Sql один к одному: SQL для начинающих. Часть 3

Содержание

Определение связей между таблицами в базе данных Access

29.06.2020

Чтение занимает 10 мин

Применяется к:

Access 2013, Access 2010, Microsoft Office Access 2007, Microsoft Office Access 2003

В этой статье

Примечание

Office 365 ProPlus переименован в Майкрософт 365 корпоративные приложения. Для получения дополнительной информации об этом изменении прочитайте этот блог.

Оригинальный номер КБ: 304466

Примечание

Внимание! Материал, изложенный в этой статье, требует знания пользовательского интерфейса на компьютерах с одним пользователем. Эта статья относится только к базе данных Microsoft Access (.mdb или .accdb).

Аннотация

В этой статье описывается, как определить отношения в базе данных Microsoft Access. Статья включает в себя следующие темы:

Что такое связи между таблицами?
Виды связей между таблицами
- Связи «один ко многим»
- Связи «многие ко многим»
- Связи «один к одному»
Как определить связи между таблицами
- Как определить связи «один ко многим» или «один к одному»
- Как определить связь «многие ко многим»
Целостность данных
Каскадные обновления и удаления
Типы соединения

Что такое связи между таблицами?

В реляционной базе данных отношения позволяют предотвратить избыточные данные. Например, при разработке базы данных, которая будет отслеживать информацию о книгах, может быть таблица «Названия», в которой хранится информация о каждой книге, например название книги, дата публикации и издатель. Существует также информация, которую вы можете хранить об издателе, например, номер телефона издателя, адрес и почтовый индекс. Если вы храните всю эту информацию в таблице «Названия», номер телефона издателя будет дублироваться для каждого названия, которое печатает издатель.

Лучшим решением является хранение информации издателя только один раз, в отдельной таблице, которую мы будем называть «Издатели». Затем вы поместите указатель в таблице «Названия», которая ссылается на запись в таблице «Издатели».

Чтобы убедиться, что данные остаются синхронизированными, можно обеспечить целостность данных между таблицами. Отношения целостности данных помогают убедиться, что информация в одной таблице соответствует информации в другой. Например, каждое название в таблице «Названия» должно быть связано с конкретным издателем в таблице «Издатели». Название не может быть добавлено в базу данных для издателя, которого не существует в базе данных.

Логические отношения в базе данных позволяют эффективно запрашивать данные и создавать отчеты.

Виды связей между таблицами

Связь работает путем сопоставления данных в ключевых столбцах, обычно столбцах (или полях), которые имеют одно и то же имя в обеих таблицах. В большинстве случаев связь соединяет основной ключ или уникальный столбец идентификатора для каждой строки, от одной таблицы к полю в другой таблице. Колонка в другой таблице называется «внешний ключ». Например, если вы хотите отслеживать продажи каждого заголовка книги, вы создаете связь между основным ключевым столбцом (назовем его title_ID) в таблице «Названия» и столбцом в таблице «Продажи», который называется title_ID. Столбец title_ID в таблице «Продажи» является внешним ключом.

Существует три вида связей между таблицами. Тип создаваемых связей зависит от того, как определяются связанные столбцы.

Связи «один ко многим»

Связь «один ко многим» являются наиболее распространенным типом связи. В такого рода связях строка в таблице А может иметь много строк в таблице B. Но строка в таблице B может иметь только одну строку в таблице А. Например, таблицы «Издатели» и «Названия» имеют связь «один ко многим». То есть, каждый издатель выпускает много названий. Но каждое название принадлежит только одному издателю.

Связь «один ко многим» создается, если только один из связанных столбцов является основным ключом или имеет уникальное ограничение.

В окне связей в Access, сторона первичного ключа связи «один ко многим» обозначается номером 1. Сторона внешнего ключа связи обозначается символом бесконечности.

Связи «многие ко многим»

В связи «многие ко многим» строка в таблице А может иметь много совпадающих строк в таблице B, и наоборот. Вы создаете такую связь, определяя третью таблицу, которая называется промежуточной таблицей. Первичный ключ промежуточной таблицы состоит из внешних ключей как таблицы А, так и таблицы B. Например, таблица «Авторы» и таблица «Названия» имеют связь «многие ко многим», которая определяется связью «один ко многим» из каждой из этих таблиц к таблице «TitleAuthors». Первичным ключом таблицы «TitleAuthors» является комбинация столбца au_ID (первичный ключ таблицы «Авторы») и столбца title_ID (первичный ключ таблицы «Названия»).

Связи «один к одному»

В связи «один к одному» строка в таблице А может иметь не более одной совпадающей строки в таблице B, и наоборот. Связь «один к одному» создается, если оба связанных столбца являются первичными ключами или имеют уникальные ограничения.

Этот тип отношений не распространен, потому что большая часть информации, которая связана таким образом, будет в одной таблице. Вы можете использовать связь «один к одному», чтобы предпринять следующие действия:

Разделите таблицу на множество столбцов.
Из соображений безопасности изолируйте часть таблицы.
Храните данные, которые недолговечны и могут быть легко удалены при удалении таблицы.
Храните информацию, которая относится только к подмножеству основной таблицы.

В Access сторона первичного ключа связи «один к одному» обозначается символом ключа. Сторона внешнего ключа также обозначается символом ключа.

Как определить связи между таблицами

При создании связи между таблицами связанные поля не должны иметь одни и те же имена. Однако связанные поля должны иметь один и тот же тип данных, если только поле первичного ключа не является полем AutoNumber. Вы можете сопоставить поле AutoNumber с полем Number, только если свойство FieldSize обоих совпадающих полей совпадает. Например, можно сопоставить поле AutoNumber и поле Number, если свойство theFieldSizeproperty обоих полей имеет значение Long Integer. Даже если оба совпадающих поля являются числовыми полями, они должны иметь параметр sameFieldSizeproperty.

Как определить связи «один ко многим» или «один к одному»

Чтобы создать связь «один ко многим» или «один к одному», выполните следующие действия.

Закройте все таблицы. Нельзя создавать или изменять связи между открытыми таблицами.
В Access 2002 и Access 2003 выполните следующие действия.
1. Нажмите F11, чтобы переключиться в окно базы данных.
2. В меню Инструменты выберите Связи.
В Access 2007, Access 2010 или Access 2013 нажмите Связи в группе Показать/Скрыть на вкладке Инструменты базы данных.
Если вы еще не определили какие-либо связи в базе данных, автоматически отобразится диалоговое окно Показать таблицу. Если вы хотите добавить таблицы, которые нужно связать, но диалоговое окно Показать таблицу не отображается, нажмите Показать таблицу в меню Связи.
Дважды щелкните названия таблиц, которые вы хотите связать, а затем закройте диалоговое окно Показать таблицу. Чтобы создать связь между одной и той же таблицей, добавьте эту таблицу два раза.
Перетащите поле, которое вы хотите связать, из одной таблицы в связанное поле в другой таблице. Чтобы перетащить несколько полей, нажмите Ctrl, нажмите на каждое поле, а затем перетащите их.
В большинстве случаев вы перетаскиваете поле первичного ключа (это поле отображается жирным текстом) из одной таблицы в аналогичное поле (это поле часто имеет одно и то же имя), которое называется внешним ключом в другой таблице.
Откроется диалоговое окно Изменение связей. Убедитесь, что имена полей, отображаемые в двух столбцах, верны. Вы можете изменить имена, если это необходимо.
При необходимости установите параметры связей. Если у вас есть информация о конкретном элементе в диалоговом окне Изменение связей, нажмите кнопку со знаком вопроса, а затем нажмите на элемент. (Эти параметры будут подробно описаны ниже в этой статье.)
Нажмите кнопку Создать, чтобы создать связь.
Повторите шаги с 4 по 7 для каждой пары таблиц, которые вы хотите связать.
При закрытии диалогового окна Изменение связей Access спрашивает, хотите ли вы сохранить макет. Сохраняете ли вы макет или не сохраняете макет, созданные вами связи сохраняются в базе данных.
Примечание
Можно создавать связи не только в таблицах, но и в запросах. Однако целостность данных связывания не обеспечивается с помощью запросов.

Как определить связь «многие ко многим»

Чтобы создать связь «многие ко многим», выполните следующие действия.

Создайте две таблицы, которые будут иметь связь «многие ко многим».
Создайте третью таблицу. Это стыковочная таблица. В таблице соединения добавьте новые поля, которые имеют те же определения, что и основные ключевые поля из каждой таблицы, созданной в шаге 1. В связующей таблице основные ключевые поля функционируют как внешние ключи. Вы можете добавить другие поля в связующую таблицу, так же, как и в любую другую таблицу.
В связующей таблице установите первичный ключ, чтобы включить основные ключевые поля из двух других таблиц. Например, в связующей таблице «TitleAuthors» первичный ключ будет состоять из полей OrderID и ProductID.
Примечание
Чтобы создать первичный ключ, выполните следующие действия:
1. Откройте таблицу в Конструкторе.
2. Выберите поле или поля, которые вы хотите определить в качестве первичного ключа. Чтобы выбрать одно поле, нажмите на селектор строки для нужного поля. Чтобы выбрать несколько полей, удерживайте клавишу Ctrl, а затем нажмите селектор строки для каждого поля.
3. В Access 2002 или в Access 2003 нажмите на Первичный ключ на панели инструментов.
  В Access 2007 нажмите на Первичный ключ в группе Инструменты на вкладке Дизайн.
  Примечание
  Если вы хотите, чтобы порядок полей в первичном ключе с несколькими полями отличался от порядка этих полей в таблице, нажмите Индексы на панели инструментов для отображения диалогового окна Indexes, а затем заново упорядочите имена полей для индекса с именем PrimaryKey.
Определите связь один-ко-многим между каждой основной и связующей таблицами.

Целостность данных

Референтная целостность — это система правил, которую использует Access, чтобы убедиться, что связи между записями в соответствующих таблицах действительны и что пользователь не удалит или не изменит случайно связанные с ними данные. Вы можете установить целостность данных, когда все следующие условия верны:

Совпадающие поля из основной таблицы являются первичным ключом или имеет уникальный индекс.
Связанные поля имеют один и тот же тип данных. Из этого правила есть два исключения: Поле AutoNumber может быть связано с полем Number, которое имеет FieldSize настройку свойства Long Integer, а поле AutoNumber, которое имеет FieldSize настройку свойства Replication ID, может быть связано с полем Number, которое имеет FieldSize настройку свойства Replication ID.
Обе таблицы относятся к одной и той же базе данных Access. Если таблицы являются связанными таблицами, они должны быть таблицами в формате Access, и необходимо открыть базу данных, в которой они хранятся, чтобы установить целостность данных. Референтная целостность не может быть применена для связанных таблиц из баз данных в других форматах.

При использовании целостности данных применяются следующие правила:

Невозможно ввести значение во внешнем ключевом поле связанной таблицы, которое не существует в первичном ключе первичной таблицы. Тем не менее, можно ввести значение Null во внешнем ключе. Это указывает на то, что записи не связаны между собой. Например, невозможно иметь заказ, который назначается клиенту, который не существует. Тем не менее, можно иметь заказ, который не назначается никому, введя значение Null в поле CustomerID.
Вы не можете удалить запись из основной таблицы, если в соответствующей таблице существуют соответствующие записи. Например, вы не можете удалить запись сотрудника из таблицы «Сотрудники», если в таблице «Заказы» есть заказы, назначенные сотруднику.
Невозможно изменить основное ключевое значение в основной таблице, если эта запись имеет соответствующие записи. Например, вы не можете изменить идентификатор сотрудника в таблице «Сотрудники», если в таблице «Заказы» есть заказы, назначенные этому сотруднику.

Каскадные обновления и удаления

Для соединений, в которых применяется целостность данных, можно указать, хотите ли вы, чтобы Access автоматически каскадно обновлял или каскадно удалял связанные с ним записи. Если вы установите эти параметры, удалите и обновите операции, которые обычно предотвращаются правилами целостности данных. При удалении записей или изменении основных ключевых значений в основной таблице Access вносит необходимые изменения в соответствующие таблицы для сохранения целостности данных.

Если выбрать опцию Каскадное обновление связанных полей при определении отношения, то каждый раз при изменении первичного ключа записи в первичной таблице Microsoft Access автоматически обновляет первичный ключ к новому значению во всех связанных записях. Например, при изменении идентификатора клиента в таблице «Клиенты», поле CustomerID в таблице «Заказы» автоматически обновляется для каждого из заказов этого клиента, чтобы связи не были нарушены. Access каскадирует обновления без отображения каких-либо сообщений.

Примечание

Если первичным ключом в первичной таблице является поле AutoNumber, выбор Каскадное обновление связанных полей не имеет никакого эффекта, поскольку невозможно изменить значение в поле AutoNumber.

Если вы выберете Каскадное обновление связанных полей при определении связей, при удалении записей в первичной таблице Access автоматически удаляет связанные записи в соответствующей таблице. Например, при удалении записи клиента из таблицы «Клиенты», все заказы клиента автоматически удаляются из таблицы «Заказы». (Это включает записи в таблице «Детали заказа», которые связаны с записями «Заказы»). При удалении записей из формы или таблицы после установки флажка рядом с Каскадное удаление связанных записей, Access предупреждает вас, что связанные записи также могут быть удалены. Однако при удалении записей с помощью запроса удаления Access автоматически удаляет записи в соответствующих таблицах, не отображая предупреждение.

Типы соединения

Существует три основных типа соединения: Вы можете увидеть их на следующем снимке экрана:

Вариант 1 определяет внутреннее соединение. Внутреннее соединение — это соединение, в котором записи из двух таблиц объединяются в результатах запроса только в том случае, если значения в объединенных полях соответствуют определенному состоянию. В запросе соединение по умолчанию — это внутреннее соединение, которое выбирает записи только в том случае, если значения в объединенных полях совпадают.

Вариант 2 определяет левое внешнее соединение. Левое внешнее соединение — это соединение, в котором все записи с левой стороны операции LEFT JOIN в оператора запроса SQL добавляются к результатам запроса, даже если нет соответствующих значений в объединенном поле из таблицы на правой стороне.

Вариант 3 определяет правое внешнее соединение. Правое внешнее соединение — это соединение, в котором все записи с правой стороны операции RIGHT JOIN в операторе запроса SQL добавляются к результатам запроса, даже если нет соответствующих значений в объединенном поле из таблицы на левой стороне.

Урок по структуризации и проектированию баз данных

Преобразовав таблицы базы данных в обычные таблицы, вы теперь можете проанализировать имеющиеся между ними связи. Количество элементов, взаимодействующих между двумя связанными таблицами, называется кардинальностью. Кардинальность поможет вам проконтролировать, насколько эффективно вы разбили данные на таблицы.

Теоретически, все сущности могут поддерживать между собой связи, однако на практике выделяется три разновидности связей между сущностями:

Связь «один к одному»

Если на каждый экземпляр сущности Б приходится только один экземпляр сущности А, считается, что между ними существует связь «один к одному» (которая часто обозначается «1:1»). На ER-диаграммах такая связь обозначается линией с небольшой чертой на каждом конце:

Связь 1:1, как правило, указывает на то, что, если у вас нет весомых причин держать их по отдельности, данные двух таблиц лучше всего объединить в одну.

Тем не менее, в некоторых обстоятельствах использования таблиц со связями 1:1 вполне целесообразно. Если в ваших таблицах имеются поля с необязательными данными, например описаниями, и во многих случаях они пустуют, есть смысл перенести все описания в отдельную таблицу, что позволит вам избавиться от частых пробелов и повысить эффективность работы своей базы данных.

Затем, чтобы правильно сопоставить данные, вам придется включить как минимум один идентичный столбец в каждую таблицу (для этого лучше всего выбрать первичный ключ).

Связь «один ко многим»

Отношения такого рода возникают, когда запись одной таблицы связана с несколькими сущностями другой. К примеру, один и тот же клиент мог разместить несколько заказов, а посетитель библиотеки — за один визит позаимствовать сразу несколько книг. Связи «один ко многим» (или сокращенно «1:М») выражаются на схеме в виде нотации «вороньи лапки», как показано на примере ниже:

Чтобы применить связь 1:М при планировании базы данных, просто добавьте первичный ключ из таблицы «один» в качестве атрибута к таблице «многие». Если первичный ключ находится в другой таблице, он носит название «внешний ключ». Таблица «один» считается родительской, тогда как таблица «многие» — дочерней.

Связь «многие ко многим»

Когда несколько сущностей одной таблицы могут быть соединены с несколькими сущностями другой, считается, что между ними существует связь типа «многие ко многим» (или «М:М»). Например, такая связь существует между студентами и занятиями, поскольку каждый студент может посетить несколько разных занятий, а на каждое занятие, соответственно, может прийти множество студентов.

На ER-диаграмме этот тип связи отображается следующим образом:

К сожалению, напрямую реализовать такую связь в базе данных невозможно. Поэтому ее придется разбить на две связи типа «один ко многим».

Для этого вам понадобится создать новую сущность между двумя таблицами. Если связь М:М установлена между продажами и товарами, новую сущность можно назвать «проданные_товары», так как в ней будет представлено содержимое каждой продажи. С «проданными_товарами» и у таблицы «продажи», и у таблицы «товары» будет установлена связь по типу 1:М. В разных моделях такие промежуточные сущности называются по-разному — «связующие таблицы», «ассоциативные сущности» или «узловые таблицы».

Каждая запись связующей таблицы соединяет между собой две разных сущности соседних таблиц (а также может содержать дополнительную информацию). Например, связующая таблица между студентами и занятиями может выглядеть вот так:

Обязательно или нет?

Еще один подход к анализу связей заключается том, чтобы установить, какая из соединенных сущностей является обязательным условием наличия другой сущности. Необязательная сторона связи отмечается кругом на соединительной линии. Например, чтобы у государства был собственный представитель в ООН, оно должно существовать на карте мира, однако утверждение об обратном будет ложным:

Две сущности могут быть взаимозависимыми (то есть одна не может существовать без другой).

Рекурсивные связи

Иногда таблица может ссылаться на себя же. Например, в таблице сотрудников может присутствовать атрибут «менеджер», который будет отсылать нас к другому сотруднику в той же таблице. Это и есть рекурсивная связь.

Лишние связи

Связи считаются лишними, если они выражаются более одного раза. Как правило, одну из них можно удалить без потери важной информации. К примеру, если сущность «студенты» связана с сущностью «преподаватели» не только напрямую, но и косвенно через «занятия», есть смысл удалить связь между сущностями «студенты» и «преподаватели». Обосновано это решение тем, что назначить студентов преподавателям можно только посредством занятий.

SQL объединения — Java программирование

Один-к-одному (1:1) – в каждый момент времени каждому кортежу отношения А соответствует 1 или 0 кортежей отношения В.

Один-ко-многим (1:М) – в каждый момент времени каждому кортежу отношения А соответствует 0, 1 или несколько кортежей отношения В.

Многие-ко-многим (M:N) – связи между отношениями А и В существуют в обоих направлениях.

При разработке веб-проектов с участием базы данных нам часто необходимо в запросах объединять таблицы базы, чтобы получить необходимые данные.

INNER JOIN — внутреннее (перекрёстное) объединение;

LEFT JOIN — левостороннее внешнее объединение;

RIGHT JOIN — правостороннее внешнее объединение;

декартово произведение.

Соответствующие понятия в теории множеств:

Рассмотрим объединения на примере. Допустим у нас есть две связанные таблицы:

id	*name*	*type*
1	яблоко	1
2	груша	1
3	помидор	2
4	колбаса	0

id	*name*
1	фркуты
2	овощи
3	ягоды

Выбираются только те записи, которые совпадают в обеих таблицах. CROSS JOIN или JOIN — это эквивалент INNER JOIN.

SELECT tableA.name as food,tableB.name as food_type
FROM tableA INNER JOIN tableB 
ON tableA.type = tableB.id

INNER JOIN можно заменить условием объединения в WHERE:

SELECT tableA.name as food,tableB.name as food_type 
FROM tableA, tableB 
WHERE tableA.type = tableB.id

Результат:

*food*	*food_type*
яблоко	фрукты
груша	фрукты
помидор	овощи

LEFT OUTER JOIN (LEFT JOIN) указывает, что левая таблица управляющая (в нашем случае TableA) и производит из нее полную выборку, осуществляя поиск соответствующих записей в таблице TableB. Если таких соответствий не найдено, то база вернет пустой указатель — NULL. Указание OUTER — не обязательно.

SELECT tableA.name as food, tableB.name as food_type 
FROM tableA LEFT JOIN tableB 
ON tableA.type = tableB.id

Результат:

*food*	*food_type*
яблоко	фрукты
груша	фрукты
помидор	овощи
колбаса	NULL

Чтобы произвести выборку записей из таблицы TableA, которых не существует в таблице TableB, мы выполняем LEFT JOIN. Но затем из результата исключаем записи, которые не хотим видеть, путем указания, что TableB.id является нулем (указывая, что записи нет в таблице TableB).

SELECT tableA.name as food, tableB.name as food_type
FROM tableA LEFT JOIN tableB 
ON tableA.type = tableB.id 
WHERE tableB.id IS null

Результат:

*food*	*food_type*
колбаса	NULL

RIGHT JOIN выполняет те же самые функции, что и LEFT JOIN, за исключением того, что правая таблица будет прочитана первой. Таким образом, если в запросах из предыдущей главы LEFT заменить на RIGHT, то таблица результатов, грубо говоря, отразится по вертикали. То есть, в результате вместо значений TableA будут записи TableB и наоборот.

SELECT tableA.name as food,tableB.name as food_type
FROM tableA RIGHT OUTER JOIN tableB 
ON tableA.type = tableB.id

Результат:

*food*	*food_type*
яблоко	фрукты
груша	фрукты
помидор	овощи
NULL	ягоды

При декартовом произведении (CARTESIAN JOIN) каждая строка из первой таблицы соединяется с каждой строкой второй таблицы.

SELECT tableA.name as food,tableB.name as food_type
FROM tableA, tableB

Результат:

*food*	*food_type*
яблоко	фрукты
яблоко	овощи
яблоко	ягоды
груша	фрукты
груша	овощи
груша	ягоды
помидор	фрукты
помидор	овощи
помидор	ягоды
колбаса	фрукты
колбаса	овощи
колбаса	ягоды

Виды связей между таблицами в базе данных.

Связи в реляционных базах данных. Отношения, кортежи, атрибуты.

Здравствуйте, уважаемые посетители сайта ZametkiNaPolyah.ru. Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. Продолжаем изучать теорию реляционных баз данных и в этой части мы познакомимся с видами и типами связей между таблицами в реляционных базах данных. Так же мы познакомимся с такими термина, как: кортеж, атрибут и отношения. Данная тема является базовой и ее понимание необходимо для работы с базами данных и для их проектирования.

Виды связей между таблицами в базе данных. Связи в реляционных базах данных. Отношения, кортежи, атрибуты.

Сразу скажу, что связей между таблицами в реляционной базе данных всего три. Поэтому их изучение, понимание и восприятие пройдет быстро, легко и безболезненно. Приступим к изучению.

Термины кортеж, атрибут и отношение в реляционных базах данных

Содержание статьи:

В своей публикации я буду стараться объяснять теорию баз данных не с математической точки зрения, а на примерах. Грубо говоря, на пальцах. Во-первых, практические примеры позволяют легче усваивать материал. Во-вторых, с математической теорией проще разобраться, когда понимаешь суть происходящего.
Давайте разбираться с тем, что такое: отношение, кортеж, атрибут в реляционной базе данных.

Таблица с данными из базы данных World

У нас есть простая таблица City из базы данных World, в которой есть строки и столбцы. Но термины: таблица, строка, столбец – это термины стандарта SQL.
Кстати: ни одна из существующих в мире СУБД не имеет полной поддержки того или иного стандарта SQL, но и ни один стандарт SQL полностью не реализует математику реляционных баз данных.
В терминологии реляционных баз данных: таблица – это отношение (принимается такое допущение), строка – это кортеж, а столбец – атрибут. Иногда вы можете услышать, как некоторые разработчики называют строки записями. Чтобы не было путаницы в дальнейшем предлагаю использовать термины SQL.
Если рассматривать таблицу, как объект (например книга), то столбец – это характеристики объекта, а строки содержат информацию об объекте.

Виды и типы связей между таблицами в реляционных базах данных

Давайте теперь рассмотрим то, как могут быть связаны таблицы в реляционных базах данных. Сразу скажу, что всего существует три вида связей между таблицами баз данных:
• связь один к одному;
• связь один ко многим;
• связь многие ко многим.
Рассмотрим, как такие связи между таблицами могут быть реализованы в реляционных базах данных.

Реализация связи один ко многим в теории баз данных

Связь один ко многим в реляционных базах данных реализуется тогда, когда объекту А может принадлежать или же соответствовать несколько объектов Б, но объекту Б может соответствовать только один объект А. Не совсем понятно, поэтому смотрим пример ниже.

Реализация связи один ко многим в реляционных базах данных

У нас есть таблица, в которой содержатся данные о клиентах и у нас есть таблица, в которой хранятся их телефоны. Мы можем смело утверждать, что у одного клиента может быть несколько телефонов, но в тоже время мы можем быть уверены в том, что один конкретный номер может быть только у одного клиента. Это типичный пример связи один ко многим.

Связь многие ко многим

Связь многие ко многим реализуется в том случае, когда нескольким объектам из таблицы А может соответствовать несколько объектов из таблицы Б, и в тоже время нескольким объектам из таблицы Б соответствует несколько объектов из таблицы А. Рассмотрим простой пример.

Пример связи многие ко многим

У нас есть таблица с книгами и есть таблица с авторами. Приведу два верных утверждения. Первое: одну книгу может написать несколько авторов. Второе: автор может написать несколько книг. Здесь мы наблюдаем типичную ситуацию, когда связь между таблицами многие ко многим. Такая связь (связь многие ко многим) реализуется путем добавления третьей таблицы.

Связь один к одному

Связь один к одному – самая редко встречаемая связь между таблицами. В 97 случаях из 100, если вы видите такую связь, вам необходимо объединить две таблицы в одну.

Пример связи один к одному

Таблицы будут связаны один к одному тогда, когда одному объекту таблицы А соответствует один объект таблицы Б, и одному объекту таблицы Б соответствует один объект таблицы А. Как я уже говорил: если вы видите, что связь один к одному – смело объединяйте таблицы в одну, за исключением тех случаев, когда происходит модернизация базы данных.
Например, у нас была таблица, в которой хранились данные о сотрудниках компании. Но произошли какие-то изменения в бизнес-процессе и появилась необходимость создать таблицы с теми же самыми сотрудниками, но не для всей компании, а разбив их по отделам. Таблицы отделов будут дочерними по отношению к таблице, в которой хранятся данные обо всех сотрудниках компании, и связаны такие таблицы будут связью один к одному.

Мы рассмотрели все виды связей между таблицами и то, как они реализуются в базах данных. В дальнейшем, когда мы начнем создавать свои базы данных, информация о видах связи между таблицами нам очень поможет.

Отношение один-к-одному. Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ

Связь один-к-одному SQL Server. Как? И нужна ли она мне?

← →
Kolan ©

(2006-10-23 20:52)
[0]

Здравствуйте,
Программа проводит измерение. «Измерение» — это набор параметров и еще данные. Чтобы не лепить все в одну таблицу решил сделать «Набор параметров» отдельной таблицей. Те с таблицей «измерение» таблица «Набор параметров» связана один-к-одному. Как енто сделать в Enterprise Managere?
Или может тут связь не 1-1(у измерения может быть 1 набор параметров, а набор параметров относ только к 1 измерению)?

И еще 3 вопрос. После этих двух. 🙂

← →
Kolan ©

(2006-10-23 21:02)
[1]

Лана, еще вопрос.
Допутим у меня 3 праметра
ParamsSetID Capacity Resistance Inductance

А можно ли спроектировать Базу так, чтобы набор параметров был произвольным? Те можно было бы добавлять?

← →
Desdechado ©

(2006-10-23 21:05)
[2]

Если у тебя «набор параметров» не фиксированный (судя по [1]), то никакого 1:1 не будет. Явно просматривается справочник видов параметров, таблица значений параметров и таблица моментов измерений.
В таблице значений параметров будут внешние ключи на моменты измерений, на справочник видо в параметров + сами значения параметров.

← →
Kolan ©

(2006-10-23 21:06)
[3]

> Как енто сделать в Enterprise Managere?

О само получилось :).

← →
Kolan ©

(2006-10-23 21:08)
[4]

> Если у тебя «набор параметров» не фиксированный

Так если фиксированый то 1-1, да?

> Явно просматривается справочник видов параметров, таблица
> значений параметров и таблица моментов измерений.

Вид параметра 1(один) и, и… ну его слишком трудно.

Благодарю 🙂

← →
Petr V.Abramov

(2006-10-23 22:05)
[5]

> И нужна ли она мне?
мне точно не нужна 🙂
> Desdechado © (23.10.06 21:05) [2]
да кто ее знает, эту задачу, может, там с прибора с какого раз в секунду идут значения, и, кроме как массивом, они никому не нужны. тогда лучше «параметр — массив значений»

← →
Petr V.Abramov

(2006-10-23 22:05)
[6]

привыкли мы все к бюстгалтерии :)))

← →
diofant

(2006-10-25 00:48)
[7]

Атрибуты в обеих таблицах, по которым осуществляется связь, можно объявить уникальными индексами. Получается 1:1

← →
Desdechado ©

(2006-10-25 10:44)
[8]

diofant (25.10.06 00:48) [7]
Без FOREIGN KEY никакой связи не получится, будут там уникальности или нет.

← →
ANB ©

(2006-10-25 10:51)
[9]

Автором описана классическая связка мастер-детал и связка со справочником (если надо). Где он тут увидел 1:1 — не понимаю. Если же набор параметров всегда фиксированный — то хватит одной таблицы.

← →
Desdechado ©

(2006-10-25 11:01)
[10]

> Если же набор параметров всегда фиксированный — то хватит одной таблицы
Не факт. Бывают ситуации, когда разбивать все-таки стоит. Например, по 2-3 параметрам запросы идут постоянно, а по остальным 200 — раз в столетие. И зачем загромождать основную таблицу мусором, который сервер будет вынужден постоянно читать, обращаясь к блокам хранения за нужными 2 полями? Это ж классические тормоза.

← →
Kolan ©

(2006-10-25 11:06)
[11]

Вы спорьте, спорьте я следжу и извлекаю полезную информацию :)))

← →
Плохиш ©

(2006-10-25 11:24)
[12]

Читал, читал, так и не понял, какое это имеет к программированию в делфи?

← →
Kolan ©

(2006-10-25 19:52)
[13]

> [12] Плохиш © (25.10.06 11:24)
> Читал, читал, так и не понял, какое это имеет к программированию
> в делфи?

Дык это же про база конференция…

> де он тут увидел 1:1 — не понимаю

Увидел если: > параметров всегда фиксированный .

Обдумал еще раз все-таки надо НЕ фиксированный набор параметров.

Итак:

1. Нужна таблица где будут параметры. Так?
Params ParamID ParamName

Как бы тут мысль останавливается :).. Что дальше?

ЗЫ

← →
Desdechado ©

(2006-10-25 22:11)
[14]

про нефиксированный набор см [2]

← →
Kolan ©

(2006-10-25 22:34)
[15]

> таблица значений параметров и

Это я понял, но как реализовать — в голове не укладывается.

таблица моментов измерений.

Это вообще не понял …

← →
Desdechado ©

(2006-10-26 11:05)
[16]

Тогда тебе еще рано об этом задумываться.

← →
ЮЮ ©

(2006-10-26 11:28)
[17]

>
> Как бы тут мысль останавливается :).. Что дальше?

2. Таблица измерений
Id
<Дата/время измерения>
<Место проведения измерения>
<Кто проводил измерение>

3. Таблица собственно измеренных значений параметров (связь N..M таблиц Параметров и Измерений)
Id — можно отказаться, сделав первичный клю по следующим двум полям
<Ссылка на Таблицу Измерений>
<Ссылка на Таблицу Параметров>
<Значение параметра>

← →
Kolan ©

(2006-10-26 21:24)
[18]

> <Ссылка на Таблицу Измерений>
> <Ссылка на Таблицу Параметров>
> <Значение параметра>

Ааа… Дошло, как ни странно 🙂

Основы ORM — связи между таблицами

Как я и обещал, в этом уроке мы рассмотрим построение связей между таблицами, используя ORM. Поскольку материала получилось как-то очень много, решил разбить урок на две части.
Итак, думаю все помнят, что связи бывают четырех типов: связь «один-к-одному», связь «один-ко-многим», связь «много к одному» и связь «многие-ко-многим». Напомню для тех, кто забыл.

Связь один-к-одному — когда одной записи в таблице соответствует только одна запись в другой таблице. Допустим, если у нас есть таблица с фамилиями студентов и таблица с номерами зачетных книжек, то связь между ними будет один-к-одному, так как у одного человека может быть только одна зачетка (в пределах ВУЗ-а конечно). Впрочем, у меня было две зачетки, когда я, уже занимаясь написанием диплома по одной специальности, пошел на другую, но мы этот момент здесь не учитываем.

Связь один-ко-многим — когда одной записи в таблице соответствует несколько записей в другой таблице. Приведу уже набивший оскомину пример, как книги и авторы. Мы не рассматриваем книги, написанные несколькими авторами, поэтому в данном случае одному автору может соответствовать несколько книг, но книге — только один автор.

Связь много-к-одному — все аналогично рассмотренной выше записи один-ко-многим. Много книг, но у них один автор.

Связь много-ко-многим — когда нескольким записям в таблице соответствует несколько записей в другой таблице. Наглядный и часто используемый на сайтах пример — фильмы и жанры. Одному жанру может соответствовать несколько фильмов (фантастика — Прометей, Живая сталь, Вспомнить все итд). Но фильмы также могут быть нескольких жанров: (8 первых свиданий — это и комедия, и мелодрама одновременно).

Один к одному
Если брать наш пример, то у нас будет две таблицы — со списком студентов и со списком зачеток. В уроке Введение в ORM мы уже рассматривали некоторые правила по именованию полей в таблице. Согласно этим правилам первичный ключ будет называться id, а внешний ключ — название связанной таблицы в единственном числе + _id. То есть примерно так:

А модели будут такими:

class Model_Student extends ORM {
    protected $_has_one = array(
        'book' => array(
            'model' => 'book',
            'foreign_key' => 'student_id',
            ),
        );
}

class Model_Book extends ORM {
}

Как можно заметить, в классе Model_Student указывается название модели, отвечающей за связанную таблицу (в нашем случае это модель для таблицы зачеток book), а также название внешнего ключа student_id. Кстати, $_has_one переводится как «имеет один» или «есть один», так что если вы хоть немного знаете английский, запомнить этот и другие параметры (для других типов связей) будет несложно.

Получение

$student = ORM::factory('student', 2);
echo $student->name; // Гриша Петров
echo $student->book->number; // 14

Запросы, которые при этом будут выполнены, выглядят следуюшим образом:

SELECT `student`.* FROM `students` AS `student` WHERE `student`.`id` = 2 LIMIT 1
SELECT `book`.* FROM `books` AS `book` WHERE `book`.`student_id` = '2' LIMIT 1

Но для нас все это весьма прозрачно. Мы и знать не знаем ни про какие запросы. Мы просто создаем объекты и получаем нужные нам свойства. В этом вся прелесть ORM. Но если очень нужно, то запросы, которые генерирует ORM, вы всегда можете посмотреть с помощью такой вот строки:

echo View::factory('profiler/stats');

Хотя бы, чтобы проверить, сильно ли они тяжелые.

Много к одному
Опять берем приведенный выше пример — много книг написаны одним автором. Как и в прошлом примере у нас будет две таблицы — список книг и список авторов:

Модели:

Class Model_Book extends ORM {
protected $_belongs_to = array(
      'author'  => array(
               'model'       => 'author',
               'foreign_key' => 'author_id',
          )
    );
};

class Model_Author extends ORM {
}

Практически тоже самое, что и при связи «один-к-одному», только вместо $_has_one мы видим $_belongs_to, т.е. «принадлежит к».

Получение данных:

$book = ORM::factory('book', 3);
echo $book->name; // Разум на торги
echo $book->author->id; // 1
echo $book->author->name; // Андре Нортон

Запросы, которые будут выполнены:

SELECT `book`.* FROM `books` AS `book` WHERE `book`.`id` = 3 LIMIT 1
SELECT `author`.* FROM `authors` AS `author` WHERE `author`.`id` = '1' LIMIT 1

Продолжение следует.

| Вперед >> | Обсудить на форуме

К записи оставлено 4 коммент.

Оставить комментарий или два

Как создать реальную связь один-к-одному в SQL Server

Я почти уверен, что в SQL Server технически невозможно иметь отношение True 1 к 1, так как это будет означать, что будет иметь для одновременной вставки обеих записей (в противном случае вы получите ошибку ограничения при вставке ) в обеих таблицах, причем обе таблицы имеют отношение друг к другу по внешнему ключу.

При этом ваш проект базы данных, описанный с помощью внешнего ключа, имеет значение от 1 до 0..1 отношения. Невозможно ограничение, которое потребовало бы записи в таблице B. У вас может быть псевдосвязь с триггером, который создает запись в tableB.

Итак, есть несколько псевдорешений

Сначала сохраните все данные в одной таблице. Тогда у вас не будет проблем с EF.

Или Во-вторых, ваша сущность должна быть достаточно умной, чтобы не допускать вставку, если у нее нет связанной записи.

Или, в-третьих, что наиболее вероятно, у вас есть проблема, которую вы пытаетесь решить, и вы спрашиваете нас, почему ваше решение не работает вместо реальной проблемы, которую вы пытаетесь решить (проблема XY).

ОБНОВЛЕНИЕ

Чтобы объяснить в РЕАЛЬНОСТЬ , как отношения 1 к 1 не работают, я воспользуюсь аналогией дилеммы курицы или яйца. Я не собираюсь решать эту дилемму, но если бы у вас было ограничение, которое гласит, что для добавления Egg в таблицу Egg должна существовать связь Chicken, а курица должна существовать в таблице, тогда вы не могли добавить яйцо в таблицу яиц. Обратное тоже верно. Вы не можете добавить курицу в таблицу «Курица», если в таблице «Яйцо» не существует связи с яйцом и яйцом.Таким образом, в базе данных нельзя делать все записи без нарушения одного из правил / ограничений.

База данных номенклатура взаимно однозначного отношения вводит в заблуждение. Все отношения, которые я видел (следовательно, мой опыт), были бы более описательными, как отношения один к (нулю или одному).

Базовые шаблоны отношений — Документация по SQLAlchemy 1.4

Краткое описание основных шаблонов отношений.

Импорт, используемый для каждого из следующих разделов, выглядит следующим образом:

 из sqlalchemy import Table, Column, Integer, ForeignKey
из sqlalchemy.отношения импорта orm
из sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

База = declarative_base ()

Один ко многим

Отношение «один ко многим» помещает внешний ключ в ссылку на дочернюю таблицу.
родитель. Relations () затем указывается в родительском элементе, как ссылка
коллекция предметов, представленных ребенком:

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relations («Ребенок»)

класс Child (База):
    __tablename__ = 'ребенок'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    parent_id = столбец (целое число, ForeignKey ('parent.id '))

Чтобы установить двунаправленную связь в режиме «один ко многим», где «обратный»
сторона — многие к одному, укажите дополнительное отношение () и подключите
два с использованием отношения . back_populate параметр :

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relationship ("Дочерний", back_populate = "родительский")

класс Child (База):
    __tablename__ = 'ребенок'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    parent_id = столбец (целое число, ForeignKey ('parent.мне бы'))
    parent = Relations ("Родитель", back_populate = "children")

Дочерний получит родительский атрибут с семантикой «многие к одному».

В качестве альтернативы можно использовать параметр Relations.backref
для одного отношения () вместо использования
Relations.back_populate :

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relationship ("Дочерний", backref = "родительский")

Настройка поведения при удалении для одного-многих

Часто бывает так, что все объекты Child должны быть удалены
при их владении Родительский удаляется.Чтобы настроить это поведение,
используется каскадная опция delete , описанная в delete.
Дополнительная опция заключается в том, что объект Child может быть удален, когда
он деассоциирован со своим родителем. Это поведение описано в
удалить-сирота.

Многие к одному

Многие к одному помещает внешний ключ в родительскую таблицу, ссылаясь на дочернюю.
Relations () объявляется для родительского объекта, где новый скалярный
будет создан атрибут:

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    child_id = Столбец (Целое число, ForeignKey ('child.мне бы'))
    child = Relationship («Ребенок»)

класс Child (База):
    __tablename__ = 'ребенок'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)

Двунаправленное поведение достигается путем добавления второго отношения ()
и применение отношения .back_populate параметр
в обе стороны:

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    child_id = столбец (целое число, ForeignKey ('child.id'))
    child = Relationship ("Ребенок", back_populate = "родители")

класс Child (База):
    __tablename__ = 'ребенок'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    Родители = отношения ("Родитель", back_populate = "ребенок")

В качестве альтернативы отношение .параметр backref
может применяться к одному отношению () , например Parent.child :

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    child_id = столбец (целое число, ForeignKey ('child.id'))
    child = Relationship ("Дитя", backref = "родители")

Один к одному

Один к одному — это, по сути, двунаправленная связь со скаляром
атрибут с обеих сторон. Чтобы достичь этого, отношение .флаг uselist указывает
размещение скалярного атрибута вместо коллекции на стороне «многие»
отношений. Чтобы преобразовать один-ко-многим в один-к-одному:

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    child = Relationship ("Дочерний", uselist = False, back_populate = "parent")

класс Child (База):
    __tablename__ = 'ребенок'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    parent_id = столбец (целое число, ForeignKey ('parent.id'))
    parent = Relationship ("Родитель", back_populate = "child")

Или для многих-к-одному:

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    child_id = Столбец (Целое число, ForeignKey ('child.мне бы'))
    child = Relationship ("Дочерний", back_populate = "родительский")

класс Child (База):
    __tablename__ = 'ребенок'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    parent = Relationship ("Родитель", back_populate = "child", uselist = False)

Как всегда, функции Relations.backref и backref ()
может использоваться вместо отношения .back_populate ;
чтобы указать список пользователей на обратной ссылке, используйте функцию backref () :

 из sqlalchemy.orm import backref

класс Родитель (База):
    __tablename__ = 'родитель'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    child_id = столбец (целое число, ForeignKey ('child.id'))
    child = Relationship ("Дочерний", backref = backref ("parent", uselist = False))

Многие ко многим

Многие ко многим добавляет таблицу ассоциаций между двумя классами. Ассоциация
таблица обозначается отношением . вторичный аргумент для
отношения () . Обычно Table использует
MetaData объект, связанный с декларативной базой
class, чтобы директивы ForeignKey могли найти
удаленные таблицы, с которыми можно связать:

 association_table = Таблица ('ассоциация', Base.метаданные,
    Столбец ('left_id', Integer, ForeignKey ('left.id')),
    Столбец ('right_id', Integer, ForeignKey ('right.id'))
)

класс Родитель (База):
    __tablename__ = 'слева'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relations ("Ребенок",
                    вторичный = ассоциация_таблица)

класс Child (База):
    __tablename__ = 'право'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)

Для двунаправленного отношения обе стороны отношения содержат
коллекция. Укажите, используя отношение .back_populate и
для каждого отношения () укажите общую таблицу ассоциаций:

 association_table = Таблица ('ассоциация', Base.metadata,
    Столбец ('left_id', Integer, ForeignKey ('left.id')),
    Столбец ('right_id', Integer, ForeignKey ('right.id'))
)

класс Родитель (База):
    __tablename__ = 'слева'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    дети = отношения (
        "Ребенок",
        вторичный = ассоциация_таблица,
        back_populate = "родители")

класс Child (База):
    __tablename__ = 'право'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    родители = отношения (
        "Родитель",
        вторичный = ассоциация_таблица,
        back_populate = "children")

При использовании отношения .параметр backref вместо
Relations.back_populate , обратная ссылка будет автоматически
используйте то же отношение . вторичный аргумент для
обратная связь:

 association_table = Таблица ('ассоциация', Base.metadata,
    Столбец ('left_id', Integer, ForeignKey ('left.id')),
    Столбец ('right_id', Integer, ForeignKey ('right.id'))
)

класс Родитель (База):
    __tablename__ = 'слева'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relations ("Ребенок",
                    вторичный = ассоциация_таблица,
                    backref = "родители")

класс Child (База):
    __tablename__ = 'право'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)

Отношение .вторичный аргумент
Relations () также принимает вызываемый объект, который возвращает окончательный
аргумент, который оценивается только при первом использовании картографов. Используя это, мы
может определить association_table позже, если это
доступно вызываемому объекту после завершения инициализации всех модулей:

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'слева'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relations ("Ребенок",
                    вторичный = лямбда: ассоциация_таблица,
                    backref = "родители")

При использовании декларативного расширения традиционное «строковое имя таблицы»
также принимается, что соответствует имени таблицы, хранящейся в Base.metadata.tables :

 родительский класс (базовый):
    __tablename__ = 'слева'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relations ("Ребенок",
                    вторичный = "ассоциация",
                    backref = "родители")

Удаление строк из таблицы «многие ко многим»

Поведение, уникальное для отношения . вторичный
аргументом отношения () является то, что Таблица , которая
указано здесь автоматически подчиняется операторам INSERT и DELETE, так как
объекты добавляются или удаляются из коллекции. удалять не нужно
из этой таблицы вручную . Акт удаления записи из коллекции
будет иметь эффект удаления строки при сбросе:

 # строка будет удалена из "вторичной" таблицы
# автоматически
myparent.children.remove (somechild)

Часто возникает вопрос, как удалить строку во «вторичной» таблице.
когда дочерний объект передается непосредственно в Session.delete () :

 session.delete (somechild)

Здесь есть несколько возможностей:

Если существует отношение () от Родитель до Ребенок , но есть
, а не — обратная связь, которая связывает конкретный Дочерний с каждым Родительским ,
SQLAlchemy не будет знать, что при удалении этого конкретного
Дочерний объект , ему необходимо поддерживать «вторичную» таблицу, которая связывает его с
Родитель .Никакого удаления «вторичной» таблицы не произойдет.
Если существует связь, которая связывает конкретный Дочерний с каждым Родительским ,
предположим, что он называется Child.parents , SQLAlchemy по умолчанию загрузится в
коллекцию Child.parents , чтобы найти все объекты Parent и удалить
каждая строка из «вторичной» таблицы, которая устанавливает эту ссылку. Обратите внимание, что
эта связь не обязательно должна быть двунаправленной; SQLAlchemy строго
просмотр каждого отношения () , связанного с объектом Child
удаляется.
Более эффективным вариантом здесь является использование директив ON DELETE CASCADE
с внешними ключами, используемыми базой данных. Предполагая, что база данных поддерживает
эта функция, сама база данных может быть настроена на автоматическое удаление строк в
«Вторичная» таблица, так как ссылающиеся строки в «дочерней» удаляются. SQLAlchemy
можно дать указание отказаться от активной загрузки в Child.parents
коллекция в этом случае с использованием отношения .passive_deletes
директива об отношениях () ; см. Использование внешнего ключа ON DELETE в каскаде с отношениями ORM для более подробной информации.
на этом.

Еще раз обратите внимание, это поведение только относится к
отношения. Вторичный вариант , используемый с
отношения () . При работе с сопоставленными таблицами ассоциаций
явно и не присутствуют в отношении . вторичный
опция соответствующего отношения () , могут использоваться каскадные правила
вместо этого для автоматического удаления сущностей в ответ на то, что связанная сущность
удалено — см. Каскады для получения информации об этой функции.

Объект ассоциации

Шаблон объекта ассоциации является вариантом «многие ко многим»: он используется
когда ваша ассоциативная таблица содержит дополнительные столбцы помимо тех
которые являются внешними ключами для левой и правой таблиц. Вместо использования
отношения . вторичный аргумент , вы сопоставляете новый класс
прямо в таблицу ассоциаций. Левая сторона отношений
ссылается на объект ассоциации через один-ко-многим, а ассоциация
class ссылается на правую сторону через многие-к-одному.Ниже мы проиллюстрируем
таблица ассоциаций, сопоставленная с классом Association , который
включает столбец extra_data , который представляет собой строковое значение,
хранится вместе с каждой ассоциацией между Parent и
Детский :

Ассоциация класса

 (Базовая):
    __tablename__ = 'ассоциация'
    left_id = столбец (целое число, ForeignKey ('left.id'), primary_key = True)
    right_id = столбец (целое число, ForeignKey ('right.id'), primary_key = True)
    extra_data = столбец (строка (50))
    child = Relationship («Ребенок»)

класс Родитель (База):
    __tablename__ = 'слева'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relations («Ассоциация»)

класс Child (База):
    __tablename__ = 'право'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)

Как всегда, двунаправленная версия использует отношение .back_populate
или Relations.backref :

Ассоциация класса

 (Базовая):
    __tablename__ = 'ассоциация'
    left_id = столбец (целое число, ForeignKey ('left.id'), primary_key = True)
    right_id = столбец (целое число, ForeignKey ('right.id'), primary_key = True)
    extra_data = столбец (строка (50))
    child = Relationship ("Ребенок", back_populate = "родители")
    parent = Relationship ("Родитель", back_populate = "children")

класс Родитель (База):
    __tablename__ = 'слева'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    children = Relationship ("Ассоциация", back_populate = "parent")

класс Child (База):
    __tablename__ = 'право'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    родители = отношения ("Связь", back_populate = "ребенок")

Для работы с шаблоном ассоциации в его прямой форме требуется, чтобы дочерний элемент
объекты связываются с экземпляром ассоциации перед добавлением к
родитель; аналогично доступ от родителя к потомку происходит через
объект ассоциации:

 # создать родителя, добавить потомка через ассоциацию
p = Родитель ()
a = Ассоциация (extra_data = "некоторые данные")
а.child = Ребенок ()
p.children.append (а)

# перебирать дочерние объекты через ассоциацию, включая ассоциацию
# атрибутов
для доц. детей:
    печать (ассоциированные_данные)
    печать (доц. ребенок)

Для улучшения шаблона объекта ассоциации таким образом, чтобы
доступ к объекту Association не является обязательным, SQLAlchemy
предоставляет расширение Association Proxy. Эта
расширение позволяет настраивать атрибуты, которые будут
доступ к двум «прыжкам» с одним доступом, один «прыжок» к
связанный объект, а второй — целевой атрибут.

Предупреждение

Шаблон объекта ассоциации не согласовывает изменения с
отдельная связь, которая отображает таблицу ассоциаций как «вторичную» .

Ниже, изменения, внесенные в Parent.children , не будут согласованы
с изменениями, внесенными в Parent.child_associations или
Child.parent_associations в Python; пока все эти отношения будут продолжаться
чтобы нормально функционировать сами по себе, изменения в одном не будут отображаться в другом
до истечения сеанса , что обычно происходит автоматически
после сеанса.совершить () :

Ассоциация класса

 (Базовая):
    __tablename__ = 'ассоциация'

    left_id = столбец (целое число, ForeignKey ('left.id'), primary_key = True)
    right_id = столбец (целое число, ForeignKey ('right.id'), primary_key = True)
    extra_data = столбец (строка (50))

    child = Relationship ("Дочерний", backref = "parent_associations")
    parent = Relationship ("Родитель", backref = "child_associations")

класс Родитель (База):
    __tablename__ = 'слева'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)

    children = Relationship ("Ребенок", вторичный = "ассоциация")

класс Child (База):
    __tablename__ = 'право'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)

Кроме того, точно так же, как изменения в одной связи не отражаются в
другие автоматически, запись одних и тех же данных в оба отношения вызовет
также противоречивые инструкции INSERT или DELETE, например, как показано ниже, где мы
установить такую же связь между объектом Parent и Child
дважды:

 p1 = Родитель ()
c1 = Ребенок ()
p1.children.append (c1)

# избыточно, вызовет дублирование INSERT при ассоциации
p1.child_associations.append (Ассоциация (ребенок = c1))

Можно использовать сопоставление, подобное приведенному выше, если вы знаете, что
вы делаете, хотя может быть хорошей идеей применить параметр viewonly = True
к «второстепенным» отношениям, чтобы избежать избыточных изменений
регистрируется. Однако, чтобы получить надежный образец, позволяющий
связь с двумя объектами Родитель-> Потомок при использовании ассоциации
шаблон объекта, используйте расширение прокси-сервера ассоциации
как указано на сайте Association Proxy.

Многие из примеров в предыдущих разделах иллюстрируют сопоставления
где различные конструкции Relations () относятся к своей цели
классы, использующие строковое имя, а не сам класс:

 родительский класс (базовый):
    # ...

    children = Relationship ("Дочерний", back_populate = "родительский")

класс Child (База):
    # ...

    parent = Relations ("Родитель", back_populate = "children")

Эти имена строк преобразуются в классы на этапе разрешения сопоставления,
который является внутренним процессом, который обычно происходит после того, как все сопоставления имеют
был определен и обычно запускается первым использованием сопоставлений
самих себя.Реестр объект — это контейнер, в котором
эти имена сохраняются и преобразуются в сопоставленные классы, к которым они относятся.

В дополнение к аргументу основного класса для отношения () ,
другие аргументы, которые зависят от столбцов, присутствующих на данный момент
undefined класс также может быть указан как функции Python или более
обычно как струны. Для большинства из них
аргументы кроме основного аргумента, строковые входы
оценивается как выражения Python с использованием встроенной в Python функции eval () ,
поскольку они предназначены для получения полных выражений SQL.

Предупреждение

Поскольку функция eval () Python используется для интерпретации строковые аргументы с поздней оценкой, переданные в Relations () mapper конструкция конфигурации, эти аргументы должны быть перепрофилированы , а не таким образом, что они будут получать ненадежный пользовательский ввод; eval () - это не защищает от ненадежного ввода данных пользователем.

Полное пространство имен, доступное в рамках этой оценки, включает все сопоставленные классы для этой декларативной базы, а также содержимого sqlalchemy пакет, включая функции выражения, такие как desc () и sqlalchemy.sql.functions.func :

 родительский класс (базовый):
    # ...

    дети = отношения (
        "Ребенок",
        order_by = "desc (Child.email_address)",
        primaryjoin = "Parent.id == Child.parent_id"
    )

Для случая, когда более одного модуля содержат класс с одинаковым именем, Имена строковых классов также могут быть указаны как пути с указанием модуля в любом из этих строковых выражений:

 родительский класс (базовый):
    # ...

    дети = отношения (
        "myapp.mymodel.Child ",
        order_by = "desc (myapp.mymodel.Child.email_address)",
        primaryjoin = "myapp.mymodel.Parent.id == myapp.mymodel.Child.parent_id"
    )

Квалифицированный путь может быть любым частичным путем, который устраняет двусмысленность между имена. Например, чтобы устранить неоднозначность между myapp.model1.Child и myapp.model2.Child , мы можем указать модель 1. детская модель или 2. детская :

 родительский класс (базовый):
    # ...

    дети = отношения (
        "модель1.Ребенок »,
        order_by = "desc (mymodel1.Child.email_address)",
        primaryjoin = "Parent.id == model1.Child.parent_id"
    )

Конструкция Relations () также принимает функции Python или лямбды в качестве входных данных для этих аргументов. Это дает преимущество повышенная безопасность во время компиляции и улучшенная поддержка IDE и сценариев PEP 484 .

Функциональный подход Python может выглядеть следующим образом:

 из sqlalchemy import desc

def _resolve_child_model ():
     from myapplication import Child
     вернуть ребенка

класс Родитель (База):
    #...

    дети = отношения (
        _resolve_child_model (),
        order_by = lambda: desc (_resolve_child_model (). email_address),
        primaryjoin = лямбда: Parent.id == _resolve_child_model (). parent_id
    )

Полный список параметров, которые принимают функции / лямбда-выражения Python или строки. которые будут переданы в eval () :

Изменено в версии 1.3.16: До SQLAlchemy 1.3.16 основное отношение . аргумент к отношение () также оценивалось с помощью eval () Начиная с 1.3.16 имя строки разрешается преобразователем классов напрямую без поддержка пользовательских выражений Python.

Предупреждение

Как указано ранее, вышеупомянутые параметры для отношения () оцениваются как выражения кода Python с использованием eval (). ОБГОН ЗАПРЕЩЕН НЕДОСТАТОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ЭТИМ АРГУМЕНТАМ.

Следует также отметить, что аналогично описанному в Добавление новых столбцов, любые MapperProperty конструкция может быть добавлена к декларативному базовому сопоставлению в любое время.Если мы хотели реализовать это отношение () после адреса класс были доступны, мы могли бы применить его и позже:

 # во-первых, модуль A, где Child еще не создан,
# мы создаем родительский класс, который ничего не знает о Child

класс Родитель (База):
    # ...


# ... позже, в модуле B, который импортируется после модуля A:

класс Child (База):
    # ...

from module_a import Parent

# назначить отношение User.addresses как переменную класса. В
# декларативный базовый класс перехватит это и отобразит взаимосвязь.Parent.children = отношения (
    Ребенок,
    primaryjoin = Child.parent_id == Parent.id
)

Примечание

присвоение отображаемых свойств декларативно отображаемому классу будет только работают правильно, если используется «декларативный базовый» класс, который также предоставляет управляемый метаклассом метод __setattr __ () , который будет перехватить эти операции. Это будет , а не , если декларативная декоратор, предоставляемый registry.mapped () , используется и не будет работать для императивно отображаемого класса, отображаемого Реестр .карта_императивно () .

`Поздняя оценка отношения "многие ко многим"`

Отношения "многие ко многим" включают ссылку на дополнительную, обычно не отображаемую Table объект, который обычно присутствует в метаданных коллекция, указанная в реестре . Поздняя оценка система также включает поддержку указания этого атрибута как строковый аргумент, который будет разрешен из этого MetaData коллекция.Ниже мы указываем ассоциативную таблицу keyword_author , совместное использование коллекции MetaData , связанной с нашими декларативная база и ее реестр . Затем мы можем обратиться к этому Таблица по имени в соотношении . вторичный параметр:

 keyword_author = Таблица (
    'keyword_author', Base.metadata,
    Столбец ('author_id', Целое число, Иностранный ключ ('Авторы.id')),
    Столбец ('keyword_id', Integer, ForeignKey ('keywords.id'))
    )

класс Автор (База):
    __tablename__ = 'авторы'
    id = столбец (целое число, primary_key = True)
    ключевые слова = отношения ("Ключевое слово", вторичное = "keyword_author")

Дополнительные сведения об отношениях «многие ко многим» см. В разделе Многие для многих.

`9.1.4.1 Добавление отношений внешнего ключа с помощью диаграммы EER`

Вертикальная панель инструментов в левой части диаграммы EER имеет шесть инструменты внешнего ключа:

взаимно однозначное неидентифицирующее отношение
неидентифицирующая связь "один ко многим"
взаимно однозначная идентификация
идентификационная связь "один ко многим"
идентификационная связь "многие ко многим"
Поместите связь, используя существующие столбцы

Различия включают:

Отношение идентификации : определяется сплошной линией между таблицами
Идентифицирующая связь - это та связь, в которой дочерняя таблица не может быть однозначно идентифицирован без своего родителя.Обычно это происходит, когда создается промежуточная таблица для разрешения отношения "многие ко многим". В таких случаях первичный ключ обычно составной ключ, состоящий из первичных ключей из две оригинальные таблицы.
A неидентифицирующий отношение : обозначено пунктирной линией между столами

Создайте или перетащите таблицы, которые вы хотите соединить.Убедитесь, что в таблице есть первичный ключ, который будет «одна» сторона отношений. Нажать на подходящий инструмент для того типа отношений, которые вы хотите создать. Если вы создаете отношение «один ко многим», сначала щелкните значок таблица, относящаяся к "многим" отношениям, затем в таблице, содержащей указанный ключ. Это создает столбец в таблице на множестве сторон отношения. В имя по умолчанию для этого столбца table_name_key_name где таблица имя и имя ключа относятся к таблице, содержащей указанный ключ.

Когда активен инструмент "многие ко многим", двойной щелчок по таблице создает ассоциативную таблицу с отношением «многие ко многим». Для для работы этого инструмента должен быть первичный ключ, определенный в начальная таблица.

Используйте меню, пункт меню, чтобы установить значение по умолчанию для конкретного проекта имя столбца внешнего ключа (см. Раздел 9.1.1.1.5.4, «Подменю обозначений отношений»). Чтобы изменить глобальное значение по умолчанию, см. Раздел 3.2.4, «Настройки моделирования».

Чтобы изменить свойства внешнего ключа, дважды щелкните в любом месте соединительная линия, соединяющая две таблицы. Это открывает редактор отношений.

Наведение указателя мыши на соединитель отношений выделяет соединитель и соответствующие клавиши, как показано на следующий рисунок. Пленка и film_actor таблиц связаны с film_id и эти поля выделены в обеих таблицах.Поскольку поле film_id является частью первичного ключа в таблице film_actor , a сплошная линия используется для соединения между двумя таблицами. После приостановив отношения на секунду, желтый квадрат отображается, что предоставляет дополнительную информацию.

Рисунок 9.16 Соединитель отношений

Если размещение заголовка подключения не подходит, вы может изменить его положение, перетащив его в другое место.Если вы установили дополнительный заголовок, его положение также может быть изменилось. Для получения дополнительной информации о дополнительных подписях см. Раздел 9.1.4.3, «Свойства соединения». Где обозначение разрешения стиля, Classic например, индикаторы мощности также могут быть перемещены.

Стиль обозначения отношений в Рисунок 9.16, «Коннектор отношений» используется по умолчанию, ворон ступня. Вы можете изменить это, если используете коммерческую версию MySQL Workbench.Для получения дополнительной информации см. Раздел 9.1.1.1.5.4, «Подменю обозначения отношений».

Вы можете выбрать несколько подключений, удерживая Управляйте клавишей при щелчке по соединению. Это может быть полезным для выделения определенных отношений в EER диаграмма.

`Отношения между таблицами в SQL`

Теперь мы вводим концепцию отношений между таблицами в SQL. Вам будет удобнее читать это руководство, если вы знакомы с primar y , foreign и unique keys .Это руководство, в котором мы покажем, что эти отношения можно разделить на категории. Мы не будем рассматривать все типы подробно, поскольку эта тема является скорее теоретической и отнимает много времени в целом. Вместо этого мы изучим основные типы взаимосвязей между таблицами, которые могут вам понадобиться на рабочем месте.

Типы взаимоотношений

Связи между таблицами говорят вам, сколько данных из поля внешнего ключа можно увидеть в соответствующем столбце первичного ключа и наоборот.

Как вы можете видеть на картинке выше, столбец « customer_id » представляет собой первичный ключ таблицы « Customers ». Это означает, что он содержит только уникальные значения - 1, 2, 3 и 4. Та же информация о «customer_id» может быть найдена в таблице с названием « Sales », что и внешний ключ , но у вас, вероятно, будет много там больше 4 рядов.

Следовательно, значения от 1 до 4 могут повторяться много раз, потому что один и тот же покупатель может совершить более одной покупки.

Отношения «один ко многим»

Это пример отношения «один ко многим»: одно значение из столбца « customer_id » в таблице « Customers » можно много раз найти в « customer_id » столбец в таблице « Продажи ». Как реляционная схема, это показано назначением правильных символов в конце стрелки.

Как отобразить взаимосвязь

Вы всегда должны читать символы в соответствии с направлением отношений, которые вы исследуете.

Первое направление

Например, подумайте об этом так: один покупатель мог сделать одну покупку, но он также мог сделать несколько! Следовательно, второй символ, который находится рядом с прямоугольником, показывает минимальное количество экземпляров объекта « Клиенты », которое может быть , связанным с объектом « Продажи ».

Когда этот символ представляет собой крошечную линию, это означает « один ».

Символ, расположенный рядом с прямоугольником, указывает максимальное количество экземпляров , которые могут быть связаны с объектом « Sales ». Угловой символ означает « много ».

Противоположное направление

Давайте проверим взаимосвязь в обратном направлении. Для разовой покупки, зарегистрированной в таблице « Продажи », в качестве покупателя может быть указан отдельный покупатель . Итак, у нас должны быть имя, адрес электронной почты и количество жалоб по крайней мере для одного клиента в таблице « Клиенты, », что соответствует одной покупке в таблице « Продажи, ».Следовательно, минимальное число - 1.

В то же время мы только что упомянули, что для данной покупки у нас не может быть более одного покупателя, а это означает, что максимальное количество экземпляров из « Sales », связанных с « Customers », также равно одному. Следовательно, для каждой покупки мы можем получить данные об имени, адресе электронной почты и количестве жалоб для одного покупателя, и мы представляем эту логику, нарисовав линию для минимума и линии для максимума.

Ограничения мощности

Два символа, расположенные ближе к прямоугольникам, образуют связь между таблицами « Клиенты, » и « Продажи, ».В нашем случае правильно сказать, что отношение « клиентов, » к « продаж » составляет один ко многим , а « продажи » к « клиентам » - это много ко многим. один .

Символы, показывающие нам ограничения отношения, называются ограничениями числа элементов . Можно использовать и другие символы.

'M' или 'N' для бесконечных ассоциаций или круг для дополнительных экземпляров. Последнее было бы так, если бы зарегистрированному лицу не было необходимости покупать товар.

Другие типы взаимоотношений

Существуют и другие типы отношений между таблицами - «один к одному», «многие ко многим» и т. Д. Это информация, которой мы делимся с вами как общие знания. Это специализированная тема, которая интересует в основном опытных пользователей.

Почему мы используем реляционные схемы

Таким образом, реляционные схемы (или схемы баз данных) не просто представляют концепцию, которую администраторы баз данных должны реализовать.Они показывают, как организована база данных. Их можно рассматривать как чертежи или план для базы данных, потому что они обычно подготавливаются на этапе проектирования базы данных.

Рисование реляционной схемы - непростая задача, но реляционные схемы очень помогут вам при написании запросов. Аккуратная и полная визуализация структуры всей базы данных всегда будет полезна для поиска информации.

Представление отношений между таблицами в SQL

В заключение, мы отображаем отношения между таблицами в SQL с ограничениями мощности , потому что это упрощает понимание.Теперь, когда вы знаете, как они используются; вы можете определить категорию отношений, просто взглянув на схему базы данных.

Следующим шагом будет изучение того, как установить и использовать MySQL Workbench.

***

Хотите отточить свои навыки работы с SQL? Узнайте, как применить теорию на практике, с помощью наших практических руководств !

Next Tutorial: Как установить MySQL

`Руководство Airtable по отношениям «многие ко многим» - Airtable Support`

Что отличает Airtable от обычных приложений для работы с электронными таблицами, так это его способность связывать связанные концепции вместе.Знание того, как представлять отношения между различными группами объектов, может потребовать некоторой практики, но, узнав о различных типах отношений, вы можете создать мощные основы, которые более точно представляют сложность ваших данных.

В этой статье определяются различные типы отношений между списками сущностей и приводятся примеры, чтобы вы могли научиться определять их самостоятельно. В нем также объясняется, как представлять отношения «многие ко многим» с помощью техники, называемой «таблицы соединений».«

Типы отношений

Индивидуальные встречи

Один ко многим

Многие ко многим

Связи "многие ко многим" и таблицы соединений

Пример 1: Студенты и классы

Пример 2: Кандидаты и интервьюеры

Пример 3: Клиенты, заказы клиентов, продукты и производители

Расчетные поля и таблицы соединений

Типы отношений

Airtable - это база данных. В базах данных есть несколько различных способов описания отношений между разными списками сущностей.

Индивидуальные встречи

Самый простой вид взаимоотношений - это отношения «один к одному». Предположим, у вас есть список имен людей и список номеров социального страхования. У каждого человека есть только , один номер социального страхования , и каждый номер социального страхования связан с одним человеком . В контексте базы Airtable, взаимно однозначное отношение обычно лучше всего представлено путем объединения двух списков информации в единую таблицу с использованием двух полей.

Также можно продемонстрировать взаимно однозначное отношение, используя поле связанной записи в той же таблице. Предположим, у вас есть список участников соревнований по фигурному катанию. Для каждой пары лиц, соревнующихся в соревнованиях по парному катанию, их отношения индивидуальны, поскольку у каждого партнера есть только один партнер. Если в этом случае вы создали поле связанной записи, в котором таблица была связана сама с собой, тогда можно было бы заполнить поле партнеров ссылками на записи из более крупной таблицы всех конкурентов.

Отношения «один-к-одному» сравнительно редки, поскольку маловероятно, что обе стороны данного отношения могут быть сопоставлены с одним и только одним партнером. Вот еще несколько примеров однозначных отношений:

Люди-паспорта (У каждого человека есть только один паспорт из определенной страны, и каждый паспорт предназначен только для одного человека.)
Country-Flag (У каждой страны есть только один флаг, и каждый флаг принадлежит только одной стране.)
Супружеские отношения (У каждого человека только один супруг.)

Один ко многим

Более сложный (но и гораздо более распространенный) тип отношений - это отношения «один ко многим» / «многие к одному». Например, если у вас есть список произведений искусства и список музеев, каждое произведение искусства может находиться только в одном музее одновременно, но в каждом музее может быть многих произведений искусства. В основе разделение этих двух списков объектов (музеев и произведений искусства) на две таблицы позволяет хранить информацию, относящуюся к каждому объекту.Для произведений искусства это может быть информация о художнике и дате завершения, а для музеев это может быть информация о часах работы музея и его адресе.

Если бы вы создали базу Airtable, представляющую отношение «один ко многим» между списком музеев и списком произведений искусства, вы могли бы поместить каждый из этих списков в таблицу музеев и таблицу произведений. Используя поля связанных записей, вы можете настроить его так, чтобы каждая запись в таблице работ была связана с одной записью музея, а каждая запись в таблице музеев была связана с одной или несколькими записями в таблице работ.

Часто имеет смысл разместить две половины отношения «один ко многим» в разных таблицах, но когда все сущности в отношении относятся к одному классу, может иметь смысл использовать самосвязанную таблицу. Например, предположим, что у вас есть каталог компании с именами всех сотрудников: вы хотите смоделировать отношения между менеджерами и их подчиненными, учитывая, что каждый менеджер управляет множеством сотрудников, а у каждого сотрудника есть только один менеджер.Для этого вы можете создать самосвязанные связанные поля записи для каждого руководителя и подчиненных.

Вот еще несколько примеров отношений «один ко многим»:

Люди-Адреса (Каждый человек может жить по одному адресу, но каждый адрес может вместить одного или нескольких человек.)
Owners-Pets (У каждого питомца есть один хозяин, но у каждого владельца может быть одно или несколько домашних животных.)
Фермерское оборудование (Каждая единица сельскохозяйственного оборудования принадлежит одному фермеру, но каждый фермер может владеть множеством единиц оборудования.)

Многие ко многим

Наконец, сущности могут иметь отношение «многие ко многим». Допустим, у вас есть список книг и список авторов - у каждой книги может быть один или несколько авторов, и каждый автор может написать несколько книг. В этом случае у вас есть многих книг, связанных со многими авторами. В Airtable представить взаимосвязь между этими двумя списками сущностей так же просто, как создать две таблицы и создать связанные поля записей.

В Airtable представление простой связи "многие ко многим" между двумя списками объектов так же просто, как представление отношения "один ко многим". С полями связанных записей вы можете настроить его так, чтобы каждая запись в таблице книг была связана с одной или несколькими записями об авторах, а каждая запись в таблице авторов была связана с одной или несколькими записями в таблице книг.

Как и в случае отношений «один-к-одному» и «один-ко-многим», бывают случаи, когда имеет смысл представить отношения «многие-ко-многим» в одной самосвязывающейся таблице, например, когда все сущности относятся к одной и той же класс.Предположим, вы хотите отследить дружеские отношения в группе людей. У каждого человека может быть много друзей, и, в свою очередь, у каждого из этих друзей может быть много других друзей. Вы можете отслеживать это отношение «многие ко многим» в одной таблице с полем самосвязанной записи.

Вот еще несколько примеров отношений «многие ко многим»:

Ингредиенты-Рецепты (Каждый продукт может использоваться в нескольких рецептах, и каждый рецепт требует нескольких ингредиентов.)
Врачи-пациенты (Каждый врач принимает множество пациентов, а каждый пациент - многих врачей.)
Сотрудники-Задачи (Каждый сотрудник работает над множеством задач одновременно, в то время как над каждой задачей работает один или несколько сотрудников.)
Клиенты-продукты (Каждый покупатель может приобрести множество продуктов, и каждый из этих продуктов может быть приобретен множеством разных клиентов.)

Связи "многие ко многим" и таблицы соединений

Часто представить отношение «многие ко многим» в Airtable так же просто, как связать две таблицы вместе. Однако в некоторых ситуациях вам не просто нужно знать, что между двумя объектами существует связь - вам также необходимо иметь возможность выражать и хранить другую информацию об этих отношениях.В этих случаях вам потребуется создать третью таблицу, которая называется соединительной (или соединительной) таблицей. Вы можете рассматривать соединительную таблицу как место для хранения атрибутов отношений между двумя списками сущностей.

Пример 1: Студенты и классы

Если это звучит абстрактно, давайте рассмотрим конкретный пример. Предположим, у вас есть список студентов и список классов. Между учениками и их классами существует связь «многие ко многим», поскольку каждый ученик может посещать несколько классов, а в каждый класс может быть записано несколько учеников.Вы можете просто составить таблицу студентов и таблицу классов, связать их вместе и оставить все как есть. Но что, если вы хотите сохранить информацию об оценке каждого ученика в классе? Или в каком семестре учился этот студент? Вы помещаете эту информацию в таблицу учеников или в таблицу классов?

Оценки учащихся в их классах и время, в течение которого они посещали занятия, можно рассматривать как атрибут отношений между учащимися и классами, в которые они записались.Поскольку у каждой связи есть свои собственные релевантные списки информации, лучший способ продолжить - составить таблицу соединений.

Давайте шаг за шагом построим этот соединительный стол. Допустим, у вас уже есть таблица учеников и таблица классов.

Мы можем создать новую таблицу, в которой есть поле, связанное со студентами, и поле, связанное с классами. Вы можете назвать таблицу «Оценки», «Зачисление», «Студенты / классы» или как-нибудь иначе, что поможет вам запомнить, что эта таблица является соединительной таблицей между таблицами «Студенты» и «Классы».

Нам все еще нужно заполнить основное поле для этой таблицы соединений. Один из лучших способов назвать записи в соединительной таблице - использовать формулу, которая берет данные из других полей в таблице для создания уникального имени для каждой записи. Это может быть особенно полезно для таблицы соединений, поскольку часто записи, представляющие отношения между концепциями, не очень хорошо подходят для одного уникального первичного поля. В эту таблицу также можно поместить информацию, касающуюся отношений каждого студента с классом (например, оценка или семестр, в котором проводился урок).

Если мы вернемся к таблицам «Студенты» или «Классы», мы увидим, что новые поля, связанные с таблицей соединений, были созданы автоматически. В этих таблицах можно создать сводные поля или поля подстановки, чтобы автоматически извлекать информацию из соединительной таблицы в таблицы «Студенты» или «Классы».

Пример 2: Кандидаты и интервьюеры

Вот еще один пример использования соединительной таблицы: у вас есть список соискателей и список интервьюеров.Каждый кандидат проходит несколько собеседований с разными интервьюерами, и каждый интервьюер проводит несколько интервью с разными кандидатами. Интервью можно рассматривать как отношения между кандидатом и интервьюером, и поэтому нам понадобится соединительная таблица для хранения информации о каждом интервью.

Пример 3: Клиенты, заказы клиентов, продукты и производители

Вот более сложный пример.Предположим, вы хотите создать базу Airtable, в которой будут упорядочены ваши списки клиентов и их заказов, а также продуктов и их производителей. Каждый клиент может разместить несколько заказов, но каждый заказ связан только с одним клиентом:

Аналогичным образом, каждый производитель может производить много продуктов, но у каждого продукта может быть только один производитель:

В каждом заказе клиента может быть много продуктов, и каждый продукт может входить в состав множества заказов клиентов:

Проблема, однако, в том, что нет подходящего места для хранения информации о количестве каждого продукта в конкретном заказе клиента.Решение состоит в том, чтобы создать соединительную таблицу между таблицами заказов клиентов и товаров, которую мы можем назвать таблицей позиций заказа.

Вот пример того, как это будет выглядеть на базе Airtable. Таблица клиентов связана с таблицей заказов клиентов:

Таблица заказов клиентов связана с таблицей клиентов и с таблицей позиций заказа:

В таблице позиций заказа используются ссылки из таблицы продуктов и таблицы заказов клиентов, а также количество каждого продукта для создания уникальных значений основного поля для каждой строки.

Таблица продуктов связана с позициями заказа и производителями:

И таблица производителей связана с таблицей продуктов по принципу "один ко многим".

Расчетные поля и таблицы соединений

Когда у вас так много связанных полей, важно использовать поля подстановки и сведения в своих интересах, чтобы свести к минимуму объем ввода данных, который вам необходимо выполнить.

Предположим, вы хотите иметь поле в таблице заказов клиентов, которое будет автоматически рассчитывать общую стоимость заказа отдельного клиента.Для этого вы должны перенести информацию из таблицы продуктов о стоимости за единицу в таблицу позиций заказа с помощью поля поиска.

Затем с помощью формулы можно рассчитать общую стоимость позиции.

И, наконец, вы можете использовать поле сведения в таблице заказов клиентов, чтобы суммировать всю общую стоимость всех позиций заказа в любом конкретном заказе клиента.

`Пейджинг результатов "один ко многим" в SQL`

Пагинация в базах данных, разделение результатов запроса на управляемые подмножества, часто реализованы в терминах конструкций SQL, таких как LIMIT или FETCH FIRST и OFFSET .Эта хорошо работает, когда результат противоречит индивидуальным отношениям. С другой стороны, предположить, что произойдет, если связь будет один-ко-многим, как в следующем DDL [1]:

Автор может написать n книг в соответствии с объявленным ограничением внешнего ключа в столбце authorId книги . Оператор SELECT * FROM , соединяющий две таблицы по идентификатору автора, создаст строку для каждая книга, написанная автором. Это означает, что если у вас 3 автора, и каждый из них написал 3 книги, запрос вернет 9 строк:

Попытка сформулировать запрос, который сортирует результат по имени автора и извлекает первая страница результата, если на странице может быть не более 2 авторов, может выглядеть следующим образом:

Возможно, к удивлению, приведенный выше оператор SELECT с LIMIT , равным 2, и OFFSET , равным 0, вернет только книги. за авторством Antonopoulos:

Книги Хомского, а также книга Антонопулоса «Mastering Ethereum», не были включены в результат, потому что это многосторонность отношений (т.э., книги) который разбивается на страницы в отличие от одностороннего (т.е. авторов). Односторонний пейджинг отношения "один ко многим" - нетривиальная проблема, которую можно решить на чистом SQL без повторная запись части запроса в виде подвыбора:

На практике мне неудобно формулировать запрос таким образом, чтобы учесть разбивка на страницы. Он не поддается легко манипулированию строками во время выполнения, и поэтому автоматизация разбиения на страницы, чтобы разработчик не был вынужден думать об ограничениях / смещениях каждый раз, когда он пишет запрос, все труднее.

СУБД самых популярных поставщиков предлагают оконные функции для выполнения вычислений по диапазонам строк. Один такой функция - DENSE_RANK . Эта функция сравнивает каждую строку с остальными строками для получения последовательности чисел, начинающейся с 1. Строки равного ранга имеют тот же порядковый номер. DENSE_RANK - альтернативное решение для системы "один ко многим". проблема разбивки на страницы, поскольку она помогает нам моделировать логические подсчеты и смещения на основе столбца первичного ключа автора:

Этот оператор SELECT использует DENSE_RANK в сочетании с ORDER BY для создания таких строк, что строка x и y имеют одинаковый ранг тогда и только тогда, когда идентификатор автора и имя строки x равны в строку y ID и ФИО автора:

С помощью столбца * offset_ * rank мы можем прокручивать вперед или назад с учетом что повторяющиеся авторы в результате имеют одинаковый ранг.Скажем, мы хотим получить записи начиная со смещения 1. Принимая во внимание _rank = offset + 1_, это требование будет просто выражено как:

Чтобы добавить логический счетчик, другой ранг, представляющий счет, повторно вычисляется по результату подвыбора:

В начале этого поста мы хотели получить первую страницу результата с лимитом 2 авторов. Вот как этого добиться с помощью DENSE_RANK :

.

Обратите внимание, как DENSE_RANK позволяет нам более или менее обернуть вокруг основной запрос, а не изменять его.Мы можем пойти еще дальше:

Перенося вычисление ранга смещения за пределы основного запроса, мы имеем возможность легко написать код обработки строк в приложении, которое динамически и прозрачно применяет разбиение на страницы к запросам.

Edit (27.06.2017): При повторном просмотре окончательного запроса я понял, что его можно уменьшить до:

1: Все примеры SQL предназначены для PostgreSQL.

2: Описанное решение не решит проблему разбиения на страницы «один ко многим», если результат будет упорядочен по столбцу в таблице книги.Я оставлю это как упражнение, чтобы читатель понял, почему это так.

`Три типа отношений в проектировании баз данных`

В реляционной базе данных есть 3 типа отношений. Их:

Индивидуальные встречи
Один-ко-многим (или многие-к-одному)
Многие ко многим

Они объяснены ниже.

`Индивидуальные встречи`

Строка в таблице A может иметь только одну совпадающую строку в таблице B, и наоборот.

Пример связи "один к одному"

Это не общий тип связи, поскольку данные, хранящиеся в таблице B, можно было бы легко сохранить в таблице A. Однако есть несколько веских причин для использования этого типа связи. Отношения «один-к-одному» можно использовать в целях безопасности, для разделения большой таблицы и для различных других конкретных целей.

В приведенном выше примере мы могли бы так же легко поместить поле HourlyRate прямо в таблицу Employee и не беспокоиться о таблице Pay.Однако почасовая ставка может быть конфиденциальной информацией, которую должны видеть только определенные пользователи базы данных. Итак, поместив почасовую ставку в отдельную таблицу, мы можем обеспечить дополнительную безопасность для таблицы Pay, чтобы только определенные пользователи могли получить доступ к данным в этой таблице.

`Один ко многим (или многие к одному)`

Это наиболее распространенный тип отношений. В этом типе отношений строка в таблице A может иметь много совпадающих строк в таблице B, но строка в таблице B может иметь только одну совпадающую строку в таблице A.

Пример отношения "один ко многим".

Отношения «один ко многим» также можно рассматривать как отношения «многие к одному», в зависимости от того, как вы на это смотрите.

В приведенном выше примере таблица Customer - это «многие», а таблица City - «один». Каждому покупателю может быть назначен только один город. Один город можно закрепить за множеством клиентов.

`Многие ко многим`

В отношении «многие ко многим» строка в таблице A может иметь много совпадающих строк в таблице B, и наоборот.

Отношение «многие ко многим» можно представить как два отношения «один ко многим», связанных промежуточной таблицей.

Промежуточная таблица обычно называется «таблицей соединений» (также как «таблица перекрестных ссылок»). Эта таблица используется для связывания двух других таблиц вместе. Это достигается за счет наличия двух полей, которые ссылаются на первичный ключ каждой из двух других таблиц.

Ниже приведен пример отношения «многие ко многим»:

Это вкладка «Связи», которая отображается при создании отношения Microsoft Access.В этом случае только что была создана связь «многие ко многим». Таблица «Заказы» представляет собой соединительную таблицу, которая связывает таблицу «Клиенты» с таблицей «Продукты».

Итак, чтобы создать связь «многие ко многим» между таблицей «Клиенты» и таблицей «Продукты», мы создали новую таблицу с именем «Заказы».

В таблице заказов у нас есть поле с именем CustomerId и поле с именем ProductId. Значения, которые содержат эти поля, должны соответствовать значению в соответствующем поле в указанной таблице.Таким образом, любое значение в Orders.CustomerId также должно существовать в поле Customer.CustomerId. Если бы это было не так, у нас могли бы быть заказы для клиентов, которых на самом деле не существует. У нас также могут быть заказы на несуществующие товары. Плохая ссылочная целостность.

Большинство систем баз данных позволяют указать, должна ли база данных обеспечивать ссылочную целостность. Таким образом, когда пользователь (или процесс) пытается вставить значение внешнего ключа, которого не существует, в поле первичного ключа, возникает ошибка.

В нашем примере поле Orders.CustomerId является внешним ключом для Customers.CustomerId (который является первичным ключом этой таблицы). А поле Orders.ProductId является внешним ключом для поля Products.ProductId (которое является первичным ключом этой таблицы).

.

Декабрь 2024
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30	31

Sql один к одному: SQL для начинающих. Часть 3

Определение связей между таблицами в базе данных Access

В этой статье

Аннотация

Что такое связи между таблицами?

Виды связей между таблицами

Связи «один ко многим»

Связи «многие ко многим»

Связи «один к одному»

Как определить связи между таблицами

Как определить связи «один ко многим» или «один к одному»

Как определить связь «многие ко многим»

Целостность данных

Каскадные обновления и удаления

Типы соединения

Урок по структуризации и проектированию баз данных

Связь «один к одному»

Связь «один ко многим»

Связь «многие ко многим»

Обязательно или нет?

Рекурсивные связи

Лишние связи

SQL объединения — Java программирование

Виды связей между таблицами в базе данных.

Термины кортеж, атрибут и отношение в реляционных базах данных

Виды и типы связей между таблицами в реляционных базах данных

Реализация связи один ко многим в теории баз данных

Связь многие ко многим

Связь один к одному

Отношение один-к-одному. Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ

Читайте также

Отношение ассоциации

Отношение обобщения

Отношение включения

Отношение зависимости

Отношение ассоциации

Сокет типа «один-к-одному»

7. Предложение коучинга в мини-группе или один на один

12.

Отношения типа один-к-одному

8.1.12. Нахождение элементов, принадлежащих одному массиву и не принадлежащих другому

PS4 стартовала, Xbox One на подходе: один на один или двое против всех? Евгений Золотов

Brother HL-2140: По одному на брата

Три к одному Автор: Роман Косячков.

Связь один-к-одному SQL Server. Как? И нужна ли она мне?

Основы ORM — связи между таблицами

К записи оставлено 4 коммент.

Оставить комментарий или два

Как создать реальную связь один-к-одному в SQL Server

Базовые шаблоны отношений — Документация по SQLAlchemy 1.4

Один ко многим

Настройка поведения при удалении для одного-многих

Многие к одному

Один к одному

Многие ко многим

Удаление строк из таблицы «многие ко многим»

Объект ассоциации

Поздняя оценка отношения "многие ко многим"

9.1.4.1 Добавление отношений внешнего ключа с помощью диаграммы EER

9.1.4.1 Добавление отношений внешнего ключа с помощью диаграммы EER

Отношения между таблицами в SQL

Руководство Airtable по отношениям «многие ко многим» - Airtable Support

Пейджинг результатов "один ко многим" в SQL

Три типа отношений в проектировании баз данных

Индивидуальные встречи

Один ко многим (или многие к одному)

Многие ко многим

Добавить комментарий Отменить ответ

`Поздняя оценка отношения "многие ко многим"`

`9.1.4.1 Добавление отношений внешнего ключа с помощью диаграммы EER`

`9.1.4.1 Добавление отношений внешнего ключа с помощью диаграммы EER`

`Отношения между таблицами в SQL`

`Руководство Airtable по отношениям «многие ко многим» - Airtable Support`

`Пейджинг результатов "один ко многим" в SQL`

`Три типа отношений в проектировании баз данных`

`Индивидуальные встречи`

`Один ко многим (или многие к одному)`

`Многие ко многим`

`Добавить комментарий Отменить ответ`