Капчу обойти: Обход ReCaptcha в Selenium тестах / Хабр

Как обойти капчу при парсинге сайтов?

Первую капчу сделал Google, это был искаженный текст, который, тем не менее, читался людьми. Потом Google представил reCaptcha с использованием изображений, таких как светофоры, пожарные гидранты, пешеходные переходы, лестницы и дымоходы. ReCaptcha V1 исчерапала свой ресурс и была закрыта, зато в 2018 году заработали ReCaptcha V2 и V3. Сейчас различные типы ReCaptcha имеют свои специфические особенности:

1. ReCaptcha V2 просит пользователя нажать на чекбокс.
2. Невидимая форма ReCaptcha V2 начинает работать при подозрительной активности на веб-сайте. Владелец сайта получает предупреждение, а затем выбирает, как справиться с ситуацией.
3. ReCaptcha V3 – это улучшенная непобедимая ReCaptcha. Она анализирует взаимодействие между пользователем и браузером, составляет отпечаток устройства, и отправляет его сайту.

При принятии решения о том, как обрабатывать подозрительные действия на сайте, его владелец может заблокировать подозрительного пользователя, ничего не делать, запросить дополнительную аутентификацию или занести IP-адрес в черный список. 

Как работает ReCaptcha? Кроме разгадывания картинок, ReCaptcha добавляет файлы cookie и собирает “отпечатки” устройства – создает профиль клиента (fingerprinting).

Усовершенствованные профили позволяют анализировать движения мыши и аудиосигналы, полученные с устройства. Что тогда нужно сделать, чтобы обойти ReCaptcha? Использование реального IP-адреса от хорошего прокси-сервера – отличный первый шаг.

Обход ReCaptcha

Реальный IP идеально подходит для использования, если вы хотите обойти ReCaptcha. Живые IP-адреса могут быть либо меняющимися, либо статичными, постоянными. Меняющиеся IP-адреса принадлежат реальным пользователям, и они чередуются каждый раз, когда определенный IP-адрес больше не используется. Статический IP, с другой стороны, является постоянным и выдается провайдером для коммерческого использования. Статический IP-адрес похож на меняющийся только тем, что он используется одним клиентом, купившим его, и поэтому никогда не меняется. Если вы посещаете какие-то социальные сети и сайты продажи билетов, лучше использовать статический IP-адрес, поскольку сайт проверяет постоянство IP-адреса для учетной записи.

Многие сайты используют ReCaptcha на важных страницах – для регистрации или при публикации информации. Для них работает так называемый “водопад” – вы начинаете с отправки запросов с использованием IP-адресов центров обработки данных, а затем, сканируя нужные конфиденциальные страницы, меняете их на живые IP-адреса. Такой водопад может обеспечить высокий уровень успеха и сэкономить ваши средства. Примером этого процесса может быть отправка запросов через центр обработки данных. Если отправка запроса не удалась, он отправляется через внешнюю доверенную сеть. Если это так же не удается, запрос автоматически направляется через мобильную сеть.

Другой способ использования метода водопада – это маршрутизация запросов через разные географические точки. Это полезно при просмотре сайтов электронной коммерции со страницами продуктов и ReCaptcha. Изменение IP-адреса с одного места на другое может помочь преодолеть ReCaptcha.

Теперь мы обсудим процесс реализации правила изменения URL для переключения между сетями. Важно, чтобы каждому прокси-порту в LPM был назначен отдельный тип сети. Как только это будет сделано и порты будут готовы, вам нужно создать правило, которое будет срабатывать при запросе целевого URL-адреса, и переключать IP-адрес на внешний. В раскрывающемся списке действий выберите «повторить попытку с новым прокси-портом», и он начнет маршрутизацию водопада. В разделе повторных попыток с раскрывающимся списком выберите порт, который вы хотите использовать с новым адресом.

Некоторые простые сайты просто анализируют профиль браузера, его заголовок, и запускают невидимую ReCaptcha. Чтобы предотвратить и обойти это, отправляйте настоящий заголовок браузера и меняйте его для каждого запроса. Вы можете установить значения заголовков браузера на вкладке заголовков в настройках каждого прокси-порта. Если хотите, можете вручную добавить параметры заголовков, включая cookie, accept-language и т.п., введя имя и значение в соответствии с требованиями целевого сайта.

Если вы работаете с API-интерфейсом прокси-менеджера, вы можете установить требуемые заголовки, создав новый прокси-сервер, отправив запрос POST или обновив порт прокси-сервера с помощью запроса PUT при отправке JSON файла конфигурации для порта. В файле конфигурации есть соответствующий массив заголовков с именами и значениями полей заголовка. Например, для определенного сайта вы добавите «cookie» в поле имени, а в поле «значение» – строку для самого куки. При этом вы можете включать одинаковые или разные значения файлов cookie для каждого запроса, одновременно получая различные значения файлов cookie из баз данных файлов cookie, которые относятся к вашему целевому сайту.

То же самое можно сделать в Puppeteer или Selenium, добавив заголовки браузера в ваш код. Хорошей манипуляцией с прокси является разрешение DNS на стороне партнера, а не на стороне супер-прокси. DNS преобразует IP-адрес в URL, и преимущество разрешения DNS на стороне супер-прокси является скорость выполнения запросов. Разрешение на стороне партнера приводит к большей анонимности, особенно когда вы используете бот или сканер. Вы можете разрешить DNS, перейдя на вкладку «Скорость запроса» в менеджере прокси и выбрав удаленное разрешение по пиру в поле поиска DNS.

Некоторые целевые сайты, которые используют ReCaptcha V3 или используют сложные функции анализа, могут создавать отпечатки – собирать данные о движении мыши, рендеринге webRTC, анализировать аудиосигнал и многое другое. Анализ звука можно преодолеть, добавив шум к вашему запросу. Используйте инструмент преобразования текста в речь, чтобы создать нужное аудио, а затем включить его в свой запрос.

Когда запрос содержит звуковую часть, вы заметите, что ReCaptcha V3 отсутствует. Вы также можете добавить другие параметры отпечатка – создать профиль браузера с несколькими входами в систему, холст (canvas), статический шум, WebGL и т.д. Если вы хотите преодолеть ReCaptcha во время сканирования и не прерывать процесс, начните с изменения IP при появлении ReCaptcha. Вы можете сделать это на вкладке правил прокси-менеджера, создав новое правило. Установите триггер на «HTML body element» и для сканируемой строки введите любое слово, которое появляется в консоли браузера. После этого выберите «Повторить попытку с новым IP» и укажите количество повторных попыток, а затем проверьте правило.

Другой вариант обхода капчи заключается в том, чтобы на самом деле решить ее с помощью стороннего сервиса, такого как 2captcha или anti-captcha. Эти две платформы используют реальных людей, которые решают задачи вручную и отправляют вам результаты, после чего вы продолжаете работу. Использование сервисов для определения капчи – не очень удобный вариант, потому что вам придется обнаруживать наличие капчи, а затем подключать сложный API для отправки запроса на решение. Основная проблема при использовании этих сервисов – время отклика. Для того, чтобы капча была решена и отправлена ​​вам, в среднем требуется от 40 до 60 секунд.

Что надо знать об обходе капчи при парсинге сайтов

Капчи раздражают большинство пользователей, и вы наверняка сталкивались с некоторыми из них, пытаясь получить доступ к некоторой информации. Это те сложно читаемые символы, которые вас просят ввести в текстовое поле. При парсинге данных и использовании ботов с ними непросто иметь дело, поэтому вам необходимо более подробно изучить механизмы их работы.

1. Понимание капчи

CAPTCHA – это аббревиатура, обозначающая “Полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей” (Completely Automated Public Turin test to tell Computers and Humans Apart). Это тест используется в вычислительной технике, чтобы отличать живых пользователей от роботов, и широко применяется в Интернете. Вы так или иначе сталкиваетесь с ним либо при совершении покупок в Интернете, либо при входе на сайт, либо в некоторых других ситуациях.

Цель капчи состоит в том, чтобы задавать вопросы и ставить задачи, с которыми компьютеры не могут справиться, а живые пользователи могут. Это, например, строка с символами, испорченными до неузнаваемости. Хотя они выглядят страшно искаженными, люди могут легко разобрать буквы, но для компьютеров они становятся большой проблемой, и именно поэтому тест работает. Даже если вы используете очень сложную автоматизированную систему, которая может сканировать изображения с текстом и распознавать слова в нем, все равно с такими специально испорченными строками у нее будут большие проблемы.

Виды капчи

Существуют различные типы каптч, наиболее распространенными и наиболее встречающимися из них являются текстовая капча, капча, основанная на изображениях, и аудиозапись.

Текстовые капчи обычно состоят из двух частей. Первая – это последовательность случайно сгенерированных символов (цифр и/или букв), которые выглядят искаженными, вторая – текстовое поле. В этом тесте нужно ввести правильные символы в текстовое поле, чтобы доказать, что вы человек.

Некоторые боты могут также пройти этот тест, поэтому для повышения сложности существуют математические капчи. Это простая математическая задача, которую каждый может решить с помощью легко читаемых чисел.

Капчи на основе изображений – другой тип, который использует изображения животных, людей, природных объектов или других случайных объектов вместо текстов, чтобы подтвердить, что пользователь – человек, а не бот. Чтобы пройти тест, пользователи должны выбрать правильные изображения, которые им предлагается идентифицировать, или дополнить изображение недостающим фрагментом, перетащив блок на неполную картинку.

Еще есть звуковые капчи. Эти тесты используют случайные слова или числа из записей в комбинированной форме и добавляют немного шума в звук. Чтобы доказать, что вы человек, вы должны ввести услышанные в записи слова или цифры. С этим типом капчи сложнее всего бороться по сравнению с текстовыми или графическими.

Как работать с капчами во время парсинга

Использование таких систем защиты на сайтах должно гарантировать, что там, где происходят важные взаимодействия с пользователями, люди являются людьми, а не ботами. Примеры таких ситуаций – вход на сайт или оплата услуг и товаров.

Captcha также затрудняет извлечение информации для ботов и спамеров. Она предотвращает недопустимое поведение и спам. Как только бот обнаружен, IP-адрес банится, и у него больше нет доступа к сайту. Поэтому, чтобы обойти эту проблему, вам нужно использовать прокси, чтобы вы могли оставаться анонимными и иметь постоянный доступ к нужному ресурсу.

Во время парсинга веб-страниц важно справляться с капчами, потому что они, в случае появления, будут препятствовать работе краулеров. Лучший способ справиться с капчей – это избежать ее, и есть несколько советов, которые помогут вам в этом.

Действовать как человек, даже если вы используете ботов, – это хороший способ предотвратить появление капчи. Учитывая это, вы должны стараться парсить сайт не слишком часто и понемногу. Однако на страницах входа все равно капчи появляются часто, и их никак нельзя избежать. Вы можете вручную решить такие капчи с помощью Octoparse.

Если вы занимаетесь парсингом и используете собственные сканеры, есть средства для обхода капчи, которые вы можете интегрировать в свой код. Примерами являются Bypass CAPTCHA и Death by CAPTCHA. Эти два сервиса позволяют вам подключаться через API и автоматически решать задачи во время скрапинга. Эти инструменты могут решить и CAPTCHA и ReCaptcha.

Расширения для веб-браузеров, которые умеют обходить и решать капчу

Подразумевается, что компьютеры CAPTCHA решить не могут, но людь их понять способны. Это не всегда так, потому что даже людям с хорошим зрением иногда трудно увидеть, что там написано. Некоторые типы капчи могут быть очень раздражающими, как, например, Google Recaptcha. Здесь вы не просто решаете одну головоломку, но иногда вам нужно решить до четырех головоломок последовательно. Если вы ошибетесь, придется начать заново – пока вы все не решите правильно, и это может быть очень раздражающим.

Имея дело с капчей, вы можете использовать расширение для браузера, которое решает его за вас и избавляет от стресса, связанного с самостоятельным прохождением этого теста. Это будет особенно полезно для тех, кому трудно правильно распознать капчу, расширение сэкономит ваше время и избавит от напряжения.

AntiCaptcha

AntiCaptcha – популярный и рекомендуемый сервис решения CAPTCHA. Расширение доступно для браузеров Chrome и Firefox, и является платным сервисом. AntiCaptcha может автоматически решать Google ReCaptcha, FunCaptcha, GeeTest и ряд других. Для работы вам просто надо кликнуть правой кнопкой мыши на текстовом поле и выбрать «Найти и решить капчу» или использовать сочетание клавиш Ctrl + Shift + 6.

Решение капч в среднем занимает от 5 до 20 секунд, а ReCaptcha занимает в среднем от 30 до 60 секунд.

Buster: Captcha Solver for Humans

Buster – это бесплатное расширение с открытым исходным кодом, которое решает ваши капчи без какой-либо оплаты. Оно решает звуковые капчи с помощью распознавания речи. Однако его недостатком является то, что его можно использовать только для решения проблемы Google ReCaptcha. Но поскольку это очень распространенная форма капчи, вам, скорее всего, этого расширения хватит для всех задач. Buster совместим с браузерами Chrome, Firefox и Opera.

Использовать Buster Captcha Solver очень просто. Расширение работает всего в несколько кликов. Когда всплывет ReCaptcha, вы нажимаете «Я не робот», чтобы открыть доступ к вариантам испытаний. Внизу появится зеленый и оранжевый значок, нажав на него вы откроете окно голосовой проверки и сможете с помощью Buster начать его решение. Buster решает все довольно быстро – обычно на один тест уходит менее 30 секунд.

Пока Buster решает, вы будете видеть в окне круглый значок. Он исчезнет, если расширение решит задачу, но в случае неудачи просто нужно будет получить новую запись, нажав на крайнюю левую иконку.

Rumola 

Rumola Captcha Solver работает с капчами, где вам нужно вводить слова, цифры или решать математические задачи. Оно не может решить Google ReCaptcha или капчи на основе изображений. Rumola может автоматически искать капчи после загрузки страницы, и вы можете отключить эту опцию в меню расширений вашего браузера.

Когда на странице обнаружена капча, Rumola накладывает небольшой значок на изображение и текстовое поле для ответа. То, что вам нужно сделать, это дважды щелкнуть внутри пустого текстового поля, и Rumola получит управление и начнет решить капчу. Если капча не обнаружена, можно попробовать найти ее самостоятельно или через меню расширений.

Если и после поиска на странице ничего не обнаруживается, можно щелкнуть правой кнопкой мыши на изображении и выбрать «Распознать это изображение как капчу». Если всплывающая небольшая иконка не станет анимированной, кликните правой кнопкой мыши на текстовом поле ответа и выберите «использовать это поле для ввода капчи». Один из указанных вариантов распознает и решит вашу капчу за 5-10 секунд.

Rumola – платный сервис по поиску капчи, и при первой установке вы получаете 5 бесплатных кредитов, которые вы можете использовать для тестирования.

Recaptcha Solver

Этот “агрегатор” не принадлежит какой-либо конкретной компании. Перед использованием этого расширения вам необходимо зарегистрироваться и приобрести кредиты у DeathByCaptcha, 2captcha, ImageTypers, Anti-Captcha, BestCaptchaSolver или EndCaptcha. После покупки вы можете выбрать службу капчи в раскрывающемся меню и ввести либо ключ API, либо имя пользователя и пароль.

Выводы

Ввод капчи является проблемой для многих пользователей интернета, особенно для тех, кто занимается парсингом веб-страниц, так как сканеры не могут распознать символы и самостоятельно пройти тесты. Это блокирует весь процесс получения данных и защищает сайт от извлечения информации. Капчи – это не только неприятность для ботов, но и проблема для реальных людей, пусть даже с хорошим зрением,. Вот почему существует большая необходимость в обходе капч и эффективном их решении..

Google reCAPTCHA можно обойти. Как?

Давайте начнем с того, что это вообще за слово такое — «капча». Это вольная транскрипция английской аббревиатуры captcha — Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart («полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей»).

В основе капчи, как и в основе оригинального теста Тьюринга, лежит простая идея: капча представляет собой тест, который может пройти человек и не может — компьютер. Чаще всего капча показывает пользователю искаженный текст, который нужно ввести повторно, чтобы получить доступ к чему-нибудь.

Капча — это важный инструмент, который позволяет легко и быстро защитить сайты от регистрирующихся ботов, блог-посты — от бесчисленных спамерских комментов и так далее. Без капчи умельцы смогли бы, к примеру, накручивать количество голосов в голосованиях или писать кучу рекламных комментариев с помощью программных роботов.

Первые версии капчи были довольно простыми, и компьютеры быстро научились их обходить. Это повлекло за собой соревнование хакеров и разработчиков тестов captcha. Стоило преступникам одолеть одну капчу, как выпускалась новая, более совершенная версия.

«Google’s ReCaptcha is simplest way of getting rid of bots. No math problems required!» @jgamboa #WPEProTip pic.twitter.com/bPOegSbmbz

— WP Engine (@wpengine) April 14, 2016

В какой-то момент в поединок вмешалась компания Google и представила свою reCAPTCHA. Сейчас разработка Google считается неофициальным стандартом в мире капчи. Она используется самой Google, Facebook и на многих других сайтах для защиты от спама и других пакостей. В общем-то, reCAPTCHA — это самый популярный вид капчи на свете.

К сожалению, оказалось, что разработка Google не так хорошо защищена, как многие думали.

Компьютерная программа впервые в истории прошла знаменитый тест Тьюринга на человечность. http://t.co/qVHBE4302t pic.twitter.com/61bSutoih4

— События дня (@GazetaRu) June 9, 2014

Специалисты по безопасности из Колумбийского университета недавно обнаружили несколько уязвимостей в технологии reCAPTCHA, которые позволяют хакерам обойти ограничения и инициировать крупномасштабные атаки на сайты.

Исследователи утверждают, что им удалось создать систему, которая успешно решает задачи капчи в 70% случаев, причем в среднем у нее на это уходит около 19 секунд. Для Facebook этот показатель даже выше — успешными были 83,5% попыток, — видимо, потому, что Facebook использует для теста картинки с более высоким разрешением.

Суперкомпьютер, прошедший тест Тьюринга, оказался блефом http://t.co/PzMRGaQ2Sk #habr

— Хабрахабр (@habrahabr) June 12, 2014

Для создания этой системы использовались методы машинного обучения. Обход reCAPTCHA происходил следующим образом: вначале программа получала файлы cookie и имитировала поведение живого человека. Она путешествовала по разным открытым сайтам с произвольными интервалами, соблюдала суточный режим посещения Интернета и всячески притворялась обычным пользователем. Делалось это неспроста: в логике Google прописано, что, если пользователь похож на робота, ему нужно предложить решить задачку посложнее.

Продемонстрировав «примерное поведение», программа запрашивала доступ, например, для комментирования, смотрела на капчу и отправлялась искать картинки из нее с помощью обратного поиска Google Images. Того, который на вход получает картинки, а на выходе выдает слова.

Забавно, что система для поиска изображений от Google помогла сломать стандарт reCAPTCHA, сделанный той же Google. Текстовые описания к картинкам очень сильно облегчили программе задачу. Кроме того, часто встречающиеся картинки специалисты Колумбийского университета внесли в программу вручную.

Тем не менее эта программа может работать и без Интернета. «Наша полностью офлайновая система обхода капчи работает быстро и точно. Она сравнима с профессиональными решениями». — Исследователи особенно гордятся простотой и эффективностью своей разработки.

Прежде чем опубликовать результаты работы, специалисты Колумбийского университета связались с Google и Facebook и сообщили обеим компаниям о найденных уязвимостях. По их словам, Google быстро отреагировала, попытавшись усовершенствовать reCAPTCHA, в то время как Facebook пока не приняла никаких мер.

Best captcha I’ve seen for a while. pic.twitter.com/tVvbwjmTLC

— Siddharth Vadgama (@siddvee) April 12, 2016

Исследователи считают, что хакеры готовы платить по $2 за 1000 решенных задачек капчи, так что программка легко могла бы зарабатывать им $100 в день. А если бы они запустили сразу много атак одновременно или применили другие, дополнительные технологии, то ежедневная прибыль была бы еще больше. Поскольку злоумышленники за воздух не платят, вы вполне можете представить масштабы потенциального бедствия.

Очевидно, что в мире кибербезопасности есть еще много нерешенных проблем, но такие исследования помогают многим компаниям, включая Google, занять более активную позицию и пересмотреть меры безопасности. Google уже заинтересовалась возможностью сделать свою защиту надежнее, и хочется верить, что и другие сайты не проигнорируют это исследование.

нейросеть на Tensorflow,Keras,python v числовая зашумленная капча / Хабр

Тема капч не нова, в том числе для Хабра. Тем не менее, алгоритмы капч меняются, как и алгоритмы их решения. Поэтому, предлагается помянуть старое и прооперировать следующий вариант капчи:

попутно понять работу простой нейросети на практике, а также улучшить ее результаты.

Сразу оговоримся, что не будем погружаться в размышления о том, как работает нейрон и что с этим всем делать, статья не претендует на научность, а только предоставляет небольшой туториал.

Плясать от печки. Вместо вступления

Возможно повторятся чьи-то слова, но большинство книг по Deep Learning действительно начинаются с того, что читателю предлагаются заранее заготовленные данные, с которыми он начинает работать. Как-то MNIST — 60 000 рукописных цифр, CIFAR-10 и т.п. После прочтения человек выходит подготовленным… к этим наборам данных. Совершенно не ясно, как использовать свои данные и главное, как что-то улучшить при построении своей собственной нейросети.

Поэтому очень кстати вышла статья на pyimagesearch.com о том как работать со своими собственными данными, а также ее перевод.

Но, как говорится, хрен редьки не слаще: даже с переводом разжеваной статьи по keras осталось много слепых мест. Опять же предлагается заранее подготовленный датасет, только уже с котами, собаками и пандами. Придется заполнить пустоты самостоятельно.

Однако за базу будет взята эта статья и код.

Собираем данные по капчам

Здесь нет ничего нового. Нам нужны капчи-образцы, т.к. сеть будет учиться по ним под нашим руководством. Можете намайнить капч самостоятельно, а можете взять немного здесь — 29 000 капч. Теперь необходимо нарезать цифр из каждой капчи. Необязательно резать все 29 000 капч, тем более, что 1 капча дает 5 цифр. 500 капч будет более чем достаточно.

Как резать? Можно в photoshopе, но лучше иметь нож получше.

Поэтому вот код ножа на python — скачать. (для Windows. Предварительно создать папки C:\1\test и C:\1\test-out).

На выходе получится свалка из цифр от 1 до 9 (нулей в капче нет).

Далее надо разобрать этот завал из цифр по папкам от 1 до 9 и разложить в каждую папку по соответствующей цифре. Так себе занятие. Но за день можно разобрать до 1000 цифр.

Если при выборе цифры возникает сомнение какая из цифр, лучше удалить этот образец. И ничего страшного если цифры будут зашумлены или неполностью входить в «кадр»:

Набрать в каждую папку надо штук по 200 образцов каждой цифры. Можно эту работу поручить сторонним сервисам, но лучше сделать все самим, чтобы потом не искать неправильно соотнесенные цифры.

Нейросеть. Тестовая

Тятя, тятя, наши сети притащили мертвеца

Перед тем как начать работать с собственными данными лучше пройтись по вышеуказанной статье и запустить код, чтобы понять, что все компоненты (keras, tensorflow и т.п.) установлены и работают корректно.

Будем использовать простую сеть, синтаксис запуска которой из командной (!) строки:

python train_simple_nn.py --dataset animals --model output/simple_nn.model --label-bin output/simple_nn_lb.pickle --plot output/simple_nn_plot.png

*Tensorflow может писать при работе об ошибках в собственных файлах и устаревших методах, можно это исправить руками, а можно просто игнорировать.

Главное, чтобы на выходе после отработки программы в папке проекта output появились два файла: simple_nn_lb.pickle и simple_nn.model, а на экран будет выведено изображение животного с надписью и процентом распознавания, например:

Нейросеть — собственные данные

Теперь, когда тест работоспособности сети проверен, можно подключить собственные данные и начать обучать сеть.

Поместим в папку dat папки с цифрами, содержащими отобранные образцы по каждой цифре.

Папку dat для удобства разместим в папке с проектом (например рядом c папкой animals).

Теперь синтаксис запуска обучения сети будет таким:

python train_simple_nn.py --dataset dat --model output/simple_nn.model --label-bin output/simple_nn_lb.pickle --plot output/simple_nn_plot.png

Однако пока рано запускать обучение.

Необходимо поправить файл train_simple_nn.py.

1. В самый конец файла:

#model.summary()
score = model.evaluate(testX, testY, verbose=1)
print("\nTest score:", score[0])
print('Test accuracy:', score[1])

Это добавит информативности.

2.

image = cv2.resize(image, (32, 32)).flatten()

поменять на

image = cv2.resize(image, (16, 37)).flatten()

Здесь мы изменяем размер входной картинки. Почему именно такой размер? Потому как большинство из нарезанных цифр имеют такой размер либо приводятся к нему. Если масштабировать до 32×32 пикселя, картинка будет искажена. Да и зачем это делать?

Кроме того, загоняем это изменение в try:

try:
   image = cv2.resize(image, (16, 37)).flatten()
except:
    continue

Т.к. некоторые картинки программа не может переварить и выдает None, поэтому они пропускаются.

3.Теперь самое важное. Там где комментарий в коде

определим архитектуру 3072-1024-512-3 с помощью Keras

Архитектура сети в статье определена как 3072-1024-512-3. Это означает, что сеть получает на вход 3072 (32 пикселя * 32 пикселя * 3), далее слой 1024, слой 512 и на выходе 3 варианта — кот, собака или панда.

В нашем случае вход 1776 (16 пикселей*37 пикселей*3), далее слой 1024, слой 512, на выходе 9 вариантов цифр.

Поэтому наш код:

model.add(Dense(1024, input_shape=(1776,), activation="sigmoid"))model.add(Dense(512, activation="sigmoid"))

*9 выходов дополнительно указывать не нужно, т.к. программа сама определяет количество выходов по количеству папок в датасете.

Запускаем

python train_simple_nn.py --dataset dat --model output/simple_nn.model --label-bin output/simple_nn_lb.pickle --plot output/simple_nn_plot.png

Так как картинки с цифрами маленькие, сеть обучается очень быстро (5-10 мин) даже на слабом железе, используя только CPU.

После прогона программы в командой строке посмотрим результаты:

Это означает, что на обучающем наборе достигнута верность — 82,19%, на контрольном — 75,6 % и на тестовом — 75,59 %.

Нам надо ориентироваться на последний показатель большей частью. Почему остальные также важны будет пояснено далее.

Посмотрим также графическую часть работы нейросети. Она в папке output проекта simple_nn_plot.png:

Быстрее, выше, сильнее. Улучшаем результаты

Совсем коротко о настройке нейросети можно посмотреть здесь.

Вариант подлиннее следующий.

Добавим эпох.

В коде меняем

EPOCHS = 75

на

EPOCHS = 200

Увеличим «количество раз», которое сеть пройдет обучение.

Результат:

Таким образом, 93,5%, 92,6%, 92,6%.

В картинках:

Здесь заметно, что синяя и красные линии после 130 эпохи начинают разъезжаться друг от друга и это говорит, что дальнейшее увеличение числа эпох ничего не даст. Проверим это.

В коде меняем

EPOCHS = 200

на

EPOCHS = 500

и снова прогоняем.

Результат:

Итак, имеем:

99%,95,5%,95,5%.

И на графике:

Что ж, увеличение числа эпох, явно пошло сети на пользу. Однако этот результат обманчив.

Проверим работу сети на реальном примере.

Для этих целей в папке проекта есть скрипт predict.py. Перед запуском подготовимся.

В папку images проекта положим файлы с изображениями цифр с капчи, ранее не попадавшиеся сети в процессе обучения. Т.е. надо взять цифры не из набора датасета dat.

В самом файле поправим две строки для размера изображений по умолчанию:

ap.add_argument("-w", "--width", type=int, default=16, help="target spatial dimension width")
ap.add_argument("-e", "--height", type=int, default=37, help="target spatial dimension height")

Запускаем из коммандной строки:

python predict.py --image images/1.jpg --model output/simple_nn.model --label-bin output/simple_nn_lb.pickle --flatten 1

И видим результат:

Другая картинка:

Однако не со всеми зашумленными цифрами работает:

Что здесь можно сделать?

1. Увеличить количество экземпляров цифр в папках для обучения.
2. Попробовать другие методы.

Попробуем другие методы

Как видно из последнего графика, синяя и красная линии расходятся примерно на 130 эпохе. Это означает, что, обучение после 130 эпохи неэффективно. Зафиксируем результат на 130 эпохе: 89,3%,88%,88% и посмотрим, работают ли другие методы улучшения работы сети.

Снизим скорость обучения.

INIT_LR = 0.01

на

INIT_LR = 0.001

Результат:
41%,39%,39%

Что ж, мимо.

Дабавим дополнительный скрытый слой.

model.add(Dense(512, activation="sigmoid"))

на

model.add(Dense(512, activation="sigmoid")) 
model.add(Dense(258, activation="sigmoid"))

Результат:
56%,62%,62%

Получше, но нет.

Однако, если увеличить количество эпох до 250:

84%,83%,83%

При этом красная и синяя линия не отрываются друг от друга после 130 эпохи:

Сохраним 250 эпох и применим прореживание:

from keras.layers.core import Dropout

Между слоями вставим прореживание:

model.add(Dense(1024, input_shape=(1776,), activation="sigmoid"))
model.add(Dropout(0.3)) 
model.add(Dense(512, activation="sigmoid"))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Dense(258, activation="sigmoid"))
model.add(Dropout(0.3))

Результат:
53%,65%,65%

Первое значение ниже остальных, это говорит о том, что сеть не обучается. Для этого рекомендуют увеличить количество эпох.

model.add(Dense(1024, input_shape=(1776,), activation="sigmoid"))
model.add(Dropout(0.3)) 
model.add(Dense(512, activation="sigmoid"))
model.add(Dropout(0.3))

Результат:
88%,92%,92%

С 1 дополнительным слоем, прореживанием и 500 эпохами:

model.add(Dense(1024, input_shape=(1776,), activation="sigmoid"))
model.add(Dropout(0.3)) 
model.add(Dense(512, activation="sigmoid"))
model.add(Dropout(0.3))
model.add(Dense(258, activation="sigmoid"))

Результат:
92,4%,92,6%,92,58%

Несмотря на более низкий процент по сравнению с простым увеличением эпох до 500, график выглядит более ровным:

И сеть обрабатывает изображения, которые ранее выпадали:

Соберем теперь все в один файл, который нарежет изображение с капчей на входе на 5 цифр, прогонит каждую цифру через нейросеть и выдаст результат в интерпретатор python.

Здесь попроще. В файл, который нарезал нам цифры из капчи добавим файл, который занимается предсказаниями.

Теперь программа не только нарежет капчу на 5 частей, но и выведет все распознанные цифры в интерпретатор:

Опять же надо иметь в виду, что программа не дает 100% результата и зачастую одна из 5 цифр неверна. Но и это неплохой результат, если учесть, что в обучающем наборе всего по 170-200 экземпляров для каждого числа.

Распознавание капчи длится 3-5 сек на компьютере средней мощности.

Как еще можно попытаться улучшить работу сети можно почитать в книге «Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения» А. Джулли, С.Пала.

Итоговый скрипт, который режет капчу и распознает — здесь.

Запускается без параметров.

Переработанные скрипты для тренировки и теста сети.

Капчи для теста, в том числе с ложным срабатыванием — здесь.

Модель для работы — здесь.

Цифры, разложенные по папкам — здесь.

Как легко обмануть CAPTCHA

CAPTCHA: люди против компьютеровНа некоторых веб-сайтах Вы могли заметить, что не можете продолжать выполнять какие-либо действия или осуществлять заказ до тех пор, пока не разгадаете набор непонятных букв и изображений. После того, как Вы внимательно рассмотрите какие-нибудь волнистые линии, расшифруете написанные слова и введете верную фразу (слова или цифры) в пустое поле, то сможете продолжить Ваши действия на сайте. Данный процесс предназначен для того, чтобы сайт мог убедиться в том, что на самом деле Вы – человек, который просматривает сайт.Такой тест называется CAPTCHA (Completely Automated Public Turing Test to Tell Humans and Computers Apart), и он используется в Интернете повсеместно. Веб-сайт по продаже билетов Ticketmaster – это отличный пример использования CAPTCHA: без такого теста «робот» потенциально мог бы купить миллионы билетов на какой-нибудь концерт или мероприятие, а после этого перепродать их по более высокой цене.

Безусловно, требование разгадать непонятно написанную комбинацию букв и цифр каждый раз, когда мы хотим что-нибудь сделать, немного напрягает. И это требует дополнительного времени. Каждый раз, когда необходимо пройти тест CAPTCHA, Вы тратите примерно 10 секунд Вашей жизни. Вот почему CAPTCHA заработала плохую репутацию среди Интернет-пользователей, несмотря на то, что он был создан как раз для обеспечения нашей безопасности.

CAPTCHA мешает кибер-преступникамЛуис Фон Ан, один из создателей CAPTCHA, продолжает развивать данный тест уже в рамках Google, его нового разработчика. Этот проект был возрожден в reCAPTCHA, расширение теста Captcha, который берет слова с отсканированных страниц старых книг (такие слова компьютеру сложнее распознать). Защищая нашу безопасность, проект одновременно помогает «оцифровывать тексты, аннотации к изображениям, и строить наборы данных для машинного обучения »… теперь хотя бы эти 10 драгоценных секунд используются для чего-то более стоящего.

Здорово, что мы помогаем оцифровывать книги, но когда речь заходит об Интернет-безопасности, но эффективна ли CAPTCHA?

Можно слишком легко обойти Google CAPTCHAТрио исследователей из Университета Колумбия (Нью-Йорк) доказали, как легко можно обойти некоторые CAPTCHA. Подобные программы значительно затрудняют хакерам использовать запрограммированные боты для автоматического и массового сбора адресов электронной почты, которые потом используются для спамовых кампаний. Но они не являются абсолютно надежными. Такие процессы могут быть автоматизированы, а в результате этого компьютеры смогут проходить тесты reCAPTCHA также эффективно, как мы с Вами.

Еще раз напоминаемо том, что мы стали слишком зависимы от технологий. А вот компьютеры все меньше и меньше зависят от человека, так что роботы становятся все более способными выполнять действия подобно человеку. И хотя это игра в «кошки-мышки», Google продолжает разрабатывать и проводить тесты подобные CAPTCHA, чтобы оградить роботов от тех действий, которые должен выполнять только человек.

Panda Security в России

+7(495)105 94 51, [email protected]

использование сервисов Google для обхода Google reCAPTCHA / Блог компании OWASP / Хабр

unCAPTCHA – автоматизированная система, разработанная экспертами Мэрилендского университета, способная обойти reCAPTCHA от Google с точностью до 85 %. Им это удалось благодаря распознаванию аудио-версии подсказки для людей с ограниченными возможностями.

Метод использует уязвимость в звуковой версии reCAPTCHA — в ней произносится числовой код, который затем необходимо ввести в проверочное поле. Алгоритм применяет несколько сервисов, которые помогают определить числа — в том числе сервис Google Cloud Speech Recognition.
Исследователи опубликовали код своего проекта на GitHub. В unCAPTCHA используются такие средства распознавания речи, как Bing Speech Recognition, IBM, Google Cloud, Google Speech Recognition, Sphinx и Wit-AI.

Принцип работы

Формат аудиокоманды представляет собой серию чисел различной длины, произнесенных на разных скоростях, акцентах и через фоновый шум. Чтобы атаковать эту капчу, звуки идентифицируются и автоматически разбиваются по частям.

Каждый бит аудиосигнала каждого числа загружается в 6 различных бесплатных онлайн-сервисов транскрипции аудио (IBM, Google Cloud, Google Recognition, Sphinx, Wit-AI, Bing Speech Recognition), и эти результаты агрегируются. После объединения наиболее вероятная строка выявляется эвристически. После этого числа последовательно набираются в капчу. При тестировании наблюдалась точность от 92% для отдельных чисел и до 85% в распознавании аудиокоманды в полном объеме.

unCAPTCHA является не первой системой подобного рода. В марте текущего года была информация об атаке с использованием ReBreakCaptcha, системы, практически идентичной unCAPTCHA.

Видео-демонстрация работы

Тесты показывают, что unCAPTCHA может решить 450 задач reCAPTCHA с точностью 85,15% за 5,42 секунды. Это меньше, чем требуется человеку для прослушивания одного звукового файла reCAPTCHA.

unCAPTCHA

Код проекта написан на python с использованием популярной библиотеки selenium и FFmpeg — набором библиотек с открытым исходным кодом, которые позволяют записывать, конвертировать и передавать цифровые аудио-сигналы.

→ Исходный код опубликован на github.

По ссылке доступно исследование от создателей утилиты.

Разработчики уведомили о своем исследовании специалистов Google, в результате чего уже добавлены новые меры защиты от подобных атак.

Как обойти капчу, используя распознавание звука / Хабр

На просторах интернета до сих пор остаются актуальными капчи, которые в качестве опции предлагают прослушать текст с картинки, нажав на соответствующую кнопку. Если кому-то знакома картинка ниже и/или есть интерес как ее обойти, используя систему оффлайн распознавания звука, предлагается к прочтению.

Не будем томить интригами специалистов в области speech recognition, сразу заявив, что никакая собственная система распознавания голоса под заявленные цели не разрабатывалась. В статье используется старый добрый Pocketsphinx, но с определенной степенью настройки.

Подготовка

«Забегаешь в офис к конкурентам, у которых голосовое управление на компах, кричишь «Судо эрэм минус эрэф хоум» и убегаешь.» Из комментов.

Итак, капча предлагает себя прослушать, нажав на соответствующую кнопку. Если сохранить полученный звуковой файл, то можно выяснить, что он представляет из себя короткий отрезок аудио в .mp3. При этом, как выяснилось, капчи предлагаются с озвучкой женским голосом или мужским. «Рисунок» одних и тех же звуков, произнесенных мужчиной и женщиной разный:

Озвучивают они как буквы (причем русские), так и цифры.

На первый взгляд все грустно. Но есть и позитивный момент в том, что звуки для одинаковых букв совпадает.

Пока эти знания не сильно помогают. Как это все затолкать в пакет Сфинкса?

Установка Pocketsphinx, русской звуковой модели

*На Хабре есть статья, где звук скармливают онлайн google переводчику через перенаправление вывода звука. И на этом можно было закончить данный пост, если бы все это работало для данного случая.

Установка самого Pocketsphinx на windows (да и на linux) не сильно замысловата — скачать, установить.

Так как по умолчанию pocketsphinx идет с английской языковой, акустической моделями, словарем, понадобится все то же самое для русского языка.

Скачаем русский вариант — ссылка.

После распаковки русской модели в структуре файлов можно попробовать тестовый .wav файл decoder-text.wav cо следующим кодом на python:

import os
from pocketsphinx import AudioFile, get_model_path, get_data_path
#from pocketsphinx import Pocketsphinx

model_path = get_model_path()
data_path = get_data_path()

config = {
    'verbose': False,
    'audio_file': os.path.join(data_path, 'C://python3//decoder-test.wav'),
    'buffer_size': 2048,
    'no_search': False,
    'full_utt': False,
    'hmm': os.path.join(model_path, 'C://python3//zero_ru_cont_8k_v3//zero_ru.cd_cont_4000'),
    'lm': os.path.join(model_path, 'C://python3//zero_ru_cont_8k_v3//ru.lm'),
    'dict': os.path.join(model_path, 'C://python3//zero_ru_cont_8k_v3//ru.dic')    
    
}

audio = AudioFile(**config)
for phrase in audio:
    print(phrase)

Должно вывести в строку содержание аудиофайла: «илья ильф евгений петров золотой телёнок».
Если не вывело (как и в моей ситуации), то необходимо сконвертировать decoder-test.wav в другой аудиоформат.

Для этого понадобится ffmpeg.

Ffmpeg

После скачивания утилиты ffmpeg, положим decoder-test.wav в C:\python3\ffmpeg\bin.
Далее в командной строке конвертируем:

ffmpeg -i decoder-test.wav -ar 16000 decoder-test-.wav

Далее исправим в коде python ссылку на исходный аудиофайл:

'audio_file': os.path.join(data_path, 'C://python3//decoder-test-.wav'),

Теперь, после отработки кода:

Правда надо ждать как до второго пришествия, код очень медленно работает — около 20 сек.

Сконвертируем аудио капчи по тому же принципу из mp3 в wav и скормим аудио от капчи. Взглянем на работу кода:

Невесть какой, но результат есть. Было гораздо хуже, если если бы ничего не вывело. Как с женским голосом:

Посмотрим как улучшить результат и одновременно его ускорить.

Словарь

Понадобится собственный словарь. В данном случае он будет состоять из всех букв русского алфавита (кроме ь, ы, ъ) и цифр.

Все символы надо поместить в обычный текстовый файл по одному в каждой строке в кодировке UTF-8.

Теперь надо сконвертировать словарь.

Понадобится установка perl (он нужен для работы конвертатора).

Далее скачаем проект для конвертации ru4sphinx.

И конвертируем ранее созданный словарь:

 C:\ru4sphinx-master\ru4sphinx-master\text2dict> perl dict2transcript.pl my_dictionary.txt my_dictionary_out.txt.

На выходе получаем словарь для работы:

Расширение словаря надо переименовать из .txt в формат .dic, а сам файл положить в доступное место.

В коде python укажем расположение словаря, закомментировав старый словарь:

#'dict': os.path.join(model_path, 'C://python3//zero_ru_cont_8k_v3//ru.dic')
    'dict': os.path.join(model_path, 'C://python3//my_dict.dic')

Прогоним через программу и посмотрим результат:

Лучше, но так же медленно и не все буквы правильно определились.

Создадим собственную модель

Это позволит в разы увеличить скорость работы и немного точность результата.

Пойдем коротким путем из инструкции.

Зайдем по ссылке и загрузим на сайт наш словарь, ранее созданный в формате .txt (не .dic!):

Нажмем «Compile…». На выходе можно скачать полученный пакет в архиве .tgz (он содержит все необходимые файлы):

Далее из архива возьмем файл с расширением .lm (наша модель).

Поправим python скрипт распознавания, заменив модель на вновь изготовленную:

#'lm': os.path.join(model_path, 'C://python3//zero_ru_cont_8k_v3//ru.lm'),
'lm': os.path.join(model_path, 'C://python3//my_model//1896.lm'),

Пробуем:

Работает заметно быстрее — менее секунды, кроме того, все буквы определены.

Но тут необходима небольшая ремарка.

Не все символы распознаются корректно, и если вместо правильной букву выдает другой символ, то можно вручную поправить ранее созданный словарь .dic, сопоставив соответствие буквы.

Например, вместо буквы а, выводит э. Необходимо взять строку из словаря э:
э r y

и перенести(удалив старую) ее, поменяв букву:
а r y

Но так как буква «а» уже есть в словаре, то к букве надо добавить «(2)» (или 3,4), вообщем, порядковый номер, в зависимости сколько звуков уже есть в словаре:
a(2) r y

Заново конвертировать словарь не нужно. Таким нехитрым способом можно «подобрать» фонемы всех букв, почти.

Cherchez la femme

Модель и словарь работают, но не с женским голосом. Если озвучка капчи женская, то на выходе не получаем ничего. Это и хорошо и плохо одновременно. Сначала о хорошем.

Если при запуске программы ничего не распознало — значит мы имеем дело с женским голосом, так можно фильтровать «женские» капчи.

Но что с ними делать?

Здесь надо поработать с конвертацией.

Например, с «мужской» капчей частота была 16000, а для женской «подойдет» 24000:

ffmpeg -i acap(3).mp3 -ar 24000 acap(3)2.wav

Все звуки определились (в каждой строке по звуку), но их соответствие хромает.

Лучше создать отдельный словарь под женскую модель и далее ее править.

Однако, это для самостоятельного изучения.

Полезные ссылки:

1. home-smart-home.ru/raspberry-pi-pocketsphinx-offlajn-raspoznavanie-rechi-i-upravlenie-golosom

2.https://itnan.ru/post.php?c=1&p=351376

3. ru.wikipedia.org/wiki/Cherchez_la_femme

Файлы:

1. Программа.

2. Модель.

3. Русская модель.

4. Словарь.

5.Тестовые капчи.

6. ffmpeg.

7. Пачка капч.

Обход капчи при парсинге на PHP

В данном уроке мы с вами научимся обходить капчу.
Капча — это такая картинка,
данные из которой следует ввести
в инпут, чтобы отправить форму.

Капчу устанавливают на форму,
если хотят обойти ее автоматическое
заполнение парсером. Однако,
практически любую капчу можно обойти.
Этим мы сейчас и займемся.

Как устроена капча

Чтобы обойти капчу, нужно понимать,
как она устроена изнутри.

Когда мы заходим на страницу
с формой — там уже есть капча
или она подгружается через некоторое время.

Откуда берется эта капча? Она генерируется
скриптом PHP при обращению на заданный
URL, пусть для примера этот URL такой —
capcha.php. Тогда в HTML коде формы
для картинки капчи будет такой код:
<img src=»capcha.php»>.

Если мы
зайдем на страницу с формой, то картинка
капчи автоматически подтянется со страницы
capcha.php.

При этом страница capcha.php
— это скрипт, который генерирует случайную строку,
делает из нее картинку капчи и отдает ее в браузер.

Кроме того страница capcha.php
сохраняет строку с капчей в сессию. Это нужно для того,
чтобы проверить правильность ввода капчи по отправке формы.

Если обратиться на страницу capcha.php — она каждый раз будет
отдавать новую капчу и, соответственно, эта новая капча будет затирать
старую в сессии.

Как обойти капчу

Итак, теперь вы знаете как устроена капча.
Давайте теперь о том, как ее обойти.
Для этого нужно сделать несколько запросов с помощью CURL.

Первый запрос должен слаться на файл с капчей.
Куда его слать — видно в HTML коде формы или же можно отследить в отладчике,
куда отправляются запросы.

Результатом данной операции будет картинка,
ее можно сохранить в файл с помощью file_put_contents.
Зачем сохранять — чтобы можно было прочитать капчу и разобрать
ее каким-либо образом (для начала вручную).

Запрос на капчу обязательно следует слать
через curl, а не file_get_contents, так как нам обязательно
следует принимать и оправлять куки — ведь капча работает
на сессиях PHP.

Итак, получаем капчу, сохраняем его в файл, разбираем эту капчу вручную
и шлем
второй запрос уже на страницу с формой вместе с POST данными для формы (и с разобранной капчей).

Не ошибитесь и не сделайте лишнего запроса к капче!

Использование сервисов распознавания

В предыдущем примере мы распознавали вручную,
однако, чаще всего это делать нецелесообразно.

Лучше подключить специальный сервис, на котором специально обученные
китайцы за копейки разбирают капчи.

Как это работает: вы считываете капчу в файл, а затем используя
API сервиса отправляете эту капчу на сервис.
Через 3-5 секунд получаете эту капчу обратно в разобранном виде.

Стоит это удовольствие не дорого —
менее одного доллара за 1000 разобранных капч.

Сервисы распознавания капч

https://rucaptcha.com/,
https://anti-captcha.com/ (он же antigate),

Нейронная сеть

https://habrahabr.ru/post/63854/
разбор капчи, не нейронная сеть

http://asam.by/archive/my_funn/
нейронная сеть для капчи

http://xakep-archive.ru/xa/135/044/1.htm
распознавание php, нейронная сеть

нейронная сеть php для разбора капчи
http://eax.me/captcha-recognition/ — тут хороший цикл статей НЕ PHP
снять видео надо

http://neuralnet.info/ — еще учебник, простой и хороший
http://www.neuroproject.ru/neuro.php — учебник по нейронным сетям

Что вам делать дальше:

Приступайте к решению задач по следующей ссылке: задачи к уроку.

Когда все решите — переходите к изучению новой темы.

4 расширения для автоматического решения и обхода CAPTCHA в веб-браузерах • Raymond.CC

Если вы отправили форму или зарегистрировали учетную запись в Интернете, вы наткнетесь на CAPTCHA. Существуют различные типы CAPTCHA, включая ввод отображаемых слов или чисел, выполнение некоторых простых математических расчетов, решение визуальной головоломки, идентификацию объектов и т. Д. По сути, CAPTCHA предназначена для предотвращения спама от роботов, но они также вызывают неудобства для реальные пользователи, особенно слепые и слабовидящие.

Некоторые CAPTCHA могут быть очень трудночитаемыми даже для людей с хорошим зрением. Другие CAPTCHA могут быть действительно неприятными, например, reCAPTCHA от Google. Не довольствуясь тем, что вам нужно решить одну визуальную головоломку, ReCAPTCHA иногда требует, чтобы вы решали четыре или пять головоломок подряд. И если вы введете неправильные символы или нажмете не ту кнопку, вам придется продолжать, пока не получите правильный ответ.

Что-то, что может помочь в работе с CAPTCHA, — это использование расширения браузера, которое может решить эту проблему за вас.Это может быть полезно, если вы плохо видите CAPTCHA, делаете много ошибок или просто сталкиваетесь с ними все время. Здесь мы покажем вам некоторые расширения браузера и связанные с ними службы решения CAPTCHA, которые могут помочь обойти проблему.

1. AntiCaptcha

AntiCaptcha — это хорошо известный и часто рекомендуемый сервис CAPTCHA. Это может немного сбивать с толку, потому что основная служба решения CAPTCHA размещается на anti-captcha.com, а официальное расширение браузера находится на antcpt.com. Расширение доступно для Chrome и Firefox и связанных браузеров, поддерживающих эти расширения. AntiCaptcha — это платная услуга, которая требует внесения средств на ваш счет для решения каждой CAPTCHA.

Сначала вам нужно зарегистрировать учетную запись AntiCaptcha, а затем добавить немного средств. Вы можете заплатить столько или меньше, сколько захотите, примерно за 1 доллар вы получите 1000 CAPTCHA или 500 решений ReCAPTCHA. Цены колеблются в течение дня, поэтому в часы пик с вас может взиматься дополнительная плата за решение.Пользователи Chrome могут получить 15 пробных кредитов, установив расширение и авторизовав его с помощью учетной записи Google.

Затем загрузите и установите расширение AntiCaptcha с сайта antcpt.com. Расширения недоступны в интернет-магазинах Chrome или Firefox и должны быть установлены вручную. Подробные инструкции представлены на странице загрузки. После установки скопируйте ключ из своей учетной записи (Настройки> Настройка API), щелкните новый значок AntiCaptcha на панели инструментов браузера, вставьте ключ в поле и нажмите Сохранить.Через секунду или две он должен показать баланс вашего счета AntiCaptcha.

AntiCaptcha может решать большинство типов CAPTCHA, включая Google ReCAPTCHA, FunCaptcha, Geetest, Solve Media и стандартные изображения CAPTCHA. Первые три, о которых мы говорим, могут быть решены автоматически, когда вы загружаете страницу, содержащую одну из этих CAPTCHA. Другие обычные типы требуют, чтобы вы щелкнули правой кнопкой мыши в поле ввода ответа и выберите «Найти и разгадать изображение CAPTCHA для этого ввода» или нажмите Ctrl + Shift + 6.

Средняя скорость решения CAPTCHA изображений разумная и обычно занимает 5-20 секунд.Решение ReCaptcha иногда занимает некоторое время, и довольно часто это может быть 30-60 секунд. Настройка кеширования в расширении может помочь, хотя она съедает ваш кредит немного быстрее. AntiCaptcha, пожалуй, единственный доступный сервис, который имеет собственные расширения для браузера, обрабатывает наиболее распространенные типы CAPTCHA и может помочь вам начать работу с минимальными затратами. Конкурирующие услуги могут потребовать добавления средств в размере не менее 10 долларов США.

Скачать расширение для браузера Anticaptcha

2. Buster: Captcha Solver for Humans

Buster, пожалуй, занимает уникальное место на рынке решения капчи, потому что это открытый исходный код, бесплатный для использования и не требует подписки.Он работает, используя распознавание речи, чтобы попытаться решить проблему голоса в CAPTCHA. Недостатком является то, что это расширение работает только с Google ReCAPTCHA, но это, вероятно, самая распространенная форма CAPTCHA на сегодняшний день. Существуют расширения для Chrome, Firefox и Opera.

На момент написания статьи Buster некорректно работал в Firefox (в настоящее время v69). Часто отображается ошибка «Невозможно связаться с reCAPTCHA. Проверьте соединение и попробуйте еще раз ». после попытки решить. Мы отследили эту ошибку и обнаружили, что она начала появляться в Firefox 65.Использование Firefox 64 или более ранней версии должно решить эту проблему, прежде чем она будет исправлена. Расширение Buster для Chrome, похоже, не имеет таких проблем, и во время тестирования оно работало хорошо.

После установки расширения Buster Captcha Solver очень прост в использовании и требует всего пары щелчков мышью, чтобы начать решение ReCAPTCHA. Как только вы встретите ReCAPTCHA, нажмите «Я не робот», чтобы открыть окно задачи. Внизу появится оранжево-зеленый значок, щелкните по нему, откроется окно голосового вызова, и Бастер начнет разгадывать CAPTCHA.Решение на самом деле довольно быстрое и обычно выполняется менее чем за 30 секунд, что намного быстрее, чем платная AntiCaptcha.

Во время работы вы будете видеть в окне анимированный круглый значок. Если Buster решит задачу, он успешно завершит ReCAPTCHA. Если это не удается или возникает какая-либо ошибка, просто нажмите крайнюю левую кнопку, чтобы получить новое задание и повторите попытку. По нашему опыту, Бастер решает задачу с первого раза примерно в трех из четырех попыток.Если это не удается с первого раза, почти всегда срабатывает со второй попытки.

Скачать Buster: Captcha Solver для людей

3. Rumola

Rumola существует уже довольно давно и, вероятно, является одной из самых долго работающих служб такого типа. Расширение браузера Rumola раньше было доступно для браузеров Firefox, Chrome и Safari, но, к сожалению, версии Firefox и Safari исчезли. Существует букмарклет на основе Javascript, который может работать практически на любом устройстве, подключенном к Интернету.Он очень ограничен, но заставляет службу работать в других браузерах, которые не могут использовать расширения Chrome.

Rumola работает с CAPTCHA, где вы должны вводить показанные слова, числа, символы или решать математическую головоломку. Он не работает с Google ReCAPTCHA или типом CAPTCHA, где вы должны выбирать, изменять порядок или вращать изображения. По умолчанию Rumola будет автоматически искать CAPTCHA на посещенных веб-страницах, хотя эту опцию можно отключить в меню расширения на панели инструментов Chrome.

Если Rumola обнаруживает CAPTCHA на странице, он накладывает небольшой значок на изображение и текстовое поле ответа. Просто дважды щелкните внутри пустого текстового поля для ответа, и Румола оживит значки во время решения. Или начните вводить текст в любом другом текстовом поле на странице. Если CAPTCHA не обнаружена, вы можете попробовать «Искать CAPTCHA на этой странице» в меню расширения.

Если после поиска на странице ничего не обнаружено, щелкните правой кнопкой мыши изображение CAPTCHA и выберите «Распознать это изображение как CAPTCHA».Если маленький значок не анимируется, щелкните правой кнопкой мыши текстовое поле ответа и выберите «Использовать это поле для ввода CAPTCHA». Комбинация одного или обоих этих вариантов должна обеспечить обнаружение и решение CAPTCHA. Румола обычно работает довольно быстро и часто занимает всего 5-10 секунд, чтобы решить CAPTCHA.

Установка Rumola в первый раз даст вам 5 бесплатных кредитов для тестирования. Тем не менее, бесплатные кредиты ненадежны, и вы иногда потеряете их все, если сделаете что-то простое, например, просто попытаетесь обнаружить CAPTCHA на странице.Цена составляет 0,99 доллара США за 50 кредитов сроком на 1 год или 1,95 доллара США за 150 кредитов сроком действия шесть месяцев. Это очень дорого по сравнению с другими сервисами, поэтому Rumola, вероятно, лучше подходит для пользователей, которым время от времени требуется вводить CAPTCHA снова и снова.

Скачать Rumola

4. ReCaptcha Solver

ReCaptcha Solver — это стороннее расширение, не связанное с конкретной компанией, решающей капчи. Вместо этого вы можете использовать одну из нескольких различных служб, где у вас может быть платная подписка.Как следует из названия, поддерживается только Google ReCAPTCHA v2, что делает его очень похожим на Buster: Captcha Solver for Humans.

Перед использованием ReCaptcha Solver вам необходимо зарегистрироваться и приобрести кредит с помощью DeathByCaptcha, 2captcha, ImageTyperz, Anti-Captcha, BestCaptchaSolver или EndCaptcha. Затем вы можете выбрать свою службу CAPTCHA из раскрывающегося списка, ввести ее ключ API или имя пользователя / пароль и начать использовать расширение для решения ReCAPTCHA.

Мы попробовали это расширение с AntiCaptcha и EndCaptcha, и оно сработало, как задумано.Однако мы не можем ручаться за то, насколько хорошо он работает с другими поддерживаемыми сервисами решения CAPTCHA. Скорость, очевидно, будет зависеть от самого сервиса и от того, насколько быстро он решает ReCAPTCHA. Хотя мы рекомендуем сначала попробовать Buster, если вы можете, это стоит попробовать, если у вас уже есть или вы планируете получить кредит от одной из поддерживаемых служб.

Скачать ReCaptcha Solver для Chrome | Решатель ReCaptcha для Firefox

Заключительное примечание: Лучшим вариантом, вероятно, является использование комбинации Buster для решения ReCAPTCHA и AntiCaptcha для решения остальных.ReCAPTCHA — это наиболее распространенный тип CAPTCHA, и его решение с помощью AntiCaptcha дороже, поэтому использование Buster означает, что ReCAPTCHA будет решаться быстрее, и ваш кредит AntiCaptcha будет длиться дольше для всего остального.

.

Обход Captcha — Обход службы Captcha

Что такое Jdownloader?

Загрузка записей, особенно важных документов, может занять много времени и даже может нанести вред компьютеру. Поэтому важно использовать такие инструменты, как Jdownloader. Это менеджер загрузок, позволяющий улучшить рекордные загрузки с ваших самых любимых сайтов. Клиенты могут начинать, останавливать или приостанавливать загрузку, устанавливать пределы емкости передачи данных, автоматически концентрировать документы и многое другое. Это простая в расширении структура, которая может последовательно сэкономить часы вашего значительного времени! Jdownloader можно использовать как отдельное приложение или вместе с Firefox путем присоединения к распространенному расширению Flashgot.Он работает в Linux, Windows и Mac OS X. Кроме того, поддерживаются многочисленные языковые стандарты «шифрования соединений», поэтому вы просто вставляете «закодированные» соединения, а JD делает все остальное. Jdownloader может импортировать документы CCF, RSDF и новые DLC. Jdownloader прост, если вы понимаете основные функции. Использование jdownloader не требует много специализированной информации. Вам просто нужен URL-адрес соединения, а jdownloader сделает все остальное.

Кто такие Imagetyperz?

Imagetyperz — основной поставщик услуг обхода капчи.Их группа может за доли секунды обезглавить любой тип кода. Они обеспечивают точность, превышающую 95%, без взимания платы за неправильные капчи. У них есть API-интерфейсы decaptcha, доступные на разных уровнях (.NET, C \\ c ++, Java, PHP, Perl и т. Д.). Они берут плату только за правильную CAPTCHA. Imagetypers предлагает сервис decaptcha для различных типов капч.

Услуги Imagetyperz для Jdownloader

Decaptchas примечательны тем, что расшифровывают капчи.Повсюду в Интернете люди должны проявить себя как люди, вводя капчи. Об услугах декапчи заботятся талантливые люди.

Бесплатные плагины

Создавайте свои собственные плагины БЕСПЛАТНО за несколько минут! Интерфейс прикладного программирования AKA API подробно описывает, как некоторые сегменты продукта должны связываться друг с другом. Несмотря на проникновение в базы данных или оборудование машины, например, жесткие диски или функциональные карты, API может использоваться для облегчения работы по программированию частей графического интерфейса клиента.

Imagetyperz

Imagetyperz имеет собственный API для работы с вашим продуктом, обеспечивающий API Decaptcher Jdownloader для работы с важным программным обеспечением.

Обход Captcha из Jdownloader с Imagetyperz

Это полезный и великолепный плагин. Так зачем ты сидишь? Просто воспользуйтесь средством bypass captcha Solver и быстро избавьтесь от искаженных изображений.

Области оказания услуг

Изображение ImageTyperz.com предлагает администрирование установки Decaptcha, Jdownloader для decaptcher, Jdownloader для BypassCaptcha, Jdownloader для смерти с помощью captcha, Jdownloader для служб обхода Captcha.

Работайте с Imagetyperz API или создайте свой

Imagetyperz имеет множество плагинов, которые могут помочь клиентам использовать такие программы, как UBot и Jdownloader. У них также есть API под названием Captchatunneling, который похож на средство устранения HiCAPTCHA. Это может помочь BypassCaptcha API, decaptcher API, Antigate и DeathByCaptcha API.Время реакции и скорость достижения выше, чем при испытании DBC. Интерфейс прикладного программирования (API) подробно описывает, как некоторые части продукта должны соединяться друг с другом.

Инструкции по загрузке и установке Jdownloader в вашей системе

Вы можете скачать Jdownloader здесь.

Шаг 1. Перейдите к / JDownloader / JD / captcha / methods

Шаг 2: Распакуйте все содержимое файла «.rar» в указанную выше папку.

Шаг 3: Перейдите в извлеченный каталог.

Шаг 4. Откройте «properties.ini», чтобы настроить имя пользователя и пароль.

Шаг 5: Пожалуйста, обратите внимание, что вам нужно будет изменить только ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ и ПАРОЛЬ, где они находятся на следующих шагах.

Шаг 6: Чтобы изменить имя пользователя, измените USER на свое имя пользователя: username = USER

Шаг 7: Чтобы изменить пароль, измените ПАРОЛЬ на свой пароль: пароль = ПАРОЛЬ

Шаг 8: Не меняйте ничего, связанного с индексом; если это будет изменено, вам придется переустановить плагин.

Шаг 9: windows = true => Показывает предупреждающее сообщение «Изображение ожидает решения на сервере», windows = false => Нет предупреждающего сообщения.

Шаг 10: Case_sensitive => True, капча будет решена с учетом регистра, с учетом регистра => false — с учетом нижнего регистра.

Примечание. Вам не разрешается отправлять символы нижнего регистра с учетом регистра.

Шаг 11. Закройте и сохраните файл properties.ini.

Отсутствие скрытых затрат на услуги, предоставляемые для подключаемого модуля Jdownloader

Imagetyperz — лучший сервис обхода капчи в настоящее время на рынке, а их плагин капчи jdownloader прост в использовании с их инструкциями.Их стоимость также эффективна, что делает их услугой обхода капчи №1 на рынке.

.

Обход reCAPTCHA с помощью 2Captcha — 2Captcha FAQ

Google постоянно работает над улучшением своего алгоритма рекапчи, что, естественно, побуждает нас также действовать.

На веб-сайтах, использующих этот новый API, значительное количество пользователей смогут безопасно и легко подтвердить, что они люди, без необходимости вводить CAPTCHA. Вместо этого всего одним щелчком они подтвердят, что они не робот.

— Google Security

Большинство людей не видят эту CAPTCHA, особенно если они вошли в систему с помощью Google.Другая большая часть пользователей может просто установить флажок «Я не робот», в то время как остальные получат тест, в котором им нужно отсортировать изображения. Предполагается, что этот тип CAPTCHA намного сложнее обойти или взломать автоматизированными службами решения CAPTCHA.

Не так давно Google обновил ReCaptcha V2 с невидимой версией. Мы добавили несколько подсказок об этом типе ReCaptcha. Пожалуйста, прочтите здесь.

Мы в 2Captcha предлагаем вам 2 альтернативных метода для работы с новым Google recaptchaV2:

1. Наш традиционный метод, требующий эмуляции браузера.
   Цена: 1,20 $ за 1000 решенных рекапч
2. Совершенно новый метод без эмуляции браузера и со 100% точностью.
   Цена: $ 2,99 за 1000 решенных рекапч

Основное различие между этими методами заключается в том, что вам необходимо отправлять нам изображения капчи традиционным способом, а работники решают ваши капчи прямо на сайте, где они вам нужны. После последнего обновления многие капчи на более крупных и популярных сайтах могут быть решены только вторым методом, который также имеет точность 100% .

2Captcha — это автоматизированная служба торможения CAPTCHA с API, которая помогает веб-мастерам и интернет-маркетологам отправлять большие количества CAPTCHA людям, которые их решают. Большинство интернет-маркетологов, которым приходится выполнять различные онлайн-задачи вручную, уже оценили удобство автоматизации онлайн-активности с помощью 2Captcha. Нет необходимости иметь навыки написания кода. Базовых технических знаний о ПО для SEO вполне достаточно, чтобы начать пользоваться сервисом. Если у вас есть вопросы, просмотрите наш FAQ или напишите нам в службу поддержки.

.