Разное

Учебник postgresql: лучшие учебники и справочник – скачать бесплатно или читать онлайн

Содержание

Книги PostgreSQL на русском языке – Библиотека программиста

Что почитать для изучения системы управления базами данных PostgreSQL? Собрали подборку книг по PostgreSQL на русском языке, которые стоит изучить.

PostgreSQL. Основы языка SQL. Евгений Моргунов

Книга больше подходит, как учебное пособие, в котором описывается базовая часть курса по языку SQL. В учебнике приведены практические примеры и методы оптимизации. Его можно использовать, как для самостоятельного изучения языка, так и для уроков под руководством преподавателя.

Достоинство:

  • отличное качество печати;
  • можно использовать, как методический материал;
  • много примеров и практических заданий.

Недостатки:

  • мягкий переплет.

PostgreSQL 11. Мастерство разработки. Ганс-Юрген Шениг

В книге содержится информация для обучения создания корпоративных приложений на основе СУБД Postgre SQL. Книга начинается с введения в функциональные возможности и дальше переходит на раскрытие более сложных тем: оптимизации запросов, настройка безопасности, управление и мониторинг пользователя.

Достоинства:

  • оформление, хорошо структурирована;
  • понятное описание систем и методов;
  • кратко изложены основные фишки разработки.

Недостатки:

  • не для новичков;
  • в некоторых темах не хватает деталей;
  • мягкий переплет.

Администрирование PostgreSQL 9. Книга рецептов. Ханну Кросинг, Саймон Ригс

Руководство, которое можно использовать, как справочник для поиска решений на возникшие проблемы. Книга имеет примеры множества задач. Каждая из них разбита на части с приведением иллюстраций и схем кодов. Также имеются описания к каждому примеру. Пособие может стать настольной книгой, как для новичков, как и для опытных специалистов в системе PostgreSQL.

Достоинство:

  • наличие сотен задач с описанием решения проблемы;
  • книга позволяет посмотреть на привычные вещи с другой стороны;
  • рассматриваются все темы связанные с системой PostgreSQL.

SQL. Сборник рецептов. Энтони Молинаро

Создавая книгу, автор делал упор на тех читателей, у кого уже есть знания или опыт в работе с SQL. Книга предназначена для повышения квалификации и уровня знаний специалистов этой области. Прочитав издание, разработчик, привыкший работать только на одной платформе, сможет найти решение проблемы, посмотрев другую платформу.

В справочнике имеются решения задач широкого спектра. А советы автора помогут оптимизировать и улучшить схемы кода созданного приложения, что откроет новые возможности языка PostgreSQL.

Достоинства:

  • настольная книга программиста;
  • грамотный перевод;
  • много практических задач и решений к ним;
  • есть сравнения нескольких платформ.

Недостатки:

  • вначале книги много воды.

~55% вакансий на должность аналитика требуют знание SQL (по данным hh.ru)

PostgreSQL. Основы. Ричард Стоунз, Нейл Мэттью

Многие предприятия среднего и малого бизнеса пользуются PostgreSQL, перенося информацию со своих личных баз данных. Поэтому язык набирает все большей популярности, а в ходе прочтения этой книги, читатели проходят путь от основ к началу разработки собственного проекта. Книга учит интегрировать свои базы с Интернет-программами и знакомит со всеми возможностями языка.

Достоинства:

  • отличная книга для начинающих;
  • хорошо описан материал: четко и понятно.

Недостатки:

  • устаревшая информация.

Выводы

  1. Лучшие книги для новичков: «PostgreSQL. Основы» Ричард Стоунз, Нейл Мэттью и «PostgreSQL. Основы языка SQL» Евгений Моргунов.
  2. Для специалистов разработчиков и администраторам PostgreSQL рекомендуется прочитать «PostgreSQL 11. Мастерство разработки» Ганс-Юрген Шениг.
  3. Настольные справочники для любого уровня программирования, которые помогут найти ответ на возникший вопрос: «Администрирование PostgreSQL 9. Книга рецептов» Ханну Кросинг, Саймон Ригс и «SQL. Сборник рецептов» Энтони Молинаро.

Делитесь мнениями и хорошими книгами по PostgreSQL не попавшими в эту подборку в комментариях!

Ресурcы PostgreSQL | GeekBrains — образовательный портал

Почитать, посмотреть, поучиться.

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/815/og_cover_image/d3f3a559e95332dbe2ac912022803585

Здравствуйте!

Postgresql не нуждается в отдельном представлении: вы либо пользовались этой базой данных, либо собираетесь, либо слышали о ней. Я собрал для вас подборку полезных книг, статей и ресурсов, посвященных Postgresql.

Поехали!

Почитать

Postgresql for beginners v2i, PDF, 26 Мб

Книга для совсем начинающих. Авторы рассказали об установке, немного прошлись по установке и использованию. В книге мало чего-то специфичного для Postgresql, больше общих понятий.

Документация на русском языке

Неофициальный перевод официальной документации для версий 9.4 – 9.6. Для Postgreql документация — лучшая книга для начала.

Хаб Postgresql на хабре

Есть что почитать.

Работа с PostgreSQL: настройка и масштабирование

Необходимая книга для тех, кто собирается администрировать Postgresql. Автор разбирается в теме и рассказывает о настройке и обслуживании кластеров. Книга пригодится и разработчикам.

Полезные рецепты Postgresql

Разные штуки, которые пригодятся не всегда, но знать полезно.

Настройка Postgresql для высокой производительности

Доклад Ильи Космодемьянского с PG Day’16 Russia

Поучаствовать

PgConf.Russia 2017

Пройдет в Москве 15-17 марта. Там же есть программа и доклады предыдущих годов, стоит посмотреть.

PgDay Russia

Пока не объявлено о встрече в 2017 году, но есть архив докладов.

Highload++ 2016

Пройдет 7-8 ноября в Москве, в программе несколько докладов об использовании Postgresql в проектах.

Календарь встреч по Postgresql-тематике

Обсудить

Секция Postgresql на sql.ru

Архив рассылки

Посмотреть

Администрирование СУБД PostgreSQL, основы SQL

Разработка веб-приложений на PHP + PostgreSQL

Сбросить MySQL с корабля современности: диалог о СУБД и сопутствующих технологиях

Работа с базами данных из Java

Учебник PostgreSQL — CoderLessons.com

Краткое содержание обучения


PostgreSQL — это система управления базами данных с открытым исходным кодом корпоративного класса. Он поддерживает как SQL для реляционных, так и JSON для нереляционных запросов. Этот курс охватывает основы для продвижения таких тем, как создание базы данных, создание таблицы, удаление базы данных, удаление таблицы, выбор таблицы, вставка записи, обновление записи, удаление записи, упорядочение по группам, триггеры, подстрока, ключи базы данных, и т.п.

что я должна знать?


Онлайновое руководство предназначено для начинающих с небольшим опытом PostgreSQL или без такового.

Учебная программа

Введение

Advanced Stuff

РуководствоPostgreSQL CREATE DATABASE с примером
РуководствоPostgreSQL DROP DATABASE с примером
РуководствоКак создать и удалить таблицу в PostgreSQL [Пример]
РуководствоPostgreSQL Create, Alter, Add, Drop USER
РуководствоВыбор PostgreSQL: Отличительный, Сортировать по, Ограничить
РуководствоPostgreSQL Array: Функции, Тип, Пример
РуководствоPostgreSQL МЕЖДУ с Примером
РуководствоPostgreSQL IN, а не IN с примерами
РуководствоПримеры PostgreSQL LIKE, Not Like, Wildcards (%, _)
РуководствоPostgreSQL СУЩЕСТВУЕТ с примерами
РуководствоPostgreSQL DELETE Соответствие строки 1/2 Условие, Пример выхода
РуководствоPostgreSQL ALTER Table: ADD Column, Rename Column / Table Примеры
РуководствоPostgreSQL SUBSTRING () с примером
РуководствоPostgreSQL Union, Union ALL с примерами
РуководствоСоединения PostgreSQL: внутренний, внешний, левый, правый, естественный с примерами
РуководствоPostgreSQL Create View с примером
РуководствоТриггер PostgreSQL: пример создания, удаления

Должен знать!

5 лучших материалов по PostgreSQL : Компания Postgres Professional

          Сайт «Библиотека программиста» — источник образовательного контента в IT-сфере, публикует обзоры книг, видеолекции и видеоуроки, дайджесты и образовательные статьи, которые помогут вам улучшить процесс познания в разработке. Недавно на страницы сайта попали образовательные разработки компании Postgres Professional — из них составлена отдельная публикация, в которой по мнению редакторов сайта собраны 5 лучших учебных материалов для самостоятельного изучения СУБД PostgreSQL.

 

          Знание – сила, и набор материалов по PostgreSQL тому подтверждение. Представляем книги и курсы, с которыми полнофункциональная СУБД станет доступной.

 

1. PostgreSQL для начинающих

          Эта книжка-малышка доступна в электронном и бумажном вариантах. Но важно другое: книга собрала необходимый костяк. Здесь представлена информация о кроссплатформенности, запросах, полнотекстовом поиске и о многом другом. Книгу можно смело назвать «От А до Я». Установкой и настройкой открытой СУБД на разных ОС книга не ограничивается, поэтому будьте готовы к первой практике.

подробнее      

 


 

2. Администрирование PostgreSQL. Базовый курс

          Начинается просто: введение, история, форки и т. д. Дальше – больше: архитектура, включающая в себя разделы о структуре памяти, многоверсионности и расширяемости системы, создание БД из шаблона, табличные пространства, системный каталог, схемы, холодное и горячее резервирование. Это настоящий курс, наполненный слайдами, практическими примерами и видео-уроками.

подробнее      

 


 

3. Администрирование PostgreSQL. Расширенный курс

          «Продвинутым» подойдет расширенная версия. Курс дополнен журналированием, репликацией с подключением, видами и вариантами, основами оптимизации, локализацией, обновлением сервера и другой полезной информацией. Кроме слайдов, в архив заключены справочник по Unix-командам, которые используются в курсе, и инструкция по практическим заданиям.

подробнее      

 


 

4. Hacking PostgreSQL. Курс для разработчиков СУБД

          8 лекций и море новых знаний. Здесь есть как общие сведения о подсистемах, так и подробный разбор инструментов разработчика, расширяемости, исходного кода, физического представления данных, разделяемой и локальной памяти, а также устройства экзекутора и планировщика запросов. Лекции сопровождаются обратной связью «вопрос/ответ», примерами и картинками.

подробнее      

 


 

5. Документация СУБД PostgreSQL на русском языке

          Без нее никуда. Наиболее лаконичная и исчерпывающая информация, которая должна быть у каждого, кто работает со свободной объектно-реляционной СУБД. Только актуальные обновляемые версии.

подробнее      

 


 

Источник: Сайт «Библиотека программиста»

Основы технологий баз данных : Компания Postgres Professional

Новиков Б. А.
Основы технологий баз данных: учеб. пособие / Б. А. Новиков, Е. А. Горшкова, Н. Г. Графеева; под ред. Е. В. Рогова. — 2-е изд. — М.: ДМК Пресс, 2020. — 582 с.

ISBN 978-5-97060-841-8 (ДМК Пресс)
ISBN 978-5-6041193-5-8 (Постгрес Профессиональный, электронное издание)

Материал первой части учебного пособия составляет основу для базового курса и содержит краткий обзор требований и критериев оценки СУБД и баз данных, теоретическую реляционную модель данных, основные конструкции языка запросов SQL, организацию доступа к базе данных PostgreSQL, вопросы проектирования приложений и основные расширения, доступные в системе PostgreSQL.

Вторая часть, добавленная в настоящем издании, содержит материал, который будет полезен разработчикам баз данных и СУБД. В ней подробно рассматриваются структуры хранения, методы выполнения и оптимизации запросов, дополнительные возможности языка SQL, средства поддержки согласованности и надежности. Рассмотрены средства программирования серверов баз данных, средства расширения функциональности PostgreSQL, вопросы создания систем с репликацией, параллельных и распределенных систем баз данных.

 

Борис Асенович Новиков, доктор  физико-математических наук, профессор департамента информатики Высшей школы экономики в Санкт Петербурге. Ранее преподавал в Санкт-Петербургском государственном университете.

Научные интересы в основном связаны с различными аспектами проектирования, разработки и применения систем управления базами данных и их приложений, а также распределенных масштабируемых систем для обработки и анализа больших потоков данных.

Борис Асенович является членом редакционных коллегий журналов «Программирование» и «Computer Science and Information Systems», участвует в подготовке многих международных конференций в составе программных комитетов, а также сочетает научно-исследовательскую и преподавательскую деятельность с участием в промышленных проектах.

 

Горшкова Екатерина Александровна, кандидат физико-математических наук.

Является специалистом в проектировании высоконагруженных приложений с интенсивным использованием данных. В область научных интересов входит машинное обучение, анализ потоковых данных, информационный поиск. В настоящее время занимается разработкой и внедрением системы обработки сложных событий.

 

Графеева Наталья Генриховна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационно-аналитических систем Санкт-Петербургского государственного университета.

Область научных интересов: базы данных, информационный поиск, big data, data mining. Имеет значительный опыт разработки, проектирования и сопровождения информационных систем, а также разработки и преподавания учебных курсов.

 

Содержание книги:

    • Часть I. От теории к практике
      1. Введение
      2. Теоретические основы БД
      3. Знакомство с базой данных
      4. Введение в SQL
      5. Управление доступом в базах данных
      6. Транзакции и согласованность базы данных
      7. Разработка приложений СУБД
      8. Расширения реляционной модели
      9. Разновидности СУБД
    • Часть II. От практики к мастерству
      1. Архитектура СУБД
      2. Структуры хранения и основные алгоритмы СУБД
      3. Выполнение и оптимизация запросов
      4. Управление транзакциями
      5. Надежность баз данных
      6. Дополнительные возможности SQL
      7. Функции и процедуры в базе данных
      8. Расширяемость PostgreSQL
      9. Полнотекстовый поиск
      10. Безопасность данных
      11. Администрирование баз данных
      12. Репликация баз данных
      13. Параллельные и распределенные СУБД

Скачать книгу в формате PDF (3 МБ).

Осенью 2018 года Борис Асенович прочитал одноименный курс лекций на факультете ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова. Лекции не повторяют весь материал книги; в них подробно разбираются наиболее сложные вопросы.

Иллюстрированный самоучитель по PostgreSQL › Введение [страница — 2] | Самоучители по программированию

Введение

Для кого написана эта книга?

PostgreSQL заслуженно считается одной из лучших СУБД, распространяемых с открытыми текстами, а по своим возможностям PostgreSQL успешно конкурирует со многими коммерческими пакетами.

Настоящая книга была задумана как практическое руководство по PostgreSQL версии 7.1.x, хотя большая часть материала в равной степени относится как к предыдущим, так и к будущим версиям PostgreSQL. При подборе материала авторы стремились к тому, чтобы читатель как можно быстрее освоил практические навыки работы с PostgreSQL. Хотя в книге затрагиваются некоторые теоретические аспекты функционирования СУБД, подобные теоретические отступления будут относительно короткими. Прежде всего, мы стремились к тому, чтобы полученные знания позволили читателю самостоятельно создать работоспособную базу данных PostgreSQL и обеспечить ее дальнейшее сопровождение. Надеемся, книга поможет всем, кто хочет ближе познакомиться с СУБД PostgreSQL и ее возможностями.

Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся объектно-реляционной системой управления базами данных (ОРСУБД) PostgreSQL. Предполагается, что читатель знаком с системами Linux и Unix, хотя и не является экспертом в области баз данных. Хотя все примеры тестировались в системе Red Hat Linux, практически весь материал относится к большинству систем семейства Unix.

Структура книги

Книга делится на четыре основные части, каждая из которых посвящена отдельному аспекту СУБД PostgreSQL. В заключительную, пятую, часть вошли справочные описания команд и несколько технических приложений.

Часть I, «Общие сведения и установка», знакомит читателя с PostgreSQL. В ней рассказано, что такое PostgreSQL, где найти этот пакет и как установить его в системе. В ней также рассматриваются различные ключи компиляции, позволяющие настроить PostgreSQL для конкретной ситуации.

В части II, «Использование PostgreSQL», рассматривается широкий круг вопросов, от реляционных СУБД и языка SQL до нетривиальных возможностей расширения функций и операторов PostgreSQL. Глава 3, «Краткий курс SQL», начинается с описания теоретических принципов построения реляционных баз данных и таблиц, а также представляет некоторые основные понятия – команды, ключевые слова, идентификаторы и типы данных. В главе 4, «SQL в PostgreSQL», знакомство с SQL продолжается. В частности, в ней описаны основные операции с базами данных – создание и удаление таблиц, вставка записей, копирование и выборка данных, использование представлений. В главе 5, «Операторы и функции», рассматриваются стандартные операторы и функции PostgreSQL, а в главе 6, «Клиенты PostgreSQL», приводится дополнительная информация о клиентах psql и PgAccess. Вторая часть книги завершается главой 7, «Нетривиальные возможности», в которой описаны особенности PostgreSQL, рассчитанные на опытных пользователей (индексы, наследование, массивы, ограничения, триггеры, последовательности и курсоры). Кроме того, в этой главе рассматриваются возможности расширения PostgreSQL за счет определения пользовательских операторов и функций.

Часть III, «Администрирование PostgreSQL», посвящена вопросам, представляющим интерес для каждого администратора баз данных (или для того, кто хочет им стать). В главе 8, «Аутентификация и шифрование», представлены средства аутентификации PostgreSQL и поддерживаемые типы шифрования данных. Глава 9, «Управление базами данных», описывает фундаментальные принципы управления базами данных PostgreSQL, включая инициализацию файловой системы и запуск/остановку сервера. В этой главе также приведена информация о создании и удалении баз данных, архивации и восстановлении архивов. В главе 10, «Управление пользователями и группами», рассказано о создании и удалении учетных записей пользователей и групп, а также об управлении привилегиями доступа.

Часть IV, «Программирование в PostgreSQL», знакомит читателя с программированием для PostgreSQL и процедурным языком PL/pgSQL, JDBC (Java Database Connectivity) и LXP. В главе 11, «PL/pgSQL», приводится информация о языке PL/pgSQL, включении его поддержки в базах данных и различных возможностях программирования. Глава 12, «JDBC», посвящена созданию JDBC-интерфейса с PostgreSQL и основам его практического использования. Эта часть книги завершается главой 13, «LXP», в которой рассматриваются проблемы установки, настройки и использования сервера приложений LXP совместно с сервером HTTP Apache.

Завершает книгу часть V, «Команды», которая содержит подробный справочник с описанием всех стандартных и расширенных команд SQL, поддерживаемых в PostgreSQL. Кроме того, в эту часть включено несколько технических приложений.

Платформа и версия PostgreSQL

На момент написания книги последняя версия PostgreSQL имела номер 7.1.3. Эта версия использовалась во всех примерах и для построения образца базы данных booktown. Все примеры должны быть совместимы со всеми версиями PostgreSQL 7.1, по этой причине в тексте книги часто упоминается версия 7.1.x.

Принятые обозначения

Для удобства изложения и восприятия материала в этой книге используются некоторые специальные обозначения.

Специальные термины, которые встречаются в тексте, выделены курсивом. Фрагменты кода обозначаются моноширинным шрифтом, а для названий файлов и элементов интерфейса используется специальный шрифт.

Во многих разделах имеются рубрики «Внимание», «Примечание» и «Совет», призванные привлечь внимание читателя. Каждая рубрика имеет свою специфику.

Внимание
Будьте осторожны, когда встретите эту рубрику. Гораздо лучше учиться на ошибках других, чем совершать ошибки самому
.

Примечание
В эту рубрику вошли некоторые рассуждения, связанные с рассматриваемой темой, но лежащие вне контекста текущего раздела. Помните, в примечаниях часто содержатся крупицы мудрости
.

Совет
Здесь содержатся советы тех, кто действительно знает, как работать с PostgreSQL В них вы найдете информацию о том, как сэкономить время при выполнении определенных задач или выбрать кратчайший путь их решения
.

Postgres Professional выпустила учебник по SQL для СУБД PostgreSQL

Первый учебник по основам SQL применительно к свободно распространяемой системе управления базами данных (СУБД) PostgreSQL вышел в свет 19 июня при поддержке компании Postgres Professional. Учебник бесплатен, он доступен по свободной лицензии.

Автор пособия – Евгений Моргунов, кандидат технических наук, доцент кафедры информатики и вычислительной техники Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва. Моргунов применяет СУБД PostgreSQL в преподавании дисциплины «Технология программирования» в течение 17 лет. SQL (Structured Query Language, произносится «эс-кью-эль», реже «сиквел»; второй вариант произношения остался со времён предыдущего названия языка, «SEQUEL») – широко распространённый формальный язык описания запросов к базам данных.

Свободная лицензия и доступ к исходному коду позволяют использовать СУБД PostgreSQL в учебном процессе. Интерес к учебнику уже проявили Ульяновский государственный технический университет и ряд других вузов, сообщает компания.

Как говорится в сообщении, внедрение PostgreSQL в вузах до недавнего времени тормозилось отсутствием документации на русском языке, учебных пособий, а также лоббированием интересов зарубежных производителей СУБД. Компания Postgres Professional, российский вендор СУБД PostgreSQL, перевела на русский язык документацию по PostgreSQL. Для подготовки учебных пособий и магистерских программ для глубокого изучения технологий управления базами данных на примере PostgreSQL потребуется совместная работа с вузами.

Учебник представляет собой первую, базовую часть учебного курса по языку SQL применительно к СУБД PostgreSQL. В пособии рассматриваются все основные возможности языка SQL, включая команды создания объектов БД, манипулирования данными и управления транзакциями, а также специальные типы данных, специфика индексной поддержки PostgreSQL и настройки запросов. Много внимания уделяется развитию практических навыков обучаемых. В конце каждой главы приведены упражнения. Для практических заданий используется демонстрационная база данных. В методических целях предложена разбивка материала на учебный семестр из расчета 36 или 54 часов.

Содержание учебника

Ранее Postgres Professional выпустила учебные курсы по администрированию СУБД PostgreSQL (базовый и расширенный уровень), доступные в видеоформате и в виде очных занятий в четырех сертифицированных учебных центрах. Также доступен курс для разработчиков Hacking PostgreSQL. В июле 2017 года ожидается выход базового и расширенного курса для разработчиков серверной части приложения.

В электронном виде учебник доступен здесь.

На СУБД PostgreSQL в последнее время переходят различные российские госорганизации и компании, среди которых правительство Москвы, «Яндекс.Почта», госучреждения Московской области, МИА «Россия сегодня» и др.

Справка

Компания Postgres Professional создана в 2015 году российскими разработчиками PostgreSQL с целью продвижения и расширения возможностей данной СУБД с открытым кодом и свободной лицензией, развиваемой международным сообществом более 20 лет. Postgres Professional является российским вендором PostgreSQL и осуществляет поддержку полного цикла, включая IT-аудит, консалтинг, разработку, администрирование, техподдержку, обучение. В компании на данный момент работает более 50 человек.

В 2016 году Postgres Professional выпустила СУБД Postgres Pro — собственную версию PostgreSQL. СУБД Postgres Pro включена в реестр отечественного программного обеспечения, а версия СУБД Postgres Pro 9.5.2.1 сертифицирована ФСТЭК (номер 3637 в реестре).

Консорциум во главе с Postgres Professional занял первое место в конкурсе IT-проектов Минкомсвязи в номинации «Системы управления базами данных».

Учебное пособие по

PostgreSQL: обучение за 3 дня

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • J0003
      • Тестирование базы данных
      • Назад
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Центр качества (ALM)
      • SAP Testing SAPU3
      • Управление тестированием
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP 9000 4
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • FICO
      • 000
      • 000 HRM
      • 000
      • 000 HRM Заработная плата
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • Учебники SAP

    • Apache
    • AngularJS
    • ASP.Net
    • C
    • C #
    • C ++
    • CodeIgniter
    • СУБД
    • JavaScript
    • Назад
    • Java
    • JSP
    • Kotlin
    • Linux
    • Linux
    • Kotlin
    • Linux
    • js

    • Perl
    • Назад
    • PHP
    • PL / SQL
    • PostgreSQL
    • Python
    • ReactJS
    • Ruby & Rails
    • Scala
    • SQL
    • 000

    • SQL
    • 000

      0003 SQL

      000

      0003 SQL

      000

    • UML
    • VB.Net
    • VBScript
    • Веб-службы
    • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • CCNA
      • Облачные вычисления
      • 00030003 COBOL 9000 Compiler
          9000 Встроенные системы

        • 00030002 9000 Compiler 9000
        • Ethical Hacking
        • Учебники по Excel
        • Программирование на Go
        • IoT
        • ITIL
        • Jenkins
        • MIS
        • Сеть
        • Операционная система
        • Назад
        • Управление проектами Обзоры
        • Salesforce
        • SEO
        • Разработка программного обеспечения
        • VB A
    • Big Data

        • Назад
        • AWS
        • BigData
        • Cassandra
        • Cognos
        • Хранилище данных
        • 0003

        • HBOps
        • 0003

        • HBOps
        • MicroStrategy
        • MongoDB

    .

    Псевдоним столбца PostgreSQL

    Резюме : в этом руководстве вы узнаете о псевдонимах столбцов PostgreSQL и о том, как использовать псевдонимы столбцов для присвоения временных имен столбцам в запросах.

    Введение в псевдонимы столбцов PostgreSQL

    Псевдоним столбца позволяет назначить столбцу или выражению в списке выбора оператора SELECT временное имя. Псевдоним столбца существует временно во время выполнения запроса.

    Ниже показан синтаксис использования псевдонима столбца:

     

    SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

    В этом синтаксисе имя_столбца назначается псевдонимом псевдонима .Ключевое слово AS является необязательным, поэтому его можно опустить следующим образом:

     

    SELECT column_name alias_name FROM table_name;

    Следующий синтаксис иллюстрирует, как установить псевдоним для выражения в предложении SELECT :

     

    SELECT выражение AS alias_name FROM table_name;

    Основная цель псевдонимов столбцов — сделать заголовки вывода запроса более значимыми.

    Примеры псевдонимов столбцов PostgreSQL

    Мы будем использовать таблицу customer из образца базы данных, чтобы показать вам, как работать с псевдонимами столбцов.

    1) Назначение псевдонима столбца для примера столбца

    Следующий запрос возвращает имена и фамилии всех клиентов из таблицы customer :

     

    SELECT Имя, фамилия ОТ заказчика;

    Если вы хотите переименовать заголовок last_name , вы можете присвоить ему новое имя, используя псевдоним столбца, например:

     

    SELECT Имя, last_name КАК фамилия ОТ заказчика;

    Этот запрос назначил фамилию как псевдоним столбца last_name :

    Или вы можете сделать его короче, удалив ключевое слово AS следующим образом:

     

    SELECT Имя, фамилия ОТ заказчика;

    2) Назначение псевдонима столбца для примера выражения

    Следующий запрос возвращает полные имена всех клиентов.Он создает полное имя путем объединения имени, пробела и фамилии:

     

    SELECT first_name || '' || фамилия ОТ клиент;

    Обратите внимание, что в PostgreSQL вы используете || как оператор конкатенации, который объединяет одну или несколько строк в одну строку.

    Как ясно видно из выходных данных, заголовок столбца не имеет смысла ? Column? .

    Чтобы исправить это, вы можете присвоить выражение first_name || '' || last_name псевдоним столбца e.г., полное_имя :

     

    ВЫБРАТЬ first_name || '' || last_name AS полное_имя ОТ клиент;

    3) Псевдонимы столбцов, содержащие пробелы

    Если псевдоним столбца содержит один или несколько пробелов, вам необходимо заключить его в двойные кавычки, например:

     

    имя_столбца AS "псевдоним столбца"

    Например :

     

    ВЫБРАТЬ first_name || '' || last_name "полное имя" ОТ клиент;

    Сводка

    • Назначьте столбцу или выражению псевдоним столбца, используя синтаксис имя_столбца AS псевдоним или выражение AS псевдоним .
    • Ключевое слово AS необязательно.
    • Используйте двойные кавычки («), чтобы заключить псевдоним столбца, содержащий пробелы.
    • Было ли это руководство полезным?
    • Да Нет

    .

    PostgreSQL Python Учебное пособие с практическими примерами

    В этом разделе PostgreSQL Python показано, как работать с базой данных PostgreSQL с использованием языка программирования Python.

    Python имеет различные драйверы баз данных для PostgreSQL. В настоящее время psycopg — самый популярный адаптер базы данных PostgreSQL для языка Python. Psycopg полностью реализует спецификацию Python DB-API 2.0.

    Текущая версия psycopg — 2 или psycopg2. Адаптер базы данных psycopg2, реализованный на C как оболочка libpq, обеспечивает быстрое и безопасное выполнение.Psycopg2 предоставляет множество полезных функций, таких как курсоры на стороне клиента и на стороне сервера, асинхронное уведомление и связь, поддержка команд COPY и т. Д.

    Кроме того, драйвер psycopg2 поддерживает многие типы Python прямо из коробки. Psycopg2 сопоставляет объекты Python с типами данных PostgreSQL, например, список с массивом, кортежи с записями и словарь с hstore. Если вы хотите настроить и расширить адаптацию типов, вы можете использовать гибкую систему адаптации объектов.

    Этот раздел PostgreSQL Python охватывает наиболее распространенные действия по взаимодействию с PostgreSQL в приложении Python:

    В демонстрационных целях мы будем использовать образец базы данных поставщиков .На следующем рисунке показана структура базы данных поставщиков :

    База данных поставщиков содержит следующие таблицы:

    1. поставщиков таблица: хранит данные поставщиков.
    2. детали таблица: хранит данные деталей.
    3. parts_drawings таблица: хранит чертеж детали.
    4. vendor_parts таблица: хранит данные о том, какие детали поставлены каким поставщиком.

    .

    Полное руководство по представлениям PostgreSQL

    Представление — это именованный запрос, который предоставляет другой способ представления данных в таблицах базы данных. Представление определяется на основе одной или нескольких таблиц, известных как базовые таблицы. Когда вы создаете представление, вы в основном создаете запрос и присваиваете ему имя, поэтому представление полезно для обертывания обычно используемого сложного запроса.

    Обратите внимание, что обычные представления не хранят никаких данных, кроме материализованных представлений. В PostgreSQL вы можете создавать специальные представления, называемые материализованными представлениями, которые физически хранят данные и периодически обновляют данные из базовых таблиц.Материализованные представления очень полезны во многих сценариях, таких как более быстрый доступ к данным на удаленный сервер и кэширование.

    В этом разделе вы узнаете о концепции представлений PostgreSQL и о том, как управлять представлениями, такими как создание, изменение и удаление представлений из базы данных.

    • Управление представлениями PostgreSQL — познакомит вас с концепцией представления и покажет, как создавать, изменять и удалять представления PostgreSQL.
    • Drop view — узнайте, как удалить одно или несколько представлений из базы данных.
    • Создание обновляемых представлений — дает вам примеры создания обновляемых представлений, которые позволяют выполнять операторы INSERT , UPDATE и DELETE для обновления данных в базовых таблицах через представления.
    • Материализованные представления — познакомят вас с материализованными представлениями и предоставят вам шаги по созданию и обновлению данных для материализованных представлений.
    • Создание обновляемых представлений с использованием предложения WITH CHECK OPTION — покажет вам, как использовать предложение WITH CHECK OPTION для проверки условия определения представления при внесении изменений в базовую таблицу через представление.
    • Создание рекурсивных представлений — познакомит вас с рекурсивным представлением и покажет вам пример создания рекурсивного представления в PostgreSQL.

    .

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *