Sql ms join: Joins (SQL Server) — SQL Server

MS SQL Server и T-SQL

OUTER JOIN

Последнее обновление: 20.07.2017

В предыдущей теме было рассмотрено внутреннее соединение таблиц. Но MS SQL Server также поддерживает внешнее соединение или outer join.
В отличие от inner join внешнее соединение возвращает все строки одной или двух таблиц, которые участвуют в соединении.

Outer Join имеет следующий формальный синтаксис:

SELECT столбцы
FROM таблица1
	{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN таблица2 ON условие1
	[{LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN таблица3 ON условие2]...

Перед оператором JOIN указывается одно из ключевых слов LEFT,
RIGHT или FULL, которые определяют тип соединения:

• LEFT: выборка будет содержать все строки из первой или левой таблицы

• RIGHT: выборка будет содержать все строки из второй или правой таблицы

• FULL: выборка будет содержать все строки из обоих таблиц

Также перед оператором JOIN может указываться ключевое слово OUTER, но его применение необязательно.
Далее после JOIN указывается присоединяемая таблица, а затем идет условие соединения.

Например, соединим таблицы Orders и Customers:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders LEFT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Таблица Orders является первой или левой таблицей, а таблица Customers — правой таблицей. Поэтому, так как здесь используется
выборка по левой таблице, то вначале будут выбираться все строки из Orders, а затем к ним по условию Orders.CustomerId = Customers.Id будут
добавляться связанные строки из Customers.

По вышеприведенному результату может показаться, что левостороннее соединение аналогично INNER Join, но это не так.
Inner Join объединяет строки из дух таблиц при соответствии условию. Если одна из таблиц содержит строки, которые не соответствуют этому условию, то данные строки
не включаются в выходную выборку. Left Join выбирает все строки первой таблицы и затем присоединяет к ним строки правой таблицы. К примеру, возьмем таблицу Customers и добавим к покупателям информацию об их заказах:

-- INNER JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

--LEFT JOIN
SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price 
FROM Customers LEFT JOIN Orders 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Изменим в примере выше тип соединения на правостороннее:

SELECT FirstName, CreatedAt, ProductCount, Price, ProductId 
FROM Orders RIGHT JOIN Customers 
ON Orders.CustomerId = Customers.Id

Теперь будут выбираться все строки из Customers, а к ним уже будет присоединяться связанные по условию строки из таблицы Orders:

Поскольку один из покупателей из таблицы Customers не имеет связанных заказов из Orders, то соответствующие столбцы, которые берутся из Orders,
будут иметь значение NULL.

Используем левостороннее соединение для добавления к заказам информации о пользователях и товарах:

SELECT Customers. FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id

И также можно применять более комплексные условия с фильтрацией и сортировкой. Например, выберем все заказы с информацией о клиентах и товарах по тем товарам,
у которых цена меньше 45000, и отсортируем по дате заказа:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
LEFT JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id
WHERE Products.Price < 45000
ORDER BY Orders.CreatedAt

Или выберем всех пользователей из Customers, у которых нет заказов в таблице Orders:

SELECT FirstName FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.Id = Orders.CustomerId
WHERE Orders. CustomerId IS NULL

Также можно комбинировать Inner Join и Outer Join:

SELECT Customers.FirstName, Orders.CreatedAt, 
       Products.ProductName, Products.Manufacturer
FROM Orders 
JOIN Products ON Orders.ProductId = Products.Id AND Products.Price < 45000
LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.Id
ORDER BY Orders.CreatedAt

Вначале по условию к таблице Orders через Inner Join присоединяется связанная информация из Products, затем через Outer Join
добавляется информация из таблицы Customers.

Cross Join

Cross Join или перекрестное соединение создает набор строк, где каждая строка из одной таблицы соединяется с каждой строкой из второй таблицы.
Например, соединим таблицу заказов Orders и таблицу покупателей Customers:

SELECT * FROM Orders CROSS JOIN Customers

Если в таблице Orders 3 строки, а в таблице Customers то же три строки, то в результате перекрестного соединения создается 3 * 3 = 9 строк вне зависимости,
связаны ли данные строки или нет.

При неявном перекрестном соединении можно опустить оператор CROSS JOIN и просто перечислить все получаемые таблицы:

SELECT * FROM Orders, Customers

Оператор SQL INNER JOIN: синтаксис, примеры

Оператор SQL INNER JOIN формирует таблицу из записей двух или нескольких таблиц. Каждая строка из первой (левой) таблицы, сопоставляется с каждой строкой из второй (правой) таблицы, после чего происходит проверка условия. Если условие истинно, то строки попадают в результирующую таблицу. В результирующей таблице строки формируются конкатенацией строк первой и второй таблиц.

Оператор SQL INNER JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 INNER JOIN Table_2
ON condition

Условие для сравнения задается в операторе ON.

Примеры оператора SQL INNER JOIN. Имеются две таблицы:

Authors — содержит в себе информацию об авторах книг:

Books — содержит в себе информацию о названии книг:

В таблице Books поле BookID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример 1. Используя оператор SQL INNER JOIN вывести на экран, какими авторами были написаны какие из книг:

SELECT *
FROM Authors INNER JOIN Books
ON Authors.AuthorID = Books.BookID

В данном запросе оператора SQL INNER JOIN условие сравнения — это равенство полей AuthorID и BookID. В результирующую таблицу не попадет книга под названием Programming in Scala, так как значение ее BookID не найдет равенства ни с одной строкой AuthorID.

Результирующая таблица будет выглядеть следующим образом:

Как мне join с табличной функцией привести к MS SQL Server?

У меня есть что-то вроде этих 2 таблиц (но миллионы строк в реальном времени):

items:
| X | Y |
---------
| 1 | 2 |
| 3 | 4 |
---------

details:
| X | A | B |
-------------
| 1 | a | b |
| 1 | c | d |
| 3 | e | f |
| 3 | g | h |
-------------

Я должен объединить несколько строк одной таблицы details для одной строки в другой таблице items , чтобы показать их в GridView, как это:

| items. X | items.Y | details.A | details.B |
---------------------------------------------
| 1       | 2       | a, c      | b, d      |
| 3       | 4       | e, g      | f, h      |
---------------------------------------------

Я уже читал это и связанные с этим вопросы , и я знаю о GROUP_CONCAT, но мне не разрешено устанавливать его в системе клиента. Поскольку у меня нет возможности сделать это изначально, я создал хранимую функцию (которую мне разрешено создавать), которая возвращает таблицу со столбцами X, A и B . До сих пор эта функция работает нормально, но мне кажется, что эти столбцы не добавляются в мой результирующий набор.

В настоящее время я пытаюсь join результат функции с запросом на items , join-критерием будет столбец X в приведенном выше примере. Я сделал минимальный пример с базой данных AdventureWorks2012, которая содержит табличную функцию dbo.ufnGetContactInformation(@PersonID INT) — join с таблицей [Person]. [EmailAddress] на BusinessEntityID :

SELECT
    [EmailAddress]
    -- , p.[FirstName]
    -- , p.[LastName]
FROM
    [Person].[EmailAddress] e
INNER JOIN
    dbo.ufnGetContactInformation(e.[BusinessEntityID]) p
    ON p.[PersonID] = e.[BusinessEntityID]

2 комментируемые строки указывают на то, что я пытаюсь сделать на самом деле, но если они не комментируются, они скрывают фактическую ошибку, которую я получаю:

Event 4104, Level 16, Status 1, Line 6
The multi-part identifier 'e.BusinessEntityID' could not be bound.

Я понимаю, что в процессе присоединения пока нет никакой ценности для e.[BusinessEntityID] . Поэтому я не могу выбрать конкретное подмножество в функции с помощью параметров функции, в любом случае это должно быть в критериях join. Кроме того, я не могу заставить функцию возвращать все строки или создавать временную таблицу, потому что это безумно медленно и дорого как во времени, так и в пространстве в моей конкретной ситуации.

Есть ли другой способ добиться чего-то подобного с помощью 2 существующих таблиц и табличной функции?

sql

sql-server

function

join

Визуализируем и разбираемся с Hash Match Join / Блог компании OTUS / Хабр

Этот пост является третьей частью серии, посвященной операторам соединения (обязательно прочитайте часть 1 — nested loops joins, и часть 2 — merge joins). Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «MS SQL Server разработчик».

Hash Match Joins — это надежные рабочие лошадки физических операторов соединения.

В то время как Nested Loops Join завершится неудачей, если данных будет слишком много для того, чтобы поместить их в память, а Merge Join потребует, чтобы входные данные были отсортированы, Hash Match соединит любые данные, которые вы подадите на вход (при условии что для соединения выполняется предикат равенства и пока в вашем tempdb достаточно свободного места).

Смотрите видео по теме на YouTube

Алгоритм hash match состоит из двух этапов, которые работают следующим образом:

Во время первого этапа «Build» (построение), SQL Server создает в памяти хеш-таблицу из одной из таблиц, поданных на вход (обычно наименьшей из двух). Хеши вычисляются на основе ключей входных данных и затем сохраняются вместе со строкой в хеш-таблице в соответствующий блок. В большинстве случаев в каждом блоке имеется только одна строка данных, кроме случаев, когда:

1. Есть строки с дублирующими ключами.
2. Хеш-функция создает коллизию, и совершенно разные ключи получают один и тот же хеш (это редко, но возможно).

После создания хеш-таблицы, начинается этап «Probe» (проверка). На втором этапе SQL Server вычисляет хэш ключа для каждой строки во второй входной таблице и проверяет, существует ли он в хеш-таблице, созданной на первом этапе. Если находится совпадение для этого хеша, то проверяется, действительно ли совпадают ключи строки (строк) в хеш-таблице и строки из второй таблицы (эту проверку необходимо выполнять из-за возможных коллизий).

Распространенный вариант алгоритма hash match возникает, когда на этапе построения не удается создать хеш-таблицу, которая может быть полностью сохранена в памяти:

Это происходит, когда данных больше, чем может быть размещено в памяти, или когда SQL Server предоставляет недостаточно памяти для hash match соединения.

Когда у SQL Server не хватает памяти для хранения хэш-таблицы на этапе построения, он продолжает работать, сохраняя некоторые блоки в памяти, а другие блоки помещая в tempdb.

На этапе проверки SQL Server соединяет строки данных из второй таблицы в блоки из этапа построения, находящиеся в памяти. Если блок, которому эта строка потенциально соответствует, в данный момент отсутствует в памяти, SQL Server записывает эту строку в tempdb для последующего сравнения.

Когда совпадения для одного блока завершены, SQL Server очищает эти данные из памяти и загружает следующие блоки в память. Затем он сравнивает строки второй таблицы (в настоящее время находящиеся в tempdb) с новыми блоками в памяти.

Как и в случае с каждым оператором физического соединения в этой серии, подробности об операторе hash match можно найти в справке Хьюго Корнелиса (Hugo Kornelis) о hash match.

Что показывает Hash Match Join?

Знание внутренних особенностей того, как работает hash match join, позволяет нам определить, что оптимизатор думает о наших данных и вышестоящих операторах соединения, помогая нам сосредоточить усилия на настройке производительности.

Вот несколько сценариев, которые следует рассмотреть в следующий раз, когда вы увидите, что hash match join используется в вашем плане выполнения:

• В то время как hash match join может объединять огромные наборы данных, построение хеш-таблицы из первой входной таблицы является блокирующей операцией, которая препятствует выполнению последующих операторов. В связи с этим я всегда проверяю, существует ли простой способ преобразования hash match в nested loops или merge join. Иногда это невозможно (слишком много строк для nested loops или несортированных данных для merge join), но всегда стоит проверять, приведет ли простое изменение индекса или улучшенные оценки от обновления статистики к тому, что SQL Server выберет неблокирующий hash match join оператор
• Hash match joins отлично подходят для больших соединений, поскольку они могут передаваться в tempdb, это позволяет им выполнять соединения с большими наборами данных, которые могут привести к сбою соединения в памяти с помощью nested loops или merge join операторов.
  • Если вы видите оператор hash match join, то это означает, что SQL Server считает, что входные данные слишком велики. Если мы знаем, что наши входные данные не должны быть такими большими, то стоит проверить, есть ли проблемы со статистикой или оценкой, из-за которых SQL Server неправильно выбирает hash match join.

• При выполнении в памяти, hash match join довольно эффективен. Проблемы возникают, когда этап построения переходит в tempdb.
  • Если я замечаю маленький желтый треугольник, указывающий, что соединение переходит в tempdb, я смотрю, почему это произошло: если данных больше, чем доступно памяти, здесь мало что можно сделать, но если выделенная память кажется неоправданно малой, это может означать, что у нас, вероятно, есть еще одна проблема со статистикой, которая приводит к слишком низким оценкам оптимизатора SQL Server.

Спасибо за то, что прочитали статью. Вам также может понравиться мой Twitter.

Мы касались этой темы на предыдущем открытом уроке. Ждем ваши комментарии!

Руководство по SQL. SELF JOIN. – PROSELYTE

Элемент SELF JOIN используется для объединения таблицы с ней самой таким образом, будто это две разные таблицы, временно переименовывая одну из них.

Запрос и использованием SELF JOIN имеет следующий вид:

SELECT a. имяколонки, b.имя_колонки...
FROM таблица1 a, таблица1 b
WHERE a.общее поле = b.общее поле;

Пример:

Предположим, что у нас есть таблица developers, которая содержит следующие записи:

+----+-------------------+------------+------------+--------+
| ID | NAME              | SPECIALTY  | EXPERIENCE | SALARY |
+----+-------------------+------------+------------+--------+
|  1 | Eugene Suleimanov | Java       |          2 |   2500 |
|  2 | Peter Romanenko   | Java       |          3 |   3500 |
|  3 | Andrei Komarov    | JavaScript |          3 |   2500 |
|  4 | Konstantin Geiko  | C#         |          2 |   2000 |
|  5 | Asya Suleimanova  | UI/UX      |          2 |   1800 |
|  6 | Kolya Nikolaev    | Javascript |          5 |   3400 |
|  7 | Ivan Ivanov       | C#         |          1 |    900 |
|  8 | Ludmila Geiko     | UI/UX      |          2 |   1800 |
+----+-------------------+------------+------------+--------+

Попробуем выполнить следующий запрос:

mysql> SELECT a. ID, a.NAME, a.SALARY 
FROM developers a, developers b 
WHERE a.SALARY < b.SALARY 
AND b.ID = 1;

В результате мы получим следующую таблицу:

+----+------------------+--------+
| ID | NAME             | SALARY |
+----+------------------+--------+
|  4 | Konstantin Geiko |   2000 |
|  5 | Asya Suleimanova |   1800 |
|  7 | Ivan Ivanov      |    900 |
|  8 | Ludmila Geiko    |   1800 |
+----+------------------+--------+

Как мы видим, мы получили всех разработчиков из таблицы developers, зарплата которых ниже зарплаты разработчика с ID = 1 (Eugene Suleimanov).

На этом мы заканчиваем изучение SELF JOIN.

PostgreSQL оператор Joins — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать PostgreSQL JOINS (внутренний и внешний) с синтаксисом, наглядными иллюстрациями и примерами.

Описание

PostgreSQL JOINS используется для извлечения данных из нескольких таблиц. PostgreSQL JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблицы объединяются в операторе SQL.
Существуют разные типы соединений PostgreSQL:

• PostgreSQL INNER JOIN (или иногда называется простым соединением)
• PostgreSQL LEFT OUTER JOIN (или иногда называется LEFT JOIN
• PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN (или иногда называется RIGHT JOIN
• PostgreSQL FULL OUTER JOIN (или иногда называется FULL JOIN

Итак, давайте обсудим синтаксис JOIN в PostgreSQL, посмотрим на визуальные иллюстрации JOIN в PostgreSQL и рассмотрим примеры JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже написали запрос, который использует PostgreSQL INNER JOIN. Это самый распространенный тип соединения. INNER JOIN возвращают все строки из нескольких таблиц, где выполняется условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис для INNER JOIN в PostgreSQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1. column = table2.column;

Визуальная Иллюстрация

На этой визуальной диаграмме PostgreSQL INNER JOIN возвращает затененную область:

PostgreSQL INNER JOIN будет возвращать записи, где пересекаются table1 и table2.

Пример

Вот пример INNER JOIN PostgreSQL:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
INNER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример PostgreSQL INNER JOIN вернет все строки из таблиц suppliers и orders, где в таблицах suppliers и orders есть соответствующее значение supplier_id.
Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают внутренние соединения:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

У нас есть еще одна таблица под названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор PostgreSQL SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

SELECT suppliers. supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
INNER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строки для ‘Microsoft’ и ‘NVIDIA’ из таблицы suppliers будут опущены, поскольку 10002 и 10003 supplier_id не существуют в обеих таблицах. Строка для 500127 (order_id) из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.

Старый синтаксис

В завершение стоит упомянуть, что приведенный выше пример INGER JOIN PostgreSQL можно переписать с использованием более старого неявного синтаксис следующим образом (но мы все же рекомендуем использовать синтаксис c ключевыми словами INNER JOIN):

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers, orders
WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется PostgreSQL LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для PostgreSQL LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Визуальная Иллюстрация

На этой визуальной диаграмме PostgreSQL LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

PostgreSQL LEFT OUTER JOIN будет возвращать все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

Вот пример PostgreSQL LEFT OUTER JOIN:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
LEFT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

В этом примере LEFT OUTER JOIN будут возвращены все строки из таблицы employees и только те строки из таблицы orders, где объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице employees не существует в таблице orders, все поля в таблице orders будут отображаться как в результирующем наборе.
Рассмотрим некоторые данные, чтобы объяснить, как работают LEFT OUTER JOINS:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица с именем orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
LEFT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш набор результатов будет выглядеть так:

supplier_id	supplier_name	order_date
10000	IBM	10. 04.2019
10001	Hewlett Packard	20.04.2019
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

Строки для ‘Microsoft’ и ‘NVIDIA’ будут включены, потому что использовался LEFT OUTER JOIN. Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение .

RIGHT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблицы с правосторонним соединением, указанной в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где соединенные поля равны (выполняется условие соединения).

Синтаксис

Синтаксис для PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Визуальная Иллюстрация

На этой визуальной диаграмме PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

PostgreSQL RIGHT OUTER JOIN будет возвращать все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Вот пример RIGHT OUTER JOIN для PostgreSQL:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
FROM suppliers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

В этом примере RIGHT OUTER JOIN будет возвращать все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где соединенные поля равны.
Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля таблицы suppliers будут отображаться как в результирующем наборе.
Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают RIGHT OUTER JOINS:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица с именем orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
FROM suppliers
RIGHT OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строка для 500127 (order_id) будет включена, поскольку используется RIGHT OUTER JOIN. Однако вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение.

FULL OUTER JOIN

Другой тип соединения называется PostgreSQL FULL OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из левой таблицы и правой таблицы с NULL — значениями в месте, где условие соединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для PostgreSQL FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

Визуальная Иллюстрация

На этой визуальной диаграмме PostgreSQL FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

PostgreSQL FULL OUTER JOIN будет возвращать все записи из table1 и table2.

Пример

Рассмотрим пример FULL OUTER JOIN в PostgreSQL :

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример FULL OUTER JOIN будет возвращать все строки из таблицы suppliers и все строки из таблицы orders и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, то поля в результирующем наборе будут принимать значения .
Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля в таблице orders будут отображаться как в результирующем наборе. Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться как в результирующем наборе.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают FULL OUTER JOINS:
У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

У нас есть вторая таблица с именем orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	order_date
500125	10000	10. 04.2019
500126	10001	20.04.2019
500127	10004	30.04.2019

Если мы запустим SQL запрос (который содержит FULL OUTER JOIN) ниже:

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date
FROM suppliers
FULL OUTER JOIN orders
ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш набор результатов будет выглядеть так:

Строки для ‘Microsoft’ и ‘NVIDIA’ будут включены, поскольку использовался FULL OUTER JOIN. Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение.
Строка для supplier_id 10004 также будет включена, поскольку используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поля supplier_id и supplier_name для этих записей содержат значение.

MS SQL Server — дело тонкое… · Semi-join Transformation

По материалам статьи Craig Freedman: Semi-join Transformation
4 декабря 2006г.

В предыдущих статьях я приводил примеры полу-соединений (semi-joins). Вспомним, что полу-соединение возвращает строку из таблицы, если для этой строки есть хотя бы одна совпадающая строка во второй таблице. Вот простой пример:

create table T1 (a int, b int)
create table T2 (a int, b int)

set nocount on

declare @i int
set @i = 0

while @i < 10000
  begin
    insert T1 values(@i, @i)
    set @i = @i + 1
  end

set nocount on

declare @i int
set @i = 0

while @i < 100
  begin
    insert T2 values(@i, @i)
    set @i = @i + 1
  end

select * from T1
where exists (select * from T2 where T2. a = T1.a)

Rows  Executes	
100   1       |--Hash Match(Right Semi Join, HASH:([T2].[a])=([T1].[a]), RESIDUAL:([T2].[a]=[T1].[a]))
100   1          |--Table Scan(OBJECT:([T2]))
10000 1          |--Table Scan(OBJECT:([T1]))

Обратите внимание, что для этого запроса оптимизатор выбрал хэш-соединение и вполне логично строит хэш-таблицу по маленькой таблице Т2, которая имеет всего 100 строк, и потом выбирает соответствующие им строки из большой таблицы T1, которая имеет 10000 строк.

Трансформация

Предположим, что мы хотим создать индекс, который позволит ускорить исполнение запроса. Для этого нам мог бы подойти план, который использовал бы новый индекс и оператор соединения вложенных циклов (nested loops join). Определимся на какой из таблиц Т1 и Т2 нужно создать индекс. Для этого вспомним, что соединение вложенных циклов поддерживает только левое полу-соединение, и не поддерживает правое. Таким образом, в плане с вложенными циклами и полу-соединением, таблица Т1 должна быть внешней, а Т2 внутренней. Значит нам нужно попытаться создать индекс на таблице Т2:

create clustered index T2a on T2(a)

К сожалению, создание индекса план исполнения нашего запроса не изменило. Оптимизатор решил, что с этим индексом выйдет 10000 обращений к данным (по одному для каждой строки в T1), что дороже, чем хэш-соединение. К счастью, у нас есть еще один менее очевидный вариант. Мы можем создать индекс на большой таблице T1:

create clustered index T1a on T1(a)

select * from T1
where exists (select * from T2 where T2.a = T1.a)

Теперь мы получаем соединение вложенных циклов по индексу:

Rows	Executes	
100	1	  |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([T2].[a], [Expr1009]) WITH UNORDERED PREFETCH)
100	1	       |--Stream Aggregate(GROUP BY:([T2].[a]))
100	1	       |    |--Clustered Index Scan(OBJECT:([T2].[T2a]), ORDERED FORWARD)
100	100	       |--Clustered Index Seek(OBJECT:([T1].[T1a]), SEEK:([T1].[a]=[T2]. [a]) ORDERED FORWARD)

Но подождите минуту! Этот план имеет внутреннее соединение. Что случилось с полу-соединением? Помните, что полу-соединение просто возвращает для каждой строки из T1 как минимум одну соответствующую строку из T2. Внутреннее соединение может использоваться для выбора соответствующих условию строк, если нет необходимости возвращать дубликаты строк из Т1. В этом плане, мы используем сканирование упорядоченного кластеризованного индекса Т2 и оператор «Stream Aggregate», чтобы устранить возможные дубликаты значений Т2.а. В процессе соединения строки из Т2 со строками в Т1 подразумевается, что соответствие каждой строке Т1 будет установлено только однажды. Обратите внимание, что в отличие от оригинального хэш-соединения, план которого затронул все 10000 строк T1, этот план выполняет только 100 неповторяющихся поисковых запросов к индексу Т1.

Когда подобная трансформация полезна?

Трансформация, или лучше сказать, преобразование полу-соединения во внутреннее соединение помогает тогда, когда, как в данном примере, мы имеем большое количество строк на “увесистой” стороне соединения (таблица Т1 в примере), и после преобразования у нас появляется возможность использования оператора поиска по индексу, что иначе было невозможно.
Трансформация также имеет смысл, если количество строк на той стороне соединения, где работает поиск по индексу, очень большое, но большинство этих строк дублируется. Поскольку полу-соединение не зависит от дубликатов, мы можем их устранить. Например, удалим индекс на таблице Т1 и создадим новую таблицу Т3, у которой будет 10000 строк, и все они будут дубликаты:

drop index T1.T1a

create table T3 (a int, b int)

set nocount on
declare @i int
set @i = 0
while @i < 10000
  begin
    insert T3 values(0, @i)
    set @i = @i + 1
  end

select * from T1
where exists (select * from T3 where T3.a = T1.a)

Rows    	Executes	
1    	1	  |--Hash Match(Inner Join, HASH:([T3].[a])=([T1].[a]), RESIDUAL:([T3].[a]=[T1].[a]))
1    	1	       |--Hash Match(Aggregate, HASH:([T3].[a]), RESIDUAL:([T3].[a] = [T3].[a]))
10000	1	       |    |--Table Scan(OBJECT:([T3]))
10000	1	       |--Table Scan(OBJECT:([T1]))

Обратите внимание, что даже без индексов в плане используется хэш-соединение, и тут тоже полу-соединение превращается во внутреннее соединение. На этот раз, поскольку индекса нет, используется хэш-агрегирование, что позволяет исключить повторяющиеся значения из Т3.а. Без трансформации, хэш-соединение построило бы хэш-таблицу для всех 10000 строк из Т3. С использованием трансформации построена хэш-таблица для одной строки.

Уникальный индекс

Если добавить уникальный индекс, после чего существование повторяющиеся значений в Т2.a будет невозможно, оптимизатору не потребуется устранять дубликаты и он тогда сможет выполнить подобное преобразование ещё проще. Пример:

create unique clustered index T2a on T2(a) with (drop_existing = on)

select * from T1
where exists (select * from T2 where T2.a = T1.a)

Rows  	Executes	
100  	1	  |--Hash Match(Inner Join, HASH:([T2].[a])=([T1].[a]), RESIDUAL:([T2].[a]=[T1].[a]))
100  	1	       |--Clustered Index Scan(OBJECT:([T2].[T2a]))
10000	1	       |--Table Scan(OBJECT:([T1]))

Поскольку мы удалили индекс на Т1 (см. выше), мы снова получаем хэш-соединение. Однако, в отличие от первоначального плана с правым полу-соединением, теперь мы получаем внутреннее соединение. Нет необходимости в полу-соединении, потому что оптимизатор знает, что в Т2 дубликатов быть не может и что планы с полу-соединением и внутренним соединением эквивалентны.

SQL SERVER JOINS Учебное пособие с примерами: INNER, LEFT, RIGHT, OUTER

Мы можем извлекать данные из более чем одной таблицы с помощью оператора JOIN. В SQL-сервере есть в основном 4 различных типа СОЕДИНЕНИЙ. Мы изучим все СОЕДИНЕНИЯ на сервере SQL на примерах:

• ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ / простое соединение
• ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ / ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
• ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ / ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
• ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

9002

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

9002

SQL-сервер JOIN возвращает строки из всех таблиц, в которых выполнено условие соединения.Требуется следующий синтаксис:

 SELECT columns
ИЗ table_1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ table_2
ON table_1. column = table_2.column;
 

Мы будем использовать следующие две таблицы, чтобы продемонстрировать это:

Таблица студентов:

Таблица оплаты:

Следующая команда демонстрирует ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ на сервере SQL на примере:

 ВЫБРАТЬ Студенты. Допуск, студенты .firstName, Students.lastName, Fee.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия за ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
ПО Студенты.admission = Fee.admission
 

Команда возвращает следующее:

Мы можем сказать студентам, которые заплатили свои взносы. Мы использовали столбец с общими значениями в обеих таблицах, который является столбцом допуска.

LEFT OUTER JOIN

Этот тип соединения вернет все строки из левой таблицы плюс записи в правой таблице с совпадающими значениями. Например:

 ВЫБРАТЬ Студенты.адмиссия, Студенты.firstName, Студенты.lastName, Fee.amount_paid.
ОТ студентов
Комиссия за LEFT OUTER JOIN
ПО Студенты.admission = Fee. admission
 

Код возвращает следующее:

Записи без совпадающих значений заменяются NULL в соответствующих столбцах.

RIGHT OUTER JOIN

Этот тип соединения возвращает все строки из правой таблицы и только те, которые имеют совпадающие значения в левой таблице. Например:

 ВЫБРАТЬ Студенты.адмиссия, Студенты.firstName, Студенты.lastName, Fee.amount_paid.
ОТ студентов
Комиссия RIGHT OUTER JOIN
ПО Студенты.admission = Fee.admission
 

Оператор для SQL-сервера OUTER JOINS возвращает следующее:

Причина вышеприведенного вывода состоит в том, что все строки в таблице Fee доступны в таблице «Студенты» при сопоставлении в столбце допуска.

FULL OUTER JOIN

Этот тип соединения возвращает все строки из обеих таблиц со значениями NULL, где условие JOIN не выполняется. Например:

 ВЫБРАТЬ Студенты.адмиссия, Студенты.firstName, Студенты.lastName, Плата.amount_paid
ОТ студентов
Комиссия за ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
ON Students. admission = Плата за вход
 

Код возвращает следующий результат для запросов FULL OUTER JOINS в SQL:

Пошаговое руководство по SQL Inner Join

Организации генерируют и анализируют непревзойденные объемы данных каждую минуту. В этой статье мы продемонстрируем, как мы можем использовать SQL Inner Join для запроса и доступа к данным из нескольких таблиц, которые хранят эти непрерывно растущие данные в базах данных SQL.

SQL присоединяется к

Прежде чем мы начнем с SQL Inner Join, я хотел бы вызвать здесь SQL Join. Присоединиться — это широко используемое предложение в SQL Server, по сути, для объединения и извлечения данных из двух или более таблиц. В реальной реляционной базе данных данные структурированы в виде большого количества таблиц, и поэтому существует постоянная потребность в объединении этих нескольких таблиц на основе логических отношений между ними. В SQL Server существует четыре основных типа объединений — внутреннее, внешнее (левое, правое, полное), самостоятельное и перекрестное соединение. Чтобы получить краткий обзор всех этих объединений, я бы порекомендовал пройти по этой ссылке, обзору типов соединений SQL и руководству.

Эта статья посвящена внутреннему соединению в SQL Server, так что давайте перейдем к ней.

Определение внутреннего соединения SQL

Предложение Inner Join в SQL Server создает новую таблицу (не физическую) путем объединения строк, имеющих совпадающие значения в двух или более таблицах. Это соединение основано на логической связи (или общем поле) между таблицами и используется для извлечения данных, которые появляются в обеих таблицах.

Предположим, у нас есть две таблицы, Таблица A и Таблица B, которые мы хотели бы объединить с помощью SQL Inner Join. Результатом этого соединения будет новый набор результатов, который возвращает совпадающие строки в обеих этих таблицах. В части пересечения, выделенной черным цветом ниже, показаны данные, полученные с помощью внутреннего соединения в SQL Server.

Синтаксис внутреннего соединения SQL Server

Ниже приведен базовый синтаксис Inner Join.

SELECT Column_list
FROM TABLE1
INNER JOIN TABLE2
ON Table1.ColName = Table2.ColName

Синтаксис внутреннего соединения в основном сравнивает строки таблицы 1 с таблицей 2, чтобы проверить, совпадает ли что-либо, на основе условия, указанного в предложении ON. Когда условие соединения выполнено, оно возвращает совпадающие строки в обеих таблицах с выбранными столбцами в предложении SELECT.

Предложение SQL Inner Join аналогично предложению Join и работает таким же образом, если мы не указываем тип (INNER) при использовании предложения Join. Короче говоря, Inner Join — это ключевое слово по умолчанию для Join, и оба могут использоваться взаимозаменяемо.

Примечание. В этой статье мы будем использовать ключевое слово «внутреннее» присоединение для большей ясности. Вы можете опустить его при написании запросов, а также можете использовать только «Присоединиться».

Внутреннее соединение SQL в действии

Давайте попробуем понять концепцию внутреннего соединения с помощью интересной выборки данных, касающейся пиццерии и ее распределения. Сначала я собираюсь создать две таблицы — таблицу PizzaCompany, которая управляет различными филиалами пиццерий в нескольких городах, и таблицу Foods, в которой хранится информация о распределении продуктов питания в этих компаниях.Вы можете выполнить приведенный ниже код, чтобы создать и заполнить данные в этих двух таблицах. Все эти данные являются гипотетическими и их можно создать в любой из существующих баз данных.

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ [dbo]. [PizzaCompany] ( [CompanyId] [int] IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY CLUSTERED, [CompanyName] [varchar] (50), [CompanyCity] [ varchar] (30) ) УСТАНОВИТЬ IDENTITY_INSERT [dbo].[PizzaCompany] ВКЛ; ВСТАВИТЬ В [dbo]. [PizzaCompany] ([CompanyId], [CompanyName], [CompanyCity]) VALUES (1, ‘Dominos’, ‘Los Angeles’); INSERT INTO [dbo]. [PizzaCompany] ([CompanyId], [CompanyName], [CompanyCity]) VALUES (2, «Pizza Hut», «Сан-Франциско»); INSERT INTO [dbo]. [PizzaCompany] ([CompanyId], [CompanyName], [CompanyCity]) VALUES (3, ‘Papa johns’, ‘Сан-Диего’); ВСТАВИТЬ В [dbo]. [PizzaCompany] ([CompanyId], [CompanyName], [CompanyCity]) VALUES (4, ‘Ah Pizz’, ‘Fremont’); ВСТАВИТЬ В [dbo].[PizzaCompany] ([CompanyId], [CompanyName], [CompanyCity]) ЗНАЧЕНИЯ (5, «Нино Пицца», «Лас-Вегас»); ВСТАВИТЬ В [dbo]. [PizzaCompany] ([CompanyId], [CompanyName], [CompanyCity]) VALUES (6, ‘Пиццерия’, ‘Бостон’); INSERT INTO [dbo]. [PizzaCompany] ([CompanyId], [CompanyName], [CompanyCity]) VALUES (7, ‘chuck e cheese’, ‘Chicago’); ВЫБРАТЬ * ОТ PizzaКомпания:

Вот так выглядят данные в таблице PizzaCompany:

Давайте сейчас создадим и заполним таблицу Foods.CompanyID в этой таблице — это внешний ключ, который ссылается на первичный ключ таблицы PizzaCompany, созданной выше.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 140002 14 18

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ [dbo].[Foods] ( [ItemId] INT PRIMARY KEY CLUSTERED, [ItemName] Varchar (50), [UnitsSold] int, CompanyID int, FOREIGN KEY (CompanyID) REFERENCES Pizza ) ВСТАВИТЬ [dbo]. [Foods] ([ItemId], [ItemName], [UnitsSold], [CompanyId]) ЗНАЧЕНИЯ (1, ‘Large Pizza’, 5,2) INSERT INTO [dbo ]. [Продукты] ([ItemId], [ItemName], [UnitsSold], [CompanyId]) VALUES (2, ‘Garlic Knots’, 6,3) ВСТАВИТЬ В [dbo].[Foods] ([ItemId], [ItemName], [UnitsSold], [CompanyId]) VALUES (3, ‘Large Pizza’, 3,3) INSERT INTO [dbo]. [Foods] ([ItemId], [ ItemName], [UnitsSold], [CompanyId]) VALUES (4, ‘Средняя пицца’, 8,4) INSERT INTO [dbo]. [Foods] ([ItemId], [ItemName], [UnitsSold], [CompanyId ]) VALUES (5, ‘Breadsticks’, 7,1) INSERT INTO [dbo]. [Foods] ([ItemId], [ItemName], [UnitsSold], [CompanyId] »VALUES (6, ‘Medium Pizza’) , 11,1) INSERT INTO [dbo]. [Foods] ([ItemId], [ItemName], [UnitsSold], [CompanyId]) VALUES (7, ‘Маленькая пицца’, 9,6) INSERT INTO [dbo].[Еда] ([ItemId], [ItemName], [UnitsSold], [CompanyId]) ЗНАЧЕНИЯ (8, ‘Маленькая пицца’, 6,7) ВЫБРАТЬ * ИЗ Foods

В следующей таблице показаны данные из таблицы «Продукты питания». В этой таблице хранится такая информация, как количество проданных единиц продукта питания, а также магазин пиццы (CompanyId), который его доставляет.

Теперь, если мы хотим увидеть предметы, а также единицы, продаваемые каждой пиццерией, мы можем объединить эти две таблицы с помощью предложения внутреннего соединения, используемого в поле CompanyId (в нашем случае это имеет отношение внешнего ключа ).

SELECT pz.CompanyCity, pz.CompanyName, pz.CompanyId AS PizzaCompanyId, f.CompanyID AS FoodsCompanyId, f.ItemName, f.UnitsSold FROM PizzaCompany pz INNER JOIN Foods f CompanyId

Ниже приведен набор результатов указанного выше запроса SQL Inner Join. Для каждой строки в таблице PizzaCompany функция Inner Join сравнивает и находит совпадающие строки в таблице Foods и возвращает все совпадающие строки, как показано ниже.И если вы заметили, CompanyId = 5 исключается из результата запроса, так как он не соответствует в таблице Foods.

С помощью приведенного выше набора результатов мы можем различить товары, а также количество товаров, доставленных пиццериями в разных городах. Например, Dominos доставил в Лос-Анджелес 7 хлебных палочек и 11 средних пицц.

Внутреннее соединение SQL для трех таблиц

Давайте подробнее рассмотрим это объединение и предположим, что в штате открываются три аквапарка (похоже, летом), и эти аквапарки передают еду на аутсорсинг в пиццерии, упомянутые в таблице PizzaCompany.

Я собираюсь быстро создать таблицу WaterPark и загрузить в нее произвольные данные, как показано ниже.

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ [dbo]. [WaterPark] ( [WaterParkLocation] VARCHAR (50), [CompanyId] int, ИНОСТРАННЫЙ КЛЮЧ (CompanyID) ССЫЛКИ PizzaSCompany (CompanyID) [dbo]. [WaterPark] ([WaterParkLocation], [CompanyId]) VALUES (‘Street 14’, 1) ВСТАВИТЬ В [dbo].[WaterPark] ([WaterParkLocation], [CompanyId]) ЗНАЧЕНИЯ (‘Бульвар 2’, 2) ВСТАВИТЬ [dbo]. [WaterPark] ([WaterParkLocation], [CompanyId]) ЗНАЧЕНИЯ (‘Rogers 54’, 4) ВСТАВИТЬ В [dbo]. [WaterPark] ([WaterParkLocation], [CompanyId]) ЗНАЧЕНИЯ (‘Street 14’, 3) ВСТАВИТЬ В [dbo]. [WaterPark] ([WaterParkLocation], [CompanyId]) ЗНАЧЕНИЯ (‘Rogers 54’, 5) ВСТАВИТЬ В [dbo]. [WaterPark] ([WaterParkLocation], [CompanyId]) ЗНАЧЕНИЯ (‘Boulevard 2’, 5) ВЫБРАТЬ * ИЗ WaterPark

И ниже вывод этой таблицы.

Как говорится, картина стоит тысячи слов. Давайте быстро посмотрим на схему базы данных этих трех таблиц с их взаимосвязями, чтобы лучше понять их.

Теперь мы собираемся включить эту третью таблицу в предложение SQL Inner Join, чтобы увидеть, как это повлияет на набор результатов. Согласно данным в таблице «Аквапарк», три аквапарка передают еду на аутсорсинг всем пиццериям, кроме пиццерии (Id = 6) и Chuck e Cheese (Id = 7).Выполните приведенный ниже код, чтобы увидеть, как распределяется еда в аквапарках у точек Pizza.

ВЫБРАТЬ pz.CompanyId, pz.CompanyCity, pz.CompanyName, f.ItemName, f.UnitsSold, w.WaterParkLocation ОТ PizzaCompany pz INNER JOINpany Foods f ON f.pz.CompanyId = ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к аквапарку с w.CompanyId = pz.CompanyId ЗАКАЗАТЬ pz.CompanyId

На основе CompanyId SQL Inner Join сопоставляет строки в обеих таблицах, PizzaCompany (Таблица 1) и Foods (Таблица 2), а затем ищет совпадение в WaterPark (Таблица 3), чтобы вернуть строки.Как показано ниже, с добавлением внутреннего соединения в WaterPark, CompanyId (6,7 (кроме 5)) также исключается из окончательного набора результатов, поскольку условие w.CompanyId = pz.CompanyId не выполняется для идентификаторов (6, 7). Вот как внутреннее соединение SQL помогает возвращать определенные строки данных из нескольких таблиц.

Давайте углубимся в SQL Inner Join, добавив еще несколько предложений T-SQL.

Использование WHERE с внутренним соединением

Мы можем фильтровать записи на основе указанного условия, когда внутреннее соединение SQL используется с предложением WHERE.Предположим, мы хотели бы получить строки, в которых проданных единиц было больше 6.

В следующем запросе предложение WHERE добавляется для извлечения результатов со значением более 6 для проданных единиц.

SELECT pz.CompanyId, pz.CompanyCity, pz.CompanyName, f.ItemName, f.UnitsSold FROM PizzaCompany pz INNER JOIN Foods f ON pz.CompanyId = f.CompanyId WHERE f. ЗАКАЗАТЬ pz.КомпанияCity

Выполните приведенный выше код в SSMS, чтобы увидеть результат ниже. Этот запрос возвращает четыре таких записи.

Использование Group By с внутренним соединением

SQL Inner Join позволяет нам использовать предложение Group by вместе с агрегатными функциями для группировки набора результатов по одному или нескольким столбцам. Группировка по обычно работает с внутренним объединением по окончательному результату, возвращаемому после объединения двух или более таблиц. Если вы не знакомы с предложением Group by в SQL, я бы посоветовал пройти через это, чтобы быстро понять эту концепцию.Ниже приведен код, в котором используется предложение Group By с внутренним соединением.

SELECT pz.CompanyCity, pz.CompanyName, SUM (f.UnitsSold) AS TotalQuantitySold FROM PizzaCompany pz INNER JOIN Foods f ON pz.CompanyId = f.CompanyId GROUP BY pz.Company ЗАКАЗАТЬ pz.CompanyCity

Здесь мы собираемся получить общее количество товаров, проданных каждой пиццерией, присутствующей в городе.Как видно ниже, агрегированный результат в столбце «totalquantitysold» равен 18 (7 + 11) и 9 (6 + 3) для Лос-Анджелеса и Сан-Диего соответственно.

Краткое описание Equi и Theta Join

Прежде чем мы закончим эту статью, давайте быстро рассмотрим термины, которые разработчик SQL может время от времени слышать — Equi и Theta Join.

Equi Join

Как следует из названия, equi join содержит оператор равенства ‘=’ либо в предложении Join, либо в условии WHERE.SQL Inner, Left, Right — все равнозначные соединения, когда оператор «=» используется в качестве оператора сравнения. Обычно, когда упоминается внутреннее соединение SQL, оно рассматривается как внутреннее равное соединение, только в необычной ситуации оператор равенства не используется.

Чтобы упростить задачу, я собираюсь обратиться к образцу базы данных AdventureWorksDW2017 и запустить запрос к существующим таблицам, чтобы продемонстрировать, как выглядит равное соединение.

ВЫБРАТЬ e.EmployeeKey, e.FirstName, e.Title, e.HireDate, fs.SalesAmountQuota ОТ DimEmployee e INNER JOIN FactSalesQuota fs ON e.EmployeeKey = fs.Employee2ey

Theta Join (Неравномерное соединение)

Неравномерное соединение в основном противоположно равнозначному соединению и используется, когда мы соединяемся с условием, отличным от оператора «=». Этот тип редко используется на практике. Ниже приведен пример, в котором используется тета-соединение с оператором неравенства (<) для оценки прибыли путем оценки себестоимости и продажных цен в двух таблицах.

ВЫБРАТЬ * ИЗ Таблица1 T1, Таблица2 T2 ГДЕ T1.ProductCost

Заключение

Я надеюсь, что эта статья о «Внутреннем соединении SQL» обеспечивает понятный подход к одному из важных и часто используемых предложений — «Внутреннее соединение» в SQL Server для объединения нескольких таблиц. Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать их в разделе комментариев ниже.

Чтобы продолжить изучение SQL-соединений, вы можете обратиться к сообщениям ниже:

Гаури является специалистом по SQL Server и имеет более 6 лет опыта работы с международными международными консалтинговыми и технологическими организациями. Она очень увлечена работой над такими темами SQL Server, как База данных SQL Azure, Службы отчетов SQL Server, R, Python, Power BI, ядро ​​базы данных и т. Д. Она имеет многолетний опыт работы с технической документацией и увлекается разработкой технологий.

Она имеет большой опыт в разработке решений для данных и аналитики, а также в обеспечении их стабильности, надежности и производительности. Она также сертифицирована по SQL Server и прошла такие сертификаты, как 70-463: Внедрение хранилищ данных с Microsoft SQL Server.

Посмотреть все сообщения от Gauri Mahajan

Последние сообщения от Gauri Mahajan (посмотреть все)

SQL множественные соединения для новичков с примерами

ТАБЛИЦА УДАЛЕНИЙ, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ продажи

GO

ТАБЛИЦА УДАЛЕНИЯ, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ заказы

GO

ТАБЛИЦА УДАЛЕНИЙ, ЕСЛИ СУЩЕСТВУЕТ онлайн-клиенты

GO

СОЗДАНИЕ КЛИЕНТОВ 1,1), CustomerName VARCHAR (100)

, CustomerCity VARCHAR (100), Customermail VARCHAR (100))

GO

CREATE TABLE orders (orderId INT PRIMARY KEY IDENTITY (1,1), Customerid INT,

ordertotal float, Discountrate float, orderdate DATETIME)

GO

CREATE TABLE sales (salesId INT PRIMARY KEY IDENTITY (1,1),

orderId INT,

salestotal FLOAT)

GO

IN [dbo].[onlinecustomers] ([CustomerName], [CustomerCity], [Customermail]) ЗНАЧЕНИЯ (N’Salvador ‘, N’Philadelphia’, N’tyiptqo.wethls @ chttw.org ‘)

INSERT INTO [dbo]. [onlinecustomers] ([CustomerName], [CustomerCity], [Customermail]) ЗНАЧЕНИЯ (N’Gilbert ‘, N’San Diego’, N’rrvyy.wdumos @ lklkj.org ‘)

INSERT INTO [dbo]. [Onlinecustomers] ([ CustomerName], [CustomerCity], [Customermail]) ЗНАЧЕНИЯ (N’Ernest ‘, N’New York’, N’ymuea.pnxkukf @ dwv.org ‘)

INSERT INTO [dbo]. [Onlinecustomers] ([CustomerName] , [CustomerCity], [Customermail]) ЗНАЧЕНИЯ (N’Stella ‘, N’Phoenix’, N’[email protected] ‘)

INSERT INTO [dbo]. [onlinecustomers] ([CustomerName], [CustomerCity], [Customermail]) ЗНАЧЕНИЯ (N’Jorge’, N’Los Angeles ‘, N’oykbo.vlxopp @ nmwhv.org ‘)

INSERT INTO [dbo]. [onlinecustomers] ([CustomerName], [CustomerCity], [Customermail]) ЗНАЧЕНИЯ (N’Jerome’, N’San Antonio ‘, N’wkabc.ofmhetq @ gtmh. co ‘)

INSERT INTO [dbo]. [onlinecustomers] ([CustomerName], [CustomerCity], [Customermail]) ЗНАЧЕНИЯ (N’Edward’, N’Chicago ‘, N’wguexiymy.nnbdgpc @ juc.co’)

GO

INSERT INTO [dbo].[заказы] ([Customerid], [ordertotal], [Discountrate], [orderdate]) VALUES (3,1910,64,5,49, CAST (’03 -Dec-2019 ‘AS DATETIME))

INSERT INTO [dbo]. [ заказы] ([Customerid], [ordertotal], [Discountrate], [orderdate]) VALUES (4 150,89,15,33, CAST (’11 -Jun-2019 ‘AS DATETIME))

INSERT INTO [dbo]. [orders] ( [Customerid], [ordertotal], [Discountrate], [orderdate]) VALUES (5,912,55,13,74, CAST (’15 -Sep-2019 ‘AS DATETIME))

INSERT INTO [dbo]. [orders] ([customerid] , [итого заказа], [ставка скидки], [дата заказа]) ЗНАЧЕНИЯ (7,418.24,14.53, CAST (’28 -May-2019 ‘AS DATETIME))

INSERT INTO [dbo]. [Orders] ([Customerid], [ordertotal], [Discountrate], [orderdate]) VALUES (55,512,55,13,74 , CAST (’15 -Jun-2019 ‘AS DATETIME))

INSERT INTO [dbo]. [Orders] ([Customerid], [ordertotal], [Discountrate], [orderdate]) VALUES (57,118,24,14,53, CAST ( ’28 -Dec-2019 ‘AS DATETIME))

GO

INSERT INTO [dbo]. [Sales] ([orderId], [salestotal]) VALUES (3,370.95)

INSERT INTO [dbo]. [Sales] ] ([orderId], [salestotal]) ЗНАЧЕНИЯ (4,882.13)

ВСТАВИТЬ В [dbo]. [Sales] ([orderId], [salestotal]) ЗНАЧЕНИЯ (12,370,95)

INSERT INTO [dbo]. [Sales] ([orderId], [salestotal]) VALUES (13,882,13)

ВСТАВИТЬ В [dbo]. [Sales] ([orderId], [salestotal]) ЗНАЧЕНИЯ (55,170.95)

INSERT INTO [dbo]. [Sales] ([orderId], [salestotal]) VALUES (57,382,13) ​​

SQL Server: присоединяется к

---

В этом руководстве по SQL Server объясняется, как использовать JOINS , как INNER, так и OUTER JOINS, в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом, наглядными иллюстрациями и примерами.

Описание

SQL Server (Transact-SQL) СОЕДИНЕНИЯ используются для извлечения данных из нескольких таблиц. SQL Server JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в операторе SQL.

Существует 4 различных типа соединений SQL Server:

• SQL Server ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ (или иногда называемое простым соединением)
• SQL Server LEFT OUTER JOIN (или иногда его называют LEFT JOIN)
• SQL Server RIGHT OUTER JOIN (или иногда называется RIGHT JOIN)
• ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL Server (или иногда его называют ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ)

Итак, давайте обсудим синтаксис SQL Server JOIN, посмотрим на визуальные иллюстрации SQL Server JOINS и рассмотрим примеры SQL Server JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже написали инструкцию, в которой используется SQL Server INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. SQL Server INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, в которых выполнено условие соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
INNER JOIN table2
НА table1.column = table2.column; 

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме SQL Server INNER JOIN возвращает заштрихованную область:

SQL Server INNER JOIN вернет записи, в которых пересекаются table1 и table2 .

Пример

Вот пример ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.id_supplier_id, поставщиков.supplier_name, orders.order_date
ОТ поставщиков
INNER JOIN заказы
ON поставщиков.supplier_id = orders.supplier_id; 

В этом примере SQL Server INNER JOIN будут возвращены все строки из таблиц поставщиков и заказов, в которых есть совпадающее значение supplier_id как в таблицах поставщиков, так и в таблицах заказов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ВНУТРЕННИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

supplier_id	имя_поставщика
10000	IBM
10001	Hewlett Packard
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

У нас есть еще одна таблица под названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	дата_заказа
500125	10000	12.05.2003
500126	10001	13.05.2003
500127	10004	14.05.2003

Если мы запустим инструкцию SQL Server SELECT (которая содержит INNER JOIN) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, дата_поставщика.заказов
ОТ поставщиков
INNER JOIN заказы
ON поставщиков.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

supplier_id	название	дата_заказа
10000	IBM	12.05.2003
10001	Hewlett Packard	13.05.2003

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы поставщиков будут опущены, так как идентификаторы 10002 и 10003 поставщика_id не существуют в обеих таблицах.Строка для 500127 (идентификатор_заказа) из таблицы заказов будет опущена, поскольку идентификатор поставщика 10004 не существует в таблице поставщиков.

Старый синтаксис

В заключение стоит упомянуть, что приведенный выше пример SQL Server INNER JOIN можно переписать с использованием старого неявного синтаксиса следующим образом (но мы по-прежнему рекомендуем использовать синтаксис ключевого слова INNER JOIN):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.id_supplier_id, поставщиков.supplier_name, orders.order_date
ОТ поставщиков, заказы
ГДЕ поставщики.provider_id = orders.supplier_id; 

ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется LEFT OUTER JOIN SQL Server. Этот тип соединения возвращает все строки из ЛЕВОЙ таблицы, указанной в условии ON, и только тех строк из другой таблицы, в которых объединенные поля равны (условие соединения выполнено).

Синтаксис

Синтаксис LEFT OUTER JOIN в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова LEFT OUTER JOIN заменяются на LEFT JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме SQL Server LEFT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

SQL Server LEFT OUTER JOIN вернет все записи из table1 и только те записи из table2 , которые пересекаются с table1 .

Пример

Вот пример ЛЕВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, дата_поставщика.заказов
ОТ поставщиков
LEFT OUTER JOIN заказы
ON поставщиков.supplier_id = orders.supplier_id; 

В этом примере LEFT OUTER JOIN будут возвращены все строки из таблицы поставщиков и только те строки из таблицы заказов, в которых объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице поставщиков не существует в таблице заказов, все поля в таблице заказов будут отображаться как > в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают LEFT OUTER JOINS:

У нас есть таблица поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name).Он содержит следующие данные:

supplier_id	имя_поставщика
10000	IBM
10001	Hewlett Packard
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

У нас есть вторая таблица с названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	дата_заказа
500125	10000	12.05.2003
500126	10001	13.05.2003

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков. Идентификатор_поставщика, поставщиков.имя_поставщика, orders.order_date
ОТ поставщиков
LEFT OUTER JOIN заказы
ON поставщиков.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

supplier_id	имя_поставщика	дата_заказа
10000	IBM	12.05.2003
10001	Hewlett Packard	13.05.2003
10002	Microsoft	<нуль>
10003	NVIDIA	<нуль>

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, потому что использовалось LEFT OUTER JOIN.Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение .

ПРАВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется RIGHT OUTER JOIN SQL Server. Этот тип соединения возвращает все строки из ПРАВОЙ таблицы, указанной в условии ON, и только тех строк из другой таблицы, в которых объединенные поля равны (условие соединения выполнено).

Синтаксис

Синтаксис ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова RIGHT OUTER JOIN заменяются на RIGHT JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме SQL Server RIGHT OUTER JOIN возвращает заштрихованную область:

SQL Server RIGHT OUTER JOIN вернет все записи из table2 и только те записи из table1 , которые пересекаются с table2 .

Пример

Вот пример ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ заказы.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
ОТ поставщиков
RIGHT OUTER JOIN заказы
ON поставщиков.supplier_id = orders.supplier_id; 

Этот пример ПРАВОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ вернет все строки из таблицы заказов и только те строки из таблицы поставщиков, в которых объединенные поля равны.

Если значение supplier_id в таблице заказов не существует в таблице поставщиков, все поля в таблице поставщиков будут отображаться как > в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ПРАВОЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Он содержит следующие данные:

supplier_id	имя_поставщика
10000	Яблоко
10001	Google

У нас есть вторая таблица с названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	дата_заказа
500125	10000	12.08.2013
500126	10001	13.08.2013
500127	10002	14.08.2013

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит ПРАВИЛЬНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ) ниже:

 ВЫБРАТЬ заказы.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name
ОТ поставщиков
RIGHT OUTER JOIN заказы
ON поставщиков.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

order_id	дата_заказа	имя_поставщика
500125	12.08.2013	Яблоко
500126	13.08.2013	Google
500127	14.08.2013	<нуль>

Строка для 500127 (order_id) будет включена, поскольку использовалось ПРАВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.Однако вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение .

ПОЛНОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Другой тип соединения называется ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL Server. Этот тип соединения возвращает все строки из ЛЕВОЙ таблицы и ПРАВОЙ таблицы с нулями в местах, где условие соединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис ПОЛНОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБРАТЬ столбцы
ИЗ table1
FULL [OUTER] JOIN table2
НА table1.столбец = table2.column; 

В некоторых базах данных ключевые слова FULL OUTER JOIN заменяются на FULL JOIN.

Визуальная иллюстрация

На этой визуальной диаграмме FULL OUTER JOIN SQL Server возвращает заштрихованную область:

SQL Server FULL OUTER JOIN вернет все записи из table1 и table2 .

Пример

Вот пример ПОЛНОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ в SQL Server (Transact-SQL):

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, дата_поставщика.заказов
ОТ поставщиков
FULL OUTER JOIN заказы
ON поставщиков.supplier_id = orders.supplier_id; 

Этот пример ПОЛНОГО ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ вернет все строки из таблицы поставщиков и все строки из таблицы заказов, и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, <пустые значения> будут расширены на эти поля в наборе результатов.

Если значение supplier_id в таблице поставщиков не существует в таблице заказов, все поля в таблице заказов будут отображаться как > в наборе результатов.Если значение supplier_id в таблице заказов не существует в таблице поставщиков, все поля в таблице поставщиков будут отображаться как в наборе результатов.

Давайте посмотрим на некоторые данные, чтобы объяснить, как работают ПОЛНЫЕ ВНЕШНИЕ СОЕДИНЕНИЯ:

У нас есть таблица поставщиков с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Он содержит следующие данные:

supplier_id	имя_поставщика
10000	IBM
10001	Hewlett Packard
10002	Microsoft
10003	NVIDIA

У нас есть вторая таблица с названием orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date).Он содержит следующие данные:

order_id	supplier_id	дата_заказа
500125	10000	12.08.2013
500126	10001	13.08.2013
500127	10004	14.08.2013

Если мы запустим оператор SELECT (который содержит ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ) ниже:

 ВЫБЕРИТЕ поставщиков.идентификатор_ поставщика, имя_поставщика.имя_поставщика, дата_поставщика.заказов
ОТ поставщиков
FULL OUTER JOIN заказы
ON поставщиков.supplier_id = orders.supplier_id; 

Наш набор результатов будет выглядеть так:

supplier_id	имя_поставщика	дата_заказа
10000	IBM	12.08.2013
10001	Hewlett Packard	13.08.2013
10002	Microsoft	<нуль>
10003	NVIDIA	<нуль>
<нуль>	<нуль>	14.08.2013

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, потому что использовалось ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ.Однако вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение .

Строка для supplier_id 10004 также будет включена, потому что использовалось ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ. Однако вы заметите, что поля supplier_id и supplier_name для этих записей содержат значение .

SQL JOIN, JOIN Syntax, JOIN Differences, 3 таблицы — с примерами

Как получить данные из нескольких таблиц?

SQL JOIN объединяет записи из двух таблиц.
JOIN находит связанные значения столбцов в двух таблицах.
Запрос может содержать ноль, одну или несколько операций JOIN.
INNER JOIN — это то же самое, что и JOIN; ключевое слово INNER необязательно.

---

Четыре различных типа СОЕДИНЕНИЙ

1. (INNER) JOIN: выберите записи, значения которых совпадают в обеих таблицах.
2. ПОЛНОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: выбирает все записи, соответствующие либо левой, либо правой записям таблицы.
3. LEFT (OUTER) JOIN: выберите записи из первой (самой левой) таблицы с соответствующими записями правой таблицы.
4. RIGHT (OUTER) JOIN: выберите записи из второй (самой правой) таблицы с соответствующими записями левой таблицы.

Примечание. Все ключевые слова INNER и OUTER необязательны.
Подробности о различных соединениях доступны на следующих страницах руководства.

Синтаксис SQL JOIN

Общий синтаксис:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  FROM table-name1 ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ к table-name2
    ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

Общий синтаксис INNER:

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  ИЗ имя-таблицы1 ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя-таблицы2
    ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

Примечание. Ключевое слово INNER является необязательным: оно используется по умолчанию, а также является наиболее часто используемой операцией JOIN.

---

9012

9015 901 901 901 901 901 9012 9015 Дата заказа

ЗАКАЗЧИК
Идентификатор
Имя
Фамилия
Город
Страна
Номер заказа
CustomerId
TotalAmount

Примеры SQL JOIN

Проблема: Список всех заказов с информацией о покупателе

ВЫБЕРИТЕ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ [Заказ] ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиенту
    На заказ].CustomerId = Customer.Id
 

В этом примере может оказаться полезным использование псевдонимов таблицы для [Order] и Customer.

Результат: 830 записей.

Номер для заказа	Всего	Имя	Фамилия	Город	Страна
542378	440.00	Пол	Анрио	Реймс	Франция
542379	1863,40	Карин	Джозефс	Мюнстер	Германия
542380	1813,00	Марио	Понты	Рио-де-Жанейро	Бразилия
542381	670.80	Мэри	Савли	Лион	Франция
542382	3730,00	Паскаль	Тележка	Шарлеруа	Бельгия
542383	1444,80	Марио	Понты	Рио-де-Жанейро	Бразилия
542384	625.20	Ян	Ван	Берн	Швейцария

---

ПРОДУКТ
Id
ProductName
SupplierID
UnitPrice
Комплект
IsDiscontinued

OrderItem
Id
OrderId
PRODUCTID
UnitPrice
Количество

ПРИКАЗ
Id
OrderDate
ORDERNUMBER
CustomerId
TotalAmount

Задача: Список всех заказов
с названиями продуктов,
количества и цены

ВЫБЕРИТЕ O.OrderNumber, CONVERT (date, O.OrderDate) AS Date,
       P.ProductName, I.Quantity, I.UnitPrice
  ОТ [Заказ] O
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к OrderItem I ON O.Id = I.OrderId
  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продукту P ON P.Id = I.ProductId
ЗАКАЗ ПО O.OrderNumber
 

Результат: 2155 записей

Номер для заказа	Дата	Название продукта	Кол-во	Цена за штуку
542378	04.07.2012 00:00:00	Queso Cabrales	12	14.00
542378	04.07.2012 00:00:00	Сингапурский Хоккиен Фрид Ми	10	9,80
542378	04.07.2012 00:00:00	Моцарелла Джованни	5	34,80
542379	05.07.2012 00:00:00	Тофу	9	18.60
542379	05.07.2012 00:00:00	Сушеные яблоки Манджимуп	40	42,40
542380	8.07.2012 00:00:00	Похлебка из моллюсков Новой Англии Джека	10	7,70
542380	8.07.2012 00:00:00	Сушеные яблоки Манджимуп	35	42.40
542380	8.07.2012 00:00:00	Луизиана Fiery Hot Pepper Sauce	15	16,80
542381	8.07.2012 00:00:00	Knäckebröd Густава	6	16,80
542381	8.07.2012 00:00:00	Равиоли Анджело	15	15.60
542381	8.07.2012 00:00:00	Луизиана Fiery Hot Pepper Sauce	20	16,80
542382	09.07.2012 00:00:00	Мармелад сэра Родни	40	64,80
542382	09.07.2012 00:00:00	Гейтост	25	2.00

SQL Join: Обзор типов SQL-соединений с примерами — Управление базами данных — Блоги

SQL JOIN — это предложение, которое используется для объединения нескольких таблиц и извлечения данных на основе общего поля в реляционных базах данных. Специалисты по базам данных используют нормализацию для обеспечения и улучшения целостности данных. В различных формах нормализации данные распределяются по нескольким логическим таблицам.Эти таблицы используют ссылочные ограничения — первичный ключ и внешние ключи — для обеспечения целостности данных в таблицах SQL Server. На изображении ниже мы видим процесс нормализации базы данных.

Понимание различных типов SQL JOIN

SQL JOIN генерирует значимые данные путем объединения нескольких реляционных таблиц. Эти таблицы связаны с помощью ключа и имеют отношения «один к одному» или «один ко многим». Чтобы получить правильные данные, вы должны знать требования к данным и правильные механизмы соединения.SQL Server поддерживает несколько объединений, и каждый метод имеет определенный способ извлечения данных из нескольких таблиц. На изображении ниже указаны поддерживаемые соединения SQL Server.

Внутреннее соединение SQL

Внутреннее соединение SQL включает строки из таблиц, в которых выполняются условия соединения. Например, на приведенной ниже диаграмме Венна внутреннее соединение возвращает совпадающие строки из Таблицы A и Таблицы B.

В приведенном ниже примере обратите внимание на следующее:

• У нас есть две таблицы — [Сотрудники] и [Адрес].
• SQL-запрос объединяется в столбцы [Сотрудники]. [EmpID] и [Адрес]. [ID].

Выходные данные запроса возвращают записи сотрудников для EmpID, которые существуют в обеих таблицах.

Внутреннее соединение возвращает совпадающие строки из обеих таблиц; поэтому оно также известно как Equi join. Если мы не укажем ключевое слово inner, SQL Server выполнит операцию внутреннего соединения.

В другом типе внутреннего соединения, тета-соединении, мы не используем оператор равенства (=) в предложении ON.Вместо этого мы используем операторы неравенства, такие как <и>.

ВЫБРАТЬ * ИЗ Table1 T1, Table2 T2 ГДЕ T1.Price

Самостоятельное присоединение к SQL

При самосоединении SQL Server соединяет таблицу с самим собой. Это означает, что имя таблицы дважды появляется в предложении from.

Ниже у нас есть таблица [Emp], в которой есть данные о сотрудниках, а также их менеджеры. Самосоединение полезно для запроса иерархических данных. Например, в таблице сотрудников мы можем использовать самообъединение, чтобы узнать имя каждого сотрудника и имя его руководителя.

Приведенный выше запрос помещает самосоединение в таблицу [Emp]. Он соединяет столбец EmpMgrID со столбцом EmpID и возвращает совпадающие строки.

перекрестное соединение SQL

При перекрестном соединении SQL Server возвращает декартово произведение из обеих таблиц. Например, на изображении ниже мы выполнили перекрестное соединение для таблиц A и B.

Перекрестное соединение объединяет каждую строку из таблицы A с каждой строкой, доступной в таблице B. Следовательно, результат также известен как декартово произведение обеих таблиц.На изображении ниже обратите внимание на следующее:

• Таблица [Сотрудник] содержит три строки для Emp ID 1,2 и 3.
• Таблица [Адрес] содержит записи для Emp ID 1,2,7 и 8.

В выходных данных перекрестного объединения строка 1 таблицы [Сотрудник] объединяется со всеми строками таблицы [Адрес] и следует тому же шаблону для остальных строк.

Если первая таблица имеет x строк, а вторая таблица имеет n строк, перекрестное соединение дает x * n количество строк в выходных данных.Вам следует избегать перекрестного соединения для больших таблиц, потому что оно может вернуть огромное количество записей, а SQL Server требует большой вычислительной мощности (ЦП, память и ввод-вывод) для обработки таких обширных данных.

Внешнее соединение SQL

Как мы объясняли ранее, внутреннее соединение возвращает совпадающие строки из обеих таблиц. При использовании внешнего соединения SQL оно не только выводит список совпадающих строк, но также возвращает несопоставленные строки из других таблиц. Непревзойденная строка зависит от левого, правого или полного ключевых слов.

На изображении ниже показано общее левое, правое и полное внешнее соединение.

Левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение SQL возвращает совпадающие строки обеих таблиц вместе с несовпадающими строками из левой таблицы. Если запись из левой таблицы не имеет совпадающих строк в правой таблице, она отображает запись со значениями NULL.

В приведенном ниже примере левое внешнее соединение возвращает следующие строки:

• Соответствующие строки: Emp ID 1 и 2 существует как в левой, так и в правой таблицах.
• Несопоставленная строка: Emp ID 3 не существует в правой таблице. Следовательно, в выходных данных запроса у нас есть значение NULL.

Правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение SQL возвращает совпадающие строки обеих таблиц вместе с несовпадающими строками из правой таблицы. Если запись из правой таблицы не имеет совпадающих строк в левой таблице, она отображает запись со значениями NULL.

В приведенном ниже примере у нас есть следующие выходные строки:

• Соответствующие строки: Emp ID 1 и 2 существует в обеих таблицах; следовательно, эти строки совпадают.
• Несопоставленных строк: в правой таблице у нас есть дополнительные строки для Emp ID 7 и 8, но эти строки недоступны в левой таблице. Следовательно, мы получаем значение NULL в правом внешнем соединении для этих строк.

Полное внешнее соединение

Полное внешнее соединение возвращает следующие строки на выходе:

• Соответствие строк между двумя таблицами.
• Несопоставленные строки, аналогичные левому внешнему соединению: значения NULL для несовпадающих строк из правой таблицы.
• Несопоставленные строки, аналогичные правому внешнему соединению: нулевые значения для несовпадающих строк из левой таблицы.

SQL объединяет несколько таблиц

В предыдущих примерах мы использовали две таблицы в запросе SQL для выполнения операций соединения. Чаще всего мы объединяем несколько таблиц вместе, и это возвращает соответствующие данные.

В приведенном ниже запросе используется несколько внутренних соединений.

 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ [AdventureWorks2019]
ИДТИ
ВЫБРАТЬ
     д. [BusinessEntityID]
     ,п.[Имя]
     , стр. [MiddleName]
     , стр. [Фамилия]
     , д. [JobTitle]
     , д. [Название] AS [Отдел]
     , d. [GroupName]
     , edh. [Дата начала]
ОТ [HumanResources]. [Сотрудник] e
     INNER JOIN [Человек]. [Человек] p
     НА стр. [BusinessEntityID] = e. [BusinessEntityID]
     ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ [HumanResources]. [EmployeeDepartmentHistory] edh
     НА e. [BusinessEntityID] = edh. [BusinessEntityID]
     INNER JOIN [HumanResources]. [Department] d
     НА edh.[DepartmentID] = d. [DepartmentID]
ГДЕ edh.EndDate ЕСТЬ NULL
ИДТИ
 

Давайте проанализируем запрос, выполнив следующие шаги:

• Промежуточный результат 1: Первое внутреннее соединение между таблицей [HumanResources]. [Employees] и [Person]. [Person].
• Промежуточный результат 2: Внутреннее соединение между таблицей [Промежуточный результат 1] и [HumanResources]. [EmployeeDepartmentHistory].
• Промежуточный результат 3: Внутреннее соединение между [Промежуточный результат 2] и [HumanResources].Таблица [Отделение].

После выполнения запроса с несколькими объединениями оптимизатор запросов подготавливает план выполнения. Он подготавливает оптимизированный по стоимости план выполнения, удовлетворяющий условиям соединения с использованием ресурсов — например, в приведенном ниже фактическом плане выполнения мы можем посмотреть на несколько вложенных циклов (внутреннее соединение) и хэш-соответствие (внутреннее соединение), объединяющее данные из нескольких объединяемых таблиц. .

NULL значения и SQL объединяет

Предположим, что у нас есть значения NULL в столбцах таблицы, и мы объединяем таблицы в этих столбцах.Соответствует ли SQL Server значениям NULL?

Значения NULL не соответствуют друг другу. Таким образом, SQL Server не может вернуть соответствующую строку. В приведенном ниже примере у нас есть NULL в столбце EmpID таблицы [Сотрудники]. Следовательно, в выходных данных он возвращает соответствующую строку только для [EmpID] 2.

Мы можем получить эту строку NULL в выходных данных в случае внешнего соединения SQL, потому что она также возвращает несовпадающие строки.

SQL присоединяйтесь к лучшим практикам

В этой статье мы исследовали различные типы соединений SQL.Вот несколько важных рекомендаций, которые следует помнить и применять при использовании соединений SQL.

• Внутренние соединения выводят совпадающие строки из условия соединения в обеих таблицах.
• Перекрестное соединение возвращает декартово произведение обеих таблиц.
• Внешнее соединение возвращает совпадающие и несопоставленные строки в зависимости от левого, правого и полного ключевых слов.
• Самосоединение SQL объединяет таблицу с собой.
• При использовании объединений в запросах всегда следует использовать псевдоним таблицы.
• Всегда используйте имя из двух частей [псевдоним таблицы]. [Столбец] формат имени для столбцов в запросах.
• В случае нескольких соединений SQL в запросе следует использовать логический порядок таблиц таким образом, чтобы удовлетворить ваши требования к данным и минимизировать поток данных между различными операторами плана выполнения.
• Вы можете комбинировать несколько соединений, таких как внутреннее соединение, внешнее соединение и самосоединение. Однако вы должны использовать объединения и их заказы для получения требуемых данных.

SQL объединяется с использованием WHERE или ON | Средний уровень SQL

Начиная с этого места? Этот урок является частью полного руководства по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

Фильтрация в предложении ON

Обычно фильтрация обрабатывается в предложении WHERE после того, как две таблицы уже были объединены. Однако возможно, что вы захотите отфильтровать одну или обе таблицы , прежде чем присоединится к ним.Например, вы хотите создавать совпадения между таблицами только при определенных обстоятельствах.

Используя данные Crunchbase, давайте еще раз посмотрим на пример LEFT JOIN из предыдущего урока (на этот раз мы добавим предложение ORDER BY ):

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       имя_компании AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ИЗ учебника.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
 ЗАКАЗАТЬ ПО 1
  

Сравните следующий запрос с предыдущим, и вы увидите, что все в таблице tutorial.crunchbase_acquisitions было объединено на , за исключением для строки, для которой company_permalink составляет '/ company / 1000memories' :

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       компании.назовите AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
   И acquisitions.company_permalink! = '/ Company / 1000memories'
 ЗАКАЗАТЬ ПО 1
  

То, что происходит выше, заключается в том, что условный оператор AND ... оценивается до того, как произойдет соединение.Вы можете думать об этом как о предложении WHERE , которое применяется только к одной из таблиц. Вы можете сказать, что это происходит только в одной из таблиц, потому что постоянная ссылка 1000memories все еще отображается в столбце, извлеченном из другой таблицы:

Фильтрация в предложении WHERE

Если вы переместите тот же фильтр в предложение WHERE , вы заметите, что фильтр применяется после объединения таблиц. В результате строка 1000memories присоединяется к исходной таблице, но затем она полностью отфильтровывается (в обеих таблицах) в предложении WHERE перед отображением результатов.

  SELECT companies.permalink AS companies_permalink,
       имя_компании AS имя_компании,
       acquisitions.company_permalink AS acquisitions_permalink,
       acquisitions.acquired_at AS Дата_ приобретения
  ОТ tutorial.crunchbase_companies компании
  LEFT JOIN tutorial.crunchbase_acquisitions acquisitions
    ON companies.permalink = acquisitions.company_permalink
 ГДЕ acquisitions.company_permalink! = '/ Company / 1000memories'
    ИЛИ acquisitions.company_permalink ЕСТЬ NULL
 ЗАКАЗАТЬ ПО 1
  

Вы можете видеть, что строка 1000memories не возвращается (она была бы между двумя выделенными строками ниже).Также обратите внимание, что фильтрация в предложении WHERE также может фильтровать нулевые значения, поэтому мы добавили дополнительную строку, чтобы обязательно включить нули.

Отточите свои навыки работы с SQL

Для этого набора практических задач мы собираемся представить новый набор данных: tutorial.crunchbase_investments . Эта таблица также взята из Crunchbase и содержит большую часть той же информации, что и данные tutorial.crunchbase_companies . Однако он имеет другую структуру: он содержит одну строку на инвестиций .В каждой компании может быть несколько инвестиций — даже возможно, что один инвестор может инвестировать в одну и ту же компанию несколько раз. Имена столбцов говорят сами за себя. Важно то, что company_permalink в таблице tutorial.crunchbase_investments соответствует постоянной ссылке в таблице tutorial.crunchbase_companies . Имейте в виду, что некоторые случайные данные были удалены из этой таблицы для этого урока.

Очень вероятно, что вам нужно будет провести некоторый исследовательский анализ этой таблицы, чтобы понять, как вы можете решить следующие проблемы.

Практическая задача

Напишите запрос, который показывает название компании, «статус» (находится в таблице «Компании») и количество уникальных инвесторов в этой компании. Порядок по количеству инвесторов от наибольшего к наименьшему. Ограничение только для компаний в штате Нью-Йорк.

Попробуй это
Посмотреть ответ

Практическая задача

Напишите запрос, в котором будут перечислены инвесторы по количеству компаний, в которые они вложили средства.Включите строку для компаний без инвестора и закажите от большинства компаний до наименьшего.

Попробуй это
Посмотреть ответ

.

No related posts.