Интеллект как писать: Искусственный интеллект для написания текстов в СМИ и литературе

Содержание

Искусственный интеллект для написания текстов в СМИ и литературе

Основная статья: Искусственный интеллект

2020: Суд впервые защитил авторским правом текст, написанный искусственным интеллектом

В середине января 2020 года суд в Шэньчжэне (Китай) постановил, что статья, созданная с помощью искусственного интеллекта, защищена авторским правом. Это первый случай, когда суд защитил авторским правом текст, написанный ИИ.

В течение пяти лет китайский технический титан Tencent публиковал статьи, созданные автоматизированным программным обеспечением Dreamwriter, уделяя основное внимание материалам на тему бизнеса и финансов. Алгоритмы для ИИ, создающего новостной контент, эксперты Tencent разработали в 2015 году. 20 августа 2018 года программа Dreamwriter написала финансовый отчет, который был опубликован на веб-сайте Tencent Securities с указанием на то, что отчет была автоматически сгенерирован роботом Dreamwriter.

Суд в Китае постановил, что тексты, написанные искусственным интеллектом, должны быть защищены авторским правом

Через несколько недель онлайн-платформа, управляемая компанией Shanghai Yingxun Technology Company, разместила на своем веб-сайте тот самый финансовый отчет.

Поскольку текст был сгенерирован ИИ, онлайн-платформа Shanghai Yingxun посчитала возможным скопировать его без разрешения. Компания решила, что у материала, составленного ИИ, нет автора в традиционном понимании этого слова, то есть формально они не нарушали закон об авторском праве.

Тем не менее, суд установил, что формулировки статьи имели «определенную оригинальность» и соответствовали юридическим требованиям, которые должны быть классифицированы как письменное произведение. Форма изложения соответствовала требованиям письменной работы, а при ее создании потребовался отбор, анализ и обработка соответствующей информации. Таким образом, созданный ИИ текст подпадал под действие закона о защите авторских прав.

Хотя ответчик уже удалил статью со своего веб-сайта, он все равно должен будет заплатить штраф в размере 1500 юаней ($217).

[1]

2018: Система машинного перевода успешно прошла newstest2017

Группа ученых Microsoft Research 30 марта 2018 года сообщила о том, что созданная ими система машинного перевода успешно прошла тест newstest2017, который включает в себя 2 тыс. предложений, взятых из профессионально переведенных новостных статей. Такие стандартизированные тесты широко применяются при разработке систем искусственного интеллекта и помогают внести объективность в оценку их работы.

Внешние эксперты, владеющие обоими языками, оценили результаты работы искусственного интеллекта при переводе предложений из выборки, сравнивая их с двумя профессиональными переводами.

Достичь таких успехов помогли недавние открытия в области нейросетей. В распоряжении ученых с каждым годом оказывается все больший набор разнообразных техник, комбинирование которых позволяет улучшить результаты. Например, один из приемов работы с искусственным интеллектом — это «двойное обучение». Система переводит фразу с китайского на английский, а человек переводит результат обратно на китайский — примерно, как если бы учитель обратно переводил для ученика фразу, чтобы тот понял свою ошибку.

Впереди у ученых еще много работы: в частности, они планируют добавить новые языковые пары и добиться схожих результатов в переводе текстов на более широкие темы.

2017: Нейросеть научили писать стихи определенного жанра и на любую тему

Исследователи Facebook AI Research (подразделения Facebook, занимающегося разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта), в начале июля 2017 года представили новый подход к автоматическому написанию поэзии. Созданная система нейросетей умеет писать стихи определенного жанра и на любую тему, практически неотличимые от тех, которые мог бы написать человек. Однако главная цель поэзии — передача мыслей и чувств через образные средства языка — по-прежнему остается недоступной для искусственного интеллекта.

[2]

У любого поэтического произведения есть два важных компонента: форма и содержание. Форма выражается в метрических характеристиках стиха: ритме и рифме; содержание отвечает за наполненность стихотворения — лексические и образные средства, используемые для того, чтобы передать определенную мысль.

Может ли компьютер сочинять настоящие стихи? До недавнего времени считалось, что нет, однако нейросеть, созданная в Facebook AI Research, практически научилась это делать

Авторы нового исследования предложили две модели, которые основываются на уже существующих языковых нейросетях. Первая модель извлекает из обучающей выборки и форму, и содержание стихотворения, и дает на выходе произведение определенного стихотворного жанра. Такая модель была обучена на небольшой (300 тыс. слов) выборке сонетов и смогла создать произведение, написанное пятистопным ямбом (размером, традиционным для сонета на английском языке).

Однако у такой модели есть одно важное ограничение: она может создавать произведения только той поэтической формы, которая была представлена ей в выборке для обучения. Принимая это во внимание, исследователи предложили другой подход, который заключается в использовании порождающей состязательной сети, одна часть которой (генератор) отвечает за содержание, а другая (дискриминатор) — за форму.

Модель автоматического стихосложения обучили на большой выборке поэтических произведений (7,56 млн слов) самых разных жанров. Затем ученые поставили эксперимент: они взяли стихотворения, созданные нейросетью, смешали их с забавно-абсурдными стихами реальных поэтов и предложили семидесяти читателям определить, кто написал то или иное стихотворение — человек или компьютер. Респонденты правильно установили авторство людей в 51,4% случаев; в случае с компьютерной поэзией эта доля составила 53,8%.

Респондентам также необходимо было отметить по пятибалльной шкале «читабельность» стихов («Насколько представленный фрагмент легок для прочтения?»), их эмоциональность («Насколько данный фрагмент пробуждает в вас эмоции?») и красоту («Насколько данный фрагмент приятно читать?»). Оказалось, что самыми «человеческими», эмоциональными и красивыми стихотворениями респонденты посчитали именно те, которые были созданы компьютером.

Вот, например, одно из четверостиший, использованных в эксперименте:

How dreary to be somebody,
How public like a frog
To tell one’s name the livelong day
To an admiring bog.


Смысл стихотворения кажется темным. Словосочетание admiring bog («восхищающаяся трясина») выглядит абсурдно, и в чем именно выражается публичность лягушки? Однако написано оно не компьютером. Автор этого четверостишия — Эмили Дикинсон («I’m nobody! Who are you?»).

А вот другой пример, использованный при опросе респондентов:

The frozen waters that are dead are now
black as the rain to freeze a boundless sky,
and frozen ode of our terrors with
the grisly lady shall be free to cry.


В этом отрывке проглядывается понятная читателю метафора зимы как смерти и страха. Стихотворение мрачное, оно наполнено различными сравнительными средствами и кажется достаточно эмоциональным, однако написал его компьютер.

Несмотря на то, что работа новой нейросети приблизила искусственный интеллект к настоящему поэтическому творчеству, до настоящих поэтов ему пока что далеко.

Как отметил поэт Риши Дастидар (Rishi Dastidar) в беседе с интернет-издаем New Scientist, у компьютерных стихотворений нет никакого подтекста: нейросеть может ставить одно слово за другим так, чтобы результат соответствовал определенной поэтической модели, и подбирать их так, чтобы они относились к определенной теме, но никакой идеи и эстетической глубины такие стихи не имеют.
Для того чтобы произведения компьютера выражали мысли и чувства (одна из главнейших задач поэзии в ее повседневном понимании), искусственный интеллект должен научиться мыслить и чувствовать сам.

Ознакомиться с работой нейросети и оценить ее можно на сайте neuralpoetry.getforge.io.

2016

Narrative Science: К 2025 году 90% всех текстов будут писать роботы

К 2016 использует роботов-журналистов и журнал Forbes, для которого компания Narrative Science создала соответствующую специализированную платформу. Статьи, написанные искусственным интеллектом, пока очень простые, однако соучредитель компании Narrative Science Кристиан Хэммонд верит в большие перспективы данного направления, полагая, что к 2025 году 90% всех текстов в мире будет писаться именно искусственным интеллектом. Предположение, безусловно смелое, однако некоторые эксперты с этим отчасти согласны.

«В будущем роботы журналисты вполне смогут быть конкурентоспособны на рынке труда, особенно по части создания простых новостных заметок. При этом они могут обладать рядом преимуществ: в машину можно заложить четко структурированный алгоритм, по которому будет писаться текст, например, какую информацию помещать в начало, какую – в середину, а какую – в конец. Это позволит повысить читабельность новостных заметок. Зачастую журналисты забывают об этом правиле, предоставляя всю актуальную информацию уже на первых строчках текста», — гендиректор «Комсомольской правды» Владимир Сунгоркин.

Все же большинство экспертов абсолютно уверены в неспособности искусственного интеллекта полностью заменить человека в такой сложной задаче, как написание интересных статей.

«Заменить человека полностью машина вряд ли сможет. Роботы не способны почувствовать интересную историю – они лишь способны отвечать на поставленные вопросы», — исполнительный директор Службы финансово-экономической информации «Интерфакса» Юрий Погорелый.

Книга, написанная роботом, прошла 4 этапа отбора литературной премии

Однако несмотря на столь значительный скептицизм, практика показывает, что перспективы искусственного интеллекта все же не так туманны. Весной 2016 года книга «День, когда компьютер напишет роман», созданная искусственным интеллектом, смогла выйти в финал литературной премии имени Хоси Синъити. Да, произведение не смогло в конце завоевать главный приз, однако сам факт того, что оно прошло четыре этапа отбора, говорит о многом.

Премия Хоси Синъити прежде всего известна тем, что в ней на конкурс можно выставить произведения, написанные машиной. В 2016 году, из 1450 книг около 11 были написаны искусственным интеллектом, однако в финал смогла пройти лишь одна. При этом жюри не было проинформировано, что рассматривает книгу, написанную ИИ.

«Меня удивила работа искусственного интеллекта, поскольку перед нами лежит действительно хорошо структурированный роман. Однако у него все же есть ряд проблем, которые не позволили ему выиграть главный приз. Например, не до конца раскрыты персонажи. Над решением подобной проблемы разработчиками еще предстоит провести ряд исследований», — заявил на пресс-конференции конкурса писатель-фантаст Хасэ Сатоси.

Разработчики из Университета будущего Хакодате, где был создан роман, до сих пор еще не раскрыли алгоритм работы искусственного интеллекта. Известно лишь, что для написания произведения были изначально заданы детали сюжета, характеристики героев и используемые слова и фразы.

Авто поэзия Google

В мае 2016 года искусственный интеллект Google, проанализировав 11 тысяч неизданных книг, начал писать свои первые литературные произведения. Однако пока они достаточно мрачноваты:

Он надолго замолчал.
Он смолк на мгновение.
На секунду стало тихо.
Было темно и холодно.
Возникла пауза.
Теперь мой черед.

2015: Роботы «Яндекса» начинают писать заметки о погоде и ситуации на дорогах

В ноябре 2015 года направление подготовки автоматических текстов открыла российская компания Яндекс. В это время искусственный интеллект Яндекса выпускает лишь короткие заметки о погоде и ситуации на дорогах, однако в дальнейшем представители компании обещают расширить список тематик для публикаций.

2014: Associated Press запускает автоматическую подготовку текстов по финотчетам компаний

В 2014 году компания Associated Press объявила, что отныне большая часть новостей, связанных с доходами компаний, будут создаваться с помощью роботов.

«На протяжении долгих лет у нас уходило много времени, чтобы разобраться с цифрами о доходах компаний при подготовке статей. Однако платформа Wordsmith от компании Automated Insights позволила нам не только автоматизировать этот процесс, но и значительно увеличить производительность», — рассказал шеф-редактор Associated Press Лу Феррара.

Применение автоматизированных технологий позволило Associated Press увеличить число ежеквартальных новостей о доходах компаний с 300 до 4400. Позднее аналогичным сервисом воспользовался новостной портал Yahoo News. В 2016 году роботы-репортеры Associated Press несколько расширили свою тематику. Им стали доверять небольшие новостные заметки, связанные с Малой бейсбольной лигой США.

2013: Запуск сервиса «Яндекс.Автопоэт»

Специалисты Яндекс и Google проводили активные исследования, направленные на обучение машины поэзии. Сервис «Яндекс.Автопоэт», который был создан в декабре 2013 года, уже на протяжении нескольких лет составляет стихотворные строки на основе запросов пользователей и новостных заголовков. Для этих целей робота специально научили определять стихотворные размеры и рифмовать строчки между собой. Ознакомиться с полным списком произведений Автопоэта можно здесь. Один из примеров его стихотворений (орфография и пунктуация сохранены):

Эхо самарской полиции,
евро теряет позиции,
Курску грозит затопление,
доллар продолжил падение

Робототехника

  • Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
  • Обзор: Искусственный интеллект 2018
  • Искусственный интеллект (рынок России)
  • Искусственный интеллект (мировой рынок)
  • Искусственный интеллект (рынок Украины)
  • В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке

Примечания

Искусственный интеллект научился писать фейковые новости

Правдоподобные фейковые новости существуют давно. Однако благодаря искусственному интеллекту (ИИ) создавать их становится проще и быстрее. Вместе с этим растет беспокойство, что развитие ИИ и технологии deepfake (дипфейк – высокотехнологичная подделка), используемой для создания фальшивых видео с известными людьми, позволит активнее распространять дезинформацию и вводить в заблуждение.

Насколько известно экспертам, пока написание фейковых новостей с помощью ИИ использовалось только в исследовательских целях, отмечает The Wall Street Journal (WSJ). Первым известным инструментом для создания фейковых новостей стала программа GPT-2, которую в феврале представила OpenAI, некоммерческая исследовательская организация из Сан-Франциско, пишет WSJ. GPT-2 выдумывает не только новости, но также рассказы и диалоги, анализируя текст на 8 млн веб-страниц. У нее получается делать это настолько хорошо, что 72% из 500 опрошенных в августе человек приняли написанную GPT-2 новость за настоящую. Для сравнения: настоящую новость назвали правдоподобной 83% респондентов. Таким образом, даже если люди не верят фейковым новостям, само их наличие может подорвать доверие к СМИ, отмечает Сара Крепс из Корнеллского университета.

Учитывая возможные риски, OpenAI пока предоставила специалистам доступ лишь к ограниченной версии GPT-2, чтобы они разработали способ находить искусственно сгенерированные тексты.

Помимо этого специалисты Вашингтонского университета и Allen Institute for Artificial Intelligence в июне представили программу Grover, способную писать и определять фейковые новости. Также израильская AI21 Labs в августе разместила на своем сайте инструмент для генерирования текстов HAIM. Испытать его может любой желающий. Для этого нужно придумать начало и конец истории, выбрать длину текста и одну из предложенных тем, а ИИ придумает содержание.

AI21 Labs считает опасения по поводу технологии преувеличенными. По словам ее сооснователя Йоава Шохама, использование ИИ для пропаганды по-прежнему ограничено, поскольку он недостаточно хорошо анализирует политический контекст, чтобы зацепить целевую аудиторию. «Лишь кажется, что в этих историях есть смысл, но это не так», – заявил Шохам в интервью WSJ.

Его мнение разделяют Ецзинь Чой из Вашингтонского университета и Allen Institute for Artificial Intelligence, участвующая в разработке Grover. Тем не менее она предупреждает о возможных рисках в будущем: «Опасность возникнет, когда будет много похожей пропаганды, написанной людьми, на основе которой нейронные языковые модели смогут учиться генерировать похожие статьи. Такие фейковые новости могут стать довольно убедительными».

Правительство США уже обеспокоено возможной угрозой. В конце августа Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (DARPA), работающее при Пентагоне, представило программу Semantic Forensics, цель которой – найти защиту от дезинформации. Специалисты Массачусетского технологического института и Гарвардского университета в марте представили похожий на Grover инструмент GLTR, который старается определить искусственно сгенерированный текст, пытаясь предугадать в нем каждое последующее слово и анализируя частоту совпадений.

Это может превратиться в своеобразную гонку вооружений, но не факт, что инструменты для определения фейковых новостей будут совершенствоваться так же быстро, предупреждает Джек Кларк из OpenAI.

Кроме того, теперь становится сложно отличить от настоящих не только поддельные тексты, но и изображения. ИИ позволяет создавать дипфейки, правдоподобно имитирующие речь и движения людей. Это уже используется в Голливуде для «омоложения» актеров. В недавно вышедшем в прокат фильме «Гемини» 23-летний клон персонажа Уилла Смита – не реальный актер, а его полностью воссозданная цифровая копия, пишет Finanсial Times (FT). Но дипфейки также могут использоваться, чтобы выставить в невыгодном свете политика или другого известного человека, показав, что он сделал или сказал то, чего на самом деле не делал и не говорил.

Для создания дипфейков не обязательно иметь многомиллионный голливудский бюджет, отмечает FT. Так, в сентябре на YouTube появился ролик со сценами из фильма «Матрица», где главного героя играет не Киану Ривз, а все тот же Уилл Смит. Для его создания пользователь Sham00k использовал бесплатную программу DeepFaceLab.

Хотя качество любительских дипфейков пока гораздо ниже, чем в Голливуде, эта технология «действительно развивается очень быстро», признает Катя Бего из некоммерческой исследовательской организации Nesta. В качестве примера она приводит китайское приложение Zao, которое быстро стало популярным в сентябре, позволяя пользователям заменить собой персонажа Леонардо Ди Каприо в сценах из «Титаника» или других киногероев. «Раньше было легко вставлять лишь лица знаменитостей и политиков, поскольку [в интернете] полно видео с ними, – отмечает Бего. – Теперь достаточно одной фотографии обычного человека».

Как искусственный интеллект учится читать и писать | Технологии

Четыре техники, которые помогают машине быть похожей на человека.

Если технология искусственного интеллекта когда-либо «общалась» с вами посредством голосовых или текстовых сообщений, значит, она обладала возможностями обработки естественного языка (NLP).

Распознавание языков отличается от большинства других алгоритмов машинного обучения феноменальной беспорядочностью вовлеченных данных: чтобы делать точные предсказания и предпринимать конкретные действия, вместо четких таблиц ИИ приходится обрабатывать неструктурированную информацию в хаотичном порядке, разные шрифты, опечатки, акценты и т.п.

Эта статья посвящена алгоритмам, которые работают с письменными языками, но принцип их работы схож с обработкой речи. Вот четыре ключевые основы обучения ИИ чтению и письму.

1. Контекст имеет значение

Слова могут нести разный смысл для разных людей в разное время. Например, слово «ужасно» можно наделить как негативной, так и нейтральной коннотацией (сравните: «Обслуживание было организовано ужасно» и «Мне ужасно жаль, что я опоздал»), из чего следует вывод, что само по себе слово «ужасно» довольно неоднозначно.

Для людей это не новость, однако машинный разум спотыкается о подобную двойственность. Для решения этой проблемы были недавно разработаны и введены векторные представления слов: глубокие методы обучения, такие как Word2vec (от Google) и GloVe (от Стэнфорда) создают числовые представления слов на основе контекста, чтобы лучше понимать смысловые оттенки.

Типичный пример — простая лексическая ассоциация. Если бы я сказал: «Мужчина — король, а женщина — ___», вы бы сказали: «Королева». Векторы слов действуют по той же логической схеме.

Модели ИИ могут использовать эти числовые/векторные представления слов и учитывать контекст, чтобы разбирать текст на гораздо более глубоком уровне.

На что способен искусственный интеллект

2. ИИ увидел — ИИ повторил

Обычно ИИ учится читать и писать по тому же принципу, что и люди в прошлом. Для обучения моделей ИИ в систему заносятся разнообразные исторические тексты, чтобы дать машине представление о хорошем или плохом стиле письма. Использование обучающей информации для прогрессирования и настройки моделей с целью машинного обучения — это не новая концепция, а еще это сильно ограничивает способности ИИ обрабатывать и создавать текст. ИИ, как правило, может только повторить то, что уже было сказано человеком ранее, но не может генерировать альтернативный порядок слов и ход рассуждений.

Новейшая разработка в системе глубокого обучения, называемая Sequence-to-Sequence (последовательность-к-последовательности), способна поглощать и генерировать последовательности слов и демонстрирует значительный рост способности ИИ изучать архитектуру письма, чтобы на выходе генерировать фрагменты собственного текста, учитывая полученные подсказки.

На что способен искусственный интеллект

3. Метаданные / взаимосвязанные системы

На один и тот же вопрос можно ответить по-разному в зависимости от связанной с сообщением информации — метаданных. Если клиент интернет-магазина хочет узнать статус своего онлайн-заказа, ИИ может спросить клиента, о каком заказе речь, проверить его статус и ограничиться этим. Или не ограничиваться и посмотреть историю переписки пользователя с компанией.

Можно пойти еще дальше и, отметив, что конкретно этот пользователь трижды задавал один и тот же вопрос за последнюю неделю, скорректировать свой ответ, придав ему сочувственный тон: «Мне очень жаль, что вам приходится задавать вопрос неоднократно и т. д.». Метаданные могут включать время суток, когда было получено сообщение, или канал, по которому оно поступило (например, был это твит или электронное письмо).

4. Словарный запас

Одна из простейших и стандартных характеристик NLP заключается в том, что размеры слов и комбинации букв на человеческом языке, как правило, очень неоднородны и требуют больших объемов времени и вычислительной мощности на обработку. Эта проблема имеет особый вес, когда машина должна запомнить все возможные слова, комбинации слов и самые распространенные опечатки.

Обычно это означает, что память забивается миллионами всевозможных текстовых символов. Для борьбы с этим используется метод «понижения размерности», который помогает распознать в тексте скрытую структуру и за счет этого оптимизировать вычислительную мощность и скорость. Эта техника используется для понимания тем высокого уровня и использования этих тем для генерирования более продвинутого ответа.

Такие технологии, как Alexa, Siri и ИИ службы поддержки, уже руководствуются этими четырьмя принципами в попытке разработать ИИ с распознаванием языков для ежедневного взаимодействия с нами. Обработка естественного языка будет по-прежнему создавать новые препятствия, но вместе с тем вдохновлять на новые решения и открытия в области ИИ и глубокого обучения.

Подготовила Лиза Добкина

Что умеет самый находчивый искусственный интеллект в мире

10 июня 2020 г. 13:40

Компания OpenAI представила новый алгоритм написания текстов GPT-3. Он умеет писать стихи и новости, делать переводы, разгадывать анаграммы и отвечать на вопросы. Для того, чтобы научить этому искусственный интеллект, потребовалось 570 гигабайт текста. Рассказываем, как обучали и тестировали самый находчивый на данный момент алгоритм.


OpenAI отчиталась о результатах тестирования алгоритма написания текстов GPT-3. Он повторяет предыдущую версию, GPT-2, на архитектуре Transformer, которая позволяет обучать алгоритм, увеличивая спектр задач, с которыми он справляется при распознавании текста. 

Архитектура включает в десять раз больше параметров, на которых проводилось обучение – 175 млрд. Средняя точность выполнения заданий составила 60%. В России для совершенствования подобных решений открыт технологический конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, организованный РВК, Фондом «Сколково» и АСИ.

Главное препятствие для разработчиков при обучении алгоритма на конкретных задачах — преодолеть зависимость от контекста. Многие алгоритмы справляются с поставленными задачами потому, что обучены на таких же.

Но если учить алгоритм отгадывать кроссворды на соответствующем массиве данных, он не сможет писать стихи. Чтобы научить алгоритм распознавать текст, независимо от задачи, используют предварительное обучение языковым образам с помощью наслаивания родственных по смыслу групп слов, и дальнейшего применения для широкого круга задач. Разработчикам GPT-3 частично удалось преодолеть зависимость от контекста, обучая алгоритм на большом объеме данных. 

Как учили GPT-3 

Для обучения алгоритма сформировали набор очищенных данных, подходящих для обработки машиной. В этот массив вошли данные проекта Common Crawl, вся Википедия, два датасета с книгами и вторая версия датасета WebText: в нем были тексты с сайтов, страницы которых были отмечены пользователями, как полезные по контенту.

Вычислительные ресурсы, потраченные на обучение разных вариантов нейросетей BERT, T-5, GPT-3 в петафлопс/секунда-днях на логарифмической шкале. Полный вариант GPT-3 превосходит все другие варианты в 10 раз по количеству потраченных вычислительных ресурсов  OpenAI 

Чтобы оценить зависимость производительности от размера модели, GPT-3 обучали на восьми объемах параметров, которые зависели от количества слоев данных. В самом маленьком было 125 млн параметров, в финальном — 175 млрд. Все задачи решались с тремя условиями: обучение с одним примером (one-shot learning), обучение с несколькими примерами (few-shot learning) и без примеров (zero-shot learning).

Как тестировали GPT-3 

Обученный алгоритм тестировали на традиционных задачах моделирования языка. Вот некоторые из них:

Подход моделирования зависимости: алгоритму ставят задачу предсказать последнее слово в предложении на основе контекста параграфа. Есть предположение, что масштабирование модели приводит к ухудшению результата в зависимости от проделанной им работы. Но авторы GPT-3 находят подход перспективным, потому что он обеспечивает гибкость обучения алгоритма.

Alice was friends with Bob. Alice went to visit her friend. → Bob

George bought some baseball equipment, a ball, a glove, and a. →

В этом наборе алгоритм должен выбрать наилучший из возможных вариантов окончаний для истории. Варианты предварительно тщательно изучены, чтобы быть одновременно трудными для языковых моделей, но оставаться легкими для людей, то есть очевидными на 95,6%. GPT-3, обучаясь на HellaSwag, показывает точность в ответах в среднем 75,4%.

Схема Винограда, названная в честь Терри Винограда, профессора компьютерных наук в Стэнфордском университете. В ней алгоритму ставят задачу определить, к какому слову относится местоимение. Местоимение неоднозначно по смыслу для машины, но абсолютно понятно для человека. Например, ответить на вопрос: «Приз не влезает в коричневый чемодан, потому что он большой. Что имеется в виду под «он»?»

Word Scrambling and Manipulation Tasks

Чтобы проверить способность алгоритма усваивать новые символические манипуляции , авторы разработали стратегию , состоящую из нескольких задач. Каждое задание требует исправить слово, искаженное комбинациями смешивания, например:

  • Слово с хаотичным порядком букв – модели предлагается слово, порядок букв в котором случайно перемешан, затем символ «=». Например, дано «lyinevitab», нужно получить «inevitable» (неизбежно) 

  • Случайная вставка в слове – между каждой буквой слова ставится случайный знак пунктуации или пробел. Пример: s.u! C / c! E.s s i / o / n = sequence

  • Перевернутые слова – модели дается слово, написанное задом наперед, она должна вывести исходное слово. Пример: stcejbo → objects

Для каждой задачи было сгенерировано 10 000 вариантов самых популярных слов, длиной более 4 символов, но менее 15 символов. 

Предыдущий алгоритм (GPT-2) был обучен создавать «новостные статьи», получив написанное человеком вступление, и выбирая предложения для итогового материала. 

Набор данных для обучения GPT-3 хуже подходит для новостных статей, поэтому попытка создавать с его помощью новостные статьи менее эффективна. 

Новостная статья, написанная GPT-3, которая больше всего похожа на текст, написанный человеком  OpenAI 

Какой будет следующая GPT? 

Средняя точность решений самой объемной и продвинутой модели, которую обучали на 175 млрд параметров, составила по всем заданиям 60%. Несмотря на прогресс и написание статей, которые трудно отличить от написанных человеком, остаются наборы данных, при работе с которыми GPT-3 испытывает затруднения.

Юрий Молодых 

Директор по развитию технологических конкурсов Up Great 

Огромный шаг вперед, который показала команда OpenAI, послужит основой для многих десятков новых работ и в какой-то степени задаст повестку развития NLP-систем на ближайшие полгода-год.

Однако нельзя не отметить, что этот трансформер создан вложением колоссальных ресурсов Microsoft, проинвестировавшей 1 млрд долларов в форме мощностей отдельного вычислительного центра, отданного под нужды OpenAI. По некоторым оценкам, стоимость электричества и эксплуатации вычислителей для обучения GPT-3 составила около 12 миллионов долларов — и это не считая времени специалистов; одна только аренда оборудования стоит колоссальных денег. 

При этом, мы видим, что на некоторых задачах оно работает не лучше GPT-2. 

Из этого можно сделать несколько выводов:

1. Задача создания универсального языкового движка пока что не решается только вливанием денег. Существующие методы не позволяют на одной лишь обучающей выборке огромного размера получить ключ к пониманию естественного языка машиной. Создать обучающую выборку в 100 раз больше этой и обучить на ней нейросеть вряд ли практически возможно в ближайшей перспективе.

2. Сообщество Data Science нуждается в новых методах машинного обучения, которые будут способны получить интересный результат на датасете меньшего размера.  Это хорошо подтверждается тезисом Яна Лекуна, лауреата премии Тьюринга, который в феврале этого года формулировал три основных проблемы перед сообществом: обучение на данных меньшего размера, обучение рассуждать (т.е. логике: индукция, дедукция и т.п.) и предсказание последствий.

3. В ближайшей перспективе действительно интересные решения в области NLP возможны либо по очень узким задачам, либо игрокам большого размера, которые могут вложить десятки и сотни миллионов долларов в обучение одной нейросети. В этой связи для небольших игроков все большее значение приобретают такие проекты, как OpenCog, которые нацелены на создание открытых систем, обеспечивающих кооперативную разработку решений.

Мы надеемся, что наш конкурс ПРО//ЧТЕНИЕ сможет стать точкой обмена опытом и технологиями для российских команд и подстегнет развитие области NLU (natural language understanding, понимание естественного языка) в России.

Бонус 

Стихотворение, написанное GPT-3 в стиле американского поэта Уоллеса Стивенса. Для «вдохновения» алгоритм получил лишь название будущего произведения: «Shadows on the way»

Nobody will come to this place. It is a road that leads nowhere. 

The solitude is deep. The mountains are high. In that small town 

But they are desolate, and they turn the traveler’s face 

Towards the North. All the sounds of the world are far away. 

When the wind rises above the trees,

The boughs bow to the ground. 

Even the birds that inhabit the tangle of weeds, 

That is the roadside cover, are silent. One listens, 

But hears no roar of the forest. One is alone. 

One will be taken. 

One will be taken. 

There is no utterance, there is no conversation, 

But one is uneasy all the same…. 

There is a thin blue mist, 

A darkness rising like smoke, 

And within that darkness 

A possession of the heart. 

One will be taken…. It was here, and it will be here again – 

Here, under this sky empty and full of light.

Прием заявок на конкурс Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ открыт на официальном сайте.

    

Источник: tjournal.ru

Генерация текстов искусственным интеллектом

В предыдущих статьях мы разбирали, как системы искусственного интеллекта справляются с творческими заданиями: пишут портреты несуществующих людей, раскрашивают черно-белые кадры и моделируют игровые уровни. А могут ли они написать текст на заданную тему? Не просто могут, а давно пишут!

Первопроходцы

Держу пари, вам хоть раз попадалась заметка, сгенерированная роботом. Более того, вряд ли вы отличили ее от других текстов, написанных живыми людьми. Работы в этом направлении активно ведутся еще с прошлого века, но только за последние пять лет они стали коммерчески доступными.

В качестве отправной точки можно взять 2013 год, когда Джефф Безос купил издательский дом The Washington Post. Он обратил внимание на то, что отдел спортивных новостей тратит слишком много времени на подготовку к публикации результатов соревнований. В результате о них успевают написать другие новостные агентства, а издание теряет аудиторию. Опытные журналисты заранее писали шаблоны новостей перед каждым спортивным событием, так как все, кроме результата игры, было известно наперед. Им оставалось вписать в заготовленную «рыбу» результаты счета и отметить особо отличившихся игроков.

Тогда же Безос высказал идею о том, что процесс написания таких новостей легко алгоритмизируется, а их создание может быть поручено машине.

Прототипы подобных генераторов новостей уже были у Narrative Science и Automated Insights. С последним разработчиком у другого крупного издания — The Associated Press — в 2014 году был заключен контракт на создание системы ИИ. С тех пор агентство применяет ее для быстрой публикации результатов квартальных отчетов и спортивных матчей.

После внедрения генератора типовых новостей в Associated Press общее число публикаций бизнес-тематики увеличилось на порядок. Кроме того, внедрение бота снизило количество опечаток и разгрузило целые отделы.

Однако сгенерированные новости приходилось дорабатывать. Они выдавали только сухие факты, лишая тексты эмоциональной окраски и начисто игнорируя стиль издания. Безос хотел создать более мощную систему ИИ, способную писать человеческим языком.

В августе 2016 года The Washington Post впервые стало использовать бота Heliograf , который писал короткие новости об Олимпийских играх в Рио-де-Жанейро. Производительность «Гелиографа» впечатляла: бот генерировал новости быстрее, чем редактор успевал поставить задачу, а читатели не отличали автоматические заметки от написанных вручную.

На волне успеха Heliograph адаптировали для более широкого применения. Он стал делать любые шаблонные публикации — от результатов игр школьных команд до выборов нижней палаты Конгресса США. В среднем каждый месяц робот генерировал по 70 публикаций, на которые у живых журналистов не хватало времени, а у издательства — денег. Охват аудитории существенно вырос за счет регулярного освещения местных новостей.

Безос и его команда радовались успеху, но хотели большего. Вскоре с помощью «Гелиографа» издание стало публиковать не сухие сводки, а целые аналитические статьи. Это была заслуга новой модели человеко-машинного взаимодействия: редакторы заранее писали повествовательные шаблоны, журналисты создавали базу ключевых фраз и оборотов речи, стараясь учесть все возможные результаты новостного события. Затем уже по факту Heliograph подставлял свежие результаты и менее чем за полминуты выдавал красивый текст.

Для ускорения процесса Heliograph подключали к источникам структурированных данных. В примере с выборами это был центр обмена данными VoteSmart.org. Heliograf идентифицировал их и сопоставлял с подходящими фразами из шаблона. Более того, он мог параллельно делать разные версии статьи для нескольких платформ и предупреждать через Slack о любых расхождениях в данных. С ним проверка фактов стала максимально автоматизированной, а процедура рерайта фактически упразднилась.

Современные тренды

В настоящее время The Washington Post ведет переговоры о лицензировании Heliograf для Chicago Tribune и Los Angeles Times. Свои наработки в этой области есть и у других изданий. Например, Forbes начинает использовать систему автоматизации Bertie, а USA Today — ИИ Wibbitz. Первая генерирует черновики с фактической информацией, а вторая монтирует видеоролики из серии изображений, добавляя к ним голосовые пояснения через модуль преобразования текста в речь.

Около 30% всех новостей Bloomberg сегодня создаются при помощи модуля Cyborg. Он генерирует их по шаблону: что произошло, когда, где, с кем, кто и как прокомментировал событие. Так экономятся затраты на репортеров, но совсем без них обойтись не получается. Cyborg — просто система автоматизации, а не продвинутый ИИ.

Международное агентство Reuters использует ПО News Tracer.

Это инструмент прогнозирования с элементами ИИ, который оценивает появляющиеся в Твиттере истории на основе статистических и репутационных критериев. Бот проверяет свыше 700 млн твитов каждый день.

Он присваивает каждой записи разное количество баллов исходя из того, кто ее написал, пройдена ли валидация аккаунта, сколько у него подписчиков, записей с высоким рейтингом и так далее. Кроме того, News Tracer отслеживает, кто еще пишет твиты о данном событии, как они распространяются по сети, кто подтверждает или опровергает их.

Такой алгоритмизированный подход кажется удобным способом отделять стоящие новости от спама и информационного шума. Однако существует реальная угроза использовать известные особенности оценки записей для злонамеренного манипулирования общественным мнением через подмену «повестки дня». Это уже произошло в 2016 году, когда Facebook уволил редакторов из отдела «Тренды» и позволил системе, подобной News Tracer, автоматически курировать новости, определяя, какие из них помещать в топ. Тогда самым популярным стал фейковый пост о том, что Мегин Келли-Брант якобы уволили из Fox News. Последовавший вскоре скандал с влиянием фальшивых новостей из Facebook на выборы президента США не угасает до сих пор.

Текущий год стал переломным моментом для ИИ в журналистике. Впервые искусственный интеллект вышел за пределы новостных заметок и стал генерировать аналитические статьи. В январе 2019 года The Guardian опубликовала первую историю, написанную искусственным интеллектом ReporterMate. Она была посвящена объемам пожертвований, собранным разными партиями в Австралии. Помимо текста, ИИ сгенерировал графики и составил рейтинг партий по итогам сборов.

Две стороны силы

Еще один вариант коммерческого применения ИИ — генерация уникального контента для сайтов. Не верите? Тогда посмотрите на thismarketingblogdoesnotexist.com . На первый взгляд он выглядит как типичный блог, вот только его автор Барри Тайри — не настоящий человек. Его портрет был создан нейросетью StyleGAN на основе базы из тысяч лиц, а статьи написаны генератором текстов, использующим машинное обучение.

Эта система получила название «модель Гровера». Она была создана в Институте искусственного интеллекта, который бывший соучредитель Microsoft Пол Аллен основал в Сиэтле 6 лет назад. Изначально ее создавали для определения фальшивых новостей и рерайтов. Вы тоже можете проверить любой текст с помощью публично доступного онлайн-сервиса.

Есть у модели Гровера и обратная сторона — возможность сгенерировать текст ради быстрого наполнения сайта и его раскрутки по ключевым словам. Такой функционал был заложен в модель Гровера потому, что лучший способ детектировать фальшивые публикации — научиться делать их самому.

Система ИИ копирует стиль популярных изданий. В качестве примера демонстрируется статья «Почему биткоины — перспективное вложение», подготовленная для публикации в The New York Times. Ее генерация заняла менее 30 секунд, но для большинства читателей эта фальшивка выглядела бы аутентично.

AI для SEO

Теперь разработку AllenAI использует агентство контент-маркетинга Frac.tl, чтобы ускорить выполнение заказов. Не секрет, что любой сайт нуждается в раскрутке — особенно новый. Прежде чем он появится на первых страницах поисковой выдачи, его нужно наполнить актуальным контентом, который будет соответствовать популярным запросам. Обычно крупные компании нанимают для этого профессиональных авторов и специалистов по продвижению, что требует длительного ожидания и ощутимых затрат. Фирмы помельче ограничиваются биржей контента: они покупают дешевые рерайты и наполняют ими сайт с соответствующим результатом.

По мнению Frac.tl, использование ИИ в контент-маркетинге вскоре преобразит SEO-индустрию. Уже сейчас нейросети генерируют вполне осмысленные предложения и связные абзацы текста. Они выдерживают общий стиль повествования и даже соблюдают структуру статьи. Конечно, их результат еще приходится редактировать, но не сильнее, чем черновики начинающих авторов.

Особенность редактуры сгенерированных текстов состоит в том, что нейросети допускают ошибки совсем другого рода. Они безупречны в плане орфографии, прекрасно имитируют стиль, но не оперируют контекстом и спотыкаются на омонимах. Для них все лишено смысла, есть только статистика частоты встречаемости отдельных слов и словосочетаний, формализованные признаки частей речи и пополняемая база иносказательных выражений. Это математическая модель описания естественного языка со своими допущениями, своего рода «китайская комната».

Заключение

Крупные издания начинают использовать системы автоматического генерирования контента, поскольку иначе они потеряют оперативность и тематический охват. ИИ пришел в СМИ, но не для того, чтобы лишать пишущую братию работы. Это новый и очень мощный инструмент, который предстоит освоить всем, кто хочет остаться в профессии.

Хорошая новость в том, что человек по-прежнему нужен машине. ИИ прекрасно ищет и классифицирует инфоповоды, собирает фактические данные из разных источников, переводит и переписывает готовые тексты в разных форматах. Задача журналиста и редактора остается прежней: превратить поток данных в статью, которую будет приятно прочесть.

Сейчас чуть ли не про каждый софт для автоматизации говорят, что он использует искусственный интеллект. Просто потому, что так его легче продвигать. Однако есть принципиальная разница между сложными запросами к базе данных, отдельными нейросетями и полноценной системой ИИ.

Первые представляют собой классические алгоритмы фильтрации, часто записанные в виде набора шаблонов и пошаговых мастеров. Вторые являются необходимым, но не достаточным условием создания системы ИИ. Настоящий искусственный интеллект, помимо нейросетей, всегда опирается на алгоритмы машинного обучения. Только благодаря им ИИ постоянно развивается с минимальным участием человека или вовсе без него. Сначала он снижает процент ошибок, затем (после добавления модулей) расширяет функциональность. Например, осваивает перевод текста на другие языки или имитацию стилей известных авторов.

Мощные системы ИИ существуют, но используемые в СМИ пока можно пересчитать по пальцам. Гораздо чаще издания адаптируют нейросети, чтобы уменьшить число однотипных операций поиска и сортировки данных. Впрочем, ощутимый результат есть и от сравнительно простых инструментов без магии искусственного интеллекта. Устраняя рутинные действия, они освобождают репортеров для более творческой работы, позволяют увеличить число публикаций и быстрее размещать их на сайте.

Искусственный интеллект научился писать фейковые комментарии

Системы искусственного интеллекта научились составлять правдоподобные комментарии, неотличимые от настоящих. Как показал эксперимент, проведенный студентом-медиком Гарвардского университета Максом Вайсом, сгенерированный ИИ текст может ввести в заблуждение не только интернет-пользователей, но и сотрудников госучреждений.

В октябре 2019 года Вайс узнал, что власти штата Айдахо начали принимать от граждан предложения по изменению Medicaid — программы медстрахования для людей с низким уровнем дохода. Оставить свои пожелания на сайте госучреждения мог любой желающий.

Как пишет Wired, из около тысячи поступивших комментариев половина пришлась на подделки — их составила ИИ-система GPT-2, которой воспользовался Вайс. По словам энтузиаста, он был впечатлен легкостью, с которой можно настроить алгоритмы, имитирующие общественную дискуссию.

GPT — это самообучаемая ИИ-система, разработку которой ведет некоммерческая организация OpenAI. Его особенность в том, что алгоритм способен создать осмысленный текст, имея в качестве входных данных всего несколько предложений.

Отправив фальшивки, Вайс сразу же уведомил об этом правительственные ведомства — в каждое такое сообщение он добавил специальные символы, чтобы его можно было легко распознать. Несмотря на это, сказал студент, поддельные комментарии пробыли в онлайне еще несколько месяцев.

«Легкость, с которой бот может генерировать и отправлять на правительственные сайты релевантный текст, имитирующий человеческую речь, удивительна и действительно важна для понимания», — сказала профессор Гарвардской школы им. Кеннеди Латанья Суини, которая консультировала Вайса. По ее мнению, по мере совершенствования дипфейк-технологий правительствам и интернет-компаниям необходимо переосмыслить методы запроса обратной связи, чтобы защититься от манипуляции общественным мнением.

Искусственный интеллект Open AI научился писать песни с вокалом / Хабр

Компания OpenAI представила Jukebox, систему искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая способна генерировать полноценные песни с музыкой, осмысленными текстами и вокалом.

Исследователи обучили Jukebox на 1,2 млн музыкальных композиций практически во всех жанрах. Теперь ИИ он может создавать собственные песни, которые нередко похожи на произведения тех исполнителей, на которых он обучался. Jukebox умеет имитировать определённый жанр музыки и может воссоздать стиль конкретного исполнителя.

«Наши модели могут создавать песни самых разных музыкальных жанров, например, рок, хип-хоп и джаз. Они могут имитировать мелодию, ритм и звучание самых разных инструментов, а также вокал, который будет звучать вместе с музыкой».

OpenAI работает над созданием музыки уже несколько лет. Предыдущая разработка компании, MuseNet, была способна создавать MIDI-треки, однако до Jukebox не было ИИ, который мог бы писать песни с полными вокальными партиями в разных жанрах.

Как пишет The Next Web, несмотря превосходство Jukebox над другими музыкальными нейросетями, проект далёк от совершенства. ИИ пока не хватает мастерства, чтобы воспроизвести стандартную песню с припевами и повторяющимся мотивом. Кроме того, Jukebox требует огромных вычислительных ресурсов. Из-за этого использовать новую разработку OpenAI в домашних или студийных условиях пока невозможно.

«Мы поделились Jukebox с несколькими музыкантами, и эти музыканты пока не могут применять его в их творческом процессе», — указывают в компании.

Некоторые музыканты также указывают на то, что Jukebox может вызвать проблемы с авторским правом.

«Новый инструмент OpenAI, который автоматически генерирует песни в стиле всемирно известных знаменитостей и в том числе воспроизводит их голоса, является не только технологически впечатляющим и очень увлекательным проектом, но и ужасающим явлением с точки зрения закона об авторском праве. Дали ли Канье Уэст, Кэти Перри, представители Ареты Франклин, Элвиса Пресли и других исполнителей разрешение OpenAI на использование их аудиозаписей в качестве учебного материала для этого алгоритма? Я думаю, нет», — заявила в твиттере музыкант Чери Ху.

Тем не менее, разработчики надеются, что в будущем Jukebox сможет не только имитировать композиции, но и создавать совершенно новые треки, которые будут неотличимы от работ настоящих музыкантов.

Пока что на написание одной минуты песни Jukebox требуется около девяти часов. Послушать композиции, написанные ИИ, можно здесь.

Как вы можете писать как аналитик | Захери Тайсон Браун

Умение хорошо писать — я имею в виду ясность и краткость — является важным навыком даже в эпоху TikTok. Сегодня люди как никогда заняты и , заваленными информацией; хорошее написание — часто единственное, что выделит ваш контент.

Я собираюсь поделиться некоторыми приемами письма, которым меня научили как аналитика разведки и которым я, в свою очередь, научил других аналитиков разведки, когда стал старше в этом мире.Это не жесткие правила; нет «правильных» способов писать. Но это полезные рекомендации, способы помочь вам подумать о структурировании вашего письма, чтобы люди поняли то, что вы хотите донести.

Мне всегда говорили сначала выучить правила, , а затем , чтобы нарушать их по мере необходимости.

Изображение принадлежит автору

AIMS означает Audience , Issue , Message и Storyline . Это простой способ концептуализировать структурные строительные блоки вашей аналитической статьи.В идеале первые три части должны быть готовы (или достаточно близко) до того, как вы начнете писать окончательный продукт.

Только после того, как вы определили аудиторию , сузили ключевой Проблема , с которой они борются, и узнаете итоговое сообщение , которое вам нужно передать им, вы готовы чтобы начать писать.

Вы, наверное, знакомы с 5W — кто, что, когда, где и почему. Аналитическое письмо сжимает некоторые из них и расширяет другие.Метод, которому меня учили, использует пять «золотых вопросов», которые отражают то, как мы ищем и усваиваем информацию. Ответ на на эти вопросы позволит вам выделить Сообщение и структурировать Storyline .

Что происходит? О каком событии или развитии вы собираетесь писать? На этот вопрос часто сложно ответить, поскольку он обычно связан с контекстом, но эй, вы же аналитик.

Почему это продолжается? Какие основные силы или движущие силы привели к событию или развитию?

Что может быть дальше? Аналитическое письмо ориентировано на будущее, а не просто описательно или отчетно. Как может разворачиваться событие? Можете ли вы оценить вероятные результаты или будущее развитие?

Каковы последствия? Другими словами, почему читателю должно быть до этого дело? Что это значит для их интересов?

Как мы можем это использовать? Разведывательное сообщество борется с этим, поскольку справедливо обеспокоено восприятием предписаний политики. Но хороший анализ возможностей вовсе не является предписывающим, он лишь выделяет варианты, которыми могут воспользоваться лица, принимающие решения.

Изображение принадлежит автору

В аналитических материалах используется структура перевернутой пирамиды. Это формат, основанный на сообщениях, цель которого — убедить читателя с самого начала одним убедительным суждением, «ну и что» или «выводом» из вашего анализа. Все последующее подкрепляет суждение, при необходимости добавляя предысторию, контекст или возможные последствия.

Это почти полная инверсия академического письма — отсюда и название — и то, с чем борются многие молодые аналитики. Многие из них привыкли писать длинные обзоры литературы и собирать обширные доказательства в поддержку вывода, к которому они не приходят до конца статьи, в самом реальном смысле, чтобы показать, что они «сделали свое домашнее задание».

Хорошо написанное аналитическое письмо создает импульс, который продвигает читателя вперед. Ваша роль — направлять их, следя за тем, чтобы они не терялись и не теряли терпение из-за слишком долгого пути.

Фото Яна Каханека на Unsplash

Неважно, насколько блестящим окажется ваш анализ, если читатель не может легко его понять. Ваша задача как писателя-аналитика — помочь читателю понять, принять и запомнить часто сложные ключевые суждения, которые могут идти вразрез с их предпочтениями. Это тяжелая работа даже в лучших условиях.

Конкретные абзацы имеют решающее значение; для этого требуются сильные тематические предложения. Вы должны использовать самый прямой язык, чтобы изложить ключевую идею заранее — это краеугольный камень всего, что будет дальше. Читатель должен уметь усвоить основную идею вашего первого предложения.Если «нижняя строка вверху» нечеткая без необходимости читать остальную часть абзаца, ваш язык, вероятно, слишком запутан.

Используйте слова, которые ваша аудитория поймет, не обращаясь к словарю. Все мы хотим показать, насколько мы умны, но аналитическое письмо — не то место, где можно выкапывать слова за десять долларов, когда достаточно слов за пять долларов.

Сосредоточьтесь на основной идее и не увлекайтесь отклонениями. Минимизировать шум; сосредоточиться на сигнале.Читателей может сбить с толку слишком много связанных идей. Возможно, вы изучали эту тему в течение месяцев или даже лет, и некоторые из них впервые услышат об этом в вашей статье.

Фотография Келли Сиккема на Unsplash

Вы должны удалить ненужные слова, которые только отвлекают от вашего сообщения. Читатели заняты, и вы должны относиться к этому с уважением; у них нет ни времени, ни желания прочитать на одно слово больше, чем необходимо для передачи сообщения Message .

Писателям тяжело брать скальпель в свою работу, но это необходимо.К счастью для меня, одна из моих первых супервайзеров без колебаний раскритиковала небрежные черновики, которые я ей послал. Хотя я жил в страхе перед красной ручкой, которую она так ловко использовала, я узнал от нее больше, чем, возможно, любой другой офицер разведки, с которым я работал или с которым работал более двадцати лет.

Вот краткий и далеко не полный список вещей, которые вам следует вырезать.

Redundant Language — повторение одной и той же идеи разными словами.

Ненужное словоблудие — обычно сводится к прочистке горла.

Детали, которые нужно убрать, а не прибавить — таких вещей, как точные числа, которые не имеют значения, имена людей, упомянутых однажды, которые не имеют отношения к более широкой истории, утверждения, не имеющие аналитического значения, и т. Д.

Аналитические писатели принимают профессиональные гордятся тем, что предоставляют качественные черновики для рецензирования, экономя их редакторам много времени и усилий. Если вы ведете блог или иным образом публикуете себя самостоятельно, этот внутренний обзор еще более важен. На карту поставлен ваш авторитет; любые фактические ошибки, орфографические или грамматические ошибки могут повредить его.

Начните с обзора своего заголовка — это первое тематическое предложение в вашем материале. Ясно и лаконично? Улавливает ли он то, что из этого и что? На приведенном ниже рисунке показан пример заголовков, охватывающих одну и ту же тему. Понятно, какой из них аналитический, а какой описательный.

Изображение принадлежит автору

Прочтите статью, просто просматривая тематические предложения в каждом абзаце. Только они должны рассказать довольно убедительную историю. Каждый из них должен заинтересовать читателя и пригласить его продолжить чтение.Вот где возникает согласованность — это означает, что история, если смотреть на нее в целом, поддерживает друг друга. Наконец, всегда проверяйте орфографию и грамматику вручную; не полагайтесь только на программное обеспечение, которое часто может делать контекстные ошибки.

Это лишь некоторые из вещей, которые я усвоил за эти годы; Если люди сочтут это полезным, я буду счастлив написать об этом больше. А пока, если вы ищете более содержательные руководства по написанию хороших текстов, вот несколько книг в верхней части моего рекомендованного списка.

Изображение принадлежит автору

Руководство по написанию | GEOG 882: Географические основы геопространственного интеллекта

Дэвид Кариенс более 30 лет проработал аналитиком в ЦРУ и писал для всех уровней правительства США. Он возглавлял Университет ЦРУ, чтобы обучать новых аналитиков навыкам написания и проведения брифингов. После выхода на пенсию из ЦРУ он преподает анализ разведывательных данных и пишет для разведывательного сообщества. Дополнительную информацию о Cariens можно найти по адресу: http: //www.davecariens.com /

Следующий текст взят из книги Дэвида Кариенса «Разведка и анализ преступности: критическое мышление через письмо» (2012) и используется с разрешения.

Правила написания разведданных

Используется с разрешения «Intelligence and Crime Analysis: Critical Thinking through Writing» (2012) p. 18.

Письмо — это мышление на бумаге. Когда вы пишете, вы показываете читателю свои мыслительные способности — вы что-то говорите о себе.Нравится вам это или нет, но люди формируют о вас образы на основе того, как вы пишете. Если допущено несколько орфографических или грамматических ошибок, что вы говорите о себе — что вы беспечны, недостаточно образованы, лишены гордости? Писать будет легко, если вы запомните несколько простых правил:

Правило первое: Думайте, прежде чем писать. Прежде чем прикладывать перо к бумаге или пальцы к клавиатуре, знайте, что вы хотите сказать.
Правило второе: Организуйте свои мысли. Если вы пишете более объемный доклад или меморандум, найдите время, чтобы организовать свою мысль, чтобы вы могли представить логический аргумент.
Правило третье: По возможности используйте простые предложения — активным голосом.
Правило четвертое: Тщательно выбирайте слова. Используйте более короткие английские слова, основанные на англосаксонских корнях языка. Обычно эти слова ясны и лишены нюансов и намеков.
Правило пятое: Стремитесь к экономии языка. Считайте каждое слово и используйте знакомые термины.
Правило шестое: Делайте большинство предложений короткими и по существу.
Правило седьмое: Самостоятельное редактирование и корректура.

Стиль интеллекта — это пояснительное письмо. Это простой разговор, прямолинейное и прозаичное общение. Пояснительное письмо эффективно передает идеи, требует точности и подчеркивает ясность. Основная цель пояснительного письма — никогда не заставлять читателя задаться вопросом, в чем суть статьи или абзаца. В пояснительном письме подчеркивается использование активного голоса, хотя пассивный залог не является неправильным и его следует иногда использовать в вашем письме.

Основные принципы аналитического письма

Используется с разрешения «Intelligence and Crime Analysis: Critical Thinking through Writing» (2012) pp. 87-88.

  1. Сначала сделайте свое заключение. Если читатель больше ничего не читает, он или она будет знать из тематического предложения первого абзаца основной вывод или вывод, который вы хотите сделать.
  2. Организуйте анализ по тематическим предложениям. Убедитесь, что тематические предложения каждого последующего абзаца связаны, объясняют или продвигают ваш анализ.
  3. Знайте форматы, которые использует ваша разведывательная организация, и знайте, когда их использовать.
  4. Будьте точны: тщательно подбирайте слова, чтобы быть уверенными, что передаете правильное сообщение.
  5. Будьте экономны в использовании слов — избегайте прилагательных и наречий.
  6. Ясность превосходит все остальное в интеллектуальной письменной форме. Ваш анализ интеллекта не должен оставлять читателя в недоумении, что вы имеете в виду или почему вы решили написать.
  7. Знайте, когда использовать активный голос, а когда — пассивный.
  8. Самостоятельно редактируйте, а затем приветствуйте редакторский обзор других.
  9. Знать потребности читателя — знать, почему ему нужно тратить время на то, чтобы прочитать то, что вы написали.

Ошибки

Используется с разрешения «Intelligence and Crime Analysis: Critical Thinking through Writing» (2012) p. 41.

Шесть ошибок являются общими для всех новых аналитиков разведки, ошибок, которые необходимо исправить, чтобы сделать карьеру в области анализа разведки:

  1. Отказ от более многословного академического стиля письма. Простая правда в том, что если вы не умеете писать в стиле более жесткого интеллекта, у вас нет карьеры.
  2. Довольствоваться тем, что приводить цифры и факты и не выносить суждений. Эти аналитики не выявляют пробелы в знаниях и не выявляют возможностей. В случае с новыми аналитиками правоохранительных органов они не дают рекомендаций.
  3. Когда новые аналитики действительно выносят суждения, они не предоставляют убедительных доказательств в поддержку своего анализа.
  4. Когда они пишут, они часто пишут что-то очень интересное, но их черновик — это не интеллект — он не касается проблемы или вопроса разведки.
  5. Они не концептуализируют свою главную мысль с самого начала, и их наброски не имеют угла. Если информация не ясна, если нет указаний на то, почему политический деятель должен тратить время на чтение своего продукта, они потеряли читателя.
  6. Они злоупотребляют прилагательными и красочным языком; кажется, их цель — вызвать эмоциональный отклик. Конечный результат — сенсационность. Эта эмоциональность подрывает объективность и надежность интеллекта.

Ваш интеллект — чтение, письмо и арифметика

Ранее мы рассматривали несколько способов казаться умнее и умнее. В этом посте я хочу поговорить о том, как действительно стать умнее. Кажется, что часть вашего интеллекта закреплена. Исследования, похоже, показывают, что вы мало что можете сделать для резкого повышения своего IQ. Однако IQ — это только одна составляющая функционального интеллекта. Ваши знания, опыт и подготовка очень сильно влияют на вашу способность решать реальные проблемы.Таким образом, даже если вы не можете напрямую повысить свой IQ, вы можете повысить свои способности и скорость решения проблем, что функционально дает почти то же самое.

Мы рассмотрим три области как основу для повышения вашего интеллекта. До недавнего времени эти три области составляли основу образования. В последние годы образовательные усилия, похоже, сводятся к тому, чтобы научить студентов имитировать результаты обучения, основанного на интеллекте, а не сосредотачиваться на фундаментальном интеллекте.

Чтение

Чтение — краеугольный камень образования. Подавляющее большинство знаний об этом мире заперто в книгах. Ваша способность получить доступ к этим знаниям напрямую связана с вашим интеллектом. Теперь не переходите к следующему разделу, потому что вы умеете читать. Есть много разных уровней чтения. Два человека могут читать один и тот же текст, но имеют совершенно разный опыт.

Чтение — это навык, который вы тренируете. Ваша способность читать сложный материал увеличивается, если вы потянетесь — читаете вещи, которые сложнее и выходят за рамки вашей текущей зоны комфорта.Когда в последний раз вы действительно испытывали трудности с чтением? Если это было не недавно, вы, вероятно, выбираете материал, который намного ниже вашего полного читательского потенциала.

Когда Эйнштейн был мальчиком, ему подарили книгу по уравнению Максвелла. Он начал читать с первой страницы. На восьмой странице он был полностью сбит с толку. И что он сделал? Он вернулся на первую страницу и начал заново. На этот раз он добрался до страницы 20, прежде чем полностью потеряться. Итак, он снова начал с первой страницы. Эйнштейн продолжал этот процесс на протяжении всей книги.К тому времени, когда он дошел до конца, он уже очень хорошо разбирался в предмете. Кроме того, он значительно улучшил свои навыки чтения. Большинство людей не желают прикладывать такие усилия к чтению, но те, кто желает, готовятся к уровню понимания, который превосходит их сверстников.

Я уверен, что у каждого был опыт чтения там, где в голове складывались слова, но на самом деле ничего не застряло. Если вы когда-либо читали несколько страниц текста только для того, чтобы понять, что ничего не помните, вы точно знаете, о чем я говорю.Большинство чтения немного активнее. Вы помните, что читали, и активно думаете о том, как это применимо к вам. Если чтение без памяти находится в левой части спектра, а чтение при размышлении о приложениях — в средней части спектра, что находится в крайнем правом? Чрезвычайно активное чтение предполагает взаимодействие с содержанием на очень глубоком уровне. Вы не только думаете о том, как эта информация применима к вам, но также сравниваете и сопоставляете ее с ранее полученными знаниями.

Это может быть чрезвычайно утомительным процессом.Он включает в себя каждую новую информацию и увязку ее со всеми ранее полученными знаниями. Взаимодействие с текстом на этом уровне обеспечивает максимальное удержание, потому что все новое помещается в контекст чего-то старого.

Существует простой тест, который поможет вам определить, насколько активно вы читаете. Поскольку активное чтение предполагает сравнение новой информации со старой, вам следует постоянно попадать в ситуации, когда вы не согласны с тем, что читаете.Если вы не думаете регулярно: «Я не уверен, правда ли это», вы не читаете активно (или просто очень доверчивы). Процесс подгонки новой информации в контекст старой информации обязательно требует конфликтов. Если вы испытываете какой-либо из этих конфликтов, вероятно, вы читаете по направлению к центру спектра, а не вправо, где имеет место активное чтение.

Последняя область чтения, которую я хотел бы обсудить, связана с чтением в целом.Легко застрять в колее и прочитать лишь узкий круг тематики. Ваша способность повысить свой интеллект зависит от чтения широкого круга тем. Новые идеи, моменты «эврики» и новые решения — все зависит от видения и постановки проблем с другой точки зрения. Чтение в широком смысле дает вам перспективу, необходимую для того, чтобы увидеть вещи с другой точки зрения. Понимание того, как решаются проблемы в другой области, дает вам возможность взглянуть на свою область знаний с другой точки зрения.

В большинстве районов низко висящие плоды уже собраны. Простые проблемы уже решены. Ваша способность решать оставшиеся проблемы во многом зависит от создания уникального взгляда на проблемы. Широкое чтение в различных областях и активная интеграция этих новых знаний с тем, что вы уже знаете, может дать вам эту перспективу и уникальную точку зрения.

Письмо

Чтение — это процесс приобретения и интеграции новых знаний.Письмо — это процесс синтеза новых мыслей на основе этих знаний и опыта. Письмо — это систематическое уточнение мысли. Он фиксирует мимолетные идеи, небольшие вдохновения и уникальные идеи, которыми можно поделиться, запомнить и проанализировать.

Письмо — это то, как мы проясняем наши мысли. Фактически, большинству людей будет трудно сформировать сложную идею, если они будут пытаться делать это только в уме. Практика письма позволяет вам упражнять свои мысли способами, которые очень трудно реализовать, не записывая их на бумаге (или в цифровом эквиваленте).

Чтобы использовать письмо в качестве упражнения, вы должны делать это часто и регулярно. Написание может быть очень тяжелой работой, и многие люди перестают пытаться это сделать просто потому, что это сложно. Большинство людей, у которых есть хоть какие-то навыки письма, добились этого, только преодолев трудности и продолжая совершенствовать свои навыки.

Вот несколько идей для регулярной тренировки навыков письма:

  • Пишите письма — Регулярно пишите письма редактору, главам корпораций и т. Д.Когда вы видите что-то, с чем не согласны или хотите похвалить, не держите это при себе. Написать письмо. Это не только делает ваш голос услышанным, но и дает вам возможность четко сформулировать, что вы чувствуете по темам, которые важны для вас.
  • Ведите дневник — Очень важно вести дневник, где вы можете свободно выражать и уточнять свои мысли по широкому кругу тем и событий. Практика ценна, даже если вы единственный, кто когда-либо читает то, что вы написали.
  • Блоги и веб-сайты — Технологии упрощают публикацию в сети. Вы можете легко завести блог на конкретную тему или не на конкретную тему, чтобы попрактиковаться в письме. Одно из преимуществ написания статей для Интернета — это потенциал для читателей.
  • Пишите рассказы — Не отвергайте художественную литературу как «несерьезное произведение». Истории предлагают уникальную возможность исследовать идеи способами, которые трудно или невозможно представить в научной литературе.

Арифметика

Частичный ответ на задачу из последнего курса математики, который я прошел.

Я предполагаю, что большинство читателей владеют основами арифметики, поэтому я собираюсь обсудить математику в целом. Математика, как и многое другое, может расширить ваши умственные способности. Существует множество различных разделов математики, и каждая требует уникального набора навыков мышления, которые часто бывает очень трудно получить. Оглядываясь назад, можно сказать, что многие навыки, которые помогли мне добиться успеха, были приобретены непосредственно в результате изучения математики. Я говорю не только о способности работать с числами, но, скорее, о способности находить решения проблем проницательными способами.

Математика — это открытие взаимосвязей между данными, поиск закономерностей в информации и применение того, что вы узнали, в новых ситуациях. Это одни из самых востребованных навыков практически в любой области, и они представляют собой многое из того, что значит быть умным.

Очень немногие люди продолжают изучать математику после колледжа, а многие прекращают занятия после школы. Если вы приложите усилия к дальнейшему развитию математического образования в рамках плана обучения на протяжении всей жизни, это принесет вам огромные дивиденды за счет увеличения вашего интеллекта, независимо от области вашей компетенции.

Заключение

Когда дело доходит до того, чтобы стать более умным, реальная выгода будет получена от сосредоточения внимания на фундаментальных аспектах интеллекта. Усилия, которые вы потратите на повышение своих навыков чтения, письма и математики, принесут вам максимальную отдачу от ваших инвестиций. Эти навыки могут в корне изменить ваш образ мышления.

Советы по написанию из руководства ЦРУ по безжалостному стилю — Quartz

Этот пост был обновлен.

Strunk & White, как оказалось, были источниками ЦРУ.Авторы The Elements of Style , классического американского руководства по письму, цитируются вместе с Генри Фаулером, Уилсоном Фоллеттом и Жаком Барзун в Руководстве по стилю и писателям Управления разведки Guide for Intelligence Publications , восьмое издание которого ( с 2011 г.) был незаметно размещен в Интернете (pdf) юридической некоммерческой организацией National Security Counselors чуть более года назад по запросу Закона о свободе информации. (Документ впервые появился в социальных сетях в конце прошлой недели.) Так какую же роль партизаны в войне за использование (pdf) играют в руководстве, подготовленном разведывательной службой, имеющей скрытую руку во многих реальных конфликтах?

Хотя ЦРУ, конечно, может лицемерить, оно открыто обращается к политикам и оперативным офицерам — своим «клиентам» на языке руководства. Предисловие начинается так: «Хороший интеллект во многом зависит от ясного и лаконичного письма. Информация, которую собирает ЦРУ, и анализ, который оно производит, мало что значат, если мы не можем передать их эффективно.

Как указано в руководстве, ЦРУ является прескриптивистским ругателем, сторонником серийных запятых и поборником «резких и острых» формулировок, «лишенных жаргона». Он твердо выступает против фальшивых названий, используемых в атрибутивных целях, и призывает авторов разведывательных данных вводить в нижнем регистре w в Вьетнамской войне («необъявленные»).

Как и любое руководство по стилю, независимо от того, выпущено ли оно для журнала или государственного учреждения, оно отражает среду и предубеждения его авторов. Связанные с ракетами аббревиатуры ABM, ICBM, IRBM, SAM, SLBM и SRBM считаются достаточно известными, чтобы их не нужно было подробно описывать.«Американский империализм» получает пугающие цитаты. Наиболее неприятны примеры зачастую воинственного использования, которые усеяны протестами , позициями по защите прав человека , свободным предпринимательством , развертыванием надводных кораблей , нефтяных промыслов и бомбами .

Чтобы лучше понять, как ЦРУ пишет и думает, Quartz собрал несколько примечательных записей из 190-страничного документа:

  • Держите язык четким и острым; предпочитаю прямолинейность помпезному и витиеватому.
  • Не отклоняйтесь от темы; опустите постороннее, каким бы блестящим оно ни казалось или даже быть.
  • Отдавайте предпочтение активному голосу и избегайте потоков многосложных фраз и предложных фраз.
  • Делайте предложения и абзацы короткими и меняйте структуру обоих.
  • Будьте экономны в использовании прилагательных и наречий; пусть существительные и глаголы проявляют свою силу.

режим : имеет пренебрежительный оттенок и не должен использоваться при упоминании демократически избранных правительств или, в целом, правительств, дружественных Соединенным Штатам.

извилистый (прил., Извилистый, коварный, очень сложный)
мучительный (прил. , Вызывающий пытки, жестоко мучительный)

в то время как : как соединение, обычно имеет отношение ко времени. Пока президент находился за пределами страны, армия устроила переворот. Его можно по своему усмотрению также использовать в смысле , хотя или , но . Хотя он ненавидел силу, он осознавал необходимость порядка . Избегайте использования , а в смысле и .

номер : фраза, которая в некоторых контекстах является слишком неточной. Несколько солдат погибло. (Если вы не знаете, сколько, скажем, — неизвестный номер. )

потерь : включая раненых, захваченных или пропавших без вести, а также погибших в бою. При составлении статистики потерь обязательно пишите « убитых или раненых», а не « убитых и раненых».(См. Травмы, потери.)

нетрадиционное, нетрадиционное : нетрадиционное относится к высокотехнологичному оружию, за исключением ядерных взрывных устройств. Топливно-воздушные бомбы являются эффективным нетрадиционным оружием. «Нетрадиционный» означает не связанный условностями. Ширли Чизхолм была необычной женщиной.

военные преступления (н)
военные преступления (прил.)

лгать, лгать : лгать означает положить, разместить или подготовить.Всегда нужен прямой объект. И прошедшее время, и причастие прошедшего времени — , положено . ( Президент приказал своему помощнику возложить венок к могиле неизвестного солдата. Помощник возложил венок через два часа. Вчера венок возложил министр обороны. )

аффект, эффект : Аффект as глагол означает влиять, оказывать влияние. ( Удар по голове повлиял на зрение Джона. ) Эффект , как глагол, означает вызвать.( Нападавший изменил зрение Джона, ударив его по голове. ) Эффект , как существительное, означает результат. ( Результатом удара по голове Джона было затуманенное зрение. )

дезинформация, дезинформация : Дезинформация относится к преднамеренному подбрасыванию ложных сведений. Дезинформация приравнивается по смыслу, но не несет в себе такого же скрытого коннотации.

подражание знаменитости : может вывести человека по садовой дорожке, потому что те, кого подражают, не всегда чисты речи.Почтенный диктором сохраняется в коверкая февраля (без firstr г звук) и введен в заблуждение целое поколение. Другой Крысолов на телевидении говорит: «Один из тех, кто есть » — присоединяясь ко многим другим, которые обмануты , один и забывают, что множественное число , которое , является подлежащим глагола (см. Один). Классическая фраза подражателя, в тот момент , выросла из слушаний по Уотергейту и теперь настолько прочно закрепилась, что мы, возможно, никогда больше не заставим людей говорить сейчас , сейчас или просто сейчас (см. сейчас).

Используйте заглавные буквы W в Октябрьская война или Шестидневная война , потому что любой термин в целом является отличительным придуманным названием, но 1973 Ближневосточная война или 1967 Арабо-израильская война отличается хватит без капитала Вт . Избегайте войны Йом Киппур , что на сленге. Не вводите в верхний регистр w в Korean war , который был «необъявленным»; та же логика применима к Вьетнамской войне и Фолклендской войне , и аналогичная конвенция (если не логика) к ирано-иракской войне .

die : это то, что мы все делаем, даже писатели, которые низводят мировых лидеров в своего рода Клуб бессмертия с формулировкой вроде , президент предпринял шаги для обеспечения мирного перехода, если он умрет . Реальность можно узнать, вставив в офис или до конца срока , или даже просто сказав , когда он умрет, .

Free World : — в лучшем случае неточное обозначение.Используйте только в указанных материалах.

Используйте круглые скобки, чтобы выделить слово, фразу, предложение или предложение, которое вставлено в качестве комментария или объяснения внутри или после предложения, но структурно не зависит от него. Это руководство по стилям (несекретное) будет широко распространено.

Это руководство по стилю было подготовлено DI [отредактировано]

[Это сообщение было обновлено в 14:25 pm. EDT, чтобы уточнить, когда было изначально раскрыто руководство. Документ впервые был распространен в социальных сетях в конце прошлой недели, но был размещен в Интернете в конце 2012 или начале 2013 года на веб-сайте юридической некоммерческой организации National Security Counselors, занимающейся разведывательной деятельностью.Исполнительный директор группы, Кел МакКланахан, получил документ в начале 2012 года после подачи запроса FOIA в предыдущем году.]

Письменность и множественный интеллект — Домашняя страница Джеральда Гроу

Рабочий документ Джеральда Гроу

Введение

In Frames of Mind Говард Гарднер заменяет стандартное представление об интеллекте идеей о том, что у людей есть несколько различных интеллектов. Используя тщательно продуманный набор критериев, включая данные исследований повреждений мозга, одаренности, моделей развития, межкультурных сравнений и различных видов тестов, Гарднер выделяет семь видов интеллекта, перечисленных в таблице 1.

Гарднер приходит к нескольким выводам об этих «интеллектах» (которые он готов называть интеллектуальными компетенциями, мыслительными процессами, когнитивными способностями, когнитивными навыками, формами знаний или даже полезными вымыслами [284]):

(1) Человеческие существа эволюционировали, чтобы иметь несколько различных интеллектов, а не один общий интеллект; (2) Каждый интеллект относительно независим от других;

(3) Любое значительное достижение требует сочетания интеллекта;

(4) Эти виды интеллекта ценятся культурами всего мира, хотя и не всегда в одинаковой степени.

По мнению Гарднера, каждое человеческое достижение пронизано интеллектом, гораздо более гибким и сложным, чем принято считать. Эти множественные интеллекты «присутствуют практически во всех сферах человеческой деятельности», а не только в вербальной и аналитической деятельности, обычно называемой «интеллектуальной» (285). Этот вывод заставляет Гарднера критиковать нашу образовательную систему за ее предвзятость в сторону лингвистического и логико-математического интеллекта — двух компонентов «IQ», как его обычно понимают.

Другие со схожими возражениями предположили, что вербальный и аналитический интеллект — это функции «левого полушария», которые необходимо уравновесить посредством развития методов «правого полушария», таких как пространственное и холистическое мышление. Гарднер дает нам долгий взгляд на следующий уровень сложности, выходящий за рамки простоты концепции левого / правого полушария. Фактически, он делает многие из своих выводов, пересматривая те же исследования повреждения мозга, которые использовались для вывода теории «двух мозгов».С его точки зрения, фактически существует семь «мозгов» вместо двух — за исключением того, что Гарднер делит разум на функциональные, а не анатомические единицы. С точки зрения Фреймов разума , теория двух мозгов объединяет некоторые способности, которые не связаны между собой; два интеллекта не обязательно связаны только потому, что они имеют общее правое полушарие. Такое объединение понятно; «В обычной жизни, — пишет Гарднер, — эти разумные существа обычно работают в гармонии, и поэтому их автономия может быть невидимой. Теория левого и правого полушарий мозга — несмотря на ее недостатки — привела к некоторым интригующим работам о природе письма и творчества, таким как Рико Writing the Natural Way и Эдвардс Drawing on the Right Side of the Brain .

Несмотря на то, что теория Гарднера была впервые опубликована в 1983 году, она не повлияла на обучение письму, хотя и повлияла на некоторые новаторские исследования, такие как исследование творчества Джона-Штайнера. Эта статья знакомит с теорией разума Гарднера, состоящей из семи частей, с надеждой, что она будет стимулировать новые способы мышления о письме и обучении письму.Я больше всего знаком с написанием статей на уровне колледжа, которые требуют значительных исследований и организации, например, журнальной литературы. Когда в этой статье говорится о «письме» в целом, обычно имеется в виду именно этот тип, хотя теория должна плодотворно применяться и к другим видам письма.

Письмо можно рассматривать как смесь нескольких различных человеческих способностей, и Гарднер предлагает полезные описания некоторых из них. Ясно, что хорошее письмо не может быть гарантировано увеличением количества чего-либо, включая количество работающих «интеллектов».Однако после каждого раздела ниже я включил несколько предложений по вовлечению каждого из семи умственных способностей в письменный класс, в том же духе учитель может попросить учеников выделить другие элементы письма, такие как описание, диалог или исправление.

Теория множественного интеллекта не рассматривает такие концепции, как мотивация, внимание, настойчивость, стратегии обучения, стили обучения, адаптивность, практический интеллект, вдохновение и мудрость, хотя Гарднер обсуждает, как теория может быть связана с некоторыми из них.Поскольку теория Гарднера связана в первую очередь с когнитивными операциями, она сильна в отношении интеллектуальных операций и слабее — в отношении эмоциональной, творческой и духовной жизни. И, как и большинство других западных теорий, он не рассматривает измененные состояния сознания. Есть свободные концы; тем не менее, перед лицом масштабности и оригинальности синтеза Гарднера (а также его удивительной скромности в отношении него) никто не беспокоится о незавершенных делах. Мысль Гарднера глубоко и ответственно спекулятивна.Он собирает страницу за страницей интригующих свидетельств, предлагает смелые способы их обобщения и страстно беспристрастно смотрит на все предприятие. Он даже настаивает на том, что «нет и никогда не может быть единого неопровержимого и общепринятого списка человеческого разума» (60). Его подход обогащает наше представление о сознании, не перегружая нас несвязанными битами данных. Эта теория может быть не последним словом по этому поводу, но для объяснения обсуждаемых им свидетельств необходима некоторая теория такого масштаба.

Во многих местах в Frames of Mind , где писатели и писатели могли бы предоставить подходящие иллюстрации теорий Гарднера, он их не упоминает; он имел в виду другие цели. Используя теорию семи видов интеллекта в качестве линзы для письма, мне пришлось дополнить широкий спектр предположений. Четыре интеллекта Гарднера явно связаны с письмом, и я сначала обсуждаю их (не в том порядке, в котором он их представляет). Это лингвистический, логико-математический и два личных интеллекта.


Таблица 1

Семь умов

, как описано Говардом Гарднером
1. Лингвистический — чувствительность к языку и отношениям между словами
2. Логико-математический — абстрактное мышление, точность, счет, организация, логическая структура
3-4. Два Персональный интеллект — чувствительность к другим и чувствительность к себе
5. Пространственный — наблюдение, мысленные образы, метафора, гештальт
6. Музыкальный — чувствительность к высоте звука, ритму, тембру, эмоциональная сила и сложная организация музыки
7. Телесно-кинестетика — контроль своего тела и объектов, выбор времени, тренированные реакции, которые действуют как рефлексы.

Лингвистический интеллект

Хорошо развитый лингвистический интеллект проявляется во внимании к словам, обертонам слов, отношениям между ними, синтаксису, а также красоте и содержанию стиля. Это наиболее очевидный элемент того, что мы подразумеваем под «хорошим письмом». Поэты показывают, как эксперты используют этот интеллект (Гарднер обсуждает Элиота, Спендера и других), но он также присутствует в игре слов, каламбурах и даже в кроссвордах.

Язык, главный продукт лингвистического интеллекта, на удивление гибок. Глухие могут изучать язык, а люди могут научиться читать язык с помощью совершенно разных систем обработки символов — с помощью звуковой системы слогов (например, нашего алфавита) или с помощью визуально ориентированной системы идеограмм (например, китайских символов).Исследования показывают, что слоги и идеограммы обрабатываются в совершенно разных областях мозга, но лингвистический интеллект может успешно использовать любой метод кодирования. По мнению Гарднера, для интеллекта характерно присваивать любые необходимые ему способности или чувства, не будучи полностью зависимыми от них. Лингвистический интеллект Гарднера включает в себя качества обработки языка как левым, так и правым полушарием — как язык в линейном смысле, так и язык в развернутом, целостном смысле. Лингвистический интеллект представляет собой комбинацию нескольких по-разному развитых систем — выразительных жестов, интонации, когнитивных способностей называния и классификации, а также синтаксического анализа.

Гарднер приводит ряд доказательств физиологической реальности лингвистического интеллекта. Повреждение определенных областей мозга, например, нарушает речь и способность писать, оставляя нетронутыми способности музыкантов, художников или инженеров. Ущерб на других сайтах может радикально изменить стиль писателя.Некоторые изменения на удивление специфичны. По словам Гарднера, травма в одном месте может превратить писательский стиль в карикатуру на Хемингуэя; травма другой конкретной части мозга может превратить писательский стиль в карикатуру на Фолкнера; В результате травмы в другом месте «персонаж Дэймона Руньяна не может вспомнить названия вещей» (90). Примечательно, что травма орально-слуховой области нарушает чтение, что свидетельствует о том, что чтение и письмо «совмещаются» с обработкой речи мозгом »(87).

Учителя письма не нуждаются в предложениях о том, как развивать лингвистический интеллект, с его упором на чувствительность к оттенкам значения, звуки слов, владение синтаксисом и увлечение языком. Поскольку этот интеллект, кажется, берет свое начало в слуховых и оральных областях мозга, исполнение стихов вслух кажется естественным путем для него или, по крайней мере, прослушивание великолепной записи, такой как Сирил Кьюсак читает Йейтса. Игра «Словарь» обеспечивает разминку для этой способности (найдите незнакомое слово; предложите каждому написать для него вымышленные определения; прочитайте их вместе с реальным).Сниглеты делают легкое продолжение. (Один из моих: «Логицид: аргумент, в котором метод изложения опровергает суть дела».) Час, проведенный со словарем синонимов (например, Funk & Wagnalls), настраивает писателей на тонкие различия между такими похожими слова как неадекватные, недостаточные, скудные, скудные, скудные, скудные и редкие.

Теория Гарднера предоставляет студентам прекрасную возможность изучить людей, проявляющих каждый из интеллектов. Их можно найти во всех сферах жизни, и не всегда они хорошо сдают тесты на IQ.Я отправляю некоторых студентов к их корням, которые часто бывают сельскими, чтобы запечатлеть повествования и изобретательный язык рассказчиков из их родных городов. Самый простой способ приблизиться к лингвистическому гению — это читать и разговаривать с дошкольником в течение нескольких месяцев.

Большинство комментариев Гарднера о письме содержится в его главе о лингвистическом интеллекте. За исключением тех случаев, когда он упоминается, следующие приложения теории семи разумов к письму являются моими собственными.

Логико-математический интеллект

Благодаря Пиаже, логико-математический интеллект является наиболее надежным документированным из всех разумов.Этот интеллект проистекает из обращения с объектами, перерастает в способность конкретно думать об этих объектах, а затем развивается в способность формально мыслить отношениями без объектов. Одно из простейших применений логико-математического интеллекта — это количественная оценка наблюдений — подсчет: задача, которую выполняют все писатели, когда они работают над правильными цифрами. Перечисление — это пример того, как логико-математический интеллект стремится к точности в целом.На пике своей точности эта точность дает сложные доказательства высшей математики; на повседневном уровне любой автор, который точно сообщает факты, использует ту же точность — и, вероятно, тот же самый разум.

Точность языка отличается от точности мысли, требуемой логико-математическим интеллектом, но они поддерживают друг друга. Математики, указывает Гарднер, должны не только уметь точно рассуждать, они также должны уметь записывать свои доказательства с точностью.Идея логико-математического интеллекта привлекает внимание к точности языка и точности мысли в произведении письма — будь то устойчивая структура длинного произведения, организация абзацев, предложений или переходов.

Логико-математический интеллект, кажется, особенно вовлечен в решение проблем, а также в схватывание, рисование и демонстрацию последствий события. Гарднер изображает этот интеллект в действии, когда бушмены делают сложные выводы из нескольких следов животных, а математик работает над значениями теоремы. Раскрытие логики загадочной истории, соединение частей сложной темы, рассмотрение дела в разоблачении, решение сложной и важной проблемы — все это писательские действия, которые Гарднер мог бы классифицировать как логико-математические операции. Логика воображаемых миров, похоже, также развивается этим разумом; «Алиса в стране чудес» была написана математиком.

Гарднер предполагает, что наиболее успешным применением логико-математического интеллекта является научный метод, «практика проведения тщательных измерений, разработки утверждений о том, как работает Вселенная, с последующим систематическим подтверждением этих утверждений» (146). .Эти три шага предлагают интересный взгляд на этапы определенных видов письма. Собирая информацию, вы «проводите тщательные измерения». Вы «придумываете утверждения» о том, как эти факты сочетаются в тезисе, схеме или методе подхода. Вы «подтверждаете свою гипотезу» посредством дополнительных исследований и проверок, а также путем написания результатов убедительным образом. Если вы не можете «подтвердить свою гипотезу», вы переходите к другому подходу.

Подводя итог научному подходу, Гарднер цитирует описание Исаака Ньютона, которое звучит как писатель, ищущий способ организовать тему:

На пике своих способностей в нем было непреодолимое желание найти порядок и дизайн в том, что казалось хаосом, извлечь из огромной зарождающейся массы материалов несколько основных принципов, которые охватили бы целое и определяли бы взаимосвязь его составные части… Куда бы он ни повернулся, он искал объединяющую структуру.(151)

Одна из главных задач любого писателя — найти способ сфокусировать предмет, сконцентрировать его вокруг центральной темы, подхода или организующей метафоры. С точки зрения логико-математического интеллекта письмо — это поиск «объединяющей структуры» для организации и объяснения предмета.

Гарднер предостерегает от западной тенденции полагать, что логико-математический интеллект — это интеллект, который формирует или отражает все остальные. Совершенно не так.Музыка, танцы и романы заимствованы из других источников (169).

В письменной форме мы, возможно, думаем, планируем, организуем и выполняем крупномасштабные изменения в структуре с использованием логико-математического интеллекта.

Упражнения, которые ставят под сомнение этот интеллект, могут быть сосредоточены на точности, проверке фактов, организации, фокусе, пересмотре структуры, обрисовке в общих чертах и ​​написании в аналитических режимах, таких как сравнение или обобщение на основе конкретных примеров.

Если у ваших учеников есть доступ к кому-то, кто работает в передовых областях физики, биологии или другой научной области, интервью с этим человеком может быть ценным опытом.Мало что может быть столь же вдохновляющим или унизительным, как разговор с выдающимся ученым, проводящим исследования на переднем крае знаний, на несколько шагов выше всякой достоверности. Ближе к дому студенты могут искать необычные примеры логико-математического интеллекта — возможно, в местном шахматном клубе, среди игроков в лотерею, у тихих профессионалов, таких как бухгалтеры, актуарии и даже в механике (чьи методы решения проблем отмечаются в Дзен и искусство ухода за мотоциклами ). Студенты могли изучать и писать об использовании логико-математического мышления в новостях и в научных репортажах.Как только вы начнете слушать, вы обнаружите признаки логико-математического интеллекта в неожиданных местах; Недавно у меня был замечательный разговор после того, как скромный торговец, который пришел установить водонагреватель, небрежно упомянул «потери на гистерезис», и мы поговорили о том, что он прочитал, чтобы удовлетворить естественное любопытство его научного интеллекта.

Два личных разума

Два личных разума неразрывно взаимосвязаны, поскольку только через чувствительность к другим людям (межличностный интеллект) можно познать себя; и только через чувствительность к себе (внутриличностный интеллект) можно прийти к глубокому взаимодействию с другими людьми.Личностный интеллект неразрывно связан с системами символов, обеспечиваемыми культурой человека — «включая ритуалы, религиозные коды, мифические и тотемные системы» (и, конечно же, искусства), — которые обеспечивают способ осмыслить переживание себя и другие. В самом деле, «без сообщества, обеспечивающего соответствующие категории, индивиды… никогда бы не узнали, что они« личности »». Чувство себя формируется на стыке общества и индивида, межличностного и внутриличностного. (251).Или, по мнению Гарднера, формируется «набор я».

Личный интеллект часто встречается в сильно развитой форме среди политических и религиозных лидеров, «опытных» родителей, учителей, терапевтов, мудрых старейшин и (добавляет Гарднер) шаманов. «Эти формы знания имеют огромное значение во многих, если не во всех, обществах в мире», однако «они имеют тенденцию игнорироваться или преуменьшаться почти всеми изучающими познание» (241).

В своем списке людей с сильным межличностным интеллектом Гарднер не упомянул писателей, но они должны занимать высокое место.Чтобы писать о другом человеке, автор должен обладать самым фундаментальным навыком межличностного общения: умением «замечать и различать других людей» (239). Хорошие писатели могут глубоко проникать в ситуацию другого человека — еще один признак межличностного интеллекта. Говоря более тонко, у любого хорошего интервьюера должна быть еще одна черта, которую описывает здесь Гарднер: чувствительность к скрытым намерениям и желаниям других (239).

Как подчеркивается в недавних статьях, письмо — это социальный акт.Даже начинающий автор знает, что для Одюбона нужно писать о загрязнении иначе, чем для Рейнджера Рика. Концепция межличностного интеллекта Гарднера привлекает внимание к тому, как люди описываются и обращаются к ним в письменном виде.

Межличностный интеллект дополняется внутриличностным интеллектом, суть которого заключается в «доступе к собственной чувственной жизни» (239), способности различать чувства, находить для них символы и использовать их для понимания и руководства своим жизнь.Гарднер находит, что эта способность сильно развита у терапевтов и пациентов, у мудрых старейшин и у писателя вроде Пруста. Письма, дневники, стихи, личные эссе, автобиография и автобиографическая литература научили нас многому из того, что мы знаем о других «я». Подход Гарднера предлагает рассмотреть способ использования культурных кодов и изобретенных символов, чтобы понять весь спектр внутреннего опыта, например, посредством ведения дневника. Подходы, вдохновленные Выготским и Фрейре (например, Эльзассером и Джоном-Штайнером), подчеркивают богатую взаимосвязь между межличностным и внутриличностным в письменной форме.Гарднер аналогичным образом подчеркивает взаимодействие «я» и общества, или, скорее, общества с «широким разнообразием« я »каждого человека» (242).

Некоторые общие письменные действия задействуют личный интеллект — в том числе написание из личного опыта, описание другого человека, письмо определенной аудитории и представление проблемы с точки зрения ее воздействия на одного человека. Следуя примеру Пруста или Монтеня, студенты могли использовать письмо для исследования своего развития; журналы, записные книжки и дневники предоставляют мощные средства для записи самоанализа, для размышления над опытом и для понимания основных проблем, навыков, чувств и ценностей.(Журналы — хорошее средство для записи и размышлений о типах экспериментов, предлагаемых в этой статье.) Следуя Китсу или Шекспиру, ученики могли практиковаться, невидимо проецируя себя на кожу других, видя глазами других, говоря голосами других. Такое упражнение может естественным образом привести к тому, что студенты-писатели будут тщательно отличать свой собственный опыт от того, к чему их ожидает культура. Тогда они созрели для одной из великих тем литературы и жизни: развитие самосознания через сопоставление индивидуальных мечтаний и культурных убеждений — тема, которая освещает каждую страницу Дон Кихот .

Руководители школ и общин часто обладают навыками межличностного общения, заслуживающими внимания. Отправьте студентов наблюдать за переговорами между профсоюзами и руководством, за политическим митингом или на собеседование с известным терапевтом или учителем. Также ищите почти невидимые примеры этого типа интеллекта, например, женщин, у которых есть гений быть хорошими матерями. Здесь можно спросить, является ли любовь разумом, и поговорить о даре общения. Межличностные способности некоторых людей возникают только во время кризисов — например, утомительная маленькая женщина, которая лучше всех знает, как утешить покойного.

Внутриличностный интеллект может быть труднее обнаружить, но поиск мудрых людей — прекрасный способ провести семестр. Что делает человека мудрым? Что этому мешает? Если вы хотите стать мудрым человеком, что может вам в этом помочь? Проще говоря, студенты могут найти и написать о людях, обладающих необычным самопознанием или высокоразвитым духовным чутьем. Религиозные лидеры могут пожелать высказаться по этому поводу. Всегда поучительно брать интервью и писать о страстных приверженцах различных убеждений, таких как христианские ученые и христианские фундаменталисты, баптисты и католики, или индуисты и мусульмане.

Личностное и межличностное взаимодействие наиболее жизненно важно в семейной жизни — глубокий источник, из которого можно писать. Учащимся, интересующимся генеалогией, можно предложить написать генеалогию личных качеств — не только карты рождения, но и генеалогии личности и усвоенных привычек. Другая тема: что бы мы знали о себе и других людях, если бы средства массовой информации были нашим единственным источником знаний? Чего бы не хватало?

Пространственный интеллект

Письмо явно связано с обсуждаемыми до сих пор видами интеллекта — лингвистическим, логико-математическим, межличностным и внутриличностным.Отношение письма к пространственному, музыкальному и кинестетическому интеллекту, вероятно, будет противоречивым и может широко варьироваться среди писателей. Основываясь на моем собственном писательском опыте, я буду утверждать, что эти три интеллекта также играют роль в письме — возможно, метафорическая роль для многих, но для других они могут быть близки к центру писательского опыта.

Пространственный интеллект проявляется по-разному. Преобразование мысленных образов — это пространственный навык, от которого зависят инженеры и дизайнеры.Когда путешественник останавливается с картой и компасом, именно пространственный интеллект определяет путь. Через пространственное чувство художник «чувствует» напряжение, баланс и композицию картины. Пространственные способности — это также «более абстрактный интеллект шахматного мастера, боевого командира или физика-теоретика» (194), а также привычная способность распознавать предметы, лица и детали.

Некоторые ключевые особенности пространственного интеллекта отражают ключевые особенности письма. Способность вообще видеть — это проявление пространственного интеллекта, а разумное восприятие закладывает основу для всего письма, основанного на наблюдении или описании.Писатели создают в читателях самые разнообразные мысленные образы — выражение пространственного интеллекта, которое иногда называют «визуальным мышлением» (как, например, Арнхейм; Сэмюэлс; Макким). В информации, которая открывает глаза (из тех лакомых кусочков, которые делают эту книгу увлекательной), Гарднер сообщает, что пространственный интеллект не привязан исключительно к визуальному восприятию; он может развиться даже у слепого человека (174). В этот момент вспоминается одна из повторяющихся тем Гарднера: «Ни в каком случае интеллект не зависит полностью от одной сенсорной системы, и никакая сенсорная система не была увековечена как интеллект» (68).Таким образом, «пространственный» — это больше, чем «визуальный», и включает в себя абстрактные аналитические способности, выходящие за рамки видения изображений. Эти знания предполагают, что стандартный совет — «пишите для глаза» — можно с пользой преобразовать в нечто вроде: «пишите так, чтобы пространственный интеллект читателя мог построить сцену из подсказок, которые вы предоставили». Изучая эту главу, я часто вспоминал афоризм, в котором Уильям Блейк подчеркивал роль воображения в видении: «Разум видит глазами».

Именно в пространственном интеллекте Гарднер определяет одно из важнейших для письма: «способность различать сходства в разных областях.Он хвалит выразительные аналогии Льюиса Томаса между биологическими явлениями и проблемами человека. Он связывает это с «образами», лежащими в основе многих научных теорий, таких как «Дарвиновское видение древа жизни, представление Фрейда о бессознательном, погруженном как айсберг, и взгляд Джона Далтона на атом как на крошечную солнечную систему». (176-7)

У писателей продуктом этой способности является метафора — не только одно из основных проявлений творческого процесса, но, возможно, самый важный метод общения.Через метафору и метафорическое мышление мы передаем новые мысли, связывая неизвестное с известным посредством пространственного интеллекта. (Много позже в книге Гарднер предполагает, что метафора может распространяться на многие области, а не только на пространственные [292-3]).

Пространственный интеллект может играть важную роль в организации письма. «Интеллектуальные карты» и контуры — это пространственные методы отображения организационной структуры мысли. С помощью этого вида визуального мышления можно понять, как мысли связаны друг с другом, как области мысли складываются, перекрываются или стоят бок о бок.Термины, используемые при выделении, обычно являются пространственными терминами: заголовки размещаются «под» или «над» друг другом. Мысли расположены на «высшем» и «низшем» уровнях. В более яркой форме пространственной организации некоторые писатели описывают, как видели сцену как трехмерный фильм, а затем писали о ней.

Отчет Гарднера о пространственном интеллекте затрагивает еще одну способность, которая имеет решающее значение для хорошего письма: способность передавать ощущение «целого» предмета или части письма — «гештальт» организации, отличной от логической. математический вид организации использован, например, в этой статье.Гарднер предполагает, что способность придавать нелогичную целостность форме произведения может быть функцией пространственного интеллекта.

Половые различия более выражены в тестах на пространственные навыки, чем на любой другой интеллект. Мужчины получают больше очков, чем женщины. Гарднер предполагает, что причиной может быть генетический отбор, относящийся ко временам охоты-собирательства.

Чтобы развить пространственный интеллект на уроке письма, можно изучить альтернативные окончания, чтобы увидеть, какие из них дают ощущение целостности.Можно изучить язык архитекторов, скульпторов и других визуальных мыслителей, чтобы увидеть, чем он отличается от обычного использования. Посмотрите слайды с пейзажами, произведениями искусства, рекламой, культурными артефактами и людьми. Работайте с пазлами восприятия, подобными деталям Григория. Различные значения, связанные со словом «пространство», вызывают интересную дискуссию и приводят к темам для написания. Пространственные образы, встроенные в повседневную речь, предполагают глубину нашего визуального мышления: понять, непреднамеренное, реклама, в непогоду, вне себя, чувствовать себя подавленным, сложная задача, запустить воздушного змея.(Анализ Лакоффа пространственных измерений мысли и языка — мощная отправная точка для писателя.) Учащиеся могут попробовать использовать такие выражения в качестве движущей силы для письменного текста.

Внешний вид письма на странице может быть центральной частью его выразительности. Сравните дюжину разных шрифтов и напишите характеристики их «личностей». Чтобы увидеть эффект шрифта, выделите отрывок шрифтом, выразительные качества которого не соответствуют тексту.

Должно быть интересно выяснить, может ли стимулирование пространственного осознания стимулировать использование описания, метафоры или ощущение органической формы.

Пространственный интеллект легко найти в любом сообществе — он есть у архитекторов, подрядчиков и инженеров. Так же поступают и большинство плотников и многие другие торговцы. Посмотрите, может ли художник прийти поговорить с вашим классом. Найдите местного мастера с необычными пространственными способностями — возможно, того, кто вырезает переплетенные деревянные цепи. Посетите архитектурное произведение, создающее особое пространство, и, возможно, с помощью фотографий греческих храмов и средневековых соборов обсудите и напишите о силе пространства.

Музыкальный интеллект

Представляя музыкальный интеллект, Гарднер сначала отстраняется и определяет его основные объективные характеристики: ритм, высоту, гармонию и тембр, но вскоре он подходит ближе, чтобы остановиться на загадочной эмоциональной силе музыки. Затем он представляет несколько видов доказательств в поддержку своей теории о том, что музыкальные способности действуют как интеллект — то, что композиторы называют «логическим музыкальным мышлением» и «музыкальным умом» (101-2). Музыкальные способности иллюстрируют, почему Гарднер отвергает более простую концепцию разума с разделением мозга.Хотя большинство музыкальных способностей сосредоточено в правом полушарии, обученные музыканты, вероятно, будут опираться на левое полушарие «при решении задачи, которую новичок решает в основном с помощью механизмов правого полушария» (119).

Музыкальный интеллект труднее связать с письмом, чем другие, особенно если учесть, что тон голоса не входит в сферу компетенции музыкального интеллекта. Но не случайно ритмические, тональные качества слов издавна ассоциируются с музыкой.Музыка, вероятно, берет свое начало в исконном танце, песне и жестах — местах, где речь и письмо также могут иметь глубокие корни. Самые ранние стихотворения, о которых мы знаем, по-видимому, пели или пели — возможно, под аккомпанемент музыкального инструмента. Сегодня было бы легко предположить, что ясная, прямолинейная проза была первоначальным методом письменного выражения, а поэзия — это эмоциональное развитие прозы. Почти наверняка верно обратное. Депоэтизация прозы была делом столетий.

Сегодняшний упор на ясную и простую прозу с трудом плывет в море более старых и гораздо более глубоких стилей — сложных перекрестных течений поэзии, убеждения и личной песни. Некоторые авторы находят чистую логику стиля Strunk and White чрезмерно ограничивающей. Выразительное письмо восходит к корням песни, тона, танца и ритма, чтобы использовать мощные коммуникативные способности того, что Гарднер называет музыкальным интеллектом. Иногда я придумываю афоризмы, чтобы стимулировать (и провоцировать) студентов; кто-то говорит: «Вы можете начать писать лучше, только когда поймете, что речь — наименее узнаваемая из всех форм музыки.”

Музыкальный интеллект не ограничивается поэзией и поэтической прозой. Многие писатели прославляли музыку письма.

Когда я сажусь писать, я знаю, что слышу в голове ритмы писателей, которых я читал и которыми восхищался. Иногда я даже могу вспомнить ритм какого писателя слышу. Я думаю, что все хорошие писатели слышат музыку, которую они прочитали. (Куралт 2)

Хорошее произведение не только имеет ритм (музыкальное качество), но и движется с большим ритмом своих частей.Части изделия подходят друг к другу; не кажется странным описывать хорошую прозу такими музыкальными терминами, как «контрапункт» и «гармония». Более того, сложное сочинение должно удерживать в подвешенном состоянии многие разрозненные элементы — акт жонглирования, трудный для логического ума, но легкий в музыке, — и объединять их в удовлетворительном разрешении. Совершенно не абсурдно предположить, что эти функции в письменной форме могут быть опосредованы тем же интеллектом, который создает и обрабатывает музыку. (В недавнем каталоге, рассылаемом по почте, компания объяснила исключительную способность нового менеджера координировать многие виды деятельности тем фактом, что он музыкант-любитель, который думает о каждом отделе как о отдельной секции симфонического оркестра.)

Любой, кто занимается сочинением музыки, найдет множество примеров в Walden , The Immense Journey Лорен Эйсели и Lives of a Cell Льюиса Томаса — и это лишь некоторые из них. Нечасто можно найти прозу, написанную настолько для внутреннего уха, что она фактически становится формой музыки сама по себе, как, например, в последней главе замечательного произведения Джеймса Эйджи «Давайте теперь хвалим знаменитых мужчин» .

Описание музыки может быть способом привнести музыкальный интеллект в письменный класс.Я попросил студентов сравнить три записи медленной части 7-й симфонии Бетховена. Уолтер делает движение задушевным хором. Караян представляет это как танцующие планеты на костюмированном балу. В версии Тосканини демонические, пульсирующие энергии космоса гонят и пульсируют сквозь произведение с неумолимой неумолимостью, которая почти, но не совсем, подавляет уравновешивающую сладость.

Вот еще одно упражнение на семинаре, которое может дать впечатляющие результаты. Попросите учащихся написать на заданную тему, близкую к их опыту (например, воспоминания о первых годах в школе).Через пять минут перемежайте пять минут музыкой, используя шумоподавители, пением, пением или переходите в карибский ритм. Немедленно возобновите письмо в течение пяти минут. Сравните написанное до и после, чтобы увидеть, что, если таковое имеется, наложило отпечаток на музыкальный опыт, оставленный в прозе.

Пошлите студентов понаблюдать и поговорить с разными музыкантами — композиторами, джазовыми импровизаторами, рок-исполнителями, классическими пианистами, сборщиками банджо — с кем угодно — и сравнить, что они узнают о том, как эти люди мыслят в музыкальном плане и создают музыку.Поговорите с непрофессионалами, которые любят музыку и считают ее главным в своей жизни. Несколько произведений — включая пару фортепианных концертов Моцарта — всегда, кажется, проигрываются где-то в моей голове, заряжая энергией и формируя самые глубокие основы мысли.

Телесно-кинестетический интеллект

Основными элементами телесно-кинестетического интеллекта являются контроль движений своего тела и способность умело обращаться с объектами (206). Гарднер уточняет, что этот интеллект также включает в себя чувство времени, четкое представление о цели физического действия, а также способность тренировать реакции, чтобы они стали похожими на рефлексы.Наряду с этим вы часто обнаруживаете высокую степень контроля над мелкой моторикой и умение использовать движения всего тела.

На первый взгляд эти способности могут показаться не очень впечатляющими. В нашей культуре телесный интеллект не очень ценится. Назвать это «интеллектом» почти поразительно, хотя и в меньшей степени после того, как Гарднер призвал Марселя Марсо, спортсменов, актеров, изобретателей и танцоров, чтобы они обосновали свой разум в пользу телесного интеллекта.

Гарднер цитирует убеждение танцора в том, что все мы способны «непосредственно воспринимать» действия, чувства или динамические способности других людей, без помощи слов или изображений (228).Танцоры и актеры используют эту способность; то же самое делают и архитекторы, которые говорят о «ощущении телом» массы и пропорций здания. Несомненно, эта способность срабатывает, когда я вальсирую из раннего фильма Чарли Чаплина, чувствуя, как будто все мое существо научили танцевать.

Какой свет он проливает на письмо, если вы предполагаете — вместе с Гарднером — что люди действуют с телесным интеллектом, равным по статусу лингвистическому и логическому разуму? Подумайте, сколько кинестетических выражений применимо к опыту чтения.Мы говорим, например, о «прикосновении», «захвате», «захвате», «ведении», «удерживании». Мы «схватываемся» с трудными предметами и получаем «мучительный» опыт. Наши желудки переворачиваются. Наши сердца прыгают. Наше дыхание учащается. Мы можем дрожать, вздыхать и быть «тронутыми». Эти реакции основаны на кинестетическом опыте. Якобсон представил доказательства того, что все эмоциональные реакции основаны на точно настроенном кинестетическом осознании. Мы познаем свои эмоции через разум тела; любой писатель, который хочет повлиять на чувства читателя, должен найти способ прикоснуться к кинестетическому разуму словами.

Кинестетическое письмо может быть ориентировано на действие. Также может быть тактильным, подвижным, мускулистым. Говоря более тонко, кинестетический интеллект может быть тем, что заставляет текст ощущаться приземленным, реальным, физическим, сексуальным, забавным, жизненным. Если в письме силен кинестетический интеллект, то что-то, выходящее за рамки его мышления и словесных возможностей, скорее всего, захватит вас на уровне интуиции. Это может повлиять на вас, взволновать вас, ускорить ваши ответы. Письмо может иметь естественное ощущение движения. Если вы остановитесь, чтобы подумать, вы могли бы сказать: «Оно дышит.Браун и Зёлльнер посвящают несколько страниц анализу того, как Мелвилл использовал «драматическую кинестетическую визуализацию простых фактов процесса» для организации своего описания врезки кита (375). Их анализ показывает, что великий кинестетический интеллект работает над структурированием описательного отрывка, например: «Этот опытный фехтовальщик… делает научный рывок к массе и несколькими небрежными, отчаянными выпадами разрезает ее полностью надвое».

Писатель, который нащупывает способ сказать это, «которое кажется правильным», может искать слова, которые воссоздают телесный компонент переживания.Этот вид письма отличается от перевода идей или мысленных образов в слова; это создание слов, которые вызывают конкретное телесное переживание или резонируют со сложной и подробной телесной «картой» переживания. Мы можем, как заметил Эйнштейн в известном отрывке, мыслить не только образами, но и элементами мышления «мышечного типа» (190).

Исследователи рекламы измерили некоторые физические изменения, вызванные у зрителей рекламных роликов: изменения частоты пульса, артериального давления и кожно-гальванической реакции.Конечно, писатели производят аналогичные изменения в читателях. Писатели могут создавать очень специфические изменения — физические, кинестетические переживания — в телах своих читателей, принимая их не столько через косвенный опыт, сколько через подсознательную, но, тем не менее, реальную телесную реакцию на рассказанные события. Недавние книги практикующих различных школ «работы с телом» документируют необычайную степень, в которой «умственная» деятельность, такая как память или эмоции, связана с очень специфическими мышечными паттернами. Старые идеи, основанные на разделении «разума», «тела», «разума» и «эмоции», полностью изменились в современной психосоматической практике.Хотя ни одна новая парадигма не получила широкого признания, то, что раньше механически отвергалось как «тело», теперь широко обсуждается (например, в «Блаженстве») как знающий, сознательный и мудрый организм, который имеет многогранную связь с другими человеческими способностями.

Когда мы ищем дополнительную информацию о кинестетическом интеллекте и его связи с такой «умственной» деятельностью, как письмо, мы, вероятно, найдем помощь в текущих исследованиях ментальных образов и их влияния на болезни, массаж и другие виды терапии тела, основанные на медитациях. на дыхание и исследования, которые происходят во время глубокого расслабления (например, аутогенная тренировка).Даймонд описывает, как с помощью метода исцеления, называемого прикладной кинезиологией, можно продемонстрировать, как простое размышление о лжи заметно ослабляет проверяемую мышцу. На протяжении веков поэты играли музыку на наших внутренних органах; но современные исследователи замечают только самые грубые изменения. Роль кинестетического интеллекта в письме все еще остается неизученной.

Мысли Гарднера о кинестетическом интеллекте не идут в этом направлении, но реакции и память самого тела — кинестетическое отображение, обработка и ассимиляция опыта — могут оказаться решающими факторами при письме и чтении.Возможно, мы обнаружим, что обращение к кинестетическому разуму, «прикосновение к материальному остроумию / вещам, спрятанным в их костях» (как выразился Йейтс), играет гораздо более важную роль в письме, чем у нас сейчас есть словарный запас, который можно представить. (Кто из нас не был исцелен чтением или письмом в нужное время в нужное время?)

Кинестетический интеллект может быть задействован в классе письма, подробно описывая действие или характеризуя человека с помощью жеста, ритма и способов движения.Период письма может быть прерван кинестетическим переживанием, за которым следует другой период письма и обсуждение любых различий в произведениях. Чтобы получить кинестетический опыт, вы можете выполнять дыхательные упражнения, проводить класс в простой поэтапной релаксации или выполнять простые двигательные упражнения с закрытыми глазами, подобные тем, которые описаны в книгах Мойше Фельденкрайза. Импровизации, такие как «Рождество благосостояния», также будут работать: используя только пантомиму, покажите классу воображаемый объект, а затем передайте его следующему человеку, который должен преобразовать его в другой объект, опять же используя только пантомиму.Безмолвная комедия предлагает множество кинестетических удовольствий; Шорты Чарли Чаплина, такие как The Pawnshop, The Immigrant или Easy Street, , входят в число шедевров, которые сейчас легко доступны на видео.

Студенты могут многому научиться, проводя собеседования и изучая людей с кинестетическими способностями. Очевидные примеры — легкая атлетика, гимнастика и танцы. Но есть также ум осязания, который действует у одаренных массажистов, мануальных терапевтов и остеопатов. Почти наверняка в вашем сообществе есть кто-то, кто практикует исцеление возложением рук.Студенты могут найти кинестетический интеллект в кукловодах, фокусниках, актерах, практиках боевых искусств, в любом человеке с естественным телесным изяществом. Все мы — продукты мудрости тела; это что-то познаваемое через сексуальность и нигде более ясное и сильное, чем при естественных родах. В пределах вашей ситуации они могут стать важными темами для изучения учащимися в письменной форме.

Заключение

В статье Frames of Mind, Говард Гарднер излагает теорию о том, что не существует общего «интеллекта», который якобы измеряется с помощью тестов IQ.Вместо этого человеческий разум организован вокруг нескольких различных функциональных способностей, которые он называет «интеллектом». Используя тщательно продуманный набор критериев, он выделяет семь видов интеллекта, перечисленных в таблице 1. Хотя эти виды интеллекта частично совпадают с теорией двух полушарий мозга, которая различает функции левого и правого полушарий, Гарднер отбрасывает модель двух голов, чтобы исследовать мышление. на более глубоком уровне сложности. Каждый интеллект сочетает в себе элементы, которые могли развиться отдельно.Хотя определенные функции сильно локализованы в головном мозге и могут быть устранены путем повреждения этого участка мозга, интеллект удивительно гибок и может использовать различные чувства, части мозга и случайные возможности. (Даже слепой может развить пространственный интеллект.) Разум следует характерным образцам развития в детстве, но эти модели достаточно разнообразны, чтобы запретить человеку предписывать определенный путь, по которому должны развиваться дети. Хотя эти разумные существа появляются в культурах по всему миру, разные культуры по-разному оценивают их.Каждый из семи разумов относительно независим от других, но они не часто кажутся отдельными, потому что они обычно работают вместе и могут быть поняты как отдельные только после наблюдения многих примеров их совместных усилий.

Гарднер предлагает, как несколько разных интеллектов могут работать вместе в концертном скрипачке. В дополнение к очевидным музыкальным способностям, она будет демонстрировать кинестетические навыки в маневре рук и поклоне; межличностный интеллект в общении с аудиторией; внутриличностный интеллект в ощущении эмоций музыки; логико-математические навыки анализа музыкальной структуры, планирования выступлений и получения прибыли; и так далее (xii).

Таблица 2 суммирует эту статью, экстраполируя семь интеллектов, чтобы предположить, как они могут проявиться в писателе. Схема, представленная в Таблице 2, также предлагает новый способ рассмотрения произведения или писателя-студента: в чем заключаются сильные и слабые стороны писателя с точки зрения этой модели? Возникают вопросы исследования: может ли стимуляция одного интеллекта, такого как кинестетическое восприятие, вызвать предсказуемые изменения в стиле письма? Будет ли стимуляция одной модальности одного интеллекта (например, визуального аспекта пространственного интеллекта) стимулировать другие модальности того же интеллекта (метафорический аспект пространственного интеллекта)? Модель письма Флауэра и Хейса предполагает, насколько сложными могут быть взаимодействия между психическими функциями.Каковы взаимосвязи между различными видами интеллекта во время письма, например, между вербальным и пространственным мышлением?

Модель Гарднера не является единой полевой теорией разума. Он не пытается учесть некоторые важные факторы, такие как мотивация, внимание, творчество, вдохновение, практический интеллект и настойчивость. Но Frames of Mind — один из центральных текстов о природе человеческого разнообразия. Это интеллектуальное приключение — широкомасштабное, глубоко продуманное и поразительно спекулятивное.Передавая четко определенное ядро ​​концепций, оно выходит на передний план во многих областях знаний. Я, другие, символ, мозг и культура прекрасно сочетаются в этой теории. Это точка зрения, которая уважает «врожденные интеллектуальные склонности», индивидуальные различия, решающую роль инструментов и систем символов, социальную природу знания и то, как культура формирует умы, формирующие культуру.

Урок книги Гарднера (и этой статьи) состоит в том, что люди умны во многих различных и часто удивительных аспектах, и что некоторые из этих способов редко признаются в нашей системе образования.Структура, представленная теорией множественного интеллекта, может привнести новые идеи в письменный класс и может добавить теоретическую глубину в некоторые существующие педагогические практики. И наоборот, письменный класс можно использовать в качестве форума, на котором учащиеся обнаруживают, что в себе и в других действуют множественные интеллектуальные способности. С теорией, подобной теории Гарднера, мы могли бы иметь больше возможностей видеть за пределами нынешних теорий человеческой способности находить другие формы интеллекта, пронизывающие всю человеческую деятельность.


Таблица 2

Как семь умов


могут появиться в писателе
Лингвистический — высокая чувствительность к языку; поэтический; взаимодействующие обертоны слов; звуки слов; Сильный повествовательный смысл
Логический — Математический — логическая организация и развитие; точность мысли; четкие переходы; хорошо сосредоточенный; отличная экспозиция; сообщает, какой размер, сколько и сколько; подход к решению проблем
Межличностный — человеческий интерес; чувствительность к аудитории; характеристика; человеческий смысл, ответы и отношения; цитаты, анекдоты и диалоги
Внутриличностное — авторский голос, роль и присутствие; чувство цели; ценности; чувства; личная история; находит символы для внутреннего опыта; направлено от одного к другому
Пространственный — внимательное наблюдение; хорошее описание; пространственное развитие в повествовании и описании; метафора; чувство целостности от общего гештальта
Музыкальный — ритм; гармония частей; разрешение разрозненных элементов; отличная музыка стиля
Кинестетик — телесность, чувствительность к движению, язык тела; заземлен; инстинктивные чувства; сексуальность; юмор; приземленный; близко к природе; глубокая взаимосвязь; естественный темп и движение; жизнеспособность; органическая, аэробная проза (дышит).

«Однажды в сказке» — Интеллект 101 — Написание аналитического исследования. —

Вот несколько мыслей о представлении анализа интеллекта. Во многих организациях существует стандартный шаблон для таких вопросов, и отклонение от него «не допускается». Но если вы можете, выходите за рамки этих ограничений. Лицо, принимающее решения, получает хороший анализ, который помогает ему принимать решения. Он предназначен для стимулирования действий. Итак, есть некоторые общепринятые вещи, о которых следует помнить — независимо от «шаблона».Я бы посоветовал аналитикам учитывать следующие факторы. Некоторые из них очевидны и банальны, некоторые из них труднодостижимы.

Слушайте, чего хочет читатель в том, как он хочет представить ваш материал. Подобно аналитическому циклу, аналитик должен заниматься и понимать, чего хочет конечный «пользователь» его анализа. Постоянно ищите обратную связь.

Вряд ли вас попросят сочинение. Некоторые аналитики приходят прямо из академической среды обучения, где сочинения необходимы и поощряются.Но анализ (как блог!) Не должен быть эссе. Пункты маркера работают хорошо. Чтобы разделить сложность эссе на полдюжины пунктов, необходимо настоящий навык. Но:

    • Сделать видимыми маркеры
    • Не слишком много — максимум 6–8
    • Держите предложения внутри маркера очень короткими

Графика и изображения прекрасны, но они должны быть полезными. Так что будьте осторожны. Если вы обнаружите, что добавляете график только для того, чтобы заполнить пространство или чтобы отчет выглядел красиво, вы уже потерпели неудачу.Если рисунок привлекает внимание читателя и отвлекает его от более важных вещей, это плохо.

Длина предложения. Это личный багбиринт. Если ваши предложения будут состоять из уточняющих фраз, вы мгновенно потеряете внимание читателя. Старайтесь, чтобы средняя длина предложения не превышала 14 слов. После того, как вы написали свою статью, внимательно прочтите ее. Найдите каждое предложение, состоящее из более чем 20 слов, и постарайтесь разбить его на части.Это сделает отчет более четким и легким для чтения. Вашему читателю будет легче усвоить. Меньше — больше.

Чем важнее анализ, тем больше требуется резюме ключевых моментов. Вам нужно внедрить их в мозг читателя.

Осторожно используйте повествовательные приемы. Под «повествованием» я имею в виду историю, которая объясняет вещи, часто во временном смысле. — «Он сделал то, что стало причиной того, потом это случилось». Техника повествования особенно полезна для предоставления контекста ситуации. Они чрезвычайно мощны, но привлекательность повествования может скрыть реальность.Мозг читателя будет охотно цепляться за повествования. Вы можете представить рассказ в виде маркированного списка. Необязательно начинать «когда-то давно».

Использовать реплики. Подчеркните что-нибудь или сделайте жирным. При необходимости используйте цвет.

Этот список мыслей ни в коем случае не является исчерпывающим — можете добавлять свои собственные в комментариях. Не дай бог мне показаться старым назойливым дураком, излагающим закон «как это нужно делать».

Как писать высокоинтеллектуальные символы

Введение

Споры об общем определении человеческого интеллекта все еще продолжаются.Многие профессионалы предложили множество объяснений, но научное сообщество не признало единого определения. Эта конкретная дилемма является одной из причин, по которым человеку может быть непонятно понимать высокоинтеллектуального человека в вымышленном контексте, не говоря уже о том, чтобы писать его. В этом руководстве я попытаюсь сформулировать определение интеллекта и его уровней, используя как свою интерпретацию, так и единственные лучшие объяснения, которые могут придумать эксперты, а также наиболее надежные измерения когнитивных способностей, используемые в настоящее время в области психометрии и психометрии. мои общие знания по предмету.Этот анализ поможет мне применить его в художественной обстановке. Цель этого руководства — помочь тем, кто хочет реалистично написать такого персонажа, не сталкиваясь с общепринятыми клише и стереотипами. Он нацелен на группу писателей, которые считают себя достаточно умными, чтобы писать их, но не знают, с чего начать. Ссылки на источники, касающиеся эмпирических результатов научных исследований, указанные в этой ветке, здесь не будут, хотя вы можете найти их в Интернете, если наберетесь терпения.Таким образом, я призываю вас доверять большинству этих утверждений, хотя я воздержался напрямую упоминать исследования. Это не научная статья.


II. Мое определение интеллекта

Интеллект по-разному определяется научным сообществом и многими другими способами — населением в целом. Единственный общий консенсус здесь заключается в том, что он включает в себя множество различных областей познания в мозге. Вот пять различных упрощенных примеров популярных определений интеллекта:

И действительно, многие подмножества когнитивных систем, задействованных в человеческом мозге, были связаны с этими пятью: индуктивное / пространственное мышление, вербальное мышление, количественное мышление, рабочая память, кратковременная память, распознавание образов, скорость обработки и т.д., в то время как другие четко не определены (творчество).Несмотря на то, что для достижения успеха в какой-либо конкретной области не обязательно обладать способностями выше среднего в первых 7 областях, в большинстве случаев это может быть, особенно если эта область охватывает широкий круг тем. Из-за g-фактора Спирмена большинство людей с высокими показателями в одной области, вероятно, будут работать так же в другой, поскольку когнитивные системы сильно коррелированы друг с другом. Другими словами, если вы хорошо запоминаете вещи, велики шансы, что вы тоже хорошо их поймете.

В настоящее время наиболее надежной попыткой психометрической оценки первичных способностей человека в указанных выше когнитивных областях — за исключением творческих способностей — является, как вы, возможно, уже знаете, коэффициент интеллекта (IQ). Существование так называемой теории множественного интеллекта Говарда Гарднера, а также обоснованность эмоционального интеллекта остаются спорными. Сам IQ делится на две категории:

  • Fluid Intelligence . Способность находить закономерности, хранить знания и / или решать проблемы независимо от опыта с использованием индуктивных и / или дедуктивных рассуждений.

  • Кристаллизованный интеллект . Способность применять знания, накопленные вашим подвижным интеллектом.

Показатели IQ обычно распределяются по населению со средним значением 100 и выражаются со стандартным отклонением 15 (Векслер), 16 (Стэнфорд-Бине) или 24 (Каттел), причем шкала Векслера является наиболее распространенной. используемый. То есть, используя стандартное отклонение Векслера, 68% людей попадают в пределы от 85 до 115, 95,45% от 70 до 130 и 99.7% в пределах от 55 до 145. Наиболее изученной классификации интеллектуального диапазона способности от легкой умственной отсталости (> 60 <70) до одаренности (> 129) Классификация одаренности выше 130 остается спорной, но я собираюсь использовать их позже в любом случае так как я доверяю научному сообществу, занимающемуся психометрией. Тесты могут измерять как множество когнитивных областей, так и только несколько, но большинство профессионалов предпочитают первую (хотя они, как правило, предвзято относятся к неравномерным когнитивным профилям).

Убедитесь, что вы понимаете эти различия в стандартных отклонениях, потому что иногда человек может преувеличивать свой (или другой) IQ, используя стандартное отклонение 24, особенно в высоких диапазонах. Например, результат 156 в SD24 превращается примерно в 135 в SD15, огромная разница в 21 балл!

Но подождите секунду, исключая творчество, мы уже можем предположить, что IQ является ошибочным показателем, если мы пытаемся определить высокий интеллект, поскольку общий существенный фактор гениальности (новаторство) работает только в том случае, если он готов из коробки. мышление тоже добавлено к смеси, не так ли?

Ну и да, и нет.

Зная, что наше общество придает большее значение успеху в решении сложных проблем в рамках системы (конвергентная), чем созданию самих систем (конвергентная + дивергентная), легко сделать вывод, что конвергентное мышление ценится больше. Таким образом, один только IQ, который является мерой просто конвергентного мышления, оказывается наиболее надежным предиктором множества факторов, от успеха в жизни до дохода. Хотя нельзя отрицать, что корреляции не идеальны, следует отметить, что многие факторы также не приводят к низкой корреляции.Однако, если задача, с которой сталкивается человек, требует достаточного количества дивергентного мышления для ее решения, высоки шансы, что даже одного из 100 миллионов IQ будет достаточно для ее решения.

Насколько мне известно, творческие люди обычно имеют IQ выше среднего, но, наоборот, подавляющее большинство людей с высоким IQ не обладают уровнем творческих способностей, сопоставимым с их показателем IQ, потому что примерно после IQ 120 возникает пороговый эффект. делает так, что высокая корреляция между творческими способностями и когнитивными способностями прекращается.Это могло бы объяснить, почему бесчисленное количество людей, которые показали высокие результаты в этих тестах, не могут придумать новые и полезные идеи и / / или решения проблем, а также могло бы предоставить дополнительные доказательства в защиту утверждений о том, что творческие способности не зависят от IQ.

Поскольку, как я уже указывал выше, по стандартам общества высокий интеллект не обязательно означает быть творческим, я пришел к двум различным выводам для субъективного и более публичного определения интеллекта на уровне гения:

Подлинный гений — Человек, который сочетает в себе высокую конвергентную и дивергентную способность создавать сложные системы, решать сложные задачи без использования традиционного мыслительного процесса или метода в одной или нескольких областях.

Пример: все лауреаты Нобелевской премии, за исключением Нобелевской премии мира.

Дешевый мыслитель из коробки — Человек, который использует высокую конвергентную способность для решения сложных проблем в системе, используя традиционные правила, мыслительные процессы, методы или знания, извлеченные из информации, в одной или нескольких областях.

Пример: все люди, которые похвастались тем, что набрали 145 SD15 или выше и все еще не вносят никакого нового вклада в общество, ожидаемого от такого уровня способностей.

Таким образом, исходя из этих рассуждений, я прихожу к выводу, что определение высокоинтеллектуального вымышленного персонажа может относиться к одной из этих двух категорий.

Теперь мы можем перейти к делу.


III. Стереотипы, клише и мифы об интеллекте в художественной литературе

Прежде чем переходить к тому, как часто в средствах массовой информации изображают ум или гений, я хотел бы ответить на один из первых вопросов, который приходит на ум некоторым людям, которые хотят писать такие character:

Может ли персонаж быть умнее своего автора?

Это может быть огромной проблемой, потому что, если это правда, изобразить даже умного персонажа, который не является гением, может быть трудным для большинства людей, а для некоторых — проще.С другой стороны, даже умным писателям сложно изобразить гения. Однако, судя по моему грубому опыту, это верно до определенного уровня интеллекта и знания предмета, и это полностью зависит от того, какую часть интеллекта вы определяете. Если вы рассматриваете фактор, определяющий интеллект человека, как разницу во времени принятия решений, то ответ на вопрос — да. Например, если вам потребовалось два дня, чтобы придумать умное решение или словесное возвращение, а ваш персонаж принял это решение за более короткое время, тогда совершенно очевидно, кто такой «умный парень».И наоборот, если вопрос в том, может ли персонаж обладать только широтой и глубиной мысли или творческими способностями, превосходящими их автора, то ответ явно отрицательный. Используя предыдущий пример, удалив ограничение по времени и сравнив два, они практически не будут отличаться друг от друга с точки зрения интеллекта. Тем не менее писатели нашли способ обойти эту проблему с помощью ярлыка, который выглядит следующим образом: Эй, мой персонаж решает важную открытую проблему, но я не буду показывать решение, чтобы облегчить ее.Но это по определению не показывает истинный интеллект персонажа, потому что показывает, что персонаж может это делать, но не более упрощенный пример того, как они это делают. Однако, хотя это правда, что если вы отчаянно пытаетесь написать выдающегося гения, который изобретает новые вещи и / или решает проблемы с призами тысячелетия, вы будете вынуждены принимать такие решения, ущерб, нанесенный этими ярлыками, может быть оправдан разумной мотивацией или практическое применение, чтобы они выглядели не принудительно. Именно широта / глубина мысли отделяет лучшее от всего остального, а не быстрое мышление.Есть люди с высоким интеллектом, которые борются и в жизни, и в тестах, и в школе, потому что они не могут решить проблему с той же скоростью, что и другие люди. Одним словом, медлительный, но глубокий мыслитель. Этот тип мыслителей заметно более преуспевает в письме, чем быстрый, но неточный или поверхностный мыслитель, потому что, поскольку у них гораздо больше времени, чем обычно, они могут выражать свой интеллект и творческие способности в максимальной степени как среди своих персонажей, так и среди прочего. строит рассказ. Если вы оказались медлительным и глубоким мыслителем, примите мои поздравления, это руководство может оказаться вам действительно полезным.Что касается знаний: обширные знания о конкретном предмете чрезвычайно полезны при написании этих персонажей, но поверьте мне, знание о том, как умные люди действуют, думают и воспринимают мир, еще лучше.

Теперь, поскольку в сообщениях Reddit есть ограничение на количество символов, я попытаюсь развенчать, кратким пояснением, четыре распространенных и невыносимых трюка, которые ходят вокруг довольно долгое время.

Троп № 1: Психопаты часто очень умны.

Это, пожалуй, худший стереотип.Хотя верно то, что часть из них очень успешны, а еще меньшая часть также умны, при соблюдении двух концепций, определенных ранее, было обнаружено, что они чаще на ниже среднего уровня, чем на , а не выше, чем выше. средний интеллект. Это означает, что после определенного отклонения от среднего их интеллект становится выше, чем у людей, не относящихся к ASPD. Также примите во внимание, что психопаты составляют около 1-2% населения.Большинство писателей, но даже большинство людей часто путают социальные навыки и социальный статус с интеллектом или остроумием, поэтому они часто представляют психопатов как преступных вдохновителей, а в некоторых случаях даже гениев. Хотя очень успешные психопаты, как правило, более харизматичны, а именно обладают лучшими исполнительными функциями, чем у контролирующих, не все исполнительные функции сильно коррелируют с интеллектом. Поэтому изобразить чрезвычайно умного вымышленного персонажа с помощью ASPD нереально.

Троп № 2: Умный всегда ботан или интроверт, носит очки и невысокого роста.

Если мы не говорим об огромном интеллекте, умные люди не обязательно зануды. Они действительно могут быть сосредоточены или зациклены на одном предмете и интеллектуально любопытны, но их открытость и гибкость по-прежнему сопоставимы с таковыми у населения в целом. Хотя и правда, что существует приличная корреляция между близорукостью и более высокими общими когнитивными способностями, она несущественна.Таким образом, вы действительно можете создавать реалистичных умных персонажей в очках, но в большинстве случаев писатель может сдерживаться, создавая их всех таким образом. И люди с более высоким интеллектом не ниже ростом, они на самом деле на выше, чем на среднего (в среднем).

Тропа № 3: Все люди с аутизмом — ученые

Очень узкое и краткое объяснение аутизма было бы то, что это очень сложное состояние нервного развития, при котором мозг функционирует не так, как обычно.Для тех, кто никогда не слышал о савантизме, это относится к состоянию, в котором человек обладает «островом гения», который стоит выше как других его способностей, так и навыков населения в целом при выполнении этой конкретной задачи. Хотя, по оценкам, 10% аутичного населения обладают способностями или навыками, схожими с умами, по сравнению с 1% населения в целом, ученые со способностями мирового класса к одной задаче редки даже среди аутичного населения. Несмотря на то, что саванты действительно более распространены среди людей с РАС, мало кто знает, что существует предположение, что — более распространенная статистическая вероятность того, что аутичные люди будут исключительно или даже глубоко одаренными во всех когнитивных областях одновременно (с вероятным исключением скорость обработки), и, чтобы противоречить распространенному в психиатрическом сообществе убеждению, что аутизм — это нарушение интеллекта, в отличие от психоза, который является творческим расстройством, расширенные компоненты этого состояния включают творческие компоненты, такие как оригинальность концепции и нестандартное мышление .Причина такой огромной изменчивости интеллекта (и, возможно, творческих способностей) в распределении аутистов до сих пор неизвестна, но были обнаружены некоторые гены аутизма, которые, хотя и незначительно, улучшают интеллект. Другими словами, люди с аутизмом могут быть как с серьезными умственными недостатками, с учеными, так и с нормально функционирующими выродками или прямо миллиардерами из Кремниевой долины. Вы также должны учитывать, что многие люди в спектре аутизма настолько функциональны, что избегают диагноза, поскольку степень аутистических черт может варьироваться, а их исключительные способности часто могут компенсировать социальные дефициты.Высокофункциональный аутизм как синдром «гения» не может быть мифом, хотя в этой конкретной области необходимо провести гораздо больше исследований, потому что мы не знаем, что такое аутизм на самом деле.

Троп № 4: Невероятно высокий IQ (200+), полиглоты и фотографическая память

Хммм…

Да, как вы, возможно, знаете, есть люди, которые пишут своих человеческих персонажей как имеющие IQ более 200 или даже 300 (хотя это можно часто использовать как шутку, что может быть оправдано), а также знание 20 языков или способность полностью запомнить Гамлета после всего лишь одного прочтения.Прежде всего, если вы не используете стандартное отклонение в 24, которое, кстати, всегда нужно преобразовывать в Wechsler SD15, оценка, расположенная в этом диапазоне, не имеет особого смысла. Для сравнения, самый высокий IQ, когда-либо зарегистрированный в контролируемом высокодиапазонном тесте, составляет 198,4 или около 258 в SD24, поэтому я бы не стал здесь слишком идеалистичным. Даже лучше было бы вообще не указывать их IQ, поскольку эти детали очень часто носят принудительный характер. Во-вторых, поскольку изучение языка требует затрат времени даже от очень умного человека, им не нужно доказывать, что они овладели всеми этими языками, а только теми, которые им нужны для работы или жизни.В-третьих, никогда не было продемонстрировано, что идеальная фотографическая память возможна в реальной жизни, хотя некоторые люди подошли к ней довольно близко, например, ученый-аутист Стивен Уилтшир.

Теперь, когда мы знаем большую часть того, как не создавать умных персонажей, мы попробуем в следующем абзаце понять, как это можно сделать.


IV. Разные персонажи, разные умы и разные уровни интеллекта.

Как мы уже знаем, уровень интеллекта может различаться даже у одного человека.Это может повлиять на то, как вымышленные персонажи выражают себя через свою личность, как они живут, каковы их интересы, как они думают о других людях или обществе и так далее. В этом абзаце будет предпринята попытка выдвинуть гипотезы и краткие объяснения того, как персонажи могут вести себя на разных уровнях способностей, каждый из которых имеет несколько отличных черт, которые могут различаться даже в пределах одного и того же уровня интеллекта, и приведено несколько примеров (хотя эти примеры могут неточно отражать такой интеллект, личность или комбинация того и другого — лучшее, что у нас есть).

Примечание: многие примеры взяты из аниме / манги, потому что умные персонажи более чем часто недопредставлены в западной культуре и чрезмерно представлены в восточной.

Уровень 1: Умный и академически успешный

Диапазон IQ : 115 до 129 (от 84 процентилей до 97 процентилей)

Творческий потенциал : От низкого до очень высокого

Примеры из реальной жизни : Студенты с отличной оценкой, миллионеры, заработавшие самостоятельно, Ph.Доктора, доктора наук, студенты Лиги плюща, умеренно успешные творческие люди, очень хорошие писатели.

Именно сюда попадает большинство умных персонажей, и это также самый простой из пяти уровней для полного понимания и написания, потому что многие люди обычно встречали по крайней мере одного из этих людей в реальной жизни и / или некоторые из них сами. Для большинства людей они являются наиболее «узнаваемыми» персонажами среди этих уровней, хотя это худшая категория для изучения полезной информации или знаний. Персонажи здесь обычно не имеют проблем с социальными навыками, они экстраверты и, если проявляют творческий подход, часто добиваются успеха в своих областях специализации.Часто отличается от других персонажей тем, что они могут указывать на конкретные детали или рассуждения, а также своими общими / конкретными знаниями. Личность может варьироваться, но они, как правило, следуют более конформистскому пути, в отличие от людей со 2-го по 5-й уровень, и хотя они действительно обладают более широкими знаниями и рассуждениями, чем средний персонаж, они часто становятся жертвами одаренных персонажей или специалистов, которые могут и подчеркивать неточности и несоответствия в своих знаниях, рассуждениях или принятии решений.Более того, они являются легкой мишенью для апелляции к ошибкам эмоций и не имеют более эффективного контроля над эмоциями в целом. Они могут влюбиться в более глупых персонажей, хотя вы должны принять во внимание, что ассортативное спаривание между людьми для интеллекта очень сильное, поэтому теоретически умные персонажи должны больше привлекать других умных персонажей, вдвойне, если они разделяют те же хобби. Их интересы могут различаться, но они, как правило, больше художники, чем персонажи со 2 по 5 уровень, и более гибкие.Обычно они хороши в нескольких областях, но, если у них нет каких-либо слабых мест, у них не будет сильных сторон, чтобы иметь право на второй уровень. Нормы часто считают их «умными людьми». Действительно может быть психопатом и / или хулиганом, хотя они здесь довольно редки.

Недостатки : Главный недостаток этих персонажей — это их очевидное совершенство, потому что, когда вы показываете, что может существовать более умный человек, их мгновенно затмевают по сравнению с ними. Другое может включать самоуверенность и принятие решений импульсивно, а не разумно.

Вымышленные примеры, которые приходят на ум : Гермиона Грейнджер, многие персонажи класса 1-A из My Hero Academia, Нами, Рюк, Мардж из Фарго, выжившие в фильмах ужасов.

Уровень 2: Одаренные

Диапазон IQ : от 130 до 144: (от 97,7 процентиля до 99,8 процентиля)

Творческий потенциал : от низкого до исключительного

Примеры из жизни : Одаренные студенты, миллиардеры, заработавшие сами , Доктор философии по математике или физике, штатные профессора, гроссмейстеры по шахматам, ракетологи, астронавты, профессиональные инженеры, известные юристы, известные сценаристы, видные политические деятели, писатели мирового класса.

Обзор, отличие от уровня 1 и поведение : Эти персонажи способны преуспеть во многих областях, но если они замечательно сияют, то только в одной области. В отличие от предыдущего уровня, их знания и рассуждения намного шире и / или последовательны. Из-за этого людям из среднего диапазона будет сложно за ними угнаться, а если они не мыслят инстинктивно, это еще хуже, поскольку творческие люди из этого диапазона часто являются нонконформистами. Лучший ученик в школе обычно попадает в эту категорию, хотя вы также должны знать, что треть одаренных учеников — отстающие, то есть, короче говоря, они не преуспевают в школе.Учитывая, что они более склонны действовать по логике, а не по духу, это подавляет количество глупостей в принимаемых ими решениях, хотя это не означает, что они бесчувственны, на самом деле, они часто более эмоционально сопереживают. Это действительно может быть социально неудобно, но это происходит из-за того, что им сложно упростить / объяснить свои мысли или из-за того, что они просто находят большинство людей скучными, а не из-за какой-то биологической предрасположенности. Обычно у них меньше друзей и секса, чем обычно, они более интровертированы (ваш обычный INTJ или INTP) и более эмоционально чувствительны.Может быть психопатом (в таком случае они обычно чрезвычайно успешны, а их микроскопическое меньшинство). Они болезненно любопытны и полны решимости выполнить задание, особенно если это дети. Они могут найти более простые решения сложных проблем, хотя некоторые из них могут делать наоборот и бессознательно чрезмерно усложнять. Если они недешевы и трудолюбивы (потому что это важно даже для вымышленных персонажей), они способны вводить новшества в своей области специализации и делать несколько открытий, хотя они редко меняют такие вещи радикально, как те. уровня 3 и выше.Они также хранят полезные знания быстрее, чем обычные персонажи и персонажи первого уровня.

Недостатки : Итак, какой недостаток может быть для них наиболее реалистичным? Чтобы заставить их потерпеть неудачу и встать, потому что они такие же люди, как и мы. Другие недостатки могут включать беспокойство и самоуверенность.

Вымышленные примеры, которые приходят на ум : большинство главных героев костюмов, доктор Джон Ватсон, Дарья, Райан Стоун из Gravity, Джанго, Энди Дюфрен, Сара Коннор, Гас Фринг, Сол Гудман, Лисбет Саландер, Эми Данн , Санджи, Нико Робин, Хэнк Шредер.

Уровень 3: Одаренные

Диапазон IQ : от 145 до 159 (от 99,8 процентиля до 99,995 процентиля)

Творческий потенциал : от низкого до выдающегося

Примеры из реальной жизни : лауреаты Нобелевской премии (исключая Нобелевскую премию) за мир), вундеркинды, декабиллионеры, заработавшие себя сами, участники математических олимпиад, выдающиеся ученые.

Обзор : Похоже, это максимальный диапазон для персонажей, которые могут быть успешными с точки зрения социальной жизни.Они могут составлять как один процент от одного процента с точки зрения успеха, так и простые учителя средней школы. За пределами этого уровня интеллект может стать проблематичным, если его не применять творчески.

Отличие от предыдущих уровней : Люди чаще всего будут считать вас сумасшедшим, гением или и тем, и другим. Они настолько редки, что только лучший ученик в классе для одаренных учеников обычно соответствует критериям для этого уровня. Их образ мышления и самовыражения часто запутан, даже больше, чем у людей второго уровня.Насколько мне известно, в художественной литературе этот класс интеллекта вообще довольно редок. Если они сделают открытия, эти открытия могут полностью изменить мир, хотя и только на мгновение, и часто не так захватывают дух, как на уровне 4 или 5.

Реалистичные недостатки : могут включать высокомерие, лень, депрессию, необычные убеждения или этика и дискредитация социальных норм (в случае творчества)

Вымышленные примеры, которые приходят на ум : Майк Росс из «Сьютс», Уолтер Уайт, Ганнибал Лектер, Мелло, Грегори Хаус, Эркюль Пуаро, Лиза Симпсон, Момо Яойородзу, Фрэнки, Дару из Кружек ворота.

Уровень 4: Исключительно одаренные

Диапазон IQ : от 160 до 174 (от 99,996 процентиля до 99,99995 процентиля)

Творческий потенциал : от низкого до универсального.

Реальные оценки : Билл Гейтс, Пол Аллен, Моцарт, Бетховен, Альберт Эйнштейн, Стивен Хокинг.

Отличие от предыдущих уровней : Хотя это политически некорректно и может быть оскорбительным для некоторых людей, люди с этим уровнем интеллекта и далее часто мужчины, и редко женщины.Так что если вы создадите множество персонажей с таким уровнем способностей, теоретически большинство из них будут мужчинами, хотя женщины будут приветствоваться повсюду. Это также диапазон одаренности, в котором, согласно предположениям, процент высокофункциональных аутичных людей по сравнению с неаутичными людьми заметно растет. Говорят, что даже если они не в спектре, обычно проявляются многие черты, связанные с ним. В противном случае творческие люди с вербальным IQ в этом диапазоне могут также проявлять черты биполярного расстройства.

Интересы и поведение : Обычно не заинтересованы в любовных отношениях, но если да, то их часто сопровождает партнер с таким же умом и интересами. Персонажи здесь предпочитают оставаться и действовать вне поля зрения, часто используя псевдонимы или другие хитрости. У них часто возникают проблемы с правильным изложением своих рассуждений с людьми ниже уровня 2 из-за дальности связи 30 точек, хотя некоторые люди, работающие в этой области, думают, что эта парадигма является мифом.Если этот тип персонажа является дешевым мыслителем из коробки, участвующим в битве умов против другого персонажа, имеющего более низкий IQ до 20 баллов, и если последний не отвечает критериям дешевого мыслителя из коробки, тот с более низким IQ будет чаще выигрывать, поскольку творческая сила всегда играет роль и может компенсировать отсутствие последовательности в интеллектуальных способностях. Настоящие гении в этом диапазоне иногда бросают школу или университет, чтобы начать свой собственный бизнес.

Реалистичные недостатки : Самый большой недостаток, который вы можете дать персонажу в этом диапазоне способностей и за его пределами, без сомнения, является благородной и понятной, но чрезмерно идеалистической целью.Другие могут включать в себя все, что уже указано на других уровнях, проблемы в социальной жизни, высокомерие (всегда с причиной), депрессию (то же самое) и уже указанные проблемы общения.

Вымышленные примеры, которые приходят на ум : Л. Лоулит, Кейзер Созе, Йохан Либерт, Уилл Хантинг.

Уровень 5: Глубоко одаренные

Диапазон IQ : 175 и выше (99,99997 процентиль до?) Или минимальная редкость 1 из 5 миллионов человек!

Творческий потенциал : от низкого до универсального

Реальные оценки : Джон фон Нейман, Исаак Ньютон, Готфрид фон Лейбниц, Теренс Тао, Людвиг Витгенштейн, Иоганн Вольфганг фон Гете, Леонардо да Винчи, Никола Тесла Фридрих Гаусс, Иисус из Назарета.

Отличие от предыдущих уровней : Разница между уровнем 5 и уровнем 4 может заключаться либо в сложности их способностей / творений, либо в том, насколько последовательно они могут их использовать. Согласно последним предположениям, большая часть реальных творческих людей, которых можно отнести к этому диапазону, обычно относятся к аутистическому спектру, в то время как среди дешевых мыслителей это начинает происходить только с IQ выше 180. Эти персонажи ваши обычные супер-изобретатели, супер-математики или ваши супер-стратеги (или все дерево).

Интересы и поведение : В отличие от других уровней, у людей этого диапазона жесткие интересы, если они являются специалистами, и иногда широкие, если они эрудиты. Они откажутся от своей конкретной цели / задачи только после того, как за ними придет смерть леди.

Другое : На этом уровне эти символы не должны быть связаны в какой-либо форме (хотя, на мой взгляд, мы могли бы распространить это на все символы), скорее, если они написаны очень хорошо, их следует использовать как что-то это заставляет вас чувствовать себя умнее и / или позволяет эффективно узнавать что-то новое и правдивое и замечать детали, которые вы никогда не замечали, с элегантностью и простотой.Это можно применить и к персонажам с более низким, но все же высоким интеллектом. Кроме того, как и в реальной жизни, вымышленные персонажи в этом диапазоне теоретически с большей вероятностью проведут остаток своей жизни в состоянии безумия, особенно если они подлинный гений, а не дешевый мыслитель.

Реалистичные недостатки : могут включать все те, что указаны на предыдущих уровнях, плохие жизненные навыки, уже указанное безумие (хотя не путайте его с психопатией) и общее одиночество.

Вымышленные примеры, которые приходят на ум : Чарли Гордон, Мэри Адлер, Шелдон Купер, Тони Старк, Рид Ричардс, Шиничи Акияма, Шиничи Кудо / Конан Эдогава, Лайт Ягами, Ниа, Лелуш Ви Британия, Шерлок и Майкрофт Холмс, Джеймс Мориарти, Рик Санчес, Курису Макисе и Ринтаро Окабе, некоторые персонажи из игры Эндера.

Уровень 6: Hic sunt dracones, или «Вот драконы»

Диапазон IQ : Неизвестно, хотя писатель обычно должен быть настоящим гением.

Творческий потенциал : Настолько высок, что это повлияет на само общество (да, действительно).

Можем ли мы пойти еще дальше? Да, на самом деле, самым умным персонажем был бы абсурдный вымышленный персонаж, изобретающий концепции, которые могут быть применимы даже в реальной жизни! К сожалению, насколько мне известно, у нас есть только один пример этого, а именно Заратустра из «Так говорил Заратустра», который изобрел философскую концепцию Übermensch, хотя ее (правильно) приписывают Фридриху Ницше.Если вы не очень уверены в своих конвергентных + расходящихся способностях, я настоятельно не рекомендую вам следовать по этому пути.

Вымышленные примеры: Заратустра.


Заключение

Итак, мы дошли до конца, наш единственный друг. Если вы прошли через все поздравления, вы получите 50 бонусных баллов (очевидно, в IQ). Зачем я сделал это руководство? Поскольку я считаю себя хорошо умеющим писать таких персонажей и немного разочарован тем, как они представлены в СМИ и литературе, я понял, что кто-то должен хотя бы попытаться поднять планку.Чтение некоторой информации здесь могло деморализовать вас и многих других людей, но не волнуйтесь, есть много других факторов, которые играют роль в жизни. Кроме того, помните, что многие детали могут здесь отсутствовать, поэтому, если у вас есть другие советы / личные впечатления для людей, которые хотят добавить таких персонажей в свой сюжет, их всегда ждут. Отзывы о моем английском письме также приветствуются, поскольку я не являюсь носителем языка (хотя свои рассказы пишу на своем родном языке).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Theme: Overlay by Kaira Extra Text
Cape Town, South Africa