Python sep print: Print() в Python ~ синтаксис, аргуметы end и sep, ошибки и примеры функции

Содержание

встроенные функции map, filter и zip

Теперь, когда мы с вами рассмотрели базовые типы данных языка Python, отметим несколько весьма полезных и часто используемых функций. И начнем с функции map. Она позволяет преобразовывать элементы итерируемого объекта в соответствии с некоторой указанной функцией:

map(func, *iterables)

Давайте, я поясню работу этой функции на таком простом примере. Предположим, что у нас есть упорядоченный список:

и мы хотим получить список из квадратов этих чисел. Для этого создадим функцию возведения числа в квадрат:

def sq(x):
    return x**2

и вызовем функцию map:

Обратите внимание, мы передаем ссылку на функцию, то есть, записываем ее имя без круглых скобок. В результате переменная b будет ссылаться на итератор map и мы из предыдущего занятия знаем, что для перебора всех значений можно воспользоваться функцией next:

print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))

Или же сформировать новый список с помощью функции list:

То есть, функция map к каждому элементу списка lst применяет функцию sq и возвращает объект-генератор для последовательного выбора новых, преобразованных значений. В некотором смысле, это эквивалент вот такого выражения-генератора:

b = (sq(x) for x in [1,-2,3,-4,-5])

или вот такого списка:

a = [sq(1), sq(-2), sq(3), sq(-4), sq(-5)]

Причем, во всех случаях функция sq или какая-либо другая должна принимать только один аргумент. Если ее записать, например, так:

def sq(x, n):
    return x**n

То возникнет ошибка. А вот возвращать она может несколько аргументов, например, так:

def sq(x):
    return x, x**2

В результате:

lst = [1,-2,3,-4,-5]
b = map(sq, lst)
a = list(b)
print(a)

получим список кортежей:

[(1, 1), (-2, 4), (3, 9), (-4, 16), (-5, 25)]

Подобные преобразования можно выполнять с любыми типами данных, например, строками:

lst = ["Москва", "Рязань", "Смоленск", "Тверь", "Томск"]
b = map(len, lst)
a = list(b)
print(a)

На выходе получим список с длинами соответствующих строк:

[6, 6, 8, 5, 5]

Если нужно применить встроенные строковые методы, то это делается так:

И в результате получаем следующий список:

[‘МОСКВА’, ‘РЯЗАНЬ’, ‘СМОЛЕНСК’, ‘ТВЕРЬ’, ‘ТОМСК’]

Довольно часто первым аргументом функции map указывают анонимные (лямбда) функции, например, так:

b = map(lambda x: x[::-1], lst)

Получим строки, записанные наоборот:

[‘авксоМ’, ‘ьназяР’, ‘кснеломС’, ‘ьревТ’, ‘ксмоТ’]

Почему такая операция так преобразует строки мы с вами уже говорили, когда рассматривали строки и их срезы.

Далее, так как функция map вторым аргументом принимает любой итерируемый объект, то мы можем результат работы первой функции map:

b = map(lambda x: x.replace("а", "А"), lst)

использовать во второй функции map:

c = map(sorted, b)
res1 = list(c)
print(res1)

Получим результат:

[[‘А’, ‘М’, ‘в’, ‘к’, ‘о’, ‘с’], [‘А’, ‘Р’, ‘з’, ‘н’, ‘ь’, ‘я’], [‘С’, ‘е’, ‘к’, ‘л’, ‘м’, ‘н’, ‘о’, ‘с’], [‘Т’, ‘в’, ‘е’, ‘р’, ‘ь’], [‘Т’, ‘к’, ‘м’, ‘о’, ‘с’]]

То есть, строки коллекции b:

[‘МосквА’, ‘РязАнь’, ‘Смоленск’, ‘Тверь’, ‘Томск’]

были преобразованы в список символов, отсортированных по возрастанию и на выходе мы получили общий список с этими вложенными списками.

Очень часто в программах на Python функцию map используют для ввода с клавиатуры нескольких чисел через какой-либо разделитель, например, пробел. Если мы все запишем вот в таком виде:

и будем вводить целые числа через пробел, то при выполнении функции int возникнет ошибка, т.к. пробел – это не цифровой символ. Хорошо, давайте тогда разобьем эту строку по пробелам:

a = input().split()
print(a)

В результате у нас будет список из строк, в которых записаны введенные числа. Но функцию int можно применять к конкретной строке, а не к списку, т.е. вот такая операция:

опять приведет к ошибке. И здесь нам на помощь приходит функция map. Реализуем наш ввод вот таким образом:

a = map(int, input().split())
print( a )

И мы получим генератор для получения введенных чисел. Но это все удобнее преобразовать сразу к списку:

a = list(map(int, input().split()))

И теперь, при вводе любого количества чисел через пробел, будем получать упорядоченный список, состоящий из чисел. Это бывает очень удобно.

Функция filter

Следующая аналогичная функция – это filter. Само ее название говорит, что она возвращает элементы, для которых, переданная ей функция возвращает True:

filter(func, *iterables)

Предположим, у нас есть список

из которого нужно выбрать все нечетные значения. Для этого определим функцию:

def odd(x):
    return x%2

И далее, вызов функции filter:

b = filter(odd, a)
print(b)

На выходе получаем итератор, который можно перебрать так:

print( next(b) )
print( next(b) )
print( next(b) )
print( next(b) )

Или, с помощью цикла:

for x in b:
    print(x, end=" ")

Или же преобразовать итератор в список:

b = list(filter(odd, a))
print(b)

Конечно, в качестве функции здесь можно указывать лямбда-функцию и в нашем случае ее можно записать так:

b = list(filter(lambda x: x%2, a))

И это бывает гораздо удобнее, чем объявлять новую функцию.

Функцию filter можно применять с любыми типами данных, например, строками. Пусть у нас имеется вот такой кортеж:

lst = ("Москва", "Рязань1", "Смоленск", "Тверь2", "Томск")
b = filter(str.isalpha, lst)
 
for x in b:
    print(x, end=" ")

и мы вызываем метод строк isalpha, который возвращает True, если в строке только буквенные символы. В результате в консоли увидим:

Москва Смоленск Тверь Томск

Функция zip

Следующая весьма полезная функция позволяет объединять между собой соответствующие элементы упорядоченных коллекций. Например, у нас имеется два списка:

a = [1,2,3,4]
b = [5,6,7,8]

И вызывая для них функцию zip:

Получим итератор, который возвращает следующую коллекцию:

и мы увидим:

[(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)]

То есть, у нас были объединены в кортеж соответствующие элементы этих двух списков.

Давайте теперь добавим еще один итерируемый объект – строку:

И вызовем функцию zip для всех этих трех объектов:

it = zip(a, b, c)
print( list(it ) )

В результате получим коллекцию:

[(1, 5, ‘a’), (2, 6, ‘b’), (3, 7, ‘r’), (4, 8, ‘a’)]

Смотрите, мы здесь имеем всего четыре кортежа, в каждом из которых по три элемента. То есть, все оставшиеся символы строки «abracadabra» были просто отброшены. Получается, что функция zip формирует выходной список, длина которого равна длине наименьшей из указанных коллекций. Если, например, мы уменьшим коллекцию a до двух элементов:

то на выходе также получим список из двух элементов:

[(1, 5, ‘a’), (2, 6, ‘b’)]

Вот в этом и заключается удобство этой функции: она позволяет автоматически объединить несколько списков в наборы кортежей из соответствующих значений.

Следующие задания для самостоятельного решения не связаны с материалом этого урока, а охватывают все предыдущие занятия. Попробуйте реализовать их на Python и проверить свои знания.

Задания для самоподготовки

1. Поставить в соответствие следующим английским символам русские буквы:

h – х, e – е, l – л, o – о, w – в, r – р, d – д

и преобразовать строку «hello world!» в русские символы.

2. Дан текст:

t = «»»Куда ты скачешь гордый конь,
И где опустишь ты копыта?
О мощный властелин судьбы!
Не так ли ты над самой бездной,
На высоте, уздой железной
Россию поднял на дыбы?»»»

Необходимо выделить каждое второе слово из этого стихотворения и представить результат в виде упорядоченного списка. (Подумайте как реализовать алгоритм с наименьшими затратами по памяти).

3. Реализовать алгоритм для нахождения всех делителей натурального числа N. Число N вводится с клавиатуры. Для начала можно реализовать простым перебором всех N возможных чисел (делителей). Затем, подумайте, как можно оптимизировать по скорости этот алгоритм.

Переходим на Python 3. Новый print.

С недавнего времени решил начинать осваивать Python 3, а свои наблюдения и опыт изучения писать в блог, да так, чтобы и самому структурировать новые знания и читателям было интересно. Так что милости прошу к первой заметке о новой реализации стандартного вывода.

Первое знакомство

Наверное, первое, что бросается в глаза при переходе на Python 3, это новая реализация механизма стандартного вывода — оператор print был заменен на функцию print(). Зачем? Такое вот, казалось бы, незначительное, от нечего делать, изменение. Что ж, следует исследовать проблему поподробнее.

История

Нарекания на реализацию вывода как оператора print не один раз возникали и бурно обсуждались в списке рассылке (Python-dev mailing list), и вылились все они в один единый документ — PEP3105.
В данном документе сразу же можно увидеть список недостатков оператора print. Изложу их вкратце в вольном переводе и своих комментариях в скобках:
  1. print — единственная операция уровня приложения, под которую выделен оператор, и, в принципе он там не нужен (сильно, так сказать, много чести для операции вывода).
  2. На некотором этапе разработки приложение возникает необходимость в замене вывода в стандартный поток на что-нибудь более умное, вроде лога. Сейчас же приходится обходится другими средствами, доходит и до использования >>stream (как по мне, то это никак не Pythonic-way).
  3. На днный момент нет удобного пути вывода нескольких объектов с разделителем отличным от пробела.

По этому поводу в Python 3 оператор print был заменен функцией print(). На самом деле очень удобно. Приведу несколько иллюстраций в сравнении на Python 2.6 и Python 3.

Практические примеры

Пример 1. Вывод одного объекта.

Python 2.6

>>> x = 1

>>> print x

1

Python 3.1.1

>>> x = 1

>>> print(x)

1

Интересный пример. Расхвалили новый print, а тут на тебе — ни одного плюса, только один минус — нужно тянуться к скобкам на клавиатуре =). Впрочем, у кого есть IDE с настроенной горячей клавишей на вставку вывода (например, TextMate), особо не почувствует.

Пример 2. Вывод трех объектов.

Python 2.6

>>> x1 = 1

>>> x2 = 2

>>> x3 = 3

>>> print x1, x2, x3

1 2 3

Python 3.1.1

>>> x1 = 1

>>> x2 = 2

>>> x3 = 3

>>> print(x1, x2, x3)

1 2 3

Так, что у нас здесь. Вроде бы никаких плюсов опять.

Пример 3. Вывод трех объектов с разделителем «;».

Python 2.6

>>> print x1, ‘;’, x2, ‘;’, x3

1 ; 2 ; 3

Коротко, но как-то не совсем ожидаемый результат. Между выводимым значением и точкой с запятой стоят пробелы. Надо что-то менять. Например, так:

>>> print ‘%s;%s;%s’ % (x1, x2, x3)

1;2;3

Опять не то. А что если параметров будет 10? Не строчить же нам 10 %s-ов. Давайте так:

>>> print (‘%s;’*3)[:-1] % (x1, x2, x3)

1;2;3

Python 3.1.1

>>> print(x1, x2, x3, sep=’;’)

1;2;3

Что же мы видим здесь? Задача решается с помощью как старого подхода, так и нового. Но, согласитель, оператор справляется с задачей как-то уж очень некрасиво, да и мозги надо хоть как-то включить, чтоб такое вывести, не то что просто задать параметр sep.

Пример 3. Решить задачу из примера 2, только без перевода строки в конце.

Вот тут-вот оператор print вообще дает сбой. Он этого попросту не умеет, а иногда для удобства такое нужно (самому несколько раз требовалось). Что ж, в Python 2.6 можно реализовать так:

Python 2.6

>>> import sys

>>> sys.stdout.write((‘%s;’*3)[:-1] % (x1, x2, x3))

1;2;3>>>

>>> print(x1, x2, x3, sep=’;’, end=»)

1;2;3>>>

А это выглядит уже вообще не прикольно. Мало того, что задачу решили не через print, так еще нужно импортировать дополнительный модуль, и чего-то там делать, тогда как по идее задача должна решаться через оператор print, так как это задача стандартного вывода. Гораздо веселее, как видите, это выглядит в Python 3 — просто еще один параметр.

Ладно, не буду уже приводить пример с перенаправлением вывода в поток или файл (ну, в конечном счете, для Python это одно и тоже — file-like object), так как в Python 2.6, по сравнении с Python 3 это покажется действительно страшным зрелищем.

Подведем итоги

Надеюсь, я убедил вас, что замечательная функция print, пойдет на пользу как языку, так и его разработчикам (себя я убедил =)). Итак, что мы имеем? А имеем мы функцию print:

def print(*args, sep=’ ‘, end=’\n’, file=sys.stdout)

  • *args — выводимые объекты
  • sep — разделитель между выводимыми значениями (по умолчанию — пробел)
  • end — символ, которым заканчивается вывод (по умолчанию — символ новой строки)
  • file — file-like объект, в который мы можем перенаправить вывод, который по умолчанию производится в sys.stdout

Не попадайтесь

Заметил один замечательный побочный эффект работы с разными версиями Python, связанный с новым print. Если в Python 3 вы по ошибке напишите

получите синтаксическую ошибку. Если же в Python 2.x, напишете

>>> print(x1, x2, x3)

(1, 2, 3)

получите вывод кортежа. Эффект не критичный, но все-же присутствует.

Язык программирования «Python». Функция print()

Условие задачи

Напишите программу, которая запрашивает имя пользователя и его возраст. Программа должна вывести на экран сообщение, содержащее имя пользователя и год, когда ему исполниться 77 лет.

Входные данные Выходные данные
1 Геннадий
1990
Геннадий, вам исполнится 77 лет в 2067
2 Rich
2010
Rich, вам исполнится 77 лет в 2087

Дополнительные возможности оператора вывода print в питоне

Хочу рассказать еще про одну из полезных особенностей оператора вывода в Питоне, чтобы вы могли быстрее работать с выводом текста на экран. В этом уроке вы узнаете, как можно писать при выводе значения переменных, не включая их в процесс конкатенации.


Чтобы пояснить, о чём идёт речь, посмотрим, как происходит вывод значений переменных строковых и числовых типов данных. При обычном выводе мы их включаем в основной текст через запятую. Согласитесь, от этого код становится трудночитаем. Нет-нет, да и пропустит какой-нибудь программист кавычки или запятую.

Мой пример должен быть понятен сходу, но если вам сложно, то поясню.

Первый блок сохраняет указываемые мной значения в набор переменных
Через оператор print выводим поясняющий текст и значения.


my_name = "Николай"
my_age = 39
my_height = 185
my_weight = 90
my_eyes = "голубые"
my_teeth = "белые"
my_hair = "русые"

print("Меня зовут",my_name,".")
print ("Мне", my_age ,"лет.")
print ("Мой рост составляет",my_height,"см.")
print ("Мой вес -",my_weight,"кг.")
print ("У меня",my_eyes,"глаза и",my_hair,"волосы.")
print ("Мои зубы",my_teeth,", если я не пью кофе.")
print ("Если сложить все мои параметры, то получится число",my_age + my_height + my_weight)


Посмотрите внимательно на то, что получилось. Видите, после слова «Николай«, точка идёт через пробел? Тоже самое с запятой, после белых зубов, хотя пробелов в тексте нет. Как решить — расскажу дальше.

Тот же самый текст можно оформить для вывода, следующим образом. Прямо в самом тексте, с помощью указания типа данных и в конце выводимой переменной, можно сразу слить и текст и данные. Так, мне кажется, гораздо удобнее.


my_name = "Николай"
my_age = 39
my_height = 185
my_weight = 90
my_eyes = "голубые"
my_teeth = "белые"
my_hair = "русые"

print ("Меня зовут %s." % my_name)
print ("Мне %s лет." % my_age)
print ("Мой рост составляет %d см." % my_height)
print ("Мой вес - %d кг." % my_weight)
print ("У меня %s глаза и %s волосы." % (my_eyes, my_hair))
print ("Мои зубы %s, если я не пью кофе." % my_teeth)
print ("Если сложить все мои параметры, то получится число = %d." % (my_age + my_height + my_weight))

Как видите, в этом примере с выводом текста всё нормально.


Для тех, до кого ещё недошло, поясню:


  • % — указываем перед переменной стоящей в конце.
  • %s — вывод в текст строковой переменной, указанной в конце
  • %d — вывод в текст числовой переменной, указанной в конце
  • (my_eyes, my_hair) — указание сразу некоторой последовательности переменных идущих в указанном порядке в тексте
  • (my_age + my_height + my_weight) — сразу суммируем числовые значения

Как вывести текст в одной строке?

Такой вопрос у меня возник через несколько занятий, когда я начал более пристально относиться к тому, что выводится на экран.

Попробуйте ввести такой код


print(my_age, my_height)

Получился вывод в одну строчку


А теперь изменим на:


print(my_age, my_height, sep = " ")

Как видите, каждое значение выводится с новой строки, а не в одной, как обычной. Это связано с тем, что в параметр sep мы передали специальный символ новой строки.

также есть параметр end. Именно он, будет выводить символы в конце строки. Именно поэтому, в первом нашем примере получился неправильный вывод.


print(my_age, my_height, end ='*')

Давайте уберём все дополнительные выводимые символы, принудительно задав пустое значение этим параметрам:


print(my_age, my_height, sep='', end='')

Получается всё слитно.


Со знанием дела, исправим наш первый пример.


my_name = "Николай"
my_age = 39
my_height = 185
my_weight = 90
my_eyes = "голубые"
my_teeth = "белые"
my_hair = "русые"

print("Меня зовут ",my_name,".\n","Мне ",my_age," лет.\n","Мой рост составляет ",my_height," см.\n","Мой вес - ",my_weight," кг.\n","У меня ",my_eyes," глаза и ",my_hair," волосы.\n", "Мои зубы ",my_teeth,", если я не пью кофе.\n", "Если сложить все мои параметры, то получится число ",my_age + my_height + my_weight,".\n", sep='', end='')

Вывод уместился водной строке (хотя и большой), но вывод исправлен.



Список специальных символов, используемых для вывода


И ещё, при выводе переменных не забывайте задавать им подходящие названия, чтобы потом не запутаться, что в них хранится и для чего они используются.


Команды ввода-вывода и арифметические операции в Питоне. Числовые типы данных в Питоне

Новые интересные функции в Python 3.8

В статье описывается улучшения и новый функционал добавленные в недавно выпущенную очередную версию Python 3.8.

Оригинальная версия статьи: Geir Arne Hjelle — Cool New Features in Python 3.8

Содержание

Выпущена новейшая версия Python! Python 3.8 был доступен в бета-версиях с лета 2019, а 14 октября 2019 года вышла первая официальная версия. Теперь мы все сможем поиграть с новым функционалом и воспользоваться последними улучшениями.

Что нового в Python 3.8? В официальной документация приведен хороший обзор новых функций. Тем не менее, эта статья более подробно расскажет о некоторых самых значительных изменениях и покажет, как вы сможете воспользоваться преимуществами Python 3.8.

В этой статье вы узнаете о:

  • Использование выражений присваивания для упрощения некоторых конструкций кода
  • Применение только позиционных аргументов в ваших собственных функциях
  • Задания более точных подсказок типов
  • Использование f-строк для более простой отладки

За некоторыми исключениями, Python 3.8 содержит множество небольших улучшений по сравнению с более ранними версиями. В конце статьи вы увидите многие из этих менее привлекающих внимание изменений, а также мы рассмотрим некоторые оптимизации, которые Python 3.8 делает быстрее, чем его предшественники. Наконец, вы получите несколько советов по обновлению до новой версии.

Морж в комнате: выражение присваивания

Самое большое изменение в Python 3.8 — это введение выражений присваивания. Они написаны с использованием новой записи (: =). Этого оператора часто называют оператор морж (walrus), так как он напоминает глаза и бивни моржа на боку.

Выражения присваивания позволяют вам присваивать и возвращать значение в одном выражении. Например, если вы хотите присвоить переменную и вывести ее значение, вы обычно делаете что-то вроде этого:

>>> walrus = False
>>> print(walrus)
False

В Python 3.8 вам разрешено объединять эти два оператора в один, используя оператор walrus:

>>> print(walrus := True)
True

Выражение присваивания позволяет присвоить True walrus и сразу же вывести значение. Но имейте в виду, что оператор walrus не делает ничего такого чего нельзя было бы сделать без него. Он только делает некоторые конструкции более удобными, и иногда может более четко сообщать о намерениях вашего кода.

Один из примеров, демонстрирующий некоторые сильные стороны оператора walrus, — это циклы while, где вам нужно инициализировать и обновить переменную. Например, следующий код запрашивает ввод у пользователя, пока он не наберет quit:

inputs = list()
current = input("Write something: ")
while current != "quit":
    inputs.append(current)
    current = input("Write something: ")

Этот код не идеален. Вы повторяете оператор input() два раза, так как вам нужно каким-то образом получить current, прежде чем зайти в цикл. Лучшее решение — установить бесконечный цикл while и использовать break для остановки цикла:

inputs = list()
while True:
    current = input("Write something: ")
    if current == "quit":
        break
    inputs.append(current)

Этот код эквивалентен приведенному выше, но избегает повторения и каким-то образом сохраняет строки в более логичном порядке. Если вы используете выражение присваивания, вы можете еще больше упростить этот цикл:

inputs = list()
while (current := input("Write something: ")) != "quit":
    inputs.append(current)

PEP 572 описывает более подробно выражения присваивания, включая некоторые обоснования для их введения в язык, а также дает несколько примеров того, как можно использовать оператор walrus.

Только позиционные аргументы

Встроенная функция float() может использоваться для преобразования текстовых строк и чисел в float объекты. Рассмотрим следующий пример:

>>> float("3.8")
3.8

>>> help(float)
class float(object)
 |  float(x=0, /)
 |  
 |  Convert a string or number to a floating point number, if possible.

[...]

Посмотрите внимательно на float(). Обратите внимание на косую черту (/) после параметра. Что это значит?

Примечание. Для более подробного обсуждения нотации / см. PEP 457 — Нотация только позиционных параметров.

Оказывается, что хотя один параметр float() называется x, вы не можете использовать его имя:

>>> float(x="3.8")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: float() takes no keyword arguments

При использовании float() вам разрешено указывать аргументы только по позиции, а не по ключевому слову. До Python 3.8 такие позиционные аргументы были возможны только для встроенных функций. Не было простого способа указать, что аргументы должны быть только позиционными в ваших собственных функциях:

>>> def incr(x):
...     return x + 1
... 
>>> incr(3.8)
4.8

>>> incr(x=3.8)
4.8

Можно было имитировать только позиционные аргументы, используя *args, но это менее гибко, менее читабельно и заставляет вас реализовать собственный анализ аргументов. В Python 3.8 вы можете использовать /, чтобы обозначить, что все аргументы перед ним должны быть указаны только позицией. Вы можете переписать incr(), чтобы принимать только позиционные аргументы:

>>> def incr(x, /):
...     return x + 1
... 
>>> incr(3.8)
4.8

>>> incr(x=3.8)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: incr() got some positional-only arguments passed as
           keyword arguments: 'x'

Добавляя / после x, вы указываете, что x является позиционным аргументом. Вы можете комбинировать обычные аргументы с позиционными только, поместив обычные аргументы после косой черты:

>>> def greet(name, /, greeting="Hello"):
...     return f"{greeting}, {name}"
... 
>>> greet("Łukasz")
'Hello, Łukasz'

>>> greet("Łukasz", greeting="Awesome job")
'Awesome job, Łukasz'

>>> greet(name="Łukasz", greeting="Awesome job")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: greet() got some positional-only arguments passed as
           keyword arguments: 'name'

В greet() косая черта помещается между name и greeting. Это означает, что name является позиционным аргументом, а greeting является обычным аргументом, который может передаваться либо по позиции, либо по ключевому слову.

На первый взгляд, позиционные аргументы могут показаться немного ограниченными и противоречащими мантре Python о важности читабельности. Вы, вероятно, обнаружите, что не так много случаев, когда позиционные аргументы улучшают ваш код.

Однако при правильных обстоятельствах позиционные аргументы могут дать вам некоторую гибкость при разработке функций. Во-первых, позиционные аргументы имеют смысл, когда у вас есть аргументы, которые имеют естественный порядок, но трудно дать хорошие, описательные имена.

Другое возможное преимущество использования позиционных аргументов состоит в том, что вы можете легче реорганизовать свои функции. В частности, вы можете изменить имя ваших параметров, не беспокоясь о том, что другой код зависит от этих имен.

Позиционные аргументы хорошо дополняют аргументы только с ключевыми словами. В любой версии Python 3 вы можете указать аргументы только для ключевых слов, используя звездочку (*). Любой аргумент после * должен быть указан с помощью ключевого слова:

>>> def to_fahrenheit(*, celsius):
...     return 32 + celsius * 9 / 5
... 
>>> to_fahrenheit(40)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: to_fahrenheit() takes 0 positional arguments but 1 was given

>>> to_fahrenheit(celsius=40)
104.0

celsius является аргументом только для ключевых слов, поэтому Python выдает ошибку, если вы пытаетесь указать его на основе позиции, без ключевого слова.

Вы можете комбинировать только позиционные, обычные и ключевые слова, указав их в этом порядке через / и *. В следующем примере text является позиционным аргументом, border является обычным аргументом со значением по умолчанию, а width является аргументом только для ключевого слова со значением по умолчанию:

>>> def headline(text, /, border="♦", *, width=50):
...     return f" {text} ".center(width, border)
... 

Поскольку text только позиционный, то вы не можете использовать ключевое слово text:

>>> headline("Positional-only Arguments")
'♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦ Positional-only Arguments ♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦'

>>> headline(text="This doesn't work!")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: headline() got some positional-only arguments passed as
           keyword arguments: 'text'

border, с другой стороны, может быть указана как с ключевым словом, так и без него:

>>> headline("Python 3.8", "=")
'=================== Python 3.8 ==================='

>>> headline("Real Python", border=":")
':::::::::::::::::: Real Python :::::::::::::::::::'

Наконец, width должна быть указана только с помощью ключевого слова:

>>> headline("Python", "🐍", width=38)
'🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍 Python 🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍🐍'

>>> headline("Python", "🐍", 38)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: headline() takes from 1 to 2 positional arguments
           but 3 were given

Вы можете прочитать больше о позиционных аргументах в PEP 570.

Более точные подсказки для типов

На данный момент система данных Python достаточно развита. Однако в Python 3.8 были добавлены некоторые новые функции для типов, чтобы обеспечить более точную типизацию:

  • тип Literal
  • Типизированные словари
  • объекты Final
  • Protocols

Python поддерживает необязательные подсказки типов, обычно в виде аннотаций в вашем коде:

def double(number: float) -> float:
    return 2 * number

В этом примере вы говорите, что number должно быть числом с плавающей точкой, и функция double() также должна возвращать float. Тем не менее, Python рассматривает эти аннотации как подсказки. Они не применяются во время выполнения:

>>> double(3.14)
6.28

>>> double("I'm not a float")
"I'm not a floatI'm not a float"

double() с радостью принимает в качестве аргумента слово «I’m not a float», хотя это и не число с плавающей точкой. Существуют библиотеки, которые могут использовать типы во время выполнения, но это не основной вариант использования системы типов Python.

Вместо этого подсказки типов позволяют статическим средствам проверки типов выполнять проверку типов вашего кода Python без фактического запуска ваших сценариев. Это напоминает компиляторы, улавливающие ошибки типов в других языках, таких как Java, Rust и Crystal. Кроме того, подсказки типа действуют как документация вашего кода, облегчая чтение, а также улучшая автозаполнение в вашей IDE.

Примечание. Доступно несколько средств проверки статического типа, в том числе Pyright, Pytype и Pyre. В этой статье вы будете использовать Mypy. Вы можете установить Mypy из PyPI, используя pip:

$ python -m pip install mypy

В некотором смысле Mypy является эталонной реализацией средства проверки типов для Python и разрабатывается в Dropbox под руководством Юкки Лехтасало. Так же создатель Python, Гвидо ван Россум, является частью команды Mypy.

Вы можете найти больше информации о подсказках типов в Python в исходном PEP 484, а также в Python Type Check (Руководство).

Было создано четыре новых PEP о проверке типов, которые были приняты и включены в Python 3.8. Вы рассмотрим короткие примеры для каждого из них.

PEP 586 вводит тип Literal. Literal немного особенный в том смысле, что он представляет одно или несколько конкретных значений. Одним из вариантов использования Literal является возможность точного добавления типов, когда строковые аргументы используются для описания конкретного поведения. Рассмотрим следующий пример:

# draw_line.py

def draw_line(direction: str) -> None:
    if direction == "horizontal":
        ...  # Draw horizontal line

    elif direction == "vertical":
        ...  # Draw vertical line

    else:
        raise ValueError(f"invalid direction {direction!r}")

draw_line("up")

Программа пройдет проверку статического типа, даже если «up» является недопустимым направлением. Средство проверки типов только проверяет, что «up» является строкой. В этом случае было бы точнее сказать, что направление должно быть либо литеральной строкой «horizontal», либо литеральной строкой «vertical». Используя Literal, вы можете сделать именно это:

# draw_line.py

from typing import Literal

def draw_line(direction: Literal["horizontal", "vertical"]) -> None:
    if direction == "horizontal":
        ...  # Draw horizontal line

    elif direction == "vertical":
        ...  # Draw vertical line

    else:
        raise ValueError(f"invalid direction {direction!r}")

draw_line("up")

Выставив допустимые значения direction для средства проверки типов, теперь вы будете предупреждены об ошибке:

$ mypy draw_line.py 
draw_line.py:15: error:
    Argument 1 to "draw_line" has incompatible type "Literal['up']";
    expected "Union[Literal['horizontal'], Literal['vertical']]"
Found 1 error in 1 file (checked 1 source file)

Основной синтаксис Literal[<literal>]. Например, Literal [38] представляет буквальное значение 38. Вы можете выразить одно из нескольких литеральных значений, используя Union:

Union[Literal["horizontal"], Literal["vertical"]]

Поскольку это довольно распространенный вариант использования, вы можете (и, вероятно, должны) использовать вместо него более простую нотацию Literal[«horizontal», «vertical»]. Если вы внимательно посмотрите на вывод Mypy, приведенный выше, то увидите, что он перевел простую запись в нотацию Union внутри.

Есть случаи, когда тип возвращаемого значения функции зависит от входных аргументов. Одним из примеров является open(), который может возвращать текстовую строку или байтовый массив в зависимости от значения mode. Это может быть решено путем перегрузки.

В следующем примере показан скелет калькулятора, который может возвращать ответ либо в виде обычных чисел (38), либо в виде римских цифр (XXXVIII):

# calculator.py

from typing import Union

ARABIC_TO_ROMAN = [(1000, "M"), (900, "CM"), (500, "D"), (400, "CD"),
                   (100, "C"), (90, "XC"), (50, "L"), (40, "XL"),
                   (10, "X"), (9, "IX"), (5, "V"), (4, "IV"), (1, "I")]

def _convert_to_roman_numeral(number: int) -> str:
    """Convert number to a roman numeral string"""
    result = list()
    for arabic, roman in ARABIC_TO_ROMAN:
        count, number = divmod(number, arabic)
        result.append(roman * count)
    return "".join(result)

def add(num_1: int, num_2: int, to_roman: bool = True) -> Union[str, int]:
    """Add two numbers"""
    result = num_1 + num_2

    if to_roman:
        return _convert_to_roman_numeral(result)
    else:
        return result

Код имеет правильные подсказки типа: результат add() будет либо str, либо int. Однако часто этот код вызывается с литералом True или False в качестве значения to_roman, и в этом случае вы хотите, чтобы средство проверки типов точно определило, возвращается или str или int. Это можно сделать, используя Literal вместе с @overload:

# calculator.py

from typing import Literal, overload, Union

ARABIC_TO_ROMAN = [(1000, "M"), (900, "CM"), (500, "D"), (400, "CD"),
                   (100, "C"), (90, "XC"), (50, "L"), (40, "XL"),
                   (10, "X"), (9, "IX"), (5, "V"), (4, "IV"), (1, "I")]

def _convert_to_roman_numeral(number: int) -> str:
    """Convert number to a roman numeral string"""
    result = list()
    for arabic, roman in ARABIC_TO_ROMAN:
        count, number = divmod(number, arabic)
        result.append(roman * count)
    return "".join(result)

@overload
def add(num_1: int, num_2: int, to_roman: Literal[True]) -> str: ...
@overload
def add(num_1: int, num_2: int, to_roman: Literal[False]) -> int: ...

def add(num_1: int, num_2: int, to_roman: bool = True) -> Union[str, int]:
    """Add two numbers"""
    result = num_1 + num_2

    if to_roman:
        return _convert_to_roman_numeral(result)
    else:
        return result

Добавленные сигнатуры @overload помогут вашему контролеру типов выводить str или int в зависимости от литеральных значений to_roman. Обратите внимание, что (…) являются буквальной частью кода. Они заменяют тело функции в перегруженных сигнатурах.

В дополнение к Literal, PEP 591 представляет Final. Этот квалификатор указывает, что переменная или атрибут не должны быть переназначены или переопределены. Ниже приведена ошибка ввода:

from typing import Final

ID: Final = 1

...

ID += 1

Mypy выделит строку ID += 1 и выведет сообщение: Cannot assign to final name «ID». Это дает вам возможность гарантировать, что константы в вашем коде никогда не изменят свое значение.

Кроме того, декоратор @final, можно применять к классам и методам. Классы, декорируемые @final, не могут быть разделены на подклассы, в то время как методы @final не могут быть переопределены подклассами:

from typing import final

@final
class Base:
    ...

class Sub(Base):
    ...

Mypy пометит этот пример сообщением об ошибке Cannot inherit from final class «Base». Чтобы узнать больше о Final и @final, см. PEP 591.

Третий PEP, допускающий более конкретные подсказки типов, — это PEP 589, который вводит TypedDict. Это можно использовать для указания типов для ключей и значений в словаре с использованием нотации, аналогичной типизированному NamedTuple.

Традиционно, словари были аннотированы с помощью Dict. Проблема заключается в том, что это разрешает только один тип для ключей и один тип для значений, что часто приводит к аннотациям, таким как Dict[str, Any]. В качестве примера рассмотрим словарь, который регистрирует информацию о версиях Python:

py38 = {"version": "3.8", "release_year": 2019}

Значение, соответствующее version, является строкой, а release_year является целым числом. Это не может быть точно представлено с помощью Dict. С новым TypedDict вы можете сделать следующее:

from typing import TypedDict

class PythonVersion(TypedDict):
    version: str
    release_year: int

py38 = PythonVersion(version="3.8", release_year=2019)

Затем средство проверки типов сможет сделать вывод, что py38 [«version»] имеет тип str, а py38 [«release_year»] является int. Во время выполнения TypedDict является обычным dict, а подсказки типов игнорируются как обычно. Вы также можете использовать TypedDict исключительно в качестве аннотации:

py38: PythonVersion = {"version": "3.8", "release_year": 2019}

Mypy сообщит вам, если какое-либо из ваших значений имеет неправильный тип, или если вы используете ключ, который не был объявлен. См. PEP 589 для большего количества примеров.

Mypy уже некоторое время поддерживает Protocols. Однако официальное принятие произошло только в мае 2019 года.

Протоколы — это способ формализовать поддержку Python утиного типа данных:

Когда я вижу птицу, которая ходит, как утка, и плавает, как утка, и крякает, как утка, я называю эту птицу уткой. (Источник)

Утиный тип позволяет, например, читать .name для любого объекта, имеющего атрибут .name, не заботясь о типе объекта. Это может показаться нелогичным для системы типов, чтобы поддержать это.

Например, вы можете определить протокол с именем Named, который может идентифицировать все объекты с атрибутом .name:

from typing import Protocol

class Named(Protocol):
    name: str

def greet(obj: Named) -> None:
    print(f"Hi {obj.name}")

Здесь greet() принимает любой объект, если он определяет атрибут .name. См. PEP 544 и документацию Mypy для получения дополнительной информации о протоколах.

Более простая отладка с помощью f-строк

f-строки были введены в Python 3.6 и стали очень популярными. Они могут быть самой распространенной причиной поддержки библиотек Python только в версии 3.6 и более поздних. F-строка — это форматированный строковый литерал. Вы можете узнать его по ведущему символу f:

>>> style = "formatted"
>>> f"This is a {style} string"
'This is a formatted string'

Когда вы используете f-строки, вы можете заключать переменные и даже выражения в фигурные скобки. Затем они будут оценены во время выполнения и включены в строку. Вы можете иметь несколько выражений в одной f-строке:

>>> import math
>>> r = 3.6

>>> f"A circle with radius {r} has area {math.pi * r * r:.2f}"
'A circle with radius 3.6 has area 40.72'

В последнем выражении {math.pi * r * r: .2f} вы также используете спецификатор формата. Спецификаторы формата отделяются от выражений двоеточием.

.2f означает, что область отформатирована как число с плавающей запятой с двумя десятичными знаками. Спецификаторы формата такие же, как и для .format (). См.

print () Fonksiyonu — Python 3 için Türkçe Kılavuz

Geçen bölümde bir yandan Python’ın etkileşimli kabuğunu yakından tanıyıp bu vesileyle bazı önemli fonksiyon ve araçları öğrenirken, öbür yandan bu öğrendiklerimizi kullanarak örnek programlar yazdık. Gördüünüz gibi, azıcık bir билджайл дахи аз чок ише ярар програмлар язмак мюмкюн олабилийор. Даха Ярарлы programlar yazabilmek için henüz öğrenmemiz gereken pek çok şey var. İşte bu bölümde, ‘daha yararlı programlar yazmamızı’ sağlayacak çok önemli bir araçtan söz edeceğiz.Öneminden dolayı ayrıntılı bir şekilde anlatacağımız bu aracın adı принт () фонксиёну.

Elbette bu bölümde sadece print () fonksiyonundan bahsetmeyeceğiz. Bu bölümde print () fonksiyonunun yanısıra Python’daki bazı önemli temel konuları da ele alacağız. Mesela bu bölümde Python’daki karakter dizilerine ve Sayılara ilişkin çok önemli bilgiler vereceğiz. Ayrıca print () fonksiyonu vesilesiyle Python’daki ‘fonksiyon’ konusuna da sağlam bir giriş yapmış, bu kavram ile ilgili ilk bilgilerimizi almış olacağız.Sözün özü, bu bölüm bizim için, deyim yerindeyse, там anlamıyla бир dönüm noktası olacak.

O halde isterseniz lafı daha fazla uzatmadan işe print () fonksiyonunun ne olduğu ve ne işe yaradığını anlatarak başlayalım.

Nedir, Ne İşe Yarar?

imdiye kadar etkileşimli kabukta gerek karakter dizilerini gerekse sayıları doğrudan ekrana yazdık. Yani şöyle bir şey yaptık:

 >>> "Python programlama dili"

'Python programlama dili'

>>> 6567

6567
 

Etkileşimli kabuk da, ekrana yazdığımız bu karakter dizisi ve sayıyı dorudan bize çıktı olarak verdi.Ancak ilerde Python kodlarımızı bir dosyaya kaydedip çalıştırdığımızda da göreceğiniz gibi, Python’ın ekrana çıktı verebilmesi için yukarıdaki kullanım yeterli değildir. Яни юкарыдаки куланым ялнызджа etkileşimli kabukta çalışır. Bu kodları bir dosyaya kaydedip çalıştırmak istediğimizde hiçbir çıktı alamayız. Python’da yazdığımız şeylerin ekrana çıktı olarak verilebilmesi için print () adlı özel bir fonksiyondan yararlanmamız герекир.

O halde gelin bu print () fonksiyonunun ne işe yaradığını ve nasıl kullanıldığını anlamaya çalışalım:

print () de tıpkı daha önce gördüğümüz type () , len () ve pow () гиби бир фонксийондур.Fonksiyonları ilerde daha ayrıntılı bir şekilde inceleyeceğimizi söylemiştik hatırlarsanız. O yüzden fonksiyon kelimesine takılarak, burada anlattığımız şeylerin kafanızı karıştırmasına, moralinizi bozmasına izin vermeyin.

print () fonksiyonunun görevi ekrana çıktı vermemizi sağlamaktır. Hemen bununla ilgili bir örnek verelim:

 >>> print ("Python programlama dili")

Python programlama dili
 

Bildiğiniz gibi burada gördüğümüz «Python programlama dili» bir karakter дизисидир.İşte print () fonksiyonunun görevi bu karakter dizisini ekrana çıktı olarak vermektir. Peki bu karakter dizisini print () fonksiyonu olmadan yazdığımızda da ekrana çıktı vermiş olmuyor muyuz? Aslında olmuyoruz. Дедишимиз gibi, ilerde programlarımızı dosyalara kaydedip çalıştırdığımızda, başında печати () olmayan ifadelerin çıktıda görünmediğine şahit olacaksınız.

Daha önce de dediğimiz gibi, etkileşimli kabuk bir test ortamı olması açısından рахат бир ортамдир.Bu sebeple bu ortamda ekrana çıktı verebilmek için print () fonksiyonunu kullanmak zorunda değilsiniz. Yani başında печать () olsa da olmasa da etkileşimli kabuk ekrana yazdırmak istediğiniz şeyi yazdırır. Ama iyi bir alışkanlık olması açısından, ekrana herhangi bir şey yazdıracağınızda ben size print () fonksiyonunu kullanmanızı tavsiye ederim.

print () сын derece güçlü bir fonksiyondur. Gelin isterseniz bu güçlü ve faydalı fonksiyonu derin derin incelemeye koyulalım.

Nasıl Kullanılır?

Yukarıda verdiimiz örnekte ilk gözümüze çarpan şey, karakter dizisini печати () fonksiyonunun parantezleri içine yazmış olmamızdır. Biz bir fonksiyonun parantezleri içinde belirtilen öğelere «параметр» dendiğini geçen bölümde öğrenmiştik. Tıpkı öğrendiğimiz öteki fonksiyonlar gibi, печать () fonksiyonu da birtakım параметр alır.

Bu arada print () fonksiyonunun parantezini açıp parameterreyi yazdıktan sonra, парантези капатмайы unutmuyoruz.Python programlama diline yeni başlayanların, hatta bazen deneyimli programcıların bile en sık yaptığı hatalardan biri açtıkları parantezi kapatmayı unutmalarıdır.

Elbette, eğer istersek burada doğrudan «Python programlama dili» adlı karakter dizisini kullanmak yerine, önce bu karakter dizisini bir değişkene atayıp, sonra da print () fonksiyonunun parantezleri içinde bu değişkeni kullanabiliriz. Яни:

 >>> dil = "Python programlama dili"
>>> печать (дил)

Python programlama dili
 

Bu arada, hem şimdi verdiğimiz, hem de daha önce yazdığımız örneklerde bir şey dikkatinizi çekmiş olmalı.Imdiye kadar verdiimiz örneklerde karakter dizilerini hep çift tırnakla gösterdik. Ama aslında tek seçeneğimiz çift tırnak değildir. Python bize üç farklı tırnak seçeneği sunar:

  1. Tek tırnak (‘‘)

  2. ift tırnak (”“)

  3. Üç tırnak («» »« »»)

Dolayısıyla yukarıdaki örneği üç farklı şekilde yazabiliriz:

 >>> print ('Python programlama dili')

Python programlama dili

>>> print ("Python programlama dili")

Python programlama dili

>>> print ("" "Python programlama dili" "")

Python programlama dili
 

Gördüünüz gibi çıktılar arasında hiçbir fark yok.

Peki çıktılarda hiçbir fark yoksa neden üç farklı tırnak çeşidi var?

İsterseniz bu soruyu bir örnek üzerinden açıklamaya çalışalım. SyntaxError: недопустимый синтаксис

Bunun sebebi, cümle içinde geçen ‘piton’ kelimesinin de çift tırnaklar içinde gösterilmiş olmasıdır.Джюмленин, яни карактер дизисинин кендиси де чифт тырнак içinde gösterildiği için Python, karakter dizisini başlatan ve bitiren tırnakların Hangisi olduğunu ayırt edemiyor. Yukarıdaki cümleyi en kolay şu şekilde ekrana yazdırabiliriz:

Печать

— документация SymPy 1.6.2

Как мы уже видели, SymPy может распечатать вывод с использованием Unicode. символы. Это краткое введение в наиболее распространенные варианты печати. доступно в SymPy.

Принтеры

В SymPy доступно несколько принтеров.Самые распространенные —

  • ул.

  • репр

  • ASCII красивый принтер

  • Юникод красивый принтер

  • LaTeX

  • MathML

  • точка

В дополнение к ним существуют также «принтеры», которые могут выводить объекты SymPy. кодировать, например C, Fortran, Javascript, Theano и Python. Это не обсуждается в этом руководстве.

Настройка Pretty Printing

Если все, что вам нужно, это лучшая красивая печать, используйте init_printing () функция. Это автоматически включит лучший принтер, доступный в вашем Окружающая среда.

 >>> из sympy import init_printing
>>> init_printing ()
 

Если вы планируете работать в сеансе интерактивного калькулятора, init_session () функция автоматически импортирует все в SymPy, создать несколько общих символов, настроить отображение и запустить init_printing () .

 >>> из sympy import init_session
>>> init_session ()
 
Консоль Python
 для SymPy 0.7.3 (Python 2.7.5-64-бит) (типы заземления: gmpy)

Эти команды были выполнены:
>>> из __future__ импортного подразделения
>>> из импорта sympy *
>>> x, y, z, t = символы ('x y z t')
>>> k, m, n = символы ('k m n', integer = True)
>>> f, g, h = символы ('f g h', cls = функция)
>>> init_printing () # doctest: + ПРОПУСТИТЬ

Документацию можно найти по адресу http: // www.sympy.org
 

В любом случае будет так:

  • В IPython QTConsole, если \ (\ mathrm {\ LaTeX} \) установлен, он включит принтер который использует \ (\ mathrm {\ LaTeX} \).

    Если \ (\ mathrm {\ LaTeX} \) не установлен, но установлен Matplotlib, он будет использовать Механизм рендеринга Matplotlib. Если Matplotlib не установлен, он использует Unicode симпатичный принтер.

  • В записной книжке IPython он будет использовать MathJax для рендеринга \ (\ mathrm {\ LaTeX} \).

  • В сеансе консоли IPython или в обычном сеансе Python он будет использовать Unicode симпатичный принтер, если терминал поддерживает Unicode.

  • В терминале, который не поддерживает Unicode, симпатичный принтер ASCII используемый.

Чтобы явно не использовать \ (\ mathrm {\ LaTeX} \), передайте use_latex = False в init_printing () или init_session () .Чтобы явно не использовать Unicode, передайте use_unicode = Ложь .

Функции печати

В дополнение к автоматической печати вы можете явно использовать любой из принтеры, вызвав соответствующую функцию.

ул.

Чтобы получить строковую форму выражения, используйте str (expr) . Это тоже форма, которую производит print (expr) . Строковые формы предназначены для легко читается, но имеет правильный синтаксис Python, чтобы его можно было скопировал и вставил.Форма выражения str () обычно выглядит точно так же, как выражение, которое вы бы вводили.

 >>> из импорта sympy *
>>> x, y, z = символы ('x y z')
>>> str (Интеграл (sqrt (1 / x), x))
'Интеграл (sqrt (1 / x), x)'
>>> print (Integral (sqrt (1 / x), x))
Интеграл (sqrt (1 / x), x)
 

srepr

Форма выражения srepr предназначена для отображения точной формы выражения выражение.Подробнее об этом будет сказано в разделе Advanced Expression Manipulation. раздел. Чтобы получить его, используйте srepr () .

 >>> srepr (Интеграл (sqrt (1 / x), x))
«Integral (Pow (Pow (Symbol ('x'), Integer (-1)), Rational (1, 2)), Tuple (Symbol ('x')))»
 

Форма srepr в основном полезна для понимания того, как строится выражение. внутренне.

Python print 関 数 で 文字 列 、 数 値 お よ び 変 数 の 値 を 出力 | note.nkmk.me

Python で 文字 列 や 数 値 、 変 数 に 格納 さ れ 値 な ど を 標準 ( sys.stdout ) に 表示 す る print () 5 つ

こ こ で は 以下 の 内容 に つ い 説明 す る。

  • Python2 と Python3 の печать の 違 い
  • 文字 列 や 数 値 、 リ ス ト な ど を 出力
    • 整形 (折 り 返 し ・ 省略 な) し て 出力
  • 変 数 に 格納 さ れ た 値 を 出力
  • 末尾 の 改行 な し で 出力 (引 数 конец
  • 複数 の 変 数 を 出力 (引 数 сен で 区 切 り 文字 を 指定)
  • リ ス ト の 要素 を 任意 の 文字 で 区 切 っ て 出力
  • 複数 の 変 数 を 文字 列 に 埋 ん で 出力
    • パ ー セ ン ト % を 使 う printf 形式
    • 文字 列 メ ソ ッ ド формат ()
    • f 文字 列 (フ ォ ー マ ッ ト 文字 列)
  • 数 値 の 書 式 を 指定 し て 出力 (小数点 以下 の 桁 数 な ど)

フ ァ イ ル 出力 し た い 場合 は 以下 の 記事 を 参照。

Python2 と Python3 の печать の 違 い

Python3 で は print 関 数 だ が 、 Python2 で は print 文。

 печать xxx # Python2
print (xxx) # Python3
 

print 文 (括弧 () な し) で 書 か れ た Python2 の コ ー ド Python3 で 実 行 す る と エ ラ ー SyntaxError に な っ て し000 0003 9000 000 9

 # print 'это ручка'
# SyntaxError: Отсутствуют круглые скобки в вызове 'print'.Вы имели в виду печать ("это ручка")?

print ('это ручка')
# это ручка
 

Python3 の つ も り が Python2 で 実 行 さ れ て い た な ど と も あ る の で 注意。 実 行 れ て い る Python の バ ョ 000 の 確認 9

以下 、 Python3 の печать 関 数 に つ い て 説明 す る。

文字 列 、 数 値 、 リ ス ト 、 な ど を 出力

文字 列 や 数 値 な ど を print () 関 数 の 引 数 に す と そ の 値 れ る。

 print ('это ручка')
# это ручка

печать (100)
# 100
 

ス ト や 場合 は 全体 が 出力 さ れ る。 リ ス ト を 任意 の 文字 で 区 切 っ す る 例 は 後 述。

 печать ([0, 1, 2])
# [0, 1, 2]

print ({'a': 0, 'b': 1, 'c': 2})
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}
 

文字 列 は そ の ま ま 出力 さ れ る が 、 そ れ 以外 の 型 の よ う な 文字 列 と し て さ れ る か は そ れ の の 9000 000 9000 000

た と え ば 、 1.00000 を 文字 列 型 '1.00000' と し て 渡 す と そ の 出力 さ れ る の に 対 し 、 小数点 float 1.00000 し 9 9000 9000

 print ('1.00000')
# 1.00000

печать (1.00000)
# 1.0
 

формат () メ ソ ッ ド な ど 使 う と float 型 で も 小数点 以下 の 桁 数 を 指定 し 出力 す る な ど 書 式 指定 で000 き る。 9 後 述

整形 (折 り 返 し ・ 省略 な ど) し て 出力

長 い 文字 列 や リ ス ト 、 ど を 整形 (折 り 返 し な ど) し て 出力 す 、 textwrap モ ジ ュ pprint モ

変 数 に 格納 さ れ た 値 を 出力

こ れ ま で の で は 文字 列 や 数 値 の 値 を そ の ま print () 関 数 に 渡 し い た が 、 当然 そ

リ ス ト や 辞書 の を 表示 す る に は イ ン デ ッ ク キ ー を 指定 す る。

 s = 'это ручка'
печать (и)
# это ручка

l = [0, 1, 2]
печать (л)
# [0, 1, 2]

печать (l [0])
# 0

d = {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}
печать (d)
# {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}

печать (d ['b'])
# 1

f = 1.00000
печать (е)
# 1.0
 

末尾 の 改行 な し で 出力 (引 数 конец)

デ フ ォ ル ト で は print () の 出力 は 末尾 で 改行 さ れ る。

 печать ('abc')
печать ('xyz')
# abc
# xyz
 

引 数 конец に 任意 の 文字 列 を 指定 す る と 、 そ 文字 列 が 改行 の 代 わ り に さ れ る。 例 え ば 連 続 続 る 000 " を 指定 す れ ば よ い。

 print ('abc', конец = '---')
печать ('xyz')
# abc --- xyz

печать ('abc', конец = '')
печать ('xyz')
# abcxyz
 

な お 、 デ フ ォ ル る の は 引 数 конец の デ フ ォ ル ト 値 が 改行 文字 '\ n' に 設定 れ て い る000 か5。

複数 の 変 数 を 出力 (引 数 sep で 区 切 り 文字 を 指定)

print () 関 数 の 引 数 複数 の 変 数 お よ 文字 列 や 数 値 な ど を カ ン マ 区 り で 指定 す 、 ォ

 я = 100
print ('яблоко', я, 0.123)
# яблоко 100 0,123
 

引 数 Сентябрю を 指定 す る こ と で 区 切 り 文字 を デ フ ォ ル ト の ス ペ ー ス (空白) か ら 任意 の 文字 列 に 変 更 で き る. 改行 文字 \ п を 指定 す る と 値 · 変 数 ご と に 改行 さ れ て 出力 さ れ る.

 print ('яблоко', i, 0,123, sep = '----')
# яблоко ---- 100 ---- 0,123

print ('яблоко', я, 0,123, sep = '\ n')
# яблоко
# 100
# 0.123
 

文字 列 の 改行 に つ い て の 詳細 は 以下 の 記事 を 参照。

ま た 、 複数 の 文字 列 を 連結 し て 新 た な 文字 列 を 生成 た い 場合 は 以下 記事 参照。

リ ス ト の 要素 を 任意 の 文字 で 区 切 っ て 出力

上述 の よ う に 、 リ の ま ま print () で 出力 す る と 以下 る。

 l = [0, 1, 2]
печать (л)
# [0, 1, 2]
 

リ ス ト に * を 付 け て 関 数 の 引 数 に 指定 、 そ れ ぞ れ の 要素 さ れ 個別 の 引 と 渡 さ れ る。

デ フ ォ ル ト で は 各 要素 が 空白 区 切 り で 出力 さ れ る。

 печать (* l) # => печать (0, 1, 2)
# 0 1 2
 

引 数 сен を 指定 す る と 任意 の 区 切 り 文字 で 区 切 っ で き る。

 печать (* l, sep = '')
# 012

печать (* l, sep = '-')
# 0-1-2
 

コ ー ド は 長 く な る が 、 ス ト の 要素 を 連結 し た 文字 列 を 生成 し て か ら print () で 出力 し て も も ん OK。

 с = '-'.присоединиться ([str (i) для i в l])
печать (и)
# 0-1-2
 

な お 、 処理 速度 を 測定 (( * сен を 利用) よ り も 後者 ( join () で 連結 文字 列) の 方 が後者 を 試 し て み る と い い だ ろ。

複数 の 変 数 を 文字 列 に 埋 め 込 ん で 出力

文字 列 の 途中 に 変 数 の 値 を 挿入 し て 出力 し た い 以下 の 三 つ の が あ る。

  • パ ー セ ン ト % を 使 う printf 形式
  • 文字 列 メ ソ ッ ド формат ()
  • f 文字 列 (フ ォ ー マ ッ ト 文字 列)

公式 ド キ ュ メ ン ト の printf 形式 の 項目 に は よ う な 注 釈 が 書 か れ て い る。

注: こ こ で 述 べ 書 演算 に は 様 々 な 癖 り 、 よ く 間 違 の な っ て い す (タ プ ル や)format () イ ン タ フ ェ ー 違 い に く く 、 よ 、 柔軟 で 、 さ ら に 拡 で す。
4. 組 み 3.6

% d , % f.2 , % s の よ う な 変 換 子 を 使 う C 言語 な ど の printf 形式 に) メ ソ ッ ド や f 文字 列 を 使 う の が オ ス ス メ。

お 、 f 文字 列 は Python3.6 か ら 追加 さ れ た 機能 で れ り 前 の バ ー ジ ョ ン で え な い の で 注意。

パ ー セ ン ト% を 使 う printf 形式

の よ う に 文字 列 中 の 変 換 指定 子 % d , % s な ど が れ る。 変 複数 の の 9で3 000 9で3 9 000 93 000 9で3 000タ プ ル と し て 指定 す る。

 s = 'Алиса'
я = 25

print ('Алисе% d лет'% i)
# Алисе 25 лет

print ('% s% d лет'% (s, i))
# Алисе 25 лет
 

換 指定 子 は 整数 が % d 、 浮動 小数点 が % f 字 文字 列 が % s 。 そ ほ か 書 式 の な ど の 以下

文字 列 メ ソ ッ ド формат ()

文字 列 メ ソ ッ ド format () を 使 っ て 以下 の よ く と 文字 列 中 の 置換 フ ィ ー ド {} {} が 数.区 切 る。

 print ('Алисе {} лет'.формат (i))
# Алисе 25 лет

print ('{} возраст {} лет'. формат (s, i))
# Алисе 25 лет
 

置換 フ ィ ー ル ド {} に イ ン デ ッ ク ス (0 始 ま り の 整数) を 指定 す る と の 位置 に 応 じ 値 さ

 print ('{0} составляет {1} лет / {0} {0} {0}'. Format (s, i))
# Алисе 25 лет / AliceAliceAlice
 

置換 フ ィ ー ル ド {} に 文字 列 を 指定 す る と ー ワ ー ド 引 数 と て し た 値 で 置換 さ る。

 print ('{name} - {age} лет' .format (name = s, age = i))
# Алисе 25 лет
 

文字 列 中 の 波 括弧 {, } を そ の ま ま し た い 場合 は {{, }} と す る。

 print ('{} is {} years old / {{xxx}}'.формат (s, i))
# Алисе 25 лет / {xxx}
 

формат () メ ソ ッ ド つ い て の 詳細 は 以下 の 記事 を 参照。

f 文字 列 (フ ォ ー マ ッ ト 文字 列)

f 文字 列 は 文字 列 リ テ ラ ル の 前 に f を つ け た 文字 列 ( f'xxx '

文字 列 中 の 置換 フ ィ ー ル ド {} 内 に 変 数 を 指定 で き る。

 s = 'Алиса'
я = 25

print (f '{s} {i} лет')
# Алисе 25 лет
 

f 文字 列 に つ い て の 詳細 は 以下 の 記事 を 参照。

数 値 の 書 式 を 指定 し て 出力 (小数点 以下 の 桁 数 な ど)

формат () メ ソ ッ ド を 呼 ぶ 文字 列 や f 文字 列 の フ ィ ー ル ド {} 内 に 書 式 指定 文字 列 を る

{: 書 式 指定 文字 列} の よ う に : の あ と に 書 式 化 文字 列 を 記述 す。 置換 フ ィ イ ン 9000 。

Номер
 = 0.8} '. Формат (i))
print ('right: {:> 8}'. format (i))
print ('ноль: {: 08}'. формат (i))
print ('bin: {: b}'. format (i))
print ('oct: {: o}'. format (i))
print ('шестнадцатеричный: {: x}'. формат (i))
# осталось: 255
# центр: 255
# справа: 255
# ноль: 00000255
# bin: 11111111
# окт: 377
# шестнадцатеричный: ff

f = 0,1234

print ('цифра: {: .2}'. формат (f))
print ('цифра: {: .6f}'. формат (f))
print ('exp: {: .4e}'. format (f))
print ('процент: {: .0%}'. формат (f))
# цифра: 0,12
# цифра: 0.123400
# exp: 1.2340e-01
# процентов: 12%
 

例 は формат () メ ソ ッ ド だ が 、 f 文字 列 で も 様 の 書 式 文字 列 が 使 え る。

формат () メ ソ ッ ド お よ び 書 式 指定 文字 列 に つ て の よ り 詳細 以下 の 記事 参照。

Печать списков с использованием Python — манекены

  1. Программирование
  2. Python
  3. Печать списков с использованием Python

Автор Джон Пол Мюллер

Python предоставляет множество способов вывода информации. На самом деле, количество способов вас поразит.Реальная печать может быть сложной, поэтому вам нужно знать несколько дополнительных методов печати, чтобы начать работу. Использовать эти техники на самом деле будет намного проще, если вы будете играть с ними в процессе.

  1. Введите следующий код в записную книжку — нажимая Enter после каждой строки:

    Цвета = ["Красный", "Оранжевый", "Желтый", "Зеленый", "Синий"]
    печать (* Цвета, sep = '\ n')

    Вы используете цикл для для печати отдельных элементов. В этом примере используется другой подход.Он использует оператор splat ( * ), также называемый оператором позиционного расширения (и набор других интересных терминов), для распаковки списка и отправки каждого элемента методу print () по одному элементу за раз. Аргумент sep сообщает, как разделить каждый из напечатанных выходов, полагаясь в этом случае на символ новой строки.

  2. Щелкните «Выполнить ячейку».

    Python выводит список по одному элементу за раз.

    Использование оператора splat может значительно уменьшить размер кода.
  3. Введите следующий код в записную книжку и нажмите «Выполнить ячейку».
    для элемента в цвете: print (Item.rjust (8), sep = '/ n') Код

    необязательно размещать в нескольких строках. В этом примере две строки кода помещаются в одну строку. Однако он также демонстрирует использование метода rjust () , который выравнивает строку по правому краю. Здесь описаны многочисленные методы такого рода. Даже если они продолжают работать, Python может прекратить их использовать в любой момент.

    Строковые функции позволяют легко форматировать вывод определенным образом.
  4. Введите следующий код в записную книжку и нажмите «Выполнить ячейку».

    print '\ n'.join (Цвета))

    Python предоставляет более одного способа выполнения любой задачи. В этом случае код использует метод join () для присоединения символа новой строки к каждому члену Colors . Результат такой же, как показано выше, хотя подход отличается. Дело в том, чтобы использовать подход, который лучше всего соответствует конкретной потребности.

  5. Введите следующий код в записную книжку и нажмите «Выполнить ячейку».

    print ('Первая: {0} \ nSecond: {1'.format (* Colors))

    В этом случае выходные данные форматируются определенным образом с сопроводительным текстом, и результат не включает все элементы Colors . Записи {0} и {1} представляют собой заполнители для значений, передаваемых из * Цвета . На рисунке 13-20 показан результат. Вы можете прочитать больше об этом подходе (тема огромна).

    Используйте функцию format () для получения определенных видов вывода из вашего приложения.

Эта информация касается только некоторых распространенных методов, используемых для форматирования вывода в Python. Есть еще много чего. Основная цель — использовать технику, которая легко читается, хорошо работает со всеми ожидаемыми входными данными и не загоняет вас в угол, когда вы будете создавать дополнительные выходные данные позже.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *