Python не равно: Что значит //, %, not in, == и другие операторы Python ~ PythonRu

Содержание

условный и логический, побитовый и сравнения и арифметические

Операторы используются для выполнения определенных операций с переменными и значениями. В Python есть много операторов, которые являются ключевыми словами или специальными символами. Значения или переменные, с которыми работают эти операторы, называются операндами.

Типы операторов Python

Операторы Python можно разделить на следующие категории.

1. Арифметические операторы

Арифметические операторы обычно работают с числами. Есть операторы для сложения, вычитания, умножения, деления, модуля и экспоненциальных операций. Некоторые из этих операторов работают и со строками. Все арифметические операторы — специальные символы.

  • +: оператор сложения;
  • -: оператор вычитания;
  • *: оператор умножения;
  • /: оператор деления;
  • **: экспоненциальный оператор;
  • //: оператор деления этажей.

Давайте посмотрим на пример арифметических операторов в Python.

x = 15
y = 7

sum = x + y
print("addition =", sum)

subtraction = x - y
print("subtraction =", subtraction)

multiplication = x * y
print("multiplication =", multiplication)

division = x / y
print("division =", division)

modulus = x % y
print("modulus =", modulus)

exponent = x ** 2
print("exponent =", exponent)

floor_division = x // y
print("division =", floor_division)  # 2

Вывод:

Python поддерживает операторы сложения и умножения для строк.

print("addition of strings =", ("Python" + " " + "Operators"))
print("multiplication of strings =", ("Python" * 2))

Вывод:

addition of strings = Python Operators
multiplication of strings = PythonPython

2. Сравнения

Операторы сравнения используются для сравнения двух значений. Результатом всегда является логическое значение — True или False

.

Список операторов сравнения:

  • ==: возвращает True, если оба значения равны.
  • ! =: возвращает True, если оба операнда не равны.
  • >: возвращает True, если левый операнд больше правого.
  • <: возвращает True, если левый операнд меньше правого.
  • > =: возвращает True, если левое значение больше или равно правому.
  • <=: возвращает True, если левое значение меньше или равно правому значению.

Давайте посмотрим на пример.

x = 10
y = 20

print(f'equals = {x == y}')
print(f'not equals = {x != y}')
print(f'greater than = {x > y}')
print(f'less than = {x < y}')
print(f'greater than or equal to = {x >= y}')
print(f'less than or equal to = {x <= y}')

Вывод:

Эти операторы работают и со строками. Строка считается большей, чем другая строка, если она идет после нее лексикографически. Например, «Привет» больше, чем «Привет» при лексикографическом сравнении.

3. Побитовые

Их также называют бинарными операторами, и они работают только с целыми числами. Значения операндов преобразуются в двоичные, а затем операция выполняется для каждого бита. Наконец, значение преобразуется обратно в десятичное и возвращается.

В Python 6 побитовых операторов.

  • : Побитовый оператор И;
  • | : Побитовый оператор ИЛИ;
  • ^: Побитовый оператор XOR;
  • ~: Оператор дополнения двоичных единиц;
  • <<: оператор двоичного сдвига влево;
  • >>: оператор двоичного сдвига вправо.
x = 10  # 1010
y = 4  #  0100

print(f'Binary AND = {x  y}')
print(f'Binary OR = {x | y}')
print(f'Binary XOR = {x ^ y}')
print(f'Binary Ones Complement = {~x}')
print(f'Binary Left Shift by 2 = {x << 2}')
print(f'Binary Right Shift by 3 = {x >> 3}')

Вывод:

Binary AND = 0
Binary OR = 14
Binary XOR = 14
Binary Ones Complement = -11
Binary Left Shift by 2 = 40
Binary Right Shift by 3 = 1

4. Логические

В Python есть три логических оператора. Они работают с логическими операндами и возвращают логическое значение. Они состоят из зарезервированных ключевых слов в Python.

  • and: логический оператор И;
  • или: логический оператор ИЛИ;
  • not: оператор логического НЕ.
b1 = True
b2 = False

print(f'{b1} and {b2} = {b1 and b2}')
print(f'{b1} and {b2} = {b1 or b2}')
print(f'not {b1} = {not b1}')

Вывод:

5. Операторы присваивания

Оператор присваивания (=) используется для присвоения значения левого операнда правому операнду.

Есть несколько составных операторов присваивания, которые выполняют арифметические операции между двумя операндами и затем присваивают значение левому операнду.

  • =: простой оператор присваивания;
  • + =: складывает два операнда, а затем присваивает значение правому операнду;
  • — =: вычитает правый операнд из левого и затем присваивает значение левому операнду;
  • * =: умножает оба операнда, а затем присваивает левому;
  • / =: делит левый операнд от правого операнда, а затем присваивает значение левому операнду;
  • % =: модуль левого и правого операндов, а затем присваивается левому операнду;
  • ** =: экспонента для операндов слева направо и затем присвоение левому операнду;
  • // =: нижнее деление левого и правого операндов, а затем значение присваивается левому операнду.
a = 10  # simple assignment operator
b = 5

a += b  # same as a=a+b
print(a)  # 15

a -= b  # same as a=a-b
print(a)  # 10

a *= b  # same as a = a*b
print(a)  # 50

a /= b  # same as a = a/b
print(a)  # 10.0

a %= b  # same as a = a%b
print(a)  # 0.0

a = 2
b = 4

a **= b  # same as a = a**b
print(a)  # 16

a //= b  # same as a = a // b (floor division)
print(a) # 4

6. Операторы членства

Операторы членства используются для проверки наличия значения в последовательности. В Python есть два оператора членства.

Эти операторы обычно используются с условием if-else.

x = 3

my_tuple = (1, 2, 3, 4)
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_str = "Hello"

print(f'{x} is present in {my_tuple} = {x in my_tuple}')

if x in my_list:
    print(f'{x} is present in {my_list}')

if 'a' not in my_str:
    print(f'a is not present in {my_str}')

7. Идентификации

Операторы идентификации используются для проверки, указывают ли две переменные на одно и то же место в памяти или нет. Есть два оператора идентичности.

s1 = [1, 2]
s2 = [1, 2]
s3 = s1

print(s1 is s2)  # False
print(s1 is s3)  # True

print(s1 is not s2)  # True
print(s1 is not s3)  # False

Приоритет

Иногда выражение содержит несколько операторов. В этом случае приоритет оператора используется для определения порядка выполнения.

  • Мы можем создать группу выражений, используя круглые скобки. Выражение в скобках сначала вычисляется, прежде чем они смогут участвовать в дальнейших вычислениях.
  • Некоторые операторы имеют одинаковый уровень приоритета. В этом случае выражение оценивается слева направо.

В таблице ниже перечислены приоритеты операторов в порядке убывания.

Приоритет
** (экспонента)
~ (Дополнение к единицам)
*, /, //, % (Умножение, Деление, Операторы Модуля)
+, – (Сложение, Вычитание)
<<, >> (операторы сдвига вправо и влево)
& (побитовый AND)
|, ^ (побитовый OR, XOR)
==, !=, >, <, >=, <= (сравнения)
=, +=, -=, *=, /=, //=, %= (присваивания)
is, is not (идентификации)
in, not in (принадлежности)
not, and, or (логические)

Перегрузка

Python поддерживает перегрузку операторов. Существуют определенные методы перегрузки оператора для объекта.

Посмотрим, что произойдет, если оператор не поддерживается для класса.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = d1 + d2
print(d3.id)

Вывод:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/PythonTutorialPro/hello-world/operators_examples.py", line 9, in <module>
    d3 = d1 + d2
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Data' and 'Data'

Если нам нужно поддерживать оператор + для класса Data, мы должны определить для него метод __add __(). Посмотрим обновленный код и результат.

class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __add__(self, other):
        return Data(self.id + other.id)


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = d1 + d2
print(d3.id)

Выход: 30

В таблице ниже представлены методы переопределения для перегрузки оператора.

Оператор Описание Метод
+ Сложение __add__(self, other)
Вычитание __sub__(self, other)
* Умножение __mul__(self, other)
/ Истинное деление __truediv__(self, other)
// Floor Division __floordiv__(self, other)
% Остаток __mod__(self, other)
** Power __pow__(self, other)
& побитовый AND __and__(self, other)
| побитовый OR __or__(self, other)
^ побитовый XOR __xor__(self, other)
> Больше чем __gt__(self, other)
>= Больше чем или равно __ge__(self, other)
< Меньше чем __lt__(self, other)
<= Меньше чем или равно __le__(self, other)
== Равенства __eq__(self, other)
!= Не равно __ne__(self, other)

Модуль оператора Python

Модуль операторов Python предоставляет набор функций, соответствующих операторам в Python. Эти имена функций такие же, как и у специальных методов, без двойных подчеркиваний.

Давайте посмотрим на пример настраиваемого класса, который поддерживает операторы — +,> и *. Мы будем использовать функции операторского модуля для вызова этих методов для объектов класса.

import operator


class Data:
    id = 0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __add__(self, other):
        return Data(self.id + other.id)

    def __gt__(self, other):
        return self.id > other.id

    def __mul__(self, other):
        return Data(self.id * other.id)


d1 = Data(10)
d2 = Data(20)

d3 = operator.add(d1, d2)
print(d3.id)

d3 = operator.mul(d1, d2)
print(d3.id)

flag = operator.gt(d1, d2)
print(flag)

Вывод

Python поддерживает множество операторов, которые помогают нам выполнять общие арифметические операции, сравнение, присваивание, двоичные или логические операции. Самое приятное то, что многие из этих операторов могут быть перегружены путем определения специальных методов в нашем классе.

Если вы хотите, чтобы ваша программа выглядела более объектно-ориентированной, вы можете использовать модуль операторов, который предоставляет функции, соответствующие этим операторам.

2 — Условия и операторы сравнения


Содержание

  1. Ввод данных и преобразование типов
  2. Почему нужно конвертировать строки в числа
  3. Условия
  4. Операторы сравнения
  5. Вложенные условные инструкции
  6. Тип данных bool
  7. Логические операторы
  8. Конструкция elif
  9. Задачи
    1. Знак числа
    2. Високосный год
  10. Ссылки по теме
  11. Домашнее задание

Ввод данных и преобразования типов

На прошлом занятии мы научились выводить данные с помощью функции print(). Например, чтобы вывести число 5 на экран нужно написать в интерпретаторе print(5), и он сделает свое дело.

Но что, если нужно что-то ввести в программу из внешнего мира? Например, если наш самописный калькулятор умеет складывать 2 числа и выводить ответ, то как ввести эти самые 2 числа? На помощь придет функция input(). Попробуем написать вышеописанный калькулятор.

Функции input() можно передать в качестве аргумента строку, которую увидит пользователь перед вводом.

>>> a = input('Введите число a: ')
Введите число a: 56
>>> b = input('Введите число b: ')
Введите число b: 23
>>> print(a + b)
5623

Как видно из примера, что-то пошло не так. Вместо заветных 46 после сложения 12 и 34 мы получили 1234. Все дело в типах данных. Функция input() всегда считывает данные в виде строки. Так и в примере она считала 12 и 34 как 2 строки и просто «слепила» их вместе. Мы же хотим складывать числа. Чтобы все работало хорошо, нужно выполнить преобразование типов данных.

В данном случае можно сделать вот так:

>>> a = int(input('Введите число a: '))
Введите число a: 56
>>> b = (input('Введите число b: '))
Введите число b: 23
>>> print(a + b)
79

То, чего мы и хотели.

Преобразовывать можно не только строку в целое число, но и наоборот. Вот несколько допустимых преобразований:

>>> # Преобразование числа в строку
>>> a = 34
>>> b = str(a)
>>> print('Преобразованное число:', b, ', его тип:', type(b))
Преобразованное число: 34 , его тип: <class 'str'>
>>> # Преобразование строки в число с плавающей точкой
>>> a = '45.34'
>>> b = float(a)
>>> print(a, type(a))
45.34 <class 'str'>
>>> print(b, type(b))
45.34 <class 'float'>
>>> b**2
2055.7156000000004
>>> # Преобразовать строку с НЕ числом в число не получится
>>> a = 'python'
>>> b = int(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#22>", line 1, in <module>
    b = int(a)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'python'

В примерах мы используем функцию type(). Как должно быть понятно из её названия, она выясняет тип переменной. Возвращает она что-то страшное вида <class 'str'>. Сейчас не стоит вникать почему так. Нам важно, что преобразование прошло правильно и получился тип str.

Как вы уже поняли, чтобы преобразовать что-то во что-то, надо взять и вызвать функцию, совпадающую по имени с названием типа данных. В нашем примере это str(), int()

и float().

Почему нужно конвертировать строки в числа

Возможно, решая очередную задачу, вы случайно не переведете строки в числа, а программа все равно будет работать. Например, у вас будет такая программа, вычисляющая, какое из 2 введенных чисел больше:

>>> a = input('Введите целое число:')
Введите целое число:12

Python 3 — Пример операторов сравнения

Эти операторы сравнивают значения по обе стороны и определяют соотношение между ними. Они также называются реляционными операторами.

Предположим, переменная содержит значение 10, а переменная b имеет значение 20, то:

оператор Описание пример
== Если значения двух операндов равны, то условие становится истинным. (a==b) не верно.
!= Если значения двух операндов не равны, то условие становится истинным. (a!=b) истинно.
> Если значение левого операнда больше значения правого операнда, то условие становится истинным. (a>b) не верно.
< Если значение левого операнда меньше значения правого операнда, то условие становится истинным. (a<b) истинно.
> = Если значение левого операнда больше или равно значению правого операнда, то условие становится истинным. (a>=b) не верно.
<= Если значение левого операнда меньше или равно значению правого операнда, то условие становится истинным. (a<=b) истинно.

пример

Предположим, переменная содержит значение 10, а переменная b имеет значение 20, то:

#!/usr/bin/python3

a = 21
b = 10

if ( a == b ):
   print ("Линия 1 - a равен b")
else:
   print ("Линия 1 - a не равен b")

if ( a != b ):
   print ("Линия 2 - a не равен b")
else:
   print ("Линия 2 - a равен b")

if ( a < b ):
   print ("Линия 3 - a меньше чем b" )
else:
   print ("Линия 3 - a не меньше b")

if ( a > b ):
   print ("Линия 4 - a больше b")
else:
   print ("Линия 4 - a не больше b")

a,b=b,a #Значения a и b меняются местами. a становится 10, b становится 21

if ( a <= b ):
   print ("Линия 5 - a меньше или равно b")
else:
   print ("Линия 5 - a не меньше и не равно b")

if ( b >= a ):
   print ("Линия 6 - a больше или равно b")
else:
   print ("Линия 6 - a не больше и не равно b")

 

Вывод

При выполнении участка кода выше, вывод будет следующий:

Линия 1 - a не равен b
Линия 2 - a не равен b
Линия 3 - a не меньше b
Линия 4 - a больше b
Линия 5 - a меньше или равно b
Линия 6 - a больше или равно b

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

операторы и как определяется какая из двух больше

Строка в Python – это набор символов, находящийся в кавычках. Язык программирования позволяет проводить операции сравнения строк, для этого используются следующие операторы: <, <=, ==, !=, >, >=. Сравнение строк имеет ряд своих особенностей, отличающихся от сравнения чисел.

Больше / Меньше

Сравнение больше или меньше выполняется с помощью операторов > и < соответственно. Например, сравним строки со словом apple и banana:

print("apple" > "banana")

False
print("apple" < "banana")

True

Логично предположить, что apple находится перед banana, а буква «a» идет перед «b», что и дает такой результат. Но на деле все несколько сложнее. Проверим равенство apple и Apple:

print("apple" == "Apple")

False
print("apple" > "Apple")

True

Дело в том, что одинаковые буквы в разных регистрах считаются разными символами. Компьютер различает символы по присвоенным им уникальным значениям. В нашем случае, латинская “A” имеет значение 65, строчная “a” – 97. Узнать уникальное значение любого символа можно с помощью функции ord. Например:

print(ord("A"))

65

При сравнении символов или строк, Python конвертирует символы в их соответствующие порядковые значения, после чего сравнивает слева направо. В примере выше “a” больше чем “A”, соответственно “apple” больше чем “Apple”.

Существует функция chr, преобразовывающая порядковое значение в символ. Пример:

print(chr(1040))

А

В результате будет кириллическая А, которой соответствует значение 1040. Свои значения имеют не только буквы и цифры, но и вспомогательные знаки, вроде ? или =. Пробел ” ” также имеет свое значение – 32.

Человек обычно игнорирует разницу между регистрами букв, но компьютер так не делает. Решается это простой конвертацией строки в стандартный формат, например, в нижний регистр, после чего можно производить сравнение.

str1 = "apple"
str2 = "Apple"
str2.lower()
print(str1 == str1)

True

В данном примере сравнения строк в Python 3, мы привели str2 к нижнему регистру с помощью метода lower. Поэтому результатом сравнения является True.

Равенство

Проверить равенство срок можно с помощью оператора == . Например:

print("строка1" == "строка2")

False

Таким образом, выполняется точное сравнение в Python. Данные две строки не равны, поэтому результат равен False.

Иногда возникает ситуация, когда две строки содержат одинаковые символы, но они переставлены местами. Понятно что такие строки будут не равны. Если нужно сделать проверку, на то, что символы в строках одинаковые, но просто переставлены местами, то можно поступить следующим способом.

Превратить строку в список и отсортировать. Проверяем результат сравнения и выводим содержимое отсортированных списков.

strA = "abcde"
strB = "abdec"
print(sorted(list(strA)) == sorted(list(strB)))
print(sorted(list(strA)))
print(sorted(list(strB)))

True
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

Не равно

Оператор != проверяет, верно ли то, что строки не равны. Например:

print("abc" != "zxc")

True

Поскольку abc не равняется zxc.

Больше или равно / Меньше или равно

Операторы <= и >= определяют, верно ли утверждение, что одна строка больше/меньше или равна другой. Проще говоря, если выполняется хотя бы одно условие, то будет True. Например:

print("abc" <= "bcd")

True

Поскольку abc меньше чем bcd.

print("abc" >= "abc")

True

Поскольку обе строки равны.

is против == в Python — Сравнение объектов

Оригинальная статья: Olivera Popović — ‘is’ vs ‘==’ in Python — Object Comparison

В Python есть два очень похожих оператора для проверки равенства двух объектов. Эти два оператора is и ==.

Их обычно путаются друг с другом, потому что с простыми типами данных, такими как int и string (с которыми многие люди начинают изучать Python), они, кажется, делают то же самое:

x = 5
s = "example"

print("x == 5: " + str(x == 5))
print("x is 5: " + str(x is 5))
print("s == 'example': " + str(s == "example"))
print("s is 'example': " + str(s is "example"))

Запуск этого кода приведет к:

x == 5: True
x is 5: True
s == 'example': True
s is 'example': True

Это показывает, что == и is возвращает одинаковое значение (True) в этих случаях. Однако, если вы попытались сделать это с более сложной структурой:

some_list = [1]

print("some_list == [1]: " + str(some_list == [1]))
print("some_list is [1]: " + str(some_list is [1]))

Это приведет к:

some_list == [1]: True
some_list is [1]: False

Здесь становится очевидным, что эти операторы не одинаковы.

Разница заключается в том, что is проверяет идентичность (объектов), а == проверяет равенство (значения).

Вот еще один пример, который может прояснить разницу между этими двумя операторами:

some_list1 = [1]
some_list2 = [1]
some_list3 = some_list1

print("some_list1 == some_list2: " + str(some_list1 == some_list2))
print("some_list1 is some_list2: " + str(some_list1 is some_list2))
print("some_list1 == some_list3: " + str(some_list1 == some_list3))
print("some_list1 is some_list3: " + str(some_list1 is some_list3))

Это приводит к:

some_list1 == some_list2: True
some_list1 is some_list2: False
some_list1 == some_list3: True
some_list1 is some_list3: True

Как мы видим, some_list1 по значению равен some_list2 (они оба равны [1]]), но они не идентичны, то есть они не являются одним и тем же объектом, даже если они имеют одинаковые значения.

Тем не менее, some_list1 идентичен some_list3, так как они ссылаются на один и тот же объект в памяти.

Изменяемые и неизменяемые типы данных

Хотя эта часть проблемы теперь может быть понятна (когда мы использовали переменные), может возникнуть другой вопрос:

Почему is и == ведут себя одинаково с простыми значениями типа int и string (например, 5 и «example»), но не ведут себя одинаково со списками (такими как [1])?

В Python есть два типа данных: изменяемые и неизменяемые.

  • Изменяемые типы данных — это типы данных, которые вы можете «менять» со временем
  • Неизменяемые типы данных остаются неизменными (имеют одно и то же место в памяти, что is и проверяет) после их создания.

Изменяемые типы данных: list, dictionary, set и пользовательские классы.

Неизменяемые типы данных: int, float, decimal, bool, string, tuple и range.

Подобно многим другим языкам, Python обрабатывает неизменяемые типы данных иначе, чем изменяемые, то есть сохраняет их в памяти только один раз.

Таким образом, используя значение 5 для переменной, — это будет то же самое 5, которые вы используете в других местах в вашем коде в одной и той же переменной, и то же самое касается строковых литералов.

Если вы используете строку «example» один раз, каждый раз, когда вы используете «example», это будет точно такой же объект. см. это примечание для дальнейшего разъяснения.

Далее чтобы более подробно рассмотреть эту концепцию изменчивости, используем функцию Python с именем id(), которая выводит уникальный идентификатор для каждого объекта, :

s = "example"
print("Id of s: " + str(id(s)))
print("Id of the String 'example': " + str(id("example")) + " (note that it's the same as the variable s)")
print("s is 'example': " + str(s is "example"))

print("Change s to something else, then back to 'example'.")
s = "something else"
s = "example"
print("Id of s: " + str(id(s)))
print("s is 'example': " + str(s is "example"))
print()

list1 = [1]
list2 = list1
print("Id of list1: " + str(id(list1)))
print("Id of list2: " + str(id(list2)))
print("Id of [1]: " + str(id([1])) + " (note that it's not the same as list1!)")
print("list1 == list2: " + str(list1 == list2))
print("list1 is list2: " + str(list1 is list2))

print("Change list1 to something else, then back to the original ([1]) value.")
list1 = [2]
list1 = [1]
print("Id of list1: " + str(id(list1)))
print("list1 == list2: " + str(list1 == list2))
print("list1 is list2: " + str(list1 is list2))

Это выводит:

Id of s: 22531456
Id of the String 'example': 22531456 (note that it's the same as the variable s)
s is 'example': True
Change s to something else, then back to 'example'.
Id of s: 22531456
s is 'example': True

Id of list1: 22103504
Id of list2: 22103504
Id of [1]: 22104664 (note that it's not the same as list1!)
list1 == list2: True
list1 is list2: True
Change list1 to something else, then back to the original ([1]) value.
Id of list1: 22591368
list1 == list2: True
list1 is list2: False

Мы можем видеть, что в первой части примера s вернулся к точно такому же «example» объекту, которому он был назначен в начале, даже если мы изменим значение s за это время.

Однако list не возвращает тот же объект со значением [1], он создает новый объект, даже если он имеет то же значение, что и в первый раз [1].

Если вы запустите приведенный выше код, вы, вероятно, получите разные идентификаторы для объектов, но равенства будут одинаковыми.

Когда использовать is и == ?

Оператор is чаще всего используется, когда мы хотим сравнить объект с None, и обычно рекомендуется ограничить его использование этим конкретным сценарием, если вы действительно (и я действительно имею в виду) не хотите проверить, идентичны ли два объекта.

Кроме того, обычно is быстрее, чем оператор ==, потому что он просто проверяет целочисленное равенство адреса памяти.

Важное примечание: единственная ситуация, когда is работает точно так, как можно было бы ожидать, это с singleton классами или объектами (как например с None). Даже с неизменяемыми объектами бывают ситуации, когда is не работает должным образом.

Например, для больших объектов string, генерируемых некоторой кодовой логикой или большими целыми числами int, is может (и будет) вести себя непредсказуемо. Если вы не пройдете interning (проверку) (т.е. убедитесь, что существует только одна копия string / int), Поведение равенства со всеми различными неизменяемые объектами, которые вы планируете использовать с is будут непредсказуемыми.

Суть в следующем: используйте == в 99% случаев.

Если два объекта идентичны, они также равны, и обратное не всегда верно.

Переопределение операторов == и !=

Операторы != и is not не ведут себя так же, как их «положительные» коллеги (==/is). А именно, != возвращает True, если объекты не имеют одно и то же значение, в то время как is not не возвращает True, если объекты не хранятся в одном и том же адресе памяти.

Еще одно различие между этими двумя операторами заключается в том, что вы можете переопределить поведение == / != для пользовательского класса, в то время как вы не можете переопределить поведение is.

Если вы реализуете собственный метод __eq()__ в своем классе, вы можете изменить поведение операторов == / !=:

class TestingEQ:
    def __init__(self, n):
        self.n = n

    # используя '==', чтобы проверить, оба ли числа
    # четные, или если оба числа нечетные
    def __eq__(self, other):
        if (self.n % 2 == 0 and other % 2 == 0):
            return True
        else:
            return False


print(5 == TestingEQ(1))
print(2 == TestingEQ(10))
print(1 != TestingEQ(2))

Это приводит к:

False
True
True

Заключение

Короче говоря, == / != проверяет равенство (по значению) и is / is not проверяет идентичность двух объектов, то есть проверяет адреса их памяти.

Однако избегайте использования is если только вы не знаете точно, что делаете, или когда имеете дело с одноэлементными объектами, такими как None, поскольку он может вести себя непредсказуемо.

Была ли вам полезна эта статья?

[3 / 5]


Как правильно сравнивать на равенство в Python? — Хабр Q&A

Доброго времени суток.

Я знаю об операторах сравнения
>, >=, <, <=, ==, !=

На днях, просматривая обучающие ролики по Python очередной раз наткнулся на использование оператора ‘is‘ в качестве оператора сравнения на равенство. https://youtu.be/B_b_bxBKoEA?t=153
Я погуглил и понял, что этот оператор предназначен для того, чтобы сравнивать, что оба операнда находятся в одной области памяти.

Да, с помощью is сравнение иногда «проходит» корректно, а иногда нет. Вот что я испробовал:

>>> 123 is 123
True
>>> 1111111 is 1111111
True
>>> 'rijgogijdfkvjv304utgj03jrw' is 'rijgogijdfkvjv304utgj03jrw'
True
>>> 123 == 123
True
>>> a = 'Подпишитесь минимум на 10 тегов, чтобы следить за вопросами по интересным для вас темам.'
>>> b = 'Подпишитесь минимум на 10 тегов, чтобы следить за вопросами по интересным для вас темам.'
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> a is 'Подпишитесь минимум на 10 тегов, чтобы следить за вопросами по интересным для вас темам.'
False
>>> 'Подпишитесь минимум на 10 тегов, чтобы следить за вопросами по интересным для вас темам.' is 'Подпишитесь минимум на 10 тегов, чтобы следить за вопросами по интересным для вас темам.'
True
>>> class A:
	def f():
		print('A.f')

		
>>> a = A()
>>> type(a) == A
True
>>> type(a) is A
True

Отсюда можно сделать вывод, что оператор is для сравнения можно использовать только для несложных конструкций, но это понятие растяжимое и оно нарушает «правило» python’а, что решение конкретной задачи должно быть однозначным (или как-то так).

В общем, почему человек на видео использовал is для сравнения на равенство? Он просто не разобрался в этом вопросе или ему было лень написать 2 раза «=» или может использовать is в каких-то случаях эффективней?

Pythonicway — Условные конструкции в Python

Условные конструкции в Python существуют для того, чтобы разработчик мог задавать определенное поведение программы в зависимости от заданных ей условий. Для использования таких конструкций программисту необходимо определить хотя бы одно условие, вместе с кодом, который будет выполнятся, если это условие истинно. Так же, при необходимости, возможно написать код, который будет выполнятся, если условие определенно как ложное.

Условные конструкции, это типичная структура для реализации механизма принятия решений, и они существуют в подавляющем большинстве языков программирования.

В Python предполагается, что любое ненулевое и непустое значение равняется истине (True), в то время, как ноль или пустой объект равняется лжи (False).

В Python существуют следующие условные конструкции:

  • if
  • if / elif / else
  • вложенные if конструкции.

Условная конструкция if в Python:

Команда if в Python работает по той же схеме, что и в других языках программирования. Она содержит в себе логическое условие, и если это условие истинно (равно True) — выполнится блок кода, записанный внутри команды if. Если же логическое условие ложно (равно False), то блок кода записанный внутри команды if пропускается, а выполнение кода переходит на следующую после блока if строчку кода.

Например:

# Происходит сравнение переменной num с нулем
if num > 0:
    print "Число больше нуля" # Если переменная больше нуля, то печатается строка
print "Строка после блока if" # Данная строка печатается в любом случае, поскольку она находится вне блока if

Конструкция if…else в Python:

В конструкцию if может быть добавлена команда else. Она содержит блок кода, который выполняется, если условие в команде if ложно.

Команда else является опциональной, в каждой if — конструкции может быть только одна команда else.

Например:

if num > 0:
    print "Число больше нуля" # если переменная num больше нуля то выполняется этот блок кода
else:
    print "Число меньше или равно нулю" # иначе выполнится этот блок кода 

Команда elif в Python:

Команда elif позволяет проверить истинность нескольких выражений и в зависимости от результата проверки, выполнить нужный блок кода.

Как и команда else, команда elif являктся опциональной, однако, в отличие от команды else, у одной if-конструкции может существовать произвольное количество команд elif.

Например:

# Производится последовательное сравнение переменной num.
# Если num больше ста выполняется код в строке 4 и выполнение переходит на строку 13, иначе выполняется проверка в строке 6
if num > 100:
    print "Число больше ста"
# Если num больше пятидесяти - выполняется код в строке 7 и выполнение переходит на строку 13, иначе выполняется проверка в строке 8 и т.д.
elif num > 50:
    print "Число больше пятидесяти"
elif num > 25:
    print "Число больше двадцати пяти"
# Если результат всех проверок оказался ложным выполняется блок в строке 11, после чего переходим на строку 13 
else:
    print "Число меньше двадцати пяти"
print "Финальная строка"

Базовый Python не поддерживает конструкцию switch/case, как, например, JavaScript, но ее возможно реализовать при помощи if…elif…else конструкции.

Вложенные условные конструкции в Python:

В процессе разработки может возникнуть ситуация, в которой после одной истинной проверки следует сделать еще несколько. В таком случае необходимо использовать вложенные условные конструкции. То есть одну if…elif…else конструкцию внутри другой.

Например:

if num > 100:
    if num < 150:
        print "Число больше ста, но меньше ста пятидесяти"
    elif num < 200:
        print "Число больше ста, но меньше двухсот"
elif num > 50:
    if num < 90:
        print "Число больше пятидесяти, но меньше девяноста"
    else:
        print "Число больше пятидесяти и больше девяноста"
else:
    print "Число меньше пятидесяти"

Логика выполнения вложенных условных конструкций та же, что и у обычных. Главное не запутаться с отступами и порядком выполнения сравнений.

Оператор неравенства Python — JournalDev

Оператор неравенства Python возвращает Истина , если две переменные имеют одинаковый тип и разные значения , если значения совпадают, возвращается Ложь .

Python — это динамический язык со строгой типизацией, поэтому, если две переменные имеют одинаковые значения, но имеют разный тип, тогда оператор неравенства вернет True .

Неравные операторы Python

Оператор Описание
! = Оператор Not Equal, работает как в Python 2, так и в Python 3.
<> Оператор неравенства в Python 2, не рекомендуется в Python 3.

Python 2 Пример

Давайте посмотрим несколько примеров оператора неравенства в Python 2.7.

 
$ python2.7
Python 2.7.10 (по умолчанию, 17 августа 2018 г., 19:45:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 10.0.0 (clang-1000.0.42)] на darwin
Для получения дополнительной информации введите «помощь», «авторские права», «кредиты» или «лицензия».
>>> 10 <> 20
Правда
>>> 10 <> 10
Ложь
>>> 10! = 20
Правда
>>> 10! = 10
Ложь
>>> '10'! = 10
Правда
>>>
  

Пример Python 3

Вот несколько примеров с консолью Python 3.SyntaxError: недопустимый синтаксис >>> 10! = 20 Правда >>> 10! = 10 Ложь >>> ’10’! = 10 Правда >>>

Мы можем использовать оператор Python not equal с f-строками, если вы используете Python 3.6 или более позднюю версию.

 
х = 10
у = 10
г = 20

print (f'x не равно y = {x! = y} ')

флаг = x! = z
print (f'x не равно z = {flag} ')

# python - это строго типизированный язык
s = '10'
print (f'x не равно s = {x! = s} ')
  

Выход:

 
x не равно y = False
x не равно z = True
x не равно s = True
  

Python не равно пользовательскому объекту

Когда мы используем оператор not equal, он вызывает функцию __ne __ (self, other) .Таким образом, мы можем определить нашу индивидуальную реализацию для объекта и изменить естественный вывод.

Допустим, у нас есть класс Data с полями — id и record. Когда мы используем оператор неравенства, мы просто хотим сравнить его по значению записи. Мы можем добиться этого, реализовав нашу собственную функцию __ne __ ().

 
Данные класса:
    id = 0
    запись = ''

    def __init __ (self, i, s):
        self.id = я
        self.record = s

    def __ne __ (я, другое):
        # вернуть true, если разные типы
        если тип (другой)! = тип (сам):
            вернуть True
        если сам.запись! = другое. запись:
            вернуть True
        еще:
            return False


d1 = Данные (1, 'Java')
d2 = Данные (2, 'Java')
d3 = Данные (3, 'Python')

печать (d1! = d2)
печать (d2! = d3)
  

Выход:

 
Ложь
Правда
  

Обратите внимание, что значения записей d1 и d2 одинаковы, но «id» отличается. Если мы удалим функцию __ne __ (), то результат будет таким:

 
Правда
Правда
  
Вы можете получить полный скрипт Python и другие примеры Python в нашем репозитории GitHub..

4 примера для изучения Python Операторы не равно (! =) И равно (==)

В Python вы можете использовать операторы равенства (==) и не равенства (! =) Для проверки равенства двух объектов.

Примеры с кодом

Не равно (! =) Пример равно (==) пример

Python поддерживает ряд операторов сравнения, как показано ниже:

  • == равно
  • ! = Не равно
  • > Больше
  • > = Больше или равно
  • <Менее
  • <= меньше или равно

Например:

Не равно

int_x! = Int_y

Равно:

х == 4

str = «Python»

Примечание: <> (не равно или не эквивалент! =) Также поддерживалось в версии 2 Python, однако это устарело в версии 3 и вызывает ошибку «Недопустимый синтаксис».

В следующем разделе я покажу вам примеры использования оператора Python not equal и equal to (как следует из названия этой статьи).

Простой пример оператора неравенства

В этом примере переменной int_x присвоено значение 20 и int_y = 30. В операторе if условие состоит в том, чтобы проверить, не равно ли int_x int_y , т.е.

Int_x! = Int_y

Если int_x не равно int_y , тогда оператор if должен быть True, поэтому оператор внутри блока if должен выполняться, иначе часть else должна:

См. Онлайн-демонстрацию и код

# демонстрация Python, равная оператору

int_x = 20

int_y = 30

if (int_x! = Int_y):

не равны! «)

else:

print (» Equal «)


Поскольку значения обоих объектов не равны, то условие стало True.

Сравнение с примером строкового объекта

В следующем примере строковый объект создается и сравнивается с помощью оператора ! = (не равно) в операторе if.

См. Онлайн-демонстрацию и код

# Демонстрация Python, отличная от оператора

str_tst = ‘Python is Cool’

if (str_tst! = ‘Python is Cool’):

print («Строки разные!»)

else:

print («Строки такие же, значит, условие ложно!»)


Демонстрация оператора равенства (==) с циклом while

В этом примере оператор равенства Python (==) используется в операторе if.Создан диапазон значений от 2000 до 2030 года. За этим следует цикл for для перебора этого диапазона.

Цель состоит в том, чтобы получить високосные годы с 2000 по 2030 год и исключить из отображения все другие годы. Для этого используется оператор if, и текущий элемент в диапазоне делится на 4. Если он равен 0, тогда, если условие становится Истинным, и функция печати отображает год. В противном случае текущий элемент пропускается с помощью оператора continue.

Посмотрите, как используется оператор равенства (==):

См. Онлайн-демонстрацию и код

#A Demo of equal to operator

for a_yr in range (2000, 2030):

if a_yr% 4 == 0:

print («Этот год високосный:», a_yr)

продолжить


Пример получения четных чисел с помощью оператора «не равно»

В этом примере используется цикл while, а в операторе if используется не равный (! =) Оператор для получения четных чисел.Взглянуть:

См. Онлайн-демонстрацию и код

# Пример оператора неравенства с циклом while

int_y = 30

while int_y <= 50:

int_y = int_y + 1

if int_y

! = 0:

продолжить

печать (int_y)


Как видите, в цикле while также используется оператор «меньше или равно» (<=).

.

Python операторов сравнения с синтаксисом и примерами

1. Операторы сравнения Python

В нашей предыдущей статье мы говорили о побитовых операторах Python . Сегодня мы сфокусируемся на операторах сравнения Python . В Python они также называются реляционными операторами. Наряду с этим мы изучим различные типы операторов сравнения в Python: меньше, больше, меньше, больше, равно и не равно с их синтаксисом и примерами.

Итак, приступим к руководству по операторам сравнения Python.

Операторы сравнения Python с синтаксисом и примерами

2. Операторы сравнения Python

Оператор сравнения в python , также называемый реляционным оператором python, сравнивает значения двух операндов и возвращает True или False в зависимости от того, выполняется ли условие. У нас их шесть, включая и ограничиваясь следующими: меньше, больше, меньше или равно, больше или равно, равно и не равно.Итак, начнем с операторов сравнения Python.

3. Оператор Python меньше (<)

Первый оператор сравнения в python , который мы здесь увидим, — это оператор «меньше». Обозначается <, он проверяет, меньше ли левое значение, чем правое.

 >>> 3 <6 

Выход: True

Поскольку 3 меньше 6, возвращается True.

 >>> 3 <3 

Выход: ложь

Так как 3 равно 3, но не меньше, возвращается False.

Рекомендуемая литература - приоритет операторов Python

Но давайте посмотрим, сможем ли мы применить его к значениям, отличным от целых.

 >>> 3 <3,0 

Выход: ложь

Здесь 3 - это целое число, а 3.0 - это число с плавающей запятой, но 3 не меньше 3.0, или наоборот.

 >>> 3,0 <3 

Выход: ложь

А теперь давайте попробуем на строках .

 >>> 'Аюши' <'аюши' 

Выход: True

Это приводит к True, потому что при сравнении строк сравниваются их значения ASCII.Значение ASCII для «A» - 65, а для «a» - 97. Следовательно, «A» меньше, чем «a». Точно так же «Аюши» меньше, чем «Аюши».

Но работает ли он с Python Booleans ?

 >>> 0,9999999 <Истина 

Выход: True

Да, это так. Но что удивительно, он работает и с контейнерами, такими как , кортежи . Давайте посмотрим на некоторые из них.

 >>> (1,2,3) <(1,2,3,4) 

Выход: True

 >>> (1,3,2) <(1,2,3) 

Выход: ложь

 >>> (1,2,3) <(1,3,2) 

Выход: True

 >>> () <(0,) 

Выход: True

Но вы не можете сравнивать кортежи с разными типами значений.

 >>> (1,2) <('Один', 'Два') 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

(1,2) <(«Один», «Два»)

TypeError: «<» не поддерживается между экземплярами «int» и «str»

Однако, если вы получаете сопоставимые элементы с одинаковыми индексами, можно сравнить два кортежа.

Обязательно проверьте - Кортежи Python против списков

 >>> (1, 'один') <(2, 'два') 

Выход: True

И когда мы говорим одинаковые индексы, мы имеем в виду именно это.

 >>> (1, 'один') <('два', 2) 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в <модуле>

(1, ’one’) <(‘two’, 2)

TypeError: «<» не поддерживается между экземплярами «int» и «str»

Наконец, эти работают со списками и устанавливают, но не словари .

 >>> [0] <[False] 

Выход: ложь

 >>> {1,2,3} <{1,3,2} 

Выход: ложь

Здесь, поскольку другой набор перестраивается на {1,2,3}, два набора равны.Следовательно, он возвращает False.

 >>> {1: 'один', 2: 'два'} <{1: 'три', 2: 'четыре'} 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

{1: ’one’, 2: ‘two ‘} <{1: ‘three ‘, 2: ‘four ‘}

TypeError: «<» не поддерживается между экземплярами « dict » и « dict »

Если у вас возникнут сомнения в операторах сравнения Python? Прокомментируйте, пожалуйста.

4. Оператор Python Greater Than (>)

Давайте посмотрим на оператор сравнения Greater than Python

Теперь, когда мы увидели, к каким конструкциям можно применять эти операторы, мы сосредоточимся на самих операторах. Оператор "больше", обозначенный символом>, проверяет, больше ли левое значение правого.

Рекомендуем прочитать Python Decision Making

 >>> 0,5> ложь 

Выход: True

 >>> 3,4,5> 3,4,5.0 

Выход: (3, 4, True, 4, 5.0)

Эй, это создало кортеж, когда все, что мы хотели сделать, это сравнить. Это потому, что в качестве значения (True) принимается 5> 3. Он поместил это как значение в кортеж. Так что давайте попробуем разобраться в этом.

 >>> 3,4,5> 3,4,5,0 

Выход: (3, 4, True, 4, 5.0)

Итак, мы видим, что пробелы этого не сделали. Давай попробуем что-нибудь еще.

 >>> 3,4,5> (3,4,5.0) 

Traceback (последний звонок последний):

Файл «», строка 1, в

3,4,5> (3,4,5.0)

TypeError: ">" не поддерживается между экземплярами "int" и "tuple"

Хм, мы думаем, что нам нужно заключить оба кортежа в круглые скобки.

 >>> (3,4,5)> (3,4,5.0) 

Выход: ложь

Да, теперь работает. Ранее мы говорили, что при объявлении кортежа можно пропускать скобки. Но в этой ситуации для целых чисел потребовалось 3, 4 и 5, и мы полагали, что мы объявляем кортеж, а не сравниваем два. Вы должны позаботиться о таких ситуациях, тщательно написав код.

Проверка - насколько вы знаете о числах в Python

5. Оператор «Меньше или равно» (<=)

Мы полагаем, что следующие два оператора не доставят вам больших проблем. Мы быстро научимся писать на Python меньше или равно.

Оператор «меньше или равно», обозначаемый <=, возвращает True, только если значение слева меньше или равно значению справа от оператора.

 >>> а = 2
>>> а <= а * 2 

Выход: True

6.Равно или больше - оператор Python (> =)

Аналогично, этот оператор возвращает True, только если значение слева больше или равно значению справа.

 >>> из математического импорта пи
>>> 3.14> = пи 

Вывод: неверно
Есть сомнения в операторах сравнения Python? Задайте нам вопрос в комментарии.

7. Оператор Python Equal To (==)

Последние два оператора, которые мы рассмотрим, равны (==), но не равны (! =).

Оператор равенства возвращает True, если значения по обе стороны от оператора равны.

 >>> 3 == '3' 

Выход: ложь

Как мы знаем, 3 - это целое число, а «3» - это строка. Следовательно, они неравны. Приведем еще пару примеров.

 >>> {1,3,2} == {1,2,3} 

Выход: True

Как вы знаете, набор сам себя переставляет. Вот почему это возвращает True.

 >>> 0 == Ложь 

Выход: True

Конечно, False имеет целочисленное значение 0.Следовательно, он возвращает True.

Полезно для изучения - перегрузка оператора Python

8. Оператор Python Not Equal (! =) Оператор

Наконец, мы обсудим оператор not equal to. Обозначается! =, Это полная противоположность оператору равенства. Он возвращает True, если значения по обе стороны от оператора не равны.

 >>> 3! = 3,0 

Выход: ложь

 >>> 3 == 3,0 

Выход: True

Обратите внимание, что оператор <> для той же цели больше не работает.

Это все об операторах сравнения Python.

9. Заключение: операторы сравнения Python

Подводя итоги на сегодня, мы изучили шесть операторов сравнения на python. Это - python меньше чем, python больше чем, меньше или равно, равно или больше чем, Python Equal To и Python Not Equal Operator. Их функционирование на самом деле очень легко понять, но не стесняйтесь задавать вопросы или дополнять статью в комментариях. Надеюсь, вам понравился учебник по операторам сравнения Python.Увидимся снова.

См. Также -

Тернарный оператор Python

Справочник по Python

.

2 одинаковые строки «не равны» [Python]

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании

Загрузка…

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Theme: Overlay by Kaira Extra Text
Cape Town, South Africa