Приведение типов postgresql: PostgreSQL : Документация: 11: 4.2. Выражения значения : Компания Postgres Professional

PostgreSQL : Документация: 9.6: 10.1. Обзор : Компания Postgres Professional

SQL — язык со строгой типизацией. То есть каждый элемент данных в нём имеет некоторый тип, определяющий его поведение и допустимое использование. PostgreSQL наделён расширяемой системой типов, более универсальной и гибкой по сравнению с другими реализациями SQL. При этом преобразования типов в PostgreSQL в основном подчиняются определённым общим правилам, для их понимания не нужен эвристический анализ. Благодаря этому в выражениях со смешанными типами можно использовать даже типы, определённые пользователями.

Анализатор выражений PostgreSQL разделяет их лексические элементы на пять основных категорий: целые числа, другие числовые значения, текстовые строки, идентификаторы и ключевые слова. Константы большинства не числовых типов сначала классифицируются как строки. В определении языка SQL допускается указывать имена типов в строках и это можно использовать в PostgreSQL, чтобы направить анализатор по верному пути. Например, запрос:

SELECT text 'Origin' AS "label", point '(0,0)' AS "value";

 label  | value
--------+-------
 Origin | (0,0)
(1 row)

содержит две строковых константы, типа text и типа point. Если для такой константы не указан тип, для неё первоначально предполагается тип unknown, который затем может быть уточнён, как описано ниже.

В SQL есть четыре фундаментальных фактора, определяющих правила преобразования типов для анализатора выражений PostgreSQL:

Вызовы функций

Система типов PostgreSQL во многом построена как дополнение к богатым возможностям функций. Функции могут иметь один или несколько аргументов, и при этом PostgreSQL разрешает перегружать имена функций, так что имя функции само по себе не идентифицирует вызываемую функцию; анализатор выбирает правильную функцию в зависимости от типов переданных аргументов.

Операторы

PostgreSQL позволяет использовать в выражениях префиксные и постфиксные операторы с одним аргументом, а также операторы с двумя аргументами. Как и функции, операторы можно перегружать, так что и с ними существует проблема выбора правильного оператора.

Сохранение значений

SQL-операторы INSERT и UPDATE помещают результаты выражений в таблицы. При этом получаемые значения должны соответствовать типам целевых столбцов или, возможно, приводиться к ним.

UNION, CASE и связанные конструкции

Так как все результаты запроса объединяющего оператора SELECT должны оказаться в одном наборе столбцов, результаты каждого подзапроса SELECT должны приводиться к одному набору типов. Подобным образом, результирующие выражения конструкции CASE должны приводиться к общему типу, так как выражение CASE в целом должно иметь определённый выходной тип. То же справедливо в отношении конструкций ARRAY и функций GREATEST и LEAST.

Информация о существующих преобразованиях или приведениях типов, для каких типов они определены и как их выполнять, хранится в системных каталогах. Пользователь также может добавить дополнительные преобразования с помощью команды CREATE CAST. (Обычно это делается, когда определяются новые типы данных. Набор приведений для встроенных типов достаточно хорошо проработан, так что его лучше не менять.)

Дополнительная логика анализа помогает выбрать оптимальное приведение в группах типов, допускающих неявные преобразования. Для этого типы данных разделяются на несколько базовых категорий, которые включают: boolean, numeric, string, bitstring, datetime, timespan, geometric, network и пользовательские типы. (Полный список категорий приведён в Таблице 50.56; хотя его тоже можно расширить, определив свои категории.) В каждой категории могут быть выбраны один или несколько предпочитаемых типов, которые будут считаться наиболее подходящими при рассмотрении нескольких вариантов. Аккуратно выбирая предпочитаемые типы и допустимые неявные преобразования, можно добиться того, что выражения с неоднозначностями (в которых возможны разные решения задачи преобразования) будут разрешаться наилучшим образом.

Все правила преобразования типов разработаны с учётом следующих принципов:

• Результат неявных преобразованиях всегда должен быть предсказуемым и понятным.

• Если в неявном преобразовании нет нужды, анализатор и исполнитель запроса не должны тратить лишнее время на это. То есть, если запрос хорошо сформулирован и типы значений совпадают, он должен выполняться без дополнительной обработки в анализаторе и без лишних вызовов неявных преобразований.

• Кроме того, если запрос изначально требовал неявного преобразования для функции, а пользователь определил новую функцию с точно совпадающими типами аргументов, анализатор должен переключиться на новую функцию и больше не выполнять преобразование для вызова старой.

Иллюстрированный самоучитель по PostgreSQL › Краткий курс SQL › Преобразование типов [страница — 54] | Самоучители по программированию

Преобразование типов

В PostgreSQL поддерживаются три отдельных варианта синтаксиса преобразования (приведения) типов, то есть механизма приведения данных от одного типа к другому. В команде SQL преобразование типов позволяет явно задать тип создаваемой константы (вместо его косвенного определения по правилам языка).

В общем случае приведение строковой константы к другому типу может выполняться любым из трех способов:

тип 'значение'

'значение': – . тип

CAST ('значение' AS тип)

Числовые константы преобразуются в символьную строку следующими способами:

значение:: тип

CAST (значение AS тип)

Здесь значение представляет константу, тип которой требуется изменить, а тип – новый тип этой константы.

Примечание
Помните, что тип money считается устаревшим, что несколько затрудняет его использование в преобразованиях.

Преобразование к другому типу данных не ограничивается одними константами. Поля набора данных, возвращаемого запросом SQL, также могут преобразовываться к другому типу, при этом используются следующие формы синтаксиса:

идентификатор:: тип

CAST (идентификатор AS тип)

Следует учесть, что не каждый тип данных может быть приведен к любому другому типу. Например, не существует осмысленного преобразования символьной строки abed в двоичную последовательность типа bit. Недопустимые попытки преобразования приводят к ошибкам PostgreSQL. Чаще всего встречаются преобразования символьных строк, типов даты/времени или числовых типов к типу text, а также символьных строк в числа.

Кроме синтаксических форм преобразования типа существуют некоторые функции, позволяющие добиться практически того же результата. Имена этих функций часто совпадают с именами итоговых типов (например, text()), хотя существуют и узкоспециализированные варианты (например, bitfromint4()). В листинге 3.30 приведен пример использования функции text () для преобразования целого числа 1000 в строку типа text, содержащую символы «1000».

Листинг 3.30. Использование функции преобразования типа.

booktown=# SELECT text(1000)
booktown-# AS explicitjtext;
explicit_text

Postgres Pro Standard : Документация: 10: Глава 8. Типы данных : Компания Postgres Professional

Postgres Pro Standard : Документация: 9.5: 9.8. Функции форматирования данных : Компания Postgres Professional

postgresql — преобразование строки в целое число — Postgres

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.Приведение

— SQL: невозможно привести запись типа к целому числу, PostgreSQL

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.Преобразование типа

— postgresql приводит числовое значение к дате и формату

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

Загрузка…

2. Авторизоваться
   зарегистрироваться

3. текущее сообщество
   

.

Начало работы с типами данных PostgreSQL

Резюме : в этом руководстве вы узнаете о типах данных PostgreSQL , включая логические, символьные, числовые, временные, массивы, json, uuid и специальные типы.

Обзор типов данных PostgreSQL

PostgreSQL поддерживает следующие типы данных:

Boolean

Тип данных Boolean может содержать одно из трех возможных значений: true, false или null. Используйте ключевое слово boolean или bool для объявления столбца с типом данных Boolean.

Когда вы вставляете данные в логический столбец, PostgreSQL преобразует их в логическое значение

• 1 , да , y , t , true значения преобразуются в true
• 0 , нет , false , f значения преобразуются в false .

Когда вы выбираете данные из логического столбца, PostgreSQL преобразует значения обратно, например, t в true, f в false и space в null .

Character

PostgreSQL предоставляет три типа символьных данных: CHAR (n) , VARCHAR (n) и TEXT

• CHAR (n) — это символ фиксированной длины с заполненным пробелом. Если вы вставляете строку короче, чем длина столбца, PostgreSQL заполняет пробелы. Если вы вставите строку, длина которой превышает длину столбца, PostgreSQL выдаст ошибку.
• VARCHAR (n) — символьная строка переменной длины.С VARCHAR (n) вы можете сохранить до n символов. PostgreSQL не заполняет пробелы, если хранимая строка короче, чем длина столбца.
• ТЕКСТ — символьная строка переменной длины. Теоретически текстовые данные представляют собой символьную строку неограниченной длины.

Числовые

PostgreSQL предоставляет два разных типа чисел:

Целые

В PostgreSQL есть три вида целых чисел:

• Маленькое целое ( SMALLINT ) — это 2-байтовое целое число со знаком, которое имеет диапазон от — От 32 768 до 32 767.
• Целое число ( INT ) — 4-байтовое целое число в диапазоне от -2 147 483 648 до 2 147 483 647.
• Serial — это то же самое, что и integer, за исключением того, что PostgreSQL автоматически генерирует и заполняет значения в столбце SERIAL . Это похоже на столбец AUTO_INCREMENT в MySQL или столбец AUTOINCREMENT в SQLite.

Число с плавающей запятой

Существует три основных типа чисел с плавающей запятой:

• float (n) — это число с плавающей запятой, точность которого не менее n, но не более 8 байтов.
• вещественное или float8 — это 4-байтовое число с плавающей запятой.
• числовое или числовое (p, s) — действительное число с p цифрами с числом s после десятичной точки. Числовое значение (p, s) — точное число.

Типы временных данных

Типы временных данных позволяют хранить данные даты и / или времени. PostgreSQL имеет пять основных типов временных данных:

• DATE хранит только даты.
• ВРЕМЯ хранит значения времени суток.
• TIMESTAMP хранит значения даты и времени.
• TIMESTAMPTZ — это тип данных метки времени с учетом часовых поясов. Это сокращение от метки времени с указанием часового пояса.
• ИНТЕРВАЛ хранит периоды времени.

TIMESTAMPTZ — это расширение PostgreSQL для временных типов данных стандарта SQL.

Массивы

В PostgreSQL вы можете хранить массив строк, массив целых чисел и т. Д., в столбцах массива. Массив может пригодиться в некоторых ситуациях, например, при хранении дней недели, месяцев в году.

JSON

PostgreSQL предоставляет два типа данных JSON: JSON и JSONB для хранения данных JSON.

Тип данных JSON хранит простые данные JSON, которые требуют повторного анализа для каждой обработки, а тип данных JSONB хранит данные JSON в двоичном формате, который быстрее обрабатывается, но медленнее вставляется.Кроме того, JSONB поддерживает индексацию, что может быть преимуществом.

UUID

Тип данных UUID позволяет хранить универсальные уникальные идентификаторы, определенные RFC 4122. Значения UUID гарантируют лучшую уникальность, чем SERIAL , и могут использоваться для скрытия конфиденциальных данных, открытых для публики, таких как значения id в URL.

Специальные типы данных

Помимо примитивных типов данных, PostgreSQL также предоставляет несколько специальных типов данных, связанных с геометрическими и сетевыми.

• ящик — прямоугольный ящик.
• строка — набор точек.
• точка — геометрическая пара чисел.
• lseg — отрезок линии.
• многоугольник — замкнутый геометрический.
• inet — IP4-адрес.
• macaddr — MAC-адрес.

В этом руководстве мы познакомили вас с типами данных PostgreSQL, чтобы вы могли использовать их для создания таблиц в следующем руководстве.

• Было ли это руководство полезным?
• Да Нет

.