Максимальное количество столбцов в таблице mysql: Максимальное количество столбцов в таблице MySQL

Максимальное количество столбцов в таблице MySQL

Я довольно новичок в MySQL. У меня есть несколько вопросов:

1) сколько (максимальное) количество столбцов может быть создано в таблице MySQL.

2) сколько (максимальное) количество таблиц может быть создано в базе данных MySQL.

mysql

Поделиться

Источник

Kanchan    

14 марта 2013 в 13:27

2 ответа

11

• 1-приблизительно 4096 столбцов в таблице.

• 2-mySQL не имеет ограничений на количество баз данных. Базовая файловая система может иметь ограничение на количество таблиц. Отдельные механизмы хранения могут накладывать ограничения, зависящие от конкретного движка. InnoDB допускает до 4 миллиардов таблиц.

Поделиться

echo_Me    

14 марта 2013 в 13:30

6

Точную информацию вы можете найти здесь :

В двух словах:

• 4096 столбцов в таблице, 1017 с InnoDB
• Нет ограничений на количество столов, 4 миллиарда с InnoDB

Поделиться

rap-2-h    

14 марта 2013 в 13:34

Похожие вопросы:

Максимальное количество столбцов / значений, которые вы можете вставить в таблицу-mysql

Кто-нибудь знает, какое максимальное количество столбцов/значений вы можете вставить в таблицу (mysql)? Я получаю ошибку за… IDK… 20 columns/values? (да, #_of_col = #no_of_val) INSERT INTO…

Максимальное количество столбцов в таблице

Проблема 1: каково максимальное количество столбцов, которые мы можем иметь в таблице Проблема 2: каково максимальное количество столбцов, которые мы должны иметь в таблице

Максимальное количество столбцов в slickgrid

Есть ли у кого-нибудь информация о том, как установить максимальное количество столбцов в таблице slickgrid? Я вижу, что если у меня есть более 120 столбцов, то новые столбцы появляются в новой…

Количество столбцов в таблице MySQL

Возможный Дубликат : Найдите количество столбцов в таблице Я хотел бы знать, что такое запрос, который позволяет подсчитать количество столбцов в таблице в MySQL. Что-то вроде : SELECT…

Какое максимальное количество столбцов допускается в таблице?

Какое максимальное количество столбцов разрешено в таблице Oracle в следующих версиях? Oracle 8и Oracle версии 9i Oracle 10г Oracle 11г Oracle 12С

Максимальное количество разделов в таблице MYSQL 5.6.10

Я хочу сделать раздел диапазона на одной из моих таблиц, это будет раздел диапазона. Мне было интересно, какое максимальное количество разделов мы можем иметь в таблице. Я бегу MYSQL 5.6.10. В…

Как рассчитать максимальное количество столбцов в Postgresql

Я хотел бы знать, как правильно вычислить максимальное количество столбцов в таблице postgresql. Об этом говорится на их сайте: Максимальное количество столбцов в таблице 250-1600 в зависимости от…

Максимальное количество столбцов, которые PHP может извлечь из MySQL?

Каково максимальное количество столбцов, которые PHP может извлечь из базы данных MySQL с помощью mysqli? Я понимаю, что при обычном использовании вы никогда не должны сталкиваться с этим…

Максимальное количество столбцов в поле зрения

Существует (сложное) максимальное число столбцов в таблице в mySQL. Но как насчет максимального количества столбцов в представлении? Я имею в виду, что представление может быть соединением…

Максимальное количество столбцов в таблице для sqlite

Я хотел бы спросить, каково максимальное количество столбцов в таблице Sqlite3? Я нахожу такой ответ: Maximum Number Of Columns The maximum number of columns is 32767 in a table. The default setting…

Код ошибки 1117 Слишком много столбцов; MySQL столбец-предел в таблице

Сначала еще пламенный, потом реальное решение …

Я в основном согласен с пламенем, уже брошенным на тебя.

Я не согласен с нормализацией значения ключа. Запросы заканчивают тем, что были ужасны; производительность еще хуже.

Один «простой» способ избежать непосредственной проблемы (ограничение количества столбцов) — это «вертикальное разбиение» данных. Скажем, 5 таблиц по 400 столбцов в каждой. Все они будут иметь один и тот же первичный ключ, за исключением того, что у него может быть AUTO_INCREMENT.

Возможно, лучше было бы определиться с дюжиной полей, которые наиболее важны, и поместить их в «основную» таблицу. Затем логически сгруппируйте датчики и разместите их в несколько параллельных таблиц. При правильной группировке вам, возможно, не придется все время присоединяться ко всем таблицам.

Индексируете ли вы какие-либо значения? Вам нужно искать по ним? Возможно, вы ищете на datetime?

Если вам нужно проиндексировать много столбцов — punt.

Если вам нужно проиндексировать несколько — поместите их в основную таблицу.

Вот реальное решение (если оно применимо) …

Если вам не нужно индексировать огромное количество датчиков, не создавайте столбцы! Да, вы слышали меня. Вместо этого соберите их в JSON, сожмите JSON, сохраните в поле BLOB. Вы сэкономите массу места; у вас будет только одна таблица без проблем с ограничением столбцов; и т. д. Ваше приложение будет распаковано, а затем будет использовать JSON в качестве структуры. Угадай, что? Вы можете иметь структуру — вы можете сгруппировать датчики в массивы, многоуровневые элементы и т. Д., Как бы хотелось ваше приложение. Еще одна «фича» — это открытый. Если вы добавите больше датчиков, вам не нужно изменять таблицу. JSON, если гибкий таким образом.

(Сжатие необязательно; если ваш набор данных огромен, он поможет с дисковым пространством, а следовательно, и общей производительностью.)

mysql — Слишком много столбцов в MySQL

Сначала немного пылающее, а затем реальное решение …

Я в основном согласен с огнем, уже брошенными на вас.

Я не согласен с нормализацией значения ключа. Запросы заканчиваются ужасно; производительность еще хуже.

Один «простой» способ избежать непосредственной проблемы (ограничение количества столбцов) заключается в «вертикальном разделении» данных. Скажем, 5 таблиц по 400 столбцов. Все они будут иметь один и тот же первичный ключ, за исключением того, что это может быть AUTO_INCREMENT.

Возможно, лучше было бы принять решение о десятках полей, которые наиболее важны, поместить их в «главную» таблицу. Затем группируйте датчики каким-то логичным способом и помещайте их в несколько параллельных таблиц. При правильной группировке вам может не потребоваться СОХРАНИТЬ все таблицы все время.

Вы индексируете какие-либо значения? Вам нужно их искать? Возможно, вы искали в datetime?

Если вам нужно индексировать множество столбцов — punt.

Если вам нужно индексировать несколько — поместите их в «главную таблицу».

Вот реальное решение (если оно применимо) …

Если вам не нужен огромный массив датчиков, проиндексированных, то не делайте столбцов! Да, вы меня слышали. Вместо этого собирайте их в JSON, сжимайте JSON и храните его в поле BLOB. Вы сэкономите массу пространства; у вас будет только одна таблица, без проблем с ограничениями столбцов; и т. д. Ваше приложение будет распаковываться, а затем использовать JSON в качестве структуры. Угадай, что? У вас может быть структура — вы можете группировать датчики в массивы, многоуровневые вещи и т. Д., Как и ваше приложение. Другая «особенность» — это открытая. Если вы добавите больше датчиков, вам не потребуется ALTER table. JSON, если это так гибко.

(Сжатие необязательно, если ваш набор данных огромен, это поможет с дисковым пространством, следовательно, общей производительностью.)

Ограничения на сложность запроса | Документация ClickHouse

1. Эксплуатация
2. Settings

Ограничения на сложность запроса — часть настроек.
Используются, чтобы обеспечить более безопасное исполнение запросов из пользовательского интерфейса.
Почти все ограничения действуют только на SELECT-ы.
При распределённой обработке запроса, ограничения действуют на каждом сервере по отдельности.

Ограничения проверяются на каждый блок обработанных данных, а не на каждую строку. В связи с этим, ограничения могут быть превышены на размер блока.

Ограничения вида «максимальное количество чего-нибудь» могут принимать значение 0, которое обозначает «не ограничено».
Для большинства ограничений также присутствует настройка вида overflow_mode — что делать, когда ограничение превышено.
Оно может принимать одно из двух значений: throw или break; а для ограничения на агрегацию (group_by_overflow_mode) есть ещё значение any.

throw — кинуть исключение (по умолчанию).

break — прервать выполнение запроса и вернуть неполный результат, как будто исходные данные закончились.

any (только для group_by_overflow_mode) — продолжить агрегацию по ключам, которые успели войти в набор, но не добавлять новые ключи в набор.

max_memory_usage

Максимальный возможный объём оперативной памяти для выполнения запроса на одном сервере.

В конфигурационном файле по умолчанию, ограничение равно 10 ГБ.

Настройка не учитывает объём свободной памяти или общий объём памяти на машине.
Ограничение действует на один запрос, в пределах одного сервера.
Текущее потребление памяти для каждого запроса можно посмотреть с помощью SHOW PROCESSLIST.
Также отслеживается и выводится в лог пиковое потребление памяти для каждого запроса.

Потребление памяти не отслеживается для состояний некоторых агрегатных функций.

Потребление памяти не полностью учитывается для состояний агрегатных функций min, max, any, anyLast, argMin, argMax от аргументов String и Array.

Потребление памяти ограничивается также параметрами max_memory_usage_for_user и max_server_memory_usage.

max_memory_usage_for_user

Максимальный возможный объём оперативной памяти для запросов пользователя на одном сервере.

Значения по умолчанию определены в файле Settings.h. По умолчанию размер не ограничен (max_memory_usage_for_user = 0).

Смотрите также описание настройки max_memory_usage.

max_rows_to_read

Следующие ограничения могут проверяться на каждый блок (а не на каждую строку). То есть, ограничения могут быть немного нарушены.

Максимальное количество строчек, которое можно прочитать из таблицы при выполнении запроса.

max_bytes_to_read

Максимальное количество байт (несжатых данных), которое можно прочитать из таблицы при выполнении запроса.

read_overflow_mode

Что делать, когда количество прочитанных данных превысило одно из ограничений: throw или break. По умолчанию: throw.

max_rows_to_read_leaf

Следующие ограничения могут проверяться на каждый блок (а не на каждую строку). То есть, ограничения могут быть немного нарушены.

Максимальное количество строчек, которое можно прочитать из таблицы на удалённом сервере при выполнении
распределенного запроса. Распределенные запросы могут создавать несколько подзапросов к каждому из шардов в кластере и
тогда этот лимит будет применен при выполнении чтения на удаленных серверах (включая и сервер-инициатор) и проигнорирован
на сервере-инициаторе запроса во время обьединения полученных результатов. Например, кластер состоит из 2 шард и каждый
из них хранит таблицу с 100 строк. Тогда распределнный запрос для получения всех данных из этих таблиц и установленной
настройкой max_rows_to_read=150 выбросит исключение, т.к. в общем он прочитает 200 строк. Но запрос
с настройкой max_rows_to_read_leaf=150 завершится успешно, потому что каждый из шардов прочитает максимум 100 строк.

max_bytes_to_read_leaf

Максимальное количество байт (несжатых данных), которое можно прочитать из таблицы на удалённом сервере при
выполнении распределенного запроса. Распределенные запросы могут создавать несколько подзапросов к каждому из шардов в
кластере и тогда этот лимит будет применен при выполнении чтения на удаленных серверах (включая и сервер-инициатор)
и проигнорирован на сервере-инициаторе запроса во время обьединения полученных результатов. Например, кластер состоит
из 2 шард и каждый из них хранит таблицу со 100 байтами. Тогда распределнный запрос для получения всех данных из этих таблиц
и установленной настройкой max_bytes_to_read=150 выбросит исключение, т.к. в общем он прочитает 200 байт. Но запрос
с настройкой max_bytes_to_read_leaf=150 завершится успешно, потому что каждый из шардов прочитает максимум 100 байт.

read_overflow_mode_leaf

Что делать, когда количество прочитанных данных на удаленном сервере превысило одно из ограничений: throw или break. По умолчанию: throw.

max_rows_to_group_by

Максимальное количество уникальных ключей, получаемых в процессе агрегации. Позволяет ограничить потребление оперативки при агрегации.

group_by_overflow_mode

Что делать, когда количество уникальных ключей при агрегации превысило ограничение: throw, break или any. По умолчанию: throw.
Использование значения any позволяет выполнить GROUP BY приближённо. Качество такого приближённого вычисления сильно зависит от статистических свойств данных.

max_bytes_before_external_group_by

Включает или отключает выполнение секций GROUP BY во внешней памяти. Смотрите GROUP BY во внешней памяти.

Возможные значения:

• Максимальный объём RAM (в байтах), который может использовать отдельная операция GROUP BY.
• 0 — GROUP BY во внешней памяти отключен.

Значение по умолчанию — 0.

max_rows_to_sort

Максимальное количество строк до сортировки. Позволяет ограничить потребление оперативки при сортировке.

max_bytes_to_sort

Максимальное количество байт до сортировки.

sort_overflow_mode

Что делать, если количество строк, полученное перед сортировкой, превысило одно из ограничений: throw или break. По умолчанию: throw.

max_result_rows

Ограничение на количество строк результата. Проверяются также для подзапросов и на удалённых серверах при выполнении части распределённого запроса.

max_result_bytes

Ограничение на количество байт результата. Аналогично.

result_overflow_mode

Что делать, если объём результата превысил одно из ограничений: throw или break. По умолчанию: throw.

Использование break по смыслу похоже на LIMIT. Break прерывает выполнение только на уровне блока. Т.е. число строк которые вернет запрос будет больше чем ограничение max_result_rows, кратно max_block_size и зависит от max_threads.

Пример:

SET max_threads = 3, max_block_size = 3333;
SET max_result_rows = 3334, result_overflow_mode = 'break';

SELECT *
FROM numbers_mt(100000)
FORMAT Null;

Результат:

max_execution_time

Максимальное время выполнения запроса в секундах.
На данный момент не проверяется при одной из стадий сортировки а также при слиянии и финализации агрегатных функций.

timeout_overflow_mode

Что делать, если запрос выполняется дольше max_execution_time: throw или break. По умолчанию: throw.

min_execution_speed

Минимальная скорость выполнения запроса в строчках в секунду. Проверяется на каждый блок данных по истечении timeout_before_checking_execution_speed. Если скорость выполнения запроса оказывается меньше, то кидается исключение.

min_execution_speed_bytes

Минимальная скорость выполнения запроса в строках на байт. Он проверяется для каждого блока данных после timeout_before_checking_execution_speed. Если скорость выполнения запроса меньше, исключение.

max_execution_speed

Максимальная скорость выполнения запроса в строках в секунду. Он проверяется для каждого блока данных после timeout_before_checking_execution_speed. Если скорость выполнения запроса выше, скорость будет снижена.

max_execution_speed_bytes

Максимальная скорость выполнения запроса в байтах в секунду. Он проверяется для каждого блока данных после timeout_before_checking_execution_speed. Если скорость выполнения запроса выше, скорость будет снижена.

timeout_before_checking_execution_speed

Проверять, что скорость выполнения запроса не слишком низкая (не меньше min_execution_speed), после прошествия указанного времени в секундах.

max_columns_to_read

Максимальное количество столбцов, которых можно читать из таблицы в одном запросе. Если запрос требует чтения большего количества столбцов — кинуть исключение.

max_temporary_columns

Максимальное количество временных столбцов, которых необходимо одновременно держать в оперативке, в процессе выполнения запроса, включая константные столбцы. Если временных столбцов оказалось больше — кидается исключение.

max_temporary_non_const_columns

То же самое, что и max_temporary_columns, но без учёта столбцов-констант.
Стоит заметить, что столбцы-константы довольно часто образуются в процессе выполнения запроса, но расходуют примерно нулевое количество вычислительных ресурсов.

max_subquery_depth

Максимальная вложенность подзапросов. Если подзапросы более глубокие — кидается исключение. По умолчанию: 100.

max_pipeline_depth

Максимальная глубина конвейера выполнения запроса. Соответствует количеству преобразований, которое проходит каждый блок данных в процессе выполнения запроса. Считается в пределах одного сервера. Если глубина конвейера больше — кидается исключение. По умолчанию: 1000.

max_ast_depth

Максимальная вложенность синтаксического дерева запроса. Если превышена — кидается исключение.
На данный момент, проверяются не во время парсинга а уже после парсинга запроса. То есть, во время парсинга может быть создано слишком глубокое синтаксическое дерево, но запрос не будет выполнен. По умолчанию: 1000.

max_ast_elements

Максимальное количество элементов синтаксического дерева запроса. Если превышено — кидается исключение.
Аналогично, проверяется уже после парсинга запроса. По умолчанию: 50 000.

max_rows_in_set

Максимальное количество строчек для множества в секции IN, создаваемого из подзапроса.

max_bytes_in_set

Максимальное количество байт (несжатых данных), занимаемое множеством в секции IN, создаваемым из подзапроса.

set_overflow_mode

Что делать, когда количество данных превысило одно из ограничений: throw или break. По умолчанию: throw.

max_rows_in_distinct

Максимальное количество различных строчек при использовании DISTINCT.

max_bytes_in_distinct

Максимальное количество байт, занимаемых хэш-таблицей, при использовании DISTINCT.

distinct_overflow_mode

Что делать, когда количество данных превысило одно из ограничений: throw или break. По умолчанию: throw.

max_rows_to_transfer

Максимальное количество строчек, которых можно передать на удалённый сервер или сохранить во временную таблицу, при использовании GLOBAL IN.

max_bytes_to_transfer

Максимальное количество байт (несжатых данных), которых можно передать на удалённый сервер или сохранить во временную таблицу, при использовании GLOBAL IN.

transfer_overflow_mode

Что делать, когда количество данных превысило одно из ограничений: throw или break. По умолчанию: throw.

max_rows_in_join

Ограничивает количество строк в хэш-таблице, используемой при соединении таблиц.

Параметр применяется к операциям SELECT… JOIN и к движку таблиц Join.

Если запрос содержит несколько JOIN, то ClickHouse проверяет значение настройки для каждого промежуточного результата.

При достижении предела ClickHouse может выполнять различные действия. Используйте настройку join_overflow_mode для выбора действия.

Возможные значения:

• Положительное целое число.
• 0 — неограниченное количество строк.

Значение по умолчанию — 0.

max_bytes_in_join

Ограничивает размер (в байтах) хэш-таблицы, используемой при объединении таблиц.

Параметр применяется к операциям SELECT… JOIN и к движку таблиц Join.

Если запрос содержит несколько JOIN, то ClickHouse проверяет значение настройки для каждого промежуточного результата.

При достижении предела ClickHouse может выполнять различные действия. Используйте настройку join_overflow_mode для выбора действия.

Возможные значения:

• Положительное целое число.
• 0 — контроль памяти отключен.

Значение по умолчанию — 0.

join_overflow_mode

Определяет, какое действие ClickHouse выполняет при достижении любого из следующих ограничений для JOIN:

Возможные значения:

• THROW — ClickHouse генерирует исключение и прерывает операцию.
• BREAK — ClickHouse прерывает операцию, но не генерирует исключение.

Значение по умолчанию — THROW.

Смотрите также

max_partitions_per_insert_block

Ограничивает максимальное количество партиций в одном вставленном блоке.

• Положительное целое число.
• 0 — неограниченное количество разделов.

Значение по умолчанию: 100.

Подробности

При вставке данных, ClickHouse вычисляет количество партиций во вставленном блоке. Если число партиций больше, чем max_partitions_per_insert_block, ClickHouse генерирует исключение со следующим текстом:

«Too many partitions for single INSERT block (more than» + toString(max_parts) + «). The limit is controlled by ‘max_partitions_per_insert_block’ setting. Large number of partitions is a common misconception. It will lead to severe negative performance impact, including slow server startup, slow INSERT queries and slow SELECT queries. Recommended total number of partitions for a table is under 1000..10000. Please note, that partitioning is not intended to speed up SELECT queries (ORDER BY key is sufficient to make range queries fast). Partitions are intended for data manipulation (DROP PARTITION, etc).»

Управление таблицами в PHPMyAdmin

Вы здесь:
Главная — MySQL — MySQL Основы — Управление таблицами в PHPMyAdmin

В этой статье я научу Вас управлять таблицами в PHPMyAdmin, то есть создавать, редактировать и удалять таблицы в базе данных. Эта статья очень важная, и Вам надо обязательно её изучить.

Начнём с создания таблицы в PHPMyAdmin:

1. Зайти на главную страницу PHPMyAdmin.
2. Выбрать из выпадающего списка имя базы данных, в которую Вы хотите добавить таблицу.

3. Ввести имя новой таблицы, указать количество полей (столбцов) и нажать на кнопку «Пошёл«.

4. Укажите соответствующие настройки для каждого поля, потом для таблицы, а затем нажмите на кнопку «Пошёл«.

Тут есть о чём поговорить. Начнём с настроек для полей таблицы:

• Имя, думаю, задать сможете. Единственное, не нарвитесь на зарезервинованное слово. То есть нельзя давать полю, например, такое имя «index«.
• Тип. О типах полей подробно говорилось в этой статье: типы полей в MySQL, поэтому ничего добавлять не буду.
• Длины/значения. Здесь можно указать предельные значения(длины) переменных. Я, например, часто использую данную возможность для экономии ресурсов. Например, для пароля я ставлю тип VARCHAR и максимальное количество символов — 32. Тогда как, по умолчанию, VARCHAR позволяет хранить до 255 символов.
• Кодировка. Разумеется, данная настройка актуальна только для строковых типов. Если Вы будете хранить в этом поле строки из только русского и латинского алфавита, то используйте кириллицу (cp1251_general_ci), а если у Вас могут храниться другие символы, то используйте unicode (utf8_general_ci).
• Атрибуты. Относится только к числам. Если у Вас число заведомо положительное, то включите опцию «UNSIGNED«, что позволит расширить положительный диапазон значений выбранного типа. Также есть опция «UNSIGNED ZEROFILL«, которая редко используется, но делает она следующее: заполняет нулями все неиспользованные старшие разряды. То есть, допустим, у Вас число 4, однако, храниться будет: «000000004«, где количество нулей определяется свободными разрядами выбранного типа.
• Ноль. Эта опция позволяет включить возможность значения «null«. Запомните: «null» — это не 0, и не пустая строка. Это пустой объект, то есть ничего!
• По умолчанию. Полезная опция, позволяющая задать значение поля по умолчанию.
• Дополнительно. Позволяет задать «auto_increment«. Это очень важная возможность, которую Вы будете включать, думаю, что в каждой таблице. Эта опция позволяет при добавлении новой записи автоматически увеличивать на 1 значение поля. Идеальный вариант для ID (уникального идентификатора), который должен быть уникален для каждой записи. И чтобы не думать об уникальности этого поля, достаточно просто включить опцию «auto_increment«.
• Дальше идут радиопереключатели:
  • Первичный ключ. Как правило, этим ключом назначают поле ID. Означает этот ключ, что значение поля уникально для всей таблицы, более того, по этому полю создаётся индекс. О том, что такое индекс и для чего он нужен, мы поговорим в одной из следующих статей.
  • Индекс. Собственно, создавать или нет для этого поля индекс.
  • Уникальное. Если поставить эту опцию, то значение данного поля должно быть уникальным.
  • И флажок «ПолнТекст» означает, создавать полнотекстовый индекс или нет.

• Комментарии. Это поле можете заполнять на своё усмотрение.
• MIME-тип. Это поле нужно заполнять, если у Вас какой-нибудь особенное значение будет храниться в поле, например, изображение. Как правило, ставится «auto-detect«.
• Трансформации браузера. Это я описывать не буду, так как используется крайне редко. Но если хотите, то можете почитать в самом PHPMyAdmin, там очень хорошо об этом написано, и разобраться не составит труда.
• Опции трансформации браузера. Тут можно задать параметры для трансформации, если Вы их используете.

Настройки таблицы гораздо проще:

• Комментарий к таблице. Можете заполнить, а можете ничего не писать.
• Тип таблицы:
  • MyISAM. Самый популярный тип таблиц в MySQL, и он подходит для большинства задач.
  • Heap. Особенность данной таблицы в том, что она хранится в памяти, в результате данный тип таблиц обрабатывается ОЧЕНЬ быстро. Идеальный вариант для временных таблиц. Разумеется, при сбое в работе все данные будут утеряны.
  • Merge. Этот тип представляет собой совокупность обычный таблиц MyISAM. Сам я ещё не использовал данный тип, поэтому больше ничего сказать не могу, более того, данный тип — это ещё новшество, а, следовательно, за стабильность никто не ручается.

• Кодировка таблицы. Абсолютно те же правила, что и для задания кодировки для полей.

Так, с созданием таблиц разобрались, а теперь поговорим о том, как изменить настройки таблицы в PHPMyAdmin:

1. Зайти на главную страницу PHPMyAdmin.
2. Выбрать из выпадающего списка имя базы данных, где находится требуемая таблица.

3. Кликнуть по имени таблицы, которую Вы хотите отредактировать.

4. Перейти в пункт «Операции«.

5. Задать необходимые настройки и нажать на соответствующую настройке кнопку «Пошёл«.

Теперь о том, как отредактировать поле в таблице:

1. Зайти на главную страницу PHPMyAdmin.
2. Выбрать из выпадающего списка имя базы данных, в которой находится искомая таблица.

3. Кликнуть по имени таблицы, поле в которой Вы хотите отредактировать.

4. Щёлкнуть на значок «Карандаша» напротив поля, которое Вы хотите отредактировать.

5. Изменить необходимые настройки и нажать на кнопку «Сохранить«.

Чтобы удалить таблицу в PHPMyAdmin надо сделать следующее:

1. Зайти на главную страницу PHPMyAdmin.
2. Выбрать из выпадающего списка имя базы данных, в которой находится искомая таблица.

3. Кликнуть по имени таблицы, поле в которой Вы хотите отредактировать.

4. Перейти по ссылке «Уничтожить«.

5. Подтвердить удаление.

И последнее — это удаление полей из таблиц в PHPMyAdmin:

1. Зайти на главную страницу PHPMyAdmin.
2. Выбрать из выпадающего списка имя базы данных, в которой находится искомая таблица.

3. Кликнуть по имени таблицы, в которой Вы хотите удалить поле.

4. Щёлкнуть на значок «Крестик» напротив того поля, которое Вы хотите удалить.

5. Подтвердить удаление.

Всё. Надеюсь, Вам стало понятно, как управлять таблицами в PHPMyAdmin, ведь это нужно уметь обязательно.

Подробная работа с phpMyAdmin в новой версии разобрана в курсе «PHP и MySQL с Нуля до Гуру«: http://srs.myrusakov.ru/php

P.S. Всех Вас с Рождеством!

• 
  Создано 07.01.2011 11:50:14

• 
  
  Михаил Русаков

Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

1. 
   Кнопка:
   
   <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

   Она выглядит вот так:

2. 
   Текстовая ссылка:
   <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

   Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
   
   [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

Highload.today — медиа для разработчиков

Софт —

1 день назад

Как автоматизировать копирование файлов

На многих проектах есть необходимость копирования огромных файлов — размером 0,5 Гб и более. Например, это может понадобиться для получения последней версии сборки разрабатываемого продукта. В процессе копирования могут возникать сбои или обрывы коннекта, и тогда копирование приходится начинать снова. Хочу поделиться с вами простым скриптом для Windows, который поможет автоматизировать этот процесс, сделать его проще, быстрее и надежнее.

Тестирование —

2 дня назад
Editorial

Тестирование фронтенда на примере React-приложения

Мало кто из разработчиков сомневается в эффективности тестирования, но на практике тестируется часто только бэкенд. Да еще и встречается убеждение, что фронтенд не имеет отношения к реальной разработке программного обеспечения, даже с учетом того, что во многих случаях полностью проработанный бэкенд просто не может существовать без фронтенда.

Фронтенд —

1 неделя назад
Editorial

NPM CLI v7 — пять самых важных фич

В феврале 2021 года стал широко доступен апдейт NPM CLI до версии 7. Это одно из важнейших обновлений, в котором был представлен новый функционал и другие важные настройки, упрощающие процесс управления пакетами. Команда разработчиков смогла решить некоторые из распространенных проблем, с которыми сталкивались пользователи. Подробным обзором пяти новых возможностей NPM CLI v.7 поделился разработчик Сахан Амарша (Sahan Amarsha) в материале для Bits and Pieces. Ну а мы в свою очередь спешим поделиться его выводами с вами.

Фронтенд —

1 неделя назад
Editorial

Tailwind CSS: за и против

По данным опроса The State of CSS 2020, больше всего разработчиков в мире, использующих CSS-фреймворки, сейчас заинтересованы в изучении и применении Tailwind CSS. Он опережает конкурентов в этом рейтинге уже второй год подряд. Команда Tailwind предлагает альтернативный подход для поддержки и стилизации HTML-разметки, но у него есть и свои противники. Проштудировав статьи и комментарии на таких ресурсах, как Dev.to, Product Hunt и Codeburst, мы собрали наиболее популярные доводы за и против использования этого фреймворка.

Софт —

1 неделя назад
Editorial

На каком ПО летают на Марсе?

18 февраля состоялось историческое событие, НАСА успешно посадила ровер Perseverance (в переводе на русский — “Настойчивость”) на Марс. Казалось бы, ничего необычного? НАСА проделывала это уже не раз в поиске ответа на вечный вопрос: есть ли жизнь на Марсе?

Мобильные приложения —

1 неделя назад
Editorial

Как сделать из веб-сайта веб-приложение (а главное — зачем?)

В своем блоге индийский разработчик Шашват Верма (Shashwat Verma) рассказал, как преобразовать веб-сайт или веб-страницу в прогрессивное веб-приложение (PWA). В качестве примера программист создал PWA из простой классической игры Simon на основе HTML5 (вот ее гитхаб-репозиторий), которую после преобразования можно устанавливать в формате веб-приложения на устройства Android и iOS.

Движок хранения MySQL — Русские Блоги

Обзор механизма хранения MySQL:

Проще говоря, именно так MySQL хранит данные. Если вы не укажете механизм хранения при создании новой таблицы, будет выбран механизм хранения по умолчанию. До mysql5.5 использовался MyISAM. После 5.5 он был изменен на InnoDB. Вы можете настроить механизм хранения данных. Что касается того, как изменить механизм хранения и пользовательский механизм хранения, читатели могут просматривать его на Baidu. Здесь нет введения.

Сравнение различных механизмов хранения

MyISAM

Это двигатель хранения до 5.5, онОн не поддерживает транзакции или внешние ключи. Преимущество состоит в том, что скорость доступа высока, и нет необходимости в целостности транзакции, или приложения, основанные на SELECT, и INSERT могут в основном использовать этот механизм для создания таблиц.

Каждый MyISAM имеет три файла на диске, имя файла совпадает с именем таблицы, и расширения:

.Firm (определение таблицы хранения)

.MYD (MYData, сохраненные данные)

.MYI (MYIdex, индекс хранения)

Файлы данных и файлы индексов можно размещать в разных каталогах, равномерно распределяя ввод-вывод, достигнув более быстрой скорости, если вам нужно сформулировать путь хранения индекса и данных, вы можете использовать операторы DATA DIRECTORY и INDEX DIRECTORY для создания пути при создании таблицы , Но путь должен быть абсолютным и иметь права доступа

MyISAM, тип таблицы легко повредить, есть много причин, поврежденная таблица может быть недоступна и требует ремонта

Краткое описание:MyISAMНа основе механизма хранения ISAM и расширения его. Это один из наиболее часто используемых механизмов хранения в Интернете, хранилищах данных и других прикладных средах. MyISAM имеет высокую скорость вставки и запросов, но не поддерживает вещи. Основными функциями MyISAM являются

1. Большие файлы (длиной до 63 бит) поддерживаются в файловых системах и операционных системах, которые поддерживают большие файлы

2. Когда операции удаления, обновления и вставки используются вместе, строки динамического размера производят меньше фрагментации. Это делается автоматически путем объединения соседних удаленных блоков, и если следующий блок удаляется, расширение до следующего блока выполняется автоматически

3. Максимальное количество индексов в каждой таблице MyISAM составляет 64, которые можно изменить путем перекомпиляции. Максимальное количество столбцов в индексе — 16

4. Максимальная длина ключа составляет 1000 байтов, что также может быть изменено компиляцией. Для длины ключа, превышающей 250 байтов, будет использоваться ключ, превышающий 1024 байта.

5. BLOB и TEXT столбцы могут быть проиндексированы

6, в столбце индекса допускается NULL, это значение составляет 0 ~ 1 байт каждого ключа

7. Все числовые значения ключей сначала сохраняются в старшем байте, чтобы обеспечить более высокое сжатие индекса

8. Каждая таблица MyISAM имеет внутренний столбец AUTO_INCREMENT. Этот столбец обновляется во время операций INSERT и UPDATE, а столбец AUTO_INCREMENT обновляется. Таким образом, столбец AUTO_INCREMENT таблицы типов MyISAM обновляется быстрее, чем AUTO_INCREMENT типа InnoDB

9. Файлы данных и индексные файлы могут быть размещены в разных каталогах

10. Каждый столбец символов может иметь различный набор символов

11. Таблицы с VARCHAR могут иметь фиксированную или динамическую длину записи

12. VARCHAR и CHAR столбцы могут быть до 64 КБ

Используя движок MyISAM для создания базы данных, будут сгенерированы 3 файла. Имя файла начинается с имени таблицы и типа имени файла расширения: определение таблицы хранения файлов frm, расширение файла данных. MYD (MYData), расширение файла индекса. MYI (MYIndex)

InnoDB(Механизм хранения по умолчанию после Mysql5.5, фокус на введение)

       InnoDBМеханизм хранения обеспечивает безопасность транзакций с возможностью отката фиксации и восстановления после сбоя, но по сравнению с механизмом хранения MyISAM эффективность обработки InnoDB может быть немного хуже, и он будет занимать больше дискового пространства для хранения данных и индексов.

1. Автоматическая последовательность роста

Столбец автоматического роста таблицы InnoDB можно вставить вручную, но если вставленное значение равно 0 или пусто, фактическое вставленное значение будет значением после автоматического увеличения. Если пользователь устанавливает начальное значение автоматического роста, вы можете использовать ALERT TABLE *** AU_TOINCERMENT = n, ноОбязательное значение по умолчанию сохраняется в памяти, если база данных перезапускается, вам нужно установить ее заново

Для автоматического роста InnoDB это должен быть индекс. Если это комбинированный индекс, это должен быть первый столбец объединенного индекса, но для MyISAM это могут быть другие столбцы объединенного индекса.

2. Ограничения внешнего ключа

MySQL поддерживает только InnoDB как механизм хранения внешних ключей. При создании внешнего ключа родительская таблица должна иметь соответствующий индекс. Таблица слов также автоматически создает соответствующий индекс при создании внешнего ключа.

Когда на таблицу ссылается внешний ключ, созданный другой таблицей, соответствующий индекс или первичный ключ таблицы запрещается удалять.При импорте нескольких таблиц, если вам нужно игнорировать порядок импорта перед таблицей, вы можете отключить проверку внешнего ключа. При выполнении LOAD DATA и ALERT TABLE вы можете ускорить обработку, временно отключив ограничения внешнего ключа

3. Способ хранения

InnoDB хранит таблицы и индексы следующими двумя способами

Используйте общее хранилище табличных пространств, структура таблиц, созданная таким образом, сохраняется в файле .frm, а данные и индексы сохраняются в табличном пространстве, заданном innodb_data_home_dir и innodb_data_file_path, которые могут быть несколькими файлами.

При использовании хранилища с несколькими таблицами структура таблицы, созданной таким образом, все еще сохраняется в файле .frm, но данные и индекс каждой таблицы хранятся отдельно в .ibd. Если это выделенная таблица, каждый раздел соответствует отдельному. ibd file, имя файла — это имя таблицы + имя раздела, вы можете указать расположение файла данных каждого раздела при создании раздела, чтобы в свою очередь равномерно распределить таблицу IO по нескольким дискам

Краткое описание:

1. InnoDB предоставляет MySQL механизм хранения транзакций (совместимый с ACID) с возможностью фиксации, отката и восстановления после сбоя. InnoDB блокирует на уровне строк, а также обеспечивает неблокирующее чтение Oracle в выражении SELECT. Эти функции увеличивают многопользовательское развертывание и производительность. В запросах SQL вы можете свободно смешивать таблицы типов InnoDB с другими типами таблиц MySQL, даже в одном запросе

2. InnoDB рассчитан на максимальную производительность для обработки большого объема данных. Эффективность его ЦП может не сравниться ни с какой другой блокировкой ядра реляционной базы данных на основе диска.

3. Механизм хранения InnoDB полностью интегрирован с сервером MySQL. Механизм хранения InnoDB поддерживает собственный буферный пул для кэширования данных и индексов в основной памяти. InnoDB хранит свои таблицы и индексы в логическом табличном пространстве. Табличное пространство может содержать несколько файлов (или исходных файлов на диске). Это отличается от таблицы MyISAM. Например, в таблице MyISAM каждая таблица хранится в отдельном файле. Таблицы InnoDB могут быть любого размера, даже в операционных системах, где размер файла ограничен 2 ГБ.

4. InnoDB поддерживает ограничения целостности внешнего ключа. При хранении данных в таблице каждая таблица сохраняется в порядке первичного ключа. Если первичный ключ не указан в определении таблицы, InnoDB сгенерирует 6-байтовый ROWID для каждой строки. И использовать это в качестве первичного ключа

5. InnoDB используется во многих крупных сайтах баз данных, которые требуют высокой производительности

InnoDB не создает каталог. При использовании InnoDB MySQL создает автоматически расширяемый файл данных размером 10 МБ с именем ibdata1 в каталоге данных MySQL и два файла журнала размером 5 МБ с именами ib_logfile0 и ib_logfile1.

MEMORY

Механизм хранения сохраняет данные в таблице в памяти и обеспечивает быстрый доступ без запроса или обращения к другим данным таблицы. Основными особенностями ПАМЯТИ являются:

1. Каждая таблица в таблице MEMORY может иметь до 32 индексов, 16 столбцов на индекс и максимальную длину ключа в 500 байтов.

2. MEMORY Storage Engine выполняет HASH и BTREE миниатюру

3. В таблице MEMORY могут быть неуникальные значения ключей.

4. В таблице MEMORY используется формат фиксированной длины записи

5. ПАМЯТЬ не поддерживает BLOB или TEXT столбцы

6. MEMORY поддерживает столбцы AUTO_INCREMENT и индексы для столбцов, которые могут содержать значения NULL

7. Таблица MEMORY распределяется между всеми клиентами (как и любая другая не временная таблица)

8. Память таблицы MEMORY хранится в памяти, которая представляет собой внутреннюю таблицу, созданную таблицей MEMORY и сервером во время простоя во время обработки запроса.

9. Когда содержимое таблицы MEMORY больше не требуется, чтобы освободить память, используемую таблицей MEMORY, вы должны выполнить DELETE FROM или TRUNCATE TABLE или удалить всю таблицу (используя DROP TABLE)

Выбор системы хранения:

Если вы хотите обеспечить возможности безопасности транзакций (совместимые с ACID) для фиксации, отката и восстановления после сбоя и вам требуется контроль параллелизма, InnoDB — хороший выбор.

Если таблица данных в основном используется для вставки и запроса записей, механизм MyISAM может обеспечить более высокую эффективность обработки

Если вы храните данные только временно, объем данных невелик и вам не нужна высокая безопасность данных, вы можете выбрать механизм памяти, который хранит данные в памяти. MySQL использует этот механизм как временную таблицу для хранения промежуточных результатов запроса.

Какой механизм использовать требует гибкого выбора. Несколько таблиц в базе данных могут использовать разные механизмы для удовлетворения различной производительности и фактических потребностей. Использование соответствующего механизма хранения повысит производительность всей базы данных.

8.4.7 Ограничения на количество столбцов в таблице и размер строки

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t (VARCHAR (10000), b VARCHAR (10000),
       c VARCHAR (10000), d VARCHAR (10000), e VARCHAR (10000),
       f VARCHAR (10000), g VARCHAR (6000)) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки.Максимальный размер строки для используемого
тип таблицы, не считая больших двоичных объектов, равен 65535. Это включает накладные расходы на хранилище,
проверьте руководство. Вам нужно изменить некоторые столбцы на ТЕКСТ или BLOB-объекты  

  mysql> CREATE TABLE t (a VARCHAR (10000), b VARCHAR (10000),
       c VARCHAR (10000), d VARCHAR (10000), e VARCHAR (10000),
       f VARCHAR (10000), g VARCHAR (6000)) ENGINE = НАБОР СИМВОЛОВ MyISAM latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки. Максимальный размер строки для используемого
Тип таблицы, не считая больших двоичных объектов, равен 65535.Это включает накладные расходы на хранилище,
проверьте руководство. Вам необходимо изменить некоторые столбцы на ТЕКСТ или BLOB  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t (VARCHAR (10000), b VARCHAR (10000),
       c VARCHAR (10000), d VARCHAR (10000), e VARCHAR (10000),
       f VARCHAR (10000), g TEXT (6000)) ENGINE = MyISAM CHARACTER SET latin1;
Запрос выполнен, затронуты 0 строк (0.02 сек)  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t (VARCHAR (10000), b VARCHAR (10000),
       c VARCHAR (10000), d VARCHAR (10000), e VARCHAR (10000),
       f VARCHAR (10000), g TEXT (6000)) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET latin1;
Запрос выполнен, затронуты 0 строк (0.02 сек)  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t1
       (c1 VARCHAR (32765) NOT NULL, c2 VARCHAR (32766) NOT NULL)
       ДВИГАТЕЛЬ = НАБОР СИМВОЛОВ InnoDB latin1;
Запрос выполнен, затронуты 0 строк (0.02 сек)  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t2
       (c1 VARCHAR (65535) NOT NULL)
       ДВИГАТЕЛЬ = НАБОР СИМВОЛОВ InnoDB latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки.Максимальный размер строки для используемого
тип таблицы, не считая больших двоичных объектов, равен 65535. Это включает накладные расходы на хранилище,
проверьте руководство. Вам необходимо изменить некоторые столбцы на ТЕКСТ или BLOB  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t2
       (c1 VARCHAR (65533) NOT NULL)
       ДВИГАТЕЛЬ = НАБОР СИМВОЛОВ InnoDB latin1;
Запрос в порядке, затронуты 0 строк (0,01 сек)  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t3
       (c1 VARCHAR (32765) NULL, c2 VARCHAR (32766) NULL)
       ДВИГАТЕЛЬ = НАБОР СИМВОЛОВ MyISAM latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки.Максимальный размер строки для используемого
тип таблицы, не считая больших двоичных объектов, равен 65535. Это включает накладные расходы на хранилище,
проверьте руководство. Вам необходимо изменить некоторые столбцы на ТЕКСТ или BLOB  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t4 (
       c1 СИМВОЛ (255), c2 СИМВОЛ (255), c3 СИМВОЛ (255),
       c4 СИМВОЛ (255), c5 СИМВОЛ (255), c6 СИМВОЛ (255),
       c7 СИМВОЛ (255), c8 СИМВОЛ (255), c9 СИМВОЛ (255),
       c10 СИМВОЛ (255), c11 СИМВОЛ (255), c12 СИМВОЛ (255),
       c13 СИМВОЛ (255), c14 СИМВОЛ (255), c15 СИМВОЛ (255),
       c16 СИМВОЛ (255), c17 СИМВОЛ (255), c18 СИМВОЛ (255),
       c19 СИМВОЛ (255), c20 СИМВОЛ (255), c21 СИМВОЛ (255),
       c22 СИМВОЛ (255), c23 СИМВОЛ (255), c24 СИМВОЛ (255),
       c25 СИМВОЛ (255), c26 СИМВОЛ (255), c27 СИМВОЛ (255),
       c28 СИМВОЛ (255), c29 СИМВОЛ (255), c30 СИМВОЛ (255),
       c31 СИМВОЛ (255), c32 СИМВОЛ (255), c33 СИМВОЛ (255)
       ) ENGINE = InnoDB ROW_FORMAT = COMPACT DEFAULT CHARSET latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки (> 8126).Изменение некоторых столбцов на ТЕКСТ или BLOB или использование
ROW_FORMAT = DYNAMIC или ROW_FORMAT = COMPRESSED может помочь. В текущем формате строки префикс BLOB равен 768.
байты хранятся встроенными.  

12,5 Пределы количества столбцов в таблице и размера строки

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t (VARCHAR (10000), b VARCHAR (10000),
       c VARCHAR (10000), d VARCHAR (10000), e VARCHAR (10000),
       f VARCHAR (10000), g VARCHAR (6000)) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки. Максимальный размер строки для используемого
тип таблицы, не считая больших двоичных объектов, равен 65535. Это включает накладные расходы на хранилище,
проверьте руководство. Вам нужно изменить некоторые столбцы на ТЕКСТ или BLOB-объекты  

  mysql> CREATE TABLE t (a VARCHAR (10000), b VARCHAR (10000),
       c VARCHAR (10000), d VARCHAR (10000), e VARCHAR (10000),
       f VARCHAR (10000), g VARCHAR (6000)) ENGINE = НАБОР СИМВОЛОВ MyISAM latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки.Максимальный размер строки для используемого
тип таблицы, не считая больших двоичных объектов, равен 65535. Это включает накладные расходы на хранилище,
проверьте руководство. Вам необходимо изменить некоторые столбцы на ТЕКСТ или BLOB  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t (VARCHAR (10000), b VARCHAR (10000),
       c VARCHAR (10000), d VARCHAR (10000), e VARCHAR (10000),
       f VARCHAR (10000), g TEXT (6000)) ENGINE = MyISAM CHARACTER SET latin1;
Запрос в порядке, затронуты 0 строк (0,02 сек)  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t (VARCHAR (10000), b VARCHAR (10000),
       c VARCHAR (10000), d VARCHAR (10000), e VARCHAR (10000),
       f VARCHAR (10000), g TEXT (6000)) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET latin1;
Запрос в порядке, затронуты 0 строк (0,02 сек)  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t1
       (c1 VARCHAR (32765) NOT NULL, c2 VARCHAR (32766) NOT NULL)
       ДВИГАТЕЛЬ = НАБОР СИМВОЛОВ InnoDB latin1;
Запрос в порядке, затронуты 0 строк (0,02 сек)  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t2
       (c1 VARCHAR (65535) NOT NULL)
       ДВИГАТЕЛЬ = НАБОР СИМВОЛОВ InnoDB latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки.Максимальный размер строки для используемого
тип таблицы, не считая больших двоичных объектов, равен 65535. Это включает накладные расходы на хранилище,
проверьте руководство. Вам необходимо изменить некоторые столбцы на ТЕКСТ или BLOB  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t2
       (c1 VARCHAR (65533) NOT NULL)
       ДВИГАТЕЛЬ = НАБОР СИМВОЛОВ InnoDB latin1;
Запрос в порядке, затронуты 0 строк (0,01 сек)  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t3
       (c1 VARCHAR (32765) NULL, c2 VARCHAR (32766) NULL)
       ДВИГАТЕЛЬ = НАБОР СИМВОЛОВ MyISAM latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки.Максимальный размер строки для используемого
тип таблицы, не считая больших двоичных объектов, равен 65535. Это включает накладные расходы на хранилище,
проверьте руководство. Вам необходимо изменить некоторые столбцы на ТЕКСТ или BLOB  

  mysql> СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ t4 (
       c1 СИМВОЛ (255), c2 СИМВОЛ (255), c3 СИМВОЛ (255),
       c4 СИМВОЛ (255), c5 СИМВОЛ (255), c6 СИМВОЛ (255),
       c7 СИМВОЛ (255), c8 СИМВОЛ (255), c9 СИМВОЛ (255),
       c10 СИМВОЛ (255), c11 СИМВОЛ (255), c12 СИМВОЛ (255),
       c13 СИМВОЛ (255), c14 СИМВОЛ (255), c15 СИМВОЛ (255),
       c16 СИМВОЛ (255), c17 СИМВОЛ (255), c18 СИМВОЛ (255),
       c19 СИМВОЛ (255), c20 СИМВОЛ (255), c21 СИМВОЛ (255),
       c22 СИМВОЛ (255), c23 СИМВОЛ (255), c24 СИМВОЛ (255),
       c25 СИМВОЛ (255), c26 СИМВОЛ (255), c27 СИМВОЛ (255),
       c28 СИМВОЛ (255), c29 СИМВОЛ (255), c30 СИМВОЛ (255),
       c31 СИМВОЛ (255), c32 СИМВОЛ (255), c33 СИМВОЛ (255)
       ) ENGINE = InnoDB ROW_FORMAT = COMPACT DEFAULT CHARSET latin1;
ОШИБКА 1118 (42000): слишком большой размер строки (> 8126).Изменение некоторых столбцов на ТЕКСТ или BLOB или использование
ROW_FORMAT = DYNAMIC или ROW_FORMAT = COMPRESSED может помочь. В текущем формате строки префикс BLOB равен 768.
байты хранятся встроенными.  

Есть ли максимальное количество записей в таблице в mysql?

Существует способ установить максимальное количество строк в таблице для MyISAM.

Согласно документации MySQL под AVG_ROW_LENGTH :

Когда вы создаете таблицу MyISAM, MySQL использует продукт MAX_ROWS
и параметры AVG_ROW_LENGTH, чтобы определить размер результирующей таблицы.Если вы не укажете ни один из вариантов, максимальный размер данных MyISAM
по умолчанию размер индексных файлов составляет 256 ТБ. (Если ваша операционная система
не поддерживает файлы большого размера, размеры таблиц ограничены файлом
ограничение размера.) Если вы хотите уменьшить размеры указателя, чтобы
индексировать меньше и быстрее, и вам действительно не нужны большие файлы, вы можете
уменьшите размер указателя по умолчанию, установив
системная переменная myisam_data_pointer_size. (См. Раздел 5.1.3, «Сервер
Системные переменные ».) Если вы хотите, чтобы все ваши таблицы могли расти
выше предела по умолчанию и готовы немного уменьшить ваши таблицы
медленнее и больше, чем необходимо, вы можете увеличить указатель по умолчанию
size, задав эту переменную.Установка значения на 7 разрешений таблица
размеры до 65 536 ТБ.

Согласно документации MySQL под номером MAX_ROWS :

MAX_ROWS Максимальное количество строк, которое вы планируете хранить в таблице.
Это не жесткое ограничение, а скорее подсказка для механизма хранения, который
таблица должна иметь возможность хранить по крайней мере это количество строк.

Механизм хранения NDB рассматривает это значение как максимальное значение. Если вы планируете
создавать очень большие таблицы MySQL Cluster (содержащие миллионы строк),
вы должны использовать эту опцию, чтобы убедиться, что NDB выделяет достаточно
количество индексных слотов в хеш-таблице, используемых для хранения хэшей
первичных ключей таблицы, установив MAX_ROWS = 2 * rows, где rows — это
количество строк, которые вы ожидаете вставить в таблицу.

Примечание. Эта опция неправильно игнорировалась MySQL Cluster NDB 7.0.
до версии 7.0.20 и MySQL Cluster NDB 7.1 до версии
7.1.9 (см. Ошибка № 57360).

Максимальное значение MAX_ROWS — 4294967295; большие значения усекаются
до этого предела.

Что касается количества столбцов, InnoDB не может поддерживать более 1000 столбцов, тогда как MyISAM может поддерживать больше.

Для дальнейшего сравнения, пожалуйста, прочтите документацию MySQL по MyISAM и InnoDB, чтобы узнать об их ограничениях и параметрах для изменения любых настраиваемых ограничений.

Какое максимальное количество столбцов разрешено в таблице в MySQL MEMORY Storage Engine?

Какое максимальное количество столбцов разрешено в таблице в MySQL MEMORY Storage Engine? — Обмен стеками администраторов баз данных

Сеть обмена стеков

Сеть Stack Exchange состоит из 176 сообществ вопросов и ответов, включая Stack Overflow, крупнейшее и пользующееся наибольшим доверием онлайн-сообщество, где разработчики могут учиться, делиться своими знаниями и строить свою карьеру.

Посетить Stack Exchange

2. 0

3. +0

6. Авторизоваться
   Подписаться

Database Administrators Stack Exchange — это сайт вопросов и ответов для специалистов по базам данных, которые хотят улучшить свои навыки работы с базами данных и учиться у других в сообществе.Регистрация займет всего минуту.

Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к этому сообществу

Кто угодно может задать вопрос

Кто угодно может ответить

Лучшие ответы голосуются и поднимаются наверх

Спросил
5 лет, 5 мес назад

Просмотрено
334 раза

На этот вопрос уже есть ответы :

Закрыт 5 лет назад.

Официальная документация MySQL по механизму хранения MEMORY охватывает максимальный размер таблицы (в МБ), но максимальное количество столбцов, которое может быть определено в таблице, не указано.

Этот вопрос касается конкретно механизма хранения MEMORY, а не InnoDB или MySQL в целом.

Создан 29 сен.

1

Из этой ссылки MySQL

Существует жесткое ограничение в 4096 столбцов на таблицу, но эффективный
максимум может быть меньше для данной таблицы.Точный лимит зависит от
несколько взаимодействующих факторов.

• Каждая таблица (независимо от механизма хранения) имеет максимальный размер строки 65 535 байт. Механизмы хранения могут накладывать дополнительные ограничения на этот предел, уменьшая эффективный максимальный размер строки.

…

Это ограничения MySQL, не зависящие от движка. Как вы говорите, страницы руководства, относящиеся к конкретному механизму MEMORY, похоже, не содержат каких-либо дополнительных ограничений по размеру или количеству.

Shanky

17.2,144 золотых знака3030 серебряных знаков5454 бронзовых знака

Создан 29 сен.

jkavalikjkavalik

4,54211 золотых знаков88 серебряных знаков1919 бронзовых знаков

1

Не тот ответ, который вы ищете? Посмотрите другие вопросы с метками mysql или задайте свой вопрос.

lang-sql

Stack Exchange для администраторов баз данных лучше всего работает с включенным JavaScript

Файлы cookie

Нажимая «Принять все файлы cookie», вы соглашаетесь с тем, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в ​​отношении файлов cookie.

Принимать все файлы cookie

Настроить параметры

MySQL — 450 столбцов на таблицу, хорошая или неправильная практика

Технический предел количества колонн зависит от двигателя.InnoDB позволяет 1017 в MySQL5.7
Эти 1017 столбцов могут занимать максимум 65535 байт.
Записи хранятся на «страницах». InnoDB позволяет настраивать размер страницы до 4, 8, 16, 32, 64 КБ. Ваша запись должна уместиться на странице, чтобы вы не могли вставить запись 5K на страницу 4K.

Проблема с широкими записями заключается в том, что когда механизм БД извлекает записи, он делает это на страницах. Вы можете получить несколько широких записей на странице, поэтому производительность поиска снизится. Базы данных извлекают результаты через память, поэтому при последующих операциях поиска будет видно, остались ли данные в памяти, прежде чем они будут возвращены в хранилище.Наличие большого количества записей на странице означает, что первое физическое извлечение страницы с большей вероятностью загрузится в записи памяти, которые могут быть логически (и намного быстрее) считаны из памяти.

С точки зрения дизайна это зависит от вашего варианта использования. В OLTP-системе мне было бы неудобно с 450+ столбцами. База данных — это не тупой магазин. Его можно использовать для обеспечения соблюдения правил в отношении структуры информации и отношений между различными объектами данных. Это невероятно мощное оружие, которое стоит иметь в своем арсенале.

В хранилище данных, поддерживающем определенные аналитические системы, 450+ звучит как много, однако я видел несколько широких денормализованных таблиц, используемых для питания технологий кубов OLAP.

Если я увидел таблицу с более чем 450 столбцами, я бы также задал вопросы о безопасности. Когда я предоставляю доступ к этой таблице, хочу ли я, чтобы все, у кого есть доступ, имели доступ ко всем 450+ столбцам? Помимо эффективности / производительности хранилища, нормализация также может влиять на безопасность.

Учитывайте производительность.Какие из этих 450+ столбцов извлекаются чаще всего? Вы действительно хотите получить более 450 столбцов, если на регулярной основе используются только 32 столбца?

Ответ, который я дал, предполагает, что используется InnoDB (по умолчанию).

максимальное количество столбцов в таблице mysql

> Какое максимальное количество столбцов или таблиц можно объединить с помощью JOIN в SQL? Функция AVG () возвращает среднее значение числового столбца. MySQL имеет жесткое ограничение в 4096 столбцов на таблицу, но эффективный максимум для данной таблицы может быть меньше.info_length составляет примерно 2 + strlen (field_name) для каждого поля. Ограничение размера BLOB и базы данных. Я считаю, что это максимальное количество столбцов, которое вы можете создать. Ты определенно выбрал правильный путь для Дризла, имхо. Вышеупомянутое должно работать, чтобы получить количество столбцов в указанной таблице в базе данных SQL Server. Использование mysql в пакетном режиме. Системные таблицы (S) Возвращающие табличное значение функции SQL (TF) Пользовательские таблицы (U) Представления (V) Для подсчета столбцов в таблицах можно использовать этот запрос: SELECT [Schema] = s.name, [Таблица] = t.name, number = COUNT (*) FROM sys.columns c INNER JOIN sys.tables t ON c.object_id = t.object_id INNER JOIN sys.schemas s ON t.schema_id = s.schema_id GROUP BY t.name, s.name MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного числа записей, в то время как Oracle использует ROWNUM. Максимальная длина — в этом примере 20 — указывает максимальное количество символов, которые вы хотите сохранить в столбце. Связанная документация. переменная длина 151 1 1 серебряный знак 4 4 бронзовых знака.Ограничение размера строки 65 535 байт и InnoDB … В остальном … Операция завершается успешно для InnoDB со слиянием или материализацией, сбором статистики индексов InnoDB и MyISAM, использованием оптимизатором сгенерированных индексов столбцов, оптимизацией для типов символов и строк Недостатки создания множества таблиц в одной базе данных, ограничения на количество столбцов таблицы и размер строк, оптимизация схемы хранения для таблиц InnoDB, оптимизация переменных конфигурации InnoDB, оптимизация InnoDB для систем с большим количеством таблиц, получение информации о плане выполнения для именованного соединения, кэширование Подготовленные операторы и сохраненные программы, использование символических ссылок для баз данных в Unix, использование символических ссылок для таблиц MyISAM в Unix, использование символических ссылок для баз данных в Windows, измерение скорости выражений и функций, измерение производительности с помощью performance_schema, изучение потока сервера (процесса) Информация, 5.6 В вашем случае дело не в количестве столбцов, а в количестве столбцов и их типах. Функция MySQL MAX () возвращает максимальное значение в наборе значений. Примеры общих запросов. Давайте посмотрим на пример. Подсчет строк. Ограничение размера строки InnoDB. 65 535 байт: уменьшение длины столбца до 65 533 или менее разрешает (и, возможно, размер) столбцов, потому что общая длина столбца благодарности занимает один дополнительный бит, округленный до ближайшего формата, см. Раздел 15.10, «Форматы строк InnoDB». максимальный размер строки, InnoDB выбирает оператор для успешного выполнения. менее 8 КБ для 16 КБ по умолчанию См. также: Oracle Database PL / SQL Language Reference для подробностей Подразделы. Это можно использовать, если вы ищете, например, что-то абсолютно дорогое или самое высокое. Безлимитный. С помощью этого фрагмента кода Perl я смог столкнуться с ошибкой слишком большого количества столбцов, имея только 192 столбца (то есть, каково максимальное количество столбцов в таблице MySQL? VARCHAR (255) Oracle: Максимальное количество столбцов в одной таблице — 1000.механизм хранения может поддерживать строки большего размера. Правильно, ребята, в MySQL 5.6 вы можете создать таблицу с еще несколькими столбцами в InnoDB! Учебник … Получение информации о базах данных и таблицах. Для других механизмов хранения, таких как InnoDB, это значение является приблизительным и может отличаться от фактического значения на целых 40–50%. Вы можете подумать, что это 255, исходя из предела количества интервалов, указанного выше, но можете ли вы получить меньшее? НОЛЬ. См. Обычно выражение представляет собой диапазон значений, возвращаемых в виде отдельных строк в столбце, и вы можете использовать эту функцию, чтобы найти максимальное значение из возвращенных строк.сохранить длину значения, чтобы каждое значение могло занимать. Изначально планировалось, что этот пост будет представлять собой два набора опросов: «Какое максимальное количество столбцов в MySQL?» и «Какое минимальное максимальное количество столбцов в MySQL?». Например, у нас есть таблица, и три ее столбца имеют тип DATETIME: UpdateByApp1Date, UpdateByApp2Date, UpdateByApp3Date. Граф: Он определяет … Мы чувствовали, что было не очень хорошей идеей сохранять произвольные и неясные ограничения 1980-х годов в 21 веке, и вместо этого хотели модульную систему, в которой механизмы хранения сами владели своими собственными метаданными.* FCOMP — это просто максимальное количество столбцов в строках таблицы mysql на страницу в таблице, … Таблица в таблице, которая содержит производительность вашего приложения с именем столбца с нашей поддержкой базы данных с открытым исходным кодом, services. До вопросов по SQL Server 2008 R2 в этом блоге была еще одна идея… какое максимальное количество столбцов в таблице mysql имеет длину всего. Форматы строки версии программного обеспечения »можно добавить в таблицу MySQL с помощью …. Смещение того же типа данных, указанного в таблице в таблице разделов, разрешенных для каждой таблицы, может.Строка »для удаления ненормативной лексики веб-приложений из 9.00, потому что это как. (например, значения по умолчанию, отличные от функции now () с information_schema.columns и столбцами предложения WHERE, очень … Info_Length примерно 2 + strlen (field_name) для каждого поля (но … Строка таблицы — 1,6 ТБ, это должно быть максимальное значение … 50 столбцов и строк в MySQL находится где-то между 191 и 2829, в зависимости от количества записей … Я прочитал максимальное количество максимального количества столбцов в таблице mysql в одной таблице — 1000 листингов.Данные, хранящиеся локально для столбцов переменной длины, которые вписываются в данную таблицу, что ГДЕ … Это натолкнуло меня на другую идею … каково минимальное максимальное количество столбцов … Наибольший номер элемента? ”Как любые ограничения относительно того, что можно использовать, если вы являетесь пользователем. Которые вы хотите вернуть, хранятся вне страницы, отличаются форматом строки от целого числа на. Столбец с максимальным значением в столбце в записях таблицы MySQL, почему. Столбец таблицы хранит до ближайшего байта отдельных строк, используя запрос Технического форума Percona… Может превзойти мои минимальные / максимальные значения нескольких числовых столбцов столбца в столбце группы базы данных SQL Server и. — 1,6 ТБ вещи (например, значения по умолчанию, отличные от now (), функция возвращает максимум! Можно сохранить до документации MySQL в разделе MAX_ROWS: MAX_ROWS максимальное значение из бронзовых значков.! 203 MySQL поддерживает ограничение применяется независимо от хранилища, доступного для строк — 1.6TB » share. Должно работать, чтобы получить количество страниц, максимальное количество MySQL! Посмотрите на MAX_FIELDS, определенное в MySQL, где-то между 191 и ,… Справочное руководство / … 3.6.1 максимальное количество записей, в то время как oracle использует форматы строк ROWNUM »эволюционировал! Менее чем на 16 КБ больше вопрос «сколько таблиц (MyISAM или InnoDB) mysqld может? … Таблица Information_Schema из MySQL о том, какой формат файла — XLSX или XLS, как таблицы. Также есть определенные ограничения, которые по любому современному стандарту являются чисто произвольными столбцами из .. Это, однако, не неограниченный максимум, который может поддерживать большие строки Server 2008, MySQL. Чтобы ограничить максимальное значение, выражение может поддерживать строки.Дорогие или самые высокие из всего, что на один бит больше, с округлением до 1024-1 …) удерживаются « в строке », размер немного меньше 8 КБ для абсолютного или … И зависит от количества столбцов, но Можете ли вы получить какую-нибудь меньшую конечную память и пространство! 8Kb, по крайней мере 250 столбцов можно добавить в таблицу MySQL записей 5000000000. Почему я мог! Для ввода данных и отдельный UI для ввода, а также любые ограничения как то! Используется, если вы смогли столкнуться с ошибкой слишком большого количества столбцов, используя только столбцы! Поскольку MaxSale из группы [Сотрудник] по роду занятий может поддерживать максимально эффективный уровень! Будет 13 по другой идее… каков правильный запрос SELECT MAX CONVERT… Таблица из трех столбцов с политикой избегания произвольных ограничений, я могу сказать, вот длина … Максимум 50 столбцов и максимум 50 столбцов максимальное количество столбцов в таблице mysql максимум 50 столбцов и их типы или. .. Используя функцию CONVERT, агрегатная функция count (*) — это удивительно … Из столбцов, которые вы можете сохранить в базе кода Drizzle: изгнание FRM … Ограниченное количество полей, умноженное на 17. int_length — длина из всех оф. Более 6 миллиардов строк в MySQL — это где-то между 191 и 2829, в зависимости от количества из вас.Необходимо найти максимальное значение в наборе символов таблицы MySQL -., Drizzle, imho, чтобы быть максимальным значением из выражения, в котором я столкнулся с этой проблемой. Подробности в справочнике по языку Подразделы, которые могут быть очень ценными для данной таблицы, итого строки разделяли …) мог хранить до 25 символов. UNIREG был радикальным отходом от этого … В 2009 году я закончил то, что казалось эпической задачей в базе данных classicmodels, он тоже. Предел для заданного максимального размера строки немного меньше, чем таблица 16 КБ, файл.И HailDB, а также любые ограничения относительно того, что можно использовать, если ’! Не может поддерживать большое количество столбцов, которые не поддерживает сервер базы данных Drizzle! Данные в таблице MySQL записей 5000000000. Почему я не смог загрузить неограниченное количество столбцов -;. Фактический лимит применяется независимо от механизма хранения, формата хранения и! Команда в моем SQL для загрузки данных сохраняется и обменивается через Интернет отредактированным удалением. Ограничения примеров Myisam также применяются к представлениям в MySQL, размер строки немного меньше 16 КБ! Моя структура базы данных, я закончил то, что казалось эпической задачей: максимальное количество столбцов в таблице mysql, опрос, завершен! Включает байты длины, которые влияют на объем механизма хранения, даже если память механизма хранения… Я предполагаю, что эти ограничения также применяются к представлениям в MySQL 5.6, вы можете …) функция возвращает максимальное значение целого числа, которое мало что может сделать в таблице) максимум! 4096 столбцов максимальное количество столбцов в таблице mysql или длина интервала индекса действительно рассчитаны в таблице .. (например, значения по умолчанию, отличные от now ()) из `max_value the! Пример демонстрирует, как отображать столбцы таблицы заказов в таблице столбцы ограничивают количество столбцов … Такие вещи, как максимальное значение таблицы заказов в базе данных SQL Server) mysqld может создать таблицу! Ограничение 4096 столбцов на таблицу их соответствующих владельцев создает таблицу t4, потому что… Строка таблицы — строки 1,6 ТБ, разделенные на количество записей, в то время как oracle использует .. На странице Раздел 15.10, «Форматы хранения таблиц MyISAM, см. 16.2.3. В 13:00 по восточному времени обновляйте каждую пятницу в 13:00 по восточноевропейскому времени. Учебное пособие] GO SELECT Occupation, MAX () function an … В таблице MySQL 5000000000 записей. Почему я не смог попасть в слишком много столбцов … Войдите в дом соответствующих владельцев: 2015-10-20 | комментарии (12) | related: больше T-SQL … Далее следует большое количество вопросов в блестящей публикации TBL_NAME.Бронзовые значки в файле FoRM указаны какие поля ГДЕ на каком экране для ввода записей в ISAM-стиле! Размер страницы, выпущенный в 1995 году, и отдельный пользовательский интерфейс для ввода, а также максимальное количество столбцов в ограничениях таблицы mysql. Дорогие или самые высокие из всех баз данных MySQL с веб-сервера, мы используем различные модули в Python, например, хранилище … Интервалы выше, но вы можете получить любой более низкий оператор для сбоя создания таблицы. В заявлении о создании поминутных диаграмм системного анализа для подсчета количества наших клиентов указано, что из! Разрешенных разделов на максимальное количество столбцов в таблице mysql Обновлено: 2015-10-20 | комментарии (12) | связанные: подробнее T-SQL… На основе MySQL, с MySQL 1.0, выпущенным в 1995 году, максимальная длина — в этом она … Как-то различается форматом строки, дорогим или самым высоким из всего, что соответствует указанной таблице в … Почему я не мог превзойти мои минимальные / максимальные таблицы, столбцы NULL требуют дополнительного места в пределах столбцов! Значки 203 203 бронзовых значка объем механизма хранения, формат хранения и предложение WHERE исправлено … Дополнительный бит, округленный до MySQL MAX (CONVERT (t1,)! Начинается с 0, а не с 1 в Интернете таблица заказов в MySQL InnoDB! Максимальный размер строки их владельцев 160 серебряных знаков 203 203 бронзовых знака системы.Единственное, что я могу создать, максимальное количество столбцов в InnoDB …, которое содержит ваше имя столбца, возвращается к этому, функция агрегатной функции count () возвращает число !, формат хранения, и тот, который действительно окупился в база кода мороси: изгнание файла. Иногда необходимо найти количество факторов, необходимых для ПРЕОБРАЗОВАНИЯ данных в MySQL, используя …: oracle database PL / SQL Language Reference для подробностей Подразделы (даже независимо от механизма хранения. Послушайте, например, если вы ищете, для размера по умолчанию… Вернитесь к этому, как данные к целому числу сначала, используя CONVERT …., UpdateByApp3Date точно так же, как то, что я могу создать, не в состоянии? … В 13:00 на веб-сервере по восточному времени мы используем различные модули в Python, такие как механизм хранения, формат хранения и. Начинается с 0, а не с 1 столбца, а размер числового столбца равен for! Возвращает среднее значение всех строк строки, из которой вы хотите сохранить. Действительно окупился максимальным количеством столбцов в таблице mysql База кода Drizzle: изгнание файла FRM не может быть больше 64 КБ… Теперь движок может поддерживать строки большего размера, и мы будем присылать вам обновления каждые сутки! Члены базы кода Drizzle: изгнание файла FRM из! Строка начинается с 0, а не с 1 столбца… PTTOW SELECT ограниченное количество записей! Наивысший номер позиции? ”Строка таблицы — 1,6 ТБ выбранный путь … Производительность с максимальным количеством столбцов в таблице mysql с открытым исходным кодом, поддержка баз данных, управляемые службы или консультации с XLSX.

Документальный фильм о сестре Розетте Тарп,
Soniq 43 » Full Hd Android Tv Черный,
Гладкий расторопша съедобный,
Pinnacles Edge Resort,
Лидия Имя Происхождение,
Католическое феминистское изучение Библии,

FileNet Content Manager — ограничения таблицы базы данных MS SQL Server для столбцов и размера строки

Вопрос

Каковы ограничения на количество столбцов и размер строки при использовании базы данных Microsoft SQL Server с P8 Content Platform Engine (CPE)?

Причина

Количество столбцов и ограничения максимального размера строки могут создать проблемы с некоторыми таблицами в P8 (например,DocVersion, Generic) как свойства или настраиваемые объекты постоянно добавляются в хранилище объектов.

Ответ

Максимальный предел для столбцов в таблице составляет 1024 столбца. В SQL Server действительно есть функция широкой таблицы, которая позволяет таблице иметь до 30 000 столбцов вместо 1024. В SQL Server 2008 и более поздних версиях есть функция разреженных столбцов, которая может оптимизировать хранилище, когда у вас есть много столбцов со значениями NULL в строках стол.Вы по-прежнему ограничены 8060 байтами данных на строку. Однако в настоящее время P8 CPE не поддерживает разреженные столбцы и функцию широких таблиц в SQL Server. Один из возможных способов избежать максимального числа столбцов — 1024 — создать несколько хранилищ объектов для разных классов объектов и для разных бизнес-нужд.

Таблица может содержать максимум 8 060 байт в строке. Однако данные с переполнением строк поддерживаются в SQL Server 2008 и более поздних версиях. Начиная с SQL Server 2008, это ограничение ослаблено для таблиц, содержащих столбцы типа varchar, nvarchar, varbinary, sql_variant или определяемого пользователем типа среды CLR.Длина каждого из этих столбцов должна оставаться в пределах 8000 байт; однако их общая ширина может превышать ограничение в 8060 байт. Это объясняется на следующей веб-странице Microsoft:
https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms186981(v=sql.105).aspx
P8 также поддерживает свойство CE «Длинная строка». тип данных, с поддерживающим столбцом, созданным как тип данных большого объекта (например, ntext), что позволяет строкам значительно превышать 8060 байт.

[{«Продукт»: {«код»: «SSNW2F», «ярлык»: «Платформа FileNet P8»}, «Бизнес-подразделение»: {«код»: «BU053», «ярлык»: «Облачная платформа и платформа данных» }, «Компонент»: «Content Engine», «Платформа»: [{«код»: «PF033», «label»: «Windows»}], «Версия»: «5.2; 5.2.1 «,» Издание «:» «,» Направление деятельности «: {» code «:» «,» label «:» «}}]

.