Π Π°Π·Π½ΠΎΠ΅

ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ тСория вСроятностСй: ВСория вСроятностСй – ΠšΡƒΡ€ΡΡ‹ – ΠΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠΉ унивСрситСт Β«Π’Ρ‹ΡΡˆΠ°Ρ школа экономики»

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΈΠΉ конспСкт Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ вСроятностСй ЛСкция1 Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

35

Π’ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ
вСроятностСй Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅
явлСния ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ исход
ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π½Π΅ опрСдСляСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎ
условиями ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° (случаСн), Π½ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ
большого числа экспСримСнтов Π² срСднСм
ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдсказан (свойство
статистичСской устойчивости).

Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€Π½Ρ‹ΠΌ
событиСм (элСмСнтарным исходом)
называСтся любоС событиС — исход ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°,
ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ нСльзя ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅
объСдинСния Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… событий. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ
исход ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° случаСн, Ρ‚ΠΎ ΠΈ любоС элСмСнтарноС
событиС случайно, Π΄Π°Π»Π΅Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ
просто ΠΎ событиях, Π½Π΅ подчСркивая ΠΈΡ…
ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ
элСмСнтарных событий

(исходов)
называСтся мноТСство всСх
элСмСнтарных событий (исходов). {1,
…n
…
}, Ссли Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ
наступаСт ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΈΠ· элСмСнтарных
исходов ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ (ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ исход
ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ любой Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ). ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚Π²ΠΎ
элСмСнтарных событий ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ
ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ΅, счСтноС ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ бСсконСчноС
мноТСство элСмСнтарных событий.

Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹ΠΌ
событиСм (событиСм)
называСтся
подмноТСство пространства элСмСнтарных
событий. Π›ΡŽΠ±ΠΎΠ΅ мноТСство – это ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
элСмСнтов. Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ события ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ
элСмСнтарныС события, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ это
событиС.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
БросаСтся ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π°, ΠΎΠ½Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ
Π³Π΅Ρ€Π±ΠΎΠΌ (1=Π“)
ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠΎΠΉ (1=Π ).=(Π“,Π ).

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€. Π‘Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ
Π΄Π²Π΅ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ = {(Π“, Π“),
(Π“,Π ), (Π ,Π“), (Π ,Π )}

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
Капля доТдя ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ
ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΡƒ.

= {(x,y),a<x<b,c<y<d}

ДостовСрноС
событиС
– событиС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ всСгда
происходит Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°,
ΠΎΠ½ΠΎ содСрТит всС элСмСнтарныС события
ΠΈ обозначаСтся.

НСвозмоТноС
событиС
– событиС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚
ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°,
ΠΎΠ½ΠΎ Π½Π΅ содСрТит элСмСнтарных событий
ΠΈ обозначаСтся.

ДСйствия Π½Π°Π΄ событиями.

Бобытия ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹
ΠΊΠ°ΠΊ мноТСства, поэтому дСйствия Π½Π°Π΄
Π½ΠΈΠΌΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ дСйствиям Π½Π°Π΄ мноТСствами
ΠΈ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°ΠΌΠΈ
Π’Π΅Π½Π½Π°.

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚Π²ΠΎ будСм ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠΌ,
элСмСнтарноС событиС – Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ
ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°, Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ событиС –
подмноТСством Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ этого ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°.
Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°Π΄ событиями Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ
Π·Π°ΡˆΡ‚Ρ€ΠΈΡ…ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ.

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ
ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚. Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ А – Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€
Ρ‡Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹, событиС Π’ – Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€
дСсятки

Π‘ΡƒΠΌΠΌΠΎΠΉ
Π΄Π²ΡƒΡ… событий А
ΠΈ Π’
называСтся событиС

Π‘
= А + Π’
(ΠΈΠ»ΠΈ
Π‘ = АВ),
состоящСС ΠΈΠ· элСмСнтарных событий,
ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… Π»ΠΈΠ±ΠΎ А,
Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π’.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.

Π‘
= А + Π’
–
Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ любой Ρ‡Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ любой
дСсятки

ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ
Π΄Π²ΡƒΡ…
событий А
ΠΈ Π’
называСтся событиС D
= AB
(ΠΈΠ»ΠΈ D
= AB),
состоящСС ΠΈΠ· элСмСнтарных событий,
ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… ΠΈ А
ΠΈ Π’.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€. АВ– Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ дСсятки Ρ‡Π΅Ρ€Π²Π΅ΠΉ

Π Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ
Π΄Π²ΡƒΡ…
событий А ΠΈ Π’ называСтся событиС

А\Π’,
состоящСС ΠΈΠ· элСмСнтарных событий,
ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ… А
ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΡ…
Π’
.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
А\Π’
–выбор любой Ρ‡Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅
дСсятки

ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ событий Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅, состоящСС ΠΈΠ· всСх элСмСнтарных событий, Π½Π΅ содСрТащихся Π² Π°, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ ΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ событиСм.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€. А
–выбор Ρ‡Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹;

–выбор любой ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ масти..

= \А

Π”Π²Π°
события
А
ΠΈ Π’
Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ совмСстными,
Ссли ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… содСрТит хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ
ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ элСмСнтарноС событиС, Ρ‚.Π΅ Ссли
ΠΠ’Γ˜
ΠΈ
нСсовмСстными
,
Ссли АВ
= Ø.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
А
– Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€
Ρ‡Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈ Π’

– Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ дСсятки – совмСстныС события,
Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ

АВ
= Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ‡Π΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡΡ‚ΠΊΠΈΓ˜

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.
А – Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² А =
{2, 4, 6}. Π’ – Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа
ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Π’ = {1, 3, 5}. ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ А ΠΈ Π’
нСсовмСстны.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π’6. ВСория вСроятностСй. | ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΊ Π•Π“Π­ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹ Π²Π°ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ пригодится это Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 1.

(Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ 2 здСсь)

ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΎΠΏΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ на классичСскоС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ вСроятности события.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 1. На экзамСнС 40 вопросов, Коля Π½Π΅ Π²Ρ‹ΡƒΡ‡ΠΈΠ» 4 ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅ΠΌΡƒ попадСтся Π²Ρ‹ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ вопрос.Β 

РСшСниС: + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 2.Β Π’ Ρ„ΠΈΡ€ΠΌΠ΅ такси Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ свободно 35 машин: 11 красных, 17 Ρ„ΠΈΠΎΠ»Π΅Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ 7 Π·Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹Ρ…. По Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Ρƒ Π²Ρ‹Π΅Ρ…Π°Π»Π° ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· машин, случайно оказавшаяся Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ всСго ΠΊ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‡ΠΈΡ†Π΅. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊ Π½Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅Π΄Π΅Ρ‚ Π·Π΅Π»Π΅Π½ΠΎΠ΅ такси.

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‡ΠΈΡ†Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅Π΄Π΅Ρ‚ Π·Π΅Π»Π΅Π½ΠΎΠ΅ такси Ρ€Π°Π²Π½Π°

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,2.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 3.Β Π’ случайном экспСримСнтС Π±Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ кости. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² суммС Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ 7 ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ². Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π΄ΠΎ сотых.

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

Π’ суммС Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ 7 ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°Ρ…:

5+1+1 (3 ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ)

1+2+4 (6 ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΉ)

1+3+3 (3 ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ)

2+2+3 (3 ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ)

ВсСго Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ².

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒΡŽ гранями, поэтому ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ число исходов Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ .

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² суммС Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ 7 ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ², Ρ€Π°Π²Π½Π°

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,07.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 4.Β Π’ случайном экспСримСнтС ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ Π±Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Ρ‹. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° Π½Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ Π½ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρƒ.

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

Благоприятный исход: ΠΎΡ€Π΅Π»-ΠΎΡ€Π΅Π»-ΠΎΡ€Π΅Π»-ΠΎΡ€Π΅Π».

ВсСго исходов –

Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚,Β Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° Π½Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ Π½ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρƒ – Π΅ΡΡ‚ΡŒ

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,0625.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 5. Научная конфСрСнция проводится Π² 3 дня. ВсСго Π·Π°ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ 75Β Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ²Β β€” Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ дСнь 27Β Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ², ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ распрСдСлСны ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ²Π½Ρƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠΈΠΌ днями. ΠŸΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΎΠΊ Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ² опрСдСляСтся ΠΆΠ΅Ρ€Π΅Π±ΡŒΡ‘Π²ΠΊΠΎΠΉ. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ профСссора М. окаТСтся Π·Π°ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π° послСдний дСнь ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ?

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

ВсСго Π·Π°ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ 75 Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ², ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ дСнь Π·Π°ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ 27, Ρ‚ΠΎ Π½Π° ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡˆΠΈΠ΅ΡΡ Π΄Π²Π° дня остаСтся 75-27=48 Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ², ΠΏΡ€ΠΈ этом Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ Π΄Π½ΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΎ ΠΏΠΎ 48:2=24 Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Π°.

Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ профСссора М. окаТСтся Π·Π°ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ дСнь Π΅ΡΡ‚ΡŒ

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,32.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 6.Β ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΡƒΡ€Π° Ρ‡Π΅ΠΌΠΏΠΈΠΎΠ½Π°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ шашкам участников Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ТрСбия. ВсСго Π² Ρ‡Π΅ΠΌΠΏΠΈΠΎΠ½Π°Ρ‚Π΅ участвуСт 26 ΡˆΠ°ΡˆΠΈΡΡ‚ΠΎΠ², срСди ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… 3 участника ΠΈΠ· России, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС Василий Π›ΡƒΠΊΠΈΠ½. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ Василий Π›ΡƒΠΊΠΈΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΡˆΠ°ΡˆΠΈΡΡ‚ΠΎΠΌ ΠΈΠ· России?

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ Василий Π›ΡƒΠΊΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡ‹Π³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ с 26Β βˆ’Β 1Β =Β 25 ΡˆΠ°ΡˆΠΈΡΡ‚ΠΎΠΌ, ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… 3 βˆ’Β 1Β = 2 ΠΈΠ· России.

Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ Василий Π›ΡƒΠΊΠΈΠ½Β Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΡˆΠ°ΡˆΠΈΡΡ‚ΠΎΠΌ ΠΈΠ· России, Π΅ΡΡ‚ΡŒ

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,08.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 7.Β Π’ Ρ‡Π΅ΠΌΠΏΠΈΠΎΠ½Π°Ρ‚Π΅ ΠΌΠΈΡ€Π° ΡƒΡ‡Π°Π²ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ 20 ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ТрСбия ΠΈΡ… Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΏΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ. Π’ ящикС Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡˆΠΊΡƒ Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ с Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ:

1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5.

ΠšΠ°ΠΏΠΈΡ‚Π°Π½Ρ‹ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ тянут ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΠšΠΈΡ‚Π°Ρ окаТСтся Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅?

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ с Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Β«1Β» – 4 ΡˆΡ‚ΡƒΠΊΠΈ. ВсСго ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Β (ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄) – 20.

Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚,Β Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΠšΠΈΡ‚Π°Ρ окаТСтся Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ Ρ€Π°Π²Π½Π°

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,2. Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 8. На ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½Π° 10 Ρ†ΠΈΡ„Ρ€, ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 9. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ случайно наТатая Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ мСньшС 4?

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

На ΠΊΠ»Π°Π²ΠΈΠ°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅ Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½Π° Β Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ мСньшС Β 4-Ρ… – 4 ΡˆΡ‚ΡƒΠΊΠΈ (0; 1; 2; 3). ВсСго Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ 10.

Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚,Β Β Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ случайно наТатая Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ мСньшС 4 Ρ€Π°Π²Π½Π°

Β ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,4.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 9. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ случайно Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ число ΠΎΡ‚ 41 Π΄ΠΎ 56 дСлится Π½Π° 2?

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

ΠžΡ‚ 41 Π΄ΠΎ 56 Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎ 16 чисСл. Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Π½ΠΈΡ… Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… 8 ΡˆΡ‚ΡƒΠΊ (42; 44; 46; 48; 50; 52; 54; 56).

Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚,Β Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ случайно Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ число ΠΎΡ‚ 41 Π΄ΠΎ 56 дСлится Π½Π° 2 Ρ€Π°Π²Π½Π°

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,5.Β 


Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 10.Β Π˜Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ Π±Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π°ΠΆΠ΄Ρ‹. Бколько элСмСнтарных исходов ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° Π±Π»Π°Π³ΠΎΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΡΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΡŽ А=«сумма ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Ρ€Π°Π²Π½Π° 10Β»?

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Ρ€Π°Π²Π½Π° 10 Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… случаях:

4+6; 6+4; 5+5.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 3.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 11.Β Π’ классС 21 учащийся, срСди Π½ΠΈΡ… Π΄Π²Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°Β β€” Π’Π°Π΄ΠΈΠΌ ΠΈ ОлСг. Класс случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° 3 Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π’Π°Π΄ΠΈΠΌ ΠΈ ОлСг окаТутся Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅.

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π΄Ρ€ΡƒΠ·Π΅ΠΉ  находится Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅. ВмСстС с Π½ΠΈΠΌ Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ окаТутся 6 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΈΠ· 20 ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡˆΠΈΡ…ΡΡ учащихся. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³  окаТСтся срСди этих 6 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ, Ρ€Π°Π²Π½Π° 6 :Β 20 =Β 0,3.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,3.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 12.Β Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π±Π»Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Π° поступит Π² Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚, Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,096. Π’ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈΠ· 1000 ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Π»Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€ΠΎΠ² Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Π° Π² Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡΡ‚Π΅Ρ€ΡΠΊΡƒΡŽ поступило 102 ΡˆΡ‚ΡƒΠΊΠΈ. На сколько отличаСтся частота события Β«Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Β» ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ вСроятности Π² этом Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅?

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

Частота события Β«Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Β» составляСт

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π±Π»Π΅Π½Π΄Π΅Ρ€ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Π° поступит Π² Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚, Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,096.

Π Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ частотой события ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ составляСт

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,006.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 13.Β ΠœΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ часы с двСнадцатичасовым Ρ†ΠΈΡ„Π΅Ρ€Π±Π»Π°Ρ‚ΠΎΠΌ Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ сломались ΠΈ пСрСстали Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ часовая стрСлка застыла, достигнув ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ 6, Π½ΠΎ Π½Π΅ дойдя Π΄ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ 9 часов.

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

На Ρ†ΠΈΡ„Π΅Ρ€Π±Π»Π°Ρ‚Π΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ 6 часами ΠΈ 9 Β Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡΒ Ρ‚Ρ€ΠΈΒ Ρ‡Π°ΡΠΎΠ²Ρ‹Ρ… дСлСния.

ВсСго Π½Π° Ρ†ΠΈΡ„Π΅Ρ€Π±Π»Π°Ρ‚Π΅ 12 часовых Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ искомая Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Π°:

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,25.Β 

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 14.Β Π—Π° ΠΊΡ€ΡƒΠ³Β­Π»Ρ‹ΠΉ стол Π½Π° 5 ΡΡ‚ΡƒΒ­Π»ΡŒΠ΅Π² Π² слу­чай­ном по­ряд­кС Ρ€Π°ΡΒ­ΡΠ°Β­ΠΆΠΈΒ­Π²Π°Β­ΡŽΡ‚Β­ΡΡ 3 ΠΌΠ°Π»ΡŒΒ­Ρ‡ΠΈΒ­ΠΊΠ° ΠΈ 2 Π΄Π΅Β­Π²ΠΎΡ‡Β­ΠΊΠΈ. Най­ди­тС Π²Π΅Β­Ρ€ΠΎΒ­ΡΡ‚Β­Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ Π΄Π΅Β­Π²ΠΎΡ‡Β­ΠΊΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡΠΈΒ­Π΄Π΅Ρ‚ΡŒ рядом.

РСшСниС:Β + ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ

«ЀиксируСм» ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΈΠ· Π΄Π΅Π²ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ· ΡΡ‚ΡƒΠ»ΡŒΠ΅Π². Благоприятной ситуациСй для нас Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ посадка Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π΄Π΅Π²ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… ΡΡ‚ΡƒΠ»ΡŒΠ΅Π², стоящих рядом со стулом, занятым ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ Π΄Π΅Π²ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ. ВсСго свободных ΡΡ‚ΡƒΠ»ΡŒΠ΅Π² для Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π΄Π΅Π²ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ – .

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ,Β Π²Π΅Β­Ρ€ΠΎΒ­ΡΡ‚Β­Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ Π΄Π΅Β­Π²ΠΎΡ‡Β­ΠΊΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡΠΈΒ­Π΄Π΅Ρ‚ΡŒ рядом Π΅ΡΡ‚ΡŒ , Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: Β 

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ 2

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ тСст ΠΏΠΎ Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ β„–4.

Β 

Β 

АлгСбра. Π£Ρ€ΠΎΠΊ 9. Бтатистика, вСроятности

Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ бСсплатныС Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ-ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠΈ Π½Π° ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π΅ ЁТику ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚Π½ΠΎ.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ-ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠΈ Π½Π° ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π΅ ЁТику ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚Π½ΠΎ. Подпишись!

ОглавлСниС страницы:

Β 

Бтатистика. ЧисловыС характСристики ряда чисСл

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΌ арифмСтичСским Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… чисСл называСтся число, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ суммы этих чисСл ΠΊ ΠΈΡ… количСству.

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, срСднСС арифмСтичСскоС – это Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΡŒ, Π² числитСлС ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ стоит сумма чисСл, Π° Π²Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ – ΠΈΡ… количСство.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

  • Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ срСднСС арифмСтичСскоС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… чисСл: Β 6, 10, 16, 20.

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ арифмСтричСскоС: (6+10+16+20)4=524=13

Β 

МСдиана ряда чисСл – это число, стоящСС посСрСдинС упорядочСнного ряда чисСл, Ссли количСство чисСл Π² ряду Π½Π΅Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠ΅.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

  • Найти ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ ряда чисСл: Β 12, 2, 11, 3, 7, 10, 3

Π‘ΠΏΠ΅Ρ€Π²Π° упорядочим этот ряд (располоТим числа Π² порядкС возрастания, ΠΎΡ‚ мСньшСго ΠΊ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ): Β 2, 3, 3, Β 7, 10, 11, 12

ΠŸΠΎΡΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ½Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ упорядочСнного ряда стоит число 7.

Β 

МСдиана ряда чисСл – это полусумма Π΄Π²ΡƒΡ… стоящих посСрСдинС упорядочСнного ряда чисСл, Ссли количСство чисСл Π² ряду Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠ΅.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

  • Найти ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ ряда чисСл:Β  8, 3, 10, 1, 16, 2, 3

Π‘ΠΏΠ΅Ρ€Π²Π° упорядочим этот ряд (располоТим числа Π² порядкС возрастания, ΠΎΡ‚ мСньшСго ΠΊ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ): Β  2, 3,Β 7,10, 11, 12

ΠŸΠΎΡΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ½Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ упорядочСнного ряда стоят Π΄Π²Π° числа: 7 ΠΈ 10.

Π˜Ρ… полусумма Ρ€Π°Π²Π½Π°: 7+102=172=8,5

Β 

Π Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… ряда чисСл – это Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ наибольшим ΠΈ наимСньшим числом.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

  • Найти Ρ€Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… ряда чисСл: 8, 3, 10, 1, 16, 2, 3

Для удобства упорядочим этот ряд: 1, 2, 3, 3, 8, 10, 16

НаибольшСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ряда: 16. НаимСньшСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ряда: 1.

Π Π°Π·ΠΌΠ°Ρ…:Β  16βˆ’1=15

Β 

Мода ряда чисСл – Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ΡΡ число Π² этом ряду.

Ряд чисСл ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹, Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹:

  1. Найти ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда: 1,Β 5,Β 6,Β 3,10,Β 32,Β 4,Β 3

Число, Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ΡΡ Π² этом ряду Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСх: 3.

Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ряд ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ: 3.

  1. Найти ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда: 5, 2, 3, 4, 1, 0, 8

КаТдоС число Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ рядС встрСчаСтся ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ количСство Ρ€Π°Π· (ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π·).

Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ряд Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹.

  1. Найти ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ряда: 9,1,4,10,17,1,33,6,9,8,5,5

Числа 1,5,9Β  Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² этом рядС наибольшСС количСство Ρ€Π°Π· (ΠΏΠΎ Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π°).

Π”Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ряд ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Ρ‹: 1,5,9.

Β 

Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ событиС – это событиС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ, Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ.

ΠœΡ‹ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ событиС случайным, Ссли нСльзя ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это событиС Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°Ρ… Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Ρ‘Ρ‚.

Бобытия ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π°Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ латинскими Π±ΡƒΠΊΠ²Π°ΠΌΠΈ.

Частота случайного события A Π² сСрии ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ² – это ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ числа Ρ‚Π΅Ρ… ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ², Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… событиС A ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ»ΠΎ, ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌΡƒ числу ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹:

  1. Какова частота события Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π» ΠΎΡ€Ρ‘Π»Β», Ссли Π² сСрии ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈΠ· 20бросков ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»Π° 8Ρ€Π°Π·?

Если Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»Π° 8 Ρ€Π°Π·, Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ€Ρ‘Π» Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π» 20βˆ’8=12 Ρ€Π°Π·.

Частота: 1220=610=0,6

  1. Какова частота события Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ число ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ²Β» Π² сСрии ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈΠ· восьми бросков ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°, Ссли Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ прСдставлСны Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ числового ряда: 3, 2, 3, 5, 1, 1, 6, 4

Как ΠΌΡ‹ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… чисСл Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΡˆΡ‚ΡƒΠΊΠΈ.

Частота: 38=0,375

Β 

КаТдоС случайноС событиС дСлится Π½Π° нСсколько элСмСнтарных исходов.Β  Они дСлятся Π½Π° благоприятныС исходы ΠΈ нСблагоприятныС исходы.

НапримСр, для события Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ число ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ²Β» ΠΏΡ€ΠΈ броскС ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°:

  • БлагоприятныС исходы:

Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Π΄Π²Π° ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Β», Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Β», Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ²Β»

  • НСблагоприятныС исходы:

Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΒ», Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Β», Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ ΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ²Β»

ВсС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ исходы =благоприятныС исходы +нСблагоприятныС исходы.

Β 

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ случайного события P(A) – это ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ благоприятных исходов m ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌΡƒ числу исходов n.P(A)=mn

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ случайного события Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1.0≀P(A)≀1

Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° вСроятностСй всСх элСмСнтарных исходов случайного экспСримСнта Ρ€Π°Π²Π½Π° 1.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹:

  1. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ· ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ синих ΡˆΠ°Ρ€Π°, Π±Π΅Π»ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡ€ΠΎΠ»ΠΈΠΊΠ°?

Число благоприятных исходов: m=0, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π½ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡ€ΠΎΠ»ΠΈΠΊΠ° Π½Π΅Ρ‚.

Число всСх Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исходов: n=3, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ· ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹.

A=Β«Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΠΎΠ»ΠΈΠΊΠ°Β», посчитаСм Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ этого события. P(A)=mn=03=0

Β 

  1. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ· ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ синих ΡˆΠ°Ρ€Π°, синий ΡˆΠ°Ρ€?

Число благоприятных исходов: m=3, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΡˆΠ°Ρ€ΠΈΠΊΠΎΠ² синий, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚.

Число всСх Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исходов: n=3, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ· ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹.

A=Β«Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ синий ΡˆΠ°Ρ€Β», посчитаСм Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ этого события. P(A)=mn=33=1

Β 

  1. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ· ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ синих ΡˆΠ°Ρ€Π° ΠΈ Π΄Π΅Π²ΡΡ‚ΡŒ красных ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ², синий ΡˆΠ°Ρ€?

Число благоприятных исходов: m=3, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ всСго синих ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ² Π² шляпС Ρ‚Ρ€ΠΈ.

Число всСх Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исходов: n=3+9=12, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ всСго Π² шляпС 12 ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ.

A=Β«Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ синий ΡˆΠ°Ρ€Β», посчитаСм Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ этого события. P(A)=mn=312=0,25

Β 

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ A¯называСтся ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΡΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΡŽ A, Ссли событиС AΒ― происходит Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° событиС A Π½Π΅ происходит (Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ вмСсто события A происходит событиС AΒ― ).

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… событий:

  1. A: Β«ΠΊΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΒ», AΒ―: Β«Π½Π΅ ΠΊΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΒ»
  1. A: Β«ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ исправСн», AΒ―: Β«ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€ нСисправСн»
  1. A: Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π» ΠΎΡ€Ρ‘Π»Β», AΒ―: Β«Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»Π° Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ°Β»
  1. A: Β«Π½Π° ΠΈΠ³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ кости Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ число», AΒ―: Β«Π½Π° ΠΈΠ³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ кости Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Ρ‡Ρ‘Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ число»

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ события опрСдСляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅: P(AΒ―)=1βˆ’P(A)

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹:

  1. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ новая ΡˆΠ°Ρ€ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Ρ Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠΈΡˆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎ (ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠΈΡˆΠ΅Ρ‚), Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,28. ΠŸΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π² ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΡˆΠ°Ρ€ΠΈΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΡƒ. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эта Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠΈΡˆΠ΅Ρ‚ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ.

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ событиС A: Β«Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠΈΡˆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΒ».

ΠŸΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅ событиС: AΒ―: Β«Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° ΠΏΠΈΡˆΠ΅Ρ‚ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎΒ»

P(A)=0,28. Найдём Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ события ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

P(AΒ―)=1βˆ’P(A)=1βˆ’0,28=0,72

Β 

  1. Π’ срСднСм ΠΈΠ· 100 ΠΊΠ°Ρ€ΠΌΠ°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΠ½Π°Ρ€ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΠ²ΡˆΠΈΡ… Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΡƒ, 8 нСисправных. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Ρƒ Π² ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π΅ Ρ„ΠΎΠ½Π°Ρ€ΠΈΠΊ окаТСтся исправСн.

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ событиС A: Β«Ρ„ΠΎΠ½Π°Ρ€ΠΈΠΊ нСисправСн»

ΠŸΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅ событиС AΒ―: Β«Ρ„ΠΎΠ½Π°Ρ€ΠΈΠΊ исправСн»

P(A)=8100=0,08

P(AΒ―)=1βˆ’P(A)=1βˆ’0,08=0,92

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,92

Π”Π²Π° события Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ нСсовмСстными, Ссли ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ссли наступлСниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ наступлСниС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ. Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ случаС события Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ совмСстными.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ нСсовмСстных событий:

  • Π’Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ 1, Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ 5, Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ 6 ΠΏΡ€ΠΈ бросании кости

Π—Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ бросок ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ±ΠΎ 1, Π»ΠΈΠ±ΠΎ 5, Π»ΠΈΠ±ΠΎ 6. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Π΄Π²Π° ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Ρ€ΠΈ значСния Π²Ρ‹ΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ.

  • Π’Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π»Π°, Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ броскС ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹

Π—Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ бросок ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠ°ΡΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΎΡ€Ρ‘Π», Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ°, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΡ€Ρ‘Π» ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° Π²Ρ‹ΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚.

Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° слоТСния вСроятностСй нСсовмСстных событий:

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ появлСния ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… (ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅) нСсовмСстных событий Ρ€Π°Π²Π½Π° суммС вСроятностСй этих событий.

P(A+B)=P(A)+P(B)

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹:

  1. Паша Π½Π° экзамСнС вытягиваСт Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚. ВсС Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚Ρ‹ относятся ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ‚Π΅ΠΌ: Β«ΡƒΠ³Π»Ρ‹Β», Β«Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈΒ», Β«Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈΒ». Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ПашС попадСтся Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈΒ» Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,22, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅ΠΌΡƒ попадСтся Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈΒ» Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,31, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅ΠΌΡƒ попадСтся Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«ΡƒΠ³Π»Ρ‹Β» Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,47. Паша Π·Π½Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚Π΅ΠΌΡƒ Β«ΡƒΠ³Π»Ρ‹Β» ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΡƒ Β«Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈΒ», Π½ΠΎ Β«Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ…ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈΒ» Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ затруднСния. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅ΠΌΡƒ попадСтся Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈΒ» ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Β«ΡƒΠ³Π»Ρ‹Β».

РСшСниС:

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ A= Β«Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ ΡƒΠ³Π»Ρ‹Β» ΠΈ событиС B= Β«Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅ Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΈΒ» – нСсовмСстныС.

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ появлСния ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… нСсовмСстных событий Ρ€Π°Π²Π½Π° суммС вСроятностСй этих событий:

P(A+B)=P(A)+P(B)

P(A+B)=0,47+0,22=0,69

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,69

  1. ΠœΠ°ΠΊΠ°Ρ€ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π΅Ρ‚ Π² Π»ΠΎΡ‚Π΅Ρ€Π΅ΡŽ. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,001, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ· 0,013, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ сувСнир 0,04. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π»ΠΎΡ‚Π΅Ρ€Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Π±ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ принСсёт ΠœΠ°ΠΊΠ°Ρ€Ρƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·.

РСшСниС:

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ A= Β«Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½ΡƒΒ», событиС B= Β«Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Β» ΠΈ событиС C= Β«Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ сувСнир» нСсовмСстныС.

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ появлСния ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… нСсовмСстных событий Ρ€Π°Π²Π½Π° суммС вСроятностСй этих событий:

P(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C)

P(A+B+C)=0,001+0,013+0,04=0,054

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,054

Π”Π²Π° события Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ нСзависимыми, Ссли наступлСниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Π½Π΅ влияСт Π½Π° Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ наступлСния Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ. Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ случаСт события Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ зависимыми.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ нСзависимых событий:

  • Π˜Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ Π±Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π°. Π’Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ броскС ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ броскС ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ нСзависимыми событиями.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ броскС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадания Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Ρ€Π°Π²Π½Π° 16, ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ броскС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадания Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² снова Ρ€Π°Π²Π½Π° 16. НС смотря Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ ΠΊΠΈΠ΄Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π°, Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎ-ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌΡƒ остаётся ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Π½Π΅ΠΉ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ броскС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈ чисСл с Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ самой Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 16, Π²Π½Π΅ зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π°Π»ΠΎ Π΄ΠΎ этого.

  • ΠœΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ Π±Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π°. Π’Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π»Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ броскС, Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π»Π° ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ броскС, Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π»Π° ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ броскС ΡΠ²Π»ΡŽΡΡ‚ΡΡ нСзависимыми событиями.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ броскС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния ΠΎΡ€Π»Π° Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,5, ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ броскС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния ΠΎΡ€Π»Π° Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,5, ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌ броскС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния ΠΎΡ€Π»Π° Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,5. НС смотря Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ ΠΊΠΈΠ΄Π°ΡŽΡ‚ нСсколько Ρ€Π°Π·, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ броскС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠ°ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ€Ρ‘Π» ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° с Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ самой Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 0,5, Π²Π½Π΅ зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π°Π»ΠΎ Π΄ΠΎ этого.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ зависимых событий:

  • Π’ шляпС Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ синих ΡˆΠ°Ρ€Π° ΠΈ Π΄Π²Π° красных. ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π²Π° ΡˆΠ°Ρ€Π°. Π˜Π·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π· синий ΡˆΠ°Ρ€ ΠΈ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π· синий ΡˆΠ°Ρ€ – Π΄Π²Π° зависимых события.

ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΆΠ΅ ΠΎΠ½ΠΈ зависимыС? ΠŸΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ синий ΡˆΠ°Ρ€ Ρ€Π°Π²Π½Π° 35 (всСго ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ² 5, синих 3). ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ синий ΡˆΠ°Ρ€ Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΠ»ΠΈ, количСство благоприятных исходов измСнилась, ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ² измСнилось. ΠŸΡ€ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Π²Ρ‹Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠΈ ΡˆΠ°Ρ€Π° ΠΈΠ· ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ синий ΡˆΠ°Ρ€ Ρ€Π°Π²Π½Π° 24=12 (всСго ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ² 4, синих 2). Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ наступлСниС ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ события влияСт Π½Π° Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ наступлСния Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ.

Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° умноТСния вСроятностСй нСзависимых событий:

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ появлСния Π΄Π²ΡƒΡ… (ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅) нСзависимых событий Ρ€Π°Π²Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡŽ вСроятностСй этих событий.

P(Aβ‹…B)=P(A)β‹…P(B)

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹:

  1. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ шляпС Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ синий ΡˆΠ°Ρ€ ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ красный, Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ шляпС Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ 1 синий ΡˆΠ°Ρ€ ΠΈ 4 красных. Из ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ»ΠΈ ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΡˆΠ°Ρ€Ρƒ. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Π° ΡˆΠ°Ρ€Π° красныС.

РСшСниС:

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ A: Β«ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ красный ΡˆΠ°Ρ€ ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹Β».

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ B: Β«ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡ΡŒ красный ΡˆΠ°Ρ€ ΠΈΠ· Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹Β».

Оба этих события нСзависимы Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡˆΠΏΠ°Ρ€Π° ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΡΠΏΡ‹, вторая остаётся Π½Π΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ½ΡƒΡ‚ΠΎΠΉ. Найдём вСроятности этих событий.

P(A)=12 Β Β Β (всСго ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ² Π΄Π²Π°, красных – ΠΎΠ΄ΠΈΠ½).

P(B)=45 Β Β Β (всСго ΡˆΠ°Ρ€ΠΎΠ² ΠΏΡΡ‚ΡŒ, красных Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅).

P(Aβ‹…B)=P(A)β‹…P(B)

P(Aβ‹…B)=12β‹…45=0,4

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,4

  1. Π‘Ρ‚Ρ€Π΅Π»ΠΎΠΊ 3 Ρ€Π°Π·Π° стрСляСт ΠΏΠΎ мишСням. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ попадания Π² мишСнь ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ выстрСлС Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,9. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ стрСлок ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ 2 Ρ€Π°Π·Π° ΠΏΠΎΠΏΠ°Π» Π² мишСни, Π° послСдний Ρ€Π°Π· промахнулся.

РСшСниС:

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ A: Β«ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅Β», событиС B: Β«ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ°Ρ…Β». По ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡŽ P(A)=0,9. Найдём Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ°Ρ…Π°, ΠΎΠ½Π° Ρ€Π°Π²Π½Π°

P(B)=1βˆ’P(A)=1βˆ’0,9=0,1

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· выстрСлов – событиС, Π½Π΅ зависящСС ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… выстрСлов, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ всС Ρ‚Ρ€ΠΈ события – нСзависимыС. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ появлСния Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… нСзависимых событий Ρ€Π°Π²Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈΡ… вСроятностСй, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ

P(Aβ‹…Aβ‹…B)=P(A)β‹…P(A)β‹…P(B)

P(Aβ‹…Aβ‹…B)=0,9β‹…0,9β‹…0,1=0,081

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,081

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π°, которая ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ вСроятности, лишСна ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… качСств Π±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹: Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°, вСса ΠΈ достоинства. Она Π½Π΅ сдСлана Π½ΠΈ ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‘ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ срСдством. ΠœΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π΅ стороны, ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΡ€Ρ‘Π» (О), Π° другая Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° (Π ). ΠœΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ Π±Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ ΠΈ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ стороной Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…. Никаких Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… свойств Ρƒ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π΅Ρ‚. Рассмотрим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Ρ‹ с ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚ΠΎΠΉ

БросаниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹

Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ исходы:
О
Π 
ВсСго Π΄Π²Π° исхода. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ исхода ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π²Π½Π° 12=0,5

БросаниС Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚ (бросаниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π° подряд)

Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ исходы:
О О
О Р
Р О
Π  Π 
ВсСго Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ исхода. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ исхода ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π²Π½Π° 14=0,25

БросаниС Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚ (бросаниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π° подряд)

Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ исходы:
О О О
О О Р
О Р О
О Р Р
Р О О
Р О Р
Р Р О
Π  Π  Π 
ВсСго восСмь исходов. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ исхода ΠΈΠ· восьми Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π²Π½Π° 18=0,125

БросаниС Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚ (бросаниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ Ρ€Π°Π·Π° подряд)

Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ исходы:
О О О О
О О О Р
О О Р О
О О Р Р
О Р О О
О Р О Р
О Р Р О
О Р Р Р
Р О О О
Р О О Р
Р О Р О
Р О Р Р
Р Р О О
Р Р О Р
Р Р Р О
Π  Π  Π  Π 
ВсСго ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΡŒ исходов. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ исхода ΠΈΠ· ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π²Π½Π° 116=0,0625

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹:

  1. Π‘ΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ Π±Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π° подряд. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π·?

РСшСниС:

ВсСго восСмь Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исходов (см. ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ с бросаниСм Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚). Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ° Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»Π° Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π·, Ρ‚Ρ€ΠΈ.

P=38=0,375

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,375

Β 

  1. CΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ Π±Ρ€ΠΎΡΠ°ΡŽΡ‚ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ Ρ€Π°Π·Π° подряд. НайдитС Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ€Ρ‘Π» Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ хотя Π±Ρ‹ Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π°.

РСшСниС:

Π’ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π΅ с бросаниСм Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚ всСго ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исходов. БлагоприятныС исходы – Ρ‚Π΅, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π»ΠΎ Π΄Π²Π°, Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ ΠΎΡ€Π»Π°. Π’Π°ΠΊΠΈΡ… исходов всСго ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΡŒ.

P=1116=0,6875

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 0,6875

Β 

ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ, которая ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ вСроятности, это ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρƒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡˆΠ°Π½ΡΡ‹ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹. Подобно матСматичСской ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π΅, матСматичСская ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π°, Π½ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°. Ни вСса, Π½ΠΈ ΠΈΡ‹Ρ… ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… качСств. Рассмотрим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Ρ‹ с ΠΈΠ³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

БросаниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ кости

Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ исходы: 1,2,3,4,5,6. ВсСго ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ исходов. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ исхода ΠΈΠ· ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π²Π½Π° 16.

БросаниС Π΄Π²ΡƒΡ… костСй (бросаниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ кости Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π° подряд)

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ всС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹, составим Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ:

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ число Π² ΠΏΠ°Ρ€Π΅ – количСство ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ², Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π²ΡˆΠΈΡ… Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ΅. Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ число Π² ΠΏΠ°Ρ€Π΅ – количСство ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ², Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π²ΡˆΠΈΡ… Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ΅. ВсСго Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚Ρ€ΠΈΠ΄Ρ†Π°Ρ‚ΡŒ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исходов.

Π’Π°ΠΊΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π½Π΅ составит Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° экзамСнС, Ссли попадётся Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π½Π° бросаниС Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠΎΠ². Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° чисСл Π² ячСйкС – сумма Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π²ΡˆΠΈΡ… ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹:

  1. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сумма ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ бросании Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠΎΠ², Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Π° 7?

РСшСниС:

Как Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, всСго 36 Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² выпадания ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Π½Π° Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°Ρ…. Благоприятных Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² – ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° сумма ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Π° сСми – всСго 6.

P=636=16

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 16

Β 

  1. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сумма ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ бросании Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠΎΠ², Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ мСньшС дСсяти?

РСшСниС:

Как Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, всСго 36 Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² выпадания ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Π½Π° Π΄Π²ΡƒΡ… ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°Ρ…. БлагоприятныС Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ – ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° сумма ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Π° 1,2,3,4,5,6,7,8, ΠΈΠ»ΠΈ 9. Π’Π°ΠΊΠΈΡ… ячССк Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ 30.

P=3036=56

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚: 56

Β 

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ | ВСория, Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ практичСскиС вопросы

Когда соискатСли MS ΠΈ MBA Π·Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΌ: Β« ΠšΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΈ ΡˆΠ°Π½ΡΡ‹ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π“Π°Ρ€Π²Π°Ρ€Π΄? β€˜ΠΈΠ»ΠΈβ€˜ Какова моя Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΈΠΏΠ΅Π½Π΄ΠΈΡŽ ΠžΠΊΡΡ„ΠΎΡ€Π΄Π°? «косноязычны. Π’ ΠΈΠ³Ρ€Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚.

Но ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚Π΅ вопросы ΠΎ вСроятности Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ экзамСнов GRE ΠΈ GMAT, Π²Ρ‹ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π·Π°ΠΏΡƒΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ. ПониманиС основных ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ» ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» вСроятности ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ высокиС Π±Π°Π»Π»Ρ‹ Π½Π° Π²ΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… экзамСнах.

Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ вСроятности

Как сказано Π² ΠžΠΊΡΡ„ΠΎΡ€Π΄ΡΠΊΠΎΠΌ словарС, Β«Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΒ» ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Β«ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ; Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Β».

Π’ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ самоС — Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ наступлСния события.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ событий:

  • ΠŸΠΎΠ΄Π±Ρ€Π°ΡΡ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²Π²Π΅Ρ€Ρ…
  • РисованиС красной Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΏΠ°Ρ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡ†Π²Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Ρ€ΡƒΡ‡Π΅ΠΊ
  • ВытягиваниС ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹ 52 ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ ΠΈ Ρ‚. Π”.

Π›ΠΈΠ±ΠΎ событиС ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ вовсС. Или Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ событиС ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ стСпСни.

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, называСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ событиСм, ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Π° 1.

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π½Π΅ происходит, называСтся Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ событиСм, ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Π° 0.

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ всС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ возмоТности возникновСния события Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1.

Π­Ρ‚ΠΎ изобраТаСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

0 <= P (A) <= 1

, Π³Π΄Π΅ A — событиС, Π° P (A) — Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ наступлСния события.

Π­Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ вСроятности Π½ΠΈΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ.

КаТдоС событиС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исходов. Π­Ρ‚ΠΎ называСтся Β«ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π»ΠΎΠΌΒ».

Рассмотрим ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ подбрасывания ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹.

Когда подбрасываСтся ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π°, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ исходы: Β«ΠΎΡ€Π΅Π»Β» ΠΈ Β«Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠ°Β». Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ† пространства прСдставлСн ΠΊΠ°ΠΊ {H, T}.

Аналогично, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎΠ΄Π±Ρ€Π°ΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π²Π΅ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π»ΠΎΠΌ являСтся {(H, H), (H, T), (T, H), (T, T)}.

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния ΠΎΡ€Π»Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ подбрасываСтС ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ, Ρ€Π°Π²Π½Π° 1/2.Π’Π°ΠΊ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ хвоста.

Основная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° вСроятности

Как Π²Ρ‹, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ· списка матСматичСских Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» GMAT, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ наступлСния события A опрСдСляСтся ΠΊΠ°ΠΊ:

P (A) = (ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ способов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ A) / (ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ²)

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ — бросаниС ΠΈΠ³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… костСй. Когда бросаСтся ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° Ρ€Π°Π²Π΅Π½ {1,2,3,4,5,6}.

Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния 5 ΠΏΡ€ΠΈ бросании ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°?

№способов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ = 1

ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исходов = 6

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа ΠΏΡ€ΠΈ бросании ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ° = 1/6.

БлоТная Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

БлоТная Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ — это ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ задаСтся вопрос ΠΎ вСроятности возникновСния Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° слоТной вСроятности
  • P (A ΠΈΠ»ΠΈ B) = P (A) + P (B) — P (A ΠΈ B)

, Π³Π΄Π΅ A ΠΈ B — Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ Π΄Π²Π° события.

P (A ΠΈΠ»ΠΈ B) — Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ наступлСния хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· событий.

P (A ΠΈ B) — это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ появлСния A ΠΈ B.

Π’Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ события:

Π’Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ события — это события, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ½ΠΎΠ²Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° отсутствиС Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ

Π˜Π›Π˜

Когда Π΄Π²Π° события Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ, ΠΎΠ½ΠΈ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: Для Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ события P (A ΠΈ B) = 0.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 1: Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния 2 ΠΈΠ»ΠΈ 5 ΠΏΡ€ΠΈ броскС ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°?

РСшСниС:

ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ вСроятности ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ числа, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 2 Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 1/6, Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, ΠΈ 5.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ слоТной вСроятности,

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ получСния 2 ΠΈΠ»ΠΈ Π° 5,

P (2 ΠΈΠ»ΠΈ 5) = P (2) + P (5) — P (2 ΠΈ 5)

==> 1/6 + 1/6 — 0

==> 2/6 = 1/3.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 2: Рассмотрим ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ опрСдСлСния вСроятности Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ 6 ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ· 52 ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚.

РСшСниС:

Нам Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ P (B ΠΈΠ»ΠΈ 6)

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ = 26/52

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° 6 = 4/52

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈ 6 = 2/52

P (B ΠΈΠ»ΠΈ 6) = P (B) + P (6) — P (B ΠΈ 6)

= 26/52 + 4/52 — 2/52

= 28/52

= 7/13.

НСзависимыС ΠΈ зависимыС события

НСзависимоС событиС

Когда происходит нСсколько событий, Ссли Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ события НЕ влияСт Π½Π° исход Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… событий, ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ нСзависимыми событиями.

Π‘ΠΊΠ°ΠΆΠ΅ΠΌ, ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ бросаСтся Π΄Π²Π°ΠΆΠ΄Ρ‹. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ броска Π½Π΅ влияСт Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚. Π­Ρ‚ΠΎ Π΄Π²Π° нСзависимых события.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 1: Допустим, ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π° подбрасываСтся Π΄Π²Π°ΠΆΠ΄Ρ‹. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния Π΄Π²ΡƒΡ… подряд Ρ€Π΅ΡˆΠ΅ΠΊ?

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния хвоста Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ бросок = 1/2

ΠœΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π° подбрасываСтся Π΄Π²Π°ΠΆΠ΄Ρ‹.Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, 1/2 * 1/2 = 1/4 — это ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π»Π°.

Когда ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π° подбрасываСтся Π΄Π²Π°ΠΆΠ΄Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π» Ρ€Π°Π²Π΅Π½ {(H, H), (H, T), (T, H), (T, T)}.

НашС ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ событиС — это (T, T), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ происходит Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π· ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исходов, ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, наш ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ — 1/4.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 2: Рассмотрим Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠ°Ρ‡ΠΊΠ° содСрТит 4 синих, 2 красных ΠΈ 3 Ρ‡Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ. Если Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Π° ΠΈΠ· ΠΏΠ°Ρ‡ΠΊΠΈ, Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Π° ΠΈ процСсс ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π΅Π½ Π΅Ρ‰Π΅ 2 Ρ€Π°Π·Π°, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Π° Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π΅ 2 синих Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ ΠΈ 1 Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΡƒΡŽ Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΡƒ?

РСшСниС

Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство Ρ€ΡƒΡ‡Π΅ΠΊ = 9

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рисования 1 синСй Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ = 4/9
Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рисования Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ синСй Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ = 4/9
Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рисования 1 Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ = 3/9
Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рисования 2 синих ΠΈ 1 Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ = 4/9 * 4 / 9 * 3/9 = 48/729 = 16/243

ЗависимыС события

Когда происходят Π΄Π²Π° события, Ссли Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ события влияСт Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ зависимыми событиями.

Рассмотрим Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΡƒΠΏΠΎΠΌΡΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ рисования Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ ΠΈΠ· ΠΏΠ°Ρ‡ΠΊΠΈ с нСбольшими отличиями.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 1: Π’ ΡƒΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠ΅ 4 синих, 2 красных ΠΈ 3 Ρ‡Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ. Если ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹ случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ 2 Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ, замСняСтся НЕ , Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ вытягиваСтся другая Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ°. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ 2 синиС Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ ΠΈ 1 Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΡƒΡŽ Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΡƒ?

РСшСниС:

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рисования 1 синСй Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ = 4/9
Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рисования Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ синСй Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ = 3/8
Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рисования 1 Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ = 3/7
Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рисования 2 синих ΠΈ 1 Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ = 4/9 * 3 / 8 * 3/7 = 1/14

Рассмотрим Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ 2: Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ вытягивания короля ΠΈ фСрзя ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ· 52 ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚, Π±Π΅Π· Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ .

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния короля = 4/52 = 1/13

ПослС вытягивания ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ количСство ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 51.

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния фСрзя = 4/51.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π΅ короля ΠΈ фСрзя подряд, Ρ€Π°Π²Π½Π° 1/13 * 4/51 = 4/663

Условная Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Условная Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ — это вычислСниС вСроятности события с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ событиС ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ»ΠΎ.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° условной вСроятности P (A | B), читаСмая ΠΊΠ°ΠΊ P (A ΠΏΡ€ΠΈ условии B):

P (A | B) = P (A ΠΈ B) / P (B)

Рассмотрим ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: Π’ классС 40% студСнтов ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ СстСствСнныС Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ.60% студСнтов ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ студСнт Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ СстСствСнныС Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ, Ссли ΠΎΠ½ / ΠΎΠ½Π° ΡƒΠΆΠ΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ?

РСшСниС

P (M ΠΈ S) = 0,40

P (M) = 0,60

P (S | M) = P (M ΠΈ S) / P (S) = 0,40 / 0,60 = 2/3 = 0,67

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΠΈΡŽ

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΡΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΡŽ A ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ НЕ содСрТит возникновСния A.

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΡΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΡŽ обозначаСтся ΠΊΠ°ΠΊ P (A c ) ΠΈΠ»ΠΈ P (A ’).

P (A c ) = 1 — P (A)

ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, P (A) + P (A c ) = 1

НапримСр,

, Ссли A — это событиС, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΡ€ΠΈ подбрасывании ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, Ρ‚ΠΎ A c Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Ρƒ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ хвост.

, Ссли A — это событиС получСния Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа ΠΏΡ€ΠΈ броскС ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°, A c — это событиС НЕ получСния Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа, Ρ‚.Π΅. ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа.

, Ссли A — это событиС случайного Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° числа Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ ΠΎΡ‚ -3 Π΄ΠΎ 3, A c — это событиС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ числа, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ НЕ являСтся ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ i.Π΅., 0,1,2 & 3 (0 Π½Π΅ являСтся Π½ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, Π½ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ).

Рассмотрим ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: Одна ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π° подбрасываСтся 5 Ρ€Π°Π·. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Ρƒ?

РСшСниС:

Π Π΅ΡˆΠΈΡ‚Π΅ эту ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ дополнСния.

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ отсутствия Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ = P (всС Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠΈ) = 1/32

П (хотя Π±Ρ‹ ΠΎΠ΄Π½Π° Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°) = 1 — П (всС Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠΈ) = 1 — 1/32 = 31/32.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ вопросов ΠΎ вСроятности с Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ вСроятности 1

Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа ΠΈΠ»ΠΈ числа мСньшС 5 ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°.

РСшСниС

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ событиС появлСния Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ «A», Π° событиС появлСния числа, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ мСньшС 5, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ «B». Нам Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ P (A ΠΈΠ»ΠΈ B).

P (A) = 3/6 (Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ числа = 1,3 ΠΈ 5)

P (B) = 4/6 (числа мСньшС 5 = 1,2,3 ΠΈ 4)

P (A ΠΈ B) = 2/6 (числа, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ мСньшС 5 = 1 ΠΈ 3)

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ, P (A ΠΈΠ»ΠΈ B) = P (A) + P (B) — P (A ΠΈΠ»ΠΈ B)

= 3/6 + 4/6 — 2/6

P (A ΠΈΠ»ΠΈ B) = 5/6.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ вСроятности 2

Π’ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±ΠΊΠ΅ 4 ΡˆΠΎΠΊΠΎΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Ρ… Π±Π°Ρ‚ΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΠΊΠ° ΠΈ 4 ΠΌΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ. Π’ΠΎΠΌ ΡΡŠΠ΅Π΄Π°Π΅Ρ‚ 3 ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… ΠΏΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈ. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ 2 Ρ‡ΠΎΠΊΠΎΠ±Π°Ρ€Π° ΠΈ 1 ΠΌΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎΠ΅?

РСшСниС

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° 1 Ρ‡ΠΎΠΊΠΎΠ±Π°Ρ€Π° = 4/8 = 1/2

ПослС извлСчСния 1 Ρ‡ΠΎΠΊΠΎΠ±Π°Ρ€Π° ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство составляСт 7.

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° 2-Π³ΠΎ Ρ‡ΠΎΠΊΠΎΠ±Π°Ρ€Π° = 3/7

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° 1 ΠΌΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· 6 = 4/6 = 2/3

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° 2 Ρ‡ΠΎΠΊΠΎΠ±Π°Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ 1 ΠΌΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎΠ³ΠΎ = 1/2 * 3/7 * 2/3 = 1/7

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ вСроятности 3

Когда Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ°, Π½Π°ΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния большСго числа Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ, учитывая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сумма Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Π° 8.

РСшСниС

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ событиС выпадСния большСго числа Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ G.

Π•ΡΡ‚ΡŒ 5 способов ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ сумму 8, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ° = {(2,6), (3,5), (4,4), (5,3), (6,2)}.

И Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π° способа, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° число Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ΅ большС, Ρ‡Π΅ΠΌ число Π½Π° Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ, ΠΏΡ€ΠΈ условии, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сумма Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π²Π½Π° 8, G = {(5,3), (6,2)}.

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, P (сумма Ρ€Π°Π²Π½Π° 8) = 5/36 ΠΈ P (G) = 2/36.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, P (G | сумма Ρ€Π°Π²Π½Π° 8) = P (G ΠΈ сумма Ρ€Π°Π²Π½Π° 8) / P (сумма Ρ€Π°Π²Π½Π° 8)

= (2/36) / (5/36)

= 2/5

ВСст Π½Π° Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ: ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ вопросов для ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° вСроятности 1

Π’ сумкС находятся синиС ΠΈ красныС ΡˆΠ°Ρ€Ρ‹. Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° ΡˆΠ°Ρ€Π° Π±Π΅Π· Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ синий, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ красный ΡˆΠ°Ρ€ составляСт 0,2. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ синий ΡˆΠ°Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Ρ€ΠΎΠ·Ρ‹Π³Ρ€Ρ‹ΡˆΠ΅ — 0,5. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния красного ΡˆΠ°Ρ€Π°, Ссли ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π²ΡˆΠΈΠΉ ΡˆΠ°Ρ€ Π±Ρ‹Π» синим?
Π°) 0,4
Π±) 0,2
Π²) 0,1
Π³) 0,5

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° 2

Π’Ρ€ΠΈΠΆΠ΄Ρ‹ бросаСтся ΠΈΠ³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сумма бросков Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ 5.
a) 1/216
b) 1/6
c) 3/216
d) 212/216

Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ:
— ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ‹Π΅ ΠΈ слоТныС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ
— Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΎ скорости, расстоянии ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ
— Π‘ΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ€Ρ†ΠΈΠΈ
— Бписок матСматичСских Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»

ΠŸΡ€ΠΎΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ этот доступный ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-курс ΠΏΠΎ вСроятности ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ свои знания, Π·Π°Π΄Π°Π² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 600 практичСских вопросов.Π’ Π½Π΅ΠΌ обучаСтся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 18 000 студСнтов, срСдний Ρ€Π΅ΠΉΡ‚ΠΈΠ½Π³ 4,6 Π·Π²Π΅Π·Π΄Ρ‹. Π©Π΅Π»ΠΊΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅.
Π‘Ρ‚Π°Π½ΡŒΡ‚Π΅ мастСром Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ вСроятностСй ΠΈ статистики

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Как вСроятно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ.

МногиС события Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, вСроятности, ΠΎΠ½ΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ идСю вСроятности.

ΠŸΠΎΠ΄Π±Ρ€Π°ΡΡ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹

Когда ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Π° подбрасываСтся, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ Π΄Π²Π° исхода:

ΠœΡ‹ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ H Ρ€Π°Π²Π½Π° Β½

А Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выпадСния ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹ T составляСт Β½

Π˜Π³Ρ€Π° Π² кости

Когда бросаСтся ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊ, Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исходов: 1, 2, 3, 4, 5, 6 .

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ любого ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… 1 6

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

ВсСго:

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ наступлСния события =
ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ способов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ
ΠžΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство исходов

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: ΡˆΠ°Π½ΡΡ‹ выпадСния «4» Π½Π° ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ΅

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ способов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ: 1 (Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ 1 Π³Ρ€Π°Π½ΡŒ с Ρ†ΠΈΡ„Ρ€ΠΎΠΉ «4»)

ВсСго исходов: 6 (всСго 6 Π³Ρ€Π°Π½Π΅ΠΉ)

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ =
1
6

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: Π² сумкС 5 ΡˆΠ°Ρ€ΠΈΠΊΠΎΠ²: 4 синих ΠΈ 1 красный. Какова Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ синий ΡˆΠ°Ρ€ΠΈΠΊ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ сорван?

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ способов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ: 4 (всСго 4 Π³ΠΎΠ»ΡƒΠ±Ρ‹Ρ…)

ВсСго исходов: 5 (всСго 5 ΡˆΠ°Ρ€ΠΈΠΊΠΎΠ²)

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ =
4
5
= 0,8

Линия вСроятности

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ вСроятности:

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСгда ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ — это просто ΠΏΡƒΡ‚Π΅Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ Π½Π°ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, это всСго лишь ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: ΠΏΠΎΠ΄Π±Ρ€ΠΎΡΡŒΡ‚Π΅ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ 100 Ρ€Π°Π·, сколько Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ€Π»ΠΎΠ²?

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ ΠΎΡ€Π»Π° Β½ шанса, поэтому ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ 50 Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ², .

Но , ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΡ‹ Π½Π° самом Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠ΅ΠΌ, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ 48 ΠΈΠ»ΠΈ 55 Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ² … ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π΅Ρ‰Π΅, Π½ΠΎ Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ случаСв это Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ число ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 50.

Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС Π½Π° сайтС Probability Index.

слов

НСкоторыС слова ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ особоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ВСроятности:

ЭкспСримСнт: повторяСмая ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° с Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: бросаниС кости

ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π±Ρ€ΠΎΡΠ°Ρ‚ΡŒ кости снова ΠΈ снова, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ это повторяСтся.

Набор Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² любого ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ броска: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚: Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ экспСримСнта.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Β«6Β»

Sample Space: всС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ экспСримСнта.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹

Π’ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π΅ 52 ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ (Π½Π΅ считая Π”ΠΆΠΎΠΊΠ΅Ρ€ΠΎΠ²)

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π» — это всС 52 Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ : {Π’ΡƒΠ· Ρ‡Π΅Ρ€Π²Π΅ΠΉ, 2 Ρ‡Π΅Ρ€Π²Π΅ΠΉ ΠΈ Ρ‚. Π”…}

ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ пространство состоит ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ:

Π’ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ: Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… исходов

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚

  • 5 Ρ‚Ρ€Π΅Ρ„ — это ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ†
  • ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ»ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ€Π²Π΅ΠΉ — это Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° отсчСта

Β«ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ»ΡŒΒ» Π½Π΅ являСтся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±. ВсСго 4 короля, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ 4 Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: бросаниС кости

Π’ пространствС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ имССтся 6 Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ.

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅: ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ исходов экспСримСнта

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ событий:

Π£ события ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ исход:

  • ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ подбрасывании ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρ‹
  • ΠŸΡ€ΠΎΠΊΠ°Ρ‚ΠΊΠ° «5»

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°:

  • Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ «короля» ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ (любого ΠΈΠ· 4-Ρ… ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ»Π΅ΠΉ)
  • Π’Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Β«Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ числа» (2, 4 ΠΈΠ»ΠΈ 6)

Π­ΠΉ, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти слова, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ ΠΊ Π½ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Ρ‹ΠΊΠ»ΠΈ:

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: АлСкс Ρ…ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ, сколько Ρ€Π°Π· Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π΅Ρ‚ Β«Π΄Π°Π±Π»Β» ΠΏΡ€ΠΈ бросании 2 ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ‚Π²ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ — всС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ (36 Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ):

{1,1} {1,2} {1,3} {1,4} … {6,3} {6,4} {6,5} {6,6}

Π‘ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΈΡ‰Π΅Ρ‚ АлСкс, — это Β«Π΄Π°Π±Π»Β», Π³Π΄Π΅ ΠΎΠ±Π° ΠΊΡƒΠ±ΠΈΠΊΠ° ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ число. Он состоит ΠΈΠ· этих 6 Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ :

{1,1} {2,2} {3,3} {4,4} {5,5} ΠΈ {6,6}

Π­Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ АлСкса:

ЭкспСримСнт Π­Ρ‚ΠΎ Π΄ΡƒΠ±Π»ΡŒ?
{3,4} β„–
{5,1} β„–
{2,2} Π•ΡΡ‚ΡŒ
{6,3} β„–
. ..

ПослС 100 ЭкспСримСнтов , Ρƒ АлСкса 19 Β«Π΄ΡƒΠ±Π»Π΅ΠΉΒ» Бобытия … это Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΎ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π»ΠΈ?

Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, статистика ΠΈ случайныС процСссы | БСсплатный ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ

ОбъявлСний:

Π—ΠΈΠΌΠ½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-курсы Π² УнивСрситСтС ΠœΠ°ΡΡΠ°Ρ‡ΡƒΡΠ΅Ρ‚ΡΠ°, АмхСрст (7 дСкабря 2020 Π³. — 16 января 2021 Π³.)

Новый


Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ сайт являСтся домашнСй страницСй ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊΠ° Introduction to Probability,
Бтатистика ΠΈ случайныС процСссы Π₯оссСйна ΠŸΠΈΡˆΡ€ΠΎ-Ника.Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΉ доступ
Ρ€Π΅Ρ†Π΅Π½Π·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ для Π±Π°ΠΊΠ°Π»Π°Π²Ρ€ΠΈΠ°Ρ‚Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ курса
курсы ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ этому ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρƒ. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ вСроятностный ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использован ΠΊΠ°ΠΊ студСнтами, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ
ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ спСциалисты Π² области ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΠΈ, ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, финансов ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… смСТных областях.

На сайтС:

  • Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ вСсь
  • ΠšΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΠ»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΡƒΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»
  • Онлайн-ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ вСроятностСй для Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈ распрСдСлСний
  • Руководство ΠΏΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ для инструкторов
  • Π‘Π»Π°ΠΉΠ΄Ρ‹ Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ

ΠŸΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π½Π°Ρ вСрсия ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ доступна Π½Π° Amazon здСсь.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ вСроятности ΠΈ статистики ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚:

  • ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ понятия, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ случайныС экспСримСнты, аксиомы вСроятности,
    условная Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ подсчСта
  • ΠžΠ΄ΠΈΠ½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ мноТСствСнныС случайныС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ (дискрСтныС, Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ
    ΡΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π½Π½Ρ‹Π΅), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ производящиС ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹, характСристики
    Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, случайныС Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈ нСравСнства
  • ΠŸΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈ ΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ статистику, Π² частности, Π±Π°ΠΉΠ΅ΡΠΎΠ²ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ статистику
  • Π‘Π»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ процСссы, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ случайных сигналов, ΠŸΡƒΠ°ΡΡΠΎΠ½
    процСссы, Ρ†Π΅ΠΏΠΈ ΠœΠ°Ρ€ΠΊΠΎΠ²Π° с дискрСтным ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Ρ‹ΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅
    БроуновскоС Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅
  • ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ с использованиСм MATLAB ΠΈ R

Π¦ΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ этот ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ:

H.ΠŸΠΈΡˆΡ€ΠΎ-Ник, Β«Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, статистику ΠΈ случайныС процСссы», доступно ΠΏΠΎ адрСсу https://www.probabilitycourse.com, Kappa Research LLC, 2014.

Π‘ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊΠ° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ просили Ρ€Π°ΡΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ
Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Π² ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊΠ΅. ΠœΡ‹ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π»ΠΈ ΡΡ‚ΡƒΠ΄Π΅Π½Ρ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ
руководство ΠΏΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбя ΠΏΠΎΡˆΠ°Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ Π³Π»Π°Π²Ρ‹.

Π­Ρ‚ΠΎ руководство доступно Π½Π° Amazon ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π² элСктронной вСрсии:

H.ΠŸΠΈΡˆΡ€ΠΎ-Ник — профСссор ΠΊΠ°Ρ„Π΅Π΄Ρ€Ρ‹ элСктротСхники ΠΈ
ΠšΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ инТСнСрия Π² ΠœΠ°ΡΡΠ°Ρ‡ΡƒΡΠ΅Ρ‚ΡΠΊΠΎΠΌ унивСрситСтС Π² АмхСрстС. Он
ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ» ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ Π±Π°ΠΊΠ°Π»Π°Π²Ρ€Π° Π½Π°ΡƒΠΊ. ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ ΠΎΡ‚ ВСхнологичСского унивСрситСта Π¨Π°Ρ€ΠΈΡ„Π° ΠΈ M.Sc. Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅
ΠšΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ Π½Π°ΡƒΠΊ. стСпСни ВСхнологичСского института Π”ΠΆΠΎΡ€Π΄ΠΆΠΈΠΈ, всС Π² области элСктротСхники ΠΈ
ΠšΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ инТСнСрия. Π•Π³ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠ΅ интСрСсы Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ,
ΠšΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ с ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»Π΅ΠΌ ошибок ΠΈ матСматичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· бСспроводных сСтСй.

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ: тСория вСроятностСй 101

  • Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ
  • стр. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΈΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ΅
    • html»> стр.1 Π‘Ρ‚ΡƒΠ΄Π΅Π½Ρ‚Ρƒ
      • с.1.1 Бтоят Π»ΠΈ усилия?
    • стр.2 ΠŸΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ прСподаватСлям
    • стр.3 Благодарности
  • 0 Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅
    • 0,1 ЦСлочислСнноС ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅: ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°
    • 90 Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ быстрый способ умноТСния (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 0,3 НС арифмСтичСскиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹
    • 0.4 О ваТности ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ²
    • html»> 0,5 ДороТная ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π° Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π° этой ΠΊΠ½ΠΈΠ³ΠΈ
      • 0,5,1 Зависимости ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π³Π»Π°Π²Π°ΠΌΠΈ
    • 0,6 УпраТнСния
    • 0,7 21 БиблиографичСскиС примСчания
  • 1 ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ основы
    • 1,1 Π­Ρ‚Π° Π³Π»Π°Π²Π°: руководство для читатСля
    • 1,2 ΠšΡ€Π°Ρ‚ΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ матСматичСских прСдпосылок
    • 1.3 Π§Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ матСматичСских тСкстов
      • 1.3.1 ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ
      • 3.2″ data-path=»lec_00_1_math_background.html»> 1.3.2 УтвСрТдСния: Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΡ‹, Π»Π΅ΠΌΠΌΡ‹, утвСрТдСния
      • 1.3.3 Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°
    • 1.4 Π‘Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ дискрСтныС матСматичСскиС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹
      • 1.4.1 Наборы
      • 1.4.2 Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹
      • 1.4.3 Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
      • 1.4.4 Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ
      • 1.4.5 ЛогичСскиС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹
      • 1.4.6 ΠšΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ для суммирования ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΉ
      • 4.7″ data-path=»lec_00_1_math_background.html»> 1.4.7 Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ синтаксичСского Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°: связанныС ΠΈ свободныС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅
      • 1.4.8 Асимптотика ΠΈ нотация Big-O
      • 1.4.9 НСкоторыС практичСскиС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° для Π½ΠΎΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Big-O
    • 1,5 Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°
      • 1.5.1 Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹
      • 1.5.2 Π‘Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒ написания ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ²
      • 1.5.3 Π¨Π°Π±Π»ΠΎΠ½Ρ‹ Π² Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°Ρ…
    • 1.6 Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: топологичСская сортировка
      • 6.1″ data-path=»lec_00_1_math_background.html»> 1.6.1 ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ индукция
      • 1.6.2 Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ
      • 1.6.3 ΠœΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
    • 1.7 Π­Ρ‚Π° ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π°: обозначСния ΠΈ условныС обозначСния
      • 1.7.1 УсловныС обозначСния ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…
      • 1.7.2 НСкоторыС ΠΈΠ΄ΠΈΠΎΠΌΡ‹
    • 1,8 УпраТнСния
    • 1,9 БиблиографичСскиС примСчания
  • html»> 2 ВычислСниС ΠΈ прСдставлСниС
    • 2,1 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ 2,1 Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… прСдставлСний числа
    • 2.1.2 Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ прСдставлСний (обсуТдСниС)
  • 2.2 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… чисСл
    • 2.2.1 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…) Ρ†Π΅Π»Ρ‹Ρ… чисСл
    • 2.2.2 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ с Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄ΠΎ Π΄Π²ΡƒΡ… (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 2.2.3 Π Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ числа ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ строк
  • 2.3 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… чисСл
  • 4″ data-path=»lec_02_representation.html»> 2,4 Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ΠšΠ°Π½Ρ‚ΠΎΡ€Π°, счСтныС мноТСства ΠΈ строковыС прСдставлСния Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… чисСл
    • 2.4.1 БлСдствиС: Π±ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ нСсчСтны
    • 2.4.2 Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ условия для счСтности
  • 2,5 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π·Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ чисСл
    • 2.5.1 ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ прСдставлСния
    • 2.5.2 ΠšΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· прСфиксов
    • 2.5.3 Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ прСдставлСний Π±Π΅Π· прСфикса
    • 2.5.4 «Proof by Python» (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 2.5.5 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡƒΠΊΠ² ΠΈ тСкста
    • 2.5.6 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†, ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
    • 2.5.7 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²
    • 2.5.8 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ списков ΠΈ Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… списков
    • 2.5.9 Нотация
  • 2.6 ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ вычислСний Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ матСматичСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
    • 2.6.1 ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ!
  • 2,7 УпраТнСния
  • 2.8 БиблиографичСскиС примСчания
  • 3 ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ вычислСния
    • 3,1 ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ вычислСния
    • 3,2 ВычислСниС с использованиСм AND, OR ΠΈ NOT.
      • 3.2.1 НСкоторыС свойства И ΠΈ Π˜Π›Π˜
      • 3.2.2 Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: ВычислСниС \ suremath {\ mathit {XOR}} ΠΈΠ· \ suremath {\ mathit {AND}}, \ suremath {\ mathit {OR}} ΠΈ \ suremath {\ mathit {NOT}}
      • 3.2.3 ΠΠ΅Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ «основных ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉΒ» ΠΈ Β«Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ²Β»
    • 3.3 ЛогичСскиС схСмы
      • 3.3.1 Π‘ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹ схСмы: Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅
      • 3.3.2 Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ схСм ΠΈ прямых строчныС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹
    • 3,4 ЀизичСскиС Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… устройств (отступлСниС)
      • 3.4.1 Вранзисторы
      • 3.4.2 ЛогичСскиС Π²Π΅Π½Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ транзисторов
      • 3.4.3 БиологичСскиС вычислСния
      • 3.4.4 ΠšΠ»Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΈΠ³Ρ€Π° ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ
      • 3.4.5 НСйронныС сСти
      • 3.4.6 ΠšΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€, сдСланный ΠΈΠ· ΠΌΡ€Π°ΠΌΠΎΡ€Π° ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ±
    • 3.5 Ѐункция NAND
      • 3.5.1 Π‘Ρ…Π΅ΠΌΡ‹ NAND
      • 3.5.2 Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ схСм NAND (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
      • 3.5.3 Π―Π·Ρ‹ΠΊ программирования NAND-CIRC
    • 3.6 Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ всСх этих ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
      • 3.6.1 Π¦Π΅ΠΏΠΈ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ Π²Π΅Π½Ρ‚ΠΈΠ»Π΅ΠΉ
      • 3.6.2 БпСцификация ΠΈ рСализация (снова)
    • 3,7 УпраТнСния
    • 3,8 БиографичСскиС примСчания
  • 4 БинтаксичСский сахар ΠΈ вычислСниС ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
    • 4,1 НСкоторыС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ синтаксичСского сахара
      • 4.1.1 ΠŸΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹
      • 4.1.2 Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ Python (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
      • 4.1.3 УсловныС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹
    • 4.2 Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: слоТСниС ΠΈ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 4.3 Ѐункция ПРОБМОВР
      • 4.3.1 ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ NAND-CIRC для \ suremath {\ mathit {LOOKUP}}
    • 4.4 ВычислСниС ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
      • 4.4.1 Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ NAND
      • 4.4.2 Π£Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² n Ρ€Π°Π· (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 4.5 ВычислСниС ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ: Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ
    • 4.6 Класс \ гарантия {\ mathit {SIZE}} (T)
    • 4,7 УпраТнСния
    • 4,8 БиблиографичСскиС примСчания
  • 5 ΠšΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠ΄
    • 5.1 ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ строк
    • 5.2 ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ ΠΈ Π½ΠΈΠΆΠ½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ NAND-CIRC
      • 5.2.1 Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ΠΈΠ΅Ρ€Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 5.3 ΠšΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠΈ прСдставлСниС
      • 5.3.1 ΠžΡ‚ ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ΅ΠΉ Π΄ΠΎ строк
    • 5.4 Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€ NAND-CIRC Π² NAND-CIRC
      • 5.4.1 Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹
      • 5.4.2 Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΠΈΡ‚Π΅Ρ€ NAND-CIRC Π² «псСвдокодС»
      • 5.4.3 Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€ NAND Π² Python
      • 5.4.4 Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π° NAND-CIRC Π² NAND-CIRC
    • Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€ Python Π² NAND-CIRC (обсуТдСниС)
    • 5.6 Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ физичСский тСзис Π§Π΅Ρ€Ρ‡Π°-Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° (обсуТдСниС)
      • 5.6.1 ΠŸΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚ΡŒ PECTT
    • 5.7 РСзюмС части I: ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ вычислСния
    • 5,8 УпраТнСния
    • 5.9 БиблиографичСскиС примСчания
  • 6 Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с бСсконСчными Π΄ΠΎΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΈ рСгулярными выраТСниями
    • Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с 6,1 Π²Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ Π½Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹
      • 6.1.1 Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹
      • 6.1.2 Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ языки
      • 6.1.3 ΠžΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
    • 6.2 Π”Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
      • 6.2.1 Анатомия Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Π° (ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅)
      • 6.2.2 DFA-вычислимыС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
    • 6,3 РСгулярныС выраТСния
      • 6.3.1 Алгоритмы сопоставлСния рСгулярных Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
    • 6,4 Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ сопоставлСниС рСгулярных Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
      • 6.4.1 БопоставлСниС рСгулярных Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ с использованиСм DFA
      • 6.4.2 Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ рСгулярных Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ²
      • 6.4.3 Бвойства замыкания рСгулярных Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
    • 6.5 ΠžΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ рСгулярных Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π»Π΅ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠ°Ρ‡ΠΊΠΈ
    • 6,6 ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π° сСмантичСскиС вопросы ΠΎ рСгулярных выраТСниях
    • 6,7 УпраТнСния
    • 6,8 БиблиографичСскиС примСчания
  • 7 Π¦ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ ΠΈ Π±Π΅ΡΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
    • .1 ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π°
      • 7.1.1 Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: машина Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° для ΠΏΠ°Π»ΠΈΠ½Π΄Ρ€ΠΎΠΌΠΎΠ²
      • 7.1.2 ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π°: Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅
      • 7.1.3 ВычислимыС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
      • 7.1. 4 БСсконСчныС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ ΠΈ частичныС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
    • 7.2 ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° ΠΊΠ°ΠΊ языки программирования
      • 7.2.1 Π―Π·Ρ‹ΠΊ программирования NAND-TM
      • 7.2,2 Π‘ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΈΠΊ: NAND-TM ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² машин Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π°
      • 7.2.3 ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹
    • 7,3 Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ машин Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ NAND-TM
      • 7.3.1 БпСцификация ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ (снова )
    • 7,4 БинтаксичСский сахар NAND-TM
      • 7,4.1 Β«GOTOΒ» ΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠ΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹
    • 7,5 ΠžΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ NAND ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ² NAND-TM (обсуТдСниС)
    • 7.6 УпраТнСния
    • 7,7 БиблиографичСскиС примСчания
  • 8 Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ вычислСний
    • 8,1 RAM-ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ NAND-RAM
    • 8.216 9 Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ) 8.2.1 Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ доступ Π² NAND-TM
    • 8.2.2 Π”Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ массивы Π² NAND-TM
    • 8.2.3 ВсС ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅
  • 8.3 Π­ΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° (обсуТдСниС)
    • 8.3.1 ΠŸΠ°Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ³ΠΌΠ° Β«Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π³ΠΎ ΠΈΠ· ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Β»
    • 8.3.2 Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠΌ ΠΎΠ± абстракциях
    • 8.3.3 Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Π°Ρ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π° ΠΈ ΡΠΊΠ²ΠΈΠ²Π°Π»Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
  • 8.4 ΠšΠ»Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹
    • 8.4.1 ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ ΠΏΠΎ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Ρƒ
    • 8.4.2 ΠšΠΎΠ½Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ машин Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ функция ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ шага
  • 8.5 Лямбда-исчислСниС ΠΈ языки Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ программирования
    • 8.5.1 ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΊ функциям
    • 8.5.2 ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ с нСсколькими Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠšΠ°Ρ€Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ
    • 8.5.3 Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ описаниС Ξ»-исчислСния
    • 8.5.4 БСсконСчныС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ Π² исчислСнии Ξ»
  • 8,6 Β«Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅Β» исчислСниС Ξ»
    • 8.6.1 ВычислСниС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ исчислСнии Ξ»
    • 8.6.2 Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Ξ»-исчислСниС являСтся ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Ρƒ
  • 8.7 ΠžΡ‚ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎ чистого Ξ»-исчислСния
    • 8.7.1 ΠžΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° списков
    • 8.7.2 ΠšΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΎΡ€ Y ΠΈΠ»ΠΈ рСкурсия Π±Π΅Π· рСкурсии
  • 8,8 ВСзис Π§Π΅Ρ€Ρ‡Π°-Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° (обсуТдСниС)
    • 8.8.1 Π Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ вычислСний
  • 8,9 УпраТнСния
  • 8.10 БиблиографичСскиС примСчания
  • 9 Π£Π½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π½Π΅Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ
    • 9,1 Π£Π½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚Π°-ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‰ΠΈΠΊ
      • 9.1.1 Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ сущСствования ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° 9006 37 2 ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²ΠΈΡ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ (обсуТдСниС)
    • 9,2 КаТдая Π»ΠΈ функция вычислима?
    • 9,3 ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° остановки
      • 9.3.1 Π”Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° с остановкой? (обсуТдСниС)
      • 9.3.2 ΠŸΡ€ΡΠΌΠΎΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ нСвычислимости \ suremath {\ mathit {HALT}} (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 9.4 УмСньшСниС
      • 9.4.1 ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: остановка ΠΎ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅
    • 9,5 Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Райса ΠΈ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ
      • 9.5.1 Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Райса
      • 9.5.2 ΠžΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Райса для Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Ρƒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
      • 9.5.3 ΠžΠ±Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½Π° Π»ΠΈ вСрификация ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния? (обсуТдСниС)
    • 9,6 УпраТнСния
    • 9,7 БиблиографичСскиС примСчания
  • 10 ΠžΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ
    • 10,1 ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π° ошибок ΠΏΠΎ Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Ρƒ 9192 Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ
      • 10.2.1 ΠšΠΎΠ½Ρ‚Π΅ΠΊΡΡ‚Π½ΠΎ-свободныС Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ модСль
      • 10.2.2 Π‘ΠΈΠ»Π° контСкстно-свободных Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊ
      • 10.2.3 ΠžΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ контСкстно-свободных Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊ (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 10.3 Π‘Π΅ΠΌΠ°Π½Ρ‚ΠΈΠΊΠ° свойства контСкстно-свободных языков
      • 10.3.1 ΠΠ΅Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ контСкстно-свободной грамматичСской эквивалСнтности (Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ)
    • 10,4 Π‘Π²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° сСмантичСских свойств для рСгулярных Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ контСкстно-свободных Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊ
    • 10.5 УпраТнСния
    • 10,6 БиблиографичСскиС примСчания
  • 11 КаТдая Π»ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°?
    • 11,1 ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π“ΠΈΠ»ΡŒΠ±Π΅Ρ€Ρ‚Π° ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ГёдСля ΠΎ Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π΅
      • 11.1.1 ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ «систСм Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°Β»
    • 11,2 Π’Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ГёдСля ΠΎ Π½Π΅ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡ‚Π΅
        2 1195 1195
        9192 ЦСлочислСнный Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ 11.4 Π”ΠΈΠΎΡ„Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ уравнСния ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° MRDP
      • 11,5 Π’Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΎΡΡ‚ΡŒ количСствСнных цСлочислСнных ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²
        • 11.5.1 Π¨Π°Π³ 1: ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈ истории вычислСний
        • 11.5.2 Π¨Π°Π³ 2: Π‘ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΊ цСлочислСнным ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌ
      • 11,6 УпраТнСния
      • 11,7 БиблиографичСскиС примСчания
    • 12 Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ вычислСния: Π½Π΅Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅
      • 12.1 ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°Ρ…
        • 12.1.1 НахоТдСниС ΠΊΡ€Π°Ρ‚Ρ‡Π°ΠΉΡˆΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅
        • 12.1.2 НахоТдСниС самого Π΄Π»ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅
        • 12.1.3 НахоТдСниС минимального Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅Π·Π° Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅
        • 12.1.4 Min-Cut Max-Flow ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅
        • 12.1.5 Поиск максимального Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅Π·Π° Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅
        • 12.1.6 ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ выпуклости
      • 12.2 Π’Π½Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²
        • 12.2.1 SAT
        • 12.2.2 РСшСниС Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
        • 12.2.3 РСшСниС ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ
      • 12,3

        03 Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹

          6 12.3.1 ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
        • 12.3.2 ΠŸΠ΅Ρ€ΠΌΠ°Π½Π΅Π½Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
        • 12.3.3 НахоТдСниС равновСсия с Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ суммой
        • 12.3,4 НахоТдСниС равновСсия ΠΏΠΎ ΠΡΡˆΡƒ
        • 12.3.5 ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° пСрвичности
        • 12.3.6 Π€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Π³ цСлочислСнного значСния
      • 12,4 Наши Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ знания
      • 12,521

        12,5 БиблиографичСскиС примСчания

      • 12,7 Π”Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠ΅ исслСдования
    • 13 ВрСмя выполнСния модСлирования
      • 13.1 Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹
        • 13.1.1 ПолиномиальноС ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ врСмя
      • 13,2 ΠœΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с использованиСм RAM Machines / NAND-RAM
      • 13,3 Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ тСзис Π§Π΅Ρ€Ρ‡Π°-Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° (обсуТдСниС)

    26 вакансий ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ вСроятностСй — АкадСмичСскиС долТности

    БпонсируСмый

    CY Cergy Paris UniversitΓ©

    РасполоТСниС: Π‘Π΅Ρ€ΠΆΠΈ-ΠŸΠΎΠ½Ρ‚ΡƒΠ°Π·, Ѐранция | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 11 января

    ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° стипСндиатов

    ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° стипСндиатов Π½Π° 2021 Π³ΠΎΠ΄ — это ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° для проТивания макс.8 исслСдоватСлСй ΠΈΠ· сторонних ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ CY Initiative Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ ΠΎΡ‚ 4 мСсяцСв Π΄ΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°. Π­Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π° ​​на содСйствиС мСТдисциплинарным ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌ, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ сотрудничСству ΠΈ …

    ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС

    Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ·Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅

    Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² систСму ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эту вакансию

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ

    БпонсируСмый

    Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ Австрии (IST Austria)

    РасполоТСниС: ΠšΠ»ΠΎΡΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉΠ±ΡƒΡ€Π³, Австрия | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 08 января

    ΠŸΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ финансируСмый Ph.D. ДолТности Π² Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅, Π½Π°ΡƒΠΊΠ΅ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… вычислСниях, ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅, Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠ΅

    ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€

    Австрийский институт Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ (IST Austria) ΠΈΡ‰Π΅Ρ‚ высококвалифицированных ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΠΎΠ² со ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒΡŽ Π±Π°ΠΊΠ°Π»Π°Π²Ρ€Π° ΠΈΠ»ΠΈ магистра для ΠΏΠΎΠ΄Π°Ρ‡ΠΈ заявки Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ IST Austria PhD. ΠœΡ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ финансируСмыС кандидатскиС долТности Π² области Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, Π½Π΅Π²Ρ€ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, …

    ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС

    Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ·Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅

    Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² систСму ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эту вакансию

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ

    1 дСнь назад
    | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 10 дСкабря

    OsloMet — Π‘Ρ‚ΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ унивСрситСт Осло

    РасполоТСниС: Осло, НорвСгия | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 10 дСкабря

    ΠŸΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΎΡ€ матСматичСского образования

    Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ΡΡ вакантная постоянная Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ профСссора матСматичСского образования Π½Π° ΠΊΠ°Ρ„Π΅Π΄Ρ€Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ срСднСго пСдагогичСского образования Π½Π° Ρ„Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚Π΅ образования ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… исслСдований с 1.Август 2021 Π³ΠΎΠ΄Π°. РСкламируСмая Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π° Π² …

    ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС

    Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ·Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅

    Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² систСму ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эту вакансию

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ

    4 дня назад
    | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 01 дСкабря

    ΠšΠ°Ρ‚ΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ унивСрситСт Π›ΡƒΠ²Π΅Π½Π°

    РасполоТСниС: Π›ΡƒΠ²Π΅Π½-Π»Π°-НСв, Π‘Π΅Π»ΡŒΠ³ΠΈΡ | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 01 дСкабря

    АкадСмичСская Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ для искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° (1 FTE)

    НомСр вакансии: 26861 / EPL 026/2021 (ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π² любой пСрСпискС)

    UCLouvain ΠΏΡ€ΠΈΠ³Π»Π°ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ заявки Π½Π° ΠΏΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚ΠΎΡΠ½Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² области ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ для искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°.

    ΠšΠΎΠ½Ρ‚Π΅ΠΊΡΡ‚

    UCLouvain — ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ унивСрситСт…

    ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС

    Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ·Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅

    Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² систСму ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эту вакансию

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ

    9 Π΄Π½Π΅ΠΉ Π½Π°Π·Π°Π΄
    | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 15 января.

    ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ»Π΅Π²ΡΠΊΠΈΠΉ тСхнологичСский институт KTH

    РасполоТСниС: Π‘Ρ‚ΠΎΠΊΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠΌ, ШвСция | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 15 января.

    Π”ΠΎΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°Π½Ρ‚ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°Ρ… стохастичСского Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ

    ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ»Π΅Π²ΡΠΊΠΈΠΉ тСхнологичСский институт KTH Π² Π‘Ρ‚ΠΎΠΊΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠΌΠ΅ прСвратился Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… тСхничСских ΠΈ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… унивСрситСтов Π•Π²Ρ€ΠΎΠΏΡ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π»Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΉ.ΠœΡ‹ — ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅Π΅ Π² Π¨Π²Π΅Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ΅ Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² области тСхничСских Π½Π°ΡƒΠΊ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ …

    ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС

    Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ·Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅

    Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² систСму ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эту вакансию

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ

    10 Π΄Π½Π΅ΠΉ Π½Π°Π·Π°Π΄
    | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 08 января

    ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ»Π΅Π²ΡΠΊΠΈΠΉ тСхнологичСский институт KTH

    РасполоТСниС: Π‘Ρ‚ΠΎΠΊΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠΌ, ШвСция | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 08 января

    Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π² области ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ

    ΠšΠΎΡ€ΠΎΠ»Π΅Π²ΡΠΊΠΈΠΉ тСхнологичСский институт KTH Π² Π‘Ρ‚ΠΎΠΊΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠΌΠ΅ прСвратился Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… тСхничСских ΠΈ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… унивСрситСтов Π•Π²Ρ€ΠΎΠΏΡ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π»Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΉ.ΠœΡ‹ — ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅Π΅ Π² Π¨Π²Π΅Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ΅ Π·Π°Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² области тСхничСских Π½Π°ΡƒΠΊ, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ …

    ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС

    Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ·Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅

    Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² систСму ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эту вакансию

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ

    10 Π΄Π½Π΅ΠΉ Π½Π°Π·Π°Π΄
    | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 13 дСкабря

    Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚ Алана Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π°

    РасполоТСниС: Π›ΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ½, ВСликобритания | Π—Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ 13 дСкабря

    Научный сотрудник, Data Science для энСргоэффСктивных построСнных срСд

    ЧАБА Полная Π·Π°Π½ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ, 2 Π³ΠΎΠ΄Π° FTC

    Π—ΠΠšΠ Π«Π’Π˜Π• 13/12/2020

    Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚ Алана Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π°

    Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚ Алана Π’ΡŒΡŽΡ€ΠΈΠ½Π³Π° — это британский Π½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ институт Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°, миссия ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ — ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ большой скачок Π² области Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ исслСдований Π² области искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°…

    ΠŸΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС

    Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΠ·Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ΅

    Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π²ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² систСму ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ запись, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эту вакансию

    ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ

    .

  • Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

    Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *