Разное

С лямбда: C++0x (С++11). Лямбда-выражения / Хабр

Содержание

Лямбда (буква) — это… Что такое Лямбда (буква)?



Лямбда (буква)

Лямбда (буква)

Λλ

Λ, λ (название: ля́мбда, греч. λάμδα) — 11-я буква греческого алфавита. В системе греческой алфавитной записи чисел имеет числовое значение 30. Происходит от финикийской буквы — ламед. От буквы «лямбда» произошли латинская буква L и кириллическая Л, а также их производные.

Использование

Прописная Λ

Строчная λ

Лямбда в культуре

  • В вымышленной вселенной «Звездных Войн» существует космический корабль, известный как «корабль класса Лямбда», похожий на букву «λ», если смотреть вдоль оси симметрии.
  • В серии популярных компьютерных игр Half-Life лямбда является логотипом «Комплекса Лямбда», части исследовательского центра Чёрная Меза, в котором изучаются технологии телепортации. Позднее в игре лямбда становится символом сопротивления людей против инопланетного Альянса. Символ также стал символом серии Half-life и часто используется в названии «Half-Life», заменяя букву «a»( H λ L F — L I F E ). Помимо этого, Лямбда заменят букву «А» в названиях модов и различных роликов. Этот символ присутствует и на костюме главного героя — Гордона Фримена.
  • В песне Михаила Щербакова «Австралия» лирический герой мечтал дать имя «Лямбда» своему так и не заведённому жирафу, муравьеду или кенгуру.
  • Строчная буква лямбда используется в качестве одного из символов ЛГБТ-движения. В 1970 году она была выбрана как символ кампании за легализацию гомосексуальных отношений.

Wikimedia Foundation.
2010.

  • Windows Internet Name Service
  • Кеторолак

Смотреть что такое «Лямбда (буква)» в других словарях:

  • буква — Знак (азбучный), письмена (множ. ч.), иероглиф (гиероглиф), каракуля, руны. Нагородил какие то каракули, и читай. .. Ср. знак… Словарь русских синонимов и сходных по смыслу выражений. под. ред. Н. Абрамова, М.: Русские словари, 1999. буква …   Словарь синонимов

  • Буква Л — Буква кириллицы Л Кириллица А Б В Г Ґ Д …   Википедия

  • лямбда — сущ., кол во синонимов: 1 • буква (103) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 …   Словарь синонимов

  • Лямбда — Греческий алфавит Αα Альфа Νν Ню …   Википедия

  • Лямбда (символ) — Греческий алфавит Α α альфа Β β бета …   Википедия

  • Лямбда-барион — Лямбда барионы (Λ барионы, Λ частицы) группа элементарных частиц, представляющих собой барион с изотопическим спином 0, содержащих ровно два кварка первого поколения (u и d кварк). В состав Λ барионов входит ровно один кварк второго или третьего… …   Википедия

  • Лямбда — (Ламбда, Λ, λ) одиннадцатая буква греческого алфавита; как числовой знак 30. Название от семитического lamed острие (жало) …   Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона

  • лямбда — (др.–греч. Λ, λ λαμβδα) 11 я буква греческого алфавита; с верхним штрихом справа обозначала число 30 , со штрихом внизу слева 30000 …   Словарь лингвистических терминов Т.В. Жеребило

  • Люди (буква) — Буква кириллицы Л Кириллица А Б В Г Ґ Д …   Википедия

  • Альфа (буква) — У этого термина существуют и другие значения, см. Альфа (значения). Греческий алфавит Αα Альфа …   Википедия

Значение слова ЛЯМБДА. Что такое ЛЯМБДА?

  • Λ, λ (название: ля́мбда, греч. λάμδα) — 11-я буква греческого алфавита. В системе греческой алфавитной записи чисел имеет числовое значение 30. Происходит от финикийской буквы — ламед. От буквы «лямбда» произошли латинская буква L и кириллическая Л, а также их производные.

Источник: Википедия

Делаем Карту слов лучше вместе




Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать
Карту слов. Я отлично
умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!

Спасибо! Я обязательно научусь отличать широко распространённые слова от узкоспециальных.


Насколько понятно значение слова протекторат (существительное):

Кристально
понятно

Понятно
в общих чертах

Могу только
догадываться

Понятия не имею,
что это

Другое
Пропустить

Лямбда-С, КЭ (инсектициды и акарициды, пестициды) — AgroXXI

0,2 Пшеница
Хлебные жуки, пшеничный трипс, блошки, цикадки


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га

20(1) -(4)
0,15 Пшеница
Клоп вредная черепашка, тли, пьявица


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га

20(2) -(4)
0,15-0,2 Ячмень
Мухи, пьявицы, цикадки, стеблевые пилильщики, тли


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га

20(2) -(4)
0,4 Яблоня
Яблонная плодожорка, листовертки, клещи


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 1000-1500 л/га

30(2) -(4)
0,1-0,15 Яблоня
Яблонный цветоед


Опрыскивание до цветения.

Расход рабочей жидкости — 800-1200 л/га

30(1) -(4)
0,1 Горчица (кроме горчицы на масло)
Рапсовый цветоед


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га

20(1) -(4)
0,4 Вишня (маточники)
Паутинный клещ, тли, листовертки


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 800-1200 л/га

-(2) -(4)
0,5 Земляника (маточники)
Паутинный клещ, тли, листовертки


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 400-500 л/га

-(2) -(4)
0,4 Малина (маточники)
Паутинный клещ, тли, листовертки


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 600-1200 л/га

-(2) -(4)
0,3-0,4 Смородина (маточники)
Паутинный клещ, тли, листовертки


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 600-1200 л/га

-(2) -(4)
0,3 Крыжовник (маточники)
Паутинный клещ, тли, пилильщики


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 600-1200 л/га

-(2) -(4)
0,1 Картофель
Колорадский жук


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га

14(2) -(4)
0,1 Капуста
Капустная совка, белянки, капустная моль, крестоцветные блошки


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га

20(1) -(4)
0,2-0,4 Неплодоносящие сады, лесозащитные полосы
Американская белая бабочка


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 1000-1500 л/га. Срок для сбора дикорастущих грибов и ягод на обработанных территориях — 30 дней. Срок возможного пребывания людей на обработанных площадях — не ранее 7 дней после обработки

-(1) -(4)
0,32-0,48 Виноград
Листовертки, клещи


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 600-1000 л/га

10(2) -(4)
0,1-0,15 Рапс
Рапсовый цветоед


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га

20(2) -(4)
0,1-0,15 Лен-долгунец
Блошки


Опрыскивание всходов.


Расход рабочей жидкости — 100-200 л/га

-(2) -(4)
0,15 Люцерна
Клопы, тли, долгоносики, листоблошки, толстоножка люцерновая


Опрыскивание в период вегетации.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га

-(2) -(4)
0,1-0,15 Пастбища, дикая растительность
Саранчовые нестадные


Опрыскивание в период развития личинок.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га. Срок для сбора дикорастущих грибов и ягод на обработанных территориях — 30 дней. Срок возможного пребывания людей на обработанных площадях — не ранее 7 дней после обработки

-(1) -(4)
0,1-0,15 Пастбища, дикая растительность
Саранчовые стадные (личинки младших возрастов)


Опрыскивание в период развития личинок.


Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га. Срок для сбора дикорастущих грибов и ягод на обработанных территориях — 30 дней. Срок возможного пребывания людей на обработанных площадях — не ранее 7 дней после обработки

-(1) -(4)
0,2-0,4 Пастбища, дикая растительность
Саранчовые стадные (личинки старших возрастов)


Опрыскивание в период развития личинок. Расход рабочей жидкости — 200-400 л/га. Срок для сбора дикорастущих грибов и ягод на обработанных территориях — 30 дней. Срок возможного пребывания людей на обработанных площадях — не ранее 7 дней после обработки

-(1) -(4)

Лямбда — это… Что такое Лямбда?

Λ, λ (название: ля́мбда, греч. λάμδα) — 11-я буква греческого алфавита. В системе греческой алфавитной записи чисел имеет числовое значение 30. Происходит от финикийской буквы — ламед. От буквы «лямбда» произошли латинская буква L и кириллическая Л, а также их производные.

Использование

Прописная Λ

Строчная λ

Лямбда в культуре

  • В вымышленной вселенной «Звездных Войн» существует космический корабль, известный как «корабль класса Лямбда», похожий на букву «λ», если смотреть вдоль оси симметрии.
  • В серии популярных компьютерных игр Half-Life лямбда является логотипом «Комплекса Лямбда», части исследовательского центра Чёрная Меза, в котором изучаются технологии телепортации. Позднее в игре лямбда становится символом сопротивления людей против инопланетного Альянса. Символ также стал символом серии Half-life и часто используется в названии «Half-Life», заменяя букву «a» (H λ L F — L I F E). Помимо этого, Лямбда заменяет букву «А» в названиях модов и различных роликов. Этот символ присутствует и на костюме главного героя — Гордона Фримена. Также напоминает руку, держащую монтировку — известное оружие этой игры.
  • В песне Михаила Щербакова «Австралия» лирический герой мечтал дать имя «Лямбда» своему так и не заведённому жирафу, муравьеду или кенгуру.
  • В некоторых шрифтах заглавная латинская A рисуется без горизонтальной палочки, т. е. как Λ например, на старом логотипе НАСА или современном логотипе компании Samsung.
  • На эмблеме Renault Megane, расположенной на багажнике, в слове Megane используется буква лямбда.
  • На эмблеме Kia используется буква лямбда.

Примечания

Лямбда-зонд в автомобиле: для чего нужен, последствия поломки

Что такое лямбда зонд?

Устройство автомобиля – это сложнейшая конструкция, которая имеет огромное количество датчиков. В чем-то автомобиль можно сравнить с человеческим организмом, и если проводить эту аналогию, то такой механизм, как лямбда зонд можно сравнить с дыхательной системой человека.

Действительно, если обратиться к механику с вопросом – что становится причиной резкого падения тяги у автомобиля, то скорее всего специалист усомнится в исправности лямбда зонда. В критической ситуации потребуется его замена, но на практике – в ряде случаев этого можно избежать

Для чего нужен лямбда зонд?

В ситуации поломки автомобиля знание принципа работы механизма не помешает никому. Во-первых, так механику будет сложнее одурачить владельца авто, приписывая к смете ненужные услуги. Во-вторых, водитель обладая знаниями технических особенностей деталей своего авто может сам поставить «диагноз», а возможно и устранить неполадку.

Так для чего же предназначен лямбда зонд? Он создает условия для работы каталитического нейтрализатора, который в свою очередь предназначен для фильтрации выхлопных газов. К слову, катализаторы обязаны своим широким распространением экологам и ярым борцам за чистоту окружающей среды. Именно катализаторы позволяют сделать выхлоп наименее вредным, а лямбда зонд осуществляет контроль за эффективной работой этого механизма.

Лямбда зонд унаследовал свое название от соответствующей буквы греческого алфавита. Также лямбдой принято называть величину количества кислорода в топливно-воздушной смеси, которая составляет 14,7 долей воздуха на 1 долю топлива. Обеспечить такую пропорциональность способен механизм электронного впрыска топлива с обратной связью с лямбда зондом.

%rtb-4%

Также предназначение лямбда зонда определяет его месторасположение – перед катализатором в выпускном коллекторе. Установленный на этом участке, лямбда зонд вычисляет объем излишек кислорода в топливно-воздушной смеси. При появлении дисбаланса прибор дает сигнал в блок управления впрыска. Но, порой одного датчика становится недостаточно, поэтому в последних моделях автомобилей все чаще предусмотрено два датчика кислорода, между которыми располагается катализатор. При такой конструкции контроля точность анализа выхлопа топлива увеличивается в разы.

В основе лямбда зонда гальванические элементы с твердым керамическим электролитом из диоксида циркония. Поверх покрытия нанесен слой оксида иттрия и напыление из токопроводящих пористых платиновых электродов. Электроды на поверхности механизма действуют по принципу забора выхлопа и воздуха из атмосферы. Лямбда зонд начинает работать только после того, как прогрев достигнет 300 градусов по Цельсию. Высокая температура приводит в действие циркониевый электролит, который пропускает сигнал об уровне выходного напряжения. При заведении непрогретого двигателя, датчики кислорода не работают, а их нагрузку при низкой температуре выполняют другие датчики двигателя.

Существуют также датчики, которые используют вместо циркония двуокись титана. Их принцип работы заключается в том, что они изменяют объемное сопротивление по количеству содержания кислорода в выхлопе. Большим минусом этого механизма является то, что они имеют сложную конструкцию и не могут генерировать ЭДС. Однако, именно они включены в конфигурацию многих самых продаваемых моделей автомобилей.

Еще одной разновидностью датчиков являются механизмы с дополнительным подогревом. Такой принцип позволяет им быстрее активизироваться, а значит, результат показателей параметров получается более точный.

%rtb-4%

Последствия поломки лямбда зонда?

В первую очередь, поломка лямбда зонда может грозить авто владельцу увеличением расхода топлива и ухудшением разгона. Основная причина таких последствий заключается в том, что при поломке показания лямбда зонда не будут соответствовать действительности. По этой же причине соотношение топлива и кислорода в результате может получиться неидеальным. Однако, даже при неисправности лямбда зонда машина все же будет на ходу. Но, критичность ситуации зависит от устройства автомобиля. Существуют модели, которые при отказе этого механизма, могут расходовать топливо в колоссальных объемах, поэтому становится необходим экстренный ремонт.

Также существует ряд причин, способных вывести лямбда зонд из строя. К примеру, механизм может сломаться лишь частично, а именно – лямбда зонд продолжает работу, однако точность показаний резко падает. Лямбда зонд также может перестать активизироваться при определенной температуре. В любом случае, установить точную причину поломки может только специалист. Стоит отметить, что если лямбда зонд окончательно вышел из строя, то менять его нужно только на аналогичный механизм. В противном случае бортовой компьютер может просто не принимать его сигналы.

В случае, если отказывают сразу два датчика, то автомобиль может полностью выйти из строя. Единственный вариант передвижения, который остается в таком случае – это буксир или эвакуатор. Стоит помнить, что лямбда зонд чрезвычайно чувствителен к поломкам. Его могут вывести из строя некачественные поршневые кольца, сложный состав топлива и пропуски зажигания. В первую очередь, усугубить поломку может использование этилированного топлива, которое благодаря содержащемуся в нем свинцу выводит из строя платиновые электроды. Достаточно пару раз заправиться таким бензином, чтобы окончательно разрушить лямбда зонд.

Что такое катализатор в автомобиле?

Признаки забитого или разрушенного катализатора машины. Методы диагностирования неисправностей катализатора

Что такое лямбда-зонд или кислородный датчик

Согласно строгому определению, лямбда-зонд или кислородный датчик – это устройство, оценивающее концентрацию кислорода в отработавших выхлопных газах. Казалось бы, зачем «мозгам» двигателя знать, что вылетает наружу? Очень просто – чтобы приготовить оптимальную топливно-воздушную смесь и снизить токсичность выхлопных газов.

При чем тут лямбда?

Название «лямбда-зонд» не случайно происходит от греческой литеры «лямбда» (λ) – в автомобилестроении она обозначает коэффициент избытка воздуха в топливно-воздушной смеси (соотношении топлива и воздуха). Когда ее состав оптимален – а таким принято считать 14,7 кг воздуха к 1 кг топлива – то коэффициент избытка воздуха равен единице, а смесь считается стехиометрической и обеспечивает полное сгорание топлива. В зависимости от коэффициента существует три вида топливно-воздушной смеси – это упомянутая выше оптимальная стехиометрическая, «богатая» с избытком топлива (в данном случае λ < 1) и «бедная» с не оптимально большим содержанием воздуха (λ > 1).

Если датчик увидел наличие свободного кислорода, не вступившего в реакцию, то это означает, что топлива должно быть больше. В противном случае, когда воздуха наоборот мало, требуется сократить подачу горючего.

Двигатели способны работать не только на оптимальной топливно-воздушной смеси, но также на «богатой» или «бедной» – все зависит от целей и задач, к которым относится динамика, экономичность и снижение вредных выбросов. Наименьшее потребление топлива и чистота выхлопа будет при лямбде, равной единице, а на обогащенной смеси двигатель будет развивать оптимальную мощность. Отметим, что заметные отклонения от стехиометрической смеси могут привести к поломкам как выпускной системы, так и двигателя.
Раз уж зашел разговор об идеальной топливно-воздушной пропорции, то следует отметить следующее. Двигатель нечасто работает на стехиометрической смеси, но при этом постоянно стремиться к ней. Удерживать «идеальный» состав длительное время невозможно, поскольку на смесеобразование влияет масса факторов. Таким образом, электронный блок управления постоянно регулирует его, удерживая в условно оптимальных рамках.

Где расположен кислородный датчик

Лямбда-зонд находится в выпускном тракте (проще говоря, он вкручен в систему) и соседствует с каталитическим нейтрализатором. У современных автомобилей кислородный датчик установлен как перед ним (называется верхний лямбда-зонд), так и на выходе катализатора (нижний лямбда-зонд). Конструктивно они идентичны, но выполняют несколько разные замеры. Так, верхний датчик отслеживает, сколько кислорода содержится в отработавших газах. Сигнал с него отправляется в электронный управляющий блок двигателя и тот считывает характеристики топливно-воздушной смеси – проще говоря, понимает, стехиометрическая ли она, обогащенная или обедненная. В зависимости от результата, происходит корректировка объемов подаваемого в цилиндры топлива для приготовления смеси с оптимальным составом. Что касается нижнего кислородного датчика, то он нужен для контроля работы каталитического нейтрализатора и более точной корректировки. Отметим, что в стародавние времена гораздо менее строгих экологических норм нижние лямбда-зонды не применялись.

Как устроен кислородный датчик

Наиболее популярны устройства на основе диоксида циркония. Выглядят они как металлический стержень, конец которого скруглен, с проводом. Непосредственно с выхлопными газами контактирует наружный электрод (для этого в защитном кожухе предусмотрены отверстия), в то время как с атмосферой взаимодействует внутренний. Между ними как раз и находится двуокись циркония или твердый электролит. Оба электрода имеют платиновое напыление. Есть и нагревательный элемент, который призван как можно скорее выводить лямбда-зонд на высокую рабочую температуру в районе 300 °С.

Неисправности кислородного датчика

Датчик работает в крайне неблагоприятных тяжелых условиях, находясь в потоке горячих отработавших газов. Водитель узнает о неисправности и дело не в загоревшейся контрольной лампе Check Engine на приборной панели. Выход лямбда-зонда из строя сопровождается увеличением расхода топлива, неустойчивой работой двигателя на холостых оборотах и снижением мощности, а также характерным «бензиновым» запахом из выхлопной трубы – резким и «токсичным». В общем, автомобиль подаст сигнал.

Причины неисправностей кислородного датчика редко провоцируются механическими повреждениями – все-таки он сравнительно неплохо защищен. Наиболее часто лямбда-зонд требует замены из-за износа в процессе эксплуатации, либо загрязнения или обрыва электрической цепи нагревательного элемента. Прикончить датчик может некачественное топливо, технические проблемы, например, сгорание масла из-за плохого состояния маслосъемных колец или антифриз в топливе. Правда, в этом случае проблемы с лямбда-зондом будут наименьшей из сложностей. Бывает, что он работает с перебоями из-за электрического питания и окисления контактов, что отражается на топливно-воздушной смеси и, соответственно, поведении автомобиля.

Можно ли заменить самостоятельно

Как видите, неисправность кислородного датчика не только делает езду на автомобиле проблематичной, но в ряде ситуаций способна повлечь за собой другие поломки. Поменять датчик можно самостоятельно, если до него получиться добраться. Перед этим следует обесточить автомобиль и снять с датчика колодку. Дальше – самое интересное: далеко не всегда удается выкрутить прикипевший лямбда-зонд с первого раза, поэтому следует проявить осторожность, чтобы не сломать. Если вывернуть удалось, то не забудьте перед установкой нового очистить резьбу в выпускной системе.

история и теория / Хабр

Идею, короткий план и ссылки на основные источники для этой статьи мне подал хабраюзер z6Dabrata, за что ему огромнейшее спасибо.

UPD: в текст внесены некоторые изменения с целью сделать его более понятным. Смысловая составляющая осталась прежней.

Вступление

Возможно, у этой системы найдутся приложения не только

в роли логического исчисления. (Алонзо Чёрч, 1932)

Вообще говоря, лямбда-исчисление не относится к предметам, которые «должен знать каждый уважающий себя программист». Это такая теоретическая штука, изучение которой необходимо, когда вы собираетесь заняться исследованием систем типов или хотите создать свой функциональный язык программирования. Тем не менее, если у вас есть желание разобраться в том, что лежит в основе Haskell, ML и им подобных, «сдвинуть точку сборки» на написание кода или просто расширить свой кругозор, то прошу под кат.

Начнём мы с традиционного (но краткого) экскурса в историю. В 30-х годах прошлого века перед математиками встала так называемая проблема разрешения (Entscheidungsproblem), сформулированная Давидом Гильбертом. Суть её в том, что вот есть у нас некий формальный язык, на котором можно написать какое-либо утверждение. Существует ли алгоритм, за конечное число шагов определяющий его истинность или ложность? Ответ был найден двумя великими учёными того времени Алонзо Чёрчем и Аланом Тьюрингом. Они показали (первый — с помощью изобретённого им λ-исчисления, а второй — теории машины Тьюринга), что для арифметики такого алгоритма не существует в принципе, т.е. Entscheidungsproblem в общем случае неразрешима.

Так лямбда-исчисление впервые громко заявило о себе, но ещё пару десятков лет продолжало быть достоянием математической логики. Пока в середине 60-х Питер Ландин не отметил, что сложный язык программирования проще изучать, сформулировав его ядро в виде небольшого базового исчисления, выражающего самые существенные механизмы языка и дополненного набором удобных производных форм, поведение которых можно выразить путем перевода на язык базового исчисления. В качестве такой основы Ландин использовал лямбда-исчисление Чёрча. И всё заверте…

λ-исчисление: основные понятия

Синтаксис

В основе лямбда-исчисления лежит понятие, известное ныне каждому программисту, — анонимная функция. В нём нет встроенных констант, элементарных операторов, чисел, арифметических операций, условных выражений, циклов и т. п. — только функции, только хардкор. Потому что лямбда-исчисление — это не язык программирования, а формальный аппарат, способный определить в своих терминах любую языковую конструкцию или алгоритм. В этом смысле оно созвучно машине Тьюринга, только соответствует функциональной парадигме, а не императивной.

Мы с вами рассмотрим его наиболее простую форму: чистое нетипизированное лямбда-исчисление, и вот что конкретно будет в нашем распоряжении.

Термы:




переменная: x
лямбда-абстракция (анонимная функция): λx.t, где x — аргумент функции, t — её тело.
применение функции (аппликация): f x, где f — функция, x — подставляемое в неё значение аргумента

Соглашения о приоритете операций:

  • Применение функции левоассоциативно. Т.е. s t u — это тоже самое, что (s t) u
  • Аппликация (применение или вызов функции по отношению к заданному значению) забирает себе всё, до чего дотянется. Т.е. λx. λy. x y x означает то же самое, что λx. (λy. ((x y) x))
  • Скобки явно указывают группировку действий.

Может показаться, будто нам нужны какие-то специальные механизмы для функций с несколькими аргументами, но на самом деле это не так. Действительно, в мире чистого лямбда-исчисления возвращаемое функцией значение тоже может быть функцией. Следовательно, мы можем применить первоначальную функцию только к одному её аргументу, «заморозив» прочие. В результате получим новую функцию от «хвоста» аргументов, к которой применим предыдущее рассуждение. Такая операция называется каррированием (в честь того самого Хаскелла Карри). Выглядеть это будет примерно так:






f = λx.λy.t Функция с двумя аргументами x и y и телом t
f v w Подставляем в f значения v и w
(f v) w Эта запись аналогична предыдущей, но скобки явно указывают на последовательность подстановки
((λy.[x → v]t) w) Подставили v вместо x. [x → v]t означает «тело t, в котором все вхождения x заменены на v»
[y → w][x → v]t Подставили w вместо y. Преобразование закончено.

И напоследок несколько слов об области видимости. Переменная x называется связанной, если она находится в теле t λ-абстракции λx.t. Если же x не связана какой-либо вышележащей абстракцией, то её называют свободной. Например, вхождения x в x y и λy.x y свободны, а вхождения x в λx.x и λz.λx.λy.x(y z) связаны. В (λx.x)x первое вхождение x связано, а второе свободно. Если все переменные в терме связаны, то его называют замкнутым, или комбинатором. Мы с вами будем использовать следующий простейший комбинатор (функцию тождества): id = λx.x. Она не выполняет никаких действий, а просто возвращает без изменений свой аргумент.

Процесс вычисления

Рассмотрим следующий терм-применение:

(λx.t) y

Его левая часть — (λx.t) — это функция с одним аргументом x и телом t. Каждый шаг вычисления будет заключаться в замене всех вхождений переменной x внутри t на y. Терм-применение такого вида носит имя редекса (от reducible expression, redex — «сокращаемое выражение»), а операция переписывания редекса в соответствии с указанным правилом называется бета-редукцией.

Существует несколько стратегий выбора редекса для очередного шага вычисления. Рассматривать их мы будем на примере следующего терма:

(λx.x) ((λx.x) (λz. (λx.x) z)),

который для простоты можно переписать как

id (id (λz. id z))

(напомним, что id — это функция тождества вида λx.x)

В этом терме содержится три редекса:

  1. Полная β-редукция. В этом случае каждый раз редекс внутри вычисляемого терма выбирается произвольным образом. Т.е. наш пример может быть вычислен от внутреннего редекса к внешнему:
  2. Нормальный порядок вычислений. Первым всегда сокращается самый левый, самый внешний редекс.
  3. Вызов по имени. Порядок вычислений в этой стратегии аналогичен предыдущей, но к нему добавляется запрет на проведение сокращений внутри абстракции. Т.е. в нашем примере мы останавливаемся на предпоследнем шаге:


    Оптимизированная версия такой стратегии (вызов по необходимости) используется Haskell. Это так называемые «ленивые» вычисления.

  4. Вызов по значению. Здесь сокращение начинается с самого левого (внешнего) редекса, у которого в правой части стоит значение — замкнутый терм, который нельзя вычислить далее.


    Для чистого лямбда-исчисления таким термом будет λ-абстракция (функция), а в более богатых исчислениях это могут быть константы, строки, списки и т.п. Данная стратегия используется в большинстве языков программирования, когда сначала вычисляются все аргументы, а затем все вместе подставляются в функцию.

Если в терме больше нет редексов, то говорят, что он вычислен, или находится в нормальной форме. Не каждый терм имеет нормальную форму, например (λx.xx)(λx.xx) на каждом шаге вычисления будет порождать самоё себя (здесь первая скобка — анонимная функция, вторая — подставляемое в неё на место x значение).

Недостатком стратегии вызова по значению является то, что она может зациклиться и не найти существующее нормальное значение терма. Рассмотрим для примера выражение

(λx.λy. x) z ((λx.x x)(λx.x x))

Этот терм имеет нормальную форму z несмотря на то, что его второй аргумент такой формой не обладает. На её-то вычислении и зависнет стратегия вызова по значению, в то время как стратегия вызова по имени начнёт с самого внешнего терма и там определит, что второй аргумент не нужен в принципе. Вывод: если у редекса есть нормальная форма, то «ленивая» стратегия её обязательно найдёт.

Ещё одна тонкость связана с именованием переменных. Например, терм (λx.λy.x)y после подстановки вычислится в λy.y. Т.е. из-за совпадения имён переменных мы получим функцию тождества там, где её изначально не предполагалось. Действительно, назови мы локальную переменную не y, а z — первоначальный терм имел бы вид(λx.λz.x)y и после редукции выглядел бы как λz.y. Для исключения неоднозначностей такого рода надо чётко отслеживать, чтобы все свободные переменные из начального терма после подстановки оставались свободными. С этой целью используют α-конверсию — переименование переменной в абстракции с целью исключения конфликтов имён.

Так же бывает, что у нас есть абстракция λx.t x, причём x свободных вхождений в тело t не имеет. В этом случае данное выражение будет эквивалентно просто t. Такое преобразование называется η-конверсией.

На этом закончим вводную в лямбда-исчисление. В следующей статье мы займёмся тем, ради чего всё и затевалось: программированием на λ-исчислении.

Список источников

  1. «What is Lambda Calculus and should you care?», Erkki Lindpere
  2. «Types and Programming Languages», Benjamin Pierce
  3. Вики-конспект «Лямбда-исчисление»
  4. «Учебник по Haskell», Антон Холомьёв
  5. Лекции по функциональному программированию

Использование AWS Lambda с Amazon SQS

Вы можете использовать функцию AWS Lambda для обработки сообщений в Amazon Simple Queue Service
(Amazon SQS) очередь. Сопоставления источников лямбда-событий поддерживают стандартные очереди и очереди «первым пришел — первым вышел» (FIFO). С помощью Amazon SQS вы можете выгрузить задачи из одного компонента вашего
приложение, отправив их в очередь и обработав асинхронно.

Lambda опрашивает очередь и вызывает вашу функцию Lambda синхронно с
событие, содержащее сообщения очереди. Лямбда читает сообщения пакетно и вызывает
ваша функция один раз для каждого
партия. Когда ваша функция успешно обрабатывает пакет, Lambda удаляет свои сообщения
из очереди.Последующий
В примере показано событие для пакета из двух сообщений.

Пример события сообщения Amazon SQS (стандартная очередь)

  {
    «Записи»: [
        {
            "messageId": "059f36b4-87a3-44ab-83d2-661975830a7d",
            "ReceiverHandle": "AQEBwJnKyrHigUMZj6rYigCgxlaS3SLy0a... ",
            "body": "Тестовое сообщение.",
            "attributes": {
                "ApproximateReceiveCount": "1",
                "SentTimestamp": "1545082649183",
                "SenderId": "AIDAIENQZJOLO23YVJ4VO",
                "ApproximateFirstReceiveTimestamp": "1545082649185"
            },
            "messageAttributes": {},
            "md5OfBody": "e4e68fb7bd0e697a0ae8f1bb342846b3",
            "eventSource": "aws: sqs",
            "eventSourceARN": "arn: aws: sqs: us-east-2: 123456789012: my-queue",
            "awsRegion": "us-east-2"
        },
        {
            "messageId": "2e1424d4-f796-459a-8184-9c92662be6da",
            "ReceiverHandle": "AQEBzWwaftRI0KuVm4tP + / 7q1rGgNqicHq... ",
            "body": "Тестовое сообщение.",
            "attributes": {
                "ApproximateReceiveCount": "1",
                "SentTimestamp": "1545082650636",
                "SenderId": "AIDAIENQZJOLO23YVJ4VO",
                "ApproximateFirstReceiveTimestamp": "1545082650649"
            },
            "messageAttributes": {},
            "md5OfBody": "e4e68fb7bd0e697a0ae8f1bb342846b3",
            "eventSource": "aws: sqs",
            "eventSourceARN": "arn: aws: sqs: us-east-2: 123456789012: my-queue",
            "awsRegion": "us-east-2"
        }
    ]
}  

Для очередей FIFO записи содержат дополнительные атрибуты, связанные с дедупликацией.
и секвенирование.

Пример события сообщения Amazon SQS (очередь FIFO)

  {
    «Записи»: [
        {
            "messageId": "11d6ee51-4cc7-4302-9e22-7cd8afdaadf5",
            "ReceiverHandle": "AQEBBX8nesZEXmkhsmZeyIE8iQAMig7qw ...",
            "body": "Тестовое сообщение.",
            "attributes": {
                "ApproximateReceiveCount": "1",
                "SentTimestamp": "1573251510774",
                  «SequenceNumber»: «18849496460467696128»,
                «MessageGroupId»: «1», 
                "SenderId": "AIDAIO23YVJENQZJOL4VO",
                  «MessageDeduplicationId»: «1», 
                "ApproximateFirstReceiveTimestamp": "1573251510774"
            },
            "messageAttributes": {},
            "md5OfBody": "e4e68fb7bd0e697a0ae8f1bb342846b3",
            "eventSource": "aws: sqs",
            «eventSourceARN»: «arn: aws: sqs: us-east-2: 123456789012: fifo.фифо ",
            "awsRegion": "us-east-2"
        }
    ]
}  

Когда Lambda читает пакет, сообщения остаются в очереди, но становятся скрытыми для
длительность тайм-аута видимости очереди. Если ваша функция успешно обрабатывается
пакет, Lambda удаляет сообщения из очереди. Если ваша функция регулируется, возвращает ошибку или не отвечает, сообщение снова становится видимым.Все сообщения
в
не удалось вернуть пакет в очередь, поэтому код вашей функции должен уметь обрабатывать
одно и то же сообщение несколько раз
без побочных эффектов.

Масштабирование и обработка

Для стандартных очередей Lambda использует длинный опрос для опроса
очередь, пока она не станет активной.Когда сообщения доступны, Lambda считывает до 5 пакетов.
и отправляет их на ваш
функция. Если сообщения все еще доступны, Lambda увеличивает количество процессов
которые читают партии больше
до 60 экземпляров в минуту. Максимальное количество партий, которые можно обработать
одновременно по событию
сопоставление источников — 1000.

Для очередей FIFO Lambda отправляет сообщения вашей функции в том порядке, в котором она получает
их. Когда вы отправляете
сообщение в очередь FIFO, вы указываете группу сообщений
Я БЫ. Amazon SQS гарантирует, что сообщения из одной группы доставляются в Lambda по порядку.Лямбда сортирует
сообщения в группы и отправляет только один пакет за раз для группы. Если функция
возвращает ошибку, все попытки
предпринимаются к затронутым сообщениям до того, как Lambda получит дополнительные сообщения
из той же группы.

Ваша функция может масштабироваться в соответствии с количеством активных групп сообщений.За
подробнее см.
SQS FIFO как событие
источник в блоге AWS Compute.

Настройка очереди для использования с Lambda

Создайте очередь SQS, которая будет служить источником событий для вашей лямбда-функции.Затем настройте очередь, чтобы дать вашей лямбда-функции время для обработки каждого пакета.
событий — и для
Лямбда для повторной попытки в ответ на ошибки регулирования при масштабировании.

Чтобы дать вашей функции время для обработки каждого пакета записей, установите исходную очередь
таймаут видимости до в
по крайней мере, в 6 раз больше таймаута, который вы настраиваете для своей функции.В
дополнительное время позволяет Lambda повторить попытку, если выполнение вашей функции ограничено, пока
ваша функция обрабатывает
предыдущая партия.

Если сообщение не удается обработать несколько раз, Amazon SQS может отправить его в очередь недоставленных сообщений. Когда ваша функция возвращает ошибку,
Лямбда оставляет его в очереди.После истечения времени ожидания видимости Lambda получает
сообщение снова. Отправлять
сообщения во вторую очередь после нескольких приемов, настроить очередь недоставленных сообщений
в исходной очереди.

Убедитесь, что вы настроили очередь недоставленных сообщений в исходной очереди, а не в
Лямбда-функция.В
очередь недоставленных сообщений, которую вы настраиваете для функции, используется для очереди асинхронного вызова функции, а не для очередей источников событий.

Если ваша функция возвращает ошибку или не может быть вызвана из-за максимального параллелизма,
обработка может
успех с дополнительными попытками.Чтобы дать сообщениям больше шансов на обработку
перед отправкой в
для очереди недоставленных сообщений установите для параметра maxReceiveCount в политике переадресации исходной очереди значение не менее 5 .

Разрешения исполнительной роли

Lambda необходимы следующие разрешения для управления сообщениями в очереди Amazon SQS.Добавьте их в свою функцию
исполнительская роль.

Дополнительные сведения см. В разделе Роль выполнения AWS Lambda.

Настройка очереди как источника событий

Создайте сопоставление источника событий, чтобы сообщить Lambda о необходимости отправки элементов из вашей очереди в Lambda.
функция.Вы можете создать
сопоставление нескольких источников событий для обработки элементов из нескольких очередей с помощью одного
функция. Когда Lambda вызывает
целевая функция, событие может содержать несколько элементов до настраиваемого максимума
партия
размер
.

Чтобы настроить функцию для чтения из Amazon SQS в консоли Lambda, создайте
SQS
вызывать.

Для создания триггера

  1. Откройте страницу функций лямбда-консоли.

  2. Выберите функцию.

  3. В Designer выберите Добавить триггер .

  4. Выберите тип триггера.

  5. Настройте необходимые параметры и затем выберите Добавить .

Lambda поддерживает следующие параметры для источников событий Amazon SQS.

Опции источника событий

  • Очередь SQS — очередь Amazon SQS для чтения записей.

  • Размер пакета — количество элементов для чтения из очереди в каждом пакете, до
    10. Событие может содержать меньше элементов, если пакет, который Lambda считывает из очереди
    было меньше предметов.

  • Включено — Установите значение true, чтобы включить сопоставление источника события. Установите значение false, чтобы остановить обработку
    записи.

Amazon SQS имеет уровень бессрочного бесплатного пользования для запросов.Помимо бесплатного уровня, Amazon SQS
плата за миллион запросов.
Пока ваше сопоставление источников событий активно, Lambda отправляет запросы в очередь, чтобы получить
Предметы. Для получения подробной информации о ценах,
см. расценки на Amazon Simple Queue Service.

Для управления конфигурацией источника событий позже выберите триггер в конструкторе.

Настройте тайм-аут функции, чтобы у вас было достаточно времени для обработки всей партии
Предметы. Если товары занимают много времени
время обработки, выберите меньший размер партии. Большой размер партии может повысить эффективность
для рабочих нагрузок, которые
очень быстро или иметь много накладных расходов.Однако, если ваша функция возвращает ошибку, все
товары в партии возвращаются в
очередь. Если вы настроили зарезервированный параллелизм на своем
функция, установите минимум 5 одновременных выполнений, чтобы уменьшить вероятность дросселирования
ошибки при вызове Lambda
ваша функция.

API сопоставления источников событий

Для управления сопоставлениями источников событий с помощью интерфейса командной строки AWS или SDK AWS используйте следующий API
действия:

В следующем примере используется интерфейс командной строки AWS для сопоставления функции my-function с очередью Amazon SQS, которая
указывается в названии ресурса Amazon (ARN) с размером пакета 5.

  $  aws lambda create-event-source-mapping --function-name my-function --batch-size 5 \
--event-source-arn arn: aws: sqs:  us-east-2: 123456789012: my-queue  
{
    "UUID": "2b733gdc-8ac3-cdf5-af3a-1827b3b11284",
    «Размер партии»: 5,
    "EventSourceArn": "arn: aws: sqs: us-east-2: 123456789012: my-queue",
    "FunctionArn": "arn: aws: lambda: us-east-2: 123456789012: function: my-function",
    "LastModified": 1541139209.351,
    «Государство»: «Созидание»,
    "StateTransitionReason": "USER_INITIATED"
}  

.

Объяснение лямбда-выражений Python (с примерами)

В этой статье я расскажу вам, что такое лямбда-выражения Python.

На самом деле, если вы знаете, что такое функции и как определять функции в Python, то вы уже знаете, что такое лямбда.

Лямбда Python — это просто функция Python.

Но может походить на особый тип функции с ограниченными возможностями 🙂

Если вы хотите углубиться и узнать больше о лямбдах и их использовании в Python, то эта статья именно об этом.

Вот о чем я расскажу в этой статье.

Что такое лямбда Python?

Прежде чем пытаться понять, что такое лямбда Python, давайте сначала попробуем понять, что такое функция Python, на гораздо более глубоком уровне.

Это потребует небольшого изменения парадигмы вашего отношения к функциям.

Как вы уже знаете, все в Python — это объект .

Например, когда мы запускаем эту простую строку кода.

  x = 5  

На самом деле происходит то, что мы создаем объект Python типа int, в котором хранится значение 5.

x — это, по сути, символ, относящийся к этому объекту.

Теперь давайте проверим тип x и адрес, на который он ссылается.

Мы можем легко сделать это, используя встроенные функции type и id.

  >>> тип (x)
<класс 'int'>
>>> id (x)
4308964832  

Как видите, x относится к объекту типа int , и этот объект живет по адресу, возвращаемому идентификатором

Довольно простой материал.

А теперь, что происходит, когда мы определяем такую ​​функцию:

  >>> def f (x):
... вернуть x * x
...  

Давайте повторим то же самое упражнение, описанное выше, и проверим тип из f и его id .

  >>> def f (x):
... вернуть x * x
...
>>> тип (f)
<класс 'функция'>
>>> id (f)
4316798080  

хм, очень интересно.

Итак, оказывается, что в Python есть функция класса , и функция f, которую мы только что определили, является экземпляром этого класса.

Точно так же, как x был экземпляром класса integer .

Другими словами, вы можете буквально думать о функциях так же, как вы думаете о переменных.

Единственное отличие состоит в том, что переменная хранит данные, а функция — код.

Это также означает, что вы можете передавать функции в качестве аргументов другим функциям или даже иметь функцию как возвращаемое значение другой функции.

Давайте рассмотрим простой пример, в котором вы можете передать указанную выше функцию f другой функции.

  def f (x):
    вернуть х * х

def modify_list (L, fn):
    для idx, v в перечислении (L):
        L [idx] = fn (v)

L = [1, 3, 2]
изменить_лист (L, f)
печать (L)

#output: [1, 9, 4]  

Дайте себе минутку и попробуйте понять, что делает этот код, прежде чем читать дальше…

Как видите, modify_list — это функция, которая принимает список L и функция fn в качестве аргументов.

Затем он перебирает список по пунктам и применяет к каждому из них функцию fn .

Это очень общий способ изменения элементов списка, поскольку он позволяет вам передать функцию, отвечающую за изменение, что может быть очень полезно, как вы увидите позже.

Так, например, когда мы передаем функцию f в modify_list , результатом будет то, что каждый элемент в списке будет возведен в квадрат.

Мы могли бы передать любую другую пользовательскую функцию, которая может изменять список любым произвольным образом.

Это довольно мощный инструмент!

Хорошо, теперь, когда я заложил основы, давайте поговорим о лямбдах.

Лямбда Python — это еще один метод определения функции .

Общий синтаксис лямбда-выражения Python:

лямбда-аргументы: выражение

Лямбда-функции могут принимать ноль или больше аргументов, но только одно выражение .

Возвращаемое значение лямбда-функции — это значение, для которого вычисляется это выражение.

Например, если мы хотим определить ту же функцию f , которую мы определили перед использованием синтаксиса лямбда, это будет выглядеть так:

  >>> f = lambda x: x * x
>>> тип (f)
  

Но вы можете спросить себя, зачем вообще нужны лямбда-выражения, если мы можем просто определять функции традиционным способом ?

Справедливый вопрос!

На самом деле лямбды полезны только тогда, когда вы хотите определить одноразовую функцию.

Другими словами, функция, которая будет использоваться в вашей программе только один раз. Эти функции называются анонимными функциями .

Как вы увидите позже, анонимные функции могут быть полезны во многих ситуациях.

Лямбда с несколькими аргументами

Как вы видели ранее, было легко определить лямбда-функцию с одним аргументом.

  >>> f = лямбда x: x * x
>>> f (5)
25  

Но если вы хотите определить лямбда-функцию, которая принимает более одного аргумента, вы можете разделить входные аргументы запятыми.

Например, скажем, мы хотим определить лямбду, которая принимает два целочисленных аргумента и возвращает их произведение.

  >>> f = лямбда x, y: x * y
>>> f (5, 2)
10  

Красиво!

Как насчет того, чтобы лямбда не принимала никаких аргументов?

Лямбда без аргументов

Допустим, вы хотите определить лямбда-функцию, которая не принимает аргументов и возвращает True .

Этого можно добиться с помощью следующего кода.

  >>> f = лямбда: Истина
>>> f ()
Верно  

Многострочные лямбда-выражения

Да, в какой-то момент вашей жизни вы будете задаваться вопросом, можно ли иметь лямбда-функцию с несколькими строками.

И ответ:

Нет, нельзя 🙂

Лямбда-функции Python принимают только одно и только одно выражение.

Если ваша функция имеет несколько выражений / операторов, лучше определить функцию традиционным способом, а не использовать лямбды.

Примеры лямбда-выражения в действии

Теперь давайте обсудим некоторые из наиболее распространенных мест, где лямбда-выражения Python широко используются.

Использование лямбда-выражений с картой

Одна из распространенных операций, которые вы примените к спискам Python, — это применить операцию к каждому элементу.

Карта — это встроенная функция Python, которая принимает в качестве аргументов функцию и последовательность , а затем вызывает функцию ввода для каждого элемента последовательности.

Например, предположим, что у нас есть список целых чисел, и мы хотим возвести в квадрат каждый элемент списка с помощью функции map .

  >>> L = [1, 2, 3, 4]
>>> список (карта (лямбда x: x ** 2, L))
[1, 4, 9, 16]  

Обратите внимание, что в Python3 функция карты возвращает объект Map , тогда как в Python2 она возвращает список .

Видите ли, вместо того, чтобы определять функцию и затем передавать ее в map в качестве аргумента, вы можете просто использовать лямбды для быстрого определения функции внутри скобок карты.

Это имеет смысл, особенно если вы не собираетесь снова использовать эту функцию в своем коде.

Давайте посмотрим на другой случай, когда лямбды могут быть полезны.

Использование лямбда-выражений с фильтром

Как следует из названия, filter — это еще одна встроенная функция, которая фактически фильтрует последовательность или любой повторяемый объект.

Другими словами, для любого итеративного объекта (например, списка) функция filter filter отфильтровывает некоторые элементы, сохраняя при этом некоторые на основе некоторых критериев.

Этот критерий определяется вызывающим фильтром путем передачи функции в качестве аргумента.

Эта функция применяется к каждому элементу итерации.

Если возвращаемое значение — Истинно , элемент сохраняется. В противном случае элемент игнорируется.

, например, давайте определим очень простую функцию, которая возвращает True для четных чисел и False для нечетных чисел:

  def even_fn (x):
  если x% 2 == 0:
    вернуть True
  return False

print (список (фильтр (even_fn, [1, 3, 2, 5, 20, 21])))

#output: [2, 20]  

Тем не менее, с помощью магии лямбд вы можете сделать то же самое более кратко.

Приведенный выше код преобразуется в этот однострочный

  print (list (filter (lambda x: x% 2 == 0, [1, 3, 2, 5, 20, 21])))  

И это, друг мой, является степенью лямбд .

Использование лямбда-выражений при сортировке списков

Сортировка списка Python — очень распространенная операция.

На самом деле у меня есть целая статья, посвященная этой теме.

Если у вас есть список чисел или строк, то отсортировать список очень просто.

Вы можете просто использовать встроенные функции сортировки или сортировки.

Однако иногда у вас есть список настраиваемых объектов, и может возникнуть необходимость отсортировать список на основе определенного поля объекта.

В этом случае вы можете передать необязательный параметр key либо в sort , либо в sorted .

Этот параметр ключа фактически относится к функции типа .

Функция применяется ко всем элементам списка, и возвращаемое значение — это то, что будет отсортировано.

Возьмем пример.

Предположим, у вас есть класс Employee, который выглядит следующим образом:

  class Employee:
    def __init __ (я, имя, возраст):
        self.name = имя
        self.age = age  

Теперь давайте создадим несколько объектов Employee и добавим их в список.

  Алекс = Сотрудник («Алекс», 20)
Аманда = Сотрудник («Аманда», 30)
Дэвид = Сотрудник ('Дэвид', 15)
L = [Алекс, Аманда, Дэвид]  

Теперь предположим, что мы хотим отсортировать этот список по возрасту сотрудников. Вот что мы должны сделать:

  L.sort (ключ = лямбда x: x.age)
print ([имя элемента для элемента в L])
# output: ['David', 'Alex', 'Amanda']  

Посмотрите, как мы использовали лямбда-выражение в качестве параметра key вместо того, чтобы определять функцию извне, а затем передавать эту функцию в sort .

Одно слово о выражениях и операторах

Как я упоминал ранее, лямбда-выражения могут использовать только одно выражение в качестве тела лямбда-функции.

Обратите внимание, я не сказал одно утверждение .

Утверждения и выражения — это разные вещи, но они могут сбивать с толку, поэтому позвольте мне попытаться прояснить различия.

В языках программирования оператор — это строка кода, которая что-то делает, но не возвращает значение.

Например, оператор if , цикл for , цикл while , все это примеры операторов.

Вы не можете просто заменить выражение значением, потому что утверждения не оценивают значение.

С другой стороны, выражения оцениваются в значение.

Вы можете легко заменить все выражения в ваших программах некоторыми значениями, и ваша программа будет работать правильно.

Например:

3 + 5 — это выражение, которое оценивается как 8

10> 5 — это выражение, которое оценивается как True

True и (5 <3) - это выражение, которое оценивается to False

Тело лямбды должно быть выражением, потому что значение этого выражения является возвращаемым значением функции.

Убедитесь, что вы помните этот момент при написании следующей лямбда-функции 🙂

Learning Python?

Посетите раздел «Курсы»!

Избранные сообщения

Вы начинаете карьеру программиста?

Я предлагаю свой лучший контент для новичков в информационном бюллетене.

  • Советы по Python для начинающих, среднего и продвинутого уровней.
  • CS Советы и рекомендации по карьере.
  • Специальные скидки на мои премиальные курсы при их запуске.

И многое другое…

Подпишитесь сейчас. Это бесплатно.

.

Python Lambda


Лямбда-функция — это небольшая анонимная функция.

Лямбда-функция может принимать любое количество аргументов, но может
есть только одно выражение.


Синтаксис

лямбда аргументы : выражение

Выражение выполняется и возвращается результат:

Пример

Добавьте 10 к аргументу a , и
вернуть результат:

x = лямбда a: a + 10
print (x (5))

Попробуй сам »

Лямбда-функции могут принимать любое количество аргументов:

Пример

Умножить аргумент на на аргумент
b и вернуть
результат:

x = лямбда a, b: a * b
print (x (5, 6))

Попробуй сам »

Пример

Обобщить аргумент a ,
b и c и
вернуть
результат:

x = лямбда a, b, c: a + b + c
print (x (5, 6,
2))

Попробуй сам »



Зачем нужны лямбда-функции?

Сила лямбда лучше проявляется, когда вы используете их как анонимные
функция внутри другой функции.

Допустим, у вас есть определение функции, которое принимает один аргумент, и этот аргумент
будет умножено на неизвестное число:

определение myfunc (n):
вернуть лямбда a: a * n

Используйте это определение функции, чтобы создать функцию, которая всегда удваивает
номер, который вы отправляете:

Пример

определение myfunc (n):
вернуть лямбда a: a * n

mydoubler = myfunc (2)

print (mydoubler (11))

Попробуй сам »

Или используйте то же определение функции, чтобы создать функцию, которая всегда утроит
номер, который вы отправляете:

Пример

определение myfunc (n):
вернуть лямбда a: a * n

mytripler = myfunc (3)

print (mytripler (11))

Попробуй сам »

Или используйте одно и то же определение функции, чтобы сделать обе функции в одном
программа:

Пример

определение myfunc (n):
вернуть лямбда a: a * n

mydoubler = myfunc (2)
mytripler = myfunc (3)

print (mydoubler (11))

отпечаток (mytripler (11))

Попробуй сам »

Используйте лямбда-функции, когда анонимная функция требуется на короткий период времени.



.

Страница не найдена · GitHub Pages

Страница не найдена · GitHub Pages

Файл не найден

Сайт, настроенный по этому адресу, не
содержать запрошенный файл.

Если это ваш сайт, убедитесь, что регистр имени файла соответствует URL-адресу.
Для корневых URL (например, http://example.com/ ) вы должны предоставить
index.html файл.

Прочтите полную документацию
для получения дополнительной информации об использовании GitHub Pages .

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *