Пример c sqlite: Как работать с SQLite в C# — Заметки VictorZ

Содержание

Встроенные функции SQLite

Заметка для себя о базовых sql-функциях, которые понимает SQLite. Основные функции, показанные ниже, доступны по умолчанию. Функции даты и времени, агрегатные функции и функции JSON документируются отдельно. Приложение так же может определять дополнительные функции, написанные на языке C и добавленные в базу данных с помощью API SQLITE3_CREATE_FUNCTION(). Информация взята из оффициальной документации.

Список функций для быстрого перехода к ним:

abs(X)

Функция abs(X) возвращает абсолютное значение (модуль) числового аргумента X. Abs(X) возвращает NULL если X является значением NULL. Abs(X) возвращает 0.0 если X — это строка или blob которые не могут быть преобразованы в число. Если X равен числу -9223372036854775808 тогда abs(X) приводит к ошибке переполнения, так как нет эквивалентного положительного 64-битного двухкомпонентного значения.

cast(X as Y)

Функция позволяет преобразовать (конвертировать) данные X в данные другого типа Y. Более подробную информацию можно посмотреть в предыдущей статье.

changes()

Функция changes() function возвращает количество строк базы данных, которые были изменены, вставлены или удалены последним завершенным INSERT, DELETE, или UPDATE операторами, исключая операторы в низкоуровневых триггерах. Функция changes() это функция-обёртка sqlite3_changes() C/C++ функции и следовательно, следует тем же правилам подсчета изменений.

char(X1,X2,…,XN)

Функция char(X1,X2,…,XN) function возвращает строку, состоящую из символов, имеющих unicode значения с X1 до XN.

coalesce(X,Y,…)

Функция coalesce() возвращает копию первого не NULL аргумента или NULL если все аргументы являются NULL. Coalesce() должна использовать как минимум 2 аргумента.

glob(X,Y)

Функция glob(X,Y) эквивалентна выражению «Y GLOB X». Note that the X and Y arguments are reversed in the glob() function relative to the infix GLOB operator. If the sqlite3_create_function() interface is used to override the glob(X,Y) function with an alternative implementation then the GLOB operator will invoke the alternative implementation.

hex(X)

Функция hex() интерпретирует аргумент как BLOB и возвращает строку, которая содержит шестнадцатеричное представление содержимого аргумента в верхнем регистре.

ifnull(X,Y)

Функция ifnull() возвращает копию первого не NULL аргумента, или NULL если оба аргумента являются NULL. В Ifnull() должно передаваться именно 2 аргумента. Функция эквивалентна функции coalesce() с двумя аргументами.

instr(X,Y)

Функция instr(X,Y) находит первое вхождение строки Y в строке X и возвращает количество символов начиная с начала до найденной строки плюс 1, или 0 если Y не был найден в X. Иначе говоря функция instr(X,Y) возвращает позицию подстроки в строке

начиная с 1. Если оба аргумента X и Y являются BLOB, тогда instr(X,Y) возвращает количество байтов с начала до найденного Y или 0 если Y не был найден в X. Если оба аргумента X и Y не NULL и не BLOB, тогда оба аргумента интерпретируются как строки. Если любой из аргументов NULL, тогда функция вернет NULL.

last_insert_rowid()

Функция last_insert_rowid() возвращает ROWID последней вставленной строки оператором INSERT в контексте соединения с базой данных для которого вызвана функция. Если в таблице используется первичный ключ INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT то будет возвращено его значение, т.е. id последней добавленной записи. last_insert_rowid() это функция-обёртка для sqlite3_last_insert_rowid() C/C++ функции.

length(X)

Для строкового аргумента X, функция length(X) возвращает количество символов в аргументе X до первого NUL символа. Поскольку строки SQLite обычно не содержат NUL символы, функция length(X) обычно возвращает длину строки X. Для blob аргумента X, функция length(X) возвращает количество байт. Если X является NULL тогда функция возвращает NULL. Если аргумент X — число, тогда функция length(X) возвращает длину строкового представления X.

like(X,Y)
like(X,Y,Z)

Функция like() используется для реализации выражения» Y LIKE X [ESCAPE Z]». Если присутствует необязательное ESCAPE-предложение, то функция like() вызывается с тремя аргументами. В противном случае он вызывается только с двумя аргументами. Обратите внимание, что параметры X и Y реверсируются в функции like() относительно оператора infix LIKE. Интерфейс sqlite3_create_function() может использоваться для переопределения функции like () и, таким образом, изменения операции оператора LIKE. При переопределении функции like() может быть важно переопределить обе версии функции Like () с двумя и тремя аргументами. В противном случае может быть вызван другой код для реализации оператора LIKE в зависимости от того, было ли указано ESCAPE-предложение.

likelihood(X,Y)

Функция likelihood(X,Y) возвращает аргумент X без изменений. Значение Y в likelihood(X, Y) должно быть константой с плавающей точкой между 0.0 и 1.0 включительно. Функция likelihood(X) — это функция no-op, которую генератор кода оптимизирует, чтобы она не потребляла циклов ЦП во время выполнения (то есть во время вызовов sqlite3_step()). likelihood(х,Y) функция должна давать подсказку планировщику, что аргумент x является логическим значением True с вероятностью приблизительно Y. unlikely(х) функция — краткая запись likelihood(х,0.0625). Функция likely(X) является краткой записью likelihood(X,0.9375).

likely(X)

Функция likely (X) возвращает аргумент X без изменений. Функция likely(X) — это функция no-op, которую генератор кода оптимизирует, чтобы она не потребляла циклов ЦП во время выполнения (то есть во время вызовов sqlite3_step()). Функция likely(X) предназначена для указания планировщику запросов, что аргумент X является логическим значением, которое обычно является true. Функция likely(х) эквивалентна likelihood(х,0.9375). См. также: unlikely(X).

load_extension(X)
load_extension(X,Y)

Функция load_extension(X,Y) загружает расширения SQLite из файла общей библиотеки с именем X, используя точку входа Y. Результат load_extension () всегда равен NULL. Если Y опущен, то используется имя точки входа по умолчанию. Функция load_extension () вызывает исключение, если расширение не удается правильно загрузить или инициализировать.

Функция load_extension() завершится ошибкой, если расширение попытается изменить или удалить функцию SQL или последовательность сортировки. Расширение может добавлять новые функции или последовательности сортировки, но не может изменять или удалять существующие функции или последовательности сортировки, поскольку эти функции и / или последовательности сортировки могут использоваться в другом месте в текущей выполняемой инструкции SQL. Чтобы загрузить расширение, которое изменяет или удаляет функции или последовательности сортировки, используйте API языка C sqlite3_load_extension ().

По соображениям безопасности, загрузка расширения по умолчанию отключена и должна быть включена в sqlite3_enable_load_extension().

lower(X)

Функция lower (X) возвращает копию строки X со всеми символами ASCII, преобразованными в Нижний регистр. Встроенная функция lower() по умолчанию работает только для символов ASCII. Чтобы выполнить преобразования регистра символов, не являющихся ASCII, загрузите расширение ICU.

ltrim(X)
ltrim(X,Y)

Функция ltrim(X,Y) возвращает строку, сформированную путем удаления всех символов Y, которые есть слева в X. Если аргумент Y опущен, ltrim(X) удаляет пробелы слева в X. Например, ltrim(«asd»,»a») вернет строку «sd».

max(X,Y,…)

Функция max() с несколькими аргументами возвращает аргумент с максимальным значением или NULL если все аргументы равны NULL. Функция max() с несколькими аргументами ищет в своих аргументах слева направо в соответствии с аргументом, определяющим функцию сортировки и использует эту функцию сортировки для всех сравнений строк. Если ни один из аргументов max() не определяет функцию сортировки, то используется двоичная функция сортировки. Обратите внимание, что max() — это простая функция, когда она имеет 2 или более аргументов, но работает как статистическая функция, если задан только один аргумент.

min(X,Y,…)

Функция min() с несколькими аргументами возвращает аргумент с минимальным значением. Функция min() с несколькими аргументами ищет в своих аргументах слева направо в соответствии с аргументом, определяющим функцию сортировки и использует эту функцию сортировки для всех сравнений строк. Если ни один из аргументов min() не определяет функцию сортировки, то используется двоичная функция сортировки. Обратите внимание, что min() — это простая функция, когда она имеет 2 или более аргументов, но работает как статистическая функция, если задан только один аргумент.

nullif(X,Y)

Функция nullif(X,Y) возвращает свой первый аргумент, если аргументы отличаются, и NULL, если аргументы совпадают. Функция nullif(X,Y) выполняет поиск аргументов слева направо для аргумента, который определяет функцию сортировки и использует эту функцию сортировки для всех сравнений строк. Если ни один аргумент nullif() не определяет функции сортировки, тогда используется двоичная функция сортировки.

printf(FORMAT,…)

Функция printf(FORMAT,…) — sql-функция форматируемого вывода, которая работает так же как sqlite3_mprintf() и так же как printf() из стандартной C библиотеки. Первый аргумент — это строка формата, указывающая, как построить выходную строку, используя значения, взятые из последующих аргументов. Если аргумент FORMAT отсутствует или равен NULL, то результатом будет NULL. Строка формата %n игнорируется и не выводит аргумент. Строка формата %p является псевдонимом %X. Строка формата %z взаимозаменяема с %s. Если в списке аргументов слишком мало аргументов, предполагается, что отсутствующие аргументы имеют значение NULL, которые преобразуются в 0 или 0.0 для числовых форматов или пустую строку для %s.

Примеры использования функции:
select printf(«%5.2f», 42.424242) — возвращает 42.42
select printf(«%X», 255) — возвращает «FF»
select printf(«Строка %s и символ %c, целое десятичное число %d»,»ASD»,»QWE»,10.55) — возвращает «Строка ASD и символ Q, целое десятичное число 10»
select printf(«%07d»,5) — возвращает «0000005»

quote(X)

Функция quote(X) возвращает текст литерала SQL, который является значением его аргумента, подходящего для включения в инструкцию SQL. Строки окружены одинарными кавычками с экранированием внутренних кавычек по мере необходимости. Большие двоичные объекты кодируются как шестнадцатеричные литералы. Строки со встроенными символами NUL не могут быть представлены в SQL как строковые литералы, поэтому возвращаемый строковый литерал усекается до первого NUL.

random()

Функция random() возвращает псевдо-случайное целое число между -9223372036854775808 и +9223372036854775807.

randomblob(N)

Функция randomblob(N) возвращает N псевдо-случайных байт. Если N меньше 1, тогда будет возвращен 1 псевдо-случайный байт.

Подсказка: программы могут генерировать уникальные идентификаторы используя функцию вместе с hex() и/или lower() например, так:
hex(randomblob(16))
lower(hex(randomblob(16)))

replace(X,Y,Z)

Функция replace (X,Y,Z) возвращает строку, образованную заменой в строке X всех вхождений Y на X. Если Y-пустая строка, то возвращается X без изменений. Если Z изначально не является строкой, тогда перед обработкой она приводится к строке UTF-8.

Пример:
select replace(‘asad’,’a’,’b’) — возвращает «bsbd»

round(X)
round(X,Y)

Функция round (X,Y) возвращает значение с плавающей запятой X, округленное до Y цифр справа от десятичной запятой. Если аргумент Y опущен, предполагается, что он равен 0.

rtrim(X)
rtrim(X,Y)

Функция rtrim(X,Y) возвращает строку, сформированную путем удаления всех символов Y, которые есть справа в X. Если аргумент Y опущен, rtrim(X) удаляет пробелы справа в X.

soundex(X)

Функция soundex (X) возвращает строку, которая является кодировкой soundex строки X. строка «?000» возвращается, если аргумент имеет значение NULL или не содержит код ASCII буквы. По умолчанию эта функция опущена из SQLite. Это функция доступна только если была использована опция SQLITE_SOUNDEX во время компиляции SQLite.

sqlite_compileoption_get(N)

Функция sqlite_compileoption_get() является обёрткой C/C++ функции sqlite3_compileoption_get(). Эта процедура возвращает N-й параметр опции, используемый для построения SQLite или NULL, если N находится вне диапазона. См. также compile_options pragma.

sqlite_compileoption_used(X)

Функция sqlite_compileoption_used() является обёрткой C/C++ функции sqlite3_compileoption_used(). Когда аргумент X функции sqlite_compileoption_used(X) — строка, являющаяся названием опции компиляции, возвращается значение true (1) или false (0) в зависимости от того была ли использована опция при компиляции SQLite.

sqlite_offset(X)

Функция sqlite_offset(X) возвращает байтовое смещение в файле базы данных для начала записи, из которой будет считано значение. Если X не является столбцом в обычной таблице, то sqlite_offset (X) возвращает NULL. Значение, возвращаемое параметром sqlite_offset (X), может ссылаться на исходную таблицу или индекс в зависимости от запроса. Если значение X обычно извлекается из индекса, то функция sqlite_offset(X) возвращает смещение соответствующей записи индекса. Если значение X извлекается из исходной таблицы, то функция sqlite_offset(X) возвращает смещение записи таблицы.

Функция sqlite_offset(X) доступна если SQLite был откомпилирован с опцией -DSQLITE_ENABLE_OFFSET_SQL_FUNC.

sqlite_source_id()

Функция sqlite_source_id() возвращает строку, определяющую конкретную версию исходного кода, которая использовалась для построения библиотеки SQLite. Строка, возвращаемая функцией sqlite_source_id(), является датой и временем возврата исходного кода, а затем хэшем SHA1 для этого возврата. Эта функция является обёрткой Sqlite3_sourceid().

sqlite_version()

Функция sqlite_version() возвращает строку версии для запущенной библиотеки SQLite. Эта функция является обёрткой функции sqlite3_libversion ().

substr(X,Y,Z)
substr(X,Y)

Функция substr (X,Y,Z) возвращает подстроку входной строки X, которая начинается с Y-го символа и имеет длину Z символов. Если Z опущен, то substr (X,Y) возвращает все символы до конца строки X, начиная с Y-го символа. Самый левый символ X имеет позицию 1. Если Y отрицательно, то первый символ подстроки находится путем подсчета справа, а не слева. Если Z отрицательный, то возвращаются символы abs(Z), предшествующие Y-му символу. Если X является строкой, то индексы символов ссылаются на фактические символы UTF-8. Если x — это blob, тогда индексы относятся к байтам.

Примеры:
select substr(«asdfgh»,2,3) — возвращает «sdf»
select substr(«asdfgh»,-2) — возвращает «gh»
select substr(«asdfgh»,-2,-2) — возвращает «df»

total_changes()

Функция total_changes () возвращает количество изменений строк, вызванных инструкциями INSERT, UPDATE или DELETE с момента открытия текущего соединения с базой данных. Эта функция является обёрткой C/C++ функции sqlite3_total_changes().

trim(X)
trim(X,Y)

Функция trim(X,Y) возвращает строку, сформированную путем удаления всех символов Y, которые есть слева и справа в X. Если аргумент Y опущен, trim(X) удаляет пробелы слева и справа в X.

typeof(X)

Функция typeof(X) возвращает строку, указывающую тип данных выражения X: «null», «integer», «real», «text», или «blob».

unicode(X)

Функция unicode(X) возвращает числовую позицию unicode, соответствующую первому символу строки X. Если аргумент unicode (X) не является строкой, то результат не определен.

unlikely(X)

Функция unlikely(X) возвращает аргумент X без изменений. Функция unlikely(X) — это функция no-op, которую генератор кода оптимизирует, чтобы она не потребляла циклов ЦП во время выполнения (то есть во время вызовов sqlite3_step()). Функция unlikely(X) предназначена для предоставления планировщику запросов подсказки о том, что аргумент X является логическим значением, которое обычно не соответствует действительности. Функция unlikely(х) эквивалентна likelihood(X,0.0625).

upper(X)

Функция upper(X) возвращает копию входной строки X, в которой все символы ASCII нижнего регистра преобразуются в их эквивалент верхнего регистра.

zeroblob(N)

Функция zeroblob(N) возвращает объект, состоящий из N байт 0х00. SQLite использует zeroblobs очень эффективно. Zeroblobs можно использовать для резервирования пространства для большого двоичного объекта, который позже записывается с помощью инкрементного ввода-вывода большого двоичного объекта. Эта функция SQL реализована с помощью подпрограммы sqlite3_result_zeroblob () из интерфейса C/C++.

Операторы и выражения в SQLite

При написании SQL-запросов синтаксис некоторых операторов или выражений может отличаться в разных базах данных. В SQLite тоже есть некоторые особенности, о которых я напишу в этой статье. Для получения информации использовался первоисточник: https://www.sqlite.org/lang_expr.html

Операторы

SQLite понимает следующие операторы в порядке от наивысшего к низшему приоритету:


||
*    /    %
+    -
<<   >>   &    |
<    <=   >    >=
=    ==   !=   <>   IS   IS NOT   IN   LIKE   GLOB   MATCH   REGEXP
AND   
OR
NOT

В SQLite операторы сравнения двух значений могут быть записаны в 2 вариантах. Равенство может быть записано как = так и ==. А неравенство может быть записано != и <>.

Оператор || — означает конкатенацию (объединение) строк. При этом, если одно из значений число, оно будет преобразовано в текст и объединено с другим значением. Например, select 1||1 вернет 11.

Оператор % — означает определение остатка от деления одного значения на другое. Например, select 8%3& вернет 2.

Операторы IS и IS NOT — означают то же самое, что и операторы = и != за исключением случаев, когда одно или оба значения NULL. В этом случае если оба значения NULL, тогда IS вернет 1 (истина), а IS NOT вернет 0 (ложь). Если одно из значений NULL а другое отличное от NULL, тогда IS вернет 0 (ложь), а IS NOT вернет 1 (истина). Эти операторы используются для сравнения значений с NULL.

Оператор LIKE — осуществляет сравнение по шаблону. Значение справа от оператора LIKE должно содержать шаблон, а значение слева — строку, которая будет сравниваться. Символ процента (%) в шаблоне означает совпадение с любым количеством (в т.ч. и ноль) символов. Символ нижнее подчеркивание (_) — означает один любой символ. Замечание: оператор LIKE различает верхний и нижний регистр только для ASCII символов. Это означает, что ‘z’ LIKE ‘Z’ — истина, а ‘я’ LIKE ‘Я’ — ложь. Оператор LIKE можно сделать чувствительным к регистру использовав PRAGMA case_sensitive_like

Оператор GLOB — аналогичен оператору LIKE, но использует синтаксис как функция glob в Unix.

Оператор BETWEEN логически эквивалентен двум парным сравнениям. Выражение «x BETWEEN y AND z» будет эквивалентно «x>=y AND x<=z» за исключением только того, что значение x будет вычисляться только один раз.

Выражение CASE

Выражение (оператор) CASE имеет тот же смысл как IF THEN ELSE в языках программирования. Обычно используется для получение разных значений из разных полей базы в зависимости от условия, либо для разной сортировки в зависимости от условия. Выражение, записанное между CASE и WHEN называется «базовым». Есть два варианта использования CASE с базовым значением и без него.

Если CASE используется без базового значения, тогда будут вычисляться все выражения после каждого WHEN. Сравнение происходит в порядке слева направо. Если ни одно сравнение WHEN не дело истину (true), тогда будет возвращено значение после ELSE. Пример:

SELECT CASE WHEN 1=2 THEN ‘a’ WHEN 1=1 THEN ‘b’ ELSE ‘c’ END  —  вернет значение «b».

Если CASE используется с базовым значением, тогда базовое значение будет вычислено один раз и результат будет сравниваться с каждым выражением после WHEN. Если ни одно из значений после WHEN не совпало с базовым и есть оператор ELSE, будет возращено значение после ELSE. Если оператора ELSE нет и ни одно из значений WHEN не совпало с базовым, будет возвращено NULL. Пример:

SELECT 1 CASE WHEN 2 THEN ‘a’ WHEN 1 THEN ‘b’ ELSE ‘c’ END  —  вернет значение «b».

Если базовое значение будет NULL, тогда результат всегда будет значением после ELSE, если оно есть или NULL, если нет.

Еще несколько примеров оператора условия CASE можете посмотреть здесь.

Операторы IN и NOT IN

Операторы IN и NOT IN сравнивают значение слева от оператора со списком значений справа от него. В случае, если в качестве списка значений используется подзапрос, тогда он должен возвращать столько же колонок, что и имеет выражение слева. Если в правой части написано название таблицы, тогда это будет эквивалентно select * from table (table — название таблицы).

Оператор EXISTS

Оператор EXISTS всегда возвращает одно из двух значений 0 (ложь) или 1 (истина). Если в правом выражении используется подзапрос, возвращающий одно или более значений, тогда оператор EXISTS вернет 1 (истина). Если подзапрос в выражении справа не возвращает ни одной строки, тогда EXISTS вернет 0 (ложь).

Количество возвращаемых подзапросом столбцов не имеет значения. Так же не имеет значения есть ли в возвращаемых столбцах NULL значения.

Выражение CAST

Выражение CAST(X AS Y) позволяет преобразовать (конвертировать) данные X в данные другого типа Y. Если значение X равно NULL, результат тоже будет NULL. Преобразование возможно в следующие типы данных:

NONE

Преобразование значения без указания типа приводит к преобразованию в тип BLOB. Преобразование в BLOB состоит из первого приведения значения к TEXT в кодировке соединения с базой данных, а затем интерпретации результирующей последовательности байтов в виде BLOB-объекта, а не в виде текста.

TEXT

Преобразование BLOB к тексту происходит так что последовательности байтов, составляющих BLOB объект, интерпретируется как текст, закодированный с использованием кодировки базы данных.

Преобразование INTEGER или REAL в TEXT приводит к отображению результата как если бы применялась функция sqlite3_snprintf() за исключением того что TEXT будет в кодировке соединения с базой данных

REAL

Если преобразуемое значение BLOB, тогда оно сначала преобразуется в TEXT, а затем происходит дальнейшая конвертация.

Если TEXT преобразовывается в REAL, используется максимальное количество символов в начале тексте, способных быть представленными как число. Остальные символы игнорируются. Начальные пробелы так же игнорируются. Если в начале текста нет символов, которые можно представить как число, тогда возвращается значение 0.0

INTEGER

Если преобразуемое значение BLOB, тогда оно сначала преобразуется в TEXT, а затем происходит дальнейшая конвертация.

Если TEXT преобразовывается в INTEGER, использется максимальное количество символов в начале тексте, способных быть представленными как число. Остальные символы игнорируются. Начальные пробелы так же игнорируются. Если в начале текста нет символов, которые можно представить как число, тогда возвращается значение 0. Если значение превышает +9223372036854775807, тогда возвращается 9223372036854775807 и соответственно, если меньше чем -9223372036854775808, тогда возвращается -9223372036854775808.

Если преобразуемое значение выглядит как число с плавающей точкой с показателем степени, тогда степень игнорируется. Например, CAST ‘123e+5’ AS INTEGER вернет 123, а не 12300000.

NUMERIC

Преобразование TEXT или BLOB значения в NUMERIC приводит сначала к преобразованию в REAL, а затем преобразованию в INTEGER, если только преобразование из REAL в INTEGER происходит без потерь и обратимо. В этом и есть отличие от преобразования в INTEGER — преобразование в NUMERIC происходит только в случае если нет потерь при преобразовании.

 

Система управления базами данных SQLite. Язык запросов SQL на примере библиотекой SQLite3

Привет, уважаемый читатель! Этой записью я открою новую рубрику на свое блоге, в которой буду публиковать записи и даже не просто записи, а видео записи. Рубрика будет называться SQL и…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем рубрику реляционные базы данных и начинаем новый раздел библиотека SQLite.  В этой записи мы поговорим про возможности администрирования и управления базами данных, которые есть в…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Сегодня мы поговорим про транзакции в реляционных базах данных и языке запросов SQL. Транзакция — одна…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. В этой записи мы с вами разберемся с представлениями и их использованием в реляционных базах данных.…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Данная запись завершает тему, в которой мы так подробно рассматривали использование команды SELECT в SQL. И…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Язык SQL — очень мощное и гибкое средство, позволяющее работа с реляционными базами данных. Одной из…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Тем в рубрике SQLite осталось не так уж и много. Вернее про SQLite можно писать очень…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3.В данной записи мы с вами разберемся с тем, как работает клаузула UNION в языке SQL и…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Одна из самых интересных и полезных возможностей языка SQL является возможность составления вложенных запросов или, как…

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. В этой записи мы поговорим про использование SQL оператора IN и команды SELECT в базах данных…

SQL запрос SELECT в базах данных SQLite

Привет, посетитель сайта ZametkiNaPolyah.ru! Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. SQL запросу SELECT я решил уделить целую тему, которая состоит из 15 частей. Первая запись будет вводной, из нее вы узнаете, что можно сделать при помощи запроса SELECT в реляционных базах данных. И поверьте, сделать можно немало.  В этой записи вы не найдете ни одной строчки SQL кода, это просто словесное описание того, что может SELECT и для он нужен.

SQL запросы SELECT в базах данных SQLite

В этой записи мы сперва поговорим про назначение запроса SELECT, потом рассмотрим синтаксис SQL запроса в базах данных под управлением SQLite3. А далее начнем рассматривать особенности SELECT в SQL и базах данных SQLite: как составить условие при помощи всевозможных клаузул, как и какие SQL операторы можно использовать вместе с SELECT, как объединить два запроса, как объединить две таблицы в запросе SELECT, как правильно составить подзапрос SELECT. В общем, информации будет много, читайте, разбирайтесь, спрашивайте.

Использование и назначение SQL запросов SELECT в базах данных

Содержание статьи:

Реляционные базы данных – это один из самых естественных способов описать предмет реального мира: столбцы – это характеристики предмета, строки – это информация о предмете. Мы уже научились работать с объектами баз данных: создавать таблицы в базе данных и другие объекты, удалять объекты базы данных, модифицировать таблицы в базе данных. Мы умеем манипулировать данными в таблицах: добавлять строки в таблицы, удалять строки из таблиц и изменять данные в таблицах.

Но базы данных были бы бесполезны, если бы мы не могли получать информацию об описываемых предметах и объектах реального мира. Для получения информации из таблиц базы данных есть специальный SQL запрос SELECT. SQL запросы SELECT бывают очень громоздкими из-за чего их считают сложными, но в дальнейшем мы убедимся, что вся сложность SQL запроса SELECT заключается в соблюдении ряда определенных правил, которые, на самом деле, очень просты, понятны и естественны, как и сами реляционные базы данных.

Команда SELECT – это самый мощный инструмент языка запросов SQL, вы можете бегло получить информацию о том, как работают другие команды, а потом детально разобраться с тем, как работает SELECT и с уверенностью утверждать, что умеете работа с базами данных при помощи SQL запросов.

Итак, мы уже разобрались с тем, что SQL запрос SELECT позволяет получать данные из базы данных или иначе: SQL запрос SELECT делает выборку данных из базы данных. Мы будем разбираться с командой SELECT на протяжении 15 последующих частей, каждая часть – это небольшой пример того, как работает SELECT и что можно сделать при помощи SQL запроса SELECT, поверьте, сделать  можно немало и в этом вы скоро убедитесь.

Мы чуть не забыли о самом главном, нам следует сказать, что результатом работы SQL запросы SELECT всегда является таблица. Если вы выполняете команду SELECT, то любая СУБД вам вернет таблицу при условии, что запрос составлен верно и в базе данных есть данные, удовлетворяющие вашему запросу, в противном случае вы ничего не получите или получите ошибку.

Синтаксис SQL запроса SELECTв базах данных SQLite

Синтаксис SQL запроса SELECT громоздкий и требует от разработчика соблюдения определенных правил и определённого порядка в использование ключевых слов. Ниже на рисунке представлен общий синтаксис SQL запроса SELECT в базах данных SQLite3.

Синтаксис SQL запроса SELECT в базах данных SQLite3

Хоть SQL запрос SELECT и громоздкий, но сложного в нем ничего нет, как и в принципе в SQL. Чтобы сказать SQLite о том, что мы хотим получить данные из базы данных, мы используем ключевое слово SELECT, затем мы перечисляем столбцы, из которых хотим получить данные.

Далее следует ключевое слово FROM, после которого указывается имя таблицы, из которой необходимо получить данные. Вместо имени таблицы может быть использован квалификатор. Квалификатор – это полное имя объекта базы данных, состоящее из имени базы данных и имени самого объекта.

А дальше начинается самое интересное, дальше идет то, что делает SQL запрос SELECT таким мощным средством реляционных баз данных: различные условия выборки данных.

SQL запрос SELECT имеет два модификатора: ALL и DISTINCT. По умолчанию SQLite использует модификатор ALL, поэтому его можно не писать. Особенностью модификатора ALL является то, что в этом случае SQL запрос выполняется и SQLite в результирующей таблице выводит нам все строки, даже те, которые повторяются.

Модификатор DISTINCT используется в том случае, когда нам нужно сделать выборку из базы данных и исключить повторяющиеся строки.

Клаузулы и предикаты. Уточняющие фразы для SQLзапроса SELECTв SQLite

Первое, о чем стоит упомянуть, так это о том, что SQL запрос SELECT позволяет использовать всевозможные клаузулы и предикаты. Клаузула или предикат – это уточняющая фраза, правильнее все-таки использовать термин клаузула. Уточняющие фразы помогают сделать точечную выборку из таблицы базы данных SQLite3 и других реляционных СУБД.

Порядок использования уточняющих фраз в базах данных SQLite очень важен, хотя мы можем и отбрасывать некоторые клаузулы, но общий порядок написания должен быть соблюден:

  1. Клаузула WHERE. WHERE позволяет наложить условие на выборку данных из таблицы базы данных под управлением SQLite
  2. Предикат GROUP BY. GROUP BY позволяет сделать группировку выборки данных в базах данных SQLite.
  3. Уточняющая фраза HAVING. HAVING используется для фильтрации группировки данных.
  4. Клаузула ORDER BY. ORDER BY позволяет упорядочить результаты выборки данных.
  5. Предикат LIMIT. LIMIT используется для ограничения количества строк в таблице, которая получается в результате выборки.

Чтобы успешно составлять сложные SQL запросы вам нужно запомнить порядок использования уточняющих фраз и назначение каждой фразы. Кстати, никто не запрещает вам использовать сложные выражения.

Объединение двух и более SQL запросов SELECT в базах данных SQLite

SQL запросы SELECT бывают громоздкими не только из-за того, что используют сразу все уточняющие фразы, но и из-за того, чтоSQLite3 дает возможность объединять SQL запросы SELECT, вернее будет сказать объединять результаты двух запросов SELECT при помощи ключевого слова UNION. Зачастую использование UNION и SELECT могут дать очень интересные результаты. Синтаксис использования UNION в SQLite3 вы найдете на рисунке ниже.

Синтаксис UNION в SQL запросе SELECT

Таким образом, мы можем написать SQL запрос SELECT используя все уточняющие фразы, затем написать UNION и написать еще один десятиэтажный SELECT, и SQLite выполнит такой запрос, а у вас в результате будет одна таблица значения в которой будут из двух таблиц: сначала будут выведены строки из первой таблице, а затем к этим строкам будут добавлены строки из второй таблице. Но никто не запрещает вам объединять три и более запросов

Сравнение результатов двух SQL запросов SELECT в базах данных SQLite

SQL запрос SELECT всегда возвращает нам таблицу, это очень важно для понимания его работы. Потому что SQL запрос SELECT не только делает выборку данных, но и позволяет сравнивать результаты выборки данных при помощи ключевых слов EXCEPT и INTERSECT. Первая ключевая фраза дает возможность получить только уникальные строки из двух или более промежуточных таблиц, а вторая позволяет записать в результирующую таблицу только повторяющиеся строки из двух таблиц, полученных в подзапросах.

Когда вы будете использовать SQL запрос SELECT, вы неизбежно столкнетесь с тем, что SQLite (на месте SQLite может быть любая другая СУБД) будет сравнивать значения в таблицах или сравнивать строки. Поэтому, во-первых, вам нужно понимать, как SQLite сравнивает значения. А во-вторых, знать про типы данных в SQLite:

  1. SQLite3 имеет динамическую типизацию данных.
  2. В SQLite понятие тип данных заменено на понятие класс данных.
  3. В SQLite3 нет ни булева типа данных, ни типа данных даты и времени.
  4. В SQLite3 столбцы имеют аффинированный тип данных, который не является ограничением уровня столбца, а нужен лишь для сравнения значений.

Обо всем этом мы говорили ранее и даже очень подробно.

Использование SQL операторов вместе с SELECT в базах данных SQLite

Для усложнения логики запросов на выборку данных мы можем использовать различные SQL операторы, о них мы говорили ранее и перечисляли их. SELECT может использовать логические выражение AND и OR, чтобы сделать условия выборки более точными. В SQL запросах SELECT мы можем использовать оператор BETWEEN. Оператор BETWEEN и SELECT позволяют получить значения в диапазоне, который как раз-таки и задается оператором BETWEEN.

Еще у нас есть возможность использовать оператор LIKE. Оператор LIKE и SELECT позволяют сделать поиск по шаблону или еще можно сказать, что при помощи комбинации LIKE мы можем осуществить сравнение строк с заданным шаблоном. А результатом выборки будет таблица, содержащая только те строки, в которых есть подстрока, указанная в шаблоне LIKE.

Иногда бывает нужно, чтобы в результирующей таблице, полученной с помощью SQL запроса SELECT, были строки, содержащие в своих столбцах только определенный набор значений, для того, чтобы сделать такую выборку нам нужно использовать оператор IN. Результирующая таблица, полученная после комбинации оператор IN и SELECT будет содержать строки из определённого набора значений.

Подзапросы SELECT в базах данных SQLite

Подзапросы SELECT реализуются довольно просто: мы пишем основной или внешний запрос SELECT, далее задаем условие (если мы задаем условие, то неизбежно используем SQLоператор), но в качестве правого операнда мы задаем не какое-то конкретное значение, а пишем запрос SELECTв скобках.

Подзапросы получили такое название от того, что для их реализации используется две или более команды SELECT, получается так, что, например, один SELECTбудет вложен в другой. Первая команда SELECTназывается внешним запросом, а второй SQL запрос SELECT–внутренним подзапросом.

Чаще всего подзапросы SELECT используются с оператором EXISTS или с оператором IN. Если вы пишите подзапрос с использованием EXISTS, то вы увидите результат только в том случае, когда правый операнд (собственно, подзапрос или внутренний запрос) будет иметь значение TRUE, кстати, если подзапрос вернет NULL, то внешний запрос будет выполнен.

Другими словами: если подзапрос вернет значение FALSE, то внешний запрос даже не будет выполняться.

Объединение двух таблиц SQLзапросом SELECTв базах данных SQLite

Самая приятная часть SQL запроса SELECT, но в то же время и самая сложная, хотя сложность ее скорее надуманная, чем действительная. SQL запросы SELECT позволяют объединять таблицы базы данных. Объединение таблиц в SQL осуществляется при помощи ключевого слова JOIN. Стандарт SQL выделяет несколько видов объединения таблиц JOIN:

  1. Внутреннее объединение: INNER JOIN.
  2. Полное объединение: FULL JOIN.
  3. Правое внешнее объединение: RIGHT OUTER JOIN.
  4. Левое внешнее объединение: LEFT OUTER JOIN.
  5. Перекрестное объединение: CROSS JOIN.

Для внешнего объединение можно опускать ключевое слово OUTER, по крайней мере SQLite это позволяет сделать. Но, есть один минус у SQLite, в данной СУБД реализовано только три объединения: LEFT, CROSS и INNER. Вот такое вот ограничение творчества при написании SQL запросов SELECT ввели разработчики SQLite3.

Использование SQL запроса SELECT с другими командами SQLite

Мы не могли не упомянуть, что SQL запрос SELECT может быть использован с другими командами языка SQL. Естественно, мы можем выполнять запросы SELECT внутри транзакций, поэтому команды управления транзакциями даже не обсуждаются. В SQLite3 нет команд определения доступа к данным, поэтому их мы тоже трогать не будем.

Команды определения данных:

  1. Мы можем создавать таблицы в базе данных при помощи команды CREATE TABLE, но также SQLite дает нам возможность создавать таблицы с использованием ключевого слова AS и SQL запроса SELECT.
  2. Мы не можем использовать SQL запрос SELECT, когда хотим удалить таблицу из базы данных при помощи команды DROP.
  3. Также мы не можем использовать запрос SELECT, если мы хотим модифицировать таблицу или другой объект базы данных при помощи команды ALTER.

Последних два пункта обусловлены тем, что перечисленные выше команды работают на уровне объектов, а SELECT работает с данными.

Команды манипуляции данными:

  1. Когда мы добавляем строки в таблицу базы данных при помощи команды INSERT, то можем это делать при помощи подзапроса.
  2. Если у нас есть необходимость удалить строки из таблицы базы данных, мы используем команду DELETE не так часто, но всё же, мы можем выбрать строки для удаления при помощи SQL запроса SELECT.
  3. Для модификации данных в базе данных используется команда UPDATE. Чтобы она работала, мы должны выбрать строки, которые необходимо модифицировать. А что может быть лучше для выбора строк, чем SQL запрос SELECT?

Ускорение SQL запросов SELECT в реляционных базах данных

Мы можем оптимизировать работу команды SELECT в SQLite и других реляционных СУБД. Ускорение выборки данных происходит за счет создания индексов в таблице базы данных. Индексы очень сильно ускоряют выборку данных, но в замен они делают другие операции манипуляции данными более дорогими. Мы ранее уже очень подробно говорили про индексы в базах данных SQLite3.

Напомним, что SQLite создает внутренний индекс для каждой таблицы (столбец ROWID), который может совпадать с индексом, созданным при помощи ограничения первичного ключа PRIMARY KEY (немного теории про ключи и ключевые атрибуты). Так же мы можем организовывать связь между таблицами при помощи ограничения внешнего ключа FOREIGN KEY, такой подход не только обеспечивает целостность данных в базе данных, но и ускоряет выборку данных. Это еще одно применение ограничений уровня таблицы в SQL и реляционных базах данных.

Итак, мы на самом деле сейчас дали краткую характеристику тому, что может сделать SQLзапрос SELECT. Здесь нет примеров, только словесное описание, которое заняло несколько страниц, но при этом мы говорим, что описание краткое. Да, SQLзапросы SELECT бывают очень длинными, но их нельзя назвать сложными, в этом вы сможете убедиться, посмотрев примеры, которые будут далее, а еще лучше, если вы своими руками будете их повторять.

SQLite — создание базы данных

В SQLite команда sqlite3 используется для создания новой базы данных SQLite. Вам не нужно иметь никаких особых привилегий для создания базы данных.

Синтаксис

Ниже приведен основной синтаксис команды sqlite3 для создания базы данных:

$sqlite3 DatabaseName.db

Всегда имя базы данных должно быть уникальным в СУБД.

пример

Если вы хотите создать новую базу данных <testDB.db>, оператор SQLITE3 будет выглядеть следующим образом:

$sqlite3 testDB.db
SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11:53:05
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite>

Приведенная выше команда создаст файл testDB.db в текущем каталоге. Этот файл будет использоваться в качестве базы данных движком SQLite. Если вы заметили это при создании базы данных, команда sqlite3 предоставит приглашение sqlite> после успешного создания файла базы данных.

После создания базы данных ее можно проверить в списке баз данных с помощью следующей команды SQLite .databases .

sqlite>.databases
seq  name             file
---  ---------------  ----------------------
0    main             /home/sqlite/testDB.db

Вы будете использовать команду SQLite .quit, чтобы выйти из приглашения sqlite следующим образом:

sqlite>.quit
$

Команда .dump

Вы можете использовать команду .dump dot для экспорта всей базы данных в текстовый файл, используя следующую команду SQLite в командной строке.

$sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql

Приведенная выше команда преобразует все содержимое базы данных testDB.db в операторы SQLite и помещает его в текстовый файл ASCII testDB.sql . Вы можете выполнить восстановление из сгенерированного testDB.sql простым способом:

$sqlite3 testDB.db < testDB.sql

В данный момент ваша база данных пуста, так что вы можете попробовать две выше процедуры, если у вас есть несколько таблиц и данных в вашей базе данных. А пока давайте перейдем к следующей главе.

SQLite — Представления — CoderLessons.com

Представление — это не что иное, как оператор SQLite, который хранится в базе данных со связанным именем. На самом деле это состав таблицы в форме предопределенного запроса SQLite.

Представление может содержать все строки таблицы или выбранные строки из одной или нескольких таблиц. Представление может быть создано из одной или нескольких таблиц, которые зависят от написанного запроса SQLite для создания представления.

Представления, которые являются своего рода виртуальными таблицами, позволяют пользователям —

  • Структурируйте данные так, чтобы пользователи или классы пользователей находили естественные или интуитивно понятные.

  • Ограничьте доступ к данным таким образом, чтобы пользователь мог видеть только ограниченные данные вместо полной таблицы.

  • Суммируйте данные из различных таблиц, которые можно использовать для создания отчетов.

Структурируйте данные так, чтобы пользователи или классы пользователей находили естественные или интуитивно понятные.

Ограничьте доступ к данным таким образом, чтобы пользователь мог видеть только ограниченные данные вместо полной таблицы.

Суммируйте данные из различных таблиц, которые можно использовать для создания отчетов.

Представления SQLite доступны только для чтения, и поэтому вы не сможете выполнить оператор DELETE, INSERT или UPDATE для представления. Однако вы можете создать триггер в представлении, которое запускается при попытке УДАЛИТЬ, ВСТАВИТЬ или ОБНОВИТЬ представление и делать то, что вам нужно, в теле триггера.

Создание видов

Представления SQLite создаются с помощью оператора CREATE VIEW . Представления SQLite могут быть созданы из одной таблицы, нескольких таблиц или другого представления.

Ниже приведен основной синтаксис CREATE VIEW.

CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

Вы можете включить несколько таблиц в свой оператор SELECT таким же образом, как вы используете их в обычном запросе SQL SELECT. Если присутствует необязательное ключевое слово TEMP или TEMPORARY, представление будет создано во временной базе данных.

пример

Рассмотрим таблицу COMPANY со следующими записями —

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

Ниже приведен пример создания представления из таблицы COMPANY. Это представление будет использоваться только для нескольких столбцов из таблицы COMPANY.

sqlite> CREATE VIEW COMPANY_VIEW AS
SELECT ID, NAME, AGE
FROM  COMPANY;

Теперь вы можете запрашивать COMPANY_VIEW аналогично запросу реальной таблицы. Ниже приведен пример —

sqlite> SELECT * FROM COMPANY_VIEW;

Это даст следующий результат.

ID          NAME        AGE
----------  ----------  ----------
1           Paul        32
2           Allen       25
3           Teddy       23
4           Mark        25
5           David       27
6           Kim         22
7           James       24

Отбрасывание просмотров

Чтобы отбросить представление, просто используйте оператор DROP VIEW с view_name . Основной синтаксис DROP VIEW выглядит следующим образом:

sqlite> DROP VIEW view_name;

Следующая команда удалит представление COMPANY_VIEW, которое мы создали в последнем разделе.

SQLite — Операторы — CoderLessons.com

Оператор — это зарезервированное слово или символ, используемый в основном в предложении WHERE оператора SQLite для выполнения операций, таких как сравнения и арифметические операции.

Операторы используются для указания условий в операторе SQLite и в качестве союзов для нескольких условий в операторе.

  • Арифметические операторы
  • Операторы сравнения
  • Логические операторы
  • Битовые операторы

SQLite Арифметические Операторы

Предположим, что переменная a содержит 10, а переменная b содержит 20, тогда арифметические операторы SQLite будут использоваться следующим образом:

Показать примеры

оператор Описание пример
+ (Дополнение) Добавляет значения по обе стороны от оператора а + б даст 30
— (вычитание) Вычитает правый операнд из левого операнда а — б даст -10
* (Умножение) Умножает значения по обе стороны от оператора а * б даст 200
/ (Отдел) Делит левый операнд на правый операнд б / у даст 2
% (Модуль) Делит левый операнд на правый и возвращает остаток б% а даст 0

Операторы сравнения SQLite

Предположим, что переменная a содержит 10, а переменная b содержит 20, тогда операторы сравнения SQLite будут использоваться следующим образом

Показать примеры

оператор Описание пример
== Проверяет, равны ли значения двух операндов или нет, если да, то условие становится истинным. (a == b) не соответствует действительности.
знак равно Проверяет, равны ли значения двух операндов или нет, если да, то условие становится истинным. (а = б) не соответствует действительности.
знак равно Проверяет, равны ли значения двух операндов или нет, если значения не равны, то условие становится истинным. (a! = b) верно.
<> Проверяет, равны ли значения двух операндов или нет, если значения не равны, то условие становится истинным. (а <> б) верно.
> Проверяет, больше ли значение левого операнда, чем значение правого операнда, если да, то условие становится истинным. (а> б) не соответствует действительности.
< Проверяет, меньше ли значение левого операнда, чем значение правого операнда, если да, то условие становится истинным. (а <б) верно.
> = Проверяет, больше ли значение левого операнда или равно значению правого операнда, если да, то условие становится истинным. (a> = b) не соответствует действительности.
<= Проверяет, меньше ли значение левого операнда или равно значению правого операнда, если да, тогда условие становится истинным. (a <= b) верно.
<! Проверяет, является ли значение левого операнда не меньше значения правого операнда, если да, тогда условие становится истинным. (a! <b) ложно.
!> Проверяет, не превышает ли значение левого операнда значение правого операнда, и если да, то условие становится истинным. (а!> б) это правда.

SQLite логические операторы

Вот список всех логических операторов, доступных в SQLite.

Показать примеры

Sr.No. Оператор и описание
1

А ТАКЖЕ

Оператор AND допускает существование нескольких условий в предложении WHERE оператора SQL.

2

МЕЖДУ

Оператор BETWEEN используется для поиска значений, которые находятся в пределах набора значений, учитывая минимальное значение и максимальное значение.

3

СУЩЕСТВУЕТ

Оператор EXISTS используется для поиска наличия строки в указанной таблице, которая соответствует определенным критериям.

4

В

Оператор IN используется для сравнения значения со списком литеральных значений, которые были указаны.

5

НЕ В

Оператор отрицания IN, который используется для сравнения значения со списком литеральных значений, которые были указаны.

6

ЛАЙК

Оператор LIKE используется для сравнения значения с аналогичными значениями с использованием подстановочных операторов.

7

GLOB

Оператор GLOB используется для сравнения значения с аналогичными значениями с использованием подстановочных операторов. Кроме того, GLOB чувствителен к регистру, в отличие от LIKE.

8

НЕ

Оператор NOT меняет значение логического оператора, с которым он используется. Например. НЕ СУЩЕСТВУЕТ, НЕ МЕЖДУ, НЕ ВНУТРИ и т. Д. Это оператор отрицания.

9

ИЛИ ЖЕ

Оператор OR используется для объединения нескольких условий в предложении WHERE оператора SQL.

10

НУЛЕВОЙ

Оператор NULL используется для сравнения значения со значением NULL.

11

ЯВЛЯЕТСЯ

Оператор IS работает как =

12

НЕ ЯВЛЯЕТСЯ

Оператор IS работает как! =

13

||

Добавляет две разные строки и создает новую.

14

УНИКАЛЬНАЯ

Оператор UNIQUE ищет в каждой строке указанной таблицы уникальность (без дубликатов).

А ТАКЖЕ

Оператор AND допускает существование нескольких условий в предложении WHERE оператора SQL.

МЕЖДУ

Оператор BETWEEN используется для поиска значений, которые находятся в пределах набора значений, учитывая минимальное значение и максимальное значение.

СУЩЕСТВУЕТ

Оператор EXISTS используется для поиска наличия строки в указанной таблице, которая соответствует определенным критериям.

В

Оператор IN используется для сравнения значения со списком литеральных значений, которые были указаны.

НЕ В

Оператор отрицания IN, который используется для сравнения значения со списком литеральных значений, которые были указаны.

ЛАЙК

Оператор LIKE используется для сравнения значения с аналогичными значениями с использованием подстановочных операторов.

GLOB

Оператор GLOB используется для сравнения значения с аналогичными значениями с использованием подстановочных операторов. Кроме того, GLOB чувствителен к регистру, в отличие от LIKE.

НЕ

Оператор NOT меняет значение логического оператора, с которым он используется. Например. НЕ СУЩЕСТВУЕТ, НЕ МЕЖДУ, НЕ ВНУТРИ и т. Д. Это оператор отрицания.

ИЛИ ЖЕ

Оператор OR используется для объединения нескольких условий в предложении WHERE оператора SQL.

НУЛЕВОЙ

Оператор NULL используется для сравнения значения со значением NULL.

ЯВЛЯЕТСЯ

Оператор IS работает как =

НЕ ЯВЛЯЕТСЯ

Оператор IS работает как! =

||

Добавляет две разные строки и создает новую.

УНИКАЛЬНАЯ

Оператор UNIQUE ищет в каждой строке указанной таблицы уникальность (без дубликатов).

Битовые операторы SQLite

Побитовый оператор работает с битами и выполняет побитовую операцию. Ниже приведена таблица истинности для & и | ,

п Q P & Q р | Q
0 0 0 0
0 1 0 1
1 1 1 1
1 0 0 1

Предположим, если А = 60; и B = 13, то в двоичном формате они будут выглядеть следующим образом —

A = 0011 1100

B = 0000 1101

——————

A & B = 0000 1100

A | B = 0011 1101

~ A = 1100 0011

Побитовые операторы, поддерживаемые языком SQLite, перечислены в следующей таблице. Предположим, что переменная A содержит 60, а переменная B содержит 13, тогда —

Показать примеры

Типы данных SQLite с примером

  • Домашняя страница
  • Тестирование

      • Назад
      • Гибкое тестирование
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Тестирование базы данных
      • JTL3000
      • J2
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Центр качества (ALM)
      • RPA 9000 Testing SAPI
      • Управление
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP
      • 90 003 APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • FICO
      • Hroll Hroll
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • SAP Tutorials

  • Web
  • AngularJS
  • ASP.Net
  • C
  • C #
  • C ++
  • CodeIgniter
  • СУБД
  • JavaScript
  • Назад
  • Java
  • JSP
  • Kotlin
  • Linux
  • Linux
  • Kotlin
  • Linux
  • js
  • Perl
  • Назад
  • PHP
  • PL / SQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • ReactJS
  • Ruby & Rails
  • Scala
  • SQL
  • 000
  • SQL
  • 000 0003 SQL 000 0003 SQL 000
  • UML
  • VB.Net
  • VBScript
  • Веб-службы
  • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • CCNA
      • Облачные вычисления
      • 00030003 COBOL 9000 Compiler
          9000 Встроенные системы
        • 00030002 9000 Compiler 9000
        • Ethical Hacking
        • Учебники по Excel
        • Программирование на Go
        • IoT
        • ITIL
        • Jenkins
        • MIS
        • Сеть
        • Операционная система
        • Назад
        • Управление проектами Обзоры
        • Salesforce
        • SEO
        • Разработка программного обеспечения
        • VB A
    • Big Data

        • Назад
        • AWS
        • BigData
        • Cassandra
        • Cognos
        • Хранилище данных
        • 0003
        • HBOps
        • 0003
        • HBOps
        • 0003
        • MicroStrategy
        • MongoDB
    .

    SQLite INNER JOIN с примерами

    Резюме : в этом руководстве показано, как использовать предложение внутреннего соединения SQLite для запроса данных из нескольких таблиц.

    Введение в предложение внутреннего соединения SQLite

    В реляционных базах данных данные часто распределяются во многих связанных таблицах. Таблица связана с другой таблицей с помощью внешних ключей.

    Для запроса данных из нескольких таблиц используйте предложение INNER JOIN . Предложение INNER JOIN объединяет столбцы из коррелированных таблиц.

    Предположим, у вас есть две таблицы: A и B.

    A имеет столбцы a1, a2 и f. B имеет столбцы b1, b2 и f. Таблица A связана с таблицей B с помощью столбца внешнего ключа с именем f.

    Ниже показан синтаксис предложения внутреннего соединения:

     

    SELECT a1, a2, b1, b2 ИЗ INNER JOIN B на B.f = A.f;

    Для каждой строки в таблице A предложение INNER JOIN сравнивает значение столбца f со значением столбца f в таблице B.Если значение столбца f в таблице A равно значению столбца f в таблице B, он объединяет данные из столбцов a1, a2, b1, b2 и включает эту строку в набор результатов.

    Другими словами, предложение INNER JOIN возвращает строки из таблицы A, которая имеет соответствующую строку в таблице B.

    Эта логика применяется, если вы объединяете более двух таблиц.

    См. Следующий пример.

    Только строки в таблице A: (a1,1), (a3,3) имеют соответствующие строки в таблице B (b1,1), (b2,3) включены в набор результатов.

    Следующая диаграмма иллюстрирует предложение INNER JOIN :

    SQLite INNER JOIN примеры

    Давайте взглянем на таблицы треков и альбомов в базе данных примеров. отслеживает ссылки таблицы на таблицу альбомов через столбец AlbumId .

    В таблице треков столбец AlbumId является внешним ключом. А в таблице AlbumId AlbumId является первичным ключом.

    Чтобы запросить данные из таблиц треков и альбомов , используйте следующий оператор:

     

    SELECT трекид имя, заглавие ОТ треки ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к альбомам НА альбомах .albumid = track.albumid;

    Попробовать

    Для каждой строки в таблице треков SQLite использует значение в столбце albumid таблицы треков для сравнения со значением в albumid таблицы альбомов .Если SQLite находит совпадение, он объединяет данные строк в обеих таблицах в наборе результатов.

    Вы можете включить столбцы AlbumId из обеих таблиц в окончательный набор результатов, чтобы увидеть эффект.

     

    ВЫБРАТЬ трекид имя, треки.albumid AS album_id_tracks, альбомы.albumid AS album_id_albums, заглавие ОТ треки ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к альбомам НА альбомах .albumid = track.albumid;

    Попробовать

    Внутреннее соединение SQLite — пример с 3 таблицами

    См. Следующие таблицы: треков альбомов и исполнителей

    Один трек принадлежит одному альбому, а один альбом содержит много треков. отслеживает таблицу , связанную с таблицей альбомов через столбец albumid .

    Один альбом принадлежит одному исполнителю, а один исполнитель имеет один или несколько альбомов. Таблица альбомов связана с таблицей Artist через столбец artistid .

    Для запроса данных из этих таблиц необходимо использовать два внутренних предложения соединения в операторе SELECT следующим образом:

     

    SELECT трекид track.name AS track, альбомы.название альбома AS, artist.name КАК художник ОТ треки ВНУТРЕННЕЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к альбомам НА альбомах.albumid = track.albumid ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к исполнителям НА artist.artistid = Albums.artistid;

    Попробуйте

    Вы можете использовать предложение WHERE, чтобы получить треки и альбомы исполнителя с идентификатором 10 в виде следующего оператора:

     

    SELECT трекид track.name AS Track, альбомы.title КАК Альбом, artist.name КАК Художник ОТ треки ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к альбомам НА альбомах.albumid = трекиAlbidid ВНУТРЕННИЕ ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к исполнителям НА artist.artistid = album.artistid ГДЕ Artist.artistid = 10;

    Попробовать

    В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение SQLite INNER JOIN для запроса данных из нескольких таблиц.

    • Было ли это руководство полезным?
    • Да Нет
    .База данных

    — пример Android SQLite

    Переполнение стека
    1. Около
    2. Продукты
    3. Для команд
    1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
    2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
    3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
    4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
    5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
    6. О компании
    .

    Узнайте, как создать представление в SQLite

    Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать оператор SQLite CREATE VIEW для создания нового представления в базе данных.

    Что такое представление

    В теории баз данных представление — это набор результатов сохраненного запроса. Представление — это способ упаковать запрос в именованный объект, хранящийся в базе данных.

    Вы можете получить доступ к данным базовых таблиц через представление. Таблицы, на которые ссылается запрос в определении представления, называются базовыми таблицами.

    Представление полезно в некоторых случаях:

    • Во-первых, представления обеспечивают слой абстракции над таблицами. Вы можете добавлять и удалять столбцы в представлении, не касаясь схемы базовых таблиц.
    • Во-вторых, вы можете использовать представления для инкапсуляции сложных запросов с объединениями, чтобы упростить доступ к данным.

    Просмотр SQLite доступен только для чтения. Это означает, что вы не можете использовать операторы INSERT , DELETE и UPDATE для обновления данных в базовых таблицах через представление.

    SQLite Оператор CREATE VIEW

    Чтобы создать представление, используйте оператор CREATE VIEW следующим образом:

     

    CREATE [TEMP] VIEW [IF NOT EXISTS] имя_представления [(список-имен-столбцов)] КАК оператор выбора;

    Сначала укажите имя для представления. Параметр , ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ , создает новое представление, только если оно не существует. Если представление уже существует, оно ничего не делает.

    Во-вторых, используйте опцию TEMP или TEMPORARY , если вы хотите, чтобы представление было видимым только в текущем соединении с базой данных.Представление называется временным представлением, и SQLite автоматически удаляет временное представление при закрытии соединения с базой данных.

    В-третьих, укажите оператор SELECT для представления. По умолчанию столбцы представления являются производными от набора результатов оператора SELECT . Однако вы можете назначить имена столбцов представления, которые отличаются от имени столбца таблицы

    SQLite CREATE VIEW examples

    Давайте рассмотрим несколько примеров создания нового представления с помощью оператора CREATE VIEW .

    1) Создание представления для упрощения сложного запроса

    Следующий запрос получает данные из таблиц дорожек , альбомов , media_types и жанров в базе данных примера с помощью предложения внутреннего соединения.

     

    ВЫБРАТЬ трекид track.name, альбомы.Название КАК альбом, media_types.Name AS media, жанры. ОТ треки INNER JOIN альбомы ON Albums.AlbumId = track.AlbumId ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ media_types ON media_types.MediaTypeId = треки.MediaTypeId ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ жанров НА genres.GenreId = track.GenreId;

    Попробовать

    Чтобы создать представление на основе этого запроса, используйте следующий оператор:

     

    CREATE VIEW v_tracks КАК ВЫБРАТЬ трекид track.name, альбомы.Название КАК альбом, media_types.Name AS media, жанры. ОТ треки INNER JOIN альбомы ON Albums.AlbumId = track.AlbumId ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ media_types НА media_types.MediaTypeId = track.MediaTypeId ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЯЙТЕ жанры НА жанры.GenreId = треки.GenreId;

    Попробовать

    С этого момента вы можете использовать следующий простой запрос вместо сложного выше.

     

    ВЫБРАТЬ * ИЗ v_tracks;

    Попробовать

    2) Создание представления с именами настраиваемых столбцов

    Следующий оператор создает представление с именем v_albums , которое содержит название альбома и длину альбома в минутах:

     

    CREATE VIEW v_albums ( AlbumTitle, Минуты ) КАК ВЫБЕРИТЕ альбомы.заглавие, СУММ (миллисекунды) / 60000 С треков ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ альбомы USING ( AlbumId ) ГРУППА ПО НАЗВАНИЮ альбома;

    В этом примере мы указали новые столбцы для представления AlbumTitle для столбца Album.title и минут для выражения SUM (миллисекунды) / 60000

    Этот запрос возвращает данные из v_albums просмотр:

     

    ВЫБРАТЬ * ИЗ v_albums;

    В этом руководстве вы узнали о представлениях базы данных и о том, как использовать оператор CREATE VIEW для создания новых представлений в SQLite.

    • Было ли это руководство полезным?
    • Да Нет
    .
  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *