wwwoldi.ru

About Me

Dashy

Hello word I am dashy Guy

Разное

Python rfind: Python 3 — строковая функция rfind()

alexxlab
No Comments

Python 3 — строковая функция rfind()

Описание

Функция rfind() возвращает последний индекс, в котором находится подстрока str, или -1, если такой индекс отсутствует, дополнительно ограничивая поиск строкой [best:end].

Синтаксис

Ниже приводится синтаксис для функция rfind():

str.rfind(str, beg = 0 end = len(string))

 

Параметры

  • str – указывает строку для поиска.
  • beg – это начальный индекс, по умолчанию равен 0.
  • end – это конечный индекс, по умолчанию равный длине строки.

Возвращаемое значение

Эта функция возвращает последний индекс, если найдена строка или в противном случае -1.

Пример

Следующий пример показывает использование функции rfind().

#!/usr/bin/python3

str1 = "приведен действительный строковый пример....wow\!!!"
str2 = "при"

print (str1.rfind(str2))

print (str1.rfind(str2, 0, 10))
print (str1.rfind(str2, 10, 0))

print (str1.find(str2))
print (str1.find(str2, 0, 10))
print (str1.find(str2, 10, 0))

 

Результат

При запуске программы выше, вывод будет следующий:

34
0
-1
0
0
-1

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Python String | RFIND ()

Метод rfind () возвращает самый высокий индекс подстроки, если он найден в данной строке. Если не найден, возвращается -1.

Синтаксис:

str.rfind(sub, start, end)

Параметры:

sub : It’s the substring which needs to be searched in the given string.
start : Starting position where sub is needs to be checked within the string.
end : Ending position where suffix is needs to be checked within the string.

ПРИМЕЧАНИЕ. Если начальный и конечный индексы не предоставлены, то по умолчанию он принимает 0 и длину-1 в качестве начального и конечного индексов, где конечные индексы не включены в наш поиск.

Return: возвращает самый высокий индекс подстроки, если он найден в данной строке; если не найден, то возвращается -1.

Исключение:
ValueError: Эта ошибка возникает в случае, когда строка аргумента не найдена в целевой строке.

КОД № 1

word = 'geeks for geeks'

  

result = word.rfind('geeks')

print ("Substring 'geeks' found at index :", result )

  

result = word.rfind('for')

print ("Substring 'for' found at index :", result )

  

word = 'CatBatSatMatGate'

  

result = word.rfind('ate')

print("Substring 'ate' found at index :", result)

Выход :

Substring 'geeks' found at index : 10
Substring 'for' found at index : 6
Substring 'ate' found at index : 13

КОД № 2

word = 'geeks for geeks'

  

print(word.rfind('ge', 2))

  

print(word.rfind('geeks', 2))

  

print(word.rfind('geeks ', 2))

  

print(word.rfind('for ', 4, 11))

Выход :

10
10
-1
6

Практическое применение :
Полезно при проверке строк. Проверить, присутствует ли данная подстрока в какой-либо строке или нет.

word = 'CatBatSatMatGate'

  

if (word.rfind('Ate') != -1):

    print ("Contains given substring ")

else:

    print ("Doesn't contains given substring")

Выход :

Doesn't contains given substring

Рекомендуемые посты:

  • Строковые методы Python | Установите 1 (найти, найти, начать с, конец, islower, isupper, нижний, верхний, swapcase & title)
  • операции с пустыми строками | функция rfind ()
  • Python | Pandas Series.str.rfind ()
  • Python | Проверьте, может ли данная строка быть сформирована путем объединения строковых элементов списка
  • Разрезание строк в Python, чтобы проверить, может ли строка стать пустой при рекурсивном удалении
  • Python | Объединить значения списка строк кортежа со строкой
  • Python | Сортировка строки по порядку, определенному другой строкой
  • Python | Проверьте, заканчивается ли строка какой-либо строкой в указанном списке
  • Python — длина самой короткой строки в списке строк
  • Python | Проверьте, является ли данная строка двоичной строкой или нет
  • Python | Сортировать каждую строку в списке строк
  • Разрезание строк в Python для поворота строки
  • Python | Добавить одну строку в другую
  • Python String | мин ()
  • Python String

Python String | RFIND ()

0.00 (0%) 0 votes

Python | Pandas Series.str.rfind ()

Python — отличный язык для анализа данных, в первую очередь благодаря фантастической экосистеме пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas является одним из таких пакетов и значительно упрощает импорт и анализ данных.

str.rfind() Pandas str.rfind() используется для поиска подстроки в каждой строке, представленной в серии с правой стороны. Если строка найдена, она возвращает самый высокий индекс своего появления. Если строка не найдена, она вернет -1.

Начальная и конечная точки также могут быть переданы для поиска определенной части строки для переданного символа или подстроки.

Syntax: Series.str.rfind(sub, start=0, end=None)

Parameters:
sub: String or character to be searched in the text value in series
start: int value, start point of searching. Default is 0 which means from the beginning of string
end: int value, end point where the search needs to be stopped. Default is None.

Return type: Series with Highest index position of substring occurrence

Чтобы загрузить CSV, использованный в коде, нажмите здесь.

В следующих примерах используемый фрейм данных содержит данные некоторых игроков NBA. Изображение фрейма данных перед любыми операциями прилагается ниже.

Пример № 1: Поиск одного символа

В этом примере ищется один символ ‘r’ с правой стороны в каждой строке столбца Name с использованием метода str.rfind (). Начальный и конечный параметры сохраняются по умолчанию. Возвращенный ряд сохраняется в новом столбце, поэтому можно сравнивать индексы, просматривая их напрямую. Перед применением этого метода нулевые строки удаляются с помощью .dropna (), чтобы избежать ошибок.

Выход:
Как показано на выходном изображении, вхождение индекса в столбце «Индексы» равно положению последнего вхождения символа в строке. Если подстрока не существует в тексте, возвращается -1.

Пример № 2: Поиск подстроки (более одного символа)

В этом примере подстрока ‘ey’ будет найдена в столбце Имя фрейма данных. Параметр start сохраняется равным 2, чтобы начать поиск с 3-го элемента (позиция индекса 2).

Выход:
Как показано в выходном изображении, возвращается самый высокий или последний индекс вхождения подстроки.

Рекомендуемые посты:

Python | Pandas Series.str.rfind ()

0.00 (0%) 0 votes

Общий финансовый анализ на Python (Часть 1) / Хабр

В прошлой статье рассмотрено как можно получить информацию по финансовым инструментам. Дальше будет опубликовано несколько статей о том, что первоначально можно делать с полученными данными, как проводить анализ и составлять стратегию. Материалы составлены на основании публикаций в иностранных источниках и курсах на одной из онлайн платформ.

В этой статье будет рассмотрено, как рассчитывать доходность, волатильность и построить один из основных индикаторов.

import pandas as pd
import yfinance as yf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sber = yf.download('SBER.ME','2016-01-01')

Доходность

Данная величина представляет собой процентное изменение стоимости акции за один торговый день. Оно не учитывает дивиденды и комиссии. Его легко рассчитать используя функцию pct_change () из пакета Pandas.

Как правило используют лог доходность, так как она позволяет лучше понять и исследовать изменения с течением времени.

# Скорректированая цена закрытия`
daily_close = sber[['Adj Close']]

# Дневная доходность
daily_pct_change = daily_close.pct_change()

# Заменить NA значения на 0
daily_pct_change.fillna(0, inplace=True)

print(daily_pct_change.head())

# Дневная лог доходность
daily_log_returns = np.log(daily_close.pct_change()+1)

print(daily_log_returns.head())

Чтобы из полученных данных узнать недельную и/или месячную доходность, используют функцию resample().

# Взять у `sber` значения за последний рабочий день месяца
monthly = sber.resample('BM').apply(lambda x: x[-1])

# Месячная доходность
print(monthly.pct_change().tail())

# Пересчитать `sber` по кварталам и взять среднее значение за квартал
quarter = sber.resample("4M").mean()

# Квартальную доходность
print(quarter.pct_change().tail())

Функция pct_change () удобна для использования, но в свою очередь скрывает то, как получается значение. Схожее вычисление, которое поможет понять механизм, можно выполнить при помощи shift() из пакета из пакета Pandas. Дневная цена закрытия делится на прошлую (сдвинутую на один) цену и из полученного значения вычитается единица. Но есть один незначительный минус – первое значение в результате получается NA.

Расчет доходности основан на формуле:

Где, p – цена, t – момент времени и r – доходность.

Дальше строится диаграмма распределения доходности и рассчитывается основная статистика:

# Дневная доходность
daily_pct_change = daily_close / daily_close.shift(1) - 1

print(daily_pct_change.head())


# Диаграмма `daily_pct_c`
daily_pct_change.hist(bins=50)

plt.show()

# Общая статистика
print(daily_pct_change.describe())

Распределение выглядит очень симметрично и нормально распределённым вокруг значения 0,00. Для получения других значений статистики используется функция description (). В результате видно, что среднее значение немного больше нуля, а стандартное отклонение составляет практически 0,02.

Кумулятивная доходность

Кумулятивная дневная прибыль полезна для определения стоимости инвестиций через определенные промежуток времени. Ее можно рассчитать, как приводится в коде ниже.

# Кумулютивная дневная доходность
cum_daily_return = (1 + daily_pct_change).cumprod()

print(cum_daily_return.tail())


# Построение кумулятивной дневной доходности
cum_daily_return.plot(figsize=(12,8))

plt.show()

Можно пересчитать доходность в месячном периоде:

# Месячная кумулятивная доходность
cum_monthly_return = cum_daily_return.resample("M").mean()

print(cum_monthly_return.tail())

Знание того, как рассчитать доходность, является ценным при анализе акции. Но еще большую ценность оно представляет при сравнении с другими акциями.

Возьмем некоторые акции (выбор их совершенно случайный) и построим их диаграмму.

ticker = ['AFLT.ME','DSKY.ME','IRAO.ME','PIKK.ME', 'PLZL.ME','SBER.ME','ENRU.ME']

stock = yf.download(ticker,'2018-01-01')

# Дневная доходность в `daily_close_px`
daily_pct_change = stock['Adj Close'].pct_change()

# Распределение
daily_pct_change.hist(bins=50, sharex=True, figsize=(20,8))

plt.show()

Еще один полезный график —матрица рассеяния. Ее можно легко построить при помощи функции scatter_matrix (), входящей в библиотеку pandas. В качестве аргументов используется daily_pct_change и устанавливается параметр Ядерной оценки плотности — Kernel Density Estimation. Кроме того, можно установить прозрачность с помощью параметра alpha и размер графика с помощью параметра figsize.

from pandas.plotting import scatter_matrix

# Матрица рассеивания `daily_pct_change`  
scatter_matrix(daily_pct_change, diagonal='kde', alpha=0.1,figsize=(20,20))

plt.show()

На этом пока все. В следующей статье будет рассмотрено вычисление волатильности, средней и использование метода наименьших квадратов.

Python String find () Метод с примерами

  • На главную

  • Тестирование

      • Назад
      • Гибкое тестирование
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Тестирование базы данных
      • JTL Testing
      • Назад
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Центр качества (ALM)
      • Центр качества (ALM)

        • 0003

      • Управление тестированием
      • TestLink

  • SAP

      • Назад
      • ABAP
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • QM4000
      • QM4
      • Заработная плата
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • Учебники SAP

        • Apache
        • AngularJS
        • ASP.Net
        • C
        • C #
        • C ++
        • CodeIgniter
        • СУБД
        • JavaScript
        • Назад
        • Java
        • JSP
        • Kotlin
        • Linux
        • Linux
        • Kotlin
        • Linux

          • js

        • Perl
        • Назад
        • PHP
        • PL / SQL
        • PostgreSQL
        • Python
        • ReactJS
        • Ruby & Rails
        • Scala
        • SQL

          • 000

        • SQL

          • 000

          0003 SQL

          000

          0003 SQL

          000

        • UML
        • VB.Net
        • VBScript
        • Веб-службы
        • WPF

    • Обязательно учите!

        • Назад
        • Бухгалтерский учет
        • Алгоритмы
        • Android
        • Блокчейн
        • Business Analyst
        • Создание веб-сайта
        • CCNA
        • Облачные вычисления
        • 00030003 COBOL 9000 Compiler
            9000 Встроенные системы

          • 00030002 9000 Compiler 9000
          • Ethical Hacking
          • Учебники по Excel
          • Программирование на Go
          • IoT
          • ITIL
          • Jenkins
          • MIS
          • Сеть
          • Операционная система
          • Назад
          • Управление проектами

      .

      Python String Метод find ()

      ❮ Строковые методы

      Пример

      Где в тексте слово «добро пожаловать» ?:

      txt = «Привет, добро пожаловать в мой мир.»

      x = txt.find («добро пожаловать»)

      print (x)

      Попробуй сам »

      Определение и использование

      Метод find () находит первый
      появление указанного значения.

      Метод find () возвращает -1, если значение
      не найден.

      Метод find () почти такой же, как и метод
      Индекс ()
      метод, единственное отличие состоит в том, что индекс ()
      вызывает исключение, если значение не найдено. (См. Пример ниже)

      Синтаксис

      строка .find (значение , начало, конец )

      Значения параметров

      Параметр Описание
      значение Обязательно.Значение для поиска
      начало Необязательно. С чего начать поиск. По умолчанию 0
      конец Необязательно. Где закончить поиск. По умолчанию до конца строки

      Другие примеры

      Пример

      Где в тексте впервые встречается буква «е» ?:

      txt = «Привет, добро пожаловать в мой мир.»

      x = txt.find (» e «)

      print (x)

      Попробуй сам »

      Пример

      Где в тексте буква «е» встречается впервые, когда
      вы ищите только между позициями 5 и 10 ?:

      txt = «Привет, добро пожаловать в мой мир.»

      x = txt.find («e»,
      5, 10)

      печать (x)

      Попробуй сам »

      Пример

      Если значение не найдено, метод find () возвращает -1, но index ()
      метод вызовет исключение:

      txt = «Привет, добро пожаловать в мой мир.»

      print (txt.find (» q «))
      print (txt.index (» q «))

      Попробуй сам »

      ❮ Строковые методы

      .

      4. Встроенные типы — документация Python 3.6.12

      В следующих разделах описаны стандартные типы, встроенные в
      переводчик.

      Основными встроенными типами являются числа, последовательности, сопоставления, классы,
      экземпляры и исключения.

      Некоторые классы коллекций изменяемы. Методы сложения, вычитания или
      переставить своих участников на место и не возвращать конкретный предмет, никогда не возвращать
      сам экземпляр коллекции, но Нет .

      Некоторые операции поддерживаются несколькими типами объектов; в частности,
      практически все объекты можно сравнивать, проверять на истинность и преобразовывать
      в строку (с функцией repr () или немного другим
      str () функция).Последняя функция неявно используется, когда объект
      написано функцией print () .

      4.1. Проверка истинности

      Любой объект может быть протестирован на предмет истинности для использования в , если или
      при условии или в качестве операнда логических операций ниже.

      По умолчанию объект считается истинным, если его класс не определяет
      __bool __ () , который возвращает False или метод __len __ () , который
      возвращает ноль при вызове с объектом.Вот большинство встроенных
      объектов, считающихся ложными:

      • константы, определенные как ложные: Нет и Ложь .

      • ноль любого числового типа: 0 , 0,0 , 0j , Десятичный (0) ,
        Дробь (0, 1)

      • пустые последовательности и коллекции: '' , () , [] , {} , set () ,
        диапазон (0)

      Операции и встроенные функции, которые имеют логический результат, всегда возвращают 0
      или False для false и 1 или True для true, если не указано иное.(Важное исключение: логические операции или , и всегда возвращают
      один из их операндов.)

      4.2. Логические операции — и , или , не

      Это логические операции, упорядоченные по возрастанию приоритета:

      Эксплуатация

      Результат

      Банкноты

      x или y

      если x ложно, то y , иначе
      х

      (1)

      x и y

      , если x ложно, тогда x , иначе
      y

      (2)

      не x

      если x ложно, то Истинно ,
      иначе Ложь

      (3)

      Примечания:

      1. Это оператор короткого замыкания, поэтому он оценивает только второй
        аргумент, если первый неверен.

      2. Это оператор короткого замыкания, поэтому он оценивает только второй
        аргумент, если первое верно.

      3. not имеет более низкий приоритет, чем небулевы операторы, поэтому not a == b является
        интерпретируется как не (a == b) , а a == not b является синтаксической ошибкой.

      4.3. Сравнения

      В Python есть восемь операций сравнения. У всех они одинаковые
      приоритет (который выше, чем у логических операций).Сравнения могут
      быть скованным произвольно; например, x эквивалентно x , за исключением того, что y оценивается только один раз (но в обоих случаях z не
      оценивается вообще, когда x оказывается ложным).

      В этой таблице приведены операции сравнения:

      Эксплуатация

      Значение

      <

      строго меньше

      <=

      меньше или равно

      >

      строго больше

      > =

      больше или равно

      ==

      равно

      ! =

      не равно

      -

      идентификация объекта

      не

      Отрицательная идентичность объекта

      Объекты разных типов, кроме разных числовых типов, никогда не сравниваются равными.Более того, некоторые типы (например, функциональные объекты) поддерживают только вырожденный
      понятие сравнения, когда любые два объекта этого типа не равны. <,
      <= , > и > = операторы вызовут исключение TypeError , когда
      сравнение комплексного числа с другим встроенным числовым типом, когда объекты
      бывают разных типов, которые нельзя сравнивать, или в других случаях, когда есть
      нет определенного заказа.

      Неидентичные экземпляры класса обычно сравниваются как не равные, если только
      class определяет метод __eq __ () .

      Экземпляры класса не могут быть упорядочены по отношению к другим экземплярам класса
      того же класса или других типов объектов, если только класс не определяет достаточно
      методы __lt __ () , __le __ () ,

      .Встроенные типы

      - документация Python 3.7.9

      В следующих разделах описаны стандартные типы, встроенные в
      переводчик.

      Основными встроенными типами являются числа, последовательности, сопоставления, классы,
      экземпляры и исключения.

      Некоторые классы коллекций изменяемы. Методы сложения, вычитания или
      переставить своих участников на место и не возвращать конкретный предмет, никогда не возвращать
      сам экземпляр коллекции, но Нет .

      Некоторые операции поддерживаются несколькими типами объектов; в частности,
      практически все объекты можно сравнивать, проверять на истинность и преобразовывать
      в строку (с функцией repr () или немного другим
      str () функция).Последняя функция неявно используется, когда объект
      написано функцией print () .

      Проверка истинности

      Любой объект может быть протестирован на предмет истинности для использования в , если или
      при условии или в качестве операнда логических операций ниже.

      По умолчанию объект считается истинным, если его класс не определяет
      __bool __ () , который возвращает False или метод __len __ () , который
      возвращает ноль при вызове с объектом.Вот большинство встроенных
      объектов, считающихся ложными:

      • константы, определенные как ложные: Нет и Ложь .

      • ноль любого числового типа: 0 , 0,0 , 0j , Десятичный (0) ,
        Дробь (0, 1)

      • пустые последовательности и коллекции: '' , () , [] , {} , set () ,
        диапазон (0)

      Операции и встроенные функции, которые имеют логический результат, всегда возвращают 0
      или False для false и 1 или True для true, если не указано иное.(Важное исключение: логические операции или , и всегда возвращают
      один из их операндов.)

      Логические операции - и , или , не

      Это логические операции, упорядоченные по возрастанию приоритета:

      Эксплуатация

      Результат

      Банкноты

      x или y

      если x ложно, то y , иначе
      х

      (1)

      x и y

      , если x ложно, тогда x , иначе
      y

      (2)

      не x

      если x ложно, то Истинно ,
      иначе Ложь

      (3)

      Примечания:

      1. Это оператор короткого замыкания, поэтому он оценивает только второй
        аргумент, если первый неверен.

      2. Это оператор короткого замыкания, поэтому он оценивает только второй
        аргумент, если первое верно.

      3. not имеет более низкий приоритет, чем небулевы операторы, поэтому not a == b является
        интерпретируется как не (a == b) , а a == not b является синтаксической ошибкой.

      Сравнения

      В Python есть восемь операций сравнения. У всех они одинаковые
      приоритет (который выше, чем у логических операций).Сравнения могут
      быть скованным произвольно; например, x эквивалентно x , за исключением того, что y оценивается только один раз (но в обоих случаях z не
      оценивается вообще, когда x оказывается ложным).

      В этой таблице приведены операции сравнения:

      Эксплуатация

      Значение

      <

      строго меньше

      <=

      меньше или равно

      >

      строго больше

      > =

      больше или равно

      ==

      равно

      ! =

      не равно

      -

      идентификация объекта

      не

      Отрицательная идентичность объекта

      Объекты разных типов, кроме разных числовых типов, никогда не сравниваются равными.Более того, некоторые типы (например, функциональные объекты) поддерживают только вырожденный
      понятие сравнения, когда любые два объекта этого типа не равны. <,
      <= , > и > = операторы вызовут исключение TypeError , когда
      сравнение комплексного числа с другим встроенным числовым типом, когда объекты
      бывают разных типов, которые нельзя сравнивать, или в других случаях, когда есть
      нет определенного заказа.

      Неидентичные экземпляры класса обычно сравниваются как не равные, если только
      class определяет метод __eq __ () .

      Экземпляры класса не могут быть упорядочены по отношению к другим экземплярам класса
      того же класса или других типов объектов, если только класс не определяет достаточно
      методы __lt __ () , __le __ () , __gt __ () и __ge __ ()

      .

      No related posts.

Share :

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *