Разное

Sqlite уроки: Руководство по SQLite: настраиваем и учимся работать

Содержание

Модуль sqlite — Работаем с базой данных

SQLite – это автономный, работающий без сервера транзакционный механизм базы данных SQL. Python получил модуль sqlite3 в версии 2.5, что значит что вы можете создавать базу данных SQLite в любой настоящей версии Python, без необходимости скачивания дополнительных инструментов. Mozilla использует базы данных SQLite в своем популярном браузере Firefox для хранения закладок и прочей различной информации. В данной статье мы рассмотрим следующее:

  • Как создать базу данных SQLite
  • Как вставить данные в таблицу
  • Как редактировать данные
  • Как удалять данные
  • Базовые запросы SQL

Другими словами, вместо того чтобы собирать по кусочкам сам модуль, мы непосредственно ознакомимся с тем, как его использовать.
Если вы хотите визуально проверить свою базу данных, вы можете использовать плагин SQLite Manager в Firefox (рекомендуем погуглить данный вопрос), или, если вы предпочитаете командную строку, вы можете использовать оболочку командной строки SQLite Python.

Как создавать базу данных и вставлять различные данные

Создание базы данных в SQLite – это очень просто, но процесс требует того, чтобы вы немного разбирались в том, что такое SQL. Давайте взглянем на код, который создаст базу данных для хранения музыкальных альбомов:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db») # или :memory: чтобы сохранить в RAM
cursor = conn.cursor()

# Создание таблицы
cursor.execute(«»»CREATE TABLE albums
(title text, artist text, release_date text,
publisher text, media_type text)
«»»)

import sqlite3

 

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db») # или :memory: чтобы сохранить в RAM

cursor = conn.cursor()

 

# Создание таблицы

cursor.execute(«»»CREATE TABLE albums

                  (title text, artist text, release_date text,

                   publisher text, media_type text)

               «»»)

Сначала нам нужно импортировать модуль sqlite3 и создать связь с базой данных. Вы можете передать название файла или просто использовать специальную строку “:memory:” для создания базы данных в памяти. В нашем случае, мы создаем его на диске в файле под названием mydatabase.db.

Далее мы создаем объект cursor, который позволяет нам взаимодействовать с базой данных и добавлять записи, помимо всего прочего. Здесь мы используем синтаксис SQL для создания таблицы под названием альбомы с пятью следующими полями: title, artist, release_date, publisher и media_type. SQLite поддерживает только пять типов данных: null, integer, real, text и blob. Давайте напишем этот код и вставим кое-какие данные в нашей новой таблице. Запомните, если вы запускаете команду CREATE TABLE, при этом база данных уже существует, вы получите сообщение об ошибке.

# Вставляем данные в таблицу
cursor.execute(«»»INSERT INTO albums
VALUES (‘Glow’, ‘Andy Hunter’, ‘7/24/2012’,
‘Xplore Records’, ‘MP3’)»»»
)

# Сохраняем изменения
conn. commit()

# Вставляем множество данных в таблицу используя безопасный метод «?»
albums = [(‘Exodus’, ‘Andy Hunter’, ‘7/9/2002’, ‘Sparrow Records’, ‘CD’),
(‘Until We Have Faces’, ‘Red’, ‘2/1/2011’, ‘Essential Records’, ‘CD’),
(‘The End is Where We Begin’, ‘Thousand Foot Krutch’, ‘4/17/2012’, ‘TFKmusic’, ‘CD’),
(‘The Good Life’, ‘Trip Lee’, ‘4/10/2012’, ‘Reach Records’, ‘CD’)]

cursor.executemany(«INSERT INTO albums VALUES (?,?,?,?,?)», albums)
conn.commit()

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

# Вставляем данные в таблицу

cursor.execute(«»»INSERT INTO albums

                  VALUES (‘Glow’, ‘Andy Hunter’, ‘7/24/2012’,

                  ‘Xplore Records’, ‘MP3’)»»»

               )

 

# Сохраняем изменения

conn.commit()

 

# Вставляем множество данных в таблицу используя безопасный метод «?»

albums = [(‘Exodus’, ‘Andy Hunter’, ‘7/9/2002’, ‘Sparrow Records’, ‘CD’),

          (‘Until We Have Faces’, ‘Red’, ‘2/1/2011’, ‘Essential Records’, ‘CD’),

          (‘The End is Where We Begin’, ‘Thousand Foot Krutch’, ‘4/17/2012’, ‘TFKmusic’, ‘CD’),

          (‘The Good Life’, ‘Trip Lee’, ‘4/10/2012’, ‘Reach Records’, ‘CD’)]

 

cursor. executemany(«INSERT INTO albums VALUES (?,?,?,?,?)», albums)

conn.commit()

Здесь мы использовали команду INSERT INTO SQL чтобы вставить запись в нашу базу данных. Обратите внимание на то, что каждый объект находится в одинарных кавычках. Это может усложнить работу, если вам нужно вставить строчки, которые содержат одинарные кавычки. В любом случае, чтобы сохранить запись в базе данных, нам нужно создать её. Следующая часть кода показывает, как добавить несколько записей за раз при помощи метода курсора executemany. Обратите внимание на то, что мы используем знаки вопроса (?), вместо строк замещения (%) чтобы вставить значения. Обратите внимание, что использование строки замещения не безопасно, так как может стать причиной появления атаки инъекций SQL . Использование знака вопроса намного лучше, а использование SQLAlchemy тем более, так как он делаете все необходимое, чтобы уберечь вас от правки встроенных одинарных кавычек на то, что SQLite в состоянии принимать.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Редактирование и удаление записей

Возможность обновлять записи в вашей базе данных это ключ к тому, чтобы ваши данные велись аккуратно, и был полный порядок. Если вы не можете редактировать данные, тогда ваша база станет бесполезной достаточно скоро. Иногда вам, в том числе, нужно будет удалять и строки. Мы рассмотрим оба вопроса в данном разделе. Для начала, давайте немного обновимся.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)
cursor = conn.cursor()

sql = «»»
UPDATE albums
SET artist = ‘John Doe’
WHERE artist = ‘Andy Hunter’
«»»

cursor. execute(sql)
conn.commit()

import sqlite3

 

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)

cursor = conn.cursor()

 

sql = «»»

UPDATE albums

SET artist = ‘John Doe’

WHERE artist = ‘Andy Hunter’

«»»

 

cursor.execute(sql)

conn.commit()

Здесь мы использовали команду SQL UPDATE, чтобы обновить таблицу альбомов. Здесь вы можете использовать команду SET, чтобы изменить поле, так что в нашем случае мы изменим имя исполнителя на John Doe в каждой записи, где поле исполнителя указано для Andy Hunter. Весьма просто, не так ли? Обратите внимание на то, что если вы не подтвердите изменения, то они не будут внесены в базу данных. Команда DELETE настолько же проста. Давайте посмотрим.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)
cursor = conn.cursor()

sql = «DELETE FROM albums WHERE artist = ‘John Doe'»

cursor. execute(sql)
conn.commit()

import sqlite3

 

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)

cursor = conn.cursor()

 

sql = «DELETE FROM albums WHERE artist = ‘John Doe'»

 

cursor.execute(sql)

conn.commit()

Удаление еще проще, чем обновление. У SQL это занимает всего две строчки. В данном случае, все, что нам нужно сделать, это указать SQLite, из какой таблицы удалить (albums), и какую именно запись при помощи пункта WHERE. Таким образом, был выполнен поиск записи, в которой присутствует имя “John Doe” в поле исполнителей, после чего эти данные были удалены.

Основные запросы SQLite

Запросы в SQLite очень похожи на те, которые вы используете в других базах данных, таких как MySQL или Postgres. Мы просто используем обычный синтаксис SQL для выполнения запросов, после чего объект cursor выполняет SQL. Вот несколько примеров:

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)
#conn.row_factory = sqlite3.Row
cursor = conn.cursor()

sql = «SELECT * FROM albums WHERE artist=?»
cursor.execute(sql, [(«Red»)])
print(cursor.fetchall()) # or use fetchone()

print(«Here’s a listing of all the records in the table:»)
for row in cursor.execute(«SELECT rowid, * FROM albums ORDER BY artist»):
print(row)

print(«Results from a LIKE query:»)
sql = «SELECT * FROM albums WHERE title LIKE ‘The%'»
cursor.execute(sql)

print(cursor.fetchall())

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

import sqlite3

 

conn = sqlite3.connect(«mydatabase.db»)

#conn.row_factory = sqlite3.Row

cursor = conn.cursor()

 

sql = «SELECT * FROM albums WHERE artist=?»

cursor.execute(sql, [(«Red»)])

print(cursor. fetchall()) # or use fetchone()

 

print(«Here’s a listing of all the records in the table:»)

for row in cursor.execute(«SELECT rowid, * FROM albums ORDER BY artist»):

    print(row)

 

print(«Results from a LIKE query:»)

sql = «SELECT * FROM albums WHERE title LIKE ‘The%'»

cursor.execute(sql)

 

print(cursor.fetchall())

Первый запрос, который мы выполнили, называется SELECT *, что означает, что мы хотим выбрать все записи, подходящие под переданное имя исполнителя, в нашем случае это “Red”. Далее мы выполняем SQL и используем функцию fetchall() для получения результатов. Вы также можете использовать функцию fetchone() для получения первого результата. Обратите внимание на то, что здесь есть прокомментированный раздел, связанный с таинственным row_factory. Если вы не прокомментируете эту строку, результат вернется, так как объекты Row, подобны словарям Python и дают вам доступ к полям строк точь в точь, как и словарь. В любом случае, вы не можете выполнить назначение пункта, используя объект Row. Второй запрос очень похож на первый, но возвращает каждую запись в базе данных и упорядочивает результаты по имени артиста в порядке возрастания. Это также показывает, как мы можем зациклить результаты выдачи. Последний запрос показывает, как команда LIKE используется при поиске частичных фраз. В нашем случае, мы искали по всей таблице заголовки, которые начинаются с артикля The. Знак процента (%) является подстановочным оператором.

Подведем итоги

Теперь вы знаете, как использовать Python для создания базы данных SQLite. Вы также научились создавать, обновлять, редактировать и удалять записи, а также выполнять запросы по базе данных.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: [email protected]

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

  • 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
  • 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

#5 – Создание базы данных SQLite

Начиная с этого урока мы приступаем к работе над базой данных. В качестве СУБД мы будем использовать SQLite. За урок мы создадим базу данных, добавим в неё таблицу и подключим БД к нашему WPF проекту.

Полезная ссылка:

База данных SQLite

Работа с БД SQLite относительно проста в сравнении с другими СУБД по типу MySQL, PostgreSQL, Firebase и тому подобные. Простота обеспечивается за счет того, что SQLite встраивается внутрь вашего проекта. Это значит, что для нее не требуется отдельный сервер или хостинг и она всегда будет поставляться пользователю вместе с приложением.

Подключение SQLite

Для работы с SQLite вам требуется скачать и установить специальную программу к себе на компьютер, а также внутрь проекта добавить библиотеку «System.Data.SQLite». После добавления библиотеки необходимо описать изменения в файле «App.config». 

В скачанной программе создайте новую БД, добавьте в неё таблицу (или таблицы) и далее файл базы данных закиньте в папку вашего WPF проекта.

Исходный код

Код файла App.config

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
  <configSections>
    <!-- For more information on Entity Framework configuration, visit http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=237468 -->
    <section name="entityFramework" type="System. Data.Entity.Internal.ConfigFile.EntityFrameworkSection, EntityFramework, Version=6.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089" requirePermission="false" />
  </configSections>
  <!-- Если не работает, то сделайте следующее. Замените все содержимое файла, но объект startup установите такой же, как был у вас ранее  -->
  <startup>
    <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.7.2" />
  </startup>
	<connectionStrings>
		<add name="DefaultConnection" connectionString="Data Source=.\itproger.db" providerName="System.Data.SQLite" />
	</connectionStrings>
	<entityFramework>
		<defaultConnectionFactory type="System.Data.Entity.Infrastructure.LocalDbConnectionFactory, EntityFramework">
			<parameters>
				<parameter value="v11.0" />
			</parameters>
		</defaultConnectionFactory>
		<providers>
			<provider invariantName="System. Data.SQLite"  type="System.Data.SQLite.EF6.SQLiteProviderServices, System.Data.SQLite.EF6"/>
			<provider invariantName="System.Data.SqlClient" type="System.Data.Entity.SqlServer.SqlProviderServices, EntityFramework.SqlServer" />
			<provider invariantName="System.Data.SQLite.EF6" type="System.Data.SQLite.EF6.SQLiteProviderServices, System.Data.SQLite.EF6" />
		</providers>
	</entityFramework>
	<system.data>
		<DbProviderFactories>
			<add name="SQLite Data Provider (Entity Framework 6)" invariant="System.Data.SQLite.EF6" description=".NET Framework Data Provider for SQLite (Entity Framework 6)" type="System.Data.SQLite.EF6.SQLiteProviderFactory, System.Data.SQLite.EF6" />
			<add name="SQLite Data Provider" invariant="System.Data.SQLite" description=".NET Framework Data Provider for SQLite" type="System.Data.SQLite.SQLiteFactory, System.Data.SQLite" />
		</DbProviderFactories>
	</system. data>
</configuration>

Android: SQLite

Статья проплачена кошками — всемирно известными производителями котят.

Если статья вам понравилась, то можете поддержать проект.

Платформа Android имеет встроенный инструментарий для управления базой данных sqlite3. SQLite — это замечательный продукт, который успел завоевать признание во всем мире и получить множество наград. Я сам в свое время узнал о существовании SQLite от своего коллеги по работе, когда он сказал, что браузер Firefox использует SQLite для своих настроек. Интересно отметить, что iOS (iPhone, iPod, iPad) также используют базы данных SQLite. А недавно и Microsoft присоединилась к данному решению и телефоны Windows Phone 8 также работают с SQLite.

SQLite — это проект с открытыми исходными кодами, поддерживающий стандартные возможности обычной SQL: синтаксис, транзакции и др. Занимает очень мало места — около 250 кб. Домашняя страница SQLite: http://www.sqlite.org.

Прошу обратить внимание, что примеры не стоит принимать как догму. В своё время, чтобы «набить руку», я изучал различные примеры из сети, подмечая различные приёмы работы с базой. Вернувшись спустя некоторое время к старым примерам, я обнаружил, что многие участки кода требуют переделки для оптимизации или для соответствия новым версиям Android. Я выкладываю примеры как есть.

SQLite. Кошкин дом. Часть первая

SQLite и Android. Кошкин дом. Часть вторая

SQLite и ContentProvider. Кошкин дом. Часть третья

Cursor

SQLite на Android

Как добавить готовую базу SQLite в Android-приложение

Заполнить таблицу в SQLite

Список дел. Устаревший способ. Часть первая

Библиотека Cupboard (2-й курс/закрытая зона)

Список дел с использованием CursorLoader. Часть вторая (2-й курс/закрытая зона)

Простейшая база данных. Часть вторая (2-й курс/закрытая зона)

Простейшая база данных. Часть третья (3-й курс/закрытая зона)

Простейшая база данных. Часть четвёртая (3-й курс/закрытая зона)

Список дел с использованием ContentProvider. Часть третья (3-й курс/закрытая зона)

Пословицы о котах (3-й курс/закрытая зона)

Связанные таблицы (4-й курс/закрытая зона)

Викторина «Кот-ворюга» (5-й курс/закрытая зона)

Библиотека Realm (8-й курс/закрытая зона)

Реклама

Учебник по SQLite3 в Python

SQLite – это C библиотека, реализующая легковесную дисковую базу данных (БД), не требующую отдельного серверного процесса и позволяющую получить доступ к БД с использованием языка запросов SQL. Некоторые приложения могут использовать SQLite для внутреннего хранения данных. Также возможно создать прототип приложения с использованием SQLite, а затем перенести код в более многофункциональную БД, такую как PostgreSQL или Oracle. См. также документацию по модулю SQLite Python 3.

Модуль sqlite3 реализует интерфейс SQL, соответствующий спецификации DB-API 2. 0, описанной в PEP 249.

Создание соединения

Чтобы воспользоваться SQLite3 в Python необходимо импортировать модуль sqlite3, а затем создать объект подключения к БД.

Объект подключения создается с помощью метода connect():

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

Курсор SQLite3

Для выполнения операторов SQL, нужен объект курсора, создаваемый методом cursor().

Курсор SQLite3 – это метод объекта соединения. Для выполнения операторов SQLite3 сначала устанавливается соединение, а затем создается объект курсора с использованием объекта соединения следующим образом:

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

cursorObj = con.cursor()

Теперь можно использовать объект курсора для вызова метода execute() для выполнения любых запросов SQL.

Создание базы данных

После создания соединения с SQLite, файл БД создается автоматически, при условии его отсутствия. Этот файл создается на диске, но также можно создать базу данных в оперативной памяти, используя параметр «:memory:» в методе connect. При этом база данных будет называется инмемори.

Рассмотрим приведенный ниже код, в котором создается БД с блоками try, except и finally для обработки любых исключений:

import sqlite3

from sqlite3 import Error

def sql_connection():

    try:

        con = sqlite3.connect(':memory:')

        print("Connection is established: Database is created in memory")

    except Error:

        print(Error)

    finally:

        con.close()

sql_connection()

Сначала импортируется модуль sqlite3, затем определяется функция с именем sql_connection. Внутри функции определен блок try, где метод connect() возвращает объект соединения после установления соединения.

Затем определен блок исключений, который в случае каких-либо исключений печатает сообщение об ошибке. Если ошибок нет, соединение будет установлено, тогда скрипт распечатает текст «Connection is established: Database is created in memory».

Далее производится закрытие соединения в блоке finally. Закрытие соединения необязательно, но это хорошая практика программирования, позволяющая освободить память от любых неиспользуемых ресурсов.

Создание таблицы

Чтобы создать таблицу в SQLite3, выполним запрос Create Table в методе execute(). Для этого выполним следующую последовательность шагов:

  1. Создание объекта подключения
  2. Объект Cursor создается с использованием объекта подключения
  3. Используя объект курсора, вызывается метод execute с запросом create table в качестве параметра.

Давайте создадим таблицу Employees со следующими колонками:

employees (id, name, salary, department, position, hireDate)

Код будет таким:

import sqlite3

from sqlite3 import Error

def sql_connection():

    try:

        con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

        return con

    except Error:

        print(Error)

def sql_table(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute("CREATE TABLE employees(id integer PRIMARY KEY, name text, salary real, department text, position text, hireDate text)")

    con. commit()

con = sql_connection()
sql_table(con)

В приведенном выше коде определено две функции: первая устанавливает соединение; а вторая — используя объект курсора выполняет SQL оператор create table.

Метод commit() сохраняет все сделанные изменения. В конце скрипта производится вызов обеих функций.

Для проверки существования таблицы воспользуемся браузером БД для sqlite.

Вставка данных в таблицу

Чтобы вставить данные в таблицу воспользуемся оператором INSERT INTO. Рассмотрим следующую строку кода:

cursorObj.execute("INSERT INTO employees VALUES(1, 'John', 700, 'HR', 'Manager', '2017-01-04')")

Также можем передать значения / аргументы в оператор INSERT в методе execute (). Также можно использовать знак вопроса (?) в качестве заполнителя для каждого значения. Синтаксис INSERT будет выглядеть следующим образом:

cursorObj.execute('''INSERT INTO employees(id, name, salary, department, position, hireDate) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?)''', entities)

Где картеж entities содержат значения для заполнения одной строки в таблице:

entity = (2, 'Andrew', 800, 'IT', 'Tech', '2018-02-06')

Код выглядит следующим образом:

import sqlite3

con = sqlite3. connect('mydatabase.db')

def sql_insert(con, entities):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('INSERT INTO employees(id, name, salary, department, position, hireDate) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?)', entities)

    con.commit()

entities = (2, 'Andrew', 800, 'IT', 'Tech', '2018-02-06')

sql_insert(con, entities)

Обновление таблицы

Предположим, что нужно обновить имя сотрудника, чей идентификатор равен 2. Для обновления будем использовать инструкцию UPDATE. Также воспользуемся предикатом WHERE в качестве условия для выбора нужного сотрудника.

Рассмотрим следующий код:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_update(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('UPDATE employees SET name = "Rogers" where id = 2')

    con.commit()

sql_update(con)

Это изменит имя Эндрю на Роджерс.

Оператор SELECT

Оператор SELECT используется для выборки данных из одной или более таблиц. Если нужно выбрать все столбцы данных из таблицы, можете использовать звездочку (*). SQL синтаксис для этого будет следующим:

select * from table_name

В SQLite3 инструкция SELECT выполняется в методе execute объекта курсора. Например, выберем все стрики и столбцы таблицы employee:

cursorObj.execute('SELECT * FROM employees ')

Если нужно выбрать несколько столбцов из таблицы, укажем их, как показано ниже:

select column1, column2 from tables_name

Например,

cursorObj.execute('SELECT id, name FROM employees')

Оператор SELECT выбирает все данные из таблицы employees БД.

Выборка всех данных

Чтобы извлечь данные из БД выполним инструкцию SELECT, а затем воспользуемся методом fetchall() объекта курсора для сохранения значений в переменной. При этом переменная будет являться списком, где каждая строка из БД будет отдельным элементом списка. Далее будет выполняться перебор значений переменной и печатать значений.

Код будет таким:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('SELECT * FROM employees')

    rows = cursorObj.fetchall()

    for row in rows:

        print(row)

sql_fetch(con)

Также можно использовать fetchall() в одну строку:

[print(row) for row in cursorObj.fetchall()]

Если нужно извлечь конкретные данные из БД, воспользуйтесь предикатом WHERE. Например, выберем идентификаторы и имена тех сотрудников, чья зарплата превышает 800. Для этого заполним нашу таблицу большим количеством строк, а затем выполним запрос.

Можете использовать оператор INSERT для заполнения данных или ввести их вручную в программе браузера БД.

Теперь, выберем имена и идентификаторы тех сотрудников, у кого зарплата больше 800:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con. cursor()

    cursorObj.execute('SELECT id, name FROM employees WHERE salary > 800.0')

    rows = cursorObj.fetchall()

    for row in rows:

        print(row)

sql_fetch(con)

В приведенном выше операторе SELECT вместо звездочки (*) были указаны атрибуты id и name.

SQLite3 rowcount

Счетчик строк SQLite3 используется для возврата количества строк, которые были затронуты или выбраны последним выполненным запросом SQL.

Когда вызывается rowcount с оператором SELECT, будет возвращено -1, поскольку количество выбранных строк неизвестно до тех пор, пока все они не будут выбраны. Рассмотрим пример:

print(cursorObj.execute('SELECT * FROM employees').rowcount)

Поэтому, чтобы получить количество строк, нужно получить все данные, а затем получить длину результата:

rows = cursorObj.fetchall()
print(len(rows))

Когда оператор DELETE используется без каких-либо условий (предложение where), все строки в таблице будут удалены, а общее количество удаленных строк будет возвращено rowcount.

print(cursorObj.execute('DELETE FROM employees').rowcount)

Если ни одна строка не удалена, будет возвращено 0.

Список таблиц

Чтобы вывести список всех таблиц в базе данных SQLite3, нужно обратиться к таблице sqlite_master, а затем использовать fetchall() для получения результатов из оператора SELECT.

Sqlite_master — это главная таблица в SQLite3, в которой хранятся все таблицы.

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('SELECT name from sqlite_master where type= "table"')

    print(cursorObj.fetchall())

sql_fetch(con)

Проверка существования таблицы

При создании таблицы необходимо убедиться, что таблица еще не существует. Аналогично, при удалении таблицы она должна существовать.

Чтобы проверить, если таблица еще не существует, используем «if not exists» с оператором CREATE TABLE следующим образом:

import sqlite3

con = sqlite3. connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('create table if not exists projects(id integer, name text)')

    con.commit()

sql_fetch(con)

Точно так же, чтобы проверить, существует ли таблица при удалении, мы используем «if not exists» с инструкцией DROP TABLE следующим образом:

cursorObj.execute('drop table if exists projects')

Также проверим, существует ли таблица, к которой нужно получить доступ, выполнив следующий запрос:

cursorObj.execute('SELECT name from sqlite_master WHERE type = "table" AND name = "employees"')

print(cursorObj.fetchall())

Если указанное имя таблицы не существует, будет возвращен пустой массив.

Удаление таблицы

Удаление таблицы выполняется с помощью оператора DROP. Синтаксис оператора DROP выглядит следующим образом:

drop table table_name

Чтобы удалить таблицу, таблица должна существовать в БД. Поэтому рекомендуется использовать «if exists» с оператором DROP. Например, удалим таблицу employees:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

def sql_fetch(con):

    cursorObj = con.cursor()

    cursorObj.execute('DROP table if exists employees')

    con.commit()

sql_fetch(con)

Исключения SQLite3

Исключением являются ошибки времени выполнения скрипта. При программировании на Python все исключения являются экземплярами класса производного от BaseException.

В SQLite3 у есть следующие основные исключения Python:

DatabaseError

Любая ошибка, связанная с базой данных, вызывает ошибку DatabaseError.

IntegrityError

IntegrityError является подклассом DatabaseError и возникает, когда возникает проблема целостности данных, например, когда внешние данные не обновляются во всех таблицах, что приводит к несогласованности данных.

ProgrammingError

Исключение ProgrammingError возникает, когда есть синтаксические ошибки или таблица не найдена или функция вызывается с неправильным количеством параметров / аргументов.

OperationalError

Это исключение возникает при сбое операций базы данных, например, при необычном отключении. Не по вине программиста.

NotSupportedError

При использовании некоторых методов, которые не определены или не поддерживаются базой данных, возникает исключение NotSupportedError.

Массовая вставка строк в Sqlite

Для вставки нескольких строк одновременно использовать оператор executemany.

Рассмотрим следующий код:

import sqlite3

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

cursorObj = con.cursor()

cursorObj.execute('create table if not exists projects(id integer, name text)')

data = [(1, "Ridesharing"), (2, "Water Purifying"), (3, "Forensics"), (4, "Botany")]

cursorObj.executemany("INSERT INTO projects VALUES(?, ?)", data)

con.commit()

Здесь создали таблицу с двумя столбцами, тогда у «данных» есть четыре значения для каждого столбца. Эта переменная передается методу executemany() вместе с запросом.

Обратите внимание, что использовался заполнитель для передачи значений.

Закрытие соединения

Когда работа с БД завершена, рекомендуется закрыть соединение. Соединение может быть закрыто с помощью метода close ().

Чтобы закрыть соединение, используйте объект соединения с вызовом метода close() следующим образом:

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

#program statements

con.close()

SQLite3 datetime

В базе данных Python SQLite3 можно легко сохранять дату или время, импортируя модуль datatime. Следующие форматы являются наиболее часто используемыми форматами для даты и времени:

YYYY-MM-DD

YYYY-MM-DD HH:MM

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS

HH:MM

HH:MM:SS

HH:MM:SS.SSS

now

Рассмотрим следующий код:

import sqlite3

import datetime

con = sqlite3.connect('mydatabase.db')

cursorObj = con.cursor()

cursorObj.execute('create table if not exists assignments(id integer, name text, date date)')

data = [(1, "Ridesharing", datetime. date(2017, 1, 2)), (2, "Water Purifying", datetime.date(2018, 3, 4))]

cursorObj.executemany("INSERT INTO assignments VALUES(?, ?, ?)", data)

con.commit()

В этом коде модуль datetime импортируется первым, далее создали таблицу с именем assignments с тремя столбцами.

Тип данных третьего столбца — дата. Чтобы вставить дату в столбец, воспользовались datetime.date. Точно так же можно использовать datetime.time для обработки времени.

Вывод

SQLite можно использовать в своих разработках, но с учетом особенностей этой БД. SQLite прекрасно подойдет для проектов у которых мало операций записи, не нужна система прав доступа к БД и ограниченны ресурсы сервера.

SQLite на практике | DevsDay.ru

Я делаю интерактивный курс по прикладному анализу данных в SQLite. В этой заметке расскажу о нем и покажу, что внутри.

Аналитики, разработчики и тестировщики часто работают с наборами данных. Посчитать статистику продаж в разных измерениях, преобразовать и «почистить» JSON неудобной структуры, найти проблемы в 500-мегабайтном логе nginx — похожие задачи приходится решать постоянно.

Чтобы проанализировать или преобразовать данные, часто используют Excel или библиотеки вроде pandas. Это неплохие инструменты: Excel удобен для самых простых задач, а pandas отлично подойдёт, как только вы посвятите ему первые 1000 часов.

Но есть ещё один инструмент. Намного мощнее Excel, проще и выразительнее pandas. Это SQLite — полноценная СУБД, которая не требует настройки и администрирования. SQLite использует SQL — язык, специально созданный для обработки данных — и добавляет к нему кучу приятных возможностей.

О чем и для кого

Курс расскажет, как использовать SQLite для повседневной работы с данными:

  • Быстро проанализировать большой набор данных.
  • Построить сводный отчет из нескольких источников, с группировками и аналитическими функциями.
  • Загрузить, преобразовать и выгрузить данные в нужном формате.
  • Удобно работать с JSON-документами, деревьями и графами.

Курс для вас, если:

  • ✔️ Вы устали от возни с экселем или не хотите запоминать тысячу и одну команду pandas.
  • ✔️ Уже знаете SQL и не хотите учить ещё один язык или библиотеку, чтобы решать повседневные задачи.
  • ✔️ Хотите раз и навсегда освоить универсальный инструмент работы с данными.
  • ✔️ Думаете, что SQLite — «игрушечная» СУБД, не пригодная для реальных задач.

Курс не подойдет, если:

  • ❌ Вы совсем не знаете SQL.
  • ❌ Не готовы работать с командной строкой.

Курс исключительно практический. Мы не будем разбирать пять вариантов конструкции FOREIGN KEY ON DELETE, уровни изоляции транзакций или разницу между нормальными формами. Вместо этого сфокусируемся на конкретных задачах — так вы сразу сможете применять знания в работе.

Вы сможете использовать SQLite на практике уже после первого модуля. А если пройдете курс до конца — SQLite превратится для вас в универсальный инструмент, которые подходит почти для любых задач.

Курс интерактивный. Упражнения можно выполнять прямо в браузере, не нужно ничего скачивать или устанавливать. Когда немного освоитесь — повторите их в консоли.

Навыки программирования не требуются.

Содержание

  1. Основы SQLite. Загружаем датасет, вспоминаем SQL для анализа данных, выгружаем в CSV.
  2. Очистка и трансформация данных. «Причесываем» проблемные данные и преобразуем к удобному виду.
  3. Большие наборы данных. Учимся работать с большими датасетами.
  4. Оконные функции. Осваиваем продвинутые аналитические функции для классных отчетов.
  5. JSON. Нативно работаем с JSON-документами и нереляционными структурами данных.

Что внутри

Уже готовы 12 уроков и 24 практических задания. Новые уроки выходят каждые две недели. Вот несколько инсайдов:

Учимся приводить данные в порядокЗадачка на агрегацию данных

Интерактивная песочница в браузере

Шпаргалка по типам данных

Стоимость и участие

Прямо сейчас курс в разработке, новый модуль выходит каждые две недели. Уже готовы два модуля: 12 уроков и 24 практических задания. Пока курс не закончен, структура и содержание могут измениться — я учитываю вопросы и замечания участников.

Чем раньше оплачиваете, тем дешевле:

  • 1000 ₽ до 10 января,
  • 1500 ₽ до 1 февраля,
  • 2500 ₽ до 1 марта,
  • 3000 ₽ после 1 марта.

Чтобы начать курс сегодня, оплатите и укажите почту — на нее придет приглашение:

SQLite для аналитики

Я делаю интерактивный курс по прикладному анализу данных в SQLite. В этой заметке расскажу о нем и покажу, что внутри.

Аналитики, разработчики и тестировщики часто работают с наборами данных. Посчитать статистику продаж в разных измерениях, преобразовать и «почистить» JSON неудобной структуры, найти проблемы в 500-мегабайтном логе nginx — похожие задачи приходится решать постоянно.

Чтобы проанализировать или преобразовать данные, часто используют Excel или библиотеки вроде pandas. Это неплохие инструменты: Excel удобен для самых простых задач, а pandas отлично подойдёт, как только вы посвятите ему первые 1000 часов.

Но есть ещё один инструмент. Намного мощнее Excel, проще и выразительнее pandas. Это SQLite — полноценная СУБД, которая не требует настройки и администрирования. SQLite использует SQL — язык, специально созданный для обработки данных — и добавляет к нему кучу приятных возможностей.

О чем и для кого

Курс расскажет, как использовать SQLite для повседневной работы с данными:

  • Быстро проанализировать большой набор данных и найти неочевидные закономерности.
  • Построить сводный отчет из нескольких источников, с группировками и аналитическими функциями.
  • Загрузить, преобразовать и выгрузить данные в нужном формате.
  • Удобно работать с JSON-документами.

Курс для вас, если:

  • ✔️ Вы устали от возни с экселем или не хотите запоминать тысячу и одну команду pandas.
  • ✔️ Уже знаете SQL и не хотите учить ещё один язык или библиотеку, чтобы решать повседневные задачи.
  • ✔️ Хотите раз и навсегда освоить универсальный инструмент работы с данными.
  • ✔️ Думаете, что SQLite — «игрушечная» СУБД, не пригодная для реальных задач.

Курс не подойдет, если:

  • ❌ Вы совсем не знаете SQL.
  • ❌ Не готовы работать с командной строкой.

Курс исключительно практический. Мы не будем разбирать пять вариантов конструкции FOREIGN KEY ON DELETE, уровни изоляции транзакций или разницу между нормальными формами. Вместо этого сфокусируемся на конкретных задачах — так вы сразу сможете применять знания в работе.

Вы сможете использовать SQLite на практике уже после первого модуля. А если пройдете курс до конца — SQLite превратится для вас в универсальный инструмент, которые подходит почти для любых задач.

Курс интерактивный. Упражнения можно выполнять прямо в браузере, не нужно ничего скачивать или устанавливать. Когда немного освоитесь — повторите их в консоли.

Навыки программирования не требуются.

Содержание

  1. Основы SQLite. Загружаем датасет, вспоминаем SQL, выгружаем в CSV.
  2. Очистка данных. «Причесываем» проблемные данные и разбираемся с типами.
  3. Связи в данных. Соединяем, объединяем и пересекаем таблицы в наборе данных.
  4. Данные → знания. Считаем среднее, процентили, распределение и корреляцию. Анализируем текст.
  5. JSON. Нативно работаем с JSON-документами и нереляционными структурами данных.
  6. Большие наборы. Эффективно работаем с увесистыми таблицами.
  7. Оконные функции. Осваиваем продвинутые аналитические функции для классных отчетов.

Что внутри

Вот несколько инсайдов:

Учимся приводить данные в порядок

Задачка на агрегацию данных

Интерактивная песочница в браузере

Шпаргалка по типам данных

Уроки одного из модулей

Как проходят занятия

Курс проходит на «Степике» — это лучшая образовательная платформа в рунете. Собран из модулей, каждый модуль — отдельная большая тема: например, «JSON» или «оконные функции». Модуль состоит из 5–6 уроков. Урок состоит из лекции и нескольких практических заданий.

Практические задания участники выполняют в интерактивной песочнице. Ответы проверяются автоматически, ждать не придется. Если что-то не получается — участники задают вопросы в комментариях к заданию, я отвечаю.

Лекции письменные, видео нет. Я умею понятно объяснять сложные вещи, так что читать их приятно. Много примеров и картинок, нет сухой теории. В конце каждого модуля идет краткое резюме.

Прохождение модуля занимает 2–4 часа, зависит от вашей подготовки. Весь курс займет 15–30 часов.

Отзывы

Прямо сейчас курс проходят больше 60 человек, 7 уже закончили и получили сертификат. Вот некоторые отзывы:

Искал для себя способ быстро освоить sqlite, чтобы научиться часть обработки данных переводить из Python на уровень СУБД. Курс идеально соответствует цели.

Курс оправдал все ожидания и даже больше. Вся информация — с большим уважением к слушателю и огромной любовью к предмету изучения, разложена по полочкам. При этом, чтобы до них дотянуться, нужно все-таки поработать.

Это точно курс не для совсем начинающих (о чём автор вовремя предупреждает), но это отличный материал для тех кто «как-то умеет в sql, но бессистемно».

Можно порекомендовать любому, кому приходится анализировать больше пары табличек, и есть базовые знания SQL.

Стоимость и участие

Курс состоит из семи модулей и экзамена. Это 47 уроков и 130 практических заданий. Если наберете 80% баллов — получите сертификат, 90% баллов — сертификат с отличием.

Стоимость — 3000 ₽. Первый модуль доступен бесплатно.

Перейти к курсу

MySQL и SQlite 3

Изучим базовый синтаксис SQL и основные запросы.

Научитесь проектировать базы данных, взаимодействовать с ними через PHP PDO.

Также в тренинге освоим навыки работы с PhpMyAdmin, Adminer.php

Стоимость обучения: 5000 р.
Чтобы начать обучение:

  1. Нажмите на кнопку «Оплатить тренинг».
  2. Вы перейдете на сайт кассы, где доступны более 30 способов оплаты, в том числе и картой.
  3. После успешной оплаты тренинг станет доступен в вашем профиле.

Оплатить тренинг

Урок 1. Введение в тренинг по базам данных

Урок 2. Что такое база данных, сокращения, основные термины

Урок 3. SQL, DDL, DML, DCL, TCL

Урок 4. Обзор SQL совместимых БД MySQL, Sqlite, PostgreSQL и их отличия от NOSQL

Урок 5. Стиль кодирования и проектирования БД

Урок 6. Основы SQL и CRUD

Урок 7. Основные типы данных mysql

Урок 8. Знакомство с sqlfiddle.com

Урок 9. Суррогатный ключ и Автоинкремент

Урок 10. Ограничения not null, unique, primary key первичный ключ

Урок 11. Что такое индекс

Урок 12. Создание типовой таблицы sql

Урок 13. SQL оператор INSERT

Урок 14. SQL оператор DELETE и TRUNCATE

Урок 15. SQL оператор UPDATE

Урок 16. SQL оператор SELECT, WHERE , LIKE, ORDER BY, LIMIT

Урок 17. Количество элементов count()

Урок 18. Как выбрать случайный элемент в sql

Урок 19. SQL LEFT JOIN

Урок 20. Поиск и удаление строк — дубликатов

Урок 21. Установка MySQL

Урок 22. Знакомство с phpMyAdmin

Урок 23. Как создать бэкап базы данных mysql

Урок 24. Sypex Dumper

Урок 25. PHP PDO и базы данных

Урок 26. PHP подключение к mySQl и запросы INSERT, UPDATE, DELETE

Урок 27. Cтарое подключение к mysql

Урок 28. PHP и SQL SELECT

Урок 29. Задача: поиск по пользователям

Урок 30. Система управления пользователями

Урок 31. Основные отличия SQLite3 от MySQL

Урок 32. adminer.php

Урок 33. PHP подключение к SQLite 3

Урок 34. Регистронезависимый поиск для SQLite

Урок 35. Задача: мини каталог

Урок 36. Безопасность баз данных, SQL injection и др

Урок 37. Оптимизация SQL и работы базы данных

Стоимость обучения: 5000 р.
Чтобы начать обучение:

  1. Нажмите на кнопку «Оплатить тренинг».
  2. Вы перейдете на сайт кассы, где доступны более 30 способов оплаты, в том числе и картой.
  3. После успешной оплаты тренинг станет доступен в вашем профиле.

Оплатить тренинг

Учебник по

SQLite — простой способ освоить быстрый SQLite

Этот учебник по SQLite научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать эффективное использование SQLite. В этом руководстве вы шаг за шагом изучите SQLite, используя обширные практические методы.

Это руководство по SQLite предназначено для разработчиков, которые хотят использовать SQLite в качестве серверной базы данных или использовать SQLite для управления структурированными данными в приложениях, включая настольные, веб-и мобильные приложения.

SQLite — это самодостаточная автономная транзакционная реляционная база данных с открытым исходным кодом и нулевой конфигурацией, предназначенная для встраивания в приложение.

Начало работы с SQLite

Вам следует пройти через этот раздел, если вы впервые работаете с SQLite. Выполните эти 4 простых шага, чтобы быстро начать работу с SQLite.

Базовое руководство по SQLite

В этом разделе представлены основные операторы SQL, которые можно использовать с SQLite. Сначала вы начнете запрашивать данные из образца базы данных. Если вы уже знакомы с SQL, вы заметите различия между стандартом SQL и диалектом SQL, используемым в SQLite.

Раздел 1. Простой запрос

  • Select — запрос данных из одной таблицы с помощью оператора SELECT .

Раздел 2. Сортировка строк

  • Сортировать по — отсортировать набор результатов в порядке возрастания или убывания.

Раздел 3. Фильтрация данных

  • Выберите Distinct — запросить уникальные строки из таблицы с помощью предложения DISTINCT .
  • Где — фильтровать строки результирующего набора с использованием различных условий.
  • Ограничение — ограничение количества строк, возвращаемых запросом, и способ получения только необходимых данных из таблицы.
  • Между — проверить, находится ли значение в диапазоне значений.
  • In — проверьте, соответствует ли значение какому-либо значению в списке значений или подзапросе.
  • Like — данные запроса на основе сопоставления с образцом с использованием подстановочных знаков: знака процента (% ) и подчеркивания ( _ ).
  • Glob — определить, соответствует ли строка определенному UNIX-шаблону.
  • IS NULL — проверить, является ли значение нулевым или нет.

Раздел 4. Соединение таблиц

  • Соединение SQLite — изучите обзор соединений, включая внутреннее соединение, левое соединение и перекрестное соединение.
  • Inner Join — запрос данных из нескольких таблиц с помощью предложения внутреннего соединения.
  • Левое соединение — объединение данных из нескольких таблиц с помощью предложения левого соединения.
  • Cross Join — покажет вам, как использовать предложение cross join для создания декартова произведения наборов результатов таблиц, участвующих в объединении.
  • Самостоятельное соединение — присоединение таблицы к самой себе для создания набора результатов, который объединяет строки с другими строками в той же таблице.
  • Полное внешнее соединение — покажите, как имитировать полное внешнее соединение в SQLite с помощью предложений левого соединения и объединения.

Раздел 5. Группировка данных

  • Группировать по — объединение набора строк в группы на основе заданных критериев. Предложение GROUP BY помогает суммировать данные для целей отчетности.
  • Наличие — укажите условия для фильтрации групп, описанных в предложении GROUP BY .

Раздел 6. Операторы множества

  • Объединение — объединение наборов результатов нескольких запросов в один набор результатов. Мы также обсуждаем различия между статьями UNION и UNION ALL .
  • Except — сравнение наборов результатов двух запросов и возврат отдельных строк из левого запроса, которые не выводятся правым запросом.
  • Пересечение — сравнивает наборы результатов двух запросов и возвращает отдельные строки, которые выводятся обоими запросами.

Раздел 7. Подзапрос

  • Подзапрос — познакомит вас с подзапросом SQLite и коррелированным подзапросом.
  • Оператор Exists — проверка наличия строк, возвращаемых подзапросом.

Раздел 8.Дополнительные методы запросов

  • Случай — добавьте в запрос условную логику.

Раздел 9. Изменение данных

В этом разделе рассказывается, как обновлять данные в таблице с помощью операторов вставки, обновления, удаления и замены.

  • Insert — вставить строки в таблицу
  • Update — обновить существующие строки в таблице.
  • Удалить — удалить строки из таблицы.
  • Заменить — вставить новую строку или заменить существующую строку в таблице.

Раздел 10.Транзакции

  • Транзакции — покажите, как обрабатывать транзакции в SQLite.

Раздел 11. Определение данных

В этом разделе вы узнаете, как создавать объекты базы данных, такие как таблицы, представления, индексы, с использованием языка определения данных SQL.

  • Типы данных SQLite — познакомит вас с системой динамических типов SQLite и ее важными концепциями: классы хранения, манифестная типизация и сходство типов.
  • Создать таблицу — покажет, как создать новую таблицу в базе данных.
  • Изменить таблицу — покажет вам, как использовать изменение структуры существующей таблицы.
  • Переименовать столбец — шаг за шагом узнайте, как переименовать столбец в таблице.
  • Drop Table — расскажет, как удалить таблицу из базы данных.
  • VACUUM — покажите, как оптимизировать файлы базы данных.

Раздел 12. Ограничения

  • Первичный ключ — покажет, как определить первичный ключ для таблицы.
  • Ограничение NOT NULL — узнайте, как обеспечить, чтобы значения в столбце не были NULL.
  • Ограничение UNIQUE — убедитесь, что значения в столбце или группе столбцов уникальны.
  • Ограничение CHECK — убедитесь, что значения в столбце соответствуют указанному условию, определенному выражением.
  • AUTOINCREMENT — объясните, как работает атрибут столбца AUTOINCREMENT и почему вам следует избегать его использования.

Раздел 13. Представления

  • Создание представления — познакомит вас с концепцией представления и покажет, как создать новое представление в базе данных.
  • Drop View — показать вам, как удалить представление из его схемы базы данных.

Раздел 14. Индексы

  • Индекс — расскажет вам об индексе и о том, как использовать индексы для ускорения ваших запросов.
  • Указатель выражений — покажет, как использовать указатель на основе выражений.

Раздел 15. Триггеры

  • Триггер — управление триггерами в базе данных SQLite.
  • Создание триггеров INSTEAD OF — узнайте о триггерах INSTEAD OF и о том, как создать триггер INSTEAD OF для обновления данных через представление.

Раздел 16. Полнотекстовый поиск

Ресурсы SQLite

Если вы хотите узнать больше о SQLite, вы можете просмотреть хорошо организованную страницу ресурсов SQLite, которая содержит ссылки на полезные сайты SQLite.

SQLite SELECT — запрос данных из одной таблицы

Сводка : в этом руководстве вы узнаете, как использовать оператор SQLite SELECT для запроса данных из одной таблицы.

Оператор SELECT — один из наиболее часто используемых операторов SQL.Оператор SQLite SELECT предоставляет все возможности оператора SELECT в стандарте SQL.

Простое использование оператора

SELECT

Оператор SELECT можно использовать для выполнения простых вычислений следующим образом:

 

SELECT 1 + 1;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробовать

В операторе SELECT можно использовать несколько выражений следующим образом:

 

SELECT 10/5, 2 * 4;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробовать

Запрос данных из таблицы с помощью оператора

SELECT

Мы часто используем оператор SELECT для запроса данных из одного или нескольких Таблица.Синтаксис оператора SELECT следующий:

 

SELECT DISTINCT список_столбцов ИЗ table_list Таблица JOIN ON join_condition ГДЕ row_filter ORDER BY столбец LIMIT count OFFSET смещение ГРУППА ПО столбцу ИМЕЕТ group_filter;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Оператор SELECT — самый сложный оператор в SQLite. Чтобы упростить понимание каждой части, мы разделим оператор SELECT на несколько простых для понимания руководств.

  • Используйте предложение ORDER BY для сортировки набора результатов
  • Используйте предложение DISTINCT для запроса уникальных строк в таблице
  • Используйте предложение WHERE для фильтрации строк в наборе результатов
  • Используйте предложения LIMIT OFFSET для ограничения количества возвращаемых строк
  • Используйте INNER JOIN или LEFT JOIN для запроса данных из нескольких таблиц с помощью соединения.
  • Используйте GROUP BY, чтобы объединить строки группы в группы и применить агрегатную функцию для каждой группы.
  • Используйте предложение HAVING для фильтрации групп

В этом руководстве мы сосредоточимся на простейшей форме оператора SELECT , который позволяет запрашивать данные из одной таблицы.

 

ВЫБРАТЬ список_столбцов ИЗ таблицы;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Несмотря на то, что предложение SELECT появляется перед предложением FROM , SQLite сначала оценивает предложение FROM , а затем предложение SELECT , поэтому :

  • Сначала укажите таблицу, из которой вы хотите получить данные, в предложении FROM . Обратите внимание, что в предложении FROM может быть несколько таблиц.Мы обсудим это в следующем уроке.
  • Во-вторых, укажите столбец или список столбцов, разделенных запятыми, в предложении SELECT .

Используйте точку с запятой (;) для завершения оператора.

SQLite

SELECT examples

Давайте взглянем на таблицу track в базе данных примеров.

треков Таблица содержит столбцы и строки. Похоже на электронную таблицу.

Чтобы получить данные из таблицы треков, такие как trackid, имя трека, композитор и цена за единицу, вы используете следующий оператор:

 

SELECT трекид название, композитор, Цена за единицу ИЗ треки;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробовать

Вы указываете имена столбцов списка, которые хотите получить данные, в предложении SELECT , а отслеживает таблицу в ИЗ пункта .SQLite возвращает следующий результат:

Чтобы получить данные из всех столбцов, вы указываете столбцы таблицы треков в предложении SELECT следующим образом:

 

SELECT трекид название, альбумид медиатипид, жанровый композитор, миллисекунды, байты, Цена за единицу ИЗ треки;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробовать

Для таблицы с большим количеством столбцов запрос будет настолько длинным, что его набрать потребуется много времени.Чтобы избежать этого, вы можете использовать звездочку (*), которая является сокращением для всех столбцов таблицы, как показано ниже:

 

SELECT * FROM track;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Попробовать

Теперь запрос стал короче и чище.

Однако…

Звездочку (*) следует использовать только в целях тестирования, а не при разработке реальных приложений.

Потому что…

Когда вы разрабатываете приложение, вы должны контролировать, что SQLite возвращает вашему приложению.Предположим, в таблице 3 столбца, и вы используете звездочку (*) для извлечения данных из всех трех столбцов.

Что, если кто-то удалит столбец, ваше приложение не будет работать должным образом, поскольку оно предполагает, что возвращаются три столбца и логика обработки этих трех столбцов будет нарушена.

Если кто-то добавит больше столбцов, ваше приложение может работать, но оно получит больше данных, чем необходимо, что создает дополнительные накладные расходы ввода-вывода между базой данных и приложением.

Поэтому старайтесь избегать использования звездочки (*) как хорошей привычки при использовании оператора SELECT .

В этом руководстве вы узнали, как использовать простую форму оператора SQLite SELECT для запроса данных из одной таблицы.

Было ли это руководство полезным?

Что такое SQLite? Основные функции SQLite, которые вы должны знать

Резюме : Это руководство дает вам краткий обзор SQLite и отличительных функций SQLite, которые делают SQLite наиболее широко применяемым механизмом баз данных SQL.

Что такое SQLite

SQLite — это программная библиотека, которая обеспечивает систему управления реляционными базами данных.Облегченный в SQLite означает легкий с точки зрения настройки, администрирования базы данных и необходимых ресурсов.

SQLite имеет следующие заметные особенности: автономный, бессерверный, с нулевой конфигурацией, транзакционный.

Serverless

Обычно СУБД, такая как MySQL, PostgreSQL и т. Д., Требует для работы отдельного серверного процесса. Приложения, которые хотят получить доступ к серверу базы данных, используют протокол TCP / IP для отправки и получения запросов. Это называется архитектурой клиент / сервер.

Следующая диаграмма иллюстрирует клиент-серверную архитектуру СУБД:

SQLite НЕ работает таким образом.

SQLite НЕ требует запуска сервера.

База данных SQLite интегрирована с приложением, которое обращается к базе данных. Приложения взаимодействуют с базой данных SQLite для чтения и записи непосредственно из файлов базы данных, хранящихся на диске.

На следующей диаграмме показана безсерверная архитектура SQLite:

Автономный

SQLite является автономным, что означает, что он требует минимальной поддержки со стороны операционной системы или внешней библиотеки.Это делает SQLite пригодным для использования в любой среде, особенно во встроенных устройствах, таких как iPhone, телефоны Android, игровые консоли, портативные медиаплееры и т. Д.

SQLite разработан с использованием ANSI-C. Исходный код доступен в виде большого файла sqlite3.c и его заголовочного файла sqlite3.h. Если вы хотите разработать приложение, использующее SQLite, вам просто нужно добавить эти файлы в свой проект и скомпилировать его с вашим кодом.

Нулевая конфигурация

Благодаря бессерверной архитектуре вам не нужно «устанавливать» SQLite перед его использованием.Нет серверного процесса, который нужно настраивать, запускать и останавливать.

Кроме того, SQLite не использует никаких файлов конфигурации.

Транзакционный

Все транзакции в SQLite полностью совместимы с ACID. Это означает, что все запросы и изменения являются атомарными, согласованными, изолированными и долговечными.

Другими словами, все изменения в транзакции происходят полностью или не происходят вообще, даже когда возникает непредвиденная ситуация, такая как сбой приложения, сбой питания или сбой операционной системы.

Отличительные особенности SQLite

SQLite использует динамические типы для таблиц. Это означает, что вы можете хранить любое значение в любом столбце, независимо от типа данных.

SQLite позволяет через одно соединение с базой данных получать доступ к нескольким файлам базы данных одновременно. Это дает много полезных функций, таких как объединение таблиц в разных базах данных или копирование данных между базами данных с помощью одной команды.

SQLite может создавать базы данных в памяти, с которыми очень быстро работать.

Список литературы

  1. https: // www.sqlite.org — домашняя страница SQLite
  2. https://www.sqlite.org/features.html — функции SQLite
  3. https://www.sqlite.org/copyright.html — лицензия SQLite
  4. https: // www. sqlite.org/docs.html — документация по SQLite

Было ли это руководство полезным?

О SQLite

О SQLite

Небольшой. Быстрый. Надежный.
Выберите любые три.

SQLite — это внутрипроцессная библиотека, которая реализует
автономный,
бессерверный
нулевая конфигурация,
транзакционный
Ядро базы данных SQL.Код для SQLite находится в
общественное достояние и, следовательно, бесплатно для
использовать для любых целей, коммерческих или частных.
SQLite — самая распространенная база данных в мире.
с большим количеством приложений, чем мы можем
подсчитать, в том числе несколько громких проектов.

SQLite — это встроенный механизм базы данных SQL.
В отличие от большинства других баз данных SQL, SQLite не имеет отдельной
серверный процесс. SQLite читает и записывает прямо на обычный диск
файлы. Полная база данных SQL с несколькими таблицами, индексами,
триггеры и представления содержатся в одном файле на диске.Формат файла базы данных кроссплатформенный — вы можете свободно копировать базу данных.
между 32-битными и 64-битными системами или между
с прямым порядком байтов и
прямой порядок байтов
архитектуры. Эти функции делают SQLite популярным выбором в качестве
формат файла приложения. Файлы базы данных SQLite — это
формат хранения, рекомендованный Библиотекой Конгресса США.
Думайте о SQLite не как о замене
Oracle, но
как замена fopen ()

SQLite — компактная библиотека.
При включении всех функций размер библиотеки может быть менее 600 КБ,
в зависимости от целевой платформы и настроек оптимизации компилятора.(64-битный код больше. И некоторые оптимизации компилятора
такие как агрессивное встраивание функций и развертывание цикла, могут вызвать
объектный код должен быть намного больше.)
Существует компромисс между использованием памяти и скоростью.
SQLite обычно работает быстрее, чем больше памяти
вы даете это. Тем не менее, производительность обычно неплохая, даже
в средах с низким объемом памяти. В зависимости от того, как он используется, SQLite может быть
быстрее, чем прямой ввод-вывод файловой системы.

SQLite — это
очень тщательно тестируется перед каждым
релиз и имеет репутацию очень надежного.Большая часть исходного кода SQLite посвящена исключительно тестированию и
проверка. Пакет автоматизированных тестов запускает миллионы и миллионы
тестовые примеры, включающие сотни миллионов отдельных операторов SQL
и обеспечивает 100% тестовое покрытие ветвей.
SQLite изящно реагирует на память
сбои выделения и ошибки дискового ввода-вывода. Сделки
КИСЛОТА
даже в случае прерывания из-за сбоев системы или сбоев питания.
Все это подтверждается
автоматизированные тесты с использованием специальных тестовых жгутов, которые имитируют
системные сбои.Конечно, даже несмотря на все это тестирование, все еще есть ошибки.
Но в отличие от некоторых подобных проектов (особенно коммерческих конкурентов)
SQLite открыто и честно обо всех ошибках и предоставляет
списки ошибок и
поминутно
хронология изменений кода.

База кода SQLite поддерживается
международная команда разработчиков, которые работают над
SQLite на полную ставку.
Разработчики продолжают расширять возможности SQLite.
и повысить его надежность и производительность при сохранении
обратная совместимость с
опубликованная спецификация интерфейса,
Синтаксис SQL и формат файла базы данных.Исходный код абсолютно бесплатный для всех, кто этого хочет,
но доступна и профессиональная поддержка.

Проект SQLite был запущен на
2000-05-09.
Будущее всегда сложно предсказать, но намерения разработчиков
должна поддерживать SQLite до 2050 года. Принимаются проектные решения.
с этой целью.

Мы, разработчики, надеемся, что SQLite окажется для вас полезным, и мы
умоляю вас использовать его правильно: делать хорошие и красивые изделия, которые
быстрые, надежные и простые в использовании.Ищи прощения для себя
как вы прощаете других. И так же, как вы получили SQLite бесплатно,
так же свободно отдавать, выплачивая долг вперед.

SQLite для начинающих | Udemy

Этот курс дает вам краткий обзор SQLite и отличительных функций SQLite, которые делают SQLite одним из наиболее широко используемых механизмов баз данных SQL.

SQLite — это программная библиотека, которая обеспечивает систему управления реляционными базами данных. Облегченный в SQLite означает легкий вес с точки зрения настройки, администрирования базы данных и требуемых ресурсов.SQLite НЕ требует запуска сервера.

Из-за бессерверной архитектуры вам не нужно «устанавливать» SQLite перед его использованием. Нет серверного процесса, который нужно настраивать, запускать и останавливать. SQLite использует динамические типы для таблиц. Это означает, что вы можете хранить любое значение в любом столбце, независимо от типа данных.

SQLite является автономным, что означает, что он требует минимальной поддержки со стороны операционной системы или внешней библиотеки. Это делает SQLite пригодным для использования в любых средах, особенно во встроенных устройствах, таких как iPhone, телефоны Android, игровые консоли, портативные медиаплееры и т. Д.

SQLite может создавать базы данных в памяти, с которыми очень быстро работать.

База данных SQLite интегрирована с приложением, которое обращается к базе данных. Приложения взаимодействуют с базой данных SQLite для чтения и записи непосредственно из файлов базы данных, хранящихся на диске.

Вы узнаете:

  • Основные понятия базы данных

  • Загрузите и установите SQLite

  • Что такое SQLite Studio

  • Присоединение образца базы данных к SQLite

  • Как подключиться к SQLite База данных

  • Некоторые базовые команды SQLite

  • Некоторые часто используемые команды sqlite3

  • Команда SQLite Dump

  • Что такое инструмент sqlite3

  • Оператор SQLite SELECT

  • Запрос всех столбцов таблица

  • Запрос данных из определенных столбцов в таблице

  • Сортировка данных с помощью предложения ORDER BY

  • Удаление повторяющихся записей с помощью предложения DISTINCT

  • Фильтрация данных с помощью предложения WHERE

  • Идентификация значений NULL

  • Типы данных SQLite

  • Ограничения SQLite

  • Оператор создания таблицы SQLite

  • Оператор таблицы INSERT INTO в SQLite

  • Оператор UPDATE SQLite

  • Оператор SQLite DELETE

    DP

  • SQLite BETWEEN Operator

  • SQLite IN Operator

  • SQLite LIMIT clause

  • SQLite LIKE operator

  • SQLite GLOB Operator

  • Создание подзапроса SQLite 900 Предложение WHERE

  • Построение подзапроса в предложении WHERE с использованием оператора IN

  • Построение подзапроса в предложении FROM

  • Объединение таблиц SQLITE

  • SQLite LEFT Join

  • SQLite INNER

  • SQLite INNER 021

    SQLite CROSS Join

  • SQLite SELF Join

  • Псевдонимы SQLite

  • Агрегатные функции SQLite

  • Введение в агрегатные функции SQLite

  • 9002

    SQLite AVG Функция

    SQLite AVG24 Функция

  • SQLIte SUM Function

  • SQLite MAX Function

  • SQLite MIN Function

  • SQLite GROUP_ CONCAT Function

  • SQLite GROUP BY Clause

  • SQLite HAVING Clause

  • Доступ к базам данных

SQLite

Доступ

SQLite HAVING Clause

Python и Pandas — Анализ и визуализация данных в Python для экологов

Обзор

Обучение: 20 мин.

Упражнения: 25 мин.

Цели

  • Используйте модуль sqlite3 для взаимодействия с базой данных SQL.

  • Доступ к данным, хранящимся в SQLite, с помощью Python.

  • Опишите разницу во взаимодействии с данными, хранящимися в виде CSV-файла, по сравнению с SQLite.

  • Опишите преимущества доступа к данным с помощью базы данных по сравнению с файлом CSV.

Python и SQL

Когда вы открываете CSV в Python и назначаете его имени переменной, вы используете
память вашего компьютера, чтобы сохранить эту переменную.Доступ к данным из базы данных, например
SQL не только более эффективен, но также позволяет вам подмножество и импорт только
части данных, которые вам нужны.

В следующем уроке мы увидим несколько подходов, которые можно использовать для этого.

Модуль

sqlite3

Модуль sqlite3 предоставляет простой интерфейс для взаимодействия с
Базы данных SQLite. Объект подключения создается с помощью sqlite3.connect () ; в
соединение должно быть закрыто в конце сеанса связи с .close () команда.
Пока соединение открыто, любое взаимодействие с базой данных требует от вас
создайте объект курсора с помощью команды .cursor () . Курсор готов к
выполнять все виды операций с .execute () .

  импорт sqlite3

# Создаем SQL-соединение с нашей базой данных SQLite
con = sqlite3.connect ("данные / portal_mammals.sqlite")

cur = con.cursor ()

# Результат "cursor.execute" может повторяться построчно
для строки в cur.execute ('ВЫБРАТЬ * ИЗ видов;'):
    печать (строка)

# Обязательно закройте соединение
против.Закрыть()
  

Запросы

Один из наиболее распространенных способов взаимодействия с базой данных — это запросы:
получение данных по некоторым параметрам поиска. Используйте строку оператора SELECT.
Запрос возвращается в виде одного кортежа или набора кортежей. Добавить ГДЕ
оператор для фильтрации результатов на основе некоторого параметра.

  импорт sqlite3

# Создаем SQL-соединение с нашей базой данных SQLite
con = sqlite3.connect ("данные / portal_mammals.sqlite")

cur = con.cursor ()

# Вернуть все результаты запроса
cur.execute ('ВЫБРАТЬ plot_id ИЗ графиков WHERE plot_type = "Control"')
cur.fetchall ()

# Вернуть первый результат запроса
cur.execute ('ВЫБРАТЬ вид ИЗ видов WHERE taxa = "Bird"')
cur.fetchone ()

# Обязательно закройте соединение
con.close ()
  

Доступ к данным, хранящимся в SQLite, с использованием Python и Pandas

Используя pandas, мы можем импортировать результаты запроса SQLite в фрейм данных. Примечание
что вы можете использовать те же команды / синтаксис SQL, которые мы использовали в SQLite
урок. Пример использования pandas вместе с sqlite ниже:

  импорт панд как pd
импортировать sqlite3

# Чтение результатов запроса sqlite в DataFrame pandas
con = sqlite3.подключить ("данные / portal_mammals.sqlite")
df = pd.read_sql_query («ВЫБРАТЬ * из опросов», con)

# Убедитесь, что результат SQL-запроса хранится во фрейме данных
печать (df.head ())

con.close ()
  

Хранение данных: CSV против SQLite

Хранение ваших данных в базе данных SQLite может обеспечить существенную производительность
улучшения при чтении / записи по сравнению с CSV. Разница в производительности
становится более заметным по мере увеличения размера набора данных (см., например, эти
тесты).

Задача

— SQL

  1. Создайте запрос, содержащий данные опроса, собранные в период с 1998 по 2001 год для
    наблюдения за полом «мужской» или «женский», включая род наблюдения и
    вид и тип участка для выборки.Сколько записей возвращается?

  2. Создайте фрейм данных, содержащий общее количество наблюдений (количество)
    за все годы, и сумма весов наблюдений для каждого участка, заказанная
    ID сайта.

Хранение данных: создание новых таблиц с помощью Pandas

Мы также можем использовать панды для создания новых таблиц в базе данных SQLite. Здесь мы бежим, мы переделываем
упражнение, которое мы делали ранее с CSV-файлами, используя нашу базу данных SQLite.Сначала мы читаем в данных нашего опроса,
затем выберите только те результаты опроса за 2002 год, а затем сохраните их в отдельной таблице, чтобы мы могли работать
с ним позже.

  импорт панд как pd
импортировать sqlite3

con = sqlite3.connect ("данные / portal_mammals.sqlite")

# Загрузить данные в DataFrame
Survey_df = pd.read_sql_query («ВЫБРАТЬ * из опросов», con)

# Выбрать только данные за 2002 год
Survey2002 = Survey_df [Survey_df.year == 2002]

# Записываем новый DataFrame в новую таблицу SQLite
Опросы 2002 г.to_sql ("Survey2002", con, if_exists = "replace")

con.close ()
  

Challenge — Сохраните вашу работу

  1. Для каждой задачи в предыдущем блоке задач измените свой код, чтобы сохранить
    результаты в свои таблицы в базе данных портала.

  2. По каким причинам вы можете захотеть сохранить результаты ваших запросов обратно в
    база данных? По каким причинам вы можете этого не делать.

Ключевые моменты

  • sqlite3 предоставляет SQL-подобный интерфейс для чтения, запроса и записи баз данных SQL из Python.

  • sqlite3 можно использовать с Pandas для чтения данных SQL в знакомый Pandas DataFrame.

  • Pandas и sqlite3 также могут использоваться для передачи между форматами CSV и SQL.

Начало работы с …: Урок №

Начало работы…: Урок n

урок 1
урок 2
урок 3
урок 4
урок 5
урок 6
урок 7
урок 8
урок 9

по …

В Интернете есть множество прекрасных мест, где можно найти дополнительную информацию.
около SQLite и SQL в целом. Следующий аннотированный список
содержит несколько лучших:

http://www.sqlite.org
Это официальный сайт SQLite. Поскольку SQLite используется в основном
разработчиками программного обеспечения, которым нужен небольшой, встраиваемый, бессерверный, реляционный
система баз данных, документация на этом сайте очень техническая и не
очень дружелюбен к людям, использующим SQLite для изучения SQL (вот почему мы
написал этот учебник в первую очередь 😉
Оболочка командной строки для SQLite
это одна страница на этом сайте, которую вы можете найти очень полезной.
ShowMeDo: SQLite из Python: основы баз данных
Это видео ShowMeDo демонстрирует использование SQLite из Python.
http://sqlzoo.net
Это замечательный, простой в использовании учебник по SQL, охватывающий несколько популярных
приложения для баз данных, включая SQLite.
Учебник по SQL от w3schools
Общий учебник по концепциям SQL, который можно легко применить к SQLite.
SQLCourse.com
Интерактивное вводное руководство по SQL, позволяющее опробовать
примеры через включенный веб-сервер.
бесплатно (код) SQLite
Учебник
Это специальное руководство по SQLite, которое предполагает наличие опыта работы с SQL.
Стэнфордское введение в базы данных
Материалы онлайн-курса лучше этого не найти! И SQL
в примерах используется SQLite. Это сложный уровень Стэнфордского университета.
вводный курс по базам данных. Отлично!

Упражнений:

  1. Посетите несколько ресурсов, указанных выше …

Поздравляем, вы закончили Урок n;

Вернуться на главную

HTML Действителен!

CSS Действительно!

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2021 © Все права защищены. Карта сайта