Питон синтаксис: Базовый синтаксис языка Python

Python с нуля — часть 1: базовый синтаксис

Эта и последующие статьи в этой серии — перевод страниц руководства Python Basic Tutorial, с небольшими дополнениями и уточнениями. Замечания и предложения можно оставить в комментариях или на странице Контакты.

Язык Python во многом схож с языками Perl, C и Java, однако между ними имеются и определённые различия. В этой главе мы рассмотрим базовый синтаксис языка Python.

Первая программа на Python

Программирование в интерактивном режиме

Вызвав интерпретатор Python без указания ему аргументом файла скрипта приведёт к вызову такой строки:

$ python
Python 2.7.6 (default, Feb 28 2014, 12:29:01)
[GCC 4.2.1 20070831 patched [FreeBSD]] on freebsd9
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Наберите следующий текст справа от строки приглашения Python >>> и нажмите Enter:

>>> print "Hello, Python!"

Если вы используете Python версии 3.0 и выше — вам необходимо использовать оператор (statement) print с круглыми скобками () (т.к. в Python 3 print больше относится к функции, чем к оператору, в отличии от Python 2 версии):

>>> print ("Hello, Python!")

Однако, даже если у вас Python 2 — вы можете использовать скобки в целях улучшения совместимости ваших скриптов в разными версиями Python.

В результате — интерпретатор должен выдать такой результат:

Hello, Python!

Программирование скриптов

Вызов интерпретатора и передача ему в качестве аргумента скрипта начнёт выполнение этого скрипта, и будет продолжаться пока скрипт не завершится.

Давайте напишем простой скрипт на Python. Как правило — скрипты Python имеют расширение .py. Создайте новый скрипт test.py с таким содержимым:

print "Hello, Python!"

Тут предполагается, что у вас уже установлен Python и путь к нему добавлен в переменной $PATH.

Что бы проверить это — выполните:

$ which python
/usr/local/bin/python

$ echo $PATH | grep "/usr/local/bin"
/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/games:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/home/setevoy/bin

Или так:

$ printenv | grep /usr/local/bin
SHELL=/usr/local/bin/bash
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/games:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/home/setevoy/bin

Обратите внимание, что путь к интерпретатору /usr/local/bin/python обычно используется в ОС FreeBSD, в системах Linux как правило Python располагается в:

$ which python
/usr/bin/python

Теперь — давайте запустим наш скрипт:

$ python test.py

Что должно дать нам такой результат:

Hello, Python!

Другой способ запуска скриптов на Python — указание пути к интерпретатору в заголовке скрипта. Такой заголовок называется shebang и начинается со знаков #!.

Давайте отредактируем наш файл test.py и приведём его к такому виду:

#!/usr/local/bin/python
print "Hello, Python!"

Теперь — установим бит выполнения:

$ chmod +x test.py

И запустим наш скрипт:

$./test.py

В результате мы должны получить такой вывод:

Hello, Python!

Идентификаторы в Python

Идентификаторы в Python — это имена, используемые для определения («идентификации«) переменных, функций, классов, модулей и других объектов. Идентификатор начинается с букв A-Z или a-z, либо знака подчеркивания (_), после чего следуют ноль или больше букв (*совет — никогда не создавайте свою собственную переменную с именем «_», т. к. это имя зарезервировано самими интерпретатором), знаков подчеркивания или цифр от 0 до 9.

В идентификаторах Python не используются знаки @, $ и %. Так же — Python чувствителен к регистру символов, т.е. Manpower и  manpower являются двумя различными именами (идентификаторами).

Вот основные правила именования идентификаторов в Python:

• Имена классов начинаются с заглавной буквы, а все остальные идентификаторы — со строчных;
• Если идентификатор начинается со знака подчёркивания (_) — то он является приватным;
• Starting an identifier with two leading underscores indicates a strongly private identifier.
• If the identifier also ends with two trailing underscores, the identifier is a language-defined special name.

Зарезервированные имена

В списке ниже приведены имена, которые зарезервированы в Python, и их использование не допускается в использовании определения констант, переменных или любых других пользовательских именах. Все зарезервированные слова содержат только строчные буквы:

Строки и отступы

Одно из самых важных замечаний для тех, кто начал изучать Python — это то, что в нём при обозначении границ блоков кода для классов и функций, а так же для управления потоками, не используются привычные некоторым фигурные скобки.
IndentationError: unexpected indent

Таким образом, все линии, имеющие одинаковое количество отступов от начала строки буду формировать блок кода. В примере ниже продемонстрированы блоки с различными операторами (не важно, что какие-то из функций в этом примере вам будут непонятны, главное — постарайтесь понять роль отступов в нём):

#!/usr/local/bin/python

import sys

try:
   # open file stream
   file = open(file_name, "w")
except IOError:
   print "There was an error writing to", file_name
   sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
  file_text = raw_input("Enter text: ")
  if file_text == file_finish:
    # close the file
    file.close
    break
  file.write(file_text)
  file.write("n")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
  print "Next time please enter something"
  sys.exit()
try:
  file = open(file_name, "r")
except IOError:
  print "There was an error reading file"
  sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text

Многострочные операторы

Операторы и операнды в Python как правило заканчиваются новой строкой. Однако, есть возможность использовать знак продолжения строки «» для обозначения того, что строка продолжается. Например:

>>> total = item_one +
... item_two +
... item_three

Операнды, заключённые в скобки [], {} или () не нуждаются в использовании такого символа. Например:

>>> days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
... 'Thursday', 'Friday']
>>> print (days)
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

Что бы представлять себе разницу между «оператором» и «операндом» при выполнении «операции» — посмотрите на эту картинку:

Подробнее об операторах читайте в Python: Basic Tutorial — часть 3: базовые операторы.

Кавычки Python

В Python используются одинарные ('), двойные (") и тройные (''' или """) кавычки для обозначения строковых литералов (или просто — строк).

Тройные кавычки могут использоваться для охвата многострочного текста.

Примеры:

>>> word = 'word'
>>> sentence = "This is a sentence."
>>> paragraph = """This is a paragraph. It is
... made up of multiple lines and sentences.""

Комментарии в Python

Хеш-тег (#), который не находится внутри строки задаёт начало комментария. Все символы после # и до конца строки являются частью комментария, и Python игнорирует их.

#!/usr/bin/python

# First comment
print "Hello, Python!"; # second comment

Приведённый выше код даст такой результат:

Hello, Python!

Комментарии так же можно размещать и на одной строке после операторов или выражения, например:

name = "Madisetti" # This is again comment

Многострочные комментарии можно создать так:

# This is a comment.
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.

Или так:

>>> '''Line one
... second line
... third line'''

Пустые строки

Пустые строки, или строки содержащие только пробелы, или строки с комментариями, игнорируются интерпретатором.

В интерактивной сессии интерпретатора, необходимо ввести пустую строку для завершения многострочного оператора.

Ожидание ввода данных от пользователя

Следующая строка программы отобразит приглашение «Press the enter key to exit» и будет ожидать от пользователя нажатия Enter:

#!/usr/bin/python

raw_input("nnPress the enter key to exit.")

Символы «nn» тут используются для создания двух новых строк и перед отображением приглашения. Как только пользователь нажмёт Enter — программа завершится.

В Python 3 функция raw_input() была заменена функцией input().

Множественные операторы в одной строке

Знак точки с запятой (;) даёт возможность разместить несколько операторов в одной строке, при этом они не должны являться блоком кода. Вот пример вызова функции в одной строке с использованием (;):

>>> import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + 'n')
foo

Множественные группы и наборы операторов

Группа операторов, которые определены в один блок кода, в Python называются «набор» (suite). Структура группы операторов, таких как if, while, def, и class и которая требует строки-заголовка для них представляют собой такой набор.

Строка заголовка начинается с определённого оператора, заканчивается двоеточием (:), а продолжение такого набора — строки с остальными операторами. Например:

if expression:
  suite
elif expression:
  suite
else:
  suite

Аргументы командной строки Python

Вы, вероятно, уже встречались с тем, что многие программы предоставляют дополнительную информацию о том, как их можно запускать. В Python для этого используется ключ -h:

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit

[ etc. ]

Отличие синтаксиса в python от других языков программирования

Предыдущий урок: Установка Python

Выполнение кода Python

Как мы узнали из предыдущего урока, код Python выполняется путем записи непосредственно в командной строке:

>>> print("Привет, Мир!")  
Привет, Мир!
Или, с помощью создания файла python на сервере, используя расширение . 

 IndentationError: expected an indented block
Комментарии
Python предоставляет возможность комментирования документации внутри кода. Комментарии следует начинать с символа #, а интерпретатор отобразит остальную часть строки в виде комментария:
# Это комментарий.  
print("Привет, Мир!")
Строки документации
В Python также имеются расширенные возможности документации, называемые docstrings. Строки документации могут быть однострочными или многострочными. Python использует тройные кавычки в начале и конце docstring.
"""Это многострочная
строка документации"""  
print("Привет, Мир!")
Далее: Переменные в Python
Django введение — Изучение веб-разработки
В первой статье о Django мы отвечаем на вопрос «Что такое Django?» и даём обзор того, что делает его особенным. Мы опишем основные функции, в том числе некоторые из расширенных функций, которые у нас не будет времени подробно рассмотреть в этом модуле. Мы также покажем вам некоторые основные строительные блоки приложения Django (хотя на данный момент у вас ещё не будет среды разработки для тестирования).
Требования:
Базовая компьютерная грамотность. Общее понимание server-side website programming, и в частности, механики client-server interactions in websites.
Задача:
Узнать, что такое Django, какие функции он предоставляет, и основные строительные блоки приложения Django.
Django — это высокоуровневый Python веб-фреймворк, который позволяет быстро создавать безопасные и поддерживаемые веб-сайты. Созданный опытными разработчиками, Django берёт на себя большую часть хлопот веб-разработки, поэтому вы можете сосредоточиться на написании своего веб-приложения без необходимости изобретать велосипед. Он бесплатный и с открытым исходным кодом, имеет растущее и активное сообщество, отличную документацию и множество вариантов как бесплатной, так и платной поддержки.
Django помогает писать программное обеспечение, которое будет:
Полным
Django следует философии «Всё включено» и предоставляет почти всё, что разработчики могут захотеть сделать «из коробки». Поскольку всё, что вам нужно, является частью единого «продукта», всё это безупречно работает вместе, соответствует последовательным принципам проектирования и имеет обширную и актуальную документацию.
Разносторонним
Django может быть (и был) использован для создания практически любого типа веб-сайтов — от систем управления контентом и wiki до социальных сетей и новостных сайтов. Он может работать с любой клиентской средой и может доставлять контент практически в любом формате (включая HTML, RSS-каналы, JSON, XML и т. д.). Сайт, который вы сейчас читаете, создан с помощью Django!
Хотя Django предоставляет решения практически для любой функциональности, которая вам может понадобиться (например, для нескольких популярных баз данных, шаблонизаторов и т. д.), внутренне он также может быть расширен сторонними компонентами, если это необходимо.
Безопасным
Django помогает разработчикам избежать многих распространённых ошибок безопасности, предоставляя фреймворк, разработанный чтобы «делать правильные вещи» для автоматической защиты сайта. Например, Django предоставляет безопасный способ управления учётными записями пользователей и паролями, избегая распространённых ошибок, таких как размещение информации о сеансе в файлы cookie, где она уязвима (вместо этого файлы cookie содержат только ключ, а фактические данные хранятся в базе данных) или непосредственное хранение паролей вместо хэша пароля.
Хэш пароля — это значение фиксированной длины, созданное путём обработки пароля через криптографическую хэш-функцию. Django может проверить правильность введённого пароля, пропустив его через хэш-функцию и сравнив вывод с сохранённым значением хэша. Благодаря «одностороннему» характеру функции, даже если сохранённое хэш-значение скомпрометировано, злоумышленнику будет сложно определить исходный пароль.
Django, по умолчанию, обеспечивает защиту от многих уязвимостей, включая SQL-инъекцию, межсайтовый скриптинг, подделку межсайтовых запросов и кликджекинг (см. Website security для получения дополнительной информации об этих атаках).
Масштабируемым
Django использует компонентную “shared-nothing” архитектуру (каждая её часть  независима от других и, следовательно, может быть заменена или изменена, если это необходимо). Чёткое разделение частей означает, что Django может масштабироваться при увеличении трафика, путём добавления оборудования на любом уровне: серверы кэширования, серверы баз данных или серверы приложений. Одни из самых загруженных сайтов успешно масштабировали Django (например, Instagram и Disqus, если назвать только два из них).
Удобным в сопровождении
Код Django написан с использованием принципов и шаблонов проектирования, которые поощряют создание поддерживаемого и повторно используемого кода. В частности, в нём используется принцип «Don’t Repeat Yourself» (DRY, «не повторяйся»), поэтому нет ненужного дублирования, что сокращает объём кода. Django также способствует группированию связанных функциональных возможностей в повторно используемые «приложения» и, на более низком уровне, группирует связанный код в модули (в соответствии с шаблоном Model View Controller (MVC)).
Переносным
Django написан на Python, который работает на многих платформах. Это означает, что вы не привязаны к какой-либо конкретной серверной платформе и можете запускать приложения на многих версиях Linux, Windows и Mac OS X. Кроме того, Django хорошо поддерживается многими веб-хостингами, которые часто предоставляют определённую инфраструктуру и документацию для размещения сайтов Django.
Django был разработан в период с 2003 по 2005 год командой, которая занималась созданием и обслуживанием газетных веб-сайтов. После создания нескольких сайтов, команда начала повторно использовать множество общего кода и шаблонов проектирования. Этот общий код эволюционировал в веб-фреймворк, который превратился в проект «Django» с открытым исходным кодом в июле 2005 года.
Django продолжает расти и улучшаться с момента его первого релиза (1.0) в сентябре 2008 года до недавно выпущенной версии 3.1 (2020). В каждой версии добавлены новые функциональные возможности и исправлены ошибки, начиная от поддержки новых типов баз данных, шаблонизаторов и кэширования, до добавления «общих» функций просмотра и классов (уменьшающих объём кода, который разработчики должны писать для ряда программных задач).
Заметка: Ознакомьтесь с примечаниями к версии на сайте Django, чтобы увидеть что изменилось в последних версиях и как много работы было проделано, чтобы улучшить Django.
Django — это процветающий совместный проект с открытым исходным кодом, в котором заняты многие тысячи пользователей и участников. Несмотря на то, что у него всё ещё есть некоторые особенности, которые отражают его происхождение, Django превратился в универсальный фреймворк, способный разрабатывать веб-сайты любого типа.
Нет никаких доступных и окончательных оценок популярности серверных фреймворков (хотя сайты наподобие Hot Framework и пытаются оценить популярность, используя такие механизмы, как подсчёт количества проектов на GitHub и вопросов на StackOverflow для каждой платформы). Лучший вопрос — «достаточно ли Django популярен», чтобы избежать проблем непопулярных платформ. Продолжает ли он развиваться? Можете ли вы получить помощь, если вам нужно? Найдёте ли вы оплачиваемую работу, если изучите Django?
Основываясь на количестве крупных сайтов, которые используют Django, количестве участников и количестве людей, предоставляющих как бесплатную, так и платную поддержку, можно ответить: да, Django — популярный фреймворк!
Django используют такие крупные сайты, как Disqus, Instagram, Knight Foundation, MacArthur Foundation, Mozilla, National Geographic, Open Knowledge Foundation, Pinterest и Open Stack (источник: обзорная страница Django).
Веб-фреймворки часто можно поделить на «гибкие» и «негибкие».
Негибкие — это те, у которых есть «правильный путь» для решения какой-либо конкретной задачи. Они часто поддерживают быстрое развёртывание в определенной области (решение проблем определенного типа), потому что правильный способ сделать что-либо обычно хорошо понимается и хорошо документируется. Однако они могут быть менее гибкими при решении проблем за пределами их основной сферы и, как правило, предлагают меньше вариантов того, какие компоненты и подходы они могут использовать.
Напротив, у гибких фреймворков гораздо меньше ограничений на лучший способ склеивания компонентов для достижения цели или даже того, какие компоненты следует использовать. Они облегчают разработчикам использование наиболее подходящих инструментов для выполнения конкретной задачи, хотя и за счет того, что вам нужно самим найти эти компоненты.
Django «умеренно гибкий» и, следовательно, обеспечивает «лучшее из обоих миров». Он предоставляет набор компонентов для обработки большинства задач веб-разработки и один (или два) предпочтительных способа их использования. Однако такая архитектура Django означает, что вы обычно можете выбирать из нескольких различных опций или при необходимости добавлять поддержку для совершенно новых.
На традиционном информационном веб-сайте веб-приложение ожидает HTTP-запросы от веб-браузера (или другого клиента). Когда запрос получен, приложение разрабатывает то, что необходимо на основе URL-адреса и, возможно, данных в POST или GET запросах. В зависимости от того, что требуется, далее он может читать или записывать информацию из базы данных или выполнять другие задачи, необходимые для удовлетворения запроса. Затем приложение вернёт ответ веб-браузеру, часто динамически создавая HTML-страницу для отображения в браузере, вставляя полученные данные в HTML-шаблон.
Веб-приложения, написанные на Django, обычно группируют код, который обрабатывает каждый из этих шагов, в отдельные файлы:
URLs: Хотя можно обрабатывать запросы с каждого URL-адреса с помощью одной функции, гораздо удобнее писать отдельную функцию для обработки каждого ресурса. URL-маршрутизатор используется для перенаправления HTTP-запросов в соответствующее представление на основе URL-адреса запроса. Кроме того, URL-маршрутизатор может извлекать данные из URL-адреса в соответствии с заданным шаблоном и передавать их в соответствующую функцию отображения (view) в виде аргументов.
View: View (англ. «отображение») — это функция обработчика запросов, которая получает HTTP-запросы и возвращает ответы. Функция view имеет доступ к данным, необходимым для удовлетворения запросов, и делегирует ответы в шаблоны через модели.
Models: Модели представляют собой объекты Python, которые определяют структуру данных приложения и предоставляют механизмы для управления (добавления, изменения, удаления) и выполнения запросов в базу данных.
Templates: Template (англ. «шаблон») — это текстовый файл, определяющий структуру или разметку страницы (например HTML-страницы), с полями для подстановки, которые используются для вывода актуального содержимого. View может динамически создавать HTML-страницы, используя HTML-шаблоны и заполняя их данными из модели (model). Шаблон может быть использован для определения структуры файлов любых типов, не обязательно HTML.
Заметка: Django реализует уровневую архитектуру «Model View Template (MVT)». Она имеет много общего с более известной архитектурой Model View Controller. 
Следующие разделы дадут вам понимание того, как выглядят основные части Django (мы их изучим более детально чуть позже на курсе, когда будет настраивать окружение разработчика). 
Отправка запроса в правильное view (urls.py)
Сопоставитель URL-адресов обычно содержится в файле urls.py. В примере ниже сопоставитель (urlpatterns) определяет список сопоставлений междумаршрутами (определёнными URL-шаблонами) и соответствующими функциями отображения (view). Если получен HTTP-запрос, который имеет URL-адрес, соответствующий определённому шаблону, то затем будет вызвана связанная функция отображения (view) и передана в запрос. ([0-9]+)/$’, views.best),
 ]
Объект urlpatterns является списком функций path() и/или re_path() (в Python списки определяются с помощью квадратных скобок, внутри которых элементы разделены запятыми и могут содержать необязательную завершающую запятую. Например: [item1, item2, item3,]).
Первый аргумент в обоих методах — маршрут (шаблон), который будет сопоставлен. В методе path() угловые скобки используются для определения частей URL-адреса, которые будут захвачены и переданы в функцию отображения (view) в качестве именованных аргументов. Функция re_path() использует гибкий подход к сопоставлению с шаблоном, известный как регулярное выражение. Мы поговорим об этом в следующей статье!
Второй аргумент — это ещё одна функция, которая будет вызываться при сопоставлении шаблона. Обозначение views.book_detail указывает, что функция называется book_detail() и может быть обнаружена в модуле с именем views (т.е. внутри файла с именем views.py).
Обработка запроса (views.py)
Отображения (views) — это сердце веб-приложения, принимающего HTTP-запросы от веб-клиентов и возвращающего HTTP-ответы. Между этим они используют другие ресурсы фреймворка для доступа к базам данных, шаблонам визуализации и т. д.  
В приведённом ниже примере показана минимальная функция представления index(), которая могла быть вызвана нашим сопоставителем URL-адресов в предыдущем разделе. Как и все функции отображения (view), она получает объект HttpRequest в качестве параметра (request) и возвращает объект HttpResponse. В этом случае мы ничего не делаем с запросом, и наш ответ просто возвращает жёстко запрограммированную строку. Мы покажем вам запрос, который делает что-то более интересное в следующем разделе.


from django.http import HttpResponse

def index(request):
    
    
    
    return HttpResponse('Hello from Django!')
Заметка: Немного Python:
Модули Python это библиотеки функций, сохранённые в различных файлах, которые мы можем использовать в нашем коде. Здесь мы импортируем только объект HttpResponse из модуля django.http чтобы использовать его в нашем отображении (view): from django.http import HttpResponse . Также есть другие способы импортирования некоторых или всех объектов модуля.
Функции объявляются с помощью ключевого слова def, как показано выше, с именованными параметрами, перечисленными в скобках после имени функции; строка завершается двоеточием. Заметьте, что следующие строки содержат отступы.  Отступы важны, так как они определяют, какие строки кода находятся внутри конкретного блока (обязательные отступы — это ключевая особенность Python и одна из причин, почему код на Python так легко читать).
Отображения (view) обычно содержатся в файле views.py.
Определение данных модели (models.py)
Веб-приложения Django обрабатывают и запрашивают данные через объекты Python, называемые моделями. Модели определяют структуру хранимых данных, включая типы полей и, возможно, их максимальный размер, значения по умолчанию, параметры списка выбора, текст справки для документации, текст меток для форм и т. д. Определение модели не зависит от используемой базы данных — ваши модели будут работать в любой из них. После того как вы выбрали базу данных, которую хотите использовать, вам не нужно напрямую обращаться к ней — вы просто пишете свою структуру модели и другой код, а Django выполняет всю «грязную работу» по обращению к базе данных за вас.
В приведённом ниже фрагменте кода показана очень простая модель Django для объекта Team. Класс Team наследуется от класса models.Model. Он определяет имя команды и командный уровень в качестве полей символов и задаёт максимальное количество символов, которые могут быть сохранены для каждой записи. Team_level может быть одним из нескольких значений, поэтому мы определяем его как поле выбора и предоставляем сопоставление между отображаемыми вариантами и хранимыми данными вместе со значением по умолчанию.


from django.db import models

class Team(models.Model):
    team_name = models.CharField(max_length=40)

    TEAM_LEVELS = (
        ('U09', 'Under 09s'),
        ('U10', 'Under 10s'),
        ('U11', 'Under 11s'),
        ...  
    )
    team_level = models.CharField(max_length=3,choices=TEAM_LEVELS,default='U11')
Заметка: Немного Python:
Python поддерживает «объектно-ориентированное программирование», то есть стиль программирования, в котором мы организуем наш код в объекты, которые включают связанные данные и функции для работы с этими данными. Объекты также могут наследовать / расширять / выводить из других объектов, позволяя использовать одинаковое поведение между связанными объектами. В Python мы используем ключевое слово class, чтобы определить «скелет» для объекта. Мы можем создать несколько конкретных экземпляров типа объекта на основе модели в классе.
Так, например, мы имеем класс Team, который происходит от класса Model. Это означает, что эта модель будет содержать все методы модели, но мы также можем дать ей специализированные возможности. В нашей модели мы определяем поля нашей базы данных, в которой будем хранить данные, присваивая им конкретные имена. Django использует эти определения, включая имена полей, для создания основной базы данных.
Запросы данных (views.py)
Модель Django предоставляет простой API запросов для поиска в базе данных. Поиск может осуществляться по нескольким полям одновременно, используя различные критерии (такие как exact («точный»), case-insensitive («без учёта регистра»), greater than («больше чем») и т. д.), и может поддерживать сложные выражения (например, вы можете указать поиск в командах U11, у которых есть имя команды, начинающееся с «Fr» или заканчивается на «al»).
Фрагмент кода показывает функцию view (обработчик ресурсов) для отображения всех команд U09. Выделенная жирным строка показывает, как мы можем использовать модель API-запросов для того, чтобы отфильтровать все записи, где поле team_level в точности содержит текст ‘U09’ (обратите внимание, как эти критерии передаются функции filter() в качестве аргумента с именем поля и типом соответствия, разделённым двойным подчеркиванием: team_level__exact).  


from django.shortcuts import render
from .models import Team

def index(request):
    list_teams = Team.objects.filter(team_level__exact="U09")
    context = {'youngest_teams': list_teams}
    return render(request, '/best/index.html', context)
Данная функция использует функцию render() для того, чтобы создать HttpResponse, который будет отправлен назад браузеру. Эта функция является ярлыком; она создаёт HTML-файл, комбинируя указанный HTML-шаблон и некоторые данные для вставки в шаблон (предоставляется в переменной с именем «context»). В следующем разделе мы  покажем как данные вставляются в шаблон для создания HTML-кода.
Вывод данных (HTML-шаблоны)
Системы шаблонов позволяют указать структуру выходного документа, используя заполнители для данных, которые будут вставлены при генерировании страницы. Шаблоны часто используются для создания HTML, но также могут создавать другие типы документов. Django «из коробки» поддерживает как собственную систему шаблонов, так и другую популярную библиотеку Python под названием Jinja2 (она также может быть использована для поддержки других систем, если это необходимо).
Фрагмент кода показывает, как может выглядеть HTML-шаблон, вызванный функцией  render() из предыдущего раздела. Этот шаблон был написан с предположением, что во время отрисовки он будет иметь доступ к переменной списка, названной youngest_teams (содержащейся в контекстной переменной внутри функции render() выше). Внутри скелета HTML мы имеем выражение, которое сначала проверяет, существует ли переменная youngest_teams, а затем повторяет её в цикле for. При каждом повторе шаблон отображает значение team_name каждой команды в элементе <li>.
## filename: best/templates/best/index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>Home page</title>
</head>
<body>
  {% if youngest_teams %}
    <ul>
      {% for team in youngest_teams %}
        <li>{{ team. team_name }}</li>
      {% endfor %}
    </ul>
  {% else %}
    <p>No teams are available.</p>
  {% endif %}
</body>
</html>
В предыдущих разделах показаны основные особенности, которые вы будете использовать почти в каждом веб-приложении: сопоставление URL-адресов, отображение, модели и шаблоны. Также Django предоставляет несколько других вещей:
Формы: HTML-формы используются для сбора пользовательских данных для обработки на сервере. Django упрощает создание, проверку и обработку формы.
Аутентификация пользователя и разрешения: Django включает надежную систему аутентификации и авторизации пользователей, которая была построена с учетом безопасности.
Кэширование: Создание динамического контента намного более интенсивно (и медленнее), чем обслуживание статического содержимого. Django обеспечивает гибкое кэширование, чтобы вы могли хранить всю или часть отображаемой страницы, для того, чтобы она не вызывалась повторно, за исключением случаев, когда это необходимо.
Админ-панель: Административная панель в Django включена по умолчанию при создании приложения с использованием основного каркаса. Это упрощает управление админкой администраторам сайта для создания, редактирования и просмотра любых данных на вашем сайте.
Сериализация данных (преобразование в последовательную форму): Django упрощает сериализацию и обслуживание ваших данных в таких форматах как XML или JSON. Это может быть полезно при создании веб-сервисов (веб-сайтов, которые исключительно служат для использования данных другими приложениями или сайтами и сами ничего не отображают) или при создании веб-сайта, на котором клиентский код обрабатывает весь рендеринг данных.
Поздравляем, вы завершили первый шаг в своем путешествии по Django! Теперь вы должны понимать основные преимущества Django, немного его истории, и примерно как может выглядеть каждая из основных частей приложения Django. Вы должны также изучить несколько вещей о языке программирования Python, включая синтаксис списков, функций и классов.
Вы уже видели код на Django выше, но в отличие от клиентского кода вам нужно настроить среду разработки для её запуска. Это наш следующий шаг.
Как я могу проверить синтаксис скрипта Python, не выполняя его?
Я использовал perl -c programfile , чтобы проверить синтаксис программы Perl, а затем выйти, не выполнив ее. Есть ли эквивалентный способ сделать это для скрипта Python?
 python
 compilation
 syntax-checking
 Поделиться
 Источник

 Eugene Yarmash    
 26 ноября 2010 в 10:12
 7 ответов
 
 Скомпилируйте (но не запускайте) скрипт Python
 Возможный Дубликат : Как я могу проверить синтаксис скрипта Python, не выполняя его? Как скомпилировать скрипт Python без его запуска? Я просто хочу проверить сценарий на наличие синтаксических ошибок. Я надеялся на простой переключатель командной строки, но ничего не увидел в python —help . Я…
 Как я могу проверить, какая версия Python требуется для запуска моего скрипта?
 Я написал программу Python, и я использую библиотеку, которая требует Python >= 3.0. Когда я писал какой-то код, я использовал какой-то синтаксис, введенный в 3.2, может быть, 3.6, это было очень давно! Итак, теперь у меня есть этот фрагмент кода, который наверняка не будет работать на Python 2.6…

603
Вы можете проверить синтаксис, скомпилировав его:
python -m py_compile script.py
 Поделиться

 Mark Johnson    
 08 декабря 2011 в 20:57

61
Вы можете использовать эти инструменты:
 Поделиться

 user225312    
 26 ноября 2010 в 10:29

21
import sys
filename = sys. argv[1]
source = open(filename, 'r').read() + '\n'
compile(source, filename, 'exec')
Сохраните это как checker.py и запустите python checker.py yourpyfile.py .
 Поделиться

 Rosh Oxymoron    
 26 ноября 2010 в 10:39
 Как я могу автоматически проверить синтаксис файла скрипта powershell?
 Я хочу написать модульный тест для некоторого кода, который генерирует сценарий powershell, а затем проверить, что сценарий имеет допустимый синтаксис. Какой хороший способ сделать это без фактического выполнения сценария? Решение с кодом .NET идеально, но решение с командной строкой, которое я…
 Как проверить синтаксис SQLite3?
 Есть ли способ проверить синтаксис скрипта SQLite3 без его запуска? В основном, я ищу SQLite3 эквивалент ruby -c script.rb , perl -c script.pl , php —syntax-check script.php и т. д. Я думал об использовании explain , но большинство сценариев, которые я хотел бы проверить, хранятся вокруг для…

9
Вот еще одно решение, использующее модуль ast :
python -c "import ast; ast.parse(open('programfile').read())"
Чтобы сделать это чисто из скрипта Python:
import ast, traceback

filename = 'programfile'
with open(filename) as f:
    source = f.read()
valid = True
try:
    ast.parse(source)
except SyntaxError:
    valid = False
    traceback.print_exc()  # Remove to silence any errros
print(valid)
 Поделиться

 jmd_dk    
 15 августа 2019 в 11:15
 Поделиться

 shakhmatov    
 10 сентября 2015 в 09:22

2
Pyflakes делает то, что вы просите, Он просто проверяет синтаксис. Из документов:
Pyflakes дает простое обещание: он никогда не будет жаловаться на стиль, и он будет очень, очень стараться никогда не испускать ложных срабатываний.
Pyflakes также быстрее, чем Pylint или Pychecker. Во многом это связано с тем, что Pyflakes рассматривает только синтаксическое дерево каждого файла в отдельности.
Установка и использование:
$ pip install pyflakes
$ pyflakes yourPyFile.py
 Поделиться

 Brian C.    
 08 января 2020 в 19:52

0
по какой-то причине ( я новичок py … ) вызов-m не сработал …
Итак, вот обертка bash func …
# ---------------------------------------------------------
# check the python synax for all the *.py files under the
# <<product_version_dir/sfw/python
# ---------------------------------------------------------
doCheckPythonSyntax(){

    doLog "DEBUG START doCheckPythonSyntax"

    test -z "$sleep_interval" || sleep "$sleep_interval"
    cd $product_version_dir/sfw/python
    # python3 -m compileall "$product_version_dir/sfw/python"

    # foreach *.py file ...
    while read -r f ; do \

        py_name_ext=$(basename $f)
        py_name=${py_name_ext%.*}

        doLog "python3 -c \"import $py_name\""
        # doLog "python3 -m py_compile $f"

        python3 -c "import $py_name"
        # python3 -m py_compile "$f"
        test $! -ne 0 && sleep 5

    done < <(find "$product_version_dir/sfw/python" -type f -name "*.py")

    doLog "DEBUG STOP  doCheckPythonSyntax"
}
# eof func doCheckPythonSyntax
 Поделиться

 Yordan Georgiev    
 27 декабря 2016 в 11:04
Похожие вопросы:
Как я могу проверить синтаксис кода Python в Emacs, фактически не выполняя его?
 Python IDLE имеет ‘Check Module’ (Alt-X) для проверки синтаксиса, который может быть вызван без необходимости запуска кода. Существует ли эквивалентный способ, чтобы сделать это на Emacs вместо…
Как проверить синтаксис скрипта Bash без его запуска?
 Можно ли проверить синтаксис скрипта bash без его выполнения? Используя Perl, я могу запустить perl -c ‘script name’ . Существует ли какая-либо эквивалентная команда для скриптов bash?
Как я могу проверить синтаксис скрипта Scala без выполнения скрипта и создания каких-либо файлов классов?
 Можно писать сценарии в Scala. Таким образом, вы можете поместить это в Hello.scala #!/bin/sh exec scala $0 $@ !# println(You supplied  + args.length +  arguments!) и сделать его исполняемым в Unix…
Скомпилируйте (но не запускайте) скрипт Python
 Возможный Дубликат : Как я могу проверить синтаксис скрипта Python, не выполняя его? Как скомпилировать скрипт Python без его запуска? Я просто хочу проверить сценарий на наличие синтаксических…
Как я могу проверить, какая версия Python требуется для запуска моего скрипта?
 Я написал программу Python, и я использую библиотеку, которая требует Python >= 3.0. Когда я писал какой-то код, я использовал какой-то синтаксис, введенный в 3.2, может быть, 3.6, это было очень…
Как я могу автоматически проверить синтаксис файла скрипта powershell?
 Я хочу написать модульный тест для некоторого кода, который генерирует сценарий powershell, а затем проверить, что сценарий имеет допустимый синтаксис. Какой хороший способ сделать это без…
Как проверить синтаксис SQLite3?
 Есть ли способ проверить синтаксис скрипта SQLite3 без его запуска? В основном, я ищу SQLite3 эквивалент ruby -c script.rb , perl -c script.pl , php —syntax-check script.php и т. д. Я думал об…
Как проверить, какая строка скрипта Python выполняется?
 У меня есть скрипт Python, который работает на сервере Linux в течение нескольких часов, хрустя некоторыми числами для меня. Я хотел бы проверить его ход, поэтому я хотел бы посмотреть, какая строка…
Как я могу игнорировать синтаксис Python 3 при запуске скрипта под Python 2?
 Можно ли игнорировать или маскировать фрагменты синтаксиса Python 3 при запуске скрипта под Python 2? Я пытаюсь написать unittest для работы с модулем Python под Python 2 или Python 3. Тест включает…
Как проверить синтаксис хранимой процедуры Oracle в разработчике SQL?
 В среде SQL Server Management Studio имеется меню Parse, в котором можно проверить синтаксис хранимой процедуры, не выполняя ее. Есть ли аналогичная вещь в Oracle SQL Developer, чтобы проверить…
Редактирование кода Python — Visual Studio


 


 03/13/2019

Чтение занимает 9 мин



В этой статье

Так как при разработке вы много работаете в редакторе кода, поддержка Python в Visual Studio предоставляет соответствующие функции для повышения продуктивности этой работы.Because you spend much of your development time in the code editor, Python support in Visual Studio provides functionality to help you be more productive. К ним относится выделение синтаксиса IntelliSense, автозавершение, справка по сигнатурам, переопределения методов, а также поиск и навигация.Features include IntelliSense syntax highlighting, auto-completion, signature help, method overrides, search, and navigation.
Редактор также интегрируется с интерактивным окном в Visual Studio, упрощая обмен кодом между ними.The editor is also integrated with the Interactive window in Visual Studio, making it easy to exchange code between the two. Подробные сведения см. в разделах Учебник, шаг 3. Использование интерактивного окна REPL и Использование интерактивного окна. Команда «Отправить в интерактивное окно».See Tutorial Step 3: Use the Interactive REPL window and Use the Interactive window — Send to Interactive command for details.
Общие сведения о редактировании кода в Visual Studio см. в статье Возможности редактора кода.For general documentation on editing code in Visual Studio, see Features of the code editor. Ознакомьтесь также со статьей Структура, чтобы узнать, как сконцентрироваться на определенных разделах кода.Also see Outlining, which helps you stay focused on particular sections of your code.
Кроме того, с помощью обозревателя объектов Visual Studio (Вид > Другие окна > Обозреватель объектов или клавиши CTRL+W > J) вы можете проверять классы Python, определенные в каждом модуле, и функции, определенные в этих классах.You can also use the Visual Studio Object Browser (View > Other Windows > Object Browser or Ctrl+W > J) for inspecting Python classes defined in each module and the functions defined in those classes.
технология IntelliSenseIntelliSense
Технология IntelliSense предоставляет следующие возможности: автозавершения, справка по сигнатурам, вывод кратких сведений и цветовая маркировка синтаксиса.IntelliSense provides completions, signature help, quick info, and code coloring. Visual Studio 2017 версии 15.7 и более поздней также поддерживает подсказки по типам.Visual Studio 2017 versions 15.7 and later also support type hints.
Для улучшения производительности функция IntelliSense в Visual Studio 2017 версии 15.5 и более ранних учитывает базу данных завершения, которая создается для каждого окружения Python в проекте.To improve performance, IntelliSense in Visual Studio 2017 version 15. 5 and earlier depends on a completion database that’s generated for each Python environment in your project. После добавления, удаления или обновления пакетов может потребоваться обновить базы данных.Databases may need refreshing if you add, remove, or update packages. Их состояние отображается в окне Окружения Python (элемент того же уровня, что и обозреватель решений) на вкладке IntelliSense (см. дополнительные сведения об окне «Окружения»).Database status is shown in the Python Environments window (a sibling of Solution Explorer) on the IntelliSense tab (see Environments window reference).
Visual Studio 2017 версии 15.6 и более поздних разными способами предоставляет функцию завершения IntelliSense, которая не зависит от базы данных.Visual Studio 2017 version 15.6 and later uses a different means to provide IntelliSense completions that are not dependent on the database.
АвтозавершенияCompletions
Автозавершения отображаются как операторы, идентификаторы и другие атрибуты, которые можно ввести в текущее расположение в редакторе.Completions appear as statements, identifiers, and other words that may be appropriately entered at the current location in the editor. Автозавершения, отображаемые в списке, основываются на контексте, а также фильтруются для пропуска неправильных или ненужных параметров.What’s shown in the list is based on context and is filtered to omit incorrect or distracting options. Они часто инициируются при вводе различных инструкций (например, import) и операторов (включая точку). Но их также можно отобразить в любое время, нажав клавиши CTRL+J > ПРОБЕЛ.Completions are often triggered by typing different statements (such as import) and operators (including a period), but you can have them appear at anytime by typing Ctrl+J > Space.
В открытом списке автозавершений можно выполнить поиск необходимого автозавершения с помощью клавиш со стрелками, мыши или путем ввода.When a completion list is open, you can search for the completion you want using the arrow keys, the mouse, or by continuing to type. Чем больше букв вы вводите, чем точнее фильтруется список для отображения возможных автозавершений.As you type more letters, the list is further filtered to show likely completions. Кроме того, можно использовать следующие ярлыки:You can also use shortcuts such as:
ввод букв, которые находятся не в начале имени, например parse для поиска argparse;Typing letters that are not at the start of the name, such as ‘parse’ to find ‘argparse’
ввод букв, которые находятся только в начале слов, например abc для поиска AbstractBaseClass или air для поиска as_integer_ratio;Typing only letters that are at the start of words, such as ‘abc’ to find ‘AbstractBaseClass’ or ‘air’ to find ‘as_integer_ratio’
пропуск букв, например b64 для поиска base64.Skipping letters, such as ‘b64’ to find ‘base64’
Некоторые примеры.Some examples:
Завершения элементов автоматически отображаются при вводе точки после переменной или значения. Вместе с ними отображаются методы и атрибуты потенциальных типов.Member completions appear automatically when you type a period after a variable or value, along with the methods and attributes of the potential types. Если переменная может быть нескольких типов, в списке содержатся все возможные варианты для всех типов с дополнительными сведениями для указания типов, поддерживающих каждое автозавершение.If a variable could be more than one type, the list includes all possibilities from all types, with extra information to indicate which types support each completion. Если автозавершение поддерживается всеми возможными типами, оно отображается без заметки.Where a completion is supported by all possible types, it is shown without annotation.
Элементы, которые начинаются и заканчиваются двумя символами подчеркивания, не отображаются по умолчанию.By default, «dunder» members (members beginning and ending with a double underscore) are not shown. В общем случае к таким элементам не следует обращаться напрямую.In general, such members should not be accessed directly. Если же элемент нужен, введя два начальных символа подчеркивания, можно добавить эти завершения в список:If you need one, however, typing the leading double underscore adds these completions to the list:
Операторы import и from ... import отображают список модулей, которые можно импортировать.The import and from ... import statements display a list of modules that can be imported. При использовании from ... import список содержит элементы, которые можно импортировать из указанного модуля.With from ... import, the list includes members that can be imported from the specified module.
При использовании операторов raise и except отображаются списки классов, которые могут быть типами ошибок.The raise and except statements display lists of classes likely to be error types. При этом необязательно выводятся все определяемые пользователем исключения, но с их помощью можно быстро найти подходящие встроенные исключения.The list may not include all user-defined exceptions, but helps you find suitable built-in exceptions quickly:
При вводе символа @ запускается декоратор и отображаются потенциальные декораторы.Typing @ starts a decorator and shows potential decorators. Многие из этих элементов невозможно использовать в качестве декораторов. Чтобы определить, какие именно из них следует использовать, обратитесь к документации по библиотеке.Many of these items aren’t usable as decorators; check the library documentation to determine which to use.
Совет
Вы можете настроить поведение автозавершений, выбрав Инструменты > Параметры > Текстовый редактор > Python > Дополнительно.You can configure the behavior of completions through Tools > Options > Text Editor > Python > Advanced. Параметр Фильтрация списка по поисковой строке позволяет применить фильтрацию предложений автозавершения при вводе (флажок установлен по умолчанию), а при выборе параметра Завершение членов отображает пересечение членов отображаются только те автозавершения, которые поддерживают все возможные типы (флажок снят по умолчанию).Among these, Filter list based on search string applies filtering of completion suggestions as you type (default is checked), and Member completion displays intersection of members shows only completions that are supported by all possible types (default is unchecked). См. раздел Параметры. Результаты завершения.See Options — completion results.
Подсказки по типамType hints
Visual Studio 2017 версии 15.7 и более поздней.Visual Studio 2017 version 15.7 and later.
Подсказки по типам в Python 3.5+ (PEP 484 (python.org) — это синтаксис аннотаций для функций и классов, который указывает на типы аргументов, возвращаемых значений и атрибутов класса.»Type hints» in Python 3.5+ (PEP 484 (python.org) is an annotation syntax for functions and classes that indicate the types of arguments, return values, and class attributes. IntelliSense отображает подсказки по типам при наведении курсора на вызовы функций, аргументы и переменные с этими аннотациями.IntelliSense displays type hints when you hover over functions calls, arguments, and variables that have those annotations.
В следующем примере класс Vector объявлен как List[float], и функция scale содержит подсказки по типам для аргументов и возвращаемого значения.In the example below, the Vector class is declared as List[float], and the scale function contains type hints for both its arguments and return value. При наведении указателя на вызов этой функции отображаются следующие подсказки по типам:Hovering over a call to that function shows the type hints:
В следующем примере можно увидеть, как аннотированные атрибуты класса Employee отображаются во всплывающем окне завершения IntelliSense для атрибута:In the following example, you can see how the annotated attributes of the Employee class appear in the IntelliSense completion popup for an attribute:
Полезно проверять подсказки по типам на протяжении проекта, поскольку ошибки обычно не возникают до выполнения.It’s also helpful to validate type hints throughout your project, because errors won’t normally appear until run time. Для этой цели Visual Studio интегрирует стандартное средство MyPy через команду контекстного меню Python > Run Mypy в обозревателе решений:For this purpose, Visual Studio integrates the industry standard MyPy tool through the context menu command Python > Run Mypy in Solution Explorer:
При запуске команды отображается запрос на установку пакета mypy при необходимости.Running the command prompts you to install the mypy package, if needed. Затем Visual Studio запускает mypy для проверки подсказок по типам в каждом файле Python в проекте.Visual Studio then runs mypy to validate type hints in every Python file in the project. Ошибки отображаются в окне Список ошибок в Visual Studio.Errors appear in the Visual Studio Error List window. При выборе элемента в окне вы перейдете к соответствующей строке в коде.Selecting an item in the window navigates to the appropriate line in your code.
Приведем простой пример. Следующее определение функции содержит подсказку по типам, указывая на то, что аргумент input имеет тип str, тогда как вызов этой функции пытается передать целое число:As a simple example, the following function definition contains a type hint to indicate that the input argument is type str, whereas the call to that function attempts to pass an integer:
def commas_to_colons(input: str):
    items = input.split(',')
    items = [x.strip() for x in items]
    return ':'.join(items)

commas_to_colons(1)
Использование команды Run Mypy в этом коде вызывает следующую ошибку:Using the Run Mypy command on this code generates the following error:
Совет
В версиях Python, предшествующих 3.5, в Visual Studio также отображаются подсказки по типам, которые вы предоставляете через файлы-заглушки ( .pyi).For versions of Python before 3.5, Visual Studio also displays type hints that you supply through Typeshed stub files (.pyi). Файлы заглушки можно использовать всякий раз, когда вы не хотите включать подсказки по типам в код напрямую или необходимо создать подсказки по типам для библиотеки, которая не использует их напрямую.You can use stub files whenever you don’t want to include type hints directly in your code, or when you want to create type hints for a library that doesn’t use them directly. Дополнительные сведения см. в разделе Создание заглушек для модулей Python на вики-сайте проекта mypy.For more information, see Create stubs for Python modules in the mypy project wiki.
В настоящее время Visual Studio не поддерживает подсказки по типам в комментариях.At present, Visual Studio doesn’t support type hints in comments.
Совет
В версиях Python, предшествующих 3.5, в Visual Studio также отображаются подсказки по типам, которые вы предоставляете через файлы-заглушки ( .pyi).For versions of Python before 3.5, Visual Studio also displays type hints that you supply through Typeshed stub files (.pyi). Файлы заглушки можно использовать всякий раз, когда вы не хотите включать подсказки по типам в код напрямую или необходимо создать подсказки по типам для библиотеки, которая не использует их напрямую.You can use stub files whenever you don’t want to include type hints directly in your code, or when you want to create type hints for a library that doesn’t use them directly. Дополнительные сведения см. в разделе Создание заглушек для модулей Python на вики-сайте проекта mypy.For more information, see Create stubs for Python modules in the mypy project wiki.
Visual Studio содержит набор пакетов файлов Typeshed для Python 2 и 3, поэтому нет необходимости скачивать их отдельно.Visual Studio includes a bundles set of Typeshed files for Python 2 and 3, so additional downloads aren’t necessary. Но если вы хотите использовать другой набор файлов, можно указать путь в меню Средства > Параметры > Python > Языковой сервер.However, if you want to use a different set of files, you can specify the path in the Tools > Options > Python > Language Server options. См. статью Параметры для Python в Visual Studio.See Options — Language Server.
В настоящее время Visual Studio не поддерживает подсказки по типам в комментариях.At present, Visual Studio doesn’t support type hints in comments.
Справка по сигнатурамSignature help
Во время написания кода, вызывающего функцию, при вводе открывающейся скобки ( отображается справка по сигнатурам, а также доступные сведения о параметрах и документации.When writing code that calls a function, signature help appears when you type the opening ( and displays available documentation and parameter information. Ее также можно отобразить внутри вызова функции, нажав клавиши CTRL+SHIFT+ПРОБЕЛ.You can also make it appear with Ctrl+Shift+Space inside a function call. Хотя отображаемые сведения определяются строками документации в исходном коде функции, они содержат любые значения по умолчанию.The information displayed depends on the documentation strings in the function’s source code, but includes any default values.
Совет
Чтобы отключить справку по сигнатурам, выберите Инструменты > Параметры > Текстовый редактор > Python > Общие и снимите флажок Завершение операторов > Сведения о параметрах.To disable signature help, go to Tools > Options > Text Editor > Python > General and clear Statement completion > Parameter information.
Вывод кратких сведенийQuick info
При наведении указателя мыши на идентификатор отображается подсказка.Hovering the mouse pointer over an identifier displays a Quick Info tooltip. В зависимости от идентификатора в кратких сведениях могут отображаться потенциальные значения или типы, доступная документация, возвращаемые типы и расположения определений:Depending on the identifier, Quick Info may display the potential values or types, any available documentation, return types, and definition locations:
Цветовая маркировка синтаксисаCode coloring
Цветовая маркировка синтаксиса — это функция, которая использует сведения, основанные на анализе кода, для выделения цветом переменных, операторов и других частей кода.Code coloring uses information from code analysis to color variables, statements, and other parts of your code. Например, переменные, которые относятся к модулям или классам, могут выделяться другим цветом, нежели функции и остальные значения, а имена параметров могут отличаться цветом от локальных или глобальных переменных.For example, variables that refer to modules or classes may be shown in a different color than functions or other values, and parameter names appear in a different color than local or global variables. (По умолчанию функции не выделяются полужирным шрифтом.)(By default, functions are not shown in bold):
Чтобы настроить цвета, выберите Инструменты > Параметры > Среда > Шрифты и цвета и измените записи Python в списке Отображение элементов.To customize the colors, go to Tools > Options > Environment > Fonts and Colors and modify the Python entries in the Display items list:
Совет
Чтобы отключить цветовую маркировку синтаксиса, выберите Инструменты > Параметры > Текстовый редактор > Python > Дополнительно и снимите флажок Разные параметры > Имена цветов по типам.To disable code coloring, go to Tools > Options > Text Editor > Python > Advanced and clear Miscellaneous Options > Color names based on type. См. раздел Параметры. Прочие параметры.See Options — Miscellaneous options.
Фрагменты кодаCode snippets
Фрагменты кода — это блоки, которые можно вставлять в файлы. Для этого введите сочетание клавиш и нажмите клавишу TAB или выберите команду Изменить > IntelliSense > Вставить фрагмент кода и Разместить во фрагменте, выберите Python, а затем нужный фрагмент кода.Code snippets are fragments of code that can be inserted into your files by typing a shortcut and pressing Tab, or using the Edit > IntelliSense > Insert Code Snippet and Surround With commands, selecting Python, then selecting the desired snippet.
Например, class является ярлыком для фрагмента кода, который вставляет определение класса.For example, class is a shortcut for a code snippet that inserts a class definition. Вот фрагмент кода, который отображается в списке автоматического завершения при вводе class:You see the snippet appear in the auto-completion list when you type class:
Если нажать клавишу TAB, будет создана остальная часть класса.Pressing Tab generates the rest of the class. Можно ввести имя и список базовых классов, перемещаясь между выделенными полями с помощью клавиши TAB, а затем нажав клавишу ВВОД, чтобы начать ввод текста.You can then type over the name and bases list, moving between the highlighted fields with Tab, then press Enter to begin typing the body.
Команды менюMenu commands
При использовании команды меню Правка > IntelliSense > Вставить фрагмент кода сначала выберите Python, а затем — фрагмент кода:When you use the Edit > IntelliSense > Insert Code Snippet menu command, you first select Python, then select a snippet:
Команда Правка > IntelliSense > Разместить во фрагменте точно так же помещает текущий выделенный фрагмент в текстовый редактор внутри выбранного структурного элемента.The Edit > IntelliSense > Surround With command, similarly, places the current selection in the text editor inside a chosen structural element. Предположим, у вас есть небольшой фрагмент кода:For example, suppose you had a bit of code like the following:
sum = 0
for x in range(1, 100):
    sum = sum + x
Если выбрать этот код и команду Разместить во фрагменте, откроется список доступных фрагментов.Selecting this code and choosing the Surround With command displays a list of available snippets. Если выбрать def в списке, выбранный код будет помещен в определение функции. Вы сможете переходить между выделенным именем функции имя и аргументами с помощью клавиши TAB:Choosing def from the list places the selected code within a function definition, and you can use the Tab key to navigate between the highlighted function name and arguments:
Просмотр доступных фрагментов кодаExamine available snippets
Доступные фрагменты кода можно просмотреть в диспетчере фрагментов кода. Чтобы открыть его, выберите пункт меню Инструменты > Диспетчер фрагментов кода и выберите Python в качестве языка:You can see the available code snippets in the Code Snippets Manager, opened by using Tools > Code Snippets Manager menu command and selecting Python as the language:
Сведения о том, как создать собственные фрагменты кода, см. в статье Пошаговое руководство. Создание фрагмента кода.To create your own snippets, see Walkthrough: Create a code snippet.
Если вы написали качественный фрагмент кода, к которому вы хотите предоставить общий доступ, разместите его в репозитории и сообщите нам.If you write a great code snippet that you’d like to share, feel free to post it in a gist and let us know. Возможно, мы сможем включить его в следующий выпуск Visual Studio.We may be able to include it in a future release of Visual Studio.
Навигация по кодуNavigate your code
Поддержка Python в Visual Studio предоставляет несколько вариантов для быстрой навигации по коду, а также по библиотекам с доступным исходным кодом: Панель навигации, Перейти к определению, Перейти к и Найти все ссылки.Python support in Visual Studio provides several means to quickly navigate within your code, including libraries for which source code is available: the navigation bar, Go To Definition, Navigate To, and Find All References. Можно также использовать обозреватель объектов Visual Studio.You can also use the Visual Studio Object Browser.
Панель переходовNavigation bar
Панель навигации отображается в верхней части каждого окна редактора и содержит двухуровневый список определений.The navigation bar is displayed at the top of each editor window and includes a two-level list of definitions. Раскрывающийся список слева содержит определения классов и функций верхнего уровня в текущем файле. Раскрывающийся список справа отображает список определений в области, расположенной слева.The left drop-down contains top-level class and function definitions in the current file; the right drop-down displays a list of definitions within the scope shown in the left. При перемещении курсора в редакторе эти списки обновляются для отображения текущего контекста, при этом из них можно напрямую перейти к нужной записи.As you move around in the editor, the lists update to show your current context, and you can also select an entry from these lists to jump directly to.
Совет
Чтобы скрыть панель навигации, выберите Инструменты > Параметры > Текстовый редактор > Python > Общие и снимите флажок Параметры > Панель навигации.To hide the navigation bar, go to Tools > Options > Text Editor > Python > General and clear Settings > Navigation bar.
Перейти к определениюGo To Definition
Команда Перейти к определению позволяет быстро перейти от использования идентификатора (например, имени функции, класса или переменной) к определению в исходном коде.Go To Definition quickly jumps from the use of an identifier (such as a function name, class, or variable), to the source code where it’s defined. Ее можно вызвать, щелкнув правой кнопкой мыши идентификатор и выбрав Перейти к определению или поместив курсор внутрь этого идентификатора и нажав клавишу F12.You invoke it by right-clicking an identifier and selecting Go To Definition or, by placing the caret in the identifier and pressing F12. Эта команда работает в коде и внешних библиотеках, если исходный код доступен.It works across your code and external libraries provided that source code is available. Если исходный код библиотеки недоступен, команда Перейти к определению переходит к соответствующему оператору import для ссылки на модуль или отображает ошибку.If library source code is not available, Go To Definition jumps to the relevant import statement for a module reference, or displays an error.
Функция «Перейти к»Navigate To
Команда Правка > Перейти к (CTRL+ , ) позволяет отобразить поле поиска в редакторе, где можно ввести любую строку и увидеть возможные совпадения в коде, определяющем функцию, класс или переменную.The Edit > Navigate To command (Ctrl+,) displays a search box in the editor where you can type any string and see possible matches in your code that defines a function, class, or variable containing that string. Она обеспечивает те же возможности, что и команда Перейти к определению, но без необходимости искать, где используется идентификатор.This feature provides a similar capability as Go To Definition but without having to locate a use of an identifier.
Чтобы перейти к определению этого идентификатора, дважды щелкните любое имя или выберите его с помощью клавиш со стрелками и клавиши ВВОД.Double-clicking any name, or selecting with arrow keys and Enter, navigates to the definition of that identifier.
Найти все ссылкиFind All References
Найти все ссылки — это удобная команда для обнаружения, где используется и определен нужный идентификатор, включая операции импорта и назначения.Find All References is a helpful way of discovering where any given identifier is both defined and used, including imports and assignments. Ее можно вызвать, щелкнув правой кнопкой мыши идентификатор и выбрав пункт Найти все ссылки или поместив курсор внутри этого идентификатора и нажав клавиши SHIFT+F12.You invoke it by right-clicking an identifier and selecting Find All References, or by placing the caret in the identifier and pressing Shift+F12. Чтобы перейти к расположению элемента, нужно дважды щелкнуть его в списке.Double-clicking an item in the list navigates to its location.
См. также разделSee also
Портирование на Python 3 — Документация Django 1.7
Django 1.5 – это первая версия Django, поддерживающая Python 3. Ваш код может работать с обеими версиями Python: Python 2 (≥ 2.6.5) и Python 3 (≥ 3.2), благодаря приложению six.
Этот документ предназначен в первую очередь для авторов повторно используемых (подключаемых) приложений, которые хотят обеспечить поддержку как Python 2, так и Python 3. Он также описывает принципы написания совместимого кода на Django.
Философия
Предполагается, что вы знакомы с отличиями версий Python 2 и 3. Если это не так, сначала прочтите руководство по портированию. Также будет нелишним освежить ваши знания о строках unicode; хорошим способом сделать это является просмотр презентации the Pragmatic Unicode presentation.
Django придерживается стратегии использования совместимого кода. Конечно, вы можете избрать другой подход при написании вашего проекта, особенно в случае, если вам не нужна поддержка Python 2. Но авторам подключаемых приложений всё же рекомендуется придерживаться той же стратегии, что и Django.
Написание совместимого кода будет намного легче, если вы используете Python ≥ 2.6. Django 1.5 включает некоторые инструменты для совместимости приложений, такие как six module. Для удобства, некоторые псевдонимы были включены уже в Django 1.4.2. Если ваше приложение использует эти инструменты, вам потребуется версия Django ≥ 1.4.2.
Очевидно, написание совместимого кода потребует дополнительных сил, что может привести к разочарованию. Разработчики Django обнаружили, что написание кода на Python 3, который был бы совместим с Python 2, всё же приносит больше пользы, чем наоборот. Это не только сделает ваш код более перспективным, но и сделает доступными преимущества Python 3 (такие как более разумная обработка строк). Работа с Python 2 требует обратной совместимости, и мы как разработчики уже привыкли иметь дело с подобными ограничениями.
Инструменты портирования, предоставляемые Django, соответствуют представленной философии и будут описаны в данной инструкции.
Советы по портированию
Строки Unicode
Этот шаг заключается в следующем:
Добавление from __future__ import unicode_literals первой строкой в ваш модуль Python – будет лучше, если эта строка присутствует в каждом модуле, в противном случае вы должны проследить какой режим используется;
Удаление префикса u перед строками unicode;
Добавление префикса b перед байтовыми строками (bytestrings).
Систематическое выполнение этого шага гарантирует обратную совместимость.
Однако, в приложениях Django обычно  не используются байтовые строки, поскольку Django предоставляет лишь интерфейс unicode для программистов. При использовании Python 3 не рекомендуется использовать байтовые строки, за исключением двоичных данных или байт-ориентированных интерфейсов. Python 2 делает байтовые строки и строки Unicode взаимозаменяемыми, если они содержат только ASCII данные. Воспользуйтесь этим, чтобы использовать строки Unicode там, где это возможно, и избежать добавления префиксов b.
Примечание
Префикс u из Python 2 в версии Python 3.2 вызовет синтаксическую ошибку, но это будет исправлено в Python 3.3 благодаря PEP 414. Таким образом, это преобразование опционально в Python ≥ 3.3. Это всё ещё рекомендуется в философии Python 3 “write Python 3 code”.
Обработка строк
Тип строки unicode из Python 2  был переименован в тип str для Python 3, str()` был переименован в bytes(), исчез тип basestring. six предоставляет инструменты, учитывающие эти изменения.
Django также содержит несколько связанных классов и функций в модулях django.utils.encoding и django.utils.safestring. Их имена используют тип str, который неодинаков в Python 2 и Python 3, а также unicode, которого попросту нет в Python 3. Для того, чтобы избежать неоднозначности и путаницы они были переименованы в bytes и text.
Это наименования, которые были изменены в django.utils.encoding:
Прежнее имя
Новое имя
smart_str
smart_bytes
smart_unicode
smart_text
force_unicode
force_text
Для поддержания обратной совместимости прежние имена ещё работают на Python 2. В Python 3 smart_str является псевдонимом smart_text.
Для обеспечения дальнейшей совместимости новые наименования работают как в Django 1.4.2.
Примечание
django.utils.encoding был очень сильно изменён в Django 1.5 для улучшения API. Просмотрите соответствующую документацию для получения более подробной информации.
django.utils.safestring в основном используется через mark_safe() и mark_for_escaping() функции, которые не изменились. В случае, если вы используете что-то иное, см. таблицу соответствий:
Прежнее имя
Новое имя
EscapeString
EscapeBytes
EscapeUnicode
EscapeText
SafeString
SafeBytes
SafeUnicode
SafeText
Для поддержания обратной совместимости прежние имена ещё работают на Python 2. В Python 3, EscapeString и SafeString являются псевдонимами для EscapeText и SafeText соответственно.
Для обеспечения дальнейшей совместимости новые наименования работают как в Django 1.4.2.
__str__() и  __unicode__() методы
В Python 2 модель объекта имеет __str__()  и  __unicode__() методы. Если эти методы существуют, они должны вернуть str (байт) и unicode (строку) соответственно.
Оператор print и str вызовет встроенный метод __str__()  для удобочитаемого представления объекта. unicode вызовет метод  __unicode__(), если он существует, в противном случае вернёт  метод __str__() и декодирует результат в соответствии с системными настройками. Базовый класс Model автоматически получит метод __str__() из  __unicode__() путем кодирования в UTF-8.
В python 3 есть объект __str__(), который должен вернуть str (строку текста).
(Также можно определить __bytes__(), но приложения Django практически не используют этот метод, потому что обычно не имеют дело с байтами.)
Django предоставляет простой способ определить __str__() и  __unicode__() методы, которые работают на Python 2 и 3: необходимо определить метод __str__(), возвращающий текст и применить декоратор python_2_unicode_compatible().
В Python 3, декоратор ничего не выполняет. В Python 2, он определяет соответствующие методы  __unicode__() и __str__() ( в процессе замены оригинального __str__()). Вот пример:
from __future__ import unicode_literals
from django.utils.encoding import python_2_unicode_compatible

@python_2_unicode_compatible
class MyClass(object):
    def __str__(self):
        return "Instance of my class"
Этот метод является наиболее подходящим для портирования  в стиле Django.
Для обеспечения дальнейшей совместимости этот декоратор доступен с версии Django 1.4.2.
Наконец, отметим, что метод __repr__() должен возвращать str во всех версиях Python.
dict и dict-like классы
dict.keys(), dict.items() и dict.values() возвращают списки в Python 2 и итераторы в Python 3. QueryDict и dict-like классы, определенные в django.utils.datastructures ведут себя аналогично в Python 3.
six предоставляет инструменты, учитывающие эти изменения: iterkeys(), iteritems() и itervalues(). Вместе с Django поставляется недокументированная функция iterlists() для django.utils.datastructures.MultiValueDict и его подклассов.
HttpRequest и HttpResponse объекты
В соответствии с PEP 3333:
заголовки всегда являются строковыми объектами ( str objects),
поток ввода и вывода всегда является объектом байтов (bytes objects).
В частности, HttpResponse.content содержит bytes, что может стать источником проблем, если вы сравните его со str в ваших тестах. Предпочтительное решение в таком случае: полагаться на assertContains() и assertNotContains(). Эти методы принимают ответ со строками unicode в качестве аргументов.
Рекомендации по написанию кода
Следующие рекомендации применяются в исходных кодах Django. Также они рекомендуются для сторонних приложений, которые следуют аналогичной стратегии портирования.
Требования к синтаксису
Юникод (Unicode)
В Python 3 все строки по-умолчанию считаются строками юникода. Тип unicode из Python 2 аналогичен str в Python 3, а тип str становится типом bytes.
Вы не должны использовать префикс u перед строками юникода, поскольку подобный синтаксис вызовет ошибку в Python 3.2. И вы обязаны ставить префикс b перед объектом байта.
Чтобы в Python 2 появилось такое же поведение, всегда импортируйте в модулях unicode_literals из __future__:
from __future__ import unicode_literals

my_string = "This is an unicode literal"
my_bytestring = b"This is a bytestring"
Если вам нужны строки байтов в Python 2 и строки юникода в Python 3, используйте встроенную функцию str:
В Python 3, нет никаких автоматических преобразований между str и bytes, а модуль codecs стал более строгим. Метод str.decode() всегда возвращает тип bytes, в свою очередь bytes.decode всегда возвращает тип str. В следствие этого иногда может появиться такая необходимость:
value = value.encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')
Будьте осторожны с index bytestrings.
Исключения
При вызове исключения используйте в качестве ключевого слово as:
try:
    ...
except MyException as exc:
    ...
Прежний синтаксис был удалён из Python 3:
try:
    ...
except MyException, exc:    # Don't do that!
    ...
Синтаксис повторного вызова исключений также подвергся изменениям. См. six.reraise().
Магические методы (Magic methods)
Используйте шаблоны, данные ниже, для обработки магических методов, переименованных в Python 3.
Итераторы (Iterators)
class MyIterator(six.Iterator):
    def __iter__(self):
        return self             # implement some logic here

    def __next__(self):
        raise StopIteration     # implement some logic here
Булевы выражения (Boolean evaluation)
class MyBoolean(object):

    def __bool__(self):
        return True             # implement some logic here

    def __nonzero__(self):      # Python 2 compatibility
        return type(self).__bool__(self)
Деление
class MyDivisible(object):

    def __truediv__(self, other):
        return self / other     # implement some logic here

    def __div__(self, other):   # Python 2 compatibility
        return type(self).__truediv__(self, other)

    def __itruediv__(self, other):
        return self // other    # implement some logic here

    def __idiv__(self, other):  # Python 2 compatibility
        return type(self).__itruediv__(self, other)
Специальные методы ищутся в классе, а не в объекте.
Написание совместимого кода с помощью six
six является канонической библиотекой для одновременной поддержки Python 2 и 3. Ознакомьтесь с его документацией!
Измененная версия six входит в поставку Django начиная с версии 1.4.2. Вы можете импортировать его как django.utils.six.
В нём учитываются наиболее распространенные изменения, что позволит написать совместимый код.
Обработка строк
Типы basestring и unicode были удалены в Python 3, а метод str изменён. Для проверки этих типов, используйте следующие идиомы
isinstance(myvalue, six.string_types)       # replacement for basestring
isinstance(myvalue, six.text_type)          # replacement for unicode
isinstance(myvalue, bytes)                  # replacement for str
Python ≥ 2.6 предоставляет тип bytes как псевдоним типа str, так что вам не нужен six.binary_type.
Тип long
Типа long больше не существует в Python 3. 1L вызовет синтаксическую ошибку. Используйте six.integer_types, чтобы проверить является ли число обычным целым или это число типа long:
isinstance(myvalue, six.integer_types)      # replacement for (int, long)
xrange
Импортируйте six.moves.xrange всюду, где вы использовали xrange.
Перемещённые модули
Некоторые модули были переименованы в Python 3. Модуль «django.utils.six.moves«(на основе six.moves module) обеспечивает совместимость с ними и вы можете импортировать их.
PY2
Для получения разного кода при использовании Python 2 и Python 3, проверьте six.PY2:
if six.PY2:
    # compatibility code for Python 2
Это решение используется в крайнем случае, только когда six не может обеспечить необходимый функционал.
Модифицированная версия six
Версия six, идущая в поставке с Django(django.utils.six, имеет несколько дополнений.
 assertRaisesRegex(testcase, *args, **kwargs)
Это заменяет testcase.assertRaisesRegexp в Python 2, и testcase.assertRaisesRegex в Python 3. assertRaisesRegexp всё ещё доступен в текущей версии Python3, но выдаст предупреждение.
 assertRegex(testcase, *args, **kwargs)
Это заменяет testcase.assertRegexpMatches в Python 2, и testcase.assertRegex в Python 3. assertRegexpMatches всё ещё доступен в текущей версии Python3, но выдаст предупреждение.
В дополнение к инструментам six Django предоставляет thread как _thread и dummy_thread как _dummy_thread.
Преимущества Python перед другими языками программирования
Expert.PRO — рубрика, в которой эксперт в своей профессиональной области делится мнением и советами. Сегодня Python-разработчик Виталий Митин расскажет о том, как и зачем начинал работать с технологией, и какие видит преимущества и перспективы перед другими языками программирования.
 
Согласно индексу TIOBE (ежемесячный индикатор популярности языков программирования на базе подсчетов результатов поисковых запросов) Python 3 раза определялся языком года: в 2007, 2010 и 2018. Награда присуждается языку программирования, который имеет самый высокий рост рейтинга за год.
Интересно, что в марте этого года Python занял свою самую высокую позицию в рейтинге с 2001 года. Согласно TIOBE Index сейчас он находится на 3 месте. 
Как и любой другой язык программирования, Python имеет плюсы и минусы. Однако количество разработчиков, увлеченные данным языком программирования, растет, как и число проектов, взаимно требующие Python-специалистов. «Не нужно изобретать очередной велосипед» — так говорят многие разработчики о Python.
Мы спросили у Виталия Митина, почему он выбрал Python, какие его преимущества и перспективы в дальнейшем. Виталий также поделится своей историей вхождения в технологию.
«9 лет назад я начал работать в IT-сфере и пробовал кодить на PHP. Но язык мне не нравился, и в данном направлении я не хотел дальше развиваться. Случилось так, что один из проектов (онлайн-сервис для доставки еды), которые я делал на энтузиазме, увидел мой товарищ, а он был состоявшимся Java-разработчиком и работал в аутсорсинговой компании. Знакомый оценил мою работу и предложил поработать вместе над его новым проектом, используя Python, которым увлекался на тот момент. Так товарищ помог мне открыть для себя этот язык программирования.
Я начал серьезно изучать Python: смотрел вебинары, читал книги, выдумывал задачи и пробовал писать код. Вскоре решил составить резюме на Junior-позицию, не имея опыта работы с Python в веб-разработке. Через 3 месяца предложили удаленную работу в компании, которая занималась веб-проектами, используя в разработке фреймворк Django. Первый мой проект был под надзором опытного разработчика.
Я до сих пор работаю с Python, и мой выбор для меня обоснован преимуществами данного языка.
Python — объектно-ориентированный язык общего назначения, который разработан с целью повышения продуктивности программиста.
Плюсы:
Низкий порог вхождения. Синтаксис Python более понятный для новичка.
Логичный, лаконичный и понятный. В сравнении с многими другими языками Python имеет легкочитаемый синтаксис, разве что Visual Basic тоже легок. Например, существует шутка про Perl , что это «write only» язык, так как синтаксис сложно читать: https://en.wikipedia.org/wiki/Write-only_language.
Кроссплатформенный: подходит для разных платформ: и Linux, и Windows.
Есть реализация интерпретаторов для мобильных устройств и непопулярных систем.
Широкое применение. Используется для разработки веб-приложений, игр, удобен для автоматизации, математических вычислений, машинного обучения, в области интернета вещей. Существует реализация под названием Micro Python, оптимизированная для запуска на микроконтроллерах (можно писать инструкции, логику взаимодействия устройств, организовывать связь, реализовывать умный дом).
Сильное комьюнити и много конференций. К примеру, недавно в Одессе состоялся PyCon. На конференции в числе всех спикеров выступили 4 иностранных докладчика, которые затронули интересные темы. Лично мне было полезно услышать соавтора библиотек MindsDB, докладчика из Нью-Йорка (рассказывал про искусственный интеллект при разработке средств распознавания лиц на фото), спикера из британской компании Elastic (выступил с докладом на тему «инструменты мониторинга производительности вашего приложения»), спикера из Минска (девушка рассказывала про протокол MQTT для связи устройств интернета вещей).
Мощная поддержка компаний-гигантов IT-индустрии. Такие компании, как Google, Facebook, Dropbox, Spotify, Quora, Netflix, на определенных этапах разработки использовали именно Python.
Высокая востребованность на рынке труда.
В мире Python много качественных библиотек, так что не нужно изобретать велосипед, если надо срочно решить какую-то коммерческую задачу. Для обучения есть много толковых книг, в первую очередь на английском языке, конечно, но и в переводе также издана достойная литература. Сегодня много обучающих материалов на Youtube: видео блоги, записи вебинаров и конференций. Думаю, что сейчас учиться легче, чем в то время, когда я начинал изучение.
Python отличается строгим требованием к написанию кода (требует отступы), что является преимуществом, по моим наблюдениям. Изначально язык способствует писать код организованно и красиво.
Python развивается и не погаснет еще долго. По многочисленным обзорам и рейтингам язык занимает высокие позиции. Согласно DOU он находится на пятом месте и занимает третью позицию в веб-технологиях. С тех пор, как я начал работать с Python, его популярность и лояльность к нему выросли.
Конечно, у стороны две медали, и если говорить о минусах, то Python — язык с динамической типизацией. С одной стороны код проще и быстрее писать, но производительность уступает таким компилируемым языкам, как C++ и Golang.
Но для большинства задач: для веб-разработки, для скриптов, прототипирования, машинного обучения и работы с большими данными, — один из лучших языков. Я сталкивался также с Ruby, и, если сравнивать с Python, то популярность за последним. Когда-то технологии были на одном уровне в веб-разработке».
 Руководство по синтаксису Python
 | Codecademy 
 Ключевые понятия 
  Значение  (типы данных)
  Строка 
  Int 
 Число  значение  (без десятичных знаков)
  Float 
 Число  значение  (с десятичными знаками)
  логический 
  Переменная 
 Используется для хранения значения   с
 Имеет выбранное вами уникальное имя
  Оператор 
 Используется для присвоения значения   переменной  
 Используется для вычисления между двумя значениями   с или  переменной  с
  Функция 
 Предварительно написанный код, который можно использовать повторно
  Печать 
  Функция , которая отображает строку в консоли  
  Ошибка 
 Текст, отображаемый в консоли  , когда Python обнаруживает ошибку
 Показывает место (номер строки) ошибки
  Заявление 
 Одна строка кода, которая что-то делает
 Подобно предложению, каждое высказывание имеет подлежащее и глагол
  Комментарий 
 Не интерпретируется Python
 Используется для объяснения того, что делает код
  Консоль 
 Где вы видите вывод программы ( печатает  результатов и  ошибка  с)
 Синтаксис 
  Значение  с
 Используйте кавычки ( " или  ') вокруг строки  
 Используйте десятичные знаки (.), чтобы преобразовать int в число с плавающей запятой  
  Boolean  s может быть только True или False
  Функция  с
 Используйте круглые скобки ( () ) после имени, чтобы использовать функцию  
 При необходимости добавьте параметр в круглые скобки (как в  print )
  Комментарий  с
 Используйте octothorpe ( # ), чтобы начать однострочный комментарий  
 Используйте тройные кавычки ( "" ") вокруг многострочного комментария  
 Обычный оператор   с
 A  =  B
 Установить переменную   A на значение   из B
 A  +  B
 А - В
 А  *  В
 A / B
 Фрагменты / примеры кода 
 
  
 "" "
Используйте комментарии, чтобы описать свой код.Каждая строка ниже - это заявление.
"" "

# значения и переменные
string_variable = "привет, мир"
int_variable = 1
float_variable = 1,5
boolean_variable = Истина

# оператор
math_problem = (int_variable + float_variable) / 3

# функции
print (string_variable) # привет, мир 
  
 vim-python / python-syntax: подсветка синтаксиса Python для Vim 
 GitHub — vim-python / python-syntax: подсветка синтаксиса Python для Vim
 Подсветка синтаксиса Python для Vim
 Файлы 
 Постоянная ссылка
 Не удалось загрузить последнюю информацию о фиксации.
 Тип
 Имя
 Последнее сообщение фиксации
 Время фиксации
 Это улучшенная версия оригинальной подсветки синтаксиса Python Vim 6.1.
  python.vim  от Нила Шеменауэра.
 Характеристики 
 Улучшенное выделение для:
 Струны
 Специальные символы внутри строк
 Числовые константы
 Добавлена ​​поддержка:
 Python 3
 Числа с подчеркиванием
 String% -форматирование и f-строки
 Волшебные комментарии: кодирование исходного кода и shebangs
 Новые исключения и встроенные модули
 Документы
  @decorator  синтаксис
 Переменные класса, такие как  self ,  cls  и  mcs 
 Операторы
 Выделение следующих ошибок:
 Неверные символы в исходном файле
 Неверные числовые константы
 Неверное% -форматирование внутри строк
 Неверные имена переменных
 Операторы недействительные
 Пробелы и вкладки для смешивания
 Конечные пробелы (Включено с  g: python_highlight_space_errors )
 Команды для удобного переключения между версиями
 Сворачивание выполняется плагином SimpylFold.
 Как установить 
 Используйте один из следующих диспетчеров подключаемых модулей:
 Конфигурация 
 Дополнительные переменные 
 Установите для переменной значение  1  для включения или  0  для отключения.
 Например, чтобы включить все функции подсветки синтаксиса, вы можете добавить
 следующую команду на ваш  ~ / .config / nvim / init.vim  или  ~ / .vimrc :
 пусть g: python_highlight_all = 1 
 Переменная
 Описание
 По умолчанию
  г: python_version_2 
 Режим Python 2
  0 
  b: python_version_2 
 Режим Python 2 (локальный буфер)
  0 
  г: python_highlight_builtins 
 Выделение встроенных объектов, типов и функций
  0 
  г: python_highlight_builtin_objs 
 Выделить только встроенные объекты
  0 
  г: python_highlight_builtin_types 
 Выделить только встроенные типы
  0 
  г: python_highlight_builtin_funcs 
 Выделение только встроенных функций
  0 
  г: python_highlight_builtin_funcs_kwarg 
 Выделение встроенных функций при использовании в качестве kwarg
  1 
  г: python_highlight_exceptions 
 Выделить стандартные исключения
  0 
  г: python_highlight_string_formatting 
 Выделить %  форматирование строки
  0 
  г: python_highlight_string_format 
 Выделить синтаксис  str.формат  синтаксис
  0 
  g: python_highlight_string_templates 
 Выделить синтаксис строки . Шаблон 
  0 
  г: python_highlight_indent_errors 
 Выделить ошибки отступа
  0 
  г: python_highlight_space_errors 
 Выделить конечные пробелы
  0 
  г: python_highlight_doctests 
 Выделить doc-tests
  0 
  г: python_highlight_func_calls 
 Выделение вызовов функций
  0 
  г: python_highlight_class_vars 
 Выделить переменные класса  self ,  cls  и  mcs 
  0 
  g: python_highlight_operators 
 Выделить всех операторов
  0 
  г: python_highlight_all 
 Включите все параметры выделения выше, кроме ранее установленных.
  0 
  г: python_highlight_file_headers_as_comments 
 Выделить заголовки shebang и coding как комментарии
  0 
  г: python_slow_sync 
 Отключить для медленных машин
  1 
 Команды 
 Команда
 Описание
  Python2Syntax 
 Перейти на Python 2
  Python3Syntax 
 Перейти на Python 3
 Около 
 Подсветка синтаксиса Python для Vim
 Темы 
 Ресурсы 
 Лицензия 
 Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.
 Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.
 Синтаксические и логические ошибки | Python 
 В Python могут возникать два типа ошибок:
  1. Синтаксические ошибки  — обычно их легче всего обнаружить, синтаксические ошибки возникают при опечатке. Не завершение оператора  if  двоеточием является примером синтаксической ошибки, равно как и неправильное написание ключевого слова Python (например.грамм. с использованием  и  вместо  при ). Синтаксические ошибки обычно появляются во время компиляции и сообщаются интерпретатором. Вот пример синтаксической ошибки:
 x = int (input ('Введите число:'))

пока x% 2 == 0:
    print ('Вы ввели четное число.')
еще:
    print ('Вы ввели нечетное число.') 
 Обратите внимание, что ключевое слово , а  написано с ошибкой. Если мы попытаемся запустить программу, мы получим следующую ошибку:
 C: Python34Scripts> python error.SyntaxError: недопустимый синтаксис 
  2. Логические ошибки  — также называемые семантическими    ошибками , логические ошибки вызывают некорректное поведение программы, но обычно не приводят к сбою программы. В отличие от программы с синтаксическими ошибками, программа с логическими ошибками может быть запущена, но не работает должным образом. Рассмотрим следующий пример логической ошибки:
 x = float (input ('Введите число:'))
y = float (input ('Введите число:'))

г = х + у / 2
print ('Среднее значение двух чисел, которые вы ввели:', z) 
 В приведенном выше примере необходимо вычислить среднее значение двух чисел, которые вводит пользователь.Но из-за порядка действий в арифметике (деление вычисляется перед сложением) программа не даст верного ответа:
 >>>
Введите число: 3
Введите число: 4
Среднее значение двух введенных вами чисел составляет: 5,0.
>>> 
 Чтобы исправить эту проблему, мы просто добавим круглые скобки:  z = (x + y) / 2 
 Теперь мы получим правильный результат:
 >>>
Введите число: 3
Введите число: 4
Среднее значение двух введенных вами чисел: 3.5
>>> 
 Основы синтаксиса Python и лучшие практики 
 На своих семинарах по Python и онлайн-курсах я вижу, что одна из самых сложных вещей для новичков — это сам синтаксис. Он очень строгий, и многие вещи поначалу могут показаться непоследовательными. В этой статье я собрал основы синтаксиса Python, о которых следует помнить как профессионалу в области обработки данных, а также добавил несколько рекомендаций по форматированию, чтобы помочь вам сохранить свой код красивым и чистым.
 Это основы.Если вы хотите углубиться в кроличью нору, я дам ссылку на некоторые расширенные руководства по синтаксису и форматированию Python в конце этой статьи!
  Эта статья является частью моей серии статей о Python для науки о данных. Если вы еще этого не сделали, сначала начните с этих статей: 
 Три основных момента, о которых следует помнить о синтаксисе Python 
 # 1 Разрывы строк 
 В отличие от SQL, в Python перенос строки имеет значение. Это означает, что в 99% случаев, если вы поместите разрыв строки там, где его не следует ставить, вы получите сообщение об ошибке.Это странно? Эй, по крайней мере, вам не нужно ставить точки с запятой в конце каждой строки.
 Итак, синтаксическое правило Python № 1: , одна инструкция в строке. 
 Но есть и исключения. Выражения
 в скобках (например, функции и методы),
 в скобках (например, списки),
 и в фигурных скобках (например, каталоги)
 можно разбить на несколько строк. Это называется неявным соединением строк  с  и очень помогает при работе с большими структурами данных.
 Пример неявного соединения строк
 my_movies = ['Как я встретил вашу маму',
             'Друзья',
             'Силиконовая долина',
             'Семьянин',
             'Южный парк']
 
 Кроме того, вы также можете разбить любое выражение на несколько строк, если используете обратную косую черту ( \ ) в конце строки. И вы можете сделать и наоборот: вставить более одного оператора в одну строку, используя точки с запятой (; ) между операторами. Однако эти два метода не слишком распространены, и я рекомендую использовать их только при необходимости.(Например, с очень длинными операторами, состоящими из 80+ символов.)
 одна строка — несколько операторов
 фиктивный пример: одна инструкция в нескольких строках — печать («Привет»)
 Значение вдавливания № 2 
 Вы ненавидите вмятины? Ну, вы не одиноки. Многим людям, только начинающим с Python, не нравится эта концепция. Для непрограммистов это необычно и, кроме того, вызывает наибольшее количество ошибок в их скриптах в начале. Что касается меня, я люблю углубления и обещаю, что вы тоже к ним привыкнете.Что ж, если вы до сих пор разбирались в моих статьях о Python, я почти уверен, что вы это уже сделали.
 Зачем нужны отступы? Легко: каким-то образом вам нужно указать, какие блоки кода принадлежат друг другу — например, что является началом и концом оператора if или цикла for. На других языках, где вам не нужно использовать отступы, вы должны использовать для этого что-то еще: например, в JavaScript вы должны использовать дополнительные скобки для обрамления блоков кода; в bash вам нужно использовать дополнительные ключевые слова.В Python вы должны использовать отступы — что, на мой взгляд, является наиболее элегантным способом решения этой проблемы.
 Итак, у нас есть правило синтаксиса Python # 2:  убедитесь, что вы используете отступы правильно и последовательно.  
  Примечание. Я говорил о точных правилах синтаксиса, регулирующих циклы и операторы if, в соответствующих статьях. 
 Еще одна вещь: если вы смотрите телешоу Кремниевой долины, вы, возможно, слышали о дебатах «табуляции против пробелов».Вот веселая сцена:
 Так табуляции или пробелы? Вот что говорится в оригинальном Руководстве по стилю для кода Python:
 Довольно прямолинейно! 
  л.с. Если честно, в Jupyter Notebook я использую вкладки. 
 # 3 Чувствительность к регистру 
 Python чувствителен к регистру. Имеет значение, набираете ли вы  и  (правильно) или  И  (не работают). Учтите, что большинство ключевых слов Python должны быть написаны строчными буквами.Наиболее часто используемые исключения, которые я должен упомянуть здесь (потому что я вижу, что у многих новичков с этим возникают проблемы), являются логические значения. Они правильно написаны как:  True  и  False . (Ни  ИСТИНА , ни  ИСТИНА .)
 Существует правило синтаксиса Python № 3:  Python чувствителен к регистру. 
 Другие лучшие практики Python для лучшего форматирования 
 Позвольте мне просто перечислить несколько (необязательных, но настоятельно рекомендуемых) передовых методов работы с Python, которые сделают ваш код более приятным, читаемым и пригодным для повторного использования.
 Python Best Practice # 1: используйте комментарии 
 Вы можете добавлять комментарии к своему коду Python. Просто используйте символ  # . Все, что идет после  # , не будет выполнено.
 # Это комментарий перед моим циклом for.
для i в диапазоне (0, 100, 2):
    печать (я)
 
 # использовать комментарии!
 Лучшая практика Python # 2: имена переменных 
 Обычно имена переменных должны быть написаны строчными буквами, а слова в них разделяются  _  символами.Кроме того, обычно я не рекомендую использовать в коде однобуквенные имена переменных. Использование осмысленных и легко различимых имен переменных очень помогает другим программистам, когда они хотят понять ваш код.
  my_meaningful_variable = 100 
 Лучшая практика Python № 3: используйте пустые строки 
 Если вы хотите разделить блоки кода визуально (например, когда у вас есть 100-строчный скрипт Python, в котором у вас есть 10-12 блоков, которые принадлежат друг другу), вы можете использовать пустые строки.Даже несколько пустых строк. Это не повлияет на результат вашего скрипта.
 тот же скрипт — с пустыми строками
 Лучшая практика Python № 4: используйте пробелы вокруг операторов и присваиваний 
 Для более чистого кода стоит использовать пробелы вокруг знаков  = , а также математических операторов и операторов сравнения (> ,  <,  + ,  -  и т. Д.). Если вы не используете пробелы, ваш код все равно будет выполняться, но опять же: чем чище код, тем легче его читать, тем легче использовать повторно.
 число_x = 10
number_y = 100
number_mult = число_x * число_y
 
 Python Best Practice # 5: максимальная длина строки должна составлять 79 символов 
 Если длина строки составляет 79 символов, рекомендуется разбить код на несколько строк. Используйте вышеупомянутый символ  \ . Используя  \  в конце строки, Python проигнорирует разрыв строки и прочитает ваш код, как если бы это была одна строка. 
 (Или в некоторых случаях вы можете воспользоваться неявным соединением строк.)
 фиктивный пример: одна инструкция в нескольких строках
 Лучшая практика Python # 6: Оставайтесь последовательными 
 И одно из важнейших правил: всегда оставайся последовательным! Даже если вы будете следовать приведенным выше правилам, в определенных ситуациях вам придется создавать свои собственные. В любом случае: убедитесь, что вы постоянно используете эти правила. В идеале вы должны создать сценарии Python, которые можно будет открыть через 6 месяцев без каких-либо проблем с их пониманием. Если вы случайно измените правила форматирования и соглашения об именах, вы создадите ненужную головную боль для себя в будущем.Так что оставайтесь последовательными!
 Дзен Питона - красивое пасхальное яйцо 
 Что еще может быть в конце этой статьи, кроме симпатичного пасхального яйца Python. 
 Если вы наберете , импортируйте этот  в свой Jupyter Notebook, вы получите 19 дизайнерских «заповедей» Python:
 >>> импортируйте это
Дзен Питона, Тим Питерс

Красивое лучше уродливого.
Явное лучше, чем неявное.
Лучше простое, чем сложное.
Сложный лучше, чем сложный.
Плоский лучше, чем вложенный.Лучше разреженное, чем плотное.
Читаемость имеет значение.
Особых случаев недостаточно, чтобы нарушать правила.
Хотя практичность лучше чистоты.
Ошибки никогда не должны проходить незаметно.
Если явно не отключен.
Перед лицом двусмысленности откажитесь от соблазна угадать.
Должен быть один - а желательно только один - очевидный способ сделать это.
Хотя сначала этот способ может быть не очевиден, если вы не голландец.
Лучше сейчас, чем никогда.
Хотя никогда не бывает лучше, чем прямо сейчас.
Если реализацию трудно объяснить, это плохая идея.Если реализацию легко объяснить, это может быть хорошей идеей.
Пространства имен - одна отличная идея - давайте сделаем их больше!
 
 Используйте эти советы с умом! 😉
 Заключение 
 Ну вот и все. Следуйте этому совету, и если вы хотите узнать больше об основах и передовых методах синтаксиса Python, я рекомендую эти статьи:
 А теперь прочтите последнюю статью из этой серии: как импортировать библиотеки Python!
  Ура,  
   Томи Местер  
 Python: синтаксис, переменные и типы данных - числа, строки, логические значения | Праваллика Девиредди | Изучение языка программирования Python 
 Строки - это последовательность символов.Строковые литералы в Python заключаются в одинарные или двойные кавычки. «Привет» - это то же самое, что «привет». Вы можете отобразить строковый литерал, используя функцию  print () :
  >>> a = "Hello" 
 >>> print (a)  
 Вы можете назначить многострочную строку переменной, используя три кавычки:
  >>> a = "" "Lorem ipsum dolor sit amet, 
 consctetur adipiscing elit, 
 sed do eiusmod tempor incididunt 
 ut labore et dolore magna aliqua."" "
 >>> print (a)  
 Или три одинарные кавычки:
  >>> a = '' 'Lorem ipsum dolor sit amet, 
 conctetur adipiscing elit, 
 sed do eiusmod tempor incididunt 
 ut labore et dolore magna aliqua. '' '
 >>> print (a)  
 Как и во многих других популярных языках программирования, строки в Python представляют собой массивы байтов, представляющих символы Юникода. символ - это просто строка длиной 1.Квадратные скобки могут использоваться для доступа к элементам строки.
  >>> str = "Hello, World" 
 >>> print (str [1]) # печатает значение с индексом 1 
 e  
 Это формат строки "Hello, World" хранится в виде массива. Также учитывается пространство, занимаемое строкой.
  индекс ----> 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 
 Привет, мир 
-12 ...............- 3-2-1  
 Следовательно, str [1] - это e.
 Python также поддерживает отрицательную индексацию.
  >>> str [-1] # Печатает последний символ 
 d  
 Оператор среза используется в Python для отображения некоторых символов или подстроки.
 Синтаксис оператора среза: str [start: end] 
 start всегда должен быть меньше end (start 
  >>> str [2: 5] 
 llo   # Использование отрицательной индексации 
 >>> str [-4: -1] 
 orl  
 Как я уже упоминал выше, будут включены 2 и 5 будут исключены.следовательно, будут напечатаны символы с индексами от 2 до 5–1. Это означает, что будут напечатаны символы с позиций str [2], str [3], str [4]. Таким же образом оператор среза работает с отрицательной индексацией.
 Чтобы получить длину строки, используйте функцию  len () .
  >>> a = "Hello, World!" 
 >>> print (len (a)) 
 13  
 Python имеет набор встроенных методов, которые вы можете использовать для строк.
 Давайте проверим использование этих методов.
 >>> name = "python programming" >>> print (name) # печатает строку 
 программирование на python >>> print (name.upper ()) # печатает строку в верхнем регистре 
 PYTHON PROGRAMMING >>> print ( name.lower ()) # печатает строку в нижнем регистре 
 программирование на Python >>> print (name.islower ()) # проверяет, строчная ли строка или нет 
 TRUE >>> print (name.isupper ()) # проверяет, если строка в верхнем регистре или нет 
 FALSE >>> print (name.split ("")) # Разбивает строку на пробел 
 ['python', 'programming'] >>> print (name.capitalize ()) # Первый символ в строке становится заглавным 
 Программирование на Python # Подсчитывает количество повторений символа в строке 
 >>> print (name.count ('p')) 
 2 # Подсчитывает символ в строка из указанного индекса 
 >>> print (name.count ('p', 5)) 
 1 # Подсчитывает символ в строке между указанным индексом 
 >>> print (name.count ('p', 5 , 10)) 
 1 # заменяет символ в строке 
 >>> print (name.replace ("p", "J")) 
 'Jython Jrogramming' # возвращает индекс символа в строке 
 >>> print (name.index ('p')) 
 0 # Возвращает индекс символа в строке из указанного #index 
 >>> print (name.index ('p', 5)) 
 7 # Возвращает индекс символа в строке между указанными индексами 
 >>> print (name.index ('p', 5,10)) 
 7 # проверяет, состоит ли строка из букв и цифр 
 >>> print (name.isalnum ()) 
 FALSE # 
 >>> print (name.isdigit ()) 
 FALSE 
 Специальный метод format () используется для замены строк в пустых фигурных скобках.
 Например:
 >>> query = "Я люблю {} и {}" 
 >>> print (query.format ("python", "hadoop")) 
 Я люблю python и hadoop 
 Понимание Python Синтаксис - BreatheCode 
 Название этого урока должно быть «От Python к JS», потому что так развивалась история. Первым родился Python, и он намного более зрелый. С Python вы можете делать гораздо больше, потому что это серверный язык, и в нем есть библиотеки и инструменты для всего, о чем вы можете подумать.
 Python и Javascript - друзья. Вместе они составляют лучшую команду, способную осуществить любое серьезное развитие, которое вы только можете себе представить.
 Почему Python? 
 С Javascript вы были привязаны к браузеру, у вас нет доступа к клиентскому компьютеру, и это, по сути, язык визуализации. Но Python отличается от других - будучи внутренним языком, он работает на вашем собственном сервере, а это означает, что вы имеете доступ и можете управлять всем компьютером с его помощью. У вас есть доступ к любому приложению, запущенному на том же компьютере.У вас есть доступ к консоли. У вас есть доступ к сети, к которой подключен компьютер, и многое другое.
 С другой стороны, Python - самый быстрорастущий язык серверной части в мире. Это самый универсальный и простой в программировании язык с одним из самых сильных сообществ.
 Если сравнить его с другими серверными языками, Python лидирует практически по всем предлагаемым функциям: наука о данных, искусственный интеллект, разработки API, веб-разработки и т. Д.
  Вот некоторые из причин, по которым Python дошел до этого момента: 
  Простота 
  Производительность 
 Python должен был быть простым и легким.Вот манифест Python: 
 https://en.wikipedia.org/wiki/Zen_of_Python
  Примечание:  Больше никаких точек с запятой, фигурных скобок, объявления переменных или сбивающей с толку функции «this».
 Python быстрее, чем Java, PHP, Ruby и 90% других языков программирования. Только языки низкого уровня, такие как C ++ (сложный в использовании) или очень специализированные, такие как Node.js, могут победить его. Масштабируемость
 Python неоднократно проверялась с помощью таких приложений, как Google Search Engine, Youtube, Google Apps и т. Д.
  Сообщество 
  Инструменты 
 Python - официальный язык Google. Это также один из старейших языков с огромными сообществами вокруг каждой из его библиотек \ инструментов. MIT использует его для обучения коду. НАСА строит ракеты. Quora, Facebook, Yahoo, Amazon и т. Д. Практически каждая крупная компания в мире должна использовать его!
 Большинство библиотек Python лучше всех в своем деле: MathLab (для обработки данных), Pandas (большие данные), Web.py (веб-сервер), Django (веб-фреймворк), PyBrain (AI), TensorFlow (машинное обучение) и т. д. Мы могли бы быть здесь весь день! Самое удивительное, что эти библиотеки находятся всего в одном пункте (точно так же, как при использовании NPM с JS).
 Синтаксис Javascript и Python 
 Python и Javascript дополняют друг друга. С точки зрения функциональности у них НИЧЕГО общего - они не служат одной цели, они делают разные вещи, они имеют разное происхождение и т. Д.
 То, что вам знакомо по Javascript, - это основы любого языка программирования: циклы, использование условных выражений, переменных, классов, функций и объектов.
 Типы данных 
 Отличий всего несколько; вот объяснение:
1 В Javascript нет ничего похожего, они могут быть очень полезны: кортежи упорядочены; Наборы - это неизменяемые неупорядоченные последовательности значений.
  В Javascript 
  В Python 
 Число
 Python имеет тот же тип данных «Число», но он может принимать больше параметров, чем JS, например дроби (2/3) или сложные числа.
  myNumber = 23.23 // float  
  myNumber = 54 // integer  
  myNumber = 12.00 // float (даже с 00 в качестве десятичных знаков). 
 Undefined / Null теперь:   None  
 Тип данных   undefined   недоступен в Python. Здесь «undefined» и «null» - это один и тот же тип данных:   Нет.   
  myNumber // None, потому что он не был определен 
 Массив
 В Python массивы называются «списком», они похожи на массивы JS, но более гибки и с ними проще работать.
  myArray = ['Juan', 'John', 'Steven'] // массив элементов с числовыми индексами 
 Object
 В Javascript объекты и словари почти одинаковы. Вы можете делать с объектом все, что хотите, потому что вам не нужно сначала объявлять его Class и придерживаться его определения. 
  myCar = {}  
  myCar.color = 'blue' 
 Python, с другой стороны, отделяет тип данных словаря от типа данных объекта. Объекты нельзя неофициально декларировать.Вы должны сначала определить их класс, прежде чем создавать их экземпляры.
  class Car (объект):  
  def __init __ (self, color):  
  self.color = color  
  myCar = Car ('синий') 
 Наборы и
 Наборы и наборы
 Строка
 То же самое в Python.
 Пакеты (импорт из других файлов) 
 В Javascript вы можете импортировать переменные из других файлов с помощью команды   import   или   require  , но сначала вам нужно  export  файлов переменных.
 В Python вы можете сделать любую папку пакетом, создав внутри нее файл  __init__.py . Затем вы можете импортировать в эту папку все, что хотите, без необходимости явно экспортировать что-либо.
 С Python 
  из package1 import module1

из package1.module2 функция импорта1  
 Менеджеры пакетов 
 Что такое NPM для Javascript, PIP - для Python. Оба зверя удивительны, но внутри очень разные. Самая большая разница в том, что пакеты NPM загружаются локально в папку «node_modules», в то время как пакеты PIP устанавливаются на всю машину - вне папки проекта. Еще одно небольшое отличие состоит в том, что NPM использует пакет.json и PIP используют файл requirements.txt.
 С Python 
 

результат = int ('5') - int ('2')
  
 Приведение (синтаксический анализ) типов данных 
 Javascript настолько гибкий, что вам не нужно уделять много внимания типам данных. Python это не нравится - в Python вы привыкнете приводить переменные и преобразовывать их между типами данных.
 С JavaScript 
 С Python 
 

результат = int ('5') - int ('2')
  
 Печать значений 
 Python имеет «печать» для записи в документ или в консоль.Помните, что, поскольку Python, как и любой другой серверный язык, запускается перед событием предварительной загрузки, у него нет доступа к консоли Javascript.
 С JavaScript 
  var simpleValue = «привет»;
console.log (simpleValue);

var arrayValue = [«Привет», 23, 76, «Мир», 43];
console.log (arrayValue);
  
 С Python 
  simpleValue = «Привет»
print (simpleValue) // это напечатает содержимое
arrayValue = [«Привет», 23,76, «Мир», 43]
print (arrayValue) // это будет работать, распечатывая содержимое массива в таком формате: [«Hello», 23,76, «World», 43]  
 Лямбда-функция против стрелочной функции 
 Наконец, в ES2015 Javascript включил стрелочные функции.«Это очень простой и легкий способ объявлять и использовать функции. В Python, с другой стороны, есть нечто подобное, называемое лямбда-функциями, которые в основном позволяют вам использовать небольшие встроенные анонимные функции в качестве ярлыков.
 С JavaScript 
  # Использование функции стрелки для отображения списка

var peopleArray = [{имя: "Марио Перес"}, {имя: "Эмилио Перес"}, {имя: "Юсайба Перес"}];
var returnMapObject = peopleArray.map (person => person.name);
консоль.журнал (returnMapObject);  
 С Python 
 

peopleArray = [{"name": "Марио Перес"}, {"name": "Эмилио Перес"}, {"name": "Юсайба Перес"}]
returnMapObject = map (лямбда-объект: obj ['имя'], peopleArray)
namesArray = список (returnMapObject)
печать (namesArray)

  
 Циклические списки (аналогично массивам) 
 С JavaScript 
 
myArray.forEach (функция (элемент, индекс, массив) {
    консоль.журнал (элемент);
});


for (var i = 0; i  
 С Python 
  colors = ["красный", "зеленый", "синий", "фиолетовый"]
для цвета в цветах:
    печать (цвет)
      
 Добавление и удаление элементов 
 С JavaScript 
  var myArray = [«Академия», «Кодирование»];
myArray.push («4Geeks»);


myArray.splice (индекс, 1);  
 С Python 
  myList = ['The', 'земля', 'вращается', 'вокруг', 'солнце']
мой список.insert (0, «Да»)
печать (myList)


myList.remove («Да»)
печать (myList)
[«Земля», «вращается», «вокруг», «солнце»]  
 Функции сортировки списков 
 С Python 
 
a = [5, 2, 3, 1, 4]
a.sort ()


myArray = [{"name": "Марио Перес"}, {"name": "Эмилио Перес"}, {"name": "Юсайба Перес"}]
myArray.sort (key = lambda person: person ['name'])  
 Заявление о коммутаторе 
  Теперь есть способ сделать "переключение"… но кого это волнует? 🙂 
 Списки против кортежей 
 Python представляет новый тип типа данных, называемый «кортеж».Думайте об этом как о сверхтонком и быстром списке производительности. Но, как всегда, для повышения производительности нам нужно уменьшить функциональность.
 Объекты 
 С JavaScript 
 


var obj = {"имя": "Марио", "фамилия": "Перес"};


class Person {
    конструктор(){
         this.name = "";
         this.lastname = "";
    }
}

var obj = новый человек ();
obj.name = "Марио";
obj.lastname = "Перес";  
 С Python 
 


obj = {}
obj ['name'] = "Марио"
obj ['lastname'] = "Перес"


класс Человек:
    def __init __ (сам):
        имя = ''
        фамилия = ''

obj = Человек ()
объектname = "Марио"
obj.lastname = "Perez"  
 Синтаксис
 - Документация Mako 1.1.4 
 Шаблон Mako извлекается из текстового потока, содержащего любой
 содержания, XML, HTML, текста электронной почты и т. д. Шаблон может дополнительно
 содержат специфичные для Mako директивы, которые представляют переменную и / или
 подстановки выражений, управляющие структуры (т. е. условные
 и циклы), комментарии на стороне сервера, полные блоки кода Python, как
 а также различные теги, предлагающие дополнительные функции. Все
 эти конструкции компилируются в настоящий код Python.Это означает, что
 вы можете использовать всю мощь Python практически во всех аспектах
 шаблона Mako.
 Подстановка выражений 
 Простейшее выражение - это просто подстановка переменной. В
 синтаксис для этого - конструкция  $ {} , которая основана на
 Perl, Genshi, JSP EL и другие:
 Выше строковое представление  x  применяется к
 выходной поток шаблона. Если вам интересно, откуда берется  x 
 из, обычно из контекста  , поставляемого в
 функция рендеринга шаблона.Если  x  не было поставлено на
 шаблон и иначе не назначался локально, он оценивается как
 специальное значение  НЕ ОПРЕДЕЛЕННО . Подробнее об этом позже.
 Содержимое тега  $ {}  оценивается Python
 напрямую, поэтому полные выражения допустимы:
 Теорема Пифагора: $ {pow (x, 2) + pow (y, 2)} 
 Результаты выражения оцениваются в строковый результат
 во всех случаях перед рендерингом в выходной поток, например
 в приведенном выше примере, где выражение производит числовое
 результат.
 Прерывание выражения 
 Mako включает ряд встроенных механизмов эвакуации,
 включая экранирование HTML, URI и XML, а также «обрезку»
 функция. Эти escape-последовательности можно добавить к выражению
 замена с использованием  |  оператор:
 $ {"это какой-то текст" | u} 
 В приведенном выше выражении к выражению применяется экранирование URL-адресов, и
 производит  this + is + some + text . Имя  u  указывает URL
 экранирование, тогда как  h  представляет собой экранирование HTML,  x 
 представляет собой экранирование XML, а  trim  применяет функцию обрезки.
 Подробнее о встроенных функциях фильтрации, в том числе о том, как
 создавайте свои собственные функции фильтрации в разделе «Фильтрация и буферизация».
 Управляющие структуры 
 Контрольная структура относится ко всем тем вещам, которые контролируют
 поток программы - условные (например, , если /, иначе ), циклы (например,
 , а  и  для ), а также такие вещи, как , попробуйте / за исключением . В Мако,
 управляющие структуры записываются с использованием маркера % , за которым следует
 регулярным управляющим выражением Python и «закрываются»
 используя другой маркер %  с тегом « end  », где
 « <имя> » - ключевое слово выражения:
%, если x == 5:
    это какой-то вывод
% endif 
 %  может отображаться в любом месте строки до тех пор, пока нет текста
 предшествует этому; отступ не имеет значения.Полный спектр
 Здесь разрешены выражения Python с «двоеточием», включая
 , если / elif / else ,  while ,  for ,  with , и даже  def ,
 хотя у Mako есть встроенный тег для defs, который является более полнофункциональным.
% для in ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']:
    %, если [0] == 't':
    его два или три
    % elif a [0] == 'f':
    четыре пять
    % еще:
    один
    % endif
% endfor 
 Знак %  также можно «экранировать», если вы действительно хотите
 испускать знак процента как первый непробельный символ в
 строка, экранируя ее, как в  %% :
 %% какой-то текст

    %% еще текст 
 Контекст цикла 
 Контекст цикла   предоставляет дополнительную информацию о цикле
 в то время как внутри % для структуры :
 

% за вход («один», «два», «три»):
    
 Элемент $ {loop.index}: $ {a} 
% endfor
 
 См. «Контекст цикла» для получения дополнительной информации об этой функции.
 Фильтры новой строки 
 Символ обратной косой черты (« \ »), помещаемый в конце любого
 строка, будет использовать символ новой строки перед продолжением
 следующая строка:
 вот строка, которая идет на \
другая линия. 
 Приведенный выше текст оценивается как
 вот строка, которая переходит в другую строку. 
 Блоки Python 
 Любой произвольный блок Python может быть удален с помощью  <%
%>  теги:
 это шаблон
<%
    х = дб.get_resource ('фу')
    y = [z.element for z in x if x.frobnizzle == 5]
%>
% для элемента в y:
    элемент: $ {elem}
% endfor 
 Внутри  <%%>  вы пишете обычный блок кода Python.
 Хотя код может отображаться с произвольным уровнем предшествования
 пробел, он должен быть отформатирован сам с собой.
 Компилятор Mako настроит блок Python, чтобы он был согласован
 с окружающим сгенерированным кодом Python.
 Блоки на уровне модуля 
 Вариантом  <%%>  является кодовый блок уровня модуля, обозначенный
 на  <%! %> .Код в этих тегах выполняется в модуле
 уровень шаблона, а не в функции рендеринга
 шаблон. Следовательно, у этого кода нет доступа к
 контекст шаблона и выполняется только тогда, когда шаблон
 загружается в память (что может быть только один раз для каждого приложения, или
 больше, в зависимости от среды выполнения). Используйте  <%! %> 
 теги для объявления импорта вашего шаблона, а также любые
 функции чистого Python, которые вы можете объявить:
 <%!
    импортировать mylib
    импорт ре

    def фильтр (текст):
        вернуть ре.@ ',' ', текст)
%> 
 Любое число от  <%! %>  блока можно объявить в любом месте
 шаблон; они будут отображаться в результирующем модуле
 в одном непрерывном блоке над всеми вызываемыми объектами рендеринга,
 в том порядке, в котором они появляются в исходном шаблоне.
 Теги 
 Остальное, что предлагает Mako, оформлено в виде тегов.
 Все теги используют один и тот же синтаксис, который похож на тег XML.
 за исключением того, что первый символ имени тега - это % 
 персонаж.Тег закрывается косой чертой.
 символ или явный закрывающий тег:
 <% include file = "foo.txt" />

<% def name = "foo" buffered = "True">
    это определение
 
 Все теги имеют набор атрибутов, которые определены для каждого
 тег. Некоторые из этих атрибутов являются обязательными. Кроме того, многие
 атрибуты поддерживают оценку  , что означает, что вы можете встроить
 выражение (с использованием  $ {} ) внутри текста атрибута:
 <% include file = "/ foo / bar / $ {myfile}.txt "/> 
 Принимает ли атрибут оценку времени выполнения, зависит от
 о типе тега и о том, как этот тег компилируется в
 шаблон. Лучший способ узнать, сможете ли вы наклеить
 выражение в том, чтобы попробовать! Лексер сообщит вам, если это не так
 действительный.
 Вот краткое изложение всех тегов:
 <% page> 
 Этот тег определяет общие характеристики шаблона,
 включая аргументы кеширования и необязательные списки аргументов
 чего ожидает шаблон при вызове.
 <% page args = "x, y, z = 'default'" /> 
 Или тег страницы, определяющий характеристики кеширования:
 <% page cached = "True" cache_type = "memory" /> 
 В настоящее время для каждого шаблона используется только один тег  <% page> :
 остальные игнорируются. Хотя это будет улучшено в будущем
 выпуск, пока убедитесь, что у вас есть только один тег  <% page> 
 определены в вашем шаблоне, иначе вы можете не получить результаты, которые вы
 хотеть. Дополнительные сведения о том, для чего используется  <% page> , описаны.
 в следующих разделах:
 Метод body () -  <% page>  используется для определения уровня шаблона
 аргументы и значения по умолчанию
 Фильтрация выражений - фильтры выражений могут применяться ко всем
 выражения в шаблоне с использованием тега  <% page> 
 Caching - параметры для управления кэшированием на уровне шаблона
 может применяться в теге  <% page> .
 <% включая> 
 Тег, знакомый по другим языкам шаблонов, % включают 
 - это обычный Джо, который просто принимает аргумент файла и вызывает
 результат рендеринга этого файла:
 <% include file = "header.html" />

    Привет, мир

<% include file = "footer.html" /> 
 Include также принимает аргументы, которые доступны как аргументы  <% page>  в принимающем шаблоне:
 <% include file = "панель инструментов.html "args =" current_section = 'members', username = 'ed' "/> 
 <% def> 
 Тег % def  определяет функцию Python, которая содержит набор
 контента, который может быть вызван в какой-то другой момент в
 шаблон. Основная идея проста:
 <% def name = "myfunc (x)">
    это myfunc, x это $ {x}


$ {myfunc (7)} 
 Тег % def  намного мощнее простого Python  def , поскольку
 компилятор Mako предоставляет множество дополнительных услуг с % def , которые
 у вас обычно не было бы, например, возможности экспортировать defs
 как шаблонные «методы», автоматическое распространение текущего
  Контекст , флаги буферизации / фильтрации / кэширования и вызовы def
 с контентом, которые позволяют отправлять пакеты defs как
 аргументы для других вызовов def (не так сложно, как кажется).Получить
 полная сделка о том, что % def  может сделать в Defs и Blocks.
 <% block> 
 % block  - это тег, близкий к % def ,
 except выполняется немедленно в самой базовой области видимости,
 а также может быть анонимным (то есть без имени):
 <% block filter = "h">
    кое-что из .
 
 Вдохновленные блоками Jinja2, именованные блоки предлагают синтаксически приятный способ
 сделать наследование:
 
    
    <% block name = "header">
        
 
<% block name = "title" /> 
    
    $ {self.тело()} 
 
 Блоки
 представлены в разделе "Использование блоков" и далее описаны в разделе "Наследование".
 <% namespace> 
 % пространство имен  является эквивалентом Mako импорта Python  
 утверждение. Он позволяет получить доступ ко всем функциям рендеринга и
 метаданные других файлов шаблонов, а также простых модулей Python
 как локально определенные «пакеты» функций.
 <% namespace file = "functions.html" import = "*" /> 
 Базовый объект, созданный пространством имен % , экземпляром
  Пространство имен  - это центральная конструкция, используемая в
 шаблоны для ссылки на специфичную для шаблона информацию, такую ​​как
 текущий URI, структуры наследования и другие вещи, которые
 не так сложно, как здесь звучит.Описание пространств имен
 в пространствах имен.
 <% наследования> 
 Inherit позволяет шаблонам располагаться в порядке наследования 
 цепи . Это концепция, знакомая по многим другим шаблонам.
 языков.
 <% inherit file = "base.html" /> 
 При использовании тега % inherit  управление передается самому верхнему
 сначала унаследованный шаблон, который затем решает, как обрабатывать
 вызов областей содержимого из его наследуемых шаблонов.Мако
 предлагает большую гибкость в этой области, включая динамические
 наследование, упаковка содержимого и вызовы полиморфных методов.
 Проверьте это в Наследовании.
 <%  nsname :  defname > 
 Любой пользовательский «тег» может быть создан для
 пространство имен с помощью тега с именем формы
  <% : > . Закрытый и открытый форматы такого
 теги эквивалентны встроенному выражению и  <% call> 
 тег соответственно.
 <% mynamespace: somedef param = "какое-то значение">
    это тело
 
 Чтобы создать собственные теги, принимающие тело, см.
 Вызов Def со встроенным контентом и / или другими Defs.
 <% doc> 
 Тег % doc  обрабатывает многострочные комментарии:
 <% doc>
    это комментарии
    больше комментариев
 
 Также символ  ##  в качестве первых непробельных символов в строке может использоваться для однострочных комментариев.
 <% text> 
 Этот тег приостанавливает нормальный синтаксический анализ мако лексером Mako.
 директивы шаблона и возвращает все содержимое тела как
 простой текст. Он очень часто используется для написания документации о
 Мако:
 <% text filter = "h">
    вот какой-то фальшивый мако $ {синтаксис}
    <% def name = "x ()"> $ {x} 
 
 Ранний выход из шаблона 
 Иногда требуется остановить обработку шаблона или  <% def> 
 метод посередине и просто используйте набранный текст, чтобы
 далеко.Это достигается с помощью оператора  return  внутри
 блок Python. Это хорошая идея для оператора  return .
 чтобы вернуть пустую строку, что предотвращает возврат Python по умолчанию
 значение  Нет.  не обрабатывается шаблоном. Этот
 возвращаемое значение для семантических целей предоставляется в шаблонах через
 символ  STOP_RENDERING :
%, если не len (записи):
    Записей не найдено.
    <% возврата STOP_RENDERING%>
% endif 
 Или возможно:
 <%
    если не len (записи):
        вернуть STOP_RENDERING
%> 
 В старых версиях Mako пустая строка может быть заменена на
 символ  STOP_RENDERING :
 Новое в версии 1.0.2: - добавлен символ  STOP_RENDERING , который служит
 в качестве семантического идентификатора пустой строки  "" , используемой
 Python  возвращает инструкцию .
 .
No related posts.