Sql связанные таблицы: SQL запрос 3 связанных таблиц

SQL запрос 3 связанных таблиц

У меня есть 3 стола:

И я хочу этого результата:

Я пробую с порядком, но, это не сработало,
у кого-то есть идея

mysql

sql

database

request

linked-tables

Поделиться

Источник

Alexandre Libert    

27 августа 2017 в 22:41

2 ответа

• sql запрос из 3 таблиц

  дорогой, мне нужно получить запрос из 3 таблиц , я стараюсь показать, как мне нужен результат на картинке , надеюсь, это все объяснит. alt-текст http://img530.imageshack.us/img530/3457/tables.jpg

• 3 связанных таблиц в одну

  Я пытаюсь соединить значения из 3 связанных таблиц в одну. У меня есть 3 стола: таблица: U ╔════╦══════════════╦ ║uid ║ name ║ ╠════╬══════════════╣ ║ 1 ║ admin ║ ║ 92 ║ a ║ ╚════╩══════════════╝ таблица: N ╔════╦══════════════╦ ║uid ║ nid ║ ╠════╬══════════════╣ ║ 1 ║ 152 ║ ║ 92 ║ 153 ║…

1

Вы можете сделать INNER JOIN с GROUP BY, например:

SELECT s.number AS supplier, c.category AS category, s.date as `date`, COUNT(r.*)
AS total
FROM supplier s JOIN register r ON s.id = r.supplier_id
JOIN category c ON c.id = r.category_id
GROUP BY s.number, c.category, s.date;

Поделиться

Darshan Mehta    

27 августа 2017 в 22:50

0

Предположим, что имя связанного сервера равно [LinkedSample\Tables]
Затем вы можете использовать приведенный ниже код:

SELECT s.number AS supplier, c.category AS category, s.date as `date`, COUNT(r.*) AS total
FROM  [LinkedSample\Tables].supplier s 
JOIN [LinkedSample\Tables]. register r ON s.id = r.supplier_id 
JOIN [LinkedSample\Tables].category c ON c.id = r.category_id
GROUP BY s.number, c.category, s.date;

Поделиться

KoreAkindele    

28 августа 2017 в 00:04

Похожие вопросы:

Rails 3: запрос из связанных таблиц

Я очень новичок в Ruby на Rails 3 и ActiveRecord и, кажется, был брошен в глубокий конец на работе. Я изо всех сил пытаюсь справиться с запросом данных из нескольких таблиц с помощью соединений….

ms access 2000 изменение связанных таблиц без использования Диспетчера связанных таблиц

Я использую MS ACCESS 2000. У меня есть несколько таблиц в AB.mdb, связанных с какой-то другой таблицей XY.mdb в моей машине. Он прекрасно работает в моей локальной машине. Теперь, если я перемещаю…

импорт связанных таблиц из Access в SQL Server 2008

В SQL Server 2008 году я переделал структуру базы данных, аналогичную Access. Мне нужно импортировать пару связанных таблиц, но я беспокоюсь, что внешние ключи не будут совпадать с полями autonumber…

sql запрос из 3 таблиц

дорогой, мне нужно получить запрос из 3 таблиц , я стараюсь показать, как мне нужен результат на картинке , надеюсь, это все объяснит. alt-текст http://img530.imageshack.us/img530/3457/tables.jpg

3 связанных таблиц в одну

Я пытаюсь соединить значения из 3 связанных таблиц в одну. У меня есть 3 стола: таблица: U ╔════╦══════════════╦ ║uid ║ name ║ ╠════╬══════════════╣ ║ 1 ║ admin ║ ║ 92 ║ a ║ ╚════╩══════════════╝…

Сравнение таблиц на связанных серверах SQL динамически

Я должен сравнить таблицу (SIB$), чтобы получить несопоставимые записи на двух разных связанных серверах (LATESTDUMP, OLDDUMP), которые идентичны. Я уже пытался создать динамический запрос. Может ли…

Дублирование строк в SQL (при связывании 3 таблиц)

когда я связываю три из моих таблиц SQL вместе (пользователи, детали, система) — это дублирует результаты? Однако, когда я связываю две таблицы SQL, она показывает мне правильный объем связанных. ..

Напишите запрос sql server, чтобы узнать, сколько таблиц связано с таблицей

При условии наличия таблиц приложения, персоны, статуса и т. д… Статус и Персона имеют ссылку на приложение. Существует ли простой запрос sql, который может быть написан, который даст список всех…

Запрос сразу двух связанных таблиц Oracle с помощью пакета ROracle

У меня есть функциональный запрос SQL, который извлекает данные из двух связанных таблиц в базе данных Oracle, которая выглядит следующим образом (фиктивный запрос): SELECT OP.FIELD_1 AS Trade Date,…

Loopback 4 запрос SQL Server связанных таблиц

Я пытаюсь запросить базу данных SQL Server связанных таблиц и вернуть данные. Что-то вроде человека, адреса и таблицы заказов, Соединенных personId. Как именно я получу эти данные с помощью моделей?

5. Связанные таблицы — Компоненты подключения к БД в среде Delphi 7

Представьте
себе ситуацию, когда у одного человека есть два контактных телефона. Как внести
такую информацию в нашу базу данных? Нужно внести две записи, в которых почти
все поля будут одинаковыми. Но это неудобно и сразу заметно, что идет лишний
расход места на диске. Такая ситуация нарушает рациональность хранения
информации. Здесь нам помогут связанные таблицы.

Создайте новую
таблицу Телефоны со следующими
полями:

·        
ID_Телефон – счетчик,
ключевое поле

·        
id_справочник – числовое
поле, индексированное, допускаются совпадения

·        
Телефон
– текстовое, размер 10

·        
Мобильник
– логическое

Теперь
переходим в Delphi. Откройте модуль DataModule и дважды щелкните по
компоненту ADOTable1. В редакторе полей удалите
поля Телефон и Мобильник. Также удалите эти поля из компонента ADOQuery1.

Теперь
добавьте сюда компоненты DataSource4 и ADOTable3 для доступа к таблице Телефоны и настройте их свойства, как делали ранее (Connection, TableName и Active).

Теперь
установите следующие свойства компонента ADOTable3:

·        
MasterSource – выберите
из списка DataSource1 (этим вы указываете что
главной таблицей для таблицы Телефоны
является таблица Справочник)

·        
MasterFields – здесь мы должны указать связующие поля. Щелкните по нему
дважды, появится окно:

С помощью кнопки
Add отобразите строку связи между таблицами.

Теперь дважды
щелкните по компоненту ADOTable3, добавьте все поля в
редактор полей, и первые два поля сделать невидимыми (они не несут полезной
информации для пользователя).

Откройте
главную форму и добавьте сюда еще одну сетку DBGrid2.
Отобразите в ней таблицу Телефоны.
Свойство BorderStyle установите в bsNone (для внешнего вида).

Теперь вы
можете выбирать в левой сетке любого человека, а в правой сетке можно вносить
любое количество телефонов для выбранной записи. Для вставки новой записи
используйте клавишу <Ins>. Чтобы сохранить
изменения, нужно курсором перейти на другую запись.

Теперь давайте
скорректируем наш запрос для поиска по номеру телефона. Откройте модуль данных
и введите в компонент ADOQuery1 в свойство SQL следующий запрос:

SELECT *

FROM Справочник, Телефоны

WHERE Справочник.ID_справочник = Телефоны.id_справочник

Здесь мы уже
выбираем все поля из двух таблиц и обязательно указываем связь между таблицами.

Закройте
редактор SQL-запроса и
дважды щелкните по компоненту ADOQuery1. В редакторе
свойств полей добавьте все поля (Add All Fields).
Таким образом в редакторе оказываются все поля из двух связанных таблиц (Справочник и Телефоны). Спрячьте ключевые поля, потому что пользователь не
должен их видеть.

Еще необходимо
подкорректировать код для кнопки Найти
главной формы. Выполните двойной щелчок по кнопке Найти. Теперь в коде измените строку запроса (SQL).

Запустите
приложение и попробуйте найти необходимый номер телефона.

Обратите
внимание, что в окне результата поиска можно редактировать данные, и они будут
правильно отображены в своих таблицах. Попробуйте изменить какое-нибудь поле.
Когда закроете окно результата поиска, вы ничего не увидите, потому что в окне
главной формы данные нужно обновить методом Refresh
таблиц. Для этого в обработчик события на нажатие кнопки Найти допишите в конце (после показа окна результата поиска)
следующий код:

DataModule2.ADOTable1.Refresh;

DataModule2.ADOTable3.Refresh;

Еще теперь в
нашей программе можно смело удалять сортировку. Мы сортировали с помощью
индекса, а в связанных таблицах индекс выполняет роль связей. Если изменить
значение индексного поля, то нарушится связь между таблицами. Можно
воспользоваться свойством Sort таблицы.
Но теперь мы не сможем сортировать по телефону, потому что он находится в
другой таблице. Но можем упорядочивать записи по любому полю главной таблицы.
Для пункта меню Сортировка | По фамилии напишите следующий код:

DataModule2.ADOTable1.Sort := ‘Фамилия ASC’;

Пункт меню По телефону можно убирать, а вместо
него сделайте сортировку по городу (аналогично).

Теперь необходимо
скорректировать окно редактирования данных. У нас изменилась главная таблица,
значит, и это окно должно измениться. Попробуйте сделать это самостоятельно,
потому что все необходимые знания у вас уже есть.

К примеру,
форма редактирования данных может выглядеть следующим образом.

 Запустите проект и убедитесь, что возможность редактирования данных
функционирует нормально.

Добавление связанных таблиц в диаграммы — Visual Database Tools

• 
  date»>01/19/2017
• Чтение занимает 2 мин
• • 
    
    m
    
  • 
    
    o
    
  • 
    
    O
    

В этой статье

Применимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПараллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПрименимо к:Applies to: SQL ServerSQL Server (все поддерживаемые версии) SQL ServerSQL Server (all supported versions) База данных SQL AzureAzure SQL DatabaseБаза данных SQL AzureAzure SQL Database Управляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed InstanceУправляемый экземпляр SQL AzureAzure SQL Managed Instance Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseПараллельное хранилище данныхParallel Data Warehouse

Можно быстро добавить в диаграмму базы данных все таблицы, связанные с выбранной таблицей.You can quickly add to a database diagram all of the tables that are involved in a relationship with a selected table.

Добавление связанных таблиц в диаграммуTo add related tables to a diagram

1. Добавьте в диаграмму базы данных таблицу со связями.Add the table with relationships to a database diagram.

2. Щелкните правой кнопкой мыши таблицу и из контекстного меню выберите Добавить связанные таблицы.Right-click the table and from the shortcut menu and click Add Related Tables.

Визуальное представление соединений JOIN в SQL

Добавлено 11 февраля 2016 в 18:00

Сохранить или поделиться

‘JOIN‘ – ключевое слово в SQL, используемое для запроса данных из двух и более связанных таблиц. Данная статья – это попытка кратко и лаконично объяснить работу с JOIN себе и всем, кто заинтересован в этом.

Связанные таблицы

Хорошо спроектированная реляционная база данных включает в себя ряд таблиц, содержащих связанные данные. В качестве очень простого примера данных используем пользователей (студентов) и зачисления на курсы:

Код MySQL для создания таблицы:

CREATE TABLE `user` (
	`id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` varchar(30) NOT NULL,
	`course` smallint(5) unsigned DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

Номера курсов связаны с объектами, находящимися в таблице курсов…

Код MySQL для создания таблицы:

CREATE TABLE `course` (
	`id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`name` varchar(50) NOT NULL,
	PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

Поскольку мы используем таблицы InnoDB и знаем, что user. course и course.id связаны, то можем задать связь внешним ключом:

ALTER TABLE `user`
ADD CONSTRAINT `FK_course`
FOREIGN KEY (`course`) REFERENCES `course` (`id`)
ON UPDATE CASCADE;

В сущности, MySQL будет автоматически:

• перенумеровывать связанные записи в столбце user.course при изменениях в course.id;
• отклонять любые попытки удалить курс, на который зачислены пользователи.

Важно: эта база данных спроектирована ужасно!

Эта база данных неэффективна. Она нормальна для примера, но студент в ней может быть записан либо никуда, либо только на один курс. В реальной системе такого ограничения быть не должно, для этого можно использовать промежуточную таблицу «регистрация», которая будет связывать любое количество студентов с любым количеством курсов.

INNER JOIN (или просто JOIN)

INNER JOIN является наиболее часто используемым. Он дает набор записей, которые совпадают в обоих таблицах, и в user, и в course, то есть все пользователи, зачисленные на курсы:

SELECT user.name, course.name
FROM `user`
INNER JOIN `course` on user.course = course.id;

Результат:

LEFT JOIN

А что делать, если нам необходим список всех студентов и их курсов, даже если они не зачислены ни на один курс? LEFT JOIN даст набор записей, которые соответствуют каждой записи в левой таблице (user) независимо от соответствия записи в правой таблице (course):

SELECT user.name, course.name
FROM `user`
LEFT JOIN `course` on user. course = course.id;

Добавив условие

WHERE course.id IS NULL

мы получим список студентов, не зачисленных ни на один курс. И диаграмма для такого запроса будет следующей:

RIGHT JOIN

Возможно, нам потребуется список всех курсов и студентов, даже если никто из них не был зачислен? RIGHT JOIN дает набор записей, которые соответствуют каждой записи в правой таблице (course) независимо от соответствия записи в левой таблице (user):

SELECT user.name, course.name
FROM `user`
RIGHT JOIN `course` on user.course = course.id;

Результат:

RIGHT JOIN используется редко, так как вы можете получить тот же результат, используя LEFT JOIN. Следующий код может быть более эффективным и быстрым для парсинга СУБД:

SELECT user.name, course.name
FROM `course`
LEFT JOIN `user` on user.course = course.id;

Мы могли бы, например, подсчитать количество студентов, обучающихся на каждом курсе:

SELECT course.name, COUNT(user.name)
FROM `course`
LEFT JOIN `user` ON user.course = course.id
GROUP BY course.id;

Результат:

course. name	count()
HTML5	2
CSS3	1
JavaScript	0
PHP	0
MySQL	1

OUTER JOIN (или FULL OUTER JOIN)

OUTER JOIN возвращает все записи из обеих таблиц независимо от совпадений. Там где совпадения нет, на недостающей стороне будет содержаться NULL.

OUTER JOIN менее полезен по сравнению с INNER, LEFT или RIGHT, и он не реализован в MySQL. Тем не менее, вы можете обойти это ограничение, используя UNION для LEFT JOIN и RIGHT JOIN, например:

SELECT user.name, course.name
FROM `user`
LEFT JOIN `course` on user.course = course.id

UNION

SELECT user.name, course.name
FROM `user`
RIGHT JOIN `course` on user.course = course.id;

Результат:

Вот и всё! Надеюсь этот материал будет кому-то полезен.

Источники:

Теги

JOINSQLБаза данных

Сохранить или поделиться

Объединение таблиц при запросе (JOIN) в SQL

С помощью команды SELECT можно выбрать данные не только из одной таблицы, но и нескольких. Такая задача появляется довольно часто, потому что принято разносить данные по разным таблицам в зависимости от хранимой в них информации. К примеру, в одной таблице хранится информация о пользователях, во второй таблице о должностях компании, а в третьей и четвёртой о поставщиках и клиентах. Данные разбивают на таблицы так, чтобы с одной стороны получить самую высокую скорость выполнения запроса, а с другой стороны избежать ненужных объединений, которые снижают производительность.

Чем больше столбцов в таблице — тем сильнее падает скорость выборки из неё. Поэтому стараются делать в каждой таблице не больше 5-10 столбцов. Но чем сильнее данные разбиваются на разные таблицы, тем больше придётся делать объединений внутри запросов, что тоже снизит скорость получения выборки и увеличит нагрузку на базу.

Приведём пример запроса с объединением данных из двух таблиц. Для этого предположим, что существует две таблицы. Первая таблица будет иметь название USERS и будет иметь два столбца: ID и именами пользователей:

+-----------+
|   USERS   |
+-----------+
| ID | NAME |
+----+------+
| 1  | Мышь |
+----+------+
| 2  | Кот  |
+----+------+

Вторая таблица будет называться FOOD и будет содержать два столбца: USER_ID и NAME. В этой таблице будет содержаться список любимых блюд пользователей из первой таблицы. В столбце USER_ID содержится ID пользователя, а в столбце PRODUCT находится название любимого блюда.

+-------------------+
|        FOOD       |
+-------------------+
| USER_ID | PRODUCT |
+---------+---------+
| 1       | Сыр     |
+---------+---------+
| 2       | Молоко  |
+---------+---------+

Условимся что поле ID в таблице USERS и поле USER_ID в таблице FOOD являются первичными ключами (то есть имеют уникальные значения, которые не повторяются). Теперь попробуем использовать логику и найти любимое блюдо пользователя «Мышь», используя обе таблицы. Для этого мы сначала посмотрим в первую таблицу и найдём ID пользователя под именем «Мышь», а затем найдём название продукта под таким же ID во второй таблице. Объединяющие SQL запросы работают по такой же логике: нужен столбец, в по которому таблицы могут быть объединены.

Продемонстрируем запрос, объединяющий таблицы по столбцам ID и USER_ID:

SELECT * FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`. `ID`=`FOOD`.`USER_ID`;

Разберём команду по словам. Начинается она как обычная выборка из одной таблицы со слов «SELECT * FROM USERS». Но затем идёт слово INNER, которое означает тип объединения. Существует три типа объединения таблиц: INNER, LEFT, RIGHT. Все они связаны с тем, что некоторым строкам в одной таблице может не найтись соответствующей строки во второй таблице. В таком случае при использовании «INNER» из результатов запроса будет удалены все строки, которым не нашлась соответствующая пара в другой таблице. Если же использовать вместо «INNER» слово «LEFT» или «RIGHT», то будут удалены строки, которые не нашли совпадение из первой (левой) или второй (правой) таблицы.

После слова «INNER» стоит слово «JOIN» (которое переводится с английского как «ПРИСОЕДИНИТЬ»). После слова «JOIN» стоит название таблицы, которая будет присоединена. В нашем случае это таблица FOOD. После названия таблицы стоит слово «ON» и равенство USERS.ID=FOOD.USER_ID, которое задаёт правило присоединения. При выполнении выборки будут объединены две таблицы так, чтобы значения в столбце ID таблицы USERS равнялось значению USER_ID таблицы FOOD.

В результате выполнения этого SQL запроса мы получим таблицу с четырьмя столбцами:

+----+------+---------+---------+
| ID | NAME | USER_ID | PRODUCT |
+----+------+---------+---------+
| 1  | Мышь | 1       | Сыр     |
+----+------+---------+---------+
| 2  | Кот  | 2       | Молоко  |
+----+------+---------+---------+

Предлагаем модифицировать запрос, потому что нам не нужны все четыре столбца. Уберём столбцы ID и USER_ID. Для этого вместо * в команде SELECT поставим название столбцов. Но необходимо сделать это, ставя сначала название таблицы и через точку название столбца. Чтобы получилось так:

SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` 
FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;

Теперь результат будет компактнее. И благодаря уменьшенному количеству запрашиваемых данных, результат будет получаться из базы быстрее:

+------+---------+
| NAME | PRODUCT |
+------+---------+
| Мышь | Сыр     |
+------+---------+
| Кот  | Молоко  |
+------+---------+

Если в двух таблицах имеются столбцы с одинаковыми названиями, то будет показан только последний столбце с таким названием. Чтобы этого не происходило, выбирайте определённый столбцы и используйте команду «AS» с помощью которой можно переименовать столбец в результатах выборки.

Давайте теперь решим логическую задачу, которую поставили в начале статьи. Попробуем выбрать в этой объединённой таблице только одну строку, которая соответствует пользователю «Мышь». Для этого используем условие WHERE в SQL запросе:

SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` 
FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`
WHERE `USERS`.`NAME` LIKE 'Мышь';

Обратите внимание, что в условии WHERE название полей так же необходимо ставить вместе с названием таблицы через точку: USERS.NAME. В результате выполнения этого запроса появится такой результат:

+------+---------+
| NAME | PRODUCT |
+------+---------+
| Мышь | Сыр     |
+------+---------+

Отлично! Теперь мы знаем, как делать объединение таблиц.

Выборка из связанных таблиц

Хотя простейший оператор SELECT допускает одновременную выборку данных из нескольких таблиц, в этом формате он не учитывает возможные связи между таблицами. Например, рассмотрим следующий запрос:

SELECT * FROM Nakls, Firms

Если выполнить этот запрос (я не рекомендую вам этого делать, если ваш компьютер работает с процессором на частоте менее 400 МГц), то получим никому не нужный НД, в котором каждая накладная повторяется столько раз, сколько записей хранится в таблице FIRMS1 (НД будет содержать 718 х 124 = 89 032 записи). Чтобы учесть реляционную связь по полям NFirm и FirmID, нужно установить критерий отбора:

SELECT * FROM Nakls, Firms WHERE FirmID=NFirm

Критерий отбора формулируется в секции, которая начинается зарезервированным словом WHERE (где). Как видите, чтобы связать две таблицы, мы просто указали, что для каждой записи таблицы NAKLS (она открывает перечень таблиц) в поле NFirm содержится шифр связанной с ней записи из таблицы FIRMS. В результирующем НД будет столько записей, сколько их имеется в таблице NAKLS, причем

1 Такое объединение таблиц иногда называют их декартовым перемножением.

к каждой записи NAKLS будут справа добавлены все поля записи таблицы FIRMS с информацией об указанном в накладной партнере.

Следующий запрос создаст НД (рис. 5.2), который почти в точности повторит НД Nakls, отображаемый в сетке DBGridl программы из урока 1:

SELECT

NakllD, NDate, FName, TName, NSum, NPayedSum, NRetSum, NCoeff, NRetDate FROM

Nakls, Firms, TypeNakl WHERE

FirmID=NFirm AND TypeID=NType

ПРИМЕЧАНИЕ В отличие от подстановочных полей в наборе Маки программы из урока 1, связывание — таблиц в запросе не требует обязательного наличия индексов по подстановочным полям, но если такие индексы есть (как в нашем случае), ЕШЕ будет их использовать.

Рис. 5.2. Результат связывания трех таблиц

⇐Простая выборка данных || Оглавление || Сортировка записей⇒

Объединение связанных таблиц в запросе. Обработка баз данных на Visual Basic®.NET

Читайте также

Реализация связанных списков в ядре Linux

Реализация связанных списков в ядре Linux
В ядре Linux для прохождения по связанным спискам используется унифицированный подход. При прохождении связанного списка, если не важен порядок прохода, эту операцию не обязательно начинать с головного элемента, на самом деле вообще

Объединение ячеек таблиц

Объединение ячеек таблиц
Осталось поговорить об одной интересной особенности языка HTML. Это так называемое объединение ячеек таблиц. Лучше всего рассмотреть пример — простую таблицу, HTML-код которой приведен в листинге 5.10.
Листинг

12.1. Решение проблем, связанных с загрузкой Windows Vista

12.1. Решение проблем, связанных с загрузкой Windows Vista
Специальные варианты загрузки Windows VistaЕсли вы столкнулись с ситуацией, когда Windows Vista не загружается, попробуйте использовать один из дополнительных вариантов загрузки. Чтобы войти в меню выбора дополнительных вариантов

Объединение ячеек таблиц

Объединение ячеек таблиц
Осталось поговорить об одной интересной особенности языка HTML. Это так называемое объединение ячеек таблиц. Лучше всего рассмотреть пример — простую таблицу, HTML-код которой приведен в листинге 5.10.
Листинг

10.8.2 Использование полей заголовка в запросе на соединение

10.8.2 Использование полей заголовка в запросе на соединение
Первый сегмент, посылаемый для открытия соединения, имеет значение флага SYN, равное 1, и флага ACK — 0. Начальный SYN является единственным сегментом, имеющим поле ACK со значением 0. Отметим, что средства защиты

Использование в запросе нескольких таблиц. Предложение FROM

Использование в запросе нескольких таблиц. Предложение FROM
Как видно из приведенного в конце предыдущего раздела синтаксиса оператора SELECT, в предложении FROM допускается указание нескольких таблиц. Простое перечисление таблиц практически не используется, поскольку оно

Несколько связанных технологий баз данных

Несколько связанных технологий баз данных
При программировании баз данных в Office вы столкнетесь еще с целым рядом терминов, поэтому вам стоит ознакомиться с ними заранее. ODBC (Open DataBase Connectivity- Открытый интерфейс доступа к базам данных) — это старый стандарт программирования

Определение контекстно-связанных объектов

Определение контекстно-связанных объектов
Чтобы определить класс (SportsCarTS), автоматически поддерживающий потоковую безопасность, без добавления в него сложной логики синхронизации патока при реализации членов, следует взять объект, производный от ContextBoundObject, и применить

Навигационные возможности для связанных таблиц

Навигационные возможности для связанных таблиц
Чтобы продемонстрировать возможности DataRelation при программной реализации доступа к данным связанных таблиц, добавьте в форму новый тип Button и соответствующий ему TextBox. В результате конечный пользователь должен получить

Роль элементов управления, связанных с контролем ввода

Роль элементов управления, связанных с контролем ввода
Заключительной группой рассматриваемых здесь элементов управления Web-формы являются так называемые элементы контроля ввода. В отличие от остальных рассмотренных нами элементов управления Web-формы, элементы

7.4. Решение с помощью GCD задач, связанных с пользовательским интерфейсом

7.4. Решение с помощью GCD задач, связанных с пользовательским интерфейсом

Постановка задачи
Интерфейс программирования приложений GCD используется для параллельного программирования, и необходимо узнать, каков оптимальный способ его применения с другими API, связанными с

7.

5. Синхронное решение с помощью GCD задач, не связанных с пользовательским интерфейсом

7.5. Синхронное решение с помощью GCD задач, не связанных с пользовательским интерфейсом

Постановка задачи
Необходимо выполнять синхронные задачи, в которых не участвует код, связанный с пользовательским

Использование ORDER BY в группирующем запросе

Использование ORDER BY в группирующем запросе
Начиная с Firebird версии 1.5, элементы в списке ORDER BY В группирующем запросе должны быть либо агрегатными функциями, допустимыми в контексте группирования, либо элементами, которые представлены в списке GROUP BY.Firebird 1.0.x является менее

Руководство для начинающих по связям таблиц базы данных

Введение

В реляционной базе данных связь формируется путем сопоставления строк, принадлежащих разным таблицам. Связь между таблицами устанавливается, когда дочерняя таблица определяет столбец внешнего ключа, который ссылается на столбец первичного ключа своей родительской таблицы.

Таким образом, каждая связь таблицы базы данных строится поверх столбцов внешнего ключа, и может быть три типа связи таблиц:

• «один ко многим» — это наиболее распространенная связь, которая связывает строку из родительской таблицы с несколькими строками в дочерней таблице.
• «один к одному» требует, чтобы первичный ключ дочерней таблицы был связан через внешний ключ со столбцом первичного ключа родительской таблицы.
• многие-ко-многим требуется таблица ссылок, содержащая два столбца внешнего ключа, которые ссылаются на две разные родительские таблицы.

В этой статье мы собираемся описать все эти три связи между таблицами, а также их варианты использования.

Руководство для начинающих по связям таблиц базы данных @ vlad_mihalceahttps: // t.co / 84cgiDkUhc pic.twitter.com/51qbRUlEQ6

— Java (@java) 24 апреля 2019 г.

Один ко многим

Отношение таблицы «один ко многим» выглядит следующим образом:

В системе реляционной базы данных отношение таблицы «один ко многим» связывает две таблицы на основе столбца внешнего ключа в дочернем элементе, который ссылается на первичный ключ строки родительской таблицы.

На приведенной выше диаграмме таблицы столбец post_id в таблице post_comment имеет отношение внешнего ключа с таблицей post id Столбец первичного ключа:

ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ
    Оставить комментарий
ДОБАВИТЬ ОГРАНИЧЕНИЕ
    fk_post_comment_post_id
ИНОСТРАННЫЙ КЛЮЧ (post_id) ССЫЛКИ сообщение
 

Если вы хотите узнать, как лучше всего сопоставить отношения таблиц «один-ко-многим» с JPA и Hibernate, ознакомьтесь с этой статьей.

Индивидуальные встречи

Соотношение таблиц один-к-одному выглядит следующим образом:

В системе реляционной базы данных отношение таблицы один к одному связывает две таблицы на основе столбца первичного ключа в дочернем элементе, который также является внешним ключом, ссылающимся на первичный ключ строки родительской таблицы.

Следовательно, мы можем сказать, что дочерняя таблица имеет общий первичный ключ с родительской таблицей.

На приведенной выше диаграмме таблицы столбец id в таблице post_details также имеет отношение внешнего ключа с таблицей post id Столбец первичного ключа:

ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ
    post_details
ДОБАВИТЬ ОГРАНИЧЕНИЕ
    fk_post_details_id
ИНОСТРАННЫЙ КЛЮЧ (id) ССЫЛКИ сообщение
 

Если вы хотите узнать, как лучше всего сопоставить взаимно-однозначные отношения таблиц с JPA и Hibernate, ознакомьтесь с этой статьей.

Многие-ко-многим

Отношение таблиц «многие ко многим» выглядит следующим образом:

В системе реляционной базы данных отношение таблиц «многие ко многим» связывает две родительские таблицы через дочернюю таблицу, которая содержит два столбца внешнего ключа, ссылающихся на столбцы первичного ключа двух родительских таблиц.

На приведенной выше диаграмме таблицы столбец post_id в таблице post_tag также имеет отношение внешнего ключа с таблицей post id Столбец первичного ключа:

ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ
    post_tag
ДОБАВИТЬ ОГРАНИЧЕНИЕ
    fk_post_tag_post_id
ИНОСТРАННЫЙ КЛЮЧ (post_id) ССЫЛКИ сообщение
 

И столбец tag_id в таблице post_tag имеет отношение внешнего ключа с тегом таблица id Столбец первичного ключа:

ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ
    post_tag
ДОБАВИТЬ ОГРАНИЧЕНИЕ
    fk_post_tag_tag_id
FOREIGN KEY (tag_id) тег REFERENCES
 

Если вы хотите узнать, как лучше всего сопоставить отношения таблиц «многие-ко-многим» с JPA и Hibernate, ознакомьтесь с этой статьей.

Интернет-семинары

Если вам понравилась эта статья, держу пари, вам понравится мой предстоящий 4-дневный онлайн-семинар!

Заключение

Знание трех типов отношений таблиц очень важно, особенно потому, что чаще всего разработчик приложения использует несколько уровней абстракций при взаимодействии с базой данных.

Кроме того, при использовании инструмента ORM очень важно проверить отношения таблиц, сгенерированные структурой доступа к данным, чтобы убедиться, что они соответствуют стандартному определению, и что они не пытаются имитировать связь, используя неоптимальный подход.

Связанные

SQL СВЯЗАТЬ две и более ТАБЛИЦ в MySQL с использованием запроса выбора

Связывание таблиц — очень распространенное требование в SQL. Различные типы данных
могут храниться в разных таблицах и, в зависимости от требований, таблицы могут быть
связаны друг с другом, и записи могут отображаться в очень интерактивном виде.

Мы можем связать более одной таблицы, чтобы получить записи в различных комбинациях в соответствии с требованиями.Хранение данных одной области в одной таблице и связывание их друг с другом с помощью ключевого поля — лучший способ создания таблиц, чем создание одной таблицы с большим количеством полей. Например, в базе данных студентов вы можете хранить контактные данные студентов в одной таблице, а отчет об успеваемости — в другой таблице. Вы можете связать эти две таблицы, используя один уникальный идентификационный номер (ID) студента.

Давайте рассмотрим один пример связывания таблиц с учетом продукта и клиента.
отношение.У нас есть таблица продуктов, в которой хранятся все записи продуктов.
хранится. Таким же образом у нас будет таблица клиентов, в которой хранятся записи клиентов.
хранится. Ежедневные продажи ведут учет всех продаж. Эта таблица продаж будет
вести учет того, кто купил товар. Таким образом, связывание должно быть выполнено из
Таблица продаж в таблицу продуктов и таблицу клиентов.

Это наша таблица клиентов

customer_id	имя	адрес	электронная почта
1	Роборт Джон	123 Avenue, WS	robort @ sitename.com
2	Елена Хик	567 авеню	[email protected]
3	Греческий Тор	987 улица	[email protected]
4	Марр Бэтсон	456 Мары дорога	жениться на @ sitename.com
5	Дон Рафель	456 Рафель	don@sitename. com

Таблица продуктов ниже

Таблица продаж находится здесь ниже.

Из этих трех таблиц давайте узнаем информацию о продажах, связав
эти таблицы.Заглянем в таблицу продаж и свяжем с покупателем.
таблицу по полю идентификатора клиента, и таким же образом мы свяжем таблицу продуктов по
поле идентификатора продукта. Мы будем использовать команду WHERE sql для связывания разных таблиц. Здесь
это команда для связывания трех таблиц.

  ВЫБЕРИТЕ product_name, customer.name, date_of_sale
ОТ продаж, продукта, клиента
ГДЕ product.product_id = sales.product_id
И customer.customer_id> = sales.customer_id LIMIT 0, 30  

Приведенная выше команда SQL связывает три таблицы и отображает требуемый результат.В
таблицы связаны по их полям идентификаторов. Результат здесь

00146 2004:00 : 00

Таким образом мы можем связать три таблицы и получить содержательный отчет.
Вы можете скачать SQL-дамп этих трех таблиц здесь.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛЕВОГО, ПРАВОГО, ВНУТРЕННЕГО соединения таблиц

Нам может быть интересно узнать, какие продукты не проданы или кто клиенты, которые не купили.
Мы можем подготовить такие отчеты, используя Left Join, RIGHT JOIN или INNER JOIN.

• Видеоурок по всем SQL JOINS

← LEFT JOIN (базовый запрос)
ПРАВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
Внутреннее соединение
CROSS Присоединиться

SQL Union

LEFT JOIN с использованием нескольких таблиц →

Упражнение по LEFT JOIN с использованием таблиц продуктов и продаж →

Эта статья написана plus2net.com team.

plus2net.com

▼ Объединение таблиц в запросе

priya sharma	27-05-2012
Это была одна из лучших попыток во всем . … его g8 и само объяснение … xam. продолжай эту работу !!!!

Ram
Это то, что я искал в Google. Спасибо, братан

Объединение результатов из нескольких таблиц SQL

Часто в реляционной базе данных информация, которую вы хотите показать в своем запросе, находится в нескольких таблицах.Возникает вопрос: «Как объединить результаты из более чем одной таблицы?»

Все примеры для этого урока основаны на Microsoft SQL Server Management Studio и базе данных AdventureWorks2012. Вы можете начать использовать эти бесплатные инструменты, используя мое Руководство Начало работы с SQL Server .

Как я могу объединить результаты более чем одного запроса?

SQL не был бы очень полезным языком, если бы он не предоставлял вам простых средств для объединения результатов более чем одного запроса.К счастью, есть три основных способа объединить данные из нескольких таблиц. Мы кратко рассмотрим их здесь и дадим ссылки на более подробные статьи.

Три основных способа объединения данных

Данные в таблицах реляционной базы данных организованы в строки и столбцы. Когда мы исследуем способы объединения данных, имейте в виду, что конечным результатом будет либо добавление дополнительных столбцов к результату, возможно, из другой связанной таблицы, либо строк, взяв набор строк из двух или более таблиц.

Когда большинство людей учатся комбинировать данные, они узнают:

1. СОЕДИНЕНИЕ — вы можете использовать объединения для объединения столбцов из одного или нескольких запросов в один результат.
2. UNION — Используйте объединения и другие операторы множества, чтобы объединить строки из одного или нескольких запросов в один результат.
3. Подзапросы — иногда называемые вложенными запросами, их можно использовать для выполнения отдельного поиска в базе данных, результаты которого можно использовать в другом запросе.

Присоединяется к

Мне нравится думать о соединениях как о связующем, соединяющем базу данных.Реляционные базы данных обычно нормализованы, чтобы упростить обслуживание данных и повысить производительность, но конечным результатом является разделение информации на множество таблиц. Вы можете использовать объединения, чтобы снова объединить эту информацию в более понятный для человека формат. Данные рекомбинируются путем сопоставления столбцов из каждой таблицы.

Во всех случаях для объединения требуются два основных ингредиента: две таблицы и условие объединения. Таблицы — это то, что мы будем использовать для извлечения строк и столбцов, а условие соединения — это то, как мы намереваемся сопоставить столбцы между таблицами.

Пример JOIN

 ВЫБЕРИТЕ Person.FirstName,
        Person.LastName,
        PersonPhone.PhoneNumber
 ОТ Person.Person
          ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ  Person.PersonPhone
        ON Person.BusinessEntityID =
           PersonPhone.BusinessEntityID 

Есть два основных типа соединений. Внутренние и внешние соединения.

Inner Joins возвращает результирующую строку, только если условие соединения совпадает в обеих таблицах. Внутренние соединения в основном используются для сопоставления первичного ключа одной таблицы внешнему ключу другой.

Второй тип соединения — это внешнее соединение. Внешние соединения всегда возвращают по крайней мере одну строку для основной таблицы, называемой левой или правой таблицей, и нулевые значения в соответствующих столбцах несоответствующего столбца. Внешние соединения полезны для поиска несовпадающих данных.

Важно отметить, что объединения могут возвращать больше строк, чем существует в любой таблице вместе взятой. Объединения возвращают комбинации совпадений. Если вы объедините две таблицы, одна из которых содержит 5 строк, а другая 10, результат может содержать от 0 до 50 строк в зависимости от условия объединения.

Союзы

UNION используется для объединения строк двух или более запросов в один результат. Союз называется оператором множества.

Для того, чтобы профсоюз мог работать, должны быть соблюдены некоторые особые условия. Во-первых, в каждом запросе должно быть одинаковое количество столбцов. Во-вторых, типы данных этих столбцов должны быть совместимыми. Вообще говоря, каждый запрос должен возвращать одинаковое количество и тип столбцов.

Практический пример объединения — это когда две таблицы содержат номера деталей, и вы хотите создать объединенный список для каталога.Вы можете выбрать, чтобы конечным результатом был уникальный список для комбинированного запроса, или, если вы используете UNION ALL, возвращать все строки из каждой таблицы.

Пример UNION

 ВЫБРАТЬ C.Name
ИЗ ПРОИЗВОДСТВА.ПродуктКатегория AS C
  СОЮЗ 
ВЫБЕРИТЕ S.Name
ИЗ ПРОДУКЦИИ.ПродуктПодкатегория AS S 

Помимо Union есть еще пара удобных операторов набора:

• ПЕРЕСЕЧЕНИЕ — вы можете использовать это только для возврата строк, которые являются общими для двух таблиц.
• EXCEPT — Вы можете использовать это для возврата строк, которые существуют в одной таблице, но не найдены в другой.

По мере того, как вы продолжаете изучать SQL, вы обнаруживаете, что можете использовать объединения для написания эквивалентных операторов для Intersect и Except, но для Union нет эквивалентов.

Подзапросы

Подзапросы иногда называют вложенными запросами. Это запросы, определенные внутри других запросов. Подзапросы могут сбивать с толку. Я думаю, что во многом это связано с тем, что они могут использоваться во многих местах в операторе выбора SQL и для нескольких целей!

Например, вот некоторые области, в которых вы можете увидеть подзапрос:

• Предложение SELECT — используется для возврата значения.Например, если вы запрашиваете таблицу продаж, вы можете включить общие продажи, вернув сумму всех продаж из подзапроса.

• Предложение WHERE — Подзапросы могут использоваться в предложении where при сравнениях. Вы можете настроить сравнение, чтобы сравнить продажи с общим средним значением. Общее среднее значение будет возвращено из подзапроса. Вы также можете использовать подзапросы в операторах членства, таких как IN. Вместо того, чтобы жестко кодировать предложение in, вы можете использовать подзапрос, чтобы сделать его более динамичным.

• Предложение HAVING — Одно значение из подзапроса включается в сравнения предложений HAVING.

Пример подзапроса

 ВЫБЕРИТЕ SalesOrderID,
       LineTotal,
       (ВЫБРАТЬ СРЕДНЕЕ (LineTotal)
ОТ Sales.SalesOrderDetail) AS AverageLineTotal
ОТ Sales.SalesOrderDetail 

При использовании в предложениях выбора и операторах сравнения, таких как равно, больше и меньше, подзапрос может возвращать только одну строку. Если используется вместе с оператором членства, например IN, запрос может вернуть одну или несколько строк.

Запись SQL — понимание значений и взаимосвязей таблиц базы данных

Первым шагом к написанию SQL является понимание значений и взаимосвязей таблиц базы данных. Это важно, поскольку сложные запросы часто охватывают более одной таблицы. Ключевым моментом является знание цели таблицы и того, как они соотносятся друг с другом. Серия начинается с этой вводной статьи.

Все примеры для этого урока основаны на Microsoft SQL Server Management Studio и базе данных AdventureWorks2012.Вы можете начать использовать эти бесплатные инструменты, используя мое руководство Начало работы с SQL Server .

Поймите значение таблицы базы данных и их взаимосвязь для написания SQL

Понимание вашей базы данных — это больше, чем просто знание, что она построена с помощью таблиц, представлений и отношений. Чтобы писать осмысленные запросы, вам необходимо понимать, как данные реального мира декодировались и сохранялись в базе данных.

Эти основные компоненты предоставляют подсказки, которые мы можем использовать для преобразования реальных запросов в действенные запросы к базе данных.От понимания того, какой контент содержится в таблице, до понимания того, как связать одну таблицу с другой, знание базовой структуры базы данных является ключом к созданию запросов.

Таблицы

При построении запросов важно понимать назначение или тему таблицы. Используется ли таблица для организации данных о сотрудниках или список взятых занятий? В общем, большинство таблиц можно рассматривать как охватывающие какой-либо предмет, например, сотрудников или классы.

Перед написанием запроса просмотрите имена таблиц своей базы данных.Во многих случаях имена раскрывают основную тему или темы таблиц. Если вы ищете сотрудников, скорее всего, таблица будет называться как-то вроде «Сотрудник».

Какие основные темы затронуты в этом отрывке таблиц из базы данных Adventureworks2012?

Обозреватель объектов, отображающий таблицы

Просто прочитав имена, вы увидите, что эта база данных содержит информацию о людях и их должностях.

Когда я сталкиваюсь с созданием запроса, я сначала полагаюсь на имена таблиц, чтобы ориентироваться. Обычно я замечаю таблицы с многообещающими названиями. Чтобы убедиться, что я на правильном пути, я проверю их определение и посмотрю на их столбцы.

Вы также найдете связанные таблицы таким же образом. Запись о зарплате сотрудников может быть в таблице под названием EmployeeSalaries или EmpSal. Имейте в виду, что некоторые программисты очень любят сокращать.

Разработчики могут следовать соглашению об именах. Вот некоторые соглашения об именах. Следите за ними, так как они могут намекнуть на назначение стола:

• Таблицы, содержащие информацию по одной и той же теме, обычно начинаются с имени этой темы.Employee, EmployeeDepartmentHistory и EmployeePayHistory — отличные примеры.
• Префиксы таблиц, такие как «Журнал» в имени таблицы ErrorLog, позволяют понять назначение таблицы. Некоторые общие префиксы: журнал, индекс, тип и код.
• Таблицы, содержащие две темы, такие как EmployeeDepartmentHistory, указывают на то, что таблица может быть таблицей-мостом (см. «Ключи и отношения»).

Колонны

Столбцы таблицы содержат много информации. Будем надеяться, что дизайнер дал колонке удобочитаемое имя.Если да, то понять назначение каждой колонки довольно легко. Ниже приведена таблица сотрудников. Можете ли вы сказать, в каком столбце хранится дата рождения человека?

Обозреватель объектов с отображением столбцов

Конечно! Это столбец «Дата рождения».

Тип данных столбца также дает подсказки. В этой таблице вы можете увидеть, что BirthDate — это столбец даты, который не может быть пустым. Это означает, что столбец не будет содержать числа или текст, только даты, поэтому мы сможем использовать более сложную логику, например, найти дни рождения через 30 дней, и что столбец всегда будет иметь значение.

Вот несколько полезных советов, которые помогут узнать больше о столбцах:

• Если столбец не является нулевым, он всегда будет иметь значение.

• Если вы не знаете, какие значения находятся в столбце, вы можете выбрать отдельные значения из столбца, чтобы получить быстрый обзор всех значений. Например, вы можете быстро найти все возможные названия должностей в базе данных сотрудников, выполнив запрос

 ВЫБРАТЬ DISTINCT JobTitle
ОТ HumanResources.Сотрудник 

• Информация о том, содержит ли поле числовые или символьные данные, может помочь в выводе значения.Если поле с именем «WaitTime» имеет символьный тип данных, вы можете ожидать, что найдете такие значения, как «Long», «Normal», «None»; тогда как, если он числовой, то WaitTime, скорее всего, представляет некоторое количество времени, такое как часы, минуты или секунды.

• Обратите внимание на правила наименования. Многие программисты добавляют суффиксы к именам столбцов.
  • columnID — этот столбец используется для идентификации строки в этой или другой таблице. Это потенциально первичный или внешний ключ (см. Ниже).
  • columnNo — это поле представляет собой какое-то число, возможно, номер счета (например, AccountNo)
  • columnNum — Другой вариант для номера.
  • Столбцы обычно CamelCasedInSQL. Это сделано для того, чтобы не ставить пробелы в имени столбца, но сделать столбцы читабельными. Сравните «AccountNumber» с «Account Number».
  • columnFlag — это жаргон программистов для включения и выключения или да и нет.
  • columnGUID — GUID означает глобально уникальный идентификатор.

Ключи и взаимосвязи

В нашем примере мы говорили о поиске всех отделов, в которых работал сотрудник.Изучая имена таблиц, кажется логичным, что мы хотели бы посмотреть на таблицы «Сотрудник» и «Отдел», но как они связаны?

Что такое отношения с базой данных?

Здесь имеет смысл просмотреть первичные ключи соответствующей таблицы, чтобы понять, какие значения используются для идентификации таблиц, и посмотреть, можно ли использовать внешние ключи из других таблиц для установления связи.

Обычно имена столбцов в таблицах называются одинаково. Если первичным ключом является HardwareID в одной таблице, и вы знаете, что он связан, то хорошее начало — поискать HardwareID в другой таблице.

Ознакомьтесь с таблицами сотрудников и отделов. Как они связаны?

Сначала посмотрите на таблицу отдела и определите первичный ключ. Вы быстро увидите, что он называется DepartmentID. Теперь перейдите к таблице сотрудников и посмотрите, есть ли в списке этот столбец или столбец с таким же именем? Вы видите в списке столбец DepartmentID или DeptID? Неа!

Для меня это большой намек. У нас есть два информационных острова, и нам нужен мост, чтобы добраться между ними. Это обычная проблема при написании SQL.Часто мы находим таблицы, содержащие конечные результаты, но не можем изначально найти те, которые устраняют пробел. Требуется дальнейшее копание.

В нашем случае нам повезло, что есть другие таблицы, в имени которых указан сотрудник. Если вы посмотрите на приведенный выше список баз данных, вы увидите, что есть одна с именем EmployeeDepartmentHistory. Вот изображение всех трех таблиц:

Взаимосвязи таблицы сотрудников

EmployeeDepartmentHistory обычно называют соединительной таблицей , поскольку она содержит информацию из пересечения Employee и Departments.Эти типы таблиц используются для моделирования отношений «многие ко многим» (например, многие сотрудники работают в одном отделе, а один сотрудник может работать во многих отделах в течение своей карьеры).

Прочитав это, я понял, что таблица EmployeeDepartmentHistory будет содержать сотрудников и отделы, в которых они работали.

Иногда разработчик базы данных определяет отношения внешнего ключа. Отношения внешнего ключа используются, чтобы гарантировать, что значение внешнего ключа существует как первичный ключ в другой таблице.Например, в нашей базе данных есть отношение внешнего ключа к EmployeeDepartmentHistory, гарантирующее, что идентификатору отдела присваиваются только значения, найденные в таблице отдела.

Отношения внешнего ключа в основном устанавливаются для обеспечения целостности данных, но мы также можем использовать их для подтверждения намерений разработчика базы данных. Какие таблицы они имели в виду, чтобы относиться друг к другу?

Обозреватель объектов — отношения между базами данных

Просмотры

Просмотры — это причудливый способ сказать ярлык! Когда я пишу запросы, я всегда ищу представления, чтобы увидеть, могу ли я использовать их в своих запросах.Если в представлении нет всех нужных столбцов, у вас есть два варианта:

.

1. Используйте представление в запросе и присоединитесь к другой таблице, чтобы получить нужный столбец.
2. Посмотрите на определение представления и скопируйте этот код в свой запрос.

Если представление не охватывает все нужные мне столбцы, я обычно не использую первый вариант. Такой путь может привести к тому, что ваш код станет неэффективным и трудным для чтения. Это особенно верно, когда у вас есть представления, которые относятся к представлениям.SQL быстро превращается в запутанный клубок.

Я обычно смотрю на определение представления, которое легко сделать, а затем использую этот код в качестве отправной точки для своих собственных запросов.

Ниже вы можете увидеть, как я открыл определение представления для vEmployeeDepartmentHistory

Определение для представления

Вот оператор выбора из этого представления. Как видите, он дает отличные подсказки о том, как связаны сотрудники и отдел.

 ВЫБЕРИТЕ е. [BusinessEntityID],
п.[Заголовок],
стр. [Имя],
стр. [MiddleName],
стр. [Фамилия],
стр. [Суффикс],
s. [Имя] AS [Смена],
г. [Имя] AS [Отдел],
d. [GroupName],
edh. [Дата начала],
edh. [EndDate]
ОТ [HumanResources]. [Сотрудник] AS e
INNER JOIN [Человек]. [Человек] AS p
НА стр. [BusinessEntityID] = e. [BusinessEntityID]
INNER JOIN [HumanResources]. [EmployeeDepartmentHistory] AS edh
НА e. [BusinessEntityID] = edh. [BusinessEntityID]
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ [HumanResources].[Отдел] AS d
ON edh. [DepartmentID] = d. [DepartmentID]
INNER JOIN [HumanResources]. [Shift] AS s
ВКЛ s. [ShiftID] = edh. [ShiftID] 

Из этого представления вы можете видеть, что Employee связан с отделом через таблицу EmployeeDepartmentHistory. Когда я вижу отношения, которые могу использовать, я просто копирую эти части оператора соединения в свой собственный SQL.

Что дальше?

Это одна из четырех статей, в которых объясняется, как организовывать и писать запросы SQL.Все четыре статьи, включая эту, перечислены ниже:

Концепции реляционных баз данных

Концепции реляционных баз данных

Глава 2 Термины и понятия базы данных

Система управления реляционными базами данных (СУБД) хранит и
извлекает данные, представленные в таблицах. Реляционная база данных
состоит из набора таблиц, в которых хранятся взаимосвязанные данные.

В этом разделе представлены некоторые термины и концепции, которые
важны при разговоре о реляционных базах данных.

Таблицы базы данных

В реляционной базе данных все данные хранятся в таблицах ,
которые состоят из строк и столбцов .

Каждая таблица имеет один или несколько столбцов, и каждому столбцу назначается
конкретный тип данных , например целое число,
последовательность символов (для текста) или дата. Каждая строка в
таблица имеет значение для каждого столбца.

Типичный фрагмент таблицы, содержащей информацию о сотрудниках
может выглядеть так:

Таблицы реляционной базы данных имеют некоторые важные характеристики:

• Нет значения
  порядок столбцов или строк.
• Каждая строка содержит одно и только одно значение для каждого
  столбец.
• Каждое значение для данного столбца имеет один и тот же тип.

В следующей таблице перечислены некоторые формальные и неформальные отношения
термины базы данных, описывающие таблицы и их содержимое, вместе с
их аналог в других нереляционных базах данных. В этом руководстве используются
неформальные условия.

При разработке базы данных убедитесь, что каждый
таблица в базе данных содержит информацию о конкретной вещи,
например, сотрудники, продукты или клиенты.

Создавая базу данных таким образом, вы можете создать структуру
что устраняет избыточность и несогласованность. Например, оба
отделы продаж и кредиторской задолженности могут искать информацию
о клиентах. В реляционной базе данных информация о
клиенты вводятся только один раз в таблицу, в которой оба отдела
может получить доступ.

Реляционная база данных — это набор связанных таблиц. Ты используешь
первичный и внешний ключи для описания отношений между информацией
в разных таблицах.

Первичный и внешний ключи

Первичный и внешний ключи определяют реляционную структуру
база данных. Эти ключи позволяют каждой строке в таблицах базы данных
быть идентифицированным и определить отношения между таблицами.

Таблицы имеют первичный ключ

Все таблицы в реляционной базе данных должны иметь первичный номер .
ключ . Первичный ключ — это столбец или набор столбцов,
это позволяет однозначно идентифицировать каждую строку в таблице. Нет
две строки в таблице с первичным ключом могут иметь один и тот же первичный ключ
ключевое значение.

Если первичный ключ не назначен, все столбцы вместе становятся
первичный ключ. Рекомендуется хранить первичный ключ для
каждый стол максимально компактный.

Примеры

В таблице, содержащей информацию о сотрудниках, основной
ключом может быть идентификационный номер, присвоенный каждому сотруднику.

В примере базы данных таблица позиций заказа на продажу имеет
следующие столбцы:

• Номер заказа, идентифицирующий
  заказ, частью которого является товар
• Номер строки, идентифицирующий каждую позицию в любом заказе.
• Идентификатор продукта, идентифицирующий заказываемый продукт.
• Количество, показывающее, сколько позиций было заказано.
• Дата отгрузки, показывающая, когда заказ был отправлен.

Чтобы идентифицировать конкретный товар, укажите как номер заказа, так и
номер строки обязателен.Первичный ключ состоит из обоих
столбцы.

Таблицы связаны внешними ключами

Информация в одной таблице связана с информацией в других таблицах.
по внешних ключей .

Пример

В образце базы данных есть одна таблица, содержащая информацию о сотрудниках.
и одна таблица, содержащая информацию об отделе. Стол отдела
имеет следующие столбцы:

• dept_id Идентификационный номер отдела. Это первичный
  ключ для стола.
• dept_name Столбец, содержащий название отдела.
• dept_head_id Идентификатор сотрудника для руководителя отдела.

Чтобы узнать название отдела конкретного сотрудника,
нет необходимости указывать название отдела сотрудника
в таблицу сотрудников. Вместо этого таблица сотрудников содержит
столбец, содержащий идентификатор отдела отдела сотрудника.
Это называется внешним ключом для отдела.
стол.Внешний ключ ссылается на конкретную строку в таблице, содержащую
соответствующий первичный ключ.

В этом примере таблица сотрудников (которая содержит внешнюю
ключ в связи) называется внешней таблицей , ссылающейся на или .
Таблица . Таблица отделов (которая содержит указанные
первичный ключ) называется первичной таблицей или
таблица , на которую ссылается .

Прочие объекты базы данных

Реляционная база данных содержит больше, чем набор связанных таблиц.Среди других объектов, составляющих реляционную базу данных:

• Индексы Индексы позволяют быстро искать информацию. Концептуально,
  указатель в базе данных похож на указатель в книге. В книге
  index связывает каждый проиндексированный термин со страницей или страницами, на которых этот
  появляется слово. В базе данных индекс связывает каждый индексированный столбец
  значение в физическое расположение, в котором строка данных, содержащая
  индексированное значение сохраняется.
  Указатели — важный элемент дизайна для высокой производительности,
  однако их использование прозрачно для пользователя.
• Представления Представления — это вычисляемые таблицы или виртуальные таблицы. Они
  выглядят как таблицы для клиентских приложений, но не содержат данных.
  Вместо этого, всякий раз, когда к ним обращаются, информация в них
  вычисляется из базовых таблиц.
  Таблицы, которые фактически содержат информацию, иногда
  вызвал базовых таблиц , чтобы отличить их от
  взгляды.
• Хранимые процедуры и триггеры Это процедуры, хранящиеся в самой базе данных, которые
  действовать в соответствии с информацией в базе данных.
  Вы можете создавать собственные хранимые процедуры и давать им имена для выполнения
  конкретные запросы к базе данных и для выполнения других задач базы данных. Хранится
  процедуры могут принимать параметры. Например, вы можете создать
  хранимая процедура, которая возвращает имена всех клиентов, у которых есть
  потрачено больше суммы, указанной вами в качестве параметра в
  вызов на процедуру.

  Триггер — это специальная хранимая процедура, которая автоматически
  срабатывает всякий раз, когда пользователь обновляет, удаляет или вставляет данные, в зависимости от
  от того, как вы определяете триггер.Вы связываете триггер с таблицей
  или столбцы в таблице. Триггеры полезны для автоматического
  ведение бизнес-правил в базе данных.

• Пользователи и группы У каждого пользователя базы данных есть идентификатор пользователя и пароль.
  Вы можете установить разрешения для каждого пользователя, чтобы конфиденциальная информация
  хранится в секрете, и пользователи не могут делать несанкционированные
  изменения. Пользователи могут быть распределены по группам, чтобы администрирование
  разрешений проще.
• Объекты Java Вы можете установить классы Java в базу данных.Классы Java предоставляют мощный способ встраивать логику в ваш
  база данных и специальный класс определяемых пользователем типов данных для хранения
  Информация.

Запросы

Получить данные из базы данных с помощью оператора SELECT.
Основные операции запроса в реляционной системе — это проекция,
ограничение, и присоединяйтесь. Оператор SELECT реализует
все эти операции.

Проекция — это подмножество столбцов
в таблице. Ограничение (также называемое выбором )
— это подмножество строк в таблице, основанное на некоторых условиях.

Например, следующий оператор SELECT
извлекает названия и цены всех продуктов, которые стоят более 15 долларов:

 ВЫБРАТЬ имя, unit_price 
 FROM product 
 WHERE unit_price> 15 

В этом запросе используются оба ограничения (WHERE unit_price> 15)
и прогноз (SELECT name, unit_price)

A JOIN связывает строки в двух или более таблицах, сравнивая
значения в ключевых столбцах и возвращающие строки с совпадающими значениями.
Например, вы можете выбрать идентификационные номера товаров.
и названия продуктов для всех товаров, для которых более десятка
отгружено:

 ВЫБЕРИТЕ sales_order_items.id, product.name 
 FROM product KEY JOIN sales_order_items 
 WHERE sales_order_items.quantity> 12 

Таблица товаров и sales_order_items
таблицы объединяются на основе отношений внешнего ключа
между ними.

Другие операторы SQL

С помощью SQL можно сделать больше, чем просто запрос. SQL включает инструкции
которые создают таблицы, представления и другие объекты базы данных. Он также включает
операторы, которые изменяют таблицы и команды, которые выполняют многие другие
задачи базы данных, обсуждаемые в этом руководстве.

Системные таблицы

Каждая база данных содержит набор из системных таблиц , которые
— это специальные таблицы, которые система использует для управления данными и системой.
Эти таблицы иногда называют словарем данных , или
системный каталог .

Системные таблицы содержат информацию о базе данных. Ты
никогда не изменяйте системные таблицы напрямую так, как вы можете изменить
другие таблицы. Системные таблицы содержат информацию о таблицах
в базе данных пользователи базы данных, столбцы в каждой таблице,
и так далее.Эта информация представляет собой данные о данных или метаданные .

SQL-запрос для поиска недостающих записей между двумя связанными таблицами

Компании ежедневно собирают и создают миллиарды гигабайт данных. Большие данные требуют надлежащего набора навыков, чтобы понимать их смысл. SQL стал очень важным инструментом в наборе инструментов специалиста по данным, поскольку он критически важен для доступа, обновления, вставки, манипулирования и изменения данных. При работе с базой данных вам может потребоваться запустить прямой SQL-запрос в Magento 2.

При работе с таблицами в базе данных вы можете сравнить записи между двумя связанными таблицами и найти недостающие данные.

Сегодня я придумал SQL-запрос , чтобы найти недостающие записи между двумя связанными таблицами.

SQL-запрос для поиска отсутствующих записей между двумя связанными таблицами

Давайте рассмотрим практический пример двух таблиц базы данных.

1. eav_attribute_option table
2. eav_attribute_option_swatch table

eav_attribute_option table that has a primary key on option_id and reference with the eav_attribute_option table swatch table .

9157 9157

  
 выберите вкладку как [таблица],
    считать (отличное rel_name) как отношения,
    считать (отличное fk_name) как foreign_keys,
    считать (отдельное ref_name) как [ссылки],
    считать (отдельный rel_object_id) как related_tables,
    count (отдельный referenced_object_id) как referenced_tables,
    count (отдельный parent_object_id) как referencing_tables
из
    (выберите schema_name (таб. schema_id) + '.' + tab.name как tab,
        fk.name как rel_name,
        fk.referenced_object_id как rel_object_id,
        fk.name как fk_name,
        fk.referenced_object_id,
        null как ref_name,
        null как parent_object_id
    из sys.tables как вкладка
        осталось присоединиться к sys.foreign_keys как fk
            на tab.object_id = fk.parent_object_id
    объединить все
    выберите имя_схемы (tab.schema_id) + '.' + tab.name как tab,
        fk.name как rel_name,
        fk.parent_object_id как rel_object_id,
        null как fk_name,
        null как referenced_object_id,
        fk.имя как ref_name,
        fk.parent_object_id
    из sys.tables как вкладка
        осталось присоединиться к sys.foreign_keys как fk
            на tab.object_id = fk.referenced_object_id) q
сгруппировать по вкладке
упорядочить по количеству (отдельное rel_name) по убыванию