Sql регулярные выражения like: LIKE | 2 | SQL-tutorial.ru

SQL Символы подстановки и регулярные выражения LIKE

Часто, для фильтрации данных, нам нужно будет осуществить выборку не по точному совпадении условия, а по приближенному значению. То есть когда, например, мы ищем товар, название которого соответствует определенному шаблону или содержит определенные символы или слова. Для таких целей в SQL существует оператор LIKE, который ищет приближенные значения. Для конструирования такого шаблона используются метасимволы (специальные символы для поиска части значения), а именно: «знак процента» (%) или звездочка (*), «символ подчеркивания» (_) или «знак вопроса» (?), «квадратные скобки» ([ ]).

1. Метасимвол знак процента (%) или звездочка (*)

Давайте из нашей таблицы, например, отберем записи, относящиеся только к товарам, содержащих в своем названии слово Skis (лыжи). Для этого составим соответствующий шаблон:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product LIKE ‘*Skis*’

Как видим, СУБД отобрала только те записи, где в колонке Product были товары, содержащие слово Skis. Также отметим, что в данном примере используется метасимвол «звездочка» (*), поскольку СУБД Access не поддерживает «знак процента» (% ) для оператора LIKE.

2. Метасимвол знак подчеркивания (_) или знак (?)

Знак подчеркивания или вопросительный знак применяется для того, чтобы заменить один символ в слове. Давайте в слове Bikes заменим все гласные буквы на «вопросительный знак» (?) и посмотрим на результат:

SELECT * FROM Sumproduct WHERE Product LIKE ‘B?k?s’

Мы использовали метасимвол «вопросительный знак» (?), поскольку СУБД Access не поддерживает «знак подчеркивания» (_) для оператора LIKE.

3. Метасимвол квадратные скобки ([ ])

Метасимвол «квадратные скобки» ([ ]) используется для одновременного указания набора символов, по которым нужно выполнить поиск.

SELECT * FROM Sumproduct WHERE City LIKE ‘[TN]*’

В примере выше, мы отобрали записи, где в поле City названия городов начинаются с буквы T или N. Также, в данном случае, мы можем использовать еще один метасимвол, который выполняет обратное действие. Добавим в наше регулярное выражение восклицательный знак (!), что будет означать «не равно» (для СУБД Access) или знак степени (^) (для других СУБД).

SELECT * FROM Sumproduct WHERE City LIKE ‘[!TN]*’

То есть, последний созданный нами запрос будет читаться как: выбрать все колонки из таблицы Sumproduct и только те записи, где в поле City названия городов не начинаются на буквы T или N. Дополнительно отметим, что набор букв в метасимволе «квадратные скобки» отвечает только за одну позицию в тексте.

Мы можем получить аналогичный результат, если воспользоваться уже известным нам оператором NOT, однако с восклицательным знаком (!) запись будет короче.

MySQL. REGEXP: поиск на основе регулярных выражений

Описание: в этой статье вы узнаете, как использовать оператор REGEXP в MySQL для выполнения сложного поиска на основе регулярных выражений.

Введение в регулярные выражения

Регулярное выражение – это специальная строка, которая описывает шаблон поиска. Это мощный инструмент, который дает вам краткий и гибкий способ определения строк текста, например символов и слов, на основе шаблонов.

Например, вы можете использовать регулярные выражения для поиска электронной почты, IP-адреса, номера телефона, номера социального страхования или какого-либо определенного шаблона.

Регулярное выражение использует собственный синтаксис, который может интерпретироваться процессором регулярных выражений. Регулярные выражения широко используются практически на всех платформах, от языков программирования до баз данных, включая MySQL.

Преимущество использования регулярного выражения заключается в том, что вы не ограничены поиском строки на основе фиксированного шаблона со знаком процента (%) и подчеркиванием (_) в операторе LIKE. Регулярные выражения имеют больше метасимволов для создания гибких шаблонов.

Недостаток использования регулярных выражений заключается в том, что довольно сложно понять и поддерживать такой сложный шаблон. Поэтому вы должны описать значение регулярного выражения в комментарии к оператору SQL. Кроме того, скорость извлечения данных в некоторых случаях уменьшается, если вы используете сложные шаблоны в регулярном выражении.

Сокращением регулярных выражений является regex или regexp

Оператор REGEXP в MySQL

MySQL адаптирует регулярное выражение, реализованное Генри Спенсером. MySQL позволяет сопоставить шаблон прямо в операторах SQL с помощью оператора REGEXP.

Следующее иллюстрирует синтаксис оператора REGEXP в предложении  WHERE:

SELECT
column_list
FROM
table_name
WHERE
string_column REGEXP pattern;

Этот оператор выполняет сопоставление string_column с шаблоном pattern.

Если значение в string_column совпадает с pattern, выражение в предложении WHERE возвращает true, в противном случае возвращает false.

Если либо string_column либо pattern равен NULL, результат NULL.

Помимо оператора REGEXP вы можете использовать оператор RLIKE, который является синонимом оператора REGEXP.

Форма отрицания оператора REGEXP есть NOT REGEXP.

MySQL. Примеры REGEXP

Предположим, вы хотите найти все товары, Названия которых начинаются с символов A, B или C. Вы можете использовать регулярное выражение в следующем выражении SELECT:

SELECT
productname
FROM
products
WHERE
productname REGEXP '^(A|B|C)'
ORDER BY productname;

Шаблон позволяет найти продукт, название которого начинается с A, B или C.

• Символ ^ означает совпадение с начала строки.
• символ | означает поиск альтернатив, если один не соответствует.

В следующей таблице показаны некоторые часто используемые метасимволы и конструкции в регулярном выражении.

Чтобы найти продукты, названия которых начинаются с символа a, используйте метасимвол  ‘^’ для соответствия в начале имени:

SELECT
productname
FROM
products
WHERE
productname REGEXP '^a';

Если вы хотите, чтобы оператор REGEXP сравнивал строки с учетом регистра, вы можете использовать оператор BINARY для приведения строки в двоичную строку.

Потому что MySQL сравнивает двоичные строки побайтно, а не посимвольно. Это позволяет при сравнении строк учитывать регистр символов.

Например, следующий оператор соответствует только заглавным буквам “C” в начале названия продукта.

SELECT
productname
FROM
products
WHERE
productname REGEXP BINARY '^C';

Чтобы найти продукт, имя которого заканчивается на f, вы используете ‘f$’, чтобы соответствовать концу строки.

SELECT
productname
FROM
products
WHERE
productname REGEXP 'f$'

Чтобы найти продукт, название которого содержит слово “ford”, вы используете следующий запрос:

SELECT
productname
FROM
products
WHERE
productname REGEXP 'ford';

Чтобы найти продукт, имя которого содержит ровно 10 символов, вы используете « ^’и», $ чтобы соответствовать началу и концу названия продукта, а также повторять {10} любой символ ” .’ ” между ними, как показано в следующем запросе:

SELECT
productname
FROM
products
WHERE
productname REGEXP '^.{10}$';

Из этой статьи вы узнали, как запрашивать данные с помощью оператора REGEXP в MySQL с регулярными выражениями.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

MySQL regexp: регулярные выражения в mysql

Поговорим о регулярных выражениях в mysql. Или как сейчас принято называть mysqlregexp. БД MySQL имеет
множество инструментов для реализации поиска информации. Это можно сделать с
помощью оператора like
или =, или regexp, о чем мы и поговорим.

Регулярное выражение это набор символов, определяющий шаблон
строки. По этому шаблону и происходит поиск нужных данных в БД MySQL. Например, если
регулярное выражение соответствует sitear, то результатом
будут совпадения с sitear и ничего больше. Более сложное это sitear|sitearchitector, будет находить совпадения как по sitear, так и по sitearchitector.

Можно привести пример посложнее, s[ite]*ar, совпадениями будут: sitear, siar, sitar, siiiitttettear,
sar. То есть символы ite в
шаблоне, могут встречаться сколько хочешь и в любом количестве, а могут и
вообще не встречаться.

В mysql regexp могут встречаться и другие структуры, определяющие шаблон
искомой строки. Ниже предоставлены примеры регулярных выражений в mysql, с использованием таких
структур.

Примеры MySQL REGEXP

Вот пример полноценного сложного регулярного выражения в mysql:

mysql> SELECT "weeknights" REGEXP "^(wee|week)(knights|nights)$"; -> 1

Это все что касается mysql regexp, если у
вас остались вопросы по поводу регулярных выражений в mysql, задайте
их в комментариях к данной статье.

Дальше: MySQL запросы: простые и сложные mysql запросы

MySQL и SQLite — регулярные выражения в предикате / Хабр

Регулярные выражения могут оказать Вам неоценимую услугу при их разумном применении в SQL-запросах.
Они могут избавить Вас от необходимости перебирать в курсорных циклах, или (о ужас!) в циклах базового языка приложения солидные куски таблиц. Правда иногда услуга может оказаться «медвежьей».
Примеры и особености применения этой техники

Для примера — имеем безнес-логику приложения, в которой на первом этапе пользователь может создавать произвольную запись в базе, а на втором этапе — использовать данную произвольную запись в качестве внешнего ключа.

Задача вполне предсказуема — требуется соблюдать уникальность записи.

Могу предложить к рассмотрению вот такое решение (да, оно не универсально, потому что я дополняю произвольную запись пользователя, тем самым формально ее изменяя. С другой стороны, цитируя Кларксона: «-Да, я тиран! Хотите демократии — езжайте в Ирак!»):

DDL таблицы

CREATE TABLE `human_link` (

 `translit_link` varchar(255) NOT NULL DEFAULT 'main',

 `owner` int NOT NULL,

 PRIMARY KEY (`translit_link`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Где обсуждаемая произвольная запись есть поле `translit_link`, которую для соблюдения уникальности мы дополняем цифрой (1) или, если цифра уже есть — увеличиваем цифру на +1.
Узнать, если ли подобная запись, можно запросом

SELECT `translit_link` FROM `foo`.`human_link`
WHERE `translit_link` REGEXP CONCAT('^',?,'[[:digit:]]*$') ORDER BY `translit_link` DESC LIMIT 1;

* This source code was highlighted with Source Code Highlighter.

Собственно, остается только разобраться, что к нам вернулось и сделать с возвратом то, что велит нам логика сохранения уникальности поля (более приближеный к жизни пример этой техники, с использованием perl и хранимой процедуры — в читайте моем блоге).
Но это все была только присказка.
Сказка вот в чем — EXPLAIN MySql про этот запрос скажет Using where; Using index, а вот при использовании SQLite из комлпекта DBD::SQLite —

REGEXP function

Note that regexp matching will not use SQLite indices, but will iterate over all rows, so it could be quite costly in terms of performance.

Кроме того и в MySQL не все так гладко — в книге «High performance MySQL: optimization, backups, replication, and load balancing» By Jeremy D. Zawodny, Derek J. Balling есть строка том, что выражение типа WHERE last_name RLIKE «(son|ith)$» будет нереально медленно по объяснимым причинам, а вот выражение типа WHERE rev_last_name RLIKE «^(thi|nos)» окажется медленне двух union по WHERE rev_last_name like «thi%» и «nos%», потому что что «MySQL оптимизатор никогда не пытается оптимизировать основаный на регулярном выражении запрос».
Из чего делаем вывод, что не все йогурты одинаково полезны.

PS. Буду весьма признателен за подсказку как обстоят дела в PostgreSQL, Oracle и в стане MS. 🙂

PPS. Я в курсе существования ON DUPLICATE KEY UPDATE — процедура ведет себя некорректно при использовании составного уникального индекса (multiple unique indexes). Т.е. ИМХО теоретически она вообще небезопасна для бизнес-логики, т.к. накладывает неявные ограничения на создаваемые индексы.

MySQL регулярные выражения

В MySQL регулярные выражения позволяют упрощать запросы — прежде всего, запросы типа SELECT. Как и любые другие регулярные выражения в MySQL это наборы символов под которые могут подходить те или иные последовательности вводимых клиентом данных.

Цикл по принципам работы с MySQL, более ранние материалы:

1. Вводная статья цикла
2. Начало работы с MySQL и основные команды
3. MySQL SELECT, выборка из таблиц MySQL

Ниже приведены выражения, которым могут использоваться и их характеристика

‘.’

Точка означает, что вместо нее может использоваться любой одиночный символ

‘[…]’

Квадратные скобки, под них подойдут любой символ в них указанный и один из них. Например, регулярное выражение ‘[abc]’ будет означать, что a или b, или c могут встретиться и будут удовлетворять regexp. Регистр имеет значение, A предыдущему выражению удовлетворять уже не будет, за счет тире можно указывать диапазон значений если вариантов много и перечислять их все неудобно. Под [a-z][1-9] подойдет выражение из последовательных буквы латинского алфавита в нижнем регистре и цифры

‘*’

Подходит под любое число знаков, ей предшествующих. Так  [a-z]* будет означать, что под regexp подойдет слово любой длины из латинских букв в нижнем регистре.

‘^’

Означает, что выражение должно начинаться с символа, который идет сразу за знаком

‘$’

Означает, что выражение должно заканчиваться на символ, который идет сразу перед знаком

Все регулярные выражения выводятся с указанием ключевого слова REGEXP. Изображение взято с официального сайта MySQL

Использование регулярных выражений в MySQL

Для демонстрации возьмем выражение с LIKE и используем вместо него REGEXP

Найдем все данные об объектах недвижимости, которые располагаются на улице, название которой начинается с B, имеет одну произвольную букву, затем l и любое количество символов

SELECT * FROM REAL_ESTATE WHERE street REGEXP ‘^B.l*’;

+————+————-+————+————-+————+————+——-+
| type | city | floorspace | district | street | rentorsale | PRICE |
+————+————-+————+————-+————+————+——-+
| Appartment | Novosibirsk | 33 | Oktabriskiy | Belinskogo | Rent | 17000 |
| Appartment | Moscow | 42 | Himki | Bolshaya | Rent | 18000 |
+————+————-+————+————-+————+————+——-+
2 rows in set (0.00 sec)

Можно найти ту же квартиру на улице Белинского задав в качестве критерия поиска последний символ в имени

SELECT * FROM REAL_ESTATE WHERE street REGEXP ‘o$’;

+————+————-+————+————-+————+————+——-+
| type | city | floorspace | district | street | rentorsale | PRICE |
+————+————-+————+————-+————+————+——-+
| Appartment | Novosibirsk | 33 | Oktabriskiy | Belinskogo | Rent | 17000 |
+————+————-+————+————-+————+————+——-+
1 row in set (0.00 sec)

Далее рассмотрим простейшие конструкции с JOIN в SELECT запросах

Регулярные выражения Oracle (regular expression)

Регулярные выражения произошли из теорий автоматов и формальных языков, поэтому поначалу производят устрашающее впечатление. Однако, их базовые понятия являются простыми и в то же время мощными.
Начиная с версии Oracle 10g регулярные выражения можно использовать напрямую в SQL запросах.

Шаблон регулярных выражений выражается в виде строки, содержащей следующие конструкции:

• Литеральные символы. Фактические символы, которые следует искать (Например, шаблон xyz соответствует только вхождению «xyz»)

• Метасимволы. Операции, определяющие алгоритмы, которые должны применяться во время поиска (Например, шаблон ^xyz соответсвует только строке, начинающейся с «xyz» — другие вхождения не учитываются)

Оператор REGEXP_LIKE

REGEXP_LIKE(исходная_строка, шаблон[, параметр_сопоставления])

Используется подобно оператору like в части where или же при определении ограничения на таблицу (constraint) .

Пример использования регулярных выражений:

Функция REGEXP_INSTR

REGEXP_INSTR(исходная_строка, шаблон[, начальная_позиция [, вхождение [, опция_возврата [, параметр_сопоставления ] ] ] ] )

Функция возвращает позицию символа, находящегосяв начале или конце соответствия для шаблона, так же как и ее аналог instr.

В отличие от instr, функция regexp_instr работает с начала строки и двигается вперед в поисках шаблона. Она не может начать с конца строки и перемещаться в обратном направлении.

Функция REGEXP_SUBSTR

REGEXP_SUBSTR(исходная_строка, шаблон[, позиция [, вхождение [,параметр_сопоставления]]])

Функция REGEXP_SUBSTR возвращает подстроку, которая соответствует шаблону.

Пример использования регулярных выражений:

Функция REGEXP_REPLACE

REGEXP_REPLACE(исходная_строка, шаблон [, строка_замены [, позиция[,вхождение, [параметр_сопоставления]]]])

REGEXP_REPLACE возвращает измененную входную строку, в которой все вхождения шаблона заменены значением, переданным в параметре строка_замены.

Пример использования регулярных выражений:

Регулярные выражения Oracle

Таблица 1: Метасимволы привязки

Таблица 2: Квантификаторы и операторы повтора

Таблица 3: Предопределенные символьные классы POSIX

Таблица 4: Альтернативное сопоставление и группировка выражений

Таблица 5: Метасимвол ссылки

Более полную информацию можно прочитать здесь Using Regular Expressions in Oracle Database

Похожие записи:

PostgreSql. Поиск по шаблону (LIKE, SIMILAR TO, регулярные выражения)

Рассмотрим более подробно возможности PostgreSql, в части поиска данных по шаблону. А именно поиск, с помощью стандартного оператора LIKE, более современного SIMILAR TO (был добавлен в SQL:1999 и поддерживается всеми современными СУБД), и с помощью регулярных выражений.

Все они возвращают булевое значение (TRUE или FALSE).

Самый простой вариант, это использовать оператор LIKE.

Например:

Можно также, воспользоваться регистр-независимым поиском с помощью оператора ILIKE.

Если вам, недостаточно возможностей оператора LIKE, то можно использовать SIMILAR TO. Он расширяет возможности LIKE, с помощью некоторых операторов регулярных выражений.

• | означает выбор (одного из двух вариантов).
• * означает повторение предыдущего элемента 0 и более раз.
• + означает повторение предыдущего элемента 1 и более раз.
• ? означает вхождение предыдущего элемента 0 или 1 раз.
• {m} означает повторяет предыдущего элемента ровно m раз.
• {m,} означает повторение предыдущего элемента m или более раз.
• {m,n} означает повторение предыдущего элемента не менее чем m и не более чем n раз.
• Скобки () объединяют несколько элементов в одну логическую группу.
• Квадратные скобки […] обозначают класс символов так же, как и в регулярных выражениях POSIX.

Пример операторов SIMILAR TO и NOT SIMILAR TO:

Если и этого, оказалось недостаточно, то можно отфильтровать строку по любым условиям, с помощью регулярных выражений. 

Пример запросов, построенных с помощью регулярных выражений:

Если вам помогла статья, пожалуйста перейдите по одному из рекламных блоков, расположенных на сайте. Таким образом вы поддержите проект. Спасибо

LIKE Operator и варианты его использования. — {coding} Прицел

Регулярное выражение — это правило, определяющее, как символы могут появляться в выражении. Шаблон поиска определяется последовательностью символов или текста. В базах данных SQL выбор значений на основе регулярных выражений, определенных в условии WHERE, может быть очень полезным. Ниже приведены несколько примеров использования регулярных выражений.

1. Его можно использовать для идентификации данных, которые используют комбинацию, например номер кредитной или дебетовой карты, адрес электронной почты или номер телефона.
2. Найдите определенный текстовый образец или примените фильтр к текстовым, числовым или специальным символьным данным.
3. Его можно использовать для анализа данных в ETL путем создания правил для входящего и исходящего трафика и поиска шаблонов в коде.

В отличие от MySQL и Oracle, база данных SQL Server не поддерживает встроенные функции RegEx. Однако SQL Server предлагает встроенные функции для решения таких сложных проблем. Примеры таких функций: LIKE, PATINDEX, CHARINDEX, SUBSTRING и REPLACE.Мы можем комбинировать эти функции с другими и создавать более сложные и сложные запросы. Эти запросы сложно поддерживать, и для их разработки требуется больше времени и усилий, если мы запрашиваем большую таблицу, чем эти запросы могут иметь огромное влияние на производительность.

В этой статье я собираюсь объяснить оператор LIKE, который можно использовать для сопоставления с образцом. Более того, я продемонстрирую различные варианты использования, в которых мы можем использовать оператор LIKE для поиска данных из таблицы на основе определенного шаблона.

Оператор LIKE использует комбинацию совпадающего выражения и шаблона. Оператор LIKE поддерживает следующие допустимые символы подстановки.

В этой статье я собираюсь продемонстрировать следующие варианты использования оператора LIKE.

Подготовка демонстрационной установки

Сначала создайте демонстрационную таблицу с именем « Patient_Addresses. ”Для этого выполните следующий запрос:

 ИСПОЛЬЗОВАТЬ БАЗУ ДЕМОДАННЫХ
ИДТИ

СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Patient_Addresses
(
ID INT IDENTITY (1, 1),
ТЕКСТДАННЫЕ NVARCHAR (МАКС.)
) 

Теперь выполните следующий запрос, чтобы вставить данные в «Patient_Addresses».

 USE [база демоданных]
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'KALOLI GAM TA-KHEDA DIST- KHEDA ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'PATHAR KUVA RELIEF ROADA''BAD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'TARA APPTS, GURUKUL ROAD AHMEDABAD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) VALUES (N'1278, HOJAVALIGALI GOMATIPUR A`BD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'DHOLKA ')
ИДТИ
ВСТАВИТЬ [dbo].[Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'KHODIYAR NAGAR BEHRAMPURA A, BAD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) VALUES (N'2 / 27 ASHPURI SOC. GHODASAR A`BD ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'GHEE KANTA ')
ИДТИ
ВСТАВИТЬ [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ
(N'GAM; BODIYA TALUKO; LIMADI DIST; SURENDRANAGR ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'ELISE BRIDGE ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'GJ ')
ИДТИ
ВСТАВИТЬ [dbo].[Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'MP ')
ИДТИ
INSERT [dbo]. [Patient_Addresses] ([Address]) ЗНАЧЕНИЯ (N'Q ')
GO 

После вставки данных выполните следующий запрос, чтобы просмотреть данные.

 ИСПОЛЬЗОВАТЬ БАЗУ ДЕМОДАННЫХ
ИДТИ

ВЫБРАТЬ *
ОТ [PATIENT_ADDRESSES] 

Данные должны выглядеть следующим образом.

Теперь позвольте мне объяснить варианты использования.

Пример 1:

Например, я хочу заполнить только те строки, которые начинаются с PA.Чтобы заполнить данные, мы можем использовать регулярное выражение «[XY]%». Для этого выполните следующий запрос.

 ВЫБРАТЬ *
ОТ PATIENT_ADDRESSES
ГДЕ АДРЕС КАК "[PA]%" 

Ниже приводится результат

.

Как вы можете видеть на изображении выше, запрос получил только запись, в которой значение столбца адреса начинается с «PA»

Пример 2:

Например, я хочу заполнить только записи, которые начинаются только с двух символов.Первый символ должен быть «E», а второй символ — «L.» Для этого выполните следующий запрос

 ВЫБРАТЬ *
ОТ PATIENT_ADDRESSES
ГДЕ АДРЕС КАК '[E] [L]%' 

Ниже приводится результат:

Как вы можете видеть на изображении выше, запрос извлек только запись, в которой значение столбца адреса имеет «E» в качестве первого символа и «L» в качестве второго символа.

Пример 3

Например, мы хотим получить только те строки, которые содержат два символа, и эти символы должны быть от A до Z, поэтому запрос должен быть записан в следующей структуре:

 База демоданных USE
идти

ВЫБРАТЬ *
ОТ [IPaddress]
ГДЕ адрес LIKE '[A-Z] [A-Z]' 

Ниже приводится результат.

Как видно из изображения выше, запрос возвращает данные, которые содержат ровно два символа, а значения обоих символов находятся между A и Z.

Пример 4

Теперь мы хотим получить данные, где первый символ будет между K и P, а остальная часть строки будет такой же. Чтобы получить такой формат, используйте следующую структуру.

 ИСПОЛЬЗОВАТЬ БАЗУ ДЕМОДАННЫХ
ИДТИ

ВЫБРАТЬ *
ОТ [PATIENT_ADDRESSES]
ГДЕ АДРЕС КАК "[K-P]%" 

Ниже приводится результат:

Точно так же мы можем получить данные, в которых последние три символа будут «ПЛОХО», и за исключением этих символов, строка останется той же.Для этого выполните следующий запрос.

 База демоданных USE
идти

ВЫБРАТЬ *
ОТ [IPaddress]
ГДЕ адрес, КАК "% BAD" 

Пример 5

Например, мы хотим получить список адресов, где первый символ строки должен находиться между E и H, а оставшаяся строка должна оставаться такой же. Для этого мы будем использовать регулярное выражение [X-Y]%. Выполните следующий запрос:

 ВЫБРАТЬ *
ОТ [PATIENT_ADDRESSES]
ГДЕ АДРЕС КАК "[E-H]%" 

Ниже приводится результат.

Аналогичным образом мы можем получить список адресов, где последний символ столбца адреса должен находиться между A и C, а оставшаяся строка должна оставаться той же самой. Для этого мы будем использовать регулярное выражение% [X-Y]. Выполните следующий запрос

 ВЫБРАТЬ *
ОТ PATIENT_ADDRESSES
ГДЕ АДРЕС КАК "% [A-C]" 

Ниже приводится результат.

Теперь давайте посмотрим на несколько сложных примеров.

Пример 6

Мы хотим заполнить записи из таблицы адресов, в которых последний символ не должен находиться между B и D.А-Я]% ‘

Ниже приводится результат

.

Найти конкретный образец строки

Используя регулярное выражение, мы можем найти определенный текстовый шаблон. Например, я хочу заполнить записи следующими шаблонами:

1. Сначала разрешены любые символы (первый%),
2. Третий символ должен быть I или S,
3. Четвертый и пятый символ будут SE. Эти символы статичны.
4. Пятый символ будет пробелом.
5. И после этого разрешен любой символ (последний%).

Чтобы заполнить запись, выполните следующий запрос.

 ВЫБРАТЬ *
ОТ [IPaddress]
ГДЕ адрес LIKE '% [IS] SE []%' 

Ниже приводится результат.

Сводка

В этой статье я рассмотрел:

1. Что такое регулярное выражение?
2. Обзор операторов LIKE и того, как мы можем использовать его в качестве регулярного выражения.
3. Различные варианты использования оператора LIKE.

Nisarg — администратор баз данных SQL Server и сертифицированный специалист Microsoft, имеющий более 5 лет опыта в администрировании SQL Server и 2 года в администрировании баз данных Oracle 10g. Он имеет опыт проектирования баз данных, настройки производительности, резервного копирования и восстановления, настройки высокой доступности и аварийного восстановления, миграции и обновления баз данных. Он получил степень бакалавра информационных технологий Университета Ганпат.

Последние сообщения от Nisarg Upadhyay (посмотреть все).

regex — Регулярное выражение в SQL с оператором LIKE

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.

MYSQL Regular Expressions (REGEXP) с синтаксисом и примерами

• Home

• Testing

  • • Back
    • Agile Testing
    • BugZilla
    • Cucumber
    • 9000 Testing
    • JB
    • Назад
    • JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Почтальон
    • QTP
    • Назад
    • Центр качества SAP
    • SoapUI
    • Управление тестированием
    • TestLink

• SAP

  • • Назад
    • ABAP
    • APO
    • Начинающий
    • Basis
    • BODS
    • BI
    • BPC
    • CO
    • Назад
    • CRM
    • Crystal Reports
    • MMO
    • Crystal Reports
    • Заработная плата
    • Назад
    • PI / PO
    • PP
    • SD
    • SAPUI5
    • Безопасность
    • Менеджер решений
    • Successfactors
    • SAP Back Tutorials
    • 9007
      • • Apache
        • AngularJS
        • ASP.Net
        • C
        • C #
        • C ++
        • CodeIgniter
        • СУБД
        • JavaScript
        • Назад
        • Java
        • JSP
        • Kotlin
        • Linux
        • Linux
        • Kotlin
        • Linux

        js

        • Perl
        • Назад
        • PHP
        • PL / SQL
        • PostgreSQL
        • Python
        • ReactJS
        • Ruby & Rails
        • Scala
        • SQL

        000

        • SQL

        000

        0003 SQL

        000

        0003 SQL

        000

        • UML
        • VB.Net
        • VBScript
        • Веб-службы
        • WPF

    • Обязательно учите!

      • • Назад
        • Бухгалтерский учет
        • Алгоритмы
        • Android
        • Блокчейн
        • Business Analyst
        • Создание веб-сайта
        • CCNA
        • Облачные вычисления
        • 00030003 COBOL
          9000 Compiler
          9000 Встроенные системы
          • 00030002 9000 Compiler
            • Ethical Hacking
            • Учебные пособия по Excel
            • Программирование на Go
            • IoT
            • ITIL
            • Jenkins
            • MIS
            • Сети
            • Операционная система
            • 00030003
            • Назад

            Управление проектами Обзоры

            • Salesforce
            • SEO
            • Разработка программного обеспечения
            • VB A

          • Big Data

            • • Назад
              • AWS
              • BigData
              • Cassandra
              • Cognos
              • Хранилище данных

              00030003

              • HBOps
              • HBOps

              0003

              • MicroStrategy

          .

          SQL RegEx | Регулярные выражения в MySQL с примерами

          Базы данных — это огромные свалки данных, в которых данные хранятся в организованном порядке. Но часто мы сталкиваемся с ситуациями, когда нам нужно получить некоторые данные, но нет достаточной информации, чтобы отфильтровать их. Для таких случаев SQL предоставляет замечательную функцию, называемую регулярными выражениями. В этой статье я дам вам полное представление о том, что такое SQL RegEx и как их реализовать.

          В этой статье я буду обсуждать следующие темы:

          Что такое RegEx?

          Регулярное выражение, широко известное как RegEx, — это обобщенное выражение, которое используется для сопоставления шаблонов с различными последовательностями символов.RegEx может быть комбинацией различных типов данных, таких как целые числа, специальные символы, строки, изображения и т. Д. Как правило, эти шаблоны используются в алгоритмах поиска по строкам для выполнения операций поиска или поиска и замены в строках или для проверки ввод.

          Ниже я перечислил основные функции SQL Regex:

          1. Он обеспечивает мощное и гибкое сопоставление с образцом.
          2. Помогает в реализации мощных утилит поиска для систем баз данных
          3. Поддерживает ряд метасимволов для большей гибкости и контроля при выполнении сопоставления с образцом.
          4. В RegEx обратная косая черта используется как escape-символ.
          5. RegEx не чувствительны к регистру.

          Теперь, когда вы знаете, что такое Regex, давайте посмотрим, какие различные RegEx поддерживаются SQL.

          SQL Regex

          Ниже я перечислил все регулярные выражения, которые можно использовать в SQL.

          Шаблон	Описание
          *	Соответствует нулю или нескольким экземплярам предыдущей строки
          +	Соответствует одному или нескольким экземплярам предыдущей строки
          .abc]	Соответствует любому символу, не указанному в квадратных скобках.
          [AZ]	Соответствует любой заглавной букве
          [az]	Соответствует любой строчной букве
          [0-9]	Соответствует любой цифре в диапазоне 0-9
          [[: <:]]	Соответствует началу слов
          [[:>:]]	Соответствует концу слова
          [: class:]	Соответствует любому классу символов
          p1 | p2 | p3	Соответствует любому из указанного шаблона
          {n }	Сопоставляет n экземпляров предыдущего элемента
          {m, n}	Сопоставляет от m до n экземпляров предыдущего элемента

          Давайте теперь погрузимся немного глубже и посмотрим, как сформировать RegEx в SQL.

          Синтаксис для использования SQL Regex

          Использовать Regex действительно просто. Все, что вам нужно сделать, это следовать синтаксису, показанному ниже:

           операторы SELECT ... WHERE field_name REGEXP 'my_pattern'; 

          Объяснение

          • SELECT — Выбрать — стандартное ключевое слово SQL для извлечения данных из таблицы
          • операторы — Определяют строки, которые нужно получить
          • WHERE — WHERE clause используется для укажите условие при выборке данных
          • field_name — представляет имя столбца, к которому необходимо применить регулярное выражение.
          • REGEXP — это ключевое слово, которое предшествует шаблону RegEx
          • my_pattern — Это определяемый пользователем шаблон RegEx для поиска данных

          Теперь, когда вы знаете, как сформировать оператор RegEx, позвольте мне показать, как Реализованы SQL RegEx.

          Реализации SQL RegEx

          Для практической реализации я буду использовать следующую таблицу для выполнения запросов RegEx.

          • Соответствует указанной строке

           SELECT * FROM `Learnerdetails` WHERE` course_name` REGEXP 'SQL'; 

          • Соответствует началу строки (^ 23)

           SELECT * FROM `Learnerdetails` WHERE` course_Id` REGEXP '^ 23'; 

          • Соответствует нулю или одному экземпляру предшествующей строки (Ja?)

           SELECT * FROM Learnerdetails WHERE course_name REGEXP 'Ja?'; 

          • Соответствует любому из шаблонов «w | ja»

           ВЫБРАТЬ имя_ученика FROM Learnerdetails WHERE course_name REGEXP 'w | ja'; 

          • Сопоставьте конец строки (yahoo.com $)

           SELECT Learner_name FROM Learnerdetails WHERE Learner_email REGEXP 'yahoo.com $'; 

          Надеюсь, это даст вам представление о том, как формировать запросы. Есть намного больше комбинаций, с которыми вы можете поиграть. На этом я хотел бы закончить статью о SQL RegEx. Для получения дополнительной информации о SQL или базах данных вы можете обратиться к нашему исчерпывающему списку литературы здесь: Базы данных Edureka .

          Если вы хотите пройти структурированное обучение работе с MySQL, ознакомьтесь с нашим курсом MySQL DBA Certification Training , который включает обучение под руководством инструктора и практический опыт работы с проектами.Этот тренинг поможет вам глубже понять MySQL и достичь мастерства в этой теме.

          Есть к нам вопрос? Пожалуйста, упомяните это в разделе комментариев к « SQL RegEx », и я вернусь к вам.

          .

          No related posts.