Python функции списков: Введение в Python. Часть 5. Списки
Введение в Python. Часть 5. Списки
В этом уроке мы поговорим о таком типе данных как списки: как с ними можно работать и где применять. Списки это то, с чем я в своей работе сталкиваюсь буквально каждый день. Да и вы, кстати тоже, просто возможно не догадываетесь об этом. Поэтому давайте разбираться!
Видео: Глеб Лиманский
В предыдущих уроках, где мои коллеги рассказывали про строки или циклы, вы точно встречали вот такую штуку в квадратных скобках — [1, 2, 3, 4, 5]. Это и есть список. Или list на языке Python. Списки в Python — это просто некий набор упорядоченных объектов. Списки могут содержать разные данные: это могут целые и дробные числа, строчки. В списках могут храниться даже сами списки.
Списки можно создавать не только вручную, но и с помощью функции. Чтобы создать пустой список, можно использовать list() или просто квадратные скобки []. Результат будет одинаковым.
Давайте создадим список с элементами разного типа и назовем его my_list. И с помощью изученного в прошлом уроке цикла for выясним тип данных для каждого элемента списка.
Чтобы узнать длину списка, то есть сколько элементов в нем содержится, нужна команда len(my_list). Эта же командой можно проверять и длину строк.
К элементам в списке мы можем обращаться по-разному. Не только с помощью циклов. Например, если мы знаем порядковый номер элемента в списке, то есть его индекс, то можем по нему обратиться к элементу. Например, мы знаем, что в нашем my_list = [1, 1.4, ‘line’, [1, 2, 3], 1.4] элемент «line» третий по счету, но если считать по-питоновски, то есть от 0, то получается, что второй. То есть индекс элемента «line» — 2. Поэтому обратиться к этому элементу мы можем вот так — my_list[2] — сначала название списка, а затем в квадратных скобках нужно указать индекс.
Но когда элементов в списке очень много и просто глазами определить индекс каждого элемента не получается, можно узнать его с помощью команды .index(). Сначала нужно указать название списка, потому команду, а в скобках сам элемент, индекс которого вы хотите определить, — my_list.index(1.4). В ответ мы получим 1.
Только учтите, если у вас есть несколько одинаковых элементов в списке, то это команда вернет вам индекс того, что стоит первым в списке.
Пока что я вручную создавала списки и добавляла в них элементы, но так во взрослой жизни не делается. Для того, чтобы добавить элемент в список используется специальная команда .append(). И указанный в скобках элемент добавляется в конец списка.
Команда .insert() тоже добавляет элементы в список, но в определенное место. Первым параметром вы вводите индекс, по которому нужно разместить элемент, а вторым параметром — сам элемент. В output можно увидеть, что элемент встраивается в список ровно на то место, которое мы указали, а все остальные элементы смещаются вправо от него.
Также есть и специальная команда для удаления элементов из списка — .remove(), где в скобочках нужно указать, какой именно элемент должен быть удален из списка. Но если таких элементов в списке несколько, удалится только самый первый. Если вы попросите удалить элемент, которого нет в списке, то вы получите ошибку. Давайте удалим элемент 100 из списка.
Также списки можно сортировать с помощью функции sorted(). Давайте создадим новый список в числами number_list = [3, 49, 1, 16]. И применим к нему sorted(). Мы увидим, в output отсортированный от меньшего к большему список.
Здесь важно понимать, что после применения sorted() исходный number_list на самом деле никак не изменило. Для того, чтобы сохранить список в отсортированном виде, нужно сохранить sorted(number_list) в переменную.
Сортировать можно, кстати, не только числа в списках, но и строки.
Давайте теперь попрактикуемся и попробуем написать небольшую программу. Она будет 5 раз просить пользователя ввести число и каждое из этих чисел добавлять в список. А потом распечатает нам список из этих 5 чисел. Если вы знаете, как решить эту задачку, то попробуйте сначала сами написать код, а потом сверьтесь с моей версией.
Для начала нужно создать пустой список, куда будут собираться числа, которые ввел пользователь. А дальше с помощью цикла for i in range(5) мы обозначим, что хотим пять раз совершить какую-то операцию. Для начала пять раз с помощью input(«Введите число») попросим пользователя ввести число. А затем введенное число сохраним в наш список. И распечатаем наш список.
Теперь давайте усложним задачу. Теперь программа должна просить пользователя 5 раз ввести четное число, проверять, действительно ли оно четное. Если да, то добавлять в список, если нет, то выводить пользователю на экране *введенное пользователем число* не делится на 2 без остатка.
Для того, чтобы проверять четное число или нет можно использовать деление через %, которое возвращает остаток от деления. Если вы напишете 4%2, то в output будет 0, потому что остатка нет.
Или еще пример. Иногда бывает так, что у вас есть какие-то данные, но в них есть грязь, которую лучше бы вычистить прежде чем приступать к анализу. Например, у нас есть вот такой список — my_list = [‘2%’, «45 %», ‘6%’, “11”, ‘15 %’] . Давайте очистим каждый элемент от лишнего знака %.
Я думаю, вы уже поняли, почему в самом начале урока я сказала, что мы очень часто сталкиваемся со списками по работе. Потому что такой список, это не что иное как просто строчка в таблице. А таблица — это просто список списков. Давайте разберем на другом очень жизненном примере.
Допустим у вас есть данные о количестве преступников в каких-то населенных пунктах — crimes = [30000, 10000, 200]. И мы хотим узнать, в каком из этих населенных пунктах самая криминогенная обстановка. И вы мне скажете: «Так давай используем функцию max(crimes) и она вернет нам это самое большое значение из списка crimes и мы разойдемся.» Технически это будет правильный ответ. Но не все так просто. Показатели типа количества преступников, детей сирот, людей с алкогольной зависимость и так далее обязательно нужно нормировать на количество всех людей проживающих в этом населенном пункте. Иначе всегда бы оказывалось, что Москва самый опасный город в России просто потому, что в Москве живет больше всего людей. Поэтому нам пригодится еще одна строчка в таблице, то есть еще один список — population = [100000, 50000, 1000]. И дальше нам нужно будет по формуле количество преступников/население * 1000 рассчитать число преступников на 1000 человек.
Давайте создадим пустой список norm_crimes = [], в который будем собирать нормированный показатель.
В итоге если мы объединим все три списка в один, то по сути получим обычную таблицу.
Если бы мы сохранили этот наш список списков в xls или csv и открыли бы этот файл в табличном редакторе, то он выглядел бы как обычная таблица.
Можем еще добить нашу табличку, посчитав сумму всех преступников, сумму населения для всех населенных пунктов и общий нормированный показатель для всех населенных пунктов. Чтобы узнать сумму всех чисел в списке, нам не нужно ходить циклом по списку и прибавлять один элемент за другим. Можно использовать sum().
И с помощью команды .append() давайте добавим эти показатели в соответсвующие им списки.
Теперь полученные данные мы могли бы использовать для материала или дальнейшего анализа!)
В этом уроке я рассказала об основных методах и функциях списков, но не обо всех. Как и для чего применяются другие функции можете посмотреть вот здесь. Тетрадку Jupyter Notebook с этим уроком можно найти в нашем GitHub здесь. А если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь.
Списки. Урок 17 курса «Python. Введение в программирование»
Список в Python – это встроенный тип (класс) данных, представляющий собой одну из разновидностей структур данных. Структуру данных можно представить как сложную единицу, объединяющую в себе группу более простых. Каждая разновидность структур данных имеет свои особенности. Список – это изменяемая последовательность произвольных элементов.
В подавляющем большинстве других языков программирования есть такой широко используемый тип данных как массив. В Питоне такого встроенного типа нет. Однако списки – это по своей сути массивы за одним исключением. Составляющие массив элементы должны принадлежать одному типу данных, для python-списков такого ограничения нет.
Например, массив может содержать только целые числа или только вещественные числа или только строки. Список также может содержать элементы только одного типа, что делает его внешне неотличимым от массива. Но вполне допустимо, чтобы в одном списке содержались как числа, так и строки, а также что-нибудь еще.
Создавать списки можно разными способами. Создадим его простым перечисление элементов:
>>> a = [12, 3.85, "black", -4] >>> a [12, 3.85, 'black', -4]
Итак, у нас имеется список, присвоенный переменной a. В Python список определяется квадратными скобками. Он содержит четыре элемента. Если где-то в программе нам понадобится весь этот список, мы получим доступ к нему, указав всего лишь одну переменную – a.
Элементы в списке упорядочены, имеет значение в каком порядке они расположены. Каждый элемент имеет свой индекс, или номер. Индексация начинается с нуля. В данном случае число 12 имеет индекс 0, строка «black» – индекс 2. Чтобы извлечь конкретный элемент, надо после имени переменной указать в квадратных скобках индекс необходимого элемента:
>>> a[0] 12 >>> a[3] -4
В Python существует также индексация с конца. Она начинается с -1:
>>> a[-1] -4 >>> a[-2] 'black' >>> a[-3], a[-4] (3.85, 12)
Часто требуется извлечь не один элемент, а так называемый срез – часть списка. В этом случае указывается индекс первого элемента среза и индекс следующего за последним элементом среза:
>>> a[0:2] [12, 3.85]
В данном случае извлекаются первые два элемента с индексами 0 и 1. Элемент с индексом 2 в срез уже не входит. В таком случае возникает вопрос, как извлечь срез, включающий в себя последний элемент? Если какой-либо индекс не указан, то считается, что имеется в виду начало или конец:
>>> a[:3] [12, 3.85, 'black'] >>> a[2:] ['black', -4] >>> a[:] [12, 3.85, 'black', -4]
Списки изменяемы. Это значит, что в них можно добавлять элементы, удалять их, изменять существующие. Проще всего изменить значение элемента. Для этого надо обратиться к нему по индексу и перезаписать значение в заданной позиции:
>>> a[1] = 4 >>> a [12, 4, 'black', -4]
Добавлять и удалять лучше с помощью специальных встроенных методов списка:
>>> a.append('wood')
>>> a
[12, 4, 'black', -4, 'wood']
>>> a.insert(1, 'circle')
>>> a
[12, 'circle', 4, 'black', -4, 'wood']
>>> a.remove(4)
>>> a
[12, 'circle', 'black', -4, 'wood']
>>> a.pop()
'wood'
>>> a
[12, 'circle', 'black', -4]
>>> a.pop(2)
'black'
>>> a
[12, 'circle', -4]Перечень всех методов списка можно узнать с помощью встроенной в Python функции dir(), передав в качестве аргумента переменную, связанную со списком, или название класса (в данном случае – list). В полученном из dir() списке надо смотреть имена без двойных подчеркиваний.
Для получения информации о конкретном методе следует воспользоваться встроенной функцией help(), передав ей в качестве аргумента имя метода, связанное с объектом или классом. Например, help(a.pop) или help(list.index). Выход из справки – q.
Можно изменять списки не используя методы, а с помощью взятия и объединения срезов:
>>> b = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> b = b[:2] + b[3:] >>> b [1, 2, 4, 5, 6]
Здесь берется срез из первых двух элементов и срез, начиная с четвертого элемента (индекс 3) и до конца. После чего срезы объединяются с помощью оператора «сложения».
Можно изменить не один элемент, а целый срез:
>>> mylist = ['ab','ra','ka','da','bra'] >>> mylist[0:2] = [10,20] >>> mylist [10, 20, 'ka', 'da', 'bra']
Пример создания пустого списка с последующим заполнением его в цикле случайными числами:
>>> import random >>> c = [] >>> i = 0 >>> while i < 10: ... c.append(random.randint(0,100)) ... i += 1 ... >>> c [30, 44, 35, 77, 53, 44, 49, 17, 61, 82]
Практическая работа
Напишите программу, которая запрашивает с ввода восемь чисел, добавляет их в список. На экран выводит их сумму, максимальное и минимальное из них. Для нахождения суммы, максимума и минимума воспользуйтесь встроенными в Python функциями sum(), max() и min().
Напишите программу, которая генерирует сто случайных вещественных чисел и заполняет ими список. Выводит получившийся список на экран по десять элементов в ряд. Далее сортирует список с помощью метода sort() и снова выводит его на экран по десять элементов в строке. Для вывода списка напишите отдельную функцию, в качестве аргумента она должна принимать список.
Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса
Создание списков в Python. Объединение списков в Python. Функция list() в Python
Популярность Python обуславливается его относительной простотой и широкими функциональными возможностями. Среди них — успешная работа со структурами данных — это списки, кортежи, словари и множества. В нашей сегодняшней статье мы разберёмся со списками, поговорим про добавление и поиск элементов, а напоследок подробно расскажем об особенностях сортировки в Python.
Что такое список в Python?
Список (list) представляет собой структуру данных, предназначенную для хранения объектов. При этом не стоит путать список с массивом.
Некоторые особенности списка в Python:
— в списке можно хранить элементы разных типов;
— размер списка можно изменять.
Как хранятся списки в памяти?
Во время создания списка в Python происходит резервирование пустой области в памяти. Условно можно сказать, что это некий контейнер, где содержатся ссылки на другие элементы данных. Однако в отличие от таких данных, как строка либо число, содержимое контейнера списка может меняться.
Чтобы лучше представлять вышеописанный процесс, посмотрим на картинку. Мы увидим список, который содержит ссылки на объекты 1 и 2. При этом после выполнения операции a[1] = 3, вторая ссылка станет указывать на объект № 3 (в Питоне элементы списка нумеруются, начиная с нуля).
Создание, удаление и изменение списков, а также работа с его элементами
Создать список в Python можно следующим способом:
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'> >>> b = list() >>> type(b) <class 'list'>Кроме того, возможно создание списка с заранее известным набором данных:
>>> a = [1, 2, 3] >>> type(a) <class 'list'>Если список уже есть и нужно создать копию, это тоже не проблема:
>>> a = [1, 3, 5, 7] >>> b = list(a) >>> print(a) [1, 3, 5, 7] >>> print(b) [1, 3, 5, 7]Обратите внимание, что если вы делаете простое присваивание списков друг другу, то переменной (в нашем примере это b) присваивается ссылка на тот же самый элемент данных в памяти, как и в списке a (не на копию списка a). Таким образом, если захотите изменить список a, b тоже будет меняться.
>>> a = [1, 3, 5, 7] >>> b = a >>> print(a) [1, 3, 5, 7] >>> print(b) [1, 3, 5, 7] >>> a[1] = 10 >>> print(a) [1, 10, 5, 7] >>> print(b) [1, 10, 5, 7]Если нужно добавить элемент в список, используем метод append():
>>> a = [] >>> a.append(3) >>> a.append("hello") >>> print(a) [3, 'hello']А если требуется удалить элемент из списка в том случае, когда его значение известно, рекомендуется применение метода remove(x), который удалит первую ссылку на этот элемент:
>>> b = [2, 3, 5] >>> print(b) [2, 3, 5] >>> b.remove(3) >>> print(b) [2, 5]Для удаления элемента по индексу подходит команда del имя_списка[индекс]:
>>> c = [3, 5, 1, 9, 6] >>> print(c) [3, 5, 1, 9, 6] >>> del c[2] >>> print(c) [3, 5, 9, 6]Кроме того, можно изменить элемент списка в Python (его значение), напрямую к нему обратившись. Но для этого надо знать индекс элемента:
>>> d = [2, 4, 9] >>> print(d) [2, 4, 9] >>> d[1] = 17 >>> print(d) [2, 17, 9]А что нужно сделать, если требуется очистить список в Python? Для этого можно заново его проинициализировать, как будто вновь его создаёте. А чтобы получить доступ к элементу списка, поместите индекс данного элемента в квадратные скобки:
>>> a = [3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 0] >>> a[2] 7Можно применять и отрицательные индексы (счёт пойдёт с конца). Например, чтобы получить доступ к последнему элементу списка в Python, используют следующую команду:
Также может понадобиться найти и получить из списка некоторый подсписок в заданном диапазоне индексов. Чтобы это реализовать, поместите начальный и конечный индексы в квадратные скобки и разделите их двоеточием:
Объединить списки в Python тоже несложно. Объединение легко сделать с помощью метода extend:
combo_list = [1] one_list = [4, 5] a = combo_list.extend(one_list) print(a) # [1, 4, 5]Также в Python можно объединить список с другим, просто добавив их вместе. Это довольно простой способ объединения:
my_list = [1, 2, 3] my_list2 = ["a", "b", "c"] combo_list = my_list + my_list2 print(combo_list) # [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']Как видите, объединить списки достаточно легко.
Закрепляем методы списков в Python
Знание соответствующих методов и функций в Python позволит выполнить поиск, добавить нужный элемент, сделать сортировку и т. д. Итак, давайте перечислим основные методы списков и их функции (вспомним те, что уже упоминали, плюс добавим новые):
1.list.append(x) — обеспечивает добавление элемента в конец списка:>>> a = [1, 2] >>> a.append(3) >>> print(a) [1, 2, 3]2.list.extend(L) — расширяет имеющийся список путем добавления элементов из списка L.
>>> a = [1, 2] >>> b = [3, 4] >>> a.extend(b) >>> print(a) [1, 2, 3, 4]3.list.insert(i, x) — добавляет, а точнее, вставляет элемент х в позицию i. В качестве первого аргумента выступает индекс элемента, после которого вставляется элемент х.
>>> a = [1, 2] >>> a.insert(0, 5) >>> print(a) [5, 1, 2] >>> a.insert(len(a), 9) >>> print(a) [5, 1, 2, 9]4.list.remove(x) — служит для удаления первого вхождения элемента х, включённого в наш список.
>>> a = [1, 2, 3] >>> a.remove(1) >>> print(a) [2, 3]5.list.pop([i]) — обеспечивает удаление элемента из позиции i. Если применять метод без аргумента, удаляется последний элемент, находящийся в списке.
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(a.pop(2)) 3 >>> print(a.pop()) 5 >>> print(a) [1, 2, 4]6.list.clear() — просто удаляет все элементы:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> print(a) [1, 2, 3, 4, 5] >>> a.clear() >>> print(a) []7.list.index(x[, start[, end]]) — позволяет вернуть индекс элемента:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> a.index(4) 38.list.count(x) — возвращает число вхождений элемента х:
>>> a=[1, 2, 2, 3, 3] >>> print(a.count(2)) 29.list.sort(key=None, reverse=False) — сортирует элементы списков по возрастанию. Чтобы выполнить сортировку в обратном порядке используют флаг reverse=True. Кроме того, дополнительные возможности открываются параметром key.
>>> a = [1, 4, 2, 8, 1] >>> a.sort() >>> print(a) [1, 1, 2, 4, 8]10.list.reverse() — порядок расположения элементов меняется на обратный:
>>> a = [1, 3, 5, 7] >>> a.reverse() >>> print(a) [7, 5, 3, 1]11.list.copy() — копирует списки:
>>> a = [1, 7, 9] >>> b = a.copy() >>> print(a) [1, 7, 9] >>> print(b) [1, 7, 9] >>> b[0] = 8 >>> print(a) [1, 7, 9] >>> print(b) [8, 7, 9]Сортировка с помощью функции sorted()
Давайте ещё раз вернёмся к вопросу сортировки в Python. Чтобы отсортировать данные и найти нужные значения, используют простую встроенную функцию sorted(), принимающую итерируемый тип и возвращающую отсортированный список.
Стандартная сортировка:
a = [3, 2, 5 ,4, 7, 1] a = sorted(a) print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 7]Сортировка кортежа:
t = ('Zane', 'Bob', 'Janet') t = sorted(t) print(t) # ['Bob', 'Janet', 'Zane']Сортировка словаря:
d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'} d = sorted(d) print(d) # [1, 2, 3]Помните, что функция sorted() возвратит список каждый раз вне зависимости от того, какой тип будет передан.
Идём дальше. Мы уже упоминали ранее метод list.sort(). Так вот, он определён только для списков, зато функция sorted() позволит отсортировать любые итерируемые объекты:
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}) [1, 2, 3, 4, 5]Сортировка по убыванию и возрастанию в Python
Ранее упомянутый параметр reverse есть не только у метода list.sort(), но и у функции sorted(). Он принимает boolean-значение и нужен для сортировки по убыванию либо возрастанию. Ниже мы сортируем учеников по убыванию их возраста:
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True) [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)] >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True) [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]Стабильность сортировки, сложная сортировка
Начиная с Python версии 2.2, сортировки гарантированно стабильны. Речь о том, что если у записей одинаковые ключи, их порядок не меняется.
>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)] >>> sorted(data, key=itemgetter(0)) [('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]Здесь 2 записи с ‘blue’ сохранили изначальный порядок. Данное свойство позволяет сортировать сложные данные путём постепенных сортировок. Например, надо найти и отсортировать данные учеников как по возрасту в возрастающем порядке, так и по оценкам в порядке убывания. Сортировка буде выглядеть так:
>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) # по вторичному ключу >>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True) # по первичному [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]Остались вопросы? Хотите поделиться своим личным опытом работы со списками? Нашли ошибку в тексте? Пишите комментарий!
Списки (list). Функции и методы списков — Питошка
В этой статье написано о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.
Что такое списки?
Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:
>>> list('список') ['с', 'п', 'и', 'с', 'о', 'к']Список можно создать и при помощи литерала:
>>> s = [] # Пустой список >>> l = ['s', 'p', ['isok'], 2] >>> s [] >>> l ['s', 'p', ['isok'], 2]Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.
И еще один способ создать список — это генераторы списков. Генератор списков — способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.
>>> c = >>> c ['lll', 'iii', 'sss', 'ttt']Возможна и более сложная конструкция генератора списков:
>>> c = >>> c ['lll', 'sss', 'ttt'] >>> c = >>> c ['ls', 'lp', 'lm', 'ss', 'sp', 'sm', 'ts', 'tp', 'tm']Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.
Функции и методы списков
Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.
Таблица «методы списков»
| Метод | Что делает |
|---|---|
| list.append(x) | Добавляет элемент в конец списка |
| list.extend(L) | Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L |
| list.insert(i, x) | Вставляет на i-ый элемент значение x |
| list.remove(x) | Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует |
| list.pop([i]) | Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент |
| list.index(x, [start [, end]]) | Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end) |
| list.count(x) | Возвращает количество элементов со значением x |
| list.sort([key=функция]) | Сортирует список на основе функции |
| list.reverse() | Разворачивает список |
| list.copy() | Поверхностная копия списка |
| list.clear() | Очищает список |
Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.
>>> l = [1, 2, 3, 5, 7] >>> l.sort() >>> l [1, 2, 3, 5, 7] >>> l = l.sort() >>> print(l) None
И, напоследок, примеры работы со списками:
>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
2 1 0
>>> a.insert(2, -1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
Python list. Функции и методы списков
Автор ArseniyDV На чтение 9 мин. Просмотров 486 Опубликовано
Списком в программном языке Python принято называть упорядоченную по определенному алгоритму структуру данных. Она по обыкновению используется с целью сохранения разного рода объектов, относящихся к произвольным. Если сопоставить рассматриваемый объект с массивами, здесь наблюдается определенная привязка к той или иной разновидности информационных данных.
Массивы, напротив, предполагают однотипные компоненты. У списков не имеется чересчур жестких ограничений, лимитов, касаемых показателей размера. За счет рассматриваемых особенностей списки превращаются в довольно гибкий инструмент, позволяющий удобно работать с данными в Python.
Процесс формирования и последующего заполнения структуры
Прежде чем задействовать список, следует провести его инициализацию. Как это происходит? В большинстве случаев предусматривается ряд доступных способов. Приведем пример, где можно увидеть определение пустого списка, который носит название data. В дальнейшем его выводят непосредственно на экран:
>>> data = []
>>> data
[]
Как удается разместить в новый список интересующие программиста элементы? Делается это непосредственно при создании списка. Для этого достаточно создать перечисление, прибегнув к квадратным скобкам. Вот как это выглядит на практике:
>>> data = [5, ‘a’, [‘python’], 20]
>>> data
[5, ‘a’, [‘python’], 20]
Чтобы заполнить списки, прибегают к использованию разного рода литералов. Допустим, применяются строки, как это продемонстрировано в следующем примере:
>>> data = list(‘python’)
>>> data
[‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]
В совокупности для разного рода объектов заполняются в соответствии с автоматическими алгоритмами. Чтобы обеспечить это, следует применять генераторы списков. Такие механизмы дают возможность достигнуть определенного выражения в отношении каждого компонента заданной последовательности точек.
Прибавление компонентов и элементов списков
В том случае, когда вам необходимо не только сформировать список, но и внести в него новые данные, происходит его увеличение в автоматическом порядке. Количество ячеек прибавляется именно та, которая необходима в данный момент. Чтобы добавить в список элемент, существует специальный метод, позволяющий это сделать. Он получает в качестве аргумента именно тот объект, который следует добавить. Что получается в результате? Элемент оказывается в самом конце. Посмотрим на примере:
>>> data = list(‘python’)
>>> data
[‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]
Если есть необходимость, каждый из указанных объектов можно разместить в другом месте списка. Для этого следует прибегнуть к заданному индексу. Помочь с реализацией этой задачи может метод, называемый программистами insert. Если список уже существует, его необходимо вызвать, передав тот или иной объект и его номер в качестве желаемого аргумента. Вот как это выглядит на практике:
>>> data = list(‘ython’)
>>> data.insert(0, ‘p’)
>>> data
[‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]
Важно! Нумерация объектов списка производится, начиная с нулевой позиции.
Возможность расширять список
В том случае, если приходится работать с различными наборами данных, которые необходимо в последующем объединить, пользуются методом extend. Его вызывают для любого из этих объектов и записывают в качестве аргумента второй объект. Таким образом, обеспечивается соединение их в единое целое. Смотрится это следующим образом:
>>> data1 = list(‘pyt’)
>>> data2 = list(‘hon’)
>>> data1.extend(data2)
>>> data1
[‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]
Получается, что составляющие 2 по счёту списка автоматически переписываются в конечную область 1.
Как можно удалить компонент списка?
Благодаря встроенным функциям, доступным в данном языке, можно добавлять новые данные, а также удалять их, если есть такая необходимость. Чтобы избавиться от любого компонента списка, надлежит использовать функции remove и pop. Первый приводит к тому, что происходит удаление находящегося в списке объекта с выбранным значением. Он идёт первым по индексу.
>>> data = list(‘pytthon’)
>>> data.remove(‘t’)
>>> data
[‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]
Второй метод имеет несколько другой вариант воздействия. С его помощью можно извлекать компонент списка, вне зависимости от его индекса. Покажем, как это происходит, на следующем примере
>>> data = list(‘pytthonn’)
>>> data.pop(3)
‘t’
>>> data.pop()
‘n’
>>> data
[‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]
В случае, если номер необходимого объекта не надо передавать, последний по счёту будет удалён впоследствии.
Манипуляции с очисткой списка
Быстро избавиться от элементов списка можно с помощью функции, которая называется Clear. Её вызывают, создав ранее перед этим объект, такой же, как и в следующем примере:
>>> data = list(‘python’)
>>> data.clear()
>>> data
[]
Важно! Сам список после того, как вы проведете указанную операцию, удалён не будет.
Учимся получать размер
Применив встроенный метод, при котором используется имя len, удаётся обозначить число элементов в списке Python. В данном случае имеется в виду его длина. С помощью данной функции можно определить совокупное число имеющихся составляющих списка.
>>> data = list(‘python’)
>>> len(data)
6
Можно также узнавать, сколько выбранных объектов имеется в наличии. В этом случае помогает метод Count. Вызывают его для используемого в настоящем времени списка. Роль аргументов здесь играет первоначальной компонент:
>>> data = list(‘python’)
>>> data.count(‘p’)
1
Факт! Эта функция весьма полезна, потому что с ее помощью можно искать литералы, К тому же она показывает любого рода ссылки на интересующие объекты.
Процесс сортировки элементов
Для списка это имеет важное значение. Сортировка осуществляется посредством функции sort. За что отвечает этот показатель? Здесь имеет место процесс упорядочивания. Он касается элементов, присутствующих в данный момент в выбранном программистом списке. При этом важным показателем является то, что подбирается оптимальный способ сортировки, делается это автоматически:
>>> data = list(‘python’)
>>> data.sort()
>>> data
[‘h’, ‘n’, ‘o’, ‘p’, ‘t’, ‘y’]
Допустим, пользуясь вышеназванным методом, удается поменять расположение чисел, которое имеет место в данный момент. То же самое касается строк, символов. Можно сортировать их так, как это удобно. например, вы можете поставить их в алфавитном порядке либо по возрастанию.
Возможен ли переворот?
Практика показывает, что иногда приходится выставлять компоненты списка в противоположном порядке. Такая необходимость может возникнуть впоследствии стандартной сортировки. Есть специальная функция, которая позволяет это реализовать и называется она reverse.
>>> data = list(‘python’)
>>> data.reverse()
>>> data
[‘n’, ‘o’, ‘h’, ‘t’, ‘y’, ‘p’]
Как можно убедиться, основной функцией этого объекта является смена порядка элементов на противоположный первоначальному.
Осуществление кодировки
Если планируется получить списки, которые являются одинаковыми для стандартной и привычной операции, присваивания недостаточно. Если списков в общей сложности 2, можно воспользоваться функцией копирования. Дело в том, что искомый объект в данном случае не копируется. Формируется только 1 ссылка на него.
>>> data1 = list(‘python’)
>>> data2 = data1.copy()
>>> data2
[‘p’, ‘y’, ‘t’, ‘h’, ‘o’, ‘n’]
Если вы воспользовались данным методом, в имеющемся списке происходит создание аналогичного. Делается это автоматически. Касается данный процесс внутреннего содержания интересующего объекта. Его в дальнейшем можно присваивать любой подходящий ссылке.
Поисковые манипуляции
Если вы хотите найти тот или иной компонент списка или обнаружить индекс элемента, который известен для вас, можете прибегнуть к функции под названием index. Что выступает в качестве аргумента в данном случае? Такую роль примеряет на себя литерал или первоначально интересующий объект.
>>> data = list(‘python’)
>>> data.index(‘o’)
4
Итак, вы можете убедиться, что можно получить индекс элемента, высвечивающегося на экране монитора, после всех проделанных вами манипуляций.
Как преобразовать строку в список?
Список включает в себя целый перечень символов. Его можно конвертировать. В результате он получает представление в виде строк. Чтобы добиться реализации этой задачи, производится конкатенация обозначенной заново строки, после чего ей возвращается значение, характерное для функции Join. Этот метод предполагает аргумент, роль которого выполняет список. Рассмотрим конкретный пример, когда строка списка получает преобразование:
>>> data = list(‘python’)
>>> str = ».join(data)
>>> str
‘python’
Обозначенная данным способом строка может получить единовременно любые элементы списка и их значение.
Двумерный список: как его получить?
Стандартные возможности платформы дают возможность взаимодействия с двумерным представлением. Это касается перечня определенных значений в программном обеспечении. Как можно реализовать такую возможность? На помощь приходит обычно оператор присваивания. Его достаточно добавить в список. Таким образом, вы получаете без особых усилий двумерный список. Он имеет такой внешний вид:
>>> data = [[1, 2, 8], [2, 5, 6]]
>>> a[0]
[1, 2, 8]
>>> a[1]
[2, 5, 6]
Что показывает вышеописанная комбинация? Здесь четко видно, что построение двумерного списка происходит при применении нескольких одномерных.
Преобразуем в список словарь
Словарь обладает особенными свойствами. Ни для кого не секрет, что он способен сохранять в себе заданную коллекцию тех или иных объектов. Чтобы получить к ним беспрепятственный доступ, необходимо обладать ключом доступа. Есть метод items. Именно он позволяет преобразовать в список имеющихся у нас на данный момент словарь. Мы можем показать показать это на примере:
>>> dic = {}
>>> dic[‘name’] = ‘John’
>>> dic[‘age’] = 25
>>> data = dic.items()
>>> data
dict_items([(‘name’, ‘John’), (‘age’, 25)])
Если взглянуть на список, который был представлен таким образом, здесь видны пары с ключами, которым присвоены те или иные значения.
Подводим итоги
В стандартном варианте библиотека программного языка Python представляет множество полезных функций. Они позволяют без особых проблем взаимодействовать со списками, благодаря чему любой работник или программист может манипулировать тем или иным набором данных. Можно это делать автоматически, меняя перечни любого списка на те или иные пункты, а также переконвертировать их, обеспечивая другие варианты представления информационных данных.
Существует целый перечень функций и методов, посредством которых можно работать со списками. Они могут добавлять те или иные элементы в конечную область перечня, прибавлять списку те или иные пункты, удалять элементы по первому вхождению или генерировать исключения, а также удалять любые элементы списка, в том числе все без исключения.
Использование функций в Python—ArcGIS Pro
Функция – это часть приложения, выполняющая определенную задачу. Функция может включаться в более крупную программу.
В ArcPy все функции геообработки представлены в виде функций, однако не все функции являются инструментами геообработки. Кроме инструментов в ArcPy имеется несколько функций для улучшения рабочих процессов геообработки с использованием Python. Функции могут использоваться для создания списков определенных наборов данных, извлечения свойств набора данных, проверки имени таблицы перед ее добавлением в базу геоданных, а также выполнения многих других полезных задач геообработки. Эти функции имеются только в ArcPy, они отсутствуют в числе инструментов ArcGIS, поскольку предназначены для алгоритмов Python.
В общем вид функции аналогичен виду инструмента, она принимает аргументы и возвращает какое-то значение. Значение, возвращаемое неинструментальными функциями, может быть различным – это может быть все что угодно, от строк до объектов геообработки. Инструментальные функции всегда возвращают объект Result и предоставляют поддержку сообщений геообработки.
В следующем примере используются две функции ArcPy: GetParameterAsText для получения входного аргумента и Exists для определения, существует ли вход. Функция Exists возвращает логический аргумент (Истина (True) или Ложь (False)).
import arcpy
input = arcpy.GetParameterAsText(0)
if arcpy.Exists(input):
print("Data exists")
else:
print("Data does not exist")В следующем примере кода с помощью функции ListFeatureClasses создается список Python классов пространственных объектов, после этого производится циклический обход списка и вырезание каждого отдельного класса пространственных объектов с помощью класса объектов границ.
import arcpy
import os
# The workspace environment needs to be set before ListFeatureClasses
# to identify which workspace the list will be based on
#
arcpy.env.workspace = "c:/data"
out_workspace = "c:/data/results/"
clip_features = "c:/data/testarea/boundary.shp"
# Loop through a list of feature classes in the workspace
#
for fc in arcpy.ListFeatureClasses():
# Set the output name to be the same as the input name, and
# locate in the 'out_workspace' workspace
#
output = os.path.join(out_workspace, fc)
# Clip each input feature class in the list
#
arcpy.Clip_analysis(fc, clip_features, output, 0.1)Связанные разделы
Отзыв по этому разделу?
Всё о сортировке в Python: исчерпывающий гайд
Сортировка в Python выполняется функцией sorted(), если это итерируемые объекты, и методом list.sort(), если это список. Рассмотрим подробнее, как это работало в старых версиях и как работает сейчас.
Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.
1
Основы сортировки
Для сортировки по возрастанию достаточно вызвать функцию сортировки Python sorted(), которая вернёт новый отсортированный список:
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]Также можно использовать метод списков list.sort(), который изменяет исходный список (и возвращает None во избежание путаницы). Обычно это не так удобно, как использование sorted(), но если вам не нужен исходный список, то так будет немного эффективнее:
>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]Прим.перев. В Python вернуть None и не вернуть ничего — одно и то же.
Ещё одно отличие заключается в том, что метод list.sort() определён только для списков, в то время как sorted() работает со всеми итерируемыми объектами:
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]Прим.перев. При итерировании по словарю Python возвращает его ключи. Если вам нужны их значения или пары «ключ-значение», используйте методы dict.values() и dict.items() соответственно.
Рассмотрим основные функции сортировки Python.
2
Функции-ключи
С версии Python 2.4 у list.sort() и sorted() появился параметр key для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. Вот регистронезависимое сравнение строк:
>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']Значение key должно быть функцией, принимающей один аргумент и возвращающей ключ для сортировки. Работает быстро, потому что функция-ключ вызывается один раз для каждого элемента.
Часто можно встретить код, где сложный объект сортируется по одному из его индексов. Например:
>>> student_tuples = [
('john', 'A', 15),
('jane', 'B', 12),
('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # сортируем по возрасту
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]Тот же метод работает для объектов с именованными атрибутами:
>>> class Student:
def __init__(self, name, grade, age):
self.name = name
self.grade = grade
self.age = age
def __repr__(self):
return repr((self.name, self.grade, self.age))
def weighted_grade(self):
return 'CBA'.index(self.grade) / self.age
>>> student_objects = [
Student('john', 'A', 15),
Student('jane', 'B', 12),
Student('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # сортируем по возрасту
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]3
Функции модуля operator
Показанные выше примеры функций-ключей встречаются настолько часто, что Python предлагает удобные функции, чтобы сделать всё проще и быстрее. Модуль operator содержит функции itemgetter(), attrgetter() и, начиная с Python 2.6, methodcaller(). С ними всё ещё проще:
>>> from operator import itemgetter, attrgetter, methodcaller
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]Функции operator дают возможность использовать множественные уровни сортировки в Python. Отсортируем учеников сначала по оценке, а затем по возрасту:
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1, 2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]Используем функцию methodcaller() для сортировки учеников по взвешенной оценке:
>>> [(student.name, student.weighted_grade()) for student in student_objects]
[('john', 0.13333333333333333), ('jane', 0.08333333333333333), ('dave', 0.1)]
>>> sorted(student_objects, key=methodcaller('weighted_grade'))
[('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10), ('john', 'A', 15)]4
Сортировка по возрастанию и сортировка по убыванию в Python
У list.sort() и sorted() есть параметр reverse, принимающий boolean-значение. Он нужен для обозначения сортировки по убыванию. Отсортируем учеников по убыванию возраста:
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]5
Стабильность сортировки и сложные сортировки в Python
Начиная с версии Python 2.2, сортировки гарантированно стабильны: если у нескольких записей есть одинаковые ключи, их порядок останется прежним. Пример:
>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]Обратите внимание, что две записи с 'blue' сохранили начальный порядок. Это свойство позволяет составлять сложные сортировки путём постепенных сортировок. Далее мы сортируем данные учеников сначала по возрасту в порядке возрастания, а затем по оценкам в убывающем порядке, чтобы получить данные, отсортированные в первую очередь по оценке и во вторую — по возрасту:
>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) # сортируем по вторичному ключу
>>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True) # по первичному
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]Алгоритмы сортировки Python вроде Timsort проводят множественные сортировки так эффективно, потому что может извлечь пользу из любого порядка, уже присутствующего в наборе данных.
6
Декорируем-сортируем-раздекорируем
- Сначала исходный список пополняется новыми значениями, контролирующими порядок сортировки.
- Затем новый список сортируется.
- После этого добавленные значения убираются, и в итоге остаётся отсортированный список, содержащий только исходные элементы.
Вот так можно отсортировать данные учеников по оценке:
>>> decorated = [(student.grade, i, student) for i, student in enumerate(student_objects)]
>>> decorated.sort()
>>> [student for grade, i, student in decorated] # раздекорируем
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]Это работает из-за того, что кортежи сравниваются лексикографически, сравниваются первые элементы, а если они совпадают, то сравниваются вторые и так далее.
Не всегда обязательно включать индекс в декорируемый список, но у него есть преимущества:
- Сортировка стабильна — если у двух элементов одинаковый ключ, то их порядок не изменится.
- У исходных элементов не обязательно должна быть возможность сравнения, так как порядок декорированных кортежей будет определяться максимум по первым двум элементам. Например, исходный список может содержать комплексные числа, которые нельзя сравнивать напрямую.
Ещё эта идиома называется преобразованием Шварца в честь Рэндела Шварца, который популяризировал её среди Perl-программистов.
Для больших списков и версий Python ниже 2.4, «декорируем-сортируем-раздекорируем» будет оптимальным способом сортировки. Для версий 2.4+ ту же функциональность предоставляют функции-ключи.
7
Использование параметра cmp
Все версии Python 2.x поддерживали параметр cmp для обработки пользовательских функций сравнения. В Python 3.0 от этого параметра полностью избавились. В Python 2.x в sort() можно было передать функцию, которая использовалась бы для сравнения элементов. Она должна принимать два аргумента и возвращать отрицательное значение для случая «меньше чем», положительное — для «больше чем» и ноль, если они равны:
>>> def numeric_compare(x, y):
return x - y
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=numeric_compare)
[1, 2, 3, 4, 5]Можно сравнивать в обратном порядке:
>>> def reverse_numeric(x, y):
return y - x
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=reverse_numeric)
[5, 4, 3, 2, 1]При портировании кода с версии 2.x на 3.x может возникнуть ситуация, когда нужно преобразовать пользовательскую функцию для сравнения в функцию-ключ. Следующая обёртка упрощает эту задачу:
def cmp_to_key(mycmp):
'Перевести cmp=функция в key=функция'
class K(object):
def __init__(self, obj, *args):
self.obj = obj
def __lt__(self, other):
return mycmp(self.obj, other.obj) < 0
def __gt__(self, other):
return mycmp(self.obj, other.obj) > 0
def __eq__(self, other):
return mycmp(self.obj, other.obj) == 0
def __le__(self, other):
return mycmp(self.obj, other.obj) <= 0
def __ge__(self, other):
return mycmp(self.obj, other.obj) >= 0
def __ne__(self, other):
return mycmp(self.obj, other.obj) != 0
return KЧтобы произвести преобразование, оберните старую функцию:
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], key=cmp_to_key(reverse_numeric))
[5, 4, 3, 2, 1]В Python 2.7 функция cmp_to_key() была добавлена в модуль functools.
8
Поддержание порядка сортировки
В стандартной библиотеке Python нет модулей, аналогичных типам данных C++ вроде set и map. Python делегирует эту задачу сторонним библиотекам, доступным в Python Package Index: они используют различные методы для сохранения типов list, dict и set в отсортированном порядке. Поддержание порядка с помощью специальной структуры данных может помочь избежать очень медленного поведения (квадратичного времени выполнения) при наивном подходе с редактированием и постоянной пересортировкой данных. Вот некоторые из модулей, реализующих эти типы данных:
- SortedContainers — реализация сортированных типов
list,dictиsetна чистом Python, по скорости не уступает реализациям на C. Тестирование включает 100% покрытие кода и многие часы стресс-тестирования. В документации можно найти полный справочник по API, сравнение производительности и руководства по внесению своего вклада. - rbtree — быстрая реализация на C для типов
dictиset. Реализация использует структуру данных, известную как красно-чёрное дерево. - treap — сортированный
dict. В реализации используется Декартово дерево, а производительность улучшена с помощью Cython. - bintrees — несколько реализаций типов
dictиsetна основе деревьев на C. Самые быстрые основаны на АВЛ и красно-чёрных деревьях. Расширяет общепринятый API для предоставления операций множеств для словарей. - banyan — быстрая реализация
dictиsetна C. - skiplistcollections — реализация на чистом Python, основанная на списках с пропусками, предлагает ограниченный API для типов
dictиset. - blist — предоставляет сортированные типы
list,dictиset, основанные на типе данных «blist», реализация на Б-деревьях. Написано на Python и C.
9
Прочее
Для сортировки с учётом языка используйте locale.strxfrm() в качестве ключевой функции или locale.strcoll() в качестве функции сравнения. Параметр reverse всё ещё сохраняет стабильность сортировки. Этот эффект можно сымитировать без параметра, использовав встроенную функцию reversed() дважды:
>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> assert sorted(data, reverse=True) == list(reversed(sorted(reversed(data))))Чтобы создать стандартный порядок сортировки для класса, просто добавьте реализацию соответствующих методов сравнения:
>>> Student.__eq__ = lambda self, other: self.age == other.age
>>> Student.__ne__ = lambda self, other: self.age != other.age
>>> Student.__lt__ = lambda self, other: self.age < other.age
>>> Student.__le__ = lambda self, other: self.age <= other.age
>>> Student.__gt__ = lambda self, other: self.age > other.age
>>> Student.__ge__ = lambda self, other: self.age >= other.age
>>> sorted(student_objects)
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]Для типов, сравнение которых работает обычным образом, рекомендуется определять все 6 операторов. Декоратор классов functools.total_ordering упрощает их реализацию. Функциям-ключам не нужен доступ к внутренним данным сортируемых объектов. Они также могут осуществлять доступ к внешним ресурсам. Например, если оценки ученика хранятся в словаре, их можно использовать для сортировки отдельного списка с именами учеников:
>>> students = ['dave', 'john', 'jane']
>>> newgrades = {'john': 'F', 'jane':'A', 'dave': 'C'}
>>> sorted(students, key=newgrades.__getitem__)
['jane', 'dave', 'john']
Вас также может заинтересовать статьи:
Не смешно? А здесь смешно: @ithumor
Перевод статьи «Sorting Mini-HOW TO»
| Метод | Описание | Примеры |
|---|---|---|
добавить ( x ) | Добавляет элемент ( x ) в конец списка. Это эквивалентно | a = [«пчела», «мотылек»] Результат [пчела, моль] [пчела, моль, муравей] |
расширить ( итерация ) | Расширяет список, добавляя все элементы из итерируемого объекта.Это позволяет объединить два списка вместе. Этот метод эквивалентен | a = [«пчела», «мотылек»] Результат [пчела, моль] [«пчела», «моль», «муравей», «муха»] |
пластина ( i , x ) | Вставляет элемент в заданную позицию.Первый аргумент — это индекс элемента, перед которым нужно вставить. Например, | a = [«пчела», «мотылек»] Результат [пчела, моль] [«муравей», «пчела», «мотылек»] [«муравей», «пчела», «муха», «моль»] |
удалить ( x ) | Удаляет первый элемент из списка со значением x .Возвращает ошибку, если такого элемента нет. | a = [«пчела», «мотылек», «муравей»] Результат [пчела, моль, муравей] ["пчела", "муравей"] |
поп ([ i ]) | Удаляет элемент в указанной позиции в списке и возвращает его. Если индекс не указан, | # Пример 1. Индекс не указан # Пример 2: Указан индекс Результат [пчела, моль, муравей] ["пчела", "моль"] [пчела, моль, муравей] ["пчела", "муравей"] |
прозрачный () | Удаляет все элементы из списка.Эквивалент del | a = [«пчела», «мотылек», «муравей»] Результат [пчела, моль, муравей] [] |
индекс ( x [, начало [, конец ]]) | Возвращает позицию первого элемента списка со значением Необязательные аргументы | a = [«пчела», «муравей», «мотылек», «муравей»] Результат 1 3 |
количество ( x ) | Возвращает количество раз, когда x появляется в списке. | a = [«пчела», «муравей», «мотылек», «муравей»] Результат 1 2 0 |
sort (key = None, reverse = False) | Сортирует элементы списка по месту.Аргументы можно использовать для настройки операции.
| а = [3,6,5,2,4,1] а = [3,6,5,2,4,1] a = [«пчела», «оса», «мотылек», «муравей»] a = [«пчела», «оса», «бабочка»] a = [«пчела», «оса», «бабочка»] Результат [1, 2, 3, 4, 5, 6] [6, 5, 4, 3, 2, 1] [муравей, пчела, моль, оса] [«пчела», «оса», «бабочка»] [«бабочка», «оса», «пчела»] |
реверс () | Переворачивает элементы списка на место. | а = [3,6,5,2,4,1] a = [«пчела», «оса», «мотылек», «муравей»] Результат [1, 4, 2, 5, 6, 3] [муравей, моль, оса, пчела] |
копия () | Возвращает частичную копию списка. Эквивалент Используйте метод Пример сбоку демонстрирует это. | # БЕЗ copy () # С копией () Результат [пчела, оса, моль, муравей] [«пчела», «оса», «мотылек», «муравей»] [«пчела», «оса», «мотылек»] [«пчела», «оса», «мотылек», «муравей»] |
Функции списка Python
Python List — мощный инструмент для хранения различных типов элементов.В python у нас есть разные виды функций списков, которые могут добавлять, удалять, сортировать, переворачивать элементы списка.
В этом разделе мы объясним вам список функций списка Python с примером каждой из них. Мы также включаем некоторые общие функции Python, такие как функции sum, min и max.
Функции списка Python
Ниже приводится список доступных для работы функций списка Python.
| Функции списка Python | Описание |
|---|---|
| append () | Добавляет или добавляет элемент x в конец списка. |
| insert () | Вставляет указанный элемент x в позицию индекса i |
| extend () | Этот метод добавляет новый список в конец существующего списка. |
| del | Эта функция списка Python удаляет значение по указанному индексу. |
| pop () | Удалить элемент по указанному индексу и отобразить удаленный элемент.После удаления оставшиеся элементы списка переместились вперед, чтобы заполнить пробел в индексе. |
| remove () | Удаляет указанный пользователем список из данного списка. Это очень полезно, если мы знаем предмет. |
| copy () | Эта функция списка Python shallow копирует элементы списка в новый список |
| clear () | Она очищает существующие элементы списка. |
| count () | Подсчитывает, сколько раз значение повторяется внутри списка |
| reverse () | Перевернуть элементы в списке |
| sort () | Сортировать элементы списка в порядке возрастания |
| index () | Печатает позицию индекса указанного значения в списке |
Примеры функций списка Python
Ниже приведены примеры функций списка
Приложение к списку Python
Python append помогает нам добавлять элементы в конец списка.В этом примере к списку номеров добавляются 520, 650 и -70.
СОВЕТ: Пожалуйста, обратитесь к статье List в python.
# Функции списка Python# Функция добавления списка Python
number = [150, 200, 130, 340]
print ("Исходные элементы списка:", число)
number.append (520)
print (" Элементы списка после добавления 520: ", число)число.append (650)
print (" Элементы списка после добавления 650: ", число)число.append (-70)
print ("Элементы списка после -70 добавлены:", число)
Расширение списка Python
Функция Python extend добавляет элементы из New_List в конец списка. В этом примере мы объявили списки number, a, b и c. Затем мы использовали эту функцию, чтобы добавить элементы списка a, b, c в список номеров.
# Функции списка Python
# Функция расширения списка Pythonnumber = [10, 200, 630, 90]
print ("Исходные элементы списка:", число)
a = [222, 333]
число.extend (a)
print ("Элементы списка после расширения до a:", число)b = [5, 9]
number.extend (b)
print ("Элементы списка после расширения до b:", число)c = [-12, 73]
number.extend (c)
print («Элементы списка после расширения на c:», число)
Функция вставки списка Python
Python insert функция вставляет данный элемент в указанную позицию индекса. Первый оператор вставляет 100 в позицию индекса 2, а второй оператор вставляет 500 в позицию 4.
# Функции списка Python# Функция вставки списка Python
number = [5, 10, 15, 22, 19, 90]
print ("Исходными элементами списка являются:", число)
number.insert (2, 100)
print («Список элементов после вставки 100 в 2:», число)number.insert (4, 500)
print («Элементы списка после вставки 500 в 4:», номер)number.insert ( 8, 700)
print («Элементы списка после вставки 700 в 8:», число)
Список Python del
Функция Python del удаляет значение по указанному индексу.В этом примере удаляются элементы в позициях индекса 5, 0 и 3.
# Функции списка Python# Функция Python List Del
number = [9, 17, 10, 18, 55, 120, 90]
print ("Исходные элементы списка:", число)
del number [5 ]
print («Элементы списка после удаления элемента с индексом 5:», номер)del number [0]
print («Элементы списка после удаления элемента с индексом 0:», номер)del number [3]
print («Список элементов после удаления элемента с индексом 3:», число)
Функция всплывающего окна списка Python
Функция Python pop удаляет элементы по заданному пользователем индексу и отображает удаленный элемент.После удаления оставшиеся значения корректируются, чтобы заполнить пробел в индексе.
Приведенная ниже программа удаляет и отображает элементы в позиции индекса 6, 0 и 4.
# Функции списка Python# Функция отображения списка Python
number = [17, 6, 10, 18, 120, 220, 90, 119]
print ("Исходные элементы списка:", число)
a = number.pop (6)
print («Список элементов после удаления элемента с индексом 6:», число)
print («Элементы, извлеченные функцией Pop:», a)b = число.pop (0)
print ("\ n Список элементов после удаления элемента с индексом 0:", число)
print ("Элементы, извлеченные функцией Pop:", b)c = number.pop (4)
print ( «\ nПеречислить элементы после удаления элемента с индексом 4:», число)
print («Элементы, извлеченные функцией Pop:», c)
Метод удаления списка Python
Если мы знаем элемент списка, мы можем использовать функцию удаления python для удаления элемента списка. Приведенная ниже программа удаляет элементы списка номеров 22, 19 и 5.
# Функции списка Python# Функция удаления списка Python
number = [5, 19, 10, 18, 22, 170, 90]
print ("Исходными элементами списка являются:", число)
number.remove ( 22)
print («Элементы списка после удаления 22:», число)number.remove (19)
print («Элементы списка после удаления 19:», число)number.remove (5)
print («Пунктами списка после удаления 5 являются:», номер)
Список Python, копия
Метод мелкого копирования списка Python копирует элементы списка в совершенно новый список.
# Функция копирования списка Pythonnumbers = [6, 10, 18, 220, 90, 119]
print ("Элементы списка:", числа)
new_list = numbers.copy ()
print ("\ nNew Элементы списка: ", new_list)
Очистить список Python
Метод очистки списка Python
помогает очистить все существующие элементы списка. Если после выполнения этого метода вы вызываете или распечатываете тот же список, он возвращает пустой список.
# Функция очистки списка Pythonnumbers = [6, 10, 18, 220, 90, 119]
print («Элементы списка:», числа)
new_list = numbers.clear ()
print ("\ nНовые элементы списка:", new_list)
Количество списков Python
Функция подсчета списка Python подсчитывает, сколько раз указанное значение повторяется в списке. Здесь мы считаем, сколько раз 22, 6 и 19 повторяются в списке чисел.
# Функция подсчета списка Pythonчисла = [22, 6, 15, 19, 22, 90, 19, 22, 6, 19, 22]
print ("Элементы списка:", числа)
a = числа .count (22)
print («Число повторов 22:», a)b = числа.count (6)
print ("Число повторов 6 раз:", b)c = numbers.count (19)
print ("Число повторов 19 раз:", c)
Индекс списка Python
Python List index возвращает позицию индекса заданного пользователем значения в списке. Здесь мы находим позицию индекса элементов списка чисел 12, -9 и -19
# Функция индексации списка Pythonчисла = [22, 6, 12, 15, 19, 16, -9, 4]
print («Элементы списка:», числа)
a = числа.index (12)
print ("Позиция индекса 12 в этом списке:", a)b = numbers.index (-9)
print ("Позиция индекса -9 в этом списке:", b)c = numbers.index (19)
print («Позиция индекса 19 в этом списке:», c)
Перевернутый список Python
Обратный метод списка Python помогает переворачивать элементы в списке. Этот код переворачивает список номеров.
# Функция обратного преобразования списка Pythonnumbers = [22, 6, 12, 15, 19, 16, -9, 4]
print («Элементы списка:», числа)
чисел.reverse ()
print ("\ nНовые элементы списка:", числа)
Сортировка списка Python
Метод сортировки списка Python сортирует элементы списка в порядке возрастания.
# Функция сортировки списка Pythonnumbers = [2, 6, 0, 12, 15, -2, 19, 16, -9, 4]
print ("Элементы списка:", числа)
numbers.sort ()
print ("\ nНовые элементы отсортированного списка:", числа)
Сумма списка Python, мин., Макс.
Сумма списка Python возвращает сумму всех элементов, доступных в данном списке.Затем Python List min возвращает минимальное значение среди заданных элементов списка, а List max возвращает максимальное значение.
# Python List Sum, Min, Max Функциячисел = [2, 6, 17, 12, 15, -2, 25, 16, -9, 4]
print («Элементы списка:», числа)
# Python List Max Function
maximum = max (числа)
print ("Максимальное значение в этом списке:", максимум)# Python List MinFunction
minimum = min (числа)
print ("Минимальное значение в этом Список: ", минимум)# Функция суммы списка Python
total = sum (числа)
print (" Сумма всех значений в этом списке: ", total)
Функции списка Python — Полное руководство
Список Python — это последовательность значений, это может быть любой тип, строки, числа, числа с плавающей запятой, смешанное содержимое или что угодно.В этом посте мы поговорим о функциях списков Python и о том, как создавать, добавлять элементы, добавлять, реверсировать и многие другие функции списков Python.
Создание списков Python
Чтобы создать список Python, заключите элементы в квадратные скобки, например:
mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
Ваш список может состоять из таких строк:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
Вы можете смешивать типы элементов следующим образом:
mylist = ['один', 20, 5.5, [10, 15], 'пять']
Вы можете писать вложенные списки, что означает, что списки внутри списков соответствуют приведенному выше примеру.
Кроме того, вы можете получить доступ к любому элементу списка по его индексу, который отсчитывается от нуля.
third_elem = mylist [2]
Есть некоторое сходство со струнами. Вы можете просмотреть статью об основах программирования на Python.
Изменяемые списки
Списки изменяемы, поскольку вы изменяете или переупорядочиваете элементы после их создания.
Если у нас есть список вроде следующего:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
Третий пункт можно изменить так:
mylist [2] = "Новый элемент"
Теперь, если вы распечатаете список, вы должны увидеть новый список, подобный этому:
[«один», «два», «новый элемент», «четыре», «пять»]
Если индекс является отрицательным числом, он отсчитывается от последнего элемента.
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] elem = mylist [-1] печать (элемент)
Вывод этого кода будет:
пять
Переход по списку
Вы можете прочитать элементы списка, используя цикл for следующим образом:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] для элемента в моем списке: печать (элемент)
Таким образом, вы можете читать элементы списка. Насчет обновления элементов:
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] для i в диапазоне (len (mylist)): mylist [i] + = 5 печать (мой список)
Результат будет:
[6, 7, 8, 9, 10]
Вы можете использовать функцию len () для возврата количества элементов, а функция range () возвращает список индексов.
Имейте в виду, что вложенный список учитывает один элемент, независимо от того, сколько элементов в нем.
mylist = ['один', 20, 5.5, [10, 15], 'пять'] print (len (мой список))
Результатом вышеуказанного кода является
5
Разрезать список
Вы можете разрезать список с помощью оператора (:) следующим образом:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] печать (мой список [1: 3])
Результатом приведенного выше кода будет:
["два", "три"]
Если убрать первую цифру, элементы будут начинаться с начала.Если убрать вторую цифру, пункты идут до конца.
Если вы удалите оба числа и оставите двоеточие, список будет скопирован.
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] печать (мой список [1: 3]) печать (мой список [1:]) печать (мой список [: 3]) print (mylist [:])
Результатом вышеуказанного кода будет:
["два", "три"] ['два', 'три', 'четыре', 'пять'] ['раз два три'] ["один", "два", "три", "четыре", "пять"]
Поскольку списки изменяемы, вы можете изменять элементы с помощью оператора среза:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] mylist [1: 3] = ['Привет', 'Ребята'] печать (мой список)
Результат будет:
[«один», «привет», «ребята», «четыре», «пять»]
Вставить в список
Вы можете использовать метод вставки, чтобы вставить элемент в список следующим образом:
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] мой список.insert (1, 'Привет') печать (мой список)
Результат будет:
[1, 'Привет', 2, 3, 4, 5]
Кроме того, индекс вставленного элемента отсчитывается от нуля.
Добавить в список
Чтобы добавить элемент в список, вы можете использовать метод append следующим образом:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] mylist.append («новый») печать (мой список)
Результат будет:
[«один», «два», «три», «четыре», «пять», «новый»]
Вы можете добавить более одного элемента, используя метод расширения, например:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] list2 = ["Привет", "Ребята"] мой список.расширить (список2) печать (мой список)
Результат будет:
[«один», «два», «три», «четыре», «пять», «Привет», «Ребята»]
Конечно, list2 останется нетронутым.
Сортировать список
Чтобы отсортировать список, используйте метод сортировки.
mylist = ['cde', 'fgh', 'abc', 'klm', 'opq'] list2 = [3, 5, 2, 4, 1] mylist.sort () list2.sort () печать (мой список) печать (список2)
Результатом будет:
[abc, cde, fgh, klm, opq] [1, 2, 3, 4, 5]
Перевернуть список
Вы можете изменить порядок списка Python, используя обратный метод, например:
mylist = [1, 2, 3, 4, 5] мой список.обеспечить регресс() печать (мой список)
Результатом будет:
[5, 4, 3, 2, 1]
Индекс элемента
Вы можете использовать метод index, чтобы получить индекс элемента следующим образом:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
print (mylist.index ('два')) Результат будет:
1
Если у вас есть несколько элементов с одинаковым именем, предоставленных функции индекса, она вернет первый индекс, который соответствует предоставленному значению.
Удалить элемент
Вы можете удалить элемент, указав индекс элемента для метода pop следующим образом:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] удалено = mylist.pop (2) печать (мой список) печать (удалена)
Результат будет:
["один", "два", "четыре", "пять"] три
Если вы не укажете индекс для метода pop, он удалит последний элемент.
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] удалено = мой список.поп () печать (мой список) печать (удалена)
Результат будет:
["один", "два", "три", "четыре"] пять
Вы можете удалить элемент, используя метод remove, например:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
mylist.remove ('два')
печать (мой список) Результат будет:
[«один», «три», «четыре», «пять»]
Вы можете использовать оператор del, чтобы удалить такой элемент:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] del mylist [2] печать (мой список)
Результат будет:
["один", "два", "четыре", "пять"]
Кроме того, вы можете удалить несколько элементов, используя оператор среза, например:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] del mylist [1: 3] печать (мой список)
Результат будет:
["один", "четыре", "пять"]
Агрегатные функции
Python имеет несколько встроенных агрегатных функций, например:
mylist = [5, 3, 2, 4, 1] печать (len (мой список)) печать (мин (мой список)) печать (макс (мой список)) печать (сумма (мой список))
Функция sum () работает с числовыми элементами.
Кроме того, вы можете использовать эти функции (max (), len () и т. Д.) Для работы со строками.
Сравнить списки
Если вы используете Python 2, вы можете сравнивать элементы двух списков с помощью функции cmp следующим образом:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять'] list2 = ['четыре', 'один', 'два', 'пять', 'три'] print (cmp (mylist, list2))
Он вернет -1, если совпадений нет, или 1, если совпадения.
Вы можете сравнить два списка с помощью оператора == в Python 3 следующим образом:
mylist = ['один', 'два', 'три', 'четыре', 'пять']
list2 = ['четыре', 'один', 'два', 'пять', 'три']
если (mylist == list2):
печать ("совпадение")
еще:
print («Нет совпадений») Результат будет:
Нет совпадений
Математические операции над списками
Вы можете использовать плюс (+) для объединения таких списков:
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] печать (список1 + список2)
Результатом будет:
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
Кроме того, вы можете повторить список, используя оператор умножения, например:
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] печать (список1 * 2)
Результат будет:
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
Списки и строки
Чтобы преобразовать строку в отдельные символы, вы можете использовать функцию списка следующим образом:
mystr = "LikeGeeks" mylist = список (mystr) печать (мой список)
Результат будет:
['L', 'i', 'k', 'e', 'G', 'e', 'e', 'k', 's']
Функция списка разбивает строку на отдельные буквы, как показано.
Вы можете использовать метод разделения, чтобы разбить текст на такие слова:
mystr = "Добро пожаловать на сайт likegeeks" mylist = mystr.split () печать (мой список)
Результат будет:
["добро пожаловать", "в", "лайкеры", "веб-сайт"]
Как видите, возвращаемый результат — это обычный список, вы можете получить любое слово по индексу и управлять им.
А как насчет использования другого сплиттера, кроме спейса?
mystr = "Добро пожаловать на сайт Likegeeks"
mylist = mystr.расколоть('-')
печать (мой список) Результат будет таким же, как в примере выше:
["добро пожаловать", "в", "лайкеры", "веб-сайт"]
Присоединиться к списку
Противоположный процесс разделения строки на список строк заключается в их объединении в строку.
Вы объединяете элементы списка в одну строку, используя такой метод соединения:
mylist = ['Добро пожаловать', 'в', 'лайкеры', 'веб-сайт'] разделитель = '' вывод = разделитель.присоединиться (мой список) печать (вывод)
Результатом будет:
Добро пожаловать на сайт Likegeeks
Наложение
Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект, например:
mylist = ['Добро пожаловать', 'в', 'лайкеры', 'веб-сайт'] список2 = мой список
Псевдоним означает, что объект имеет более одной ссылки с более чем одним именем.
Посмотрите на следующий пример, чтобы понять, как меняются изменяемые списки:
mylist = ['Добро пожаловать', 'в', 'лайкеры', 'веб-сайт'] list2 = мой список list2 [3] = "страница" печать (мой список)
Результат будет:
['Добро пожаловать', 'кому', 'лайкерам', 'страница']
Мы внесли изменение в список2, но поскольку они ссылаются на один и тот же объект, и этот объект является изменяемым, изменения влияют на исходный список.
Не используйте псевдонимы при работе со списками.
Как мы видели, работа со списком Python очень проста. Надеюсь, этот пост окажется для вас полезным и интересным. Продолжают возвращаться.
Спасибо.
Основатель LikeGeeks. Я работаю системным администратором Linux с 2010 года. Я отвечаю за обслуживание, защиту и устранение неполадок серверов Linux для множества клиентов по всему миру. Я люблю писать сценарии оболочки и Python для автоматизации моей работы.
Python — методы списка
Список объекта имеет ряд членов
методы.Их можно произвольно сгруппировать в преобразования, которые
измените список и информацию, которая возвращает
факт о списке . Во всех следующих методах
функции, мы предположим, что список объект с именем
л
.
Следующий список функций преобразования
обновить объект списка . В случае
pop , он также возвращает информацию
as обновляет список .
л.
добавить
объект
)Обновление списка
л
, добавив
объект
до конца
список.
л.
удлинить
список
)Расширить список
л
, добавив
список
элементов.Обратите внимание на отличие от
приложение(
объект
), что
обрабатывает аргумент как одинсписок
объект.
л.
вставка
индекс
, г.
объект
)Обновление списка
л
, вставив
объект
перед позицией
индекс
.Если индекс больше чем
лен(
список
), объект
просто добавляется. Если индекс меньше нуля, объект
добавлено.
л.
поп
[индекс]
) →
элементСнимите и верните товар по номеру
индекс
(по умолчанию последний, -1) в списке
л
. Исключение возникает, если
списокуже пуст.
л.
удалить
значение
) → товарУдалить первое появление .
значение
из
список
л
. An
исключение возникает, если значение не находится в
список.
л.
обратный
Переверните элементы списка
л
.Это делается «на месте», это не
создать новый список
л.
сорт
[cmpfunc]
)Сортировка элементов в списке
л
. Это делается «на месте», это не
создать новый список
функция,
сравнить
дан, он должен вести себя
вроде встроенныйcmp:
cmpfunc(
х
,
л
) → -1, 0, 1.
Следующие методы доступа предоставляют информацию о
список .
л.
счет
значение
) → целое числоВернуть количество вхождений
значение
в списке
л
.
л.
индекс
значение
) → целое числоВозвращает индекс первого появления
значение
в списке
л
.
Стеки и очереди. Дополнение и pop
функции можно использовать для создания стандартного выталкивания вниз
стек , или последним вошел — первым ушел
(LIFO) список . В
append Функция помещает элемент в конец
список (или верх стека), где
pop функция может удалить его и вернуть.
>>>стек = []>>>стек.добавить (1)>>>stack.append ("слово")>>>stack.append (("a", "кортеж из двух элементов"))>>>stack.pop ()('a', 'кортеж из двух')>>>stack.pop ()'слово'>>>stack.pop ()1
Дополнение и
поп (
0
) могут использоваться функции
для создания стандартной очереди , или «первым пришел — первым обслужен»
(FIFO) список .В
append Функция помещает элемент в конец
очередь. Звонок на номер поп (
0
)
удаляет первый элемент из очереди и возвращает его.
>>>очередь = []>>>queue.append (1)>>>queue.append ("слово")>>>queue.append (("a", "2-кортеж"))>>>очередь.поп (0)1>>>queue.pop (0)'слово'>>>queue.pop (0)('a', 'кортеж из двух')
Список методов Python
Sequence — один из самых основных типов данных в Python. Каждому элементу последовательности присваивается уникальный номер, называемый его позицией или индексом.Первый назначенный индекс равен нулю, второй индекс равен единице и так далее. Хотя Python поставляется с шестью типами предустановленных последовательностей, наиболее часто используемые из них — это списки и кортежи, и в этой статье мы будем обсуждать списки и их методы.
Определенные задачи можно выполнять со всеми типами последовательности; к ним относятся сложение, умножение, индексация, нарезка и т. д. Для дополнительного удобства Python предоставляет встроенные функции для определения длины последовательности и поиска наибольшего и наименьшего элементов последовательности.Если вам интересно узнать больше о других функциях и возможностях Python, вы можете прочитать наше руководство по Python.
Что такое список
Список — это наиболее универсальный тип данных, доступный в Python, который может быть записан как набор значений, разделенных запятыми, или элементов в квадратных скобках. Элементы в списке не обязательно должны быть однородными, то есть одного типа. Это свойство List делает его одним из самых мощных инструментов в Python, например: [«HELLO», 57, «SKY»].Один список может содержать разные типы данных, такие как целые числа, строки, а также объекты. Списки изменяемы и, следовательно, могут быть изменены даже после их создания.
В Python списки упорядочены определенным образом и имеют определенное количество. Элементы списка индексируются в соответствии с определенной последовательностью, и индексация выполняется с начальным индексом 0. Даже элемент списка занимает свое уникальное место в списке, что позволяет дублировать элементы в списке, при этом каждый элемент имеет свое собственное место и надежность.Списки — полезный инструмент для хранения последовательности данных.
Создать список так же просто, как заключить разные типы значений, разделенных запятыми, в квадратные скобки:
list1 = ['jack', 'jill', 1998, 2019]; [Text Wrapping Break] list2 = [1, 2 , 3, 4, 5]; [Разрыв переноса текста] list3 = ["w", "x", "y", "z"]
Так же, как строковые индексы, индексы списков начинаются с 0, и списки можно нарезать, конкатенированные и так далее.
Создание списка
Python Списки можно создать, просто поместив целое число, строку или символ в квадратные скобки [].В отличие от наборов, список не требует встроенной функции для его создания.
# Программа Python для демонстрации создания списка
[Перенос текста] # Создание списка [Перенос текста] Список = []
[Разрыв переноса текста] печать («Начальный пустой список:»)
[Разрыв переноса текста] печать (список) [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] #
Создание списка с [разрывом переноса текста] # использование строки
[Перерыв на перенос текста] Список = ['PythonListDemo']
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок с использованием строки:")
[Разрыв переноса текста] печать (список) [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] #
Создание списка с [разрывом переноса текста] # использование нескольких значений
[Разрыв переноса текста] List = ["Python", "List", "Demo"]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок, содержащий несколько значений:")
Печать [Разрыв переноса текста] (Список [0]) Печать [Разрыв переноса текста] (Список [2])
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание многомерного списка
[Разрыв переноса текста] # (Вложением списка в список) [Разрыв переноса текста] Список = [['Python', 'Список'], ['Демо']]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nМногимерный список:")
[Разрыв переноса текста] печать (Список) Начальный пустой список: [Перерыв на перенос текста] [] [Перенос текста] [Перенос текста] Список с использованием String: [Перерыв на перенос текста] ['PythonListDemo'] [разрыв переноса текста] Список [разрыв переноса текста] содержащий несколько значений: [Перенос текста] Python [Перенос текста] Демо [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] Многомерный список: [Разрыв переноса текста] [['Python', 'List'], ['Demo']]
Создание списка с несколькими отдельными или повторяющимися элементами:
Несколько отдельных или повторяющихся значений могут быть сохранены в виде последовательности во время создания списка:
# Создание списка с помощью [Text Wrapping Break] # использование
Числа [разрыв переноса текста] # (с повторяющимися значениями)
[Разрыв переноса текста] Список = [1, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 6, 5]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок с использованием чисел:")
[Разрыв переноса текста] печать (Список) [Разрыв переноса текста]
[Разрыв переноса текста] # Создание списка с
[Разрыв переноса текста] # смешанный тип значений [разрыв переноса текста] #
(Имея числа и строки) [Разрыв переноса текста] Список = [1,
2, «Python», 4, «List», 6, «Demo»]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок с использованием смешанного
Значения: ") [разрыв переноса текста] print (Список) Список с использованием чисел: [разрыв переноса текста] [1, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 6, 5] [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] Список с использованием смешанных значений: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 'Python', 4, 'Список', 6, 'Демо'] [Разрыв переноса текста]
Добавление элементов в список
Использование метода append ()
С помощью встроенной функции append () можно добавлять элементы в Список.За один раз только один элемент может быть добавлен в список с помощью метода append (), но для добавления нескольких элементов с помощью метода используются циклы. В отличие от наборов, новый список можно добавить к существующему с помощью метода append ().
# Программа Python для демонстрации добавления элементов в список
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание списка
[Прерывание переноса текста] Список = [] [Прерывание переноса текста] print ("Начальный пустой список:")
[Разрыв переноса текста] печать (список) [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] #
Добавление элементов [разрыв переноса текста] # в список
Список [разрыв переноса текста].append (1) [Разрыв переноса текста] List.append (2)
[Разрыв переноса текста] List.append (4) [Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после
Добавление трех элементов: ") [разрыв переноса текста] печать (список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Добавление элементов в список
[Text Wrapping Break] # с использованием Iterator [Text Wrapping Break] для i в диапазоне (1, 4):
[Разрыв переноса текста] List.append (i) [Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после
Добавление элементов из 1-3: ") [Разрыв переноса текста] печать (Список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Добавление списка в список
[Разрыв переноса текста] List2 = ['Python', 'List']
Список [разрыв переноса текста].append (List2) [Text Wrapping Break] print ("\ nСписок после
Добавление списка: ") [разрыв переноса текста] печать (список) Начальный пустой список: [разрыв переноса текста] [] [разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] Список после добавления трех элементов: [Разрыв переноса текста] [1,2,4] [Прерывание переноса текста] [Прерывание переноса текста] Список после добавления элементы из 1-3: [разрыв переноса текста] [1, 2, 4, 1, 2, 3] [разрыв переноса текста] [Прерывание переноса текста] Список после добавления списка: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 4, 1, 2, 3, ['Python', 'List']]
Использование метода insert ()
Метод Append () ограничивает добавление элементов только в конец списка.Используя метод insert (), можно добавлять элементы в список в желаемой позиции. В отличие от append (), для которого требуется только один аргумент, метод insert () требует двух аргументов для определения позиции и значения вставляемого элемента (позиция, значение).
# Программа Python для демонстрации добавления элементов в список
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание списка
[Разрыв переноса текста] Список = [1,2,3,4] [Разрыв переноса текста] print ("Исходный список:
") [Разрыв переноса текста] print (Список) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Добавление элемента в [Text Wrapping Break] # определенной позиции
[Разрыв переноса текста] # (с использованием метода вставки) Список [разрыв переноса текста].вставить (3,
12) [Разрыв переноса текста] List.insert (0, 'Python')
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после выполнения операции вставки:")
[Разрыв переноса текста] print (Список) Исходный список: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4] [Разрыв переноса текста] Список [разрыв переноса текста] после выполнения операции вставки: [Разрыв обтекания текстом] ['Python', 1, 2, 3, 12, 4]
Использование метода extend ()
Помимо методов append () и insert (), существует еще один метод добавления элементов с помощью использование метода extend ().Этот метод используется для одновременного добавления нескольких элементов в конец списка.
# Программа Python для демонстрации [Разрыв переноса текста] # Добавление элементов
в списке [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] # Создание списка
[Разрыв переноса текста] Список = [1,2,3,4] [Разрыв переноса текста] print ("Исходный список:
") [Разрыв переноса текста] print (Список) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Добавление нескольких элементов [Text Wrapping Break] # в список в конце
[Разрыв переноса текста] # (с использованием метода расширения)
Список [разрыв переноса текста].расширить ([8,
'Python', 'Program']) [Прерывание переноса текста] print ("\ nСписок после выполнения
Операция расширения: ") [разрыв переноса текста] print (Список) Исходный список: [разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4] [разрыв переноса текста] [Прерывание переноса текста] Список после выполнения операции расширения: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4, 8, 'Python', 'Program']
Доступ к элементам из списка
Для доступа к элементам в списке используется порядковый номер как ссылки.Оператор индекса [] используется для доступа к элементам списка. Индекс должен быть целым числом, а доступ к вложенным спискам осуществляется с помощью вложенной индексации.
# Программа Python для демонстрации [Text Wrapping Break] # доступа к элементу из списка [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] # Создание списка с [Перенос текста] # использование нескольких значений [Перенос текста] Список = [«Доступ», «Список», «Элементы»] [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # доступ к элементу из списка [Text Wrapping Break] # по номеру индекса [Text Wrapping Break] print («Доступ к элементу из списка») Печать [Разрыв переноса текста] (Список [0]) Печать [Разрыв переноса текста] (Список [2]) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание многомерного списка [Разрыв переноса текста] # (Вложением списка в список) [Разрыв переноса текста] Список = [['Доступ', 'Список'], ['Элементы']] [Text Wrapping Break] [Text Wrapping Break] # доступ к элементу из [Разрыв переноса текста] # многомерный список, использующий [разрыв переноса текста] # индекс number [Text Wrapping Break] print («Доступ к элементу из Multi - Размерный список ") [Разрыв переноса текста] печать (Список [0] [1]) [Разрыв переноса текста] печать (Список [1] [0])
Доступ к элементу из список [разрыв переноса текста] Доступ к элементам [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] Доступ к элементу из многомерного list [разрыв переноса текста] Список [разрыв переноса текста] Элементы
Отрицательная индексация
В Python индексирование обратной последовательности означает представление позиций массива с конца.Вместо того, чтобы вычислять смещение как List [len (List) -3], мы можем просто записать его как List [-3]. Здесь -1 относится к последнему элементу, -2 относится ко второму последнему элементу и т. Д., Т.е. начиная с конца.
List = [1, 2, 'Python', 4, 'Negative', 6, 'Index'] [разрыв переноса текста] [Text Wrapping Break] # Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации [Text Wrapping Break] print («Доступ к элементу с использованием отрицательной индексации») [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # распечатать последний элемент списка [Разрыв переноса текста] печать (Список [-1]) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # напечатать третий последний элемент списка [Text Wrapping Break] print (List [-3])
Доступ к элементу с использованием отрицательного индексирование [разрыв переноса текста] Индекс [разрыв переноса текста] Негатив
Удаление элементов из списка
Использование метода remove ()
В Python с помощью встроенной функции remove () можно удалять элементы из списка, но возникнет ошибка, если элемент отсутствует в наборе.Метод Remove () может удалять только один элемент за раз, для удаления диапазона элементов используется итератор. Ограничением этого метода является то, что он удалит только первое вхождение искомого элемента и не будет работать, если есть несколько вхождений искомого элемента.
# Программа Python для демонстрации удаления элементов в списке
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание списка
[Разрыв переноса текста] Список = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
[Прерывание переноса текста] печать ("Исходный список:") [Прерывание переноса текста] печать (Список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Удаление элементов из списка
[Прерывание переноса текста] # с использованием метода Remove () [Прерывание переноса текста] Список.удалить (5)
[Разрыв переноса текста] List.remove (6) [Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после
удаление двух элементов: ") [Text Wrapping Break] print (List)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Удаление элементов из списка
[Text Wrapping Break] # с использованием метода итератора [Text Wrapping Break] для i in
диапазон (1, 5): [разрыв переноса текста] List.remove (i)
[Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после удаления диапазона элементов:")
[Разрыв переноса текста] print (Список) Исходный список: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] [Прерывание переноса текста] [Прерывание переноса текста] Список после удаления двух элементов: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] [разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] Список после удаления ряда элементов: [Разрыв переноса текста] [7, 8, 9, 10, 11, 12]
Использование метода pop ()
В Python мы также можем удалить и вернуть элемент из набора с помощью функции Pop (), но он удаляет последний элемент набора только по умолчанию.Чтобы удалить определенный элемент из позиции списка, индекс элемента передается в качестве аргумента функции pop ().
List = [1,2,3,4,5] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] # Удаление элемента
из [Text Wrapping Break] # Установить с помощью метода pop ()
[Прерывание переноса текста] List.pop () [Прерывание переноса текста] print ("\ nСписок после всплывающего окна
элемент: ") [разрыв переноса текста] print (Список) [разрыв переноса текста]
[Text Wrapping Break] # Удаление элемента в [Text Wrapping Break] # специфичном
местоположение из [Text Wrapping Break] # Задайте с помощью метода pop ()
Список [разрыв переноса текста].pop (2) [Разрыв переноса текста] print ("\ nСписок после всплывающего
конкретный элемент: ") [Разрыв переноса текста] print (Список) Список после извлечения элемента: [Разрыв переноса текста] [1, 2, 3, 4]" [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] Список после появления определенного element: [Text Wrapping Break] [1, 2, 4]
Нарезка списка
Хотя есть несколько способов распечатать весь список со всеми элементами в Python, есть только один способ распечатать конкретный диапазон элементов из списка: с помощью операции Slice.Операция среза выполняется в списках с использованием двоеточия (:). Для печати элементов с начала диапазона используйте [: Index], для печати элементов с конца используйте [: -Index], чтобы печатать элементы от определенного индекса до конечного использования [Index:], для печати элементов в определенном диапазоне используйте [Начальный индекс: Конечный индекс], а для печати всего списка с использованием операции нарезки используйте [:]. Более того, чтобы напечатать весь список в обратном порядке, используйте [:: — 1]. Для печати элементов списка с задней стороны используются отрицательные индексы.
# Программа Python для демонстрации удаления элементов в списке
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Создание списка
[Перерыв на перенос текста] Список =
['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', ' M ']
[Прерывание переноса текста] печать ("Исходный список:") [Прерывание переноса текста] печать (Список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Печать элементов диапазона
[Разрыв переноса текста] # использование операции среза [Прерывание переноса текста] Sliced_List =
Список [3:10] [Разрыв переноса текста] print ("\ nРазрезание элементов в диапазоне от 3 до 10:")
[Разрыв переноса текста] print (Sliced_List) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Печатать элементы от [разрыва обтекания текстом] # заранее заданной точки до конца
[Перерыв на перенос текста] Sliced_List = Список [6:]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nЭлементы, нарезанные от 6-го" "элемента до
конец: ") [разрыв переноса текста] print (Sliced_List) [разрыв переноса текста]
[Разрыв переноса текста] # Печать элементов из [Разрыв переноса текста] # начало
до конца [Разрыв переноса текста] Sliced_List = Список [:]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nПечать всех элементов с помощью операции среза:")
[Разрыв переноса текста] печать (Sliced_List) Начальный список: [Разрыв переноса текста] ['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', ' M '] [Перерыв на перенос текста] [Разрыв переноса текста] Нарезка элементов в диапазоне от 3 до 10: [Разрыв переноса текста] ['H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G'] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] элементы нарезанный от 6-го элемента до конца: [Разрыв переноса текста] ['P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', 'M'] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] Печать всех элементы, использующие операцию среза: [Разрыв переноса текста] ['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', 'M']
Отрицательный индекс Нарезка списка
# Создание списка [Текст Завершение перерыва] Список =
['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', ' M ']
[Прерывание переноса текста] печать ("Исходный список:") [Прерывание переноса текста] печать (Список)
[Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] # Печатать элементы с начала
[Text Wrapping Break] # в заранее заданную точку с помощью Slice
[Перерыв на перенос текста] Sliced_List = Список [: - 7]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nЭлементы, нарезанные до 7-го элемента с последнего:")
[Разрыв переноса текста] print (Sliced_List) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Печатать элементы диапазона [Text Wrapping Break] # с использованием отрицательного индекса List
нарезка [разрыв переноса текста] Sliced_List = List [-6: -1]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nЭлементы, нарезанные от индекса -6 до -1")
[Разрыв переноса текста] print (Sliced_List) [Разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] #
Печать элементов в обратном порядке [Text Wrapping Break] # с использованием операции Slice
[Разрыв переноса текста] Sliced_List = Список [:: - 1]
[Разрыв переноса текста] print ("\ nПечать списка в обратном порядке:")
[Разрыв переноса текста] печать (Sliced_List) Начальный список: [Разрыв переноса текста] ['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N', 'P', 'R', 'O', 'G', 'R', 'A', ' M '] [Перерыв на перенос текста] [Разрыв переноса текста] Элементы, нарезанные до 7-го элемента после последнего: [Разрыв переноса текста] ['P', 'Y', 'T', 'H', 'O', 'N'] [разрыв переноса текста] [Разрыв переноса текста] Элементы, нарезанные с индекса -6 до -1 [разрыв переноса текста] ['R', 'O', 'G', 'R', 'A'] [разрыв переноса текста] [разрыв переноса текста] Список печати в обратном порядке: [Разрыв переноса текста] ['M', 'A', 'R', 'G', 'O', 'R', 'P', 'N', 'O', 'H', 'T', 'Y', 'P']
Обновление списков
Вы можете обновить один или несколько элементов списков, переназначив значения в списках по отдельности.
# Программа Python для обновления элементов списка [Text Wrapping Break] list = ['физика', 'химия', 1998, 2019]; [перерыв в переносе текста] печать "Значение доступно по индексу 2: "[Разрыв переноса текста] напечатать список [2] [Разрыв переноса текста] list [2] = 2000; [Разрыв переноса текста] print "Новое значение доступно в индексе 2: "[Разрыв переноса текста] список печати [2]
Значение, доступное в индексе 2: [Прерывание переноса текста] 1998 [разрыв переноса текста] Новое значение, доступное в индексе 2: [Разрыв переноса текста] 2000
Встроенные функции
ОПИСАНИЕ ФУНКЦИИ
sum () Складывает все числа.
ord () Используется для возврата целого числа, которое представляет уникальный код Unicode для данного символа Unicode.
cmp () Если первый список «больше», чем второй список, функция возвращает 1.
max () Возвращает самый большой элемент в списке.
min () Возвращает наименьший элемент в списке.
all () Возвращает истину, если все элементы истинны, или ложь, если какой-либо элемент в списке пуст.
any () Возвращает истину, если хотя бы один из элементов списка истинен.Если один список пуст, он возвращает false.
len () Возвращает длину списка.
enumerate () Добавляет счетчик к объекту enumerate, который может использоваться непосредственно для циклов.
accumulate () Создает итератор, который возвращает результат функции. Он принимает функцию в качестве аргумента.
filter () Он может индивидуально проверять, является ли каждый элемент верным или нет.
map () Он применяет определенную функцию к каждому элементу итерации и показывает список результатов.
lambda () Это анонимная функция, которая ведет себя как обычная функция в отношении аргументов. В то время как обычные функции определяются с помощью ключевого слова def, анонимные функции определяются с помощью ключевого слова lambda.
Методы списка
ОПИСАНИЕ ФУНКЦИИ
Append () Добавляет элемент в конец списка
Extend () Добавляет все элементы одного списка в другой список
Insert () Вставляет элемент по желаемому индексу
Remove () Удаляет элемент из списка
Pop () Удаляет и возвращает элемент с желаемым индексом
Clear () Удаляет все элементы из списка
Index () Возвращает индекс первого идентичного элемента
Count () Возвращает количество элементов, переданных в качестве аргумента
Sort () Сортировка элементов списка в порядке возрастания
Reverse () переворачивает список
copy () Возвращает копию списка
Summary
В этой статье мы рассмотрели концепцию списков в Python.Вы узнали основы создания списка, добавления к нему значения, доступа к его элементам, удаления элементов и различных других операций. Мы также рассмотрели некоторые базовые встроенные функции Python и несколько других методов вместе с их функциями. Чтобы получить больше информации о советах и приемах Python, ознакомьтесь с нашим учебным курсом по Python и научитесь программировать на Python, присоединившись к сертификационному курсу Python.
На этой странице: перечислить методы,.append (), .insert (), .remove (), .pop (), .extend (). ВидеоурокСводка видео
Узнать больше
ПрактикаВот очень неполный список планет: planets = [‘Венера’, ‘Меркурий’, ‘Земля’, ‘Марс’, ‘Юпитер’]. Используя методы списка, превратите его в полный и правильно упорядоченный список. Вы можете выбрать, включать ли «плутон» или нет. Есть много способов, но вот один.
Исследуйте
|
Списочные методы — настоящий Python
В этом уроке вы узнаете о встроенных методах, которые можно использовать для изменения списков.Списочные методы отличаются от строковых. Поскольку строки неизменяемы, применяемые методы возвращают новый строковый объект. Показанные здесь методы списка изменяют целевой список на месте и не имеют возвращаемого значения.
Вот пример строкового метода:
>>>
>>> s = 'mybacon'
>>> s.upper ()
'MYBACON'
>>> с
'mybacon'
>>> t = s.upper ()
>>> т
'MYBACON'
>>> с
'mybacon'
.append () добавляет объект в список:
>>>
>>> a = ['a', 'b']
>>> а
['a', 'b']
>>> a.append (123)
>>> а
['a', 'b', 123]
>>> a = ['a', 'b']
>>> а
['a', 'b']
>>> x = a.append (123)
>>> х
>>> print (x)
Никто
>>> тип (x)
> класс 'NoneType'>
>>> а
['a', 'b', 123]
>>> a = ['a', 'b']
>>> а + [1, 2, 3]
['a', 'b', 1, 2, 3]
>>> а
['a', 'b']
>>> а.добавить ([1, 2, 3])
>>> а
['a', 'b', [1, 2, 3]]
>>> a = ['a', 'b']
>>> а
['a', 'b']
>>> a.append ('привет')
>>> а
['a', 'b', 'hello']
.extend () расширяет список, добавляя элементы из итерируемого:
>>>
>>> a = ['a', 'b']
>>> а
['a', 'b']
>>> a.extend ([1, 2, 3])
>>> а
['a', 'b', 1, 2, 3]
>>> a = ['a', 'b']
>>> а
['a', 'b']
>>> a + = [1, 2, 3]
>>> а
['a', 'b', 1, 2, 3]
.insert ( вставляет объект в список по указанному , сдвигая оставшиеся элементы списка вправо:
>>>
>>> a = ['спам', 'яйцо', 'бекон', 'помидор', 'ветчина', 'лобстер']
>>> а
["спам", "яйцо", "бекон", "помидор", "ветчина", "лобстер"]
>>> a.insert (3, 3.14159)
>>> a [3]
3,14159
>>> а
[«спам», «яйцо», «бекон», 3,14159, «помидор», «ветчина», «лобстер»]
.remove ( удаляет первое появление значения и вызывает исключение ValueError , если значение отсутствует:
>>>
>>> a = ['спам', 'яйцо', 'бекон', 'помидор', 'ветчина', 'лобстер']
>>> а
["спам", "яйцо", "бекон", "помидор", "ветчина", "лобстер"]
>>> a.remove ('яйцо')
>>> а
["спам", "бекон", "помидор", "ветчина", "лобстер"]
>>> a.remove ('яйцо')
Отслеживание (последний вызов последний):
Файл "", строка 1, в
а.удалить ('яйцо')
ValueError: list.remove (x): x отсутствует в списке
.clear () удаляет все элементы из списка:
>>>
>>> a = ['спам', 'яйцо', 'бекон', 'помидор', 'ветчина', 'лобстер']
>>> а
["спам", "яйцо", "бекон", "помидор", "ветчина", "лобстер"]
>>> a.clear
>>> а
[]
.sort ( сортирует элементы списка в порядке возрастания. Необязательная функция может использоваться как ключ.Необязательный флаг реверса позволяет перевернуть в убывающем порядке. Дополнительные сведения об этом методе см. В статье Как использовать sorted () и sort () в Python.
Вот пример:
>>>
>>> a = ['спам', 'яйцо', 'бекон', 'помидор', 'ветчина', 'лобстер']
>>> а
["спам", "яйцо", "бекон", "помидор", "ветчина", "лобстер"]
>>> a.sort ()
>>> а
[«бекон», «яйцо», «ветчина», «лобстер», «спам», «помидор»]
>>> a + = ['Яблоко', 'Зебра']
>>> а
[«бекон», «яйцо», «ветчина», «лобстер», «спам», «помидор», «яблоко», «зебра»]
>>> а.Сортировать()
>>> а
[«Яблоко», «Зебра», «бекон», «яйцо», «ветчина», «лобстер», «спам», «помидор»]
>>> a.sort (ключ = str.upper)
>>> а
[«Яблоко», «бекон», «яйцо», «ветчина», «лобстер», «спам», «помидор», «зебра»]
>>> a.sort (key = str.upper, reverse = True)
>>> а
[«Зебра», «помидор», «спам», «лобстер», «ветчина», «яйцо», «бекон», «яблоко»]
>>> b = [1, 77, 98, 34]
>>> б
[1, 77, 98, 34]
>>> b.sort ()
>>> б
[1, 34, 77, 98]
>>> b + = ['яблоко']
>>> б
[1, 34, 77, 98, «яблоко»]
>>> б.Сортировать()
Отслеживание (последний вызов последний):
Файл "", строка 1, в
b.sort ()
TypeError: '<' не поддерживается между экземплярами 'str' и 'int'
.reverse () меняет местами список:
>>>
>>> a = ['спам', 'яйцо', 'бекон', 'помидор', 'ветчина', 'лобстер']
>>> a.