Python учебный курс: Книга: «Программирование на языке Python. Учебный курс» — Седжвик, Уэйн, Дондеро. Купить книгу, читать рецензии | Introduction to Programming in Python. An Interdisciplinary Approach | ISBN 978-5-9908462-1-0

Содержание

«Программирование на языке Python. Учебный курс», Р. Седжвик, К. Уэйн, Р. Дондеро

Название книги: Программирование на языке Python. Учебный курс
Год: 2017
Авторы: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро
Страниц: 736
Язык: Русский
Формат: pdf, fb2, epub, mobi
Размер: 56.9 Мб, 37.0 Мб, 139.9 Мб, 29.4 Мб

Описание книги «Программирование на языке Python. Учебный курс»:

Задача книги — предоставить студентам практические навыки и знания основных инструментальных средств, необходимых для эффективного использования вычислительной техники. Подход книги — убедить студентов, что создание программ — это вполне естественная, занимательная и творческая практика. Для иллюстрации основных концепций и демонстрации возможностей нап исания программ в практических целях здесь представлены классические приложения в области при кладной математики и научных задач.

Для всех программ в этой книге используется язык программирования Python. Хотя язык Python упоминается в названии книги, по существу эта книга о фундаментальных концепциях программирования, а не о самом языке Python. Книга позволяет приобрести практические навыки решения задач средствами, применимыми во многих современных вычислительных системах, а исчерпывающее изложение материала предназначено для тех, кто не обладает опытом программирования.

Книга предназначена для студентов первого курса, для обучения новичков программированию в контексте научных приложений. Материал книги подходит для студентов, обучающихся программированию в знакомом контексте. Студенты, закончившие курс с использованием этой книги, будут хорошо подготовлены к применению своих навыков в последующих курсах, если понадобится дальнейшее изучение информатики. Также книга предназначена для обычных студентов первого курса научно-технических вузов. Таким образом, здесь не предусматривается предварительная подготовка свыше обычной обязательной для других базовых научных и математических курсов.

Оглавление:

Введение
Глава 1 Элементы программирования

  1. Первая программа
  2. Встроенные типы данных
  3. Условные выражения и циклы
  4. Массивы
  5. Ввод и вывод
  6. Случай из практики: случайная навигация по сайтам

Глава 2 Функции и модули

  1. Определение функций
  2. Модули и клиенты
  3. Рекурсия
  4. Случай из практики: просачивание

Глава 3 Объектно-ориентированное программирование

  1. Использование типов данных
  2. Создание типов данных
  3. Разработка типов данных
  4. Случай из практики: моделирование N тел

Глава 4 Алгоритмы и структура данных

  1. Эффективность
  2. Сортировка и поиск
  3. Стеки и очереди
  4. Таблицы идентификаторов
  5. Случай из  практики: феномен «тесного мира»

Контекст

Глоссарий

Функции API

Предметный указатель

Скачать книгу «Программирование на языке Python. Учебный курс»

Читать книгу «Программирование на языке Python. Учебный курс» онлайн

Оцените книгу

[Всего: 1 Средний: 5]

Самые эффективные ресурсы и материалы для изучения Python

Что необходимо для изучения Python? Книги да видеоуроки? Не только. В нашей подборке вы также найдете курсы и интерактивные «обучалки».

Разделим материалы на 2 языковые категории.

Русский язык

Английский язык

  • Google’s Python Class: специальные курсы для изучения Python от Google.
  • А вот на Coursera можно найти и платные, и бесплатные курсы на разных языках.
  • Checkio предоставляет возможность выучить язык программирования в игровой форме (также есть JavaScript).
  • Beginner Python3 Tutorials.

Представляем вашему вниманию интерактивный учебник языка Python, который не только дает теорию в удобной форме, но и позволяет решать задачи прямо на сайте.

Также рекомендуем ознакомиться с Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features — лучшей книгой по Python, выпущенной в 2017 году. В ней представлены как простые примеры, так и короткие решения сложных задач. Все с пошаговым описанием. Хорошо подойдет тем, кто знает синтаксис и основной функционал языка, но еще не до конца понимает алгоритмы.

Python. Карманный справочник полностью оправдывает свое название. Очень удобен для быстрого получения нужной информации в процессе разработки. Здесь раскрывается все: типы данных, операторы, встроенные функции, методы, исключения, библиотеки и прочие инструменты данного ЯП.

Легкий способ выучить Python подойдет тем, кто никогда не программировал, но хочет научиться, и своим первым языком избрал Python. Эта книга поможет освоиться начинающим питонистам. Внимательно читайте теорию и запускайте первые рабочие программы.

Автостопом по Python — это хорошая русскоязычная книга, созданная на базе одноименного руководства. Она вобрала в себя наработки специалистов, новейшие приемы и проверенные методы.

В Простой Python. Современный стиль программирования найдется полезная информация для новичков, уже обладающих кое-какими знаниями в области ООП. Подробно описываются современные инструменты (пакеты, библиотеки) и различные концепции Python.

Также хочется отметить книгу Python на практике. Она предназначена для тех, кто уже освоил язык, но хочет писать более качественные и надежные программы. В книге раскрываются секреты элегантного кода, быстродействия, графики и высокоуровневого сетевого программирования.

Общее

Хитрости и трюки

Туториалы

Канал DrapsTV радует разноуровневыми туториалами. В их арсенале можно найти такие плейлисты, как:

Beginner

Intermediate

Advanced

Также рекомендуем ознакомиться с этой статьей: в ней собраны самые разные видеоматералы для изучения Python.

Курс Python для детей | Учебный центр Трайтек

Программирование на языке Python (курс для детей)

Цена за месяц обучения: 3000 ₽

Дистанционное обучение!

По этому курсу доступно дистанционное обучение с поддержкой преподавателя!

Программа курса

Программа курса «Программирование на языке Python» предназначена для изучения учащимися 6-11 класса основ языка программирования высокого уровня в профессиональной

IDLE (интегрированной среде разработки).

  • Продолжительность курса: 28 академ. часов.
  • Материалы курса: Каждый слушатель получает пособие с материалами курса
На курсе Вы научитесь:
  • Использовать профессиональную среду для разработки ПО (программного обеспечения)
  • Создавать компьютерные игры и приложения
  • Продумывать и создавать геймплей (игровой процесс) для игр
  • Использовать для разработки различные типы данных, условия и циклы, списки и кортежи, а также другие элементы программирования
  • Вводить, выводить и обрабатывать информацию
  • Разрабатывать искусственный интеллект
  • Работать со спрайтами, анимацией и звуками

Уровень предварительной подготовки:

Идеальный кандидат:

  • Знание компьютерных технологий: умение пользоваться компьютерной мышью и клавиатурой, знать основы компьютерной грамотности (уметь писать на английском языке, знание основных горячих клавиш, уметь быстро переключать раскладку eng/рус, уметь сохранять файлы, уметь использовать интернет).
  • Знание логики: обладать базовым алгоритмическим мышлением.
  • Знание математики: знание простейших арифметических действий (+ — * /), системы координат, углов.
  • Знание английского языка: знание английского языка на начальном уровне.
  • Личностные характеристики: хорошая внимательность, концентрация, усидчивость.
  • Рекомендации: на курсе придется много писать на английском языке, поэтому до начала курса рекомендуем потренировать свои навыки на клавиатурных тренажерах.
Хотите получить скидку?

Оставьте предварительную заявку прямо сейчас! Мы подберем для Вас лучшие условия!

Расписание занятий

  • Дистанционное обучение/Вебинар

  • начало в 14.30 по Мск
    3000 ₽
  • Очное, дневное обучение
  • Очное, вечернее обучение
  • Дистанционное обучение/Вебинар

  • 1 модуль
    3000 ₽
  • Очное, дневное обучение
  • Очное, вечернее обучение
  • Дистанционное обучение/Вебинар

  • 1 модуль
    3000 ₽
  • Очное, дневное обучение
  • Очное, вечернее обучение
  • Дистанционное обучение/Вебинар

  • 1 модуль
    3000 ₽
  • Очное, дневное обучение
  • Очное, вечернее обучение
  • Дистанционное обучение/Вебинар

  • 1 модуль
    3000 ₽
  • Очное, дневное обучение
  • Очное, вечернее обучение
  • Дистанционное обучение/Вебинар

  • 1 модуль
    3000 ₽
  • Очное, дневное обучение
  • Очное, вечернее обучение
  • Дистанционное обучение/Вебинар

  • 1 модуль
    3000 ₽
  • Очное, дневное обучение
  • Очное, вечернее обучение
  • Дистанционное обучение/Вебинар

  • 1 модуль
    3000 ₽

    цена, отзывы – Лавка Бабуин, Киев, Украина

    Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python — идеальный первый язык программирования, а эта книга — лучшее руководство по его изучению.

    Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры. Авторы демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом.

    Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей.

    Особенности книги

    Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук.

    Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование.

    Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.

    Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов.

    Все примеры из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2 и 3.

    Опираясь на свою обширную преподавательскую практику, авторы завершают каждый раздел списками вопросов и ответов, упражнениями, а зачастую и практическими упражнениями.

    Характеристики

    • Код товара

      737717

    • Издательство

      Вильямс

    • ISBN

      978-5-9908462-1-0

    • Бумага

      Офсетная

    • Возраст

      11-14 лет

    • Количество страниц

      736

    • Переплет

      Твердый переплет

    • Язык издания

      Русский

    • Автор:
    Показать все характеристики

    Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс

    Я б в нефтяники пошел!

    Пройди тест, узнай свою будущую профессию и как её получить.

    Химия и биотехнологии в РТУ МИРЭА

    120 лет опыта подготовки

    Международный колледж искусств и коммуникаций

    МКИК — современный колледж

    Английский язык

    Совместно с экспертами Wall Street English мы решили рассказать об английском языке так, чтобы его захотелось выучить.

    15 правил безопасного поведения в интернете

    Простые, но важные правила безопасного поведения в Сети.

    Олимпиады для школьников

    Перечень, календарь, уровни, льготы.

    Первый экономический

    Рассказываем о том, чем живёт и как устроен РЭУ имени Г.В. Плеханова.

    Билет в Голландию

    Участвуй в конкурсе и выиграй поездку в Голландию на обучение в одной из летних школ Университета Радбауд.

    Цифровые герои

    Они создают интернет-сервисы, социальные сети, игры и приложения, которыми ежедневно пользуются миллионы людей во всём мире.

    Работа будущего

    Как новые технологии, научные открытия и инновации изменят ландшафт на рынке труда в ближайшие 20-30 лет

    Профессии мечты

    Совместно с центром онлайн-обучения Фоксфорд мы решили узнать у школьников, кем они мечтают стать и куда планируют поступать.

    Экономическое образование

    О том, что собой представляет современная экономика, и какие карьерные перспективы открываются перед будущими экономистами.

    Гуманитарная сфера

    Разговариваем с экспертами о важности гуманитарного образования и областях его применения на практике.

    Молодые инженеры

    Инженерные специальности становятся всё более востребованными и перспективными.

    Табель о рангах

    Что такое гражданская служба, кто такие госслужащие и какое образование является хорошим стартом для будущих чиновников.

    Карьера в нефтехимии

    Нефтехимия — это инновации, реальное производство продукции, которая есть в каждом доме.

    Обучение программированию Phython в Екатеринбурге

    Образовательный центр «Альтернатива» приглашает детей и школьников познакомиться с основами программирования на языке Python, обучение которому открывает широкие перспективы для дальнейшего роста и выбора профессии.

    Курсы Python рассчитаны на детей и подростков среднего и старшего школьного возраста. Уроки позволяют изучить язык «с нуля», освоить базовые принципы создания компьютерных программ и постепенно сформировать полезные практические навыки. Занятия в нашем обучающем центре проводятся в компактных группах, где каждый ребенок получает максимум внимания преподавателя.

    1. Приглашаем школьников 6, 7, 8, 9, 10 классов.
    2. Продолжительность курса – с октября по май.
    3. Длительность занятий – 1,5 часа 2–3 раза в неделю.

    Курсы проводятся на базе образовательного центра «Альтернатива» в Екатеринбурге. Преподаватели – квалифицированные специалисты, которые не только обладают колоссальным профессиональным опытом, но и превосходно ладят с детьми, стремясь передать им свои знания и умения в доступной и легкой для восприятия форме.

    Почему Python?

    Язык программирования Python считается простым в использовании и интересным для изучения. Его преимущества для новичков:

    • четкий и последовательный синтаксис;
    • большое количество функций в стандартной библиотеке;
    • легкая читаемость кода;
    • кроссплатформенность;
    • активное развитие и международная востребованность.

    Интерактивный режим интерпретатора Python – прекрасная возможность воочию увидеть результаты своего труда. Введенные с клавиатуры операторы тот час же выполняются, итог выводится на экран. Такая визуализация создает у детей стимул к дальнейшим экспериментам, дает прочувствовать удовлетворение от проделанной работы и помогает поддерживать интерес на стабильно высоком уровне.

    Язык Python дружелюбен к начинающим программистам и именно поэтому считается оптимальным стартом для новичка.

    Цель обучения детей в нашем центре – вселить в них уверенность в своих силах, стимулировать творчество, предоставить инструменты для поиска собственных путей и решений. За один учебный год учащиеся пройдут путь от составления простейших алгоритмов до написания своих игр и приложений.

    Курс основ программирования на Python для школьников станет отличной базой для их будущего образования в компьютерной сфере, выбора востребованной профессии программиста и поступления в профильный вуз.

    Курс: Основы программирования Python. Уровень 1

    Курс: Основы программирования Python. Уровень 1


    Продолжительность курса: 40 ак. ч.

    Описание курса:
    Python – мощный высокоуровневый язык программирования, идеально подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев. Python используют такие гиганты, как Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, «ВКонтакте», DropBox. Python – язык программирования, который будет востребован еще очень долго!
    Python отличает простой и понятный синтаксис, благодаря которому писать код гораздо легче, чем на других языках. Разработчики на Python ценят красоту и ясность кода, что нашло отражение в их философии под названием «Дзен Питона». «Читаемость имеет значение», «Простое лучше, чем сложное» – вот некоторые положения этой философии.
    Богатая библиотека модулей, возможность выбрать интерактивный или скриптовый режим, меньший объем вводимого кода и, как следствие, более высокая скорость разработки – вот почему Python имеет миллионы поклонников по всему миру. Этот язык можно назвать лучшим вариантом для знакомства с программированием. Освоить Python под силу любому новичку, нужно лишь иметь компьютер, базовый английский и, конечно, желание познать «дзен программирование»!

    Результат обучения:
    После изучения курса слушатель будет уметь:
    • На курсе вы освоите синтаксис языка Python, получите базовые навыки структурного и процедурного программирования, познакомитесь с базовыми структурами данных языка Python.
    • Вы научитесь устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты, пользоваться основными структурами данных, выполнять основные операции ввода/вывода.
    • Также вы получите необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.

    Программа курса:

    Модуль 1. Начало работы
    • Версии и реализации языка Python
    • Основные принципы работы интерпретатора Python
    • Установка интерпретатора и среды разработки используемых на курсе
    • Основные элементы программирования
        
    Модуль 2. Упраляющие конструкции
    • Ветвление
    • Циклы
    • Простой ввод и простой вывод
    • Практикум
        
    Модуль 3. Функции и коллекции
    • Словарь
    • Список
    • Кортеж
    • Последовательность
    • Перебор (for)
    • Функция
    • Генератор-функция
        
    Модуль 4. Модули и пакеты
    • Создание собственного модуля
    • Создание пакета
    • Подсистема pip
    • Краткий обзор стандартной библиотеки
    • Установка стороннего модуля
    • Практикум
        
    Модуль 5. Практическая работа        

    Модуль 6. Работа с файловой системой
    • Работа с файлами
    • Работа с каталогами
    • Обработка параметров командной строки
    • Практикум
        
    Модуль 7. Исключения и обработка ошибок
    • Понятие об исключении
    • Выброс исключения
    • Перехват исключения
    • Стандартные исключения
    • Практикум
        
    Модуль 8. Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
    • Понятие о регулярном выражении
    • Синтаксис регулярных выражений
    • Применение регулярных выражений
    • Практикум
        
    Модуль 9. Элементы функционального программирования
    • Функция как объект
    • Операция замыкания (closure) и операция каррирования (currying)
    • Понятие о декораторе
    • Практическая работа

    1. Разжигание аппетита — документация Python 3.9.2

    Если вы много работаете на компьютере, в конце концов вы обнаружите, что есть какая-то задача вы хотите автоматизировать. Например, вы можете захотеть выполнить выполнять поиск и замену в большом количестве текстовых файлов или переименовывать и переупорядочивать куча фотофайлов сложным образом. Возможно, вы хотите написать небольшой пользовательская база данных, или специализированное приложение с графическим интерфейсом, или простая игра.

    Если вы профессиональный разработчик программного обеспечения, вам, возможно, придется работать с несколькими Библиотеки C / C ++ / Java, но обычный цикл записи / компиляции / тестирования / повторной компиляции слишком медленно.Возможно, вы пишете набор тестов для такой библиотеки и обнаруживаете написание кода тестирования — утомительная задача. Или, может быть, вы написали программу, которая можете использовать язык расширения, и вы не хотите разрабатывать и реализовывать совершенно новый язык для вашего приложения.

    Python — это именно тот язык, который вам нужен.

    Для некоторых из них вы можете написать сценарий оболочки Unix или командные файлы Windows. задачи, но сценарии оболочки лучше всего подходят для перемещения файлов и изменения текстовых данных, не подходит для приложений или игр с графическим интерфейсом.Вы можете написать C / C ++ / Java программы, но разработка даже первого черновика может занять много времени. программа. Python проще в использовании, доступен в Windows, Mac OS X и Unix. операционных систем и поможет вам выполнять работу быстрее.

    Python прост в использовании, но это настоящий язык программирования, предлагающий многое больше структуры и поддержки для больших программ, чем сценарии оболочки или командные файлы может предложить. С другой стороны, Python также предлагает гораздо больше возможностей для проверки ошибок, чем C, и, будучи языком очень высокого уровня , он имеет построенные типы данных высокого уровня в, например, гибкие массивы и словари.Из-за более общих данных типы Python применим к гораздо большей проблемной области, чем Awk или даже Perl, но многие вещи в Python по крайней мере так же просты, как и на этих языках.

    Python позволяет разделить вашу программу на модули, которые можно повторно использовать в других Программы на Python. Он поставляется с большим набором стандартных модулей, которые вы можете можно использовать в качестве основы для своих программ или в качестве примеров для начала обучения программа на Python. Некоторые из этих модулей предоставляют такие вещи, как файловый ввод-вывод, система вызовы, сокеты и даже интерфейсы с инструментами графического пользовательского интерфейса, такими как Тк.

    Python — это интерпретируемый язык, который может сэкономить вам значительное время во время разработка программы, потому что не требуется компиляция и связывание. В интерпретатор можно использовать в интерактивном режиме, что позволяет легко экспериментировать с особенности языка, чтобы писать одноразовые программы или тестировать функции при разработке программ снизу вверх. Это также удобный настольный калькулятор.

    Python позволяет писать программы компактно и читабельно. Написанные программы в Python обычно намного короче, чем эквивалентные программы на C, C ++ или Java, по нескольким причинам:

    • высокоуровневые типы данных позволяют выражать сложные операции в одном утверждение;

    • группировка операторов выполняется по отступам вместо начала и конца кронштейны;

    • Никаких объявлений переменных или аргументов не требуется.

    Python — расширяемый : если вы знаете, как программировать на C, легко добавить новый встроенная функция или модуль интерпретатора, либо для выполнения критических операции на максимальной скорости, или связать программы Python с библиотеками, которые могут быть доступным только в двоичной форме (например, в графической библиотеке конкретного поставщика). Как только вы действительно подключитесь, вы можете связать интерпретатор Python с приложение, написанное на C, и использовать его как расширение или командный язык для этого заявление.

    Кстати, язык назван в честь шоу BBC «Полеты Монти Пайтона. Цирк »и не имеет никакого отношения к рептилиям. Ссылки на Монти Скрипты Python в документации не только разрешены, но и приветствуются!

    Теперь, когда вы все в восторге от Python, вы захотите изучить его в некоторых Подробнее. Поскольку лучший способ выучить язык — это использовать его, учебное пособие предлагает вам поиграть с интерпретатором Python во время чтения.

    В следующей главе объясняется механизм использования интерпретатора.Этот довольно обыденная информация, но необходимая для опробования показанных примеров потом.

    Остальная часть учебника знакомит с различными функциями языка Python и система через примеры, начиная с простых выражений, утверждений и данных типов, через функции и модули, и, наконец, коснувшись расширенных такие концепции, как исключения и определяемые пользователем классы.

    Python Tutorial — Изучение программирования на Python с примерами

    1

    Python-Introduction

    Первая глава в этом руководстве начинается с выделения основных возможностей языка программирования Python.Python прост в использовании, основан на интерпретаторе, кроссплатформенный, динамически типизированный и расширяемый.

    Некоторые важные приложения, для которых используется Python, включают анализ данных, машинное обучение, обработку изображений и т. Д. ИТ-гиганты, такие как Google и Facebook, используют Python в своих приложениях и активно поддерживают сообщество Python.

    В этой главе кратко рассматривается история разработки Python. В настоящее время на официальном веб-сайте Python Software Foundation размещены две версии Python (Python 2.7 и Python 3.7), хотя осуществляется обслуживание и поддержка Python 2.x будет прекращено после 2020 г. Чтобы установить программное обеспечение Python на свой компьютер, загрузите подходящий официальный дистрибутив с https://python.org. В этой главе объясняются инструкции по установке для Windows и Linux.

    Также доступны другие альтернативные дистрибутивы Python, такие как Anaconda и Canopy.Веб-интерфейс для ядра Ipython, называемый Jupyter Notebook, чрезвычайно популярен. Он поддерживает динамическую визуализацию данных и имеет возможность экспорта в формат PDF или HTML.


    3

    Python — базовый синтаксис

    Различные элементы программирования, такие как ключевые слова, функции, классы и т. Д., Имеют подходящие названия. В этой главе объясняются правила присвоения имен идентификаторам с подходящими примерами. Ключевые слова — это идентификаторы с предопределенным синтаксисом.

    Оператор содержит один или несколько идентификаторов Python.Интерпретатор Python обрабатывает один или несколько операторов с равномерным отступом как блок. Это может быть условный блок, цикл, функция или класс.

    Важно перемежать логику программирования комментариями. В этой главе объясняются различные способы использования комментариев.

    4

    Python — переменные

    Python имеет уникальную систему типов данных. Встроенные типы данных Python включают числа, последовательности и сопоставления.

    В Python переменная — это просто метка объекта, хранящаяся в памяти компьютера.В результате переменная не требует предварительного объявления. Эта глава иллюстрирует концепции динамической типизации с иллюстрациями.

    Python различает объекты на основе изменчивости. Числовые, строковые и кортежные типы данных неизменяемы, а объекты списков и словарей — изменчивы.

    В этой главе также представлены встроенные функции ввода / вывода Python. Функции input () и print () с их необязательными аргументами объясняются с помощью соответствующих примеров.

    5

    Python — числа

    В этой главе объясняется представление числовых типов данных — int, float и complex в Python. Также обсуждается буквальное представление шестнадцатеричных и восьмеричных целых чисел и научная запись чисел с плавающей запятой.

    Python также имеет встроенные функции для преобразования одного числового объекта в другой. Это int (), float, complex () и т. Д.

    Библиотека Python содержит полезные функции для использования с числами.Функцию abs () можно использовать с целыми числами, числами с плавающей запятой и комплексными числами. Аналогичным образом встроенные функции pow () и round () были объяснены в этой главе на простых примерах.

    6

    Python — Strings

    В этой главе подробно рассматриваются характеристики типа данных Python String, который имеет эквивалентное буквальное представление с использованием одинарных, двойных и тройных кавычек. Символы с особым значением могут быть встроены в строку с помощью префикса «\», известного как escape-символ.Объясняются различные последовательности escape-символов.

    В этой главе также объясняется ряд полезных методов встроенного класса String, таких как изменение регистра, поиск и замена в строке и проверка того, является ли строка буквенно-цифровой или состоит только из цифр.

    Форматирование строки — важный аспект вывода на экран. Форматирование в старом стиле с использованием C, таких как заполнители форматирования, такие как% d,% f и т. Д., И использование функции format () объясняется подходящими примерами.

    7

    Python — список и кортеж

    Помимо String, встроенные типы контейнеров Python включают List и Tuple.Несмотря на то, что они кажутся похожими, между ними есть различие в изменчивости.

    Некоторые функции, такие как len (), max () и т. Д., Могут использоваться как со списком, так и с кортежем. Однако такие операции, как append (), update () и т. Д., Могут выполняться только со списком, а не с кортежем, потому что последний неизменяем.

    Все объекты последовательности, список, кортеж и строка взаимно преобразовываются. В этой главе проиллюстрированы функции list (), tuple () и str ().

    8

    Python — Словарь

    Словарь — это встроенный объект типа сопоставления.Это набор пар «ключ-значение», но он не соответствует порядку индексации. В этой главе описывается, как представлен объект словаря.

    Ключ в объекте словаря должен быть неизменяемым объектом, тогда как часть значения может быть любого допустимого типа Python.

    С объектом словаря могут выполняться различные операции, такие как доступ и обновление значения определенного ключа, добавление и удаление пары k-v и т. Д. Операции выполняются с помощью методов встроенного класса dict.

    Некоторые методы класса dict возвращают объекты просмотра.Методы Keys (), values ​​() и items () автоматически обновляют представления базовых объектов словаря.

    9

    Python — Наборы

    Тип данных Python Set — это реализация набора, как в теории множеств математики. Как и список / кортеж, это также набор элементов. Однако элементы должны быть уникальными, и их положение не определяется индексом.

    Set имеет как буквальное, так и конструкторское представление с использованием встроенной функции set (). Любой повторяемый объект (список, кортеж или строка) может быть приведен к установке с помощью функции set ().

    Набор не может содержать изменяемый объект, такой как список, в качестве одного из своих элементов. Однако установленный объект является изменяемым, поэтому может выполняться операция добавления / обновления / удаления. Встроенный класс набора определяет методы для этой цели.

    В этой главе объясняется, как различные операции над множеством, такие как объединение, пересечение, выполняются с использованием соответствующих методов в классе Set.

    10

    Python — Операторы

    Операторы — это символы, предопределенные в интерпретаторе Python, которые выполняют различные операции с объектами Python.В этой главе обсуждаются хорошо известные арифметические и логические операторы, определенные в Python.

    Кроме того, Python имеет большое количество операторов, специально определенных для работы с такими типами данных Python, как последовательности и сопоставления. В этой главе также объясняется использование операторов множества, соответствующих методам в классе Set.

    Python также имеет операторы идентификации, членства и побитовые операторы. Все эти операторы объясняются в этой главе с подходящими примерами.

    11

    Python — условные операторы

    Программа может содержать определенный блок операторов, который должен выполняться только в том случае, если определенное условное выражение оказывается истинным.В этой главе мы узнаем, как написать программу Python, которая может выбирать различные блоки операторов в зависимости от условного выражения.

    Python использует ключевые слова if и else для установки логических условий. Ключевое слово elif также объясняется в этой главе, что особенно полезно, когда есть несколько возможностей в поэтапных вычислениях, как объяснено на примере в этой главе.

    12

    Python — циклы

    Термин «цикл» используется для обозначения того, что поток программы направлен на любой из предыдущих операторов в последовательности инструкций.В этой главе описывается важность и использование циклов while и for в Python.

    В Python цикл for в основном используется для просмотра коллекции элементов в объекте последовательности и диапазона. В этой главе были рассмотрены различные примеры перемещения по строке, списку и диапазону. В этой главе также объясняется использование цикла for для обхода объектов словаря с использованием его методов представления. Наконец, в этой главе также рассматривается концепция вложенного цикла.

    Часто необходимо контролировать поведение петель.Ключевые слова управления циклом Python, break и continue, были подробно рассмотрены в этой главе.

    13

    Python — встроенные модули

    Помимо встроенных функций, библиотека Python связана с большим количеством модулей, каждый из которых содержит ряд служебных функций.

    Чтобы использовать функцию из модуля, ее необходимо импортировать. В этой главе с примерами объясняются часто используемые функции из различных модулей.

    Сначала описываются функции управления каталогами из модуля ОС. Другой важный модуль — это модуль random, который предоставляет утилиты, основанные на методе псевдослучайных чисел. Также объясняются общие арифметические и тригонометрические функции из математического модуля.

    В этой главе рассматриваются модуль sys (содержащий системные атрибуты и функции) и модуль статистики (где доступны хорошо известные функции среднего, режима и медианы). И последнее, но не менее важное: мы рассмотрим полезные функции из модуля коллекций, которые дают модифицированное представление встроенных контейнеров, таких как список и кортеж.

    14

    Python — определяемые пользователем функции

    Функция является важным компонентом структурированной разработки логики программы. В этой главе мы научимся определять новую функцию в соответствии с требованиями и как ее вызывать.

    Здесь на подходящих примерах объясняются различные особенности определения и передачи аргументов функции. Мы узнаем, как сделать так, чтобы функция возвращала значение.

    Мы также будем понимать локальную и глобальную область видимости переменных в функции.Наконец, в этой главе также объясняется вызов функции по ссылке.

    15

    Python — Функциональное программирование

    В этой главе дается обзор некоторых важных инструментов, поддерживающих парадигму функционального программирования. Лямбда и рекурсивные функции очень эффективны. В этой главе мы также узнаем о функциях итератора и генератора.

    Техника понимания списка — привлекательный метод обработки итераций.В этой главе подробно рассматриваются составление списков и связанные с ними инструменты. Вы также научитесь использовать функции карты, сокращения и фильтрации.

    Библиотека Python предоставляет модуль functools, который определяет ряд инструментов функционального программирования.

    16

    Python — пользовательские модули

    Так же, как встроенные модули в библиотеке, программист может разрабатывать свои собственные модули, содержащие одну или несколько определяемых пользователем функций / классов. В этой главе мы узнаем, как создать модуль и импортировать из него функции.

    У каждого модуля есть важные атрибуты. Мы научимся использовать их в различных ситуациях программирования. Мы также узнаем, как установить путь поиска и динамически перезагрузить модуль.

    17

    Python — Пакеты

    Каталог / папка, содержащая один или несколько связанных модулей, называется пакетом. В этой главе мы научимся создавать пакет и импортировать из него функции.

    Позже мы соберем пакет и установим его для общесистемного использования с помощью модуля setuptools.В этой главе также кратко описан процесс публикации модуля в репозитории Python Package Index.

    18

    Python — Исключения

    Исключение — это ошибка времени выполнения, с которой интерпретатор Python сталкивается при выполнении инструкций. Библиотека Python имеет ряд предопределенных классов исключений. В этой главе мы узнаем о часто встречающихся типах исключений.

    Правильная обработка исключений является обязательной. В этой главе механизм обработки исключений Python объясняется с использованием ключевых слов try, except и finally.

    Помимо предопределенных исключений, вы также можете определить настраиваемые классы исключений и способы повышения их экземпляров. Позже в этой главе также будет рассмотрено другое важное понятие утверждений. Для этой цели используется ключевое слово Python assert.

    19

    Python — FileIO

    Файл на диске компьютера хранит данные в постоянном виде. В этой главе мы познакомимся со встроенным в Python объектом File. Функция open () возвращает файловый объект, который представляет файл на диске и может выполнять операции чтения / записи.

    Различные режимы открытия файлов, такие как добавление и одновременное чтение / запись, поясняются соответствующими примерами. Файловый объект имеет встроенный итератор, с помощью которого можно получить содержимое файла. Файловая операция может привести к исключению. Раздел этой главы посвящен обработке исключений, связанных с файлами.

    Мы также научимся выполнять операции чтения / записи в двоичном файле.

    20

    Python — CSV

    Формат значений, разделенных запятыми (CSV), обычно используется в электронных таблицах и базах данных.Модуль csv Python содержит классы Reader и Writer, а также удобные функции для сохранения данных Python в файловый объект в формате CSV. В этой главе эти функции рассматриваются с примерами.

    Модуль CSV также имеет возможность хранить данные словаря в формате csv, включая ключи в качестве заголовков. Это особенно полезно для обмена данными между таблицами и файлами базы данных.

    21

    Python — подключение к базе данных

    Сегодня на рынке представлен ряд продуктов для реляционных баз данных.DB-API Python рекомендует включить стандартный набор функций в модули подключения к базе данных для соответствующих продуктов СУБД.

    Эта глава начинается с введения в концепции реляционной базы данных и объясняет основные запросы SQL для операций CRUD с помощью SQLite и базы данных MySQL.

    Стандартная библиотека Python включает модуль sqlite3, совместимый с DB-API. В этой главе показано, как программу Python можно использовать для выполнения операций SQL с базой данных SQLite.

    Для других типов баз данных необходимо установить соответствующие модули. Здесь подключение к MySQL объясняется установкой модуля PyMySql.

    22

    Python — Tkinter

    Многие библиотеки графических виджетов были перенесены на Python. В комплект стандартной библиотеки по умолчанию входит пакет Tkinter. В этой главе мы подробно рассмотрим Tkinter, перенос Python на Tk toolkit из TCL.

    Начиная с того, как сформировать основное окно, мы научимся размещать различные виджеты, такие как кнопка, метка, запись и т. Д.В этой главе их управление компоновкой также рассматривается с помощью методов place (), pack () и grid ().

    Механизм обработки событий также объясняется в этой главе с подробными примерами. Кратко обсуждается формирование меню. Наконец, мы научимся рисовать разные формы с помощью виджета Canvas.

    23

    Python — объектно-ориентированное программирование

    Эта глава начинается с дифференциации процедурно-ориентированного подхода к программированию от объектно-ориентированного подхода.Все в Python — это объект. Все встроенные классы являются производными от класса Object. Мы узнаем, как создать определяемый пользователем класс и настроить его объекты.

    Далее в этой главе объясняется концепция конструктора, атрибутов экземпляра и методов. У Python другая философия инкапсуляции данных. Мы увидим, как Python мягко обеспечивает ограничение доступа путем изменения имени.

    Несмотря на то, что у класса могут быть геттеры / сеттеры, встроенная функция Python property () поясняется с примерами для понимания интерфейса для переменных экземпляра, определенных в классе.

    24

    Python — Декораторы

    Декоратор в Python — это функция, аргументом которой является сама функция. Это потому, что функция является объектом первого порядка. В этой главе показано, как у нас может быть функция с другой функцией в качестве аргумента и типом возвращаемого значения также в качестве функции.

    Декоратор помогает расширить поведение функции аргумента без его фактического изменения. Эта концепция в дальнейшем применяется к встроенной функции property () и используется как декоратор @property.

    Класс Python может иметь классовые и статические атрибуты и методы. Они расширены встроенными декораторами @classmethod и @staticmethod.

    25

    Python — наследование

    В этой главе мы рассмотрим реализацию Python принципа наследования, который является важным краеугольным камнем методологии объектно-ориентированного программирования.

    Принцип переопределения объясняется с помощью классов треугольника и равностороннего треугольника.Python также поддерживает множественное наследование. Однако Python не поддерживает «защищенное» поведение атрибутов экземпляра родительского класса. Вместо этого атрибуты с одним префиксом подчеркивания имитируют поведение защищенного доступа.

    26

    Python — волшебные методы

    Каждый класс Python является производным от класса объекта. Этот базовый класс имеет несколько абстрактных методов, имеющих двойной символ подчеркивания в качестве префикса и суффикса. Эти методы называются магическими методами.Другие классы переопределяют эти методы.

    В этой главе обсуждаются магические методы, используемые для настройки объекта. Это __new __ (), __repr __ () и __str __ ().

    Техника перегрузки оператора реализуется путем переопределения соответствующего магического метода. Например, оператор «+» перегружен, предоставляя реализацию метода __add __ (). В этой главе используется класс MyTime для демонстрации перегрузки оператора.

    27

    Python — Regex

    Регулярные выражения являются важным инструментом для поиска, лексического анализа и проверки ввода.В этой главе объясняются функции, определенные в модуле регулярных выражений стандартной библиотеки Python.

    Необработанные строки используются функциями регулярных выражений для поиска и сопоставления с образцом. Модуль определяет количество используемых шаблонов escape-последовательностей. В этой главе демонстрируется поиск, сопоставление, поиск и компиляция шаблонов регулярных выражений.

    В конце объясняются типичные случаи использования регулярных выражений, такие как сопоставление доменных имен.

    28

    Python — CGI

    В этой главе обсуждаются важные особенности реализации протокола CGI в Python.Веб-серверы с поддержкой CGI, такие как Apache, могут обслуживать вывод сценариев Python в клиентских браузерах.

    Прежде всего в этой главе описывается, как сервер Apache настроен для запуска файлов * .py как сценария CGI. Библиотека Python содержит для этой цели модули cgi и cgitb. Веб-сервер получает данные от клиента в виде HTTP-запроса на получение или отправку и заполняется как объект FieldStorage.

    В этой главе различные атрибуты и методы класса FieldStorage были использованы для демонстрации того, как данные отправляются из веб-клиента, а результат перенаправляется с сервера.

    29

    Python — Отправить электронное письмо

    Стандартная библиотека Python связана с модулями, полезными для обработки различных протоколов электронной почты, таких как POP3 и IMAP. В этой главе рассматривается протокол SMTP с помощью модуля smtplib.

    Подходящий пример используется для демонстрации того, как мы можем использовать gmail — очень популярный почтовый сервис, настроив его smtp-сервер для отправки электронной почты из сценария Python.

    30

    Python — сериализация объекта

    Сериализация объекта — это процесс преобразования состояния объекта в поток байтов.Его можно сохранить в файловый объект или передать в сетевой поток. Под десериализацией понимается реконструкция объекта из потока.

    Стандартная библиотека Python имеет различные модули для выполнения этого процесса. В этой главе мы обсудим модуль pickle, который является собственным форматом сериализации Python. Также объясняется функциональность сериализации модулей marshal и shelve.

    Наконец, мы узнаем, как объекты Python представлены в формате JSON (Java Object Notation) с помощью модуля json.

    31

    Python — многопоточность

    Python расширяет поддержку многопоточных приложений с помощью модуля «threading», включенного в стандартный дистрибутив.

    В этой главе мы кратко объясняем принципы параллельных потоков в программе. Модуль потоковой передачи определяет функции для инициализации, запуска и завершения потока. Мы также увидим, как можно приостановить и возобновить поток.

    В этой главе рассматривается концепция синхронизации потоков.Модуль потоковой обработки предоставляет объект блокировки для получения исключительного контроля над процессом и последующего освобождения его для использования другими потоками.

    32

    Python — XML ​​

    XML (расширяемый язык разметки) — популярный формат обмена данными. Библиотека Python поставляется с пакетом xml. Он поддерживает обработку xml с использованием API-интерфейсов ElementTree, DOM и SAX.

    В этой главе рассматривается реализация модели API ElementTree. На подходящем примере мы увидим, как объекты Python можно сериализовать в формате XML и восстановить обратно.

    33

    Python — модуль сокета

    Модуль сокета определяет функции для управления обменом данными между клиентским сервером на аппаратном уровне с использованием конечных точек сокета. В этой главе рассматривается функциональность модуля «сокет», который обеспечивает доступ к интерфейсу сокета BSD.

    Обычно используются два типа розеток. Это сокеты TCP и UDP. В этой главе основное внимание уделяется сокетам TCP, ориентированным на соединение. Мы узнаем, как настроить сервер сокетов и клиентское приложение.

    34

    Python — классы данных

    Модуль Dataclasses является последним дополнением к стандартной библиотеке Python. Декоратор @dataclass помогает в автогенерации методов перегрузки конструкторов и операторов в классе.

    Учебное пособие по Python: Онлайн-курс по Python

    Учебник Python

    Это руководство представляет собой всестороннее и подробное введение в язык Python. Python версии 3, которая является последней и правильной! Он отличается от других руководств тем, что предоставляет множество примеров, упражнений и множество простых для понимания диаграмм и графиков.Курс предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов и разработчиков, которые ищут отличия от других языков программирования.

    Основное внимание при создании этого учебника было уделено тому, чтобы его содержание подходило для самостоятельного изучения.

    Да, Python — простой в освоении язык программирования, более легкий, чем многие другие языки программирования. Тем не менее, многим нужна дополнительная помощь и объяснения. В этом введении мы предлагаем это в форме, которая одновременно проста для понимания, но при этом никогда не упускает из виду необходимую техническую глубину.Глубина, которую ищут и интересуют особенно опытные программисты. Для новичков также важно с самого начала изучить взаимосвязи и особенности Python.

    Этот онлайн-курс Python был создан и поддерживается Берндом Кляйном, опытным преподавателем Python, проведение учебных занятий по всему миру. Мелиса Атай помогает поддерживать веб-сайт с начала 2020 года. Помимо прочего, она позаботилась о том, чтобы все страницы теперь были выделены синтаксисом в коде.Мы хотели бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поблагодарить множество людей, которые помогают нам по всему миру. Люди, которые любезно указывают на несоответствия или вносят предложения по улучшению. Всем большое спасибо!

    Очные курсы

    Это руководство, как мы уже упоминали, предназначено для самостоятельного изучения! Но некоторым людям нужно очень быстро изучить Python или они предпочитают учиться в классе. с опытным тренером. Вы можете рассмотреть возможность посещения одного из курсов до Бернд Кляйн, автор этого руководства.
    Наши следующие учебные курсы

    Наши следующие открытые классы Python с Берндом Кляйном, автором этого веб-сайта:

    Из-за пандемии короны в настоящее время мы проводим все курсы онлайн. Дальнейшая информация!

    Амстердам:
    Курс Python для анализа данных и машинного обучения
    22-26 21 февраля 3-7 мая 21
    Курс Python для начинающих
    25 — 29 января 21 22-26 марта 21 19-23 21 апреля 7-11 21 июня
    Интенсивный курс Python
    17-19 февраля 21 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21 23-25 ​​21 июня
    Python семинар для инженеров и ученых
    18–20 21 января 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21
    Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
    21–25 21 июня

    Кельн:
    Курс Python для анализа данных и машинного обучения
    22-26 21 февраля 3-7 мая 21
    Курс Python для начинающих
    25 — 29 января 21 22-26 марта 21 19-23 21 апреля 7-11 21 июня
    Интенсивный курс Python
    17-19 февраля 21 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21 23-25 ​​21 июня
    Python семинар для инженеров и ученых
    18–20 21 января 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21
    Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
    21–25 21 июня

    Франкфурт:
    Курс Python для анализа данных и машинного обучения
    22-26 21 февраля 3-7 мая 21
    Курс Python для начинающих
    25 — 29 января 21 22-26 марта 21 19-23 21 апреля 7-11 21 июня
    Интенсивный курс Python
    17-19 февраля 21 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21 23-25 ​​21 июня
    Python семинар для инженеров и ученых
    18–20 21 января 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21
    Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
    21–25 21 июня

    Гамбург:
    Курс Python для анализа данных и машинного обучения
    22-26 21 февраля 3-7 мая 21
    Курс Python для начинающих
    25 — 29 января 21 22-26 марта 21 19-23 21 апреля 7-11 21 июня
    Интенсивный курс Python
    17-19 февраля 21 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21 23-25 ​​21 июня
    Python семинар для инженеров и ученых
    18–20 21 января 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21
    Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
    21–25 21 июня

    Online-Schulungen:
    Курс Python для анализа данных и машинного обучения
    22-26 21 февраля 3-7 мая 21
    Курс Python для начинающих
    25 — 29 января 21 22-26 марта 21 19-23 21 апреля 7-11 21 июня
    Интенсивный курс Python
    17-19 февраля 21 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21 23-25 ​​21 июня
    Python семинар для инженеров и ученых
    18–20 21 января 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21
    Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
    21–25 21 июня

    Париж, Берлин, Мюнхен:
    Курс Python для анализа данных и машинного обучения
    22-26 21 февраля 3-7 мая 21
    Курс Python для начинающих
    25 — 29 января 21 22-26 марта 21 19-23 21 апреля 7-11 21 июня
    Интенсивный курс Python
    17-19 февраля 21 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21 23-25 ​​21 июня
    Python семинар для инженеров и ученых
    18–20 21 января 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21
    Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
    21–25 21 июня

    Вена, Зальцбург или Линц:
    Курс Python для анализа данных и машинного обучения
    22-26 21 февраля 3-7 мая 21
    Курс Python для начинающих
    25 — 29 января 21 22-26 марта 21 19-23 21 апреля 7-11 21 июня
    Интенсивный курс Python
    17-19 февраля 21 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21 23-25 ​​21 июня
    Python семинар для инженеров и ученых
    18–20 21 января 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21
    Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
    21–25 21 июня

    Цюрих, Шаффхаузен, Берн, St.Галлен:
    Курс Python для анализа данных и машинного обучения
    22-26 21 февраля 3-7 мая 21
    Курс Python для начинающих
    25 — 29 января 21 22-26 марта 21 19-23 21 апреля 7-11 21 июня
    Интенсивный курс Python
    17-19 февраля 21 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21 23-25 ​​21 июня
    Python семинар для инженеров и ученых
    18–20 21 января 24-26 марта 21 19 — 21 мая 21
    Курс обработки текстов Python и компьютерной лингвистики
    21–25 21 июня

    Python Tutorial для начинающих и профессионалов

    Что такое Python?

    Python — это мощный высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования , созданный Гвидо ван Россумом и впервые выпущенный в 1991 году.Название Python происходит от телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона», и в примерах кода часто используется ссылка на Монти Пайтон. Этот язык сейчас является одним из самых популярных существующих языков. Этот язык сейчас является одним из самых популярных существующих языков. С 2003 года Python неизменно входит в десятку самых популярных языков программирования согласно индексу сообщества программистов TIOBE.



    Его синтаксис очень чистый, с упором на удобочитаемость и использует стандартные английские ключевые слова .Базовое понимание любого из языков программирования является плюсом. Более того, опытный разработчик на любом языке программирования может очень быстро освоить Python.

    Python — это кроссплатформенный язык программирования , что означает, что он работает на нескольких платформах, таких как Windows, Mac OS X, Linux, Unix, и даже был перенесен на виртуальные машины Java и .NET. Интерпретаторы Python доступны для многих операционных систем, что позволяет запускать код Python в самых разных системах.Большинство реализаций Python (включая CPython) включают цикл чтение – оценка – печать (REPL), что означает, что они могут функционировать как интерпретатор командной строки, для которого пользователь вводит операторы последовательно и немедленно получает результаты. Дизайн Python предлагает некоторую поддержку функционального программирования в традиции Lisp .

    Python действительно является захватывающим и мощным языком . Он обладает правильным сочетанием производительности и функций, которые делают написание программ на Python одновременно увлекательным и легким.

    Введение в программирование на Python

    Основы Python

    Операторы потока управления Python

    Структуры данных Python

    Операции с файлами и каталогами с использованием Python

    Сетевое программирование на Python

    Программирование на Python

    Ошибки и исключения Python

    Вопросы и ответы на собеседовании по Python

    Python 2.7 Учебник

    Об этом руководстве

    Это руководство по Python 2.7, предназначенное для полных новичков в программировании. Каждое учебное пособие основано на видео из превосходного учебного пособия по программированию на Python «mybringback», дополненного резюме и дополнительными учебными материалами.

    Mybringback.com (здесь плейлист YouTube) отлично справляется с работой по созданию простых, кратких, но простых для понимания руководств, которые предоставляют новым программистам достаточно знаний, чтобы начать работу.Их серия соответствует всем критериям, которые я искал в онлайн-уроках Python для моих студентов-лингвистов, а именно:

    • Используйте Python 2, а не Python 3
    • на основе видео
    • Используйте IDLE в качестве предпочтительной IDE
    • Для абсолютных новичков в программировании
    • Бесплатно
    • Лаконично и не слишком подробно
    • Четкое представление
    (Однако я должен отметить одну вещь, это открывашка с металлической тематикой, которая почти помешала мне закончить первое видео.Теперь мне это нравится. :-))

    Как учиться

    Некоторым из вас нравится быть внимательными, и у них возникнет соблазн изучить все на каждой странице руководства (и ссылках), прежде чем переходить к следующей. Это похоже на выучивание всех испанских существительных перед тем, как перейти к глаголам — благородная попытка, но не лучшая стратегия обучения.

    Вместо этого я настоятельно рекомендую выучить за два или более прохода . На первом этапе цель должна состоять в том, чтобы закончить все 23 видеоурока за относительно короткий промежуток времени, не беспокоясь о продвинутых темах и особенно о разделах «Изучение».(Однако не стоит превращать его в марафон просмотра видео. Вы должны попробовать код самостоятельно.)

    После этого у вас будет грубый, но довольно хороший обзор языка программирования Python. С этого момента детали начинают иметь значение, поэтому снова просмотрите все учебные пособия, на этот раз не торопясь и обращая внимание на мелочи. Изучите более сложные темы, посмотрите книгу Аллена Б. Дауни Think Python: How to Think as a Computer Scientist и попробуйте примеры кода на странице примера программы Python Энн Доусон.

    Объем этого учебного пособия

    Вы могли заметить, что на этих уроках вы не создаете ужасно захватывающих сценариев. Вместо этого вы изучаете основные строительные блоки языка Python. Масштабирование от отдельных частей программной конструкции до сложных и структурированных программ, которые действительно решают интересные задачи — например, сценарий, который выявляет палиндромы в тексте — на самом деле нетривиальный навык, и очень немногие люди могут справиться с этим самостоятельно. . Так что не расстраивайтесь (и не скучайте) из-за того, что вы, кажется, еще не занимаетесь интересными делами.После того, как базовые концепции в какой-то мере усвоены, все это придет к вам, когда мы сядем за LING 1330, чтобы написать несколько интересных с лингвистической точки зрения программ.

    Благодарности

    Престижность Эду и mybringback.com за создание такой замечательной серии видеоуроков. Дополнительная благодарность Аллену Дауни из Think Python и Энн Доусон. Кроме того, большое спасибо Эллиоту Халперну и Кристоферу Ковальчику, специалистам по лингвистике Питта, которые помогли с резюме и вычиткой видео.

    Учебники по программированию на Python

    Введение в программирование на Python 3


    Что вам понадобится для этой серии руководств:

    1. Либо ActivePython , который является предварительно скомпилированным дистрибутивом Python, который поставляется с большинством пакетов, которые вам понадобятся сразу, либо ванильный Python 3+, загруженный с Python.org
    2. Готовность учиться!

    Скорее всего, если вы просматриваете эту страницу, вы новичок в Python.

    Возможно, вы даже плохо знакомы с программированием в целом. В любом случае, вы пришли в нужное место и выбрали правильный язык!

    Почему Python?

    Python очень удобен для новичков. Синтаксис (слова и структура) чрезвычайно прост для чтения и следования, большинство из которых можно понять, даже если вы не разбираетесь в программировании.Позвольте показать вам:

    Гараж = «Феррари», «Хонда», «Порше», «Тойота».
    
    для каждого_машина в Гараже:
    печать (каждый_кар)
    

    «print ()» — это встроенная функция Python, которая выводит некоторый текст на консоль .

    Когда кто-то говорит «печатать на консоль», они имеют в виду, откуда выводится информация из вашей программы. Это может быть командная строка (CMD.exe), терминал для пользователей Mac / Linux или интерактивная подсказка в IDLE.Ниже вы увидите пример «вывода на консоль».

    Глядя на код машин в гараже, вы догадываетесь, что будет? У вас, наверное, есть общее представление. Для каждого_машина в гараже мы собираемся что-то сделать. Что мы делаем? Печатаем каждую машину.

    Поскольку «печать» выводит текст на «консоль», вы, вероятно, можете догадаться, что консоль скажет что-то вроде «Феррари, Хонда, Порше, Тойота».

    Что умеет Python?

    Python — это полнофункциональный язык программирования, который может делать то, что может делать почти любой другой язык, со сравнимой скоростью.

    Python, как и любой другой язык, поддерживает многопоточность и обработку графическим процессором. Большинство модулей обработки данных на самом деле представляют собой просто оболочки Python

    «Модули» - это предварительно написанный код Python, который вы «импортируете» в свою программу Python. Поскольку существует множество задач, которые обычно выполняются людьми, у нас есть написанные людьми модули, которые выполняют эти задачи за вас, и обычно они выполняют их наиболее чистым и эффективным методом.Иногда вы увидите, что люди ссылаются на «СУХОЙ». Это расшифровывается как «Не повторяй себя», что часто также переводится как «Не повторяй кого-то еще».

    Фраза «оболочка» означает, что кто-то поместил, как оболочку, код Python поверх другого языка. Итак, когда у вас есть оболочка Python для кода C ++, кто-то написал код Python, который взаимодействует с языком C ++. Это позволяет вам использовать различные аспекты оборачиваемого языка, в данном случае C ++, без необходимости знать или понимать этот язык.

    Таким образом, Python можно использовать для создания игр, анализа данных, управления роботом и оборудованием, создания графических интерфейсов пользователя или даже для создания веб-сайтов.

    «GUI» означает графический интерфейс пользователя и используется для описания программы, которая включает графику, чтобы сделать программу более интерактивной для пользователя.

    99% кода, который открывает вам эту страницу, на самом деле является кодом Python!

    Если вам интересно увидеть несколько примеров того, что можно делать с кодом Python, просмотрите темы на домашней странице .

    Домашняя страница - это собрание тем и руководств, предлагаемых здесь, на PythonProgramming.net, а также отслеживание прогресса и предложения для вошедших в систему пользователей. Гости по-прежнему могут перемещаться по панели инструментов.

    Хорошо, а что дальше?

    Поздравляю, вы закончили первый из многих руководств по теме Python. Я рекомендую вам зарегистрироваться, прежде чем продолжить, чтобы эта страница была отмечена как завершенная.

    Использование кнопки для перехода к следующему руководству успешно пометит его как «завершенное», если вы вошли в систему.

    Чтобы установить Python, вам нужно перейти на Python.org или просмотреть обучающее видео по установке Python.

    Вы можете либо перейти к

    , либо перейти на панель управления для других тем.

    Учебное пособие по Python - PythonForBeginners.com

    Добро пожаловать в наш учебник по Python. Здесь мы расскажем об основах и по пути будем ссылаться на более подробные ресурсы. Мы надеемся, что вам понравится это руководство, и вы научитесь лучше понимать язык программирования Python.Давайте начнем с нашего введения в Python для начинающих!

    1. Загрузите и установите Python
    2. Переменные
    3. Функции
    4. Комментарии
    5. Строки документов
    6. Спасательные символы
    7. Числа
    8. Ключевые слова
    9. Строки
    10. Правила стиля
    11. Логические значения
    12. Циклы
    13. Списки
    14. Операторы
    15. Операторы
    16. Обработка исключений
    17. Словари
    18. Модули
    19. Получение данных от пользователя

    Python - это интерпретируемый язык, что означает, что код переводится (интерпретируется) в двоичный код во время выполнения программы.Это отличается от компилируемых языков (C ++ и т. Д.), Где код сначала компилируется в двоичный код.

    Для запуска кода Python необходим интерпретатор Python. Существуют разные версии Python: Python 2 или Python 3. Чтобы увидеть разницу и решить, какую из них использовать, см. Эту страницу вики на python.org.

    Установка Python

    Python доступен в большинстве операционных систем (Linux, Unix, Mac OS X и Windows).

    Установить его на компьютер очень просто, а в некоторых системах он уже есть.

    Чтобы проверить, установлен ли он уже, откройте терминал и выполните следующую команду.

    Если вы видите ответ интерпретатора Python, он будет содержать номер версии на своем начальном экране.

      >> питон
    Python 2.7.2 (по умолчанию, 20 июня 2012 г., 16:23:33)
      

    Если у вас не установлен Python, вы можете просмотреть по этой ссылке, как установить его на используемую вами платформу.
    http://www.diveintopython.net/installing_python/index.html

    Как мне запустить свой код?

    Есть два способа запускать программы на Python.Либо вы вводите код непосредственно в оболочке Python
    . При этом вы увидите результат каждой команды, которую вы вводите
    . Это лучше всего подходит для очень коротких программ или для целей тестирования. Другой способ запустить код
    - в сценарии.

    Оболочка Python

    Когда вы находитесь в оболочке Python, интерпретатор Python переведет весь код за вас.

    Чтобы выйти из режима справки и вернуться к интерпретатору, мы используем команду quit.

    Команда help предоставляет некоторую справку по Python.

      >>> помощь
    Введите help () для получения интерактивной справки или help (объект) для получения справки об объекте.
    >>>
      

    Вы также можете использовать Python Shell для математических вычислений
    (см. Мой предыдущий пост об использовании математики в Python)

      >>> 2 + 4
    6
    >>> 5 * 56
    280
    >>> 5 - 45
    -40
    >>>
      

    Чтобы выйти из оболочки Python, нажмите Ctrl + d.

    Скрипт Python

    Чтобы запустить программу как скрипт, откройте текстовый редактор (vi, pico, nano и т. Д.) и введите
    следующий код:

      #! / Usr / bin / python
    напечатать "привет, мир"
      

    Сохраните файл как hello.py и выйдите из редактора.

      # Чтобы запустить программу, введите python и имя файла в оболочке.
    $ python hello.py
    
    Результат должен быть:
    Привет мир
       
    Сценарии

    Python можно сделать непосредственно исполняемыми, как сценарии оболочки, если поместить shebang
    в начало сценария и дать файлу исполняемый режим.Шебанг
    предназначен для того, чтобы сценарий распознал тип интерпретатора, когда вы хотите выполнить сценарий из
    оболочки.

      # Сценарию можно предоставить исполняемый режим или разрешение с помощью команды chmod:
    $ chmod + x hello.py
    
      

    Теперь вы можете запускать скрипт прямо по его имени.

    В Python переменные являются заполнителями для хранения текстов и чисел.

    У него должно быть имя, чтобы вы могли найти его снова.

    Переменной всегда присваивается знак равенства, за которым следует значение переменной
    .

    Python имеет динамическую типизацию, что означает, что вам не нужно объявлять, какой тип
    каждая переменная.

    Переменные используются в программе для получения ее значения.

    Значение переменной можно изменить позже.

    Сохранить значение 10 в переменной с именем foo
    foo = 10

    Сохраните значение foo + 10 в переменной с именем bar
    bar = foo + 10

      # Список различных типов переменных:
    x = 123 # целое число
    x = 123L # длинное целое число
    х = 3.14 # двойной поплавок
    x = "hello" # строка
    x = [0,1,2] # список
    x = (0,1,2) # кортеж
    x = open (‘hello.py’, ‘r’) # файл
    
    # Вы также можете присвоить одно значение нескольким переменным одновременно.
    # переменные a, b и c назначаются в одну и ту же ячейку памяти со значением 1
    а = б = с = 1
      

    Получить область с помощью переменных Python

      длина = 1,10
    ширина = 2,20
    площадь = длина * ширина
    print "Площадь составляет:", площадь  

    Будет напечатано:

      Площадь составляет: 2.42  
    Узнать больше о переменных

    Функция - это то, что вы можете вызвать (возможно, с некоторыми параметрами, которые вы указываете в скобках), которая выполняет действие и возвращает значение.

    Функции полезны, потому что:

    • Повторно использовать код
    • Легко отлаживать
    • Меньшая единица кода (условно говоря)

    Функциональный синтаксис

    Функция должна быть определена до ее вызова. Чтобы определить функцию, используйте следующий синтаксис:

      def myFunction ():  

    Вышеупомянутая функция не имеет параметров, что означает, что в функцию не передаются никакие значения.Чтобы назвать параметры, используйте следующий синтаксис.

      def myFunction (имя, возраст):  

    Теперь у нас есть вызов функции, который передает несколько параметров. Мы перейдем к основной части функции и воспользуемся этими параметрами.

      def myFunction (имя, возраст):
       печать 'Имя:' + имя
       print 'Age:' + возраст  

    В теле нашей функции код ДОЛЖЕН иметь отступ. Метод при вызове будет печатать переданные в него имя и возраст.

    Вместо того, чтобы печатать значение, функция может вернуть это значение программе.

      def myFunction (имя, возраст):
       верните "Меня зовут" + имя + "и мне" + возраст + "лет"  
      >>> myFunction ('John', '44'):
    «Меня зовут Джон, мне 44 года»  

    Возврат - это обычное завершение функции, поскольку вызывающая программа обычно сохраняет свое содержимое в переменную или воздействует на возвращаемое значение в условном операторе.

    Узнать больше о функциях

    Комментарии в Python используются для объяснения того, что делает код.

    Они предназначены как документация для всех, кто читает код.

    Python автоматически игнорирует весь текст, идущий после символа «#»

    Комментарии могут быть в начале или в конце строки.

    Возможны многострочные комментарии, заключенные в тройные кавычки.

      # Первый комментарий
    print "Привет, Python!"; # второй комментарий
    # это комментарий в Python
     
    "" "Это пример многострочного
    комментарий, занимающий несколько строк
    ...
    "" "
      
    Строки документации Python

    (или строки документации) предоставляют удобный способ
    связать документацию с модулями, функциями, классами и методами Python.

    Документирование объекта определяется включением строковой константы в качестве первого оператора
    в определение объекта.

    Он указан в исходном коде, который используется, как комментарий, для документирования определенного сегмента кода
    .

    В отличие от обычных комментариев к исходному коду, строка документации должна описывать, что делает функция
    , а не как.

    Все функции должны иметь строку документации

    Это позволяет программе проверять эти комментарии во время выполнения, например, как интерактивную справочную систему или как метаданные.

    Строки документов доступны с помощью атрибута doc для объектов.

    Как должна выглядеть строка документации?

    Строка документа должна начинаться с заглавной буквы и заканчиваться точкой.

    В первой строке должно быть краткое описание.

    Не пишите название объекта.

    Если в строке документации больше строк, вторая строка должна быть пустой
    , визуально отделяя сводку от остальной части описания.

    Следующие строки должны быть одним или несколькими абзацами, описывающими соглашения о вызовах объекта
    , его побочные эффекты и т. Д.

    Пример строки документации

    Вот пример многострочной строки документации:

      def my_function ():
    ... "" "Ничего не делайте, но задокументируйте.
    ...
    ... Нет, правда, ничего не делает.... "" "
    ...     проходить
    ...
      

    Теперь, когда мы создали нашу строку документации в методе my_function (), давайте посмотрим, чем она может быть полезна. Допустим, я новый разработчик в проекте и хочу знать, что делает my_function (). См. Ниже использование функции печати.

      >>> распечатайте my_function .__ doc__
    Ничего не делайте, но задокументируйте.
    
        Нет, правда, ничего не делает.
      

    Несколько строк документации в одном исходном файле

    В следующем файле Python показано объявление строк документации в исходном файле python
    .Вы можете четко видеть разные уровни строк документации и то, как их можно использовать в одном исходном файле.

      "" "
    Предполагая, что это файл mymodule.py, тогда эта строка, являющаяся
    первым оператором в файле станет модуль "mymodule"
    docstring при импорте файла.
    "" "
     
    класс MyClass (объект):
        "" "Строка документации класса" ""
     
        def my_method (сам):
            "" "Строка документации метода" ""
     
    def my_function ():
        "" "Строка документации функции" ""
    
      

    Как получить доступ к строке документации

    Ниже мы покажем вам два метода, которые вы можете использовать для доступа к строке документации.

      >>> import mymodule
    >>> помощь (mymodule)
    
    Предполагая, что это файл mymodule.py, тогда эта строка, являющаяся
    первым оператором в файле станут модули mymodule
    docstring при импорте файла
      
     
    >>> справка (mymodule.MyClass)
    Строка документации класса
    
    >>> справка (mymodule.MyClass.my_method)
    Строка документации метода
    
    >>> помощь (mymodule.my_function)
    Строка документации функции
      

    Строки документации и комментарии

    Документы и комментарии похожи по своей природе, но служат разным целям.Комментарии отлично подходят для описания строк кода и того, почему они там есть. Это очень полезно для больших кодовых наборов.

    Строки документации документируют, что делает класс, модуль или пакет, и, что наиболее важно, доступны для функции справки, тогда как комментарии - нет.

    Строки документации, таким образом, могут помочь программно документировать код.

    Узнать больше о строке документации

    escape-символа позволяют вам делать то, что вы обычно не можете делать, следуя обычным правилам синтаксиса Python.

    Например, вы хотите напечатать эту строку в коде, заключив в двойные кавычки название фильма «Титаник».

      >>> print "Любимый фильм Кори -" Титаник ""
    SyntaxError: недопустимый синтаксис  

    Компилятор не позволяет использовать двойные кавычки внутри двойных кавычек, поэтому вы должны «экранировать» двойные кавычки из компилятора и позволить им обрабатывать их как строку.

    Для этого вы просто добавляете обратную косую черту (\) перед символом, который хотите экранировать.

      >>> print "Любимый фильм Кори - \" Титаник \ ""
    Любимый фильм Кори - «Титаник»  

    Ниже приведена таблица других распространенных escape-символов.

    Escape-символ Результат
    \ ' Одиночная кавычка
    \\ Обратная косая черта
    \ b Backspace
    \ f Line Feed
    \ n New Line
    \ r Line Feed
    \ t Tab
    \ v Vertical Tab

    Python поддерживает 4 типа чисел: int, long, float и сложный.

    Вам не нужно указывать, какой тип переменной вам нужен. Python
    делает это автоматически.

    Int Это основной целочисленный тип в Python.
    Длинный Это целое число, длина которого не ограничена.
    Float Это двоичное число с плавающей запятой.
    Комплексное число Это сложное число, состоящее из двух поплавков.

    Преобразование чисел

    Вы можете просто преобразовать их, например:

      >>> поплавок (3)
    3.0
    >>> int (4.123)
    4  

    Использование интерпретатора Python в качестве калькулятора

    Вы можете использовать интерпретатор для математических вычислений с числами.

     
    >>> 2 + 2
    4
    
    >>> 4 * 2
    8
    
    >>> 10/2
    5
    
    >>> 10 - 2
    8
      

    Ключевые слова в Python - это зарезервированные слова, которые нельзя использовать в качестве обычных идентификаторов.Они должны быть написаны точно так, как написаны.

    Список ключевых слов

    Ниже приводится список ключевых слов для языка программирования Python.

    и del от не
    , а как elif global
    или с assert else
    if pass yield break
    за исключением import print class
    exec в поднять продолжить
    наконец is return def
    для лямбда попробуйте
    Подробнее о ключевых словах

    Строка - это список символов по порядку.Символ - это все, что вы можете ввести на клавиатуре одним нажатием клавиши, например букву, число или обратную косую черту.

    Строки могут содержать пробелы: «привет, мир».

    Пустая строка - это строка, состоящая из 0 символов.

    Строки

    Python неизменяемы, что означает, что они не могут быть изменены.

    Синтаксис строки распознается любым числом между "" или "‘.

    Подобно спискам, строки имеют функции, которые могут работать с их значением.

    Строковые функции

    Пеленальный шкаф

    строка.lower () # строчная строка

    string.upper () # верхний регистр строка

    string.title () # первые буквы в верхнем регистре

    Заменить

    string.replace («This», «That») # заменит текст «This» на «That»

    Сплит

    Split разделит строку на массив на основе разделителя, переданного в функцию.

      x = '1,2,3'
    x.split (",")
    ['1', '2', '3']  

    Доступно еще много строковых функций.См. Наш раздел «Узнать больше о строках».

    Конкатенация строк

    В Python есть несколько различных способов объединения строк. Конкатенация объединяет две (или более) строки в новый строковый объект.

    Вы можете использовать оператор +, например:

      print "Вы можете объединить две строки" + "с помощью оператора '+'."
      
     
    str1 = "Привет"
    str2 = "Мир"
    str1 + str2 # конкатенация: новая строка
    
    # Строковые литералы могут быть объединены пробелом
    
    word = 'left' «right» 'left'
    
    # Любое строковое выражение может быть объединено знаком +
    
    word = wordA + "
    "+ wordB  

    Руководство по стилю - это последовательность.Согласованность с этим руководством по стилю очень важно. Последовательность в рамках проекта важнее. Согласованность внутри одного модуля или функции является наиболее важным.

    Примером этого может быть:

    точка с запятой

    Не завершайте строки точкой с запятой и не используйте точку с запятой, чтобы поместить
    две команды в одну строку.

    Длина линии

    Максимальная длина строки 80 символов.

    Круглые скобки

    Осторожно используйте круглые скобки.

    Углубление

    Выделяйте блоки кода 4 пробелами.

    Узнать больше о правилах стиля

    Встроенный тип Boolean может содержать только один из двух возможных объектов: True или False

    Логические значения

    Логические значения реагируют на логические операторы и / или. В приведенных ниже примерах показано, как несколько логических значений действуют вместе с разными операторами.

     
    >>> Верно и неверно
    Ложь
    
    >>> Верно и верно
    Правда
    
    >>> Ложь и правда
    Ложь
    
    >>> Ложь или правда
    Правда
    
    >>> Ложь или Ложь
    Ложь
      
    Узнать больше о логических значениях

    Языкам программирования нужен способ повторения одной и той же последовательности, это называется итерацией.Циклы в программировании позволяют нам перебирать элементы несколькими способами.

    Для петель

    Циклы For позволяют нам перебирать элементы последовательности, это часто используется, когда у вас есть фрагмент кода, который вы хотите повторить «n» раз.

    Работает так:

    Допустим, у вас есть список браузеров, как показано ниже. Это означает, что для каждого элемента, который мы назначаем переменной browser, в браузерах списка распечатываем переменную browser

    .
     
    >>> browsers = ["Safari", "Firefox", "Chrome"]
    >>> для браузера в браузерах:
    ... браузер печати
    ...
    Сафари
    Fire Fox
    Хром
      

    Циклы пока

    Цикл while сообщает компьютеру, что нужно что-то делать, пока выполняется условие. Его конструкция состоит из блока кода и условия.

    Цикл будет продолжаться, пока выполняется условие. Как только оно станет ложным, цикл завершится.

      browsers = ["Safari", "Firefox", "Google Chrome", "Opera", "IE"]
    я = 0
    а я  

    Вечные петли

    Обычно вы хотите избежать вечных циклов, поскольку они никогда не закончатся, пока не будут израсходованы все системные ресурсы или пока программа не будет завершена извне.

    Пример вечной петли.

      пока True:
        печать "Hello World"  

    Обычно вечные циклы не так очевидны и обычно включают непреднамеренное обновление переменной, которая используется в качестве счетчика.

    Продолжить

    Оператор continue используется для указания Python пропустить остальные операторы в текущем блоке цикла и перейти к следующей итерации цикла.

    Обычно используется, когда выполняется определенное условие, которое делает ненужным выполнение оставшегося блока.

      для i в диапазоне (1,10):
        если я == 3:
            # не печатайте тройки, я ненавижу тройки, но продолжайте печатать
            Продолжать
        печать я  

    Перерыв

    Операторы Break позволяют выйти из цикла, если выполнено условие. Это отличается от оператора Continue, в котором цикл будет продолжен.

      для i в диапазоне (1,10):
        если я == 3:
            # 3 настолько плохи, что я не могу больше продолжать этот цикл
            перерыв
        печать я  

    Пасс

    Оператор pass ничего не делает.Его можно использовать, когда оператор требуется синтаксически, но программа не требует никаких действий.

      >>> while True:
        ... pass # Ожидание при занятости для прерывания клавиатуры
        ...  

    Списки в Python - это набор элементов, таких как строки, целые числа или другие списки.

    Списки заключаются в [], каждый элемент разделяется запятыми.

    Списки, в отличие от строк, изменяемы, что означает, что они могут быть изменены.

    Примеры списков

      emptyList = []
    bourbonList = ['Jeffersons', 'Woodford Reserve', 'марка производителя']
    numList = [1,2,3,4]  

    Список функций

    В то время как вы можете использовать другую функцию для списка, например, len, чтобы получить длину списка

      лен (bourbonList)
    >>> 3  

    Lists имеет собственный набор методов.

    Добавить добавит элемент в конец списка.

      bourbonList.append ("Джек Дэниэлс")  
      бурбон с принтом
    >>> [Jeffersons, Woodford Reserve, Maker's mark, Jack Daniels]  

    Вот еще список функций и их назначение

    Функция Описание
    Insert (x, y) Вставляет элемент (x) в массив после (y)
    Remove (x) Удаляет (x) на соответствие
    Расширить (список) Добавляет еще один список в список обзвона
    Удалить (1) Удаляет элемент на основе индекса, переданного в

    См. более полный список Список функций, ознакомьтесь с нашим разделом Подробнее о списках.

    Операторы сравнения

    Оператор Описание Пример
    < меньше x <10
    <= меньше или равно x <= 10
    > больше x> 10
    > = больше или равно x> = 10
    == равенство x == 10
    ! = неравенство (также <>) x! = 10
    Логические операторы
    Оператор Описание Пример
    не логическая запись не b
    и логическая и (x <= 10) и (y == True)
    или логический или (x <10) или (y> 100.1)
    Подробнее об операторах

    В программировании очень часто мы хотим проверить условия и изменить поведение программы. Мы можем писать программы, у которых есть несколько вариантов действий в зависимости от значения переменной
    .

    Пожалуй, самый известный тип оператора - это оператор if.

    Вы используете оператор if, чтобы выполнить одно действие, если верно одно, или любое количество других действий, если верно что-то еще.

    Мы должны использовать отступ для определения того кода, который выполняется, в зависимости от того, выполняется ли условие.

    Для сравнения данных в Python мы можем использовать операторы сравнения, найти в этом посте

    Если заявление

     
    Синтаксис оператора if:
    
    если выражение:
       заявления)
      
    Заявление Elif

    Иногда существует более двух возможностей, в этом случае мы можем использовать оператор elif

    Это означает «else if», что означает, что если исходный оператор if ложен
    , а оператор elif истинен, выполнить блок кода, следующий за оператором elif.

    Синтаксис оператора if… elif:

      если выражение1:
       заявления)
    elif выражение2:
       заявления)
    elif выражение3:
       заявления)
    еще:
       заявления)
      
    Другое заявление

    Оператор else можно комбинировать с оператором if.

    Оператор else содержит блок кода, который выполняется, если условное выражение
    в операторе if принимает значение 0 или ложное значение.

    Оператор else является необязательным оператором, и после if может быть не более одного оператора
    else.

    Синтаксис if..else:

      если выражение:
       заявления)
    еще:
       заявления)
      
    Примеры

    Этот сценарий сравнивает две строки на основе ввода от пользователя.

      # Эта программа сравнивает две строки.
    # Получить пароль от пользователя.
    password = raw_input ('Введите пароль:')
    # Определить, правильный ли пароль
    # был введен.
    если пароль == 'привет':
        print'Пароль принят '
    еще:
        print'Извините, это неправильный пароль.'
      
    Другой пример

    Давайте покажем еще один пример, в котором используется оператор elif.

      #! / Usr / bin / python
    число = 20
    guess = int (input ('Введите целое число:'))
    если угадать == число:
        print ('Поздравляю, как вы уже догадались.')
    elif guess <число:
        print ('Нет, это немного выше')
    еще:
        print ('Нет, это немного ниже')
      

    Когда в программе Python возникает ошибка, Python генерирует исключение.Почему? Чтобы с ним можно было справиться изящно, не нарушая работу программы и не вызывая проблем с взаимодействием с пользователем.

    Примеры исключений

    IOError
    Если файл не открывается.

    ImportError
    Если python не может найти модуль

    ValueError
    Возникает, когда встроенная операция или функция получает аргумент с правильным типом
    , но неподходящим значением

    KeyboardInterrupt
    Возникает, когда пользователь нажимает клавишу прерывания (обычно Control-C или Delete)

    EOFError
    Возникает, когда одна из встроенных функций (input () или raw_input ()) достигает
    условия конца файла (EOF) без чтения каких-либо данных

    Обработка исключений

    Для обработки исключений вам необходимо использовать предложение catch-all except.Это предполагает использование ключевых слов Python "try" и "except".

    Проще говоря, вы заключаете исполняемый код в блок «try», и если возникает какое-либо исключение, вы его перехватываете и обрабатываете соответствующим образом.

    Пример в псевдокоде:

     попробуйте:
    некоторые заявления здесь
    
    Кроме:
    Обработка исключений
     

    Давайте посмотрим на небольшом примере, как это сделать:

     попробуйте:
    печать 1/0
    
    кроме ZeroDivisionError:
    print "На ноль делить нельзя, глупец." 
    Узнать больше об обработке исключений

    Словарь - это еще один тип данных в Python.

    Словари - это коллекции элементов, у которых есть «ключ» и «значение».

    Словари

    Python также известны как ассоциативные массивы или хеш-таблицы.

    Они похожи на списки, за исключением того, что вместо присвоенного порядкового номера
    вы составляете указатель.

    Создать словарь

      # Это список
    myList = ["первый", "второй", "третий"]
    
    # Это словарь
    myDictionary = {0: "первый", 1: "второй", 2: "третий"}
      

    Доступ / получение значений

    Для доступа к элементам словаря вы можете использовать квадратные скобки вместе с ключом
    для получения его значения.

      data = {'Имя': 'Зара', 'Возраст': 7, 'Класс': 'Первый'};
    
    # Получить все ключи
    data.keys ()
    
    # Получить все значения
    data.values ​​()
    
    # Печать key1
    данные печати ['Имя']
    
    # Отпечатков 7
    данные печати ['Возраст']
    
    # Печатает имя и возраст
    print 'Имя', данные ['Имя'];
    print 'Возраст', данные ['Возраст'];
      

    Цикл по словарю

    Для перебора элементов словаря можно использовать цикл for.

      data = {
            'ключ1': 'значение1',
            'ключ2': 'значение2',
            'ключ3': 'значение3'
            }
    
    для ключа значение в данных.Предметы():
        ключ печати, значение
    
    Цикл их каталога значений (не по порядку)
    для значения в data.values ​​():
        значение печати
      

    Есть много других операций, которые вы можете выполнить со словарём, например, добавить, очистить, удалить, перечислить все ключи, перечислить все значения, проверить, существует ли ключ и т. Д. Вы можете узнать больше об этих функциях, просмотрев статьи в разделе Подробнее О словарях.

    Узнать больше о словарях Модули

    Python значительно упрощают программирование. По сути, это файл, состоящий из уже написанного кода.Когда Python импортирует модуль, он сначала проверяет реестр модулей (sys.modules), чтобы убедиться, что модуль уже импортирован. В этом случае Python использует существующий объект модуля как есть. Есть разные способы импортировать модуль.

    Импорт модулей

      импорт систем
    #access module, после этого вы можете использовать sys.name для ссылки на вещи, определенные в модуле sys.
    
    из sys import stdout
    # доступ к модулю без уточняющего имени.
    Это считывается из модуля "sys" import "stdout", чтобы мы могли
    обратитесь к "stdout" в нашей программе.из sys import *
    # получить доступ ко всем функциям / классам в модуле sys.
      

    Стандартная библиотека Python

    URL: http://docs.python.org/library/index.html Коллекция модулей, которые уже есть в системе, устанавливать их не нужно. Просто импортируйте модули, которые хотите использовать. Найдите модуль: http://docs.python.org/py-modindex.html

    Индекс пакета Python

    URL: http://pypi.python.org/pypi Создано участниками сообщества. Репозиторий программного обеспечения, содержащий более 2400 пакетов

    Математический модуль

    Математический модуль обеспечивает доступ к математическим константам и функциям.

     
    импортная математика
    math.pi #Pi, 3.14 ...
    math.e # Число Эйлера, 2.71 ...
    math.degrees (2) # 2 радиана = 114,59 градусов
    math.radians (60) # 60 градусов = 1,04 радиана
    math.sin (2) # Синус 2 радиана
    math.cos (0.5) # Косинус 0,5 радиана
    math.tan (0.23) # Касательная 0.23 радиана
    math.factorial (5) # 1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120
    math.sqrt (49) # Квадратный корень из 49 = 7
      

    Модуль запросов

    Модуль Requests - это элегантная и простая HTTP-библиотека для Python, которая позволяет отправлять HTTP / 1.1 просьба.

    Чтобы установить запросы, просто:
    $ запросов на установку pip

    Или, если вам абсолютно необходимо:
    $ easy_install запросы

    Чтобы создать объект запроса, просто вызовите URL-адрес, используя следующий синтаксис.

      >>> r = requests.get ('https://github.com/timeline.json')  

    Для работы с объектом у вас есть много вариантов. Вот один пример проверки кода состояния http.

      >>> r = requests.get ('https: // github.com / timeline.json ')
    >>> r.status_code
    200  

    В Python есть две функции, которые вы можете использовать для чтения данных от пользователя:

    raw_input и ввод

    Вы можете сохранить их результаты в переменной.

    raw_input используется для чтения текста (строк) от пользователя:

      # Попросите пользователя ввести имя и сохраните его в имени переменной
    name = raw_input ("Как вас зовут?")
    тип (имя)
    
    # Создайте новую строку с приветствием
    greet = 'привет' + имя
      
    Вход

    используется для чтения целых чисел

      age = input («Сколько тебе лет?»)
    печать "Ваш возраст:", возраст
    тип (возраст)
    
    # Попросите пользователя ввести число и сохранить его в переменной foo
    foo = int (необработанный ввод ('введите число:'))
      
    Источники

    http: // www.python.org/

    http://www.tutorialspoint.com/python/index.htm

    http://loris.som.jhmi.edu/python_course/basic_syntax.html

    Рекомендуемое обучение Python

    Для обучения Python наша главная рекомендация - DataCamp.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Theme: Overlay by Kaira Extra Text
    Cape Town, South Africa