Тестирование потоков данных: Тестирование потока данных — CoderLessons.com

Содержание

Тестирование потока данных | Портал информатики для гиков

Тестирование потока данных является типом структурного тестирования. Это метод, который используется для поиска путей тестирования программы в соответствии с местоположениями определений и использования переменных в программе. Это не имеет ничего общего с диаграммами потоков данных.
Это связано с:

  • Утверждения, где переменные получают значения,
  • Утверждения, где эти значения используются или упоминаются.

Чтобы проиллюстрировать подход тестирования потока данных, предположим, что каждому оператору в программе присваивается уникальный номер оператора. Для выписки номер S-

DEF(S) = {X | statement S contains the definition of X}
USE(S) = {X | statement S contains the use of X} 

Если оператор является циклом или условием if, тогда его набор DEF пуст и набор USE основан на условии оператора s.

Тестирование потока данных использует график потока управления, чтобы найти ситуации, которые могут прервать выполнение программы.
Ссылка или определение аномалий в потоке данных обнаруживаются во время ассоциаций между значениями и переменными. Эти аномалии:

  • Переменная определена, но не используется или на нее нет ссылок,
  • Переменная используется, но никогда не определяется,
  • Переменная определяется дважды перед использованием

Преимущества тестирования потока данных:
Тестирование потока данных используется для выявления следующих проблем:

  • Чтобы найти переменную, которая используется, но никогда не определяется,
  • Чтобы найти переменную, которая определена, но никогда не используется,
  • Чтобы найти переменную, которая определяется несколько раз, прежде чем ее использовать,
  • Отмена выделения переменной перед ее использованием.

Недостатки тестирования потока данных

  • Трудоемкий и дорогостоящий процесс
  • Требуется знание языков программирования

Пример:

1. read x, y;
2. if(x>y)
3. a = x+1
else
4.
a = y-1 5. print a;

График потока управления приведенного выше примера:

Определите / используйте переменные из приведенного выше примера:

VariableDefined at nodeUsed at node
x12, 3
y12, 4
a3, 45

Рекомендуемые посты:

Тестирование потока данных

0.00 (0%) 0 votes

Конспект по дисциплине Информационные технологии на тему «Способ тестирования потоков данных»

Способ тестирования потоков данных

При тестировании потоков данных анализу подвергается информационная структура программы. Работу любой программы можно рассматривать как обработку потока данных, передаваемых от входа программы к ее выходу.

Пример.

Пусть потоковый граф программы имеет следующий вид:

Сплошные дуги – это связи по управлению между операторами в программе.

Пунктирные дуги обозначают информационные связи или связи по потокам данных.

Обозначенные информационные потоки соответствуют следующим допущениям:

  1. в вершине 1 определяются значения переменных a и b;

  2. значение переменной a используется в вершине 4;

  3. значение переменной b используется в вершинах 3 и 6;

  4. в вершине 4 определяется значение переменой c, которая используется в вершине 6.

В общем случае для каждой вершины графа можно записать:

  1. множество определений данных

DEF = {x| i–я вершина содержит определение x};

  1. множество использований данных

USE (i) = {x| i–я вершина использует x}.

Под определением данных понимают действие, изменяющее элемент данных. Признак определения состоит в том, что имя элемента находится в левой части оператора присваивания.

Использование данных – это применение элементов в выражении, где происходит обращение к элементу данных, но не изменение элемента. Признак использования состоит в том, что имя элемента находится в правой части оператора присваивания.

Назовем DU-цепочкой или цепочкой определения использования

конструкцию типа [x, i, j], где i,j – имена вершин, а переменная x определена в i–ой вершине и используется в j–ой вершине.

DU[x, i, j], DEF (i), USE (j).

В примере перечислим следующие цепочки: [a,1,4], [b,1,3], [b,1,6],[c,4,6].

Способ DU–тестирования требует охвата всех DU–цепочек в программе. Поэтому разработка тестов проводится на основе анализа определения и использования всех данных программы.

Для подготовки тестов требуется определение пути выполнения программы на управляющем графе. В качестве критерия выбора пути используется покрытие максимального количества DU–цепочек.

Шаги способа DU–тестирования:

  1. построение потокового графа программы;

  2. построение информационного графа;

  3. формирование полного набора DU–цепочек;

  4. формирование полного набора отрезков путей в потоковом графе путем отображения набора DU–цепочек информационного графа;

  5. построение маршрутов или полных цепей на потоковом графе, покрывающих набор отрезков путей потокового графа.

  6. подготовка тестовых вариантов.

Достоинства DU–тестирования:

  1. простота необходимого анализа операционно управляющей структуры программы;

  2. простота автоматизации.

Недостаток DU–тестирования заключается в трудности выбора минимального количества максимально эффективных тестов.

Областями использования DU–тестирования являются программы с вложенными условными операторами и операторами циклов.

Способ тестирования потоков данных. — Студопедия

В предыдущих способах тесты строились на основе анализа управляющей структуры программы. В данном способе анализу подвергается информационная структура программы.

Работу любой программы можно рассматривать как обработку потока данных, передаваемых от входа в программу к ее выходу.

Пусть имеется потоковый граф программы с управляющими и информационными связями.

Под определением данных понимают действия, изменяющие элемент данных.

Использование данных – это применение элемента в выражении, где происходит обращение к элементу данных, но не изменение элемента.

Назовем DU-цепочкой (цепочкой определения-использования) конструкцию [x, i, j], где i, j – имена вершин; x определена в i-й вершине и используется в j-й вершине.

Способ DU-тестирования требует охвата всех DU-цепочек программы. Таким образом, разработка тестов здесь проводится на основе анализа жизни всех данных программы.

Очевидно, что для подготовки тестов требуется выделение маршрутов – путей выполнения программы на управляющем графе. Критерий выбора пути – покрытие максимального количества DU-цепочек.

Шаги способа DU-тестирования:

· построение управляющего графа программы;

· построение информационного графа;

· формирование полного набора DU-цепочек;

· формирование полного набора отрезков путей в управляющем графе;

· построение маршрутов – полных путей на управляющем графе, покрывающих набор отрезков путей управляющего графа;

· подготовка тестовых вариантов.


Достоинства DU-тестирования:

· простота необходимого анализа операционно-управляющей структуры программы;

· простота автоматизации.

Недостаток DU-тестирования: трудности в выборе минимального количества максимально эффективных тестов.

Область использования DU-тестирования: программы со вложенными условными операторами и операторами цикла.

Тестирование циклов.

Цикл – наиболее распространенная конструкция алгоритмов, используемых в ПО. Тестирование циклов производится по принципу «белого ящика», при проверке циклов основное внимание обращается на правильность конструкций циклов.

Различают 4 типа циклов: простые, вложенные, объединенные, неструктурированные.

Простые циклы.

Для проверки циклов с количеством повторений n может использоваться один из следующих наборов тестов:

· прогон всего цикла;

· только один проход цикла;


· два прохода цикла;

· m проходов циклов, где m<n;

· n-1, n, n+1 проходов цикла.

Вложенные циклы.

С увеличением уровня вложенности циклов количество возможных путей резко возрастает. Это приводит к нереализуемому количеству тестов. Для сокращения количества тестов применяется специальная методика, в которой используются такие понятия, как объемлющий и вложенные циклы.

Шаги тестирования:

· Выбирается самый внутренний цикл. Устанавливаются минимальные значения параметров всех остальных циклов.

· Для внутреннего цикла проводятся тесты простого цикла. Добавляются тесты для исключенных значений и значений, выходящих за пределы рабочего диапазона.

· Переходят в следующий по порядку объемлющий цикл. Выполняют его тестирование. При этом сохраняются минимальные значения параметров для всех внешних (объемлющих) циклов и типовые значения для всех вложенных циклов.

· Работа продолжается до тех пор, пока не будут протестированы все циклы.

Объединенные циклы.

Если каждый из циклов независим от других, то используется техника тестирования простых циклов. При наличии зависимости (например, конечное значение счетчика первого цикла используется как начальное значение счетчика второго цикла) используется методика вложенных циклов.

Неструктурированные циклы.

Неструктурированные циклы тестированию не подлежат. Этот тип циклов должен быть переделан с помощью структурированных программных конструкций.

Тестирование очередей и потоков данных.

26.04.2011

Типы очередей – FIFO, LIFO.

Пакетная обработка – когда количество транзакций – конечное число. Напр., очередь накопилась до определенного числа – и она поступает на обработку. Пакет – очередь, состоящая из определенного конечного числа транзакций.

Случайное обслуживание – осуществляется случайным образом (обычно на основе вероятностной величины).

Очередь по приоритету. Каждая транзакция имеет свой приоритет, определяемый по определенному правилу. Бывает одноприоритетная очередь. Очередь по приоритету – это когда имеется одна очередь, а внутри этой очереди имеются несколько очередей.

Множественная обработка – это когда множество очередей, и имеется свое правило, какую очередь выбрать (на курском вокзале я покупаю билет в той кассе, где народу меньше, а в кассах аэрофлота я стою только в той очереди, где продается билет на нужный мне рейс).

Как тестировать очереди.

Несколько общих рекомендаций, которые дает Бейзер в тестировании черного ящика:

Тестирование пределов длины очереди. Т.е. пробуем превысить максимально заданное количество.

Тестирование пустой очереди. Активация обработки, когда в очереди нет ничего.

Проверка циклов. Очередь образуется, возможно, в каком-то цикле. Тогда нужно протестировать этот цикл по правилам тестирования циклов (см.предыдущую лекцию).

Динамическое изменение длины очереди.

Тестирование сортировки и выбора. В FIFO и LIFO идет либо прямая либо обратная сортировка соответственно. Поэтому здесь следует тестировать правильность сортировки, чтобы очередь работала как надо. Если идет сортировка на основе ключа, тогда надо еще просмотреть, как пройдет сортировка в случае повторяющихся ключей.

Тестирование очереди с множественными приоритетами. Тестируют каждую очередь, а затем более высокий уровень приоритетов – между очередями (см. пример с аэрофлотом выше).

Тестирование потоков данных.

Романова Т.Н. – Технология программирования [2011]by Melvin

Страница 50

Построим граф потока данных (граф потока данных). На основе этого графа тестируем.

1

DEF(i) = {x|i-я вершина определяет переменную x}

b

2

a

множество определений данных

USE(i)={x|i-ая вершина использует x} 3

Множество использований данных

4

DU-цепочка [x,I,j]

DU-цепочки:*a,1,4+, *b,1,3+, *b,1,6+, *c,4,6+.

5

6

Шаги способа DU-тестирования.

 

1.Построение управляющего графа программы.

2.Построение информационного графа программы.

3.Формируем DU-цепочки и записываем все переменные.

4.Построение маршрутов, которые следует протестировать.

5.Подготовка тестов.

Достоинства метода:

1.простота формирования DU-цепочек.

2.Простота автоматизации. Граф строится автоматически. Недостаток метода:

1.Трудно определить оптимальное число независимых путей. Дело в том, что число независимых путей тяжело определить.

Романова Т.Н. – Технология программирования [2011]by Melvin

Страница 51

Секреты тестирования Ethernet каналов / Блог компании НТЦ Метротек / Хабр

Добрый день, дорогие друзья. Несколько лет работала сисадмином в некотором количестве корпоративных и домашних провайдеров Санкт-Петербурга и по сей день часто сталкиваюсь с тем, что покупая оборудование операторы смотрят больше на цену и описание функций, чем на реальные показатели, о них поставщики обычно ничего не пишут, в следствии чего вместо одного коммутатора приходится устанавливать еще и еще, а качество связи лучше может и не станет. Про существования понятия SLA(Service Level Agreement) тоже не все операторы в курсе, по этой причине собрала достоверную информацию по тестированию сетей и оборудования, и готова предоставить её вашему вниманию.

Ethernet нужно тестировать!

Есть ли точное определение и рецепты того, как проводить тесты пропускной способности канала и качества предоставляемой связи? Я нашла несколько статей, из которых стало понятно только одно, сегодня в России сети тестируют методами, предназначенными для других целей, и это не может не удивлять, ведь услуги связи в крупных городах нашей страны достаточно развиты, скоростной канал есть буквально в каждой квартире, а некоторые операторы уже предоставляют гигабитные каналы домашним клиентам, но о методиках тестирования качества предоставляемых телематических услуг знают далеко не все.

Что конкретно и почему нужно тестировать?

Задумайтесь, как часто сегодня покупают кота в мешке:

  • Арендованные вами или сданные в аренду каналы связи;
  • Сдача-приемка каналов связи, построенных вами или для вас;
  • Предоставляемые услуги связи, особенно при наличии неустойки в договоре;
  • Оборудование, которое вы хотите купить, а вам его хотят продать и рассказывают о том, что оно супер-крутое и недорого стоит.

Это крохотная горстка примеров того, чем рискуют на сегодняшний день клиенты и операторы связи.

Софтовые утилиты для тестирование «Интернета»

Полноценным тестированием канала не могут являться echo запросы, ping и mtr никогда не расскажут какая у канала пропускная способность. Об этом не сможет рассказать iperf и прочие софтовые утилиты, так как при одновременном использовании сети и тестировании софтовым утилитам не известен объем пользовательских данных, находящихся в канале в текущий момент, так же при софтовом тестировании возможен ряд неточностей, обусловленных наличием заголовков пакетов, в зависимости от размера кадра заголовки остаются стандартной длины, а тело с данными увеличивается или уменьшается, софтовые утилиты определяют пропускную способность канала без учета размера заголовков, что на разных размерах пакетов вносит в подобное тестирование определенную неразбериху.

Вы не сможете оценить качество арендованного vlan, глядя на график загрузки канала или скачивая объемные файлы из интернета. Почему speedtest.net не является доказательством скорости предоставляемого канала наверное не стоит уточнять? Ведь сразу понятно что — неизвестно какие каналы и через какие сети они идут до серверов speedtest, как и неизвестно насколько загружен канал во время теста, и многие другие параметры теста, а если в тесте столько неизвестных — то его результаты никак не могут быть точными. Результатом speedtest — является скорее некая дельта от неких показателей, а не реальные цифры.

Качество предоставляемых услуг связи — это совокупность многих параметров, и используя правильные инструменты можно быстро и эффективно получить точные данные о предоставляемой услуге. Важно не только получить точные данные, но и иметь уверенность в том, что данные можно будет использовать для доказательства своей правоты, например в суде.

Методики и анализаторы Ethernet

На сегодняшний день есть две основные методики тестирования пропускной способности: старая — RFC-2544 и немного помладше: Y.1564. Методика ITU-T Y.1564 — более актуальная на сегодняшний день, имеет описания для тестирования современных, высокоскоростных каналов связи с современными понятиями о SLA(Service Layer Agreement).

Так как качество ethernet-канала это совокупность многих факторов, следовательно, правильное тестирование должно максимально охватывать все эти совокупности. При тестировании необходимо учесть многие аспекты и было бы полезно иметь расширенные возможности, такие как BER Test, пакетный джиттер, поддержку MPLS, QoS, тестирование нагрузкой протоколов прикладного уровня (http, ftp, etc…).

Для тестирования каналов от 1G до 10G и выше достаточно сложно делать нагрузочные тесты при помощи неспециализированного железа, зачастую процессоры не способны генерировать достаточный объем трафика, в отличие от специализированных тестеров-анализаторов. Такие приборы можно положить в стойку, шкаф, даже в ящик на чердаке и запускать тесты удаленно, а можно делать автоматические замеры в разные временные интервалы. Любые портативные приборы-анализаторы не испортятся в суровых условиях канализации, так как проходят жестокие испытания на прочность.

Сдача-приемка каналов связи.

Для сдачи или приемки построенных линий и магистралей, для работы по высоким стандартам лучше всего иметь в штатном арсенале тестер-анализатор, хотя в интернете можно найти фирмы, специализирующиеся на выездном тестировании. Почему-то считается что покупать тестер-анализатор это очень дорого.

Подробнее о методике тестирования RFC-2544 и том, как это работает.

Методика RFC-2544 рекомендует проводить измерения разных размеров кадра: для Ethernet трафика кадры размером 64, 128, 256, 512, 1024, 1280, 1518 октетов, для каждого размера кадра необходим отдельный запуск серийного тестирования. При необходимости можно провести тестирование и для Jumbo frame(кадры размером 4096 или 9000 октетов). Разный размер кадров необходим для имитации разных типов трафика.

Изначально методика была разработана непосредственно для тестирования сетевых устройств, например при разработке коммутаторов, но набор функций адаптировали для измерения качества каналов. Методика была одобрена в 1999 году ISOC.

Методика предлагает набор из 6 тестов, я опишу более подробно, каким образом проходит тестирование, для наглядности восприятия:

Определение пропускной способности тестируемого устройства(Throughput)

Описание теста: посылается небольшой объем, специально сформированных тестером, пакетов, на определенной скорости, на входной порт устройства, на выходном порту количество подсчитывается, если передано больше, чем получено — скорость уменьшается и тест запускается снова.

Определение время задержки кадра(Latency)

Описание теста: после определения пропускной способности(Throughput), для каждого размера кадра, на соответствующей ему максимальной скорости, посылается поток пакетов по определенному адресу. Поток должен иметь минимальную длительность в 120 секунд. В 1 пакет по прошествии 60 секунд вставляется метка. Формат метки определяется производителем оборудования. На передающей стороне записывается время, к которому пакет с меткой был полностью отправлен. На приемной стороне определяется метка и записывается время полного приема пакета с меткой. Задержка (latency) — это разница между временем отправки и временем получения. Данный тест, согласно методике необходимо повторять минимум 20 раз. По результатам 20 измерений вычисляется средняя задержка. Тест следует проводить отправляя весь тестовый поток на один адрес и отправляя каждый кадр по новому адресу.

Определение частоты потери кадров(Frame loss rate)

Описание теста: на входной порт устройства посылается определенное количество кадров на определенной скорости и подсчитывается количество пакетов, принимаемых от выходного порта устройства. Частота потери кадров рассчитывается следующим образом:

((количество переданных кадров — количество полученных кадров) * 100) / количество переданных кадров

Первая отправка происходит на максимально-возможной скорости, затем скорость отправки понижается с максимальным шагом в 10%, согласно методике уменьшение % шага даст наиболее точные результаты. Уменьшение скорости необходимо продолжать до тех пор, пока две последних отправки будут без ошибок, а именно мы узнаем максимальную скорость передачи данных, на которой frame loss rate становится равен 0.

Тестирование способности обрабатывать back-to-back кадры(Back-to-back frames)

Описание теста: тест сводится к отсылке некого количества кадров с минимальной межкадровой задержкой на входной порт тестируемого устройства и подсчету кадров с выходного порта устройства. Если количество отправленных кадров и полученных равно, то увеличивается объем отправляемых кадров и тест повторяется, если принятых пакетов меньше, чем отправленных объем отправляемых кадров уменьшается и тест повторяется. В итоге мы должны получить максимальное количество пакетов отправленных и полученных без потерь для каждого размера пакета, это и будет значение back-to-back теста. Согласно методике длительность посылок кадров на порт устройства не должна быть менее двух секунд, а минимальное количество — не менее 50 раз. Конечная цифра — это усредненный результат 50 тестов.

Восстановление после перегрузки(System recovery), применимо только для тестирование устройств

Описание теста: на вход устройства в течение минимум 60 секунд отсылается поток кадров со скоростью 110% относительно измеренной тестом throughput. Если тест throughput показал идеальные результаты, то выбирается максимальная скорость данного соединения. В момент перегрузки скорость потока уменьшается в два раза и засекается разница между временем снижения скорости потока, и временем когда был потерян последний кадр.

Время восстановления тестируемого устройства после перезапуска(Reset), применимо только для тестирование устройств

Описание теста: на вход устройства отсылается непрерывный поток кадров на скорости, определенной в результате теста throughput с минимальным размером кадра. Устройство сбрасывается. Время восстановления после сброса это разница между временем приема последнего пакета до сброса и временем приема первого пакета после сброса. Тестируется и аппаратный и программный типы сброса устройства.

Что изменилось со свежей методикой Y.1564?

Новые рекомендации были рассмотрены и одобрены в 2011 году ITU. К уже изложенным рекомендациям в RFC 2544 добавляется пакетный джиттер(дрожание), а именно возможность вычисления разницы времени при получении ряда последовательных пакетов данных, относящихся к одному и тому же потоку, в идеальном мире ее не должно существовать, но в проблемных сетях последовательность может быть нарушена, что может сказаться на скорости обработки данных. RFC2544 позволяет делать проверки исключительно на максимальной скорости канала, на которой не будет потери пакетов, а это обычно выше чем скорость CIR (Committed Information Rate — гарантированная полоса пропускания). Y.1564 создан именно для SLA, оценки скорости и качества предоставляемого канала согласно ключевым показателям производительности(KPI) и позволяет проверить предоставляемый канал в соответствие с договором.


Y.1564 позволяет проверить гарантированную полосу пропускания, максимально-допустимую, а так же дать нагрузку сверх полосы, к примеру для проверки настроек шейпера.

Есть еще несколько различий между методиками, RFC2544 не производит верификации корректности настройки сервиса (соответствие KPI заданным, и ограничение скорости выше EIR(Excess Information Rate — максимальная негарантированная полоса пропускания), во избежание перегрузки сети). В оригинальной версии RFC2544 джиттер не измеряется. Согласно RFC2544 каждый тест запускается отдельным потоком, что не позволяет измерить качество предоставляемых услуг в совокупности и увеличивает время тестирования, еще один минус RFC2544 в том, что отсутствует возможность профилирования для проверки разных типов трафика в одном канале, к примеру, если в сети используется QoS, в Y.1564 учтены недочеты и немного расширен функционал.

Тестировать можно только новые каналы или уже рабочие тоже?

Тестировать нужно и новые каналы, и тем более старые. Вы можете заранее узнать о назревающих проблемах, не доводя клиентов до звонка в поддержку. Современными тестерами-анализаторами можно проводить проверки в работающей сети, проверять каналы как со скоростью 10/100/1000Mbit, так и 10/40/100G. Есть одно НО, очень важно понимать что и как вы делаете, важно нечаянно не положить тестируемый канал.

Режимы тестирования — In/Out of service.

На сегодняшний день тестирование сетей стремится к полной систематизации и постоянному контролю каналов, более ранние версии методики RFC2544 были созданы для тестирования каналов/оборудования в режиме OutOfService, и использовались в основном для теста оборудования, но на сегодняшний день все производители тестовых приборов переходят на более новые стандарты тестирования, позволяющие проводить постоянный мониторинг сети в режиме InService. Такое тестирование позволяет проверять скорость полосы пропускания без отключения клиентов, что важно для операторов услуг связи.

Эпилог

Товарищи, как говорит один мой друг, давайте вместе бороться с «коекакерами», и начнем тестировать то, что строим и то, что эксплуатируем.

Используемая литература:

Методика RFC 2544:https://www.ietf.org/rfc/rfc2544.txt
Методика Y.1564: www.itu.int/rec/T-REC-Y.1564-201103-I/en
Статья André про разницу в методиках: www.mrv.com/blog/why-rcf2544-not-sufficient-anymore

* Мнение компании может не совпадать с мнением автора 😉

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Анализ потоков данных

Аннотация: Определение анализа потоков данных. Достижимые определения и живые переменные. Формализация задач анализа потоков данных. Итеративный алгоритм для решения задач анализа потоков данных.

Анализ потоков данных

Под анализом потоков данных понимают совокупность задач, нацеленных на выяснение некоторых глобальных свойств программы, то есть извлечение информации о поведении тех или иных конструкций в некотором контексте. Такая постановка задачи возможна по той причине, что язык программирования и вычислительная среда определяют некоторую общую, «безопасную» семантику конструкций, которая годится «на все случаи жизни». Учет же контекстных условий позволяет делать более конкретные, частные заключения о поведении той или иной конструкции; при этом такие заключения, вообще говоря, перестают быть верными в другом контексте. Например, общая семантика присваивания заключается в вычислении выражения, стоящего в правой части, и присваивании полученного значения в переменную, стоящую в левой части. Однако в случае, когда выражение в правой части не имеет побочных эффектов, а переменная в левой части более нигде не используется, данный оператор становится эквивалентен пустому.

Для того чтобы описать понятие контекста, снова обратимся к графу потока управления (см. «Оптимизация» и «Анализ потока управления» ). Понятно, что на смысл каждой конструкции может оказывать влияние любая конструкция, из которой в этом графе достижима данная. Отсюда следует, что для правильного учета контекста необходимо учесть влияние всех путей до данной вершины, сначала определив влияние каждого пути, а затем выделив общую часть. Задача осложняется тем, что при наличии контуров множество всех путей в графе управления становится бесконечным.

Далее в этой лекции будет рассмотрен общепринятый итеративный подход, который позволяет получить приближенное решение задач анализа потоков данных, а при определенных условиях это решение становится точным.

Пример


Для демонстрации сути задач анализа потоков данных рассмотрим несколько примеров.

На иллюстрации приведен фрагмент программы. Вхождения одного и того же выражения (v+i)->b, обведенные сплошной линией, являются эквивалентными. В то же время вхождение того же самого выражения, обозначенное пунктирной линией, не эквивалентно первым двум, поскольку else -часть условного оператора содержит разрушающее присваивание.

Понятно, что для выяснения эквивалентности данных выражений необходимо перебрать все пути и убедиться, что ни в одном из них значения переменных, входящих в выражения, не меняются.

Анализ результатов нагрузочного тестирования

Автор: Рогожников Максим (Тинькофф)
Оригинальная публикация

С каждым днем в мире становится все больше и больше инструментов для проведения нагрузочного тестирования. Собственно, и сам интерес к этой теме начинает возрастать.

Основная задача инструмента нагрузочного тестирования — подать заданную нагрузку на систему. Но кроме этого есть еще одна, не менее важная задача — предоставить отчет о результатах подачи этой нагрузки. Иначе мы проведем тестирование, но ничего не сможем сказать о его результате и не сможем достаточно точно определить, с какого момента началась деградация системы.

В настоящий момент наиболее популярными инструментами тестирования являются Gatling, MF LoadRunner, Apache JMeter. Все они обладают возможностями как генерации готовых отчетов по проведенному тестированию, так и отдельных графиков или сырых данных, на основе которых строится уже сам отчет.



Прежде чем писать любой отчет, нужно понять, для кого мы его пишем и какую цель преследуем. Нет никакого смысла добавлять множество графиков времени отклика приложения в отчет по каждой операции, если ваша цель — определить, есть ли утечки памяти, зафиксирована ли нестабильная работа во время теста надежности, или если вам нужно сравнить два релиза между собой в рамках регрессионного тестирования. Для ответа на эти вопросы вам хватит всего пары графиков, если, конечно, вы не зафиксировали проблемы и не хотите в них разобраться. Поэтому, прежде чем создавать отчет, подумайте, а точно ли вам нужно добавить все графики в него или лишь наиболее показательные и дающие ответ на цель тестирования. Также набор графиков и их анализ для отчета зависят от выбранной модели нагрузки — закрытой или открытой, так как разные модели дадут разные фигуры на графиках.

Мы в Тинькофф активно используем инструмент Gatling, поэтому на его примере расскажем, как создать отчет вашей мечты и куда следует смотреть при его анализе. Также сразу хочу заметить, что почти все графики, описанные в статье, можно получать в режиме онлайн с помощью связки вашего инструмента с Grafana. Это наиболее удобный инструмент для создания отчетов «на лету», с помощью сконфигурированного заранее дашборда. Более того, это позволяет более быстро создать почти любой график на основе отправленных вами данных. Уже сейчас есть готовые дашборды почти для всех инструментов нагрузочного тестирования. Графики для других инструментов — MF LoadRunner и Apache JMeter — тоже будут приведены, их анализ строится по аналогии с Gatling.

Основные метрики

Индикаторы

Показывают количественное и процентное распределение времени отклика запросов по группам. Графики этого типа удобно использовать, чтобы дать быструю предварительную оценку результатам тестирования без более глубокого анализа остальных графиков.

Пороги для перехода из группы в группу задаются заранее на основе экспертной оценки или SLA (нефункциональных требований). Например, может быть три группы:

  • отличная — время отклика менее 50 секунд;
  • средняя — более 50, но менее 100 секунд;
  • ужасная — более 100 секунд.

В Gatling вы сами можете настроить пороги для перехода из группы в группу и их количество в файле gatling.conf. Графики такого типа лучше строить на основе методики. APDEX (Application Performance Index)
Также можно добавить индикатор с количеством/процентами ошибочных запросов.

Метод APDEX позволяет использовать индикаторы в регрессионном тестировании для сравнения релизов: так сразу видно, насколько хуже или лучше стал релиз в общем. К сожалению, этого графика нет из коробки в MF LoadRunner и Apache JMeter, но его легко создать с помощью дашборда Grafana.

Таблица с временем отклика

По умолчанию Gatling строит таблицу по перцентилям, среднему и максимальному времени отклика, а также по ошибкам. По ней отслеживается выход за пределы SLA (превышение нефункциональных требований). Обычно в SLA указывают перцентили 95, 99 и процент ошибок. Таким образом таблица позволяет получить быструю оценку результатов тестирования.

Если группировать запросы в виде транзакций, можно увидеть в таблице как оценку отдельных запросов, так и оценку всей группы и транзакции сразу.

График Virtual Users

Обычно измеряется в штуках и показывает, как пользователи заходят в приложение, тем самым иллюстрируя реальный профиль нагрузки. Стоит сразу оговориться, что для MF LoadRunner и Gatling эти графики показывают количество Virtual Users, а для Apache JMeter — количество Thread.

График используют для контроля правильности подачи нагрузки. Необходимо, чтобы ваш расчетный сценарий соответствовал тому, что вы подали на систему в реальности. Например, если вы видите на графике большие отклонения от планируемого сценария в верхнюю сторону, значит, что-то пошло не так: ошибка в расчете, запущено больше, чем нужно, копий инструмента нагрузки и так далее. Возможно, дальнейшие графики уже нет смысла анализировать, так как вы подали на 100 пользователей больше, чем планировали, а система изначально проектировалась для работы лишь 10 пользователей.
Этот график разделяется на два вида:

  • Active Users отображает, сколько потоков сейчас активно в секунду. Когда потоки стартуют и останавливаются, особенно в открытой модели нагрузки, этот показатель будет колебаться на протяжении всего теста.
  • Total VUsers показывает, сколько потоков стартовали и останавливались с начала тестирования суммарно. Удобно для закрытой модели нагрузки, в которой потоки не умирают.

Вид графика также зависит от модели нагрузки:

  • Закрытая модель — пользователи должны заходить в систему согласно планируемому профилю нагрузки. Если на графике видны провалы или пики, это говорит о том, что нагрузка шла не по рассчитанному или запланированному сценарию, и требует дальнейшего изучения
  • Открытая модель — на графике могут быть видны пики и провалы, и это нормально для этой модели. Пик на графике должен коррелировать с увлечением времени отклика, так как в этот момент пользователи ожидают ответа от сервера и общая нагрузка на систему начинает падать. В связи с чем инструмент начинает поднимать новых виртуальных пользователей, чтобы количество запросов к системе оставалось постоянным, несмотря на долгие ответы/ошибки приложения. Для защиты от чрезмерного увеличения количества пользователей необходимо использовать функции троттлинга, принудительно задающие верхний порог — максимальное количество поднятых пользователей инструментом нагрузки.

График Response Time

Чаще всего измеряется в миллисекундах — показывает время ответа на запросы к приложению. Время отклика не должно превышать SLA. Этот график является основным инструментом для поиска точек деградации при проведении нагрузочного тестирования.

Если на графике видны пики, значит, в этот момент приложение не отвечало по какой-то причине — это может являться отправной точкой для дальнейших исследований. Время отклика должно быть равномерным, без пиков для всех операций на протяжении всей ступени нагрузки, а также коррелировать с увлечением нагрузки. Gatling не содержит график «чистого» (среднего, не агрегированного) времени отклика, в отличие от других инструментов.

Кроме графика времени ответа каждого запроса удобно показывать также линию с суммарным временем ответа (Total Response Time). Если наложить график подаваемой нагрузки (VU/RPS), можно отслеживать корреляцию с увеличением времени отклика от увеличения подаваемой нагрузки (VU/RPS). В Apache JMeter этот график называется Response Times vs Threads.

Далее пойдут графики, на которых может быть множество линий, каждая из которых отображает свой сценарий или запрос. Если у вас сложный тест со множеством операций и нелинейным профилем, советуем отражать в отчете лишь наиболее показательные запросы или группы запросов. Как вариант, можно отражать лишь запросы, превысившие SLA/SLO, чтобы не засорять график и отчет.

Вариации графика

Возможна модификация, в которой применяются перцентили времени отклика и добавляется линия среднего времени отклика по всем запросам. Использование перцентилей здесь будет более правильным решением, так как среднее время отклика очень чувствительно к резким выбросам.

В тестировании производительности чаще всего используется 95 и 99 перцентиль для большей наглядности. Однако, если вы все же смотрите среднее время отклика, вам стоит учитывать при этом стандартное (среднеквадратичное) отклонение.

Распределение Response Time

Также есть прекрасные графики, показывающие зависимость распределения времени от количества запросов.

Этот вид графиков чем-то напоминает индикаторы, но показывает более полную картину распределения времени, без обрезки перцентилями или другими агрегатами. С помощью графика можно более наглядно определить границы для групп индикаторов. У MF LoadRunner такого графика нет.

Latency

Из этой метрики также можно выделить дополнительный параметр Latency (миллисекунды) — время задержки (чаще всего под этим понимают Network Latency). Этот параметр показывает время между окончанием отправки запроса до получения первого ответного пакета от системы.
С помощью этого параметра можно измерять также задержки на сетевом уровне, если параметр будет расти. Желательно, чтобы он стремился к нулю. Этот и следующий тип графиков в основном используются при глубоком анализе и поиске проблем производительности. Этого графика из коробки нет в Gatling. В MF LoadRunner этот график называется Average Latency Graph в блоке Network Virtualization Graphs если у вас установленные агенты мониторинга.

Bandwidth

Аналогично метрике выше можно выделить параметр Bandwidth (килобит в секунду) — ширину пропускания канала. Он показывает, какой максимальный объем данных может быть передан за единицу времени.

Изменяя этот параметр на инструменте нагрузки можно моделировать различные источники подключений к приложению: мобильная связь 4G или проводная сеть. В бесплатной версии Gatling этого графика нет, он есть лишь в платной версии Gatling FrontLine. Этот график из коробки есть лишь в MF LoadRunner, находится в том же блоке, что и Latency, и называется Average Bandwidth Utilization Graph.

График Request Per Second

Измеряется в штуках в секунду — показывает количество запросов, поступающее в систему за 1 секунду.

График показывает, сколько запросов может выдержать ваша система под нагрузкой, и он является также основным графиком для построения отчета. По нему также отслеживается выход за пределы SLA, так как с ростом нагрузки при прохождении точки деградации или локальных экстремумов может наблюдаться провал, а затем резкий рост. Чаще всего это связано с тем, что, когда приложение начинает деградировать, запросы тоже начинают копиться на входе в приложение (появляется очередь), затем приложение выдает им какой-то ответ или запросы падают по тайм-ауту, что вызывает резкий рост на графике — ведь получен ответ.

  1. Если наложить график на VU, можно увидеть увлечение RPS/TPS с увлечением количества пользователей, а также уменьшение в связи с выходом пользователей или стабилизацией подаваемой нагрузки.
  2. Если наложить график Response Time, можно увидеть среднее время, за которое обрабатываются все транзакции или запросы на протяжении теста.

TPS

Измеряется в штуках в секунду и показывает количество транзакций (в рамках транзакции может быть множество запросов) за 1 секунду.

Например, транзакция «вход в личный кабинет» включает следующие запросы: открытие главной страницы, ввод логина, пароля, нажатие кнопки «отправить», переадресацию на приветственную страницу — в единицу времени. В Gatling график можно получить лишь с помощью применения Grafana, так как для групп в HTML-отчёте строятся графики лишь по времени отклика.

График Errors

Обычно измеряется в rate (штук в секунду) — график показывает рост количества ошибочных запросов. Также удобно измерять значение в процентах от общего числа запросов. По этому графику отслеживается выход за пределы SLA по количеству или проценту ошибок.

Если наложить график Response Time, можно увидеть, как увеличение ошибок влияет на рост времени ответа приложения.

Gatling по умолчанию не имеет отдельного графика, отображающего лишь ошибки. В Gatling он совмещен с графиком VU и сразу показывает, как рост нагрузки сказывается на росте числа ошибок, и помогает обнаружить порог, с которого идет превышение SLA или вообще появляются ошибки. В Apache JMeter также нет отдельного графика, он совмещен с графиками количества транзакций.

HTTP responses status


Возможно также выводить на график распределения количества ошибок по кодам ответа приложения — удобно использовать для классификации ошибок.

Например, если на предыдущем графике вы получили 100%, вы начинаете анализировать, а какие именно 50x ошибки из-за того, что сервер не отвечает, или 403 из-за того, что неверный пул и пользователи не могу авторизоваться, если, например, вы используете HTTP-протокол.
Изначально в бесплатной версии Gatling этого графика нет, он есть лишь в платной версии Gatling FrontLine. Чтобы график появился в бесплатной версии, необходимо перенастроить logback.xml так, чтобы логи собирались в graylog, и уже в нем строить нужный график.

График Throughput

Измеряется обычно в битах в секунду. График показывает пропускную способность приложения, а именно какой объем данных был отправлен и обработан приложением в единицу времени.
Обычно его используют для глубокого анализа проблемы приложений. В Gatling этот график содержится лишь в FrontLine, в бесплатной версии его нет.

Возможные модификации

  1. Если наложить график Response Time, можно увидеть, что рост времени ответа часто связан с увеличением числа отправленных данных (Throughput). Если на графике замечен рост Response Time, а Throughput при этом остается прежним, это указывает на проблемы с сетью или с приложением: где-то начинает копиться очередь запросов.
  2. Если наложить график Bandwidth, то при совпадении объема данных на двух графиках будет видно, что ограничивающим фактором является пропускная способность сети.
  3. Если наложить график VU, то они должны полностью коррелировать, без резких скачков и провалов, так как рост нагрузки должен приводить к планомерному росту объема данных. Расхождения или резкие выбросы являются поводами для дальнейшего изучения.

Получение графиков

Большинство графиков можно получить, используя отчет HTML Based Gatling Reports после теста или же настроив связку мониторинга Graphite-InfluxDB-Grafana. Для отображения можно использовать готовый дашборд из библиотеки дашбордов https://grafana.com/grafana/dashboards/9935.

При анализе и составлении своих дашбордов для Gatling следует учитывать, что результаты в InfluxDB хранятся агрегированные и подходят только для предварительной оценки результатов НТ. Рекомендуется после теста повторно загрузить simulation.log в базу данных и уже по нему строить итоговый отчет и выполнять поиск проблем производительности системы.

Матричное описание метрик

Всё, что мы описали выше, представлено в виде маленькой таблички, суммирующей все эти знания.

Обсудить в форуме

Практический поток процесса QA тестирования программного обеспечения (требования к выпуску)

Полный обзор процесса сквозного тестирования программного обеспечения QA:

Примечание. Мы повторно публикуем этот полезный пост с обновленным содержанием.

Работа специалиста по тестированию программного обеспечения — непростая задача. Он полон проблем, которые также требуют много внимания. Тестировщики должны проявлять бдительность и энтузиазм на каждом этапе жизненного цикла приложения.

Несмотря на то, что существуют проблемы, есть несколько огромных возможностей для детального изучения и изучения различных аспектов методологий, процессов тестирования и, конечно же, программного обеспечения.

Роль инженера-испытателя начинается очень рано. С самого начала концептуализации проекта тестировщики участвуют в обсуждениях с владельцем продукта, менеджером проекта и различными заинтересованными сторонами.

В этом учебном пособии «Поток процесса тестирования программного обеспечения» дается полный обзор различных этапов STLC, а также связанные с этим проблемы и передовые методы их преодоления в легко понятной форме.

Требование к выпуску — полный обзор

Прямо от требования к выпуску, каждая фаза четко объясняется. Давайте рассмотрим их подробнее.

# 1) Требование

Проект не может быть запущен без четкого требования. Это наиболее важный этап, когда идеи должны быть записаны в хорошо понятном и отформатированном документе. Если вы являетесь частью проекта, в котором вы участвуете на этапе сбора требований, считайте, что вам повезло.

Не знаете, почему? Это потому, что вы являетесь свидетелем проекта, который создается с нуля. Хотя с самого начала есть гордость за то, чтобы быть, это также связано с некоторыми обязанностями и проблемами.

Задачи

Невозможно вообразить все требования, чтобы собраться за один присест. Будьте терпеливы.

Будет происходить много обсуждений, некоторые из которых могут быть просто неуместными для вашего проекта, но даже тогда они могут содержать важную информацию для вашего проекта.Иногда скорость обсуждения может превышать ваши схватывающие способности или вы просто не обращаете внимания на владельца продукта.

На рисунке ниже показаны важнейшие этапы сбора требований:

Каждая упущенная часть информации имеет огромное влияние на общее понимание и тестирование проекта. Чтобы преодолеть это, вот несколько лучших практик, которым следует следовать на этом этапе.

Лучшие практики

  • Сохраняйте разум открытым и обращайте внимание на каждое слово владельца продукта.
  • Не слушайте, уберите свои сомнения, какими бы незначительными они ни казались.
  • Всегда используйте записные книжки для быстрого ведения заметок. Вам следует использовать ноутбук, только если вы действительно умеете печатать с хорошей скоростью.
  • Повторите предложения и уточните их из ЗП, которые, по вашему мнению, вы поняли.
  • Нарисуйте блок-схемы, текст ссылки и т. Д., Чтобы сделать требования более понятными в более поздний период времени.
  • Если команды находятся в разных местах, постарайтесь сделать запись WebEx или аналогичную.Это всегда поможет, когда у вас возникнут сомнения после завершения обсуждения.

Хотя нет отдельной стены как таковой для каждого этапа, требования меняются даже на очень поздних этапах разработки. Итак, идея состоит в том, чтобы уловить большую часть требований и должным образом их задокументировать.

После того, как это будет задокументировано со всеми необходимыми пунктами, распространите и обсудите все заинтересованные стороны, чтобы любые предложения или изменения были обнаружены как можно раньше и, прежде чем двигаться дальше, все будут на одной странице.

# 2) Стратегия тестирования

Тестировщики должны разработать стратегию тестирования, которая не только достаточна для лучшего тестирования программного обеспечения, но также должна внушать каждому заинтересованному лицу уверенность в качестве продукта.

Проблемы

Самым важным аспектом этого этапа является создание стратегии, которая при работе над ней должна предоставлять программный продукт, безошибочный, устойчивый и приемлемый для конечных пользователей.

Стратегии тестирования — это то, что вы не будете менять через день.В некоторых случаях вам также необходимо обсудить свои стратегии тестирования с клиентами. Так что этой части нужно уделить большое внимание.

Лучшие практики

  • Вот некоторые из лучших практик, которые, если следовать им, могут принести вам большое облегчение и привести к плавному тестированию.
  • Просмотрите документ потребности еще раз. Выделите точки импорта по отношению к среде целевого программного обеспечения.
  • Составьте список сред, в которых фактически будет развернуто программное обеспечение.
  • Среды можно понимать как тип операционных систем или мобильных устройств.
  • Если Windows является операционной системой, перечислите все версии окна, в котором вы будете тестировать свое программное обеспечение. Если версии, а именно. Windows 7, Windows 10 или Windows Server (ы) все еще не определены в документе с требованиями, тогда самое время, когда их следует обсудить.
  • Аналогичным образом получите целевые браузеры с обсуждаемыми и задокументированными версиями, если AUT является веб-системой.
  • Составьте список всего программного обеспечения сторонних производителей, которое потребуется приложению (если требуется / поддерживается). Сюда могут входить Adobe Acrobat, Microsoft Office, любые надстройки и т. Д.

Здесь идея состоит в том, чтобы сохранить перед нами все необходимые и требуемые платформы, устройства и программное обеспечение, которое будет необходимо нашему приложению для работы, так что всеобъемлющая стратегия можно сформулировать.

Рисунок ниже поможет вам понять схему стратегии тестирования, если вы работаете над гибким проектом:

# 3) Планирование тестирования

После того, как тестировщики будут вооружены всей информацией, касающейся AUT, планирование фаза — это место, где реализуется Стратегия.

Подобно стратегии тестирования, планирование тестирования также является важным этапом.

Проблемы

Поскольку успех (или неудача) AUT во многом зависит от того, как проводились тесты, этот этап становится важным аспектом всего жизненного цикла теста. Почему? Потому что на этом этапе определяется часть тестирования.

Эти передовые методы действительно могут быть полезны для решения некоторых проблем.

Лучшие практики

  • Всегда помните, чтобы не оставить камня на камне, когда дело доходит до тестирования вашего приложения.
  • Пора сформулировать стратегию тестирования.
  • Создайте матрицу среды, чтобы программное обеспечение было протестировано на всех платформах.
  • Как, Windows 10 + Internet Explorer 11+ Windows Office 2010+.
  • Как Android 4.2.2+ Браузер Chrome.
  • Если ваше приложение работает с несколькими базами данных (если задокументировано), сохраните базы данных (MySQL, Oracle, SQLServer) в тестовой матрице таким образом, чтобы они были слишком интегрированы с некоторыми тестами.
  • Настройте тестовые машины соответствующим образом и назовите их как SetUp1, SetUp2 и т. Д.
  • SetUp1 будет иметь Windows 7+ IE 10+ Office 2007+.
  • SetUp2 может иметь Windows 10+ IE Edge + Office 2013+.
  • SetUp3 может иметь телефон Android с установленным файлом .apk.
  • Поздравляем! Ваша тестовая установка готова, и вы также включили все возможные комбинации платформ, на которых будет работать ваше приложение.
# 4) Тестирование

Наконец, сборка вашего приложения завершена, и вы готовы искать ошибки! Пришло время поработать над планированием тестирования и найти как можно больше ошибок.Если вы работаете в гибкой среде, между ними будет несколько промежуточных этапов, а затем просто следуйте этим методам схватки.

На диаграмме ниже представлены категории различных типов тестирования:

Проблемы

Тестирование — это громоздкий процесс, который сам по себе подвержен ошибкам! При тестировании приложения возникает множество проблем. Ниже приведены некоторые рекомендации по спасению.

Лучшие Лрактики

Поднимите настроение! Вы пытаетесь найти дефекты в коде.Вам нужно обратить внимание на общую работу программного обеспечения.

  • Всегда желательно по-новому взглянуть на приложение, БЕЗ ПРОХОДЯЩИХ СЛУЧАЕВ.
  • Следуйте по пути навигации вашего программного обеспечения (AUT).
  • Ознакомьтесь с AUT.
  • Теперь прочтите тестовые примеры (все) любого конкретного модуля (возможно, по вашему выбору).
  • Теперь перейдите в AUT и сравните результаты с результатами, упомянутыми в ожидаемом разделе тестовых случаев.
  • Идея состоит в том, чтобы протестировать каждую упомянутую функцию на каждой поддерживаемой платформе.
  • Записывайте все отклонения, какими бы незначительными они ни казались.
  • Запишите шаги по достижению любого отклонения, сделайте снимки экрана, сохраните журналы ошибок, журналы сервера и любую другую сопроводительную документацию, которая может доказать наличие дефектов.
  • Не стесняйтесь спрашивать. Несмотря на то, что у вас есть документ с требованиями, иногда возникают сомнения.
  • Обратитесь к разработчикам (если они сидят рядом с вами или доступны) в случае сомнений, прежде чем обращаться к Владельцу продукта.Понять точку зрения разработчика на работу программного обеспечения. Поймите их. Если вы считаете, что эта реализация не соответствует требованиям, сообщите об этом менеджеру тестирования.
# 5) До выпуска

Перед тем, как выпускать какой-либо продукт на рынок, необходимо убедиться в его качестве. Программное обеспечение разрабатывается один раз, но на самом деле оно тестируется, пока не будет заменено или удалено.

Проблемы

Программное обеспечение должно быть тщательно протестировано по многим параметрам.

Параметры не могут быть ограничены:

  • Функциональность / поведение.
  • Производительность.
  • Масштабируемость.
  • Совместим с указанными платформами.

Задача также состоит в том, чтобы спрогнозировать степень успеха приложения, которая зависит от многих итераций выполненного тестирования.

Best Practices

  • Убедитесь, что все функции на всех платформах протестированы.
  • Выделите области, которые не тестировались, или те, которые требуют дополнительных усилий.
  • Сохраните матрицу всех результатов тестирования перед выпуском. Тестовая матрица даст общее представление о стабильности продукта. Это также поможет руководству узнать даты выпуска.
  • Поделитесь своим мнением / предложениями с командой о своем опыте во время тестирования продукта.
  • Ваш вклад, если вы считаете себя конечным пользователем, принесет пользу программному обеспечению в целом.
  • Из-за нехватки времени или любой другой подобной ситуации мы либо пропускаем какое-то тестирование, либо не углубляемся в это.Не стесняйтесь сообщить о статусе тестирования своему руководителю.
  • Предъявите заинтересованным лицам медицинскую карту приложения. На карточках здоровья должно быть указано количество всех зарегистрированных, открытых, закрытых, периодических дефектов с указанием их серьезности и приоритета.
  • Составьте проект документа выпуска и поделитесь им со всей командой.
  • Работа над выпускным документом подготовлена.
  • Улучшение областей, предложенных руководством / командой.

На рисунке ниже показана карта жизненного цикла выпуска программного обеспечения:

# 6) Выпуск

Наконец, приходит время, когда мы должны доставить продукт его предполагаемым пользователям.Все мы, как команда упорно трудились, чтобы подписать продукт и дайте справку программного обеспечения своим пользователям.

Проблемы

Инженеры по тестированию программного обеспечения несут основную ответственность за выпуск любого программного обеспечения. Эта деятельность требует рабочего процесса, ориентированного на процесс. Вот некоторые из лучших практик, которые используются на этом этапе.

Best Practices

  • Всегда помните, что вы не работаете над документом выпуска на дату ФАКТИЧЕСКОГО ВЫПУСКА.
  • Всегда планируйте деятельность по выпуску до фактической даты выпуска.
  • Стандартизируйте документ в соответствии с политикой компании.
  • Ваш документ о выпуске должен попытаться установить положительные ожидания от программного обеспечения.
  • Четко укажите в документе все программные и аппаратные требования, относящиеся к их версиям.
  • Укажите все открытые дефекты и их серьезность.
  • Не скрывайте основные пораженные участки из-за открытых дефектов. Дайте им место в документе Release.
  • Просмотрите документ и поставьте цифровую подпись [может отличаться в соответствии с политикой компании].
  • Будьте уверены и отправьте документ о выпуске вместе с программным обеспечением.

Процесс тестирования QA в реальном проекте — метод водопада

Я получил интересный вопрос от читателя: Как проводится тестирование в компании, то есть в практической среде?

У тех, кто только что окончил колледж и начинает искать работу, возникает любопытство — какова будет реальная рабочая среда в компании?

Здесь я сосредоточился на реальном рабочем процессе Software Testing в компаниях .

Каждый раз, когда мы получаем новый проект, мы проводим первоначальную ознакомительную встречу. На этой встрече мы в основном обсуждаем, кто является клиентом? какова продолжительность проекта и когда его сдача? Кто все вовлечен в проект: менеджеры, технические лидеры, лидеры контроля качества, разработчики, тестировщики и т. Д.?

Из SRS (спецификация требований к программному обеспечению) разрабатывается план проекта. В обязанности тестировщиков входит создание плана тестирования программного обеспечения на основе этой SRS и плана проекта.Разработчики начинают кодирование с дизайна. Работа над проектом разделена на разные модули, и эти модули проекта распределяются между разработчиками.

Между тем, тестировщик обязан создать тестовый сценарий и написать тестовые примеры в соответствии с назначенными модулями. Мы стараемся охватить практически все функциональные тест-кейсы от SRS. Данные можно поддерживать вручную в некоторых шаблонах тестовых случаев Excel или в инструментах отслеживания ошибок.

Когда разработчики завершают отдельные модули, эти модули назначаются тестировщикам.Для этих модулей выполняется дымовое тестирование, и если они не проходят этот тест, модули передаются соответствующим разработчикам для исправления.

Для пройденных модулей ручное тестирование проводится из письменных тестовых примеров. Если обнаруживается какая-либо ошибка, она передается разработчику модуля и регистрируется в инструменте отслеживания ошибок. При исправлении ошибки тестировщик выполняет проверку ошибок и регрессионное тестирование всех связанных модулей. Если ошибка проходит проверку, она отмечается как подтвержденная и отмечена как закрытая. В противном случае вышеупомянутый цикл ошибок повторяется.(Я расскажу о жизненном цикле ошибки в другом посте)

Различные тесты выполняются для отдельных модулей и интеграционное тестирование для интеграции модулей. Эти тесты включают тестирование совместимости, то есть тестирование приложений на разном оборудовании, версиях ОС, программных платформах, разных браузерах и т. Д.

Нагрузочное и стресс-тестирование также проводится в соответствии с SRS. Наконец, тестирование системы выполняется путем создания виртуальной клиентской среды. После того, как все тестовые примеры выполнены, составляется отчет о тестировании и принимается решение о выпуске продукта!

Шаги в требованиях к выпуску

Ниже приведены подробные сведения о каждом шаге тестирования, который выполняется в каждом жизненном цикле качества и тестирования программного обеспечения, определенном стандартами IEEE и ISO.

# 1) Обзор SRS: Обзор требований к программному обеспечению.

# 2) Цели установлены для основных выпусков.

# 3) Целевая дата , запланированная для выпусков.

# 4) Детальный план проекта построен. Сюда входит решение о проектных спецификациях.

# 5) Разработка плана тестирования основан на проектных спецификациях.

# 6) План тестирования: Сюда входят цели, методология, принятая во время тестирования, функции, которые необходимо тестировать и не тестировать, критерии риска, график тестирования, поддержку нескольких платформ и распределение ресурсов для тестирования.

# 7) Технические требования к тесту: Этот документ содержит технические детали (требования к программному обеспечению), необходимые перед тестированием.

# 8) Написание тестовых примеров

# 9) Разработка: Модули разрабатываются один за другим.

# 10) Привязка установщиков: Установщики построены вокруг отдельного продукта.

# 11) Процедура сборки: Сборка включает установщики доступных продуктов для нескольких платформ.

# 12) Тестирование: Smoke Test (BVT): базовый тест приложения для принятия решения о дальнейшем тестировании.

  • Тестирование новых функций
  • Кроссбраузерное и кроссплатформенное тестирование
  • Стресс-тестирование и тестирование утечки памяти.

# 13) Сводный отчет по тесту

# 14) Замораживание кода

  • На этом этапе больше никаких новых функций не добавляется.

# 15) Тестирование: Сборка и регрессионное тестирование.

# 16) Решение о выпуске продукта.

# 17) Пост-релизный сценарий для дальнейших целей.

Это было краткое изложение фактического процесса тестирования в среде компании.

Заключение

Работа тестировщика программного обеспечения полна проблем, но, тем не менее, приносит удовольствие. Это для тех, кто столь же увлечен, мотивирован и полон энтузиазма. Найти в ком-то недостатки — не всегда легкая задача! Для этого нужно много навыков и быть внимательным к дефектам.

Помимо всех качеств, тестировщик также должен быть ориентирован на процесс. Как и во всех других отраслях, проекты в ИТ тоже работают поэтапно, где каждая фаза имеет четко определенные цели. И у каждой цели есть четко определенный критерий принятия. Инженер-испытатель должен нести на своих плечах много качественного программного обеспечения.

При работе с программным обеспечением на любом этапе тестировщики должны следовать лучшим практикам и согласовываться с процессом, задействованным на соответствующих этапах.Следование лучшим практикам и четко сформулированному процессу не только помогает облегчить работу тестировщиков, но и помогает обеспечить качество программного обеспечения.

Участвовали ли вы в каком-либо из вышеуказанных этапов? Не стесняйтесь поделиться своим опытом ниже.

.

Понимание процесса тестирования потока данных Важная методика тестирования программного обеспечения белого ящика

Плюсы и минусы технологии тестирования программного обеспечения под одной крышей

MENUMENU

  • Home
  • Сертификаты Ресурсы
    • Сертификаты HP QTP
    • Подготовка к сертификации PMI PMP
    • Практические вопросы к сертификационному экзамену PMI PMP
    • Сертификаты CSTE
    • Сертификация IBM RFT
    • Сертификаты ISTQB
    • ISTQB Advanced CTAL Test Manager
    • ISTQB Advanced CTAL Test Manager Exam-Crash8 Course
    • Экзамен для аналитиков — ускоренный курс
    • Ускоренный курс ISTQB Foundation Level
    • ISTQB Foundation Exam — образцы вопросов
    • Расширенный экзамен ISTQB Agile Tester
    • Подготовка к экзамену для менеджеров по продвинутому тестированию ISTQB

      78
    • ISTQB
    • Центр знаний
    • ISTQB Advanced CTAL8 экзамен
      • Построение карьеры в тестировании
        • Качества тестирующего персонала
        • Формирование карьеры в QA
      • Подготовка к интервью — FAQ
        • FAQ — Репетиция QTP за 1 час.
        • FAQ — Репетиция LoadRunner за 1 час.
        • FAQ — Общие вопросы HR
        • FAQ — Сложные вопросы HR
        • FAQ — Тестирование программного обеспечения и контроль качества
        • FAQ — QTP — Quick Test Professional
        • FAQ — HP Load Runner (контроллер)
        • FAQ — HP Load Runner (VuGen )
        • FAQ — HP Load Runner (основы)
        • FAQ — RFT — Rational Functional Tester
        • FAQ — Database Testing
        • FAQ — Silk Test
      • Яркие темы
        • Ошибки в программном обеспечении
        • Тестирование белого ящика
        • Тестирование серого ящика
        • Тестирование черного ящика
        • Тестирование веб-сайтов
        • Тестирование базы данных
        • SDLC и STLC
        • Анализ рисков
        • Тестовые наборы
        • 78

          78

          78 Модели разработки программного обеспечения
        • Лучшие практики обеспечения качества
          • Тестирование программного обеспечения — Общее
        • Новые технологии
          • Роботизированная автоматизация процессов
          • Большие данные
        • Глоссарий Энциклопедия
          • Энциклопедия — Термины тестирования программного обеспечения
          • Глоссарий Энциклопедия — Связанные статьи
        • Избранные отрасли промышленности
          • Глобальная рецессия
      • Тестирование автоматизации
        • Тестирование автоматизации
          • Проверьте свои навыки RFT
          • Проверьте свои навыки LoadRunner HPO-M49
          • Проверьте свои навыки LoadRunner HPO-M48
          • Проверьте свои навыки Performance Center HPO-M47
          • Проверьте свои навыки HP QTP / UFT
          • Проверьте свои навыки Quality Center
          • Фреймворки автоматизации
          • Подходы и выходы из автоматизации
        • Инструменты горячей автоматизации
          • Selenium
          • Selenium WebDriver
          • Selenium IDE
          • Katalon Studio
          • IBM Rational Functional Tester
          • HP LoadRunner
          • HP WinRunner
          • HP Quality Center
          • Профессиональные инструменты
          • HP Quick Testing
      • Ручное тестирование
        • Ручное тестирование
          • Различные подходы
          • Планирование тестирования
        • Комплект для запуска тестирования программного обеспечения
          • Статьи о запуске
          • Основы тестирования
          • Перспектива качества
          • Типы тестирования
          • Инструменты тестирования
          • Типы тестирования программного обеспечения — связанные статьи
        • Системы качества
          • Тест навыков менеджеров по обеспечению качества
          • Тест навыков программного обеспечения
          • Управление качеством
          • CMM и CMMI
          • Проверка и валидация (V&V)
          • Перспектива качества — связанные статьи
        • Шаблоны и контрольные списки
          • Шаблоны для загрузки
          • Контрольные списки для тестировщиков и разработчиков
          • Контрольные списки для менеджеров по обеспечению качества и руководителей групп
      • Учебные пособия
        • Учебники: HP QTP / UFT
        • Учебники: HP LoadRunner
        • Учебники: IBM Rational Functional Tester
      • Викторины
        • Тест на экспертный уровень HP QC
        • Тест на базовый уровень QTP
        • Тест на промежуточный уровень QTP
        • Тест на экспертный уровень QTP
        • RFT — Тест на Rational Functional Tester
        • Тест по основам тестирования программного обеспечения
        • ISTQB Certification Quiz
        • Certification Quiz Certification Quiz
      • Бесплатные электронные книги
        • Электронные книги: HP QTP / UFT
        • Электронные книги: Ручное тестирование

      MENUMENU

      • Home
      • Сертификаты Ресурсы
        • Сертификаты HP QTP
        • Подготовка к сертификации PMI PMP
        • Практические вопросы к сертификационному экзамену PMI PMP
        • Сертификаты CSTE
        • Сертификация IBM RFT
        • Сертификаты ISTQB
        • ISTQB Advanced CTAL Test Manager
        • ISTQB Advanced CTAL Test Manager Exam-Crash8 Course
        • Экзамен для аналитиков — ускоренный курс
        • Ускоренный курс ISTQB Foundation Level
        • ISTQB Foundation Exam — образцы вопросов
        • Расширенный экзамен ISTQB Agile Tester
        • Подготовка к экзамену для менеджеров по продвинутому тестированию ISTQB

          78
        • ISTQB
        • Центр знаний
        • ISTQB Advanced CTAL8 экзамен
          • Построение карьеры в тестировании
            • Качества тестирующего персонала
            • Формирование карьеры в QA
          • Подготовка к интервью — FAQ
            • FAQ — Репетиция QTP за 1 час.
            • FAQ — Репетиция LoadRunner за 1 час.
            • FAQ — Общие вопросы HR
            • FAQ — Сложные вопросы HR
            • FAQ — Тестирование программного обеспечения и контроль качества
            • FAQ — QTP — Quick Test Professional
            • FAQ — HP Load Runner (контроллер)
            • FAQ — HP Load Runner (VuGen )
            • FAQ — HP Load Runner (основы)
            • FAQ — RFT — Rational Functional Tester
            • FAQ — Database Testing
            • FAQ — Silk Test
          • Яркие темы
            • Ошибки в программном обеспечении
            • Тестирование белого ящика
            • Тестирование серого ящика
            • Тестирование черного ящика
            • Тестирование веб-сайтов
            • Тестирование базы данных
            • SDLC и STLC
            • Анализ рисков
            • Тестовые наборы
            • 78

              78

              78 Модели разработки программного обеспечения
            • Лучшие практики обеспечения качества
              • Тестирование программного обеспечения — Общее
            • Новые технологии
              • Роботизированная автоматизация процессов
              • Большие данные
            • Глоссарий Энциклопедия
              • Энциклопедия — Термины тестирования программного обеспечения
              • Глоссарий Энциклопедия — Связанные статьи
            • Избранные отрасли промышленности
              • Глобальная рецессия
          • Тестирование автоматизации
            • Тестирование автоматизации
              • Проверьте свои навыки RFT
              • Проверьте свои навыки LoadRunner HPO-M49
              • Проверьте свои навыки LoadRunner HPO-M48
              • Проверьте свои навыки Performance Center HPO-M47
              • Проверьте свои навыки HP QTP / UFT
              • Проверьте свои навыки Quality Center
              • Фреймворки автоматизации
              • Подходы и выходы из автоматизации
            • Инструменты горячей автоматизации
              • Selenium
              • Selenium WebDriver
              • Selenium IDE
              • Katalon Studio
              • IBM Rational Functional Tester
              • HP LoadRunner
              • HP WinRunner
              • HP Quality Center
              • Professional
              • . HP
              • U45
              • Professional
              • .

                тестирование потока данных — это … Что такое тестирование потока данных?

              • Модель данных — Обзор контекста моделирования данных: модель данных предоставляет подробную информацию, которая должна быть сохранена, и имеет основное применение, когда конечным продуктом является генерация компьютерного программного кода для приложения или подготовка функционально…… Википедия

              • Центр анализа данных и программного обеспечения — Центр анализа данных программного обеспечения (DACS) является одним из нескольких Центров анализа информации (IAC), спонсируемых Министерством обороны США, находящихся в ведении Центра технической информации Министерства обороны (DTIC) .Технически он управляется…… Wikipedia

              • Измерение расхода — это количественное определение движения жидкости в объеме. Поток можно измерить разными способами. Расходомеры прямого вытеснения накапливают фиксированный объем жидкости, а затем подсчитывают, сколько раз этот объем заполнялся, чтобы измерить расход. Другой поток…… Википедия

              • Регистратор данных — Куб для хранения технических данных и данных датчиков Регистратор данных (также регистратор данных или регистратор данных) — это электронное устройство, которое записывает данные с течением времени или в зависимости от местоположения либо с помощью встроенного инструмента или датчика, либо с помощью внешних инструментов и …… Википедия

              • Миграция данных — это процесс передачи данных между типами хранения, форматами или компьютерными системами.Миграция данных обычно выполняется программно для достижения автоматической миграции, освобождая человеческие ресурсы от утомительных задач. Требуется, когда…… Wikipedia

              • Программное обеспечение для предотвращения потери данных — Data Loss Prevention (DLP) — это термин компьютерной безопасности, относящийся к системам, которые идентифицируют, отслеживают и защищают используемые данные (например, действия конечных точек), данные в движении (например, сетевые действия) и данные в состоянии покоя (например, хранение данных) через глубокое содержание…… Wikipedia

              • Управление потоком — различать | поток управления В компьютерных сетях управление потоком — это процесс управления скоростью передачи данных между двумя узлами, чтобы не дать быстрому отправителю перегрузить медленный получатель.Это следует отличать от перегруженности…… Википедия

              • Визуализация данных — Визуализация данных в Википедии как части Всемирной паутины, демонстрирующая гиперссылки Визуализация данных — это исследование визуального представления данных, то есть информации, которая была абстрагирована в некоторой схематической форме, включая…… Википедию

              • Тестирование белого ящика — (также известное как тестирование прозрачного ящика, тестирование стеклянного ящика, тестирование прозрачного ящика и структурное тестирование) — это метод тестирования программного обеспечения, который тестирует внутренние структуры или работу приложения, а не его функциональность. (я.е. черный ящик…… Википедия

              • Тестирование белого ящика — Сравните с тестированием черного ящика. Тестирование белого ящика (также известное как тестирование прозрачного ящика, тестирование стеклянного ящика или структурное тестирование) использует внутреннюю перспективу системы для разработки тестовых примеров на основе внутренней структуры. Требуются навыки программирования, чтобы…… Wikipedia

              • Тестирование на основе моделей — это приложение проектирования на основе моделей для проектирования и, при необходимости, выполнения необходимых артефактов для выполнения тестирования программного обеспечения.Модели могут использоваться для представления желаемого поведения тестируемой системы (SUT) или для представления желаемого…… Wikipedia

              • .

                Возврат данных в PowerApps из потока, построение списков в потоке и тестирование потока с данными предыдущего запуска

                Возврат данных в PowerApps из потока

                Вы можете использовать Microsoft Flow для создания логики, которая выполняет одну или несколько задач, когда событие происходит в PowerApp. Например, настройте кнопку, которая создает элемент в списке SharePoint, отправляет электронное письмо или приглашение на собрание или создает онлайн-файл. Вы также можете использовать поток для возврата данных в PowerApps . Например, настройте поток, который извлекает данные из конечной веб-точки, SQL Server или файла Excel в SharePoint, а затем обрабатывает эти данные с помощью встроенных действий Flow.Вы можете настроить любой элемент управления в приложении для запуска потока, который продолжает выполняться, даже если вы закроете PowerApps.

                Шаг первый

                Чтобы настроить поток, который вызывает данные из PowerApps, сначала запустите поток с триггером PowerApps.

                Затем добавьте все действия, которые вы хотите запускать при вызове потока. Внутри этих действий вы можете использовать опцию Ask in PowerApps для сбора дополнительных параметров из PowerApp.

                Шаг второй

                После того, как вы построили свой поток и собрали необходимые данные, добавьте действие Ответить на PowerApps .В этом действии определите поля вывода, которые вы хотите предоставить PowerApps. Назовите каждое поле и выберите Добавить динамическое содержимое, чтобы передать данные из действий в потоке.

                Шаг третий

                Последний шаг — добавить поток в PowerApp в строке формул. Выберите элемент управления, из которого будет запущен поток, и на вкладке Action на ленте выберите Flow . Выберите поток, который вы создали, чтобы добавить его в строку формул, и передайте любые параметры, которые требуются потоку.

                Мы рекомендуем использовать Set () или UpdateContext () для установки переменной, в которой хранится результат вашего потока. Таким образом, если у вас есть несколько значений, возвращенных из потока, вы можете получить доступ к различным свойствам в разных местах вашего приложения. Например, приведенный выше поток имеет два возвращаемых свойства: most_sales и sellers , и вы можете использовать любое из них в элементе управления:

                Сегодня вы можете возвращать базовые типы, такие как текст или электронная почта.Однако могут быть случаи, когда вы хотите вернуть в PowerApp список данных, например список имен. В этом случае вы можете использовать действие Join внутри своего потока, а затем использовать функцию Split в своем PowerApp.

                В приведенном выше примере вы можете увидеть, как результат потока устанавливается в SalesInfoVariable, а затем галерея привязывается к выходным данным таблицы путем разделения имен через запятую. Если у вас есть массив из объектов в потоке, сначала используйте действие Select , чтобы выбрать свойство, которое вы хотите передать в PowerApp, прежде чем присоединяться к массиву.

                Добавить несколько записей во входные данные массива

                В Flow есть много действий, которые принимают массив в качестве входных данных. Например, действие Отправить электронное письмо имеет список вложений , , которые могут быть включены в электронное письмо. Раньше вы могли либо передать одно вложение, либо вы могли сгенерировать список вложений из выходных данных другого действия, используя действие Select . Однако не было простого способа иметь и два навесного оборудования .

                Фактически, эта идея получила более 120 голосов на форуме идей — и сегодня мы рады объявить, что для любого действия, которое принимает список в качестве входных данных, вы можете добавить столько элементов, сколько захотите.

                Чтобы добавить второе (третье, четвертое и т. Д.) Вложение, просто нажмите кнопку Добавить новый элемент под основными полями этого вложения. Каждый раз вы будете получать новый набор полей для нового вложения (или любой другой записи, которую вы добавляете). Чтобы удалить элемент, выберите меню «…» рядом с первым полем записи, которую вы хотите удалить.

                Тестовые потоки с данными предыдущего запуска

                При редактировании потока, который вы запускали в прошлом, может быть полезно иметь возможность повторно запустить поток с данными триггера из предыдущего запуска.Это дает вам возможность убедиться, что ваш поток теперь ведет себя так, как вы ожидаете. Раньше это было возможно, если перейти к представлению Run history и выбрать Resubmit . Теперь, чтобы упростить процесс редактирования, мы добавляем кнопку Test flow прямо в конструктор.

                Когда вы выбираете Тестовый поток, вы увидите новую панель с двумя вариантами:

                1. Выполнить действие триггера самостоятельно. Действие зависит от того, что является триггером — например, для триггера кнопки вы запускаете кнопку потока, для триггера электронной почты вы отправляете себе электронное письмо или для триггера файла вы загружаете файл в SharePoint онлайн.
                2. Используйте данные из предыдущих прогонов. Здесь, если ваш поток выполнялся раньше, вы получите список последних запусков и сможете выбрать один из них для тестирования вашего потока.

                Как только вы запустите поток, вы сразу увидите подробности выполняемого потока и сможете наблюдать за выполнением каждого шага. Наконец, запуски по этому маршруту помечаются как тесты в представлении истории запусков, чтобы вы могли отличить их от потоковых запусков, которые были запущены нормально.

                Детали потока доступа из выражения workflow ()

                Последняя функция, которую мы добавили, — это новое свойство вывода, называемое тегами , , в выражение workflow () .Теги содержат такие свойства, как flowDisplayName и environmentName . Это означает, что из самого потока вы можете отправлять настраиваемые уведомления по электронной почте, которые ссылаются на поток. Например, при этом будет создана HTML-ссылка на поток с отображаемым именем потока в заголовке:

                Открыть поток @ {workflow () ['tags'] ['flowDisplayName']}

                .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *