Статические данные это: 404 — страница не найдена

статические данные — это… Что такое статические данные?

статические данные

static data

Большой англо-русский и русско-английский словарь.
2001.

• статически размещаемый буфер
• статические изображения

Смотреть что такое «статические данные» в других словарях:

• статические таблицы — 3.2.16 статические таблицы (Static tables): Описательные (дескриптивные) таблицы базы данных ЛИМС, где шаблоны, испытания, расчеты, спецификации и соответствующая информация охарактеризованы и сохранены и обычно находятся в таблицах… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• паспортные данные — 3.2.1 паспортные данные (rating): Совокупность регламентированных значений параметров и рабочих условий механизма или устройства. Примечание См. также [4], термин 151 16 11. Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• ГОСТ Р 55061-2012: Совместимость технических средств электромагнитная. Статические системы переключения. Часть 2. Требования и методы испытаний — Терминология ГОСТ Р 55061 2012: Совместимость технических средств электромагнитная. Статические системы переключения. Часть 2. Требования и методы испытаний оригинал документа: 3.3.3 в месте эксплуатации (in situ): Испытания, проводимые на месте… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• ACPI — (англ. Advanced Configuration and Power Interface  усовершенствованный интерфейс конфигурации и управления питанием)  открытый промышленный стандарт, впервые выпущенный в декабре 1996 года и разработанный совместно компаниями HP,… …   Википедия

• Паровоз ФД — «Феликс Дзержинский» Паровоз ФД21 3125 Основные данные …   Википедия

• ФД — Феликс Дзержинский …   Википедия

• M939 — Семейство M939 (Truck, Cargo, 5 ton, 6×6 M939) …   Википедия

• Почтовый сервер NextMail — Server, используемый почтовым сервисом NextMail. ru, который ведет свою историю с 2001 года, создан группой российских разработчиков. На данный момент времени почтовая система NextMail имеет более 100 тысяч пользователей, 8000 посетителей… …   Википедия

• Объектно-ориентированное программирование на Python — Объектно ориентированное программирование на Python  программирование на Python с использованием парадигмы ООП: с самого начала Python проектировался как объектно ориентированный язык программирования[1]. Содержание 1 Введение 1.1 …   Википедия

• Объектно-ориентированное программирование на Питоне — С самого начала Питон проектировался как объектно ориентированный язык программирования [1]. Содержание 1 Введение 1.1 Принципы ООП …   Википедия

• Отечественные микросхемы для построения запоминающих устройств — Для построения памяти компьютера, как оперативной памяти так и постоянной, широко применяют полупроводниковые запоминающие устройства. Зачастую эти устройства строятся на микросхемах. В зависимости от конструкторских требований с создаваемому… …   Википедия

Книги

• Досудебное производство в российском уголовном процессе: теория, практика, перспективы. Монография, Борис Яковлевич Гаврилов. Автором представлена концепция досудебного производства по уголовным делам с учетом произошедших в 2007—2013 гг. существенных изменений уголовно-процессуального законодательства по… Подробнее  Купить за 609 руб электронная книга
• Жилые и общественные здания: краткий справочник инженера-конструктора. Том II, В. И. Колчунов. Приведены данные для расчета и конструирования новых и реконструируемых железобетонных, в том числе панельных и каркасно-панельных, каменных, металлических, деревянных конструкций гражданских… Подробнее  Купить за 490 руб электронная книга
• Менеджер событий на языке C# в Unity3D: разработка, оценка удобства использования и производительности, В. С. Палто. В ходе нашей разработки приложения в Unity3D возникла необходимость организации обмена сообщениями и данными между различными объектами. В данной работе исследуютсяразличные методы обмена… Подробнее  Купить за 152 руб электронная книга

Другие книги по запросу «статические данные» >>

Статистические данные — это… Что такое Статистические данные?

Статистические данные

Статистические данные

Статистические данные — официальные данные, отражающие показатели и структуру развития предприятия.

По-английски: Statistical data

Финансовый словарь Финам.

Статистические данные

Статистические данные — совокупность упорядоченных, классифицированных данных о некотором массовом явлении или процессе.

По-английски: Statistics

Синонимы:  Статистика

Финансовый словарь Финам.

.

• Статистическая таблица
• Статистические методы анализа

Смотреть что такое «Статистические данные» в других словарях:

• статистические данные — statistiniai duomenys statusas Aprobuotas sritis statistikos organizacija ir teisiniai pagrindai apibrėžtis Iš respondentų, administracinių duomenų valdytojų ir kitų šaltinių gauti statistinio stebėjimo duomenys statistinei informacijai rengti.… …   Lithuanian dictionary (lietuvių žodynas)

• статистические данные — statistiniai duomenys statusas Aprobuotas sritis statistikos organizacija ir teisiniai pagrindai apibrėžtis Iš respondentų, dokumentų, registrų ir informacinių sistemų ir kitų šaltinių įvairiais būdais gauti duomenys statistinei informacijai… …   Lithuanian dictionary (lietuvių žodynas)

• статистические данные — выводы из исчислений разных подробностей, собранных согласно требованиям статистики и касающихся состояния государства в данную пору Ср. Весь raison d être статистики освещать разные стороны общественной и государственной жизни, и притом освещать …   Большой толково-фразеологический словарь Михельсона

• Статистические данные о сексуальной ориентации — Сексуальная ориентация Раздел сексологии Общепринятые классификации Гетеросексуальность Бисексуальность Гомосексуальность Другие классификации Асексуальность Антисексуальность Аутосексуальность Шкала сексуальности Кинси Решётка сексуальной… …   Википедия

• Статистические данные по истории Ярославской области в Великой Отечественной войне — Приложение к статье Ярославская область в Великой Отечественной войне Содержание 1 Характеристика региона …   Википедия

• Проблема наркомании в России: статистические данные — 26 июня Международный день борьбы с наркоманией и незаконным оборотом наркотиков. Этот день отмечается с 1988 года по решению Генеральной Ассамблеи ООН. Среди многих проблем, стоящих сегодня перед российским обществом, проблема наркомании, как… …   Энциклопедия ньюсмейкеров

• Первичные статистические данные — 7) первичные статистические данные документированная информация по формам федерального статистического наблюдения, получаемая от респондентов, или информация, документируемая непосредственно в ходе федерального статистического наблюдения;…… …   Официальная терминология

• Статистические методы анализа — группа методов и способов сбора и обработки данных, используемых для описания и анализа информации. По английски: Statistical methods of analysis См. также: Статистические методы анализа Методы анализа Статистические данные Финансовый словарь… …   Финансовый словарь

• Статистические методы — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той …   Википедия

• данные — сущ. , мн., употр. сравн. часто Морфология: мн. что? данные, (нет) чего? данных, чему? данным, (вижу) что? данные, чем? данными, о чём? о данных 1. Данными являются сведения, информация, факты, которые вы можете собирать и анализировать с какой… …   Толковый словарь Дмитриева

Статические переменные в C и C++

Я хочу добавить к ответу южного гостеприимства
Статические переменные в C и C++

следующие замечания:

Использование static указать «local to translation unit» является устаревшим в C++ ( href=»https://rads.stackoverflow.com/событиями недели/нажать/com/0201700735″ атрибут rel=»noreferrer передает» в C++ язык программирования: специальный выпуск, приложение B.2.3, устаревшие функции).

Вместо этого следует использовать безымянные пространства имен:

static int reply = 42; // deprecated

namespace {
    int reply1 = 42;  // The C++ way
}

Как уже было сказано южным гостеприимством, порядок инициализации глобальных объектов не определен. В этой ситуации вам следует рассмотреть возможность использования href=»http://en.wikipedia.org/wiki/Singleton_pattern#C.2B.2B», паттерн Singleton.

UPDATE:
GMan прокомментировал мой ответ:

«Порядок определяется на единицу перевода,…»: это действительно вылетело у меня из головы, поэтому я посмотрел его на языке программирования C++.

В разделе 9.4.1 «инициализация нелокальных переменных» проф. Страуструп предполагает, что » функция, возвращающая ссылку, является хорошей альтернативой глобальной переменной»:

int& use_count()
{
        static int uc = 0;
        return uc;
}

«Вызов use_count() теперь действует как глобальная переменная, которая инициализируется при первом использовании. Например:»

void f()
{
        std::cout << ++use_count() << '\n';
}

В моем понимании это очень похоже на паттерн Singleton.

GMan далее прокомментировал: «нам нужно ограничить нашу способность создавать эти объекты одним и обеспечить глобальный доступ к нему». Возможно, он нужен нам во всем мире, но кто может сказать, что мы не хотим его в других местах?»

Некоторые цитаты из Singleton(127) (Gamma et al, Design Patterns):

«Паттерн Singleton-это улучшение по сравнению с глобальными переменными. Это позволяет избежать загрязнения пространства имен глобальными переменными, хранящими единственные экземпляры.»

«Шаблон позволяет легко изменить свое мнение и разрешить более одного экземпляра класса Singleton.»

Синглтоны инициализируются в том порядке, в котором они впервые используются.

В герб Саттер, Андрей Александреску стандарты программирования C++, пункт 10 говорит:

«Avoid shared data, especially global data.»

Поэтому я часто использую Синглеты, чтобы избежать глобальных данных. Но, конечно, поскольку все слишком просто, это может быть чрезмерным использованием шаблона Singleton. (Иохшуа Кериевский называет это «Singletonitis» в своей книге «Refactoring to Patterns».)

UPDATE 2:

(Извините,но я не могу писать комментарии, поэтому это обновление.)

Джальф написал в своем комментарии: «банда из четырех курила что-то незаконное, когда они писали о паттерне singleton.»

Очевидно, что другие разработчики C++ тоже курили интересные вещества. Например, Херб Саттер (Он более десяти лет работал секретарем и председателем комитета по стандартам ISO C++ во время разработки второго стандарта C++, C++0x, и ведущим архитектором C++/CLI в Microsoft. Херб в настоящее время является разработчиком модели памяти Prism для платформ Microsoft и расширений Concur для Visual C++ для параллельного программирования), написанных в стандартах кодирования C++, пункт 21:

«Когда вам нужна такая переменная (уровня пространства имен), которая может зависеть от другой, рассмотрите шаблон проектирования Singleton; при осторожном использовании он может избежать неявных зависимостей, гарантируя, что объект инициализируется при первом доступе. Тем не менее, Singleton является глобальной переменной в овечьей шкуре и разбивается на взаимные или циклические зависимости.»

Поэтому избегайте глобальных данных, если можете. Но если вам нужно использовать глобальные данные в отдельных единицах перевода, Singleton должен быть приемлемым решением для обеспечения выполнения определенной последовательности инициализации.

Обратите внимание, что в языке Java глобальные данные даже не существуют. Очевидно, что глобальные данные заменяются/эмулируются с помощью шаблона проектирования Singleton.

(Поскольку я работаю в своей повседневной работе с командой Java, я стремлюсь к максимальному сходству моих программ C++ с программами Java. E.g, каждый класс находится в своем собственном исходном файле / блоке перевода.)

Где хранятся статические переменные в C и C ++?

Я попробовал это с objdump и gdb, вот результат, который я получаю:

(gdb) disas fooTest
Dump of assembler code for function fooTest:
   0x000000000040052d <+0>: push   %rbp
   0x000000000040052e <+1>: mov    %rsp,%rbp
   0x0000000000400531 <+4>: mov    0x200b09(%rip),%eax        # 0x601040 <foo>
   0x0000000000400537 <+10>:    add    $0x1,%eax
   0x000000000040053a <+13>:    mov    %eax,0x200b00(%rip)        # 0x601040 <foo>
   0x0000000000400540 <+19>:    mov    0x200afe(%rip),%eax        # 0x601044 <bar.2180>
   0x0000000000400546 <+25>:    add    $0x1,%eax
   0x0000000000400549 <+28>:    mov    %eax,0x200af5(%rip)        # 0x601044 <bar.2180>
   0x000000000040054f <+34>:    mov    0x200aef(%rip),%edx        # 0x601044 <bar.2180>
   0x0000000000400555 <+40>:    mov    0x200ae5(%rip),%eax        # 0x601040 <foo>
   0x000000000040055b <+46>:    mov    %eax,%esi
   0x000000000040055d <+48>:    mov    $0x400654,%edi
   0x0000000000400562 <+53>:    mov    $0x0,%eax
   0x0000000000400567 <+58>:    callq  0x400410 <printf@plt>
   0x000000000040056c <+63>:    pop    %rbp
   0x000000000040056d <+64>:    retq   
End of assembler dump. 

(gdb) disas barTest
Dump of assembler code for function barTest:
   0x000000000040056e <+0>: push   %rbp
   0x000000000040056f <+1>: mov    %rsp,%rbp
   0x0000000000400572 <+4>: mov    0x200ad0(%rip),%eax        # 0x601048 <foo>
   0x0000000000400578 <+10>:    add    $0x1,%eax
   0x000000000040057b <+13>:    mov    %eax,0x200ac7(%rip)        # 0x601048 <foo>
   0x0000000000400581 <+19>:    mov    0x200ac5(%rip),%eax        # 0x60104c <bar.2180>
   0x0000000000400587 <+25>:    add    $0x1,%eax
   0x000000000040058a <+28>:    mov    %eax,0x200abc(%rip)        # 0x60104c <bar.2180>
   0x0000000000400590 <+34>:    mov    0x200ab6(%rip),%edx        # 0x60104c <bar.2180>
   0x0000000000400596 <+40>:    mov    0x200aac(%rip),%eax        # 0x601048 <foo>
   0x000000000040059c <+46>:    mov    %eax,%esi
   0x000000000040059e <+48>:    mov    $0x40065c,%edi
   0x00000000004005a3 <+53>:    mov    $0x0,%eax
   0x00000000004005a8 <+58>:    callq  0x400410 <printf@plt>
   0x00000000004005ad <+63>:    pop    %rbp
   0x00000000004005ae <+64>:    retq   
End of assembler dump.

вот результат objdump

Disassembly of section .data:

0000000000601030 <__data_start>:
    ...

0000000000601038 <__dso_handle>:
    ...

0000000000601040 <foo>:
  601040:   01 00                   add    %eax,(%rax)
    ...

0000000000601044 <bar.2180>:
  601044:   02 00                   add    (%rax),%al
    ...

0000000000601048 <foo>:
  601048:   0a 00                   or     (%rax),%al
    ...

000000000060104c <bar.2180>:
  60104c:   14 00                   adc    $0x0,%al

Итак, ваши четыре переменные находятся в разделе данных под одним и тем же именем, но с разным смещением.

static — JavaScript | MDN

Для того, чтобы объявить статический метод класса, необходимо использовать ключевое слово static.

static methodName() { ... }

Статические методы вызываются через имя класса. Вызывать статические методы через имя объекта запрещено. Статические методы часто используются для создания вспомогательных функций приложения.

Вызов из другого статического метода

Чтобы вызвать статический метод в другом статическом методе того же класса, вы можете использовать ключевое слово this.

class StaticMethodCall {
  static staticMethod() {
    return 'Вызван статический метод';
  }
  static anotherStaticMethod() {
    return this.staticMethod() + ' из другого статического метода';
  }
}
StaticMethodCall.staticMethod();


StaticMethodCall.anotherStaticMethod();

Вызов из конструктора класса и других методов

Статические методы недоступны напрямую, используя ключевое слово this из нестатических методов. Вам нужно вызвать их с помощью имени класса: CLASSNAME.STATIC_METHOD_NAME() или вызовом метода как свойства конструктора: this.constructor.STATIC_METHOD_NAME().

class StaticMethodCall {
  constructor() {
    console.log(StaticMethodCall.staticMethod());
    

    console.log(this.constructor.staticMethod());
    
  }

  static staticMethod() {
    return 'вызван статический метод.';
  }
}

Следующий пример демонстрирует:

1. Как статический метод реализуется в классе.
2. Как переопределить статический метод при наследовании.
3. Как можно и как нельзя вызывать статические методы.

class Triple {
  static triple(n) {
    if (n === undefined) {
      n = 1;
    }
    return n * 3;
  }
}

class BiggerTriple extends Triple {
  static triple(n) {
    return super.triple(n) * super.triple(n);
  }
}

console.log(Triple.triple());        
console.log(Triple.triple(6));       

var tp = new Triple();

console.log(BiggerTriple.triple(3));


console.log(tp.triple());

BCD tables only load in the browser

Статическое размещение данных — Студопедия

Размещение программ и данных в памяти

Компилятор языка программирования генерируют код, который во время выполнения хранится в оперативной памяти так же, как и обрабатываемые данные. Программа после загрузки в оперативную память имеет следующую структуру:

Статическое размещение данных в памяти (в сегменте данных или сегменте стека) осуществляется по формуле:

Определение Объявление = инициализация;

int i=1; // тип идентификатор=значение

Время жизни переменных — это время, в течение которого переменная хранится в определенной области памяти. Время жизни переменных полностью определяется программистом. С понятием время жизни тесно связано понятие видимости (действия) переменных, которое бывает:

• глобальное, когда в любой момент во время работы с переменной всегда ассоциирована область памяти и обратиться к ней можно из любой точки программы;
• статическое, когда во время работы с переменной ассоциирована область памяти, но обратиться к ней можно только из определенных точек программы;
• локальное, когда при каждом входе в блок операторов { } для хранения переменной выделяется область памяти, а при выходе память освобождается и переменная теряет свое значение.

Для управления статическим размещением переменных в памяти, их временем жизни и областью видимости язык программирования C++ предоставляет понятие классов памяти и рад ключевых слов модификаторов типа:

1. extern используется для определения глобальных переменных. Память для переменных extern распределяется постоянно. Такая переменная глобальна для всех функций и доступна в любой точке программы. Значение переменной всегда сохраняется.
2. static используется для определения статических переменных. Статические определения используются в случае если необходимо сохранять предыдущее значение при повторном входе в блок операторов { }.
3. auto используются для определения автоматических переменных. Переменные определенные внутри функции или блока операторов { } по умолчанию являются автоматическими. При входе в блок { } программа автоматически располагает переменную в сегменте стека. При выходе из блока память освобождается, а значения теряются.
4. register используются для определения регистровых переменных. Переменные с классом памяти register, ассоциируются со скоростными регистрами памяти процессора. Но это не всегда возможно, поэтому часто компилятор преобразует такие переменные к классу auto.

Переменные extern и static явно не инициализированные программистом устанавливаются системой в нуль. Переменные auto и register не инициализируются и могут содержать «мусор».

Указатели и ссылки

На хранение адреса в современных вычислительных системах отводится 32 бита (4 байта) или 64 бита (8 байт). Это значит, что теоретически программы могут управлять памятью объемом около 4096 Мб (а для 64-разрядных систем — около 16777215 Тб). Для работы с памятью каждая из её ячеек нумеруется.

Пусть для хранения переменной i типа int отводится 4 байта. Тогда структура хранения этой переменной в оперативной памяти может иметь следующий вид:

Адрес ячейки памяти	Содержимое ячейки памяти
. …..	………
0x0012FF70
0x0012FF71
0x0012FF72
0x0012FF73
0x0012FF74	………
…….	……….

Указатель (pointer) — это переменная (особого вида), предназначенная для хранения адреса объекта (адреса ячейки памяти, в которых хранится значение переменной). Диапазон значений для любого указателя включает специальный адрес 0 (null) и диапазон положительных целых чисел, который интерпретируется как машинные адреса.

Рассмотрим пример работы с указателем:

int *p; // переменная типа указателя
int i=2;
p=&i; // после выполнения p=0x0012FF70

Для получения адреса ячейки памяти, в которой хранится переменная, и последующей инициализации переменной типа указатель использовалась операция получения адреса (&). Таким образом, значение переменной p представляет собой адрес ячейки (указатель на то место в памяти), в которой хранится значение переменной i.

Язык программирования предоставляет нам возможность применять к указателям арифметические операции:

int j;
j=*p; // операция получения значения по указателю (* или разыменование)
int t=*p+1; // t будет равно 3

p++; // что будет?

Для получения значения переменной хранящейся в ячейке, на которую указывает указатель использовался оператор разыменования (*).

Ссылка (referenсe) — это переменная (особого вида), которая представляет собой альтернативное имя (псевдоним, alias) другой переменной.

int i=1;
int& r=i; // r — новое альтернативное имя для переменной i. r и i размещены (ссылаются) на одно и то же место в памяти
int x=r; // x=1
r=2; // i=2 тоже
r++; // чему равно значение перемнных r и i ?

Особенность ссылок заключается в том, что ссылку нельзя объявить без инициализации, она сразу должна на что-то ссылаться, то есть быть псевдонимом для какого-то объекта. Псевдонима для «ничто» не может существовать.

Статистические типы данных, используемые в машинном обучении

Введение в статистику

Статистика — это наука об изучении данных. Знания в этой области позволяют использовать подходящие методы сбора и анализа данных, а также эффективно представлять результаты такого анализа. Статистика играет ключевую роль в научных открытиях, принятии решений и составлении прогнозов, основанных на данных. Она позволяет гораздо глубже разобраться в объекте исследования.

Чтобы стать успешным специалистом по теории и методам анализа данных, необходимо знать основы статистики. Математика и статистика — “строительные блоки” алгоритмов машинного обучения. Чтобы понимать, как и когда следует использовать различные алгоритмы, нужно знать, какие методы за ними стоят. Тут встаёт вопрос — что именно собой представляет статистика?

Статистика — это математическая наука о сборе, анализе, интерпретации и представлении данных.

Статистический анализ

Для чего изучать статистику?

Один из основных принципов науки о данных — получение выводов из их анализа. Статистика отлично для этого подходит. Она является разновидностью математики и использует формулы, но она отнюдь не обязательно покажется пугающей, даже если вам не приходилось сталкиваться с ней раньше.

Машинное обучение зародилось из статистики. Основой используемых в нём алгоритмов и моделей является так называемое статистическое обучение. Знание основ статистики крайне полезно вне зависимости от того, изучаете вы глубоко алгоритмы МО или просто хотите быть в курсе новейших исследований в этой сфере.

Введение в типы данных

Хорошее понимание разных типов данных (шкал измерений) — основное условие для проведения разведочного анализа данных (EDA), ведь для определённых типов данных можно использовать только ограниченный набор статистических измерений.

Чтобы решить, какой метод визуализации выбрать, также необходимо понимать, с какими данными вы имеете дело. Думайте о типах данных как о способе категоризации разновидностей переменных. Далее мы обсудим основные типы данных и рассмотрим примеры для каждого из них.

Качественные и количественные данные

Разделение данных на качественные и количественные — основополагающий принцип разделения данных на типы. Чтобы определить тип, нужно выяснить, можно ли объективно измерить исследуемую характеристику с помощью чисел.

1) Качественные данные

В информации представлены характеристики, которые не измеряются числами, в то время как сами наблюдения можно разделить на измеряемое количество групп. Информацию, хранящуюся в таком типе переменной, трудно измерить, а измерения могут быть субъективными. Вкус, цвет автомобиля, архитектурный стиль, семейное положение — всё это типы качественных данных. Аналитики также называют такие данные категориальными.

1.1) Номинальные данные

Номинальные значения выражают дискретные единицы и служат для обозначения переменных, которые не имеют количественного выражения. Номинальные данные не имеют порядка, поэтому при изменении порядка значений итоговый результат не меняется. Ниже представлено два примера номинальных признаков:

Примеры номинальных данных

Вы женаты/замужем?
- Да
- Нет

Какими языками вы владеете?
- Английским
- Французским
- Немецким
- Испанским

Методы визуализации: для визуализации номинальных данных можно использовать круговую или столбчатую диаграмму.

Круговая и столбчатая диаграммы для визуализации номинальных данных

В науке о данных можно использовать прямое кодирование, чтобы преобразовать номинальные данные в числовое свойство.

1.2) Порядковые данные

Порядковые данные — это смесь числовых и категориальных данных. Данные можно разбить на категории, но числа, ассоциируемые с каждой категорией, имеют значение. К примеру, рейтинг ресторана от 0 (самый низкий) до 4 (самый высокий) звёзд — это пример порядковых данных. Порядковые данные часто обрабатываются как категориальные, когда при построении диаграмм и графиков данные разделяются на упорядоченные группы. Однако, в отличие от категориальных, числа в порядковых данных имеют математическое значение. Таким образом, порядковые данные — это почти то же самое, что и номинальные, с тем лишь отличием, что в номинальных порядок не имеет значения. Взгляните на пример ниже:

Proportion - Пропорция
Very Poor - Очень плохо
Poor - Плохо
Neutral Rating - Средне
Good - Хорошо
Very Good - Очень хорошо

Порядковые шкалы обычно используются для измерения нечисловых свойств, таких как счастье, уровень удовлетворённости клиентов, успеваемость студентов в классе, уровень квалификации и т. д.

Такие данные можно обобщать с помощью частотности, пропорций, процентных долей, а визуализировать — с помощью круговых и столбчатых диаграмм. Кроме того, можно использовать процентиль, медиану, моду, межквартильный размах.

В дополнение к порядковым и номинальным есть особый тип категориальных данных — бинарные (двоичные).

Бинарные данные принимают только два значения — “да” или “нет”, что можно представить разными способами: “истина” и “ложь” или 1 и 0. Бинарные данные широко применяются в классификационных моделях машинного обучения. В качестве примеров бинарных переменных можно привести следующие ситуации: отменил человек подписку или нет, купил машину или нет.

Типы бинарных данных

2) Количественные данные

Информация записывается в виде чисел и представляет объективное измерение или подсчёт. Температура, вес, количество транзакций — вот примеры количественных данных. Аналитики также называют такие данные числовыми.

2.1) Дискретные данные

Дискретные количественные данные — это подсчёт случаев наличия характеристики, результата, предмета, деятельности. Эти измерения невозможно поделить на более мелкие части без потери смысла. Например, у семьи может быть 1 или 2 машины, но их не может быть 1,6. Таким образом, существует конечное число возможных значений, которые можно зарегистрировать в процессе наблюдений.

У дискретных переменных можно подсчитать и оценить интенсивность потока событий или сводное количество (медиана, мода, среднеквадратичное отклонение). К примеру, в 2014 году у каждой американской семьи было, в среднем, по 2,11 транспортных средства.

Обычный способ графического представления дискретных переменных — столбчатые диаграммы, где каждый отдельный столбик представляет отдельное значение, а высота столбика означает его пропорцию к целому.

2.2) Непрерывные данные

Непрерывные данные могут принимать практически любое числовое значение и могут быть разделены на меньшие части, включая дробные и десятичные значения. Непрерывные переменные часто измеряют по шкале. Когда вы измеряете высоту, вес, температуру, вы имеете дело с непрерывными данными.

Например, средний рост в Индии составляет 5 футов 9 дюймов (~ 175 см.) для мужчин и 5 футов 4 дюйма (~ 162 см.) для женщин.

Непрерывные данные подразделяются на 2 типа:

а) Интервальные данные

Интервальные значения представлены упорядоченными единицами, которые имеют одинаковое отличие друг от друга. Таким образом, мы говорим об интервальных данных, когда есть переменная, которая содержит упорядоченные числовые значения, и нам известны точные отличия этих значений. Примером может служить температура в заданном месте:

Положительные и отрицательные интервалы температуры

Проблема со значениями интервальных данных в том, что у них нет “абсолютного нуля”.

б) Данные соотношения

Данные соотношения также представляют собой упорядоченные единицы с одинаковыми отличиями друг от друга. Это практически то же самое, что и интервальные данные, однако данные соотношения имеют “абсолютный ноль”. Подходящие примеры — высота, вес, длина и т. д.

Длина стола в дюймах

При работе с непрерывными данными можно использовать практически все методы: процентиль, медиану, межквартильный размах, среднее арифметическое, моду, среднеквадратичное отклонение, амплитуду.

Методы визуализации:

Для визуализации непрерывных данных можно воспользоваться гистограммой или диаграммой размаха. С помощью гистограммы можно определить среднее значение и крутость распределения, изменчивость и модальность. Имейте в виду, что гистограмма не показывает выбросы — для этого нужно использовать диаграмму размаха.

Диаграмма размаха и гистограмма для анализа непрерывных данных

Заключение

Из этой статьи вы узнали о различных типах данных, используемых в статистике, о разнице между дискретными и непрерывными данными, а также о том, что собой представляют номинальные, порядковые, бинарные, интервальные данные и данные соотношения. Кроме того, теперь вы знаете, какие статистические измерения и методы визуализации можно применять для разных типов данных и как преобразовать категориальные переменные в числовые. Это позволит вам провести большую часть разведочного анализа на представленном наборе данных.

Читайте также:

Читайте нас в Telegram, VK и Яндекс.Дзен

Перевод статьи Jagadish Bolla: Data Types in Statistics Used for Machine Learning

Статические данные

против динамических данных: почему компании должны перейти на

В блоге ZoomInfo мы регулярно освещаем темы, связанные с бизнес-данными и управлением бизнес-данными. Фактически, нам еще предстоит охватить очень мало аспектов бизнес-данных.

Но сегодня мы выходим на неизведанную территорию, чтобы обсудить недавнюю и необходимую тенденцию в области бизнес-данных. То есть переход от статического к динамическому управлению данными.

В сегодняшней записи блога исследуется разница между статическими и динамическими данными.Мы также рассмотрим, почему этот переход имеет решающее значение для успеха современного бизнеса. Давай займемся этим.

Сравнение динамических данных и статических данных

Как вы уже догадались, статические данные относятся к фиксированному набору данных или к данным, которые остаются неизменными после сбора. С другой стороны, динамические данные постоянно изменяются после записи, чтобы сохранить свою целостность.

По сути, разница между статическими и динамическими данными достаточно проста для понимания.Тем не менее, когда вы смотрите на влияние данных на средний бизнес, все становится немного сложнее. Вот что мы имеем в виду: в прошлом организации в основном полагались на статические данные при проведении продаж, маркетинга и операций.

Но по мере того, как технологии повсеместно повышали эффективность бизнеса, компании стали быстрее собирать данные. Между тем, данные, которые они собирали, начали ухудшаться с беспрецедентной скоростью. Фактически, в 2014 году мы сообщили, что ошеломляющие 94% предприятий считают свои данные о потенциальных клиентах и ​​клиентах неточными (источник).

В последние годы стало совершенно очевидно, что мир данных о клиентах и ​​потенциальных клиентах должен претерпеть изменения. К счастью, мы наблюдаем, как все больше компаний переходят к более динамичному мышлению, когда дело касается данных.

4 причины перейти на динамическое управление данными

Хотя концепция динамических данных кажется достаточно простой, сделать статические данные более динамичными часто кажется сложной задачей. Поскольку многие компании не знают, как начать процесс очистки данных и тщательного управления данными, они просто не делают этого.

Если это похоже на ваш бизнес, ваши статические данные могут причинить вам больше вреда, чем вы думаете. Рассмотрим эту статистику:

• 40% бизнес-целей терпят неудачу из-за неточных данных (источник).
• Плохие данные обходятся американским компаниям более чем в 611 миллиардов долларов ежегодно. (источник)
• 64% «очень успешных» маркетологов, ориентированных на данные, говорят, что улучшение качества данных является наиболее серьезным препятствием на пути к успеху (источник).
• Компании сообщили, что лидогенерация (80%), маркетинг (66%), финансы (30%) и отношения с клиентами (54%) — это бизнес-процессы, на которые больше всего влияют грязные данные (источник).

Никакого выхода нет, статические данные — это современный смертный приговор успеху любой организации. Хотя одного этого должно быть достаточно, чтобы убедить вас перейти на динамическое управление данными, вот еще четыре веских причины, по которым вы не можете позволить себе игнорировать этот масштабный сдвиг в мире бизнес-данных:

1. Динамические данные позволяют всем отделам строить бизнес-стратегию, ориентированную на клиента.

Сегодняшние клиенты хорошо осведомлены. Они знают, чего хотят, и делают все возможное.На нынешнем гиперконкурентном рынке, если потребности клиентов не удовлетворяются, они просто переводят свой бизнес в другое место — к бренду, который обеспечит более положительный опыт. Фактически, 91% клиентов, у которых есть плохой опыт работы с организацией, не захотят снова вести бизнес с этой компанией (источник).

Хотя большинство современных компаний признают важность бизнес-модели, ориентированной на клиента, многие не осознают жизненно важную роль, которую динамические данные играют в достижении подлинной ориентации на клиента.Подумайте об этом так: чтобы полностью понять своих клиентов и предложить опыт, отвечающий их желаниям, потребностям и предпочтениям, вам необходим доступ к данным о потенциальных клиентах и ​​клиентах.

Итак, если данные у вас статичны, они начинают разрушаться в тот момент, когда вы их собираете — в конце концов, сами люди не статичны. Мы открываем новую работу, переезжаем в разные города и все время меняем свое мнение о вещах. Статические данные не учитывают эти изменения. Но динамические данные обновляются в реальном времени по мере появления этих изменений.

Обладая динамическими данными, вы можете с уверенностью анализировать свою клиентскую базу и создавать персонализированный опыт, чтобы в конечном итоге увеличить жизненную ценность клиента и сократить отток. Для более глубокого изучения персонализированного маркетинга и бизнес-стратегий, ориентированных на клиента, мы рекомендуем следующие статьи:

2. Прогрессивное профилирование личности.

Здесь, в ZoomInfo, мы много говорим о покупателях — что они такое, зачем они вам нужны и как их создавать. Но мы не смогли признать, что стандартный образ покупателя, хотя и полезен, статичен — в отличие от реальных людей.

Чтобы ускорить формирование портретов покупателей и сделать их более динамичными, агентство KERN разработало так называемое «прогрессивное профилирование». Прогрессивное профилирование личности — это концепция, аналогичная процессу создания традиционных личностей покупателя. Однако эта модель также принимает во внимание изменчивый характер человеческого поведения и принятия решений. См. Структуру ниже:

Скотт Левин, вице-президент агентства KERN, объясняет мыслительный процесс, лежащий в основе прогрессивного профилирования личности, следующим образом: «Прогрессивное профилирование личности основано на быстро меняющихся моделях поведения человека, которые возникли в результате конвергенции более высоких скоростей соединения как на мобильных устройствах, так и на них. домашних устройств, ускоренное распространение онлайн-поиска и обмена, а также распространение социальных сетей и постоянных коммуникационных возможностей.”

Прогрессивное профилирование личности — это следующий логический шаг в создании персонажа, поскольку это более динамичный подход к старинной маркетинговой практике. Но для того, чтобы использовать профили прогрессивных персон в своих интересах, вам нужен доступ к одной вещи. Как вы уже догадались — динамические данные.

Динамические данные о клиентах и ​​потенциальных клиентах будут подпитывать ваши прогрессивные профили личности и обеспечивать их развитие вместе с реальными перспективами, которых вы пытаетесь достичь.

3. Динамические данные облегчают общение и согласование в рамках всего бизнеса.

Статические данные часто хранятся в отдельных хранилищах и передаются в распоряжение отделов, которым нужен к ним доступ. С другой стороны, динамические данные свободно передаются между отделами и платформами, поскольку они постоянно обновляются и хранятся в централизованном месте.

Это означает, что вся организация имеет доступ к идентичной информации о клиентах и ​​потенциальных клиентах. Если набор данных действительно динамичен, требуется меньше усилий для достижения согласованности в продажах, маркетинге, брендинге и многом другом.

Для получения дополнительной информации о важности открытого общения и согласованности ознакомьтесь со следующими ресурсами:

4. Динамические данные — это гигиенические данные.

Когда мы говорим о грязных или неверных данных, мы имеем в виду данные, которые являются устаревшими, неполными или некорректными. Хотя ни один набор данных никогда не будет точным на 100%, внедрение более динамичного подхода к сбору и обслуживанию данных значительно улучшит качество ваших данных.

Гигиенические данные имеют решающее значение для всех основных бизнес-процессов. Это включает в себя использование ключевых бизнес-технологий, поиск продаж, отчетность, продажи, маркетинг и многое другое. Исследования даже показывают, что неточные данные имеют прямое влияние на чистую прибыль 88% компаний, в результате чего средняя компания теряет 12% своей выручки (источник).

Проще говоря, компании больше не могут полагаться на статические данные. Сказать: «Меня не волнует, что мои данные не динамические» — это то же самое, что сказать: «Я не против потерять значительную часть моего дохода.”

Последние мысли о переходе со статических данных на динамические

Главный вывод здесь очевиден: динамические данные имеют решающее значение для успеха в текущем бизнес-ландшафте. Тем не менее, мы оставили вам один вопрос: «Как преобразовать статические данные в динамические?»

Хотя на этот вопрос нет однозначного ответа, мы дадим вам лучший совет. Инвестируйте в свои данные B2B и доверьтесь профессионалам. Последние технологические достижения позволили таким компаниям, как ZoomInfo, выпускать революционные инструменты и услуги.Эти инструменты и услуги предоставляют предприятиям эксклюзивный доступ к наиболее динамичным наборам данных на рынке.

В дополнение к нашей обширной бизнес-базе данных телефонных номеров и адресов электронной почты с прямым набором номера наша платформа обладает уникальной способностью автоматизировать процессы обслуживания критически важных данных, предупреждать вас о важных изменениях в ваших данных и регулярно предоставлять своевременные обновления о контактах и ​​компаниях, с которыми вы работаете. заботиться о большинстве.

Чтобы получить дополнительную информацию о переходе от статических данных к динамическим, щелкните баннер ниже.Наша команда профессионалов в области данных может работать с вами для развития вашего бизнеса и улучшения ваших данных уже сегодня.

Понимание статических данных базы данных SQL Server и их интеграции в управление жизненным циклом базы данных

Что такое статические данные

Статические данные (также известные как код, поиск, список или справочные данные) в контексте системы управления реляционными базами данных, как правило, представляют собой данные, которые представляют фиксированные данные, которые обычно не меняются, а если и изменяются, то изменяются нечасто, например аббревиатуры. для штатов США например e.грамм. МЭ, Массачусетс, Северная Каролина. На эти данные обычно часто ссылаются данные транзакционного типа. Например, таблица клиентов будет иметь ссылки на статическую таблицу для названия города, штата или провинции, страны, условий оплаты, например NET 30 и т. Д.

Другими примерами статических данных могут быть списки таких вещей, как производители гитар, внутренние сокращения для отделов компании, названия всех стран ЕС.

Статические данные обычно невелики и в некоторых случаях могут занимать всего две или три строки, например, фамилии Mr.Миссис, мисс и т. Д.

Присмотритесь

Статические данные — ключевая часть любой нормализованной структуры данных. Вместо того, чтобы многократно использовать данные в таблице, такой как «Соединенные Штаты», более эффективно создать таблицу под названием «страны» и назначить идентификатор для каждой страны, а также ссылаться на этот идентификатор в транзакционных данных, где это может быть реализовано в тысячах или даже миллионы раз. Таким образом, таблица Country становится статическими данными, на которые при необходимости ссылаются другие таблицы транзакционного типа.

Конечно, время от времени создаются новые страны, например Южный Судан, но в целом список довольно статичен с течением времени, особенно со списками, такими как названия штатов в Америке, которые не менялись с 1959 года *

Вот пример таблицы статических данных:

Статические данные обычно можно найти, развернув пользовательский интерфейс с помощью раскрывающихся списков.Все, что демонстрируется пользователю как Literal , например Алабама, Арканзас и т. Д. Будут иметь соответствующее значение , значение , которое фактически сохраняется вместе с записью. В нашем примере в раскрывающемся списке будет отображаться литерал, например. Ирландия, но сохраните значение, например 107 в таблице пользователей

* Изображения любезно предоставлены ApexSQL Doc

Почему статические данные контроля версий?

Поскольку мы знаем, что отсутствие статических данных в нашей базе данных невозможно, для целей этой статьи мы предполагаем, что альтернативы будут генерировать синтетические тестовые данные для статических таблиц и / или использовать данные из производства.Управление версиями статических данных будет сравниваться с этими опциями и перечисленными преимуществами.

Для управления тесной связью с бизнес-логикой статические данные, используемые в бизнес-логике

Статические данные часто считаются сродни самой структуре базы данных, потому что, правильно или ошибочно, статические данные часто связаны с логикой базы данных, особенно с плохо спроектированными базами данных и клиентами.

Если мы хотим рассчитать сумму, которую мы заплатим в виде налога с продаж, обычно у нас есть таблица по штатам, сгруппированная по ставкам.

Но у нас может быть сценарий, в котором некоторые логические ссылки ссылаются на состояния напрямую по их идентификаторам. 44 для «Северной Каролины». Хуже того, у нас может быть кто-то, использующий «магическое число» (хотя на самом деле это не число) в коде «NC».

В любом из этих двух сценариев, если на мгновение забыть о потенциальных проблемах, которые могут возникнуть при изменении налоговых ставок и т. Д., Или об общей хрупкости системы, план тестирования, реализующий синтетические данные, может нарушить первый сценарий (если только 40 состояний были сгенерированы) и наверняка сломали бы его, если бы случайное значение «NC» не было случайным, созданным планом тестовых данных.

Вы можете легко настроить логику, чтобы гарантировать, что было сгенерировано ровно 50 состояний, или импортировать список состояний в свой план генерации тестов. Но другие сценарии могут быть более сложными и их труднее смоделировать с помощью тестовых данных. Простым решением может быть использование самих фактических статических данных.

Хотя это своего рода крайние примеры с использованием плохих методов проектирования и кодирования, существует множество других примеров (см. Ниже).

Вот один, который я нашел на StackOverflow

«Мои пользователи могут изменять свои настройки, и их конфигурация сохраняется на сервере.Однако для каждого параметра существует общесистемное значение по умолчанию, которое используется в случае, если пользователь не изменил его. Таблица, содержащая эти настройки по умолчанию, увеличивается по мере добавления в программу дополнительных опций. Это означает, что когда регистрируется новая функция / параметр, в базе данных также обычно создается общесистемная настройка по умолчанию ».

В общем, мы не хотим, чтобы наши тестовые данные нарушили работу нашего приложения или базы данных в QA, например ложные негативы. Мы хотим создавать только настоящие ошибки.

Во избежание нарушения жестко закодированных модульных тестов

Даже в системе, которая хорошо спроектирована, без жестко закодированных «магических» чисел в бизнес-логике, мы все равно можем столкнуться с проблемами, когда база данных проверяется и тестируется в рамках рабочего процесса непрерывной интеграции с использованием модульных тестов SQL Server. Написать хорошие модульные тесты для SQL Server сложно, и еще труднее устоять перед соблазном протестировать жестко закодированные значения на этапе тестирования развертывания.Таким образом, даже самый благонамеренный администратор баз данных может столкнуться с ошибками модульных тестов, если статические данные не управляются должным образом в процессе непрерывной интеграции, путем тестирования на основе статических данных производства и автоматически сгенерированных синтетических тестовых данных.

Потому что мы можем; Статические данные обычно меньше данных

Статические данные будут меньше по объему, чем транзакционные данные из-за того, что они основаны на некотором конечном списке. Количество транзакций, которые ваша компания обрабатывает за день, может исчисляться миллионами, но количество штатов в Америке остается на уровне 50 с 1959 года *.

Тот факт, что статические наборы данных, как правило, небольшие, позволяет версировать их в репозиториях системы управления версиями, которые не предназначены для хранения больших объемов данных, как это делает типичная база данных.

Итак, в этом случае одна из веских причин для управления версиями статических данных заключается в том, что мы можем

Для отслеживания и аудита изменений

Они называются статическими данными не потому, что не меняются, а потому, что не часто меняются. Существует широкий спектр данных, которые никогда не изменятся, например список римских императоров к данным, которые меняются нечасто, но все же меняются, например, названия стран, например Южный Судан.

Учитывая тот факт, что статические данные так важны для правильной обработки базы данных, также важно отслеживать изменения.Мы хотим знать, когда наши статические данные изменяются, кто их изменил и когда, точно так же, как мы хотим знать, когда была обновлена ​​хранимая процедура. Контроль версий позволяет нам это делать.

Производственные данные могут быть переданы в отдел контроля качества для загрузки статических таблиц, но ключевая информация об изменениях не будет отслеживаться. Управляя версиями статических данных, вы получаете не только преимущества «реальных» производственных данных, но и уровень отслеживания изменений и аудита. Все изменения отслеживаются по дате, пользователю и т. Д.и при необходимости можно легко откатить

Чтобы увидеть реалистичные данные

При построении базы данных QA с нуля могут использоваться 100% синтетические тестовые данные, рабочее слово — «может». В зависимости от сложности используемого инструмента у вас могут быть имена, например, «Axd Bemioyz» или «Sam Shepherd». Первое может быть приемлемым для транзакционных данных, но даже если ваше клиентское программное обеспечение и база данных хорошо спроектированы, без жестко закодированных ссылок, вы все равно можете захотеть, чтобы ваши тестовые среды отражали данные, максимально приближенные к «реальному миру».Синтетически генерируя статические данные, вы можете запутать или отвлечь своих тестировщиков незнакомыми и странными строками данных, которые повсеместно встречаются в вашем приложении, отображаются во всех раскрывающихся списках, отчетах и ​​т. Д.

Генераторы тестовых данных SQL Server, такие как ApexSQL Generate, могут сократить разрыв между нереалистичными данными, такими как Aud Bemioyx, и реалистичными значениями, такими как Sam Shepherd. Он даже может применять генераторы с реалистичными данными, такими как названия стран или информация о пользователях, для имитации реальных производственных данных:

После использования предопределенного генератора обзор статических данных, подготовленных для вставки, выглядит следующим образом:

Несмотря на то, что эти инструменты быстры и просты в использовании, в большинстве случаев может потребоваться немного меньше времени для простой работы с самими реальными данными, по крайней мере, в случае статических данных.В дополнительном плане тестирования используются статические данные с контролируемой версией в сочетании с автоматически созданными тестовыми данными.

Как управлять версиями статических данных

Теперь, когда мы рассмотрели статические данные и выяснили, почему они могут быть такой важной частью процесса непрерывной интеграции и доставки, и, следовательно, почему для них необходимо управлять версиями в системе управления версиями, мы можем рассмотреть способы их реализации. Мы рассмотрим способы получения статических данных в репозиторий, управления изменениями и получения их, когда вы захотите.

Для этого я буду ссылаться на статьи, в буквальном смысле раскрывающие все тонкости статических данных с использованием различных инструментов из ApexSQL.

Get in — Первая задача — получить статические данные в репозиторий системы управления версиями.

Изменить — Как только он появится, вы захотите узнать, как управлять изменениями, проверяя сценарии, изменяя их и возвращая в репозиторий.

Получите это — Наконец, как только статические данные были успешно зафиксированы и все изменения были обновлены, вы захотите знать, как получить их, когда вам нужно, для синхронизации с базой данных QA или PROD или интегрироваться в рабочий процесс непрерывной интеграции или доставки

* Последнее состояние добавлено к U.S было Гавайями. 21 августа 1959 года Гавайи были объявлены штатом.

Марко — преподаватель информационных технологий и технического образования, любит фильмы, видеоигры и музыку в стиле хэви-метал.

В свободное время он играет на гитаре, катается на велосипеде и гуляет с друзьями. Зимой ему больше всего нравится кататься на лыжах, но и все остальные занятия на снегу тоже.

Он также является автором различных статей SQL Shack о пакетах SSIS и статей базы знаний о ApexSQL Doc.

Посмотреть все сообщения Марко Радаковича

Последние сообщения Марко Радаковича (посмотреть все)

Статическая структура данных и динамическая структура данных

Статическая структура данных и динамическая структура данных

Структура данных — это способ хранения и организации данных эффективно, так что требуемые операции над ними могут выполняться эффективно с точки зрения времени, а также памяти . Просто структура данных используется для уменьшения сложности (в основном временной сложности) кода.

Структуры данных могут быть двух типов:
1. Статическая структура данных
2. Динамическая структура данных

Что такое статическая структура данных?
В статической структуре данных размер структуры фиксирован. Содержимое структуры данных может быть изменено, но без изменения выделенного ему пространства памяти.

Пример структур статических данных: массив

Что такое динамическая структура данных?
В динамической структуре данных размер структуры не фиксирован и может быть изменен во время операций, выполняемых над ней.Динамические структуры данных предназначены для облегчения изменения структур данных во время выполнения.

Пример динамических структур данных: связанный список

Статическая структура данных и динамическая структура данных
Статическая структура данных имеет фиксированный размер памяти, тогда как в динамической структуре данных размер может быть произвольно обновлен во время выполнения, что может быть учтено эффективен в отношении сложности памяти кода. Статическая структура данных обеспечивает более легкий доступ к элементам по сравнению с динамической структурой данных.В отличие от статических структур данных, динамические структуры данных гибки.

Использование динамической структуры данных в соревновательном программировании
В соревновательном программировании ограничения на лимит памяти не так высоки, и мы не можем превысить лимит памяти. Учитывая более высокое значение ограничений, мы не можем выделить статическую структуру данных такого размера, поэтому динамические структуры данных могут быть полезны.

Также см. Связанный список и массив для получения дополнительной информации.

Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас.Освойте все важные концепции DSA с помощью курса DSA Self Paced Course по доступной для студентов цене и подготовьтесь к работе в отрасли.

Работа со статическими данными

Применимо к

Контроль версий ApexSQL

Сводка

В этой статье объясняется, как работать со статическими данными в ApexSQL Source Control .

Описание

Основное внимание в инструменте управления исходным кодом ApexSQL уделяется отслеживанию изменений в структуре объекта (уровне схемы).Но разработчики также могут связать данные таблицы с системой управления версиями, чтобы отслеживать и сравнивать изменения.

Статические данные, также известные как справочные данные или данные поиска, — это данные, которые необходимы для первого развертывания, чтобы приложение, построенное на этой базе данных, могло работать должным образом. Эти данные могут быть любым набором предопределенных значений, которые редко меняются, например почтовые индексы, списки штатов, например Нью-Йорк и др.

Есть два способа связать данные:

1. Из окна Статические данные , к которому можно получить доступ из контекстного меню базы данных, щелкнув правой кнопкой мыши на панели обозревателя объектов :

   В этом окне будут перечислены только таблицы с первичным ключом.После нажатия кнопки Link / Unlink данные из всех отмеченных таблиц будут связаны, в то время как данные из всех непроверенных таблиц останутся вне системы управления версиями

   Совет: Когда данные таблицы связаны, это не означает, что они зафиксированы в репозитории, просто разработчики могут начать работать с ними через ApexSQL Source Control (фиксация, отслеживание изменений…)

2. На панели обозревателя объектов , щелкнув пункт меню Связать статические данные для выбранной таблицы:

   Использование этой команды для таблиц без первичного ключа вызовет следующее сообщение:

   Чтобы отменить связь данных с системой управления версиями на более позднем этапе, снимите отметку с этой таблицы в окне Статические данные и нажмите кнопку Link / Unlink или щелкните правой кнопкой мыши элемент контекстного меню Unlink static data в этой таблице Панель обозревателя объектов:

   Совет: Отключение данных не означает, что эти данные будут удалены из репозитория системы управления версиями.Таким образом разработчики, которые все еще работают с этими данными, могут продолжать работать с ними в обычном режиме.

Независимо от того, какой путь выбран для связывания данных таблицы после ее связывания, цвет значка статуса объекта будет изменен на «желтый»:

Данные связанной таблицы будут представлены на вкладке Центра действий с именем ее таблицы с добавлением тега «[Данные]»:

Как только он будет передан в систему управления версиями, другие пользователи увидят его на вкладке Центра действий , но для отслеживания изменений в нем они также должны связать его с локального компьютера.Это можно сделать описанными выше способами или непосредственно на вкладке Центра действий , щелкнув сообщение: «Щелкните, чтобы связать статические данные»:

На вкладке Центра действий разработчики могут видеть любые изменения и применять их в системе управления версиями или из нее так же, как изменения на уровне схемы.

Чтобы обеспечить целостность объекта и структуры данных между базой данных и системой управления версиями и предотвратить ошибки при работе с таблицами данных (объектами), ApexSQL Source Control не позволит применять какие-либо изменения данных в системе управления версиями или из нее, если таковые имеются. обнаружена разница в схеме между выбранной таблицей в базе данных и системой управления версиями:

Эта проблема может быть решена путем одновременного применения изменений схемы и данных или применения первой схемы, а затем изменений данных.

Работа с большим объемом данных

Параметр, который может снизить влияние на производительность, — это параметр Показывать только разные строки , доступ к которому можно получить из параметров ApexSQL Source Control на вкладке Центр действий :

Если этот параметр отмечен, в разделе Различия вкладки Центра действий будут отображаться только строки, в которых обнаружены различия:

Обновление скриптов статических данных

После завершения обновления до версии ApexSQL Source Control 2021 и открытия вкладки Центра действий для любой базы данных, в которой уже есть связанные данные таблицы, все данные будут отображаться как «присутствующие только в репозитории (не связанные с базой данных)»:

Значок объекта состояния для таблиц со связанными данными в любой из предыдущих версий ApexSQL Source Control будет синей точкой, показывающей, что данные не связаны:

Свяжите данные таблицы, одну за другой, через вкладку Центра действий, щелкнув ссылку «Щелкните, чтобы связать статические данные» для каждой таблицы в списке:

Или щелкните правой кнопкой мыши связанную базу данных на панели «Обозреватель объектов» и выберите «Дополнительные параметры управления исходным кодом» — команда «Статические данные».В окне статических данных отметьте нужные таблицы и нажмите кнопку Link / Unlink:

После обновления вкладки Центра действий данные связанной таблицы будут отображаться как разница со скриптами, присутствующими на стороне базы данных и репозитория:

Показанные различия не являются различиями в данных, они представляют собой различия в способе написания сценария данных. Проверьте все изменения данных и нажмите кнопку «Применить», чтобы зафиксировать все перечисленные изменения данных в репозитории системы управления версиями.После этого вкладка Центра действий будет обновлена, и база данных и репозиторий будут синхронизированы.

С этого момента обновление скриптов данных завершено, и работа с данными может продолжаться.

Разрешить конфликт данных

• Примечание: Этот параметр доступен в ApexSQL Source Control 2021 версии

При обнаружении конфликта данных на вкладке Центра действий отобразится следующий экран:

Здесь будут представлены три решения для разрешения конфликтов — Keep local , Take from repository и Merge :

Когда выбрано решение Keep local и нажата кнопка «Подтвердить», в столбце «Действие» действие будет изменено на «Применить к исходному элементу управления» (стрелка вправо), а значок кнопки «Применить» будет следовать за этим изменением, когда изменение проверяется:

Выбор решения Take from repository изменит действие на ’’ Commit to database ’’ (стрелка влево) и соответственно изменит значок кнопки Применить, когда изменение отмечено:

В зависимости от выбранного решения для разрешения конфликта изменение после нажатия кнопки «Применить» будет зафиксировано в репозитории системы управления версиями (Сохранить локально) или зафиксировано в базе данных (Взять из репозитория).

Часто задаваемые вопросы

Q: Как я могу удалить данные из репозитория системы управления версиями?

A: Просто отключите локальную таблицу данных и зафиксируйте это изменение в репозитории системы управления версиями из Центра действий:

Кроме того, любой, кто имеет доступ к репозиторию системы управления версиями с соответствующими правами, может удалить файлы данных.

В. Могу ли я использовать эту функцию для отслеживания изменений всех данных в базе данных?

A: Да, можно.Но не рекомендуется использовать с большим объемом данных, потому что это может потребовать высокой производительности.

Q: Могу ли я включать данные в сборки, например, с ApexSQL Build вместе с изменениями схемы?

A: ApexSQL Build поддерживает (может использовать) данные, зафиксированные с помощью ApexSQL Source Control.

статических данных
— MATLAB и Simulink

Чтобы хранить более обширные данные, определите класс дескриптора с общедоступным
характеристики. Назначьте объект класса постоянному свойству
класс, использующий статические данные.Этот метод полезен, когда
вы хотите:

Реализация

Класс SharedData — это класс дескриптора, который
позволяет ссылаться на одни и те же данные объекта из нескольких дескрипторов
переменные:

 classdef SharedData 
 Класс  UseData  является заглушкой класса
 который использует данные, хранящиеся в классе  SharedData .
 Класс  UseData  хранит дескриптор объекта  SharedData .
 в постоянной собственности.
 classdef UseData
   свойства (константа)
      Данные = SharedData
   конец
   % Код класса здесь
конец 
 Свойство  Data  содержит дескриптор
 объект  SharedData . MATLAB конструирует объект  SharedData 
 при загрузке класса  UseData . Все впоследствии
 созданные экземпляры класса  UseData  относятся к
 тот же объект  SharedData .
 Чтобы инициализировать свойства объекта  SharedData ,
 загрузите класс  UseData , указав константу
 имущество.
 ч =

  SharedData со свойствами:

    Data1: []
    Data2: [] 
 Используйте дескриптор объекта  SharedData , чтобы
 присвоить данные значениям свойств:
 h.Data1 = 'MyData1';
h.Data2 = 'МоиДанные2';
 
 Каждый экземпляр класса  UseData  ссылается на
 к тому же объекту дескриптора:
 a1 = UseData;
a2 = UseData; 
 Ссылка на данные с помощью объектной переменной:
 Присвойте новое значение свойствам в объекте  SharedData :
 Все новые и существующие объекты класса  UseData 
 использовать один и тот же объект  SharedData . A2  сейчас
 имеет данные  rand (3) , которые были присвоены  a1  в
 предыдущий шаг:
 ans =

    0,8147 0,9134 0,2785
    0,9058 0,6324 0,5469
    0,1270 0,0975 0,9575 
 Чтобы повторно инициализировать свойство константы, очистите все экземпляры
  UseData  class, а затем очистить класс:
 clear a1 a2
очистить UseData 
 Статические данные и сборки базы данных 
31 мая 2019
 Автоматизация изменений SQL
 Сборки и развертывания баз данных
 Независимо от того, каким способом вы хотите гарантировать, что база данных при построении содержит все данные, которые позволят ей функционировать должным образом, есть достаточно простые способы сделать это.Фил Фактор объясняет альтернативы.
 Гостевой пост 
 Это гостевой пост от Фила Фактора. Фил Фактор (настоящее имя не разглашается, чтобы защитить виновных), он же Database Mole, имеет 30-летний опыт работы с приложениями, интенсивно использующими базы данных.
 Несмотря на то, что однажды на выставке в начале 1980-х на него кричал разъяренный Билл Гейтс, он оставался абсолютно анонимным на протяжении всей своей карьеры.
 Он является постоянным участником  Simple Talk  и  SQLServerCentral .
 Часто мы не можем построить полнофункциональную базу данных SQL Server только из кода DDL. Большинству баз данных также требуются так называемые «статические» или «справочные» данные, которые будут включать такие вещи, как сообщения об ошибках, названия географических местоположений, названия валют или налоговую информацию. Эти данные должны быть на месте, прежде чем базу данных можно будет эффективно использовать. Статические данные должны находиться в системе контроля версий, потому что, как и код, если они меняются, вам нужно знать, почему и когда.
 Идея «статических данных» или «справочных данных» - это скорее чуждое понятие для баз данных (оно больше пришло из таких языков, как C с их идеей перечислений). Реляционные базы данных не различают статические и динамические данные, и все, что требуется для статичности данных, - это контроль доступа. Тем не менее, если эти данные необходимы для работающей базы данных, они должны быть частью сборки, и в этой статье будут обсуждаться способы их включения.
 Если требуемые данные представляют собой список крупных городов или мировых валют, то можно с уверенностью назвать его статическим в течение срока службы выпуска базы данных.Однако бывают случаи, когда данные более изменчивы, но они должны присутствовать для работы базы данных. Скорее всего, это потребует более сложной обработки, о которой мы поговорим позже.
 Если объем статических данных невелик, их легко просто включить в сценарий построения на уровне объекта для этой таблицы с помощью оператора  INSERT , так что мы начнем с него. Далее мы обсудим несколько альтернативных методов, таких как использование представления функции табличного значения вместо любой таблицы, которая требует статических данных.Некоторые разработчики баз данных предпочитают специальный этап после сборки для вставки статических данных в таблицы, которые в них нуждаются. Этот метод лучше подходит для больших объемов статических данных, когда вы будете импортировать их с помощью программы массового копирования ( bcp ), поэтому мы рассмотрим и этот подход.
 Генерация схем и скриптов данных 
 И SSMS, и SMO ​​позволяют создавать сценарии, включающие схему и данные для таблиц. Они предназначены только в том случае, если в таблице меньше тысячи строк.
 В SSMS перейдите на панель браузера, щелкните правой кнопкой мыши базу данных и в контекстном меню выберите  Задачи , затем  Создать сценарии , а затем выберите либо все таблицы, либо определенные таблицы. Затем на экране  Set Scripting Options  выберите  Advanced , найдите параметр  Types of data to script  и измените его с  Schema only  на  Schema and Data  (или на  Data only , если вы хотите записать данные отдельно от схемы).В этом методе используются однострочные операторы  INSERT , поэтому он, безусловно, подходит только для небольших объемов.
 В качестве альтернативы я включил в свою статью Создание сценария нескольких баз данных на сервере способ сделать это в PowerShell.
 Иногда вам нужно создать копию таблицы, включая данные, записав результаты запроса в многострочное предложение  VALUES . Это быстрее, чем вставка отдельных строк. Если у вас есть SQL Prompt, вы можете сгенерировать эти сценарии вставки данных из результата сетки, используя его функцию Script as INSERT.Вы получите новую панель запроса со сценарием создания временной таблицы, набором сценариев вставки и оператором удаления таблицы в конце. Затем вы отредактируете это в нужной вам форме.
 Включение статических данных в скрипты сборки на уровне объекта 
 Оператор  CREATE   TABLE  не может определить, какие данные помещаются в таблицу, но совершенно легко вставить данные, необходимые для «инициализации» таблицы, с помощью операторов DML непосредственно после оператора DDL, который строит таблицу.Если последующая таблица должна быть доступна только для чтения, мы запрещаем  INSERT ,  UPDATE  и  DELETE  доступ к таблице. Это не влияет на начальный оператор  INSERT , потому что это будет сделано пользователем с правами системного администратора или владельца базы данных.
 Следовательно, если таблица, такая как  TypeOfPhone ,  Honorifics  или  Salutation , должна быть заполнена небольшими объемами справочных данных, вы можете сделать это с помощью многострочного оператора  INSERT  или  INSERT.  из запроса  UNION .Если объем требуемых данных значительный, тогда все реляционные базы данных также имеют устройство «массового импорта» (BCP в Sybase и SQL Server), чтобы справиться с этим.
 AdventureWorks типичен тем, что в нем есть несколько таблиц, которые не будут часто меняться, например,  Production.ProductCategory . Сценарий построения на уровне объекта для этой таблицы будет таким же простым, как и сценарий, показанный в листинге 1 (без комментариев, расширенных свойств и т. Д.).
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
 10
 11
 12
 13
 140002
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 CREATE SCHEMA production
 CREATE TABLE Производство.ProductCategory
 (
 ProductCategoryID INT IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
 Имя NVARCHAR (50) NOT NULL,
 rowguid UNIQUEIDENTIFIER ROWGUIDCOL NOT NULL,
ategoryCategoryNULL,
 (ProductCategoryID ASC) -
 WITH (PAD_INDEX = OFF,
 STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
 ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON
) [
 PRIMARY] ON
) [
 PRIMARY] ON
) ON
)
 GO
 ALTER TABLE Производство.ProductCategory
 ДОБАВИТЬ ОГРАНИЧЕНИЕ DF_ProductCategory_rowguid ПО УМОЛЧАНИЮ (NewId ()) FOR rowguid;
 ИЗМЕНИТЬ ТАБЛИЦУ Production.ProductCategory
 ДОБАВИТЬ ОГРАНИЧЕНИЕ DF_ProductCategory_ModifiedDate ПО УМОЛЧАНИЮ (GetDate ()) FOR ModifiedDate;
 GO
 SET IDENTITY_INSERT Production.ProductCategory на
 INSERT INTO Production.ProductCategory (ProductCategoryID, Name, rowguid, ModifiedDate)
 VALUES
 (1, N'Bikes'-25-47-d 64ee161aa37c} ', N'2008-04-30T00: 00: 00'),
 (2, N'Components ',' {c657828d-d808-4aba-91a3-af2ce02300e9} ', N'2008-04-30T00: 00:00 '),
 (3, N'Clothing', '{10a7c342-ca82-48d4-8a38-46a2eb089b74}', N'2008-04-30T00: 00: 00 '),
 (4, N «Принадлежности», «{2be3be36-d9a2-4eee-b593-ed895d97c2a6}», N'2008-04-30T00: 00: 00 ');
 SET IDENTITY_INSERT Производство.Категория товара
  Листинг 1 
 Несмотря на то, что подобный сценарий сборки позволяет выполнять любую инициализацию после сборки, которую вы хотите, большинство сценариев объектного уровня обычно не включают ни модульные тесты, ни инициализацию. Это сделано не по уважительной технической причине, а чисто по соглашению и потому, что любое изменение данных считается изменением DDL.
 Нежелание интегрировать другие типы операторов SQL в сценарий DDL могло начаться как проблема безопасности, чтобы предотвратить создание разработчиками учетных записей с большими разрешениями, чем тот, который им назначил администратор базы данных.Однако легко проверить наличие операторов DCL (язык управления данными). Иногда говорят, что не следует смешивать логику и данные. Это выглядит как суеверие, что нельзя смешивать DML и DDL в одном и том же сценарии, но причина этого, похоже, потеряна. Конечно, это не влияет на скрипты сборки в стиле миграции, которые делают именно это.
 Построение представления или возвращающей табличное значение функции 
 Если ваша система сборки по какой-то причине не позволяет вам включать процедуры инициализации в сценарии объектного уровня, вы можете вместо нее построить представление на основе производной таблицы.Мы можем сделать это с помощью предложения  UNION  или многострочного предложения  VALUES . При этом не так много потеряно для достаточно маленькой таблицы, но на такое представление нельзя ссылаться с помощью внешнего ключа. Кроме того, результирующее представление в любом случае не может быть проиндексировано, поскольку как метод  UNION , так и использование производной таблицы препятствуют этому.
 В листинге 2 показан классический метод создания статических таблиц данных  UNION   ALL , который подходит для всего, что меньше 8000 строк.
 СОЗДАТЬ ПРОСМОТР Production.ProductCategory СО СХЕМАМИ КАК
 ВЫБРАТЬ
 1 КАК ProductCategoryID, N'Bikes 'КАК ИМЯ,
' {cfbda25c-df71-47a7-b81b-64ee16'200aa37c} 'N 30T00: 00: 00 'AS ModifiedDate
 UNION ALL
 SELECT 2, N'Components', '{c657828d-d808-4aba-91a3-af2ce02300e9}', N'2008-04-30T00: 00: 00 '
 UNION ALL
 SELECT 3, N'Clothing ',' {10a7c342-ca82-48d4-8a38-46a2eb089b74} ', N'2008-04-30T00: 00: 00'
 UNION ALL
 SELECT 4, N'Accessories ',' {2be3be36-d9a2-4eee-b593-ed895d97c2a6} ', N'2008-04-30T00: 00: 00'
  Листинг 2 
 В настоящее время мы бы с большей вероятностью использовали более аккуратное многострочное предложение  VALUES , как показано в листинге 3, но опять же, индекс не может быть создан для представления, содержащего производную таблицу.
 CREATE VIEW Production.ProductCategory WITH SCHEMABINDING AS
 SELECT ProductCategoryID, Name, rowguid, ModifiedDate FROM (ЗНАЧЕНИЯ
 (1, N'Bikes ',' {cfbda25c-df71-47'ac2001) -04-30T00: 00: 00 '),
 (2, N'Components', '{c657828d-d808-4aba-91a3-af2ce02300e9}', N'2008-04-30T00: 00: 00 '),
 (3, N'Clothing ',' {10a7c342-ca82-48d4-8a38-46a2eb089b74} ', N'2008-04-30T00: 00: 00'),
 (4, N'Accessories ',' {2be3be36 -d9a2-4eee-b593-ed895d97c2a6} ', N'2008-04-30T00: 00: 00')
) категории (ProductCategoryID, Name, rowguid, ModifiedDate)
  Листинг 3 
 Если вам нужно проиндексировать результирующую таблицу, вы можете использовать привязанную к схеме многопользовательскую функцию с табличным значением вместо представления.Однако это дает преимущество только в определенных необычных обстоятельствах. В большинстве случаев представление, содержащее либо  UNION , либо производную таблицу, не будет работать намного лучше, даже если это будет индекс. В моем тестировании я присоединил представление, основанное на производной таблице с 1480 строками, к таблице с двумя миллионами строк. Производительность запросов была всего на 40-50% ниже, чем при использовании индексированной таблицы.
 Использование процедуры sp_ProcOption 
 В качестве альтернативы можно указать хранимую процедуру в  «master»  для выполнения при запуске SQL Server.Очевидно, что у него не может быть параметров, но вы можете использовать его для проверки всех таблиц, требующих «статических данных», и вставки их при необходимости. Есть несколько способов сделать это. Все данные могут храниться в хранимой процедуре в операторах  SELECT… VALUES .
 Несмотря на то, что он эффективен, он тратит впустую ресурсы, поскольку хранимая процедура может понадобиться только один раз. Это также не одобряется многими администраторами баз данных, потому что о наличии такой хранимой процедуры легко забыть. Вы можете легко проверить их с помощью…
 SELECT [имя]
 FROM sysobjects
 WHERE type = 'P'
 AND OBJECTPROPERTY (id, 'ExecIsStartUp') = 1;
  Листинг 4 
 Это также серверное решение, а не решение для базы данных, поэтому может потребоваться отдельный сценарий установки.Однако они, вероятно, вам все равно понадобятся для работы агента, так что обычно это незначительное осложнение.
 Использование сценария после установки 
 Почти все системы сборки и выпуска баз данных допускают выполнение сценариев после установки. Если таблица базы данных велика, гораздо лучше хранить данные как BCP в собственном формате и устанавливать его после создания самой базы данных. Я опубликовал несколько способов сделать это, включая использование сценариев в формате JSON для представления данных, а не встроенного BCP..
 Если этот сценарий после установки запускается с повышенными разрешениями, которые позволяют вставку в статическую таблицу, это становится очень просто. Проблема в том, что данные должны быть либо скопированы в локальный каталог на сервере, на котором размещен экземпляр, на котором создается ваша база данных, либо они должны находиться в сетевом расположении, доступном для целевого сервера через UNC.
 У каждого разработчика баз данных есть свой предпочтительный способ сделать это. Я использую каталог, в котором есть собственные файлы BCP.Имя файла представляет собой имя таблицы. Имя каталога представляет базу данных. Если вам нужно поместить исходные данные в таблицу, вы просто помещаете файл BCP в каталог. Сценарий PowerShell после сборки просматривает каталог, выбирает каждый файл и помещает его в соответствующую таблицу. Порядок вставки не имеет значения, потому что собственный BCP по умолчанию отключит проверочные ограничения, но вам просто нужно будет убедиться, что после этого будут включены ограничения  CHECK , иначе SQL Server пометит таблицу как `` ненадежную '' и, следовательно, будет не может использовать ограничения  CHECK  для создания эффективных планов запросов.
 Если ваш сервер сборки не поддерживает сценарии PowerShell, вы можете выполнить аналогичную операцию в SQL, но вам потребуется другой способ указания таблиц, которым нужны данные, и порядок вставки. Я использую манифест, основанный на представлении, или простой список.
 Работа с более изменчивыми данными 
 Сборка - это просто выполнение кода для создания базы данных и всех объектов в ней, а затем добавление в нее любых необходимых данных. Если данные действительно статичны (например, список дней недели), они просто вставляются в сценарий пост-сборки с использованием данных, хранящихся в системе управления версиями, как описано ранее.Если вы обновляете базу данных, а не делаете новую сборку, которая содержит действительно статические данные, и вы не используете технику «представления производной таблицы», то вам следует перезаписать статические данные целевой базы данных с помощью этого что соответствует версии.
 Что делать, если ваши статические данные не статические, а «медленно движутся»? В этом случае вы должны убедиться, что «статические» медленно движущиеся данные содержат все значения в наборе данных, хранящемся в системе управления версиями, а также любые другие данные в целевой «медленной» таблице, которые «медленно» были вставлены в тем временем.Как вы поступаете с законно измененными данными? Скорее всего, это нужно будет изменить в системе управления версиями перед процессом сборки. Если, например, изменяется обменный курс, то это должно быть немедленно обновлено в производственной среде привилегированным пользователем и немедленно отражено в обновлении статических данных разработки в системе управления версиями. Однако если статические данные являются личными или частными, это невозможно. Вместо этого производственные значения статических данных должны сохраняться только в производственной среде и должны быть представлены при тестировании и разработке анонимными или смоделированными данными.Это означает, что в этих условиях только схема может быть синхронизирована при доставке новой версии в промежуточные или производственные базы данных.
 Выводы 
 Независимо от того, каким способом вы хотите гарантировать, что база данных при построении содержит все данные, которые позволят ей функционировать должным образом, есть достаточно простые способы сделать это. Когда нет командных ограничений наоборот, я лично предпочитаю любой источник таблицы со статическими данными в качестве представления с производной таблицей. Вставка данных как часть сборки на уровне объекта является относительно безопасным методом, если любая ошибка останавливает сборку.Вы даже можете вставить все данные после построения схемы.
 Вопросы могут запутаться, если две разные разработки работают с разными данными. Например, тестировщикам часто требуется в качестве результата процесса сборки чистая схема без табличных данных. Затем они могут вставлять различные наборы данных в соответствии с типом теста. С командой разработчиков, которая хорошо общается, такого рода путаницу легко устранить, особенно когда существует так много вариантов обеспечения того, чтобы статические данные можно было поместить в сборку несколькими способами.
 статических членов - cppreference.com 
 Внутри определения класса ключевое слово static объявляет члены, не привязанные к экземплярам класса.
 Вне определения класса он имеет другое значение: см. Продолжительность хранения.
 [править] Синтаксис 
 static data_member
 (1)
 статическая функция-член
 (2)
 1) Объявляет статический элемент данных.
 2) Объявляет статическую функцию-член.
 [править] Объяснение 
 Статические члены класса не связаны с объектами класса: они являются независимыми переменными со статической или поточной (начиная с C ++ 11) продолжительностью хранения или обычными функциями.
 Ключевое слово static используется только с объявлением статического члена внутри определения класса, но не с определением этого статического члена:
 class X {static int n; }; // объявление (используется 'static')
int X :: n = 1; // определение (без 'static') 
 Объявление внутри тела класса не является определением и может объявлять член неполного типа (кроме void), включая тип, в котором этот член объявлен:
 struct Foo;
структура S
{
   статический int a []; // объявление, неполный тип
   статический Foo x; // объявление, неполный тип
   статические S s; // объявление неполного типа (внутри собственного определения)
};

int S :: a [10]; // определение, полный тип
struct Foo {};
Foo S :: x; // определение, полный тип
S S :: s; // определение, полный тип 
 Однако, если объявление использует constexpr или встроенный (начиная с C ++ 17) спецификатор, член должен быть объявлен как имеющий полный тип.
 (начиная с C ++ 11)
 Для ссылки на статический элемент  m  класса  T  можно использовать две формы: полное имя  T :: m  или выражение доступа к члену  Em  или  E-> m , где  E  - это выражение, которое оценивается как  T  или  T *  соответственно. Когда в той же области класса, квалификация не нужна:
 структура X
{
    static void f (); // объявление
    статический int n; // объявление
};

X g () {вернуть X (); } // некоторая функция, возвращающая X

пусто f ()
{
    X :: f (); // X :: f - полное имя статической функции-члена
    грамм().f (); // g (). f - выражение доступа к члену, относящееся к статической функции-члену
}

int X :: n = 7; // определение

void X :: f () // определение
{
    п = 1; // X :: n доступен как n в этой области
} 
 Статические члены подчиняются правилам доступа к членам класса (частный, защищенный, открытый).
 [править] Статические функции-члены 
 Статические функции-члены не связаны ни с одним объектом. При вызове у них нет этого указателя.
 Статические функции-члены не могут быть виртуальными, константными или изменчивыми.
 Адрес статической функции-члена может храниться в обычном указателе на функцию, но не в указателе на функцию-член.
 [править] Элементы статических данных 
 Статические элементы данных не связаны ни с одним объектом. Они существуют, даже если объекты класса не определены. Во всей программе есть только один экземпляр статического элемента данных со статической продолжительностью хранения, если не используется ключевое слово thread_local, и в этом случае существует один такой объект на поток с продолжительностью хранения потока (начиная с C ++ 11).
 Статические элементы данных не могут быть изменены.
 Статические элементы данных класса в области пространства имен имеют внешнюю связь, если сам класс имеет внешнюю связь (не является членом безымянного пространства имен). Локальные классы (классы, определенные внутри функций) и безымянные классы, включая классы-члены безымянных классов, не могут иметь статические элементы данных.
 Статический член данных может быть объявлен встроенным. Встроенный статический член данных может быть определен в определении класса и может указывать инициализатор.Не требует внеклассного определения:
 структура X
{
    встроенный статический int n = 1;
}; 
 (начиная с C ++ 17)
 [править] Постоянные статические элементы 
 Если статический член данных интегрального или перечислимого типа объявлен как const (а не изменчивый), он может быть инициализирован с помощью инициализатора, в котором каждое выражение является постоянным выражением, прямо внутри определения класса:
 структура X
{
    const static int n = 1;
    const static int m {2}; // начиная с C ++ 11
    const static int k;
};
const int X :: k = 3; 
 Если статический член данных LiteralType объявлен constexpr, он должен быть инициализирован с помощью инициализатора, в котором каждое выражение является константным выражением, прямо внутри определения класса:
 struct X {
    constexpr static int arr [] = {1, 2, 3}; // В ПОРЯДКЕ
    constexpr static std :: complex <двойной> n = {1,2}; // В ПОРЯДКЕ
    constexpr static int k; // Ошибка: constexpr static требует инициализатора
}; 
 (начиная с C ++ 11)
 Если статический член данных const не встроенный (начиная с C ++ 17) или статический член данных constexpr (начиная с C ++ 11) (до C ++ 17) является odr -используется, определение в области пространства имен по-прежнему требуется, но не может иметь инициализатора.Определение может быть предоставлено, даже если оно избыточно (начиная с C ++ 17).
 struct X {
    статическая константа int n = 1;
    статический constexpr int m = 4;
};
const int * p = & X :: n, * q = & X :: m; // X :: n и X :: m используются odr
const int X :: n; //… так что определение необходимо
constexpr int X :: m; //… (кроме X :: m в C ++ 17) 
 Если статический член данных объявлен constexpr, он неявно встроен и не требует повторного объявления в области пространства имен.
No related posts.
 Share :
 
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя * 
Email * 
Сайт