Разное

Руби или питон: Python или Ruby | GeekBrains

Содержание

Python или Ruby | GeekBrains

Python или Ruby — вечный спор в мире веба. Рассмотрим, чем они отличаются, и какой язык подойдёт именно вам.

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/1246/og_cover_image/357d9dcc26d9bfc049aea0636af95092

Один из классических вопросов в мире программирования: «Что выбрать — ruby или python?». На первый взгляд, оба языка имеют схожие преимущества, востребованы, активно развиваются. Сторонники каждого из лагерей переманивают сомневающихся на свою сторону, оперируя спорными аргументами.

Проведём собственное сравнение python и ruby по 6 критериям, чтобы выяснить, какой язык подходит именно вам.

История

Сегодня в это тяжело поверить, но долгое время у начинающих веб-гиков не было дилеммы: «что изучать — ruby или python?».

Официально Python старше на 4 года своего главного конкурента, он был разработан в 1991 году. Все эти 26 лет он степенно развивался, проникал во все сферы IT от десктопных приложений до искусственного интеллекта, наращивал сообщество.

Юкихиро Мацумото, создатель Ruby, имел достаточно времени, чтобы оценить все плюсы и минусы не только Python, но и других языков (в частности, perl). Однако первые годы после рождения дались Ruby тяжело — несколько лет готовилась официальная документация, сообщество развивалось не так стремительно, как хотелось Мацумото. Значительный прогресс наметился лишь в 2005 году, когда появился Ruby on Rails — фреймворк с богатыми возможностями веба. Новые возможности заинтересовали массы и с этого момента Руби стал полноправным конкурентом питона в мире веба.

Простота изучения

Однозначного ответа на вопрос: «Что легче — python или ruby?» не существует. Это как с кинематографом: среди мировых блокбастеров можно найти и содержательный экшн, и фильмы, где во главе угла стоит игра актёров. Одни не исключают другие, а лишённый стереотипов зритель увидит прекрасное в каждом подходе.

Питон или руби в этом сравнении — экшн или драма. Python — прямолинейный, предельно упрощённый язык с кучей спецэффектов. Ruby — более тонкий, изящный, но тоже понятный после короткого знакомства. Вот простое сравнение синтаксиса на примере вычисления времени:

Ruby:

require8 ‘active_support / all’

new_time = 1.month.from_now


Python:

from datetime import datetime

from dateutil.relativedelta import relativedelta

new_time = datetime.now() + relativedelta(months=1)

Python привычнее и проще, но подход Ruby выглядит более элегантным и профессиональным.

Сообщество

Здесь безоговорочную победу одерживает Python. Правда, характеризует это не столько качество и продуманность языка, сколько большее количество сфер применения. Благодаря тому, что в Python есть множество математических и статистических библиотек, о нём больше спрашивают на студенческих и научных форумах. У приверженцев Ruby почти все ресурсы посвящены вебу. Эта тема изучена вдоль и поперек, поэтому активность стимулируется в основном новыми ошибками Ruby on Rails.

Тем не менее, однозначного ответа на то, python или ruby лучше для начинающих, нет, в обоих сообществах вы найдёте исчерпывающие ответы на любые вопросы.

Сфера применения

Очевидное преимущество Python. Как уже было сказано выше, Python применяется в:

  • веб;
  • мобильных и десктопных приложениях;
  • играх;
  • больших данных;
  • искусственном интеллекте;
  • сетевом администрировании.

Ruby может ответить на это только развитостью в вебе.

Если брать за мерило успеха имена компаний, официально поддерживающих язык — здесь наблюдается равенство:

Python: Google, Instagram, Pinterest, Mozilla Firefox и National Geographic.

Ruby: Apple, Airbnb, Twitter, Github и Groupon.

Так что для рядового программиста актуален вопрос выбора python или ruby для web. Если же нужна ширина применения – тогда Python.  

Производительность

С точки зрения скорости написания кода Python является победителем и этого раунда. Дело тут и в объеме кода, и в общем желании разработчиков языка предельно ускорить написание программ. Однако согласно свежим сводкам с форумов, работать с Ruby удобнее и из-за большей «человечности» языка, и развития платформы Ruby on Rails.

А вот производительность исполняемого кода помогут оценить специальные тесты. Один из них приведён здесь. Взглянем на адаптированную гистограмму сравнения Perl Python Ruby PHP:


Очевидно, что современный Ruby значительно обходит в производительности своих «основателей», что подводит нас к 6 пункту сравнения.

Перспектива

Если смотреть динамику развития — у Ruby она куда круче. Более того, если говорить именно о вебе, несмотря на всю развитость Django, именно Ruby on Rails обладает большими возможностями и фичами: скоростью, инструментами, реакцией на тренды.

Python же всё больше уходит от веба в другие дисциплины. Сегодня он развёрнут едва ли на каждой Linux-машине, практически на равных борется с MATLAB в области комбинаторики и нейросетей и т.д.

Поэтому неправильно говорить, что Ruby перспективнее Python, просто векторы развития языков совершенно разные.

Вывод

Если вы рассматриваете python или ruby как первый язык программирования — лучше изучить оба на базовом уровне в любом порядке.На следующем этапе уже можно оттолкнуться от личных пристрастий и впечатлений, посвятив будущую карьеру лишь одному из них.

Если это желание обрести новую прибыльную специализацию, то оба языка мимо, так как в России они востребованы значительно меньше, чем Java, PHP и пр.

Во всех остальных случаях, выбор лучшего языка имеет прямую зависимость от сферы вашей будущей деятельности. Исключительно для веба сегодня перспективнее выглядит Ruby. Но если ваши амбиции куда шире — только Python станет для вас универсальным инструментом.

самые важные вопросы и ответы / Хабр

«Питон или Руби» — это один из самых горячо обсуждаемых топиков в мире программирования. Впереди него только “emacs или vim” и “pro-skub или anti-skub” по важности и сложности. Сегодня мы изучим разницу и ответим на вопросы, а также объективно и окончательно решим, что лучше.

Питон это крупная змея, которая обитает в юго-восточных регионах планеты. Они не ядовитые и нейтрализуют врагов в основном удушением. Многие из сохранившихся видов находятся под угрозой исчезновения.

Руби (рубин) — это яркий, красный драгоценный камень. Его принято относить к группе четырех драгоценных камней, наряду с изумрудами, бриллиантами и сапфирами. Существует большой спор: рубины — это красные сапфиры или сапфиры — это голубые рубины.

Для незнакомого с темой человека рубин и питон могут показаться идентичными:

  • Динамическая типизация: Тип, к которому относится слово, динамически определяется из контекста. Питон может относится к семейству (питонов), роду (broghammerus) или к виду (сетчатый питон). Аналогично, рубин может быть конкретным минералом (корунд с примесями хрома), или относиться к общей категории красных камней.
  • Интерпретируемый: Питоны и рубины часто используются как символы и метафоры, особенно в поэзии и мифологии.
  • Объектно-ориентированные: Они оба — объекты, но некоторым людям некомфортно относиться к животным как к объектам.
  • Высокоуровневые: Я изучал в университете физику, и все, что больше атома водорода считаю «высокоуровневым». Я не шучу. Мы еще не нашли решение уравнению Шредингера для атома гелия, а это все лишь атом водорода с дополнительной болтающейся хреновиной.

Не смотря на кучу схожих черт, существует и значительные отличия:

  • У Рубинов есть блоки, то есть рубины можно складывать в блоки. Если сложить питоны в блоки, то они расползутся.
  • У Питонов есть списковое включение (comprehensions). Рубины — неодушевленные предметы, и не способны ничего включать. («comprehension» — понимание, поэтому в оригинале получается забавнее: «рубины не способны ничего понимать», — прим. пер.)
  • Питон считается более легко читаемым (на питоне можно написать большие слова фломастером), а Рубин считается более элегантным (естественно).
  • Рельсы (Rails): Рубин можно положить на рельсы, и он останется на рельсах, если только не укатится.
  • Панды (Pandas): Питон скорее всего сможет съесть панду, если хорошенько постарается.
  • Шеф (Chef): Может показаться, что речь идет о питоне, однако шеф-повары обычно избегают рептилий. Но иногда принимают рубины в качестве оплаты.
  • Джанго (Django): Гитарист, который любил змей.

Зависит от ситуации!!!

Серьезно. Зависит от ситуации. Что вы пытаетесь сделать?

  • Играть в скраббл: Рубин стоит 9 очков, питон стоит 14 очков, и с вариантами множественно числа можно дойти до бинго. Преимущество: Питон
  • Толкание ядра: Не кидайте змей. Преимущество: Рубин
  • Моделирование соленоидного электромагнита когда в наличии есть цилиндр, но веревку и провод забыл дома: Нужно быть достаточно сильным, но в остальном — отличный способ применения питона. Преимущество: Питон
  • Украшения: С одно стороны, рубины — популярные украшения. С другой стороны, озмерелье это кру-то-та. Преимущество: Ничья
  • Организация будки для поцелуев: Люди предпочитают целовать рубины, а не питонов. Возможно, это связано с повышенным риском заболевания сальмонеллёзом. Преимущество: Рубин

Можно заметить, что в примерно в половине случаев можно сделать выбор в пользу рубина, и в другой половине случаев — в пользу питона. Скорее всего, есть еще несколько мелких случаев, которые ломают красивое отношение 1:1, но они — нишевые и эзотерические.

PHP.

Как и почему я перешёл с Ruby на Python | by not eisenheim | NOP::Nuances of Programming

В 2008, когда я ещё учился на инженера-разработчика, двое моих друзей решили запустить проект под названием Feedbooks. Суть проекта состояла в создании электронной библиотеки, которая содержит как признанные шедевры мировой литературы, так и самиздат. При этом хотелось, чтобы библиотека была доступной и удобной в использовании.

Сайт для таких целей должен быть быстрым, производительным и лёгким в поддержке и содержании. Тогда, посмотрев демо-видео Ruby on Rails, друзья решили попробовать именно этот фреймворк в написании сайта. Через пару недель им понадобилась помощь. Меня пригласили в команду.

Как и у многих разработчиков моего поколения, у меня уже был небольшой опыт работы с PHP и MySQL. Даже больше, я внёс вклад в развитие нескольких CMS с открытым исходным кодом. Так что я считал себя достаточно продвинутым в веб-разработке, но, тем не менее, никогда не слышал о Ruby. После просмотра видео я тоже попал под чары Ruby on Rails и использовал этот язык следующие 10 лет. Мы с друзьями воплотили нашу идею в жизнь и, кроме того, создали ещё несколько веб-приложений при помощи этого фреймворка.

Ruby — очень экспрессивный язык. Юкихиро Мацумото, создатель языка, преследовал одну несложную цель: оптимизация языка для лёгкой разработки. По моему мнению, цель была достигнута. Ruby — это объектно-ориентированный язык программирования. Грубо говоря, всё в этом языке — объект. Виртуальная машина Ruby преобразует каждое выражение в машинный код. Эта виртуальная машина постоянно улучшается и с каждым новым обновлением процесс преобразования кода становится всё быстрее. Объекты в языке взаимодействуют друг с другом при помощи отправки сообщений с названием функции и аргументами. Также, Ruby очень прост с точки зрения понимания, так как эти сообщения можно модифицировать или создавать специальные интерфейсы.

Все эти особенности делают его потенциальной основой для создания предметно-ориентированных языков (DSL). Этим и воспользовался Дэвид Хайнемир Ханссон при создании Rails. Ruby on Rails представляет собой набор DSL и фреймворк для создания веб-приложений. На сегодняшний день он отлично приспособлен для создания приложений, в которых главные составляющие части — это логика и моделирование бизнес-процесса.

И, 6 лет спустя, когда я стал работать в Sqreen, мне показалось логичным продолжать использовать Ruby. Но, всё же, для написания бэкенда мы использовали Python.

Бэкенд Sqreen представлен в качестве нескольких серверов. Первое, что видит наш новый клиент — корпоративный статичный сайт (кстати говоря, созданный на Jekyll, генераторе сайтов на Ruby). Затем он видит информационную панель, которая, наоборот, является динамичным приложением-одностраничником на React. Панель взаимодействует с API, который мы называем “бэкенд для фронтенда”. Это не единственный наш API, их гораздо больше. Но, наверное, наиболее важный из них — “бэкенд для агентов”.

До начала разработки мы решили, что будем писать все API на одном языке для того, чтобы использовать уже реализованные модели и функции в различных API. Также мы заранее поняли, что хотя бы “бэкенд для агентов” должен быть гибким и масштабируемым, так как несколько клиентов могут запрашивать связь с узлом одновременно.

Rails, который, к сожалению, довольно медленный, мы даже не рассматривали как вариант. Конечно, это не единственный способ использовать Ruby для приложений и API, есть и другие микрофреймворки, как, например, Sinatra. Это замечательный фреймворк, маленький и простой в использовании, поэтому мы могли бы писать и на нём.

Мы выбрали Python по двум причинам. Во-первых, создатели Sqreen (Pierre Betouin и Jean-Baptiste Aviat) уже имели опыт работы с этим языком и использовали его для написания внутреннего инструментала в Apple. Во-вторых, мы были уверены в том, что анализ данных будет важен для Sqreen. Ruby, в отличии от Python, совершенно не приспособлен к этому. Выбор сделан: мы используем Python и его хорошо известный микрофреймворк Flask.

К тому моменту я уже немного работал с этим языком для создания небольших программ для трансформации данных или вычислений. Теперь же мне надо было вывести знание языка на тот уровень, на котором я мог бы писать API. К счастью, в рамках веб-разработки мало что меняется со сменой языка. HTTP, HTML, JSON так и остаются текстовыми протоколами и языками; REST тоже не меняется. Всё, чему я научился за свою карьеру, было до сих пор актуальным. Единственное, к чему пришлось привыкнуть — это формат вывода.

Связь приложений друг с другом на нижнем уровне выполняется на Ruby при помощи серверного интерфейса Rack. Он достаточно прост, так как преобразует запросы и ответы HTTP в массив. Оказалось, что такой же подход был использован в WSGI(стандарт взаимодействия программы на Python и веб-сервера). Отлично, одной проблемой меньше.

Но что же насчёт самого языка? Ruby, как я уже упомянул ранее, объектно-ориентированный язык, как и Python. Однако, ООП в Python реализовано чуть иначе, язык является больше функциональным, чем объектно-ориентированным. Это совершенно разные языки с разным синтаксисом. Например, в Ruby блоки выделяются ключевыми конструкциями begin/def end, когда в Python блоки выделяются при помощи табуляции. К этому было довольно сложно привыкнуть (и да, я больше предпочитаю то, как это реализовано в Ruby). В Ruby исключения ловятся при помощи конструкции begin/rescue/end, тогда как в Python — try/except. Самым значительным отличием для меня стала невозможность создания однострочных блоков (find, map, inject). Кстати, в современном Python можно использовать эти блоки, в основном, для выполнения эквивалентных инструкций, что делает код запутанным. Благодаря этому разработчики думают об используемом количестве циклов, что ведёт к более чистому коду. Также я узнал о некоторых неизвестных мне и стоящих обсуждения концептов. Например, контекстные менеджеры в Python позволяют чистить ресурсы, синтаксис которых способствует написанию эффективного кода.

Итак, как же я приспособился к синтаксису Python? В самом начале я практиковался при помощи Python Koans. Этот проект с открытым исходным кодом учит людей синтаксису на практике. Вам даётся кусок кода, в котором нужно что-то изменить так, чтобы он прошёл тестовое задание. С каждым разом задания усложняются. Эти тесты охватывают разные свойства языка и позволяют на практике научиться работать с самим языком. Затем я прочёл документацию. В то время, как документация Ruby порой казалась слишком сжатой, документация Python очень содержательна. Язык разделён на модули, для каждого из которых предоставлено объяснение: почему он создан, какие проблемы решает и каким образом. Что меня удивило, так это то, что в документации содержатся советы по тому, в каких ситуациях не стоит использовать тот или иной модуль. И да, конечно, там есть и примеры. Каждый, кто начинает изучать Python, обязан прочесть документацию.

Значит ли все это, что если Sqreen не использует Ruby, то и я тоже? Нет! Мне нравится Ruby и некоторая часть Sqreen написана именно на нём.

Во-первых, у нас есть агент Ruby, который помогает защищать приложения на Ruby. Разработка и поддержка агента, которой я занимался на протяжении последних трёх лет, гораздо сложнее (и интереснее!) чем всё то, что я делал до этого. Каждый агент оснащён динамическим инструментарием. Другими словами, мы пишем код, который будет менять ход программы на основании полученного зашифрованного описания, которое передаётся по проводам. Для начала мы попробовали сделать это на Ruby, но сейчас разрабатываем это же на пяти (а скоро и на шести!) языках. Это довольно нетривиальная задача и я очень рад работать с талантливыми людьми, которым интересно её решать.

Во-вторых, после создания агента и до отправки его нашим тестировщикам (нынешним клиентам), мы хотели протестировать его в условиях реальной жизни. Нам нужно было приложение, на котором мы могли бы изучать поведение агента. Как и все инженеры, мы решили сами протестировать свой код и создали небольшой интерфейс администрирования на Rails. Сейчас он используется для мониторинга работы наших агентов с целью улучшения сервиса для клиентов.

Вы Ruby-разработчик и думаете о том, чтобы начать работать с Python? Попробуйте! Он в определённой степени похож на Ruby, так что весьма скоро вы почувствуете себя в своей тарелке. Однако, в то же время он и достаточно отличается, поэтому придётся научиться новым методам, которые помогут не только в Python-разработке, но и в работе с другими языками. Сегодня многим разработчикам недостаточно знать один ЯП. Тем более, что в открытом доступе есть огромное количество ресурсов, которые позволяют нам обучаться самостоятельно.

Перевод статьи Benoit: Why and How I Switched from Ruby to Python

Сравнение Python vs Ruby | Losst

Хочу порекомендовать VPS хостинг от профессионалов с самой лучшей технической поддержкой, на котором работает этот веб-сайт. У них есть VPS и выделеные серверы под любые нужды. Регистрируйтесь и получите скидку 25% на первый платеж для любого SSD VPS при оплате на один, три или шесть месяцев.

Python и Ruby — это похожие между собой языки, но в то же время у них различный подход к решению проблем. Оба они являются одними из самых популярных языков программирования для разработки веб-сайтов, приложений и веб-сервисов, а также различных системных утилит.

Эти языки имеют множество общего. Визуально они очень похожи между собой. Оба языка предоставляют интерфейс программирования высокого уровня с объективно-ориентированным подходом, интерактивную оболочку, стандартные библиотеки, а также поддержку сохранения состояния. Однако Python и Ruby отличаются друг от друга в своем подходе к решению проблем. Они имеют различную историю развития, разный синтаксис и философию.

Источник: opensource.com

Оцените статью:

Загрузка…

В Ruby из Python

Python — еще один прекрасный язык общего назначения. Переходя в Ruby из Python,
вам понадобится запомнить чуть больше синтаксических особенностей.

Сходства

Как и в Python…

  • тут есть интерактивная оболочка (вызываемая irb).
  • документацию можно увидеть из консоли (с помощью команды ri вместо pydoc).
  • нет символа, означающего конец строки (кроме самого перевода строки).
  • строки могут быть расположены на нескольких строках кода (как забранные в тройные
    кавычки).
  • квадратные скобки обозначают список, фигурные — словарь (в Ruby принято называть
    “хеш” — “hash”).
  • массивы ведут себя точно так же (сложение дает один большой массив, сочетание,
    например, a3 = [ a1, a2 ] дает массив массивов).
  • тут тоже строгая динамическая типизация.
  • все — объект, а переменные — ссылки на объекты.
  • ключевые слова немного отличаются, работа с исключениями почти такая же
  • имеется встроенная утилита для документации (rdoc)

Отличия

В отличии от Python в Ruby…

  • строки мутабельны
  • имеются константы (переменные, значение которых не должно меняться)
  • есть несколько требований к регистру букв (имена классов начинаются с заглавной
    буквы, переменные — со строчной)
  • есть только один тип для списка (Array), он мутабелен.
  • двойные кавычки используются для интерполирования строк, чтобы включать в строку
    Ruby выражение вместо "сложения " + "строк"), одинарный кавычки похожи на строки
    r"raw string".
  • нет “новых” и “старых” классов, просто класс (как в Python 3, где это исправлено,
    но который не полностью совместим с Python 2.*).
  • отсутствует прямой доступ к атрибутам — в Ruby это всегда будет вызовом метода.
  • необязательно писать скобки при вызове методов
  • есть разграничение видимости методов на public, private и protected вместо
    _этих_ __подчеркиваний__.
  • для множественного наследования используются примеси (“mixin”)
  • можно расширять и изменять базовые классы — оба языка позволяют это для обычных
    классов в любое время, но Python ограничивает это в случае с базовыми классами.
  • вместо True используется true, вместо Falsefalse, вместо Nonenil
  • в тестах на истинность ложью являются только false и nil, все остальное —
    истина (включая 0, 0.0, "", и []).
  • вместо elif пишется elsif.
  • вместо import используется require, но само использование такое же
  • комментарии располагаются над строчкой (а не под строчкой как doc-string), они
    же используются для автоматически генерируемой документации.
  • есть несколько сокращений, которые стоит запомнить, но именно это и превращает
    написание кода на Ruby в увлекательное занятие и способствует продуктивности.
  • нет способа разыменовать переменную, созданную однажды (как del в Python), но
    можно присвоить ей значение nil — тогда значение будет собрано сборщиком мусора,
    но переменная все равно останется в текущей области видимости.

Python vs Ruby: как язык программирования влияет на вашу работу

Набирающий популярность на Западе рекрутинговый сервис Workshape.io, соединяющий разработчиков и стартапы, проанализировал профили зарегистрированных пайтонистов и рубистов на предмет того, как выбор языка программирования влияет на работу. dev.by публикует сокращённый перевод публикации.

Читать далее

Один из потрясающих результатов создания Workshape.io — доступ к нестандартным данным, которые могут рассказать нам о том, чего мы иначе не узнали бы. Когда мы просим наших пользователей описать желаемую работу с распределением времени на задачи, мы можем не только собирать и сегментировать первичную информацию, но и представлять её в таком виде, в котором раньше её никто не видел.

В этом исследовании мы обратили взоры на некоторые из основных языков программирования, на которых держится весь Open Source. В частности, мы хотели сравнить два из них — Python и Ruby. Все мы знаем технические и философские различия между Python, Ruby, PHP и всеми остальными [языками], но как эти различия влияют на людей, которые ими пользуются? Влияет ли выбор языка программирования на то, как вы проводите рабочее время?

Для этого исследования мы взяли профили пользователей, которые выбрали Python или Ruby в графе «Желаемые технологии». Выше на диаграмме Венна видно, что на нашей платформе девелоперы чаще отдают предпочтение языку Python.

Мы сравнили эти две группы по уровню квалификации, набору вторичных навыков и, конечно, по распределению времени на универсальные аспекты разработки ПО. И вот, что выяснили.

На Workshape.io мы собираем у пользователей информацию о желаемом уровне квалификации на следующей работе. Как видно из диаграммы выше, у нас предусмотрены четыре уровня квалификации.

По нашему определению, уровень Mid-weight можно присвоить разработчику, который считается полноценным членом команды, которому доверяют выполнение качественной работы без необходимости всесторонней поддержки. Этот уровень указали как желаемый на следующей позиции большинство пайтонистов.

Senior в нашем определении — опытный программист, которому можно доверить решения, влияющие на работу системы, и в обязанности которого входит курирование молодых сотрудников. Большинство рубистов указали этот уровень как желаемый на следующей позиции.

Мы не делаем далекоидущих заключений, но можем предположить, что рубисты более склонны думать о карьере, статусе в команде или необходимости большей автономии на следующей позиции.

Анализ вторичных навыков (технологий, отличных от Python или Ruby, указанных программистами в нашем эксперименте) доказал вездесущность JavaScript. Эта технология оказалась наиболее популярной как среди разработчиков на Python, так и у сторонников Ruby. Ряд навыков встречается также в обеих группах: несмотря на то, что разработчики обычно предпочитают один язык другому, их сопутствующие навыки, в основном, похожи.

Python-разработчики больше склоняются к работе с бэкендом и технологиями нижнего уровня. В свою очередь Ruby-разработчики больше ориентированы на веб и мобильные разработки. Python-разработчики чаще интересуются машинным обучением и Data Science. Ruby-разработчики работают больше с Javascript-фреймворками.

На иллюстрации не показано, что Chef — самый популярный инструмент для управления конфигурацией среди Ruby-разработчиков, а эксперты Python в основном пользуются Ansible.

В последней части исследования мы изучили использование стека технологий рубистами и пайтонистами в расчёте на рабочее время. На инфографике выше видно, что несмотря на разницу двух языков, общее распределение времени, посвящённого работе со стеком основных технологий, примерно одинаково.

Разница между Python и Ruby подкрепила наши данные по распределению навыков их носителей.

  • В обоих случаях разработчики в основном хотят уделять больше времени бэкенд-разработке.
  • Обе категории разработчиков уделяют примерно одинаковое внимание архитектуре, процессам, просмотру кода и документации.
  • Пайтонисты больше склоняются к Data (разница — 7%) и хотят уделять немного больше времени анализу.
  • Рубисты больше сосредоточены на фронтенд и, похоже, в большей степени интересуются TDD и BDD.

В этом исследовании мы обнаружили и подтвердили некоторые интересные факты о разработчиках на Python и Ruby.

Python — более распространённый язык в нашей выборке, Ruby-разработчики составляют примерно 2/3 от числа пайтонистов. Есть чёткое разделение этих двух навыков: всего 15 процентов пайтонистов указали Ruby в качестве дополнительного навыка, 20 процентов рубистов сделали то же в отношении Python.

Медианный уровень квалификации для Python-разработчиков — Mid-weight (средний), для Ruby — Senior (старший). Учитывая субъективность и ограниченность выборки, мы не будем делать выводы относительно причин такого результата.

Навыки и временная нагрузка подтверждают, что Python больше связан с Data Science, чем Ruby. Ruby же имеет больше общего с веб-технологиями с сильным уклоном во фронтенд, а также с iOS.

50) Python против Ruby — CoderLessons.com

питон Рубин
Создано в 1991 году Гвидо Ван Россумом Создано в 1995 году Юкихиро Мацумото
Python Framework Django-Started в 2003 году Адрианом Головаты и Саймоном Уиллисоном. Платформа Ruby on Rail была запущена в 2005 году Дэвидом Хейнемайером Ханссоном.
Это очень четко и элегантно читать Это может быть очень трудно отладить время от времени
Python — это язык программирования высокого уровня. Ruby — это язык программирования общего назначения.
Не полностью объектно-ориентированный язык программирования. Полностью объектно-ориентированный язык программирования.
У этого есть больший диапазон библиотек. Он имеет меньшую библиотеку, чем Python.
Когда переменная установлена, вы не можете сбросить ее обратно. Он будет присутствовать в таблице символов, пока переменная в области.
Поддержка множественного наследования Поддержка одиночного наследования.
Его лямбда-функции больше. Он поддерживает только одну строку лямбда-функции.
У него есть методы. У него есть функции.
Питон в основном используется для академического и научного программирования. Ruby используется для веб-разработки и функционального программирования.
Сообщество Python очень инновационно и ориентировано на веб. Сообщество Ruby очень стабильно, но вводит новшества медленнее.
Python имеет простую кривую обучения. Руби имеет жесткую кривую обучения.
Наиболее важные характеристики Python: консервативность, удобочитаемость кода, скорость и эффективность. Наиболее важные характеристики Ruby: выразительные, эффективные, элегантные и мощные.
#!/usr/bin/python
# Python count to 10
i = 0
num = 11
while i < num:
    print("Inside the loop i = " + str(i))
    i = i + 1
#!/usr/bin/ruby
# Ruby count to 10

$i = 0
$num = 11

while $i < $num  do
   puts("Inside the loop i = #$i" )
   $i +=1
End
Компаниями, использующими Python, являются YouTube, Instagram, Spotify, Reddit, Dropbox. Компаниями, использующими Ruby, являются Hulu, Basecamp, GitHub, Airbnb и т. Д.
TIBOE рейтинг Python 3 TIBOE рейтинг рубинового языка — 11
Средняя зарплата для разработчика на Python в Соединенных Штатах составляет 120 255 долларов в год. Средняя зарплата разработчика Ruby в США составляет 134 029 долларов в год.

Все, что вам нужно знать об этическом взломе с использованием Python

Среди этических хакеров обычной практикой является писать изящные сценарии и автоматизировать любой структурированный процесс, от сканирования небольших сетей до перехвата пакетов в глобальной сети. В последние годы Python стал предпочтительным языком для таких задач, и для этого есть веские причины. В этой статье об этическом взломе с использованием Python мы обсудим причины, которые делают этих двоих такой блестящей парой

Ниже приводится список тем, которые мы рассмотрим:

Что такое этический взлом?

Термин «взлом» появился очень давно.Если быть точным, все началось в Railroad Club Массачусетского технологического института, где впервые были придуманы термины « хакерский» и « хакерский» . Прошло почти 50 лет, и в наши дни хакерство превратилось в дисциплину. В связи с ростом осведомленности о защите данных и конфиденциальности данных, сегодня взлом считается незаконной деятельностью. Если вас поймают, есть большая вероятность, что вас будут привлекать к ответственности в течение длительного времени, в зависимости от степени причиненного вреда.

Тем не менее, для защиты от всех видов хакеров использование этических хакеров стало обычной практикой среди организаций. На этичных хакеров возлагается ответственность за обнаружение и устранение недостатков безопасности в определенной организации до того, как хакеры в черной шляпе их обнаружат.

Что такое Python?

Python — это язык сценариев общего назначения, который приобрел огромную популярность среди профессионалов и новичков благодаря своей простоте и мощным библиотекам.Python безумно универсален и может использоваться практически для любого типа программирования. От создания небольших скриптов, предназначенных для выполнения банальных задач, до крупномасштабных системных приложений — Python можно использовать везде и везде. Фактически, НАСА фактически использует Python для программирования своего оборудования и космической техники.

Python также можно использовать для обработки текста, отображения чисел или изображений, решения научных уравнений и сохранения данных. Короче говоря, Python используется негласно для обработки множества элементов, которые могут вам понадобиться или с которыми вы можете столкнуться на своих устройствах.

Зачем использовать Python для этичного взлома?

Python приобрел свою популярность в основном из-за своих сверхмощных, но простых в использовании библиотек. Конечно, Python обладает отличной читабельностью, и он действительно прост, и почти ничто не сравнится с тем фактом, что ваша работа в качестве разработчика становится очень простой с этими библиотеками. Эти библиотеки находят применение во всех областях, например, в искусственном интеллекте есть Pytorch и Tensorflow , а в Data Science — Pandas , Numpy , Matplotlib .

Точно так же Python отлично подходит для этического взлома по следующим причинам:

  • Изящные библиотеки python, такие как Pulsar, NAPALM, NetworkX и т. Д., Упрощают разработку сетевых инструментов
  • Этичные хакеры обычно разрабатывают небольшие скрипты, а Python, являющийся языком сценариев, обеспечивает потрясающие возможности. производительность для небольших программ
  • Python имеет огромное сообщество, поэтому любые сомнения, связанные с программированием, быстро решаются сообществом
  • Изучение Python также открывает вам двери для нескольких других карьерных возможностей

Демо: Атака по словарю с использованием Python

Позвольте мне дать вам небольшую демонстрацию того, как этичный хакер может использовать Python в своей повседневной работе.Предположим, вы сканируете трехстороннее рукопожатие между FTP-сервером и клиентом, и вам это тоже удалось. Но, как вы, ребята, возможно, уже знаете, пароли никогда не хранятся в виде обычного текста. Они всегда хешируются перед сохранением в базе данных, и обычно сам хеш сравнивается для целей проверки. Давайте создадим небольшую программу на Python, которую можно использовать для взлома пароля с помощью метода словарной атаки.

импортировать hashlib

flag = 0

pass_hash = input ("хеш md5:")

wordlist = input ("Имя файла:")
пытаться:
pass_file = open (список слов, "r")
Кроме:
print ("Файл не найден :(")
покидать()

на слово в pass_file:

enc_wrd = слово.кодировать ('utf-8')
дайджест = hashlib.md5 (enc_wrd.strip ()). hexdigest ()
# печать (слово)
# печать (дайджест)
# печать (pass_hash)
если digest.strip () == pass_hash.strip ():
print («пароль найден»)
print ("Пароль равен" + слово)
flag = 1
перерыв

если flag == 0:
print («пароль отсутствует в списке»)

 

Хорошо, ребята, на этом мы подошли к концу статьи «Этический взлом с использованием Python». Это один из опубликованных мною длинных списков блогов, посвященных этическому взлому. Дополнительную информацию о кибербезопасности вы можете найти в других моих блогах.Если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы относительно этой конкретной статьи, оставьте комментарий в разделе комментариев ниже!

Если вы хотите изучить кибербезопасность и построить яркую карьеру в сфере кибербезопасности, ознакомьтесь с нашим курсом сертификации по кибербезопасности , который включает обучение под руководством инструктора и реальный опыт работы с проектами. Этот тренинг поможет вам глубже понять кибербезопасность и научиться лучше разбираться в предмете.

Вы также можете ознакомиться с нашим недавно запущенным курсом по CompTIA Security + Certification , который является первым в своем роде официальным партнерством между Edureka и CompTIA Security +.Он предлагает вам шанс получить глобальный сертификат, в котором основное внимание уделяется основным навыкам кибербезопасности, которые необходимы для администраторов безопасности и сетевых администраторов.

Есть к нам вопрос? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев «Этического взлома с использованием Python», и мы свяжемся с вами. Правильно изучите кибербезопасность с помощью ПРОГРАММЫ ДЛЯ ПОСЛЕ ВЫПУСКНИКА Edureka с NIT Rourkela и защитите крупнейшие мировые компании от фишеров, хакеров и кибератак.

Этический взлом с помощью Python — GeeksforGeeks

Как инженер по компьютерным наукам, который шифрует мир, каждый должен знать, как выполняются действия по взлому. И мы должны стоять в первых рядах, защищая наш мир от киберпреступников.

Возможность получить доступ к системе, к которой вы не должны иметь доступа, называется взломом. Например, вход в учетную запись электронной почты без авторизации считается взломом этой учетной записи. Получение доступа к удаленному компьютеру без авторизации — это взлом этого компьютера.Итак, вы можете видеть, что существует множество способов взлома системы, и слово «взлом» может относиться к разным вещам, но основная концепция остается той же. Получение доступа или возможность делать то, что вы не должны делать, считается взломом.

Этический взлом:
Взломать пароли или украсть данные? Нет, это намного больше. Этический взлом заключается в сканировании уязвимостей и обнаружении потенциальных угроз на компьютере или в сетях. Этичный хакер находит слабые места или лазейки в компьютере, веб-приложениях или сети и сообщает о них организации. Итак, давайте рассмотрим пошагово подробнее об этическом взломе.

Это разные типы хакеров:

  • Хакеры в черной шляпе:
    Здесь организация не позволяет пользователю проверить это. Они неэтично входят на сайт и крадут данные из панели администратора или манипулируют данными. Они сосредотачиваются только на себе и на преимуществах, которые они получат от личных данных для личной финансовой выгоды. Они могут нанести серьезный ущерб компании, изменяя функции, что в гораздо большей степени ведет к потере компании.Это может даже привести к экстремальным последствиям.
  • Хакеры в белой шляпе:
    Здесь мы ищем ошибки и сообщаем о них организации с соблюдением этических норм. Мы уполномочены как пользователь проверять наличие ошибок на веб-сайте или в сети и сообщать им об этом. Хакеры в белой шляпе обычно получают всю необходимую информацию о приложении или сети для тестирования от самой организации. Они используют свои навыки, чтобы проверить это, прежде чем веб-сайт станет активным или подвергнется атаке злоумышленников.
  • 3.Серая шляпа хакеров:
    Иногда они получают доступ к данным и нарушают закон. Но никогда не имеют таких же намерений, как хакеры Black Hat, они часто действуют для общего блага. Основное отличие состоит в том, что они используют уязвимость публично, тогда как хакеры в белой шляпе делают это в частном порядке для компании.

Примечание: Чтобы узнать больше о типах хакеров, нажмите здесь.

Почему программирование на Python для взлома

Python — широко используемый язык программирования общего назначения высокого уровня.Python — очень простой язык, но при этом мощный язык сценариев, он имеет открытый исходный код и объектно-ориентированный, и в нем есть отличные библиотеки, которые можно использовать как для взлома, так и для написания очень полезных обычных программ, отличных от программ взлома. В будущую и настоящую эпоху python очень популярен, и его легко освоить, научиться взламывать с помощью python будет весело, и вы научитесь программированию на python наилучшим образом. На рынке существует большой спрос на разработчиков Python.

Примечание: Чтобы узнать больше о python, щелкните здесь.

Как взламывают пароли

Всем известно, что пароли не хранятся в виде обычного текста в базе данных веб-сайта. Теперь мы посмотрим, как взломать простой текстовый пароль, когда вы найдете пароль в формате хеширования (md5) . Итак, мы берем input_hash (хешированный пароль в базе данных) и пытаемся сравнить его с хешем md5 каждого простого текстового пароля, который находится в файле паролей (pass_doc), и когда хеши совпадают, мы просто отображаем простой текстовый пароль, который находится в файл паролей (pass_doc).Если пароль отсутствует во входном файле паролей, будет сказано, что пароль не найден, это происходит только в том случае, если не происходит переполнения буфера. Этот тип атаки можно рассматривать как атаку по словарю.

Ниже представлена ​​реализация. Предположим, текстовый файл со списком паролей — password.txt .

импорт hashlib

печать ( "************** КРЕКЕР ПАРОЛЯ ************ ****** " )

pass_found = 0

input_hash = input имеет пароль : " )

pass_doc = вход ( " \ nВведите пароли к имени файла, включая путь (root / home /): «

попробовать :

pass_file = открыть (pass_doc, 'r' )

кроме :

печать ( «Ошибка:» )

печать не найдена (pass_doc. 9013\ nПожалуйста, укажите правильный путь к файлу. " )

quit ()

слово слово для слово

кодовое слово = word.encode ( 'utf-8' )

03

.md5 (enc_word.strip ())

дайджест = hash_word.hexdigest ()

2 = input_hash:

print ( "Пароль найден. \ NПароль:" , слово) 9000 pass_3 9000found 1

break

if not pass_found:

print , " " "файл" )

90 133 печать ( '\ n' )

печать ( "***************** Спасибо ***** ***************** " )

Ввод:

 Введите хешированный пароль: 061a01a98f80f415b1431236b62bb10b
Введите имя файла паролей, включая путь (root / home /): пароль.текст
 

Вывод:

 Пароль найден.
Пароль: vivek
 

Ввод:

Введите хешированный пароль: aae039d6aa239cfc121357a825210fa3
Введите имя файла паролей, включая путь (root / home /): password.txt
 

Выход

 Пароль найден. 
Пароль: Джессика
 

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .

8 бесплатных ресурсов для изучения этического взлома с помощью Python


Этический взлом - это метод выявления потенциальных угроз, а также уязвимостей в компьютерной сети с помощью передовых инструментов и методов. Python, который является одним из самых любимых языков программирования из-за обилия инструментов и библиотек, также является предпочтительным для этичного взлома.В одной из наших статей мы обсудили некоторые популярные и интуитивно понятные инструменты Python, которые можно использовать для написания сценариев при взломе.

В этой статье мы перечисляем восемь бесплатных ресурсов, которые помогут вам изучить этичный взлом с помощью Python.

(Список не в определенном порядке).

1 | Разработка инструментов этичного взлома с помощью Python

Разработка инструментов этического взлома с помощью Python - это учебное пособие, предоставленное Cybrary. Cybrary сделала этот курс бесплатным для учащихся, где вы научитесь разрабатывать собственные инструменты на Python, которые помогут вам в оценке кибербезопасности.



Вы поймете, зачем аналитикам по кибербезопасности и тестерам на проникновение нужен Python. Темы этого курса включают обзор типичного процесса PenTesting, написание клавиатурных шпионов, подбор паролей ZIP и многое другое.

Щелкните здесь, чтобы узнать.

2 | Полное руководство по взлому Python

Complete Python Hacking Tutorial - это трехчасовое видео-руководство на YouTube, в котором вы изучите различные темы, включая установку VirtualBox, установку Kali Linux, установку гостевых дополнений, Python в терминале Kali, брутфорсинг Gmail, поиск скрытых каталогов, управление потоками и гораздо более. Вы также узнаете, как хакеры крадут сохраненные пароли беспроводной сети, что поможет вам лучше понять процесс и методы.

Щелкните здесь, чтобы узнать.

3 | Взлом с помощью Python: полное руководство для начинающих

Это электронная книга, в которой вы узнаете, как использовать Python для создания собственных хакерских инструментов и максимально использовать доступные ресурсы. Книга также проведет вас через понимание основных концепций программирования и навигации по кодам Python.

Эта книга также послужит вашим руководством в понимании распространенных методологий взлома и того, как разные хакеры используют их для эксплуатации уязвимостей или повышения безопасности. Вы также сможете создавать свои собственные сценарии взлома с помощью Python, использовать модули и библиотеки, доступные из сторонних источников, и узнать, как настроить существующие сценарии взлома для удовлетворения ваших собственных вычислительных потребностей.

Щелкните здесь, чтобы узнать.

4 | Python для этического взлома: от начального до продвинутого уровня

Это трехчасовое бесплатное руководство, в котором вы узнаете, как использовать Python для создания этических хакерских инструментов и скриптов.Благодаря этому курсу вы поймете некоторые базовые концепции программирования Python, такие как операторы if, else-if, и дополнительные концепции, такие как создание TCP-клиентов.

Курс включает в себя создание инструментов и сценариев для этического взлома, использование предварительно созданных пакетов Python для создания инструментов и сценариев, печать математических переменных и операций в сценарии, создание сетевого сканера Nmap для сканирования определенного порта / IP-адреса и многое другое.

Щелкните здесь, чтобы узнать.

5 | Начало этического взлома с Python

«Начало этического взлома с помощью Python» - это электронная книга, написанная Санджибом Синха. Эта книга предназначена для людей, которые являются абсолютными новичками в программировании и ничего не знают о языках программирования, но хотят научиться этическому хакерству. Темы этой книги включают этический взлом и сетевое взаимодействие, Python 3 и этический взлом, установку VirtualBox, основные команды, терминал Linux, регулярные выражения и многое другое.

Щелкните здесь, чтобы узнать.

Смотрите также

6 | Курс «Как научиться этическому взлому с помощью Python и Kali Linux»

Это 10-часовой видеоурок на YouTube, в котором вы узнаете и поймете все фундаментальные концепции, процессы и процедуры взлома.Вы познакомитесь с различными концепциями этического взлома и познакомитесь с основами управления рисками и аварийного восстановления.

Вы также получите полное представление об оценке уязвимости и инструментах, используемых в этом процессе. Вы познакомитесь со следующими концепциями, такими как отказ в обслуживании, распределенный отказ в обслуживании и как происходят атаки типа отказ в обслуживании и распределенный отказ в обслуживании.

Щелкните здесь, чтобы узнать.

7 | Изучение Python и этического взлома с нуля

В этом бесплатном курсе вы одновременно изучите программирование на Python и этический взлом. Курс разделен на несколько разделов, в которых вы узнаете, как написать программу на Python, чтобы использовать слабые места и взломать систему.

Темы

включают моделирование проблем, проектирование решений и их реализацию с использованием Python, написание кроссплатформенных программ, работающих в Windows, OS X и Linux, проектирование лаборатории тестирования для практики взлома и безопасного программирования и многое другое.К концу курса вы будете на высоком среднем уровне и сможете сочетать оба этих навыка и писать программы на Python для взлома компьютерных систем.

Щелкните здесь, чтобы узнать.

8 | Этический взлом с помощью Python

В этом руководстве вы начнете с самых основ взлома и Python. Вы поймете, почему Python используется для взлома, как можно взломать пароли и т. Д. Вы узнаете типы хакеров и простую реализацию взлома паролей с использованием языка Python.

Щелкните здесь, чтобы узнать.


Подпишитесь на нашу рассылку

Получайте последние обновления и актуальные предложения, поделившись своей электронной почтой.


Присоединяйтесь к нашей группе Telegram. Станьте частью интересного онлайн-сообщества. Присоединиться здесь.

Самый популярный язык программирования в мире оказался любимым оружием большинства хакеров

Python скоро станет самым распространенным языком программирования в мире.

Это довольно убедительное заявление, но если вы посмотрите на его простоту, гибкость и относительную легкость, с которой люди его берут, нетрудно понять, почему журнал The Economist недавно назвал его языком, который в скором времени станет наиболее широко используемым во всем мире.Естественно, нашей команде по исследованию угроз пришлось разобраться, насколько популярен Python среди злоумышленников.

И лучшее место для этого, конечно, Github. По приблизительным оценкам, более 20% репозиториев GitHub, реализующих PoC-инструмент атаки / эксплойт, написаны на Python. Практически в каждой теме GitHub, связанной с безопасностью, большинство репозиториев написано на Python, включая такие инструменты, как w3af, Sqlmap и даже печально известный инструмент AutoSploit.

В Imperva мы используем продвинутый интеллектуальный механизм классификации клиентов, который различает и классифицирует различных веб-клиентов.Когда мы смотрим на наши данные, в частности на инциденты безопасности, большинство идентифицируемых нами клиентов (> 25%) - за исключением сканеров уязвимостей - основаны на Python.

В отличие от других клиентов, в Python мы видим множество различных векторов атак и использование известных эксплойтов. Хакеры, как и разработчики, пользуются преимуществами Python, которые делают его популярным инструментом взлома.

Рисунок 1. Инциденты безопасности по клиенту, за исключением сканеров уязвимостей. Более 25% клиентов были инструментами на основе Python, используемыми злоумышленниками, что делает его наиболее распространенным вектором для запуска попыток использования уязвимостей.

При изучении использования Python в атаках на сайты, которые мы защищаем, результат был неудивительным - большая часть, до 77%, сайтов была атакована инструментом на основе Python, и более чем в трети случаев Инструмент на основе Python был ответственен за большинство ежедневных атак. Эти уровни со временем показывают, что инструменты на основе Python используются как для сканирования по ширине, так и по глубине.

Рисунок 2: Ежедневный процент сайтов, подвергающихся атакам на основе Python

Модули Python

Двумя наиболее популярными модулями Python, используемыми для веб-атак, являются Urllib и Python Requests.На диаграмме ниже показано распределение атак. Использование нового модуля Async IO только начинается, что имеет смысл, если учесть огромные возможности, предлагаемые библиотекой в ​​области DDoS уровня 7; особенно при использовании техники «Спрей и молись»:

Python и известные эксплойты

Преимущества Python как языка программирования делают его популярным инструментом для реализации известных эксплойтов. Мы собрали информацию о 10 основных уязвимостях, которые недавно использовались инструментом на основе Python, и не ожидаем, что это прекратится.

В двух самых популярных атаках за последние 2 месяца использовалась CVE-2017-9841 - уязвимость удаленного выполнения кода (RCE) на основе PHP в структуре PHPUnit и CVE-2015-8562, которая представляет собой RCE против Joomla! Рамки. Неудивительно, что наиболее распространенные атаки имели потенциал RCE, учитывая его ценность для злоумышленников.

Другой пример, который не входит в первую десятку, - это CVE-2018-1000207, на которую ежедневно в течение нескольких дней в течение последней недели августа 2018 года происходили сотни атак. Более глубокий анализ показывает, что атака была проведена на нескольких защищенных клиентах группой IP-адресов из Китая.

CVE с течением времени

Вы можете видеть, что количество CVE, которые используются злоумышленниками, по нашим данным, увеличилось за последние несколько лет:

Кроме того, Python используется для нацеливания на определенные приложения и фреймворки - ниже вы можете найти Топ-10, по нашим данным:

Когда мы посмотрели на все фреймворки, на которые нацелен Python, выделяются атаки, нацеленные на Struts, WordPress, Joomla и Drupal, что неудивительно, поскольку в настоящее время это одни из популярные фреймворки.

Векторы атак

Самое популярное значение параметра HTTP, которое мы видели, используемое в атаках, на которое приходится около 30% всех используемых значений различных параметров, связано с попыткой загрузки бэкдора через уязвимость PHP Unserialize в Joomla! с помощью объекта JDatabaseDriverMysqli. Полезные данные, загруженные бэкдором, размещаются на ICG-AuthExploiterBot.

Мы также видели повторяющуюся полезную нагрузку, которая оказалась попыткой заражения Coinbitminer, более подробная информация об этом находится в приложении - обратите внимание, приложение предназначено только в качестве примера.Поскольку Python так широко используется хакерами, необходимо учитывать множество различных векторов атак. Python требует минимальных навыков программирования, что упрощает написание сценария и использование уязвимости.

Наша рекомендация

Если вы не можете различать запросы от инструментов на основе Python и любого другого инструмента, наши рекомендации остаются неизменными - обязательно помните о безопасности при разработке, обновляйте свою систему с помощью исправлений и воздерживайтесь от любой практики, которая считается ненадежный.

Приложение - Пример атаки

Вот интересная повторяющаяся полезная нагрузка, которую мы наблюдали (с небольшими отклонениями в конце):

После декодирования base64 мы получаем двоичную полезную нагрузку:

В приведенной выше полезной нагрузке упоминается репозиторий GitHub для инструмента десериализации и загрузка команды wget в файле jpg, что настоятельно указывает на наличие вредоносной активности. . После загрузки файла с http://45.227.252.250/jre.jpg мы видим, что на самом деле это сценарий, содержащий следующее:

Две последние строки в сценарии пытаются получить http: // 45.227.252.250 / static / font.jpg% 7Csh, который идентифицирован как троян. Coinbitminer от Symantec Endpoint Protection.

Этот вывод относится к твиту от конца августа 2018 года, в котором говорится о новой уязвимости Apache Struts CVE-2018-11776, использованной для заражения тем же Coinbitminer.
Пока вы здесь, прочтите также: Imperva Python SDK - мы все согласны с SecOps

7 лучших онлайн-курсов по этическому взлому

Этичные хакеры играют важную роль в организациях, обнаруживая и устраняя уязвимости в системах и приложениях.Python - это высокоуровневый язык программирования , который идеально подходит для профессионалов в области безопасности, поскольку его легко изучить и который позволяет создавать функциональные программы с ограниченным объемом кода.

Существует приличный выбор курсов, которые помогут вам узнать об этичном взломе с помощью Python. Однако не все одинаковы. Они сильно различаются по глубине программы, пригодности для разных уровней, доступности и цене. Мы углубимся в подробности, но вот список лучших онлайн-курсов по этическому взлому Python:

  1. StationX: Полный пакет Python для взлома и кибербезопасности
  2. Cybrary: Введение в Python
  3. Cybrary: Разработка инструментов этического взлома с помощью Python
  4. CyberTraining 365: этичный взлом с помощью Python
  5. Udemy: Python 3 для наступательного PenTest: полный практический курс
  6. Udemy: Сетевое программирование на Python | Сетевые приложения и инструменты для взлома
  7. Mindsmapped: Python для этического взлома

Мы выбрали лучшие курсы по взлому с помощью Python на основе следующих критериев:

  • Обеспечивает множество теоретических и практических занятий
  • Предлагает соотношение цены и качества
  • Понятно, для кого курс подходит
  • Можно заполнить полностью онлайн
  • Предоставляет сертификат об окончании

Лучшие онлайн-курсы для этического взлома с Python

Вот наш список лучших хакерских программ с помощью онлайн-курсов Python для этических хакеров:

StationX предлагает набор из трех курсов, предназначенных для того, чтобы помочь начинающим изучать Python, стать продвинутыми пользователями с обширными знаниями в области кибербезопасности. Он включает 36 часов видеолекций по запросу.

Курсы

обеспечивают идеальный баланс между теоретическими и практическими компонентами взлома с помощью Python. Более того, они придерживаются сути, поэтому вы не увязнете в ненужных деталях, которые могут быть ошеломляющими, особенно для новичков.

Вы научитесь на собственном примере, создавая собственные программы взлома и защиты, моделируя проблемы, а также разрабатывая и внедряя соответствующие решения.

В комплект входят курсы:

  • Изучение Python и этического взлома с нуля
  • Python для начинающих: изучение программирования на Python (Python 3)
  • Кибербезопасность - Python и веб-приложения

Если вы хотите начать карьеру в сфере кибербезопасности или просто хотите узнать больше о взломе с помощью Python, этот пакет может вам подойти.Более того, на StationX есть масса других отличных курсов и пакетов. Вы даже можете воспользоваться его VIP-членством и получить доступ ко всем курсам за небольшую годовую плату.

Если вы ученик высокого уровня, который просто хочет выучить минимум, этот курс может быть для вас. Инструктор Джо Перри делает вещи простыми в этом курсе , ориентированном на , не являющиеся кодировщиками. В нем вы познакомитесь с «обязательными» аспектами Python, вместо того чтобы углубляться в его специфику.

Введение в Python содержит около 10 часов материала, охватывающего как основные концепции, так и сложные сценарии. Разработанный для подготовки людей, которые рассматривают возможность карьеры в области тестирования на проникновение и кибербезопасности, он фокусируется на обучении командам и функциям, наиболее важным для отрасли.

Этот курс состоит из двух модулей:

  • Только основы
  • Типы данных и логика

Когда вы закончите, если вы хотите расширить свои знания, Cybrary предлагает множество других курсов на выбор, многие из которых бесплатны. Вам нужно будет создать учетную запись для доступа к любому из курсов, и как только вы зарегистрируетесь, вам будет предложен пакет Insider Pro. Это стоит 99 долларов в месяц (или 83 доллара в месяц при ежегодной оплате) и дает вам доступ к большему количеству курсов, руководству по карьерному росту и наставнику. Поставляется с семидневной бесплатной пробной версией.

См. Также: Лучшие курсы по этическому взлому

Еще одно популярное предложение Cybrary - это Разработка инструментов этического взлома с помощью Python . Этот курс включает в себя чуть более часа видео, поэтому его можно быстро пройти, но он содержит полезную информацию.Например, он учит вас, , как объединить несколько библиотек Python и автоматизировать сбор информации. Вы даже узнаете, как кодировать кейлоггер и писать взломщик паролей ZIP.

Вот модули, включенные в этот курс:

  • Введение
  • Автоматизация сбора информации
  • Написание кейлоггера на Python
  • Подбор пароля ZIP в Python
  • Вперед

Это курс среднего уровня, поэтому необходимы некоторые базовые знания Python.Было бы неплохо пройти курс Intro to Python , а затем следовать этому.

Ethical Hacking with Python - это комплексный курс, содержащий чуть менее восьми часов видеоуроков. В ходе этой программы вы изучите основы Python, включая простое кодирование с использованием переменных, операторов и словарей.

У вас также будет доступ к руководствам по этическому взлому, таким как «Переполнение буфера и запись эксплойтов с помощью Python» и «Атака Syn Flood с помощью Scapy.Учебная программа включает 23 урока продолжительностью от 3 до 36 минут . Вот несколько примеров уроков:

  • Обработка файлов Python
  • Проверка связи с помощью Scapy
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Криминалистические исследования с Python

Курс подходит для начинающих, но он довольно сложен и может кое-чему научить опытных программистов. Каждый урок включает экзамен, позволяющий выявить пробелы в своих знаниях.

CyberTraining 365 предлагает бесплатную пятидневную пробную версию, поэтому, если вы поторопитесь, вы сможете пройти этот курс бесплатно. По истечении пробного периода вы будете платить 9 долларов в первый месяц и 59 долларов в месяц после этого. Вы можете получить скидки, если подпишетесь на шестимесячный или годовой срок. Если вас интересует только этот курс, он также доступен на Udemy за 19,99 доллара США.

Популярный курс Python 3 For Offensive PenTest от Udemy предназначен для более продвинутых пользователей. Он охватывает углубленных тем, связанных с этическим взломом и тестированием на проникновение , но включает несколько реальных примеров, которые помогут вам увидеть вещи с практической точки зрения.

Стоимость курса 99,99 $. Общая продолжительность всех видеороликов составляет около пяти часов; это включает 58 лекций, разделенных на семь модулей:

  • Краткое введение
  • Python 3 / Windows 10 / Kali 2: получение доступа - ваша первая постоянная оболочка
  • Python 3 / Windows 10 / Kali 2: расширенная скриптовая оболочка
  • Python 3 / Windows 10 / Kali 2: поймай меня, если сможешь!
  • Python 3: Как вредоносные программы используют криптографию? Ответы Python
  • Python 3 / Windows 10 / Kali 2: взлом паролей
  • Повышение привилегий Windows 7 и 10 - Слабые разрешения на обслуживание

В этом курсе примечательно то, что он регулярно обновляется, так что вы можете быть уверены, что в уроках используется самая последняя информация и версии программ.Более того, преподаватель курса Хусам Крайс быстро отвечает на вопросы студентов и даже по запросу обновляет курс. Курсы Udemy сопровождаются сертификатом об окончании.

Как уже упоминалось, эта программа не считается программой для новичков, и предварительные условия включают в себя Python (или другой язык сценариев) для начинающих и знания этического взлома и тестирования на проникновение на среднем уровне.

Это еще один (несколько более дорогой) курс, предлагаемый Udemy, ориентированный на начинающих.Курс является новым для платформы, но уже пользуется успехом, собрав тысячи студентов и получив несколько отличных отзывов. делает все медленно и объясняет все, что вам нужно знать о настройке среды и начале работы с Python 3.

Вы также узнаете об основах работы в сети, включая архитектуру Интернета и TCP-соединения Python. Практические уроки включают настройку более 15 инструментов приложения кода Python 3 и сетевых приложений, создание инструмента Python 3 «человек посередине» и создание инструмента для сбора данных.

Курс состоит из 26 лекций (около шести часов видео), разделенных на четыре модуля:

  • Введение в этот курс Python 3
  • Настройка вашей среды
  • Начало работы с Python 3 Работа в сети
  • Python 3 Взлом сети

Он довольно дорогой - 199,99 доллара, но Udemy предлагает регулярные скидки, так что следите за ними.

Udemy предлагает множество других курсов, связанных с кибербезопасностью, в том числе больше по теме взлома с помощью Python.Вот пара других, которые вы, возможно, захотите проверить:

Это бесплатное предложение от MindsMapped состоит из двух частей. Преподаватель курса является основателем HackerSploit, консалтинговой фирмы по кибербезопасности.

Два основных модуля имеют названия:

  • Python для этического взлома (13 лекций)
  • Python для этического взлома (продвинутый) (3 лекции)

Первый предназначен для новичков и начинается с введения в Python, переходя к созданию средства проверки пароля методом перебора.Вторая часть курса переходит к более сложным темам, включая создание TCP-серверов и понимание сокетов.

Вся программа занимает около трех часов. После этого, если вы захотите большего, Mindsmapped предложит еще несколько курсов по этическому взлому, в том числе:

Зачем заниматься этичным взломом?

Термин «взлом» часто ассоциируется с преступниками, которые сидят за компьютером, скрывая свою личность, и сеют цифровой хаос. Однако не все хакеры являются злонамеренными (черными) хакерами.Этичные (белые) хакеры играют чрезвычайно важную роль в кибербезопасности . Они находят и исправляют недостатки безопасности до того, как злоумышленники смогут их использовать.

Поскольку киберпреступность становится все более важной проблемой, отсюда следует, что отрасль кибербезопасности растет. Таким образом, существует высокий спрос на этичных хакеров, обладающих ноу-хау и смекалкой, чтобы опередить преступников. Некоторые из обязанностей этических хакеров влекут за собой:

  • Сканирование систем организации в поисках портов, открытых для атаки
  • Установки исправлений, чтобы они были актуальными
  • Тестирование систем обнаружения и предотвращения вторжений
  • Обыскивать каждую часть сети компании в поисках уязвимостей
  • Помогите справиться с ситуациями, связанными с мошенничеством сотрудников в Интернете или кражей цифровых активов
  • Проверять такие вещи, как взломанные веб-серверы и приложения, а также прослушивание сетей

Карьера этичного хакера начинается с твердого понимания того, как кодировать, за которым следует обучение в конкретных областях, в которые вы хотите войти.Возможно, вы захотите получить признанную аккредитацию в данной области, например, сертификацию Certified Ethical Hacker (CEH).

Зачем использовать Python для этичного взлома?

Python - язык программирования, который выбирают многие хакеры, придерживающиеся этических норм. Действительно, хорошее владение Python считается важным для продвижения по службе в сфере кибербезопасности. Одним из основных преимуществ является то, что вы получаете мощный язык в очень простом в использовании пакете.

Python - это гибкий и функциональный, в то же время интуитивно понятный и легко читаемый .Он идеально подходит для написания сценариев небольших программ, что составляет огромную часть роли этичных хакеров. Кроме того, когда вы начинаете использовать Python, вы присоединяетесь к огромному сообществу преданных поклонников. Это означает, что если вам понадобятся какие-либо советы или рекомендации или вы столкнетесь с некоторыми проблемами, существует множество ресурсов, включая документацию и форумы, к которым можно обратиться.

Помимо кибербезопасности, Python может быть бесценным языком как часть базы знаний и в других областях. Те, кто интересуется веб-разработкой и тестированием, большими данными, разработкой игр, искусственным интеллектом или разработкой интеллектуальных устройств, могут извлечь выгоду из знания Python.

инструментов для взлома с помощью Python: часть 1

Python - великолепный язык. Это, как известно, ленивый язык программирования, который можно использовать для написания небольшого количества строк кода, но способного выполнять огромные задачи. Сегодня мы раскроем некоторые из этих аспектов.

Мы поймем, как использовать Python, и как начать писать код на Python. Совершенно очевидно, что люди, которые уже хорошо разбираются в Python, могут пропустить этот блог.

В любом случае, для начала нам нужно сначала загрузить Python по указанной ниже ссылке:

https: // www.python.org/downloads/ [убедитесь, что вы загрузили версию 2.7.3, так как наш пост будет вращаться вокруг того же]. Вам также потребуется заполнить форму ниже, чтобы загрузить скрипты, которые мы будем использовать:

Установите его в какой-нибудь каталог, скажем, C: Python27. Изучение этого каталога покажет вам файл с именем Python.exe, который будет использоваться для запуска каждой программы, которую мы пишем.

После этого получите хороший редактор Python. Я лично использую NotePad ++, дает легкий, но надежный интерфейс для написания программ.Этот выбор полностью зависит от вас.

Еще одна вещь, которую нужно понять о Python, - это библиотеки Python. Библиотеки Python - это не что иное, как дополнительный ресурс эффективных кодов, написанных кем-то другим, но вы можете импортировать их и использовать их функции, чтобы не тратить время на написание собственных. Например, вы можете написать код для преобразования IP в имя и потратить много времени, или вы можете использовать библиотеку и просто вызвать функцию и написать из нее более полезный код.

В общем, хорошо.Давайте не будем терять много времени и начнем.

Постановка проблемы: приложение X имеет много URL-адресов, которые должны открываться только в том случае, если пользователь вошел в систему. Однако из-за недостаточного контроля доступа это не работает, и как Тестер безопасности вы должны выделить все URL-адреса, которые доступен без входа в систему.

Очевидно, что для этого доступно множество инструментов, но помните, что мы должны создавать свои собственные. Для этого мы разделим всю задачу на небольшие части, чтобы вы могли легко ее освоить.

  • Пример кода 1: Хорошо, обо всем по порядку. Напишем Hello World.

Фрагмент кода 1: программа Hello World

[python]
# test.py
напечатайте «Hello World»
[/ python]

Да, это так просто. Первая строка, начинающаяся с символа #, обозначает комментарий.

Изображение 1: Базовая программа Hello World

Второй выводит строку «Hello World». Вам не нужно определять, какой переменной является ваше значение.Python просто позаботится об этом самостоятельно.

  • Пример кода 2: Игра с циклами и условиями.

Хорошо, Python довольно крут с циклами и условиями. Посмотрите сами в приведенных ниже кодах. Функция xrange используется для выполнения арифметических операций, то есть функция xrange (x, y) будет перебирать значения от x до y, включая x и исключая y.

Изображение 2: Программа для добавления элементов в список с помощью цикла for.

  • Пример кода 3: Условие If / else в цикле for.

Изображение 3: Применение условия If / Else в цикле For.

Поскольку в начале 'a' равно нулю, мы выбрали x в качестве переменной и, используя функцию xrange, увеличиваем x с 1 до 7. Итак, когда мы пишем a = a + x, это работает таким образом, что a становится 0 + 1, то есть 1. Во второй итерации это становится 1 + 2 = 3, в третьей становится 6. Итак, до этого момента a было не больше шести, и, следовательно, программа переходила в условие if. Со следующей итерации это условие стало ложным, и программа начала переходить в условие else.

Также, как вы могли заметить, я использовал соответствующие табуляции (интервалы) в блоках. Например, для всего кода, относящегося к оператору FOR, существует интервал в одну табуляцию. Точно так же строки под оператором IF имеют интервал в две табуляции. Это обязательно, потому что Python работает с отступами. Во всех ваших строках должны быть правильные отступы.

  • Пример кода 4: Создайте список и поиграйте с ним. Это обозначается парой квадратных скобок.

Фрагмент кода 2: Игра со списком.

[python]
# test.py
a = []
a.append (2)
a.append ('привет')
a.append (33)
a.append (55)
print a [3]
напечатайте
print str (type (a)) + 'n' + str (type (a [3]))
[/ python]

Изображение 4: Игра со списком.

Вы можете вызывать определенные объекты, используя их позиции в индексах (например, print a [1]), индексы начинаются с 0. Значения в списках уже присвоены типам данных string / int и т. Д.Функция типа возвращает тип данных передаваемой ей переменной. Например, здесь типом данных «a» был список, а типом данных «a [3]» было int, поскольку это указывает конкретно на элементы в третьем индексе. Мы рассмотрим словари во второй части этой серии руководств.

  • Пример кода 5: Включение библиотеки

Двигаясь вперед, давайте разберемся, как включить библиотеку. Некоторые библиотеки, такие как sys и т. Д., По умолчанию являются частью Python. Но предположим, что нам нужна библиотека с именем «requests», которая не является частью стандартной установки Python, и мы должны загрузить ее из ее репозитория. Здесь у нас есть три варианта:

1. Используйте pip (у меня уже есть библиотека запросов, поэтому я получил сообщение «требование уже выполнено»).

2. Используйте Easy_install

Изображение 6: Установка библиотеки с помощью Easy_install

Итак, pip или Easy_install? У нас есть очень хороший блог моего друга Санчита по этому поводу.

http://lazyprogrammer.blog.com/2015/01/03/installing-python-modules/

3. Загрузите пакет из официального репозитория и следуйте инструкциям по его созданию.

Выберите вариант, который вам больше всего подходит, и преодолейте его. Вернитесь в свой редактор и напишите код:

Далее, разделим постановку задачи на подзадачи:

  • Подзадача 1: Отправка запроса GET по URL-адресу.

Фрагмент кода 3: отправка запроса GET на жестко заданный URL и печать атрибутов ответа.

[python]
# test.py
запросов на импорт
req = requests.get (‘/’)
print ‘Response Code:‘ + str (req.status_code)
выведите «nResponse: n» + req.text
[/ python]

  1. Библиотека импортированных запросов во второй строке.
  2. Создал объект req, использовал функцию requests.get и передал ему наш URL.
  3. У объекта req есть несколько свойств, с которыми можно ознакомиться в документации к нему. Почти каждая функция в библиотеке дает вам такую ​​возможность.
  4. Req.status_code дает код ответа для ответа, а req.text дает все содержимое ответа.

Изображение 7: Отправка запроса GET на жестко заданный URL-адрес и печать атрибутов ответа.

  • Подзадача 2: Принять аргументы от пользователя.

Существует библиотека sys, которая позволяет вам взаимодействовать с самой системой. В меньшей части его использования мы будем получать ввод от пользователя по параметрам. Вы также можете использовать библиотеку optparse, которая решает эту задачу и предлагает отличное меню помощи. Мы расскажем об этом в следующем сообщении в блоге.

Изображение 8: Получение аргументов из консоли.

  • Подзадача 3: взять входной файл от пользователя и прочитать из него.

Изображение 9: Получение имени файла от пользователя и чтение файла.

Fopen - это объект, который мы создали для открытия файла. Здесь мы передаем два аргумента, один из которых является именем файла, а второй - режимом открытия файла.Здесь режим r, что означает доступ для чтения, поэтому в основном вы не можете ничего записывать в файл, поскольку предоставляется только доступ для чтения. Ниже приведен список режимов доступа к файлам, которые можно использовать вместо r.

r Открывает файл только для чтения. Указатель файла помещается в начало файла. Это режим "по умолчанию".
руб Открывает файл для чтения только в двоичном формате. Указатель файла помещается в начало файла.Это режим "по умолчанию".
р + Открывает файл для чтения и записи. Указатель файла будет в начале файла.
руб + Открывает файл для чтения и записи в двоичном формате. Указатель файла будет в начале файла.
w Открывает файл только для записи. Заменяет файл, если он существует. Если файл не существует, создает новый файл для записи.
ВБ Открывает файл для записи только в двоичном формате. Заменяет файл, если он существует. Если файл не существует, создает новый файл для записи.
Вт + Открывает файл для записи и чтения. Заменяет существующий файл, если он существует. Если файл не существует, создает новый файл для чтения и записи.
wb + Открывает файл в двоичном формате для записи и чтения.Заменяет существующий файл, если он существует. Если файл не существует, создает новый файл для чтения и записи.
Открывает файл для добавления. Указатель файла находится в конце файла, если файл существует. То есть файл находится в режиме добавления. Если файл не существует, создается новый файл для записи.
ab Открывает файл для добавления в двоичном формате. Указатель файла находится в конце файла, если файл существует.То есть файл находится в режиме добавления. Если файл не существует, создается новый файл для записи.
а + Открывает файл для добавления и чтения. Указатель файла находится в конце файла, если файл существует. Файл откроется в режиме добавления. Если файл не существует, создается новый файл для чтения и записи.
ab + Открывает файл в двоичном формате для добавления и чтения. Указатель файла находится в конце файла, если файл существует.Файл откроется в режиме добавления. Если файл не существует, создается новый файл для чтения и записи.

Таблица 1: Режимы работы файла Python.

Функция readlines читает из каждой строки и помещает все значения в список. Поскольку n присутствует в каждой строке файла, функция полосы удаляет его из каждого значения и печатает то же самое.

  • Подзадача 4: Обработка исключений

Это универсальная правда.Если вы не обрабатываете исключения, ваш код испортится. Каждый язык дает вам возможность обрабатывать вещи, и по аналогичным причинам Python также дает вам варианты обработки исключений с использованием ключевых слов Try и Except.

Изображение 10: Нет обработки исключений.

Совершенно очевидно, что в списке есть только два элемента, расположенных в индексе 0 и индексе 1. Когда его попросили напечатать элемент в позиции 1, было напечатано Hello. Однако при запросе элемента в позиции 2 ничего не было, и, поскольку наш код не получил ничего, чтобы ответить, он сломался с ошибкой «индекс вне допустимого диапазона».Разные ошибки запускаются из-за разных проблем. Вот как с этим справиться:

Изображение 11: Пользовательская обработка исключений с использованием Try and Except.

Если вы не знаете, какая ошибка может возникнуть, вы можете использовать следующий код. Здесь мы использовали ключевое слово Exception и передали его переменной с именем e. В случае возникновения какой-либо проблемы мы просим наш код напечатать e, вместо того, чтобы показывать полную трассировку стека проблемы.

Изображение 12: Общая обработка исключений

  • Подзадача 5. Получите список URL-адресов из файла и отправьте им запрос GET один за другим.

Фрагмент кода 4: получение URL-адресов из файла и отправка им запросов GET один за другим.

[python]
# test.py
запросов на импорт
import sys
try:
file_name = sys.argv [1]
fopen = open (file_name, 'r')
for x in fopen.readlines ():
url = x.strip ('n')
req = requests.get (url)
print url
print req.status_code
fopen.close ()
except Exception as e:
print e
[/ python]

Резюме: Передал имя файла от пользователя переменной file_name, передал эту переменную объекту fopen, который открывает наш файл.Используя цикл for, прочтите все строки файла одну за другой, передавая их URL-адресу переменной, тем временем удаляя часть «n» из всех этих значений. Отправьте запрос GET на эти URL-адреса один за другим, распечатайте URL-адрес, а затем код ответа, возвращенный с сервера. Вот как выглядит результат для того же:

Изображение 13: Получение кодов ответов из URL-адресов

Заключительная задача: собрать все вместе и записать результаты в небольшой отчет

Хорошо, поэтому для написания отчета нам нужно открыть другой файл в режиме записи.Не в режиме добавления, потому что если мы добавим, это будет записываться в файл каждый раз, когда мы запускаем программу. Также очень важно положение оператора записи, потому что, если мы включим его в цикл for, он будет перезаписывать файл каждый раз, и мы останемся с выводом только с последней итерации. Вот фрагмент кода, который выполнит эту задачу:

[python]
# test.py
запросов на импорт
import sys
file_name = sys.argv [1]
fwrite = open ('C: test_report.csv', 'w')
fopen = open (file_name, 'r ')
counter = 0
для x в fopen.readlines ():
counter = counter + 1
url = x.strip ('n')
req = requests.get (url)
try:
req = requests.get (url)
success = 'true'
кроме Исключение как e:
print e
success = 'false'
if (success == 'false'):
print ('[-]' + url.strip ('n') + ',' + ',' + 'n')
fwrite.write ('[-],' + str (counter) + ',' + url.strip ('n') + 'No Result' + ',' + 'n')
[/ питон]

Фрагмент кода 5: Собираем все вместе.

[python]
else:
if (req.status_code == 200):
print ('[+]' + url.strip ('n') + ',' + str (req.status_code) + ',' + 'n')
fwrite.write ('[ +], '+ str (counter) +', '+ url.strip (' n ') +', '+ str (req.status_code) +', '+' n ')
else:
print (' [ -] '+ url.strip (' n ') +', '+ str (req.status_code) +', '+' n ')
fwrite.write (' [-], '+ str (counter) +' , '+ url.strip (' n ') +', '+ str (req.status_code) +', '+' n ')
fwrite.close ()
fopen.close ()
[/ python]

Резюме: Откройте объект записи на C: test_report.csv файл. Мы выбрали CSV, так как с ним относительно легче работать. Любой другой формат файла также может быть выбран по вашему усмотрению. Как только мы получили код ответа, мы проверили, есть ли какое-либо исключение, которое могло произойти на сетевом уровне. В случае возникновения какой-либо проблемы мы устанавливаем значение false для переменной успеха. Вернулся из блока try except и проверил, является ли успех истинным или ложным. В случае ложного успеха мы просто писали знак минус [-], Sr.No. (с использованием переменной счетчика), URL-адреса и сообщения (результат не найден), каждый из которых повторяется одной запятой, что означает разрыв ячейки в CSV.

В случае, если переменная успеха верна, мы дополнительно проверили, был ли код ответа 200 или нет. В случае, если это было 200, мы написали отрицательный знак, sr.no. URL, код статуса, возвращенный с сервера.

И в случае, если status_code равен 200, мы просто заменили знак [-] знаком [+]. Также, поскольку пользователь может быть нетерпеливым и может запаниковать, пока все это происходит на сервере, поэтому мы также распечатали все эти значения на экране.

Вывод для этого будет примерно таким:

Изображение 14: Окончательные результаты, на консоли, а также в файле CSV.

Так вот оно. К настоящему времени мы готовы с небольшим фрагментом кода, который будет получать имя файла от пользователя, который будет содержать список URL-адресов, на которых будет выполняться тест. Эти URL-адреса будут проанализированы, обработаны и проверены, можно ли получить к ним доступ напрямую без входа в систему или нет.

В случае утвердительного ответа отчет будет содержать знак [+] с соответствующими деталями и знак [-] в случае любого другого кода ответа.

Примечание. Очевидно, что коды состояния могут быть разными для разных веб-сайтов, поэтому вы можете настроить логику.

Я надеюсь, что это был простой учебник со снимками в реальном времени и фрагментами кода, который очень поможет вам в обучении. Это было довольно просто. Я также упустил много деталей, так как думал, что они не имеют отношения к этому конкретному инструменту. Я буду включать необходимые детали в каждое сообщение в блоге. Кроме того, это может привести к сбою в определенных тестовых случаях, например, если вы не предоставите допустимое имя файла или вообще не укажете имя файла и т. Д. В любом случае, мы поймем все эти вещи в нашем следующем руководстве, где мы добавим интересные функции в этот инструмент. , например, «разрешить пользователю искать конкретное регулярное выражение», «добавить полезную помощь, чтобы направлять пользователей» и т. д.

Прокомментируйте, если у вас есть предложения / вопросы / отзывы.

10 советов по быстрому написанию кода на Python | автор: Sruthi Korlakunta

Сделайте ваш скрипт Python красивым и читабельным

Фотография Криса Рида на Unsplash

Привет всем! Благодаря прекрасной простоте Python он предлагает несколько способов решения одной и той же задачи. Кроме того, это очень интуитивно понятный и легкий язык для чтения и письма. Тем не менее, легко увлечься Python и сделать вещи более сложными, чем они должны быть. PEP8 , руководство по стилю python предоставляет некоторые рекомендации, чтобы оставаться чистым на python. Вот краткий список из 10, которые вы можете сразу же начать делать в своем коде.

1. Сделайте одолжение своему со-разработчику и используйте строки документации

Используйте «« Тройные двойные кавычки »» для написания строк документации, которые четко объясняют цель вашей функции, модуля и сценария в целом, даже если вы комментируете это иначе. Не забудьте поставить точку в строке документации. (.)

 def get_percent_sales (продукт, продажи, регион): «« «Возвращает объем продаж продукта в процентах от общего объема по стране.Получить процент продаж продукта в регионе. Эта функция получает продукт и соответствующие продажи по региону и возвращает процент продаж региона от общих продаж в этой стране. Ввод региона принимается только по городу. Районы не принимаются. Если название города не найдено, генерируется исключение. Параметры: product (str): Product name sales (int): Объем продаж Возврат: 
percent_sales (float): Процент от общих продаж
продукта.
"" "

2.Сделайте ваши логические операторы интуитивно понятными для чтения

Не

 if is_white == Falseif not is_white == False 

Do

 is_white = Trueif is_white: else: 

3. Используйте .join вместо + для выполнения конкатенации строк

Не

 my_name = 'firstname' + '' + 'lastname' 

Do

 my_name = "" .join (['firstname', 'lastname']) 

4. Используйте понимание списка для удобства чтения для циклов

 чисел = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 

Не

 even_halves = [] для числа в числах: 
если число% 2 == 0:
четных_полов.append (num / 2) print (even_halves)

Do:

 even_halves = [num / 2 for num in numbers if num% 2 == 0] 

5. Если вы присваиваете значение переменной, используйте def функции вместо лямбда

Сохраните лямбда-функции для вычисления внутри выражений.

Не

 в квадрате = lamdba x: x ** 2 

Do

 def в квадрате (x): 
return x ** 2

6. Разорвите эти длинные строки

Обратите внимание на строку переноса текста . Оставайтесь внутри строки переноса в редакторе.

Не

 df = pd.read_excel ('Этот / очень / длинный / файл / путь / который / расширяет / /to/the/next/line/and/screws/with/indentation.xlsx')mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20000,30000,3100000320000] 

сделать обратную косую черту и неявное продолжение:

 filepath = "this / sweet / line /"  \  
"continue / prettily /" \
"lookbetter.xlsx" df = pd.read_excel (filepath) my_list = [1,2,3 , 4,5,6,7,8,9,10,11,
12,13,14,15,16,17,18,19,
20000,30000,3100000,320000] if this_happens or that_happens \
или these_happen:
print ('blah')
else:
print ('the other blah')

7.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта