Python visual: Python Tutor — Visualize Python, Java, JavaScript, C, C++, Ruby code execution

Python Developer Tools от Microsoft. Начало работы / Блог компании Microsoft / Хабр

Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!

Python — один из самых быстро развивающихся языков программирования, к которому обращаются как начинающие, так и опытные разработчики. Его популярность обусловлена легкой в освоении семантикой и широким спектром применения, начиная от написания скриптов и заканчивая созданием веб-сервисов и моделей машинного обучения.

Дополнительную информацию и последние новости о Python в Microsoft вы можете найти в блоге Python at Microsoft.

Visual Studio Code

Расширение Python для Visual Studio Code с открытым исходным кодом включает в себя другие общедоступные пакеты Python, чтобы предоставить разработчикам широкие возможности для редактирования, отладки и тестирования кода. Python — самый быстроразвивающийся язык в Visual Studio Code, а соответствующее расширение является одним из самых популярных в разделе Marketplace, посвященном Visual Studio Code!

Чтобы начать работу с расширением, необходимо сначала скачать Visual Studio Code, а затем, следуя нашему руководству Начало работы с Python, установить расширение и настроить основные функции. Рассмотрим некоторые из них.

Прежде всего необходимо убедиться, что Visual Studio Code использует правильный интерпретатор Python. Чтобы сменить интерпретатор, достаточно выбрать нужную версию Python в строке состояния:

Селектор поддерживает множество разных интерпретаторов и сред Python: Python 2, 3, virtualenv, Anaconda, Pipenv и pyenv. После выбора интерпретатора расширение начнет использовать его для функции IntelliSense, рефакторинга, анализа, выполнения и отладки кода.

Чтобы локально запустить скрипт Python, можно воспользоваться командой «Python: Create Terminal» («Python: создать терминал») для создания терминала с активированной средой. Нажмите CTRL + Shift + P (или CMD + Shift + P на Mac), чтобы открыть командную строку. Чтобы выполнить файл Python, достаточно щелкнуть на нем правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Run Python File in Terminal» («Запустить файл Python в терминале»):

Эта команда запустит выбранный интерпретатор Python, в данном случае виртуальную среду Python 3.6, для выполнения файла:

Расширение Python также включает шаблоны отладки для многих популярных типов приложений. Перейдите на вкладку «Debug» («Отладка») и выберите «Add Configuration…» («Добавить конфигурацию…») в выпадающем меню конфигурации отладки:

Вы увидите готовые конфигурации для отладки текущего файла, подключающегося к удаленному серверу отладки или соответствующему приложению Flask, Django, Pyramid, PySpark или Scrapy. Для запуска отладки нужно выбрать конфигурацию и нажать зеленую кнопку Play (или клавишу F5 на клавиатуре, FN + F5 на Mac).

Расширение Python поддерживает различные анализаторы кода, для которых можно настроить запуск после сохранения файла Python. PyLint включен по умолчанию, а другой анализатор можно выбрать с помощью команды «Python: Select Linter» («Python: выбрать анализатор кода»):

Это еще не все: предусмотрена поддержка рефакторинга, а также модульного тестирования с помощью unittest, pytest и nose. К тому же вы можете использовать Visual Studio Live Share для удаленной работы над кодом Python вместе с другими разработчиками!

Python в Visual Studio

Visual Studio поддерживает большую часть функций Visual Studio Code, но также предлагает все полезные возможности интегрированной среды разработки, что позволяет совершать больше операций без использования командной строки. Visual Studio также предоставляет не имеющие равных возможности для работы с гибридными проектами Python и C# или C++.

Чтобы включить поддержку Python в Visual Studio на Windows, необходимо выбрать рабочую нагрузку «Разработка на Python» и (или) рабочую нагрузку «Приложения для обработки и анализа данных и аналитические приложения» в установщике Visual Studio:

Можно установить различные версии Python и Anaconda, выбрав их в меню дополнительных компонентов (см. правую часть скриншота выше).

После установки рабочей нагрузки Python, можно начать работу, создав проект Python в разделе с помощью меню «Файл -> Новый проект» (в списке установленных компонентов выберите Python):

Чтобы создать приложение с нуля, откройте шаблон приложения Python и приступайте к написанию кода. Также можно создать проект, взяв за основу существующий код Python или используя веб-шаблоны для Flask, Django и Bottle. Ознакомьтесь с нашим Руководством по Flask и Руководством по Django, чтобы получить подробную информацию по разработке веб-приложений с помощью этих платформ и Visual Studio.

Если установлена рабочая нагрузка по обработке и анализу данных, также можно использовать шаблоны для проектов по машинному обучению с использованием Tensorflow и CNTK.

После того как проект создан, управлять виртуальными средами и средами conda можно с помощью узла «Python Environments» («Среды Python») в обозревателе решений и окне среды Python. Щелкнув правой кнопкой мыши по активной среде Python и выбрав соответствующий пункт меню, можно установить дополнительные пакеты:

Visual Studio по-настоящему демонстрирует свои возможности при использовании Python с другими языками. Можно объединять проекты Python и C++ для создания решения или даже встраивать файлы .py в проекты C++ или C#!

Можно даже проводить отладку кода на обоих языках в рамках одного сеанса, например, переключившись с типа отладки C++ на Python/Native:

Ознакомиться с подробной информацией о вставке Python в приложения C++ можно в публикации Вставка Python в проект C++ в блоге Python.

Кроме того, Visual Studio включает профилировщик Python и поддерживает модульное тестирование Python в Обозревателе тестов.

Python в Azure

Пакет Azure SDK для Python позволяет создавать службы в Azure, управлять ими и взаимодействовать с ними. Командная строка Azure CLI написана на Python, поэтому почти все, что она позволяет сделать, вы можете также выполнить на программном уровне с помощью пакета Python SDK.

Можно устанавливать отдельные библиотеки, например для установки пакета SDK для взаимодействия с Azure Storage воспользуйтесь командой:

    pip install azure-storage

Рекомендуется устанавливать только нужные вам пакеты, но для удобства вы можете установить весь набор пакетов Azure SDK, выполнив следующую команду:

    pip install azure

После установки пакета SDK вы получаете доступ ко множеству полезных служб, начиная от использования API машинного обучения с помощью Azure Cognitive Services и заканчивая размещением глобально распределенных данных с помощью Azure Cosmos DB.

Веб-приложения можно развернуть с помощью функции Azure «Веб-приложение для контейнеров». Ознакомьтесь с видео From Zero to Azure with Python and Visual Studio Code (В Azure с нуля с помощью Python и Visual Studio Code), предоставляющим всю необходимую информацию по развертыванию приложений Flask с использованием Visual Studio Code. Также обратите внимание на краткое пособие по развертыванию приложения Flask с использованием командной строки.

Кроме того, на Azure можно запускать свободно размещенные блокноты Jupyter, поэтому локальная установка Jupyter не потребуется. К блокнотам Jupyter можно открывать доступ для их совместного использования. Например, вы можете просмотреть находящийся в общем доступе блокнот для создания рукописного текста с помощью машинного обучения:

Войдите в учетную запись на notebooks.azure.com, чтобы опробовать клонирование и запуск блокнотов Jupyter!

Полезные материалы по теме

Мини-книга «Создавайте более качественные приложения и быстро используйте данные там, где это нужно»

Читайте электронную книгу Создание современных приложений на основе больших данных в глобальном масштабе, чтобы узнать, как готовая к использованию глобально распределенная служба баз данных Azure Cosmos DB меняет подходы к управлению данными. Обеспечивайте доступность, согласованность и защиту данных, используя передовые отраслевые технологии корпоративного класса для соблюдения нормативных требований и обеспечения безопасности. Начните разработку лучших приложений для своих пользователей на базе одной из пяти четко определенных моделей согласованности.

→ Скачать

Семинар «Как выбрать правильную инфраструктуру для выполнения ваших рабочих нагрузок в Azure»

В этом семинаре присоединитесь к рассказу регионального директора Microsoft Эрику Бойду, MVP Azure, о том, как выбрать правильные виртуальные машины, хранилища и сети для приложений и рабочих нагрузок в Azure.

→ Скачать/Посмотреть

Руководство по архитектуре облачных приложений

Используйте структурированный подход к разработке облачных приложений. В этой 300-страничной электронной книге об архитектуре облачных вычислений рассматриваются рекомендации по архитектуре, разработке и внедрению, которые применяются независимо от выбранной облачной платформы. В это руководство включены шаги по:

• выбору правильного стиля архитектуры облачного приложения для своего приложения или решения;
• выбору соответствующих технологий вычислений и хранения данных;
• внедрению 10 принципов разработки для создания масштабируемого, отказоустойчивого и управляемого приложения;
• следованию пяти принципам создания качественного программного обеспечения, гарантирующего успех вашего облачного приложения;
• использованию конструктивных шаблонов, предназначенных для проблемы, которую вы пытаетесь решить.

→ Скачать

Выбираем самый удобный редактор кода Python / Блог компании SkillFactory / Хабр

Львиную долю своего рабочего времени программисты проводят в редакторах кода. В такой ситуации комфортность и удобство рабочей среды трудно переоценить. Конечно, писать код можно и в простейшем текстовом редакторе и сохранять в .html, но с продвинутым редактором это не сравнится. Особенно если редактор ориентирован на конкретный язык. Так как питон был и остается основным языком, используемым в Data Science, и именно ему мы уделяем особое внимание на наших курсах, делимся с вами переводом статьи, автор которой пишет о знакомых ему редакторах и о том, что он считает привлекательным в них.

Примечание автора: каждый упомянутый в этой статье редактор хорош по-своему. Список — это только краткое руководство, основанное на моем личном опыте. Одни редакторы могут нравиться вам больше других. В конце концов, выбор редактора или среды разработки за вами. Нет неправильного или правильного выбора.

1. Python IDLE

IDLE — редактор, поставляемый вместе с Python. Это базовый, упрощенный режим программирования на Python. Тем не менее, IDLE хороший редактор для начала программирования и понимания основ языка. В нем есть оболочка Python — интерактивный интерпретатор. Его возможности обширны: автозавершение кода, подсветка синтаксиса, подбор отступа и базовый встроенный отладчик.

Плюсы:

• Легкий.
• Подходит для начинающих.

Минусы:

• Не подходит сложным проектам.
• Не хватает продвинутых функций.

2. Sublime Text

Sublime Text — свободное программное обеспечение с широкой поддержкой сообщества. Редактор работает с несколькими языками программирования. В большинстве случаев можно использовать незарегистрированный Sublime Text, но время от времени вы будете получать всплывающее окно с просьбой зарегистрировать продукт и приобрести лицензию. Sublime Text тонко настраивается и дополняется пакетами для отладки, автозавершения кода, линтинга и т.д.

Плюсы:

• Простой и по большей части бесплатный.
• Тонко настраивается.
• Компактный и эффективный.

Минусы:

• Для удобства требует дополнительных пакетов.

3. Visual Studio Code

Visual Studio Code — бесплатный редактор кода от Microsoft для Windows, Linux и MacOS. Его возможности — отладка, подсветка синтаксиса, интеллектуальное завершение кода, предопределённые фрагменты кода, рефакторинг и интеграция с Git. Поддерживаются различные языки программирования. Для начала работы с Python может понадобиться несколько дополнительных пакетов, но установить их довольно просто. Редактор постоянно обновляется. Visual Studio Code — один из лучших редакторов не только для Python, но и для других языков программирования. Я часто пользуюсь VSC и очень рекомендую его.

Плюсы:

• Это фантастическая платформа с непрерывными обновлениями.
• Потребляет немного памяти по сравнению с другими громоздкими инструментами разработки.
• Имеет встроенный терминал и прост в использовании.

Минусы:

• Иногда терминал работает не так, как хотелось бы.

4. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым исходным кодом, позволяющее создавать документы с выполняемым интерактивно кодом, уравнениями, визуализациями, простым текстом. Конечно, такими документами просто поделиться. Jupyter Notebook используется для очистки и преобразования данных, численного и статистического моделирования, визуализации данных, машинного обучение и многого другого. Этот редактор — хороший вариант для начала работы с наукой о данных и машинным обучением. Файлами можно поделиться с кем угодно, они помогают эффективнее работать с кодом. Я настоятельно рекомендую Jupyter Notebook, поскольку можно работать с каждым блоком кода отдельно. Также есть возможность использовать разметку. Среда Jupyter Notebook широко используется во многих успешных компаниях.

Плюсы:

• Лучшая платформа для начала работы с наукой о данных.
• Легко делиться файлами и визуализациями.
• Разметка и другие дополнительные функции.

Минусы:

• Нет мощных функций из некоторых IDE.

5. PyСharm

PyCharm — это интегрированная среда разработки специально для Python. Разработана чешской [прим. перев. — автор ориентируется на расположение головного офиса] компанией JetBrains. Редактор разработан специально для Python, так что имеет широкий набор возможностей, таких как автозавершение и инспекции кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. IDE доступна на Microsoft Windows, Linux и MacOS. Есть бесплатная и платная профессиональная версии. Профессиональная IDE имеет несколько дополнительных функций, но бесплатной версии достаточно для большинства задач. Я настоятельно рекомендую PyCharm, если у вас есть как минимум 8 Гб оперативной памяти.

Плюсы IDE:

• Имеет важные встроенные функции.
• Разработана профессионалами специально для Python.
• Поддерживает виртуальные среды Anaconda.

Минусы:

• Основная проблема PyCharm: если у вас недорогой ПК или ноутбук и в нем нет 8 Гб оперативной памяти, то IDE немного притормаживает и работает довольно медленно.

6. Thonny

IDE Thonny предустановлена на системы Linux и системы на ее основе. Мой опыт работы с этим редактором в основном связан с Raspberry Pi. Это отличная, простая среда разработки для начинающих. Thonny хорошо подходит Raspberry Pi. Некоторые возможности: подсветка синтаксических ошибок, отладчик, автозавершение кода, пошаговое вычисление выражений.

Плюсы:

• Интерактивная среда.
• Подходит для начинающих.
• Может использоваться для проектов Raspberry Pi.

Минусы:

• Редактор склонен к проблемам.
• Имеет не очень много возможностей.

7. Spyder

Spyder — это мощная научная интегрированная среда программирования, написанная на Python, для Python. Она разработана учеными, инженерами и аналитиками данных для них самих. Spyder обладает уникальным сочетанием возможностей. Продвинутое редактирование, анализ, отладка и профилирование сочетается с возможностями исследования данных, интерактивного выполнения, глубокой инспекции кода и красивой визуализацией. Установить Spyder просто: скачайте его как часть дистрибутива Anaconda. Разработчики рекомендуют последнюю 64-битную версию Python 3, если у вас нет особых требований.

Плюсы:

• Бесплатный редактор, поставляется с Anaconda.
• Хорошее рабочее окружение для просмотра интерпретаций и кодирования в два окна.
• Широкий выбор опций исключительно для Python.

Минусы:

• Немного старый интерфейс.

8. Atom

Эта IDE похожа на текстовый редактор Sublime. Она очень настраиваемая и поддерживает многие необходимые пакеты. У меня меньше опыта работы с этим редактором, поэтому я рекомендую скорее Sublime Text, чем Atom. Но перечислю некоторые часто используемые пакеты Atom для разработки на Python: autocomplete-python, linter-flake8, python-debugger.

Плюсы:

• Работать с Atom легко.
• Поддерживает Python после дополнительных установок.

Минусы:

• Требуется дополнительный плагин для Python.
• Больше подходит для работы с git.

9. VIM

Vim — это текстовый редактор, предустановленный в системах MacOS и UNIX. Большинство экспертов любят vim за развитые вычислительные возможности и легкую, компактную среду разработки. Он не рекомендуется начинающим, так как изучать его трудно. Можно добавить плагины подсветки синтаксиса, автозавершения кода, отладки, рефакторинга и другие к Vim и использовать его как Python IDE. [Прим. перев. На скриншоте GVim — версия Vim с графическим интерфейсом].

Плюсы:

• Легкий.
• Эффективный.
• Производительный.

Минусы:

• Нужно посвятить время изучению редактора, у него крутая кривая обучения.

9. Notepad++

Notepad++ — это редактор текста и исходного кода, работающий на Microsoft Windows. Поддерживается редактирование с вкладками, что позволяет работать с несколькими открытыми файлами в одном окне. Название проекта происходит от оператора инкремента языка С. Notepad++ распространяется как свободное программное обеспечение. Редактор поддерживает множество языков программирования и может быть полезным. На мой взгляд, есть и лучшие варианты. Кроме того, нужно установить дополнительные пакеты, чтобы сделать редактор функциональным для программирования на Python.

Плюсы:

• Заменяет блокнот.
• Может использоваться для нескольких языков программирования, включая Python.

Минусы:

• Требуется дополнительная настройка и установки плагинов, чтобы работать с Python.
• Не в топе рекомендаций: есть много вариантов получше.

10. Онлайн редакторы

На Programiz, tutorials point, w3schools и некоторых других сайтах есть редакторы с удивительными возможностями.

Плюсы:

• Никаких дополнительных установок и настроек.
• Простой код запускается без особых хлопот.

Минусы:

• Не такие мощные, как IDE.

Это был длинный список. Я охватил почти все редакторы из моего опыта работы. Самое смешное: есть вероятность, что я многое упустил. Есть множество настраиваемых, удобных пользователям редакторов. Также сегодня существует множество облачных IDE именно в онлайне. GitHub работает над Codespaces — облачной версией VSCode. И Vim настраивается так гибко, что может иметь множество других плюсов и минусов.

Расскажите, в каком редакторе для Python вы пишете код и почему?

Получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, можно, пройдя онлайн-курсы SkillFactory:

Python в Visual Studio Code — июльский релиз / Блог компании Microsoft / Хабр

Мы рады сообщить, что июльский выпуск расширения Python уже доступен для Visual Studio Code. Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.

В этом выпуске мы сделали 51 улучшение, в том числе:

• Добавлена поддержка нового языкового сервера: Pylance
• Gather Extension
• Экспорт записных книжек (notebooks) в HTML и PDF
• Обратное соединение для отладчика

Если вы заинтересованы, вы можете изучить полный список улучшений в нашем списке изменений.

Поддержка нашего нового языкового сервера: Pylance

Пару недель назад мы объявили о выпуске Pylance, нашего нового языкового сервера, основанного на инструменте проверки статического типа Pyright от Microsoft.

Pylance — это быстрый языковой сервер, который предоставляет множество функций, которые помогут вам написать лучший код, включая автоматический импорт, обнаружение мертвого кода, информацию о параметрах и типах возвращаемых данных, поддержку рабочей среды с несколькими корневыми системами и многое другое. Вы можете прочитать пост в блоге Pylance, чтобы узнать больше об этом.

Недавно в Pylance была добавлена функция контекстной подсветки, которая помогает быстро определить, где символы используются в определенном файле.

Вы можете установить расширение Pylance из маркетплейса. Если у вас установлено расширение Pyright, вы должны удалить его в пользу расширения Pylance, чтобы избежать конфликтов установки и дублирования ошибок и предупреждений, поскольку все функции Pyright включены в Pylance.

Если вы являетесь пользователем Microsoft Python Language Server, мы рекомендуем вам попробовать Pylance. Новый языковой сервер значительно улучшает Python IntelliSense в VSCode. Из-за этого долгосрочный план состоит в том, чтобы в конечном итоге отказаться от Microsoft Python Language Server в качестве поддерживаемой опции в расширении Python.

Gather Extension

Мы рады объявить, что этот релиз добавляет поддержку нашему новому экспериментальному расширению, Gather. Gather постоянно повторяется, и мы с нетерпением ждем отзывов от сообщества, чтобы улучшить точность Gather! Этот инструмент анализирует и определяет необходимые зависимости кода в блокноте и выполняет очистку кода, тем самым автоматизируя эту сложную и трудоемкую задачу.

Вы можете установить Gather сегодня в маркетплейсе. Мы будем рады услышать ваши отзывы! Если у вас есть какие-либо проблемы, не стесняйтесь регистрировать их в репозитории vscode-python GitHub.

Экспорт notebooks в HTML и PDF

Этот выпуск включает в себя поддержку экспорта записных книжек в HTML и PDF, облегчая совместное использование и представление записных книжек одним нажатием кнопки!

Обратите внимание, что экспорт в PDF требует установки TeX.

Обратное соединение для отладчика

В этом выпуске теперь вы можете более легко запускать сеансы удаленного отладчика, используя обратные соединения.

При подключении ptvsd — нашего отладчика Python в VS Code — к процессу Python или к удаленной машине, вам необходимо настроить удаленный процесс Python так, чтобы он прослушивал запросы на присоединение, а затем запускал сеанс отладчика в VS Code для подключения к этому.

Однако подключение может быть непростым делом, если вы не укажете правильное время — возможно, процесс занял много времени для запуска на удаленной машине, или, возможно, истекло время ожидания подключения VS Code к нему.

В этом выпуске мы добавили поддержку для настройки отладчика для обратного соединения. Теперь вы можете настроить удаленный процесс Python для подключения по определенному адресу (номер порта или хост и кортеж порта) и запустить конфигурацию присоединения в VS Code, чтобы начать прослушивание по тому же адресу, чтобы он мог подключиться к процессу.

Например, вы можете запустить следующий скрипт:

     import debugpy
     debugpy.connect(('localhost',5678))

     debugpy.breakpoint()
     print("debugger stops here")

А затем добавьте конфигурацию launch.json в VS Code со следующим содержимым:

     {
          "name": "Python: Attach using listen",
          "type": "python",
          "request": "attach",
          "listen": {
                "host": "127.0.0.1",
                "port": 5678
          },
     },

Теперь вы можете запустить отладчик в VS Code, чтобы он начал прослушивать запрос на соединение. Когда вы запускаете процесс Python, он останавливается на определенной точке останова.

Обязательно загрузите расширение Python для кода Visual Studio прямо сейчас, чтобы опробовать вышеуказанные улучшения. Если у вас возникнут какие-либо проблемы или у вас есть предложения, пожалуйста, сообщите об этом на странице Python VS Code GitHub.

Python + Visual Studio Code = успешная разработка

Суперсет Python и Visual Studio Code в действии! Полное руководство по настройке и началу работы на лучшем языке в лучшем редакторе опубликовал сайт proglib.io.

VS Code от Microsoft – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.

В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.

Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).

Установка Python – дело несложное: здесь вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.

Установка и настройка Visual Studio Code для разработки на Python

Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.

Редактор очень легко установить на любую платформу: на официальном сайте есть подробные инструкции для Windows, Mac и Linux.

Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная модель расширения. Пользовательский интерфейс предельно прост и понятен.

VS Code + Python

С 2018 года есть расширение для Python. Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в блоге Microsoft.

Основные возможности редактора:

Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7

А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:

В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:

И еще несколько крутых возможностей для полного счастья:

1. GitLens – множество полезных функций Git прямо в редакторе, включая аннотации blame и просмотр репозитория.
2. Автосохранение (File — Auto Save) и удобная настройка его задержки.
3. Синхронизация параметров редактора между различными устройствами с помощью GitHub.
4. Удобная работа с Docker.

Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.

Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.

Файлы конфигурации

В Visual Studio Code вы легко можете настроить все под себя. Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode.

Новый проект на Python

Чтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню Файл и выбрать пункт Создать или нажать горячую комбинацию клавиш Ctrl+N.

Еще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием Ctrl+Shift+P. Для создания нового файла введите в появившемся поле File: New File и нажмите Enter.

Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:

Здесь уже можно вводить код вашей программы.

Начинаем кодить

Для демонстрации возможностей редактора напишем «Решето Эратосфена» – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:

[python]sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
[/python]

На экране это будет выглядеть примерно так:

Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?

Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1. А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст).

Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:

• меню: Файл — Сохранить
• горячая комбинация: Ctrl+S
• палитра команд: File: Save File

Дайте файлу имя sieve.py.

Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:

Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python, значит все работает правильно.

Если на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд Python: Select Interpreter.

По умолчанию VS Code поддерживает форматирование с использованием pep8, но вы можете выбрать black или yapf, если хотите.

Допишем код алгоритма:

[python]sieve = [True] * 101
for i in range(2, 100):
if sieve[i]:
print(i)
for j in range(i*i, 100, i):
sieve[j] = False
[/python]

Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.

VS Code автоматически делает отступы перед операторами for и if, добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов.

Запуск программы

Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли.

Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью Ctrl+S), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале.

В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.

Линтинг кода

Возможно, вы уже успели увидеть всплывающее окно с сообщением, что проверка кода недоступна и предложением установить линтер. По умолчанию расширение предлагает PyLint. Также поддерживаются и другие инструменты:

• flake8
• mypy
• pydocstyle
• pep8
• prospector
• pyllama
• bandit

Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти здесь.

Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.

Редактирование существующего проекта

Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.

С редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой code filename.py.

Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже готового проекта. Это библиотека для анализа уравнений, основанная на «алгоритме маневровой станции» (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.

Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:

[python]cd /path/to/project
code .[/python]

VS Code умеет работать с различными средами:  virtualenv, pipenv или conda.

Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:

• меню: Файл — Открыть папку
• горячие клавиши: Ctrl+K, Ctrl+O
• из палитры команд: File: Open Folder

Вот так выглядит открытый проект:

По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.

Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.

Тестирование

Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.

Visual Studio Code умеет автоматически распознавать тесты в unittest, pytest или Nose. В нашем проекте есть модульный тест, который можно использовать для примера.

Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.

Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json. Для нашего проекта нужно выбрать unittest, текущую папку и шаблон *_test.py.

Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд.

Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.

Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню).

Посмотрите также:

Отладка кода

Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет отлаживать код Python прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:

• Автоматическое отслеживание переменных
• Отслеживание выражений
• Точки прерывания
• Инспекция стека вызовов

Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели.

Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения Django и Flask.

Отладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью F5. Используйте F10 и F11 для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. Shift+F5 – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши F9 или щелчком мыши в левом поле окна редактора.

Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration:

VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json, в котором можно настроить конфигурации Python, а также отладку приложений.

Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.

Посмотрите также:

Интеграция с Git

В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка управления версиями. По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню:

Если в проекте есть папка .git, весь спектр функций Git/GitHub включается автоматически. Вы можете:

Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:

VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.

Все измененные файлы помечены маркером M, а неотслеживаемые – U. Символ + подготавливает файлы к коммиту. Чтобы сохранить изменения, введите сообщение и нажмите галочку.

Локальные коммиты можно отправить на GitHub прямо из редактора. Выберите в меню пункт Syncили кликните по значку Synchronize Changes в статус-баре в самом низу редактора (рядом с индикатором текущей ветки).

Visual Studio Code + Python = довольный разработчик

Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.

А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?

Оригинал статьи: Python Development in Visual Studio Code

Простейшие нейронные сети на Python в Visual Studio (Python neural networks in Visual Studio) — Моделирование и распознавание 2D/3D образов. (Modeling and recognition of 2D/3D images)

Введение
Создание нейронной сети в Visual Studio (версия кода 1)
Простая нейронная сеть (версия кода 2)
Простая нейронная сеть (версия кода 3)
Полезные ссылки

Из статьи вы узнаете, как написать простую нейросеть на Python в среде Visual Studio (VS). Для более глубокого понимания проблематики приводятся примеры различных  версий кода — от простого из 7 строк до более профессионального.

Любая искусственная нейронная сеть состоит из слоёв. Первый слой — входной, последний — выходной. Любой слой, расположенный между входным и выходным — скрытый. Количество слоев и нейронов в них может быть разное.

Во входном слое расположены нейроны, которые принимают сигнал, но не обрабатывают его.

Стрелочки, передающие сигналы — синапсы. Они  умножают входной сигнал xi на синаптический вес w_i.  В каждом из нейронов определяется сумма значений входящих сигналов

d = w₀ +  w₁ x₁+ … + wn xn 

 где w₀ — параметр смещения.

Результат d приводится к диапазону [0 … 1] при помощи функции активации  y=S(d) (нелинейной сигмоидальной функции).

alpha – параметр наклона сигмоидальной функции S(d). Чем больше этот параметр, тем круче функция (угол касательной в точке перегиба функции будет больше).

Обучить нейронную сеть — значит, сообщить ей, чего мы от нее добиваемся. Допустим, мы хотим, чтобы для нашей сети при сигналах на входе 0 и 1  на выходе была 1.

В общем виде алгоритм обучения с учителем будет выглядеть следующим образом:

1. Инициализировать синаптические веса маленькими случайными значениями.
2. Выбрать очередную обучающую пару из обучающего множества; подать входной вектор на вход сети.
3. Вычислить выход сети.
4. Вычислить разность между выходом сети и требуемым выходом (целевым вектором обучающей пары).
5. Подкорректировать веса сети для минимизации ошибки.
6. Повторять шаги с 2 по 5 для каждой пары обучающего множества до тех пор, пока ошибка на всем множестве не достигнет приемлемого уровня.

Конкретный вид математических операций, выполняемых на этапе 5, определяет разновидность алгоритма обучения. Например, для однослойных сетей применяют простейший алгоритм, основанный на т. н. дельта-правиле (см. Обучение персептрона. Дельта-правило) , для сетей с любым количеством слоев широко используется Алгоритм обратного распространения ошибки.

Запускаем редактор  VS и создаем проект (File>New>Project>Python>Python Application)

Вставляем в исходный файл (.py) код:

import numpy as np
# обучающая выборка входных и выходных данных
X = np.array([[3,5],[5,1],[10,2]])
y = np.array([[75, 82, 93]]).T   # T-транспонирование матрицы
# нормализация данных - делим на максимальное из них число
X = X / np.amax(X, axis = 0)
y = y / 100
# инициализация случайных весов (от -1 до +1) синапсов
np.random.seed(1)
synapses_hidden = 2 * np.random.random((2,3)) - 1  # 2*3 - hidden слой 
synapses_output = 2 * np.random.random((3,1)) - 1  # 3*1 - output слой 
# обучение сети - цикл из 10000 повторений
for j in range(10000):
    # Входной слой ( 2 входа )
    l0 = X
    # Скрытый слой ( 3 скрытых нейрона )
    l1 = 1 / (1 + np.exp(-(l0.dot(synapses_hidden))))
    # Выходной слой ( 1 выходной нейрон )
    l2 = 1 / (1 + np.exp(-(l1.dot(synapses_output))))
    # вычисляем ошибку (используем дельта-правило)
    l2_delta = (y - l2) * (l2 * (1 - l2))
    # получаем ошибку на скрытом слое (используем дельта-правило)
    l1_delta = l2_delta.dot(synapses_output.T) * (l1 * (1 - l1))
    # корректируем веса от скрытых нейронов к выходу
    synapses_output += l1.T.dot(l2_delta)
    # корректируем веса от входов к скрытым нейронам
    synapses_hidden += l0.T.dot(l1_delta)
# Печать сигналов на выходе после последнего цикла обучения
# Сигналы на выходе умножаем на коэффициент нормализации (100)   
print(l2 * 100)

В приложении обучается сеть с 2-я входами, с 3-я нейронами на скрытом слое и одним нейроном на выходе.

Обучающая выборка для обучения из 3-х примеров:

• На входе сигналы: [3,5],[5,1],[10,2];
• На выходе сигналы: 75,82,93;

Подробное описание кода см. Нейронные сети. Краткое введение  см. также Как работает функция numpy.dot

Запускаем приложение, получаем после обучения сигналы выходе, близкие к ожидаемым (заданным):

Если отладчик подчеркивает 1-й рядок кода, значит, у Вас еще не инсталлирован пакет (package) numpy. Его можно инсталлировать не выходя из проекта (Шаг 5. Установка пакетов в окружении Python). Для этого открываете контекстное меню в Solution Explore и выбираете в нем «Install Python Package»:

Откроется окно «Python Environments». В поисковом окошке набираете «numpy» и, затем, запускаете «Install numpy».

Откроется окно, в котором выбираете права администратора:

Инсталляция длится не более 5 минут.

Математическая разминка:

Какая цифра должна быть? Проверьте себя и поставьте эту задачу для нейронной сети.

Постановка задачи. Обучить однослойную нейронную сеть с 3-х входами и с одним выходом на основе  тренировочной выборки из 4-х примеров. После обучения системы определить результат на выходе для тестового примера.

Подробное описание приложения см. в первоисточнике Простая нейронная сеть в 9 строчек кода на Python

Вставляем в исходный файл следующий код:

from numpy import exp, array, random, dot
training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T
random.seed(1)
synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
for iteration in range(10000):
    output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights))))
    synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output))
print (1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights)))))

Запускаем приложение, получаем следующий результат:

Усложняем приложение. Вставляем в исходный файл следующий код:

from numpy import exp, array, random, dot

class NeuralNetwork():
    def __init__(self):
        random.seed(1)
        self.synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
    def __sigmoid(self, x):
        return 1 / (1 + exp(-x))

    def __sigmoid_derivative(self, x):
        return x * (1 - x)

    def train(self, training_set_inputs, training_set_outputs, number_of_training_iterations):
        for iteration in range(number_of_training_iterations):
            output = self.think(training_set_inputs)
            error = training_set_outputs - output          
            adjustment = dot(training_set_inputs.T, error * self.__sigmoid_derivative(output))
            self.synaptic_weights += adjustment

    def think(self, inputs):
        return self.__sigmoid(dot(inputs, self.synaptic_weights))

if __name__ == "__main__":

    #Intialise a single neuron neural network.
    neural_network = NeuralNetwork()

    print ("Random starting synaptic weights: ")
    print (neural_network.synaptic_weights)

    training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
    training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T

    # Train the neural network using a training set. Do it 10,000 times.
    neural_network.train(training_set_inputs, training_set_outputs, 10000)

    print ("New synaptic weights after training: ")
    print (neural_network.synaptic_weights)

    # Test the neural network with a new situation.
    print ("Considering new situation [1, 0, 0] -> ?: ")
    print (neural_network.think(array([1, 0, 0])))

Запускаем приложение, получаем следующий результат:

Ниже рассмотрены коды приложений для 2-х  и 3-х уровневых нейронных сетей. Подробное описание обоих приложений и алгоритма к ним  см. в первоисточнике Нейронная сеть в 11 строках Python (часть 1).

Код к 2-х уровневой нейронной сети:

import numpy as np

# sigmoid function
def nonlin(x,deriv=False):
    if(deriv==True):
        return x*(1-x)
    return 1/(1+np.exp(-x))
 
# input dataset
X = np.array([ [0,0,1],
               [0,1,1],
               [1,0,1],
               [1,1,1] ]) 
# output dataset 
y = np.array([[0,0,1,1]]).T

np.random.seed(1)
syn0 = 2*np.random.random((3,1)) - 1

for i in range(10000):
    l0 = X
    l1 = nonlin(np.dot(l0,syn0))
    l1_error = y - l1
    l1_delta = l1_error * nonlin(l1,True)
    # update weights
    syn0 += np.dot(l0.T,l1_delta)

print ("Output After Training:")
print (l1)

Запускаем приложение, получаем следующий результат:

Код к 3-х уровневой нейронной сети:

import numpy as np

def nonlin(x,deriv=False):
    if(deriv==True):
        return x*(1-x)
    return 1/(1+np.exp(-x)) 

X = np.array([[0,0,1],
              [0,1,1],
              [1,0,1],
              [1,1,1]]) 
y = np.array([[0],
              [1],
              [1],
              [0]])

np.random.seed(1)
syn0 = 2*np.random.random((3,4)) - 1
syn1 = 2*np.random.random((4,1)) - 1

for j in range(60000):
    l0 = X
    l1 = nonlin(np.dot(l0,syn0))
    l2 = nonlin(np.dot(l1,syn1))
    l2_error = y - l2 
    if (j% 10000) == 0:
        print ("Error:" + str(np.mean(np.abs(l2_error))))
    l2_delta = l2_error*nonlin(l2,deriv=True)   
    l1_error = l2_delta.dot(syn1.T)
    l1_delta = l1_error * nonlin(l1,deriv=True)

    syn1 += l1.T.dot(l2_delta)
    syn0 += l0.T.dot(l1_delta)

Запускаем приложение, получаем следующий результат:

Автор: Николай Свирневский

SPBDEV Blog — Первый проект Python в Visual Studio 2017

Tags:
Python, Visual Studio

Вступление

Python становится все более популярным языком программирования, и каждый хочет начать работу с Python. Но мы видели, что большинство разработчиков не понимают, с чего они могут начать и как создать свое первое приложение на Python. Итак, эта статья продемонстрирует вам, как вы можете создать свое первое приложение на Python в Visual Studio 2017, и после создания вашего первого проекта на Python мы увидим несколько небольших примеров Python, чтобы вы могли лучше понять, как начать написание вашей программы и как ее запустить.

Бэкграунд

Если у вас нет готовой среды Python и вы готовы работать с Visual Studio, не беспокойтесь. Вы можете следовать нашей предыдущей статье «Установка и тестирование среды Python в Visual Studio 2017». Итак, давайте начнем и создадим наш первый проект Python. Visual Studio является лучшей IDE для языка программирования .NET, но теперь она также поддерживает Python. Итак, мы можем создать проект Python и написать код в Visual Studio. При написании кода Python в Visual Studio мы можем использовать все функции Visual Studio, такие как отладка, intellisense и т. д. У нас есть другой шаблон для создания проекта Python в Visual Studio, например, вы можете создать простой проект или создать один. файл, где вы можете написать свой код Python и запустить его. Если вы заинтересованы в создании веб-приложения с использованием Python в Visual Studio, то у нас есть шаблоны Django и Flask, которые обеспечивают полную готовность готового шаблона. Здесь мы попытаемся создать простой проект Python.

Реализация

Сначала откройте Visual Studio 2017 или более позднюю версию, откройте меню «File» и выберите «New», а затем «Project». Откроется окно «New Project», из которого мы можем выбрать различные виды шаблонов приложений. Но давайте выберем Python из установленного раздела [Левая панель] и на средней панели выберите «Python Application» и укажите подходящее имя и местоположение для этого приложения, как показано на следующем рисунке, и нажмите «ОК».

Таким способом подготовка проекта займет несколько секунд. На следующем рисунке показана базовая структура приложения Python, мы можем расширить ее в соответствии с нашими требованиями. Здесь вы найдете «Python Environments», где будет работать наше приложение. Помимо этого, он имеет один файл «FirstPythonDemo.py».

Проект готов с одним файлом Python, и мы готовы написать нашу первую программу. Итак, давайте напишем первую программу на python следующим образом и запустим ее. Здесь мы собираемся напечатать что-то вроде сообщения.

print(‘This is my first python program’)

Теперь давайте запустим программу в Visual Studio 2017, как обычно мы делаем, чтобы запустить программу с использованием F5, и вы получите следующий результат:

Отлично, мы можем запустить наш первый проект на Python в Visual Studio. Мы не думаем, что у вас возникнет проблема, если вы будете следовать всем шаг за шагом и ваша среда Python будет правильно настроена. Давайте расширим вышеуказанную программу и добавим еще немного кода, чтобы понять Python.

# Example 1
print(‘This is my first python program’)

# Example 2
x =5
y =4
z=x+y
print(‘The sum of {} and {} is {}’.format(x,y,z))

# Example 3
def sayHello():
   print(‘Hello Programmer’)

sayHello()

Здесь выше, у нас есть три основных примера в Python. Первый, как было сказано выше, — лишь печать текста. Во втором примере мы объявляем две переменные как x и y и добавляем обе в третью переменную как z и выводим вывод. В третьем примере мы создаем один метод как sayHello () и вызываем его. Давайте запустим программу и посмотрим вывод.

Вышеуказанный результат соответствует ожиданиям. Первый — это печать текста, второй — вывод суммы 5 и 4, а третий — метод, который снова печатает некоторый текст.

Давайте разберемся немного подробнее со свойствами проекта Python. Иногда требуется работать с какой-либо другой версией Python, это может быть более высокая версия или более низкая версия. Это можно изменить в окнах свойств проекта. Щелкните правой кнопкой мыши по проекту и перейдите к свойствам, здесь, в общем разделе, вы найдете Интерпретатор с некоторыми из установленных версий Python, как показано на следующем рисунке. Вы можете изменить его, если хотите. На вкладке General мы также можем изменить файл запуска и сделать другой файл python файлом запуска.

Заключение

Итак, сегодня мы узнали, как создать наш первый проект Python в Visual Studio 2017, запустить первую программу и расширить ее. Надеемся, что этот пост поможет вам.

Загрузить Visual Tkinter Python IDE с SourceForge.net

ФИО

Телефонный номер

Название работы

Промышленность

Компания

Размер компании

Размер компании: 1 — 2526 — 99100 — 499500 — 9991,000 — 4,9995,000 — 9,99910,000 — 19,99920,000 или более

Получайте уведомления об обновлениях для этого проекта.Получите информационный бюллетень SourceForge.

Получайте информационные бюллетени и уведомления с новостями сайта, специальными предложениями и эксклюзивными скидками на ИТ-продукты и услуги.

Да, также присылайте мне специальные предложения о продуктах и ​​услугах, касающихся:

Программное обеспечение для бизнеса

Программное обеспечение с открытым исходным кодом

Информационные технологии

Программирование

Оборудование

Вы можете связаться со мной через:

Электронная почта (обязательно)

Телефон

смс

Я согласен получать эти сообщения от SourceForge.сеть. Я понимаю, что могу отозвать свое согласие в любое время. Пожалуйста, обратитесь к нашим Условиям использования и Политике конфиденциальности или свяжитесь с нами для получения более подробной информации.

Я согласен получать эти сообщения от SourceForge.net указанными выше способами. Я понимаю, что могу отозвать свое согласие в любое время. Пожалуйста, обратитесь к нашим Условиям использования и Политике конфиденциальности или свяжитесь с нами для получения более подробной информации.

Для этой формы требуется JavaScript.

Подписывайся

Кажется, у вас отключен CSS.Пожалуйста, не заполняйте это поле.

Кажется, у вас отключен CSS.
Пожалуйста, не заполняйте это поле.

12 лучших IDE Python и редакторов кода в 2020 году

Сравнение лучших IDE Python и редакторов кода:

Python — один из самых известных языков программирования высокого уровня, который был разработан в 1991 году.

Python — это в основном Python используется для серверной веб-разработки, разработки программного обеспечения, математики, сценариев и искусственного интеллекта.Он работает на нескольких платформах, таких как Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т. Д.

Перед тем, как больше узнать о Python IDE , мы должны понять, что такое IDE!

Что такое интегрированная среда разработки (IDE)

IDE означает интегрированная среда разработки.

IDE — это, по сути, пакет программного обеспечения, состоящий из оборудования, которое используется для разработки и тестирования программного обеспечения. Разработчик в SDLC использует множество инструментов, таких как редакторы, библиотеки, платформы для компиляции и тестирования.

IDE помогает автоматизировать задачу разработчика за счет сокращения ручных усилий и объединяет все оборудование в общую структуру. Если IDE отсутствует, разработчик должен вручную выполнить выбор, интеграцию и процесс развертывания. IDE была в основном разработана для упрощения процесса SDLC за счет уменьшения количества кодов и избежания опечаток.

В отличие от IDE, некоторые разработчики также предпочитают редакторы кода. Редактор кода — это в основном текстовый редактор, в котором разработчик может написать код для разработки любого программного обеспечения.Редактор кода также позволяет разработчику сохранять небольшие текстовые файлы для кода.

По сравнению с IDE редакторы кода быстры в работе и имеют небольшой размер. Фактически редакторы кода обладают способностью выполнять и отлаживать код.

Наиболее популярные часто задаваемые вопросы по IDE Python

Ниже перечислены наиболее часто задаваемые вопросы по IDE Python и редактору кода.

Q # 1) Что такое IDE и текстовый редактор или редактор кода?

Ответ:

IDE — это среда разработки, которая предоставляет множество функций, таких как кодирование, компиляция, отладка, выполнение, автозаполнение, библиотеки, в одном месте для разработчика, что упрощает задачи, тогда как редактор кода является платформой для редактирования и только изменение кода.

Q # 2) В чем разница между IDE и TEXT EDITOR?

Ответ:

IDE и текстовый редактор могут использоваться вместо друг друга для разработки любого программного обеспечения. Текстовый редактор помогает программисту писать сценарии, изменять код или текст и т. Д.

Но с IDE программист может выполнять несколько других функций, а также запускать и выполнять код, управлять версией, отлаживать, интерпретировать, компилировать, автозаполнение. , функция автоматического линтинга, предопределенные функции и в терминале сборки и т. д.

IDE можно рассматривать как среду разработки, в которой программист может написать сценарий, скомпилировать и отладить завершающий процесс.

IDE также имеет интегрированную систему управления файлами и инструмент развертывания. IDE обеспечивает поддержку SVN, CVS, FTP, SFTP, фреймворка и т. Д. По сути, текстовый редактор — это простой редактор для редактирования исходного кода, который не имеет встроенных инструментов или пакетов.

Одним из преимуществ текстового редактора является то, что он позволяет изменять все типы файлов, а не указывать какой-либо конкретный язык или типы.При использовании оба играют важную роль в соответствующих ситуациях.

Q # 3) Зачем нам нужна хорошая Python IDE и как ее выбрать?

Ответ:

Использование Python IDE дает множество преимуществ, таких как разработка более качественного кода, функция отладки, обоснование удобства использования портативных компьютеров, получение всех функций, таких как компиляция и развертывание, в одном месте путем создания для разработчика проще.

Идеальный выбор IDE основан исключительно на требованиях разработчика, например, если разработчик должен кодировать на нескольких языках, или требуется подсветка синтаксиса, или любая компиляция продукта, или требуется большая расширяемость и требуется встроенный отладчик или любой макет графического интерфейса с перетаскиванием. или требуются такие функции, как автозаполнение и браузеры классов.

=> Свяжитесь с нами, чтобы предложить здесь объявление.

Сравнение лучших IDE Python и редакторов кода

В этой статье обсуждается несколько Python IDE и редакторов кода, и здесь объясняется вся информация, необходимая для выбора лучшей IDE для вашей организации.

Таблица сравнения

# 1) PyCharm

Тип: IDE.

Цена: 199 долларов США на пользователя — 1 год для профессионального разработчика.

Поддержка платформ: WINDOWS, LINUX, MAC и т. Д.

Скриншоты для справки:

PyCharm — одна из широко используемых Python IDE, созданная Jet Brains. Это одна из лучших IDE для Python. PyCharm — это все, что нужно разработчикам для продуктивной разработки на Python.

С PyCharm разработчики могут писать аккуратный и поддерживаемый код. Это помогает работать более продуктивно и помогает разработчикам.Он выполняет рутинные задачи, экономя время и соответственно увеличивая прибыль.

Лучшие характеристики:

1. Он поставляется с интеллектуальным редактором кода, интеллектуальной навигацией по коду, быстрым и безопасным рефакторингом.
2. PyCharm интегрирован с такими функциями, как отладка, тестирование, профилирование, развертывание, удаленная разработка и инструменты базы данных.
3. Вместе с Python PyCharm также обеспечивает поддержку фреймворков веб-разработки python, JavaScript, HTML, CSS, Angular JS и функций редактирования в реальном времени.
4. Он имеет мощную интеграцию с IPython Notebook, консолью python и научным стеком.

Плюсы:

1. Он предоставляет разработчикам интеллектуальную платформу, которая помогает им в автоматическом завершении кода, обнаружении ошибок, быстром исправлении и т. Д.
2. Он обеспечивает поддержку нескольких фреймворков за счет значительного увеличения затрат. факторы экономии.
3. Он поддерживает такие широкие возможности, как кроссплатформенная разработка, так что разработчики также могут писать скрипт на разных платформах.
4. PyCharm также обладает хорошей функцией настраиваемого интерфейса, что, в свою очередь, увеличивает производительность.

Минусы:

1. PyCharm — дорогой инструмент, с учетом функций и инструментов, которые он предоставляет клиенту.
2. Первоначальная установка сложна и иногда может зависнуть.

Официальный URL: Pycharm

# 2) Spyder

Тип: IDE.

Цена: с открытым исходным кодом

Поддержка платформ: QT, WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

SPYDER — еще одно громкое имя на рынке IDE. Это хороший компилятор Python.

Он известен разработкой на Python. Он был разработан в основном для ученых и инженеров, чтобы обеспечить мощную научную среду для Python. Он предлагает расширенный уровень редактирования, отладки и исследования данных.Он очень расширяемый и имеет хорошую систему плагинов и API.

Поскольку SPYDER использует PYQT, разработчик также может использовать его как расширение. Это мощная IDE.

Лучшие возможности:

1. Это хорошая среда IDE с подсветкой синтаксиса и функцией автоматического завершения кода.
2. SPYDER может исследовать и редактировать переменные из самого графического интерфейса.
3. Он отлично работает в многоязычном редакторе вместе с функциями, автоматическим завершением кода и т. Д.
4. Он имеет мощную интеграцию с консолью ipython, взаимодействует и изменяет переменные на ходу, поэтому разработчик может выполнить строку кода, строкой или ячейкой.

Плюсы:

1. Он очень эффективен при поиске и устранении узких мест, позволяющих расцепить производительность кода.
2. Он имеет мощный отладчик, который плавно отслеживает каждый шаг выполнения скрипта.
3. Он имеет хорошую функцию поддержки для мгновенного просмотра любых документов объектов и изменения ваших собственных документов.
4. Он также поддерживает расширенные плагины для повышения своей функциональности до нового уровня.

Минусы:

1. Невозможно настроить, какое предупреждение разработчик хочет отключить.
2. Его производительность снижается, когда одновременно вызывается слишком много подключаемых модулей.

Официальный URL: SPYDER

# 3) Pydev

Тип: IDE

Цена: Открытый исходный код

Поддержка платформы: QT OS, WINDOWS, LINDOWS, LIN и т.д.

Скриншоты для справки:

PyDev — это внешний плагин для Eclipse.

Это в основном IDE, которая используется для разработки Python. Он линейный по размеру. В основном он фокусируется на рефакторинге кода Python, отладке графического шаблона, анализе кода и т. Д. Это мощный интерпретатор Python.

Поскольку это плагин для eclipse, разработчики становятся более гибкими в использовании IDE для разработки приложения с таким большим количеством функций. В среде IDE с открытым исходным кодом это одна из предпочтительных IDE разработчиков.

Лучшие возможности:

1. Это хорошая IDE с интеграцией Django, автоматическим завершением кода и функцией покрытия кода.
2. Он поддерживает некоторые богатые функции, такие как подсказка типов, рефакторинг, отладка и анализ кода.
3. PyDev поддерживает интеграцию PyLint, браузер токенов, интерактивную консоль, интеграцию Unittest, удаленный отладчик и т. Д.
4. Он также поддерживает Mypy, black formatter, виртуальные среды и анализ f-строк.

Плюсы:

1. PyDev обеспечивает сильную подсветку синтаксиса, ошибки парсера, сворачивание кода и поддержку нескольких языков.
2. У него хороший вид схемы, он также отмечает вхождения и имеет интерактивную консоль.
3. Он имеет хорошую поддержку CPython, Jython, Iron Python и Django и позволяет интерактивное зондирование в приостановленном режиме.
4. Он обеспечивает настройки вкладок, интеллектуальный отступ, интеграцию с Pylint, задачи TODO, автозаполнение ключевых слов и помощников по содержанию.

Минусы:

1. Иногда плагины в PyDev становятся нестабильными, создавая проблемы при разработке приложения.
2. Производительность PyDev IDE снижается, если приложение слишком велико с несколькими подключаемыми модулями.

Официальный URL: PyDev

# 4) Простой

Тип: IDE.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформ: WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Снимки экрана Для справки:

IDLE — это популярная интегрированная среда разработки, написанная на Python и интегрированная с языком по умолчанию.Это одна из лучших IDE для Python.

IDLE — очень простая и базовая среда IDE, которая в основном используется разработчиками начального уровня, которые хотят попрактиковаться в разработке на Python. Это также кроссплатформенная среда, что очень помогает разработчикам-стажерам, но ее также называют одноразовой IDE, поскольку разработчик переходит к более продвинутой среде IDE после изучения основ.

Лучшие возможности:

1. IDLE разработан исключительно на Python с использованием набора инструментов Tkinter GUI, а также является кроссплатформенным, что увеличивает гибкость для разработчиков.
2. Он имеет хорошую функцию многооконного текстового редактора, который имеет множество функций, таких как подсказки по вызову, интеллектуальный отступ, отмена и раскраска Python.
3. Он имеет мощный отладчик с непрерывными точками останова, глобальным представлением и локальными пространствами.
4. Он также поддерживает диалоговые окна, браузеры и редактируемые конфигурации.

Плюсы:

1. IDLE также поддерживает подсветку синтаксиса, автоматическое завершение кода и интеллектуальные отступы, как и другие IDE.
2. Имеет оболочку питона с высокой зажигалкой.
3. Интегрированный отладчик с видимостью стека вызовов, повышающий производительность разработчиков.
4. В IDLE разработчик может выполнять поиск в любом окне, искать в нескольких файлах и заменять их в редакторе Windows.

Минусы:

1. У него есть некоторые нормальные проблемы с использованием, иногда ему не хватает фокуса, и разработчик не может напрямую скопировать на панель управления.
2. IDLE не имеет опции нумерации строк, которая является очень простой конструкцией интерфейса.

Официальный URL: IDLE

# 5) Wing

Тип: IDE

Цена: от 95 до 179 долларов США НА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ДЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

Поддержка платформ: WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Скриншоты Для справки:

Wing также является популярной и мощной IDE на современном рынке с множеством полезных функций, которые требуются разработчикам для разработки на Python.

Он поставляется с мощным отладчиком и интеллектуальным редактором, которые делают интерактивную разработку Python быстрой, точной и увлекательной. Wing также предоставляет 30-дневную пробную версию, чтобы разработчики могли попробовать ее функции.

Лучшие характеристики:

1. Wing помогает перемещаться по коду с переходом к определению, находить использование и символы в приложении, редактировать индекс символов, браузер исходного кода и эффективный поиск по нескольким файлам.
2. Он поддерживает разработку через тестирование с помощью модульного тестирования, pytest и среды тестирования Django.
3. Он помогает удаленной разработке, а также настраивается и расширяется.
4. Он также имеет автоматическое завершение кода, ошибка отображается в допустимом виде, также возможно редактирование строки.

Плюсы:

1. В случае истечения срока действия пробной версии Wing предоставляет разработчикам около 10 минут на перенос своего приложения.
2. У него есть исходный браузер, который помогает показать все переменные, которые используются в скрипте.
3. Wing IDE предоставляет дополнительную вкладку обработки исключений, которая помогает разработчику отлаживать код.
4. Он предоставляет функцию извлечения, которая находится под панелью рефакторинга, а также является хорошим подспорьем для разработчиков для повышения производительности.

Минусы:

1. Он не поддерживает темные темы, которые любят использовать многие разработчики.
2. Интерфейс Wing может пугать с самого начала, а коммерческая версия слишком дорога.

Официальный URL: Wing

# 6) Эрик Питон

Тип: IDE.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформ: WINDOWS, LINUX, MAC OS и т. Д.

Скриншоты Для справки:

Эрик мощен и богат функциями Python IDE и редактором, который разработан на самом Python. Эрика можно использовать для повседневной деятельности или для профессиональных разработчиков.

Он разработан на кроссплатформенном наборе инструментов QT, который интегрирован с гибким редактором Scintilla.У Эрика есть интегрированная система плагинов, которая обеспечивает простое расширение функций IDE.

Лучшие характеристики:

1. ERIC имеет множество редакторов, настраиваемую компоновку окон, сворачивание исходного кода и подсказки по вызову, подсветку ошибок и расширенные функции поиска.
2. Он имеет расширенное средство управления проектами, интегрированный браузер классов, контроль версий, функции взаимодействия и исходный код.
3. Он предлагает функции взаимодействия, встроенный отладчик, встроенное управление задачами, профилирование и поддержку покрытия кода.
4. Он поддерживает диаграммы приложений, выделение синтаксиса и функцию автоматического завершения кода.

Плюсы:

1. ERIC обеспечивает интегрированную поддержку unittest, CORBA и google protobuf.
2. В нем есть много мастеров для регулярных выражений, диалогов QT и инструментов для предварительного просмотра форм и переводов QT, что упрощает задачу разработчика.
3. Он поддерживает веб-браузеры и имеет библиотеку проверки орфографии, которая позволяет избежать ошибок.
4. Он также поддерживает локализацию и имеет инструмент рефакторинга для разработки.

Минусы:

1. Установка ERIC иногда становится неуклюжей, и у нее нет простого и легкого графического интерфейса.
2. Когда разработчики пытаются интегрировать слишком много плагинов, производительность и производительность IDE снижается.

Официальный URL: Eric Python

# 7) Rodeo

Тип: IDE.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Rodeo — одна из лучших IDE для Python, которая была разработана для задач, связанных с наукой о данных, таких как получение данных и информации из разных ресурсов, а также построение графиков для устранения проблем.

Поддерживает кроссплатформенную функциональность. Его также можно использовать в качестве IDE для интерактивных экспериментов.

Лучшие возможности:

1. Он поддерживает все функции, которые требуются для задач науки о данных или машинного обучения, таких как загрузка данных и некоторые эксперименты.
2. Он позволяет разработчикам взаимодействовать, сравнивать данные, проверять и строить графики.
3. Rodeo обеспечивает чистый код, автозаполнение кода, синтаксическую подсветку и поддержку IPython для более быстрого написания кода.
4. Он также имеет визуальный файловый навигатор, щелкает и указывает каталоги, поиск пакетов упрощает для разработчика получение того, что он хочет.

Плюсы:

1. Это легкая, гибко настраиваемая и интуитивно понятная среда разработки, которая делает ее уникальной.
2. В нем есть как текстовый редактор, так и консоль Python.
3. Для лучшего понимания он включает всю сопроводительную документацию на последней вкладке.
4. Он имеет режимы Vim, Emacs и позволяет выполнять одиночный или блочный код.
5. Rodeo также может автоматически обновлять свою последнюю версию.

Минусы:

1. Не обслуживается должным образом.
2. Нет расширенной поддержки со стороны персонала компании в случае возникновения проблем.

Официальный URL: Rodeo

# 8) Тонни

Тип: IDE.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Thonny IDE — одна из лучших IDE для новичков, не имеющих опыта изучения Python. Разработка на Python.

Он очень простой и простой с точки зрения функций, которые легко понять даже новым разработчикам. Это очень полезно для пользователей, использующих виртуальную среду.

Лучшие функции:

1. Thonny предоставляет пользователям возможность проверять, как программы и команды оболочки влияют на переменные Python.
2. Предоставляет простой отладчик с функциональными клавишами F5, F6 и F7 для отладки.
3. Он предлагает пользователю возможность увидеть, как python внутренне оценивает написанное выражение.
4. Он также поддерживает хорошее представление вызовов функций, выделение ошибок и функцию автоматического завершения кода.

Плюсы:

1. Он имеет очень простой и понятный графический пользовательский интерфейс.
2. Он очень удобен для новичков и заботится о PATH и проблемах с другими интерпретаторами python.
3. Пользователь может изменить режим объяснения ссылки.
4. Помогает объяснить объемы, выделив точки.

Минусы:

1. Дизайн интерфейса не очень хороший, он ограничен редактированием текста, а также не поддерживает шаблоны.
2. Плагин создается очень медленно, и многие функции отсутствуют у разработчиков.

Официальный URL: Тонни

Лучшие редакторы кода Python

Редакторы кода — это в основном текстовые редакторы, которые используются для редактирования исходного кода в соответствии с требованиями.

Это могут быть интегрированные или автономные приложения. Поскольку они монофункциональны, они также намного быстрее. Ниже перечислены некоторые из лучших редакторов кода, которые предпочитают разработчики Python во всем мире.

# 1) Sublime Text

Тип: Редактор исходного кода.

Цена: 80 у.е.

Поддержка платформ: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Sublime Text — очень популярный кросс-платформенный текстовый редактор, разработанный на C ++ и Python, а также Python API.

Он разработан таким образом, что поддерживает многие другие языки программирования и разметки.Это позволяет пользователю добавлять другие функции с помощью плагинов. По мнению разработчиков, он более надежен по сравнению с другими редакторами кода.

Лучшие характеристики:

1. Sublime text имеет GOTO что угодно для открытия файлов с помощью нескольких щелчков мышью и может перемещаться по словам или символам.
2. Он имеет сильную функцию множественного выбора для одновременного изменения множества вещей, а также палитру команд для сортировки, изменения синтаксиса, изменения отступов и т. Д.
3. Он имеет высокую производительность, мощный API и экосистему пакетов.
4. Он обладает широкими возможностями настройки, позволяет раздельное редактирование, позволяет мгновенно переключать проекты, а также является кроссплатформенным.

Плюсы:

1. Имеет хорошую совместимость с языковыми грамматиками.
2. Это позволяет пользователю выбирать определенные предпочтения, связанные с проектами.
3. Он также имеет функцию GOTO Definition для создания индекса для каждого метода, класса и функции в масштабе всего приложения.
4. Он показывает высокую производительность и имеет мощный кроссплатформенный инструментарий пользовательского интерфейса.

Минусы:

1. Первоначально возвышенный текст иногда может пугать новых пользователей.
2. У него нет сильного плагина GIT.

Официальный URL: Sublime Text

# 2) Atom

Тип: Редактор исходного кода.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформ: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Atom — это бесплатный редактор исходного кода и, по сути, настольное приложение, созданное с помощью веб-технологий, имеющих поддержка плагинов, разработанная на Node.js.

Он основан на атомных оболочках, которые представляют собой платформу, которая помогает достичь кросс-платформенной функциональности. Лучше всего то, что ее также можно использовать в качестве интегрированной среды разработки.

Лучшие возможности:

1. Atom очень плавно работает с кроссплатформенным редактированием, тем самым повышая производительность своих пользователей.
2. Он также имеет встроенный менеджер пакетов и браузер файловой системы.
3. Это помогает пользователям писать скрипты быстрее с помощью умного и гибкого автозаполнения.
4. Он поддерживает несколько функций панели, находит и заменяет текст в приложении.

Плюсы:

1. Это просто и очень просто в использовании.
2. Atom позволяет пользователю настраивать пользовательский интерфейс.
3. Его очень поддерживает команда GitHub.
4. Он имеет мощную функцию быстрого открытия файла для извлечения данных и информации.

Минусы:

1. На сортировку конфигураций и подключаемых модулей требуется больше времени, поскольку это приложение на основе браузера.
2. Вкладки неуклюжие, снижают производительность и иногда медленно загружаются.

Официальный URL: Atom

# 3) Vim

Тип: Редактор исходного кода.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформ: WINDOWS, LINUX, Mac OS, IOS, Android, UNIX, AmigaOS, MorphOS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Vim — популярный текстовый редактор с открытым исходным кодом, который используется для создания и изменения любого типа текста и обладает широкими возможностями настройки.

По словам разработчиков, VIM — очень стабильный текстовый редактор, качество работы которого повышается с каждой новой версией. Текстовый редактор Vim может использоваться как интерфейс командной строки, а также как отдельное приложение.

Лучшие возможности:

1. VIM очень стойкий и также имеет многоуровневое дерево отмены.
2. Поставляется с обширной системой плагинов.
3. Обеспечивает широкую поддержку многих языков программирования и файлов.
4. Обладает мощными функциями интеграции, поиска и замены.

Плюсы:

1. Vim предоставляет пользователю два разных режима работы, то есть нормальный режим и режим редактирования.
2. Он имеет собственный язык сценариев, который позволяет пользователю изменять поведение и настраиваемые функции.
3. Он также поддерживает приложения, не относящиеся к программированию, которых нет в любом другом редакторе.
4. Строки в VIM — это не что иное, как последовательности команд, которые разработчик может сохранить и снова использовать.

Минусы:

1. Это всего лишь инструмент для редактирования текста, и у всплывающих окон нет другого цвета.
2. У него непростая кривая обучения, и его становится трудно выучить в начале.

Официальный URL: VIM

# 4) Код Visual Studio

Тип: Редактор исходного кода.

Цена: Открытый код.

Поддержка платформы: WINDOWS, LINUX, Mac OS и т. Д.

Скриншоты для справки:

Visual Studio Code — это редактор кода с открытым исходным кодом, который был разработан в основном для разработки и отладки последних веб-проектов и облачных проектов.

Он может очень легко сочетать в себе функции редактора и хорошие средства разработки. Это один из основных вариантов для разработчиков Python.

Лучшие характеристики:

1. Он поддерживает функцию выделения синтаксиса и автозаполнения кода с IntelliSense, которая завершает синтаксис на основе типов переменных, определения функции и т. Д.
2. Он имеет мощный отладчик, и пользователь может выполнять отладку из самого редактора.
3. Он имеет сильную интеграцию с GIT, так что пользователь может выполнять операции GIT, такие как push, commit, прямо из самого редактора.
4. Visual Studio обладает широкими возможностями расширения и настройки, с помощью которых мы можем добавлять языки, отладчики, темы и т. Д.

Плюсы:

1. Он обеспечивает многоязычную поддержку и многие другие функции, которыми другие языки не обладают .
2. Имеет хорошую верстку и шустрый интерфейс.
3. Он позволяет использовать множество подключаемых модулей, которые разработчик может получить на торговой площадке кода VS для своей настройки.
4. Он поддерживает использование вертикальной ориентации и функции нескольких окон.

Минусы:

1. Поиск с кодом Visual Studio выполняется очень медленно.
2. Изначально запуск занимает много времени.

Официальный URL: Visual Studio

Резюме

Мы надеемся, что эта статья дала бы вам четкое представление о том, что такое Python IDE и редакторы исходного кода.

Дальнейшее чтение => VS Code Vs Atom: сравнение

В чем главное различие между ними и почему разработчики Python используют Python IDE для разработки веб-приложений или облачных приложений? Как IDE повышают производительность разработчиков и тем самым увеличивают прибыль.

В этой статье рассматривается самая лучшая Python IDE, которую предпочитает большинство разработчиков во всем мире. Мы также увидели преимущества и недостатки каждой IDE, на основании которых разработчики решают выбрать, какая IDE лучше всего подходит для их проекта.

Крупный бизнес: Поскольку в этих отраслях есть как финансы, так и кадры, они предпочитают такие IDE, как PyCharm, Atom, Sublime Text, Wing и т. Д., Чтобы они могли получить все функции с расширенной поддержкой со стороны компаний для всех своих вопросы.

Средний и малый бизнес: Поскольку эти отрасли ищут инструменты с открытым исходным кодом и охватывают большинство функций, они в основном предпочитают Spyder, PyDev, IDEL, ERIC Python и Visual Studio Code для своих проектов.

Настройка Python 3.7.3 Visual Studio Code в Windows 10

Введение

Как разработчики, всем нам нужна хорошая IDE (интегрированная среда разработки) для кодирования, отладки и выполнения программ. Visual Studio Code — одна из хороших IDE, которую можно использовать для разработки на Python. В этой статье будет обсуждаться следующее:

1. Установка Python 3.7.3 (64-разрядная версия)
2. Настройка IDE Visual Studio Code для разработки Python
3. Код, отладка и выполнение программ Python из Visual Studio Code
4. Выполнение программ Python из команды строка
5. Выполнение программ Python с помощью pyLauncher

Установка Python 3.7.3 (64-разрядная версия)

Посетите здесь, чтобы загрузить исполняемый файл Python 3.7.3 (python-3.7.3-amd64.exe) на локальный компьютер. По умолчанию python-3.7.3-amd64.exe загружается в папку download .

Щелкните правой кнопкой мыши python-3.7.3-amd64.exe и выберите «Запуск от имени администратора». Откроется диалоговое окно.

Убедитесь, что мы установили флажок с надписью «Добавить Python 3.7 в PATH».

После установки флажка щелкните ссылку «Установить сейчас».

См. Изображение ниже. Откроется диалоговое окно с заголовком «Ход выполнения установки», и для завершения установки потребуется несколько минут.

После завершения установки отобразится диалоговое окно с заголовком «Установка прошла успешно».

Мы можем быстро заглянуть внутрь Панели управления, чтобы проверить временную метку установки.

Кроме того, мы можем проверить, что путь Python добавлен к переменным среды.

Откройте командную строку и введите «python», она перенесет нас в REPL (Read Evaluate Print Loop).

Мы видим, что отображается версия python. См. Изображение ниже.

Введите «print (» \ nHello Python 3.7.3 «)» в командной строке, будет напечатано «Hello Python 3.7.3». Введите exit (), чтобы получить вывод Python REPL.

Настройка IDE Visual Studio Code для разработки Python

Откройте код Visual Studio.Нажмите на View -> Extensions в меню.

В текстовом поле «Search Extensions» введите «Python», чтобы отобразить список расширений для Python. Выберите расширение Python в Microsoft и установите. Это включит расширение Python для Visual Studio Code.

Также установите VSCode-Icons от команды VSCode Icons.

Выбор интерпретатора Python

Внутри кода Visual Studio щелкните Вид -> Палитра команд….

Отображает палитру команд. Внутри палитры команд введите «Выбрать интерпретатора» и выберите «Python: Выбрать интерпретатор».

Отображает список доступных интерпретаторов Python. Пожалуйста, выберите Python 3.7.3 64 бит.

После выбора интерпретатора Python мы можем увидеть визуальный индикатор в строке состояния Visual Studio Code. См. Изображение ниже.

Установите PyLint и AutoPep в Visual Studio Code

PyLint

Pylint — это инструмент статического анализа кода Python, который ищет ошибки программирования, помогает обеспечить соблюдение стандарта кодирования, анализирует код пахнет и предлагает простые предложения по рефакторингу.

Autopep8

autopep8 автоматически форматирует код Python в соответствии с руководством по стилю PEP8.

Внутри кода Visual Studio щелкните «Вид» -> «Терминал», чтобы отобразить терминал. Введите две указанные ниже команды для установки пакетов PyLint и AutoPep.

• python.exe -m pip install -U pylint —user
• python.exe -m pip install -U autopep8 —user

Теперь мы готовы к написанию кода на Python 3.7.3.

Код, отладка и выполнение программ Python из Visual Studio Код

Создайте папку с именем PythonPrograms внутри C: \ (в нашем случае это C: \ LordKrishna \ GitHub \ Speaker_series_python \ Beginner \ PythonPrograms) и откройте это в коде Visual Studio (Файл -> Открыть папку…). Наведите указатель мыши на папку PythonPrograms, она отобразит несколько значков. Щелкните значок «Новый файл» и назовите его «first.py».

Введите «print (« \ Hello Python 3.7.3! »)» Внутри first.py. См. Изображение ниже.

Внутри кода Visual Studio щелкните «Отладка -> Начать отладку», отобразятся параметры отладки. Пожалуйста, выберите вариант «Файл Python».

Добавит запуск.json файл. См. Изображение ниже.

Обновите код в файле first.py.

7. import datetime
10. todays_date = datetime.datetime.now ()
11. today = todays144

_date.st

12. name = input («Введите свое имя:»)
13. employee_id = int (input («Введите идентификатор сотрудника:»))
14. salary = float (input («Enter Salary:»))
15. is_manager = bool (int (input («Enter Manager Status {1 OR 0}:»)))
18. print («======================== ============================ «)
19. print (f» Сведения о сотруднике | Дата: {сегодня} | «)
20. print («================================================ ==== «)
21. print (f» \ tName: {name} «)
22. print (f» \ tId: {employee_id} «)
23. print (f» \ tSalary: {salary} «)
24. print (f «\ tIs Manager: {is_manager}»)
25. print («——————————————— ——- «)

После запуска.json, поместите курсор в строку 20 и нажмите «Отладка» -> «Переключить точку останова» ИЛИ F9 ИЛИ щелкните в левой части строки 20. Он должен создать точку останова с маленьким красным кружком. См. Изображение ниже. Щелкните значок «Отладка» на панели инструментов ИЛИ нажмите клавишу F5 ИЛИ «Отладка» -> «Начать отладку» для отладки / выполнения программы.

Выполнение программы останавливается на строке 20, где мы установили точку останова. С левой стороны мы видим окно «Локальные переменные», в котором отображаются значения переменных в области видимости.Мы также можем использовать окно «Watch» для дополнительной отладки. Мы можем просмотреть окно «Стек вызовов», чтобы узнать иерархию вызовов.

Выполнение программ Python из командной строки

Нам нужна IDE, пока мы полностью не запустим программу. Как только программа будет полностью разработана, мы можем приступить к ее выполнению из командной строки. Откройте командную строку. Перейдите в папку, в которой мы создали файл first.py. Введите python first.py , чтобы запустить программу Python из командной строки.

Выполнение программ Python с помощью pyLauncher

Python Launcher — Программа запуска Python для платформы Windows. Средство запуска Python — это отдельный исполняемый файл, который использует несколько эвристических методов для поиска исполняемого файла Python и его запуска с помощью указанной командной строки.

Из командной строки мы можем напрямую ввести filename.py (в нашем случае first.py) без префикса python. Программа по-прежнему выполняется.

Как вариант, мы можем щелкнуть правой кнопкой мыши по первому.py и нажмите кнопку открытия, он запустит команду с выполнением файла .py с использованием python.

Сводка

В этой статье мы установили 64-разрядную версию Python 3.7.3 и узнали, как настроить Visual Studio Code для работы с разработкой Python. Кроме того, мы узнали несколько способов выполнить программу .py из командной строки, а также с помощью PyLauncher.