Операции sql: Основные операции SQL | Liblessons

Содержание

SQL | Арифметические Операторы | Портал информатики для гиков

Предварительное условие : базовый оператор Select , предложение Insert, предложение Sql Create , псевдонимы SQL

Мы можем использовать различные арифметические операторы для данных, хранящихся в таблицах.

Арифметические операторы:

+           [Addition]
-           [Subtraction]
/           [Division]
*           [Multiplication]
%           [Modulus]
Дополнение (+):

Он используется для выполнения операции сложения с элементами данных, элементы включают один столбец или несколько столбцов.

Реализация :

SELECT employee_id, employee_name, salary, salary + 100
   AS "salary + 100" FROM addition;

Выход:

employee_idemployee_namesalarysalary+100
1alex2500025100
2rr5500055100
3jpm5200052100
4ggshmr12312
12412

Здесь мы сделали добавление 100 к зарплате каждого сотрудника, т. Е. Операция сложения в одном столбце.

Давайте выполним сложение 2 столбцов :

SELECT employee_id, employee_name, salary, salary + employee_id
   AS "salary + employee_id" FROM addition;

Выход:

employee_idemployee_namesalarysalary+employee_id
1alex2500025001
2rr5500055002
3jpm5200052003
4ggshmr1231212316

Здесь мы сделали сложение 2 столбцов друг с другом, то есть каждый сотрудник employee_id добавляется с его зарплатой.

Вычитание (-):

Он используется для выполнения операции вычитания элементов данных, элементы включают один столбец или несколько столбцов.

Реализация :

SELECT employee_id, employee_name, salary, salary - 100
    AS "salary - 100" FROM subtraction;

Выход:

employee_idemployee_namesalarysalary-100
12Finch1500014900
22Peter2500024900
32Warner56005500
42Watson9000089900

Здесь мы сделали вычитание 100 к зарплате каждого сотрудника, т. Е. Операция вычитания в одном столбце.

Выполним вычитание из 2 столбцов :

SELECT employee_id, employee_name, salary, salary - employee_id
    AS "salary - employee_id" FROM subtraction;

Выход:

employee_idemployee_namesalarysalary – employee_id
12Finch1500014988
22Peter2500024978
32Warner56005568
42Watson9000089958

Здесь мы сделали вычитание 2 столбцов друг с другом, т. Е. Каждый сотрудник employee_id вычитается из его зарплаты.

Деление (/): для деления см. Эту ссылку — Деление в SQL

Умножение (*):

Это используется для выполнения умножения элементов данных.

Реализация :

SELECT employee_id, employee_name, salary, salary * 100
    AS "salary * 100" FROM addition;

Выход:

employee_idemployee_namesalarysalary * 100
1
Finch250002500000
2Peter550005500000
3Warner520005200000
4Watson123121231200

Здесь мы сделали умножение 100 на зарплату каждого сотрудника, т.е. операцию умножения на один столбец.

Выполним умножение 2 столбцов :

SELECT employee_id, employee_name, salary, salary * employee_id
     AS "salary * employee_id" FROM addition;

Выход:

employee_idemployee_namesalarysalary * employee_id
1Finch2500025000
2Peter55000110000
3Warner52000156000
4Watson12312
49248

Здесь мы сделали умножение 2 столбцов друг на друга, т. Е. Каждый сотрудник employee_id умножается на его зарплату.

Модуль (%):

Используется для получения остатка, когда одни данные делятся на другие.

Реализация :

SELECT employee_id, employee_name, salary, salary % 25000
    AS "salary % 25000" FROM addition;

Выход:

employee_idemployee_namesalarysalary % 25000
1Finch250000
2Peter550005000
3Warner520002000
4Watson1231212312

Здесь мы выполнили модуль 100 для зарплаты каждого сотрудника, т. Е. Операцию модуля на одном столбце.

Давайте выполним операцию модуля между двумя столбцами

:

SELECT employee_id, employee_name, salary, salary % employee_id
    AS "salary % employee_id" FROM addition;

Выход:

employee_idemployee_namesalarysalary % employee_id
1Finch250000
2Peter550000
3Warner520001
4Watson123120

Здесь мы сделали модуль из 2 столбцов друг с другом, то есть, зарплата каждого сотрудника делится с его идентификатором и отображается соответствующий остаток.

В основном, модуль используется для проверки, является ли число четным или нечетным . Предположим, что данное число, если оно разделено на 2 и дает 1 в качестве остатка, то это нечетное число или если при делении на 2 и 0 дает остаток, то это

четное число .

Концепция NULL :

Если мы выполним любую арифметическую операцию с NULL , тогда ответ всегда будет нулевым.

Реализация :

SELECT employee_id, employee_name, salary, type, type + 100
    AS "type+100" FROM addition;

Выход:

employee_idemployee_namesalarytypetype + 100
1Finch25000NULLNULL
2Peter55000NULLNULL
3Warner52000NULLNULL
4Watson12312NULLNULL

Здесь вывод всегда был нулевым, так как выполнение любой операции с нулем всегда приводит к нулевому значению .

Примечание . Убедитесь, что NULL недоступен , не назначен , неизвестен . Нуль не то же самое, что пробел или ноль .
Чтобы получить более глубокое понимание NULL, обратитесь к ЭТОЙ ссылке .

Ссылки : Oracle Docs

Рекомендуемые посты:

SQL | Арифметические Операторы

0.00 (0%) 0 votes

Основные операции языка SQL

История языка SQL

Для управления данными в реляционных СУБД используется язык высокого уровня SQL (Structured Query Language — структурированный язык запросов). SQL был разработан в конце 70-х компанией IBM. В 1989 году международная организация по стандартизации ISO официально приняла международной стандарт языка. В 1992 году ISO обновила этот стандарт. И на сегодняшний день все реляционные СУБД, существующие в мире, поддерживают стандарт SQL 92 года. Нужно заметить, что в разных СУБД имеются некоторые отличия в синтаксисе языка, поэтому можно говорить о «диалектах» SQL для разных СУБД. Но общие принципы и базовые операторы во всех диалектах совпадают.

Основные структуры языка SQL

Основной структурой представления и хранения данных в реляционных СУБД является двумерная таблица. Обычно таблица соответствует отдельной сущности предметной области. Строка таблицы называется записью. Столбец таблицы называется полем.

Таблица должна обладать следующими свойствами:

  1. Иметь уникальное для рассматриваемой базы данных имя. Таблица с таким же именем может существовать при условии, что она относится к другой базе данных, которая находится под управлением этой же СУБД.
  2. Иметь конечное и постоянное число полей. Иногда бывают ситуации, когда нужно добавить новые поля или удалить имеющиеся. Но в этом случае речь идет уже об изменении структуры таблицы по причине изменений в предметной области. Это происходит не часто.
  3. Иметь конечное число записей. Возможно, что это число равно нулю.
  4. Поля таблицы имеют уникальные в рамках данной таблицы имена. В другой таблице могут присутствовать поля с такими же именами.
  5. Все значения, которые находятся в одном поле, должны иметь одинаковый тип данных. Например, для поля с именем «ДатаРождения» логично выбрать тип данных «Date». Данный столбец должен содержать исключительно даты и ничего другого.
  6. Записи не имеют какой-либо специальной упорядоченности и идентифицируются только своим содержимым.
  7. Значение поля таблицы может быть пустым. В этом случае считается, что оно содержит специальное значение NULL.

Готовые работы на аналогичную тему

На данные, хранящиеся в таблицах допустимо накладывать следующие ограничения:

  • Требование уникальности значений определенного поля или группы полей для каждой записи.

    Пример 1

    Например, если в таблице есть поле, содержащее идентификационный номер налогоплательщика (ИНН), то его следует объявлять уникальным. В этом случае СУБД сама будет сообщать об ошибке при попытке ввести два одинаковых ИНН. Если же в таблице есть два поля «СерияПаспорта» и «НомерПаспорта», то следует объявить уникальными их сочетание. Потому что существует много одинаковых серий и одинаковых номеров паспортов, но сочетание серии и номер всегда уникально.

  • Требование запретить для какого-либо поля иметь значение NULL.

Операции над таблицами

В реляционной модели принято четыре основных операции над таблицами:

  • Проекция;
  • Ограничение;
  • Объединение;
  • Подмножество декартова произведения.

Все другие операции получаются путем комбинации четырех базовых.

Определение 1

Проекция таблицы – построение из данной таблицы новой таблицы путем выбора лишь некоторых полей.

Пример 2

Исходная таблица:

Проекция исходной таблицы:

Определение 2

Ограничение – построение из данной таблицы новой таблицы путем выбора записей удовлетворяющих определенному условию.

Пример 3

Выберем из исходной таблицы примера 1 всех, кто имеет должность «лаборант». В результате получится новая таблица:

Определение 3

Объединение – построение из двух таблиц с одинаковой структурой одной таблицы, включающей все записи обеих исходных.

Пример 4

Пусть имеется две таблицы с одинаковой структурой

В результате объединения получится таблица 3:

Определение 4

Подмножество декартова произведения – построение новой таблицы из двух исходных таблиц путем слияния определенных строк исходных таблиц

Пример 5

Пусть имеется две таблицы:

Тогда подмножеством декартова произведения будет таблица, в которой к строкам таблицы 1 добавлен оклад из таблицы 2 в соответствии с должностью:

Порядок операций SQL — В каком порядке MySQL выполняет запросы?

Знание порядка битов и байтов операций SQL-запроса может быть очень полезным, поскольку оно может упростить процесс написания новых запросов, а также очень полезно при попытке оптимизировать SQL-запрос.

Если вы ищете короткую версию, это логический порядок операций, также известный как порядок выполнения, для SQL-запроса:

  1. FROM, включая JOINs
  2. WHERE
  3. GROUP BY
  4. HAVING
  5. Функции WINDOW
  6. SELECT
  7. DISTINCT
  8. UNION
  9. ORDER BY
  10. LIMIT и OFFSET

Но реальность не так проста и не прямолинейна. Как мы уже говорили, стандарт SQL определяет порядок выполнения для различных предложений SQL-запросов. Сказано, что современные базы данных уже проверяют этот порядок по умолчанию, применяя некоторые приемы оптимизации, которые могут изменить фактический порядок выполнения, хотя в конечном итоге они должны возвращать тот же результат, как если бы они выполняли запрос в порядке выполнения по умолчанию.

Почему они это сделали? Что ж, может быть глупо, если база данных сначала извлечет все данные, упомянутые в предложении FROM (включая JOIN), прежде чем заглядывать в предложение WHERE и его индексы. Эти таблицы могут содержать большое количество данных, поэтому вы можете представить, что произойдет, если оптимизатор базы данных будет придерживаться традиционного порядка операций SQL-запроса.

Давайте рассмотрим каждую из частей SQL-запроса в соответствии с порядком их выполнения.

 

FROM и JOINs

Таблицы, указанные в предложении FROM (включая JOIN), будут оцениваться первыми, чтобы определить весь рабочий набор, который имеет отношение к запросу. База данных будет объединять данные из всех таблиц в соответствии с предложениями JOINs ON, а также извлекать данные из подзапросов и даже может создавать некоторые временные таблицы для хранения данных, возвращаемых из подзапросов в этом разделе.

Во многих случаях, тем не менее, оптимизатор базы данных сначала выберет оценку части WHERE, чтобы увидеть, какая часть рабочего набора может быть пропущена (предпочтительно с использованием индексов), поэтому он не будет слишком сильно раздувать набор данных, если он действительно не нужен.

 

Класс WHERE

Предложение WHERE будет вторым, который будет оценен после предложения FROM. У нас есть набор рабочих данных, и теперь мы можем фильтровать данные в соответствии с условиями в предложении WHERE.

Эти условия могут включать ссылки на данные и таблицы из условия FROM, но не могут включать ссылки на псевдонимы, определенные в предложении SELECT, поскольку эти данные и эти псевдонимы могут еще не «существовать» в этом контексте, так как это предложение не было пока оценивается базой данных.

Кроме того, распространенной ошибкой для предложения WHERE является попытка отфильтровать агрегированные значения в предложении WHERE, например, с помощью этого предложения: WHERE sum (available_stock)> 0. Этот оператор не выполнит запрос, потому что агрегаты будут оцениваться позже в процессе (см. Раздел GROUP BY ниже). Чтобы применить условие фильтрации к агрегированным данным, вы должны использовать предложение HAVING, а не предложение WHERE.

 

Предложение GROUP BY

Теперь, когда мы отфильтровали набор данных с помощью предложения WHERE, мы можем объединить данные в соответствии с одним или несколькими столбцами, появляющимися в предложении GROUP BY. Группировка данных фактически разбивает их на разные порции или сегменты, где каждый сегмент имеет один ключ и список строк, соответствующих этому ключу. Отсутствие предложения GROUP BY похоже на помещение всех строк в одно большое ведро.

После того как вы агрегируете данные, вы можете теперь использовать функции агрегации, чтобы возвращать значение для каждой группы для каждого сегмента. Такие функции агрегации включают COUNT, MIN, MAX, SUM и другие.

Класс HAVING

Теперь, когда мы сгруппировали данные с помощью предложения GROUP BY, мы можем использовать предложение HAVING, чтобы отфильтровать некоторые сегменты. Условия в предложении HAVING могут ссылаться на функции агрегирования, поэтому пример, который не работал в приведенном выше предложении WHERE, будет прекрасно работать в предложении HAVING: HAVING sum (available_stock)> 0.

Поскольку мы уже сгруппировали данные, мы больше не можем получить доступ к исходным строкам на этом этапе, поэтому мы можем применять условия только для фильтрации целых сегментов, а не отдельных строк в сегменте.

Кроме того, как мы упоминали в предыдущих разделах, псевдонимы, определенные в предложении SELECT, также не могут быть доступны в этом разделе, поскольку они еще не были оценены базой данных (это верно для большинства баз данных).

 

Функции Window

Если вы используете функции Window , это точка, где они будут выполняться. Подобно механизму группировки, оконные функции также выполняют вычисления для набора строк. Основное отличие состоит в том, что при использовании оконных функций каждая строка будет сохранять свою идентичность и не будет сгруппирована в группу других похожих строк.

Оконные функции могут использоваться только в предложении SELECT или ORDER BY. Вы можете использовать функции агрегирования внутри оконных функций, например:

SUM(COUNT(*)) OVER ()

 

Предложение SELECT

Теперь, когда мы закончили отбрасывать строки из набора данных и группировать данные, мы можем выбрать данные, которые мы хотим получить из запроса на стороне клиента. Вы можете использовать имена столбцов, агрегаты и подзапросы внутри предложения SELECT. Имейте в виду, что если вы используете ссылку на функцию агрегации, например COUNT (*) в предложении SELECT, это просто ссылка на агрегацию, которая уже произошла, когда произошла группировка, поэтому сама агрегация не произойдет в предложении SELECT, но это только ссылка на его набор результатов.

 

Ключевое слово DISTINCT

Синтаксис ключевого слова DISTINCT немного сбивает с толку, потому что ключевое слово занимает свое место перед именами столбцов в предложении SELECT. Но фактическая операция DISTINCT происходит после SELECT. При использовании ключевого слова DISTINCT база данных отбрасывает строки с повторяющимися значениями из оставшихся строк, оставшихся после фильтрации и агрегирования.

 

Ключевое слово UNION

Ключевое слово UNION объединяет наборы результатов двух запросов в один набор результатов. В большинстве баз данных вы можете выбирать между UNION DISTINCT (который отбрасывает дублирующиеся строки из объединенного набора результатов) или UNION ALL (который просто объединяет наборы результатов без применения какой-либо проверки на дублирование).

Вы можете применить сортировку (ORDER BY) и ограничение (LIMIT) к набору результатов UNION, так же, как вы можете применить его к обычному запросу.

 

Предложение ORDER BY

Сортировка происходит после того, как в базе данных будет готов весь набор результатов (после фильтрации, группировки, удаления дубликатов). После этого база данных может теперь сортировать результирующий набор, используя столбцы, выбранные псевдонимы или функции агрегирования, даже если они не являются частью выбранных данных. Единственным исключением является использование ключевого слова DISTINCT, которое предотвращает сортировку по не выбранному столбцу, так как в этом случае порядок набора результатов будет неопределенным.

Вы можете выбрать сортировку данных по убыванию (DESC) или по возрастанию (ASC). Заказ может быть уникальным для каждой из частей заказа, поэтому действует следующее: ORDER BY firstname ASC, age DESC

 

LIMIT и OFFSET

В большинстве случаев использования (за исключением нескольких подобных отчетов) мы хотели бы отбросить все строки, кроме первых X строк результата запроса. Предложение LIMIT, которое выполняется после сортировки, позволяет нам сделать это. Кроме того, вы можете выбрать, с какой строки начинать извлекать данные и сколько исключать, используя комбинацию ключевых слов LIMIT и OFFSET. В следующем примере будет выбрано 50 строк, начиная с строки 100: LIMIT 50 OFFSET 100

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

10 простых шагов к полному пониманию SQL (операторы SELECT)

SQL

Очень многие программисты смотрят на SQL, как на страшного зверя. SQL — один из немногих декларативных языков, и его поведение в корне отличается от того, как работают императивные, объектно-ориентированные и даже функциональные языки программирования. Хотя многие рассматривают SQL в некоторой степени функциональным.

Я, как инструктор SQL (советую посетить наш великолепный тренинг!) пишу на нем каждый день, включая работу над библиотекой jOOQ с открытым исходным кодом.

 

Поэтому я чувствую себя обязанным донести прелести SQL до умов тех, кто все еще испытывает трудности с его пониманием. Этот урок посвящен тем, кто:

  • Уже работает с SQL, но не до конца его понимает
  • Неплохо знает SQL, но никогда серьезно не задумывался над его структурой
  • Хочет обучать SQL других

В этом руководстве мы сосредоточимся только на операторах SELECT. Другие DML-операторы будут подробно рассмотрены в следующий раз.


Примечание. Этот урок раньше публиковался только на
Tech.Pro (оригинальная версия находится здесь). К сожалению, материал Tech.Pro стал недоступным. С разрешения Tech.Pro мы снова публикуем его контент в блоге jOOQ.

И вот…

  1. SQL является декларативным

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000

SELECT first_name, last_name

FROM employees

WHERE salary > 100000

Все понятно. И вас не волнует, откуда эти записи о сотруднике (employee) берутся. Вам лишь нужны те, у которых достойная зарплата (salary).

  • Что мы из этого узнаем?

Если все так просто, в чем же проблема? Проблема в том, что большинство из нас интуитивно мыслит рамками императивного программирования. Вроде: «машина, сделай это, затем то, но сначала проверь то и се.» А значит, нужно хранить временные результаты в переменных, составлять циклы, вызывать функции и т. д. и т. п.

Забудьте обо всем этом. Думайте о том, как объявлять вещи. Не о том, как сказать машине, вычислить что-либо.

2. Код SQL не является упорядоченным

Обычно путаница происходит из-за того, что элементы кода SQL не расположены в том порядке, в каком они выполняются. Лексический порядок выглядит так:

  • SELECT [ DISTINCT ]
  • FROM
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • UNION
  • ORDER BY

Для простоты перечислены не все предложения SQL. Этот словесный порядок принципиально отличается от логического порядка (который в свою очередь может отличаться от порядка выполнения в зависимости от выбора оптимизатора):

  • FROM
  • WHERE
  • GROUP BY
  • HAVING
  • SELECT
  • DISTINCT
  • UNION
  • ORDER BY

Три пункта, которые следует отметить:

  1. Первое предложение здесь FROM, а не SELECT. Сначала происходит загрузка данных с диска в память, чтобы с ними можно было работать.
  2. SELECT выполняется после большинства других предложений. Главное, после FROM и GROUP BY. Это важно понимать, если думаете, что можете ссылаться на элементы, которые объявляете в предложении SELECT из предложения WHERE. Следующее невозможно:

SELECT A.x + A.y AS z FROM A WHERE z = 10 — z здесь не доступна!

SELECT A.x + A.y AS z

FROM A

WHERE z = 10 — z здесь не доступна!

Есть два варианта повторно использовать z. Либо повторить выражение:

SELECT A.x + A.y AS z FROM A WHERE (A.x + A.y) = 10

SELECT A.x + A.y AS z

FROM A

WHERE (A.x + A.y) = 10

… либо прибегнуть к производным таблицам, общим табличным выражениям или представлениям данных, чтобы избежать повторения кода. Смотрите примеры ниже.

3. UNION ставится перед ORDER BY в лексическом и логическом порядках. Многие думают, что каждый подзапрос UNION можно упорядочить, но по стандарту SQL и в большинстве диалектов SQL это не так. Хотя в некоторых диалектах позволяется упорядочивание подзапросов или производных таблиц, нет никакой гарантии, что такой порядок будет сохранен после выполнения операции UNION.

Обратите внимание, что не все базы данных реализуют вещи одинаковым образом. Правило номер 2, например, не применяется в точности, как описано выше, для MySQL, PostgreSQL, и SQLite.

Что мы из этого узнаем?

Чтобы избежать распространенных ошибок, всегда следует помнить о лексическом и логическом порядках предложений SQL. Если вы усвоили эти отличия, становится понятным, почему одни вещи работают, другие нет.

Конечно, неплохо, если бы язык был спроектирован таким образом, когда лексическая последовательность фактически отражает логический порядок, как это реализовано в Microsoft LINQ.

3. Вся суть SQL заключается в ссылках на таблицы

Из-за разницы между лексическим упорядочением и логическим упорядочением большинство новичков, вероятно, думают, что значения столбцов являются объектами первого класса в SQL. Но, нет. Наиболее важными являются ссылки на таблицы.

Стандарт SQL определяет предложение FROM следующим образом:

<from clause> ::= FROM <table reference> [ { <comma> <table reference> }… ]

<from clause> ::=

    FROM <table reference>

        [ { <comma> <table reference> }… ]

Вывод предложения FROM — это объединенная ссылка на таблицу объединенного значения всех ссылок. Попробуем это переварить.

Указанная выше запись производит комбинированную ссылку на таблицу значений a и b. Если a имеет 3 колонки и b 5 колонок, тогда выходная таблица “output table” будет состоять из 8 (3 + 5) столбцов.

Записи, содержащиеся в этой комбинированной табличной ссылке являются перекрестным / декартовым произведением a x b. Иными словами, каждая запись a образует пару с записью b. Если a имеет 3 записи, а b 5 записей, описанная выше ссылка на таблицу производит 15 записей (3 x 5).

Этот вывод переводится в предложение GROUP BY (после фильтрации в предложении WHERE), где преобразуется в новый вывод. Разберемся с этим позже.

Если мы посмотрим на эти примеры в свете реляционной алгебры / теории множества, то таблица SQL — это отношение или набор кортежей. Каждое предложение SQL преобразует одно или несколько отношений, чтобы создать новые отношения.

Что мы из этого узнаем?

Всегда думайте категориями ссылок на таблицы, чтобы понять, как данные передаются в предложениях SQL.

4. Ссылки на таблицы SQL могут быть довольно функциональными

Ссылка на таблицу — мощная штука. Примером их силы является ключевое слово JOIN, которое в действительности не является выражением SELECT, а частью специальной ссылки на таблицу. Объединенная таблица, как определено в стандарте SQL (упрощенный):

<table reference> ::= <table name> | <derived table> | <joined table>

<table reference> ::=

    <table name>

  | <derived table>

  | <joined table>

Вернемся к нашему примеру:

a может по сути быть объединенной таблицей:

a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id

a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id

Развивая предыдущее выражение, получим:

FROM a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id, b

FROM a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id, b

Хотя не рекомендуется объединять синтаксис, где приводится разделенный запятыми список ссылок на таблицы, с синтаксисом объединенных таблиц, но так можно делать. В результате, объединенная ссылка будет содержать величины a1+a2+b.

Производные таблицы еще мощнее, чем объединенные таблицы. Мы до этого еще дойдем.

Что мы из этого узнаем?

Всегда нужно думать категориями ссылок на таблицы. Это поможет не только понять, как данные переходят в предложениях SQL, (смотрите предыдущий раздел), но и как создаются сложные ссылки на таблицы.

И, что важно, понять, JOIN является ключевым словом для построения соединенных таблиц. А не частью оператора SELECT. Некоторые базы данных позволяют использование JOIN в операторах INSERT, UPDATE, DELETE

5. В SQL следует использовать таблицы JOIN, вместо разделенных запятыми

Ранее мы видели это предложение:

Продвинутые разработчики SQL, вероятно, скажут, что не следует вообще использовать список с разделителями-запятыми, и всегда отображать таблицы JOIN. Это улучшит читаемость инструкции SQL, и тем самым предотвратить ошибки.

Одна очень распространенная ошибка заключается в том, чтобы где-то забыть предикат JOIN. Подумайте о следующем:

FROM a, b, c, d, e, f, g, h WHERE a.a1 = b.bx AND a.a2 = c.c1 AND d.d1 = b.bc — etc…

FROM a, b, c, d, e, f, g, h

WHERE a.a1 = b.bx

AND a.a2 = c.c1

AND d.d1 = b.bc

— etc…

Синтаксис соединенных таблиц:

  • Безопаснее, так как предикаты join можно размещать вблизи соединенных таблиц, тем самым предотвращая ошибки.
  • Более выразительные, так как можно различать OUTER JOIN, INNER JOIN и т. д.

 

Что мы из этого узнаем?

Всегда применяйте JOIN. Никогда не используйте ссылки на таблицы, разделенные запятыми, в предложениях FROM.

6. Различные операции JOIN в SQL

Операции JOIN состоят, в основном, из следующих пяти видов:

  • EQUI JOIN
  • SEMI JOIN
  • ANTI JOIN
  • CROSS JOIN
  • DIVISION

Эти термины обычно используются в реляционной алгебре. SQL задействует другие термины для вышеуказанных понятий, если они вообще существуют. Давайте рассмотрим их поближе:

EQUI JOIN

Это наиболее распространенная операция JOIN. Содержит два подвида:

  • INNER JOIN (или просто JOIN)
  • OUTER JOIN (далее подразделяется на LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN)

Разницу лучше объяснить на примере:

— Ссылка на таблицу содержит авторов и их книги — Есть одна запись для каждой книги и ее автора. — Авторы без книг НЕ включены author JOIN book ON author.id = book.author_id — Ссылка на таблицу содержит авторов и их книги — Есть одна запись для каждой книги и ее автора. —… ИЛИ есть записи «empty» (пустые) для авторов без книг — («empty» означает, что все столбцы книги равны NULL) author LEFT OUTER JOIN book ON author.id = book.author_id

— Ссылка на таблицу содержит авторов и их книги

— Есть одна запись для каждой книги и ее автора.

— Авторы без книг НЕ включены

author JOIN book ON author.id = book.author_id

 

— Ссылка на таблицу содержит авторов и их книги

— Есть одна запись для каждой книги и ее автора.

—… ИЛИ есть записи «empty» (пустые) для авторов без книг

— («empty» означает, что все столбцы книги равны NULL)

author LEFT OUTER JOIN book ON author.id = book.author_id

 

SEMI JOIN

Эта реляционная концепция в SQL может быть выражена двумя способами: С помощью предиката IN или с использованием предиката EXISTS. «Semi» на латыни означает «половина». Этот тип соединения используется для объединения только «половины» ссылки на таблицу. Что это значит? Рассмотрим вновь вышеуказанное объединение автора и книги. Представим, что нам не нужны комбинации автор — книга, а только авторы, у которых есть книги. Тогда можно написать:

— Использование IN FROM author WHERE author.id IN (SELECT book.author_id FROM book) — Использование EXISTS FROM author WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

— Использование IN

FROM author

WHERE author.id IN (SELECT book.author_id FROM book)

 

— Использование EXISTS

FROM author

WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

Хотя нет общего правила, следует предпочесть IN или EXISTS, но можно сказать примерно так:

Поскольку INNER JOIN также выдают результаты авторов, у которых есть книги, многие начинающие подумают, что можно удалить дубликаты с помощью ключевого слова DISTINCT. Им кажется, что SEMI JOIN можно выразить следующим образом:

— Найти только тех авторов, которые имеют книги SELECT DISTINCT first_name, last_name FROM author JOIN book ON author.id = book.author_id

— Найти только тех авторов, которые имеют книги

SELECT DISTINCT first_name, last_name

FROM author

JOIN book ON author.id = book.author_id

Так делать не рекомендуется по двум причинам:

  • Замедляется производительность, так как база данных только для того, чтобы удалить дубликаты, должна загрузить в память множество данных.
  • Такой способ решения не совсем правильный, хотя и приводит к верным результатам в этом примере. Но если вы соединяете больше ссылок на таблицы, удаление дубликатов превращается в реальную проблему.

Подробную информацию о злоупотреблении DISTINCT можно найти в этом посте.

ANTI JOIN

Эта реляционная концепция является полной противоположностью SEMI JOIN. Ее можно образовать, просто добавив ключевое слово NOT в предикатах IN или EXISTS. Пример, где мы выберем тех авторов, у которых нет книг:

— Использование IN FROM author WHERE author.id NOT IN (SELECT book.author_id FROM book) — Использование EXISTS FROM author WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

— Использование IN

FROM author

WHERE author.id NOT IN (SELECT book.author_id FROM book)

 

— Использование EXISTS

FROM author

WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

Применяются те же правила в отношении производительности, читаемости и выразительности. Однако есть небольшой нюанс в отношении NULL при использовании NOT IN, но эта тема выходит за рамки нашего урока.

CROSS JOIN

Этот оператор создает перекрестное произведение двух соединенных ссылок на таблицу, комбинируя каждую запись первой ссылки с записью второй ссылки на таблицу. Мы уже видели раньше, что это может быть достигнуто посредством ссылок на таблицы с разделителями-запятыми в предложении FROM. В редких случаях, когда это действительно необходимо, в большинстве диалектов SQL перекрестное соединение CROSS JOIN можно написать явным образом:

— Объединить каждого автора с книгой author CROSS JOIN book

— Объединить каждого автора с книгой

author CROSS JOIN book

DIVISION

Реляционное деление — вот кто настоящий зверь. В кратце, если JOIN это умножение, division (деление) — противоположность операции JOIN. Реляционные деления очень трудно выразить в SQL. Поскольку этот урок для начинающих, деление мы не рассматриваем. Для самых храбрых информация находится здесь, здесь и здесь.

Что мы из этого узнаем?

Много чего. Давайте запихнем это в наши головы. В SQL повсюду ссылки на таблицы. Соединяемые таблицы представляют собой довольно сложные ссылки на таблицы. Но между реляционными выражениями и выражениями SQL есть разница. Не все операции реляционного соединения также являются формальными операциями соединения SQL. Имея немного практики и знаний в реляционной теории, вы всегда сможете выбрать верный тип реляционного соединения JOIN и правильно представить его на языке SQL.

7. Производные таблицы SQL похожи на табличные переменные

Раньше мы узнали, что SQL является декларативным языком, и не имеет переменных (хотя в некоторых диалектах SQL они существуют). Но можно написать нечто похожее на переменные. Эти звери называются производными таблицами.

Производная таблица — это не что иное, как вложенный запрос, заключенный в круглые скобки.

— Производная таблица FROM (SELECT * FROM author)

— Производная таблица

FROM (SELECT * FROM author)

Обратите внимание, что некоторые диалекты SQL требуют, чтобы производные таблицы имели корреляционное имя (также называемое псевдонимом).

— Производная таблица с псевдонимом FROM (SELECT * FROM author) a

— Производная таблица с псевдонимом

FROM (SELECT * FROM author) a

Производные таблицы великолепны, если необходимо обойти проблемы, вызванные логическим упорядочением предложений SQL. Например, если вы хотите повторно использовать выражение столбца в предложении SELECT и WHERE, просто напишите (диалект Oracle):

— Получить имя и фамилию авторов и их возраст в днях SELECT first_name, last_name, age FROM ( SELECT first_name, last_name, current_date — date_of_birth age FROM author ) — Если возраст больше, чем 10000 дней WHERE age > 10000

— Получить имя и фамилию авторов и их возраст в днях

SELECT first_name, last_name, age

FROM (

  SELECT first_name, last_name, current_date — date_of_birth age

  FROM author

)

— Если возраст больше, чем 10000 дней

WHERE age > 10000

Обратите внимание, что некоторые базы данных и стандарт SQL:1999 подняли производные таблицы на следующий уровень введением обобщенных табличных выражений. Это позволит повторно использовать одну и ту же производную таблицу несколько раз в одной инструкции SQL SELECT. Приведенный выше запрос будет переведен на (почти) эквивалент:

WITH a AS ( SELECT first_name, last_name, current_date — date_of_birth age FROM author ) SELECT * FROM a WHERE age > 10000

WITH a AS (

  SELECT first_name, last_name, current_date — date_of_birth age

  FROM author

)

SELECT *

FROM a

WHERE age > 10000

Очевидно, что «a» можно также вывести в отдельное представление для более широкого использования общих подзапросов SQL. Подробнее о представлениях здесь.

Что мы из этого узнаем?

Снова, снова и снова. В SQL все завязано на ссылках, а не столбцах. Как этим воспользоваться. Не бойтесь написания производных таблиц или других сложных ссылок на таблицы.

8. SQL GROUP BY преобразует прежние ссылки на таблицу

Давайте вновь обсудим наше предложение FROM:

А теперь к соединенной ссылке (см. выше) применим предложение GROUP BY

Предложение производит новую ссылку на таблицу только с тремя оставшимися столбцами (!). Попробуем это переварить. С применением GROUP BY, уменьшается число доступных столбцов во всех последующих логических предложениях, включая SELECT. Ссылаться только на столбцы из предложения GROUP BY в предложении SELECT можно по синтаксической причине.

  • Обратите внимание, что другие столбцы могут по-прежнему быть доступными в качестве аргументов агрегатных функций:

SELECT A.x, A.y, SUM(A.z) FROM A GROUP BY A.x, A.y

SELECT A.x, A.y, SUM(A.z)

FROM A

GROUP BY A.x, A.y

  • Следует заметить, что MySQL, к сожалению, не придерживается этого стандарта, отчего получается только путаница. Не попадайтесь на уловки в MySQL. GROUP BY преобразует ссылки на таблицу Таким образом, можно ссылаться только на столбцы, также упоминаемые в предложении GROUP BY.

Что мы из этого узнаем?

GROUP BY, опять же, работает с табличными ссылками, преобразовывая их в новую форму.

9. SQL SELECT в реляционной алгебре называется проекцией

Мне лично нравится термин «проекция», так как он используется в реляционной алгебре. После того как вы создали ссылку на таблицу, отфильтровали и преобразовали ее, можете переходить к проецированию в другую форму. Предложение SELECT подобно проектору. Табличная функция использующет выражение значения строки для преобразования каждой записи из ранее созданной ссылки на таблицу в конечный результат.

В предложении SELECT можно работать со столбцами, создавая сложные выражения столбцов как части записи/строки.

Есть много специальных правил в отношении характера доступных выражений, функций и т.д. Главное, нужно помнить следующее:

  1. Можно использовать только ссылки на столбцы, полученные из ссылки на таблицу в «output».
  2. Если у вас есть предложение GROUP BY, вы можете ссылаться только на столбцы из этого предложения или агрегатные функции.
  3. Если нет предложения GROUP BY вместо агрегатных можно использовать оконные функции.
  4. Если нет предложения GROUP BY, нельзя сочетать агрегатные и неагрегатные функции.
  5. Существуют некоторые правила, касающиеся переноса регулярных функций в агрегатные функции и наоборот.
  6. Есть…

Много сложных правил. Которыми можно заполнить еще один урок. Например, причина почему нельзя комбинировать агрегатные функции с неагрегатными функциями в проекции инструкции SELECT без предложения GROUP BY (правило № 4), такова:

  1. Это не имеет смысла. Интуитивно.
  2. Если не помогает интуиция (например, новичкам в SQL), выручают синтаксические правила. В SQL:1999 реализован оператор GROUPING SETS, а в SQL:2003 — пустой оператор grouping sets: GROUP BY (). Всякий раз, когда присутствует агрегатная функция и нет явного предложения GROUP BY, применяется неявный пустой GROUPING SET (правило №2). Следовательно, исходные правила о логическом упорядочении больше не являются верными, и проекция (SELECT) влияет на результат логически предшествующего, но лексически последовательного предложения (GROUP BY).

Запутались? Да. Я тоже. Давайте вернемся к более простым вещам.

Что мы из этого узнаем?

Предложение SELECT может быть одним из самых сложных предложений в SQL, даже если оно выглядит просто. Все другие предложения только переносят ссылки на таблицы от одного к другому. Предложение SELECT портит всю красоту этих ссылок, полностью их преобразовывая путем применения к ним правил.

Чтобы понять SQL, перед использованием оператора SELECT нужно усвоить все остальное. Даже если SELECT является первым предложением в лексической упорядоченности, он должен быть последним.

10. SQL DISTINCT, UNION, ORDER BY и OFFSET — намного проще

После сложного SELECT мы можем снова вернуться к простым истинам:

  • Операции Set (DISTINCT и UNION)
  • Операции упорядочивания (ORDER BY, OFFSET .. FETCH)

Операции Set

Операции set работают с наборами, которые на самом деле являются таблицами. Почти. Теоретически, это несложно понять.

  • DISTINCT удаляет дубликаты после проекции.
  • UNION объединяет два подзапроса и удаляет дубликаты
  • UNION ALL объединяет два подзапроса, сохраняя дубликаты
  • EXCEPT удаляет записи из первого подзапроса, которые также содержатся во втором подзапросе (и затем удаляет дубликаты)
  • INTERSECT сохраняет только записи, содержащиеся в обоих поздапросах (а затем удаляет дубликаты)

Удаление дубликатов во всех этих случаях не имеет смысла. Для объединения подзапросов чаще всего следует применять UNION ALL.

Операции упорядочивания

Упорядочение не является реляционной функцией. Это функция, предназначенная только для SQL. Она применяется в самом конце лексического упорядочения и логического упорядочения инструкции SQL. Использование ORDER BY и OFFSET.. FETCH — это единственный способ гарантировать, что записи могут быть доступны по индексу надежным способом. Все остальные способы упорядочивания всегда произвольны и случайны, даже если они могут показаться воспроизводимыми.

OFFSET .. FETCH — это только один вариант синтаксиса. Другие варианты включают LIMIT, OFFSET в MySQL и PostgreSQL .. или TOP и START AT в SQL Server и Sybase. Хороший обзор различных способов реализации OFFSET.. FETCH можно увидеть здесь.

Приступаем к работе

Как и в каждом языке, чтобы освоить SQL, требуется практика. 10 вышеупомянутых простых шагов помогут вам понять обычные операции SQL. С другой стороны, неплохо учиться также на распространенных ошибках.

Топ-65 вопросов по SQL с собеседований, к которым вы должны подготовиться в 2019 году. Часть I / Блог компании OTUS. Онлайн-образование / Хабр

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»



Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными. В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов). Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Наша статья с вопросами по SQL — универсальный ресурс, с помощью которого вы можете ускорить подготовку к собеседованию. Она состоит из набора из 65 самых распространенных вопросов, которые интервьюер может задать во время собеседования. Оно обычно начинается с базовых вопросов по SQL, а затем переходит к более сложным на основе обсуждения и ваших ответов. Эти вопросы по SQL с собеседований помогут вам извлечь максимальную выгоду на различных уровнях понимания.
Давайте начнем!



Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?


№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

  • DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — позволяет выполнять различные операции с базой данных, такие как CREATE (создание), ALTER (изменение) и DROP (удаление объектов).
  • DML (Data Manipulation Language, язык управления данными) — позволяет получать доступ к данным и манипулировать ими, например, вставлять, обновлять, удалять и извлекать данные из базы данных.
  • DCL (Data Control Language, язык контролирования данных) — позволяет контролировать доступ к базе данных. Пример — GRANT (предоставить права), REVOKE (отозвать права).

Вопрос 3. Что подразумевается под СУБД? Какие существуют типы СУБД?

База данных — структурированная коллекция данных. Система управления базами данных (СУБД) — программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, приложениями и самой базой данных для сбора и анализа данных. СУБД позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных. Данные, хранящиеся в базе данных, могут быть изменены, извлечены и удалены. Они могут быть любых типов, таких как строки, числа, изображения и т. д.

Существует два типа СУБД:


  • Реляционная система управления базами данных: данные хранятся в отношениях (таблицах). Пример — MySQL.
  • Нереляционная система управления базами данных: не существует понятия отношений, кортежей и атрибутов. Пример — Mongo.

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Таблица — организованный набор данных в виде строк и столбцов. Поле — это столбцы в таблице. Например:
Таблица: Student_Information
Поле: Stu_Id, Stu_Name, Stu_Marks


Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно:


  • Inner Join (Внутреннее соединение)
  • Right Join (Правое соединение)
  • Left Join (Левое соединение)
  • Full Join (Полное соединение)

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

И Char, и Varchar служат символьными типами данных, но varchar используется для строк символов переменной длины, тогда как Char используется для строк фиксированной длины. Например, char(10) может хранить только 10 символов и не сможет хранить строку любой другой длины, тогда как varchar(10) может хранить строку любой длины до 10, т.е. например 6, 8 или 2.


Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?


  • Первичный ключ — столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку в таблице.
  • Однозначно идентифицирует одну строку в таблице
  • Нулевые (Null) значения не допускаются

_Пример: в таблице Student StuID является первичным ключом.


Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Ограничения (constraints) используются для указания ограничения на тип данных таблицы. Они могут быть указаны при создании или изменении таблицы. Пример ограничений:


  • NOT NULL
  • CHECK
  • DEFAULT
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — стандартный язык структурированных запросов (Structured Query Language) на основе английского языка, тогда как MySQL — система управления базами данных. SQL — язык реляционной базы данных, который используется для доступа и управления данными, MySQL — реляционная СУБД (система управления базами данных), также как и SQL Server, Informix и т. д.


Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

  • Однозначно идентифицирует одну строку в таблице.
  • Допустимо множество уникальных ключей в одной таблице.
  • Допустимы NULL-значения (прим. перевод.: зависит от СУБД, в SQL Server значение NULL может быть добавлено только один раз в поле с UNIQUE KEY).

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

  • Внешний ключ поддерживает ссылочную целостность, обеспечивая связь между данными в двух таблицах.
  • Внешний ключ в дочерней таблице ссылается на первичный ключ в родительской таблице.
  • Ограничение внешнего ключа предотвращает действия, которые разрушают связи между дочерней и родительской таблицами.

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Целостность данных определяет точность, а также согласованность данных, хранящихся в базе данных. Она также определяет ограничения целостности для обеспечения соблюдения бизнес-правил для данных, когда они вводятся в приложение или базу данных.


Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

  1. Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL:
    Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
  2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
  3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты.

В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.


Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:

Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.

Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.


Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.


Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Сущности: человек, место или объект в реальном мире, данные о которых могут храниться в базе данных. В таблицах хранятся данные, которые представляют один тип сущности. Например — база данных банка имеет таблицу клиентов для хранения информации о клиентах. Таблица клиентов хранит эту информацию в виде набора атрибутов (столбцы в таблице) для каждого клиента.

Отношения: отношения или связи между сущностями, которые имеют какое-то отношение друг к другу. Например — имя клиента связано с номером учетной записи клиента и контактной информацией, которая может быть в той же таблице. Также могут быть отношения между отдельными таблицами (например, клиент к счетам).


Вопрос 18. Что такое индекс?

Индексы относятся к методу настройки производительности, позволяющему быстрее извлекать записи из таблицы. Индекс создает отдельную структуру для индексируемого поля и, следовательно, позволяет быстрее получать данные.


Вопрос 19. Опишите различные типы индексов.

Есть три типа индексов, а именно:


  1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
  2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
  3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Нормализация — процесс организации данных, цель которого избежать дублирования и избыточности. Некоторые из преимуществ:


  • Лучшая организация базы данных
  • Больше таблиц с небольшими строками
  • Эффективный доступ к данным
  • Большая гибкость для запросов
  • Быстрый поиск информации
  • Проще реализовать безопасность данных
  • Позволяет легко модифицировать
  • Сокращение избыточных и дублирующихся данных
  • Более компактная база данных
  • Обеспечивает согласованность данных после внесения изменений

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Команда DROP удаляет саму таблицу, и нельзя сделать Rollback команды, тогда как команда TRUNCATE удаляет все строки из таблицы (прим. перевод.: в SQL Server Rollback нормально отработает и откатит DROP).


Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации.

Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.


  • Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
  • Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
  • Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID означает атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation), долговечность (Durability). Он используется для обеспечения надежной обработки транзакций данных в системе базы данных.

Атомарность. Гарантирует, что транзакция будет полностью выполнена или потерпит неудачу, где транзакция представляет одну логическую операцию данных. Это означает, что при сбое одной части любой транзакции происходит сбой всей транзакции и состояние базы данных остается неизменным.

Согласованность. Гарантирует, что данные должны соответствовать всем правилам валидации. Проще говоря, вы можете сказать, что ваша транзакция никогда не оставит вашу базу данных в недопустимом состоянии.

Изолированность. Основной целью изолированности является контроль механизма параллельного изменения данных.

Долговечность. Долговечность подразумевает, что если транзакция была подтверждена (COMMIT), произошедшие в рамках транзакции изменения сохранятся независимо от того, что может встать у них на пути (например, потеря питания, сбой или ошибки любого рода).


Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Триггер в SQL — особый тип хранимых процедур, которые предназначены для автоматического выполнения в момент или после изменения данных. Это позволяет вам выполнить пакет кода, когда вставка, обновление или любой другой запрос выполняется к определенной таблице.


Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

В SQL доступно три типа оператора, а именно:


  1. Арифметические Операторы
  2. Логические Операторы
  3. Операторы сравнения

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Значение NULL вовсе не равно нулю или пробелу. Значение NULL представляет значение, которое недоступно, неизвестно, присвоено или неприменимо, тогда как ноль — это число, а пробел — символ.


Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Перекрестное соединение создает перекрестное или декартово произведение двух таблиц, тогда как естественное соединение основано на всех столбцах, имеющих одинаковое имя и типы данных в обеих таблицах.


Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это запрос внутри другого запроса, в котором определен запрос для извлечения данных или информации из базы данных. В подзапросе внешний запрос называется основным запросом, тогда как внутренний запрос называется подзапросом. Подзапросы всегда выполняются первыми, а результат подзапроса передается в основной запрос. Он может быть вложен в SELECT, UPDATE или любой другой запрос. Подзапрос также может использовать любые операторы сравнения, такие как >, < или =.


Вопрос 29. Какие бывают типы подзапросов?

Существует два типа подзапросов, а именно: коррелированные и некоррелированные.


  • Коррелированный подзапрос: это запрос, который выбирает данные из таблицы со ссылкой на внешний запрос. Он не считается независимым запросом, поскольку ссылается на другую таблицу или столбец в таблице.
  • Некоррелированный подзапрос: этот запрос является независимым запросом, в котором выходные данные подзапроса подставляются в основной запрос.

Вопрос 30. Перечислите способы получить количество записей в таблице?

Для подсчета количества записей в таблице вы можете использовать следующие команды:
SELECT * FROM table1
SELECT COUNT(*) FROM table1
SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(table1) AND indid < 2



Ещё 35 вопросов с ответами опубликуем в следующей части… Следите за новостями!

Операция объединения в SQL

В базе данных хранятся две таблицы. В таблице «orders» указаны количества заказанной продукции. В таблице «prod» указано количество произведенной продукции.

При этом есть продукция, которая заказана и не произведена (Торт «Прага»), и есть продукция, которая произведена, но не заказывалась (Зефир фруктовый). Необходимо определить расхождение между заказом и реально произведенным количеством по каждому виду товара.

Если построить запрос на основе prod left join orders, то в результате будут видны все произведенные товары, но не будут видны те товары, которые были заказаны, но не были произведены.

SELECT prod.product, ifnull(prod.amount,0)-ifnull(orders.amount,0) from prod left join orders on orders.product=prod.product;

Результат:

В результирующей таблице отсутствует товар «Торт Прага».

Если построить запрос на основе orders left join prod, то в результате будут видны все заказанные товары, но не будут видны те товары, которые были произведены без предварительного заказа.

SELECT orders.product, ifnull(prod.amount,0)-ifnull(orders.amount,0) from orders left join prod on prod.product=orders.product;

Результат:

В результирующей таблице отсутствует товар «Зефир фруктовый».

Для того чтобы получить полную картину, необходимо объединить результаты двух предыдущих запросов командой UNION.

SELECT orders.product, ifnull(prod.amount,0)-ifnull(orders.amount,0) from orders left join prod on prod.product=orders.product

UNION

SELECT prod.product, ifnull(prod.amount,0)-ifnull(orders.amount,0) from prod left join orders on orders.product=prod.product;

Результат:

Побитовое исключающее ИЛИ

Операторы сравнения SQL



Операторы соединения SQL

Оператор Описание
+ = Сложить равно
— = Вычесть
* = Умножить равно
/ = Деление равно
% = Modulo равно
& = Побитовое И равно
^ — = Побитовое исключение равно
| * = Побитовое ИЛИ равно

Логические операторы SQL

Оператор Описание Пример
ВСЕ ИСТИНА, если все значения подзапроса соответствуют условию Попробуй
И ИСТИНА, если все условия, разделенные И, ИСТИНА Попробуй
ЛЮБОЙ ИСТИНА, если любое из значений подзапроса соответствует условию Попробуй
МЕЖДУ ИСТИНА, если операнд находится в диапазоне сравнений Попробуй
СУЩЕСТВУЕТ ИСТИНА, если подзапрос возвращает одну или несколько записей Попробуй
IN ИСТИНА, если операнд равен одному из списка выражений Попробуй
КАК ИСТИНА, если операнд соответствует шаблону Попробуй
НЕ Отображает запись, если условие (я) НЕ ИСТИНА Попробуй
ИЛИ ИСТИНА, если любое из условий, разделенных ИЛИ, ИСТИНА Попробуй
НЕКОТОРЫЕ ИСТИНА, если любое из значений подзапроса соответствует условию Попробуй


.

операций — список (база данных SQL Azure)

Список всех доступных операций SQL Rest API.

Образец запроса
  ПОЛУЧИТЬ https://management.azure.com/providers/Microsoft.Sql/operations?api-version=2014-04-01  
Пример ответа
  {
  "ценность": [
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / чтение",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Сервер",
        "операция": "Получить сведения о сервере"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / запись ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Сервер",
        "операция": "Создать новый или обновить существующий сервер"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / delete",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Сервер",
        "операция": "Удалить существующий сервер"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / import / action",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Сервер",
        "операция": "Создать новую базу данных из DacPac"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / обновление / действие ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Сервер",
        "операция": "Обновить версию сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / firewallRules / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Правило брандмауэра сервера",
        "operation": "Получить правила брандмауэра сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / firewallRules / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Правило брандмауэра сервера",
        "операция": "Создать новое или обновить существующее правило брандмауэра сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / firewallRules / delete ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Правило брандмауэра сервера",
        "операция": "Удалить правило брандмауэра сервера"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / администраторы / читать",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Администратор сервера",
        "операция": "Получить администратора сервера"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / администраторы / запись",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Администратор сервера",
        "операция": "Создать нового или обновить существующего администратора сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / администраторы / удалить ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Администратор сервера",
        «операция»: «Удалить администратора сервера»
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / administratorOperationResults / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результаты работы администратора сервера",
        "operation": "Получить результаты работы администратора сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / serviceObjectives / читать ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Целевой уровень обслуживания",
        "операция": "Получите цели уровня обслуживания"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / restorableDroppedDatabases / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Восстановимая удаленная база данных",
        "операция": "Получить список восстанавливаемых удаленных баз данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / recoverableDatabases / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "База данных с возможностью восстановления",
        "operation": "Получить последнюю известную точку восстановления базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / importExportOperationResults / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результат операции импорта базы данных сервера",
        "operation": "Получить подробную информацию об операции импорта базы данных на сервере"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / operationResults / read ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результат операции обновления сервера",
        "operation": "Получить статус операции обновления сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / operationResults / delete",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результат операции обновления сервера",
        "операция": "Отменить обновление сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / использования / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Использование сервера",
        "operation": "Получить сведения об использовании сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / recommendedElasticPools / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Рекомендуемый пул эластичных баз данных",
        "operation": "Получить рекомендуемые пулы эластичных баз данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / RecommendedElasticPools / databases / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Рекомендуемые базы данных эластичного пула",
        "operation": "Получить рекомендуемые базы данных эластичных пулов"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / RecommendedElasticPools / metrics / read ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Рекомендуемые показатели пула эластичных баз данных",
        "operation": "Получить рекомендуемые метрики пулов эластичных баз данных"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / servers / катастрофаRecoveryConfiguration / operationResults / чтение",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результаты операции конфигурации аварийного восстановления сервера",
        "operation": "Получить результат для результатов операции в конфигурации аварийного восстановления"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / советники / читать ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Советчик по серверу",
        "операция": "Получить советников для сервера"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / советники / запись",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Советчик по серверу",
        "операция": "Обновить статус автоматического выполнения советника сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / Advisors / RecommendedActions / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Возвращает список рекомендуемых действий указанного советника для сервера",
        "операция": "Получить рекомендуемые действия сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / советники / рекомендованные действия / запись ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Возвращает список рекомендуемых действий указанного советника для сервера",
        "операция": "Состояние рекомендуемых действий сервера обновления".
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPoolEstimates / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Оценка эластичного пула",
        "operation": "Получить оценки эластичного пула сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / elasticPoolEstimates / write »,
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Оценка эластичного пула",
        "operation": "Создать оценку эластичного пула".
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / чтение",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "База данных",
        "операция": "Получить сведения о сервере"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / запись",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "База данных",
        "операция": "Создать новый или обновить существующий сервер"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / удалить ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "База данных",
        "операция": "Удалить существующий сервер"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / экспорт / действие",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "База данных",
        "операция": "Создать новую базу данных из DacPac"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / usages / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Использование базы данных",
        "operation": "Получить сведения об использовании базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / operationResults / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Результат операции с базой данных",
        "operation": "Получить статус работы базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / importExportOperationResults / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результат операции импорта / экспорта базы данных",
        "operation": "Получить подробную информацию об операции импорта или экспорта базы данных на сервере"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / replicationLinks / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Ссылка на репликацию базы данных",
        "операция": "Получить ссылки репликации базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / replicationLinks / delete",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Ссылка на репликацию базы данных",
        "операция": "Принудительно завершить репликацию"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / replicationLinks / unlink / action ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Ссылка на репликацию базы данных",
        "операция": "Прекратить отношения репликации"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / replicationLinks / failover / action",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Ссылка на репликацию базы данных",
        "операция": "Отношение репликации при отказе после синхронизации"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / replicationLinks / forceFailoverAllowDataLoss / действие ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Ссылка на репликацию базы данных",
        "операция": "Немедленное восстановление отношения репликации"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / replicationLinks / updateReplicationMode / action",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Ссылка на репликацию базы данных",
        "операция": "Обновить режим репликации для ссылки"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / replicationLinks / operationResults / read ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результат операции репликационного канала",
        "operation": "Получить статус операций связи репликации"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / поставщики / Microsoft.Insights / metricDefinitions / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Определение метрики базы данных",
        "operation": "Получить определения показателей базы данных"
      },
      "properties": {
        "serviceSpecification": {
          "metricSpecifications": [
            {
              "name": "cpu_percent",
              "displayName": "Процент процессора",
              "displayDescription": "Процент процессора",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "Physical_data_read_percent",
              "displayName": "Процент ввода-вывода данных",
              "displayDescription": "Процент ввода-вывода данных",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "log_write_percent",
              "displayName": "Процент ввода-вывода журнала",
              "displayDescription": "Процент ввода-вывода журнала",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "metricFilterPattern": "^ ((?! хранилище данных).((?! хранилище данных).) * $ ",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "имя": "хранилище",
              "displayName": "Общий размер базы данных",
              "displayDescription": "Общий размер базы данных",
              "unit": "Байт",
              "aggregationType": "Максимум"
            },
            {
              "name": "connection_successful",
              "displayName": "Успешные подключения",
              "displayDescription": "Успешные подключения",
              "unit": "Считать",
              "aggregationType": "Всего",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "connection_failed",
              "displayName": "Неудачные подключения",
              "displayDescription": "Неудачные соединения",
              "unit": "Считать",
              "aggregationType": "Всего",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "blocked_by_firewall",
              "displayName": "Заблокировано брандмауэром",
              "displayDescription": "Заблокировано брандмауэром",
              "unit": "Считать",
              "aggregationType": "Всего",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "имя": "тупик",
              "displayName": "Тупики",
              "displayDescription": "Тупики",
              "unit": "Считать",
              "aggregationType": "Всего",
              "metricFilterPattern": "^ ((?! хранилище данных).((?! хранилище данных).) * $ ",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "dwu_limit",
              "displayName": "Ограничение DWU",
              "displayDescription": "Предел DWU",
              "unit": "Считать",
              "aggregationType": "Максимум",
              "metricFilterPattern": ". * datawarehouse. * $"
            },
            {
              "name": "dwu_consuming_percent",
              "displayName": "DWU в процентах",
              "displayDescription": "DWU в процентах",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Максимум",
              "metricFilterPattern": ".* хранилище данных. * $ ",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "dwu_used",
              "displayName": "Используется DWU",
              "displayDescription": "Используется DWU",
              "unit": "Считать",
              "aggregationType": "Максимум",
              "metricFilterPattern": ". * хранилище данных. * $",
              "fillGapWithZero": true
            }
          ]
        }
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / metrics / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Показатель базы данных",
        "operation": "Получить показатели потребления ресурсов базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / провайдеры / Microsoft.Insights / DiagnosticSettings / read ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Параметры диагностики базы данных",
        «операция»: «Считать настройки диагностики»
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / провайдеры / Microsoft.Insights / DiagnosticSettings / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Параметры диагностики базы данных",
        «операция»: «Запись диагностических настроек»
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / провайдеры / Microsoft.Insights / logDefinitions / read ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Определение журнала баз данных",
        "operation": "Прочитать определения журнала баз данных"
      },
      "properties": {
        "serviceSpecification": {
          "logSpecifications": [
            {
              "name": "QueryStore",
              "displayName": "Магазин запросов",
              "blobDuration": "PT1H"
            }
          ]
        }
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / missingindexes / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Советчик по индексам базы данных",
        "operation": "Получить рекомендуемые индексы базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / missingindexes / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Советчик по индексам базы данных",
        "операция": "Применить рекомендуемый индекс базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / схемы / таблицы / рекомендуемые индексы / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Рекомендуемый указатель",
        "operation": "Получить список рекомендаций индекса"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / схемы / таблицы / рекомендуемые индексы / запись",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Рекомендуемый указатель",
        "операция": "Обновить рекомендуемое состояние индекса"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / схемы / таблицы / столбцы / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Столбец таблицы базы данных",
        "операция": "Получить столбцы"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / queryStore / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Настройки магазина запросов",
        "operation": "Получить настройки хранилища запросов"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / queryStore / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Настройки магазина запросов",
        "operation": "Обновить настройки хранилища запросов"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / topQueries / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Популярные запросы к базе данных",
        "operation": "Получить самые популярные запросы к базе данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / topQueries / statistics / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Статистика самых популярных запросов к базе данных",
        "operation": "Получить статистику самых популярных запросов к базе данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / topQueries / queryText / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Текст запроса на популярные запросы к базе данных",
        "operation": "Получить текст запроса самых популярных запросов к базе данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / serviceTierAdvisors / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Советчик по уровню обслуживания базы данных",
        "operation": "Получить рекомендуемый уровень производительности базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / transparentDataEncryption / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Прозрачное шифрование данных базы данных",
        "operation": "Получить детали прозрачного шифрования данных базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / transparentDataEncryption / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Прозрачное шифрование данных базы данных",
        "операция": "Изменить состояние прозрачного шифрования данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / transparentDataEncryption / operationResults / read ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Прозрачное шифрование данных базы данных",
        "operation": "Получить детали прозрачного шифрования данных базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / auditingPolicies / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика аудита таблиц базы данных",
        "operation": "Получить политику аудита таблицы базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / auditingPolicies / запись ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика аудита таблиц базы данных",
        "operation": "Установить политику аудита таблицы базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / auditingPolicies / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика аудита таблиц сервера по умолчанию",
        "operation": "Получить политику аудита таблицы сервера по умолчанию"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / auditingPolicies / write ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика аудита таблиц сервера по умолчанию",
        "operation": "Установить политику аудита таблиц сервера по умолчанию"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / auditingSettings / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика аудита BLOB-объектов базы данных",
        "operation": "Получить политику аудита BLOB-объектов базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / auditingSettings / запись ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика аудита BLOB-объектов базы данных",
        "операция": "Установить политику аудита больших двоичных объектов базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / auditingSettings / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика аудита больших двоичных объектов сервера",
        "operation": "Получить политику аудита больших двоичных объектов сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / auditingSettings / запись ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика аудита больших двоичных объектов сервера",
        "операция": "Установить политику аудита больших двоичных объектов сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / auditingSettings / operationResults / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результаты операции аудита больших двоичных объектов сервера",
        "operation": "Получить результаты операции аудита BLOB-объектов сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / auditRecords / чтение »,
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Записи аудита больших двоичных объектов базы данных",
        "операция": "Получить записи аудита больших двоичных объектов базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / connectionPolicies / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Политика подключения к базе данных",
        "operation": "Получить политику подключения к базе данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / server / databases / connectionPolicies / write ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Политика подключения к базе данных",
        "операция": "Установить политику подключения к базе данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / dataMaskingPolicies / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Политика маскирования данных базы данных",
        "operation": "Получить политику маскирования данных базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / dataMaskingPolicies / запись ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Политика маскирования данных базы данных",
        "операция": "Установить политику маскирования данных базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / dataMaskingPolicies / rules / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Правило политики маскирования данных базы данных",
        "operation": "Получить правило политики маскирования данных базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / dataMaskingPolicies / rules / write ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Правило политики маскирования данных базы данных",
        "operation": "Установить правило политики маскирования данных базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / securityAlertPolicies / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика обнаружения угроз для базы данных",
        "operation": "Получить политику обнаружения угроз для базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / securityAlertPolicies / запись ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика обнаружения угроз для базы данных",
        "operation": "Установить политику аудита обнаружения угроз"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / securityAlertPolicies / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика обнаружения серверных угроз",
        "operation": "Получить политику обнаружения угроз сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / securityAlertPolicies / write ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Политика обнаружения серверных угроз",
        "operation": "Установить политику обнаружения угроз сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / securityAlertPolicies / operationResults / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результаты операции по обнаружению серверных угроз",
        "operation": "Получить результаты операции Обнаружения угроз сервера"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / VulnerabilityAssessmentScans / действие ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Сканирование базы данных для оценки уязвимостей",
        «операция»: «Выполнить сканирование базы данных для оценки уязвимости»
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / VulnerabilityAssessmentScans / action",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Сканирование сервера для оценки уязвимости",
        «операция»: «Выполнить сканирование сервера для оценки уязвимости»
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / советники / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Советчик по базам данных",
        "операция": "Получить советников для базы данных"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / советники / запись",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Советчик по базам данных",
        "operation": "Обновить статус автоматического выполнения советника по базе данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / советники / рекомендуемые действия / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Рекомендуемое действие базы данных",
        "operation": "Получить рекомендуемые действия для базы данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / Advisors / RecommendedActions / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Рекомендуемое действие базы данных",
        "operation": "Обновить состояние рекомендованного действия базы данных."
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / читать",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Пул эластичных баз данных",
        "operation": "Получить сведения о пуле эластичных баз данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Пул эластичных баз данных",
        "операция": "Создать новый или обновить существующий пул эластичных баз данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / elasticPools / удалить »,
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Пул эластичных баз данных",
        «операция»: «Удалить пул эластичной базы данных»
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / databases / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "База данных",
        "операция": "Получить базы данных эластичного пула"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / elasticPoolActivity / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Активность эластичного пула баз данных",
        "operation": "Получить активность пула эластичных баз данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / elasticPools / elasticPoolDatabaseActivity / чтение »,
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Активность базы данных эластичного пула",
        "operation": "Получить активность базы данных эластичного пула"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / Provider / Microsoft.Insights / metricDefinitions / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Определение метрики эластичного пула баз данных",
        "operation": "Получить определения показателей эластичного пула"
      },
      "properties": {
        "serviceSpecification": {
          "metricSpecifications": [
            {
              "name": "cpu_percent",
              "displayName": "Процент процессора",
              "displayDescription": "Процент процессора",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "Physical_data_read_percent",
              "displayName": "Процент ввода-вывода данных",
              "displayDescription": "Процент ввода-вывода данных",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "log_write_percent",
              "displayName": "Процент ввода-вывода журнала",
              "displayDescription": "Процент ввода-вывода журнала",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "dtu_consuming_percent",
              "displayName": "DTU в процентах",
              "displayDescription": "DTU в процентах",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "storage_percent",
              "displayName": "Процент хранения",
              "displayDescription": "Процент хранения",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Средний"
            },
            {
              "name": "worker_percent",
              "displayName": "Процент сотрудников",
              "displayDescription": "Процент рабочих",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "sessions_percent",
              "displayName": "Процент сеансов",
              "displayDescription": "Процент сеансов",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "eDTU_limit",
              "displayName": "лимит eDTU",
              "displayDescription": "ограничение eDTU",
              "unit": "Считать",
              "aggregationType": "Среднее"
            },
            {
              "name": "storage_limit",
              "displayName": "Ограничение хранилища",
              "displayDescription": "Ограничение хранилища",
              "unit": "Байт",
              "aggregationType": "Среднее"
            },
            {
              "name": "eDTU_used",
              "displayName": "eDTU used",
              "displayDescription": "eDTU used",
              "unit": "Считать",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            },
            {
              "name": "storage_used",
              "displayName": "Используемое хранилище",
              "displayDescription": "Используемое хранилище",
              "unit": "Байт",
              "aggregationType": "Среднее"
            },
            {
              "name": "xtp_storage_percent",
              "displayName": "Процент хранения OLTP в памяти",
              "displayDescription": "Процент хранения OLTP в памяти",
              "unit": "Процент",
              "aggregationType": "Среднее",
              "fillGapWithZero": true
            }
          ]
        }
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / elasticPools / метрики / чтение »,
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "Метрика пула эластичных баз данных",
        "operation": "Получить показатели потребления ресурсов эластичного пула"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / operationResults / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Результат операции с эластичным пулом баз данных",
        "operation": "Получить результат операции пула эластичных баз данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / elasticPools / советники / чтение »,
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Советник по эластичному пулу",
        "operation": "Получить советников для эластичного пула"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / Advisors / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Советник по эластичному пулу",
        "operation": "Обновить статус автоматического выполнения советника эластичного пула"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / Servers / elasticPools / Advisors / рекомендованные действия / чтение »,
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Рекомендуемое действие для эластичного пула",
        "operation": "Получить рекомендуемые действия для эластичного пула"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / Advisors / RecommendedActions / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Рекомендуемое действие для эластичного пула",
        "operation": "Обновить состояние рекомендуемого действия эластичного пула."
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / Provider / Microsoft.Insights / DiagnosticSettings / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Параметры диагностики пула эластичных баз данных",
        «операция»: «Считать настройки диагностики»
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / elasticPools / Provider / Microsoft.Insights / DiagnosticSettings / write",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Параметры диагностики пула эластичных баз данных",
        «операция»: «Запись диагностических настроек»
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / пауза / действие »,
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "База данных",
        "операция": "Приостановить базу данных"
      }
    },
    {
      "имя": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / резюме / действие",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "ресурс": "База данных",
        "операция": "Возобновить базу данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / servers / databases / dataWarehouseQueries / read",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Запрос к хранилищу данных",
        "operation": "Получить подробную информацию о запросе к хранилищу данных"
      }
    },
    {
      "name": "Microsoft.Sql / серверы / базы данных / dataWarehouseQueries / dataWarehouseQuerySteps / чтение ",
      "display": {
        "provider": "База данных Microsoft SQL",
        "resource": "Шаг запроса к хранилищу данных",
        "operation": "Получить подробную информацию о шаге запроса хранилища данных"
      }
    }
  ]
}  

Показать метаданные, связанные с операцией.

Определение операции SQL REST API.

Результат запроса на вывод списка операций SQL. Он содержит список операций и URL-ссылку для получения следующего набора результатов.

.

UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS

Операции набора в SQL с примерами: Операторы набора используются для объединения информации аналогичного типа из одной или нескольких таблиц. Операторы набора похожи на соединения SQL, хотя есть большая разница. Соединения SQL имеют тенденцию объединять столбцы из разных таблиц, тогда как операторы набора SQL объединяют строки из разных запросов. В SQL есть разные типы операторов множества. Оператор установки в SQL такой же, как и в СУБД. В этой статье будут рассмотрены все операции с наборами в SQL, такие как Union, Union All, Intersect, Minus с примерами.

Также читайте: Подробнее о функциях SQL

  • Союз
  • Союз все
  • Пересечение
  • Минус

Также читайте: Различные ключи в СУБД

Операции с наборами в SQL с примерами

Оператор множества UNION возвращает объединенные результаты двух операторов выбора. По сути, он удаляет дубликаты из результатов, то есть для каждого дублированного результата отображается только одна строка.Чтобы противостоять этому поведению, используйте оператор UNION ready, который сохраняет дубликаты внутри эффекта. ПЕРЕСЕЧЕНИЕ перечисляет только записи, общие для каждого запроса выбора; оператор набора MINUS удаляет результаты второго запроса из выходных данных, если они дополнительно обнаруживаются в результатах исходного запроса. Операции Intersect и MINUS устанавливают для получения неповторяющихся результатов. Подробное описание этих операторов приведено ниже:

Также читайте: Что такое система управления базами данных

1.Союз

Этот оператор набора используется для объединения выходных данных двух или более запросов в один набор строк и столбцов с разными записями.

R = UNION (A, B)

Пример UNION

Таблица A

№ рулона Имя
234 Марка
235 Стив
236 Гарри

Таблица B

Рулон No. Имя
236 Гарри
237 Джеймс
238 Джессика

SQL-запрос оператора набора UNION

SQL> ВЫБРАТЬ * ИЗ A

СОЮЗ

ВЫБРАТЬ * ИЗ B

Результатом вышеупомянутого оператора UNION будет

Рулон No. Имя
234 Марка
235 Стив
236 Гарри
237 Джеймс
238 Джессика

2. Union All

Этот оператор набора используется для объединения результатов двух или более запросов в единый набор строк и столбцов без удаления каких-либо дубликатов.

R = UNION ALL (A, B)

Пример UNION ALL

Таблица A

№ рулона Имя
234 Марка
235 Стив
236 Гарри

Таблица B

№ рулона Имя
236 Гарри
237 Джеймс
238 Джессика

UNION ALL Установить SQL-запрос оператора

SQL> ВЫБРАТЬ * ИЗ A

СОЮЗ ВСЕ

ВЫБРАТЬ * ИЗ B

Результатом вышеупомянутого оператора UNION ALL будет

Рулон No. Имя
234 Марка
235 Стив
236 Гарри
236 Гарри
237 Джеймс
238 Джессика

3. ПЕРЕСЕЧЕНИЕ

Этот оператор набора используется для получения информации, которая является общей в обеих таблицах.Число столбцов и тип данных должны быть одинаковыми в операторе набора пересечений.

R = INTERSECT (A, B)

Пример оператора INTERSECT

Таблица A

№ рулона Имя
234 Марка
235 Стив
236 Гарри

Таблица B

Рулон No. Имя
236 Гарри
237 Джеймс
238 Джессика

INTERSECT Установить запрос оператора

SQL> ВЫБРАТЬ * ИЗ A

ПЕРЕСЕЧЕНИЕ

ВЫБРАТЬ * ИЗ B

Результатом вышеуказанного оператора INTERSECT будет

ПРИМЕЧАНИЕ: MYSQL не поддерживает оператор множества INTERSECT

Также читайте: Подробное объяснение СУБД

4.МИНУС

Этот оператор набора используется для извлечения информации из одной таблицы, которая недоступна в другой таблице.

R = MINUS (A, B)

Пример оператора MINUS

Таблица A

№ рулона Имя
234 Марка
235 Стив
236 Гарри

Таблица B

Рулон No. Имя
236 Гарри
237 Джеймс
238 Джессика

MINUS Установить SQL-запрос оператора

SQL> ВЫБРАТЬ * ИЗ A

МИНУС

ВЫБРАТЬ * ИЗ B

Результатом вышеупомянутого оператора МИНУС будет

Рулон No. Имя
234 Марка
235 Стив

Важные моменты операторов установки:

  • Оператор INTERSECT и оператор UNION коммутативны.
  • С точки зрения производительности UNION ALL показывает более высокую производительность по сравнению с UNION, поскольку ресурсы не тратятся на фильтрацию дубликатов и сортировку набора результатов.
  • Операторы множества являются частью подзапросов.
  • Операторы множества нельзя использовать для выбора операторов, содержащих выражения ассортимента ТАБЛИЦА.
  • LONG, BLOB, CLOB, BFILE, VARRAY или вложенная таблица не могут использоваться в операторах Set. Для обновления предложение не допускается с операторами набора.

Итак, речь шла о операторах набора в SQL с примерами , если у вас есть какие-либо вопросы, прокомментируйте их ниже и сообщите нам.

https://whatisdbms.com/set-operations-in-sql-with-examples/ Установить операции в SQL с примерами: UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS Sumit Thakur Что такое DBMSSet Операции в SQL с примерами: Операторы set используются для объединения информации аналогичного типа из одной или нескольких таблиц.Операторы набора похожи на соединения SQL, хотя есть большая разница. Соединения SQL имеют тенденцию объединять столбцы из разных таблиц, тогда как SQL … Sumit ThakurSumit [email protected] Здравствуйте, друзья, я человек, стоящий за whatisdbms.com. Я люблю помогать всем, кто борется с карьерой. Я индийский блоггер и занимаю 4-е место среди самых любимых блоггеров Индии. Что такое Dbms.

SQL Operations Studio — Подробное руководство по новому инструменту DevOps для баз данных!

SQL Operations Studio — это новый инструмент, созданный Microsoft, чтобы упростить жизнь администраторам и разработчикам баз данных. Впервые об этом было объявлено в начале ноября этого года на конференции PASS Summit в Сиэтле. Две недели спустя, 15 ноября, предварительная версия стала доступной для всего сообщества SQL Server. Инструмент доступен на трех платформах (Windows, Linux, macOS) и может быть загружен бесплатно здесь: Загрузите и установите Microsoft SQL Operations Studio (предварительная версия).

В этой записи блога я собираюсь описать возможности SQL Operations Studio.

Содержимое:

  1. Что такое SQL Operations Studio?
  2. Установка
  3. Первый взгляд на SQL Ops Studio
  4. Цветовые темы
  5. Редактор T-SQL
  6. Перейти к определению
  7. Пиковое разрешение
  8. Фрагменты кода T-SQL
  9. План выполнения запроса SQL
  10. Сетка результатов
  11. Строка состояния
  12. Панели мониторинга серверов и баз данных
  13. Виджеты
  14. Встроенный терминал
  15. Сообщения о проблемах
Что такое SQL Operations Studio?

SQL Operations Studio (также называемая SQL Ops Studio) — это новый, бесплатный и легкий инструмент для управления данными, который дает вам возможность работать с SQL Server, Azure SQL DB и SQL DW с таких платформ, как Windows, Linux и macOS.Он предлагает согласованный опыт работы с базами данных по вашему выбору в ваших любимых операционных системах. Это проект с открытым исходным кодом, исходный код которого доступен на GitHub. Пользователи могут вносить свой вклад в SQL Operations Studio с помощью запросов на вытягивание из репозитория:
https://github.com/Microsoft/sqlopsstudio.

SQL Ops Studio построен на основе оболочки Visual Studio Code с использованием платформы Electron. Он соединяет множество различных функций из SQL Server Management Studio (SSMS) и SQL Server Data Tools (SSDT).Этот инструмент дает администраторам более глубокое представление о состоянии SQL Server. Цель состоит в том, чтобы иметь один общий инструмент для пользователей DEV и OPS. См. Фотографию слайда, опубликованную в Twitter:

Моя единственная фотография слайда, которую я сделал, на случай, если колода слайдов недоступна, из DevOps с SQL Server 2017! Большое спасибо @sqldatatools! pic.twitter.com/UwDDxtukYm

— Джейсон Э Бакани (@JEBacaniSQLDude) 2 ноября 2017 г.

Повысьте продуктивность с помощью интеллектуальных фрагментов кода T-SQL и настраиваемых панелей мониторинга для отслеживания и быстрого обнаружения узких мест производительности в ваших базах данных SQL в локальной среде или в Azure.Вы сможете использовать свои любимые инструменты командной строки, такие как Bash, PowerShell, sqlcmd, bcp и ssh, в окне интегрированного терминала.

Означает ли это, что в будущем это заменит SSMS? Согласно Microsoft, в их дорожной карте нет такого плана.

Установка

Установка очень проста. Единственное, что вам нужно сделать, это загрузить пакет и распаковать его. Только один совет — в Windows используйте 7-zip вместо встроенных функций, это сэкономит вам время.

Первый взгляд на SQL Ops Studio
Окно

SQL Ops Studio разделено на несколько разделов. Слева вы можете найти панель активности, которая позволяет переключаться между возможным содержимым боковой панели. Вы можете просматривать список серверов, проверять историю задач, просматривать открытые редакторы и файлы, выполнять поиск по ним и управлять своими изменениями в репозитории Git.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *