Transact sql: Справочник Transact-SQL – основы для новичков | Info-Comp.ru

Содержание

Справочник Transact-SQL – основы для новичков | Info-Comp.ru

В данном материале я попытался объединить все основные моменты Transact-SQL (Что такое T-SQL), которые помогут начинающим программистам баз данных освоить данный язык и писать запросы и приложения на языке Transact-SQL.

Программирование баз данных, а если говорить конкретней, то баз данных под управлением Microsoft SQL Server, стало очень популярно, именно поэтому я решил сделать своего рода мини справочник, в котором можно найти все основные моменты с пояснениями и, конечно же, с примерами.

Для того чтобы потренироваться писать SQL запросы или создавать объекты базы данных, можете использовать бесплатную редакцию SQL Server Express, на момент составления справочника последней версией является Microsoft SQL Server 2014 Express.

Transact-SQL справочник для начинающих — описание справочника

Данный справочник будет выглядеть следующим образом, сначала я приведу небольшое оглавление с навигацией, затем начнется сам справочник, по каждому пункту будут комментарии, пояснения и примеры.

Также, если мы уже подробно рассматривали или использовали где-либо в материалах на нашем сайте тот или иной объект или действие, я, конечно же, буду ставить ссылки, для того чтобы Вы могли посмотреть подробные примеры или как использовать то или иное действие на практике.

Так как охватить абсолютно все просто невозможно, поэтому не удивляйтесь, если Вы что-то здесь не обнаружили. Еще раз повторю, что данный справочник создан для начинающих программистов на Transact-SQL, а также для простых админов, которым периодически требуется выгружать какие-то данные с SQL сервера.

Для детального изучения языка SQL рекомендую почитать мою книгу «SQL код – самоучитель по SQL для начинающих программистов», в которой я максимально подробно, с большим количеством примеров рассказываю о языке SQL. Для изучения языка T-SQL на профессиональном уровне рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL.

База данных

ДДаже начинающий программист Transact-SQL должен знать, как создается база данных или изменяются ее свойства, поэтому прежде чем рассматривать таблицы, представления, функции и все остальное, давайте разберем процесс создания, изменения и удаления базы данных на Transact-SQL.

Создание

Для того чтобы создать базу данных, необходимо выполнить следующий запрос:

 
   CREATE DATABASE test


где, test это название базы данных.

Подробней о создании базы данных на SQL сервере, мы разговаривали в материале Как создать базу данных в MS SQL Server

Удаление

Если Вам необходимо удалить базу данных, то можете использовать запрос:

 
   DROP DATABASE test


Изменение

Для изменений параметров базы данных можно использовать графический интерфейс Management Studio, в котором все параметры подробно описаны, а можно посылать запросы ALTER DATABASE, например, для включения автоматического сжатия базы данных test, используем следующий запрос

   
   ALTER DATABASE test SET AUTO_SHRINK ON;
   --А для выключения
   ALTER DATABASE test SET AUTO_SHRINK OFF;


Надеюсь понятно, ALTER DATABASE команда на изменение, test название изменяемой базы данных, SET команда, указывающая на то, что мы будем изменять параметры базы данных, AUTO_SHRINK непосредственно сам параметр, ON/OFF значение параметра. 31 – 1 (2 147 483 647) байт.

Другие

  • xml –хранение xml данных. Подробно рассматривали в материале

SQL — это… Что такое Transact-SQL?

Transact-SQL (T-SQL) — процедурное расширение языка SQL компанией Microsoft (для Microsoft SQL Server) и Sybase (для Sybase ASE).

SQL был расширен такими дополнительными возможностями как:

  • управляющие операторы,
  • локальные и глобальные переменные,
  • различные дополнительные функции для обработки строк, дат, математики и т. п.,
  • поддержка аутентификации Microsoft Windows

Язык Transact-SQL является ключом к использованию MS SQL Server. Все приложения, взаимодействующие с экземпляром MS SQL Server, независимо от их реализации и пользовательского интерфейса, отправляют серверу инструкции Transact-SQL.

Элементы синтаксиса

Директивы сценария

Директивы сценария — это специфические команды, которые используются только в MS SQL. Эти команды помогают серверу определять правила работы со скриптом и транзакциями. Типичные представители: GO — информирует программы SQL Server об окончании пакета инструкций Transact-SQL, EXEC (или EXECUTE) — выполняет процедуру или скалярную функцию.

Комментарии

Комментарии используются для создания пояснений для блоков сценариев, а также для временного отключения команд при отладке скрипта. Комментарии бывают как строковыми, так и блоковыми:

— — строковый комментарий исключает из выполнения только одну строку, перед которой стоят два минуса.

/* */ — блоковый комментарий исключает из выполнения целый блок команд, заключенный в указанную конструкцию.

Типы данных

Как и в языках программирования, в SQL существуют различные типы данных для хранения переменных:

  • Числа — для хранения числовых переменных (bit, int, tinyint, smallint, bigint, numeric, decimal, money, smallmoney, float, real).
  • Даты — для хранения даты и времени (datetime, smalldatetime).
  • Символы — для хранения символьных данных (char, nchar, varchar, nvarchar).
  • Двоичные — для хранения бинарных данных (binary, varbinary).
  • Большеобъемные — типы данных для хранения больших бинарных данных (text, ntext, image).
  • Специальные — указатели (cursor), 16-байтовое шестнадцатеричное число, которое используется для GUID (uniqueidentifier), штамп изменения строки (timestamp), версия строки (rowversion), таблицы (table).

Примечание. Для использования русских символов (не ASCII кодировки) используются типы данных с приставкой «n» (nchar, nvarchar, ntext), которые кодируют символы двумя байтами. Иначе говоря, для работы с Unicode используются типы данных с «n» (от слова national).

Примечание. Для данных переменной длины используются типы данных с приставкой «var». Типы данных без приставки «var» имеют фиксированную длину области памяти, неиспользованная часть которой заполняется пробелами или нулями.

Идентификаторы

Идентификаторы — это специальные символы, которые используются с переменными для идентифицирования их типа или для группировки слов в переменную. Типы идентификаторов:

  • @ — идентификатор локальной переменной (пользовательской).
  • @@ — идентификатор глобальной переменной (встроенной).
  • # — идентификатор локальной таблицы или процедуры.
  • ## — идентификатор глобальной таблицы или процедуры.
  • [ ] — идентификатор группировки слов в переменную.

Переменные

Переменные используются в сценариях и для хранения временных данных. Чтобы работать с переменной, ее нужно объявить, притом объявление должно быть осуществлено в той транзакции, в которой выполняется команда, использующая эту переменную. Иначе говоря, после завершения транзакции, то есть после команды GO, переменная уничтожается.

Объявление переменной выполняется командой DECLARE, задание значения переменной осуществляется либо командой SET, либо SELECT:

USE TestDatabase
-- Объявление переменных
DECLARE @EmpID int, @EmpName varchar(40)
-- Задание значения переменной @EmpID
SET @EmpID = 1
-- Задание значения переменной @EmpName
SELECT @EmpName = UserName FROM Users WHERE UserID = @EmpID
-- Вывод переменной @EmpName в результат запроса
SELECT @EmpName AS [Employee Name]
GO

Примечание. В этом примере используется группировка слов в переменную — конструкция [Employee Name] воспринимается как одна переменная, так как слова заключены в квадратные скобки.

Операторы

Операторы — это специальные команды, предназначенные для выполнения простых операций над переменными:

  • Арифметические операторы: «*» — умножить, «/» — делить, «%» — остаток от деления, «+» — сложить, «-» — вычесть, «()» — скобки.
  • Операторы сравнения: «=» — равно, «>» — больше, «<» — меньше, «>=» — больше или равно, «<=» меньше или равно, «<>» («!=») — не равно.
  • Операторы соединения: «+» — соединение (конкатенация) строк.
  • Логические операторы: «AND» — и, «OR» — или, «NOT» — не.
  • Операторы со множествами: «IN»

Cистемные функции

Спецификация Transact-SQL значительно расширяет стандартные возможности SQL благодаря встроенным функциям:

  • Агрегативные функции — функции, которые работают с коллекциями значений и выдают одно значение.
    Типичные представители: AVG — среднее значение колонки, SUM — сумма колонки, MAX — максимальное значение колонки, COUNT — количество элементов колонки.
  • Скалярные функции — это функции, которые возвращают одно значение, работая со скалярными данными или вообще без входных данных. Типичные представители: DATEDIFF — разница между датами, ABS — модуль числа, DB_NAME — имя базы данных, USER_NAME — имя текущего пользователя, LEFT — часть строки слева.
  • Функции-указатели — функции, которые используются как ссылки на другие данные. Типичные представители: OPENXML — указатель на источник данных в виде XML-структуры, OPENQUERY — указатель на источник данных в виде другого запроса.

Примечание. Полный список функций можно найти в справке к SQL серверу.

Примечание. К скалярным функциям можно также отнести и глобальные переменные, которые в тексте сценария вызываются двойной собакой «@@».

Пример:

USE TestDatabase
-- Использование агрегативной функции для подсчета средней зарплаты
SELECT AVG(BaseSalary) AS [Average salary] FROM Positions
GO
-- Использование скалярной функции для получения имени базы данных
SELECT DB_NAME() AS [Database name]
GO
-- Использование скалярной функции для получения имени текущего пользователя
DECLARE @MyUser char(30)
SET @MyUser = USER_NAME()
SELECT 'The current user''s database username is: '+ @MyUser
GO
-- Использование функции-указателя для получения данных с другого сервера
SELECT * FROM OPENQUERY(OracleSvr, 'SELECT name, id FROM owner. titles')
GO

Выражения

Выражение — это комбинация символов и операторов, которая получает на вход скалярную величину, а на выходе дает другую величину или исполняет какое-то действие. В Transact-SQL выражения делятся на 3 типа: DDL, DCL и DML.

  • DDL (Data Definition Language) — используются для создания объектов в базе данных. Основные представители данного класса: CREATE — создание объектов, ALTER — изменение объектов, DROP — удаление объектов.
  • DCL (Data Control Language) — предназначены для назначения пр

Сложные (многотабличные запросы)(Урок 5, часть 1)

Основы Transact SQL: Сложные (многотабличные запросы)

 

В SQL сложные запросы являются комбинацией простых SQL-запросов. Каждый простой запрос в качестве ответа возвращает набор записей (таблицу), а комбинация простых запросов возвращает результат тех или иных операций над ответами на простые запросы.

В SQL сложные запросы получаются из других запросов следующими способами:

 

  • вложением SQL-выражения запроса в SQL-выражение другого запроса. Первый из них называют подзапросом, а второй — внешним или основным запросом;
  • применением к SQL-запросам операторов объединения и соединения наборов записей, возвращаемых запросами. Эти операторы называют теоретико-множественными или реляционными.

 

Подзапросы

Подзапрос — это запрос на выборку данных, вложенный в другой запрос. Подзапрос всегда заключается в круглые скобки и выполняется до содержащего выражения. Внешний запрос, содержащий подзапрос, если только он сам не является подзапросом, не обязательно должен начинаться с оператора SELECT. В свою очередь, подзапрос может содержать другой подзапрос и т. д. При этом сначала выполняется подзапрос, имеющий самый глубокий уровень вложения, затем содержащий его подзапрос и т. д. Часто, но не всегда, внешний запрос обращается к одной таблице, а подзапрос — к другой. На практике именно этот случай наиболее интересен.

Простые подзапросы

Простые подзапросы характеризуются тем, что они формально никак не связаны с содержащими их внешними запросами. Это обстоятельство позволяет сначала выполнить подзапрос, результат которого затем используется для выполнения внешнего запроса. Кроме простых подзапросов, существуют еще и связанные (коррелированные) подзапросы, которые будут рассмотрены в следующем разделе.

Рассматривая простые подзапросы, следует выделить три частных случая:

  • подзапросы, возвращающие единственное значение;
  • подзапросы, возвращающие список значений из одного столбца таблицы;
  • подзапросы, возвращающие набор записей.

Тип возвращаемой подзапросом таблицы определяет, как можно ее использовать и какие операторы можно применять в содержащем выражении для взаимодействия с этой таблицей. По завершении выполнения содержащего выражения таблицы, возвращенные любым подзапросом, выгружаются из памяти. Таким образом, подзапрос действует как временная

3.3. Хранимые функции Transact-SQL — Transact-SQL В подлиннике : Персональный сайт Михаила Флёнова

С SQL Server вы можете создавать ваши собственные функции, добавляющие и расширяющие функции, предоставляемые системой. Функции могут получать 0 или более параметров и возвращать скалярное значение или таблицу. Входные параметры могут быть любого типа, исключая timestamp, cursor, table.

Сервер SQL поддерживает три типа функций определенных пользователем:

  • Скалярные функции – похожи на встроенные функции;
  • Функция, возвращающая таблицу — возвращает результат единичного оператора SELECT. Он похож на объект просмотра, но имеет большую эластичность благодаря использованию параметров, и расширяет возможности индексированного объекта просмотра;
  • Многооператорная функция — возвращает таблицу созданную одним или несколькими операторами Transact-SQL, чем напоминает хранимые процедуры. В отличие от процедур, на такие функции можно ссылаться в WHERE как на объект просмотра.

3.3.1. Создание хранимой функции

Создание функций очень похоже на создание процедур и объектов просмотра. Недаром мы рассматриваем все эти темы в одной главе. Для создания функции используется оператор CREATE FUNCTION. В зависимости от типа, Объявление будет отличаться. Рассмотрим все три типа объявления.

Скалярная функция:


CREATE  FUNCTION [ owner_name. ] function_name 
    ( [ { @parameter_name [AS] scalar_parameter_data_type [ = default ] } 
      [ ,...n ] ] ) 

RETURNS scalar_return_data_type

[ WITH  [ [,] ...n] ] 

[ AS ]

BEGIN 
    function_body 
    RETURN scalar_expression
END

Функция, возвращающая таблицу:


CREATE FUNCTION [ owner_name. ] function_name 
    ( [ { @parameter_name [AS] scalar_parameter_data_type [ = default ] } 
     [ ,. ..n ] ] ) 

RETURNS TABLE 

[ WITH  [ [,] ...n ] ] 

[ AS ] 

RETURN [ ( ] select-stmt [ ) ]

Многооператорные функции:


CREATE FUNCTION [ owner_name. ] function_name 
    ( [ { @parameter_name [AS] scalar_parameter_data_type [ = default ] } 
     [ ,...n ] ] ) 

RETURNS @return_variable TABLE  

[ WITH  [ [,] ...n ] ] 

[ AS ] 

BEGIN 
    function_body 
    RETURN
END

 ::= 
    { ENCRYPTION | SCHEMABINDING }

 :: = 
    ( { column_definition | table_constraint } [ ,...n ] ) 

3.3.2. Скалярные функции в Transact-SQL

Давайте для примера создадим функцию, которая будет возвращать скалярное значение. Например, результат перемножение цены на количество указанного товара. Товар будет идентифицироваться по названию и дате, ведь мы договорились, что сочетание этих полей дает уникальность. Но будьте осторожны, при тестировании запроса, если в разделе 3. 2.8 вы выполнили запрос на изменение данных и создали дубликаты покупок за 1.1.2005-го года.

Итак, посмотрим сначала на код создание скалярной функции:


CREATE FUNCTION GetSumm
 (@name varchar(50), @date datetime)
RETURNS numeric(10,2)
 BEGIN
  DECLARE @Summ numeric(10,2)
  SELECT @Summ = Цена*Количество
  FROM Товары
  WHERE [Название товара][email protected]
    AND Дата[email protected];
  RETURN @Summ
 END

После оператора CREATE FUNCTION мы указываем имя функции. Далее, в скобках идут параметры, которые необходимо передать. Да, параметры должны передаваться через запятую в круглых скобках. В этом объявление отличается от процедур и эту разницу необходимо помнить.

Далее указывается ключевое слово RETURNS, за которым идет описание типа возвращаемого значения. Для скалярной функции это могут быть любые типы (строки, числа, даты и т.д.).

Код, который должна выполнять функция пишется между ключевыми словами BEGIN (начало) и END (конец). В коде можно использовать любые операторы Transact-SQL, которые мы изучали ранее. Итак, объявление нашей функции в упрощенном виде можно описать следующим образом:


CREATE FUNCTION GetSumm
 (@name varchar(50), @date datetime)
RETURNS numeric(10,2) 
 BEGIN
  -- Код функции
 END

Между ключевыми словами BEGIN и END у нас выполняется следующий код:


-- Объявление переменной
DECLARE @Summ numeric(10,2)

-- Выполнение запроса на выборку суммы
SELECT @Summ = Цена*Количество
FROM Товары
WHERE [Название товара][email protected]
  AND Дата[email protected];

-- Возврат результата
RETURN @Summ

В первой строке объявляется переменная @Summ. Она нужна для хранения промежуточного результата расчетов. Далее выполняется запрос SELECT, в котором происходит поиск строки по дате и названию товара в таблице товаров. В найденной строке перемножаются поля цены и количества, и результат записывается в переменную @Summ.

Обратите внимание, что в конце запроса стоит знак точки с запятой. Каждый запрос должен заканчиваться этим символом, но в большинстве примеров мы этим пренебрегали, но в функции отсутствие символа «;» может привести к ошибке.

В последней строке возвращаем результат. Для этого нужно написать ключевое слово RETURN, после которого пишется возвращаемое значение или переменная. В данном случае, возвращаться будет содержимое переменной @Summ.

Так как функция скалярная, то и возвращаемое значение должно быть скалярным и при этом соответствовать типу, описанному после ключевого слова RETURNS.

3.3.3. Использование функций

Как выполнить такую функцию? Да также, как и многие другие системные функции (например, GETDATE()). Например, следующий пример использует функцию в операторе SELECT:


SELECT dbo.GetSumm('Картофель', '03.03.2005')

В этом примере, оператор SELECT возвращает результат выполнения функции GetSumm. Функция принадлежит пользователю dbo, поэтому перед именем я указал владельца. После имени в скобках должны быть перечислены параметры в том же порядке, что и при объявлении функции. В данном примере я запрашиваю затраты на картофель, купленный 3.3.2005.

Выполните следующий запрос и убедитесь, что он вернул тот же результат, что и созданная нами функция:


SELECT Цена*Количество
FROM Товары
WHERE [Название товара]='Картофель'
  AND Дата='03.03.2005'

Функции можно использовать не только в операторе SELECT, но и напрямую, присваивая значение переменной. Например:


DECLARE @Summ numeric(10,2)
SET @Summ=dbo.GetSumm('Картофель', '03.03.2005')
PRINT @Summ

В этом примере мы объявили переменную @Summ типа numeric(10,2). Именно такой тип возвращает функция. В следующей строке переменной присваивается результат выполнения Summ, с помощью SET.

Давайте посмотрим, что произойдет, если передать функции такие параметры, при которых запрос функции вернет более одной строки. В нашей таблице товаров сочетание даты и название не дает уникальности, потому что мы ее нарушили. Первичного ключа в таблице также нет, и среди товаров у меня есть четыре строки, которые имеют свои точные копии. Это нарушает правило уникальности строк в реляционных базах, но очень наглядно показывает, что в реальной жизни нарушать его нельзя.

Итак, в моей таблице есть две покупки хлеба 1.1.2005-го числа. Попробую запросить у функцию сумму:


SELECT dbo.GetSumm('Хлеб', '01.01.2005')

Результатом будет только одно число, хотя строки две. А какую строку из двух вернул сервер? Никто точно сказать не может, потому что они обе одинаковые и без единого различия. Поэтому сервер скорей всего вернул первую из строк.

3.3.4. Функция, возвращающая таблицу

В следующем примере мы создаем функцию, которая будет возвращать в качестве результата таблицу. В качестве примера, создадим функцию, которая будет возвращать таблицу товаров, и для каждой строки рассчитаем произведение колонок количества и цены:


CREATE FUNCTION GetPrice()
RETURNS TABLE
AS
 RETURN 
 (
  SELECT Дата, [Название товара], Цена, 
    Количество, Цена*Количество AS Сумма
  FROM Товары
 )

Начало функции такое же, как у скалярной – указываем оператор CREATE FUNCTION и имя функции. Я специально создал эту функцию без параметров, чтобы вы увидели, как это делается. Не смотря на то, что параметров нет, после имени должны идти круглые скобки, в которых не надо ничего писать. Если не указать скобок, то сервер вернет ошибку и функция не будет создана.

Разница есть и в секции RETURNS, после которой указывается тип TABLE, что говорит о необходимости вернуть таблицу. После этого идет ключевое слово AS и RETURN, после которого должно идти возвращаемое значение. Для функции данного типа в секции RETURN нужно в скобках указать запрос, результат которого и будет возвращаться функцией.

Когда пишете запрос, то все его поля должны содержать имена. Если одно из полей не имеет имени, то результатом выполнения оператора CREATE FUNCTION будет ошибка. В нашем примере последнее поле является результатом перемножения полей «Цена» и «Количество», а такие поля не имеют имени, поэтому мы его задаем с помощью ключевого слова AS.

Посмотрим, как можно использовать такую функцию с помощью оператора SELECT:


SELECT * 
FROM GetPrice()

Так как мы используем простой оператор SELECT, то мы можем и ограничивать вывод определенными строками, с помощью ограничений в секции WHERE. Например, в следующем примере выбираем из результата функции только те строки, в которых поле «Количество» содержит значение 1:


SELECT * FROM GetPrice()
WHERE Количество=1

Функция возвращает в качестве результата таблице, которую вы можете использовать как любую другую таблицу базы данных. Давайте создадим пример в котором можно будет увидеть использование функции в связи с таблицами. Для начала создадим функцию, которая будет возвращать идентификатор работников таблицы tbPeoples и объединенные в одно поле ФИО:


CREATE FUNCTION GetPeoples()
RETURNS TABLE
AS
 RETURN 
 (
  SELECT idPeoples, vcFamil+' '+vcName+' '+vcSurName AS FIO
  FROM tbPeoples
 )

Функция возвращает нам идентификатор строки, с помощью которого мы легко можем связать результат с таблицей телефонов. Попробуем сделать это с помощью простого SQL запроса:


SELECT * 
FROM GetPeoples() p, tbPhoneNumbers pn
WHERE p. idPeoples=pn.idPeoples

Как видите, функции, возвращающие таблицы очень удобны. Они больше, чем процедуры похожи на объекты просмотра, но при этом позволяют принимать параметры. Таким образом, можно сделать так, чтобы сама функция возвращала нам только то, что нужно. Вьюшки такого не могут делать по определению. Чтобы получить нужные данные, вьюшка должна выполнить свой SELECT запрос, а потом уже во внешнем запросе мы пишем еще один оператор SELECT, с помощью которого ограничивается вывод до необходимого. Таким образом, выполняется два запроса SELECT, что для большой таблицы достаточно накладно. Функция же может сразу вернуть только то, что нужно.

Рассмотрим пример, функция GetPeoples у нас возвращает все строки таблицы. Чтобы получить только нужную фамилию, нужно писать запрос типа:


SELECT * 
FROM GetPeoples()
WHERE FIO LIKE 'ПОЧЕЧКИН%'

В этом случае будут выполняться два запроса: этот и еще один внутри функции. Но если передавать фамилию в качестве параметра в функцию и там сделать секцию WHERE, то можно обойтись и одним запросом SELECT:


CREATE FUNCTION GetPeoples1(@Famil varchar(50))
RETURNS TABLE
AS
 RETURN 
 (
  SELECT idPeoples, vcFamil+' '+vcName+' '+vcSurName AS FIO
  FROM tbPeoples
  WHERE [email protected]
 )

3.3.5. Много операторная функция возвращающая таблицу

Все функции, созданные в разделе 3.3.5 могут возвращать таблицу, сгенерированную только одним оператором SQL. А как же тогда сделать возможность выполнять несколько операций? Например, вы можете захотеть выполнять дополнительные проверки входных параметров для обеспечения безопасности. Проверки лишними не бывает, особенно входных данных и особенно, если эти входные данные указываются пользователем.

Следующий пример показывает, как создать функцию, которая может вернуть в качестве результата таблицу, и при этом, в теле функции могут выполняться несколько операторов:


CREATE FUNCTION имя (параметры)
RETURNS  имя_переменной TABLE 
  (описание вида таблицы, 
   в которой будет представлен результат)
AS
 BEGIN
  Выполнение любого количества операций
  RETURN
 END

Это упрощенный вид создания процедуры. Более полный вид мы рассматривали в начале главы, а сейчас я упростил объявление, чтобы проще было его разбирать.

Объявление больше похоже на создание скалярных функций. Первая строка без изменений. В секции RETURNS объявляется переменная, которая имеет тип TABLE. После этого, в скобках нужно описать поля результирующей таблицы. После ключевого слова AS идtт пара операторов BEGIN и END, между которыми может выполняться какое угодно количество операций. Выполнение операций заканчивается ключевым словом RETURN.

Вот тут есть одно отличие от скалярных функций – после RETURN мы указывали имя переменной, значение которой должно стать результатом. В данном случае ничего указывать не надо. Мы уже объявили переменную в секции RETURNS и описали формат этой переменной. В теле функции мы можем и должны наполнить эту переменную значениями и именно это попадет в результат.

Теперь посмотрим на пример создания функции:


CREATE FUNCTION getFIO ()
RETURNS  @ret TABLE 
  (idPeoples int primary key,
   vcFIO varchar(100))
AS
 BEGIN
  INSERT @ret
  SELECT idPeoples, vcFamil+' '+vcName+' '+vcSurName
  FROM tbPeoples;

  RETURN
 END

В данном примере в качестве результата объявлена переменная @ret, которая является таблицей из двух полей «idPeoples» типа int и «vcFIO» типа varchar длинной в 50 символов. В теле функции в эту таблицу записываются значения из таблицы tbPeoples и выполняется оператор RETURN, завершающий выполнение функции.

В использовании, такая функция ничем не отличается от рассмотренных ранее. Например, следующий запрос выбирает все данные, которые возвращает функция:


SELECT * 
FROM GetFIO()

3.3.6. Опции функций

При создании функций могут использоваться следующие опции SCHEMABINDING (привязать к схеме) и/или ENCRYPTION (шифровать текст функции). Если вторая опция нам уже известна по вьюшкам и процедурам (позволяет шифровать исходный код функции в системных таблицах), то вторая встречается впервые, но при этом предоставляет удобное средство защиты данных.

Если функция создана с опцией SCHEMABINDING, то объекты базы данных, на которые ссылается функция, не могут быть изменены (с использованием оператора ALTER) или удалены (с помощью оператора DROP). Например, следующая функция использует таблицу tbPeoples и при этом используется опция SCHEMABINDING:


CREATE FUNCTION GetPeoples2(@Famil varchar(50))
RETURNS TABLE
WITH SCHEMABINDING
AS
 RETURN 
 (
  SELECT idPeoples, vcFamil+' '+vcName+' '+vcSurName AS FIO
  FROM dbo.tbPeoples
  WHERE [email protected]
 )

Функция может быть связанной со схемой, только если следующие ограничения истины:

  • все функции объявленные пользователем и просмотрщики на которые ссылается функция, также связаны со схемой с помощью опции SCHEMABINDING;
  • объекты, на которые ссылается функция, должны использовать имя из двух частей именования: owner.objectname. При создании функции GetPeoples2 ссылка на таблицу указана именно в таком формате – dbo.tbPeoples;
  • Функция и объекты должны быть расположены в одной базе данных;
  • Пользователь, который создает функцию, имеет право доступа ко всем объектам, на которые ссылается функция.

Создайте функцию и попробуйте после этого удалить таблицу tbPeoples.


DROP TABLE tbPeoples

В ответ на это сервер выдаст сообщение с ошибкой о том, что объект не может быть удален, из-за присутствия внешнего ключа. Даже если избавиться от ключа, удаление будет невозможно, потому что на таблицу ссылается функция, привязанная к схеме.

Чтобы увидеть сообщение без удаления ключа, давайте добавим к таблице колонку, а потом попробуем ее удалить:


-- Добавим колонку
ALTER TABLE dbo.tbPeoples
ADD 
 vcTemp VARCHAR(30) NOT NULL default ''

-- Попробуем ее удалить
ALTER TABLE dbo.tbPeoples
DROP COLUMN vcTemp

Создание пройдет успешно, а вот во время удаления произойдет ошибка, с сообщением о том, что существует ограничение, которое зависит от колонки. Мы же не создавали никаких ограничений, а просто добавили колонку и попытались ее удалить. Ограничение уже давно существует, но не на отдельную колонку, а на все колонки таблицы и это ограничение создано функцией GetPeoples2, которая связана со схемой.

3.3.7. Изменение функций

Вы можете изменять функцию с помощью оператора ALTER FUNCTION. Общий вид для каждого варианта функции отличается. Давайте рассмотрим каждый из них.

1. Общий вид команды изменения скалярной функции:


ALTER FUNCTION [ owner_name. ] function_name 
    ( [ { @parameter_name scalar_parameter_data_type [ = default ] } [ ,...n ] ] ) 

RETURNS scalar_return_data_type

[ WITH  [,...n] ] 

[ AS ]

BEGIN 
    function_body 
    RETURN scalar_expression
END

2. Общий вид изменения функции, возвращающей таблицу:


ALTER FUNCTION [ owner_name. ] function_name 
    ( [ { @parameter_name scalar_parameter_data_type [ = default ] } [ ,...n ] ] ) 

RETURNS TABLE 

[ WITH  [ ,...n ] ] 

[ AS ] 

RETURN [ ( ] select-stmt [ ) ] 

3. Общий вид команды изменения функции с множеством операторов, возвращающей таблицу.


ALTER FUNCTION [ owner_name. ] function_name 
    ( [ { @parameter_name scalar_parameter_data_type [ = default ] } [ ,...n ] ] ) 

RETURNS @return_variable TABLE  

[ WITH  [ ,...n ] ] 

[ AS ] 

BEGIN 
    function_body 
    RETURN
END

 ::= 
    { ENCRYPTION | SCHEMABINDING }

 :: = 
    ( { column_definition | table_constraint } [ ,...n ] ) 

Следующий пример показывает упрощенный вариант команды, изменяющей функцию:


ALTER FUNCTION dbo.tbPeoples
AS
 -- Новое тело функции

3.3.8. Удаления функций

Если вы внимательно читали об объектах просмотра и функциях, то не трудно догадаться, как можно удалить функцию. Конечно же для этого используется оператор DROP FUNCTION:


DROP FUNCTION dbo.GetPeoples2

Declare SQL: описание. Transact-SQL

Сегодня практически каждый современный программист знает, что такое Transact-SQL. Это расширение, которое используется в SQL Server. Данная разработка тесно интегрирована в язык Microsoft SQL и добавляет конструкторы программирования, которые изначально не предусмотрены в базах данных. T-SQL поддерживает переменные, как и в большинстве других разработках. Однако это расширение ограничивает использование переменных способами, которые не распространены в других средах.

Объявление переменных в DECLARE SQL

Для объявления переменной в T-SQL используется оператор DECLARE (<var_name>). Например, в случае объявления переменной i как целое с использованием данного оператора команда будет выглядеть так: DECLARE @i int.

Хотя Microsoft не документирует эту функцию, T-SQL также поддерживает указание ключевого слова AS между именем переменной и ее типом данных, как в следующем примере: DECLARE @i AS int. Ключевое слово AS упрощает чтение инструкции DECLARE. Единственный тип данных, который не позволяет указать ключевое слово AS, — это тип данных таблицы, который является новым в SQL Server 2000. Он дает возможность определить переменную, содержащую полную таблицу.

DECLARE SQL: описание

T-SQL поддерживает только локальные переменные, которые доступны исключительно в той партии, которая их создала. Пакет — это оператор (или группа операторов), который база данных анализирует как единицу. Каждый клиентский инструмент или интерфейс имеет свой собственный способ указания, где заканчивается пакет. Например, в Query Analyzer вы используете команду GO, чтобы указать, где заканчивается пакет. Если у вас есть синтаксическая ошибка в любом заявлении, пакет не проходит фазу разбора, поэтому клиентский инструмент не отправляет пакет на SQL Server для дальнейшей обработки. Вы можете запустить код, который объявляет переменную таблицы, а затем вставляет строку в таблицу в той же партии.

Пример SQL Declare Table:

DECLARE @mytable table
col1 int NOT NULL
INSERT INTO @mytable VALUES (1)
GO

Теперь объявите переменную таблицы в одной партии, а затем вставьте строку в таблицу в другую партию:

DECLARE @mytable table
col1 int NOT NULL
INSERT INTO @mytable VALUES (1)GO

Оператор INSERT терпит неудачу, потому что переменная таблицы выходит за пределы области видимости, и появляется следующее сообщение об ошибке:
Сервер: Msg 137, уровень 15, состояние 2, строка 2.

Переменные в процедурах (инструкции DECLARE, SET)

Поддержка локальных переменных в процедурах SQL позволяет назначать и извлекать значения данных в поддержку логики процедур. Переменные в процедурах определяются с помощью оператора DECLARE SQL. Значения могут присваиваться переменным с помощью инструкции SET или в качестве значения по умолчанию при объявлении переменной. Литералам, выражениям, результатам запроса и специальным значениям регистра могут быть присвоены переменные.

Значения переменных могут быть назначены параметрам процедуры, другим переменным, а также могут быть указаны как параметры в операторах SQL, выполняемых в рамках процедуры.

Алгоритм

При объявлении переменной вы можете указать значение по умолчанию, используя предложение DEFAULT. Строка показывает объявление переменной типа Boolean со значением по умолчанию FALSE. Оператор SET может использоваться для назначения одного значения переменной. Переменные также могут быть установлены путем выполнения инструкции SELECT или FETCH в сочетании с предложением INTO. Оператор VALUES INTO может использоваться для оценки функции или специального регистра и присваивать значение нескольким переменным.

Вы также можете присвоить результат оператора GET DIAGNOSTICS переменной. GET DIAGNOSTICS может использоваться для получения дескриптора количества затронутых строк (обновляется для оператора UPDATE, DELETE — для оператора DELETE) или статуса возврата только что выполненного SQL-оператора

Особенности

Строка DECLARE SQL демонстрирует, как часть логики может использоваться для определения значения, которое должно быть присвоено переменной. В этом случае, если строки были изменены как часть более раннего оператора DELETE, а выполнение GET DIAGNOSTICS привело к тому, что переменной v_rcount присвоено значение, большее нуля, переменной is_done присваивается значение TRUE.

Процедуры

Процедуры DECLARE SQL — это процедуры, полностью реализованные с использованием SQL, которые могут использоваться для инкапсуляции логики. Та же в свою очередь может быть вызвана как подпрограмма программирования.

В архитектуре базы данных существует много полезных приложений SQL-процедур. Они используются для создания простых сценариев для быстрого запроса на преобразование и обновление данных, генерации базовых отчетов, повышения производительности и модуляции приложений, а также для улучшения общего проектирования и обеспечения безопасности баз данных.

Существует множество функций процедур, которые делают их мощным инструментом обработки. Прежде чем принять решение о внедрении процедуры SQL, важно понять, какие аналоги находятся в контексте подпрограмм, как они реализованы и как их можно использовать.

Создание процедур

Внедрение SQL-процедур может играть важную роль в архитектуре базы данных, разработке приложений и производительности системы. Разработка требует четкого понимания требований, возможностей и использования функций, а также знания любых ограничений. Процедуры SQL создаются по инструкции CREATE PROCEDURE. Когда создается алгоритм, запросы в теле процедуры отделяются от процедурной логики. Чтобы максимизировать производительность, SQL-запросы статически компилируются в разделы в пакете

Переменные

Локальная переменная Transact-SQL — это объект, который может содержать одно значение данных определенного типа. Обычно используются переменные в партиях и сценариях:

  • в качестве счетчика нужно либо подсчитать количество циклов, либо установить, сколько раз цикл выполняется;
  • чтобы сохранить значение данных, которое должно быть проверено оператором управления потоком;
  • чтобы сохранить значение данных, которое будет возвращено кодом возвращаемой функции.

Имена ряда функций Transact-SQL начинаются со знаков (@@). Хотя в более ранних версиях Microsoft SQL Server функции @@ называются глобальными переменными. @@ — это системные функции, и их использование подчиняется правилам синтаксиса для функций.

Объявление переменной

Оператор DECLARE определяет переменную Transact-SQL согласно следующему алгоритму:

  • определение имени, которое должно иметь один символ @ в качестве первого символа;
  • назначение заданного или определенного пользователем типа данных и длины;
  • для числовых переменных также назначаются точность и масштаб.
  • для переменных типа XML может быть назначена дополнительная сборка схемы.
  • Установка значения в NULL. Например, оператор DECLARE в SQL-запросе создает локальную переменную с именем @mycounter с типом данных int.

Чтобы объявить несколько локальных переменных, используйте запятую после определения первой локальной переменной, а затем укажите следующее имя локальной сети и тип данных. Например, следующий оператор создает три локальные переменные с именем @LastName, @FirstName и @StateProvince и инициализирует каждый из NULL. Объем переменной — это диапазон операторов Transact-SQL, которые могут ссылаться на переменную. Объем переменной длится от той точки, которая объявляется до конца партии или хранимой процедуры, в которой она объявлена.

Типы данных Microsoft SQL Server

Полный список всех типов данных в Microsoft SQL Server

Заголовки:

Источники

Приоритет типов данных (Transact-SQL)

Если оператор связывает два выражения различных типов данных, то по правилам приоритета типов данных определяется, какой тип данных имеет меньший приоритет и будет преобразован в тип данных с большим приоритетом. Если неявное преобразование не поддерживается, возвращается ошибка. Если оба операнда выражения имеют одинаковый тип данных, результат операции будет иметь тот же тип данных.

В SQL Server используется следующий приоритет типов данных:

  1. sql_variant
  2. xml
  3. datetimeoffset
  4. datetime2
  5. datetime
  6. smalldatetime
  7. date
  8. time
  9. float
  10. real
  11. decimal
  12. money
  13. smallmoney
  14. bigint
  15. int
  16. smallint
  17. tinyint
  18. bit
  19. ntext
  20. text
  21. image
  22. timestamp
  23. uniqueidentifier
  24. nvarchar (including nvarchar(max) )
  25. nchar
  26. varchar (including varchar(max) )
  27. char
  28. varbinary (including varbinary(max) )
  29. binary (lowest)

Синонимы типов данных (Transact-SQL)

Синонимы типов данных включены в SQL Server ради совместимости со спецификацией ISO. Эти синонимы и соответствующие им системные типы данных SQL Server приведены в следующей таблице.

Синоним Системный тип данных SQL Server
Binary varying varbinary
char varying varchar
character char
character char(1)
character(n) char(n)
character varying(n) varchar(n)
Dec decimal
Double precision float
float[(n)] for n = 1-7 real
float[(n)] for n = 8-15 float
integer int
national character(n) nchar(n)
national char(n) nchar(n)
national character varying(n) nvarchar(n)
national char varying(n) nvarchar(n)
national text ntext
timestamp rowversion

Синонимы типов данных можно использовать вместо соответствующих базовых типов данных в инструкциях языка определения данных (data definition language, DDL), таких как CREATE TABLE, CREATE PROCEDURE или DECLARE @variable. Однако после создания объекта синонимы утрачивают силу. При создании объекта ему назначается базовый тип данных, связанный с синонимом. Никаких признаков того, что в инструкции, создавшей объект, был указан синоним, не остается.

Всем объектам, производным от первоначального объекта, таким, как столбцы результирующего набора или выражения, назначается базовый тип данных. Все последующие вызовы функций работы с метаданными, выполняемые для первоначального объекта и любых производных от него объектов, сообщают базовый тип данных, а не синоним. Это имеет место при работе с метаданными, например в процедуре sp_help и других системных хранимых процедурах, представлениях информационных схем и различных API-операции над метаданными, сообщающих типы данных столбцов таблицы или результирующего набора.

Точность, масштаб и длина (Transact-SQL)

Точность представляет собой количество цифр в числе. Масштаб представляет собой количество цифр справа от десятичной запятой в числе. Например: число 123,45 имеет точность 5 и масштаб 2.

В среде SQL Server максимальная точность типов данных numeric и decimal по умолчанию составляет 38 разрядов. В более ранних версиях SQL Server максимум по умолчанию составляет 28.

Длиной для числовых типов данных является количество байт, используемых для хранения числа. Длина символьной строки или данных в Юникоде равняется количеству символов. Длина для типов данных binary, varbinary и image равна количеству байт. Например, тип данных int может содержать 10 разрядов, храниться в 4 байтах и не должен содержать десятичный разделитель. Тип данных int имеет точность 10, длину 4 и масштаб 0.

При сцеплении двух выражений типа char, varchar, binary или varbinary длина результирующего выражения является суммой длин двух исходных выражений, но не превышает 8 000 символов.

При сцеплении двух выражений типа nchar или nvarchar длина результирующего выражения является суммой длин двух исходных выражений, но не превышает 4 000 символов.

Если два выражения одного и того же типа данных, но разной длины, сравниваются с помощью предложения UNION, EXCEPT или INTERSECT, длина результата будет равняться длине максимального из двух выражений.

Точность и масштаб числовых типов данных, кроме decimal, фиксированы. Если арифметический оператор объединяет два выражения одного и того же типа, результат будет иметь тот же тип данных с точностью и масштабом, определенными для этого типа. Если оператор объединяет два выражения с различными числовыми типами данных, тип данных результата будет определяться правилами старшинства типов данных. Результат имеет точность и масштаб, определенные для этого типа данных.

Следующая таблица определяет, как вычисляется точность и масштаб результата, если результат операции имеет тип decimal. Результат имеет тип decimal, если одно из следующих утверждений является истиной:

  • Оба выражения имеют тип decimal.
  • Одно выражение имеет тип decimal, а другое имеет тип данных со старшинством меньше, чем decimal.

Выражения операндов обозначены как выражение e1 с точностью p1 и масштабом s1 и выражение e2 с точностью p2 и масштабом s2. Точность и масштаб для любого выражения, отличного от decimal, соответствуют типу данных этого выражения

Операция Точность результата Масштаб результата *
e1 + e2 max(s1, s2) + max(p1-s1, p2-s2) + 1 max(s1, s2)
e1 — e2 max(s1, s2) + max(p1-s1, p2-s2) + 1 max(s1, s2)
e1 * e2 p1 + p2 + 1 s1 + s2
e1 / e2 p1 — s1 + s2 + max(6, s1 + p2 + 1) max(6, s1 + p2 + 1)
e1 { UNION | EXCEPT | INTERSECT } e2 max(s1, s2) + max(p1-s1, p2-s2) max(s1, s2)
e1 % e2 min(p1-s1, p2 -s2) + max( s1,s2 ) max(s1, s2)

* Точность и масштаб результата имеют абсолютный максимум, равный 38. Если значение точности превышает 38, то соответствующее значение масштаба уменьшается, чтобы по возможности предотвратить усечение целой части результата.

SQL Server, SSIS и Biml типы данных

Таблица ниже является упрощенной схемой связи между типами данныхSQL Server, SSIS и Biml. Таблица не включает все возможные комбинации и все виды типов данных, но полезна как быстрая ссылка при разработке и изучении Biml.

SQL Server SSIS Variables SSIS Pipeline Buffer OLE DB ADO.NET Biml
bigint Int64 DT_I8 LARGE_INTEGER Int64 Int64
binary Object DT_BYTES Binary Binary
bit Boolean DT_BOOL VARIANT_BOOL Boolean Boolean
char String DT_STR VARCHAR StringFixedLength AnsiStringFixedLength
date Object DT_DBDATE DBDATE Date Date
datetime DateTime DT_DBTIMESTAMP DATE DateTime DateTime
datetime2 Object DT_DBTIMESTAMP2 DBTIME2 DateTime2 DateTime2
datetimeoffset Object DT_DBTIMESTAMPOFFSET DBTIMESTAMPOFFSET DateTimeOffset DateTimeOffset
decimal Decimal DT_NUMERIC NUMERIC Decimal Decimal
float Double DT_R8 FLOAT Double Double
geography DT_IMAGE Object Object
geometry DT_IMAGE Object Object
hierarchyid DT_BYTES Object Object
image (*) Object DT_IMAGE Binary Binary
int Int32 DT_I4 LONG Int32 Int32
money Object DT_CY, DT_NUMERIC CURRENCY Currency Currency
nchar String DT_WSTR NVARCHAR StringFixedLength StringFixedLength
ntext (*) String DT_NTEXT String String
numeric Decimal DT_NUMERIC NUMERIC Decimal Decimal
nvarchar String DT_WSTR NVARCHAR String String
nvarchar(max) Object DT_NTEXT String
real Single DT_R4 FLOAT, DOUBLE Single Single
rowversion Object DT_BYTES Binary Binary
smalldatetime DateTime DT_DBTIMESTAMP DATE DateTime DateTime
smallint Int16 DT_I2 SHORT Int16 Int16
smallmoney Object DT_CY, DT_NUMERIC CURRENCY Currency Currency
sql_variant Object DT_WSTR, DT_NTEXT Object Object
table Object
text (*) Object DT_TEXT AnsiString
time Object DT_DBTIME2 DBTIME2 Time Time
timestamp (*) Object DT_BYTES Binary Binary
tinyint Byte DT_UI1 BYTE Byte Byte
uniqueidentifier String, Object DT_GUID GUID Guid Guid
varbinary Object DT_BYTES Binary Binary
varbinary(max) Object DT_IMAGE Binary Binary
varchar String DT_STR VARCHAR String AnsiString
varchar(max) Object DT_TEXT AnsiString
xml Object DT_NTEXT Xml

(* Данные типы данных будут удалены в будущих версиях SQL Server.38 -1 Exact Numerics smallmoney 4 -214 748.3648 to 214 748.3647 Exact Numerics money 8 -922 337 203 685 477.5808 to 922 337 203 685 477.5807 Approximate Numerics float 1-24
25-53 7
15 4
8 -3.40E+38 to -1.18E-38, 0 and 1.18E-38 to 3.40E+38
-1.79E+308 to -2.23E-308, 0 and 2.23E-308 to 1.79E+308 Date and Time date 3 0001-01-01 through 9999-12-31
January 1, 1 CE through December 31, 9999 CE Date and Time smalldatetime 4 1900-01-01 through 2079-06-06
January 1, 1900 through June 6, 2079
00:00:00 through 23:59:59 Date and Time time 8-11
12-13
14-16 3
4
5 00:00:00.0000000 through 23:59:59.9999999 Date and Time datetime2 1-2
3-4
5-7 6
7
8 0001-01-01 through 9999-12-31
January 1, 1 CE through December 31, 9999 CE
00:00:00 through 23:59:59.31 — 1) n + 2 Other Data Types cursor Other Data Types sql_variant max 8016 Other Data Types hierarchyid max 892 Other Data Types rowversion 8 Other Data Types timestamp(*) Other Data Types uniqueidentifier 16 Other Data Types xml max 2Gb Other Data Types table Spatial Data Types geometry Spatial Data Types geography

SQL Server to MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite Data Type Mapping

General Type Type MySQL Oracle PostgreSQL SQLite
Exact Numerics bit TINYINT(1) NUMBER(3) BOOLEAN INTEGER
Exact Numerics tinyint TINYINT(signed) NUMBER(3) SMALLINT INTEGER
Exact Numerics smallint SMALLINT NUMBER(5) SMALLINT INTEGER
Exact Numerics int MEDIUMINT, INT NUMBER(10) INT INTEGER
Exact Numerics bigint BIGINT NUMBER(19) BIGINT INTEGER
Exact Numerics decimal DECIMAL NUMBER(p[,s]) DECIMAL(p,s) REAL
Exact Numerics smallmoney DOUBLE NUMBER(10,4) MONEY REAL
Exact Numerics money DOUBLE NUMBER(19,4) MONEY REAL
Approximate Numerics float FLOAT
DOUBLE; REAL
FLOAT(49) DOUBLE PRECISION REAL
Date and Time date DATE DATE TEXT
Date and Time smalldatetime TIMESTAMP DATE TIMESTAMP(0) TEXT
Date and Time time TIME TIME TEXT
Date and Time datetime2 DDATETIME TIMESTAMP TEXT
Date and Time datetime DATE TIMESTAMP(3) TEXT
Date and time datetimeoffset TIMESTAMP
with time zone
TEXT
Caracter Strings char CHAR CHAR CHAR TEXT
Caracter Strings varchar VARCHAR VARCHAR2 VARCHAR TEXT
Caracter Strings varchar(max) VARCHAR2 TEXT TEXT
Caracter Strings nchar NCHAR NCHAR TEXT
Caracter Strings nvarchar NCHAR VARCHAR TEXT
Caracter Strings nvarchar(max) VARCHAR
TINYTEXT
TEXT(M)
MEDIUMTEXT
LONGTEXT
NCHAR TEXT TEXT
Caracter Strings ntext(*) LONG TEXT TEXT
Caracter Strings text(*) LONG TEXT TEXT
Binary Strings image(*) LONGBLOB LONG RAW BYTEA BLOB
Binary Strings binary BINARY RAW BYTEA BLOB
Binary Strings varbinary RAW BYTEA BLOB
Binary Strings varbinary(max) VARBINARY(M)
TINYBLOB
BLOB
MEDIUMBLOB
LONGBLOB
RAW BYTEA BLOB
Other Data Types cursor TEXT
Other Data Types sql_variant BLOB TEXT
Other Data Types hierarchyid TEXT
Other Data Types rowversion BYTEA TEXT
Other Data Types timestamp(*) RAW BYTEA TEXT
Other Data Types uniqueidentifier CHAR CHAR(36) CHAR(16) TEXT
Other Data Types xml XML TEXT
Other Data Types table
Spatial Data Types geometry VARCHAR TEXT
Spatial Data Types geography VARCHAR TEXT

(* Данные типы данных будут удалены в будущих версиях SQL Server. Избегайте использование этих типов данных в новых проектах и, по возможности, измените их в текущих проектах.)

Microsoft SQL Server — język Transact-SQL — programowanie

  • Оферта
    • Cyberbezpieczeństwo
      • Cyberbezpieczeństwo dla MŚP
      • Cyberbezpieczeństwo w finansach
      • Cyberbezpieczeństwo w opiece zdrowotnej
      • Cyberbezpieczeństwo w programach lojalnościowych
      • Cyberbezpieczeństwo w telekomunikacji
      • Ochrona transakcji
      • Zarządzanie tożsamością i dostępem
    • Управление полевой службой
      • Интеграция даныч, рапортование и прогнозирование
      • Konserwacja korygująca, prognostyczna i zapobiegawcza sprzętów
      • Mobilne zarządzanie pracownikami w terenie
      • Możliwości dla Techników
      • Obsługa klienta
      • Skuteczne planowanieharmonogramów pracy
      • Zarządzanie dostępem do obiektów
      • Zarządzanie pracownikami zewnętrznymi
    • Интеллектуальная проверка и аналитика
      • Панель управления AI
      • Управление клиентским опытом
      • Управление неисправностями
      • Аналитика данных OSS / BSS
      • Служба поддержки OSS
      • Управление производительностью
      • Платформа Управление тестированием
      • Мониторинг роуминга
      • Мониторинг услуг
      • Управление качеством обслуживания
      • SLA мониторинг
      • Топологические корреляции
    • Экосистема Интернета вещей
      • Отслеживание активов
      • Автомобильная промышленность
      • Маяк
      • Comarch CareMate
      • Встроенное программное обеспечение
      • Промышленность 4.0
      • Интернет вещей в сфере здравоохранения
      • IoT Connect
        • Управление решениями Интернета вещей
        • Управление подключением к Интернету вещей
        • Платформа IoT Analytics
        • IoT Биллинг
      • IoT-устройства
      • IoT Plant
      • Платформа Интернета вещей
      • Мониторинг люков
      • Умный учет
      • Умное Освещение
    • Ochrona przed oszustwami
      • Борьба с обмыванием денег
      • Защита от киберугроз
    • Системный ERP
      • Системный ERP dla фирма
        • Comarch ERP Enterprise
        • Comarch ERP XL
        • Comarch ERP Optima
        • Comarch ERP XT
      • Produkcja
      • Handel i dystrybucja
      • Biura rachunkowe
      • Serwis i usługi
      • Бизнес-аналитика
      • Розничная торговля
      • Зарзёдзание магазинем
      • Aplikacje mobilne dla biznesu
      • электронная коммерция
      • e-HR
      • Obieg dokumentów
      • Резервное копирование и синхронизация
      • Rozwiązania Uniwersalne
    • Szkolenia
      • Szkolenia informatyczne
        • Programowanie
        • Базы Даныч
        • Системные операции
      • Szkolenia biznesowe
        • Aplikacje biurowe
        • Zarzdzanie projektami
        • Rozwój osobisty / Finanse i księgowość
      • Najpopularniejsze szkolenia
        • Power BI
        • VBA с MS Excel
        • Майкрософт Эксель
        • Język SQL с Oracle
        • Programowanie.NET я C #
        • UML / BPMN
        • Windows Server
        • Ява
        • Comarch IT Akademia
        • Программируйте VBA с Microsoft Excel (microCamp)
      • Ośrodki szkoleniowe w Polsce
        • Szkolenia Warszawa
        • Szkolenia Kraków
        • Szkolenia Wrocław
        • Szkolenia ódź
      • Szkolenia Comarch ERP
      • Egzaminy
      • Oferta dla edukacji
      • Szkolenia zdalne
      • Вебинария
    • Sztuczna Inteligencja
    • Usługi i Technologie ICT
      • Infraspace Cloud
      • Дата центр
      • Мэйнфрейм
      • IT услуги
      • ИТ-риски и безопасность
      • IBM Power Services
      • PowerCloud
    • Wsparcie Sprzeday
      • Мобильный отдел продаж
      • Интернет-распространение
      • Поддержка онлайн-продаж
      • Управление продвижением торговли
    • Wymiana danych i zarządzanie dokumentami
      • Электроника Вимиана Даныч
      • E-фактурование
      • Облако электронного выставления счетов
      • Управление основными данными
      • Интернет-распространение
    • Zarządzanie lojalnością
      • Zarządzanie lojalnością

Transact-SQL с кодом Visual Studio

Превратите Visual Studio Code в мощный редактор для разработки Transact-SQL (T-SQL) с помощью расширения mssql, доступного в VS Code Marketplace.Расширение mssql оптимизировано для работы с SQL Server, работающим локально, в любом облаке, в базе данных SQL Azure и хранилище данных SQL Azure.

Подключитесь к базам данных SQL, введите код T-SQL, выполните код T-SQL, просмотрите результаты и сохраните результаты в виде файлов JSON или CSV. При вводе кода T-SQL вы получаете богатые возможности языка T-SQL, такие как T-SQL IntelliSense (завершение кода), подсветку синтаксиса, линтинг, навигацию по коду и фрагменты кода.

Загрузить VS Code — Если вы еще не загрузили VS Code, быстро установите его для своей платформы (Linux, macOS или Windows).

Установите поддержку T-SQL

Добавьте поддержку языка T-SQL в VS Code, установив расширение mssql с торговой площадки VS Code следующим образом:

  1. Откройте представление Extensions из боковой панели VS Code (⇧⌘X (Windows, Linux Ctrl + Shift + X)).
  2. Введите «mssql» в строке поиска, нажмите Установить и перезагрузите VS Code при появлении запроса.

Подключение и выполнение T-SQL

Легко подключайтесь к SQL Server, работающему локально, в любом облаке, к базе данных SQL Azure и хранилищу данных SQL Azure.Затем выполняйте операторы и пакеты T-SQL для просмотра результатов и сообщений — все в VS Code. Ваши недавние подключения сохраняются между сеансами, поэтому вы можете быстро снова подключиться к своим базам данных.

Просмотр и сохранение результатов

Просматривайте результаты и сообщения при выполнении кода T-SQL. Сохраните результаты в виде файла JSON или CSV, чтобы использовать данные в своих приложениях всего за несколько кликов.

T-SQL IntelliSense

При вводе кода T-SQL в редакторе VS Code обеспечивает интеллектуальное завершение кода для ключевых слов T-SQL, предложения для имен объектов схемы (таблицы, столбцы, представления) и справку по параметрам для функций и процедур при подключении к базе данных.

Линтинг

Линтинг — это анализ вашего кода T-SQL на предмет потенциальных синтаксических ошибок. Используйте Visual Studio Code, чтобы быстро переходить к ошибкам и предупреждениям в коде T-SQL по мере ввода.

Просмотреть определение / перейти к определению

Используйте определение Peek Definition или Перейдите к определению , ​​чтобы быстро просмотреть определение объектов схемы в базе данных, таких как таблицы, функции и процедуры, при вводе кода T-SQL.

Фрагменты

Фрагменты T-SQL предоставляют шаблоны кода для часто используемых операторов T-SQL. Введите «sql», чтобы получить список фрагментов T-SQL.

Следующие шаги

Дополнительная литература

24.01.2017

SQL-упражнений



Сегодня у нас 1372 посетителей (133 новых).
137 решено упражнений ( 13 на SELECT и 124 на DML),
на этапе обучения — 2700

Практические навыки языка SQL

Этот сайт поможет каждому получить или улучшить навыки строительства. Язык манипулирования данными SQL операторов. Чтобы тренироваться, вам придется построить себя операторы SQL для поиска или изменения конкретных данных, необходимых в упражнениях.Если ваш запрос неверен, вы сможете увидеть строки, возвращенные правильным запрос вместе с тем, который возвращается Вашим запросом. Кроме того, вы можете выполнять произвольные DML для доступных баз данных, установив параметр «Без проверки». Есть пять уровней сложности (от 1 до 5), вы можете увидеть это во втором столбце список упражнений. Предлагаем упражнения по извлечению данных (оператор SELECT, ) и упражнения по изменению данных (инструкции INSERT, UPDATE, DELETE и MERGE ).О ваших успехах в решении упражнений свидетельствует рейтинг участников. Это происходит в три этапа: первое (первые 6 упражнений) выполняется без контроля времени для индивидуума упражнение, второе (начинается с упражнения № 7) контролирует время выполнения каждого задача. На третьем этапе, который относится к оптимизирующему и начинается с упражнения № 139, требуется не только правильно решить упражнение, но и время выполнения запроса должно быть соизмеримым со временем выполнения авторского решения.
Упражнения первого этапа доступны без регистрации и могут быть решены в любом порядке. Решение остальных упражнений требует регистрации. РЕГИСТРАЦИЯ БЕСПЛАТНАЯ , как и для всех остальных сервисов сайта. В третьем столбце упражнений укажите Вы смогут видеть («ОК») заметки с номерами выполненных упражнений, но это доступно только зарегистрированным пользователям. Собственно, это основная причина регистрации. Если Вы захотите снова посетить наш сайт, Вам не придется вспоминать, какой упражнения, которые вы уже сделали, а которые нет.Если Вы не хотите регистрироваться, Вы можете войти в качестве гостя, но в этом случае ваши результаты не будут отслеживаться системой. Зарегистрированные пользователи также могут обсуждать решения упражнений на нашем форуме.

ПРИМЕЧАНИЕ: неверно сформулированный запрос может вернуть «правильные» данные о текущем состоянии базы данных. По этой причине Вы не должны удивляться, если результаты неправильного запроса будут совпадение с результатами правильного запроса с Вашим запросом оценивается системой проверки как неверный.

ПРИМЕЧАНИЕ: Ваш браузер должен поддерживать файлы cookie и Javascript, чтобы обеспечить правильное использование этого сайта. Если вы используете фильтр содержимого, он должен позволять открывать дочерние окна для просмотра страниц справки.

Сертификат

Ваше успешное тестирование может быть подтверждено сертификатом «Специалист по языку манипулирования данными SQL». Мы поддерживаем качество нашего сертификата , ​​периодически заменяя упражнения и меняя требования сертификата.

Подробнее о сертификации. Что дает вам сертификат?

Используемый синтаксис SQL

Запросы пользователей выполняются SQL-сервером, что накладывает некоторые ограничения на синтаксис операторов SQL. Теперь мы используем Microsoft SQL Server 2019 (15.0) на этапах рейтинга, и MariaDB-10.4 (совместимый с MySQL 8) , ​​ PostgreSQL 12.3 и Oracle Database 11g дополнительно на этапе обучения.Вот почему вы должны следовать синтаксис этих реализаций при построении запросов. Следует отметить, что синтаксис SQL, реализованный в Microsoft SQL Server, близок к стандарту SQL-92 . Но есть некоторые различия, среди них отсутствие NATURAL JOIN таблиц. Предоставляемая справка по языку манипулирования данными SQL проводится в соответствии с со стандартом SQL-92 и содержит информацию, необходимую для решения упражнений. Там же можно найти особенности используемой реализации (SQL Server 2005).

10 лучших результатов


Что такое SQL

Резюме : в этом руководстве мы познакомим вас с языком SQL, обсудим стандартный SQL и некоторые популярные диалекты SQL.

Введение в язык SQL

SQL — это язык программирования, предназначенный для управления данными, хранящимися в системе управления реляционными базами данных (СУБД).

SQL — это язык структурированных запросов. Он произносится как / ˈɛs kjuː ˈɛl / или / ˈsiːkwəl /.

SQL состоит из языка определения данных, языка обработки данных и языка управления данными.

  • Язык определения данных занимается созданием и изменением схемы, например, оператор CREATE TABLE позволяет вам создать новую таблицу в базе данных, а оператор ALTER TABLE изменяет структуру существующей таблицы.
  • Язык манипулирования данными предоставляет конструкции для запроса данных, таких как инструкция SELECT, и для обновления данных, таких как инструкции INSERT, UPDATE и DELETE.
  • Язык управления данными состоит из операторов, связанных с авторизацией и безопасностью пользователей, таких как операторы GRANT и REVOKE.

Стандарт SQL

SQL был одним из первых коммерческих языков баз данных с 1970 года. С тех пор различные поставщики баз данных внедрили SQL в свои продукты с некоторыми вариациями. Чтобы обеспечить большее соответствие между поставщиками, Американский институт стандартов (ANSI) опубликовал первый стандарт SQL в 1986 году.

ANSI затем обновил стандарт SQL в 1992 году, известный как SQL92 и SQL2, и снова в 1999 году как SQL99 и SQL3.Каждый раз ANSI добавлял новые функции и команды в язык SQL.

Стандарт SQL теперь поддерживается как ANSI, так и международной организацией по стандартизации как стандарт ISO / IEC 9075. Последний стандарт выпуска — SQL: 2011.

Стандарт SQL формализует синтаксические структуры и поведение SQL в продуктах баз данных. Это становится еще более важным для баз данных с открытым исходным кодом, таких как MySQL и PostgreSQL, где СУБД разрабатываются в основном сообществами, а не крупными корпорациями.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Theme: Overlay by Kaira Extra Text
Cape Town, South Africa