Python операции: Что значит //, %, not in, == и другие операторы Python ~ PythonRu

Python 3: Операции — urvanov.ru

Назад | Python 3 учебник | Вперёд

В Python существуют следующие типы операций:

В этой статье все примеры будет проверять в интерпретаторе командной строки
python3, который вы можете установить в Debian с помощью команды
sudo apt-get install python3.

Арифметические операции

Операции сложения
+, вычитания
-, умножения
* и деления
/ работают вполне ожидаемо.

Операция
%  работает несколько иначе аналогичной операции в Java, так как она реализует modulo operation, но для положительных чисел результат одинаков.

В самом синтаксисе языка Python существует операция возведения в степень
**:

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> 2 **3
8
>>> 4 ** 2
16
>>>

Также в Python существует операция деления с округлением к наименьшему ближайшему целому числу
//:

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> 9 // 2
4
>>> 9.0 // 2.0
4.0
>>> 13 // 3
4
>>> 13.0 // 3.4
3.0
>>> -5.1 // 2.0
-3.0
>>> — 4.1 // 2.0
-3.0
>>> — 4.0 // 2.0
-2.0

Операции сравнения

Операции сравнения
== (равенство),
!=  (неравенство),
>  (больше),
<  (меньше),
>=  (больше или равно),
<=  (меньше или равно) работают аналогично C-подобным языкам программирования, а также аналогично операциям сравнения в Java. Обратите внимание, что для сравнения используется не знак равенства
=, а два знака равенства, так как в C- подобных языках один знак равенства используется для операции присваивания.

Примеры использования:

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> 20 == 30
False
>>> 20 == 20
True
>>> 20 != 30
True
>>> 20 != 20
False
>>> 20 > 30
False
>>> 30 > 20
True
>>> 20 < 30
True
>>> 30 < 20
False
>>> 30 >= 20
True
>>> 20 >= 20
True
>>> 19 >= 20
False
>>> 30 <= 20
False
>>> 20 <= 20
True
>>> 19 <= 20
True
>>>

Операции присваивания

 В Python существует операция присваивания нового значения переменной
=, которая присваивает переменной в левой части значения выражения из правой части:

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> x = 999
>>> print (x)
999

Также в Python есть сокращённые операции присваивания:

• +=. Пример:
  x += y. Работает аналогично
  x = x + y.
• -=. Пример:
  x -= y. Работает аналогично
  x = x — y.
• *=. Пример:
  x *= y. Работает аналогично
  x = x * y.
• /=. Пример:
  x /= y. Работает аналогично
  x = x / y.
• %=. Пример:
  x %= y. Работает аналогично
  x = x % y.
• **=. Пример:
  x **= y. Работает аналогично
  x = x ** y.
• //=. Пример:
  x //= y. Работает аналогично
  x = x // y.

Пример:

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> x = 3
>>> print(x)
3
>>> x += 2
>>> print(x)
5
>>> x -= 1
>>> print(x)
4
>>> x *= 2
>>> print(x)
8
>>> x /= 3
>>> print(x)
2.6666666666666665
>>> x %= 2
>>> print(x)
0.6666666666666665
>>> x **= 3
>>> print(x)
0.2962962962962961
>>> x //= 3
>>> print(x)
0.0
>>> x = 4
>>> x //= 2.1
>>> print(x)
1.0
>>> x = 4
>>> x //= 1.9
>>> print(x)
2.0
>>>

Битовые операции

Битовые операции работают так же, как и в большинстве других языков. в Python поддерживаются:
&  (битовое И),
|  (битовое ИЛИ),
^  (битовое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ),
~  (унарный префиксный операнд, инвертирует биты),
<<  (битовый сдвиг влево),
>>  (битовый сдвиг вправо). Если вы понимаете двоичную систему исчисления и представление чисел в них, то проблем возникнуть не должно.

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> x = 5
>>> y = 6
>>> print(x & y)
4
>>> print(x | y)
7
>>> print(x ^ y)
3
>>> print(~x)
-6
>>> print(x<<2)
20
>>> print(x>>2)
1

Логические операции

Логические операции
and  (логическое И),
or  (логическое ИЛИ),
not  (логичесткое НЕ) работают вполне предсказуемо, как и в Java, только для обозначения используются английские слова, вместо двух символов:

$ python3
Python 3.5.3 (default, Sep 27 2018, 17:25:39)
[GCC 6.3.0 20170516] on linux
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> x = true
Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
NameError: name ‘true’ is not defined
>>> x = True
>>> y = False
>>> print (x and y)
False
>>> print (x or y)
True
>>> print(not(x))
False

Операции тождественности

Операция тождественности
is возвращает True, если  оба операнда указывает на один и тот же объект. Есть обратная операция
is not.

Операция проверки членства

Операция проверки членства in и in not проверяют, является ли ли операнд слева членом последовательности, указанной в правой части операции.

Приоритет операций

В Python операции имеют разный приоритет. Вычисление результата выражений осуществляется в соответствии со следующими приоритетами:

1. **
2. ~ + —
3. * / % //
4. + —
5. >> <<
6. &
7. ^ |
8. <= < > >=
9. <> == !=
10. = %= /= //= -= += *= **=
11. is is not
12. in not in
13. not or and

Назад | Python 3 учебник | Вперёд

Поделиться:

Python 3 — Основные операторы

Операторы являются конструкциями, которые могут манипулировать значением операндов. Рассмотрим выражение 4 + 5 = 9. Здесь, 4 и 5 называются операндами и + называется оператором.

Типы операторов

Язык Python поддерживает следующие типы операторов:

• Арифметические операторы
• Сравнение (реляционные) операторы
• Операторы присваивания
• Логические операторы
• Битовые операторы
• Членские операторы
• Операторы идентификации

Давайте рассмотрим все операторы один за другим.

Арифметические операторы в Python

Предположим, переменная содержит а значение 10, а переменная б содержит значение 21, то:

Операторы сравнения в Python

Операторы сравнения значений по обе стороны от них и решить, соотношение между ними. Их также называют реляционные операторы.

Предположим, переменная а содержит значение 10, а переменная б имеет значение 20, то:

Показать пример

Операторы присваивания в Python

Предположим, переменная содержит а значение 10, а переменная б имеет значение 20, то:

Битовые операторы в Python

Побитовые операторы работают над битами и выполняют операции бит за битом. Допустим, если а = 60; и б = 13; В настоящее время в двоичном формате они будут выглядить следующим образом:

а = 0011 1100

б = 0000 1101

—————–

а&б = 0000 1100

а|б = 0011 1101

а^б = 0011 0001

~а = 1100 0011

Встроенная функция bin() в Python может быть использована для получения двоичного представления целого числа.

Следующие Битовые операторы поддерживаются языком Python:

Логические операторы в Python

Следующие логические операторы поддерживаются языком Python. Предположим, переменная справедлива и переменная б имеет значение False, то:

Членские Операторы в Python

Статус операторов тестирования на членство в последовательности, такие как строки, списки или кортежи. Есть два членских операторов, как объяснено ниже:

Операторы идентификации в Python

Операторы идентификации сравнивают ячейки памяти двух объектов. Есть два оператора идентификации как объяснено ниже:

Операторы приоритетов в Python

В следующей таблице перечислены все операторы от наивысшего приоритета к самому низкому.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Приоритеты операторов в Python при выполнении кода, таблица ~ PythonRu

Предыдущий урок: Комментарии

В этом материале рассмотрим приоритетность и ассоциативность операторов в Python. Тема очень важна для понимания семантики операторов Python.

После прочтения вы должны понимать, как Python определяет порядок исполнения операторов. У некоторых из них более высокий уровень приоритета. Например, оператор умножения более приоритетный по сравнению с операторами сложения или вычитания.

В выражении интерпретатор Python выполняет операторы с более высоким уровнем приоритета первыми. И за исключением оператора возведения в степень (**) они выполняются слева направо.

Приоритетность операторов в Python

Как работает приоритетность операторов в Python?

Выражение — это процесс группировки наборов значений, переменных, операторов и вызовов функций. При исполнении таких выражений интерпретатор Python выполняет их.

Вот простейший пример.

Здесь «3 + 4» — это выражение Python. Оно содержит один оператор и пару операндов. Но в более сложных инструкциях операторов может быть и несколько.

Для их выполнения Python руководствуется правилом приоритетности. Оно указывает на порядок операторов.

Примеры приоритетов операторов

В следующих примерах в сложных выражениях объединены по несколько операторов.

					

# Сначала выполняется умножение
# потом операция сложения
# Результат: 17
5 + 4 * 3
Подписывайтесь на телеграм каналы
Однако порядок исполнения можно поменять с помощью скобок (). Они переопределяют приоритетность арифметический операций.
					

# Круглые скобки () переопределяют приоритет арифметических операторов
# Вывод: 27
(5 + 4) * 3
Следующая таблица демонстрирует приоритетность операторов от высокой до самой низкой.
Операторы
Применение
{ }
Скобки (объединение)
f(args…)
Вызов функции
x[index:index]
Срез
x[index]
Получение по индексу
x.attribute
Ссылка на атрибут
**
Возведение в степень
~x
Побитовое нет
+x, -x
Положительное, отрицательное число
*, /, %
Умножение, деление, остаток
+, —
Сложение, вычитание
<<, >>
Сдвиг влево/вправо
&
Побитовое И
^
Побитовое ИЛИ НЕ
|
Побитовое ИЛИ
in, not in, is, is not, <, <=, >, >=, <>, !=, ==
Сравнение, принадлежность, тождественность
not x
Булево НЕ
and
Булево И
or
Булево ИЛИ
lambda
Лямбда-выражение
Ассоциативность операторов
В таблице выше можно увидеть, что некоторые группы включают по несколько операторов python. Это значит, что все представители одной группы имеют один уровень приоритетности.
При наличии двух или более операторов с одинаковым уровнем в дело вступает ассоциативность, определяющая порядок.
Что такое ассоциативность в Python?
Ассоциативность — это порядок, в котором Python выполняет выражения, включающие несколько операторов одного уровня приоритетности. Большая часть из них (за исключением оператора возведения в степень **) поддерживают ассоциативность слева направо.
Примеры
Например, у операторов умножения и деления приоритетность одинаковая. В одном выражении тот, что находится слева, будет выполняться первым.
					

# Тестирование ассоциативности слева направо
print(4 * 7 % 3)
# Результат: 1
print(2 * (10 % 5))
# Результат: 0
Единственное исключение — оператор возведения в степень **. Вот пример с ним:
					

# Проверка ассоциативности с оператором степени
print(4 ** 2 ** 2)
# Вывод: 256
print((4 ** 2) ** 2)
# Вывод: 256
Обратите внимание на то , что print(4 ** 2 ** 2) дает такой же результат, как и ((4 ** 2) ** 2).
Неассоциативные операторы
В Python есть такие операторы (например, присваивания и сравнения), которые не поддерживают ассоциативность. Для них применяются специальные правила порядка, в которых ассоциативность не принимает участия.
Например, выражение 5 < 7 < 9 — это не то же самое, что и (5 < 7) < 9 или 5 < (7 < 9). Зато 5 < 7 < 9 — то же самое, что 5 < 7 и 7 < 9. Исполняется слева направо.
Так же работает связывание операторов присваивания (например, a=b=c), а вот a = b += c вернет ошибку.
					

# Установите значения
x = 11
y = 12
# Выражение неверно
# Неассоциативные операторы
# Ошибка -> SyntaxError: invalid syntax
x = y += 12
Выводы
Приоритетность и ассоциативность операторов в Python — важная тема. Зная ее, легче работать со сложными выражениями.
Далее: Генераторы
Python — Основные операторы — CoderLessons.com
 Операторы — это конструкции, которые могут манипулировать значением операндов.
 Рассмотрим выражение 4 + 5 = 9. Здесь 4 и 5 называются операндами, а + — операторами.
 Типы Оператора 
 Язык Python поддерживает следующие типы операторов.
 Арифметические Операторы
 Операторы сравнения (реляционные)
 Операторы присваивания
 Логические Операторы
 Битовые операторы
 Членство операторов
 Идентификационные операторы
 Давайте посмотрим на всех операторов по одному.
 Арифметические операторы Python 
 Предположим, что переменная a содержит 10, а переменная b содержит 20, тогда —
 [ Показать пример ]
 оператор
 Описание
 пример
 + Дополнение
 Добавляет значения по обе стороны от оператора.
 а + б = 30
 — вычитание
 Вычитает правый операнд из левого операнда.
 а — б = -10
 * Умножение
 Умножает значения по обе стороны от оператора
 а * б = 200
 / Отдел
 Делит левый операнд на правый операнд
 б / а = 2
 % Модуль
 Делит левый операнд на правый и возвращает остаток
 б% а = 0
 ** Экспонент
 Выполняет экспоненциальный (силовой) расчет по операторам
 а ** б = 10 к степени 20
 //
 Полное деление — деление операндов, где результатом является частное, в котором удаляются цифры после десятичной точки.  Но если один из операндов отрицателен, результат получается беспорядочным, то есть округляется от нуля (в сторону отрицательной бесконечности) —
 9 // 2 = 4 и 9.0 // 2.0 = 4.0, -11 // 3 = -4, -11.0 // 3 = -4.0
 Операторы сравнения Python 
 Эти операторы сравнивают значения по обе стороны от них и определяют соотношение между ними.  Их также называют реляционными операторами.
 Предположим, что переменная a содержит 10, а переменная b содержит 20, тогда —
 [ Показать пример ]
 оператор
 Описание
 пример
 ==
 Если значения двух операндов равны, то условие становится истинным.
 (a == b) не соответствует действительности.
 знак равно
 Если значения двух операндов не равны, то условие становится истинным.
 (a! = b) верно.
 <>
 Если значения двух операндов не равны, то условие становится истинным.
 (а <> б) верно.  Это похоже на! = Оператор.
 >
 Если значение левого операнда больше, чем значение правого операнда, условие становится истинным.
 (а> б) не соответствует действительности.
 <
 Если значение левого операнда меньше значения правого операнда, условие становится истинным.
 (а <б) верно.
 > =
 Если значение левого операнда больше или равно значению правого операнда, условие становится истинным.
 (a> = b) не соответствует действительности.
 <=
 Если значение левого операнда меньше или равно значению правого операнда, условие становится истинным.
 (a <= b) верно.
 Операторы присваивания Python 
 Предположим, что переменная a содержит 10, а переменная b содержит 20, тогда —
 [ Показать пример ]
 оператор
 Описание
 пример
 знак равно
 Назначает значения от правых операндов к левому операнду
 c = a + b присваивает значение a + b в c
 + = Добавить И
 Добавляет правый операнд к левому операнду и присваивает результат левому операнду
 с + = а эквивалентно с = с + а
 — = вычесть И
 Вычитает правый операнд из левого операнда и присваивает результат левому операнду
 с — = а эквивалентно с = с — а
 * = Умножить И
 Он умножает правый операнд на левый операнд и присваивает результат левому операнду
 с * = а эквивалентно с = с * а
 / = Разделить И
 Он делит левый операнд с правым операндом и присваивает результат левому операнду
 c / = a эквивалентно c = c / ac / = a эквивалентно c = c / a
 % = Модуль И
 Он принимает модуль с использованием двух операндов и присваивает результат левому операнду
 с% = а эквивалентно с = с% а
 ** = экспонента И
 Выполняет экспоненциальный (силовой) расчет операторов и присваивает значение левому операнду
 с ** = а эквивалентно с = с ** а
 // = этаж
 Выполняет деление по полу на операторы и присваивает значение левому операнду
 c // = a эквивалентно c = c // a
 Битовые операторы Python 
 Побитовый оператор работает с битами и выполняет побитовую операцию.  Предположим, если а = 60;  и б = 13;  Теперь в двоичном формате они будут выглядеть следующим образом —
 а = 0011 1100
 b = 0000 1101
 ——————
 A & B = 0000 1100
 a | b = 0011 1101
 a ^ b = 0011 0001
 ~ a = 1100 0011
 Существуют следующие побитовые операторы, поддерживаемые языком Python
 [ Показать пример ]
 оператор
 Описание
 пример
 & Бинарный И
 Оператор копирует немного в результат, если он существует в обоих операндах
 (А и В) (означает 0000 1100)
 |  Бинарный ИЛИ
 Он копирует немного, если он существует в любом из операндов.
 (a | b) = 61 (означает 0011 1101)
 ^ Двоичный XOR
 Он копирует бит, если он установлен в одном операнде, но не в обоих.
 (a ^ b) = 49 (означает 0011 0001)
 Бинарные дополнения
 Он одинарный и имеет эффект «переворачивания» битов.
 (~ a) = -61 (означает 1100 0011 в форме дополнения 2 из-за двоичного числа со знаком).
 << Бинарный сдвиг влево
 Значение левого операнда перемещается влево на количество битов, указанное правым операндом.
 << 2 = 240 (означает 1111 0000)
 >> Двоичное правое смещение
 Значение левого операнда перемещается вправо на количество битов, указанное правым операндом.
 a >> 2 = 15 (означает 0000 1111)
 Python логические операторы 
 В языке Python поддерживаются следующие логические операторы.  Предположим, что переменная a содержит 10, а переменная b содержит 20, тогда
 [ Показать пример ]
 оператор
 Описание
 пример
 и логическое И
 Если оба операнда имеют значение true, условие становится истинным.
 (а и б) верно.
 или логическое ИЛИ
 Если любой из двух операндов отличен от нуля, условие становится истинным.
 (а или б) верно.
 не логично НЕ
 Используется для изменения логического состояния своего операнда.
 Не (а и б) является ложным.
 Используется для изменения логического состояния своего операнда.
 Операторы членства в Python 
 Операторы членства в Python проверяют членство в последовательности, такой как строки, списки или кортежи.  Есть два оператора членства, как объяснено ниже —
 [ Показать пример ]
 оператор
 Описание
 пример
 в
 Значение true, если он находит переменную в указанной последовательности, и false в противном случае.
 x в y, здесь приводит к 1, если x является членом последовательности y.
 не в
 Возвращает значение true, если не находит переменную в указанной последовательности, и false в противном случае.
 x не в y, здесь не в результате в 1, если x не является членом последовательности y.
 Python Identity Operators 
 Операторы идентификации сравнивают места в памяти двух объектов.  Ниже описаны два оператора идентификации.
 [ Показать пример ]
 оператор
 Описание
 пример
 является
 Значение true, если переменные по обе стороны от оператора указывают на один и тот же объект, и false в противном случае.
 x — это y, здесь результат равен 1, если id (x) равен id (y).
 не является
 Оценивается как ложное, если переменные по обе стороны от оператора указывают на один и тот же объект и истинное в противном случае.
 x — это не y, здесь это не приводит к 1, если id (x) не равен id (y).
 Приоритет операторов Python 
 В следующей таблице перечислены все операторы от наивысшего приоритета к низшему.
 [ Показать пример ]
 **
 Возведение в степень (возведение к власти)
 ~ + —
 Дополнение, унарный плюс и минус (имена методов для двух последних: + @ и — @)
 * /% //
 Умножение, деление, деление по модулю и полу
 + —
 Сложение и вычитание
 >> <<
 Сдвиг вправо и влево
 &
 Побитовое И
 ^ |
 Побитовое исключающее `ИЛИ ‘и регулярное` ИЛИ’
 <= <>> =
 Операторы сравнения
 <> ==! =
 Операторы равенства
 =% = / = // = — = + = * = ** =
 Операторы присваивания
 это не
 Идентификационные операторы
 в не в
 Членство операторов
 нет или и
 Логические операторы
Операторы * и ** в Пайтоне. Что это и как использовать
Функционал операторов * и ** развивается уже много лет. Я хочу рассмотреть все способы их использования по состоянию на текущий момент. Буду указывать, что конкретно работает только в современных версиях питона. Поэтому, если вы изучали операторы * и ** еще во времена питона 2 (Python 2), советую хотя бы проглядеть данную статью, потому что в питоне 3 (Python 3) этим операторам добавили много новых возможностей.
Если вы начали изучать питон недавно и еще не освоили аргументы ключевых слов (keyword arguments; также известные как именованные аргументы, named arguments), предлагаю сперва прочитать мою статью про аргументы ключевых слов в питоне.
Что мы обсуждать не будем
В данной статье, говоря про операторы * и **, я имею в виду операторы-префиксы (prefix operators), а не инфиксы (infix). То есть, функции умножения и возведения в степень не входят в тему статьи.
Тогда про что же мы говорим
Мы говорим про операторы-префиксы * и **, которые используются перед переменной (variable). Например:
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]
>>> more_numbers = [*numbers, 11, 18]
>>> print(*more_numbers, sep=’, ‘)
2, 1, 3, 4, 7, 11, 18
В данном коде можно увидеть два способа использования оператора *. Оператор ** отсутствует.
В сферу применения рассматриваемых операторов входит:
1. Операторы * и **: передача аргументов в функцию.
2. Операторы * и **: захват аргументов, переданных в функцию.
3. Оператор *: принятие аргументов, содержащих только ключевые слова.
4. Оператор *: захват элементов во время распаковки кортежа (tuple).
5. Оператор *: распаковка итерируемых объектов в списке или кортеже.
6. Оператор **: + распаковка словарей в других словарях.
Даже если вам кажется, что вы освоили все эти способы, позволяющие использовать операторы * и **, рекомендую посмотреть на все нижеприведенные блоки кода, чтобы убедиться, что они все вам знакомы. Последние несколько лет разработчики ядра питона продолжают добавлять этим операторам новые возможности, поэтому какие-то из новых применений можно проглядеть.
Операторы * и ** при распаковке во время вызова функции
При вызове функции оператор * можно задействовать для распаковки итерируемого объекта в аргументах, введенных для вызова:
>>> fruits = [‘lemon’, ‘pear’, ‘watermelon’, ‘tomato’]
>>> print(fruits[0], fruits[1], fruits[2], fruits[3])
lemon pear watermelon tomato
>>> print(*fruits)
lemon pear watermelon tomato
В строке print(*fruits) производится вызов всех элементов списка fruits в функции print. Они становятся отдельными аргументами. При этом нам даже не надо знать, сколько всего аргументов окажется в списке.
В данном примере оператор * – не просто синтактический выверт (syntactic sugar). Без * отправить все элементы конкретного итерируемого объекта в качестве отдельных аргументов было бы невозможно (это не касается списков с сфиксированной длиной).
Еще один пример:
def transpose_list(list_of_lists):
return [
list(row)
for row in zip(*list_of_lists)
]
В данном случае мы принимаем список со списками в качестве элементов и возвращаем «преобразованный» список со списками:
>>> transpose_list([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]])
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
Функционал оператора ** примерно такой же, просто он применяется к аргументам ключевых слов. Он позволяет нам взять словарь, содержащий пары из ключей и значений, и распаковать его в аргументы ключевых слов при вызове функции.
>>> date_info = {‘year’: «2020», ‘month’: «01», ‘day’: «01»}
>>> filename = «{year}-{month}-{day}.txt».format(**date_info)
>>> filename
‘2020-01-01.txt’
Скажу из своего опыта. Оператор ** не часто используется для распаковки аргументов ключевых слов при вызове функции. Чаще всего я вижу такие примеры при работе с наследованием: вызовы super() часто включают в себя оба оператора.
Операторы * и ** можно использовать неоднократно при вызове функции. Данная возможность появилась в питоне 3.5. Иногда это может оказаться очень уместным:
>>> fruits = [‘lemon’, ‘pear’, ‘watermelon’, ‘tomato’]
>>> numbers = [2, 1, 3, 4, 7]
>>> print(*numbers, *fruits)
2 1 3 4 7 lemon pear watermelon tomato
Неоднократное использование ** выглядит примерно так же:
>>> date_info = {‘year’: «2020», ‘month’: «01», ‘day’: «01»}
>>> track_info = {‘artist’: «Beethoven», ‘title’: ‘Symphony No 5’}
>>> filename = «{year}-{month}-{day}-{artist}-{title}.txt».format(
… **date_info,
… **track_info,
… )
>>> filename
‘2020-01-01-Beethoven-Symphony No 5.txt’
Однако не нужно терять бдительности при неоднократном использовании операторов * и **. Неоднократное указание одного и того же аргумента ключевых слов не допускается в функциях питона. Поэтому, если использовать ** для словарей, то ключи должны быть уникальными. В противном случае возникнет исключение.
Операторы * и ** при упаковке аргументов, переданных функции
При определении тела функции можно использовать оператор *, чтобы захватывать неограниченное количество позиционных аргументов, переданных этой функции. Они оформляются в кортеж.
from random import randint
def roll(*dice):
return sum(randint(1, die) for die in dice)
Данная функция принимает любое количество аргументов.
>>> roll(20)
18
>>> roll(6, 6)
9
>>> roll(6, 6, 6)
8
Функции питона print и zip принимают любое количество позиционных аргументов. Такое использование оператора * при упаковке аргументов позволяет нам создавать свои функции, которые (аналогично print и zip) принимают любое количество аргументов.
Кроме того, для оператора ** в данном вопросе предусмотрена еще одна возможность: его можно использовать при определении тела функции, позволяющей захватить в словарь любые аргументы ключевых слов, переданные этой функции:
def tag(tag_name, **attributes):
attribute_list = [
f'{name}=»{value}»‘
for name, value in attributes.items()
]
return f»<{tag_name} {‘ ‘.join(attribute_list)}>»
В данном месте ** захватывает в словарь аргументы ключевых слов, которые мы передаем данной функции. Впоследствии аргументы атрибутов (attributes) данной функции смогут на него ссылаться.
>>> tag(‘a’, href=»http://treyhunner.com»)
>>> tag(‘img’, height=20, width=40, src=»/face.jpg»)
Позиционные аргументы, содержащие аргументы только из ключевых слов
питон 3 ввел специальный синтаксис для передачи аргументов, содержащих только ключевые слова, в функцию. Они представляют собой такие аргументы функции, которые можно определить только с помощью синтаксиса для ключевых слов. Это означает, что их нельзя определить позиционно.
Чтобы принимать аргументы, содержащие только ключевые слова, мы можем поместить именованные аргументы после оператора * при определении тела функции:
def get_multiple(*keys, dictionary, default=None):
return [
dictionary.get(key, default)
for key in keys
]
Данную функцию можно использовать так:
>>> fruits = {‘lemon’: ‘yellow’, ‘orange’: ‘orange’, ‘tomato’: ‘red’}
>>> get_multiple(‘lemon’, ‘tomato’, ‘squash’, dictionary=fruits, default=’unknown’)
[‘yellow’, ‘red’, ‘unknown’]
Аргументы dictionary и default поставлены после *keys. То есть, их можно только в качестве аргументов ключевых слов. Если мы попытаемся определить их позиционно, то увидим ошибку:
>>> fruits = {‘lemon’: ‘yellow’, ‘orange’: ‘orange’, ‘tomato’: ‘red’}
>>> get_multiple(‘lemon’, ‘tomato’, ‘squash’, fruits, ‘unknown’)
Traceback (most recent call last):
+ File «», line 1, in 
TypeError: get_multiple() missing 1 required keyword-only argument: ‘dictionary’
Данное поведение внедрено в питон с помощью предложения PEP 3102.
Аргументы, содержащие только ключевые слова и не содержащие позиционные аргументы
Аргументы, содержащие только ключевые слова, – неплохое средство. Но что если вы хотите требовать ввода аргументов, содержащих только ключевые слова, не захватывая неограниченное количество позиционных аргументов?
питон позволяет сделать это с помощью немного странного синтаксиса, когда оператор * как бы сам по себе:
def with_previous(iterable, *, fillvalue=None):
«»»Yield each iterable item along with the item before it.»»»
previous = fillvalue
for item in iterable:
yield previous, item
previous = item
Данная функция принимает аргумент, содержащий итерируемый объект (iterable). Его можно определить позиционно (то есть, первым) или с помощью названия и аргумента fillvalue, который входит в число аргументов, допускающих только ключевые слова. Это означает, что мы можем вызвать функцию with_previous вот так:
>>> list(with_previous([2, 1, 3], fillvalue=0))
[(0, 2), (2, 1), (1, 3)]
А так – нет:
>>> list(with_previous([2, 1, 3], 0))
Traceback (most recent call last):
File «», line 1, in 
TypeError: with_previous() takes 1 positional argument but 2 were given
Данная функция принимает два аргумента. Один из них, fillvalue, обязательно определяется как аргумент, содержащий ключевое слово.
Обычно я использую аргументы, допускающие только ключевые слова, при захвате неопределенного количества позиционных аргументов. Но иногда я использую данную возможность оператора *, чтобы форсировать исключительно позиционное определение аргумента.
На самом деле, данный подход используется встроенной функцией питона sorted. Если посмотреть справку для sorted, можно увидеть следующее:
>>> help(sorted)
Help on built-in function sorted in module builtins:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the reverse flag can be set to request the result in descending order.
Пример использования оператора * как самого по себе прямо в документации по аргументам функции sorted.
Операторы * и ** при распаковке кортежа
Дополнительно к вышенаписанному, в питоне 3 добавлен новый способ применения *, который некоторым образом связан с вышеописанными возможностями этого оператора при определении тела функции и при вызове функции.
Оператор * теперь можно использовать при распаковке кортежа:
>>> fruits = [‘lemon’, ‘pear’, ‘watermelon’, ‘tomato’]
>>> first, second, *remaining = fruits
>>> remaining
[‘watermelon’, ‘tomato’]
>>> first, *remaining = fruits
>>> remaining
[‘pear’, ‘watermelon’, ‘tomato’]
>>> first, *middle, last = fruits
>>> middle
[‘pear’, ‘watermelon’]
Если вы задаете себе вопрос: как же мне использовать это в своем коде, посмотрите примеры в моей статье про распаковку кортежей в питоне. В этой статье я показал, каким образом такое использование оператора * может, в некоторых случаях, стать альтернативой для срезания последовательностей (sequence slicing).
Обычно во время своих лекций об операторе * я говорю, что можно использовать только одно выражение с ним в отдельном вызове многократного присвоения (multiple assignment). Технически это некорректно, потому что можно его использовать два раза при вложенной распаковке (nested unpacking). Данный вопрос я рассмотрел подробно в статье про распаковку кортежей.
>>> fruits = [‘lemon’, ‘pear’, ‘watermelon’, ‘tomato’]
>>> ((first_letter, *remaining), *other_fruits) = fruits
>>> remaining
[‘e’, ‘m’, ‘o’, ‘n’]
>>> other_fruits
[‘pear’, ‘watermelon’, ‘tomato’]
Правда, я никогда не встречал хорошего примера такого использования. Не думаю, что стал бы его рекомендовать, даже если бы удалось найти. Он выглядит немного непонятно.
Данная возможность добавлена в питон на основе предложения PEP 3132. Следует отметить, что оно не относится к очень длинным.
Операторы * и ** в литерале списка
В питоне 3.5 добавлено очень много возможностей, связанных с оператором *, на основе предложения PEP 448. Одной из самых заметных новых возможностей стало использование * для вывода итерируемого объекта в новый список.
Допустим, у вас есть функция, которая принимает любые последовательности и возвращает список, содержащий каскад из последовательности и ее реверсивного варианта:
def palindromify(sequence):
return list(sequence) + list(reversed(sequence))
Данная функция должна пару раз провести конвертацию в список, чтобы объединить списки и вернуть результат. Начиная с питона 3.5, мы можем, вместо вышеприведенного примера, написать следующее:
def palindromify(sequence):
return [*sequence, *reversed(sequence)]
В данном коде больше нет нескольких ненужных вызовов списков. Поэтому он стал эффективнее и лучше читается.
Еще пример:
def rotate_first_item(sequence):
return [*sequence[1:], sequence[0]]
Данная функция возвращает новый список, в котором первый элемент переданного списка (или другой последовательности) перенесен в конец нового списка.
Это очень удачная возможность, позволяющая с помощью оператора * объединять итерируемые объекты различных типов. Оператор * работает с любыми итерируемыми объектами, а оператор + работает только с определенными последовательностями, при чем все из объединяемых должны быть одного типа.
Отмечу, что данная возможность не ограничивается только созданием списков. Мы можем выводить итерируемые объекты в новые кортежи или множества (set):
>>> fruits = [‘lemon’, ‘pear’, ‘watermelon’, ‘tomato’]
>>> (*fruits[1:], fruits[0])
(‘pear’, ‘watermelon’, ‘tomato’, ‘lemon’)
>>> uppercase_fruits = (f.upper() for f in fruits)
>>> {*fruits, *uppercase_fruits}
{‘lemon’, ‘watermelon’, ‘TOMATO’, ‘LEMON’, ‘PEAR’, ‘WATERMELON’, ‘tomato’, ‘pear’}
Обратите внимание, что последняя строка принимает список и генератор (generator), а потом выводит их в новое множество. Перед появлением этой возможности для оператора * было непросто сделать это в одну строку кода. Разумеется, способ сделать это существовал, но его было непросто вспомнить или обнаружить:
>>> set().union(fruits, uppercase_fruits)
{‘lemon’, ‘watermelon’, ‘TOMATO’, ‘LEMON’, ‘PEAR’, ‘WATERMELON’, ‘tomato’, ‘pear’}
Оператор ** в литерале словаря
Помимо вышеприведенного на основе предложения PEP 448 в функционал ** добавлен вывод пар ключ/значение (key/value) из словаря в новый словарь:
>>> date_info = {‘year’: «2020», ‘month’: «01», ‘day’: «01»}
>>> track_info = {‘artist’: «Beethoven», ‘title’: ‘Symphony No 5’}
>>> all_info = {**date_info, **track_info}
>>> all_info
{‘year’: ‘2020’, ‘month’: ’01’, ‘day’: ’01’, ‘artist’: ‘Beethoven’, ‘title’: ‘Symphony No 5’}
Про это я написал еще одну статью. Сейчас ее можно найти под новым названием про идиоматический способ сливать словари в питоне. Данную возможность можно использовать не только для сливания двух словарей. Например, можно скопировать словарь, параллельно добавляя в него новые значения:
>>> date_info = {‘year’: ‘2020’, ‘month’: ’01’, ‘day’: ‘7’}
>>> event_info = {**date_info, ‘group’: «Python Meetup»}
>>> event_info
{‘year’: ‘2020’, ‘month’: ’01’, ‘day’: ‘7’, ‘group’: ‘Python Meetup’}
Еще можно скопировать или слить словари, переписывая определенные значения:
>>> event_info = {‘year’: ‘2020’, ‘month’: ’01’, ‘day’: ‘7’, ‘group’: ‘Python Meetup’}
>>> new_info = {**event_info, ‘day’: «14»}
>>> new_info
{‘year’: ‘2020’, ‘month’: ’01’, ‘day’: ’14’, ‘group’: ‘Python Meetup’}
Операторы * и ** обладают немалыми возможностями в питоне
В питоне операторы * и ** – не просто синтактический выверт. Некоторые из их возможностей реализуются и другими средствами, но доступные альтернативы обычно более громоздкие и потребляют больше ресурсов. Кроме того, некоторые элементы в функционале этих операторов попросту не доступны без их использования. Например, без помощи * невозможно передать в функцию неопределенное количество позиционных аргументов.
Прочитав обо всех возможностях * и **, вы, возможно, удивитесь названиям, под которыми используются эти странные операторы. К сожалению, для них нет лаконичных названий. Я слышал, как * называли оператором для упаковки и распаковки. Еще слышал, как его называли «splat» (это из мира Руби) и просто звездой.
Чаще всего я называю их звездой (star) и двойной звездой (double star) (или звездой-звездой (star star)). В данном случае разделения с их функциями как инфиксов не проводится (речь идет про операции умножения и возведения в степень). Но обычно из контекста очевидно, о чем идет речь, про префиксы или инфиксы.
Если вы не понимаете операторы * и ** или боитесь не запомнить все их возможности, не нужно беспокоиться. Способов использования много, и запоминать каждую конкретную возможность для каждого из них не так важно. Лучше будет осознать, в каких случаях к ним можно обратиться. Предлагать использовать данную статью как чек-лист или создать свой чек-лист, который поможет вам использовать операторы * и ** в питоне.
Python. Урок 5. Условные операторы и циклы
В этом уроке рассмотрим оператор ветвления if и операторы цикла while и for.  Основная цель – это дать общее представление об этих операторах и на простых примерах показать базовые принципы работы с ними.
Условный оператор ветвления if
Оператор ветвления if  позволяет выполнить определенный набор инструкций в зависимости от некоторого условия. Возможны следующие варианты использования.
1. Конструкция if
Синтаксис оператора if выглядит так.
if выражение:
    инструкция_1
    инструкция_2
    ...
    инструкция_n
После оператора if  записывается выражение. Если это выражение истинно, то выполняются инструкции, определяемые данным оператором. Выражение является истинным, если его результатом является число не равное нулю, непустой объект, либо логическое True. После выражения нужно поставить двоеточие “:”.
ВАЖНО: блок кода, который необходимо выполнить, в случае истинности выражения, отделяется четырьмя пробелами слева!
Примеры:
if 1:
   print("hello 1")
Напечатает: hello 1
a = 3
if a == 3:
    print("hello 2")
Напечатает: hello 2
a = 3
if a > 1:
   print("hello 3")
Напечатает: hello 3
lst = [1, 2, 3]
if lst :
   print("hello 4")
Напечатает: hello 4
2. Конструкция if – else
Бывают случаи, когда необходимо предусмотреть альтернативный вариант выполнения программы. Т.е. при истинном условии нужно выполнить один набор инструкций, при ложном – другой. Для этого используется конструкция if – else.
if выражение:
    инструкция_1
    инструкция_2
    ...
    инструкция_n
else:
    инструкция_a
    инструкция_b
    ...
    инструкция_x
Примеры.
a = 3
if a > 2:
   print("H")
else:
   print("L")
Напечатает: H
a = 1
if a > 2:
   print("H")
else:
   print("L")
Напечатает: L
Условие такого вида можно записать в строчку, в таком случае оно будет представлять собой тернарное выражение.
a = 17
b = True if a > 10 else False
print(b)
В результате выполнения такого кода будет напечатано: True
3. Конструкция if – elif – else
Для реализации выбора из нескольких альтернатив можно использовать конструкцию if – elif – else.
if выражение_1:
    инструкции_(блок_1)
elif выражение_2:
    инструкции_(блок_2)
elif выражение_3:
    инструкции_(блок_3)
else:
    инструкции_(блок_4)
Пример.
a = int(input("введите число:"))
if a < 0:
   print("Neg")
elif a == 0:
   print("Zero")
else:
   print("Pos")
Если пользователь введет число меньше нуля, то будет напечатано “Neg“, равное нулю – “Zero“, большее нуля – “Pos“.
Оператор цикла while
Оператор цикла while  выполняет указанный набор инструкций до тех пор, пока условие цикла истинно. Истинность условия определяется также как и в операторе if. Синтаксис оператора while  выглядит так.
while выражение:
    инструкция_1
    инструкция_2
    ...
    инструкция_n
Выполняемый набор инструкций называется телом цикла.
Пример.
a = 0
while a < 7:
   print("A")
   a += 1
Буква “А” будет выведена семь раз в столбик.
Пример бесконечного цикла.
a = 0
while a == 0:
   print("A")
Операторы break и continue
При работе с циклами используются операторы break  и continue.
Оператор break  предназначен для досрочного прерывания работы цикла while.
Пример.
a = 0
while a >= 0:
   if a == 7:
       break
   a += 1
   print("A")
В приведенном выше коде, выход из цикла произойдет при достижении переменной a  значения 7. Если бы не было этого условия, то цикл выполнялся бы бесконечно.
Оператор continue  запускает цикл заново, при этом код, расположенный после данного оператора, не выполняется.
Пример.
a = -1
while a < 10:
   a += 1
   if a >= 7:
       continue
   print("A")
При запуске данного кода символ “А” будет напечатан 7 раз, несмотря на то, что всего будет выполнено 11 проходов цикла.
Оператор цикла for
Оператор for  выполняет указанный набор инструкций заданное количество раз, которое определяется количеством элементов в наборе.
Пример. 
for i in range(5):
   print("Hello")
В результате “Hello” будет выведено пять раз.
Внутри тела цикла можно использовать операторы break  и continue, принцип работы их точно такой же как и в операторе while.
Если у вас есть заданный список, и вы хотите выполнить над каждым элементом определенную операцию (возвести в квадрат и напечатать получившееся число), то с помощью for  такая задача решается так.
lst = [1, 3, 5, 7, 9]
for i in lst:
   print(i ** 2)
Также можно пройти по всем буквам в строке.
word_str = "Hello, world!"
for l in word_str:
   print(l)
Строка “Hello, world!” будет напечатана в столбик.
На этом закончим краткий обзор операторов ветвления и цикла.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.
<<< Python. Урок 4. Арифметические операции   Python. Урок 6. Работа с IPython и Jupyter Notebook >>>
Python | Условные выражения
Условные выражения
Последнее обновление: 23.04.2017
Ряд операций представляют условные выражения. Все эти операции принимают два операнда и возвращают логическое значение, которое в Python представляет тип boolean. 

 Существует только два логических значения — True (выражение истинно) и False (выражение ложно).
Операции сравнения
Простейшие условные выражения представляют операции сравнения, которые сравнивают два значения. Python поддерживает следующие операции сравнения:

==

Возвращает True, если оба операнда равны. Иначе возвращает False.



!=

Возвращает True, если оба операнда НЕ равны. Иначе возвращает False.



> (больше чем)

Возвращает True, если первый операнд больше второго.



< (меньше чем)

Возвращает True, если первый операнд меньше второго.



>= (больше или равно)

Возвращает True, если первый операнд больше или равен второму.



<= (меньше или равно)

Возвращает True, если первый операнд меньше или равен второму.


Примеры операций сравнения:
a = 5
b = 6
result = 5 == 6  # сохраняем результат операции в переменную
print(result)  # False - 5 не равно 6
print(a != b)  # True
print(a > b)  # False - 5 меньше 6
print(a < b)  # True

bool1 = True
bool2 = False
print(bool1 == bool2)  # False - bool1 не равно bool2
Операции сравнения могут сравнивать различные объекты — строки, числа, логические значения, однако оба операнда операции должны представлять один и тот же тип.
Логические операции
Для создания составных условных выражений применяются логические операции. В Python имеются следующие логические операторы:
and (логическое умножение)

Возвращает True, если оба выражения равны True

age = 22
weight = 58
result = age > 21 and weight == 58
print(result)  # True

В данном случае оператор and сравнивает результаты двух выражений: age > 21 weight == 58. И если оба этих выражений 

 возвращают True, то оператор and также возвращает True. Причем в качестве одно из выражений необязательно выступает операция сравнения: это может быть другая логическая операция 

 или просто переменная типа boolean, которая хранит True или False.

age = 22
weight = 58
isMarried = False
result = age > 21 and weight == 58 and isMarried
print(result)  # False, так как isMarried = False


or (логическое сложение)

Возвращает True, если хотя бы одно из выражений равно True

age = 22
isMarried = False
result = age > 21 or isMarried
print(result)  # True, так как выражение age > 21 равно True


not (логическое отрицание)

Возвращает True, если выражение равно False

age = 22
isMarried = False
print(not age > 21)  # False
print(not isMarried)  # True


Если один из операндов оператора and возвращает False, то другой операнд уже не оценивается, так как оператор в любом случае возвратит False. 

 Подобное поведение позволяет немного увеличить производительность, так как не приходится тратить ресурсы на оценку второго операнда.
Аналогично если один из операндов оператора or возвращает True, то второй операнд не оценивается, так как оператор в любом случае возвратит True.
 операторов Python — AskPython 
 Операторы используются для выполнения определенных операций с переменными и значениями. В Python есть много операторов, которые являются ключевыми словами  или специальными символами . Значения или переменные, с которыми работают эти операторы, называются  операндами .
 Типы операторов Python 
 Операторы
 Python можно разделить на следующие категории.
 Арифметические операторы
 Логические операторы
 Операторы сравнения
 Побитовые операторы
 Операторы присваивания
 Операторы членства
 Операторы идентификации
 1.Арифметические операторы 
 Арифметические операторы обычно работают с числами. Есть операторы для сложения, вычитания, умножения, деления, модуля и экспоненциальных операций. Некоторые из этих операторов работают и со строками. Все арифметические операторы — специальные символы.
 +: оператор сложения
 -: оператор вычитания
 *: оператор умножения
 /: оператор деления
 **: экспоненциальный оператор
 //: оператор деления по этажам
 Давайте рассмотрим пример арифметических операторов в Python.
х = 15
у = 7

сумма = х + у
print ("сложение =", сумма)

вычитание = x - y
print ("subtraction =", вычитание)

умножение = х * у
print ("multiplication =", умножение)

деление = x / y
печать ("деление =", деление)

модуль = x% y
print ("модуль =", модуль)

показатель степени = x ** 2
print ("экспонента =", показатель степени)

floor_division = x // y
print ("Division =", floor_division) # 2
 
  Выход: 
Арифметические операторы Python
 Python поддерживает операторы сложения и умножения для строк.
print ("сложение строк =", ("Python" + "" + "Операторы"))
print ("умножение строк =", ("Python" * 2))
 
  Выход: 
добавление строк = операторы Python
умножение строк = PythonPython
 
 2. Операторы сравнения 
 Операторы сравнения используются для сравнения двух значений. Результатом всегда является логическое значение —  True  или  False .
 Список операторов сравнения в Python:
 ==: возвращает True, если оба значения равны.
! =: Возвращает True, если оба операнда не равны.
>: возвращает True, если левый операнд больше правого.
 <: возвращает True, если левый операнд меньше правого.
> =: возвращает True, если левое значение больше или равно правому.
 <=: возвращает True, если левое значение меньше или равно правому.
 Давайте посмотрим на пример использования операторов сравнения в Python.
х = 10
у = 20

печать (f'equals = {x == y} ')
print (f'not равно = {x! = y} ')
print (f'greater than = {x> y} ')
print (f'less than = {x  = y} ')
print (f 'меньше или равно = {x <= y}')
 
  Выход: 
Операторы сравнения Python
 Эти операторы работают и со строками. Строка считается большей, чем другая строка, если она идет после нее лексикографически. Например, «Привет» больше «Привет» при лексикографическом сравнении.y} ')
 print (f'Двоичное дополнение = {~ x} ')
 print (f'Двоичный сдвиг влево на 2 = {x << 2} ')
print (f'Двоичный сдвиг вправо на 3 = {x >> 3} ')
  Выход: 
Двоичное И = 0
Двоичное ИЛИ = 14
Двоичный XOR = 14
Двоичное дополнение = -11
Двоичный сдвиг влево на 2 = 40
Бинарный сдвиг вправо на 3 = 1
 
 4. Логические операторы Python 
 В Python есть три логических оператора. Они работают с логическими операндами и возвращают логическое значение.Они состоят из  зарезервированных ключевых слов  в Python.
 and: оператор логического И
 или: оператор логического ИЛИ
 not: оператор логического НЕ
b1 = Верно
b2 = ложь

print (f '{b1} и {b2} = {b1 и b2}')
print (f '{b1} и {b2} = {b1 или b2}')
print (f'not {b1} = {not b1} ')
 
  Выход: 
Логические операторы Python
 5. Операторы присвоения 
 Оператор присваивания (=) используется для присвоения значения левого операнда правому операнду.
 Есть несколько  составных операторов присваивания  для выполнения некоторой арифметической операции между двумя операндами и последующего присвоения значения левому операнду.
 =: простой оператор присваивания
 + =: складывает два операнда и затем присваивает значение правому операнду
 — =: вычитает правый операнд из левого и затем присваивает значение левому операнду
 * = : умножает оба операнда, а затем присваивает левому операнду
 / =: делит левый операнд от правого операнда и затем присваивает значение левому операнду
% =: модуль левого и правого операндов и затем присваивается левому операнду
 ** =: экспонента для операндов слева направо с последующим присвоением левому операнду
 // =: нижнее деление левого и правого операндов, а затем значение присваивается левому операнду
a = 10 # простой оператор присваивания
б = 5

a + = b # то же, что и a = a + b
печать (а) # 15

a - = b # то же, что и a = a-b
печать (а) # 10

a * = b # то же, что a = a * b
печать (а) # 50

a / = b # то же, что и a = a / b
печать (а) # 10.0

a% = b # то же, что и a = a% b
print (a) # 0.0

а = 2
б = 4

a ** = b # то же, что и a = a ** b
печать (а) # 16

a // = b # то же, что a = a // b (разделение этажей)
печать (а) # 4
 
 6. Операторы членства 
 Операторы членства используются для проверки наличия значения в последовательности. В Python есть два оператора членства.
 в
 нет в
 Эти операторы обычно используются с условием if-else.
х = 3

my_tuple = (1, 2, 3, 4)
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_str = "Привет"

print (f '{x} присутствует в {my_tuple} = {x in my_tuple}')

если x в my_list:
    print (f '{x} присутствует в {my_list}')

если 'a' отсутствует в my_str:
    print (f'a отсутствует в {my_str} ')
 
Операторы членства Python
 7.Операторы идентификации 
 Операторы идентификации
 Python используются для проверки того, указывают ли две переменные на одно и то же место в памяти или нет. Есть два оператора идентичности.
 is: возвращает True, если обе переменные указывают на одну и ту же ячейку памяти
 is not: возвращает True, если обе переменные указывают на разные ячейки памяти
s1 = [1, 2]
s2 = [1, 2]
s3 = s1

print (s1 is s2) # Ложь
print (s1 is s3) # Истина

print (s1 не s2) # True
print (s1 не s3) # Ложь
 
 Приоритет операторов в Python 
 Иногда выражение содержит несколько операторов.В этом случае приоритет оператора используется для определения порядка выполнения.
 Мы можем создать группу выражений, используя круглые скобки. Выражение в скобках сначала вычисляется, прежде чем они смогут участвовать в дальнейших вычислениях.
 Некоторые операторы имеют одинаковый уровень приоритета. В этом случае выражение оценивается слева направо.
 В таблице ниже перечислены приоритеты операторов в порядке убывания.
 Приоритет операторов (порядок убывания)
 ** (Показатель)
 ~ (Единичное дополнение)
 *, /, //,% (умножение, деление, деление полов, операторы модуля)
 +, — (Сложение, Вычитание)
 <<, >> (операторы сдвига вправо и влево)
 & (Побитовое И)
 |, ^ (Побитовое ИЛИ, ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ)
 ==,! =,>, =,
 =, + =, — =, * =, / =, // =,% = (Операторы присваивания)
 есть, не (операторы идентификации)
 в, а не в (Операторы членства)
 not, and, or (логические операторы)
 Перегрузка оператора Python 
 Python поддерживает перегрузку операторов.Существуют определенные методы перегрузки оператора для объекта.
 Давайте посмотрим, что произойдет, если оператор не поддерживается для класса.
Данные класса:
    id = 0

    def __init __ (self, i):
        self.id = я


d1 = Данные (10)
d2 = Данные (20)

d3 = d1 + d2
печать (d3.id)
 
  Выход: 
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "/Users/pankaj/Documents/PycharmProjects/PythonTutorialPro/hello-world/operators_examples.py", строка 9, в 
    d3 = d1 + d2
TypeError: неподдерживаемые типы операндов для +: 'Data' и 'Data'
 
 Если нам нужно поддерживать оператор + для класса Data, мы должны определить для него метод __add __ ().Давайте посмотрим на обновленный код и результат.
Данные класса:
    id = 0

    def __init __ (self, i):
        self.id = я

    def __add __ (себя, другое):
        вернуть данные (self.id + other.id)


d1 = Данные (10)
d2 = Данные (20)

d3 = d1 + d2
печать (d3.id)
 
  Выход:  30
 В таблице ниже представлены методы переопределения для перегрузки оператора в Python.
 Оператор
 Описание
 Метод
 +
 Дополнение
 __добавить __ (сам, другой)
–
 Вычитание
 __sub __ (сам, другой)
 *
 Умножение
 __mul __ (сам, другой)
/
 Истинный Дивизион
 __трудив __ (сам, другой)
 //
 Этаж
 __floordiv __ (сам, другой)
%
 остаток
 __mod __ (собственный, другой)
 **
 Мощность
 __pow __ (сам, другой)
 и
 Побитовое И
 __and __ (сам, другой)
 |
 Побитовое ИЛИ
 __или __ (сам, другой)
 ^
 Побитовое исключающее ИЛИ
 __xor __ (сам, другой)
>
 Больше
 __gt __ (сам, другой)
> =
 Больше или равно
 __ge __ (сам, другой)
 <
 Менее
 __lt __ (сам, другое)
 <=
 Меньше или равно
 __le __ (сам, другой)
 ==
 равно
 __eq __ (сам, другой)
! =
 Не равно
 __ne __ (сам, другой)
 Модуль оператора Python 
 Модуль операторов
 Python предоставляет набор функций, соответствующих операторам в Python.Эти имена функций такие же, как и у специальных методов, без двойных подчеркиваний.
 Рассмотрим пример настраиваемого класса, который поддерживает операторы — +,> и *. Мы будем использовать функции операторского модуля для вызова этих методов для объектов класса.
оператор импорта


Данные класса:
    id = 0

    def __init __ (self, i):
        self.id = я

    def __add __ (себя, другое):
        вернуть данные (self.id + other.id)

    def __gt __ (себя, другое):
        вернуть себя.id> other.id

    def __mul __ (я, другой):
        вернуть данные (self.id * other.id)


d1 = Данные (10)
d2 = Данные (20)

d3 = operator.add (d1, d2)
печать (d3.id)

d3 = operator.mul (d1, d2)
печать (d3.id)

flag = operator.gt (d1, d2)
печать (флаг)
 
 Заключение 
 Python поддерживает множество операторов, которые помогают нам в общих арифметических операциях, сравнении, присваивании, бинарных или логических операциях. Самое приятное то, что многие из этих операторов могут быть перегружены путем определения специальных методов в нашем классе.Если вы хотите, чтобы ваша программа выглядела более объектно-ориентированной, вы можете использовать модуль операторов, который предоставляет функции, соответствующие этим операторам.
 Артикул: 
.
 операторов Python — обучение на примере 
 Операторы
 используются для выполнения операций со значениями и переменными. Операторы Python подразделяются на семь различных категорий:
 Арифметические операторы
 Операторы присваивания
 Операторы сравнения
 Логические операторы
 Операторы идентификации
 Операторы членства
 Побитовые операторы
 Используемые арифметические операторы 
 9000 выполнять простые математические операции с числовыми значениями (кроме сложных).
 Python Арифметические операторы
 +
 Сложение
 x + y
 —
 Вычитание
 x — y
 *
 Умножение
 x * y
 /
 Подразделение
 x / y
%
 Модуль упругости
 x% y
 **
 Возведение в степень
 x ** y
 //
 Подразделение по этажам
 x / / y
 Вот несколько примеров:
  x = 6
у = 2

# добавление
печать (x + y) # 8

# вычитание
печать (x - y) # 4

# умножение
print (x * y) # 12

# деление
печать (х / у) # 3

# модуль
печать (x% y) # 0

# возведение в степень
печать (х ** у) # 36

# этажное деление
print (x // y) # 3  
 Дополнительные числовые операции см. в математическом модуле.
 Операторы присваивания 
 Операторы присваивания используются для присвоения новых значений переменным.
 Python Операторы присваивания
 =
 Присвоение
 x = 3
 x = 3
 + =
 Добавление присваивания
 x + = 3
 x = x + 3
 — =
 Присвоение вычитания
 x — = 3
 x = x — 3
 * =
 Присваивание умножения
 x * = 3
 x = x * 3
 / =
 Назначение деления
 x / = 3
 x = x / 3
% =
 Назначение модуля
 x% = 3
 x = x% 3
 // =
 Деление этажа присвоение
 x // = 3
 x = x // 3
 ** =
 присвоение степени
 x ** = 3
 x = x ** 3
 & =
 Поразрядное присвоение И
 x & = 3
 x = x & 3
 | =
 Поразрядное присвоение OR
 x | = 3
 x = x | 3
 ^ =
 Назначение побитового XOR
 x ^ = 3
 x = x ^ 3
 >> =
 Назначение побитового сдвига вправо
 x >> = 3
 x = x >> 3
 << =
 Поразрядное присвоение сдвига влево
 x << = 3
 x = x << 3
 Операторы сравнения 
 Операторы сравнения используются для сравнения двух значений.
 Python Операторы сравнения
 ==
 Равно
 x == y
! =
 Не равно
 x! = Y
>
 Больше, чем
 x> y
 <
 Менее
 x 
> =
 Больше или равно
 x> = y
 <=
 Меньше или равно
 x <= y
 Вот несколько примеров:
  x = 6
у = 2

# равно
print (x == y) # Ложь

# не равно
print (x! = y) # Верно

# лучше чем
print (x> y) # Верно

# меньше, чем
print (x  = y) # Верно

# меньше или равно
print (x <= y) # False  
 Логические операторы 
 Логические операторы используются для объединения двух или более условий.
 Python Логические операторы
 и
 Возвращает True, если оба утверждения верны
 x> 0 и y <0
 или
 Возвращает True, если одно из утверждений истинно
 x> 0 или y <0
 not
 Отмените результат, вернет False, если результат верен
 not (x> 0 and y <0)
 Вот несколько примеров:
  x = 2
у = -2

# а также
print (x> 0 и y <0) # Истина

# или
print (x> 0 или y <0) # Верно

# нет
print (not (x> 0 and y <0)) # False  
 Операторы идентификации 
 Операторы идентификации используются для проверки, указывают ли два объекта на один и тот же объект с одним и тем же местом в памяти.
 Python Identity Operators
 is
 Возвращает истину, если обе переменные являются одним и тем же объектом
 x is y
 is not
 Возвращает true, если обе переменные не являются одним и тем же объектом
 x is not y
 Вот несколько примеров:
  x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]

# является
print (x is y) # Ложь

# не является
print (x is not y) # True  
 Операторы членства 
 Операторы членства используются для проверки того, присутствует ли конкретный элемент в последовательности   (такой как строка, кортеж, список или диапазон) или в коллекции   (например, словарь, набор или замороженный набор).
 Python операторы членства
 в последовательности
 Возвращает True, если значение присутствует в последовательности
 x in y
 не в
 Возвращает True, если значение отсутствует в последовательности
 x не в y
 Вот несколько примеров:
  L = ['красный', 'зеленый', 'синий']

# в
print ('красный' в L) # Истина

# не в
print ('желтый' не в L) # True  
 Побитовые операторы 
 Двоичные операторы используются для выполнения операций битового уровня с (двоичными) числами.y)) # 0b0110
# нет
 print (bin (~ x)) # -0b1101
# сдвинуть на 2 бита влево
 print (bin (x << 2)) # 0b1100  # сдвинуть на 2 бита вправо
print (bin (x >> 2)) # 0b0011 
 Приоритет операторов (порядок операций) 
 В Python каждому оператору назначается приоритет. Приоритет операторов определяет, какие операции выполняются перед какими другими операциями.
 Операторы с наивысшим приоритетом выполняются первыми. Любые операторы с одинаковым приоритетом выполняются слева направо. побитовое XOR и побитовое И <<, >> bit shis +, - сложение, вычитание *, /, //,% умножение, деление, деление по полу, по модулю + x, -x, ~ x унарное положительное, унарное отрицание, побитовое отрицание наивысший приоритет ** возведение в степень
 .
 Арифметика, логика, сравнение, присваивание, побитовое и приоритетность 
 Home
 Testing
 Back
 Agile Testing
 BugZilla
 J0003
 База данных тестирования Cucumber
 Testing Database
 Назад
 JUnit
 LoadRunner
 Ручное тестирование
 Мобильное тестирование
 Mantis
 Почтальон
 QTP
 Назад
00030003 Центр контроля качества
0003 Центр контроля качества
 SoapUI
 Управление тестированием
 TestLink
 SAP
 Назад
 ABAP
 APO
 Начинающий
 Basis
 BODS
 BI
 BPC
 CO
 Назад
 CRM
0003
 CRM
 Crystal Reports
 QM
 Заработная плата
 Назад
 PI / PO
 PP
 SD
 SAPUI5
 Безопасность
 Менеджер решений
 Successfactors
 SAP Tutorials
000
000
 Назад
 Apache
 AngularJS
 ASP.Net
 C
 C #
 C ++
 CodeIgniter
 СУБД
 JavaScript
 Назад
 Java
 JSP
 Kotlin
 Linux
 Linux
 Kotlin
 Linux
 js
 Perl
 Назад
 PHP
 PL / SQL
 PostgreSQL
 Python
 ReactJS
 Ruby & Rails
 Scala
 SQL
000
 SQL
000
0003 SQL
000
0003 SQL
000
 UML
 VB.Net
 VBScript
 Веб-службы
 WPF
 Обязательно учите!
 Назад
 Учет
 Алгоритмы
 Android
 Блокчейн
 Business Analyst
 Создание веб-сайта
 CCNA
 Облачные вычисления
 COBOL
 COBOL
 900
 Оператор Python - Типы операторов в Python 
 Оператор Python - цель 
 В этом руководстве по оператору  Python  мы обсудим, что такое оператор в языке программирования Python. С другой стороны, мы изучим различные типы операторов Python: арифметические, реляционные, присваивающие, логические, операторы членства, идентичности и  Побитовые операторы  с их синтаксисом и примерами.
 Оператор Python - это символ, который выполняет операцию с одним или несколькими операндами.Операнд - это переменная или значение, над которым мы выполняем операцию.
 Прежде чем приступить к работе с операторами в python, давайте пересмотрим  основы Python. 
 Итак, приступим к руководству оператора Python.
 Оператор Python - Типы операторов в Python
 Введение в оператор Python 
 Python Operator делится на 7 категорий:
 Арифметический оператор Python
 Оператор отношения Python
 Оператор присваивания Python
 Логический оператор Python
 Оператор членства Python
 Оператор идентификации Python
 Побитовый оператор Python
   Рекомендуется ознакомиться с основным руководством по Python, прежде чем мы начнем с оператора в Python. 
 Арифметический оператор Python 
 Эти арифметические операторы Python включают операторы Python для основных математических операций.
 Арифметические операторы в Python
  а. Дополнение (+) 
 Добавляет значения по обе стороны от оператора.
 >>> 3 + 4 
 Выход: 7
   ПРОВЕРЬТЕ ЗНАНИЯ - Как использовать оператор + для конкатенации?  
   Прокомментируйте, если вы знаете ответ, в противном случае проверьте статью - Часто задаваемые вопросы на собеседовании по Python  
  г.Вычитание (-) 
 Вычитает значение справа из значения слева.
 >>> 3-4 
 Выход: -1
  г. Умножение (*) 
 Умножает значения по обе стороны от оператора.
 >>> 3 * 4 
 Выход: 12
  г. Подразделение (/) 
 Делит значение слева на значение справа. Обратите внимание, что деление приводит к значению с плавающей запятой.
 >>> 3/4 
 Выход: 0,75
  эл. Возведение в степень (**) 
 Возводит первое число в степень второго.
 >>> 3 ** 4 
 Выход: 81
  ф. Отделение этажа (//) 
 Делит и возвращает целое значение частного. Он сбрасывает цифры после десятичной дроби.
 >>> 3 // 4
>>> 4 // 3 
 Выход: 1
 >>> 10 // 3 
 Выход: 3
  г.Модуль (%) 
 Делит и возвращает значение остатка.
 >>> 3% 4 
 Выход: 3
 >>> 4% 3 
 Выход: 1
 >>> 10% 3 
 Выход: 1
 >>> 10,5% 3 
 Выход: 1,5
 Если вы столкнетесь с каким-либо запросом в Python Operator с примерами, спросите нас в комментарии.
 Оператор отношения Python 
 Давайте посмотрим  Оператор отношения Python .
 Операторы отношения в Python
  Оператор отношения Python  выполняет сравнение операндов. Они говорят нам, является ли операнд большим, меньшим, равным или их комбинацией.
  а. Менее (<) 
 Этот оператор проверяет, меньше ли значение слева от оператора, чем значение справа.
 >>> 3 <4 
 Выход: True
  г. Больше чем (>) 
 Проверяет, больше ли значение слева от оператора, чем значение справа.
 >>> 3> 4 
 Выход: ложь
  г. Меньше или равно (<=) 
 Проверяет, является ли значение слева от оператора меньше или равно значению справа.
 >>> 7 <= 7 
 Выход: True
  г. Больше или равно (> =) 
 Проверяет, больше или равно значение слева от оператора значению справа.
 >>> 0> = 0 
 Выход: True
  эл.Равно (= =) 
 Этот оператор проверяет, совпадает ли значение слева от оператора со значением справа. 1 равно логическому значению True, а 2 - нет. Кроме того, 0 равно False.
 >>> 3 == 3,0 
 Выход: True
 >>> 1 == Истина 
 Выход: True
 >>> 7 == Истина 
 Выход: ложь
 >>> 0 == Ложь 
 Выход: True
 >>> 0,5 == Истина 
 Выход: ложь
   ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ - «   Google объявил Python одним из официальных языков программирования, которые он использует.”
  Чего вы ждете? Начните изучать Python прямо сейчас с помощью самостоятельного курса обучения Python 
 от DataFlair
  ф. Не равно (! =) 
 Проверяет, не совпадает ли значение слева от оператора со значением справа. Оператор Python <> выполняет ту же работу, но от него отказались в Python 3.
 Когда условие для относительного оператора выполнено, оно возвращает True. В противном случае возвращается False. Вы можете использовать это возвращаемое значение в другом операторе или выражении.
 >>> 1! = 1,0 
 Выход: ложь
 >>> -1 <> - 1,0 
 # Это вызывает синтаксическую ошибку
 Оператор присваивания Python 
 Операторы присваивания в Python
 Объяснение оператора Python присваивания -
 Оператор присваивания присваивает значение переменной. Он может изменять значение на коэффициент перед его присвоением. У нас есть 8 операторов присваивания - один простой и семь для 7 арифметических операторов Python.
  а. Назначить (=) 
 Присваивает значение выражению слева. Обратите внимание, что = = используется для сравнения, а = используется для присвоения.
 >>> а = 7
>>> print (a) 
 Выход: 7
  г. Сложить и присвоить (+ =) 
 Складывает значения с обеих сторон и присваивает их выражению слева. a + = 10 совпадает с a = a + 10.
 То же самое касается всех следующих операторов присваивания.
 >>> а + = 2
>>> print (а)
 
 Выход: 9
  г.Вычесть и присвоить (- =) 
 Вычитает значение справа из значения слева. Затем он присваивает его выражению слева.
 >>> а- = 2
>>> print (a) 
 Выход: 7
  г. Разделить и присвоить (/ =) 
 Делит значение слева на значение справа. Затем он присваивает его выражению слева.
 >>> а / = 7
>>> print (a) 
 Выход: 1.0
  эл.Умножить и присвоить (* =) 
 Умножает значения с обеих сторон. Затем он присваивает его выражению слева.
 >>> а * = 8
>>> print (a) 
 Выход: 8,0
 НЕ ПРОПУСТИТЕ !! Лучшие проекты Python с исходным кодом
  ф. Модуль и назначение (% =) 
 Выполняет модуль для значений с обеих сторон. Затем он присваивает его выражению слева.
 >>> а% = 3
>>> print (a) 
 Выход: 2.0
  г. Экспонента и присвоение (** =) 
 Выполняет возведение в степень для значений с обеих сторон. Затем присваивает его выражению слева.
 >>> а ** = 5
>>> print (a) 
 Выход: 32,0
  ч. Разделить и присвоить этаж (// =) 
 Выполняет разделение по этажам значений с обеих сторон. Затем присваивает его выражению слева.
 >>> а // = 3
>>> print (a) 
 Выход: 10.0
 Это один из важных операторов Python.
  Узнайте больше о пространстве имен Python и области действия переменных 
 Логический оператор Python 
 Это союзы, которые можно использовать для объединения более чем одного условия. У нас есть три логических оператора Python - and, or, а не те, которые относятся к операторам Python.
 Логические операторы в Python
  а. и 
 Если условия на обеих сторонах оператора верны, то истинно выражение в целом.
 >>> a = 7> 7 и 2> -1
>>> print (a) 
 Выход: ложь
  г. или 
 Выражение ложно, только если оба утверждения вокруг оператора ложны. В остальном это правда.
 >>> a = 7> 7 или 2> -1
>>> print (a) 
 Выход: True
 ‘and’ возвращает первое ложное значение или последнее значение; ‘Or’ возвращает первое значение True или последнее значение
 >>> 7 и 0 или 5 
 Выход: 5
  г.не 
 Инвертирует логическое значение   выражения. Он преобразует True в False и False в True. Как вы можете видеть ниже, логическое значение для 0 равно False. Таким образом, не инвертирует его в True.
 >>> а = не (0)
>>> print (a) 
 Выход: True
 Членство в Python Operator 
 Эти операторы проверяют, является ли значение членом последовательности  . Последовательность может быть списком  , строкой   или кортежем  .У нас есть два оператора членства в Python - «in» и «not in».
  а. в 
 Проверяет, является ли значение членом последовательности. В нашем примере мы видим, что строка «fox» не принадлежит к списку домашних животных. Но ему принадлежит строка cat, поэтому она возвращает True. Кроме того, строка «me» является подстрокой к строке «разочарование». Следовательно, он возвращает истину.
 >>> pets = ["собака", "кошка", "хорек"]
>>> «лиса» у домашних животных 
 Выход: ложь
 >>> «кот» у домашних животных 
 Выход: True
 >>> «я» в «разочаровании» 
 Выход: True
  г.нет в 
 В отличие от «in», «not in» проверяет, не является ли значение членом последовательности.
 >>> «горшок» не в «разочаровании» 
 Выход: True
 Еще сомневаетесь в каком-либо операторе Python с примерами? Прокомментируйте, пожалуйста.
  Разве вы не знаете о популярном проекте Python на DataFlair? Вот оно - определение пола и возраста с помощью Python 
 Оператор идентификации Python 
 Приступим к тождеству Python Operator.
 Эти операторы проверяют идентичность двух операндов. У нас есть два оператора идентификации - «is» и «is not».
  а. это 
 Если два операнда имеют одинаковую идентичность, возвращается True. В противном случае возвращается False. Здесь 2 не то же самое, что 20, поэтому возвращается False. Кроме того, «2» и «2» одинаковы. Разница в кавычках не делает их разными. Итак, он возвращает True.
 >>> 2 это 20 
 Выход: ложь
 >>> «2» равно «2» 
 Выход: True
  г.не 
 2 - это число, а «2» - это строка. Итак, он возвращает True.
 >>> 2 не "2" 
 Выход: True
 Побитовый оператор Python 
 Давайте теперь посмотрим на побитовый оператор Python.
 Побитовые операторы в Python
 Операнды работают побитно.
  а. Двоичное И (&) 
 Он выполняет побитовую операцию И над двумя значениями. Здесь двоичное значение для 2 равно 10, а для 3 - 11.& -ing их приводит к 10, что является двоичным для 2. Точно так же & -ing 011 (3) и 100 (4) дает 000 (0).
 >>> 2 и 3 
 Выход: 2
 >>> 3 и 4 
 Выход: 0
  г. Двоичное ИЛИ (|) 
 Он выполняет побитовое ИЛИ над двумя значениями. Здесь OR-ing 10 (2) и 11 (3) приводит к 11 (3).
 >>> 2 | 3 
 Выход: 3
  НАСЛАЖДАЮТСЯ NETFLIX ??? Разработчики Python являются причиной его популярности.3
 Выход: 1
  г. Дополнение к двоичной единице (~) 
 Возвращает дополнение до единицы двоичного числа. Он переворачивает биты. Двоичное значение для 2 равно 00000010. Его дополнение до единицы - 11111101. Это двоичное значение для -3. Итак, получается -3. Точно так же ~ 1 дает -2.
 >>> ~ -3 
 Выход: 2
 Опять же, дополнение до -3 равно 2.
  эл. Двоичный сдвиг влево (<<) 
 Сдвигает значение левого операнда на количество разрядов влево, указанное правым операндом.Здесь двоичное число 2 равно 10. 2 << 2 сдвигает его на две позиции влево. В результате получается 1000, что является двоичным для 8.
 >>> 2 << 2 
 Выход: 8
  ф. Двоичный сдвиг вправо (>>) 
 Сдвигает значение левого операнда на количество разрядов вправо, указанное правым операндом. Здесь двоичное число 3 равно 11. 3 >> 2 сдвигает его на два места вправо. В результате получается 00, которое является двоичным для 0. Аналогично, 3 >> 1 сдвигает его на одну позицию вправо.В результате получается 01, которое является двоичным для 1.
 >>> 3 >> 2
>>> 3 >> 1 
 Выход: 1
 Это все было об Учебнике оператора Python.
 Заключение - Оператор Python 
 Наконец, в этом уроке мы рассмотрели семь различных классов операторов Python. Мы выполнили их в Python Shell (IDLE), чтобы узнать, как они работают. Мы можем в дальнейшем использовать этот оператор в условиях и комбинировать их. Продолжайте и практикуйте некоторые комбинации.
 Надеюсь, вам понравился учебник по операторам Python от DataFlair. Если у вас есть вопросы по оператору Python, оставьте комментарий.
 Что дальше? Продвинутый проект Python для практики вашего обучения
 .
No related posts.