Слова на код: Поиск слов, начинающихся со слова или выражения

Содержание

Учим английские слова + промо-коды (разобрали)

Важность изучения иностранных языков лучше всего осознать в возрасте, когда каждый день кроме выходных посещаешь школу либо университет. Именно тогда лучше всего усваиваются неизвестные слова, несмотря на желание погулять с друзьями или поиграть в футбол. Мозг как губка впитывает информацию за короткое время и сохраняет ее для дальнейшего использования. Другое дело — изучение языка уже в зрелом возрасте. Иностранные термины с трудом проникают в забитую другими заботами голову. Но если в кармане у вас есть iPhone, значит еще не все потеряно и самые употребляемые слова можно освежить с помощью приложения Учим английские слова.

Программа отечественного разработчика обладает достаточно немаленьким объемом слов — 2500 единиц. Тут собраны самые общеупотребительные слова английского языка. После загрузки приложения я недоумевал — что это и как с этим работать? Дизайн приложения, мягко говоря, несколько оттолкнул меня от дальнейшего использования, но я разобрался и мне понравилось. Итак, что у нас с функционалом?

Для начала тапаем на пункт

Учим слова и попадаем в подобие словаря. Для того, чтобы увидеть перевод слова, необходимо подтянуть его за веревочку вверх. Если вы уже давно знаете это слово или успели его выучить, тапаем на корзину и оно временно удаляется из базы. Также в программе есть 2 теста. В первом вам предложат на выбор четыре варианта перевода слово — необходимо выбрать правильный. Второй тест является более легким: тут вы должны ответить догадаться, правильный ли вариант перевода предлагает программа.

В настройках приложения есть всего один пункт – очистить список изученных слов, который понадобиться, если попользоваться программой захочет кто-то из ваших друзей или родственников. Учим английские слова – неплохая обучалка иностранным словам, если закрыть глаза на откровенно любительский дизайн программы.

Цена: $1.99 [iTunes link]

Юзабилити: 4, Функциональность: 4, Интерфейс: 3, Цена/качество: 4, Общий балл: 4

Разработчик Евгений предлагает разыграть 15 промо-кодов для своего приложения.

Для того, чтобы их получить, необходимо разгадать слово XXXXXXXXXX, буквы для которого вы получить, ответив на все 10 вопросов на картинках ниже. Порядок букв в слове не совпадает с порядком вопросов. Присылаете ваше имя и загаданное слово на почту [email protected], а в ответ получаете обещанный промо-код.

Первая подсказка: это диагностическое исследование
Вторая подсказка: диспепсия, дисфагия, одинофагия, некоронарный болевой синдром в груди

Вопросы 1-5:

Картинка кликабельна

Вопросы 6-10:

Картинка кликабельна

Правильное слово: манометрия

В команду к доктору Хаусу отправляются Роман Щаднов, Роман Белов, Андрей zmailv, Евгений Донских, Сергей Цой, Sergei Efimov, Sergey V. Danilovich, Tunisiano, Александр Васильченко, olerty, Марина Пятницкая, Roman Korolyuk, Дмитрий Карнаушенко, Иван Чернов и Артём Быстров. Редакция iPhones.ru благодарит вас за участие в конкурсе!

🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram. … и не забывай читать наш Facebook и Twitter 🍒 В закладки iPhones.
ru 2500 английский слов в одном приложении

Костя Грибанов

@Kosmi4

Z236013786538 R371936473834

  • До ←

    Кресло для релаксации с поддержкой iPhone и iPad

  • После →

    iAd позволяет покупать приложения в обход App Store

Слова-коды. Уникальный метод быстрого достижения целей, который работает. | Наташа Квасова

В НАЧАЛЕ БЫЛО СЛОВО.

Какие слова / не фразы, а именно слова/ вдохновляют Вас, радуют, успокаивают, заставляют улыбнуться, вызывают приятные ассоциации..

Слово редко может воздействовать на нас, как запах или звук. Оно вряд ли сможет воскресить в памяти какое-то давно забытое событие. Слово — это не о прошлом, а о будущем и настоящем.

Слово может стать для нас командой или кодом перемен.

Забота, милость, доброта, милосердие, добросердечие, благо, созидание, взаимопомощь — это слова, которые настраивают наше сознание на определенный лад, дают нам направление наших мыслей и чувств, указывают сознанию определенный путь изменений, по которому мы хотим пойти.

Дают команду душе на настоящий момент времени прибывать в совершенно конкретном настрое.

Цель, план, решительные действия, воля, устремление, работа, рост, прибыть- все это слова, имеющие иной посыл. Это еще один вариант кода перемен.

Слова рождают эмоцию, эмоция вдохновляет нас к действию.

Для любых желаемых изменений в жизни можно составить набор слов- кодов. Они удобнее аффирмаций, потому что не требуют составление гармоничных, благозвучных фраз и легче запоминаются. Слова можно заменять синонимами.

Произносить слова лучше вечером перед сном , буквально засыпая в момент их произнесения / вслух или мысленно/ и утром.

В течении дня произносите слова- коды почаще.

Постепенно Вы отберете себе наиболее подходящие и работающие слова для разных моментов жизни, которые будут сами собой приходить на ум тогда, когда в них есть необходимость. Чувство будет рождать реакцию .Если Вы устанете или разозлитесь, потеряете терпение, спокойствие, будете чем-то расстроены — Вам на ум сразу будут приходить определенные слова- коды для того, чтобы Ваши мысли и чувства быстрее справились с ситуацией и пришли в норму.

Если Вам необходимо решить какие -то проблемы, добиться поставленной цели , то в добавок к молитвам, Вы можете подобрать для себя комфортные и уместные для Вашей ситуации слова -коды.

Слова для гармонии и мира души-

гармония, покой, тишина, молитва, благодать, душа, безмятежность, легкость, умиротворение
отдых, осознанность, красота.

Слова для открытия денежного потока-

успех, богатство, изобилие
достаток, поток, процветание, финансы, благополучие, приход, доход, приток, получение, дары, благословения.

Слова для исцеления, поддержания здоровья-

легкость, ясность, свет, гармония, обновление, здоровье
бодрость, дух, сила, полное исцеление, восстановление.

С любовью,

Наташа Квасова


ПРИГЛАШАЮ ВАС С ЛЮБОВЬЮ

Мой сайт
Мой инстаграм.
Мое сообщество «Душевный разговор»

получить мою консультацию с составлением индивидуальной сильной молитвы для решения Вашей проблемы, исцеления

ПРОСТО РАССКАЖИТЕ МНЕ О ВАШЕЙ ПРОБЛЕМЕ, И Я ПОЗАБОЧУСЬ О ЕЕ СКОРЕЙШЕМ РЕШЕНИИ.

[email protected]

Дорогие мои читатели, имейте ввиду, что места на консультации с молитвой ограничены.

Если Ваша ситуация срочная, сообщите мне об этом в письме и я постараюсь найти для Вас время в первую очередь.

Для моих дорогих читателей- всегда специальная стоимость на консультацию с молитвой.

Обо мне Вы можете прочитать на моей сайте или просто написав мое имя в любой поисковой системе «Наташа Квасова»

#исцеление #здоровье #гармония #изобилие #наташа квасова

Twitter уберет из программного кода слова «раб» и «черный список»

Тезисы публикации

  • Их заменят более «инклюзивными» словами
  • По оценкам экспертов, на замену этих терминов могут «уйти миллионы и месяцы»
  • Это решение последовало на фоне массовых протестов в США против расизма

Компания заменит их на более «инклюзивные» слова. «Инклюзивный язык играет решающую роль в создании среды, в которой мы живем. Язык, который мы использовали в нашем коде, не отражает наши ценности как компании и не представляет людей, для которых мы работаем», — сказали в Twitter. По оценкам экспертов, на замену терминов могут «уйти миллионы и месяцы».

Термин «черный список» (blacklist) заменят на «список отказов», слово «хозяин» (master) изменится на «лидер», а термин «раб» (slave) заменит «последователь». Слово master используется в программировании как «ведущий», а термин slave — как ведомый. Термин «ведущий» относится к основной версии кода, которая управляет «ведомыми» или репликами. «Черный список» используется для описания элементов, которые автоматически запрещаются.

Пересмотру подвергнутся не только термины в коде, но и во внутренних документах, рабочих инструкциях, сопроводительных записках. «Слова имеют значение на наших встречах, в наших разговорах, в наших документах. Мы знаем, что надо проделать большую работу, но мы к ней готовы», — указывается в сообщении соцсети.

После смерти афроамериканца Джорджа Флойда, которая вызвала массовые протесты в США, многие бренды заявили, что намерены изменить название своих продуктов, которые ассоциируются с расистскими стереотипами, а также пересмотреть политику своей работы.

Так, Unilever перестанет использовать на упаковках своих средств по уходу за кожей слова «белый» и «светлый». Johnson & Johnson заявила, что откажется от выпуска средств для осветления кожи. Как отметили в компании, описание этих кремов может создать впечатление, что светлая кожа лучше естественного оттенка. PepsiCo объявил о переименовании и изменении логотипа бренда Aunt Jemima, на котором изображена улыбающаяся темнокожая женщина.

По теме:

что может слово – Москва 24, 15.05.2014

Заговор – словесная формула, имеющая магическое значение. Это заклинание на все случаи жизни. Но так ли это? Действительно ли слово влияет на нас? И если да, то можно ли с его помощью управлять своей жизнью и жизнью других? Телеканал «Москва Доверие» подготовил специальный репортаж.

Каким ты был, таким ты и остался

Вопрос о происхождении языка, как и вопрос о появлении жизни на Земле, еще с древних времен волнует человечество. Сегодня, благодаря открытиям в нейробиологии, этологии, генетики и антропологии, ученые единодушны во мнении: язык – результат эволюции.

«Если мы посмотрим на специализацию приматов в природе, а человек – представитель отряда приматов, то увидим, что главная их специализация – это понимание. Они пытаются постичь какие-то связи между элементами окружающей действительности, чтобы понять, как все устроено, и, может быть, реагировать с опережением. Во-вторых, приматы – животные общественные, то есть на все вызовы окружающей среды они реагируют группой, и в этом их сила. В таких условиях выигрывают эволюцию те группы, которые могут добиться от своих членов лучшего понимания окружающей реальности. Соответственно, развиваются коммуникативные системы», — объясняет старший научный сотрудник Института востоковедения РАН Светлана Бурлак.

Фото: ИТАР-ТАСС

Изменение климата Земли стало одной из причин появления человека. Становилось холоднее и суше, лесов все меньше. Часть приматов была вынуждена селиться на окраинах леса, где было необходимо приспосабливаться к новым условиям выживания.

«Кто был хорошей обезьяной, остался хорошей обезьяной по сей день, так тоже можно. Для этого не обязательно понимать так хорошо. А кто понял хорошо все на окраине леса и сумел выйти в совсем открытые ландшафты, тот вышел в люди. Производство орудий – еще больше поведенческих программ, еще больше деталей надо замечать. Овладение огнем еще увеличивает количество поведенческих программ и количество деталей, которые надо замечать. Но кто заметил, тот стал человеком, в конце концов, человеком разумным, представителем нашего вида», — говорит Светлана Бурлак.

«Ни пуха ни пера»

Древний человек был очень зависим от природы, но, познавая окружающий мир, он наделял его не только материальными свойствами. То, что человек не мог объяснить, он приписывал высшим силам, с которыми общался при помощи молитв и заклинаний. Так слово превращалось не только в средство коммуникации с соплеменниками. Заклинаниями древние люди просили у духов помощи в охоте или избавления от болезней.

«Если он считал, что мир устроен как бы неким определенным образом, есть «верх-низ», есть «право-лево», и это разные миры, и пересечение границы связано с определенными опасностями, чтобы эти границы не были разрушены, надо соблюдать определенные правила, то постепенно эта система разрушалась, оставались только правила, которые так или иначе озвучивались», — утверждает ученый секретарь Центра русского фольклора Варвара Добровольская.

Эти представления сохранились в фольклоре, и некоторые из них живы до сих пор. Очень часто мы, сами того не замечая, пытаемся с помощью определенных слов призвать к себе удачу. Одно из самых распространенных выражений – «Ни пуха ни пера».

«На самом деле, эти слова, как ни странно, принадлежат охотникам. Когда охотники шли на охоту, они вообще никого не должны были встречать, чтобы охота была удачной. Но если вдруг встреча происходила, то желали ни пуха ни пера, то есть ничего. Я тебе желаю ничего. Соответственно это ничего отправляли к черту, а тебе оставалось чего-то, что ты мог подстрелить. Точно так же, как рыбакам желают обычно ни кости ни чешуи», — говорит Варвара Добровольская.

Древние люди описывали мир не только через звуки, но и через изображения. Письмо – величайшее изобретение человечества, которое позволяет нам общаться, преодолевая пространственно-временные границы. Что появилось раньше – письмо или язык? Современные исследователи полагают, что без языка нет человека, человеческого общества, а значит, не может быть и письма. Исторически начертательное письмо развивалось как пиктография, или письмо рисунками.

«Начали с рисунков, с того, что человек видел вокруг себя. Естественно, это либо какие-то явления, либо планеты – солнце, луна, – либо дерево, вода, камень, дом, либо птицы, мамонты, буйволы, зайцы какие-нибудь и прочее. До графики там были различные узелковые, камешковые и прочие способы», — рассказывает художник-каллиграф, член Профессионального союза художников России Юрий Ковердяев.

Потребность писать быстрее и передавать более сложную по содержанию информацию привела к созданию иероглифов, в дальнейшем письменность древних финикинян стала родоначальницей большинства современных алфавитов.

«Был даже период, когда текст писался змейкой, так называемый бустрофедон, когда пишут слева направо, а следующая строка – справа налево, а потом опять слева направо. Бустрофедон – это хвост быка, потому что пахарь, когда идет с плугом, он видит этот хвост перед собой и, естественно, он больше никак не ассоциирует этот способ. И, конечно, чтобы начать следующую строку, он не будет с этим быком возвращаться в начало поля, он здесь же разворачивается и пашет в обратную сторону», — утверждает Ковердяев.

Бессмыслица или магическое слово?

Сегодня существуют стили написания и справа налево — так пишут в арабских странах, и слева направо, как пишут в странах Европы. Исторически славянское письмо гораздо моложе греческого и латинского. Долгое время ученые не могли установить корни нашей письменности.

Арабская вязь. Фото: ИТАР-ТАСС

«Вопрос, какие именно буквы были первыми, не совсем ясен, потому что, как известно, древнейшие памятники, дошедшие до нас, есть написанные как кириллицей, то есть, грубо говоря, примерно теми же буквами, какими мы сейчас пользуемся, так и глаголицей, то есть буквами, которые, если ты никогда не видел, они покажутся тебе смешными крючочками, и вообще игрушечным, ненастоящим алфавитом, скорее всего. Но, как большинство ученых сейчас полагает, вначале была глаголица, очевидно, именно глаголицу изобрели сами Кирилл и Мефодий», — объясняет научный сотрудник Института русского языка Андрей Санников.

Трудно представить, что из этих знаков произошел алфавит, которым мы пользуемся сегодня. Однако история письменности – это не только история изменения алфавита. Так же, как и язык, первая письменность создавалась для общения с невидимым миром, с духами.

«Первоначально иероглифы служили неким способом общения высших сил и людей. Соответственно, это были гадания, когда император, являясь наместником бога на земле, правил своим народом, то есть он хотел общаться с богами, он проводил обряды. И самые первые письмена, которые были найдены, соответственно, в Китае, потому что письменность пришла в Японию из Китая, это были именно письмена гадательные на костях животных и панцирях черепах. То есть это были гадания», — рассказывает магистр педагогического университета города Нара (Япония) Екатерина Назарова.

Одно из древнейших заклинаний «абракадабра» наглядно показывает связь звука и его графического изображения. Сегодня этим словом мы называем какую-то бессмыслицу, а вот во II веке нашей эры считалось, что магическое слово «абракадабра» излечивает от лихорадок. Для этого его писали 11 раз в форме треугольника. В качестве заклинания это слово использовалось и в средние века.

Сегодня на планете тысячи языков. Но на каком языке говорили первые люди? Можно ли предположить, что все языковое разнообразие, которое есть сегодня в мире, имеет один общий корень, один источник?

«Есть методы, выработанные еще в XIX веке, которые позволяют демонстрировать родство довольно далеких друг от друга языков, таких, например, как русский, английский, хинди. Это все родственные языки, относящиеся к индоевропейской семье. И консенсус специалистов обычно заканчивается на уровне языковых семей, возраст которых примерно 6-8, в отдельных случаях 10 тысяч лет. Есть люди, которые, безусловно, верят, что можно доказать родство языков на любую временную глубину, чуть ли не вплоть до первоначального языка гомо сапиенс», — рассказывает ведущий научный сотрудник Института языкознания РАН Андрей Кибрик.

Откуда все родом

Доказать существование единого языка, которым пользовались еще первобытные люди, пытался русский этнограф Платон Лукашевич. Одни считают его выдающимся ученым, другие – научным фантастом. Изучив более 40 языков, он сделал вывод, что всеобщий язык существовал. И как полагает исследователь, именно славянский был языком первобытного человека.

Если верить Лукашевичу, само название древнего народа – славяне – является ключом разгадки тайны о существовании первого и единственного языка. И главное, что его объединяет – слово.

Но возможно ли, что славянский – первый язык на планете? И удастся ли нам его когда-нибудь восстановить в том виде, в каком он существовал в первобытном обществе?

Фото: ИТАР-ТАСС

До принятия христианства славяне были язычниками. Одухотворение природы, культы земли, солнца, воды, поклонение деревьям, а также использование магии. Наши предки верили, что на вещи можно воздействовать с помощью силы слова.

«Слово, действительно, имело для наших предков очень важную составляющую, поэтому всегда говорили, что нельзя ругать детей, потому что мы не знаем, в какое время мы их ругаем, и не является ли это данное конкретное время плохой минутой, или плохой секундой, или плохим часом. Нельзя посылать людей к черту, потому что мы не знаем, а вдруг черт здесь рядом, и он заберет этого человека. Когда посылали: «Иди ты к лешему», – то обычно человек в ответ говорил: «На сухой лес сказано». То есть отправлял как бы слово куда-то. На этом принципе основаны заговоры все, что сила слова лечит человека и отсылает болезни куда-то в необитаемое место», — считает Варвара Добровольская.

Особое место в славянском фольклоре отводилось демонологии. Некоторые слова запрещалось употреблять в повседневной речи. Так, люди старались не произносить имя черта, называя его Зеленый, или Нечистый. Болгары старались не употреблять слово «бессонница» в любое время суток, иначе ночью появится в доме баба-бессонница и не даст спать. Наиболее эффективным способом защиты от злых сил считался заговор.

Был ли славянский языком первобытных людей, наука пока не доказала. Сегодня большинство ученых изучают языки мира не для того, чтобы найти его первую версию, а чтобы вообще сохранить их на планете.

«По разным подсчетам, в мире насчитывается от 6 до 7 тысяч различных языков, эта цифра довольно условна, потому что идентифицировать точно границы одного языка довольно трудно. Чем меньше популяция людей, пользующихся языком, тем более хрупким является этот язык, тем легче его ликвидировать», — говорит Андрей Кибрик.

Воляпюки и сольресоли

Существуют языки, на которых говорят миллионы и даже сотни миллионов людей во всем мире. Например, английский, русский, немецкий. Их немного. Около трети языков – это так называемые малые языки, на которых говорят менее 10 тысяч человек во всем мире. Однако есть и такие, на которых говорит тысяча человек или всего сотня.

«В истории человечества было очень много разных сценариев, при помощи которых языки исчезали. Есть такой брутальный сценарий, при котором происходит геноцид, население просто уничтожается путем физической силы. Вот в процессе колонизации земного шара европейцами очень большую роль сыграли инфекции, эпидемии. Огромное количество малых народов исчезло, потому что к ним были занесены некоторые возбудители болезней, к которым они биологически не были подготовлены. Иногда в течение одного поколения просто целое племя или небольшой народ могли исчезнуть», — считает Кибрик.

Сегодня главная причина исчезновения языков – миграция. Переезжая в поисках лучшей жизни в крупные города, носитель малого языка перестает в нем нуждаться.

«На сегодняшний день, я думаю, что в мире есть пара тысяч языков, которые находятся в чрезвычайно угрожаемом состоянии. В России это языки Севера и Сибири. Так традиционно сложилось, что в этой части Евразии этнические группы были довольно небольшие. В результате этого они, конечно, очень уязвимые и хрупкие, и большинство коренных языков народов Севера и Сибири, такие, как нанайский, юкагирский, корякский, все эти языки сейчас находятся в очень плохом состоянии. Фактически на них могут говорить только люди старше определенного возраста», — утверждает Андрей Кибрик.

Исчезновение языкового разнообразия ученые-лингвисты сравнивают с процессом сокращения популяции биологических видов на Земле. Так появилась Красная книга языков – атлас языков мира, находящихся под угрозой исчезновения.

«Состояние языков оценивается при помощи такой метафоры – здоровье. Есть языки, которые, как и люди, бывают жизнеспособные, здоровые; есть с небольшим насморком; есть больные, есть совсем ослабленные. Есть термин – умирающие языки, находящиеся на какой-то финишной стадии своего существования. И есть большое число мертвых языков, к этой категории относятся языки, исчезнувшие, например, несколько тысяч лет назад, как, скажем, шумерский язык в Месопотамии», — рассказывает Кибрик.

Но есть и другое мнение – чем больше языков на планете, тем больше проблем для общения. И в разное время проводились попытки создать искусственный мировой язык, на котором могли бы общаться все люди.

«Периодически у людей возникали проекты создания некоторого общего языка. Самый известный проект такого типа – это изобретение языка эсперанто в XIX веке Заменгофом. Это была идея, в каком-то смысле противоположная идее национализма, который разделяет людей по их национально-этническим квартирам, а вот эсперанто объединяет все человечество и, как само название этого языка говорит, вселяет надежду, что прекратятся войны, прекратятся разногласия и что люди будут лучше понимать друг друга», — говорит Андрей Кибрик.

Фото: ИТАР-ТАСС

Еще один искусственный язык, так же созданный в XIX веке, – воляпюк. Изобретение немецкого священника Иоганна Мартина Шлейера. Он был основан на французском и английском языках. На воляпюке даже издавались газеты и журналы. Еще один проект того времени – сольресоль. Его автором был француз Жан Франсуа Сюдр. Слова в этом языке состояли из сочетаний семи различных нот. Слово «желание» звучит на этом языке как «ми-фа-ля», а местоимения «я» – как «до-ре». Но ни один из них так и не прижился. О важности единого языка говорят и психологи, но для этого не нужно создавать его искусственно. Достаточно использовать в своей речи слова собеседника.

«Потому что один человек говорит, что это было блестящее выступление, второй будет говорить, что это потрясающе. И это вообще не одно и то же, хотя нам кажется, что это примерно хорошо, ничего подобного. Мы такие эксперименты ставим регулярно на тренингах, когда человеку говорим его слово: «Это было блестяще», — и он аж загорается весь. А если сказать: «Это было хорошо» – «Ну да», «Потрясающе – «Да», «Блестяще!» – «Да!!!» Вот так вот, чудеса. Каждое слово связано с опытом, закреплено в нейрологии», — рассказывает психолог, международный тренер НЛП Татьяна Мужицкая.

Словом можно убить

В 70-х годах ХХ века в психологии появилось новое направление – нейролингвистическое программирование, или НЛП. Основная его идея, что каждое слово – это особый код, в котором зашифрованы все переживания человека, его опыт. Так тем, кто считает себя неуверенным человеком, нужно вспоминать себя в ситуациях, потребовавших решительных действий, и каждый раз думать о себе как о сильной и уверенной личности.

«Достаточно привести пять примеров: вспомнить ситуации, когда ты был уверен; вспомнить тех людей, которых ты считаешь уверенными; вспомнить определение слова «уверенность», что это такое; представить себе, каким бы ты хотел быть уверенным в будущем; как другие поймут, что ты уверенный. И в этот момент такое уже будет облако уверенности вокруг, что говорить «я ни при чем» уже не получится. Осталось только это закрепить», — объясняет Мужицкая.

Фото: ИТАР-ТАСС

Закрепить результат можно с помощью аффирмации – позитивных фраз. Они построены по принципу древних заговоров и основаны на вере, что слова могут влиять на материальный мир.

«Когда человек говорит: «Я не хочу больше быть больным, убогим и несчастным», – значит, он думает о чем? Какие три слова у него? Больной, убогий и несчастный. Он этого не хочет, но это неважно, эти слова-то есть, как фильтр. Поэтому сразу надо думать: «Хочу быть счастливым, богатым и здоровым». Вот и все. Это за счет чего работает аффирмация», — считает Татьяна Мужицкая.

Получается, аффирмации работают по принципу самогипноза. А что, если человек, овладев техникой НЛП, начнет использовать ее в отношении с другими людьми? Многие с недоверием относятся к нейролингвистическому программированию, опасаясь, что с его помощью можно превратить любого человека в зомби. Возможно ли это?

«Действительно можно, можно манипулировать. Для этого нужно достичь такого уровня профессионализма, на котором возникает уже некий вопрос: а надо ли тебе это? Народ ведется на эту смешную пиаровскую антирекламу, что это кодирование, зомбирование и власть, они приходят за этим и понимают, что все не так элементарно. Как в любом мастерстве, это требует отработки, а халява не получается», — говорит Мужицкая.

Итак, с помощью слова человек может не только изменить себя, свои привычки, но и воздействовать на окружающих. На этом отчасти основан гипноз. И многие мастера НЛП используют его в своей работе. Однако их цель — помочь человеку с помощью слова избавиться от различных фобий и реализоваться, например, в профессии.

Марсы и Венеры

В ХХ веке психологи и лингвисты задались вопросом: в чем различие языка мужчины и женщины? На разных этапах исследователи отмечали, что в своей речи и те, и другие используют для описания одних и тех же явлений разные слова. К тому же, женщины более эмоциональны. Мужчины выражают свои мысли конкретно, тогда как женщины более уступчивы и склонны искать скрытый смысл в речи собеседника.

«Заметьте, если перед вами женщина, и вы сходили на фильм — как она говорит, какой это фильм был? Если он ей понравился: «Он был восхитительный, замечательный, «мимимишный», милый». А после этого вы хотите ей предложить съездить на уикенд куда-то, и вы говорите: «Поехали, там будет хорошо». Это для нее ничто. Скажите ее волшебное слово: «Поехали, там будет так мимимишно». Вам это, конечно, смешно говорить, но вы увидите, что с ней происходит: «Да-да, правда?!!» – «Конечно». Потому что это ее слово, на ее языке», — считает Татьяна Мужицкая.

Мы попросили двух молодых людей описать свои впечатления от одного и того же фильма «Утомленные солнцем».

Девушка: «Михалков – гений, Меньшиков – бесспорный талант! Актерский состав поражает точным подбором героев. Тяжелый фильм».

Юноша: «История цельная, герои продуманные, конфликт выстроенный, продуманный и логически завершенный. Остается горький осадок, потому что развязка трагическая».

Женщина описывает историю любви, в мужской нет даже упоминания о ней. Женщина говорит об эмоциональном состоянии, мужчина отмечает внутреннюю логику картины. Однако большинство современных исследователей полагает, что различие полов не является проблемой в общении и понимании. И расхожее мнение, что мужчины менее эмоциональны, чем женщины, безосновательно.

Болельщики на матче. Фото: ИТАР-ТАСС

«В свое время журналистка пришла с вопросом: «Докажите, что у мужчин нет эмоций». Я засмеялась и сказала: «Хорошо. Давайте встретимся с вами у метро «Динамо» вечером». И мы пошли гулять вокруг метро «Динамо», и там такие мужские крики были: «А-а!!!». Стадион там рядом просто. «Да, это, кстати, доказательство, что у мужчин нет эмоций. Слышите, сейчас вообще нет ни одной». Есть, просто они по разному поводу проявляются», — рассказывает Татьяна Мужицкая.

Какое имя дать новорожденному, чтобы жизнь его была счастливой и благополучной? Что сказать, чтобы защититься от недоброго взгляда? Как наиболее успешно провести важные финансовые переговоры? Каждый из нас знает силу слова, поэтому побольше комплиментов, слов прощения и признаний в любви, чтобы магия слова сделала нас и наших близких счастливее.

Свойство Field. Code (Word) | Microsoft Docs

  • Чтение занимает 2 мин

В этой статье

Возвращает объект Range , представляющий код поля.Returns a Range object that represents a field’s code. Для чтения и записи.Read/write.

СинтаксисSyntax

выражение.expression. Code

Expression (выражение ) Переменная, представляющая объект «field».expression A variable that represents a ‘Field’ object.

ПримечанияRemarks

Код поля — это все, что заключено в символы поля ({}), включая начальные и конечные пробелы.A field’s code is everything that’s enclosed by the field characters ({ }) including the leading space and trailing space characters. Вы можете получить доступ к коду поля, не изменяя представление «результаты поля».You can access a field’s code without changing the view from field results.

ПримерExample

В этом примере отображается код поля для каждого поля в активном документе.This example displays the field code for each field in the active document.

Dim fieldLoop As Field 
 
For Each fieldLoop In ActiveDocument.Fields 
 MsgBox Chr(34) & fieldLoop.Code.Text & Chr(34) 
Next fieldLoop

В этом примере показано, как изменить код поля для первого поля в активном документе на КРЕАТЕДАТЕ.This example changes the field code for the first field in the active document to CREATEDATE.

Dim rngTemp As Range 
 
Set rngTemp = ActiveDocument.Fields(1).Code 
rngTemp.Text = " CREATEDATE " 
ActiveDocument.Fields(1).Update

В этом примере показано, как определить, содержит ли активный документ поле слияния с именем «Title».This example determines whether the active document includes a mail merge field named «Title.»

Dim fieldLoop As Field 
 
For Each fieldLoop In ActiveDocument.MailMerge.Fields 
 If InStr(1, fieldLoop.Code.Text, "Title", 1) Then 
 MsgBox "A Title merge field is in this document" 
 End If 
Next fieldLoop

См. такжеSee also

Объект FieldField Object

Поддержка и обратная связьSupport and feedback

Есть вопросы или отзывы, касающиеся Office VBA или этой статьи?Have questions or feedback about Office VBA or this documentation? Руководство по другим способам получения поддержки и отправки отзывов см. в статье Поддержка Office VBA и обратная связь.Please see Office VBA support and feedback for guidance about the ways you can receive support and provide feedback.

Самые популярные слова в двух терабайтах кода / Хабр

Привет, друзья! Я тут проанализировал 2ТБ кода и получил самые популярные слова в разных языках программирования. Результаты можно посмотреть в виде облаков тегов и простым списком:


Сайт находится здесь, а его исходники можно почитать на гитхабе.

Под катом описано в деталях о том как собирались данные, как строился сайт и как укладывались облака. И немножко наблюдений.

Приятного чтения!

Наблюдения


  • Самым популярным текстом во всех языках программирования был текст из лицензий. Среди всех языков Java здесь победила. Из 966 самых популярных слов, 127 были о лицензии:

    Наверное, культура добавления лицензий в каждый .java файл гораздо сильнее чем в других языках. Вы видели официальный hello world?

  • Lua — единственный язык программирования в котором нецензурное слово вошло в топ. Можете найти?
  • В Go самым популярным словом оказалось err. В этом языке нет исключений?

Как?


Данные я собирал с помощью BigQuery. Google, совместно с GitHub’ом, выложили полный снимок исходников в публичный дата сет github_repos. Индекс был построен в конце 2016 года.

При построении облаков я накладываю некоторые ограничения на данные:

  • Максимальная длина строки со словом не должна превышать 120 символов. Это помогает избавиться от сгенерированного кода (например, в минифицированном javascript’е).
  • Пунктуация (, ; : .), операторы (+ - * ...) и числа игнорируются. Например, строка a + b + 42 будет посчитана как два слова a и b
  • Поскольку текст лицензий перегружал визуализации, я убрал все строки в которых есть слова-маркеры, специфичные для лицензий (например, license, noninfringement и так далее…)
  • Регистр слов учитывается. This и this считаются двумя разными словами.

Как собирались данные?

BigQuery — потрясающая платформа. Содержимое всех файлов из гитхаба хранится прямым текстом в таблицах.
Файл Содержимое
File 1.h // File 1 content\n#ifndef FOO\n#define FOO. ..
File 2.h // File 2 content\n#ifndef BAR\n#define BAR…

BigQuery позволяет написать обычный SQL запрос и выполнить его с изумительной скоростью.

Сначала я решил разбить содержимое всех файлов на слова, и потом использовать GROUP BY чтобы посчитать их.

Слово Сколько раз встретил
File 2
content 2

К сожалению, такой подход вырывает слово из контекста. Мне же очень хотелось показывать слова с примерами как они используются:
Как же быть? Вместо простого разбиения на слова я создал промежуточную таблицу, где файлы разбиты построчно: 
Строка Сколько раз встретил строку
// File 1 content 1
#ifndef FOO 1
#ifndef FOO 1

Такое промежуточное хранение позволяет сократить размер обрабатываемых данных с ~2TB до ~12GB.

Теперь, чтобы получить самые популярные слова из этой таблицы, мы можем разбить каждую строку на индивидуальные слова, но при этом сохранить изначальную строку:

Строка Слово
// File 1 content File
// File 1 content content
#ifndef FOO ifndef
#define FOO FOO

Казалось бы, практически ничего не изменилось. Но, в такой интерпретации мы можем использовать оконные функции чтобы получить топ 10 строк по каждому слову (SELECT ... OVER (PARTITION BY ...) — как в этом вопросе на StackOverflow).

Текущий код запроса можно найти здесь: extract_words. sql.

Кстати… Мой SQL находится на весьма начальном уровне. Потому если вы, дорогой читатель, обнаружите ошибку, или знаете более подходящий способ — пожалуйста, дайте мне знать.

Как рисовать облако тегов?

В основе всех известных мне отрисовщиков тегов лежит такой алгоритм:
Для каждого слова `w`:
Шаг 1. Попробовать нарисовать`w` в случайной точке (x, y)
Шаг 2. Если слово пересекает любое другое слово - повторить Шаг 1.

Этот код может выполняться бесконечно, потому мы либо прекращаем пытаться после нескольких итераций, либо уменьшаем размер шрифта до тех пор пока слово не поместится.

Для простоты, слова можно рассматривать как прямоугольники. Мы пытаемся разместить все прямоугольники на экране так, чтобы ни один прямоугольник не пересекал занятые пиксели на экране.

Самой ресурсоёмкой частью этого алгоритма является проверка пересечений. Особенно в конце, когда все свободное пространство в основном уже занято, найти новую область куда можно вставить слово становится очень сложно (а иногда и не возможно).

Разные имплементации пытаются ускорить эту часть алгоритма индексированием занятого пространства

  • Некоторые используют Summed area table. Это специальная структура данных, которая позволяет за время O(1) сказать или пересекает новый прямоугольник что-то на экране. К сожалению, структуру нужно обновлять после изменений на экране, что дает посредственную производительность.
  • Я видел кое-кто использовал разновидности R-деревьев, чтобы индексировать занятое пространство. В таком подходе поиск пересечений работает медленнее, чем с Summed Area Tables, но зато поддержание индекса работает быстрее. Однако же реализация R-деревьев — не самая тривиальная задача.

Я хотел попробовать что-то другое. Вместо индексирования занятого пространства, я хотел иметь индекс свободной области. Чтобы можно сразу выбрать большой прямоугольник в котором гарантированно найдется место для нового поступления.

Для индекса я воспользовался квад-деревом. Каждый промежуточный узел дерева хранит информацию о том, сколько в нем свободных/занятых пикселей. Так можно мгновенно отметать квадранты, в которых недостаточно свободных пикселей.

Проще всего это видеть на картинке. Вот квад-дерево логотипа JS:

Белые пустые прямоугольники — это свободное пространство. Если нужно добавить новый прямоугольник который меньше чем любой из этих пустых прямоугольников — мы можем смело его там рисовать.

Этот подход дает неплохие результаты, но может привести к визуальным артифактам. Ведь ни один новый прямоугольник не может находится на пересечении квадрантов:

Более того, что если ни один из свободных квадрантов не обладает достаточным размером? А при этом если смежные квадранты объединить, то места достаточно?

Объединение свободных квадрантов и был мой следующий шаг. Я просто «расширяю» квады влево/вправо от цели. Это немножко замедляет время построения, но уменьшает артефакты и дает лучше результаты:

Кстати… Мой код укладчика не доступен вместе с сайтом. Он был написан на скорую руку и его сложно использовать в других контекстах. Если вам нужен хороший укладчик, посмотрите на
amueller/word_cloud

Как был сделан сайт?


Отрисовка текста

В целом я был доволен скоростью постройки облака тегов. Но в контексте моего сайта этой скорости было не достаточно.

Я использовал SVG чтобы рисовать слова на экране. Сама отрисовка стольких текстовых SVG элементов может легко заблокировать UI поток на несколько секунд. Куда уж тут еще позиции считать для облака тегов?

К счастью, можно убрать укладчик в оффлайн. Вместо того чтобы считать позиции слов на лету, когда браузер открывает страницу, я решил посчитать позиции один раз, сохранить их в файл, и потом рисовать по статике. Это нам позволяет сфокусировать на оптимизации UI потока.

Чтобы не блокировать браузер на длительные промежутки времени, нужно разбить всю работу на маленькие кусочки, и выполнять ее асинхронно. На одной итерации цикла событий мы добавляем N слов и выходим из функции, чтобы браузер смог обработать другие события. На следующей итерации мы добавляем еще слов, и так далее.

Для этих целей я написал anvaka/rafor. Эта библиотека представляет собой адаптивный, асинхронный цикл `for` на основе requestAnimationFrame(). Все итерации выполняются на разных этапах цикла событий, и тем самым снижается нагрузка на UI поток. Начальная загрузка сайта выглядит более плавной.

Навигация и зум

С помощью мышки, клавиатуры или touch-screen’a вы можете приближать, удалять карту и двигать ее по экрану точно так же, как это делает Google Maps. Все это делается при помощи библиотеки panzoom.
Модель приложения

Я использую vue.js для UI. Она простая в использовании и быстрая в работе. Особенно здорово иметь vue-компоненты в отдельных файлах — не приходится часто переключаться между js/разметкой/стилями. Hot-reload делает разработку особенно приятной.

Состояние приложения хранится в одном объекте appState. Когда вы выбираете язык программирования — слова и их контекст загружаются асинхронно.

Для обмена событиями между компонентами я использую свою мини-библиотеку ngraph.events. Изначально я сделал ее для скоростного обмена событиями в моих библиотеках графов. Но и здесь она работает отлично как диспатчер.

Наконец, anvaka/query-state привязывает строку запроса двунаправленным байндингом к выбору языка программирования

В заключение


Этот проект был моим вечерним хобби на протяжении последних двух месяцев. Не смотря на все недостатки облаков тегов, мне было очень интересно.

Я искренне надеюсь, что вам тоже понравилось это исследование :)!

Спасибо, дорогой читатель, за ваше внимание. И отдельное спасибо моей половинке за ее бесконечную поддержку и подсказки.

Как преобразовать слово в уникальный код в Excel с помощью формулы без использования VBA?

*WARNING: * это не решение заглавного вопроса «Как преобразовать слово в уникальный код в Excel с помощью формулы без использования VBA?» но вместо этого это решение того, что я считаю основной проблемой, поскольку исходный вопрос гласит «so that i can do the Case Sensitive Vlookup. » это решение, дополняющее чувствительный к регистру Vlookup, без необходимости преобразовывать значения перед этим.

Альтернативой преобразованию всех значений, а затем поиску преобразованных значений можно было бы использовать функции INDEX и MATCH в массиве введенной формулы и непосредственно искать значения:

=INDEX(A1:A14,MATCH(TRUE,EXACT(A1:A14,"ddC"),0))

Это вернет значение в A1:A14, при том же индексе точного (с учетом регистра) совпадения в A1:A14 с ddC вы можете VERY легко изменить это в поиск других столбцов.

Объяснение :

Начните с получения массива всех точных совпадений в вашем списке поиска с вашим значением поиска:

Итак, если я введу эту формулу:

=EXACT(A1:A14,"ddC")

Затем перейдите в строку формул и нажмите F9 , она покажет мне массив истинных ложных значений, относящихся к каждой ячейке в диапазоне A1:A14 , которые точно соответствуют моему выражению «ddC»:

теперь, если мы возьмем этот логический массив и используем функцию Match , чтобы вернуть относительное положение True в массиве.

=MATCH(TRUE,EXACT(A1:A14,"ddC"),0)

Но помните, что мы должны ввести это, нажав Ctrl + Shift + Enter потому что нам нужно, чтобы часть формулы EXACT(A1:A14,"ddC") возвращалась в виде массива.

Теперь, когда у нас есть позиция True в массиве, в данном случае 6 , мы можем использовать ее для получения соответствующего значения в любом столбце, если оно является реляционным и имеет тот же размер. Поэтому, если мы хотим вернуть значение точного совпадения (хотя и относительно бесполезное в этой ситуации, но продолжим для демонстрации) в исходном столбце поиска, мы просто обернем последнюю формулу в функцию Index :

=INDEX(A1:A14,MATCH(TRUE,EXACT(A1:A14,"ddC"),0))

Но помните, что мы должны ввести это, нажав Ctrl + Shift + Enter потому что нам нужно, чтобы часть формулы EXACT(A1:A14,"ddC") возвращалась в виде массива.

Теперь мы можем применить ту же концепцию к большему диапазону для более полезной функции поиска:

Но помните, что мы должны ввести это, нажав Ctrl + Shift + Enter потому что нам нужно, чтобы часть формулы EXACT(A1:A14,"ddC") возвращалась в виде массива.

Теперь обратите внимание на этот последний шаг я предложил 2 Формулы:

=INDEX(A1:B14,MATCH(TRUE,EXACT(A1:A14,D2),0),2)

И

=INDEX(B1:B14,MATCH(TRUE,EXACT(A1:A14,D2),0))

Первый возвращает значение в диапазоне A1:B14 во втором столбце в позиции точного совпадения в A1:A14 со значением в D2 (в данном случае «dady»)

Второй возвращает значение в диапазоне B1:B14 в позиции точного совпадения в A1:A14 со значением в D2 (в данном случае «dady»)

Надеюсь, кто-то еще может добавить больше входных данных, но, насколько я знаю, второй может быть лучше, так как он имеет меньший диапазон индексов и не требует перехода к указанному столбцу, он также короче.

В то время как первый для меня гораздо легче читать, для некоторых (я думаю, это скорее предпочтение), потому что вы знаете, что смотрите на таблицу поиска, которая охватывает 2 столбца, и что вы возвращаете значение во втором столбце.

*Notes: * я не уверен, что это решение будет лучше на практике, чем преобразование исходных значений в первую очередь, видя, как преобразование всех значений один раз, то жесткое кодирование преобразованных значений не потребует никакой дополнительной формулы или вычисления (если Формулы впоследствии будут заменены значениями) после завершения, в то время как этот метод будет пересчитан, а также введен массив. Но я чувствую, что в случае, если автор вопроса делает один взгляд против изменения списка (тот, который постоянно требует, чтобы все значения преобразуются во все времена, используя формулу массива) этот параметр позволяет вывести формулу за слово, с одной-единственной формуле в целом, я надеюсь, что это решит ваши проблемы,

Ура!!

Text to Binary Converter ▷ Преобразование любого текста в двоичный код

Вам нужно преобразовать текст в двоичный код ?

Ниже приведен бесплатный конвертер текста в двоичный код , многие находят его очень удобным в использовании.

И если вы хотите узнать, как преобразовать текст в двоичный, прочтите или посмотрите наш учебник о процессе преобразования текста в двоичный код.

Оцените этот конвертер

[Всего: 186 Среднее: 3,6 / 5]

Как использовать двоичный конвертер?

Это действительно просто!

  1. Введите или вставьте текст в первое поле.
  2. Нажмите кнопку «Преобразовать», чтобы преобразовать текст в двоичный код.
  3. Выходные данные двоичного кода будут отображаться во втором поле автоматически по мере ввода.
  4. При желании вы можете скопировать вывод в буфер обмена или сохранить его как файл на вашем устройстве.

После преобразования текста в двоичный код вы также можете преобразовать двоичный код в шестнадцатеричный (и сделать наоборот: преобразовать шестнадцатеричный в двоичный).

Используйте наш Двоичный переводчик текста , если у вас есть какой-либо двоичный код, который вам нужно перевести в обычный текст.

Как преобразовать текст в двоичный

Готовы научиться переводить текст в двоичный? Это всего лишь вопрос простой математики с небольшой помощью ASCII , то есть , американского стандартного кода обмена информацией . Если у вас очень большой фрагмент двоичного кода, вы можете быстро перевести его на английский язык с помощью преобразователя ASCII в двоичный код , расположенного в верхней части этой страницы.

Кредит видео

Английский в двоичный

Существуют ASCII и двоичные представления для различных символов; пробелы, знаки препинания и буквы.А пока мы сосредоточимся на том, как переводить двоичный текст, используя только буквы. Первое, что нам нужно, это слово. Давайте использовать слово «собака», потому что кто не любит собак?

Мы должны разбить слово на каждую букву; d o g и обратитесь к нашей таблице ASCII. В ASCII каждому символу присвоено десятичной дроби. Важно помнить, что двоичные и десятичные числа в верхнем и нижнем регистрах не идентичны . В противном случае компьютер, читающий двоичный код, не знал бы, какие буквы использовать с большой буквы.Давайте посмотрим на таблицу ASCII. Обратите внимание, что это только часть таблицы. Вы можете найти обширный набор ASCII для двоичных таблиц в Интернете; на этом сайте вы найдете таблицы преобразования алфавита ASCII в двоичную кодировку как для строчных, так и для прописных букв.

Мы видим, что символы d o g соответствуют десятичным числам 100, 111 и 103. Единственное, что осталось сделать, чтобы преобразовать наш текст в двоичный код, — это преобразовать десятичные числа в двоичный код . Начиная со 100, нам нужно переопределить число, используя степень двойки.

Поскольку 100 не является степенью двойки, найдите степень 2, которая равна , равной или меньше, чем 100. Мы можем переопределить 100 как 64 + 36. Поскольку 36 также не является степенью двойки, нам также нужно переопределить его. К счастью для нас, 36 можно переопределить как 32 + 4; больше степеней 2

Начиная с 2 0 , давайте посчитаем, какие степени двойки мы использовали, и обозначим их единицей. Неиспользуемые степени двойки обозначаются нулем.

Итак, наш двоичный вывод для 100 равен 1100100.Теперь давайте сделаем то же самое с 111 и 103.

В двоичном формате буква всегда представлена ​​одним байтом из восьми битов или цифрами. Но наш двоичный вывод состоит всего из семи цифр. Как это исправить? Достаточно легко — в начале строки прихватываем ноль . Когда вы используете преобразователь текста в двоичный, этот шаг выполняется автоматически.

Почему ноль? Мы не можем использовать единицу, не изменив всего значения двоичного кода. А в двоичном формате текстовые символы всегда начинаются с 010 или 011 .010 будет обозначать прописную букву , а 011 будет обозначать строчную . Мы знаем, что наши буквы строчные, и если мы добавим этот ноль, у нас будет префикс 011, чтобы доказать это! Теперь, когда мы добавили ноль, давайте посмотрим, каков наш двоичный код. В двоичном формате «собака» выглядит так: 01100100 01101111 01100111 .

Если вы хотите вставить в текст пробел, для этого тоже есть двоичный код. Простое нажатие клавиши пробела между символами на самом деле не означает пробел.Если мы хотим добавить второе слово к нашей фразе, нам понадобится двоичная строка « 00100000 » для отдельных слов .

Представьте, что мы хотим сказать «хорошая собака». Во-первых, нам нужно найти десятичное значение первого слова. В кодировке ASCII «хорошо» представлены числами 103, 111, 111 и 100. Это те же десятичные дроби в первом слове, dog, так что вы уже знаете их двоичный результат. Просто переставьте их, и вы сможете записать «хорошо» в двоичном формате.

Теперь давайте сложим их все вместе и не забудем строку, которая нам нужна для пробела между двумя словами.Вы можете использовать переводчик текста в двоичный код на этой странице, чтобы увидеть, как он должен выглядеть. Как вы, наверное, догадались, для короткой фразы это много двоичного кода. Переводчик с английского на двоичный полезен, если вам нужно преобразовать большой текст.

Вопросы и ответы о преобразовании текста в двоичный формат

👉 Как использовать двоичный преобразователь?

Двоичный преобразователь на ConvertBinary.com действительно прост в использовании.

Достаточно одного простого шага: ввести (или вставить) текст в первое поле.

Слова будут преобразованы на лету, и двоичный код для вашего текста сразу появится в поле ниже.

✏️ Как преобразовать текст в двоичный?

Чтобы преобразовать английские слова (или любой текст ASCII) в двоичный, у вас есть два варианта: вы можете либо использовать онлайн-конвертер (например, тот, который бесплатно предоставляется ConvertBinary.com), либо вы можете сделать это вручную.

Если вы хотите научиться преобразовывать двоичный код в текст вручную, вы можете прочитать это руководство или посмотреть сопутствующее руководство.

⚙️ Как работает двоичный преобразователь?

Это очень просто: для каждого символа входящего текста (например, букв, цифр, знаков препинания) он обращается к таблице ASCII, чтобы определить числовой код ASCII для этого символа.

Затем он просто выполняет преобразование числа из десятичного числа в двоичное .

📄 Могу ли я преобразовать двоичный формат в текст?

Конечно (при условии, что ваш двоичный код представляет символы ASCII)!

Если вам нужно преобразовать любой двоичный текст в ASCII, вы можете использовать Binary to Text Translator at ConvertBinary.com.

😃 Как мне написать свое имя в двоичном коде?

Вам просто нужно преобразовать каждую букву вашего имени в двоичную форму.

Попробуйте конвертер текста в двоичный код на ConvertBinary.com, чтобы мгновенно преобразовать собственное имя в двоичный код!

👋 Что означает «привет» в двоичном коде?

Слово «привет» в двоичном коде выглядит следующим образом: 0110100001100101011011000110110001101111. Разделив его на восьмизначные сегменты, легче увидеть двоичный байт, соответствующий каждой букве: 01101000 01100101 01101100 01101100 01101111

Teaching Learners2000 9000 Teaching Learners2000 Программирование 9000 Phonics Пару лет назад я познакомился с

phonics coding в рамках учебной программы, которую мы пробовали.И хотя учебная программа не была моей любимой, идея кодирования слов отчасти прижилась (хотя в учебной программе этого не было).

За последние пару лет мы изменили его и сделали нашим. Я был поражен тем, как кодирование звуковых слов действительно помогло моему трудному ученику.

* Вы можете получить бесплатную распечатанную таблицу кодирования, прокрутив вниз и нажав кнопку загрузки бирюзового цвета.

Что такое звуковое кодирование?

Итак, давайте вернемся на минутку и поговорим о звуковом кодировании.Что это вообще такое?

Кодирование помогает учащимся видеть и отмечать определенные звуковые паттерны в словах с помощью какого-либо символа.

Прелесть несоблюдения определенной учебной программы заключается в том, что мы смогли сделать звуковое кодирование нашим собственным. Мы используем собственные символы и не кодируем каждую букву. Вы можете сделать то же самое.

Вот несколько простых способов кодирования наших слов {это халява в конце этого сообщения.}:

* Не видите нужного вам фонового рисунка в нашей таблице? Создавайте свои, как и мы!

Моя любимая причина преподавать звуковое кодирование

Хотя есть несколько других причин, главная причина, по которой я сторонник кодирования слов, заключается в том, что может помочь учащимся понять, что слова — это не просто последовательности случайных букв.Слова, особенно длинные слова, состоят из блоков букв .

Это может помочь как нашим читателям, так и спеллерам!

Вместо того, чтобы перебирать каждую букву во время чтения, учащиеся могут взять такое слово, как УЧИТЬ, и увидеть / закодировать его в виде трех частей: T — EA — CH.

Вместо того, чтобы пытаться запомнить отдельную последовательность букв слова (N-I-G-H-T), орфографы могут думать о слове по частям. НОЧЬ. Такое разбиение слов на части поможет учащимся легче визуализировать слово.

А звуковое кодирование подходит для всех? Неа. Я не верю, что все учащиеся нуждаются в звуковом кодировании. Мой продвинутый читатель определенно этого не сделал. Он взломал код чтения и правописания и никогда не оглядывался назад.

Но кодирование слов с помощью фонетики, безусловно, помогло моей ученице, испытывающей трудности, стать более уверенной в своих способностях как читать, так и писать слова.

Возьмите нашу бесплатную таблицу кодирования звуков ниже:

Вам также могут понравиться наши бесплатные наборы раскраски страниц фрагментов.

Приятного обучения!
~ Бекки

связанных слов — поиск слов, связанных с другим словом

Как вы, наверное, заметили, слова, относящиеся к «термину», перечислены выше. Надеюсь, сгенерированный список слов, связанных с терминами, соответствует вашим потребностям.

П.С. Есть некоторые проблемы, о которых я знаю, но в настоящее время не могу их исправить (потому что они выходят за рамки этого проекта). Главный из них заключается в том, что отдельные слова могут иметь много разных значений (значений), поэтому, когда вы ищете такое слово, как означает , движок не знает, к какому определению вы имеете в виду («хулиганы означают » vs .«что вы означает ?» и т. д.), поэтому учтите, что ваш поисковый запрос для таких слов, как термин, может быть немного неоднозначным для системы в этом смысле, и возвращаемые связанные термины могут отражать это. Вам также может быть интересно: что за слово ~ термин ~?

Также проверьте слова ~ term ~ на relatedwords.io, чтобы найти еще один источник ассоциаций.

Связанные слова

Related Words работает по нескольким различным алгоритмам, которые соревнуются за повышение своих результатов в списке.Один из таких алгоритмов использует встраивание слов для преобразования слов в многомерные векторы, которые представляют их значения. Векторы слов в вашем запросе сравниваются с огромной базой данных предварительно вычисленных векторов, чтобы найти похожие слова. Другой алгоритм просматривает Concept Net в поисках слов, которые имеют какое-то значимое отношение к вашему запросу. Эти и некоторые другие алгоритмы позволяют «Родственным словам» давать вам … связанных слов, а не просто прямые синонимы.

Помимо поиска слов, связанных с другими словами, вы можете вводить фразы, и он должен давать вам связанные слова и фразы, если введенная фраза / предложение не слишком длинное.Вы, вероятно, время от времени будете получать какие-то странные результаты — это просто природа движка в его текущем состоянии.

Особая благодарность разработчикам кода с открытым исходным кодом, который был использован для предоставления вам этого списка тематических слов: @Planeshifter, @HubSpot, Concept Net, WordNet и @mongodb.

Еще предстоит проделать большую работу, чтобы это давало стабильно хорошие результаты, но я думаю, что это на той стадии, когда это может быть полезно для людей, поэтому я выпустил его.

Обратите внимание, что «Связанные слова» используют сторонние скрипты (такие как Google Analytics и рекламные объявления), которые используют файлы cookie. Чтобы узнать больше, см. Политику конфиденциальности.

Обратный словарь

Как вы, наверное, заметили, слова, обозначающие термин, перечислены выше. Надеюсь, сгенерированный список слов для слова «термин» выше соответствует вашим потребностям. Если нет, вы можете попробовать «Связанные слова» — еще один мой проект, в котором используется другая техника (хотя он лучше всего работает с отдельными словами, а не с фразами).

О реверсивном словаре

Обратный словарь работает довольно просто. Он просто просматривает тонны словарных определений и выбирает те, которые наиболее точно соответствуют вашему поисковому запросу. Например, если вы наберете что-то вроде «тоска по прошлому», то движок вернет «ностальгия». На данный момент движок проиндексировал несколько миллионов определений, и на данном этапе он начинает давать стабильно хорошие результаты (хотя иногда может возвращать странные результаты).Он во многом похож на тезаурус, за исключением того, что позволяет искать по определению, а не по отдельному слову. Так что в некотором смысле этот инструмент представляет собой «поисковую машину по словам» или преобразователь предложения в слово.

Я создал этот инструмент после работы над «Связанные слова», который очень похож на инструмент, за исключением того, что он использует набор алгоритмов и несколько баз данных для поиска слов, похожих на поисковый запрос. Этот проект ближе к тезаурусу в том смысле, что он возвращает синонимы для запроса слова (или короткой фразы), но также возвращает множество широко связанных слов, которые не включены в тезаурус.Таким образом, этот проект, Reverse Dictionary, должен идти рука об руку с «Родственными словами», чтобы действовать как набор инструментов для поиска слов и мозгового штурма. Для тех, кто заинтересован, я также разработал «Описывающие слова», которые помогут вам найти прилагательные и интересные дескрипторы для вещей (например, волн, закатов, деревьев и т. Д.).

Если вы не заметили, вы можете щелкнуть по слову в результатах поиска, и вам будет представлено определение этого слова (если доступно). Определения взяты из известной базы данных WordNet с открытым исходным кодом, поэтому огромное спасибо многим участникам за создание такого потрясающего бесплатного ресурса.

Особая благодарность разработчикам открытого кода, который использовался в этом проекте: Elastic Search, @HubSpot, WordNet и @mongodb.

Обратите внимание, что Reverse Dictionary использует сторонние скрипты (такие как Google Analytics и рекламные объявления), которые используют файлы cookie. Чтобы узнать больше, см. Политику конфиденциальности.

Сколько слов можно составить из кода

Общее количество слов, составленных из кода = 12

Код является допустимым словом в Scrabble с 7 баллами.Код — допустимое слово в Word with Friends , имеющем 8 баллов. Код — это короткое слово из 4 букв, начинающееся на C и заканчивающееся на E. Ниже приведены всего 12 слов, состоящих из этого слова.

Анаграммы кода

1). студентка 2). deco

Трехбуквенные слова, составленные из кода

1). треска 2). ода 3). лань 4). doc

2-буквенные слова, составленные из кода

1). сделать 2). изд 3). od 4). де 5). oe


См. Также: — Слова, начинающиеся с кода
Слова, заканчивающиеся кодом
Слова, содержащие код

Значение кода: — Свод законов, санкционированный законодательством, в котором применяются нормы права для конкретного применения судами изложены в систематической форме; сборник законов государственной власти; дайджест.Любая система правил или положений, относящаяся к одному предмету; as — медицинский кодекс — система правил, регулирующих профессиональное поведение врачей; военно-морской кодекс — система правил ведения связи на море средствами связи.

Инструменты для поиска слов

Поиск скрэббла
Поиск слов с друзьями
Поиск анаграмм
Решение кроссвордов

Слова, состоящие из добавления одной буквы в конце кода

кодек кодек кодек кодера коды codex

Слова, сделанные после изменения первой буквы на любую другую в коде

bode lode mode node rode

Слова, сделанные после изменения последней буквы на любую другую букву в код

coda cods
Примечание :.Анаграммы — это значащие слова, составленные после перестановки всех букв слова.
Искать больше слов, чтобы посмотреть, сколько слов можно из них составить
Примечание В коде слова 2 гласные буквы и 2 согласные буквы. C — 3-й, O — 15-й, D — 4-й, E — 5-й, серия букв алфавита.

Wordmaker — это веб-сайт, который сообщает вам, сколько слов вы можете составить из любого слова на английском языке. мы изо всех сил старались включить все возможные словосочетания данного слова.Это хороший сайт для тех, кто ищет анаграммы определенного слова. Анаграммы — это слова, составленные с использованием каждой буквы слова и имеющие ту же длину, что и исходное английское слово. Значения большинства слов также предоставлены для лучшего понимания слова. Классный инструмент для поклонников скрэббла и англоязычных пользователей, Word Maker быстро становится одним из самых популярных английских справочников в сети.

слов, составленных кодами, слова с кодами, анаграмма кодов

Этот веб-сайт требует JavaScript для правильной работы.
Пожалуйста, включите JavaScript в вашем браузере.

CODES — играбельное слово

`

глагол

кодовые, кодирование, коды

преобразовать в символы

Из «КОДОВ»

можно составить 34 игровых слова.

Слова из 2 букв (Найдено 8)

Слова из 3 букв (Найдено 14)

Слова из 4 букв (Найдено 9)

Слова из 5 букв (Найдено 3)

Комментарии

Что заставило вас искать коды? Включите любые комментарии и вопросы, которые у вас есть по поводу этого слова.

python — есть ли способ преобразовать числовые слова в целые числа?

Мне нужно было что-то немного другое, так как я использую преобразование речи в текст, и решение не всегда состоит в суммировании чисел.Например, «мой почтовый индекс — один, два, три, четыре, пять» не следует преобразовывать в «мой почтовый индекс — 15».

Я взял ответ Эндрю и настроил его, чтобы обработать несколько других случаев, отмеченных людьми как ошибки, а также добавил поддержку таких примеров, как почтовый индекс, который я упомянул выше. Ниже показаны некоторые базовые тестовые примеры, но я уверен, что еще есть возможности для улучшения.

  def is_number (x):
    если type (x) == str:
        х = х.replace (',', '')
    пытаться:
        поплавок (x)
    Кроме:
        вернуть ложь
    вернуть True

def text2int (textnum, numwords = {}):
    единицы = [
        «ноль», «один», «два», «три», «четыре», «пять», «шесть», «семь», «восемь»,
        «девять», «десять», «одиннадцать», «двенадцать», «тринадцать», «четырнадцать», «пятнадцать»,
        «шестнадцать», «семнадцать», «восемнадцать», «девятнадцать»,
    ]
    десятки = ['', '', 'двадцать', 'тридцать', 'сорок', 'пятьдесят', 'шестьдесят', 'семьдесят', 'восемьдесят', 'девяносто']
    scale = ['сто', 'тысяча', 'миллион', 'миллиард', 'триллион']
    ordinal_words = {'первый': 1, 'второй': 2, 'третий': 3, 'пятый': 5, 'восьмой': 8, 'девятый': 9, 'двенадцатый': 12}
    ordinal_endings = [('ieth', 'y'), ('th', '')]

    если не числа:
        numwords ['и'] = (1, 0)
        для idx, слово в перечислении (единицы): numwords [word] = (1, idx)
        для idx, слово в перечислении (десятки): numwords [word] = (1, idx * 10)
        для idx, слово в enumerate (шкалы): numwords [word] = (10 ** (idx * 3 или 2), 0)

    textnum = textnum.заменять('-', ' ')

    текущий = результат = 0
    curstring = ''
    onnumber = Ложь
    lastunit = Ложь
    lastscale = Ложь

    def is_numword (x):
        если is_number (x):
            вернуть True
        если слово в числах:
            вернуть True
        вернуть ложь

    def from_numword (x):
        если is_number (x):
            масштаб = 0
            инкремент = int (x.replace (',', ''))
            шкала возврата, приращение
        вернуть числа [x]

    на слово в textnum.split ():
        если слово в порядковых_словах:
            масштаб, приращение = (1, порядковые_слова [слово])
            ток = текущий * масштаб + приращение
            если масштаб> 100:
                результат + = текущий
                ток = 0
            onnumber = True
            lastunit = Ложь
            lastscale = Ложь
        еще:
            для окончания, замена в ordinal_endings:
                если слово.endwith (окончание):
                    word = "% s% s"% (слово [: - len (окончание)], замена)

            if (not is_numword (word)) или (word == 'and' and not lastscale):
                если по номеру:
                    # Сбросить текущее число, которое мы строим
                    curstring + = repr (результат + текущий) + ""
                curstring + = слово + ""
                результат = текущий = 0
                onnumber = Ложь
                lastunit = Ложь
                lastscale = Ложь
            еще:
                масштаб, приращение = from_numword (слово)
                onnumber = True

                если последняя единица и (слово не в шкалах):
                    # Предположим, что это часть строки отдельных чисел для
                    # быть сброшенным, например, почтовый индекс "один два три четыре пять"
                    curstring + = repr (результат + текущий)
                    результат = текущий = 0

                если масштаб> 1:
                    ток = макс (1, ток)

                ток = текущий * масштаб + приращение
                если масштаб> 100:
                    результат + = текущий
                    ток = 0

                lastscale = Ложь
                lastunit = Ложь
                если слово в весах:
                    lastscale = True
                слово elif в единицах:
                    lastunit = True

    если по номеру:
        curstring + = repr (результат + текущий)

    вернуть curstring
  

Некоторые тесты…

  раз, два, три -> 123
три сорок пять -> 345
три и сорок пять -> 3 и 45
триста сорок пять -> 345
триста -> 300
двадцать пятьсот -> 2500
три тысячи шесть -> 3006
три тысячи шесть -> 3006
девятнадцатый -> 19
двадцатый -> 20
первый -> 1
мой почтовый индекс - один, два, три, четыре, пять -> мой почтовый индекс - 12345
девятнадцать девяносто шесть -> 1996
пятьдесят седьмое -> 57
один миллион -> 1000000
первая сотня -> 100
Я куплю первую тысячу -> Я куплю 1000 #, наверное, следует оставить порядковый номер в строке
тысяча -> 1000
сто шесть -> 106
1 миллион -> 1000000
  
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Theme: Overlay by Kaira Extra Text
Cape Town, South Africa