Python 3 работа с файлами: Как в Python создать файл, записать и прочитать текст ~ PythonRu
Как в Python создать файл, записать и прочитать текст ~ PythonRu
Умение создавать файлы в Python открывает массу новых возможностей — например, позволяет хранить данные, сохраняя их согласованность для разных пользователей. Вместе с тем упрощает процесс управления данными, скрапинга контента и многое другое.
Важно и то, что в Python этот процесс очень простой.
Как создать файл в Python в три строки
С помощью следующего кода можно создать файл с названием BabyFile.txt и записать в него текст «Привет, файл!»:
my_file = open("BabyFile.txt", "w+")
my_file.write("Привет, файл!")
my_file.close()В начале объявляется переменная
my_file
. После этого используются встроенные функцииopen
иwrite
для открытия и записи в файл."w+"
сообщает, что запись будет осуществляться в новый файл. Если он существует, то новое содержимое нужно записать поверх уже существующего. Если же вместо этого использовать параметр"w"
, тогда файл будет создан только в том случае, если он не существовал до этого.Важно заметить, что в конце файл всегда нужно закрывать, чтобы изменения сохранились.
Как записывать, добавляя новое содержимое
С созданием файла разобрались. Теперь можно узнать, как редактировать, удалять и даже копировать файлы.
Если нужно добавить новые данные в файл, тогда вместо
"w+"
нужно просто использовать параметр"a+"
.
my_file = open("BabyFile.txt", "a+")
my_file.write("и еще кое-что!")
my_file.close()Однако в таком случае не будет добавлена новая строка, поэтому важно не забыть использовать символ
\n
.Для чтения же файла нужно выполнить такую команду:
my_file = open("BabyFile.txt", "a+")
file_contents == my_file.read()
print(file_contents)Привет, файл!и еще кое-что!
Удаление и перемещение файлов
Зная, как создавать файл, важно уметь определять, существует ли он в системе. Это важно, ведь в противном случае можно попробовать записать, отредактировать или удалить файл, которого не существует, что приведет к ошибке.
Для этого используется модуль os, который также по умолчанию доступен в Python. Достаточно лишь импортировать его и можно приступать к использованию — для этого используются
path
и методыisfile()
,isdir()
илиexists()
.
os.path.isfile("/путь/к/файлу")С помощью этого модуля можно даже переименовывать файлы. Это просто:
os.rename("/путь/к/файлу", "/новый_путь/к/переименованному_файлу")Особенно круто то, что если отредактировать путь, то файл переместится в соответствующую локацию. Как вариант, можно также использовать модуль
shutil
:
shutil.move("/путь/к/файлу", "/новый_путь/к/переименованному_файлу")Наконец, для удаления файлов используется
os.remove()
.Вот и все. Теперь вы знаете, как создавать файлы, изменять их или удалять.
Краткий итог
Как в Python создать файл
- Создать файл
my_file = open("file.txt", "w+")
- Записать в файл
my_file.write("Привет, файл!")
- Сохранить и закрыть файл
my_file.close()
Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью
У блога есть сообщество на Кью, подписывайтесь >> Python Q
Вам помогла эта статья? Поделитесь в соцсетях или блоге. Репосты помогают сайту развиться.
Тест на знание python
Какая из функций python делает вывод в консоль?
Продолжить
Что вернет следующий код?
Продолжить
Что делает функция re.match()?
Продолжить
Что выведет этот код?
Продолжить
Что нужно вcтавить после «if», для вывода «x четное число»
Продолжить
Продолжить
{{title}}
{{image}}
{{content}}
{{/global}}
Поделиться результатами через
запись в файл построчно и чтение — Работа с текстовыми файлами
Высокоуровневый язык программирования Python 3 предоставляет своим пользователям массу полезных средств для взаимодействия с текстовыми файлами. Встроенные методы платформы позволяют не только создавать документы для хранения строковой информации, но и читать из них данные, а также записывать, удалять и всячески манипулировать их содержимым.
Создание, открытие и закрытие файла
Работа с любым текстовым файлом в Python начинается с вызова специальной функции open, которая принимает в качестве параметров путь к объекту на компьютере и режим обработки. Путь к документу можно указать как абсолютный (адрес расположения на жестком диске ПК), так и как относительный (координаты относительно папки проекта). Выбирая нужный режим обработки файла, следует учитывать его назначение (“w” для записи, “r” для чтения данных). Следующий пример показывает простое взаимодействие с текстовым документом.
file = open("test.txt", "w") file.write("hello world") file.close()Как можно заметить, функция open принимает относительный путь файла и открывает его для записи. Если в папке с исходным кодом документа с аналогичным именем и расширением .txt не существует, метод open создает его самостоятельно, после чего открывает для него нужный режим обработки. Выполнив все необходимые действия с переменной file, которая ссылается на реальный файл, следует вручную закрыть его, чтобы избежать потери информации. Данную задачу выполняет метод close, если вызвать его при помощи оператора доступа (точки).
Выполнить точно такие же действия, но без необходимости вручную закрывать файл, вполне возможно благодаря связке операторов with as. Для этого необходимо поместить метод open сразу после ключевого слова with, а переменную, которая будет ссылаться на файл, прописать за конструкцией as. Ниже располагается пример открытия документа с помощью with as.
with open("test.txt", "w") as file: file.write("hello world")Оба примера небольших программ демонстрируют работу с test.txt, который генерируется в каталоге с исходным кодом. В качестве режима обработки для него выбирается запись данных. После этого при помощи метода write в него заносится строка “hello world”. Завершается код в обоих случаях закрытием текстового файла test.txt методом close или автоматически.
Запись построчно
Чтобы быстро записать информацию в текстовый файл, достаточно открыть его в программе, написанной на языке Python, после чего воспользоваться функцией write через переменную, которая ссылается на документ.
В Python запись в файл построчно осуществляется с помощью записи нужной строки с последующей записью символа перевода строки ‘\n’. Рассмотрим пример записи списка поэлементно. Каждый элемент будет записан в новой строке:
lines = ["first", "second", "third"] with open(r"D:\test.txt", "w") as file: for line in lines: file.write(line + '\n')Приведенный выше пример небольшой программы показывает создание небольшого массива lines, который содержит три строковых элемента: “first”, “second” и “third”. За счет функции open и связки операторов with as происходит открытие текстового файла test.txt в корневом каталоге жесткого диска D. В цикле мы проходим по всем элементам списка и с помощью команды write их записываем. Чтобы каждая запись была с новой строки, добавляем символ перевода строки.
Так же можно воспользоваться функцией writelines. Если мы передадим в качестве ее параметра список, то она запишет элементы друг за другом в одну строку. Но можно поступить следующим образом: в качестве параметра передать генератор следующим образом.
lines = ["first", "second", "third"] with open(r"D:\test.txt", "w") as file: file.writelines("%s\n" % line for line in lines)Этот пример отличается от предыдущего тем, что вызывается метод writelines, который принимает в качестве аргумента генератор. Для разделения элементов последовательности тут применяется “\n”, благодаря чему каждое слово в документе будет находиться в отдельной строке.
Чтение построчно
Прочитать содержимое текстового файла построчно в языке Python очень просто, поскольку в этом прекрасно помогает цикл for. Но для начала все же необходимо открыть документ, как и в предыдущем случае, при помощи open и with as. Однако на этот раз следует указать другой режим обработки файла, выбрав для него “r” для получения доступа к чтению данных.
with open(r"D:\test.txt", "r") as file: for line in file: print(line)В этом примере показывается открытие файла test.txt, в котором уже содержится небольшой массив строк, записанный ранее. Построчное чтение информации из файла производится в цикле for. Каждая итерация выводит сведения из новой строки (line) при помощи функции print. Все элементы отображаются на экране построчно, как и были ранее помещены в test.txt.
Количество строк
Возможности языка Python позволяют производить и куда более сложные виды программных операций с внутренним содержимым текстовых файлов. Например, если требуется определить в Python количество строк в файле, можно открыть файл и в цикле посчитать количество занятых в нем строк. В этом поможет предварительно объявленная переменная count, в которую перед применением нужно записать 0, а затем прибавлять по единице с каждой новой строкой.
count = 0 with open(r"D:\test.txt", "r") as file: for line in file: count += 1 print(count)Приведенный выше пример демонстрирует работу счетчика count. Для взаимодействия с ним следует открыть текстовый файл в режиме чтения, а затем инкрементировать в каждом новом шаге цикла for объявленную ранее числовую переменную, которая затем выводится в print.
Можно поступить и другим способом. Прочитать файл в список с помощью readlines. А после этого с помощью функции len определить размер списка. Это и будет количество строк.
with open(r"D:\test.txt", "r") as file: print(len(file.readlines()))Поиск строки
Чтобы с помощью Python найти строку в текстовом файле, стоит прибегнуть к помощи встроенного метода readlines, который позволяет автоматически считывать внутреннее содержимое файла. Как и раньше, для начала необходимо открыть test.txt для чтения, чтобы затем поместить данные из него в специальный массив lines. Встроенный метод index позволяет найти номер элемента в последовательности, просто передав ему нужный объект, например, строку “second”.
with open(r"D:\test.txt", "r") as file: lines = file.readlines() print(lines.index("second\n"))Поскольку в test.txt все элементы располагаются в отдельных строках, к строке, которую стоит передать методу index в качестве аргумента, необходимо прибавить конструкцию “\n”.
Удаление строки
Чтобы в Python удалить ненужную строку из файла, следует воспользоваться сразу двумя режимами обработки файлов: чтение и запись. Для начала необходимо открыть test.txt для чтения, чтобы поместить информацию из него в отдельный массив lines. Далее потребуется удалить один из элементов последовательности при помощи оператора del, указав ему индекс нужной строки в квадратных скобках. Массив объектов, который получился в итоге, необходимо поместить в исходный текстовый файл, однако на этот раз открыть его надо в режиме записи.
with open(r"D:\test.txt", "r") as file: lines = file.readlines() del lines[1] with open(r"D:\test.txt", "w") as file: file.writelines(lines)Приведенный выше пример небольшой программы демонстрирует удаление строки из файла. В данном случае используются методы readlines и writelines, позволяющие считывать массив строк из документа и записывать его туда же, разделяя отдельные элементы списка.
Обратите внимание, что в приведенном примере удалится вторая строка, так как индексы списка считаются от нулевого элемента.
Таким образом, можно достаточно легко взаимодействовать с содержимым текстовых файлов, пользуясь языком программирования Python 3. Его встроенные функции позволяют записывать данные в документ и считывать их в удобном для пользователя виде. При помощи средств по расширенной работе с файлами, можно управлять ими на куда более продвинутом уровне.
копирование файлов и удаление или переименование — Проверка существования и получение размера файла
Базовые возможности языка программирования Python позволяют не только манипулировать данными в текстовых документах, но и всячески управлять ими самими. Для этого существует несколько специальных библиотек, встроенные функции которых обеспечивают копирование, удаление, переименование и прочие разновидности операций с файлами на компьютере.
Проверка существования файла
Избежать досадных ошибок при работе с текстовым документом, которые могут быть связаны с его отсутствием на жестком диске компьютера, поможет метод exists из модуля os. Его вызов позволяет проверить в Python существование файла по указанному пути, получив в качестве результирующего ответа булево значение True или False. Чтобы воспользоваться данным методом, необходимо прежде всего подключить библиотеку os, а затем вызвать exists у класса path. Следующий пример на Python показывает проверку наличия файлов test.txt и test10.txt в корневом каталоге жесткого диска D. Функция print показывает, что в наличии на D только первый документ.
import os print(os.path.exists("D:\\test.txt")) print(os.path.exists("D:\\test10.txt")) True FalseИногда при работе с документами возникает потребность в проверке не только существования некоего объекта по заданному пути. Функция isfile из уже упомянутой здесь библиотеки os дает программисту возможность убедиться в том, что полученный по определенному адресу объект на жестком диске компьютера является файлом, а не папкой. Данный метод также находится в классе path. В следующем примере показывается реакция isfile на получение в качестве аргумента файла test.txt и каталога folder в корне D. Как видно из результатов работы функции print, в первом случае отображается True, а затем False.
import os print(os.path.isfile("D:\\test.txt")) print(os.path.isfile("D:\\folder")) True FalseПроверить наличие файла по указанному адресу можно и с помощью функции open, применив дополнительно конструкцию with as. Данный метод производит открытие документа для того, чтобы программа могла взаимодействовать с его содержимым. Если функция open смогла без ошибок выполниться, это означает, что по переданному ей в качестве аргумента пути имеется файл. Если же произойдет исключение, то файл не удалось открыть. Это еще не говорит о том, что его нету. Возможно, к примеру, не достаточно прав доступа к нему. В приведенном ниже примере программа сообщает о наличии искомого документа при помощи метода print. Как видно из результатов, на экран выводится сообщение file is open.
try: with open("D:\\test.txt") as file: print("file is open") except: print('no open') file is openКопирование файла
Библиотека под названием shutil включает в себя несколько полезных функций для создания копий объектов на жестком диске. Чтобы быстро скопировать файл в исходный каталог, стоит воспользоваться методом copyfile, предварительно подключив модуль shutil. В роли первого аргумента здесь выступает оригинальный документ, в то время как вторым параметром нужно поставить предполагаемый новый файл. Стоит учитывать, что копируется только содержимое, но не метаданные. В следующем примере происходит копирование данных из файла test.txt в test2.txt на диске D. Функция copyfile также возвращает адрес созданного документа.
import shutil shutil.copyfile("D:\\test.txt", "D:\\test2.txt")Встроенный метод copy из модуля shutil позволяет в Python копировать файл в указанную папку, сохраняя при этом его изначальное имя. Приведенный ниже пример кода демонстрирует копирование информации из test.txt в объект, который находится на диске D в каталоге под названием folder. Как и в предыдущем случае с функцией copyfile, переносятся только внутренние данные, но не сведения о дате создания и редактирования документа.
import shutil shutil.copy("D:\\test.txt", "D:\\folder")Чтобы полностью скопировать информацию из текстового файла, а также все сведения о нем, необходимо воспользоваться готовым методом copy2. Способ его применения такой же, как и в случае с функцией copy. На месте первого параметра здесь размещается адрес изначального файла, в то время как второй аргумент сообщает локацию и название нового документа. Ниже показан пример, где содержимое и метаданные копируются в test2.txt из папки folder.
import shutil shutil.copy2("D:\\test.txt", "D:\\folder\\test2.txt")Удаление файла
Избавиться от объекта, если известно его имя и точное расположение на диске, очень легко. С этой задачей поможет справиться метод remove из уже упомянутой ранее библиотеки os. Все, что требуется сделать, это передать ей в качестве параметра полный адрес ненужного файла, не забыв для начала подключить модуль os. Ниже приведен пример того, как с помощью скрипта Python удалить файл test.txt в корне диска D.
import os os.remove("D:\\test.txt")Получение размера файла
Определить точный размер любого объекта на жестком диске можно с помощью стандартной функции getsize из модуля os, которая возвращает величину файла в байтах. Выполнив импорт библиотеки os, необходимо вызвать метод класса path. Аргументом тут выступает расположение документа в памяти компьютера. Согласно результатам выполнения getsize, размер test.txt составляет 7289. Метод print выводит это на экран.
import os print(os.path.getsize("D:\\test.txt")) 7289Вычислить размер файла в Python можно и другим способом, открыв его при помощи open, после чего вызвав функцию seek. Ей необходимо передать в качестве параметра область для чтения данных, начиная от начала файла до его конца. В итоге следует вызвать метод tell через ссылку на текстовый файл, а затем отправить результат его работы в print для вывода в консоль.
import os with open("D:\\test.txt") as file: file.seek(0, os.SEEK_END) print(file.tell()) 7289Переименование файла
Изменить название документа можно не только благодаря средствам системы, но и с помощью готовых функций модуля os. С этой задачей хорошо справляется метод rename, принимающий в качестве параметров исходное и новое имя файла. Следующий пример показывает работу с документом test.txt в корневом каталоге диска D, который переименовывается в test1.txt.
import os os.rename("D:\\test.txt", "D:\\test1.txt")Аналогично, можно в Python переименовать файл с помощью метода move из модуля shutil. Подключив данную библиотеку, достаточно лишь передать функции местоположение и новое имя документа. Код программы, где продемонстрировано переименование test.txt в test1.txt, находится ниже.
import shutil shutil.move("D:\\test.txt", "D:\\test1.txt")Таким образом, главные операции по взаимодействию с файлами в языке Python выполняются при помощи нескольких встроенных библиотек, в число которых входят os и shutil. Функции этих модулей позволяют осуществлять проверку на наличие файла на диске, копировать его в нескольких разных режимах, а также удалять, переименовывать и отображать размер.
Примеры использования модуля os в Python
Данный модуль можно применять во многих случаях. В данном разделе мы не рассмотрим каждый из них. Вместо этого, мы рассмотрим, как именно его можно применять, а также ознакомимся с подмодулем, под названием os.path. В частности, мы расскажем о:
- os.name
- os.environ
- os.chdir()
- os.getcwd()
- os.getenv()
- os.putenv()
- os.mkdir()
- os.makedirs()
- os.remove()
- os.rename()
- os.rmdir()
- os.startfile()
- os.walk()
- os.path
Это может выглядеть как большой объем материала, но есть еще минимум десяток других задач, которые модуль os может выполнять. Так что данный раздел можно назвать кратким экскурсом. Для использования любого из методов, упомянутых в данном разделе, вам нужно импортировать модуль os, вот так:
Итак, приступим!
os.name
Модуль os обладает как вызываемыми функциями, так и обычными значениями. В случае с os.name, речь идет только о значениях. При доступе к os.name, вы получите информацию о том, с какой платформой вы работаете. Вам откроются следующие значения: ‘posix’, ‘nt’, ‘os2’, ‘ce’, ‘java’, ‘riscos’. Давайте посмотрим на то, что выйдет, если запустить его на Windows 7:
import os
print(os.name) # ответ: nt
| import os
print(os.name) # ответ: nt |
Это говорит нам о том, что наш экземпляр Пайтон работает в окне Windows. Как мы об этом узнали? Майкрософт начали называть свою операционную систему NT много лет назад. Например, Windows 7 также носит имя Windows NT 6.1.
os.environ, os.getenv() и os.putenv()
Значение os.environ известно как объект мэппинга (сопоставления), который работает со словарем переменных пользовательской среды. Возможно вы не знали, но каждый раз, когда вы пользуетесь своим компьютером, некоторые переменные среды уже установлены.
Это дает вам полезную информацию, такую как количество процессоров, тип ОЗУ, имя компьютера, и так далее. Посмотрим, что мы сможем узнать о нашем компьютере:
import os
print(os.environ)
| import os print(os.environ) |
Ответ:
{‘ALLUSERSPROFILE’: ‘C:\\ProgramData’,
‘APPDATA’: ‘C:\\Users\\mike\\AppData\\Roaming’,
‘CLASSPATH’: ‘.;C:\\Program Files\\QuickTime\\QTSystem\\QTJava.zip’,
‘COMMONPROGRAMFILES’: ‘C:\\Program Files\\Common Files’,
‘COMPUTERNAME’: ‘MIKE-PC’,
‘COMSPEC’: ‘C:\\Windows\\system32\\cmd.exe’,
‘FP_NO_HOST_CHECK’: ‘NO’,
‘HOMEDRIVE’: ‘C:’,
‘HOMEPATH’: ‘\\Users\\mike’,
‘LOCALAPPDATA’: ‘C:\\Users\\mike\\AppData\\Local’,
‘LOGONSERVER’: ‘\\\\MIKE-PC’,
‘NUMBER_OF_PROCESSORS’: ‘2’,
‘OS’: ‘Windows_NT’,
‘PATHEXT’: ‘.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.VBE;.JS;.JSE;.WSF;.WSH;.MSC’,
‘PROCESSOR_ARCHITECTURE’: ‘x86’,
‘PROCESSOR_IDENTIFIER’: ‘x86 Family 6 Model 15 Stepping 13, GenuineIntel’,
‘PROCESSOR_LEVEL’: ‘6’,
‘PROGRAMDATA’: ‘C:\\ProgramData’,
‘PROGRAMFILES’: ‘C:\\Program Files’,
‘PSMODULEPATH’: ‘C:\\Windows\\system32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\Modules\\’,
‘PUBLIC’: ‘C:\\Users\\Public’,
‘PYTHONIOENCODING’: ‘cp437’,
‘QTJAVA’: ‘C:\\Program Files\\QuickTime\\QTSystem\\QTJava.zip’,
‘SESSIONNAME’: ‘Console’,
‘SYSTEMDRIVE’: ‘C:’,
‘SYSTEMROOT’: ‘C:\\Windows’,
‘TEMP’: ‘C:\\Users\\mike\\AppData\\Local\\Temp’,
‘TMP’: ‘C:\\Users\\mike\\AppData\\Local\\Temp’,
‘USERDOMAIN’: ‘mike-PC’,
‘USERNAME’: ‘mike’,
‘USERPROFILE’: ‘C:\\Users\\mike’,
‘VBOX_INSTALL_PATH’: ‘C:\\Program Files\\Oracle\\VirtualBox\\’,
‘VS90COMNTOOLS’: ‘C:\\Program Files\\Microsoft Visual Studio 9.0\\Common7\\Tool\s\\’,
‘WINDIR’: ‘C:\\Windows’,
‘WINDOWS_TRACING_FLAGS’: ‘3’,
‘WINDOWS_TRACING_LOGFILE’: ‘C:\\BVTBin\\Tests\\installpackage\\csilogfile.log’,
‘WINGDB_ACTIVE’: ‘1’,
‘WINGDB_PYTHON’: ‘c:\\python27\\python.exe’,
‘WINGDB_SPAWNCOOKIE’: ‘rvlxwsGdD7SHYIJm’}
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
| {‘ALLUSERSPROFILE’: ‘C:\\ProgramData’, ‘APPDATA’: ‘C:\\Users\\mike\\AppData\\Roaming’, ‘CLASSPATH’: ‘.;C:\\Program Files\\QuickTime\\QTSystem\\QTJava.zip’, ‘COMMONPROGRAMFILES’: ‘C:\\Program Files\\Common Files’, ‘COMPUTERNAME’: ‘MIKE-PC’, ‘COMSPEC’: ‘C:\\Windows\\system32\\cmd.exe’, ‘FP_NO_HOST_CHECK’: ‘NO’, ‘HOMEDRIVE’: ‘C:’, ‘HOMEPATH’: ‘\\Users\\mike’, ‘LOCALAPPDATA’: ‘C:\\Users\\mike\\AppData\\Local’, ‘LOGONSERVER’: ‘\\\\MIKE-PC’, ‘NUMBER_OF_PROCESSORS’: ‘2’, ‘OS’: ‘Windows_NT’, ‘PATHEXT’: ‘.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.VBE;.JS;.JSE;.WSF;.WSH;.MSC’, ‘PROCESSOR_ARCHITECTURE’: ‘x86’, ‘PROCESSOR_IDENTIFIER’: ‘x86 Family 6 Model 15 Stepping 13, GenuineIntel’, ‘PROCESSOR_LEVEL’: ‘6’, ‘PROGRAMDATA’: ‘C:\\ProgramData’, ‘PROGRAMFILES’: ‘C:\\Program Files’, ‘PSMODULEPATH’: ‘C:\\Windows\\system32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\Modules\\’, ‘PUBLIC’: ‘C:\\Users\\Public’, ‘PYTHONIOENCODING’: ‘cp437’, ‘QTJAVA’: ‘C:\\Program Files\\QuickTime\\QTSystem\\QTJava.zip’, ‘SESSIONNAME’: ‘Console’, ‘SYSTEMDRIVE’: ‘C:’, ‘SYSTEMROOT’: ‘C:\\Windows’, ‘TEMP’: ‘C:\\Users\\mike\\AppData\\Local\\Temp’, ‘TMP’: ‘C:\\Users\\mike\\AppData\\Local\\Temp’, ‘USERDOMAIN’: ‘mike-PC’, ‘USERNAME’: ‘mike’, ‘USERPROFILE’: ‘C:\\Users\\mike’, ‘VBOX_INSTALL_PATH’: ‘C:\\Program Files\\Oracle\\VirtualBox\\’, ‘VS90COMNTOOLS’: ‘C:\\Program Files\\Microsoft Visual Studio 9.0\\Common7\\Tool\s\\’, ‘WINDIR’: ‘C:\\Windows’, ‘WINDOWS_TRACING_FLAGS’: ‘3’, ‘WINDOWS_TRACING_LOGFILE’: ‘C:\\BVTBin\\Tests\\installpackage\\csilogfile.log’, ‘WINGDB_ACTIVE’: ‘1’, ‘WINGDB_PYTHON’: ‘c:\\python27\\python.exe’, ‘WINGDB_SPAWNCOOKIE’: ‘rvlxwsGdD7SHYIJm’} |
Ваши данные будут отличаться от моих, так как конфигурация компьютера у всех немного отличается, однако вы определенно увидите большое количество совпадений. Как вы могли заметить, это вернуло словарь. Это значит, что вы можете получить доступ к значениям среды, пользуясь обычными словарными методами. Например:
import os
print(os.environ[«TMP»]) # C:\\Users\\mike\\AppData\\Local\\Temp
| import os
print(os.environ[«TMP»]) # C:\\Users\\mike\\AppData\\Local\\Temp |
Вы также можете использовать функцию os.getenv для доступа к этой переменной:
import os
print(os.getenv(«TMP»)) # C:\\Users\\mike\\AppData\\Local\\Temp
| import os
print(os.getenv(«TMP»)) # C:\\Users\\mike\\AppData\\Local\\Temp |
Полезность использования os.getenv() вместо словаря os.environ заключается в том, что если вы находитесь в положении, когда вам нужно получить доступ к переменной среды, которая не существует, функция getenv попросту ничего не сделает. Если вы попытаетесь сделать то же самое, пользуясь os.environ, вы получите уведомление об ошибке. Давайте попробуем на примере:
import os
print(os.environ[«TMP2»])
| import os
print(os.environ[«TMP2»]) |
Результат выполнения данного скрипта:
Traceback (most recent call last):
File «<pyshell#1>», line 1, in <module>
os.environ[«TMP2»]
File «C:\Python27\lib\os.py», line 423, in __getitem__
return self.data[key.upper()]
KeyError: ‘TMP2’
| Traceback (most recent call last): File «<pyshell#1>», line 1, in <module> os.environ[«TMP2»] File «C:\Python27\lib\os.py», line 423, in __getitem__ return self.data[key.upper()] KeyError: ‘TMP2’ |
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
os.chdir() и os.getcwd()
Функция os.chdir позволяет нам вносить изменения в каталоге, который мы в данный момент используем в сессии. Если вам нужно знать, какой путь вы в данный момент используете, для этой нужно вызвать os.getcwd(). Попробуем воспользоваться обоими модулями:
import os
print(os.getcwd()) # C:\\Python27
os.chdir(r»C:\Users\mike\Documents»)
print(os.getcwd()) # C:\\Users\\mike\\Documents
| import os
print(os.getcwd()) # C:\\Python27
os.chdir(r»C:\Users\mike\Documents») print(os.getcwd()) # C:\\Users\\mike\\Documents |
Указанный код демонстрирует нам, что мы открыли директорию по умолчанию в Пайтоне, после запуска данного кода в IDLE. После этого мы изменили папки, при помощи os.chdir(). Наконец, мы вызывали os.getcwd() еще раз, чтобы убедиться, что все изменения были выполнены правильно.
os.mkdir() и os.makedirs()
Как вы могли догадаться, эти два метода используются для создания папок. Первая, os.mkdir(), позволяет создать одну папку. Попробуем:
import os
os.mkdir(«test»)
path = r’C:\Users\mike\Documents\pytest’
os.mkdir(path)
| import os
os.mkdir(«test») path = r’C:\Users\mike\Documents\pytest’ os.mkdir(path) |
Первая строка кода создает папку под названием test в определенном каталоге. Вы можете использовать эти модули в предыдущем разделе, чтобы узнать, где именно вы запустили свой код, на случай, если вы забыли. Во втором примере мы назначили путь к переменной, затем к os.mkdir(). Это позволяет вам создать папку в любой точке вашей системы, где есть доступ. Функция os.makedirs() создает промежуточные папки в пути, если их там нет. В целом, это значит, что вы создали путь, в котором размещены папки. Лично я часто прибегал к данному решению, когда была необходимость создания журнала, с датированной структурой, например Год\Месяц\День. Давайте взглянем на пример:
import os
path = r’C:\Users\mike\Documents\pytest\2014\02\19’
os.makedirs(path)
| import os
path = r’C:\Users\mike\Documents\pytest\2014\02\19′ os.makedirs(path) |
Что произошло? Этот код просто создал кучу папок! Если в вашей системе все еще есть папка pytest, то в ней появится папка 2014, в которой также есть папка, в которой, удивительно, находится еще одна. Попробуйте сами, воспользовавшись рабочим путем в вашей системе.
os.remove() и os.rmdir()
Функции os.remove() и os.rmdir() используются для удаления файлов и каталогов соответственно. Посмотрим на os.remove():
import os
os.remove(«test.txt»)
| import os
os.remove(«test.txt») |
Этот фрагмент кода пытается удалить файл под названием test.txt из вашего рабочего каталога. Если модуль не может найти файл, должно появиться уведомление о той или иной ошибке. Ошибка также возникнет, если файл уже используется (другими словами закрыт), или у вас нет разрешения для удаления данного файла. Возможно, вы хотите проверить os.unlink, который выполняет ту же функцию. Термин unlink – привычное для Unix название данной процедуры. Взглянем на пример работы os.rmdir():
import os
os.rmdir(«pytest»)
| import os
os.rmdir(«pytest») |
Данный код попытается удалить каталог под названием pytest из каталога, используемого в данный момент в работе. В случае, если это удалось, каталог pytest исчезнет. Ошибка может возникнуть, если каталога с таким названием не существует, если у вас нет разрешения на его удаление, или если каталог не пустой. Вам возможно хочется взглянуть на os.removedirs(), который может удалить пустые вложенные каталоги.
os.rename(src, dst)
Функция os.rename() применяется тогда, когда нужно переименовать файл или папку. Посмотрим на примере:
os.rename(«test.txt», «pytest.txt»)
| os.rename(«test.txt», «pytest.txt») |
В этом примере, мы указали os.rename на то, что нужно переименовать файл под названием test.txt на pytest.txt. Это произойдет в каталоге, с которым мы в данный момент работаем. Ошибка может возникнуть в том случае, если вы попытаетесь переименовать несуществующий файл, или если у вас нет доступа к данной операции. Также существует функция os.renames, которая меняет название папки или файла соответственно.
os.startfile()
Метод os.startfile() позволяет нам «запустить» файл в привязанной к нему программе. Другими словами, мы можем открыть файл вместе с привязанной к нему программой, как когда вы открываете файл PDF двойным щелчком, и он открывается в программе Adobe Reader. Попробуем:
import os
os.startfile(r’C:\Users\mike\Documents\labels.pdf’)
| import os
os.startfile(r’C:\Users\mike\Documents\labels.pdf’) |
В данном примере мы прошли полный путь к модулю os.startfile, который указывает на открытие файла под названием labels.pdf. На моем компьютере данная функция открывает файл PDF в программе Adobe Reader. Попробуйте открыть файлы PDF, MP3 или фотографии на своем компьютере при помощи данного метода, чтобы увидеть как он работает.
os.walk()
Метод os.walk() дает нам возможность для итерации на корневом уровне пути. Это значит, что мы можем назначить путь к этой функции и получить доступ ко всем её подкаталогам и файлам. Используем одну из папок Пайтон, при помощи которой мы можем проверить данную функцию. Мы используем C:\Python27\Tools
import os
path = r’C:\Python27\Tools’
for root, dirs, files in os.walk(path):
print(root)
| import os
path = r’C:\Python27\Tools’
for root, dirs, files in os.walk(path): print(root) |
Результат работы:
C:\Python27\Tools
C:\Python27\Tools\i18n
C:\Python27\Tools\pynche
C:\Python27\Tools\pynche\X
C:\Python27\Tools\Scripts
C:\Python27\Tools\versioncheck
C:\Python27\Tools\webchecker
| C:\Python27\Tools C:\Python27\Tools\i18n C:\Python27\Tools\pynche C:\Python27\Tools\pynche\X C:\Python27\Tools\Scripts C:\Python27\Tools\versioncheck C:\Python27\Tools\webchecker |
Мы можем отобразить и весь список каталогов и файлов.
import os
for root, dirs, files in os.walk(path):
print(root)
for _dir in dirs:
print(_dir)
for _file in files:
print(_file)
| import os
for root, dirs, files in os.walk(path): print(root) for _dir in dirs: print(_dir)
for _file in files: print(_file) |
Эта часть кода покажет нам весьма большой объем, так что не будем демонстрировать всю выдачу, вы можете ознакомиться с содержимым сами. Поздравляем, теперь мы готовы к тому, чтобы научиться работать с путями!
os.path
Подмодуль os.path модуля os имеет широкий ряд встроенных преимуществ. Ознакомимся со следующими функциями:
- basename
- dirname
- exists
- isdir and isfile
- join
- split
Это не все функции подмодуля. С ними мы можем ознакомиться позже.
os.path.basename
Функция basename вернет название файла пути. Пример:
import os
os.path.basename(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’)
# ChipViewer.py
| import os
os.path.basename(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) # ChipViewer.py |
Это очень полезная функция, особенно в тех случаях, когда нужно использовать имя файла для наименования того или иного связанного с работой файла, например лог-файл. Такая ситуация возникает часто при работе с файлами данных.
Недорогие и качественные просмотры в Телеграм доступны на сайте ДокторСмм с оптовыми скидками и персональными предложениями. Здесь Вам удастся подобрать, как наиболее привлекательный формат ресурса, так и самую оптимальную скорость поступления, доходящую до 1000 единиц в сутки. При этом Вы можете покупать просмотры, как к конкретному посту, так и ко всей ленте в целом.
os.path.dirname
Функция dirname возвращает только часть каталога пути. Это проще понять, если мы взглянем на пример кода:
import os
print( os.path.dirname(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) )
# C:\\Python27\\Tools\\pynche
| import os
print( os.path.dirname(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) ) # C:\\Python27\\Tools\\pynche |
В данном примере мы просто возвращаем путь к каталогу. Это также полезно, когда вам нужно сохранить другие файлы рядом с тем, который вы обрабатываете в данный момент. Как и в случае с лог-файлом, упомянутым выше.
os.path.exists
Функция exists говорит нам, существует ли файл, или нет. Все что вам нужно, это указать ему путь. Взглянем на пример:
import os
os.path.exists(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) # True
os.path.exists(r’C:\Python27\Tools\pynche\fake.py’) # False
| import os
os.path.exists(r’C:\Python27\Tools\pynche\ChipViewer.py’) # True
os.path.exists(r’C:\Python27\Tools\pynche\fake.py’) # False |
В первом примере, мы указали функции exists настоящий путь, на что она указывает как True. Это говорит о том, что данный путь существует. Во втором примере, мы указали неправильный путь, от чего функция указывает нам на это сообщением False.
os.path.isdir / os.path.isfile
Методы isdir и isfile тесно связаны с методом exists, так как они также тестируют присутствие или отсутствие файлов или папок на тех или иных путях. Однако, isdir проверяет только пути к папкам, а isfile, соответственно, к файлам. Если вам нужно проверить путь, и не важно, папка это или файл, проще будет воспользоваться методом exists. В любом случае, взглянем на пару примеров:
Как обрабатывать обычные текстовые файлы в Python 3
Независимо от того, какое приложение вы используете, гарантировано, что в процессе его работы будет задействован ввод или вывод данных. В этом руководстве кратко описываются форматы, которые может обрабатывать Python. Затем мы рассмотрим, как открывать, считывать и записать текстовый файл в Python 3.
Для этого руководства нужно установить Python 3. Также на вашем компьютере должна быть установлена локальная среда программирования.
Python может с относительной легкостью обрабатывать различные форматы файлов:
Тип файла | Описание |
Txt | Обычный текстовый файл хранит данные, которые представляют собой только символы (или строки) и не включает в себя структурированные метаданные. |
CSV | Файл со значениями,для разделения которых используются запятые (или другие разделители). Что позволяет сохранять данные в формате таблицы. |
HTML | HTML-файл хранит структурированные данные и используется большинством сайтов |
JSON | JavaScript Object Notation — простой и эффективный формат, что делает его одним из часто используемых для хранения и передачи данных. |
В этой статье основное внимание будет уделено формату txt.
Сначала нужно подготовить файл для работы. Для этого мы откроем текстовый редактор и создадим новый txt-файл, назовем его days.txt.
В этом файле необходимо ввести несколько строк. В приведенном ниже примере мы перечислим дни недели:
days.txt
Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
Затем сохраните файл. В нашем примере пользователь sammy сохранил файл здесь: /users/sammy/days.txt. Это будет важно на последующих этапах, когда откроем файл в Python.
Прежде чем написать программу, нужно создать файл для кода Python. С помощью текстового редактора создадим файл files.py. Чтобы упростить задачу, сохраните его в том же каталоге, что и файл days.txt:
/users/sammy/.
Чтобы открыть файл, сначала нужно каким-то образом связать его с переменной в Python. Этот процесс называется открытием файла. Сначала мы укажем Python, где находится файл.
Чтобы Python мог открыть файл, ему требуется путь к нему: days.txt -/users/sammy/days.txt. Затем создаем строковую переменную для хранения этой информации. В нашем скрипте files.py мы создадим переменную path и установим для нее значение days.txt.
files.py
path = '/users/sammy/days.txt'
Затем используем функцию Python open(), чтобы открыть файл days.txt. В качестве первого аргумента она принимает путь к файлу.
Эта функция также позволяет использовать многие другие параметры. Но наиболее важным является параметр, определяющий режим открытия файла. Он зависит от того, что вы хотите сделать с файлом.
Вот некоторые из существующих режимов:
- ‘r’: использовать для чтения;
- ‘w’: использовать для записи;
- ‘x’: использование для создания и записи в новый файл;
- ‘a’: использование для добавления к файлу;
- ‘r +’: использовать для чтения и записи в тот же файл.
В текущем примере нужно только считать данные из файла, поэтому будем использовать режим «r». Применим функцию open(), чтобы открыть файл days.txt и назначить его переменной days_file.
files.py
days_file = open(path,'r')
После открытия файла мы сможем прочитать его, что сделаем на следующем шаге.
Файл был открыт, и мы можем работать с ним через переменную, которую мы ему присвоили. Python предоставляет три связанные операции для чтения информации из файла. Покажем, как использовать каждую из них.
Первая операция <file>.read() возвращает все содержимое файла как одну строку.
days_file.read() Вывод 'MondaynTuesdaynWednesdaynThursdaynFridaynSaturdaynSundayn'
Вторая операция <file>.readline() возвращает следующую строку файла (текст до следующего символа новой строки, включая сам символ). Проще говоря, эта операция считывает файл по частям.
days_file.readline() Вывод 'Mondayn'
Поэтому, когда вы прочтете строку с помощью readline, она перейдет к следующей строке. Если вы снова вызовете эту операцию, она вернет следующую строку, прочитанную в файле.
days_file.readline() Вывод 'Tuesdayn'
Последняя операция, <file>.readlines(), возвращает список строк в файле. При этом каждый элемент списка представляет собой одну строку.
days_file.readlines() Вывод ['Mondayn', 'Tuesdayn', 'Wednesdayn', 'Thursdayn', 'Fridayn', 'Saturdayn', 'Sundayn']
Как только файл был прочитан с использованием одной из операций, его нельзя прочитать снова. Например, если вы запустите days_file.read(), за которой следует days_file.readlines(), вторая операция вернет пустую строку. Поэтому, когда вы захотите прочитать содержимое файла, вам нужно будет сначала открыть новую файловую переменную.
На этом этапе мы запишем новый файл, который включает в себя название «Days of the Week», и дни недели. Сначала создадим переменную title.
files.py
title = 'Days of the Weekn'
Также нужно сохранить дни недели в строковой переменной days. Открываем файл в режиме чтения, считываем файл и сохраняем вывод в новую переменную days.
files.py
path = '/users/sammy/days.txt' days_file = open(path,'r') days = days_file.read()
Теперь, когда у нас есть переменные для названия и дней недели, запишем их в новый файл. Сначала нужно указать расположение файла. Мы будем использовать каталог /users/sammy/. Также нужно указать новый файл, который мы хотим создать. Фактический путь будет /users/sammy/new_days.txt. Мы записываем его в переменную new_path. Затем открываем новый файл в режиме записи, используя функцию open() с режимом w.
files.py
new_path = '/users/sammy/new_days.txt' new_days = open(new_path,'w')
Если файл new_days.txt уже существовал до открытия, его содержимое будет удалено, поэтому будьте осторожны при использовании режима «w».
Когда новый файл будет открыт, поместим в него данные, используя <file>.write(). Операция write принимает один параметр, который должен быть строкой, и записывает эту строку в файл.
Если хотите записать новую строку в файл, нужно указать символ новой строки. Мы записываем в файл заголовок, за которым следуют дни недели.
iles.py
new_days.write(title) print(title) new_days.write(days) print(days)
Всякий раз, когда мы заканчиваем работу с файлом, нужно его закрыть. Мы покажем это в заключительном шаге.
Закрытие файла деактивирует соединение между файлом, сохраненным на жестком диске, и файловой переменной. Закрытие файлов также гарантирует, что другие программы смогут получить к ним доступ и безопасно сохранить данные. Закроем все наши файлы, используя функцию <file>.close().
files.py
days_file.close() new_days.close()
Мы закончили обработку файлов в Python и можем перейти к просмотру кода.
Конечный результат должен выглядеть примерно так:
files.py
path = '/users/sammy/days.txt' days_file = open(path,'r') days = days_file.read() new_path = '/users/sammy/new_days.txt' new_days = open(new_path,'w') title = 'Days of the Weekn' new_days.write(title) print(title) new_days.write(days) print(days) days_file.close() new_days.close()
После сохранения кода откройте терминал и запустите свой Python- скрипт, например:
python files.py
Результат должен выглядеть так:
Вывод Days of the Week Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
Теперь проверим код полностью, открыв файл new_days.txt. Если все пройдет хорошо, когда мы откроем этот файл, его содержимое должно выглядеть следующим образом:
new_days.txt
Days of the Week Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
В этой статье мы рассказали, как работать с простыми текстовыми файлами в Python 3. Теперь вы сможете открывать, считывать, записывать и закрывать файлы в Python.
Данная публикация представляет собой перевод статьи «How To Handle Plain Text Files in Python 3» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру
Работа с файлами при помощи Python
Многим из нас знакома ситуация, когда компьютер оказывался завален тоннами беспорядочных файлов. Только что вы открывали большой zip-архив, спустя мгновение – файлы повсюду в этой директории, вперемешку с важными документами. Наверняка приходилось мучительно скучно сортировать эту свалку вручную? Чтобы облегчить подобные задачи, мы сейчас погрузимся в «умную» работу с файлами при помощи Python.
«Работай умнее, а не усерднее». Карл Баркс
Итак, приступим, вооружившись Python версии 3.4 или выше. Сначала пройдемся по модулю OS, а по ходу дела познакомимся еще с несколькими. Всё, что мы будем использовать, доступно в Python «с коробки», так что ничего дополнительно устанавливать не потребуется.
Генератор случайных файлов
Создадим папку ManageFiles
, а внутри нее еще одну — RandomFiles
. Дерево каталогов теперь должно выглядеть вот так:
ManageFiles/ | |_RandomFiles/
Чтобы поиграться с файлами, мы сгенерируем их случайным образом в директории RandomFiles
. Создайте файл create_random_files.py
в папке ManageFiles
. Вот что должно получиться:
ManageFiles/ | |_ create_random_files.py |_RandomFiles/
Готово? Теперь поместите в файл следующий код, и перейдем к его рассмотрению:
import os from pathlib import Path import random list_of_extensions = ['.rst', '.txt', '.md', '.docx', '.odt', '.html', '.ppt', '.doc'] # перейти в папку RandomFiles os.chdir('./RandomFiles') for item in list_of_extensions: # создать 20 случайных файлов для каждого расширения имени for num in range(20): # пусть имя файла начинается со случайного числа от 1 до 50 file_name = random.randint(1, 50) file_to_create = str(file_name) + item Path(file_to_create).touch()
Начиная с Python 3.4 мы получили pathlib, нашу маленькую волшебную палочку. Также мы импортируем функцию random
для генерации случайных чисел, но ее мы посмотрим в действии чуть ниже.
Сперва создадим
список файловых расширений для формирования названий файлов. Не стесняйтесь
добавить туда свои варианты.
Далее мы переходим в папку RandomFiles
и запускаем цикл. В нем мы просто говорим: возьми каждый элемент list_of_extensions
и сделай с ним кое-что во внутреннем цикле 20 раз.
Теперь пришло время для импортированной функции random
. Используем ее для производства случайных чисел от 1 до 50. Это просто не очень творческий способ побыстрее дать названия нашим тестовым файлам: к сгенерированному числу добавим расширение файла и получим что-то вроде 23.txt
или 14.txt
. И так 20 раз для каждого расширения. В итоге образуется беспорядок, достаточный для того, чтобы его было лень сортировать вручную.
Итак, запустим
наш генератор хаоса через терминал.
python create_random_files.py
Поздравляю,
теперь у нас полная папка неразберихи. Будем распутывать.
В той же директории, где create_random_files.py
, создадим файл clean_up.py
и поместим туда следующий код.
Способ 1
import os import shutil import glob # перейти в папку RandomFiles os.chdir('./RandomFiles') # получить список файлов в папке RandomFiles files_to_group = [] for random_file in os.listdir('.'): files_to_group.append(random_file) # получить все расширения имен всех файлов file_extensions = [] for our_file in files_to_group: file_extensions.append(os.path.splitext(our_file)[1]) print(set(file_extensions)) file_types = set(file_extensions) for type in file_types: new_directory = type.replace(".", " ") os.mkdir(new_directory) # создать папку с именем данного расширения for fname in glob.glob(f'*.{type[1:]}'): shutil.move(fname, new_directory)
Для этого импортируем еще две библиотеки: shutil и glob. Первая поможет перемещать файлы, а вторая – находить и систематизировать. Но обо всем по порядку.
Для начала получим список всех файлов в директории.
Здесь мы предполагаем, что у нас нет ни малейшего понятия о том, какие именно файлы лежат в этой папке. Вместо того, чтобы вписывать все расширения вручную и использовать лестницу инструкций if или switch, мы желаем, чтобы программа сама просмотрела каталог и определила, на какие типы можно разделить его содержание. Что, если бы там были файлы с десятками расширений или логи? Вы бы стали описывать их вручную?
Получив список всех
файлов, мы заходим в еще один цикл, чтобы извлечь расширения названий.
Обратите внимание на разделение строки:
os.path.splitext(our_file)[1]
Сейчас наша переменная our_file
выглядит как-нибудь так: 5.docx
. Когда разделим ее, получим следующее:
`('5', '.docx')`
Мы возьмем отсюда второй элемент по индексу [1], то есть .docx
. Ведь по индексу [0] у нас располагается 5.
Таким образом, у нас имеется список всех файловых расширений в папке, в том числе повторяющихся. Чтобы оставить только уникальные элементы, преобразуем его во множество. К примеру, если бы этот список состоял исключительно из .docx
, повторяющегося снова и снова, то в set остался бы всего один элемент.
# создать множество и присвоить его переменной file_types = set(file_extensions)
Заметим, что в списке типов файлов каждое расширение содержит .
в начале. Если мы назовем так папки на UNIX-системе, то они будут скрытыми, что не входит в наши намерения.
Поэтому, итерируя
по нашему множеству, мы заменяем точку на пустую строку. И создаем папку с полученным
названием.
new_directory = type.replace(".", " ") # наша директория теперь будет называться "docx"
Но чтобы переместить файлы, нам все еще нужно расширение .docx
.
for fname in glob.glob(f'*.{type[1:]}')
Этим попросту отбираем все файлы, оканчивающиеся расширением .docx
. Заметьте, что в f'*.{type[1:]}')
нет пробелов.
Символ подстановки *
обозначает, что подходит любое имя, если оно заканчивается на .docx
. Поскольку мы уже включили точку в поиск, мы используем [1:], что значит «все после первого символа». В нашем примере это docx
.
Что дальше?
Перемещаем любые файлы с данным расширением в директорию с тем же названием.
shutil.move(fname, new_directory)
Таким образом, как только в цикле создана папка для первого попавшегося файла с данным расширением, все последующие файлы будут отправлены в нее же. Все будет сгруппировано без повторения каталогов.
Способ 2
В качестве хитрого способа создать список в одну строку можно использовать генераторы.
import os import shutil import glob # перейти в папаку RandomFiles os.chdir('./RandomFiles') # добавить все файлы в данной папке в список all_files = [x for x in os.listdir('.')] # создать множество расширений имен файлов в этой папке file_types = set((os.path.splitext(f)[1] for f in all_files)) for ftype in file_types: new_directory = ftype.replace(".", '') os.mkdir(new_directory) for fname in glob.glob(f'*.{ftype[1:]}'): shutil.move(fname, new_directory)
Оба варианта сработают, и все ваши файлы будут отсортированы по расширению.
ManageFiles/ | |_create_random_files.py |_RandomFiles/ |_doc |_docx |_html |_md |_odt |_ppt
Вот и все. Если вам когда-либо понадобится отсортировать файлы таким образом, вы сэкономите немало времени 😊. Код упражнения доступен здесь.
Установка Python 3 в Mac OS X — Автостопом по Python
Mac OS X поставляется с Python 2.7 из коробки.
Для использования Python 2 ничего устанавливать или настраивать не нужно.
инструкции документируют установку Python 3.
Версия Python, поставляемая с OS X, отлично подходит для обучения, но не
хорошо для развития. Версия, поставляемая с OS X, может быть устаревшей с
официальный текущий выпуск Python,
которая считается стабильной производственной версией.
Делаем правильно
Давайте установим настоящую версию Python.
Перед установкой Python вам необходимо установить GCC. GCC можно получить
загрузив Xcode, меньший
Инструменты командной строки (должны иметь
Учетная запись Apple) или еще меньший OSX-GCC-Installer
пакет.
Примечание
Если у вас уже установлен Xcode, не устанавливайте OSX-GCC-Installer.
В сочетании с этим программное обеспечение может вызывать проблемы, которые трудно устранить.
диагностировать.
Примечание
Если вы выполняете новую установку Xcode, вам также потребуется добавить
инструменты командной строки, запустив xcode-select --install
на терминале.
Хотя OS X поставляется с большим количеством утилит Unix, те, кто знаком с
Системы Linux заметят отсутствие одного ключевого компонента: диспетчера пакетов.
Домашнее пиво заполняет эту пустоту.
Чтобы установить Homebrew, откройте Терминал
или
ваш любимый эмулятор терминала OS X и запустите
$ / bin / bash -c "$ (curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"
Сценарий объяснит, какие изменения он внесет, и предложит вам перед
установка начинается.После того, как вы установили Homebrew, вставьте каталог Homebrew вверху
вашей переменной среды PATH
. Вы можете сделать это, добавив следующие
строка в нижней части вашего ~ / .profile
файл
export PATH = "/ usr / local / opt / python / libexec / bin: $ PATH"
Если у вас OS X 10.12 (Sierra) или более ранняя версия, используйте эту строку вместо
экспорт ПУТЬ = / usr / local / bin: / usr / local / sbin: $ PATH
Теперь мы можем установить Python 3:
Это займет минуту или две.
Пип
Homebrew устанавливает для вас pip
, указывающий на Homebrew’d Python 3.
Работа с Python 3
На данный момент у вас есть доступная система Python 2.7, потенциально
Установлена Homebrew версия Python 2, а Homebrew
версия Python 3.
запустит интерпретатор Python 3, установленный Homebrew.
запустит интерпретатор Python 2, установленный Homebrew (если есть).
запустит интерпретатор Python 3, установленный Homebrew.
Если установлена версия Python 2 для Homebrew, то pip2
будет указывать на Python 2.
Если установлена версия Python 3 для Homebrew, то pip
будет указывать на Python 3.
В остальной части руководства предполагается, что python
ссылается на Python 3.
# У меня установлен Python 3? $ python --version Python 3.7.1 # Успех!
Pipenv и виртуальные среды
Следующим шагом будет установка Pipenv, чтобы вы могли устанавливать зависимости и управлять виртуальными средами.
Виртуальная среда — это инструмент для сохранения зависимостей, необходимых для разных проектов.
в отдельных местах, создав для них виртуальные среды Python. Это решает
«Project X зависит от версии 1.x, но Project Y требует дилеммы 4.x» и сохраняет
ваш глобальный каталог пакетов сайтов чистый и управляемый.
Например, вы можете работать над проектом, который требует Django 1.10, а также
поддержка проекта, для которого требуется Django 1.8.
Итак, вперед! К документации Pipenv & Virtual Environments!
Эта страница представляет собой переработанную версию другого руководства,
который доступен по той же лицензии.
Работа с файлами — Python для биологов
Учебные курсы
Введение в Python для биологов
Продвинутый Python для биологов
Обработка данных и визуализация с помощью Python
Linux и рабочие процессы для биологов
Книга исследования биологических данных
онлайн-курс
Статьи по программированию
Поиск сходства последовательностей
Python для начинающих
Пять вещей, которые я ненавижу в преподавании Python
Инструменты для табличных данных
Произвольная выборка чтений из файла FASTQ
3 шага к читаемому коду
Что у вас общего с братьями Райт
Ужасный ассемблер генома в шести строках
Новые визитки
Роль инструкторов в обучении программированию
Подсчет баз в последовательности
Сортировка последовательностей ДНК по длине
29 распространенных ошибок новичков на одной странице
Когда использовать агрегирование / фильтр / преобразование в Pandas
Изобретая новых животных с помощью Python
Учебник по Python
Введение
Печать и обработка текста
Работа с файлами
Списки и петли
Написание собственных функций
Условные тесты
Регулярные выражения
Словари
Файлы, программы и пользовательский ввод
О компании / Контакты
Новостная рассылка
Учебные курсы
Введение в Python для биологов
Продвинутый Python для биологов
Обработка данных и визуализация с помощью Python
Программирование в Python VI: Работа с файлами
Компьютерное программирование в QBasic
Компьютерное программирование в QBasic Имя: ID класса.Компьютер # Введение Вы, вероятно, использовали компьютеры для игр и написания отчетов для школы. Гораздо веселее создавать свои собственные игры, чтобы играть в
Подробнее
Основы потоков ввода-вывода и файлового ввода-вывода
Основы Это похоже на шпаргалку по файловому вводу-выводу в C ++. Он суммирует шаги, которые вы должны предпринять для выполнения базового ввода-вывода в файлы и из файлов, с небольшими пояснениями. Не заменяет чтение
Подробнее
Введение в Python
ПЕРВАЯ НЕДЕЛЯ Введение в Python Python — настолько простой язык для изучения, что мы можем выбросить руководство и начать с примера.Традиционно первая программа, написанная на любом языке программирования
Подробнее
Списки и циклы Python
ТРЕТЬЯ НЕДЕЛЯ Списки и циклы Python Вы добрались до третьей недели, молодцы! Большинству программ необходимо отслеживать список (или набор) вещей (например, имен) в то или иное время, и на этой неделе мы покажем
Подробнее
1.2 Использование ключевой команды GPG Gen
Создание вашей личной пары ключей GPG использует криптографию с открытым ключом для шифрования и подписи сообщений.Криптография с открытым ключом включает ваш открытый ключ, который распространяется среди общественности и используется на
.
Подробнее
Практическое упражнение в UNIX:
Практическое упражнение для UNIX: в этом упражнении вы познакомитесь с некоторыми функциями оболочки. Даже если вам не нужно использовать их все сразу, очень полезно знать о них и знать, как обращаться с
.
Подробнее
Введение в Python
Caltech / LEAD Лето 2012 г. Лекция по информатике 2: 10 июля 2012 г. Введение в Python Оболочка Python Краткое описание Python как калькулятора Арифметические выражения Приоритет оператора Переменные и присвоение
Подробнее
Введение.Глава 1
Глава 1 Введение MATLAB (Матричная лаборатория) — это интерактивная программная система для численных расчетов и графики. Как следует из названия, MATLAB специально разработан для матричных вычислений:
Подробнее
Командная строка — Часть 1
Командная строка — Часть 1 STAT 133 Гастон Санчес Департамент статистики, Калифорнийский университет в Беркли gastonsanchez.com github.com / gastonstat Веб-сайт курса: gastonsanchez.com/teaching/stat133 Графические интерфейсы пользователя 2 графических интерфейса пользователя
Подробнее
EndNote Цитируйте при написании часто задаваемых вопросов
Руководство по библиотеке IOE EndNote Цитируйте при написании часто задаваемых вопросов Мы составили список наиболее часто задаваемых вопросов и ответов о цитировании ваших ссылок в Word и работе с библиотеками EndNote (рабочий стол
Подробнее
Функции-члены класса istream
Функции-члены класса istream Использование оператора извлечения ограничено, поскольку он всегда использует пробелы для ограничения чтения входящего потока.Его нельзя использовать для чтения этих пробельных символов,
Подробнее
Как восстановить поврежденный файл Excel
Как восстановить поврежденный файл Excel, отредактированный Полом Прюиттом, Томом Виреном, Беном Рубенштейном, Николь Уилсон и 17 другими. Из: http://www.wikihow.com/recover-a-corrupt-excel-file Метод восстановления 1. Откройте файл пустой
Подробнее
Лабораторная работа по программированию первых байтов 2
Лабораторная работа 2 по программированию первых байтов Эта лабораторная работа доступна на сайте www.cs.utexas.edu/users/scottm/firstbytes. Введение: в этой лабораторной работе вы исследуете свойства цветов и их отображение
Подробнее
Лабораторная работа 2: Таблицы MS ACCESS.
Лабораторная работа 2: Сводка таблиц MS ACCESS Введение в таблицы и создание новой базы данных Создание таблиц в режиме таблицы и в режиме конструктора Работа с данными при сортировке и фильтрации 1. Введение Создание
Подробнее
Языки программирования CIS 443
Задачи курса Языки программирования СНГ 443 0.1 Лексический анализ Синтаксическая семантика Функциональное программирование Время жизни переменной и область видимости Передача параметров Объектно-ориентированное программирование Продолжение Исключение
Подробнее
Основы базы данных
Основы баз данных Компьютерные науки 105 Бостонский университет Дэвид Салливан, доктор философии Бит = 0 или 1 Данные измерений: биты и байты Один байт равен 8 битам. пример: 01101100 Другие распространенные единицы: название приблизительно
Подробнее
Windows PowerShell Essentials
Windows PowerShell Essentials Windows PowerShell Essentials Edition 1.0. Эта электронная книга предназначена только для личного использования. Несанкционированное использование, воспроизведение и / или распространение строго запрещено. Все права
Подробнее
Лаборатория MS Access 2. Тема: Таблицы
MS Access Lab 2 Тема: Сводка таблиц Введение: Таблицы, начало создания новой базы данных Создание таблиц: представление таблицы, представление конструктора Работа с данными: сортировка, фильтрация Справка по таблицам Введение
Подробнее
Передача одномерных массивов функциям.
Передача одномерных массивов функциям. В C ++ массивы могут быть только ссылочными параметрами. Невозможно передать массив по значению. Поэтому амперсанд (&) опускается. Что фактически передается в функцию,
Подробнее
WS_FTP Professional 12
Руководство по инструментам WS_FTP Professional 12 Содержание ГЛАВА 1 Введение Способы автоматизации регулярной передачи файлов…5 Проверка статуса передачи и журналов … 6 Создание списка файлов для передачи … 6 Передача файлов
Подробнее
Руководство пользователя FlexiContact
Руководство пользователя FlexiContact Содержание Введение … 2 Лицензия … 2 Установка … 3 Удаление … 3 Обновление … 3 Создание страницы контактов … 4 Ссылка на страницу контактов без ссылки в меню … 6 Встраивание FlexiContact
Подробнее
Упражнение 1. Основы языка Python
Упражнение 1. Основы языка Python В этом упражнении мы рассмотрим основные принципы языка Python.Все языки имеют стандартный набор функций, включая возможность комментировать код,
.
Подробнее
Начало работы со Stata
Начало работы со Stata 1. Начните с посещения компьютерной лаборатории Колумбии. 2. Начало работы Ваша первая сессия Stata. Начните с запуска Stata на вашем компьютере. Используя ПК: 1. Щелкните меню «Пуск» 2.
Подробнее
Пакет HadoopStreaming
Пакет HadoopStreaming 19 февраля 2015 г. Введите Название пакета Утилиты для использования сценариев R в потоковой передаче Hadoop версии 0.2 Дата 2009-09-28 Автор Дэвид С. Розенберг Сопровождающий
Подробнее
SPSS: Начало работы. Для Windows
Для Windows Обновлено: август 2012 г. Содержание Раздел 1: Обзор … 3 1.1 Введение в учебные пособия по SPSS … 3 1.2 Знакомство с SPSS … 3 1.3 Обзор SPSS для Windows … 3 Раздел 2: Ввод
Подробнее
ВВЕДЕНИЕ В UNIX
ВВЕДЕНИЕ В UNIX Школа математики Пола Джонсона 24 сентября 2010 г. ОПИСАНИЕ 1 СЦЕНАРИИ ОБОЛОЧКИ Оболочки 2 КОМАНДНАЯ СТРОКА Ввод / вывод командной строки 3 ЗАДАНИЯ Процессы Управление заданиями 4 СЕТЬ Работа с
Подробнее
Коннектор клиента Network Detective
Сетевой детектив Copyright 2014 RapidFire Tools, Inc.Все права защищены. v20140801 Обзор Сборщики данных Network Detective можно запускать через командную строку, так что вы можете запускать сканирование по расписанию
Подробнее
Ввод / вывод C ++: потоки
Ввод / вывод C ++: потоки 1 Основным типом данных для ввода / вывода в C ++ является поток. C ++ включает сложную иерархию типов потоков. Самыми основными типами потоков являются стандартные потоки ввода / вывода: istream
Подробнее
Базовое руководство по обслуживанию веб-сайта *
Базовое руководство по обслуживанию веб-сайтов * Введение Наконец-то ваш бизнес в сети! Это руководство научит вас основам, которые необходимо знать, чтобы ваш сайт постоянно обновлялся и работал правильно.Важно
Подробнее
Code :: Blocks Пособие для учащихся
Code :: Blocks Пособие для учащихся Лоуренс Гетц, администратор сети Йедидья Лангсам, профессор, и Теодор Рафан, заслуженный профессор кафедры компьютерных и информационных наук Бруклинского колледжа
Подробнее
Как открывать файлы в Python
Python предоставляет нам методы обработки файлов в своей стандартной библиотеке.Это действительно удобно для разработчика, так как вам не нужно больше импортировать модули для обработки файлов.
Ключевые методы, предоставляемые нам Python для обработки файлов: open ()
, close ()
, write ()
, read ()
, seek ()
и append ()
.
Давайте рассмотрим метод open ()
, который позволяет нам открывать файлы в Python в различных режимах.
Открытые файлы в Python
Чтобы открыть файл, нам нужен только путь к каталогу, в котором находится файл.Если он находится в том же каталоге, достаточно указать только полное имя файла.
Я создал файл с образцом текста, который мы будем использовать в качестве образца для изучения метода открытого файла.
Содержание файла примера открытого файла Python
1. Открытие файла с помощью метода open ()
Чтобы открыть OpenFile.txt и прочитать текстовое содержимое файла, давайте воспользуемся методами open ()
и read ()
.
file = open ('OpenFile.текст') печать (file.read ()) file.close ()
Метод read ()
прочитает все содержимое файла.
Вывод в открытый файл Python
По умолчанию метод open ()
открывает файл в режиме только для чтения. Для записи в файл нам нужно указать, что файл должен быть открыт в режиме записи.
2. Различные режимы для метода open ()
Попробуем записать в файл с включенным режимом по умолчанию.
file = open ('OpenFile.текст') печать (file.read ()) file.write («тестовая запись») file.close ()
Мы сохраним операцию чтения как есть, чтобы мы могли видеть, где останавливается код.
Запись файла не разрешена, режим только для чтения
Итак, что такое режимы и как их добавить? Ниже приведен список режимов при использовании метода open ().
- r : режим только для чтения.
- r +: Режим чтения и записи. Не будет создавать новый файл, и открытие не удастся, если файл не существует
- rb : двоичный режим только для чтения для чтения изображений, видео и т. Д.
- w: Режим только записи. Заменяет существующее содержимое файла. Это создаст новый файл, если указанное имя файла не существует.
- w +: Режим чтения и записи.
- wb: Двоичный режим только для записи для записи в медиафайлы.
- wb +: Двоичный режим чтения и записи.
- a: Режим добавления. Не перезаписывает существующее содержимое.
- a +: Режим добавления и чтения. Он создаст новый файл, если имя файла не существует.
- ab: Добавить двоичный режим для изображений, видео и т. Д.
- ab +: Добавить и прочитать двоичный режим.
3. Открытие файлов в режиме записи в Python
Есть несколько способов открыть файл в режиме записи в Python. В зависимости от того, как вы хотите, чтобы методы обработки файлов записывали в файл, вы можете использовать один из следующих режимов.
file = open ('OpenFile.txt', 'ш') печать (file.read ()) file.close ()
Добавляя «w» при открытии файла в первой строке, мы указываем, что файл должен быть открыт в режиме записи.Но эта операция завершится ошибкой тоже , потому что файл доступен только для записи и не позволит нам использовать метод read ().
Файл режима только записи не читается
file = open ('OpenFile.txt', 'ш') file.write ('Новое содержимое \ n') file.close ()
Приведенный выше код полностью очистит все содержимое текстового файла и вместо этого просто скажет «Новое содержимое».
Если вы не хотите перезаписывать файл, вы можете использовать режимы a + или r + .
В режиме r + будет записано любое содержимое, переданное методу write ()
.
файл = открытый ('OpenFile.txt', 'r +') печать (file.read ()) file.write ('метод r +, добавляет строку \ n') file.close ()
Режим a или a + будет выполнять то же действие, что и режим r +, с одним основным отличием.
В случае метода r + новый файл не будет создан , если указанное имя файла не существует. Но в режиме + новый файл будет создан, если указанный файл недоступен.
4. Открытие файлов с помощью предложения with
При чтении файлов с помощью метода open () и
всегда необходимо убедиться, что вызывается метод close ()
, чтобы избежать утечки памяти. Как разработчик, вы можете пропустить добавление метода close ()
, что приведет к утечке файловой памяти из-за того, что файл открыт.
При работе с файлами меньшего размера не очень заметно влияние на системные ресурсы, но оно проявляется при работе с файлами большего размера.
с open ('OpenFile.txt', 'r +') как файл: печать (file.read ())
Вывод в открытый файл Python
В приведенном выше примере результат будет таким же, как и в начале, но нам не нужно закрывать файл.
Блок с блоком
получает блокировку сразу после выполнения и снимает блокировку после завершения блока.
Вы также можете запускать другие методы для данных, оставаясь в пределах с блоком кода
.В данном случае я отредактировал OpenFile.txt и добавил еще текст для лучшего понимания.
с open ('OpenFile.txt', 'r +') как файл: lines = file.readlines () для строки в строках: печать (line.split ())
С помощью команды Открыть файл Python 1
Оператор with
выполняет обработку памяти за нас, пока мы продолжаем работать в его пределах. Это еще один, но лучший способ работы с файлами в Python.
Заключение
Теперь вы должны понимать, как открывать файл в Python и обрабатывать различные режимы открытия файла с помощью метода open ().