Разное

Ms sql синтаксис: Учебник по языку SQL (DDL, DML) на примере диалекта MS SQL Server. Часть вторая / Хабр

Содержание

SQL Примеры



SQL Синтаксис

Объяснение примера


SQL SELECT

Объяснение примеров


SQL SELECT DISTINCT

Объяснение примеров


SQL WHERE

Объяснение примеров


SQL Операторы AND, OR и NOT

Объяснение примеров


SQL ORDER BY

Объяснение примеров


SQL INSERT INTO

Объяснение примеров



SQL Значение NULL

Объяснение примеров


SQL Обновление

Объяснение примеров


SQL DELETE

Объяснение примеров


SQL SELECT TOP

Объяснение примеров


SQL MIN() и MAX()

Объяснение примеров


SQL COUNT, AVG() и SUM()

Объяснение примеров


SQL LIKE

Объяснение примеров


SQL Подстановочный знак

Объяснение примеров


SQL IN

Объяснение примеров


SQL BETWEEN

Объяснение примеров


SQL Псевдонимы

Объяснение примеров


SQL Соединение

Объяснение примеров


SQL UNION

Объяснение примеров


SQL GROUP BY

Объяснение примеров


SQL HAVING

Объяснение примеров


SQL EXISTS

Объяснение примера


SQL ANY и ALL

Объяснение примеров


SQL INSERT INTO SELECT

Объяснение примеров


SQL CASE

Объяснение примеров


SQL Комментарии

Объяснение примеров


SQL База данных

Учебники по базам данных SQL можно найти здесь:


Онлайн — Сертификация SchoolsW3

Идеальное решение для профессионалов, которым необходимо сбалансировать работу, семью и карьерный рост.

Уже выдано более 25 000 сертификатов!

Получите ваш сертификат »

HTML Сертификат документ на ваши знания HTML.

CSS Сертификат документ на ваши знания новейших CSS.

JavaScript Сертификат документ на ваши знания JavaScript и HTML DOM.

Python Сертификат документ на ваши знания Python.

jQuery Сертификат документ на ваши знания jQuery.

SQL Сертификат документ на ваши знания SQL.

PHP Сертификат документ на ваши знания PHP и SQL (MySQL).

XML Сертификат документ на ваши знания XML, XML DOM и XSLT.

Bootstrap Сертификат документ на ваши знания Bootstrap фреймворк.


SQL SELECT « Язык запросов SQL

Команда SELECT

Команда SELECT производит выборку данных из таблиц по запросу.

Язык SQL допускает три типа синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT:

  1. оператор выборки (select statement)
  2. спецификация курсора (cursor specification)
  3. подзапрос (subquery).

Синтаксис команды SELECT в MySQL

Синтаксис команды SELECT в Oracle

Основные ключевые слова и параметры команды SELECT в MySQL

  • DISTINCT — возвращает только одно значение  для каждого набора одинаковых выбранных значений столбца
  • ALL — возвращает все выбранные строки, включая все повторяющиеся значения столбцов (принимается по умолчанию)
  • * — выбирает все столбцы из всех таблиц или представлений, перечисленных после оператора  FROM
  • schema — идентификатор полномочий, обычно совпадающий с именем некоторого пользователя
  • table.*  view.* — выбирает все столбцы из указанной таблицы, представления
  • Expr — извлекает из таблицы (представления) некоторое определяемое выражение
  • table view — имя таблицы(представления), из которой происходит выборка  данных.
  • subquery — подзапрос, который сервер обрабатывает тем же самым способом как представление.
  • WHERE — ограничивает множество строк выборкой тех записей, для которых условие является истинным; если это предложение опускается, сервер возвращает все строки из таблиц.
  • GROUP BY — группирует выбранные строки по группам строк с одинаковым значением указанных полей и возвращает одиночную строку итоговой информации для каждой группы.
  • HAVING — ограничивает выбираемые группы строк такими группами, для которых определяемое условие является истинным; если это предложение опускается, сервер возвращает строки всех групп.
  • UNION UNION ALL INTERSECT MINUS — объединяет строки, возвращенные двумя утверждениями SELECT с использованием операции пересечения множеств; для ссылки на столбец вводится псевдоним для его обозначения; предложе

SQL UPDATE « Язык запросов SQL

Команда UPDATE

Команда UPDATE — производит изменения в уже существующей записи или во множестве записей в таблице SQL. Изменяет существующие значения в таблице или в основной таблице представления.

Команда UPDATE Синтаксис команды

Синтаксис команды UPDATE

Команда UPDATE. Основные ключевые слова и параметры команды UPDATE

  • schema — идентификатор полномочий, обычно совпадающий с именем некоторого пользователя
  • table view — имя таблицы SQL, в которой изменяются данные; если определяется представление, данные изменяются в  основной таблице SQL представления
  • subquery_1 — подзапрос, который сервер обрабатывает тем же самым способом как представление
  • сolumnстолбец таблицы SQL или представления SQL, значение которого изменяется; если столбец таблицы из предложения SET опускается, значение столбца остается неизменяемым
  • exprновое значение, назначаемое соответствующему столбцу; это выражение может содержать главные переменные и необязательные  индикаторные переменные
  • subquery_2 — новое значение, назначаемое соответствующему столбцу
  • subquery_3 — новое значение, назначаемое соответствующему столбцу

WHERE — определяет диапазон изменяемых строк теми, для которых определенное условие является TRUE; если опускается эта фраза, модифицируются все строки в таблице или представлении.
При выдаче утверждения UPDATE включается любой UPDATE-триггер, определенный на таблице.
Подзапросы. Если предложение SET содержит подзапрос, он возвращает точно одну строку для каждой модифицируемой строки. Каждое значение в результате подзапроса назначается соответствующим столбцам списка в круглых скобках. Если подзапрос не возвращает никакие строки, столбцу назначается NULL. Подзапросы могут выбирать данные из модифицируемой таблицы. Предложение SET

MS SQL Server — Краткое руководство

Эта глава знакомит с SQL Server, обсуждает его использование, преимущества, версии и компоненты.

Что такое SQL Server?

  • Это программное обеспечение, разработанное Microsoft, которое реализовано на основе спецификации RDBMS.

  • Это также ORDBMS.

  • Это зависит от платформы.

  • Это и графический интерфейс, и программное обеспечение на основе команд.

  • Он поддерживает язык SQL (SEQUEL), являющийся продуктом IBM, непроцедурный, общий язык баз данных и язык, не чувствительный к регистру.

Это программное обеспечение, разработанное Microsoft, которое реализовано на основе спецификации RDBMS.

Это также ORDBMS.

Это зависит от платформы.

Это и графический интерфейс, и программное обеспечение на основе команд.

Он поддерживает язык SQL (SEQUEL), являющийся продуктом IBM, непроцедурный, общий язык баз данных и язык, не чувствительный к регистру.

Использование SQL Server

  • Создавать базы данных.
  • Поддерживать базы данных.
  • Для анализа данных через службы анализа SQL Server (SSAS).
  • Создавать отчеты через службы отчетов SQL Server (SSRS).
  • Для выполнения операций ETL через службы интеграции SQL Server (SSIS).

Версии SQL Server

Версия Год Кодовое имя
6,0 1995 SQL95
6,5 1996 гидра
7,0 1998 сфинкс
8,0 (2000) 2000 Шило
9,0 (2005) 2005 Юкон
10. 0 (2008) 2008 Катмай
10,5 (2008 R2) 2010 Килиманджаро
11.0 (2012) 2012 Denali
12 (2014) 2014 Гекатон (изначально), SQL 14 (текущий)

Компоненты SQL Server

SQL Server работает в архитектуре клиент-сервер, поэтому он поддерживает два типа компонентов — (а) рабочая станция и (б) сервер.

  • Компоненты рабочей станции устанавливаются на каждом устройстве оператора / устройства SQL Server. Это просто интерфейсы для взаимодействия с компонентами Сервера. Пример: SSMS, SSCM, Profiler, BIDS, SQLEM и т. Д.

  • Серверные компоненты устанавливаются на централизованном сервере. Это услуги. Пример: SQL Server, агент SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, браузер SQL, полнотекстовый поиск SQL Server и т. Д.

Компоненты рабочей станции устанавливаются на каждом устройстве оператора / устройства SQL Server. Это просто интерфейсы для взаимодействия с компонентами Сервера. Пример: SSMS, SSCM, Profiler, BIDS, SQLEM и т. Д.

Серверные компоненты устанавливаются на централизованном сервере. Это услуги. Пример: SQL Server, агент SQL Server, SSIS, SSAS, SSRS, браузер SQL, полнотекстовый поиск SQL Server и т. Д.

Экземпляр SQL Server

  • Экземпляр — это установка SQL Server.
  • Экземпляр является точной копией того же программного обеспечения.
  • Если мы установим ‘n’ раз, то будут созданы ‘n’ экземпляры.
  • В SQL Server существует два типа экземпляров: а) по умолчанию; б) по имени.
  • На одном сервере будет поддерживаться только один экземпляр по умолчанию.
  • Несколько именованных экземпляров будут поддерживаться на одном сервере.
  • Экземпляр по умолчанию примет имя сервера в качестве имени экземпляра.
  • Имя службы экземпляра по умолчанию — MSSQLSERVER.
  • 16 экземпляров будут поддерживаться в версии 2000 года.
  • 50 экземпляров будут поддерживаться в 2005 и более поздних версиях.

Преимущества экземпляров

  • Для установки разных версий на одном компьютере.
  • Чтобы снизить стоимость.
  • Поддерживать производство, разработку и тестирование отдельно.
  • Чтобы уменьшить временные проблемы с базой данных.
  • Разделить привилегии безопасности.
  • Поддерживать резервный сервер.

SQL Server доступен в различных редакциях. В этой главе перечислены несколько изданий с его функциями.

  • Enterprise — это топовая версия с полным набором функций.

  • Стандартный — в нем меньше возможностей, чем в Enterprise, когда нет необходимости в дополнительных функциях.

  • Рабочая группа — это подходит для удаленных офисов крупной компании.

  • Веб — это разработано для веб-приложений.

  • Разработчик — Это похоже на Enterprise, но лицензировано только одному пользователю для разработки, тестирования и демонстрации. Его можно легко обновить до Enterprise без переустановки.

  • Экспресс — это бесплатная база данных начального уровня. Он может использовать только 1 процессор и 1 ГБ памяти, максимальный размер базы данных составляет 10 ГБ.

  • Компактная — это бесплатная встроенная база данных для разработки мобильных приложений. Максимальный размер базы данных составляет 4 ГБ.

  • Центр обработки данных . Основным изменением в новом SQL Server 2008 R2 является выпуск Datacenter Edition. Редакция Datacenter не имеет ограничений памяти и поддерживает более 25 экземпляров.

  • Business Intelligence — Business Intelligence Edition — это новое введение в SQL Server 2012. Это издание включает в себя все функции в стандартной редакции и поддержку расширенных функций BI, таких как Power View и PowerPivot, но в нем отсутствует поддержка расширенных функций доступности, таких как группы доступности AlwaysOn. и другие онлайн операции.

  • Оценка предприятия. Выпуск SQL Server Evaluation Edition — отличный способ получить полностью функциональный и бесплатный экземпляр SQL Server для изучения и разработки решений. Срок действия этой версии составляет 6 месяцев с момента ее установки.

Enterprise — это топовая версия с полным набором функций.

Стандартный — в нем меньше возможностей, чем в Enterprise, когда нет необходимости в дополнительных функциях.

Рабочая группа — это подходит для удаленных офисов крупной компании.

Веб — это разработано для веб-приложений.

Разработчик — Это похоже на Enterprise, но лицензировано только одному пользователю для разработки, тестирования и демонстрации. Его можно легко обновить до Enterprise без переустановки.

Экспресс — это бесплатная база данных начального уровня. Он может использовать только 1 процессор и 1 ГБ памяти, максимальный размер базы данных составляет 10 ГБ.

Компактная — это бесплатная встроенная база данных для разработки мобильных приложений. Максимальный размер базы данных составляет 4 ГБ.

Центр обработки данных . Основным изменением в новом SQL Server 2008 R2 является выпуск Datacenter Edition. Редакция Datacenter не имеет ограничений памяти и поддерживает более 25 экземпляров.

Business Intelligence — Business Intelligence Edition — это новое введение в SQL Server 2012. Это издание включает в себя все функции в стандартной редакции и поддержку расширенных функций BI, таких как Power View и PowerPivot, но в нем отсутствует поддержка расширенных функций доступности, таких как группы доступности AlwaysOn. и другие онлайн операции.

Оценка предприятия. Выпуск SQL Server Evaluation Edition — отличный способ получить полностью функциональный и бесплатный экземпляр SQL Server для изучения и разработки решений. Срок действия этой версии составляет 6 месяцев с момента ее установки.

2005 2008 2008 R2 2012 2014
предприятие да да да да
стандарт да да да да
разработчик да да да да
Workgroup да да нет нет
Win Compact Edition — мобильная версия да да да да
Оценка предприятия да да да да
экспресс да да да да
Web да да да
Дата центр нет нет
Бизнес-аналитика да

SQL Server поддерживает два типа установки:

  • Standalone
  • На основе кластера

проверки

  • Проверьте доступ RDP для сервера.
  • Проверьте бит ОС, IP, домен сервера.
  • Проверьте, находится ли ваша учетная запись в группе администраторов для запуска файла setup.exe.
  • Местоположение программного обеспечения.

Требования

  • Какая версия, редакция, SP и исправление, если таковые имеются.
  • Служба учетных записей для ядра базы данных, агента, SSAS, SSIS, SSRS, если таковые имеются.
  • Именованное имя экземпляра, если есть.
  • Расположение для двоичных файлов, системы, пользовательских баз данных.
  • Режим аутентификации.
  • Настройка сортировки.
  • Список возможностей.

Пререквизиты на 2005 год

  • Файлы поддержки установки.
  • .net Framework 2.0.
  • Собственный клиент SQL Server.

Предварительные условия для 2008 и 2008R2

  • Файлы поддержки установки.
  • .net Framework 3.5 SP1.
  • Собственный клиент SQL Server.
  • Установщик Windows 4.5 / более поздняя версия.

Пререквизиты на 2012 и 2014 годы

  • Файлы поддержки установки.
  • .net Framework 4.0.
  • Собственный клиент SQL Server.
  • Установщик Windows 4.5 / более поздняя версия.
  • Windows PowerShell 2.0.

Шаги установки

Шаг 1. Загрузите ознакомительную версию с http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=29066.

После загрузки программного обеспечения будут доступны следующие файлы в зависимости от варианта загрузки (32 или 64-разрядная версия).

Гумилева \ x86 \ SQLFULL_x86_ENU_Core.box

Гумилева \ x86 \ SQLFULL_x86_ENU_Install.exe

Гумилева \ x86 \ SQLFULL_x86_ENU_Lang.box

ИЛИ ЖЕ

Гумилева \ x86 \ SQLFULL_x64_ENU_Core.box

Гумилева \ x86 \ SQLFULL_x64_ENU_Install.exe

Гумилева \ x86 \ SQLFULL_x64_ENU_Lang.box

Примечание — X86 (32 бит) и X64 (64 бит)

Шаг 2 — Дважды щелкните «SQLFULL_x86_ENU_Install. exe» или «SQLFULL_x64_ENU_Install.exe», он извлечет необходимые файлы для установки в папку «SQLFULL_x86_ENU» или «SQLFULL_x86_ENU» соответственно.

Шаг 3 — Щелкните папку «SQLFULL_x86_ENU» или «SQLFULL_x64_ENU_Install.exe» и дважды щелкните приложение «SETUP».

Для понимания здесь мы использовали программное обеспечение SQLFULL_x64_ENU_Install.exe.

Шаг 4 — Как только мы нажмем «Настройка» приложения, откроется следующий экран.

Шаг 5 — Нажмите Установка, которая находится в левой части экрана выше.

Шаг 6 — Нажмите на первый вариант правой стороны, показанной на экране выше. Откроется следующий экран.

Шаг 7 — Нажмите OK, и появится следующий экран.

Шаг 8 — Нажмите Далее, чтобы получить следующий экран.

Шаг 9 — Обязательно проверьте выбор ключа продукта и нажмите Далее.

Шаг 10 — Установите флажок, чтобы принять опцию лицензии, и нажмите Далее.

Шаг 11 — Выберите вариант установки компонента SQL Server и нажмите Далее.

Шаг 12 — Установите флажок Службы ядра СУБД и нажмите Далее.

Шаг 13 — Введите именованный экземпляр (здесь я использовал TestInstance) и нажмите Next.

Шаг 14 — Нажмите Next на приведенном выше экране, и появится следующий экран.

Шаг 15 — Выберите имена учетных записей служб и типы запуска для вышеперечисленных служб и нажмите Сортировка.

Шаг 16 — Убедитесь, что выбран правильный параметр сортировки и нажмите Далее.

Шаг 17 — Убедитесь, что выбран режим аутентификации и администраторы проверены, и нажмите «Каталоги данных».

Шаг 18 — Обязательно выберите вышеуказанные каталоги и нажмите «Далее». Появится следующий экран.

Шаг 19 — Нажмите Далее на приведенном выше экране.

Шаг 20 — Нажмите Далее на приведенном выше экране, чтобы получить следующий экран.

Шаг 21 — Убедитесь, что правильно проверили вышеуказанный выбор и нажмите «Установить».

Установка прошла успешно, как показано на приведенном выше экране. Нажмите Закрыть, чтобы закончить.

Для удобства понимания мы классифицировали архитектуру SQL Server на следующие части:

  • Общая архитектура
  • Архитектура памяти
  • Архитектура файла данных
  • Архитектура файла журнала

Общая архитектура

Клиент — где запрос инициирован.

Запрос — SQL-запрос на языке высокого уровня.

Логические единицы — ключевые слова, выражения и операторы и т. Д.

N / W Packets — Код, связанный с сетью.

Протоколы — в SQL Server у нас есть 4 протокола.

  • Общая память (для локальных подключений и устранения неполадок).

  • Именованные каналы (для соединений, которые находятся в локальной сети).

  • TCP / IP (для соединений, подключенных к глобальной сети).

  • Адаптер виртуального интерфейса VIA (требуется специальное оборудование для настройки поставщиком, а также устаревший из версии SQL 2012).

Общая память (для локальных подключений и устранения неполадок).

Именованные каналы (для соединений, которые находятся в локальной сети).

TCP / IP (для соединений, подключенных к глобальной сети).

Адаптер виртуального интерфейса VIA (требуется специальное оборудование для настройки поставщиком, а также устаревший из версии SQL 2012).

Сервер — где установлены службы SQL и базы данных.

Relational Engine — это то место, где будет выполнено реальное выполнение. Он содержит анализатор запросов, оптимизатор запросов и исполнитель запросов.

Query Parser (Command Parser) и Compiler (Translator) — это проверит синтаксис запроса и преобразует запрос в машинный язык.

Оптимизатор запросов — он подготавливает план выполнения в качестве вывода, принимая запрос, статистику и дерево алгебры в качестве входных данных.

Чувствителен ли синтаксис SQL к регистру?

Я понимаю, что стандарт SQL требует нечувствительности к регистру. Однако я не верю, что какие-либо базы данных полностью соответствуют стандарту.

MySQL имеет настройку конфигурации как часть своего «строгого режима» (сумка захвата нескольких настроек, которые делают MySQL более совместимым со стандартами) для чувствительных к регистру или нечувствительных имен таблиц. Независимо от этого параметра имена столбцов по-прежнему не учитывают регистр, хотя я думаю, что это влияет на то, как отображаются имена столбцов. Я считаю этот параметр используется во всех базах данных в экземпляре СУБД, хотя я изучаю сегодня, чтобы подтвердить это (и надеюсь, что ответ нет).

мне нравится, как Oracle справляется с этим намного лучше. В прямом SQL идентификаторы, такие как имена таблиц и столбцов, не учитывают регистр. Однако, если по какой-то причине вы действительно хотите получить явный корпус, вы можете заключить идентификатор в двойные кавычки (которые в Oracle SQL сильно отличаются от одинарных кавычек, используемых для вложения строковые данные.) Итак:

SELECT fieldName
FROM tableName;

запрос имя_поля С tablename, а

SELECT "fieldName"
FROM "tableName";

запрос имя_поля С tableName.

Я уверен, что вы даже можете использовать этот механизм для вставки пробелов или других нестандартных символов в идентификатор.

в этой ситуации, если по какой-то причине вы нашли явно-cased имена таблиц и столбцов желательно, он был доступен для вас, но и все же я бы очень остерегался этого.

мое соглашение, когда я ежедневно использовал Oracle, заключалось в том, что в коде я помещал все ключевые слова Oracle SQL в верхний регистр и все идентификаторы в нижний регистр. В документации я бы поместил все имена таблиц и столбцов в верхнем регистре. Это было очень удобно и читаемо, чтобы иметь возможность сделать это (хотя иногда больно вводить так много заглавных букв в коде-я уверен, что я мог бы найти функцию редактора, чтобы помочь, здесь).

в моем мнение MySQL особенно плохо для разных об этом на разных платформах. Нам нужно иметь возможность сбрасывать базы данных в Windows и загружать их в UNIX, и это катастрофа, если установщик в Windows забыл перевести СУБД в режим с учетом регистра. (Справедливости ради, часть причины, по которой это катастрофа, наши кодеры приняли плохое решение, давно, полагаться на чувствительность к регистру MySQL в UNIX.) Люди, которые написали установщик Windows MySQL, сделали его очень удобным и Windows-как, и было здорово двигаться к тому, чтобы дать людям флажок, чтобы сказать: «вы хотели бы включить строгий режим и сделать MySQL более совместимым со стандартами?»Но для MySQL очень удобно так сильно отличаться от стандарта, а затем ухудшать ситуацию, поворачиваясь и отличаясь от своего собственного стандарта де-факто на разных платформах. Я уверен, что в разных дистрибутивах Linux это может быть еще более усугублено, поскольку упаковщики для разных дистрибутивов, вероятно, иногда включили свои собственные предпочтительные настройки конфигурации MySQL.

здесьеще один вопрос SO, который попадает в обсуждение, если чувствительность к регистру желательна в СУБД.

Чем может быть полезен динамический SQL

Автор: Анатолий Котелевец

В наших проектах нам приходится решать различные задачи. Для решения некоторых из них мы используем dynamic T-Sql (далее по тексту dynamic sql).

Для чего нужен dynamic sql? Каждый решает для себя. В одном из проектов с помощью dynamic sql мы решили задачи построения динамичных отчетов, в других — миграцию данных. Также dynamic sql незаменим в случаях, когда требуется создать/изменить/получить данные или объекты, но значения/названия приходят в качестве параметров. Да, это может показаться абсурдом, но есть и такие задачи.
Дальше мы покажем несколько примеров, как это можно реализовать с помощью dynamic sql.

Выполнить динамическую команду можно несколькими способами:

  • С использование ключевого слова EXEC/EXECUTE;
  • C использование хранимой процедуры sp_executesql

Данные способы отличаются между собой кардинально. На небольшом примере мы постараемся пояснить, чем они отличаются.

Пример кода с EXEC/EXECUTE:

DECLARE @sql varchar(1000)
DECLARE @columnList varchar(75)
DECLARE @city varchar(75)
SET @columnList = ‘CustomerID, ContactName, City’
SET @city = ‘London’
SELECT @sql = ‘ SELECT CustomerID, ContactName, City ‘ +
‘ FROM dbo.customers WHERE 1 = 1 ‘
SELECT @sql = @sql + ‘ AND City LIKE »’ + @city + »»
EXEC (@sql)



DECLARE @sql varchar(1000)

DECLARE @columnList varchar(75)

DECLARE @city varchar(75)

SET @columnList = ‘CustomerID, ContactName, City’

SET @city = ‘London’

SELECT @sql = ‘ SELECT CustomerID, ContactName, City ‘ +

              ‘ FROM dbo. customers WHERE 1 = 1 ‘

   SELECT @sql = @sql + ‘ AND City LIKE »’ + @city + »»

EXEC (@sql)

Как видно из запроса выше, мы формируем динамическую команду. Если выполнить select @sql, то результат будет следующий:

<span>SELECT</span> CustomerID, ContactName, City <span>FROM</span> customers <span>WHERE</span> City = <span>’London'</span>



<span>SELECT</span> CustomerID, ContactName, City <span>FROM</span> customers <span>WHERE</span> City = <span>’London'</span>

 

Что же тут плохого? — Запрос отработает, и все будут довольны. Но все же, есть несколько причин, почему так делать не стоит:

  1. При написании команды очень легко ошибиться с количеством «’», т. к. необходимо указывать дополнительные «’», чтобы передать текстовое значение в запрос.
  2. При таком запросе возможны Sql инъекции (SQL Injection). Например, стоит задать значение для @city вроде такого

    <span>set</span> @city = <span>»’DROP TABLE customers—»'</span>



    <span>set</span> @city = <span>»’DROP TABLE customers—»'</span>

     




    — и результат будет печальный, т.к. операция select выполнится успешно, как и операция DROP TABLE customers.

  3. Возможна ситуация, когда у вас будет несколько переменных, содержащих коды ваших команд. Что-то типа такой EXEC(@sql1 + @sql2 + @sql3).
    Какие трудности могут возникнуть тут?
    Нужно помнить, что каждая команда отработает отдельно, хотя на первый взгляд, может показаться, что будет выполнена операция конкатенации (@sql1 + @sql2 + @sql3), а затем выполнится общая команда. Также нужно помнить, что накладывается общее ограничение на параметр команды EXEC в 4000 символов.
  4. Происходит неявное приведение типов, т.к. параметры передаются в виде строки.

Что изменится при использовании sp_executesql? – Разработчику проще писать код и его отлаживать, т.к. код будет написан практически как обычный Sql запрос.

Пример кода с sp_executesql:

DECLARE @sqlCommand varchar (1000)
DECLARE @columnList varchar (75)
DECLARE @city varchar (75)
SET @city = ‘London’
SET @sqlCommand = ‘SELECT CustomerID, ContactName, City FROM customers WHERE City = @city’
EXECUTE sp_executesql @sqlCommand, N’@city nvarchar(75)’, @city = @city



DECLARE @sqlCommand varchar (1000)

DECLARE @columnList varchar (75)

DECLARE @city varchar (75)

SET @city = ‘London’

SET @sqlCommand = ‘SELECT CustomerID, ContactName, City FROM customers WHERE City =  @city’

EXECUTE sp_executesql @sqlCommand, N’@city nvarchar(75)’, @city = @city

Что же изменилось?

  1. В отличие от EXECUTE при использовании sp_executesql, не нужно никакое приведение типов, если мы используем типизированные параметры sp_executesql.
  2. Это решает проблему с дополнительными «’».
  3. Решается проблема безопасности — Sql инъекции (SQL Injection).

Для обоих подходов планы запросов кэшируются, но они отличаются. Эти отличия приведены на рисунке 1 и рисунке 2.

Получение плана запроса:

SELECT q.TEXT,cp.usecounts,cp.objtype,p.*, q.*, cp.plan_handle
FROM
sys.dm_exec_cached_plans cp
CROSS apply sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) p
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) AS q
WHERE
q.TEXT NOT LIKE ‘%sys.dm_exec_cached_plans %’
and cp.cacheobjtype = ‘Compiled Plan’
AND q.TEXT LIKE ‘%customers%’



SELECT q.TEXT,cp.usecounts,cp.objtype,p.*, q.*, cp.plan_handle

FROM

sys.dm_exec_cached_plans cp

CROSS apply sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) p

CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) AS q

WHERE

q.TEXT  NOT LIKE ‘%sys.dm_exec_cached_plans %’

and cp.cacheobjtype = ‘Compiled Plan’

AND q.TEXT  LIKE ‘%customers%’

План запроса при использовании EXEC:

Также одно из преимуществ использования sp_executesql – это возможность возвращать значение через OUT параметр.

Далее приведем пример, как мы решили одну из проблем в проекте с использованием dynamic sql.

Допустим, у нас есть товар (да неважно, собственно, что это: товар, анкета на должность, персональная анкета). Смысл в том, что каждый объект имеет свой набор свойств (атрибутов), который его характеризует, а их может быть разное количество, и они будут разного типа. Как хранить в БД – это проблема архитектуры.

Для клиента нужен был отчет, который из себя представлял n строк на m столбцов. Где m и был наш набор атрибутов. Отчет собирался по группе объектов или для какого-то объекта из группы. Но смысл остается все тот же: каждый отчет содержит разное количество столбцов для каждой группы объектов.

Поскольку изначально существовала связь между объектами, то решение проблемы выбрали без изменения архитектуры БД. На наш взгляд, решений данной проблемы может быть несколько:

  • Использовать систему отчетности, например, MS Sql Reporting Service. Создать матричный отчет, а в качестве запроса у нас будет «простой» Select. Почему мы так не сделали? В проекте не так много было отчетов, чтобы внедрять туда SSRS.
  • Использовать тот же «простой» select и на серверной стороне уже создавать DataSet необходимой «формы». Да, так задача была решена изначально, когда данных о товарах было очень мало. Как только данных стало достаточно много, то время сбора отчета стало выходит за установленный timeout.
  • Использовать Pivot в sql. Да, отличное решение, когда вы знаете, что у вас только эти атрибуты, и новых не будет. А что делать, когда количество атрибутов часто меняется. И опять же, для каждой группы объектов у нас свой набор атрибутов, мы снова вернемся к созданию процедуры для каждой группы объектов. Не очень удобное решение, не правда ли?
  • А если использовать Pivot, но добавить туда немного dynamic sql? – Да, это решение, которое имеет право на жизнь. Его мы и опишем, как пример использования dynamic sql…

Ссылка на скрипты для создания таблиц и запроса.

В основе отчета будет лежать обычный запрос:

Основной код для отчёта:

SELECT p.Id as ProductID,
p.Name as [Наименование],
pcp.Name as PropertiesName,
vpp.Value as Value
FROM dbo.Products p
INNER JOIN dbo.PropertiesCategoryOfProducts pcp ON pcp.CategoryOfProductsId = p.CategoryOfProductsId
INNER JOIN dbo.ValueOfProductProperty vpp ON vpp.ProductID = p.Id
and vpp.PropertiesCategoryOfProductsId = pcp.Id
where p.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId



SELECT p.Id as ProductID,

p.Name as [Наименование],

pcp.Name as PropertiesName,

vpp.Value as Value

FROM dbo.Products p

INNER JOIN dbo.PropertiesCategoryOfProducts  pcp ON pcp.CategoryOfProductsId = p.CategoryOfProductsId

INNER JOIN dbo.ValueOfProductProperty vpp ON vpp.ProductID = p.Id

and vpp.PropertiesCategoryOfProductsId = pcp.Id

where p.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId

Код запроса для построения отчёта:

SELECT p.Id as ProductID,
p.Name as [Наименование],
pcp.Name as PropertiesName,
vpp.Value as Value
FROM dbo.Products p
INNER JOIN dbo.PropertiesCategoryOfProducts pcp ON pcp.CategoryOfProductsId = p.CategoryOfProductsId
INNER JOIN dbo.ValueOfProductProperty vpp ON vpp.ProductID = p.Id
and vpp.PropertiesCategoryOfProductsId = pcp.Id
where p.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId

Код запроса для построения отчета
declare @CategoryOfProductsId int = 1

declare @PivotColumnHeaders nvarchar(max)=
REVERSE(STUFF(REVERSE((select ‘[‘ + Name + ‘]’ + ‘,’ as ‘data()’
from dbo.PropertiesCategoryOfProducts t
where t.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId
FOR XML PATH(»)
)),1,1,»))

if(@PivotColumnHeaders&gt;»)
declare @PivotTableSQL nvarchar(max)
BEGIN
SET @PivotTableSQL = N’
SELECT *
from (SELECT p.Id as ProductID,
p.Name as [Наименование],
pcp.Name as PropertiesName,
vpp.Value as Value
FROM dbo.Products p
INNER JOIN dbo.PropertiesCategoryOfProducts pcp ON pcp.CategoryOfProductsId = p.CategoryOfProductsId
INNER JOIN dbo.ValueOfProductProperty vpp ON vpp.ProductID = p.Id
and vpp.PropertiesCategoryOfProductsId = pcp.Id
where p.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId
) as Pivot_Data
PIVOT (
MIN(Value)
FOR PropertiesName IN (
‘ + @PivotColumnHeaders + ‘
)
) AS PivotTable



EXECUTE sp_executesql @PivotTableSQL, N’@CategoryOfProductsId int’, @CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId;
END


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

SELECT p.Id as ProductID,

p.Name as [Наименование],

pcp.Name as PropertiesName,

vpp.Value as Value

FROM dbo.Products p

INNER JOIN dbo.PropertiesCategoryOfProducts  pcp ON pcp.CategoryOfProductsId = p.CategoryOfProductsId

INNER JOIN dbo.ValueOfProductProperty vpp ON vpp.ProductID = p.Id

and vpp.PropertiesCategoryOfProductsId = pcp.Id

where p.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId

 

Код запроса для построения отчета

declare @CategoryOfProductsId int = 1

 

declare @PivotColumnHeaders nvarchar(max)=

REVERSE(STUFF(REVERSE((select ‘[‘ + Name + ‘]’ + ‘,’ as ‘data()’

from dbo.PropertiesCategoryOfProducts t

where t.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId

FOR XML PATH(»)

)),1,1,»))

 

if(@PivotColumnHeaders&gt;»)

declare @PivotTableSQL nvarchar(max)

BEGIN

SET @PivotTableSQL = N’

SELECT *

from (SELECT p.Id as ProductID,

p.Name as [Наименование],

pcp.Name as PropertiesName,

vpp.Value as Value

FROM dbo.Products p

INNER JOIN dbo.PropertiesCategoryOfProducts  pcp ON pcp.CategoryOfProductsId = p.CategoryOfProductsId

INNER JOIN dbo.ValueOfProductProperty vpp ON vpp.ProductID = p.Id

and vpp.PropertiesCategoryOfProductsId = pcp.Id

where p.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId

) as Pivot_Data

PIVOT (

MIN(Value)

FOR PropertiesName IN (

  ‘ + @PivotColumnHeaders + ‘

)

) AS PivotTable

 

EXECUTE sp_executesql  @PivotTableSQL, N’@CategoryOfProductsId int’, @CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId;

END

 

Давайте рассмотрим, что же мы тут написали:

  • Инициализируем переменную со значением нашей категории товаров — declare @CategoryOfProductsId int = 1
  • Далее нам нужно получить список колонок для нашей категории товаров, но при этом они должны быть заключены в “[]” скобки и перечислены через “,” как этого требует синтаксис функции Pivot

    Получение списка колонок для категории товаров:

    declare @PivotColumnHeaders nvarchar(max)=
    REVERSE(STUFF(REVERSE((select ‘[‘ + Name + ‘]’ + ‘,’ as ‘data()’
    from dbo.PropertiesCategoryOfProducts t
    where t.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId
    FOR XML PATH(»)
    )),1,1,»))



    declare @PivotColumnHeaders nvarchar(max)=

    REVERSE(STUFF(REVERSE((select ‘[‘ + Name + ‘]’ + ‘,’ as ‘data()’

    from dbo.PropertiesCategoryOfProducts t

    where t.CategoryOfProductsId = @CategoryOfProductsId

    FOR XML PATH(»)

    )),1,1,»))

    Ну а дальше все просто: при выполнении кода список колонок для функции Pivot будет подставлен из @PivotColumnHeaders

    Если выполнить select @PivotTableSQL, то мы получим тот запрос, который без использования dynamic sql нам бы пришлось писать вручную.

    Результатом выполнения данного запроса будет отчет такого вида:

    В заключение стоит еще раз отметить используя dynamic sql, мы можем решать на первый взгляд нетривиальные задачи тривиальными способами. Для этого порой требуется посмотреть на проблему с другой стороны.

Синтаксис SQL

Резюме : в этом руководстве мы познакомим вас с синтаксисом SQL, который поможет вам понять детали операторов SQL.

SQL — декларативный язык, поэтому его синтаксис читается как естественный язык. Оператор SQL начинается с глагола, описывающего действие, например, SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE. После глагола следует подлежащее и сказуемое.

Предикат определяет условия, которые могут быть оценены как истинные, ложные или неизвестные.

См. Следующий оператор SQL:

 

SELECT имя ИЗ сотрудники ГДЕ ГОД (Дата найма) = 2000;

Как видите, читается как обычное предложение.

Получите имена сотрудников, нанятых в 2000 году.

SELECT first_name , FROM employee и WHERE — это предложения в операторе SQL. Некоторые предложения являются обязательными, например, предложения SELECT и FROM , тогда как другие являются необязательными, например, предложение WHERE .

Поскольку SQL был разработан специально для нетехнических специалистов, он очень прост и понятен. Чтобы написать оператор SQL, вам просто нужно сказать, что вы хотите, а не как вы этого хотите, как в других императивных языках, таких как PHP, Java и C ++.

SQL — это удобный язык, поскольку он в основном предназначен для пользователей, которые выполняют специальные запросы и создают отчеты.

В настоящее время SQL используется высокотехнологичными людьми, такими как аналитики данных, специалисты по данным, разработчики и администраторы баз данных.

Команды SQL

SQL состоит из множества команд. Каждая команда SQL обычно заканчивается точкой с запятой (;). Например, ниже представлены две разные команды SQL, разделенные точкой с запятой (;).

 

ВЫБРАТЬ имя Фамилия ИЗ сотрудники; УДАЛИТЬ ИЗ сотрудников ГДЕ найм_дата <'1990-01-01';

В SQL для обозначения конца команды используется точка с запятой (;).

Каждая команда состоит из токенов, которые могут быть литералами, ключевыми словами, идентификаторами или выражениями.Токены разделяются пробелом, табуляцией или новой строкой.

Литералы

Литералы - это явные значения, также известные как константы. SQL предоставляет три вида литералов: строковые, числовые и двоичные.

Строковый литерал состоит из одного или нескольких буквенно-цифровых символов, заключенных в одинарные кавычки, например:

 

'John' '1990-01-01' '50'

50 - это число. Однако, если вы заключите его в одинарные кавычки, например, '50' , SQL обработает его как строковый литерал.

Обычно SQL чувствителен к регистру по отношению к строковым литералам, поэтому значение 'John', не то же самое, что 'JOHN' .

Числовые литералы представляют собой целые, десятичные или экспоненциальные представления, например:

 

200 -5 6.0221415E23

SQL представляет двоичное значение с использованием записи x'0000 ', где каждая цифра является шестнадцатеричным значением, например:

 

x'01' x'0f0ff '

Ключевые слова

В SQL есть много ключевых слов, которые имеют особое значение, например SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и DROP.Эти ключевые слова являются зарезервированными словами, поэтому вы не можете использовать их в качестве имен таблиц, столбцов, индексов, представлений, хранимых процедур, триггеров или других объектов базы данных.

Идентификаторы

Идентификаторы относятся к определенным объектам в базе данных, таким как таблицы, столбцы, индексы и т. Д. SQL не чувствителен к регистру в отношении ключевых слов и идентификаторов.

Следующие утверждения эквивалентны.

 

Выбрать * От сотрудников; ВЫБРАТЬ * ИЗ СОТРУДНИКОВ; выберите * из сотрудников; ВЫБРАТЬ * ИЗ сотрудников;

Чтобы сделать команды SQL более удобочитаемыми и понятными, мы будем использовать ключевые слова SQL в верхнем регистре и идентификаторы в нижнем регистре на протяжении всего руководства.

Комментарии

Чтобы задокументировать операторы SQL, используйте комментарии SQL. При синтаксическом анализе операторов SQL с комментариями механизм базы данных игнорирует символы в комментариях.

Комментарий обозначается двумя последовательными дефисами (), которые позволяют комментировать оставшуюся строку. См. Следующий пример.

 

ВЫБРАТЬ employee_id, зарплата ИЗ сотрудники ГДЕ зарплата <3000; - сотрудники с низкой зарплатой

Это комментарий SQL.

 

- сотрудники с низкой зарплатой

Для документирования кода, который может занимать несколько строк, вы используете многострочную нотацию в стиле C ( / ** / ), как показано в следующем заявлении:

 

/ * увеличение на 5% для сотрудников, чья зарплата меньше 3000 * / ОБНОВЛЕНИЕ сотрудников ЗАДАВАТЬ зарплата = зарплата * 1,05 ГДЕ зарплата <3000;

В этом руководстве мы познакомили вас с синтаксисом SQL, который поможет вам понять каждый компонент оператора SQL.

Чтобы выучить язык SQL более эффективно, вам понадобится хороший образец базы данных для практики. В следующем руководстве мы познакомим вас с простой базой данных SQL.

  • Было ли это руководство полезным?
  • Да Нет

Синтаксис SQL

Синтаксис SQL довольно прост для понимания. Большинство действий, которые вам нужно выполнить, выполняется с помощью SQL-оператора .

Как правило, оператор SQL начинается с указания, что делать (например, SELECT ), затем указывает, с каким объектом это сделать (например, с помощью предложения FROM ).

ВЫБРАТЬ * ИЗ Индивидуального;

К нему также может быть добавлено условие (например, с предложением WHERE ).

ВЫБРАТЬ * ИЗ Индивидуального
ГДЕ FirstName = 'Гомер';

SQL не чувствителен к регистру - в приведенных выше примерах можно было легко использовать все строчные или прописные буквы.У разных программистов есть свои предпочтения. Для удобства чтения многие программисты SQL предпочитают использовать прописные буквы для команд SQL и строчные для всего остального.

Синтаксис SQL позволяет включать разрывы строк в логических точках без нарушения оператора. Например, приведенный выше пример можно было бы написать в одной строке или в 4 строках.

Кроме того, в конце каждого оператора SQL следует ставить точку с запятой. Есть некоторые исключения, когда точка с запятой может быть опущена, однако рекомендуется включать их, если у вас нет веских причин не делать этого.

DML и DDL

SQL делится на две основные категории; Язык манипулирования данными (DML) и язык определения данных (DDL). Далее следует объяснение.

Язык обработки данных (DML)

DML позволяет работать с данными, которые попадают в базу данных. DML используется для вставки, выбора, обновления и удаления записей в базе данных. Многие из ваших операторов SQL будут начинаться с одной из следующих команд:

  • SELECT - Извлекает данные из базы данных
  • INSERT - Вставляет новые данные в базу данных
  • ОБНОВЛЕНИЕ - Обновляет существующие данные в базе данных
  • DELETE - Удаляет существующие данные из базы данных

Язык определения данных (DDL)

Иногда может потребоваться создать или удалить таблицу или другой объект базы данных.SQL позволяет делать это программно с помощью DDL.

Примеры команд DDL:

  • CREATE DATABASE - Создает новую базу данных
  • ALTER DATABASE - Изменяет базу данных
  • DROP DATABASE - Удаляет (удаляет) базу данных
  • CREATE TABLE - Создает новую таблицу
  • ALTER TABLE - Изменяет таблицу
  • DROP TABLE - Удаляет (удаляет) таблицу

Это лишь некоторые из классов объектов, которые можно определить с помощью DDL.Как вы, наверное, догадались, синтаксис в целом одинаков для любого объекта, хотя каждый объект будет иметь свойства, специфичные для этого класса объектов.

Как видите, синтаксис SQL довольно прост. Кроме того, это очень мощный синтаксис - одной строчкой кода можно нанести большой ущерб!

Синтаксис SQL


Таблицы базы данных

База данных чаще всего содержит одну или несколько таблиц. Каждая таблица идентифицирована
по имени (e.грамм. «Покупатели» или «Заказы»). Таблицы содержат записи (строки) с
данные.

В этом руководстве мы будем использовать хорошо известную базу данных Northwind.
(входит в состав MS Access и MS SQL Server).

Ниже представлен выбор из таблицы «Клиенты»:

Идентификатор клиента Имя клиента ContactName Адрес Город Почтовый индекс Страна
1 Альфредс Футтеркисте Мария Андерс Obere Str.57 Берлин 12209 Германия
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ана Трухильо Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Мексика
3 Антонио Морено Такерия Антонио Морено Матадерос 2312 Мексика Д.F. 05023 Мексика
4 Вокруг Рога Томас Харди 120 Hanover Sq. Лондон WA1 1DP Великобритания
5 Berglunds snabbköp Кристина Берглунд Berguvsvägen 8 Лулео С-958 22 Швеция

Таблица выше содержит пять записей (по одной для каждого клиента) и семь столбцов.
(CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country).


Операторы SQL

Большинство действий, которые вам нужно выполнить с базой данных, выполняются с помощью SQL.
заявления.

Следующий оператор SQL выбирает все записи в таблице «Клиенты»:

В этом руководстве мы научим вас всем различным операторам SQL.


Помните, что ...

  • SQL НЕ чувствителен к регистру: select совпадает с SELECT

В этом руководстве мы будем писать все ключевые слова SQL в верхнем регистре.


Точка с запятой после операторов SQL?

В некоторых системах баз данных в конце каждого оператора SQL требуется точка с запятой.

Точка с запятой - это стандартный способ разделения каждого оператора SQL в базе данных.
системы, которые позволяют выполнять более одного оператора SQL в одном вызове
к серверу.

В этом руководстве мы будем использовать точку с запятой в конце каждого оператора SQL.


Некоторые из наиболее важных команд SQL

  • SELECT - извлекает данные из базы данных
  • UPDATE - обновляет данные в базе данных
  • DELETE - удаляет данные из базы данных
  • INSERT INTO - вставляет новые данные в базу данных
  • CREATE DATABASE - создает новую базу данных
  • ALTER DATABASE - изменяет базу данных
  • CREATE TABLE - создает новую таблицу
  • ALTER TABLE - изменяет таблицу
  • DROP TABLE - удаляет таблицу
  • CREATE INDEX - создает индекс (ключ поиска)
  • DROP INDEX - удаляет индекс

синтаксис SQL | SQL

Данные в реляционных базах данных хранятся в таблицах, которые в значительной степени независимы друг от друга.Вы можете легко добавлять, удалять или изменять данные в таблице, не затрагивая данные в других таблицах, при условии, что затронутая таблица не является родительской ни для одной из других таблиц.

Таблица ниже содержит три записи (по одной для каждого клиента) и шесть столбцов (идентификатор, имя, адрес, город, штат и почтовый индекс).

 + ---- + ------------ + ------------------- + --------- + ------- + ------- +
| id | имя | адрес | город | состояние | zip |
+ ---- + ------------ + ------------------- + --------- + - ------ + ------- +
| 1 | Билл Смит | 123 Main Street | Надежда | CA | 98765 |
| 2 | Мэри Смит | 123 Dorian Street | Гармония | AZ | 98765 |
| 3 | Боб Смит | 123 Смех-стрит | Юмор | CA | 98765 |
+ ---- + ------------ + ------------------- + --------- + - ------ + ------- + 

Операторы SQL

Операторы SQL состоят из простых английских терминов.Эти термины известны как ключевые слова, и каждый оператор SQL состоит из одного или нескольких ключевых слов. Оператор SQL, который вы, вероятно, будете использовать чаще всего, - это оператор SELECT.

SQL не чувствителен к регистру, что означает, что SELECT и select имеют одинаковое значение в синтаксисе SQL.

Вот список наиболее важных команд SQL:

  • SELECT : извлекает данные из базы данных.
  • UPDATE : обновляет данные в базе данных.
  • DELETE : удаляет данные из базы данных.
  • CREATE TABLE : создает новую таблицу.
  • ALTER TABLE : используется для изменения таблицы.
  • DROP TABLE : удаляет таблицу.
  • CREATE DATABASE : создает новую базу данных.
  • ALTER DATABASE : используется для изменения базы данных.
  • INSERT INTO : вставляет новые данные в базу данных.
  • CREATE INDEX : используется для создания индекса (ключа поиска).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта