Соединение таблиц в sql: операторы JOIN,UNION, INTERSECT и EXCEPT

операторы JOIN,UNION, INTERSECT и EXCEPT

Соединение таблиц в запросе SELECT выполняется с помощью оператора JOIN.

Возможно также выполнить соединение и без оператора JOIN с помощью инструкции WHERE используя столбцы соединения, но этот синтаксис считается неявным и устаревшим.

Выделяют следующие виды соединения, каждому из которых соответствует своя форма оператора JOIN:

• CROSS JOIN — перекрестное или декартово соединение
• [INNER] JOIN — естественное или внутреннее соединение
• LEFT [OUTER] JOIN — левое внешнее соединение
• RIGHT [OUTER] JOIN — правое внешнее соединение
• FULL [OUTER] JOIN — полное внешнее соединение

Существует также тета-соединение, самосоединение и полусоединение.

Естественное соединение

Естественное соединение — внутреннее соединение или соединение по эквивалентности.

SELECT employee.*, department.*
FROM employee INNER JOIN department
ON employee.dept_no = department.dept_no;

Здесь предложение FROM определяет соединяемые таблицы и в нем явно указывается тип соединения — INNER JOIN. Предложение ON является частью предложения FROM и указывает соединяемые столбцы. Выражение employee.dept_no = department.dept_no определяет условие соединения.

Эквивалентный запрос с применением неявного синтаксиса:

SELECT employee.*, department.*
FROM employee, department
WHERE employee.dept_no = department.dept_no;

Соединяемые столбцы должны иметь идентичную семантику, т.е. оба столбца должны иметь одинаковое логическое значение. Соединяемые столбцы не обязательно должны иметь одинаковое имя (или даже одинаковый тип данных), хотя часто так и бывает.

Соединяются только строки имеющие одинаковое значение в соединяемых столбцах. Строки, не имеющие таких одинаковых значений в результирующий набор вообще не попадут.

В инструкции SELECT объединить можно до 64 таблиц (ограничение MS SQL), при этом один оператор JOIN соединяет только две таблицы:

SELECT emp_fname, emp_lname
FROM works_on
JOIN employee ON works_on.emp_no=employee.emp_no
JOIN department ON employee.dept_no=department.dept_no

Декартово произведение (перекрестное соединение)

Декартово произведение (перекрестное соединение) соединяет каждую строку первой таблицы с каждой строкой второй. Результатом декартово произведения первой таблицы с n строками и второй таблицы с m строками будет таблица с n × m строками.

SELECT employee.*, department.*
FROM employee CROSS JOIN department;

Внешнее соединение

Внешнее соединение позволяет в отличие от внутреннего извлечь не только строки с одинаковыми значениями соединяемых столбцов, но и строки без совпадений из одной или обеих таблиц.

Выделяют три вида внешних соединений:

• левое внешнее соединение — в результирующий набор попадают все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения (независимо от того имеются ли совпадающие строки с правой стороны), а из таблицы с правой стороны — только строки с совпадающими значениями столбцов. При этом если для строки из левой таблицы нет соответствий в правой таблице, значениям строки в правой таблице будут присвоены NULL

  SELECT employee_enh.*, department.location
  FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department
  ON domicile = location;

  SELECT employee_enh.*, department.location FROM employee_enh LEFT OUTER JOIN department ON domicile = location;

• правое внешнее соединение — аналогично левому внешнему соединению, но таблицы меняются местами

  SELECT employee_enh.domicile, department.*
  FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department
  ON domicile =location;

  SELECT employee_enh.domicile, department.* FROM employee_enh RIGHT OUTER JOIN department ON domicile =location;

• полное внешнее соединение — композиция левого и правого внешнего соединения: результирующий набор состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL.

Тета-соединение

Условие сравнения столбцов соединения не обязательно должно быть равенством, но может быть любым другим сравнением. Соединение, в котором используется общее условие сравнения столбцов соединения, называется тета-соединением:

SELECT emp_fname, emp_lname, domicile, location
FROM employee_enh JOIN department
ON domicile < location;

Самосоединение

Самосоединение — это естественное соединение таблицы с самой собой. При этом один столбец таблицы сравнивается сам с собой. Сравнивание столбца с самим собой означает, что в предложении FROM инструкции SELECT имя таблицы употребляется дважды. Поэтому необходимо иметь возможность ссылаться на имя одной и той же таблицы дважды. Это можно осуществить, используя, по крайней мере, один псевдоним. То же самое относится и к именам столбцов в условии соединения в инструкции SELECT. Для того чтобы различить столбцы с одинаковыми именами, необходимо использовать уточненные имена.

Полусоединение

Полусоединение похоже на естественное соединение, но возвращает только набор всех строк из одной таблицы, для которой в другой таблице есть одно или несколько совпадений.

Оператор UNION

Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении:

select_1 UNION [ALL] select_2 {[UNION [ALL] select_3]}…

Параметры select_1, select_2, … представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. По умолчанию дубликаты удаляются.

Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.

Два других оператора для работы с наборами:

• INTERSECT — пересечение — набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам
• EXCEPT — разность двух таблиц — все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй

Упражнения по SQL: SQL Соединение таблиц

Одна из наиболее важных черт запросов SQL состоит в их способности определять связи между множеством таблиц и отображать содержащуюся в них информацию в терминах этих связей в рамках единственной команды. Операция такого рода называется соединением (соединение таблиц). Фактически, наличие операции соединения является едва ли не самым главным, что отличает реляционные системы от систем других типов.
При операции соединения таблицы перечисляются в предложении запроса FROM; имена таблиц разделяются запятыми. Предикат запроса может ссылаться на любой столбец любой из соединяемых таблиц и, следовательно, может использоваться для установления связей между ними. Обычно предикат сравнивает значения в столбцах различных таблиц для того, чтобы определить, удовлетворяется ли условие WHERE.

1. Предположим, нужно установить связь между продавцами (Salespeople) и покупателями (Customers) в соответствии с местом их проживания, чтобы получить все возможные комбинации продавцов и покупателей из одного города. Для этого необходимо взять продавца из таблицы Salespeople и выполнить по таблице Customers поиск всех покупателей, имеющих то же значение в столбце city:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, Salespeople.city FROM Salespeople, Customers WHERE Salespeople.city = Customers.city;

Во избежание двусмысленности в выборке ссылки на поля во фразе WHERE должны уточняться именами содержащих их таблиц.

Операция соединения таблиц посредством ссылочной целостности применяется для использования связей, встроенных в базу данных.
2. Например, чтобы показать соответствие имен покупателей именам продавцов, обслуживающих этих покупателей, используется следующий запрос:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname FROM Customers, Salespeople WHERE Salespeople.snum = Customers.snum;

Соединение, использующее предикаты, основанные на равенствах, называется эквисоединением. Рассмотренные выше примеры относятся именно к этой категории, поскольку все условия в предложении WHERE базируются на математических выражениях, использующих символ равенства. Эквисоединение является наиболее распространенным типом соединения., но существуют и другие. Фактически в соединении можно использовать любой оператор сравнения.

3. Например, следующее соединение генерирует все комбинации имен продавцов и покупателей так, что первые предшествуют последним в алфавитном порядке, а последние имеют рейтинг меньше 200:

SELECT sname, cname FROM Salespeople, Customers WHERE sname < cname AND rating < 200;

4. Можно конструировать запросы путем соединения более чем двух таблиц. Например, нам нужно найти все заявки покупателей, не находящихся в том же городе, что и их продавец. Для потребуется связать все три рассматриваемые таблицы:

SELECT onum, cname, Orders.cnum, Orders.snum FROM Salespeople, Customers, Orders WHERE Customers.city <> Salespeople.city AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum;

Хотя команда выглядит достаточно сложно, следуя ее логике, легко убедиться, что в выходных данных будут перечислены покупатели и продавцы, расположенные в разных городах (они сравниваются по полю snum), и что указанные заказы сделаны именно этими покупателями (подбор заказов устанавливается в соответствие с полями cnum и snum таблицы Orders).

В некоторых, довольно часто встречающихся на практике случаях, необходимо выбрать данные из таблицы, основываясь на результатах дополнительных выборок из этой же таблицы. Такие выборки называются коррелированными. Для их выполнения используются псевдонимы таблиц (алиасные имена), которые следуют непосредственно за именем таблицы в выборке. В приведенном ниже примере используются псевдонимы таблицы CUSTOMERS: first и second.

5. Выбрать все пары продавцов, имеющих одинаковый рейтинг, можно следующей командой:

SELECT first.cname, second.cname, first.rating FROM Customers first, Customers second WHERE first.rating = second.rating AND first.cname < second.cname;

В приведенном примере команда SQL ведет себя так, как будто в операции соединения участвуют две таблицы, называемые «first» и «second». Обе они в действительности являются таблицей Customers, но алиасы позволяют рассматривать ее как две независимые таблицы. Алиасы first и second были определены в предложении запроса FROM непосредственно за именем таблицы. Алиасы применяются также в предложении SELECT, несмотря на то, что они не определены вплоть до предложения FROM. Это совершенно оправдано. SQL сначала примет какой-либо из таких алиасов на веру, но затем отвергнет команду, если в предложении FROM запроса алиасы не определены. Время жизни алиаса зависит от времени выполнения команды. После выполнения запроса используемые в нем алиасы теряют свои значения. Получив две копии таблицы Customers для работы, SQL выполняет операцию JOIN, как для двух разных таблиц: выбирает очередную строку из одного алиаса и соединяет ее с каждой строкой другого алиаса. Для исключения повторений необходимо задать порядок для двух значений так, чтобы одно значение было меньше, чем другое, или предшествовало в алфавитном порядке.

Чтобы соединение возвращало данные одной таблицы даже при отсутствии соответствующей записи в другой таблице, можно создать внешнее соединение с помощью строки символов (+) в сравнении, формирующем соединение таблиц.
6. В данном примере выбираются строки, содержащие имена и должности сотрудников с указанием названий отделов, в которых они работают. При этом в результирующую выборку попадает также отдел OPERATIONS, в котором не работает ни одного служащего

SELECT ename, job, dept.deptno, dname FROM emp, dept WHERE emp.deptno (+) = dept.deptno;

Результат выполнения данного запроса:

SQL Соединение таблиц

SQL Соединение таблиц.

Как присоединить три таблицы в SQL запросе — Пример в MySQL

Объединение трех таблиц в одном запросе SQL может быть очень сложно, если вы не очень хорошо понимаете объединение в SQL. Объединения SQL всегда были сложным не только для новых программистов, но и для профессионалов, которые уже долго занимаются программированием и используют SQL более чем 2 -х до 3 -х лет. Есть достаточно причин, чтобы запутаться в SQL JOIN, начиная от различных типов SQL JOIN like INNER и OUTER join, LEFT и RIGHT outer join, CROSS join и т.д. Между всеми этими основами, наиболее важным является регистрация, объединения нескольких таблиц. Если вам нужны данные из нескольких таблиц в одном запросе SELECT, вам нужно использовать либо подзапрос либо JOIN. Большую часть времени мы только соединяем две таблицы, как Employee и Department, но иногда вам может потребоваться присоединение более двух таблиц и наиболее частый случай – объединения трех таблиц в SQL.

В случае присоединения трех таблиц, первая относится к таблице 2, а затем таблица 2 относится к таблице 3. Если вы посмотрите внимательно, то вы обнаружите , что таблица 2 представляет собой присоединенную таблицу, которая содержит первичный ключ из обеих таблиц 1 и 2. Как мы сказали, это может быть очень запутанным, чтобы понять объединение трех или более таблиц.

Мы обнаружили, что понимание отношение таблиц в качестве первичного ключа и внешнего ключа помогает облегчить задачу.

SQL Join также является очень популярной темой в SQL и там всегда были некоторые вопросы из соединений, как разница между INNER и OUTER JOIN, например SQL – запрос с JOIN Employee Department и разница между LEFT и RIGHT OUTER JOIN и т.д. Короче говоря это одна из самых важных тем в SQL как из опыта так  и из точки зрения цели.

Единственный способ освоить SQL JOIN, это сделать как можно больше упражнений, насколько это возможно. Если бы вы могли решить большинство головоломок SQL из классической книги Джо Селко, SQL Puzzles and Answers, 2nd edition, вы были бы более уверены в работе с SQL JOIN, хоть это быть две, три или четыре таблицы.

Объединение трех таблиц, синтаксис в SQL

Вот общий синтаксис запроса SQL, чтобы присоединить три или более таблиц. Этот SQL-запрос должен работать во всех основных баз данных, например в базе данных MySQL, Oracle, Microsoft SQLServer, Sybase и PostgreSQL:

SELECT t1.col, t3.col 
FROM table1 join table2 ON table1.primarykey = table2.foreignkey
join table3 ON table2.primarykey = table3.foreignkey

Мы сначала присоединим таблице 2 к таблице 1, которые создадут временную таблицу с комбинированными данными из table1 и table2, а затем присоединим к Table3. Эта формула может быть распространена на более чем 3 -х таблиц в N таблиц, Вам просто нужно убедиться, что SQL – запрос должен иметь N-1 join, чтобы присоединить N таблиц. Как для объединения двух таблиц мы требуем 1 join а для присоединения 3 таблиц нам нужно 2 join.

Вот хорошая схема, которая хорошо показывает, как применять различные типы присоединений, например как работают в SQL inner, left outer, right outer и cross joins:

SQL запрос по присоединению трех таблиц в MySQL

Для того, чтобы лучше понять присоединение 3 таблицы в SQL запросе, давайте рассмотрим пример. Рассмотрим популярный пример Employee и Department. В нашем случае мы использовали таблицу ссылок под названием Register, который связывает или имеет отношение Employee для Department. Первичный ключ таблицы Employee (emp_id) является внешним ключом в Register и аналогичным образом, первичный ключ таблицы Department (dept_id) является внешним ключом в таблице Register.

Для того , чтобы написать запрос SQL для печати имя сотрудника и название отдела мы должны присоединиться к трем таблицам. Первое присоединение Employee и Register и создают временную таблицу, с колонкой dept_id. Теперь второе присоединение таблицы Department к этой временной таблицы по колонке dept_id, чтобы получить желаемый результат. Вот полный SELECT, пример SQL – запроса, чтобы присоединиться к 3 таблицам, и она может быть расширена, чтобы присоединиться к более чем 3 или N таблицам.

mysql> SELECT * FROM Employee;
+--------+----------+--------+
| emp_id | emp_name | salary |
+--------+----------+--------+
| 1      | Антон    |   1900 |
| 2      | Макс     |   3800 |
| 3      | Артем    |   5500 |
| 4      | Дмитрий  |   7600 |
+--------+----------+--------+
4 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 101     | Sales     |
| 102     | Marketing |
| 103     | Finance   |
+---------+-----------+
3 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Register;
+--------+---------+
| emp_id | dept_id |
+--------+---------+
|      1 |     101 |
|      2 |     102 |
|      3 |     103 |
|      4 |     102 |
+--------+---------+
4 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT emp_name, dept_name FROM Employee e 
JOIN Register r ON e.emp_id=r.emp_id 
JOIN Department d ON r.dept_id=d.dept_id;
+----------+-----------+
| emp_name | dept_name |
+----------+-----------+
| Антон    | Sales     |
| Макс     | Marketing |
| Артем    | Finance   |
| Дмитрий  | Marketing |
+----------+-----------+
4 rows IN SET (0.01 sec)

Если вы хотите понять это лучше, попытайтесь объединить таблицы шаг за шагом. Таким образом, вместо того, чтобы присоединиться 3 таблицы за один раз, сначала соединить 2 таблицы и посмотреть, как будет выглядеть таблица результатов. Это все о том, как присоединить три таблицы в одном запросе SQL в реляционной базе данных. Кстати, в этом примере SQL JOIN, мы использовали ANSI SQL, и он будет работать в другой реляционной базы данных, а также, Oracle, SQL Server, Sybase, PostgreSQL и т.д. Дайте нам знать, если вы сталкивались с какой – либо проблемой во время объединения 3 таблицы запросом JOIN в любой другой базе данных.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

SQL-Урок 10. Объединение таблиц (INNER JOIN)

Наиболее мощной особенностью языка SQL есть возможность сочетать различные таблицы в оперативной памяти СУБД при выполнении запросов. Объединение очень часто используются для анализа данных. Как правило, данные находятся в разных таблицах, что позволяет их более эффективно хранить (поскольку информация НЕ дублируется), упрощает обработку данных и позволяет масштабировать базу данных (возможно добавлять новые таблицы с дополнительной информацией). Таблицы баз данных, которые используются в СУБД Access являются реляционными таблицами, т.е. все таблицы можно связать между собой по общим полям.

1. Создание объединения таблиц

Объединение таблиц очень простая процедура. Нужно указать все таблицы, которые будут включены в объединение и «объяснить» СУБД, как они будут связаны между собой. Объединение делается с помощью слова WHERE, например:

SELECT DISTINCT Seller_name, Product FROM Sellers, Sumproduct WHERE Sellers.City = Sumproduct.City

Соединив две таблицы, мы смогли увидеть какие товары реализует каждый продавец. Рассмотрим код запроса подробнее, поскольку он немного отличается от обычного запроса. Оператор SELECT начинается с указанием столбцов, которые мы хотим вывести, однако эти поля находятся в разных таблицах, предложение FROM содержит две таблицы, которые мы хотим объединить в операторе SELECT, таблицы объединяются с помощью слова WHERE, указывающее столбцы для объединения. Обязательно нужно указывать полное название поля (Таблиця.Поле), поскольку поле City есть в обоих таблицах.

2. Внутреннее объединение

В предыдущем примере для объединения таблиц мы использовали слово WHERE, которое осуществляет проверку на основе эквивалентности двух таблиц. Объединение такого типа называется также «внутренним объединением«. Существует также и другой способ объединения таблиц, который явно указывает на тип объединения. Рассмотрим следующий пример:

SELECT DISTINCT Seller_name, Product FROM Sellers INNER JOIN Sumproduct ON Sellers.City = Sumproduct.City

В этом запросе вместо WHERE мы использовали конструкцию INNER JOIN … ON … , которая дала аналогичный результат. Несмотря на то, что объединение с предложением WHERE короче, все же лучше использовать INNER JOIN, поскольку она является более гибкой.

Команда UNION — слияние таблиц

Команда UNION объединяет данные из нескольких таблиц в одну при выборке.

При объединении количество столбцов во всех таблицах должно совпадать, иначе будет ошибка

Имена столбцов будут такие же, как в основной таблице, в которую добавляются данные из других
таблиц.

Внимание: если не используется ключевое слово ALL для UNION,
все возвращенные строки будут уникальными, так как по умолчанию
подразумевается DISTINCT, который удаляет
неуникальные значения.

Чтобы отменить такое поведение — нужно указать ключевое слово ALL,
вот так: UNION ALL.

См. также команду JOIN,
которая объединяет связанные таблицы.

Синтаксис

С удалением дублей:

SELECT * FROM имя_таблицы1 WHERE условие
	UNION SELECT * FROM имя_таблицы2 WHERE условие

Без удаления дублей:

SELECT * FROM имя_таблицы1 WHERE условие
	UNION ALL SELECT * FROM имя_таблицы2 WHERE условие

Можно объединять не две таблицы, а три или более:

SELECT * FROM имя_таблицы1 WHERE условие
	UNION SELECT * FROM имя_таблицы2 WHERE условие
	UNION SELECT * FROM имя_таблицы3 WHERE условие
	UNION SELECT * FROM имя_таблицы4 WHERE условие

Примеры

Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.

Таблица countries:

Таблица cities:

Пример

В данном примере объединяются записи из двух таблиц:

SELECT id, name FROM countries UNION ALL SELECT id, name FROM cities

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

В данном примере отсутствует ключевое слово ALL, однако дубли не будут удалены,
так как дублями считается полное совпадение строк:

SELECT id, name FROM countries UNION SELECT id, name FROM cities

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

А вот теперь дубли будут удалены (из двух Минсков останется один),
так как будет иметь место полное совпадение строк (потому что поле осталось одно,
но это не обязательно):

SELECT name FROM countries UNION SELECT name FROM cities

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

А теперь добавим слово ALL — и дубли не будут удалятся:

SELECT name FROM countries UNION ALL SELECT name FROM cities

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

В данном примере демонстрируется работа условий
WHERE в комбинации с UNION:

SELECT id, name FROM countries WHERE id>=2
	UNION SELECT id, name FROM cities WHERE id

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

Имена колонок берутся из первой таблицы (то есть имена колонок таблиц,
подключенных через UNION нигде себя не проявят):

SELECT id as country_id, name as country_name FROM countries
 	UNION SELECT id, name FROM cities

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

Такой запрос выдаст ошибку, так как в таблицах не совпадает количество колонок:

SELECT id, name FROM countries UNION SELECT id, name, country_id FROM cities

И такой запрос тоже выдаст ошибку в нашем случае — количество колонок
в обеих таблицах не совпадает:

SELECT * FROM countries UNION SELECT * FROM cities

Если нам очень надо забрать из какой-либо таблицы столько полей,
что в другой таблице столько и нет, можно создавать дополнительные поля вручную.

К примеру, мы хотим забрать 3 поля из второй таблицы,
а в первой таблице полей только 2. Решим эту проблему создав
поле с именем country_id и содержимым 0 для первой таблицы (вот так: 0 as country_id):

SELECT id, name, 0 as country_id FROM countries
	UNION SELECT id, name, country_id FROM cities

SQL запрос выберет следующие строки:

Объединение таблиц при запросе (JOIN) в SQL

С помощью команды SELECT можно выбрать данные не только из одной таблицы, но и нескольких. Такая задача появляется довольно часто, потому что принято разносить данные по разным таблицам в зависимости от хранимой в них информации. К примеру, в одной таблице хранится информация о пользователях, во второй таблице о должностях компании, а в третьей и четвёртой о поставщиках и клиентах. Данные разбивают на таблицы так, чтобы с одной стороны получить самую высокую скорость выполнения запроса, а с другой стороны избежать ненужных объединений, которые снижают производительность.

Чем больше столбцов в таблице — тем сильнее падает скорость выборки из неё. Поэтому стараются делать в каждой таблице не больше 5-10 столбцов. Но чем сильнее данные разбиваются на разные таблицы, тем больше придётся делать объединений внутри запросов, что тоже снизит скорость получения выборки и увеличит нагрузку на базу.

Приведём пример запроса с объединением данных из двух таблиц. Для этого предположим, что существует две таблицы. Первая таблица будет иметь название USERS и будет иметь два столбца: ID и именами пользователей:

+-----------+
|   USERS   |
+-----------+
| ID | NAME |
+----+------+
| 1  | Мышь |
+----+------+
| 2  | Кот  |
+----+------+

Вторая таблица будет называться FOOD и будет содержать два столбца: USER_ID и NAME. В этой таблице будет содержаться список любимых блюд пользователей из первой таблицы. В столбце USER_ID содержится ID пользователя, а в столбце PRODUCT находится название любимого блюда.

+-------------------+
|        FOOD       |
+-------------------+
| USER_ID | PRODUCT |
+---------+---------+
| 1       | Сыр     |
+---------+---------+
| 2       | Молоко  |
+---------+---------+

Условимся что поле ID в таблице USERS и поле USER_ID в таблице FOOD являются первичными ключами (то есть имеют уникальные значения, которые не повторяются). Теперь попробуем использовать логику и найти любимое блюдо пользователя «Мышь», используя обе таблицы. Для этого мы сначала посмотрим в первую таблицу и найдём ID пользователя под именем «Мышь», а затем найдём название продукта под таким же ID во второй таблице. Объединяющие SQL запросы работают по такой же логике: нужен столбец, в по которому таблицы могут быть объединены.

Продемонстрируем запрос, объединяющий таблицы по столбцам ID и USER_ID:

SELECT * FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;

Разберём команду по словам. Начинается она как обычная выборка из одной таблицы со слов «SELECT * FROM USERS». Но затем идёт слово INNER, которое означает тип объединения. Существует три типа объединения таблиц: INNER, LEFT, RIGHT. Все они связаны с тем, что некоторым строкам в одной таблице может не найтись соответствующей строки во второй таблице. В таком случае при использовании «INNER» из результатов запроса будет удалены все строки, которым не нашлась соответствующая пара в другой таблице. Если же использовать вместо «INNER» слово «LEFT» или «RIGHT», то будут удалены строки, которые не нашли совпадение из первой (левой) или второй (правой) таблицы.

После слова «INNER» стоит слово «JOIN» (которое переводится с английского как «ПРИСОЕДИНИТЬ»). После слова «JOIN» стоит название таблицы, которая будет присоединена. В нашем случае это таблица FOOD. После названия таблицы стоит слово «ON» и равенство USERS.ID=FOOD.USER_ID, которое задаёт правило присоединения. При выполнении выборки будут объединены две таблицы так, чтобы значения в столбце ID таблицы USERS равнялось значению USER_ID таблицы FOOD.

В результате выполнения этого SQL запроса мы получим таблицу с четырьмя столбцами:

+----+------+---------+---------+
| ID | NAME | USER_ID | PRODUCT |
+----+------+---------+---------+
| 1  | Мышь | 1       | Сыр     |
+----+------+---------+---------+
| 2  | Кот  | 2       | Молоко  |
+----+------+---------+---------+

Предлагаем модифицировать запрос, потому что нам не нужны все четыре столбца. Уберём столбцы ID и USER_ID. Для этого вместо * в команде SELECT поставим название столбцов. Но необходимо сделать это, ставя сначала название таблицы и через точку название столбца. Чтобы получилось так:

SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` 
FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;

Теперь результат будет компактнее. И благодаря уменьшенному количеству запрашиваемых данных, результат будет получаться из базы быстрее:

+------+---------+
| NAME | PRODUCT |
+------+---------+
| Мышь | Сыр     |
+------+---------+
| Кот  | Молоко  |
+------+---------+

Если в двух таблицах имеются столбцы с одинаковыми названиями, то будет показан только последний столбце с таким названием. Чтобы этого не происходило, выбирайте определённый столбцы и используйте команду «AS» с помощью которой можно переименовать столбец в результатах выборки.

Давайте теперь решим логическую задачу, которую поставили в начале статьи. Попробуем выбрать в этой объединённой таблице только одну строку, которая соответствует пользователю «Мышь». Для этого используем условие WHERE в SQL запросе:

SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` 
FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`
WHERE `USERS`.`NAME` LIKE 'Мышь';

Обратите внимание, что в условии WHERE название полей так же необходимо ставить вместе с названием таблицы через точку: USERS.NAME. В результате выполнения этого запроса появится такой результат:

+------+---------+
| NAME | PRODUCT |
+------+---------+
| Мышь | Сыр     |
+------+---------+

Отлично! Теперь мы знаем, как делать объединение таблиц.

SQL Соединение

SQL JOIN

Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанного столбца между ними.

Давайте рассмотрим выборку из таблицы «Orders»:

Затем посмотрите на выборку из таблицы «Customers»:

Обратите внимание, что столбец «CustomerID» в таблице «Orders» ссылается на «CustomerID» в таблице «Customers».
Связь между двумя приведенными выше таблицами представляет собой столбец «CustomerID».

Затем мы можем создать следующий заявление SQL (содержащий внутреннее соединение),
который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах:

Пример

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

Попробуйте сами »

и он будет производить что-то вроде этого:

Различные типы соединений SQL

Вот различные типы соединений в SQL:

• (INNER) JOIN: Возвращает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах
• LEFT (OUTER) JOIN: Возвращает все записи из левой таблицы и совпадающие записи из правой таблицы
• RIGHT (OUTER) JOIN: Возвращает все записи из правой таблицы и совпадающие записи из левой таблицы
• FULL (OUTER) JOIN: Возвращает все записи при наличии совпадения в левой или правой таблице

Работа с запросами в SQL Server

В этой статье вы увидите, как использовать различные типы запросов таблиц SQL JOIN для выбора данных из двух или более связанных таблиц.

В реляционной базе данных несколько таблиц связаны друг с другом с помощью ограничений внешнего ключа. Если вы хотите получать данные из связанных таблиц одновременно, могут быть полезны запросы к таблицам SQL JOIN.

Запросы к таблицам SQL JOIN можно разделить на четыре основных типа:

• ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
• LEFT JOIN
• ПРАВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
• ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Прежде чем мы увидим запросы таблиц SQL JOIN в действии, давайте создадим фиктивную базу данных.

Создание фиктивной базы данных

В этом разделе мы создадим простую базу данных для воображаемого книжного магазина. Имя базы данных будет BookStore. Следующий скрипт создает нашу базу данных:

База данных будет содержать три таблицы: Книги, Категории и Авторы. Следующий скрипт создает таблицу книг:

Таблица «Книги» содержит четыре столбца: Id, Name, Price CategoryId и AuthorId.

Аналогичным образом выполните следующий сценарий для создания таблиц категорий и авторов:

Давайте теперь вставим несколько фиктивных записей в таблицу категорий:

Аналогичным образом запустите следующий сценарий, чтобы вставить записи в таблицу авторов:

Наконец, чтобы добавить фиктивные записи в таблицу Книги, запустите следующий сценарий:

Примечание. Поскольку столбец Id в Книгах имеет свойство Identity, нам не нужно указывать значение для столбца Id.

Давайте теперь подробно рассмотрим каждый из запросов к таблицам SQL JOIN.

Тип запроса таблиц SQL JOIN 1 — INNER JOIN

Запрос INNER JOIN извлекает записи только из тех строк обеих таблиц в запросе JOIN, где найдено совпадение между значениями столбцов, к которым применяется INNER JOIN.

Это может показаться сложным, но не волнуйтесь, на практике это довольно просто.

Давайте извлечем значения столбцов CategoryId и Name из таблицы Books, а также столбцов Id и Name из таблицы Categories, где значения столбца CateogryId таблицы Books и столбца Id таблицы Categories одинаковы:

Вот результат:

Вы можете видеть, что в таблице «Книги» записи для книг с CategoryId, равным 5, не отображаются, поскольку столбец Id таблицы «Категории» не содержит 5. Аналогично, в таблицах «Категории» категории со значением Id равным 8. , 10, 12 и 16 не отображаются, поскольку столбец CateogryId из таблицы Книги не содержит этих значений.

Следовательно, для INNER JOIN из обеих таблиц выбираются только те строки, в которых значения столбцов, участвующих в запросе INNER JOIN, совпадают.

Тип запроса таблиц SQL JOIN 2 — LEFT JOIN

В LEFT JOIN извлекаются все записи из таблицы слева от предложения LEFT JOIN.

Напротив, из таблицы справа от предложения LEFT JOIN выбираются только те строки, в которых значения столбцов, участвующих в запросе LEFT JOIN, совпадают.

Например, если вы примените LEFT JOIN к столбцу CategoryId таблицы Books и столбцу Id таблицы Categories. Будут извлечены все записи из таблицы Книги (таблица слева), тогда как из таблицы Категории (таблица справа) будут извлечены только те записи, где столбец CategoryId таблицы Книги и столбец Id таблицы Таблица категорий имеет те же значения.

Взгляните на следующий сценарий:

Вот результат:

Из результата видно, что отображаются все записи из таблицы книг. Для столбцов id и Name таблицы Categories отображаются только соответствующие записи. Поскольку в таблице категорий нет 5 в столбце Id, в столбцы таблицы категорий были добавлены значения NULL.

Тип запроса таблиц SQL JOIN 3 — RIGHT JOIN

Предложение RIGHT JOIN прямо противоположно предложению LEFT JOIN.

В RIGHT JOIN извлекаются все записи из таблицы справа от предложения RIGHT JOIN. И наоборот, из таблицы слева от предложения RIGHT JOIN выбираются только те строки, в которых значения столбцов, участвующих в запросе RIGHT JOIN, совпадают.

Например, если вы примените RIGHT JOIN к столбцу CategoryId таблицы Books и столбцу Id таблицы Categories.Будут извлечены все записи из таблицы категорий (таблица справа), тогда как из таблицы книг (таблица слева) будут извлечены только те записи, где столбец CategoryId таблицы книг и столбец Id таблицы Таблица категорий имеет те же значения.

Взгляните на следующий сценарий:

Вот результат:

Из выходных данных вы можете видеть, что отображаются все записи из столбцов таблицы «Категории». Для столбцов CategoryId и Name таблицы «Книги» отображаются только соответствующие записи. Поскольку таблица «Книги» не содержит записей со значениями 6, 8, 10 или 12, в столбце CategoryId в столбцы таблицы «Книги» добавлены значения NULL.

SQL JOIN таблицы запрос 4 — FULL JOIN

Предложение FULL JOIN извлекает все записи из обеих таблиц независимо от соответствия между значениями в столбцах, используемых в предложении FULL JOIN.

Следующий сценарий применяет ПОЛНОЕ соединение к столбцу CategoryId таблицы Books и столбцу Id таблицы Categories:

Вот результат:

Вывод показывает, что все записи были извлечены из таблиц книг и категорий. Значения NULL были добавлены для строк, в которых не найдено совпадение между столбцом CategoryId таблицы Books и столбцом Id таблицы Categories.

Заключение

Запросы таблиц SQL JOIN используются для извлечения связанных данных из нескольких таблиц. В этой статье вы увидели, как реализовать различные типы запросов к таблицам SQL JOIN в Microsoft SQL Server, с помощью различных примеров.

Бен Ричардсон руководит Acuity Training, ведущим поставщиком обучения SQL в Великобритании. Он предлагает полный спектр обучения SQL от вводных курсов до углубленного обучения администрированию и хранилищам данных — подробнее см. Здесь.У Acuity есть офисы в Лондоне и Гилфорде, графство Суррей. Он также иногда ведет блог в блоге Acuity

Просмотреть все сообщения Бена Ричардсона

Последние сообщения Бена Ричардсона (посмотреть все)

.

sql server — как объединить две несвязанные таблицы в sql

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

.

sql server — как объединить 4 таблицы в SQL

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

Загрузка…

.

SQL JOIN с той же таблицей

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.