Учебник по python для начинающих: Самоучитель Python | Python 3 для начинающих и чайников

Содержание

13 лучших книг по Python для начинающих и продолжающих

Представляем вам подборку лучших книг по Python для начинающих программистов, опытных питонистов и детей, с реальными рецензиями.

Python – очень эффективный и дружелюбный язык программирования. В этой статье вы найдете 13 лучших книг по Python для программистов разного уровня. Есть даже две книги для детей!

Не имеет значения , какую книгу ты прочтешь первой. Всегда важнее вторая.

Если, читая одну из книг нашей подборки, вы застряли, не сдавайтесь. Возьмите другую, поищите в интернете, спросите на форуме или просто сделайте перерыв.

7 лучших книг по Python для начинающих

Эти книги предназначены для новичков в программировании, для которых Python стал первым языком. Они начинаются с основ, общих понятий и не требуют никаких начальных знаний.

Python Crash Course, Eric Matthes

Книга начинается с пошагового руководства по основным элементам Python и структурам данных. Подробно разобраны все темы: от переменных до тестирования кода.

Во второй половине книги читатель будет работать над тремя крупными проектами, создавая полезные и забавные приложения.

Первый проект – игра об инопланетном вторжении, разработанная с использованием пакета pygame. Вы спроектируете корабль, создадите инопланетный флот и научитесь сражаться с космическими захватчиками.

Во втором проекте вы научитесь работать с matplotlilb: загружать данные в различных форматах, визуализировать результаты в виде графиков и диаграмм, взаимодействовать с веб-API и извлекать информацию с GitHub и HackerNews.

Третий проект – создание полноценного веб-приложения на Django с админ-панелью и контролем доступа пользователей.

Head-First Python, Paul Barry

Уникальный подход серии Head First – небольшие самодостаточные разделы, богатые понятными иллюстрациями, примерами и дополнительными фактами – делает эту книгу необычайно приятной и легкой для чтения.

Изучая книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и CGI, а затем и Android-приложение. Вы научитесь обрабатывать пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.

Хотя эта книга не столь всеобъемлюща, как некоторые другие, она охватывает широкий спектр задач и объясняет их доступным языком. Если вы только начинаете погружаться в мир программирования и еще не привыкли к сухому языку большинства руководств, серия Head First – для вас. Читая ее, вы точно не заскучаете.

Invent Your Own Computer Games with Python, Al Sweigart

Если вы любите игры и мечтаете их создавать, то вам непременно следует обратить внимание на эту книгу. Она расскажет об основах программирования на Python и поможет создать несколько классических игр: Угадайку, Dragon’s Realm, Виселицу, Реверси, Сонар и, конечно, Крестики-Нолики.

В процессе вы на практике научитесь работать с различными типами данных и их преобразованиями, списками, потоком программы, областями видимости, функциями и условными операторами, познакомитесь с криптографией и даже искусственным интеллектом.

Из книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения, использовать звуки, изображения и спрайты. В этом поможет замечательная библиотека PyGame.

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

Если создание компьютерных игр – слишком легкомысленное занятие для вас, возьмите эту книгу. Ее подход гораздо серьезнее, ведь автор ставит себе задачу научить вас думать как программист.

Книга написана более сухо, чем предыдущие, и имеет классическую линейную структуру. Основы программирования на Python изложены простым и понятным языком. Некоторые продвинутые области освещены довольно поверхностно (книга все-таки для новичков), зато есть много тем, которые в других руководствах не рассматриваются, например, анализ алгоритмов, изменяемость и полиморфизм.

В последнем издании (2015) появилось больше практических упражнений, но в целом она ориентирована на глубокое понимание теории.

Effective Computation in Physics: Field Guide to Research with Python, Anthony Scopatz, Kathryn D.

Huff

Название звучит довольно пугающе, но тем не менее это одна из лучших книг по Python для людей, не имеющих опыта работы с физикой и вычислительными исследованиями.

Книга разделена на четыре блока:

  • Getting Started – все необходимые сведения для начала работы.
  • Getting it Done – работа с данными: основные библиотеки, регулярные выражения, структуры и хранение информации.
  • Getting it Right – самые распространенных ошибки и способы избежать их, отладка, тестирование, а также работа с Git и Github.
  • Getting it Out There – эффективное взаимодействие с потребителями кода: языки разметки, командная работа, лицензии ПО.

Learn Python 3 the Hard Way, Zed A. Shaw

Не позволяйте названию отпугнуть вас. В долгосрочной перспективе «трудный путь» окажется легким, ведь он с самого начала покажет вам, как обстоят дела в программировании на самом деле.

Вводите весь код самостоятельно, делайте все упражнения, ищите свое решение для каждой проблемы – это единственно верный путь к успеху.

Изучив это руководство, вы уже не будете новичком.

Содержание книги представлено замечательно: четкие главы, краткие и понятные примеры кода, более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем.

Среди всех книг этой подборки, «Трудный путь» имеет самые смешанные отзывы. Сообщество Stack Overflow отмечает, что ее читатели иногда задают бессмысленные вопросы на форуме, что связано с особенностями подачи материала. И все же она входит в список лучших книг по Python.

Real Python Course, Real Python Team

Книга состоит из объяснений, примеров кода и упражнений, позволяющих немедленно применить и закрепить полученные знания.

Руководство ориентировано на практический подход. Оно глубоко и понятно описывает основы языка, но также рассматривает более сложные и продвинутые функции Python. Вы научитесь обрабатывать PDF-файлы, использовать SQL, парсить веб-страницы, проводить сложные вычисления с помощью numpy и matplotlib, создавать графические интерфейсы.

Подборка лучших книг по Python для детей

Следующие две книги предназначены для детей в возрасте 9-10 лет (или старше). Разумеется, их нельзя просто дать ребенку и отправить его учиться, но они идеально подходят для совместных занятий с родителями.

Python for Kids: A Playful Introduction to Programming, Jason R. Briggs

Эта забавная книга подходит для новичков всех возрастов. Это четкое, простое, обильно иллюстрированное введение в программирование на Python с замечательными примерами.

После установки и разбора основных понятий, вы начнете работать с графикой в библиотеке Python turtle – популярной платформе для обучения детей программированию.

После теоретической части начинаются два забавных проекта. Первый из них – Bounce – однопользовательская версия Pong. Он интегрирует полученные знания о функциях, классах, потоке выполнения, создании интерфейсов с помощью tkinter, выполнении геометрических вычислений и использовании привязок событий для создания интерактивности.

Второй проект немного сложнее и глубже – видеоигра Mr. Stickman Races for the Exit.

Вам понравится эта книга, если вы ищете веселое, доступное введение в программирование и Python в частности.

Teach Your Kids to Code: A Parent-Friendly Guide to Python Programming, Bryson Payne

Эта книга похожа на предыдущую, но предназначена больше для взрослых, которые сами учатся программировать вместе с ребенком.

От большинства вводных руководств она отличается использованием цвета и большим количеством иллюстраций. Объяснения здесь не такие глубокие, но вполне понятные и достаточные для начала работы.

Начинается все с основ языка и «черепахи» (turtle). Каждое изученное понятие сразу же применяется в созданной графике и она становится все более сложной. Вы создадите несколько забавных игр и простой графический редактор. В книге очень много задач и великолепные резюме в конце каждой главы. К концу чтения у вас будут все необходимые инструменты Python для создания полноценных игр.

Подборка лучших книг по Python для среднего и продвинутого уровня

Python имеет низкий порог вхождения, поэтому у новичков часто появляется ошибочное представление, что возможности этого языка невелики или что использовать лучшие практики и хороший стиль кода необязательно.

Настоящее понимание языка требует практики. Узнав, что происходит «под капотом» вы научитесь программировать намного эффективнее.

Книги из этого раздела дадут вам более глубокое понимание концепций Python и научить кодить красиво.

Обратите внимание, эти книги не для новичков. Они не рассказывают о переменных и циклах, а сразу переходят к сложным понятиям, поэтому будут полезны для продолжающих питонистов.

Python Tricks: A Buffet of Awesome Python Features, Dan Bader

В этой книге вы найдете множество малоизвестных функций и рекомендаций для более глубокого понимания Python. Каждый из 43 разделов – это независимое описание отдельной концепции – трюка – с обсуждением, примерами кода и выводами.

Содержание книги – это шведский стол, на котором вы можете попробовать любое понравившееся вам блюдо.

Вместе с книгой идут 12 замечательных бонусных видео, примерно по 11 минут каждое.

Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, Luciano Ramalho

Эта книга была создана для опытных программистов на Python 2, которые хотят перейти на Python 3. Она идеально подходит для опытных питонистов, которые хотят перейти на следующий уровень.

Это также великолепный справочник для опытных программистов на других языках, которые хотят посмотреть, как реализуется на Python та или иная концепция.

В книге шесть разделов, каждый из которых можно читать независимо от других:

  • В Прологе описывается объектно-ориентированная природа языка и методы поддержания согласованности библиотек;
  • Структуры данных охватывают последовательности, сопоставления, наборы и объясняют разницу между str и bytes;
  • Функции как Объекты – рассказ о функциях как объектах первого класса в Python;
  • Идиомы объектно-ориентированного программирования включают такие понятия, как ссылки, изменяемость, экземпляры, множественное наследование и перегрузка операторов;
  • Поток управления излагает концепции генераторов, менеджеров контекста, сопрограм и асинхронности;
  • Метапрограммирование исследует менее известные аспекты классов вроде динамических атрибуты и свойств, дескрипторов атрибутов, декораторов классов и метаклассов.

Если вам нужен более глубокий ответ, чем можно найти на Stack Overflow, обратитесь к этой книге.

Effective Python: 59 Ways to Write Better Python, Brett Slatkin

Это сборник из 59 независимых друг от друга статей разной сложности, посвященных лучшим практикам программирования, малоизвестным функциям и встроенным инструментам языка.

Вы можете читать главы подряд или выбирать только те, которые вам интересны. Каждая статья занимает 2-4 страницы, поэтому ее вполне можно разобрать за один подход.

Всего в книге 8 разделов:

  • Pythonic Thinking
  • Functions
  • Classes and Inheritance
  • Metaclasses and Attributes
  • Concurrency and Parallelism
  • Built-in Modules
  • Collaboration
  • Production

Python Cookbook, David Beazley & Brian K. Jones

Среди всех лучших книг по Python из этой подборки эта имеет максимальный уровень детализации. Каждый рецепт в «поваренной книге» имеет расширенный пример кода, а также обсуждение некоторых конкретных элементов решения.

Прежде всего автор четко ставит задачу, например: «вы хотите написать декоратор, который добавляет дополнительный аргумент к вызывающей сигнатуре оборачиваемой функции”. Затем следует современный код решения на Python 3 и несколько страниц, посвященных его разбору.

Авторы «поваренной книги» часто выступают с докладами на крупнейших Python-конференциях и активно участвуют в развитии языка.

Пишите код!

Несмотря на низкий порог вхождения, изучение Python – это бесконечный процесс. Язык настолько популярен и так быстро развивается, что в нем всегда найдется что-то новенькое. Однако любые новшества должны базироваться на прочной основе, которую вам поможет создать наша подборка лучших книг по Python.

Перевод статьи The Best Python Books

Способ изучения Python за 8 шагов

Python является одним из самых универсальных и наиболее широко используемых языков программирования в мире. Он очень популярен среди начинающих программистов и дает возможность перейти практически к любой области программирования, которую вы выберете, именно поэтому многие изучают Python самоучитель.

К сожалению, многие обучающие ресурсы по Python для чайников слишком общие и поверхностны. Это может затруднить изучение Python с нуля, поэтому я написал это пошаговое руководство, которое научит вас программировать на языке Python.

Начнем с краткого описания, что такое язык программирования Python и для чего он обычно используется. Затем перейдем к тому, что узнаем, как выучить Python и что вам нужно сделать, чтобы начать. Приведу примеры ресурсов, которые вы можете использовать во время обучения, и покажу вам, как продолжать прогрессировать, даже если вы достигните плато.

Удачи, и я надеюсь, вам понравится эта статья!

Шаг 1: Что такое Python и для чего он нужен

Прежде чем изучать Python, вы должны знать, что это такое и для чего он используется. Проще говоря, Python — это высокоуровневый, чрезвычайно универсальный язык программирования, который можно использовать практически для всего, что не требует определенного языка. Перед вами некоторые его функции, которые делают его выбором номер один для изучения Python для чайников:

  • Синтаксис Python прост, что делает его довольно простым в использовании. На самом деле, некоторые люди утверждают, что лучший способ освоить Питон язык — это начать писать свои собственные программы. Большая часть синтаксиса достаточно логична, чтобы позволить вам начать делать это на самых ранних этапах изучения кода.
  • Большинство программистов считают Python очень простым языком для изучения. На самом деле, это самый распространенный язык в школах по всему миру.
  • Python очень функционален, и вы можете делать с ним почти все.

Наличие всех этих функций привело к тому, что Python получил широкое распространение во всем мире. Он используется в различных областях, в том числе:

  • Бэк-энд разработка сайта.
  • Разработка игр.
  • Наука о данных и анализ.
  • Разработка мобильных приложений.
  • Робототехника и ИИ.

Если вы мечтаете работать в одной из этих областей, то вам пора начать изучать Python самоучитель!

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Шаг 2: Запишитесь на онлайн-курс

Сейчас вы наверное думаете, что это очередное скучное, общее учебное пособие, за которым ничего не стоит. Неверно! На самом деле я вложил свой многолетний опыт, чтобы составить это пошаговое руководство, и я действительно считаю, что это почти лучший Python самоучитель для изучения языка программирования.

Онлайн курсы зачастую недооцениваются. В современном мире не нужно идти в университет и заканчивать курс информатики, чтобы стать программистом. На самом деле, я считаю, что онлайн-курсы — гораздо лучший способ изучить программирование на Python. У курсов есть некоторые особенности, среди них:

  • Онлайн-курсы позволяют вам работать в своем собственном темпе, что идеально подходит для людей с полной занятостью и неотложными делами.
  • Хорошие онлайн-курсы охватывают все аспекты, которые вам нужно знать в четкой и сжатой форме.
  • Онлайн-курсы позволяют вам возвращаться к сложным концепциям и разделам курса столько раз, сколько захотите.

Тем не менее, вы также должны быть очень самодисциплинированными и мотивированными, чтобы учиться через онлайн-курс. Отсутствие сроков или сроков выполнения может затруднить продвижение вперед, поэтому не забывайте об этом. Теперь, когда я выяснил, почему я считаю, что онлайн-курсы являются лучшим способом изучения Python, вот несколько моих любимых курсов:

Интерактивный курс по Python

Интерактивный курс по Python — отличное место для начала вашего пути к освоению программирования на Python. Он прост, начинается с основ, и не пропускает важных деталей. Интерактивный характер курса позволяет писать код прямо в веб-браузере, что еще больше улучшает процесс обучения.

Курс Python с нуля

Если вы хотите начать изучать Python самоучитель без какого-либо опыта, то вам следует подумать о видеокурсе изучение Python с нуля. Этот курс, содержащий чуть менее 2 часов высококачественного видеоконтента, научит вас всему: от базового синтаксиса до более сложных концепций Python.

Базовый Python самоучитель

Если вы программист с нулевыми знаниями в области программирования, то лучшим способом изучения Python может стать более углубленный видеокурс, в котором больше времени уделяется обучению Python для начинающих. Курс по основам Python» идеально подходит под это описание. Более 5 часов отличного видеоконтента обеспечат вам обучение на протяжении нескольких недель!

Шаг 3: Установка Python на компьютер

* Вы можете пропустить этот шаг, если у вас есть компьютер Apple. Компьютеры Apple поставляются с предустановленным Python. Компьютеры с Windows не имеют такой функции

Если вам нужно использовать Python на Windows, вам необходимо скачать и установить его на свой компьютер. Существует две основные версии Python: Python 2 и Python 3. Это означает, что вам нужно выбрать правильную версию для ваших целей (Python самоучитель содержит необходимые материалы и программы к установке).

В большинстве случаев лучше всего загрузить обе версии. Многие старые программы были построены на Python 2, что означает, что они не будут работать с Python 3. Однако более новая версия предлагает множество улучшений по сравнению со старой, что означает, что она является более подходящей для людей, которые ищут как выучить Python.

Установка Python

Чтобы установить Python на свой компьютер, вам необходимо перейти на страницу загрузок Python. Первое, что вы заметите, это то, что доступны буквально сотни различных версий. Для изучения языка и ознакомления с его основным синтаксисом достаточно загрузить последнюю версию. Следуйте инструкциям вашего компьютера и установите Python, как и любую другую программу.

Поздравляем, теперь вы готовы перейти к следующему шагу!

Шаг 4: Познакомимся поближе с другими курсами

Теперь, когда вы начали изучать Python самоучитель и успешно загрузили Python на свой компьютер, пришло время посмотреть другие ресурсы, которые могут пригодиться вам. По отдельности каждый из них не сможет вас обучить программированию на Python, они существуют лишь для того, чтобы вы могли оттачивать собственное мастерство. Вот некоторые из ресурсов, которые вы можете использовать, когда изучаете Python:

Отсылочные руководства

Если вы действительно серьезно относитесь к изучению Python, вам нужно иметь в закладках качественное справочное руководство. Справочные руководства станут одним из ваших самых ценных инструментов в вашей карьере программиста. Официальный справочник по языку Python предлагает четкие объяснения о синтаксисе, соглашениях и способах программирования. Это позволяет вам искать решения сложных концепций или другие вещи, с которыми у вас проблемы. При правильном использовании справочное руководство может значительно ускорить процесс написания кода.

Видео на YouTube

Видео на YouTube также отлично подходит для демонстрации сложных программных идей. Лично мне нравится искать прямо на YouTube, когда я сталкиваюсь с тем, чего не понимаю. Быстрый поиск того, что доставляет вам трудности, обычно приводит к появлению различных видео по этой теме. Убедитесь, что вы подписаны на ваши любимые обучающие каналы по Python, и быть уверенным в том, что они приносят вам пользу!

Онлайн форумы

Онлайн-форумы по программированию также являются отличным местом для получения помощи, когда вы застряли на одном месте. Я обычно иду на онлайн-форумы, если у меня есть блок кода, который я не совсем понимаю. Сделайте короткий пост о своей проблеме, добавьте код, над которым вы работаете, если он уместен, и откиньтесь на спинку кресла и ждите, пока кто-то вам поможет!

Шаг 5: Подберите подходящий фреймворк для работы

Фреймворки (среда разработки) — это программы, призванные облегчить вашу жизнь программиста. Если говорить про Питон язык, то большинство фреймворков предназначены для веб-разработки. Их можно использовать, чтобы помочь вам быстрее разрабатывать веб-приложения, проверять, что ваш код соответствует последним тенденциям, и дать вам больше времени, чтобы сосредоточиться на своей работе. Если вы серьезно хотите стать разработчиком Python, вам следует начать знакомство с фреймворками. Вот некоторые из самых популярных платформ для Python:

  • Django — это бесплатная среда разработки веб-приложений с открытым исходным кодом, используемая разработчиками по всему миру. Он направлен на то, чтобы предоставить разработчикам все, что им нужно, а не полагаться на сторонние библиотеки.
  • Flask — это небольшая среда разработки, созданная помочь вам создать высококачественную основу веб-приложения для вашего сайта. Это модульное решение, позволяющее вам использовать расширения в случае необходимости. Он также включает ряд готовых функций, которые одновременно красивы и чрезвычайно полезны.
  • Pyramid — похож на Django, но он фокусируется на простоте и удобстве использования. Он совместим с приложениями любого размера, что делает его популярным среди разработчиков по всему миру.

Это лишь некоторые из наиболее распространенных фреймворков на Python. Вам не нужно изучать все функции всех наиболее распространенных сред, пока вы изучаете Python самоучитель. Вместо этого убедитесь, что вы знакомы с ними, с тем, для чего они используются, и с их основными функциями.

Шаг 6: Создание своего проекта

К настоящему моменту вы должны были найти подходящий вам способ изучения Python. Вы уже должны представлять примерно, что такое Python, и вы должны начать понимать, как создавать свои собственные программы. Сейчас лучше всего начать практиковать свои навыки.

По моему опыту, один из лучших способов изучения Python — это практиковать то, что вы уже знаете, создавая свои собственные программы. Создать свои собственные простые программы легко. Не переживайте, что вы сразу не создадите шедевр мирового масштаба. Вместо этого сосредоточьтесь на создании маленьких кусочков кода, которые делают определенные вещи. Следующие шаги помогут вам при запуске вашего первого проекта:

  1. Придумайте парочку простых программ на Python. Запишите их, и выберите несколько, которые кажутся интересными и которые вы сможете создать.
  2. Начните писать вашу программу. Убедитесь, что вы сразу исправляете ошибки по ходу программирования, прежде чем они выльются в серьезные проблемы. Возможно, вам будет полезно начать с написания краткого плана с подробным описанием шагов, которые необходимо предпринять для написания своей программы.
  3. После того, как вы закончите свою программу, просмотрите на нее и убедитесь, что у вас есть комментарии в коде, объясняющие, что вы сделали и почему. Разместите свой код на онлайн-форуме и попросите людей проверить его для вас.

Ваша первая программа не будет представлять ничего особенного. Ожидайте много отрицательных отзывов, но вам необходимо принять к сведению этот отзыв и используете его для улучшения вашей следующей программы.

Шаг 7: Убедитесь, что знаете, где ошибки в коде

Вам однозначно надо уделить внимание ошибкам, которые совершают люди при программировании на Python, когда будете проходить Python самоучитель. На мой взгляд, понимание ошибок в коде является основной частью изучения Python. Если вы не знаете, что означает конкретная ошибка или как ее исправить, вы не сможете эффективно устранить неполадки в вашем коде.

Если вы еще не узнали о распространенных ошибках Python, я бы порекомендовал  потратить хотя бы несколько часов на ознакомление с ними. Посетите веб-сайт Python для получения полного списка типов ошибок и способов их устранения.

Помните, что если вы не можете найти ответ на что-то самостоятельно, обязательно разместите его на форуме. Кто-то сможет вам помочь!

Шаг 8: Тренируйтесь каждый день

Если вы действительно серьезно относитесь к изучению Python для чайников и хотите стать профессиональным программистом, то вам необходимо постоянно совершенствоваться. Мне нравится каждый день пытаться бросить себе вызов, чтобы знать, что я узнаю что-то новое, что я применяю все, что уже изучил, и чтобы я продолжал улучшать мои навыки в Python. Есть много разных способов бросить вызов себе ежедневно. Вот некоторые из моих любимых:

Проверяйте чужой код

Я обнаружил, что работа с чужим кодом является отличным способом изучения Python. Мне нравится заходить на такой сайт, как GitHub, и искать какой-нибудь открытый исходный код, который выглядит интересно. Я загружаю файл кода, открываю его в своем редакторе и работаю над его разбором. Убедитесь, что вы понимаете весь синтаксис и то, что делает каждая строка кода. Делайте заметки, если вам нужно, и вносите улучшения, если можете.

Бросьте вызов

Еще один отличный способ освоить новые навыки Python — это помогать другим людям. Зайдите на ваш любимый форум по программированию и найдите кого-нибудь, кто попросит помочь. Если вы можете, постарайтесь помочь им решить проблему. Это поможет вам улучшить свои навыки решения проблем.

Complete A Coding Challenge

Вызовы в программировании — это весело, увлекательно и они заставляют вас мыслить нестандартно. Google покажет множество веб-сайтов, предлагающих проблемы в программировании. В большинстве случаев вам будут предоставлены подробные инструкции, и вам потребуется создать программу, которая будет выполнять нужные вам действия.

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Заключение

Изучение нового языка программирования может быть трудным. Тем не менее, это пошаговое руководство было тщательно разработано, чтобы помочь вам найти подходящий способ изучения Python с нуля. Я ответил на вопросы, связанные с тем, как изучать «питон язык», мы рассмотрели некоторые ресурсы и методы обучения, которые содержит Python самоучитель. А также было рассказано про то, как можно оттачивать свои навыки программирования.

Я думаю, что эта статья обрисовала в общих чертах подходящий способ изучить Python в самые короткие сроки. Начните с изучения Python, что это такое, и что вы можете с ним сделать. Приобретите Python самоучитель по всем основам, и прорабатывайте его, пока вы не освоитесь с основным синтаксисом и концепциями.

Познакомьтесь с другими ресурсами, такими как справочные руководства и видео, и узнайте, как их использовать максимально эффективно. Узнайте про то, какие ошибки совершают люди при программировании и структурах, а затем начните создавать свои собственные программы. Не забывайте практиковаться так часто, как можете, и сосредоточьтесь на изучении новых вещей каждый раз, когда вы пишете код на Python.

Прежде всего, не забывайте получать удовольствие от программирования!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет — у вас есть всё необходимое!

Книги по Python | ProgBook

«Программирование на Python» – подробное и ясно изложенное руководство по применению языка Python в повседневной программистской деятельности. Книга не ограничивается изучением сильных сторон языка – изложение основано на том, какие вопросы чаще всего требуется решать. В содержание включены главы, посвящённые использованию сетевых протоколов, SQL, списков элементов, графов и других структур данных, а также приложениям Python к программированию веб-сайтов. Исследованы такие полезные возможности как запись данных в кроссплатформенном формате DBM, синтаксический анализ текстов, интеграция программ на Python со сторонним программным обеспечением. Учебник «Программирования на Python» отличает всестороннее описание наиболее актуальных задач – обмена данными между программами, предоставления удалённого доступа, создания пользовательских интерфейсов и объектно-ориентированных сценариев. Рассмотренные Марком Лутцем проблемы часто возникают в прикладном программировании, поэтому книга может использоваться как настольный справочник.

Если Вы овладели основами языка Python, и не знаете в каком направлении теперь двигаться, какие книги читать и что делать — книга «Программирование на Python. Том 1» поможет Вам. В данном руководстве детально расписаны возможности Python в создании графических интерфейсов и веб-приложений, а также его преимущества в среде системного администрирования и многое другое. В книге проводится исследование различных приемов работы с базами данных, изучение обработки текста, программирования сетевых взаимодействий и создания интерфейсов для сценариев. В данном издании описан синтаксис языка Python и методики разработки приложений с его помощью, проиллюстрированы часто встречающиеся идиомы программирования и рассмотрены методы корректного их применения.

В четвертом издании добавилось новых особенностей языка и практических приемов программирования для Python 3.X. Все примеры, представленные в книге, протестированы на альфа-версии Python 3.2. Можно без тени сомнения заявить, что книга «Программирование на Python. Том 1», автор которой Марк Лутц, является всесторонним изданием, ставшим для многих первой ступенью на сложном пути овладения навыками разработки приложений на Python.

Книга, нацеленная на практикующих программистов, предлагает краткую и по сути дела информацию о Python. В справочнике обсуждается не только ядро языка, но и наиболее необходимые и важные элементы стандартной библиотеки Python. Из пособия читатель узнает обо всех особенностях Python, таких как метаклассы, декораторы, генераторы, замыкания и сопрограммы, а также о модулях, имеющих непосредственное отношение к разработке многозадачных программ, которые используют потоки управления и дочерние процессы в своей работе. Также рассматриваются модули, предназначенные для организации работы с системными службами и сетевыми взаимодействиями.

Автор книги «Python. Подробный справочник», Дэвид Бизли, в четвертом издании полностью переработал способ подачи материала, что позволило читателям легче находить ответы на возникающие вопросы. В книге отражены все существенные нововведения в Python 2.6 и Python 3.

Посвященная удачному сочетанию двух программных платформ Trolltech Qt и Python, выразившемуся в библиотеке PyQt, книга рассказывает как об основах языка Python, так и о практическом применении PyQt для разработки графического интерфейса пользователя.

Заслужившие немалую популярность у разработчиков ПО две открытых программных платформы — библиотека разработки графического интерфейса Qt и кросс-платформенный интерпретатор Python — сведены воедино в не менее успешном проекте под названием PyQt, объединив простоту разработки на Python со всей мощью платформы Qt. Читатель, впервые услышавший о языке Python, найдёт в учебнике Николая Прохоренка уроки по основам языка, те же, кто более продвинут, могут сразу перейти к PyQt и ознакомиться с разработкой пользовательского интерфейса с помощью гордости разработчиков Qt — визуального редактора Qt Designer, узнает о связывании компонентов формы между собой, приёмах многопоточного программирования, автоматическом размещении компонентов на форме и многих других «коронных приёмов» Qt-программистов.

Разработчик, знакомый и с Qt, и с Python, всё равно не будет разочарован, прочитав об использовании PyQt в связке с SQLite — библиотекой встроенного SQL, позволяющей программе работать с базами данных без специального выделенного SQL сервера. Учебник «Python 3 и PyQt. Разработка приложений» будет полезен любому разработчику ПО, владеющему базовыми навыками объектно-ориентированного программирования.

Книга «Практикум по алгоритмизации и программированию на Python» представляет собой учебно-методический комплекс для школьников и студентов вузов.
Цель комплекса – начальное знакомство учащихся с основами алгоритмизации и приобретения ими базовых навыков программирования на языке Python. Книга содержит учебное пособие и методические указания для преподавателя. В учебном пособии изложен теоретический материал. Содержание учебника находится в соответствии с учебной программой курса информатики для общеобразовательных школ. Он содержит типовые задачи в том объеме, который требуется для сдачи ЕГЭ. Рассмотрены методы алгоритмизации задач и их практической реализации на Python. В комплексе имеется 32 файла с примерами различных вариантов задач.
В методичке описаны особенности IDE — Eric и Geany. В помощь учителю приведены особенности обучения программированию на этом языке.
В качестве дополнения приводятся методы использования модуля turtle и библиотеки Tkinter для моделирования и программирования графики.
Изложение материала с правильным дидактическим построением делает его доступным для самостоятельного изучения.

«Изучаем Python» — это четвертое издание учебника, посвященного известному языку Python, написанное Марком Лутцем исходя из материалов курсов, которые он ведет уже более десяти лет. Учебник написан легким и доступным языком и подходит для любой скорости обучения. Python — гибкий, простой в использовании язык, позволяющий с высокой скоростью разработки создавать надежные и эффективные проекты. Этот язык легко интегрируется с программами и инструментами, разработанными на других языках. Python используют такие всемирно известные компании, как Intel, Google, Hewlett-Packard и Cisco. Издание было обновлено и дополнено в связи с выходом новой версии языка 3.0. Рассмотрены основные типы объектов языка и способ их создания и работы с ними, функции, являющиеся основным процедурным элементом языка. Описан порядок работы с модулями, а также классами — дополнительными инструментами, имеющими объектно-ориентированный характер. Даются инструкции и различные модели обработки исключений, представлен обзор инструментов, необходимых для создания крупных программ. В конце каждой главы читатель найдет контрольные вопросы для самостоятельного закрепления материала и ответы на них, а в конце каждой части — практические упражнения (решения к ним приведены в приложении В). В книге имеются примечания о появившихся в версии Python 3.1 наиболее важных расширениях языка.

«Django. Подробное руководство» — справочник, посвященный последней версии среды выполнения для разработки веб-приложений. Этот фреймворк представляет собой легкий и удобный инструмент для создания и качественной поддержки самых сложных сетевых ресурсов без затраты лишних усилий. В книге обсуждаются шаблоны высокого уровня абстракции, широко применимые в веб-программировании, средства ускоренной реализации наиболее типичных задач и четко определенные соглашения о вариантах разрешения проблем.

Подробно рассмотрены методы работы с компонентами Django, сами эти компоненты, а также способы эффективного использования инструментов при работе над разнообразными проектами. Книга ориентирована на читателя, желающего изучить вопросы создания интернет-ресурсов с использованием Django, начиная с нуля и заканчивая безопасностью, интернационализацией, кэшированием и генерированием RSS и PDF. Этот справочник предназначен также для тех, кто знаком с базовыми подходами веб-программирования и имеет навыки работы на языке Python.

Средства эффективной обработки разнообразной информации в Интернете никогда еще не были столь востребованы и важны, как сегодня. Книга «Программируем коллективный разум» является первым практическим пособием по программированию различных интеллектуальных приложений для Web 2.0. Тут Вы сможете найти все нужное, чтобы научиться писать самообучаемые программы, способные собирать и затем анализировать огромные объемы данных, которые имеются в Сети. Прочитав описываемую книгу, Вы научитесь эффективно пользоваться алгоритмами машинного обучения, при этом адаптируя их под собственные нужды. Для того чтобы овладеть материалом, который представлен в книге, от Вас не потребуется абсолютно никаких специальных навыков и знаний о машинном обучении, анализе данных либо математической статистике. Но предполагается, что Вы уже имеете достаточный опыт программирования, а также знакомы с ключевыми концепциями. Отметим, что в каждом разделе Вы найдете примеры и задания, которые помогут Вам легко и быстро освоить разные аспекты работы алгоритмов.

На базе простой и очень надежной платформы Django на Python Вы имеете возможность проектировать мощные веб-решения всего лишь из нескольких строк программного кода. Авторы книги «Django. Разработка веб-приложений на Python» детально описывают все инструменты, приемы и концепции, которые нужно знать, чтобы максимально эффективно использовать Django версии 1.0, включая все главные характерные особенности последней версии. Следует отметить, что это руководство начинается со своеобразного введения в Python, после чего подробно рассматриваются ключевые компоненты Django, а также порядок организации взаимодействия между указанными выше продуктами. В данной книге описываются способы создания конкретных приложений: фотогалерея, система управления содержимым, блог, а также инструмент публикации фрагментов программного кода с подсветкой синтаксиса. После всего этого рассматриваются более трудные для восприятия темы: синдицирование, тестирование веб-приложений, а также, настройка приложения администрирования. Авторы открывают секреты Django, давая детальные разъяснения и предоставляя множество примеров кода, сопровождая их описанием и иллюстрациями.

Python 3 – новая версия мощного высокоуровневого языка программирования общего назначения, признанного разработчиками программного обеспечения. Одна из самых сильных сторон книги – многолетний опыт ее автора, Марка Саммерфилда, ведущего специалиста по этому языку. В руководство по программированию включены необходимые для освоения языка на практике методы разработки программ с использованием стандартной или сторонней библиотеки для языка программирования Python 3. Уровень сложности в книге постепенно повышается по мере ее чтения: начиная с описания ключевых элементов Python, автор переходит к более сложным темам, таким как распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций. Одним из последних этапов освоения языка Python 3 является в книге создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBI. Книга «Программирование на Python 3. Подробное руководство» обладает как справочным, так и учебным материалом, насыщена увлекательными примерами, доступными также и на специальном сайте издания. Код примеров был предварительно протестирован с окончательным релизом Python в операционных системах Windows, Linux и Mac OS X.

подборка книг, курсов и видео на YouTube — Разработка на vc.

ru

Конспект подборки материалов по Python, подготовленной сайтом Coriers.

{«id»:66409,»url»:»https:\/\/vc.ru\/dev\/66409-izuchenie-python-podborka-knig-kursov-i-video-na-youtube»,»title»:»\u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Python: \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043a\u043d\u0438\u0433, \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043d\u0430 YouTube»,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/dev\/66409-izuchenie-python-podborka-knig-kursov-i-video-na-youtube»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/vc.ru\/dev\/66409-izuchenie-python-podborka-knig-kursov-i-video-na-youtube&title=\u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Python: \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043a\u043d\u0438\u0433, \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043d\u0430 YouTube»,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter. com\/intent\/tweet?url=https:\/\/vc.ru\/dev\/66409-izuchenie-python-podborka-knig-kursov-i-video-na-youtube&text=\u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Python: \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043a\u043d\u0438\u0433, \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043d\u0430 YouTube»,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/vc.ru\/dev\/66409-izuchenie-python-podborka-knig-kursov-i-video-na-youtube&text=\u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Python: \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043a\u043d\u0438\u0433, \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043d\u0430 YouTube»,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect.ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/vc.ru\/dev\/66409-izuchenie-python-podborka-knig-kursov-i-video-na-youtube»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u0418\u0437\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Python: \u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0430 \u043a\u043d\u0438\u0433, \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043d\u0430 YouTube&body=https:\/\/vc. ru\/dev\/66409-izuchenie-python-podborka-knig-kursov-i-video-na-youtube»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}

17 895 просмотров

Книги для изучения Python

«Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих»

В книге объясняются основы программирования на языке Python и даются советы о том, как можно автоматизировать некоторые задачи. Книга будет особенно полезна бизнес-аналитикам, которые работают с Excel.

«Python Cookbook» или «Настольная книга по Python»

В книге рассматриваются темы File/IO, структуры данных, сетевое программирование, алгоритмы и другие. Изучение этих тем поможет не только хорошо понять, для чего используется Python, но и выучить основы программирования. Чтобы узнать больше о Python и Excel, авторы подборки советуют прочесть о библиотеке OpenPyXL.

Много других полезных книг можно найти на сайте англоязычного издательства O’Reilly.

Бесплатные видео: YouTube-каналы

Канал Кори Шафера

У Кори Шафера много обучающих видео по Python, Django, GitHub, Linux и другим темам, которые будут полезны всем, кто хочет начать работать в сфере технологий.

Новичкам, возможно, будет интересно видео, где Шафер рассказывает, как установить Python на компьютер. Для более продвинутого уровня подойдет видео о классах и объектах.

Pandas – это библиотека для обработки и анализа данных, работающая на языке Python. Видео, которые помогут в использовании этой библиотеки:

Книги по Pandas

«Python и анализ данных» Уэса Маккинни

Классический труд по Python, в котором большое внимание уделяется работе с Pandas. В книге рассматриваются основы анализа и обработки данных на языке Python, а также приводятся упражнения, которые в дальнейшем помогут использовать Pandas для решения реальных задач.

Машинное и глубокое обучение на Python: видео

Pandas подходит для базовой обработки данных. Для построения более сложных моделей можно научиться пользоваться библиотекой Scikit.

Tensorflow и глубокое обучение

Tensorflow – еще одна библиотека на языке Python, с помощью которой можно строить нейронные сети. Пользователям не нужно создавать перцептроны или другие объекты, классы, над которыми необходимо работать при создании нейронной сети с нуля.

Машинное обучение на Python: книги

«Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning» или «Машинное обучение на Python: практические решения (от обработки данных до глубокого обучения)»

Автор начинает книгу с объяснения легких тем, постепенно переходя к более сложным понятиям (таким как нейронные сети). Как и большинство книг издательства O’Reilly, учебник содержит большое количество практических примеров.

«Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems» или «Машинное обучение с Scikit-Learn и TensorFlow: понятия, инструменты и способы построения «умных» систем»

Книга подойдет тем, кто хочет познакомиться с Tensorflow. Вторая часть полностью посвящена нейронным сетям.

Машинное обучение на Python: курсы

  • Курс Фрэнка Кейна: от линейных регрессий до метода опорных векторов. Кейн также рассказывает об ансамбле методов, дилемме смещения–дисперсии, Apache Spark и о многом другом.

  • Подробный курс по языкам Python и R, в котором внимание уделяется не только Scikit, но и машинному обучению в целом. Кирилл Еременко, создатель курса, также владелец веб-сайта SuperDataScience.com, на котором есть много бесплатных подкастов, уроков и другого материала.

Программирование на Python: от новичка до профессионала

proglib.io

Программирование на Python: от новичка до профессионала

servor

4-6 минут


Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

Мы просмотрели множество обучающих материалов и просто хороших статей и составили список того, что необходимо изучить, чтобы освоить этот язык программирования и развиваться в нем.

1. Первым делом изучите основы. Узнайте, что такое переменные, управляющие структуры, структуры данных. Эти знания необходимы без привязки к конкретному языку.

2. Займитесь изучением литературы. Начните с классики – Dive into Python. Эта книга вообще может стать настольной. Еще можно почитать Майкла Доусона «Программируем на Python» и Алексея Васильева «Python на примерах. Практический курс по программированию». Доусон – опытный программист и преподаватель, а в книге учит программировать, создавая простые игры. В книге Васильева, напротив, больше внимания уделяется основам и теории.

3. Практикуйтесь. Можно (и нужно) делать это параллельно с изучением теории. Пройдите курс Learn Python на Codecademy: вся необходимая для выполнения заданий теория подается прямо во время заданий. Как вариант, можно посетить Питонтьютор – бесплатный интерактивный курс по Python на русском.
Также есть хорошие курсы на Stepik:
Программирование на Python, Python: основы и применение

4. Пройдите курс «Введение в компьютерные технологии и программирование на языке Python» от MIT.

5. Узнайте, какие библиотеки и инструменты и для каких целей используют другие питонисты. Найдите что-то интересное для себя.

6. Если вас интересуют веб-технологии, обратите внимание на фреймворки Flask и Django. Узнайте, для каких целей какой из них лучше подходит, начните изучать тот, что подходит вам.

7. Узнайте, как получать и анализировать массивы данных с отдельных сайтов, со всего Интернета и вообще откуда угодно – только старайтесь держаться в рамках закона.

8. Ищите информацию о методах машинного обучения.

9. Оптимизируйте работу с инструментами, автоматизируйте рутину и все, что еще не автоматизировано.

Несколько полезных ссылок на ресурсы, которые помогут чуть меньше гуглить и определиться, в каком направлении работать.

Полезные ресурсы

Python Tutor

Этот инструмент помогает перейти фундаментальный барьер на пути к пониманию изучаемого языка программирования: путем визуализации кода этот ресурс даст понимание того, что происходит, когда компьютер исполняет каждую строку кода.

Bucky Roberts на YouTube

Если вы не знакомы с программированием, эти туториалы очень вам помогут. Они просты для понимания и охватывают все, что может пригодиться сначала, начиная с установки языка.

Derek Banas про Python на YouTube

Дерек – программист-самоучка, и у него свой взгляд на подход к изучению языков программирования. Он делает небольшие видеообзоры на различные языки длиной в 40-60 минут, в которых рассказывает все, что нужно, чтобы в общих чертах понять назначение языка.

Corey Schafer на YouTube

У Кори хорошие видео на тему форматирования строк, генераторов, программистских терминов (комбинации и перестановки, DRY, замыкания) и многого другого, что поможет понять основные концепции.

Django Getting Started

Официальная документация по веб-фреймворку Django. Покрывает все, что нужно узнать на первых порах, от установки до первого приложения.

Введение во Flask

Видеокурс на YouTube для желающих ознакомиться с Flask, понять некоторые его тонкости и узнать, зачем он вообще нужен.

Полезные ссылки

Новичку

Python 3 для начинающих
«Укус Питона» (англ. «A Byte of Python»)
Видеолекции от JetBrains
Спецкурс ВМК МГУ по Python
Интерактивный онлайн-учебник
Бизли Д. «Python. Подробный справочник» (2010, PDF)
Прохоренок Н.А. «Python 3 и PyQt. Разработка приложений» (2012, PDF)
Программирование на Python 3.Подробное руководство
Программирование на Python для начинающих (2015, PDF)
Самоучитель Python 3 (2015, PDF)

Знающему основы для углубленного изучения

М. Лутц «Программирование на Python, 4-е издание» (2011, PDF): первый том, второй том
Программирование компьютерного зрения на Python (2016)
Л. Рамальо «Python. К вершинам мастерства» (2015)
М. Лутц «Изучаем Python» (4-е издание) (2011, DjVu)
Justin Seiz «Gray Hat Python»(rus) (2012, PDF)
Гифт Н., Джонс Дж.М. «Python в системном администрировании UNIX и Linux» (2009, PDF)
М. Саммерфилд «Программирование на Python 3. Подробное руководство» (2009, PDF)

Профессионалу

Много всего на Хабрахабре
Подборка англоязычных книг по различным областям применения Python
Python Machine Learning (2015, PDF)

Видеоматериалы

Некоторые записи видео-конференции Python Meetup

10 лучших книг по Python, вышедших в 2019 году (для начинающих)

Python надежно уместился на верхних строчках рейтингов языков программирования и сбавлять темпы распространения, судя по всему, не собирается. С каждым годом все больше людей хотят изучить именно этот язык, ведь он применяется в самых популярных направлениях (наука о данных, искусственный интеллект).

Сайт pythonist.ru составил подборку учебников по Python для начинающих. Все они вышли в свет в 2019 году.

Начинаем программировать на Python

Автор: Тони Гэддис. Язык: русский.

Отличное учебное пособие, часто получающее похвалы от читателей (нашли только положительные отзывы). Этот учебник поможет овладеть языком Python даже людям, вообще не имеющим опыта в программировании. Изложение материала легкое, к тому же сопровождается примерами, псевдокодом и схемами.

Легкий способ выучить Python 3

Автор: Зед А. Шоу. Язык: русский.

Книга предназначена для обучения программированию с нуля. В оригинале название звучит как «Трудный способ…», но при переводе, видимо, решили не смущать читателей лишний раз. В этом издании описывается работа с Python 3.6.

Автор применяет практический подход к обучению: в книге много задач и упражнений, выполнение которых позволит перевести многие вещи в «мышечную» память. Поскольку вам постоянно нужно будет вводить и испытывать примеры, приведенные в книге, вы научитесь внимательно читать чужой код, находить ошибки (при перепечатке наверняка где-то ошибетесь) и исправлять их.

Книга написана хорошим стилем, легко читается.

Python All-in-One For Dummies

Авторы: John Shovic и Alan Simpson. Язык: английский.

Это весьма объемный настольный справочник по Python (больше 600 страниц). Читая его, вы сможете изучить Python с нуля, а кроме того узнаете, как его использовать в современных приложениях (в области работы с данными, ИИ, робототехники). Также вы познакомитесь с самыми полезными библиотеками и технологиями, связанными с Python.

Все теоретические выкладки сопровождаются примерами кода, который можно запускать и с которым можно экспериментировать.

Для чтения этой книги не нужны никакие дополнительные знания. Как отмечают авторы, нужно лишь в принципе уметь пользоваться компьютером. А вот прочитав это руководство, вы приобретете много полезных навыков программирования.

Если вы уже знакомы с азами Python, можно пропустить первые главы и сразу перейти к интересующим вас темам. Книга структурирована таким образом, что начинать чтение можно с любой части.

The Python Workbook

Автор: Ben Stephenson. Язык: английский.

Задачник по Python. В нем вы найдете 186 упражнений, выполняя которые вы улучшите свое понимание языка и умение решать практические проблемы. Применение знаний на практике позволит вам увидеть, как теоретические концепции используются в реальной жизни.

Решение задач из этой книги не требует каких-то особых навыков. Предполагается, что вам хватит любого вступительного теоретического курса по Python.

Разумеется, как и в любом задачнике, здесь есть решения. Большинство из них сопровождаются короткими пояснениями примененных подходов и синтаксиса. Сравнивая свои решения с авторскими, вы сможете потренироваться читать чужой код, а также обнаружить и заполнить пробелы в своих знаниях.

Python by Example

Автор: Nichola Lacey. Язык: английский.

Как пишет автор, его самого очень раздражала манера изложения в учебниках по программированию. Читаешь скучный текст (на второй странице смысл слов уже перестает улавливаться), в конце тебе показывают коротенький пример кода. Далее следуют 20 страниц с пояснением того, что ты только что прочитал, плюс 101 способ запуска этого кода.

Естественно, задумав написать свою книгу, автор выбрал совсем другой подход. Большинство разработчиков в реальной жизни учатся, читая и разбирая чужой код, а также экспериментируя. Поэтому автор решил учить программированию на примерах.

В первой части книги каждый раздел содержит короткие пояснения полезных приемов, за которыми идут примеры кода. Эти примеры (они тоже сопровождаются пояснениями) можно использовать как основу для собственных решений. За примерами идут задачи для самостоятельной отработки навыков, а также код возможного решения каждой задачи, с которым можно сверить свой вариант.

Во второй части вы найдете более сложные задачи, для решения которых вам придется применить все полученные знания. В этой части примеров уже не будет, потому что вам нужно научиться самостоятельно выбирать путь решения.

Стоит отметить, что книга написана с юмором, легко читается и снабжена прекрасными иллюстрациями.

A Beginners Guide to Python 3 Programming

Автор: John Hunt. Язык: английский.

Пособие для изучения Python (и программирования вообще) с нуля. Изложение материала начинается с самых основ, а затем автор переходит к более сложным концепциям, разбирая темы объектно-ориентированного и функционального программирования.

В конце большинства глав приложены упражнения (решения, как и примеры кода, выложены онлайн в GitHub-репозитории).

Python для чайников

Автор: Джон Пол Мюллер. Язык: русский.

Учебник для начинающих. Причем, в отличие от многих других книг, здесь объяснение начинается не с азов самого языка, а с установки Python в вашей системе и разбора необходимых инструментов (в частности — Anaconda и Jupyter Notebook).

Мы поискали отзывы об этой книге на форумах. Несколько читателей отметили, что код из книги не всегда корректно работает, возможно, там есть опечатки.

Изучаем Python, том 1

Автор: Марк Лутц. Язык: русский.

Если читать отзывы о книгах Лутца, легко заметить, что автор никого не оставляет равнодушным. Одна половина читателей считает его труд «Библией для программиста», а другая — графоманством и переливанием из пустого в порожнее. Возможно, разница восприятия объясняется разными ожиданиями людей.

В любом случае, это очень подробное учебное пособие. И объемное (больше 800 страниц). Вообще книга «Изучаем Python» даже еще объемнее, но второй том вышел отдельно, в 2020 году. В первом томе всесторонне разбирается сам язык, а во втором фокус смещается на его практическое применение.

В пятом издании книги (которое мы представляем вашему вниманию) рассматривался Python 3.3 и 2.7. Материал уточнялся при переводе с учетом версии Python 3.7. Некоторые читатели отмечают, что это минус, но, с другой стороны, если вы изучаете самые основы, то вряд ли сможете оценить разницу в версиях языка.

Этот учебник построен классическим образом. Начинаем с основ, тщательно и всесторонне рассматривая каждую тему, и продвигаемся к более сложным концепциям.

Python 3. Самое необходимое

Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Язык: русский.

Еще один учебник для начинающих классического типа (но куда более краткий, чем труд Лутца). Рассматриваются основы языка, а также работа с базами данных (SQLite и MySQL) и библиотека Tkinter.

Как устроен Python

Автор: Мэтт Харрисон. Язык: русский.

В этой книге рассматривается Python 3 (в предыдущем издании был еще Python 2). Хорошо структурированный учебник для начинающих. Читаете теорию, смотрите примеры, выполняете упражнения. Прекрасный вариант для людей, начинающих осваивать программирование с нуля.

Материал книги основан на практическом опыте преподавания Python. Автор отмечает, что ему доводилось учить и младших школьников, и студентов, и пенсионеров. Сам он использует этот язык с 2000 года и в настоящее время занимается консультированием и обучением.

Запись 10 лучших книг по Python, вышедших в 2019 году (для начинающих) впервые появилась Techrocks.

Программирование на Python (Питон) книги, учебники, самоучители

Python — это высокоуровневый язык программирования, который отличается простым синтаксисом и низким порогом вхождения будущих разработчиков. Его создатель разработал достаточно жесткие правила, призванные приучить программистов к написанию «чистого» кода, что не только отразилось на синтаксисе, но и сформировало целую философию среди специалистов.

Применение

Сфера применения этого языка достаточно широка, он используется в графических редакторах, плагинах, компьютерных играх и другом программном обеспечении. На нем реализованы решения в таких гигантах, как Google, Facebook, Yahoo, NASA, Red Hat, IBM, Instagram, Dropbox, Pinterest, Quora, Яндекс и Mail.Ru.

С его помощью работают поисковые машины, системы обмена данными, фреймворки, создается мультипликация, тестируется аппаратное обеспечение, прогнозируются финансовые рынки, проводятся научные вычисления и расшифровка разведданных спецслужбами. Простота и надежность обеспечивает хорошую работоспособность кода, который, в отличие от других языков, просто невозможно написать неправильно.

Преимущества

  • ффективность — разработка занимает минимум времени, поэтому программисты могут работать с максимальной отдачей;
  • хорошая «комплектация» — в языке предусмотрена богатая библиотека, а в сети есть масса дополнительных модулей для решения большинства возникающих задач;
  • открытая лицензия — язык можно смело использовать в коммерческих проектах и продуктах;
  • кроссплатформенность — на любой ОС код работает одинаково стабильно без необходимости менять его под каждую платформу дополнительно.

Изучение

В каталоге издательства «Эксмо» представлены справочники и пособия для начинающих программистов, составленные практикующими разработчиками. Такая литература станет хорошим подспорьем для студентов и тех, кто хочет освоить новую или смежную специальность.

Учебник по Python — документация по Python 3.

9.1

Python — это простой в освоении мощный язык программирования. Имеет эффективный структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированного программирования. Элегантный синтаксис и динамическая типизация Python, вместе с его интерпретируемой природой делают его идеальным языком для написания сценариев. и быстрая разработка приложений во многих областях на большинстве платформ.

Интерпретатор Python и обширная стандартная библиотека находятся в свободном доступе. в исходной или двоичной форме для всех основных платформ с веб-сайта Python, https: // www.python.org/ и может распространяться бесплатно. Тот же сайт также содержит дистрибутивы и указатели на многие бесплатные сторонние модули Python, программы и инструменты, а также дополнительную документацию.

Интерпретатор Python легко расширяется новыми функциями и типами данных. реализован на C или C ++ (или на других языках, вызываемых из C). Python также подходит в качестве языка расширения для настраиваемых приложений.

Это руководство знакомит читателя неформально с основными концепциями и особенности языка и системы Python.Помогает иметь Python переводчик удобен для практического опыта, но все примеры самодостаточны, так что учебник можно читать и в автономном режиме.

Описание стандартных объектов и модулей см. В Стандартной библиотеке Python. Справочник по языку Python дает более формальное определение языка. Написать расширения на C или C ++, прочтите Расширение и встраивание интерпретатора Python и Справочное руководство по Python / C API. Есть также несколько книг, в которых подробно рассматривается Python.

Это руководство не претендует на полноту и охватывает все функция или даже все часто используемые функции. Вместо этого он вводит многие из Наиболее примечательные функции Python, которые дадут вам хорошее представление о вкус и стиль языка. Прочитав его, вы сможете читать и писать модули и программы Python, и вы будете готовы узнать больше о различные модули библиотеки Python, описанные в стандартной библиотеке Python.

Глоссарий тоже стоит прочитать.

Учебник Python


Обучение на примерах

С помощью нашего редактора «Попробуйте сами» вы можете редактировать код Python и просматривать результат.

Щелкните кнопку «Попробуйте сами», чтобы увидеть, как это работает.


Обработка файлов Python

В разделе «Обработка файлов» вы узнаете, как открывать, читать, писать и удалить файлы.

Обработка файлов Python


Обработка базы данных Python

В нашем разделе базы данных вы узнаете, как получить доступ и работать с базами данных MySQL и MongoDB:

Python MySQL Учебник

Учебное пособие по Python MongoDB


Упражнения на Python



Примеры Python

Учись на примерах! Этот учебник дополняет все пояснения поясняющими примерами.

Посмотреть все примеры Python


Python Quiz

Проверьте свои навыки Python с помощью викторины.

Python Викторина


Ссылка на Python

Вы также найдете полные ссылки на функции и методы:

Справочный обзор

Встроенные функции

Строковые методы

Списки / массивы

Методы словаря

Кортежные методы

Методы установки

Файловые методы

Ключевые слова Python

Исключения Python

Глоссарий Python

Случайный модуль

Модуль запросов

Математический модуль

Модуль CMath


Загрузить Python

Загрузите Python с официального веб-сайта Python: https: // питон.org


Экзамен по Python — получите свой диплом!

Интернет-сертификация W3Schools

Идеальное решение для профессионалов, которым необходимо совмещать работу, семью и карьеру.

Уже выдано более 30 000 сертификатов!

Получите сертификат »

Сертификат HTML документирует ваши знания HTML.

Сертификат CSS документирует ваши знания в области CSS.

Сертификат JavaScript документирует ваши знания JavaScript и HTML DOM.

Сертификат Python документирует ваши знания Python.

Сертификат Data Science Certificate документирует ваши знания в области Data Science.

Сертификат jQuery подтверждает ваши знания о jQuery.

Сертификат SQL документирует ваши знания SQL.

Сертификат PHP подтверждает ваши знания PHP и MySQL.

Сертификат Java документирует ваши знания Java.

Сертификат XML документирует ваши знания XML, XML DOM и XSLT.

Сертификат Bootstrap документирует ваши знания о среде Bootstrap.


Учебники для начинающих, средних и продвинутых программистов — Stackify

Как вы знаете, правильное функционирование компьютеров полностью зависит от программного кода. Существует так много языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, который прост в использовании, всеобъемлющий и мощный.В 1991 году Гвидо ван Россум (назывался его отец) разработал язык программирования Python.

Python — это широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, нескольких парадигм программирования и реализует основные концепции объектно-ориентированного программирования (ООП) .

Python — это строго типизированный процедурный язык с поддержкой огромной и широкой стандартной библиотеки.Библиотека Python обеспечивает поддержку многих Интернет-протоколов, таких как FTP и IMAP. Он имеет уникальный синтаксис, который отличает его от других языков программирования, таких как Java, C ++ и C. Некоторые другие удивительные особенности Python следующие:

  • Язык с открытым исходным кодом
  • Простой и легкий для изучения язык
  • Масштабируемость и переносимый язык
  • Язык высокого уровня

Люди часто думают, что название языка программирования навеяно Python, snake , что не соответствует действительности.На самом деле это название происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона». для

Python имеет несколько отличных приложений. Он широко используется при разработке фреймворков, таких как Django и Pyramid , и расширенных систем управления контентом, таких как Plone и Django CMS .

30 лучших руководств по Python

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python. Эти руководства подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы можете изучить и отточить свои навыки программирования на Python.

  1. Udemy
  2. Изучите Python сложным путем
  3. Codecademy
  4. Python.org
  5. Invent with Python
  6. Pythonspot
  7. AfterHoursProgramming.com
  8. Coursera
  9. Учебники
  10. Coursera
  11. Google Tutorials Class 9015 Погружение в Python 3
  12. Обучение основам NewCircle Python
  13. Studytonight
  14. Python Tutor
  15. Сбой в Python
  16. Настоящий Python
  17. Full Stack Python
  18. Python для начинающих
  19. Python Course
  20. The Hicker!
  21. Python Guru
  22. Python для вас и меня
  23. PythonLearn
  24. Learning to Python
  25. Interactive Python
  26. PythonChallenge.com
  27. IntelliPaat
  28. Sololearn
  29. W3Schools

1. Udemy


Если вы хотите изучить и изучить навыки программирования на Python, то Udemy предоставляет вам лучшую платформу для изучения языка Python . Он предлагает курсы Python от новичка до уровня эксперта. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль сбора, декораторы и временные метки.

Изучив концепцию, вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по кодированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Для начала вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.

Некоторые из ключевых концепций, включенных в это руководство, следующие:

  • Введение в Python
  • Объекты Python и основы структуры данных
  • Операторы Python

2.Изучите Python сложным путем

«Изучите Python сложным путем» — это самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. Вы не обязаны иметь опыт программирования. Этот учебник научит вас от 0 до более высоких уровней. Это бесплатное руководство с открытым исходным кодом, доступное в Интернете как для ознакомления, так и для профессиональных программистов.

Он дает возможность проверить и применить то, что вы узнали. Например, он предоставит фрагмент кода, и вам нужно будет угадать / записать вывод этого кода.Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Переменные и имена
  • Строки и текст
  • Чтение и запись файлов
  • Классы и объекты
  • Функции
  • Обработка файлов

3. Codecademy

Codecademy — это развивающаяся платформа онлайн-обучения, в которой особое внимание уделяется улучшению общего опыта обучения.Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.

Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C ++.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Условные выражения и поток управления
  • Функции
  • Список и словари
  • Циклы

4.Python.org

Python.org содержит официальную документацию языка программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это одно из бесплатных онлайн-руководств по Python.

На Python.org вы найдете множество ссылок и материалов для работы с языком. Он научит вас прямо из основных понятий. Позже вы также сможете узнать о некоторых дополнительных темах, например о библиотеках Python.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Изменяемые и неизменяемые объекты
  • PEP (расширенные предложения Python)
  • Генераторы и итераторы

5.Invent with Python

Invent with Python — это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучать язык программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий сайт — лучшая платформа для вас.

В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Invent Your Own Computer Games with Python ».

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Функциональное программирование с использованием Python
  • Объектно-ориентированное программирование с использованием Python
  • Получатель и сеттер в Python

6.Pythonspot

Если вы ищете учебные материалы и ресурсы, ориентированные на Python, тогда Pythonspot — лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и качественный контент, связанный с языком программирования Python , как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Регулярные выражения
  • FTP-клиент в Python
  • Веб-разработка Python

7.AfterHoursProgramming.com

Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных и справочных материалов как программистам, так и разработчикам. Здесь вы можете легко изучить язык Python и связанные с ним концепции.

Он включает симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Выполнение сценариев Python
  • Операторы If
  • Список
  • Исключение

8.Coursera

Как и другие обучающие веб-сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы для нескольких языков программирования. Вы можете легко изучить язык программирования Python , используя эту платформу. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает обучающие видео на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.

При необходимости вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео.Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Введение в основы
  • Расширенные концепции
  • Функции и управляющие операторы

9. Tutorials Point

Tutorials Point — одно из лучших онлайн-руководств , который предоставляет бесплатный и качественный контент для изучения языка программирования Python .Он лучше всего подходит для начинающих, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. С помощью этой платформы они могут учиться и стать экспертами в кодировании. Тем не менее, это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки программирования.

Помимо основных концепций Python, он также охватывает несколько тем продвинутого Python, таких как доступ к базе данных, CGI, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Базовый синтаксис
  • Типы переменных
  • Базовые операторы
  • Принятие решений

10. Codementor

Веб-сайт руководства codementor.io codementor.io codementor.io

  • предназначен как для опытных, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.

    Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, анализа данных и машинного обучения.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Сортировка авторов Git в приложении с кодом
    • Интеграция Node.js с Python
    • Использование декораторов Python

    11. Электронная книга Google Python Class

    Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C ++, Python и многих других.Электронная книга классов Python от Google предоставляет бесплатные классы для изучения языка программирования Python .

    Он больше ориентирован на теоретические концепции, чем на практическое применение. Он упорядочил все концепции, что помогает в изучении и понимании основных концепций. Помимо письменного контента, он также предоставляет видео лекций и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после изучения тем.

    Если вы хотите узнать больше о Python, вы можете выбрать любую из множества наших книг, которые доступны на официальном сайте i.е. https://developers.google.com/edu/python/?hl=en.

    Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Строки
    • Списки
    • Сортировка
    • Dicts и файлы


    12. Погрузитесь в Python 3

    43

    Dive in В книге «Python 3 » основное внимание уделяется разнице между Python 2 и Python 3. Если вы хотите узнать о языке Python, , то этот сайт лучше всего подходит для вас.

    Это один из лучших онлайн-ресурсов для получения дополнительных сведений о языке Python. Поскольку на нее распространяется лицензия Creative Commons License, вы можете бесплатно загрузить версии этой книги в формате PDF и HTML.

    Каждый учебный урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Этот урок поможет вам преодолеть дистанцию ​​от новичка до профессионала.

    Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Понимания
    • Строки
    • Регулярные выражения
    • Классы и итераторы
    • Модульное тестирование
    • Сериализация объектов
    • Имена специальных методов

    13.Обучение основам NewCircle Python

    Как и другие учебные пособия по программированию, NewCircle — еще одна онлайн-платформа для изучения языка программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом уроке вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов с практическими упражнениями и примерами. Вы также получите серию курсов Python Fundamental, которые очень полезны для новичков.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Типы и переменные
    • Простые выражения
    • Контейнеры
    • Функции
    • Исключения

    14. Studytonight

    Если вы ищете платформа, которая может помочь вам с языком программирования Python от основ, тогда вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатных онлайн-курсов программирования на Python .В этом руководстве вы найдете бесплатные материалы курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-руководств.

    Он также предлагает множество практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко реализовать то, что они узнали. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов, а также запросы с другими пользователями.

    Он разделил общее содержание курса на три категории: базовый, средний и продвинутый.Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C ++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Модули и функции
    • Списки
    • Типы данных
    • Условные операторы

    15. Python Tutor

    Python Tutor — бесплатное онлайн-обучение веб-сайт, который предлагает учебные классы для изучения основ программирования. Python Tutor, разработанный Филипом Гуо, предоставляет видео-классы вместе с контентом, чтобы пользователи могли легко понять тему или концепцию.

    Помимо Python, он также предоставляет бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C ++, JavaScript и Ruby.

    Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Введение
    • Основы программирования
    • Классы, объекты и функции Python

    16. Сбой в Python

    Сбой в Python — это исчерпывающее руководство по выучить язык программирования Python . Это бесплатная онлайн-платформа для обучения программированию на языке Python.Чтобы начать работу с учебниками, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных концепциях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).

    Он также включает несколько слайдов презентаций и документов, которые помогают понять концепцию.

    Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Базовый синтаксис
    • Организация кода
    • Функции программирования
    • Объектно-ориентированные функции

    17.Real Python

    Real Python — одно из лучших онлайн-руководств, в котором есть курсы для разных языков. Здесь вы можете очень легко выучить Python с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.

    Он также предлагает своим пользователям курсы премиум-класса по цене от 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, содержащему более 1300 страниц, видео-классам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.

    Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Списки и кортежи
    • Чтение и запись файлов CSV
    • Строковые и символьные данные
    • Операторы и выражения

    18.Full Stack Python

    Full Stack Python — еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, кто уже имеет базовые знания в области программирования. Это поможет вам овладеть Python. Здесь вы можете узнать, как создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.

    Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Язык программирования Python
    • Среды разработки
    • Разработка веб-приложений и веб-приложений
    • Безопасность веб-приложений

    19.Python для начинающих

    Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, то Python для начинающих — подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, от уровня новичка до уровня эксперта.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

      • Функции с параметрами
      • Условные операторы
      • Логические операторы
      • Условные циклы

    20.Курс Python

    Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-руководства, которые помогают в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий, а затем переходит к более сложным темам. Как и другие учебные сайты, на нем также представлены концепции вместе с примерами и пояснительными диаграммами. В этом руководстве вы можете узнать как о Python 2, так и о Python 3.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Как использовать интерактивный интерпретатор
    • Как выполнить сценарий
    • Структурирование с помощью отступ

    21.Автостопом по Python!

    Автостопом по Python! — это подробное руководство, которое предоставляет учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете загрузить PDF-версию этого руководства, чтобы изучить Python. Или нажмите здесь, чтобы узнать, как выучить Python онлайн и бесплатно. Эта ссылка ведет к интерактивной версии этого руководства.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Настройка среды
    • Среды разработки Python
    • Написание отличного кода
    • Руководство по созданию приложений

    22.Python Guru

    The Python Guru — отличная платформа для начинающих, чтобы узнать о таких языках программирования, как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начинающийся Python и продвинутый Python.

    После изучения концепций для начинающих вы можете переходить к продвинутым концепциям Python.

    Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Начало работы
    • Установка Python 3
    • Запуск программ
    • Тип данных и переменные

    23.Python для вас и меня

    Это бесплатная онлайн-книга, которая предоставляет качественный контент о языке программирования Python. Вы можете очень легко выучить Python с помощью этой онлайн-книги. В нем есть контент, связанный как с Python 2, так и с Python 3.

    Он начинается с некоторых основных концепций, а затем переходит к более сложным концепциям. Вы можете проверить все содержание перед тем, как начать изучать и практиковать темы.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Установка
    • Начало
    • Переменные и типы данных
    • Операторы и выражения

    24.PythonLearn

    Один из самых популярных ресурсов, PythonLearn, предлагает полное содержание курса для изучения языка программирования Python . В основном он ориентирован на Python 3 и предоставляет ссылки, а также материалы для понимания концепций Python 3.

    Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио- и видеолекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио и видео лекции.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

      • Начало работы
      • Установка
      • Написание кода

    25.Learning to Python

    Как и другие онлайн-ресурсы , Learning to Python — это еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете изучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для новичков. Он разделил весь контент на три категории: базовые, расширенные и приложения.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Циклы
    • Модули и функции
    • Регулярные выражения
    • Программирование графического интерфейса пользователя

    26.Интерактивный Python

    Runestone Interactive Python — это развивающаяся онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.

    Чтобы начать работу, вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. Тогда вы получите доступ ко всем имеющимся справочникам.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Объекты и классы
    • Функции
    • Расширенные концепции

    27.PythonChallenge.com

    Если вы хотите изучить глубину языка программирования Python, то PythonChallenge.com — лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.

    Это руководство хорошо подходит для тех, кто имеет некоторый опыт программирования на Python. Вы можете изучить все сложные концепции в увлекательной форме.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Расширенное использование декораторов
    • Упражнения
    • Функции

    28.IntelliPaat

    IntelliPaat — это бесплатный веб-сайт с открытым исходным кодом для обучающих программ. Он предлагает учебное пособие по изучению языка Python, особенно для начинающих.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

    • Условный поток управления
    • Модули
    • Обработка исключений
    • Регулярные выражения

    29. Sololearn

    Sololearn предлагает полное руководство по Python 3 .Это помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнавать и изучать язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы Python 3 и 275 связанных викторин.

    Теперь вы можете изучить Python с помощью своего мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить из Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C ++ и Java.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    • Что такое Python
    • Ваша первая программа
    • Преобразование типов

    30.W3Schools

    W3Schools содержит хорошо организованные, простые и легкие для понимания учебные пособия по языку программирования Python. Все содержание курса включает множество примеров. W3Schools — одна из широко используемых платформ бесплатного онлайн-обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.

    Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

    Чтобы начать разработку на Python, вам понадобится платформа или фреймворк для кодирования.При выборе фреймворка не забудьте учесть размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы найти наиболее часто используемые фреймворки Python .

    Инструмент управления производительностью приложений Stackify Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей состояния сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!

    О Сагар Арора
    Сагар Арора — опытный автор технического контента со знанием языков C, C ++, python, PHP, Java.Его писательский охват включает такие компании, как iSkysoft, Keepvid, Xpo2, Stackify, Entrepreneurbus и т. Д.

    Учебное пособие по Python для абсолютных новичков

    Python — один из наиболее широко используемых языков. Будь то веб-разработка, машинное обучение и искусственный интеллект, или даже программирование микроконтроллеров, Python нашел свое место практически везде.

    Эта статья представляет собой краткое введение в Python для начинающих. Статья предназначена для абсолютных новичков, не имеющих опыта работы с Python, хотя некоторые предыдущие знания программирования могут помочь, но не обязательно.

    Я обнаружил, что лучший способ научиться — это попытаться понять теорию, а затем реализовать пример самостоятельно. Помните, , а не , вы научитесь лучше программировать, если не практикуетесь!

    Статья разделена на следующие разделы:

    Зачем изучать Python

    Здесь возникает вопрос, зачем вам изучать Python. Есть много других языков программирования; возможно, вы даже узнали некоторые из них. Тогда почему Python, что в нем такого особенного? Есть разные причины изучать Python, наиболее важные из которых перечислены ниже.

    • Легко учиться

      Python считается одним из самых удобных для начинающих языков. Синтаксис Python самый простой из всех. Вам не нужно изучать сложные типы переменных, использование скобок для группировки блоков кода и так далее. Python построен на фундаментальном принципе удобства для начинающих.

    • Высоко востребованный

      Согласно недавнему опросу сайта Indeed.com, разработчики Python занимают второе место среди самых высокооплачиваемых разработчиков в США.Огромный кадровый потенциал Python можно оценить по тому факту, что в 2014 году средний уровень найма программистов снизился на 5%, но разработчики Python все равно увеличили на 8,7%.

    • Идеально для веб-разработки

      Python молниеносен по сравнению с другими языками веб-разработки, такими как PHP и ASP.NET. Кроме того, в Python есть множество замечательных фреймворков, таких как Django, Flask и Pylons, которые делают веб-разработку еще проще. Такие сайты, как Instagram, Pinterest и The Guardian, основаны на популярной платформе Django.

    • Широко используется для машинного обучения и искусственного интеллекта

      Python — наиболее широко используемый язык для операций машинного обучения и искусственного интеллекта. Библиотеки Python, такие как TensorFlow и scikit-learn, значительно упрощают задачи ИИ по сравнению с MATLAB или R, которые ранее были наиболее широко используемой средой для анализа данных и задач ИИ.

    • Работает с Raspberry Pi

      Python — самый популярный язык программирования для Raspberry Pi, карманного микрокомпьютера, используемого в широком спектре приложений, таких как роботы, игровые консоли, игрушки.Короче говоря, изучите Python, если хотите создавать что-то с Raspberry Pi.

    • Корпоративная дорогая

      Не будет преувеличением, если мы скажем, что Python является любимцем всех крупных корпоративных компаний, таких как Google, Yahoo, NASA, Disney, IBM и т. Д. Эти компании включили Python в ядро ​​многих своих приложений.

    • Большое сообщество

      Python имеет одно из крупнейших онлайн-сообществ программистов, и оно продолжает расти.Python имеет пятое по величине сообщество Stack Overflow и третье по величине сообщество встреч. И, что самое главное, это 4-й по популярности язык на GitHub, а это значит, что существует масса существующего кода, на котором можно учиться.

    Установка и настройка

    Хотя есть несколько способов установить Python для Windows, но в этой статье мы будем использовать Anaconda. Это, несомненно, самая широко используемая среда Python на данный момент. Чтобы скачать Anaconda, перейдите по этой ссылке:

    https: // www.anaconda.com/download/

    Прокрутите немного вниз, и вы должны увидеть варианты загрузки. Выберите Python 3.6, как показано на следующем снимке экрана:

    Это загрузит установщик Anaconda на ваш компьютер. Откройте установщик, и вы увидите следующие параметры:

    Выполните следующие действия для установки

    • Щелкните кнопку «Далее». Появятся Условия использования, вы можете прочитать их, если у вас будет достаточно времени, но вы все равно можете нажать «Я согласен».
    • В следующем окне выберите желаемый тип установки.Если вы абсолютный новичок в Python, я бы рекомендовал выбрать вариант «Только я».
    • Затем выберите папку для установки (лучше всего по умолчанию).
    • Появится диалоговое окно дополнительных опций. Не устанавливайте первый параметр, а второй — и нажмите «Установить». Это показано на следующем снимке экрана.

    Теперь расслабьтесь и выпейте кофе, установка может занять некоторое время.

    После завершения установки вы увидите сообщение:

    Нажмите «Далее», а затем «Готово» в следующем диалоговом окне, чтобы завершить установку.

    Запуск вашей первой программы

    Хотя вы также можете запускать программы Python через командную строку, новичкам обычно лучше использовать текстовый редактор. К счастью, с установкой Anaconda вы также получите установленный Jupyter Notebook. «Jupyter Notebook» — это облачное приложение, которое позволяет пользователям создавать, публиковать и управлять своими документами. В этой статье мы будем использовать Jupyter для написания кода Python.

    Чтобы открыть Jupyter, вы можете перейти в меню «Пуск» и найти приложение «Jupyter Notebook».Вы также можете найти его в Приложениях. Это показано в следующем:

    Откройте приложение «Jupyter Notebook». Затем он откроется в вашем браузере по умолчанию. Для совместимости я бы порекомендовал вам использовать Google Chrome в качестве браузера по умолчанию, но другие типы браузеров, такие как Firefox, также будут работать.

    Когда приложение откроется в вашем браузере, вы увидите следующую страницу:

    В правой части страницы вы увидите опцию «Создать». Нажмите эту кнопку, и появится раскрывающийся список.Выберите «Python 3» из раскрывающегося списка. Это откроет вам новый блокнот, который выглядит так:

    Здесь вы можете легко писать, сохранять и делиться своим кодом Python.

    Давайте протестируем и убедимся, что все работает нормально. Для этого мы создадим простую программу, которая выводит строку на экран.

    Введите следующий код в текстовое поле в записной книжке Jupyter (показано на скриншоте выше):

      print («Добро пожаловать в Python!»)
      

    print делает именно то, на что похоже, он просто выводит текст на экран.Текст, который вы хотите отобразить, вводится в двойных кавычках внутри скобок, следующих за ключевым словом print .

    Чтобы запустить код в «Jupyter Notebook», просто нажмите «Ctrl + Enter». Результат приведенного выше кода должен выглядеть следующим образом:

    Итак, мы успешно выполнили нашу первую программу на Python! В следующих разделах мы продолжим использовать Jupyter для обучения и обсуждения некоторых основных функций Python, начиная с переменных.

    Переменные Python

    Проще говоря, переменные — это области памяти, в которых хранятся некоторые данные.Вы можете использовать переменные для хранения значения, будь то число, текст или логическое (истина / ложь) значение. Когда вам понадобится снова использовать это значение в вашем коде, вы можете просто использовать переменную, содержащую это значение. Вы можете думать о них как о простых контейнерах, в которых хранятся вещи для дальнейшего использования.

    Здесь важно отметить, что в отличие от Java, C ++ и C #, Python не является строго типизированным языком. Это означает, что вам не нужно указывать тип переменной в соответствии с ее значением.Python неявно декодирует тип переменной во время выполнения в зависимости от типа хранимых в ней данных. Например, вам не нужно указывать int n = 10 для определения целочисленной переменной с именем «n». В Python мы просто пишем n = 10 , и тип переменной «n» будет неявно распознаваться во время выполнения.

    В Python есть пять различных основных типов данных:

    • Номера
    • Струны
    • Список
    • Кортежи
    • Словари

    В этом разделе мы рассмотрим только числа и строки.Списки, кортежи и словари будут объяснены далее в соответствующих разделах этой статьи.

    Номера

    Переменные числового типа хранят числовые данные. Взгляните на следующий простой пример:

      число1 = 2
    число2 = 4
    результат = число1 + число2
    печать (результат)
      

    Здесь, в приведенном выше примере, у нас есть две числовые переменные, num1 и num2 , причем обе содержат некоторые числовые данные. Существует третья переменная числового типа, результат , которая содержит результат сложения значений, хранящихся в переменных num1 и num2 .Наконец, в последней строке на экран выводится переменная result .

    Результат будет следующим:

    В Python есть четыре различных числовых типа данных:

    • Целые числа, например действительные целые числа: 10
    • Длинные целые числа с буквой L в конце для значений: 1024658L
      • Их также можно использовать в шестнадцатеричной и восьмеричной форме
    • Данные с плавающей запятой, представляющие собой числа, выраженные десятичными знаками: 3.14159
    • Комплексные данные, которые используются для представления типов комплексных чисел: 2 + 3j
    Струны

    Строки используются для хранения текстовых данных в Python. Взгляните на следующий пример:

      fname = "Адам"
    sname = "Серый"
    fullname = fname + sname
    
    печать (полное имя)
      

    В приведенном выше примере у нас есть две строковые переменные: fname и sname . В них хранятся имя и фамилия человека. Чтобы объединить эти две строки, мы можем использовать оператор «+» в Python.Здесь мы объединяем переменные fname и sname и сохраняем результирующую строку в переменной fullname . Затем мы выводим на экран переменную fullname .

    Результат выглядит следующим образом:

    В Python есть сотни операций со строками, в будущем у нас будет отдельная статья об этих функциях.

    Операторы в Python

    Операторы в программировании — это конструкции, которые позволяют управлять операндом для выполнения определенной функции.Они очень похожи на реальные операторы, такие как арифметические операторы, например, сложение, вычитание, больше, меньше, И / ИЛИ и т. Д.

    В Python есть семь типов операторов:

    • Арифметические операторы
    • Логические операторы
    • Операторы присваивания
    • Операторы сравнения
    • Побитовые операторы
    • Операторы идентификации
    • Операторы-участники

    В этой статье мы сохраним простоту и рассмотрим только первые четыре оператора.Другие операторы выходят за рамки этой статьи.

    Арифметические операторы

    Арифметические операторы выполняют математические операции, такие как сложение, вычитание, умножение, деление и экспоненциальные функции с операндами. Подробности арифметических функций приведены в следующей таблице:

    Предположим, что переменные n1 и n2 имеют значения 4 и 2 соответственно.

    Оператор Функциональность Пример
    Дополнение (+) Добавляет два или более операндов n1 + n2 = 6
    Вычитание (-) Вычитает второй операнд из первого n1 - n2 = 2
    Умножение (*) Умножение двух или более операндов n1 * n2 = 8
    Отдел (/) Разделить первый операнд на второй n1 / n2 = 2
    Модуль упругости (%) Находит остаток от деления первого операнда на второй n1% n2 = 0
    Показатель степени (**) Принимает силу первого операнда ко второму n1 ** n2 = 16

    Вы можете вспомнить пример оператора арифметического сложения ранее в разделе числовых переменных данных.В Python операторы сложения могут применяться к любым числам и даже к строкам.

    Логические операторы

    Логические операторы, которые помогают выполнять простую булеву алгебру, поддерживаемую Python, следующие:

    Предположим, что o1 и o2 имеют значения True и False соответственно.

    Оператор Функциональность Пример
    И Возвращает истинное значение при выполнении всех условий (o1 и o2) ложно
    ИЛИ Возвращает истину, если выполняется какое-либо из условий. (о1 или о2) верно
    НЕ Возврат фактического логического состояния в обратном порядке Not (o1) ложно

    Следующий код помогает объяснить приведенные выше операторы на примере:

      o1 = Истина
    o2 = Ложь
    r1 = (o1 и o2)
    печать (r1)
    
    r2 = (o1 или o2)
    печать (r2)
    
    r3 = нет (o1)
    печать (r3)
      

    Вывод вышеуказанного кода:

      Ложь
    Правда
    Ложь
      
    Операторы присваивания

    Операторы присваивания позволяют «присваивать» значение переменным, которое может быть результатом операции.В следующей таблице приведены некоторые из наиболее широко используемых операторов присваивания в Python:

    Оператор Функциональность Пример
    Назначить Присвойте значение справа переменной слева r = n1 + n2 присваивает значение n1 + n2 r
    Добавить и назначить Складывает оба операнда и присваивает результат переменной слева n1 + = n2 совпадает с n1 = n1 + n2
    Вычесть и присвоить Вычитает правый операнд из левого и присваивает результат левому n1 - = n2 означает n1 = n1 - n2
    Умножить и присвоить Умножает оба операнда и присваивает результат левому n1 * = n2 означает n1 = n1 * n2
    Разделить и назначить Делит оба операнда и присваивает результат левому n1 / = n2 означает n1 = n1 / n2
    Модуль упругости и назначение Возьмите модуль, разделив левый операнд на правый и назначьте результат левому n1% = n2 означает n1 = n1% n2
    Показатель степени и присвоение Возьмите показатель степени правого операнда влево и присвойте значение левому n1 ** = n2 означает n1 = n1 ** n2

    Взгляните на следующий пример, чтобы увидеть некоторые из операторов присваивания в действии:

      п1 = 4
    п2 = 2
    
    п1 + = п2
    печать (n1)
    n1 = 4
    
    n1 - = n2
    печать (n1)
    n1 = 4
    
    п1 * = п2
    печать (n1)
    n1 = 4
    
    п1 / = п2
    печать (n1)
      

    Результатом вышеуказанного кода будет:

      6
    2
    8
    2.0
      

    Обратите внимание, как в последней операции мы получаем число с плавающей запятой в качестве нашего результата, тогда как мы получаем целые числа во всех предыдущих операциях. Это потому, что это единственная математическая операция в нашем примере, которая может превратить два целых числа в число с плавающей запятой.

    Операторы сравнения

    Операторы сравнения используются для сравнения двух или более операндов. Python поддерживает следующие операторы сравнения:

    Предположим, что n1 равно 10 и n2 равно 5 в следующей таблице.

    Оператор Функциональность Пример
    == Возвращает Истина , если два операнда равны друг другу (n1 == n2) не соответствует действительности
    ! = Возвращает истину, если два операнда не равны (n1! = N2) верно
    > Возвращает истину, если левый операнд больше правого операнда (n1> n2) верно
    < Возвращает истину, если левый операнд меньше правого операнда (n1 не соответствует действительности
    > = Возвращает истину, если левый операнд равен или больше правого операнда (n1> = n2) верно
    <= Возвращает истину, если левый операнд равен или меньше правого операнда (n1 = не соответствует действительности

    Рассмотрим следующий простой пример оператора сравнения:

      п1 = 10
    n2 = 5
    
    печать (n1 == n2)
    печать (n1! = n2)
    печать (n1> n2)
    печать (n1  = n2)
    печать (n1 <= n2)
      

    Вывод вышеуказанного кода:

      Ложь
    Правда
    Правда
    Ложь
    Правда
    Ложь
      

    Условные утверждения

    Условные операторы используются для выбора блока кода, который вы хотите выполнить, на основе определенного условия.Предположим, что в системе управления больницей вы хотите внедрить проверку того, что пациент старше 65 лет может получать приоритетное лечение, в то время как другие не могут, вы можете сделать это с помощью условных утверждений.

    Есть четыре типа условных операторов:

    • "if" заявления
    • "if / else" инструкции
    • Оператор if / elif
    • Вложенные операторы if / else

    По сути, второй и третий типы являются просто расширениями первого типа операторов.

    Если Заявление

    «Оператор if» - самый простой из всех операторов. Если данное условие разрешается как истинное (например, 1 <10 ), то выполняется блок кода, следующий за оператором if. Если условие возвращает false (например, 1> 10 ), то код не выполняется.

    Взгляните на следующий пример.

      возраст = 67
    
    если возраст> = 65:
        print («Вы имеете право на приоритетное лечение.»)
    
    print («Спасибо за визит»)
      

    Обратите особое внимание на синтаксис условных операторов.В большинстве других языков программирования блок кода, который должен выполняться, если условие «if» возвращает истину, заключен в скобки. Здесь, в Python, вы должны использовать двоеточие после условия «if», а затем вы должны сделать отступ для кода, который вы хотите выполнить, если условие возвращает true.

    Python считается более чистым языком, чем многие другие, из-за отсутствия скобок. Вместо этого используется отступ, чтобы указать область действия, которая имеет свои плюсы и минусы.

    В приведенном выше примере у нас есть переменная age со значением 67. Мы проверяем, больше ли age 65, и если это условие возвращает true, мы печатаем сообщение, сообщающее пользователю, что он / она имеет право на приоритетное лечение. . Обратите внимание, что это сообщение имеет отступ, который говорит нам, что это код, который должен выполняться после истинного условия. Наконец, мы просто печатаем сообщение с благодарностью на экране. Вывод этого кода будет:

      Вы имеете право на приоритетное лечение.Спасибо Вам за Ваш визит
      

    Теперь давайте установим значение переменной age равным 55 и увидим разницу.

      возраст = 55
    
    если возраст> = 65:
        print («Вы имеете право на приоритетное лечение.»)
    print («Спасибо за визит»)
      

    Результат вышеупомянутого выглядит так:

      Спасибо за ваш визит
      

    Обратите внимание, что на этот раз условие не вернулось как истинное, поэтому на экране выводится сообщение о том, что пациент имеет право на приоритетное лечение: , а не .Появились только приветствия, так как они не были внутри (с отступом) тела оператора if.

    Заявление If / Else

    Оператор «if / else» используется для указания альтернативного пути выполнения в случае, если оператор «if» возвращает false. Взгляните на следующий пример:

      возраст = 55
    
    если возраст> = 65:
        print («Вы имеете право на приоритетное лечение.»)
    еще:
        print («Вы имеете право на нормальное лечение»)
    
    print («Спасибо за визит»)
      

    Здесь будет выполнен блок кода, за которым следует оператор «else», поскольку значение переменной age равно 55 и условие «if» вернет false.Следовательно, вместо этого будет выполняться инструкция «else». Результат будет следующим:

      Вы имеете право на нормальное лечение
    Спасибо Вам за Ваш визит
      
    Статус If / Elif

    Оператор if / elif используется для реализации нескольких условий. Взгляните на следующий пример:

      возраст = 10
    
    если возраст> = 65:
        print («Вы имеете право на приоритетное лечение.»)
    elif возраст> 18 лет и возраст <65 лет:
        print («Вы имеете право на нормальное лечение»)
    elif возраст <18:
        print («Вы имеете право на лечение для несовершеннолетних»)
    
    print («Спасибо за визит»)
      

    В приведенном выше коде мы реализовали три условия.Если age больше 65, если age находится между 65 и 18, и если age меньше 18. На основе значения age будет выполняться другой оператор печати. Здесь, поскольку возраст равен 10, второе условное выражение возвращает истину, и вы увидите следующий результат:

      Вы имеете право на лечение для несовершеннолетних
    Спасибо Вам за Ваш визит
      

    Если бы ни одно из условий не вернуло истину, то ни один из операторов print () не был бы выполнен.Это отличается от примера «if / else», где выполняется либо «if», , либо «else». В случае «if / elif» это не обязательно так. Однако вы, , можете добавить в конце нормальный оператор else, который выполняется, если ни одно из вышеперечисленных условий не возвращает true.

    Используя этот метод, который я только что описал, мы могли бы переписать предыдущий пример, чтобы он выглядел так:

      возраст = 10
    
    если возраст> = 65:
        print ("Вы имеете право на приоритетное лечение.")
    elif возраст> 18 лет и возраст <65 лет:
        print («Вы имеете право на нормальное лечение»)
    еще:
        print («Вы имеете право на лечение для несовершеннолетних»)
    
    print («Спасибо за визит»)
      

    Результатом этого кода будет тот же результат, что и в предыдущем примере.

    Вложенный оператор If Else

    Вложенные операторы if / else используются для реализации вложенных условий (т. Е. Условий в другом условии). Рассмотрим следующий пример:

      возраст = 67
    страхование = "да"
    
    если возраст> = 65:
        print ("Вы имеете право на приоритетное лечение.")
        если страховка == "да":
            print («Страховая компания заплатит за вас.»)
        еще:
            print («Вы должны заплатить заранее.»)
    еще:
        print («Вы имеете право на нормальное лечение»)
    
    print («Спасибо за визит»)
      

    Здесь у нас есть внешнее условие: если возраст больше или равен 65, то проверьте, есть ли у пациента страховка или нет. Если у пациента есть страховка, страховая компания оплатит счет позже, в противном случае пациент должен заплатить заранее.

    Петли

    Операторы итерации, или более известные как циклы, используются для многократного выполнения фрагмента кода несколько раз. Подумайте, нужно ли вам печатать на экране имена 100 человек. Вам придется либо написать 100 операторов печати, либо использовать сотни управляющих символов в одном операторе печати. Если вам приходится выполнять эту задачу неоднократно, вам придется написать сотни тысяч утомительных строк кода. Лучше использовать петли.

    В Python есть два основных типа циклов:

    Имейте в виду, что вы можете вкладывать циклы точно так же, как мы делали с условными операторами, но мы не будем здесь вдаваться в подробности.

    Петля For

    Цикл for используется для перебора коллекции элементов. Цикл продолжает выполняться до тех пор, пока не будут пройдены все элементы в коллекции. Взгляните на простой пример цикла for:

      число = [1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    
    для n в числах:
        печать (5 * n)
      

    В приведенном выше примере просто выводится произведение каждого элемента в числах и 5. Здесь у нас есть список чисел , который содержит целые числа от 1 до 10.Не волнуйтесь, мы подробно изучим списки в следующем разделе. А пока просто рассмотрите его как набор элементов, которые в данном случае являются числами.

    Обратите особое внимание на приведенный выше код. Это следующий синтаксис:

      для [temp_var] в [коллекции]:
        [заявления]
      

    В первой итерации цикла for 1 сохраняется во временной переменной n . Это 1 умножается на 5, и результат печатается на экране. Во второй итерации второй элемент из коллекции nums (т.е.е. 2) сохраняется в переменной n , а 2 умножается на 5. Эти итерации продолжаются до тех пор, пока не будут пройдены все элементы в коллекции nums . После обнаружения последнего элемента (10) цикл останавливается, и выполнение кода переходит за цикл for.

    Вывод вышеуказанного кода:

      5
    10
    20
    25
    30
    35 год
    40
    45
    50
      
    Цикл "Пока"

    «Цикл while» отличается от «цикла for» тем, что он продолжает выполняться, пока определенное условие продолжает возвращать истину.После каждой итерации цикла while выполняется повторная оценка условия. Когда условие наконец возвращает false, цикл while прекращает выполнение и завершается.

    Взгляните на следующий пример:

      х = 50
    
    пока x> 0:
        печать (х)
        х = х - 5
      

    Здесь цикл будет выполняться до тех пор, пока значение x не станет отрицательным. Переменная x изначально имеет значение 50, и во время каждой итерации мы уменьшаем его на 5. Таким образом, после 10 итераций значение станет отрицательным, и цикл перестанет выполняться.

    Результат будет выглядеть так:

      50
    45
    40
    35 год
    30
    25
    20
    15
    10
    5
      

    Циклы while подходят для случаев, когда вы еще не знаете, сколько итераций вам нужно. Циклы For повторяются заданное количество раз, тогда как циклы while могут повторяться неизвестное число раз или даже бесконечное число раз.

    Функции в Python

    Функции в программировании - это конструкции, которые выполняют определенные задачи. Функции пригодятся в сценариях, когда вам нужно выполнить задачу несколько раз в коде.Вместо того, чтобы переписывать одну и ту же функциональность снова и снова, вместо этого вы можете создать функцию, которая выполняет эту задачу, а затем вызывать эту функцию где угодно и когда угодно.

    Обратите внимание на разницу между многократным и многократным выполнением задачи. Циклы используются там, где вам нужно последовательно выполнять задачу. С другой стороны, функции используются, когда вам нужно выполнить одну и ту же задачу в разных местах кода.

    Рассмотрим сценарий, в котором вам нужно напечатать длинную выписку для вывода на экран в разное время.Вместо этого напишите функцию, которая печатает нужный оператор, а затем вызывает функцию в любом месте, где вы хотите его распечатать.

    Взгляните на следующий пример:

      def displayWelcome ():
        print («Добро пожаловать в Python. Эта статья объясняет основы Python для абсолютных новичков!»)
        вернуть;
    
    displayWelcome ()
    print ("Сделайте что-нибудь здесь")
    displayWelcome ()
    print ("Сделайте здесь еще кое-что")
      

    В этом коде я хотел бы отметить две вещи: определение функции и вызовы функций.

    Определение функции относится к определению задачи, выполняемой функцией. Чтобы определить функцию, вы должны использовать ключевое слово def , за которым следует имя функции, которое в приведенном выше примере - displayWelcome . Вы можете использовать любое имя функции, но использовать семантическую функцию. За именем функции следует открывающая и закрывающая круглые скобки. Скобки используются для определения параметров или любых входных значений по умолчанию, что мы увидим в следующем примере. После круглой скобки вы должны использовать двоеточие, а в следующей строке определяется тело функции.Функция обычно заканчивается оператором return , но это не требуется, если значение не возвращается.

    Во второй части нашего примера кода вы увидите вызов функции. Чтобы вызвать функцию, вам просто нужно написать имя функции, за которым следует пара скобок. Если функция принимает параметры, вы должны передать их в скобках.

    Результатом вышеуказанного кода будет:

      Добро пожаловать в Python. В этой статье объясняются основы Python для абсолютных новичков.
    Сделай что-нибудь здесь
    Добро пожаловать в Python.В этой статье объясняются основы Python для абсолютных новичков.
    Сделай еще кое-что здесь
      

    Как видите, наша длинная строка была напечатана дважды. Один раз перед оператором «Сделайте что-нибудь здесь» и один раз после него, что соответствует порядку вызовов наших функций в коде.

    Вы можете себе представить, насколько это важно для программирования. Что, если нам нужно выполнить более сложную задачу, например, загрузить файл или выполнить сложный расчет? Было бы расточительно писать полный код несколько раз, и именно здесь на помощь приходят функции.

    Функции с параметрами

    Теперь давайте посмотрим, как передать параметры функции. Параметр - это просто переменная, которая передается функции от вызывающей стороны.

    Напишем функцию, которая складывает два числа, переданных ей в качестве параметров в скобках:

      def addNumbers (n1, n2):
        г = п1 + п2
        return r;
    
    результат = addNumbers (10, 20)
    печать (результат)
    
    результат = addNumbers (40, 60)
    печать (результат)
    
    результат = addNumbers (15, 25)
    печать (результат)
      

    В приведенном выше коде у нас есть функция addNumbers , которая принимает два значения из вызова функции.Значения хранятся в переменных n1 и n2 . Внутри функции эти значения складываются и сохраняются в переменной r . Затем значение переменной r возвращается вызывающей стороне функции.

    При первом вызове addNumbers мы передаем два значения: 10 и 20. Обратите внимание, что порядок параметров имеет значение. Первое значение в вызове функции сохраняется в первом параметре функции, а второе значение сохраняется во втором параметре.Следовательно, 10 будет сохранено в n1 , а 20 будет сохранено в n2 . Затем мы отображаем результат функции с помощью оператора print . Эта функция вызывается всего три раза, каждый раз с разными значениями параметров.

    Результатом вышеуказанного кода будет:

      30
    100
    40
      

    Вы можете видеть, что каждый раз при вызове функции наша переменная result содержит сложение двух переданных чисел.

    Списки, кортежи и словари

    Списки, кортежи и словари - три наиболее часто используемых структуры данных в программировании. Хотя все они хранят набор данных, основное различие заключается в следующем:

    • Как вы размещаете данные в структуре данных
    • Как данные хранятся в структуре
    • Как данные доступны из структуры данных

    В следующих нескольких разделах вы увидите некоторые из этих свойств для каждой структуры данных.

    Списки

    Списки используются для хранения коллекции элементов различных типов данных. Элементы хранятся в квадратных скобках, где каждый элемент отделяется друг от друга запятой.

    Давайте посмотрим, как создать простой список:

      randomlist = ['яблоко', 'банан', Истина, 10, 'Манго']
      

    Вы можете видеть, что мы сохранили в этом списке строки, число и логическое значение. В Python (в отличие от других строго типизированных языков) список может хранить любой тип данных в одном списке, как показано выше.Однако чаще всего в списках хранится много разных значений одного и того же типа данных.

    Доступ к элементам списка

    Чтобы получить доступ к элементу в списке, просто напишите имя переменной списка, за которым следует пара квадратных скобок. В скобках укажите порядковый номер элемента, к которому вы хотите получить доступ. Важно отметить, что списки в Python (и многих других языках программирования), индексы списков начинаются с 0. Это означает, что первый элемент в каждом списке находится в позиции 0, а последний элемент находится в позиции n-1, где n - длина списка.Это называется индексированием с нуля.

    Взгляните на этот код:

      печать (случайный список [0])
    печать (случайный список [4])
      

    Здесь мы получаем доступ к первому и пятому элементу списка randomlist . На выходе будет:

      яблоко
    манго
      

    Вы также могли заметить, что элементы в списке остаются в том порядке, в котором они сохранены. Они останутся в том же порядке, если они не будут явно перемещены или удалены.

    Назначение новых элементов списка

    Чтобы присвоить значение существующей позиции в списке, вы должны указать индекс позиции, которой вы хотите присвоить значение, а затем использовать оператор присваивания ( = ) для фактического присвоения значения.

    См. Код ниже:

      # Определить список
    randomlist = ['яблоко', 'банан', True, '10', 'Манго']
    
    # Распечатать текущее значение в индексе 0
    печать (случайный список [0])
    
    # Присваиваем новое значение индексу 0
    randomlist [0] = "персик"
    
    # Распечатать обновленное значение
    печать (случайный список [0])
      

    Здесь мы обновили первый элемент списка.Мы отобразили значение элемента до и после обновления, чтобы показать изменение.

    Добавление элементов списка

    В последнем подразделе мы показали, как присвоить значение списку, но это применимо, только если элемент уже существует в этой позиции. Что, если мы захотим увеличить размер списка и добавить новый элемент, не избавляясь от каких-либо предыдущих элементов? Мы делаем это с помощью функции append () .

      randomlist = ['яблоко', 'банан', Истина, '10', 'Манго']
    
    печать (случайный список)
    
    # Добавить новый элемент
    случайный список.добавить (0)
    
    печать (случайный список)
      

    При запуске этого кода вы заметите, что значение 0 отображается в конце списка после вызова функции append . В нашем списке теперь всего 6 элементов, включая наше новое значение.

    Удаление элементов списка

    Чтобы удалить элемент, мы просто используем ключевое слово del . Взгляните на следующий пример, чтобы увидеть, как он используется:

      randomlist = ['яблоко', 'банан', Истина, '10', 'Манго']
    
    печать (случайный список)
    
    # Удаляем второй элемент
    del randomlist [1]
    
    печать (случайный список)
      

    Здесь мы удалили второй элемент списка randomlist .Мы используем оператор print , чтобы показать список до и после удаления элемента. Результат будет следующим:

      ['яблоко', 'банан', Истина, '10', 'Манго']
    ['яблоко', Верно, '10', 'Манго']
      
    Кортежи

    Кортежи похожи на список тем, что в них хранятся элементы различных типов данных. Основное различие между кортежами и списками состоит в том, что кортежи неизменяемы. Это означает, что после того, как вы создали кортеж, вы не можете обновить значение любого элемента в кортеже или удалить элемент.

    С точки зрения синтаксиса, кортежи отличаются от списков тем, что в них используются скобки, а в списках - квадратные скобки. Несмотря на все эти различия, кортежи по-прежнему очень похожи на списки. Доступ к элементам осуществляется одинаково, и порядок элементов сохраняется, как и списки.

    Вот как можно создать кортеж:

      randomtuple = ('яблоко', 'банан', Истина, '10', 'Манго')
      
    Доступ к элементам кортежа

    Элементы кортежа доступны так же, как списки:

      randomtuple = ('яблоко', 'банан', Истина, '10', 'Манго')
    
    печать (randomtuple [1])
    печать (randomtuple [4])
      

    В приведенном выше сценарии мы получаем доступ ко второму и пятому элементам кортежа.Как и ожидалось, это приведет к следующему результату:

      банан
    манго
      
    Присвоение значений элементам кортежа

    Как обсуждалось ранее, невозможно присвоить новые значения уже объявленным элементам кортежа. Значит, нельзя сделать что-то подобное:

      randomtuple [1] = 10 # Эта операция недопустима
      

    Попытка такого назначения приводит к возникновению следующей ошибки:

      TypeError: объект 'tuple' не поддерживает присвоение элемента
      
    Удаление элемента кортежа

    Вы не можете удалить отдельный элемент кортежа.Попытка сделать это приведет к появлению ошибки, как мы показали, когда вы пытаетесь повторно назначить элемент:

      TypeError: объект 'tuple' не поддерживает удаление элемента
      

    Однако вы можете удалить сам кортеж с помощью функции «del», как показано в следующем примере:

      randomtuple = ('яблоко', 'банан', Истина, '10', 'Манго')
    
    печать (случайный набор)
    
    del randomtuple
    
    печать (случайный набор)
      

    Если вы попытаетесь получить доступ к удаленному кортежу, как во втором операторе print выше, вы получите следующее сообщение об ошибке:

      NameError: имя randomtuple не определено
      
    Словари

    Подобно спискам и кортежам, словарные структуры данных хранят набор элементов.Однако они несколько отличаются от кортежей и списков, поскольку представляют собой хранилища значений ключей. Это означает, что вы даете каждому значению ключ (чаще всего строку или целое число), который можно использовать для доступа к элементу позже. Когда у вас большой объем данных, это более эффективно для доступа к данным, чем просмотр всего списка для поиска вашего элемента.

    Когда вы создаете словарь, каждая пара "ключ-значение" отделяется от другой запятой, а все элементы сохраняются в фигурных скобках.См. Следующий код:

      randomdict = {'Марка': 'Honda', 'Модель': 'Civic', 'Год': 2010, 'Цвет': 'Черный'}
      
    Словари

    очень полезны, когда у вас есть много информации о конкретной вещи, как в примере с автомобилем, который мы показали выше. Они также полезны, когда вам нужно получить доступ к случайным элементам в коллекции и вы не хотите просматривать огромный список для доступа к ним.

    Доступ к элементам словаря

    Доступ к элементам словаря осуществляется с помощью их ключей.Например, если вы хотите получить доступ к первому элементу, вам нужно будет использовать его ключ, которым в данном случае является «Make». Взгляните на следующий пример, чтобы увидеть синтаксис:

      randomdict = {'Марка': 'Honda', 'Модель': 'Civic', 'Год': 2010, 'Цвет': 'Черный'}
    
    print (randomdict ['Make'])
    print (randomdict ['Модель'])
      

    Здесь мы получаем доступ к первому и второму элементам словаря randomdict через их ключи. Результат будет выглядеть так:

      Honda
    Гражданский
      

    Поскольку доступ к элементам словаря осуществляется с помощью их ключей, элементы не упорядочены в структуре данных, и не так просто перебирать списки, как списки.

    Присвоение значений элементам словаря

    Чтобы присвоить значение уже существующему элементу словаря, сначала необходимо получить доступ к элементу, а затем присвоить ему новое значение. Следующий пример показывает это:

      randomdict = {'Марка': 'Honda', 'Модель': 'Civic', 'Год': 2010, 'Цвет': 'Черный'}
    
    print (randomdict ['Make'])
    randomdict ['Make'] = 'Audi'
    print (randomdict ['Make'])
      

    На выходе будет это:

      Honda
    Audi
      
    Удаление элементов словаря

    Существует три различных способа удаления элементов в словарях: вы можете удалить отдельные элементы, вы можете удалить все элементы или вы можете удалить сам словарь.В следующем примере показаны все эти три способа:

      randomdict = {'Марка': 'Honda', 'Модель': 'Civic', 'Год': 2010, 'Цвет': 'Черный'}
    
    # Отображение полного словаря
    печать (случайный)
    
    # Удаление одного элемента
    del randomdict ['Сделать']
    печать (случайный)
    
    # Очистка всего словаря
    randomdict.clear ()
    печать (случайный)
    
    # Удаление самого словаря
    del randomdict
    печать (случайный)
      

    Здесь мы отображаем словарь после выполнения каждой из трех операций удаления.Не беспокойтесь о знаке «#» и продолжающемся тексте в коде - они нужны для комментариев по поводу кода. Комментарии не выполняются, они просто предоставляют информацию о коде и являются необязательными.

    Результатом вышеуказанного кода будет:

      {'Color': 'Black', 'Make': 'Honda', 'Model': 'Civic', 'Year': 2010}
    {'Color': 'Black', 'Model': 'Civic', 'Year': 2010}
    {}
    Отслеживание (последний вызов последний):
      Файл "dict_test.py", строка 16, в 
        печать (случайный)
    NameError: имя randomdict не определено
      

    Обратите внимание, что, поскольку мы удалили словарь в конце, выдается ошибка, указывающая, что randomdict не определен.

    Пример приложения

    Теперь, когда мы изучили многие из самых базовых концепций Python, давайте применим его и создадим простое приложение, используя то, что мы узнали.

    Допустим, у вас так много автомобилей, что вы просто не можете отслеживать их все, поэтому мы создадим приложение, которое сделает это за вас. Он будет работать, постоянно спрашивая вас, хотите ли вы добавить автомобили в свой инвентарь, и если вы это сделаете, он будет запрашивать детали автомобиля. Если вы этого не сделаете, приложение распечатает данные обо всех ваших машинах и выйдет.

    Вот полный код, который мы подробно объясним в оставшейся части этого раздела:

      автомобилей = []
    
    add_inventory = raw_input ('Добавить инвентарь? [да / нет]')
    
    а add_inventory == 'y':
        # Получить данные об автомобиле от пользователя
        make = raw_input ('Сделать:')
        model = raw_input ('Модель:')
        год = raw_input ('Год:')
        miles = raw_input ('Мили:')
    
        # Создать объект автомобильного словаря и сохранить его в списке
        car = {'Марка': марка, 'Модель': модель, 'Год': год, 'Мили': мили}
        легковые автомобили.добавить (автомобиль)
    
        # Спросите пользователя, стоит ли нам продолжать
        add_inventory = raw_input ('Добавить инвентарь? [да / нет]')
    
    Распечатать('')
    print ('Вот твои машины:')
    
    # Показать все наши автомобили
    для c в автомобилях:
        print ('Make:' + c ['Make'])
        print ('Модель:' + c ['Модель'])
        print ('Год:' + c ['Год'])
        print ('Мили:' + c ['Мили'])
        Распечатать('')
      

    В первой строке нашего кода мы создаем список, который будет содержать сведения обо всех наших автомобилях. Каждый элемент в списке будет элементом словаря, который будет содержать такие детали, как «Марка», «Модель» и т. Д.

    Во второй строке кода мы используем встроенную функцию Python под названием raw_input () , которая отображает заданный текст пользователю через командную строку и затем ожидает ответа. Любой текст, введенный пользователем, затем сохраняется в переменной add_inventory .

    Затем мы проверяем, хочет ли пользователь добавить инвентарь, проверяя наличие символа «y». Если пользователь действительно хочет добавить инвентарь, мы снова используем функцию raw_input () для сбора информации об автомобиле.Когда у нас есть все, что нам нужно, мы создаем переменную car , в которой хранится словарь со всеми нашими данными автомобиля. Этот объект словаря затем сохраняется в нашем списке car с помощью метода append () , который, как вы помните, добавляет наш элемент в конец списка.

    Используя цикл while, мы постоянно проверяем, хочет ли пользователь добавить больше автомобилей в свой инвентарь. Это может продолжаться до тех пор, пока пользователь продолжает вводить «y» в поле «Добавить инвентарь?» prompt, для чего и подходят "while-loops".

    Когда пользователь, наконец, вводит «n» (или любой символ, кроме «y»), мы распечатываем для него полный список их инвентаря. Это делается с помощью цикла for. Для каждого элемента в списке мы сохраняем текущий элемент во временной переменной c и извлекаем все соответствующие данные автомобиля, используя его ключи, которые затем выводим на экран с помощью конкатенации строк (или «сложения»). Это складывает две строки вместе, чтобы стать одной перед выводом на экран.

    Запуск этого кода из командной строки может выглядеть примерно так:

      $ авто питон.ру
    Добавить инвентарь? [д / н] г
    Марка: Porsche
    Модель: 911 Turbo
    Год: 2017
    Мили: 2000
    Добавить инвентарь? [д / н] г
    Марка: Ferrari
    Модель: 488 GTB
    Год: 2016
    Миль: 12000
    Добавить инвентарь? [д / н] г
    Марка: Lamborghini
    Модель: Aventador
    Год: 2017
    Миль: 8000
    Добавить инвентарь? [да / нет] нет
    
    Вот ваши машины:
    Марка: Porsche
    Модель: 911 Turbo
    Год: 2017
    Мили: 2000
    
    Марка: Ferrari
    Модель: 488 GTB
    Год: 2016
    Миль: 12000
    
    Марка: Lamborghini
    Модель: Aventador
    Год: 2017
    Мили: 8000
      

    Что дальше?

    Эта статья представляет собой очень простое введение в язык программирования Python.Мы затронули только самые фундаментальные понятия, включая переменные, операторы, условные операторы, циклы и многое другое.

    Каждой из этих тем может быть посвящена целая статья, поэтому я предлагаю найти больше ресурсов по каждой. Чтобы узнать больше, лично я бы порекомендовал пройти такой курс, как Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python, который поможет вам более подробно изучить все наиболее важные концепции.

    Еще один замечательный урок - это Complete Python Masterclass, который идет еще дальше в таких вещах, как объектно-ориентированное программирование и даже базы данных.

    Когда вы освоите простые концепции Python, переходите к более сложным темам, таким как объектно-ориентированный Python. Большинство современных приложений для программирования основаны на объектно-ориентированных принципах. Как объяснялось в начале, Python широко используется для веб-разработки, машинного обучения, анализа данных, а также для микроконтроллеров, поэтому попробуйте все понемногу и посмотрите, какая ниша вам наиболее интересна.

    Что вы думаете о Python? Для чего вы планируете его использовать? Дайте нам знать об этом в комментариях!

    Akuli / python-tutorial: Руководство по программированию на Python 3 для начинающих.

    Это краткое руководство по программированию на Python 3 для людей, которые думают это чтение скучно. Я стараюсь все показать простым кодом Примеры; нет длинных и сложных объяснений с причудой слова. Если вы никогда раньше не программировали, нажмите здесь, чтобы узнать, что такое программирование поставь лайк и приступай.

    Это руководство предназначено для людей без опыта программирования. или очень мало опыта программирования. Если вы много запрограммировали в прошлое, используя какой-то другой язык, вы можете прочитать официальный учебник вместо этого.

    В этом руководстве вы можете использовать Python 3.5 или любой более новый Python. Не используйте Python 2, потому что он больше не поддерживается.

    Содержание

    Учебник состоит из двух разделов:

    Основы

    Этот раздел поможет вам начать работу с Python, и вы сможете чтобы узнать больше обо всем, что вы хотите, после изучения.

    1. Что такое программирование?
    2. Установка Python
    3. Начало работы с Python
    4. ThinkPython: путь программы
    5. Переменные, логические значения и нет
    6. Использование функций
    7. Настройка редактора
    8. Если, еще и Элиф
    9. Портфели со шнурками
    10. Списки и кортежи
    11. Петли
    12. Trey Hunner: застегните и перечислите
    13. Словари
    14. Определение функций
    15. Написание большой программы
    16. Что правда?
    17. Файлы
    18. Модули
    19. Исключения
    20. Классы
    21. Строки документации

    Продвинутый

    Если вы хотите изучить более сложные техники, вы также можете прочитать это раздел.Большинство описанных здесь техник отлично подходят, когда вы работая над большим проектом, и ваш код будет действительно повторяющимся без этих вещей.

    Вы можете свободно экспериментировать с этими вещами, но, пожалуйста, не используйте их техники только потому, что вы знаете, как их использовать. Предпочитаю простое методы из части Основы вместо этого, когда это возможно. Просто лучше чем сложный.

    1. Удобные типы данных
    2. Расширенные возможности с функциями
    3. Магические методы
    4. Итерационные объекты, итераторы и генераторы

    Другое, что входит в этот учебник

    Часто задаваемые вопросы

    Как я могу поблагодарить вас за то, что вы написали и поделились этим руководством?

    Вы можете пометить этот урок.Вы можете играть в главных ролях бесплатно, но это говорит мне и других людей, которым нравится этот урок.

    Иди сюда, если тебя здесь нет уже и нажмите кнопку «Звездочка» в правом верхнем углу. Вы будете попросили создать учетную запись GitHub, если у вас ее еще нет.

    Как я могу прочитать это руководство без подключения к Интернету?

    1. Иди сюда, если нет уже здесь.

    2. Нажмите большую зеленую кнопку «Клонировать или загрузить» в правом верхнем углу страницу, затем нажмите «Загрузить ZIP».

    3. Извлеките ZIP-архив и откройте его. К сожалению, у меня больше нет конкретные инструкции, потому что как именно это делается, зависит от какую операционную систему вы используете.

    4. Запустите make-html.py и следуйте инструкциям.

    Если у вас есть git и вы знаете, как его использовать, вы также можете клонировать репозиторий вместо загрузки zip-архива и его распаковки. Преимущество при этом вам не нужно загружать весь еще раз, чтобы получить последнюю версию, все, что вам нужно сделать, это потяните с помощью git и запустите make-html.py снова.

    Авторы

    Я Акули, и я написал большую часть этого руководства, но другие люди помогли мне с этим. См. Подробности на странице участников github.


    Если у вас возникли проблемы с этим руководством, расскажите мне о это, и я сделаю этот урок лучше. если ты нравится этот урок, пожалуйста, дайте ему звезда.

    Вы можете свободно использовать это руководство на свой страх и риск. Увидеть ЛИЦЕНЗИЯ.

    Содержание

    Язык программирования Python - GeeksforGeeks

    • Последнее обновление : 03 февраля, 2021

    Python - это очень популярный язык программирования общего назначения высокого уровня.Язык программирования Python (последняя версия Python 3) используется в веб-разработке, приложениях для машинного обучения, а также во всех передовых технологиях в индустрии программного обеспечения. Язык программирования Python очень хорошо подходит для начинающих, а также для опытных программистов с другими языками программирования, такими как C ++ и Java.

    Это специально разработанное руководство по Python поможет вам изучить язык программирования Python наиболее эффективным способом, включая темы от базовых до продвинутых (например, парсинг веб-страниц, Django, глубокое обучение и т. Д.)) с примерами.

    Ниже приведены некоторые факты о языке программирования Python:

    1. Python в настоящее время является наиболее широко используемым многоцелевым языком программирования высокого уровня.
    2. Python позволяет программировать в объектно-ориентированной и процедурной парадигмах.
    3. Программы Python обычно меньше, чем другие языки программирования, такие как Java. Программисты должны печатать относительно меньше, а требования языка к отступам делают их все время удобочитаемыми.
    4. Язык
    5. Python используется почти всеми технологическими гигантами, такими как Google, Amazon, Facebook, Instagram, Dropbox, Uber и т. Д.
    6. Самая большая сила Python - это огромный набор стандартных библиотек, которые можно использовать для следующих целей:
      • Машинное обучение
      • Приложения с графическим интерфейсом (например, Kivy, Tkinter, PyQt и т. Д.)
      • Веб-фреймворки, такие как Django (используются YouTube, Instagram, Dropbox)
      • Обработка изображений (например, OpenCV, Pillow)
      • Веб-скрапинг (например, Scrapy, BeautifulSoup, Selenium)
      • Тестовые рамки
      • Мультимедиа
      • Научные вычисления
      • Обработка текста и многое другое..

    Последние статьи о Python!
    Примеры программирования Python
    Вывод Python и вопросы с несколькими вариантами ответов

    Основы, Ввод / Вывод, Типы данных, Переменные, Операторы, Поток управления, Функции, Объектно-ориентированные концепции, Обработка исключений, Коллекции Python, Django Framework, Анализ данных, Numpy, Pandas, Машинное обучение с Python, Графический интерфейс Python, Модули на Python , Работа с базой данных, Разное, Приложения и проекты, Вопросы с несколькими вариантами ответов

    Основы

    Ввод / вывод

    Типы данных

    Переменные

    Операторы

    Поток управления

    Функции

    Объектно-ориентированные концепции

    Обработка исключений

    Коллекции Python

    Фреймворк Django

    Анализ данных

    Numpy

    Панды

    Машинное обучение с Python

    Графический интерфейс Python

    Модули

    в Python

    Работа с базой данных

    Разное

    Приложения и проекты

    Рекомендуемые учебные пособия по Python


    Мои личные заметки arrow_drop_up

    Learn Python - Best Python Tutorials (2021)

    Что такое Python

    Python - это динамический общий язык программирования, используемый во многих областях, включая веб-разработку, науку о данных, научные вычисления, интерфейсы приложений и многое другое.Python поддерживает множество парадигм программирования, таких как объектно-ориентированное программирование, императивное программирование и функциональное программирование. Python наиболее известен своей удобочитаемостью кода и значительными пробелами. Сообщество является ключевой частью Python, многие из его самых популярных пакетов создаются с открытым исходным кодом отдельными участниками.

    Зачем изучать Python

    Python признан разработчиками одним из самых любимых языков программирования. Любовь к Python привела к массовому внедрению как в технологической индустрии, так и в академических кругах.Этот язык также имеет широкое применение, что дает вам возможность использовать его множеством способов. Python был создан почти тридцать лет назад, но со временем его популярность продолжает расти. Широкие возможности применения языка и простота обучения делают его идеальным выбором для любого программиста, от новичка до продвинутого.

    Перед изучением Python

    Python делает упор на удобочитаемость для разработчиков. Этот аспект делает изучение языка идеальным для начинающих. Вы можете начать изучение Python, не имея опыта программирования.Многие университеты преподают его как первый язык в своих программах по информатике или по дисциплинам на других факультетах. Python имеет смысл учиться с первого дня, но он остается полезным по мере вашего продвижения в качестве разработчика программного обеспечения.

    Как gitconnected поможет вам изучить Python и найти лучшие учебные пособия

    gitconnected предлагает огромный выбор руководств по Python, от новичков до продвинутых. У нас есть курсы для любого стиля обучения - вы можете пройти вместе с интерактивными курсами программирования, изучить Python по видео или найти книги и статьи, обучающие языку программирования Python.gitconnected позволяет вам найти лучшие бесплатные руководства по Python или открыть для себя платные курсы. Учебники по Python отправляются и оцениваются разработчиками, чтобы вы всегда учились на лучшем контенте Python.

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Theme: Overlay by Kaira Extra Text
    Cape Town, South Africa