В обратном порядке в sql: Сортировка в обратном порядке

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

SELECT
 id,
 country_title,
 count_people
FROM table_name

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

SELECT *
FROM table_name

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

SELECT DISTINCT
 country_title
FROM table_name

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

SELECT
 id,
 country_title,
 city_title
FROM table_name
WHERE count_people>100000000

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

SELECT
 id,
 city_title
FROM table_name
ORDER BY city_title

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

SELECT
 id,
 city_title
FROM table_name
ORDER BY city_title DESC

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

SELECT
 COUNT(*)
FROM table_name

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

SELECT *
FROM table_name
LIMIT 2, 3

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

SELECT
 id,
 city_title
FROM table_name
WHERE country="Россия" AND oil=1

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

SELECT
 id,
 city_title
FROM table_name
WHERE country="Россия" OR country="США"

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE country="Россия" AND NOT count_comments<7

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE country IN ("Россия", "Болгария", "Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE country NOT IN ("Россия","Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE status IS NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE state IS NOT NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE surname LIKE "Иван%"

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE salary BETWEEN 25000 AND 50000

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

(SELECT id, user_login
 FROM table_name1
)
UNION
(SELECT id, user_login
 FROM table_name2
)

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

SELECT
 MAX(counter)
FROM table_name

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

SELECT
 MIN(counter)
FROM table_name

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

SELECT
 SUM(counter)
FROM table_name

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

SELECT
 AVG(counter)
FROM table_name

Вывод количества счетчиков в таблице:

SELECT
 COUNT(counter)
FROM table_name

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

SELECT
 COUNT(counter)
FROM table_name
WHERE office="Цех №1"

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

SELECT
 continent,
 SUM(country_area)
FROM country
GROUP BY continent

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

SELECT
 o.order_no,
 o.amount_paid,
 c.company
FROM orders AS o, customer AS с
WHERE o.custno=c.custno AND c.city="Тюмень"

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

SELECT
 o.order_no,
 o.amount_paid,
 z.company
FROM orders AS o
LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.

Вложенные подзапросы

SELECT *
FROM table_name
WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee)

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

Пример оформления сложных SQL запросов.

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

INSERT INTO table_name
(id, user_login)
VALUES
(1, "ivanov"),
(2, "petrov")

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

INSERT table_name SET
 id=1,
 user_login="ivanov";

INSERT table_name SET
 id=2,
 user_login="petrov";

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

• Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
• Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

• Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
• Удобство в чтении.
• Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
• При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
• Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

UPDATE table_name SET
user_login="ivanov",
user_surname="Иванов"
WHERE id=1

В таблице «table_name» в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

DELETE FROM table_name
WHERE id=3

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, PHP, Perl, Python и Ruby.
2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Упражнения по SQL: декабря 2018

Примеры решений

Разберем на нескольких примерах последовательность шагов для решения задач. С разрешения Федора Самородова разберем первые две задачи, придуманные им.

Задача 1

Какие продавцы продали в 1997 году более 30 штук товара №1?

Логика задачи.  Прежде всего, нужно понять какие именно данные получаются как результат решения, а затем уже проанализировать текст задачи и выявить остальные логические компоненты задачи, такие как критерии, показатели и пр. В формализованном виде можно представить задачу в следующем виде:

• результат: продавцы
• критерий:
  • продажи за 1997 год
  • товар №1
  • более 30 штук проданного товара
    • показатель: 30 штук проданного товара

Анализ данных. Далее мы смотрим схему базы данных и отображаем на нее логические компоненты задачи. По схеме мы видим, что напрямую между продавцами (Employees) и проданными товарами (Order Details) нет прямой связи, но обе таблицы связаны с таблицей (Orders), которая также нам требуется, чтобы выбрать данные на 1997 год. Это значит, что продавцы имеют косвенную связь с проданными товарами, которая, с точки зрения SQL, принципиально не отличается от прямой связи. В формализованном виде можно представить данные для задачи в следующем виде:

• продавцы: таблица Employees
• проданные товары: таблица [Order Details]
  • критерий:
    • товар №1: ProductId = 1
    • более 30 штук проданного товара: sum(Quantity) > 30
• связь продавцов с продажами товаров: через таблицу Orders
  • критерий:
    • продажи за 1997 год: year(OrderDate) = 1997

Для простоты выведем в качестве результата колонку с фамилией продавцов (LastName). В данном случае количество колонок не влияет на решение задачи.

Поскольку в задаче у нас есть показатель, который считается с помощью агрегатной функции, то в запросе нам потребуется сгруппировать данные с помощью GROUP BY. В качестве аналитики, соответственно мы укажем колонку LastName:

select LastName --, sum(od.Quantity)
from Employees as e
join Orders as o on e.EmployeeID = o.EmployeeID
join [Order Details] as od on o.OrderID = od.OrderID
where od.ProductID = 1
  and year(o.OrderDate) = 1997
group by LastName
having sum(od.Quantity) > 30

Для отладки запроса можно в SELECT вывести показатель количество продаж товара, но по условиям задачи это не требуется, поэтому в конечном варианте его можно закомментировать или удалить.

Для этой задачи использование JOIN и GROUP BY является простой и оптимальной техникой. Давайте в учебных целях рассмотрим вариант решения с подзапросами. В новом варианте у нас будут использоваться такие же таблицы, критерии и показатель. Но по синтаксису мы заменяем  каждый JOIN на подзапрос.

При использовании подзапросов можно вначале написать общую структуру основного запроса с фейковыми подзапросами (SELECT NULL), чтобы мы поняли общую логику решения:

select LastName
from Employees as e
where (select null) > 30

Принципиальным преимуществом использования подзапросов является наглядное разделение задачи на подзадачи. Соответственно, если мы смогли выполнить декомпозицию сложной задачи, то она перестала для нас быть сложной. В этом секрет быстрого решения сложных задач.

Давайте вспомним как считается показатель продажи товара — важно преобразовать условия соединения из JOIN ON в критерий выбора данных WHERE. Поскольку Order Details связан с Orders как «многие к одному» (несколько товаров в одном заказе), то нам нужен предикат IN:

select sum(od.Quantity)
from [Order Details] as od
where od.ProductID = 1 
  -- Соединение с таблицей Orders
  and od.OrderID IN (SELECT NULL)

Ключевым моментом для выбора синтаксической конструкции является понимание схемы базы данных. Если мы не понимаем, как соединять подзапросы между собой, значит нужно еще раз внимательно изучить схему, и тогда мы вспомним, что продажи товаров у нас связаны с сотрудниками через таблицу Orders, тем более, что нам еще нужно реализовать критерий по году продаж, который вычисляется из поля OrderDate этой таблицы.

С помощью подзапросов у нас каждая подзадача решается с помощью простого запроса. Нам осталось добавить в подзапрос критерий для фильтрации заказов. Для этого нам нужен еще один подзапрос 2-го уровня. При тестировании подзапроса можно написать частный случай для сотрудника №1, а в конечном решении заменить код сотрудника на поле EmployeeID из таблицы Employees.  Поскольку таблица Orders связана с таблицей Employees как «один к одному» (у каждого заказа один продавец), то нам нужен не IN  а операция «=»:

select o.OrderID
from Orders as o
where year(o.OrderDate) = 1997 
  -- Соединение с таблицей Employees
  and EmployeeID = 1

Собираем наши простые запросы в конечный рабочий запрос:

select LastName
from Employees as e
where (
  select sum(od. Quantity)
  from [Order Details] as od
  where od.ProductID = 1 and od.OrderID in (
    select o.OrderID
    from Orders as o
    where year(o.OrderDate) = 1997 and e.EmployeeID = o.EmployeeID)
) > 30

Задача 2

Еще одна задача от Федора Самородова, как всегда, очень изящная, не столько на технику, сколько на мышление.

Для каждого покупателя (имя, фамилия) найти два товара (название), на которые покупатель потратил больше всего денег в 1997-м году.

Логика задачи. В этой задаче важно не запутаться: очевидно, какой у нас должен получиться результат, мы сразу же видим, что нам нужен показатель по продажам и критерий по году продаж. Тонкость заключается в том, чтобы понять: «два товара» это ограничение результата на основе рейтинга по сумме продаж. Формализация задачи:

• результат: покупатель (имя, фамилия), товар (название)
  • ограничение: 2 товара
• критерий:
  • продажи за 1997 год
• рейтинг:
  • максимальная сумма продаж
    • показатель: сумма продаж
      • аналитика: покупатель, товар

Анализ данных.  По схеме данных понимаем, что нам нужно связать справочник заказчиков (Customers), заказы (Orders) и проданные товары (Order Details). Формализация данных:

• заказчики: таблица Customers
  • результат: имя покупателя (ContactName)
• заказы: таблица Orders
  • критерий:
    • продажи за 1997 год: year(OrderDate) = 1997
• продажа товаров: таблица Order Details
  • рейтинг:
    • максимальная сумма продаж
      • показатель: сумма продаж: sum(Quantity * UnitPrice * (1 — Discount))
        • аналитика: имя покупателя (ContactName), название товара (ProductName)
• справочник товаров: таблица Products
  • результат: название товара (ProductName)

Рейтинг данных строится с помощью ORDER BY, а ограничение реализуется с помощью TOP в SELECT. Поскольку у нас есть показатель, который мы считаем с помощью агрегатной функции sum, то нам потребуется GROUP BY и задать с его помощью аналитику по ContactName и ProductName. Начальный вариант решения:

SELECT c.ContactName, p.ProductName, SUM(od.Quantity * od.UnitPrice * (1 - od.Discount)) AS Amt
FROM Customers c
JOIN Orders o ON o.CustomerID = c.CustomerID
JOIN [Order Details] od ON od.OrderID = o.OrderID
JOIN Products p ON p.ProductID = od.ProductID
WHERE YEAR(o.OrderDate) = 1997
GROUP BY c.ContactName, p.ProductName

В этом варианте мы уже разобрались с логикой данных, но не реализовали ограничение: для каждого покупателя два товара с максимальной суммой продаж. Очевидно, что TOP и ORDER BY здесь не помогут, поскольку они действуют на весь запрос. И нужно вспомнить про итеративный способ соединения данных с помощью APPLY:

SELECT c.ContactName, p.ProductName
FROM Customers c
CROSS APPLY (
  SELECT TOP 2 p.ProductName
  FROM Orders o
  JOIN [Order Details] od ON od.OrderID = o.OrderID
  JOIN Products p ON p.ProductID = od.ProductID
  WHERE YEAR(o.OrderDate) = 1997
    -- Соединение с внешним запросом
    AND o.CustomerID = c.

Сортировка в обратном порядке sql – 4apple – взгляд на Apple глазами Гика

В будущем нам может понадобиться сортировать нашу выборку – в алфавитном порядке для текста или по возрастанию/убыванию – для цифровых значений. Для таких целей в SQL есть специальный оператор ORDER BY .

1. Сортировка выбранных данных.

Давайте всю нашу таблицу посортируем по сумме реализации продукции, а именно по столбцу Amount.

SELECT * FROM Sumproduct ORDER BY Amount

Видим, что запрос посортировал записи по возрастанию в поле Amount. Обязательно нужно соблюдать последовательность расположения операторов, т.е. оператор ORDER BY должен идти в самом конце запроса. В противном случае будет получено сообщение об ошибке.

Также особенностью оператора ORDER BY является то, что он может сортировать данные по полю, которого мы не выбирали в запросе, то есть достаточно, чтобы оно вообще было в БД.

2. Сортировка по нескольким полям.

Теперь посортируем наш пример дополнительно за еще одним полем. Пусть это будет поле City, которое отображает место реализации продукции.

SELECT * FROM Sumproduct ORDER BY Amount, City

Очередность сортировки будет зависеть от порядка расположения полей в запросе. То есть, в нашем случае сначала данные будут рассортированы по колонке Amount , а затем по City.

3. Направление сортировки.

Несмотря на то, что по умолчанию оператор ORDER BY сортирует по возрастанию, мы можем также прописать сортировки значений по убыванию. Для этого в конце каждого поля проставляем оператор DESC (что является сокращением от слова DESCENDING).

SELECT * FROM Sumproduct ORDER BY Amount DESC , City

В данном примере, значение в поле Amount были посортированы по убыванию, а в поле City – по возрастанию. Оператор DESC применяется только для одного столбца, поэтому при необходимости его нужно прописывать после каждого поля, которое принимает участие в сортировке.

При выполнении SELECT запроса, строки по умолчании возращаются в неопределенном порядке. Фактический порядок строк в этом случае зависит от плана соединения и сканирования, а также от порядка расположения данных на диске, поэтому полагаться на него нельзя. Для упорядочения записей используется конструкция ORDER BY .

Общая структура запроса с оператором ORDER BY

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

• DESC – сортировка по убыванию
• ASC (по умолчанию) – сортировка по возрастанию

Сортировка по нескольким столбцам

В случае сортировки по одному столбцу данные, находящиеся в других столбцах, могут находиться хаотично. Для сортировки результатов по двум или более столбцам их следует указывать через запятую.

Структура ORDER BY при сортировки по нескольким полям

Данные будут сортироваться по первому столбцу, но в случае если попадаются несколько записей, с совпадающими значениями в первом столбце, то они сортируются по второму столбцу. Количество столбцов, по которым можно отсортировать, неограниченно.

Примеры использования

Выведем названия авиакомпаний в алфавитном порядке из таблицы Company

Сортировка строковых данных осуществляется в лексикографическом (алфавитном) порядке.

Выведем всю информацию о полетах, отсортированную по времени вылета самолета в порядке возрастания и по времени прилета в аэропорт в порядке убывания, из таблицы Trip

В данном примере в начале отсортировывается информация по времени вылета. Затем там, где время вылета совпадает, отсортировывается по времени прилета.

Выведем все данные о покупках, совершенных Headley Quincey, отсортировав в порядке убывания стоимости стоимости товара

1. Вначале нужно узнать идентификатор Headley Quincey из таблицы FamilyMembers

2. Выведем все данные о покупках, совершенных Headley Quincey, из таблицы Payments

3. Отсортируем получившиеся данные в порядке убывания стоимости товара

Есть запрос такого вида

Сообщения выводятся в порядке убывания времени, а нужно, в порядке возрастания

Как можно произвести такую сортировку?

2 ответа 2

Убрать DESC или заменить его на ASC (но это не обязательно)

Вам судя по всему надо так же выбрать 12 последних сообщений, но при этом изменить их порядок. решается еще одним уровнем select с другой сортировкой:

Всё ещё ищете ответ? Посмотрите другие вопросы с метками mysql sql или задайте свой вопрос.

Похожие

Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.

дизайн сайта / логотип © 2019 Stack Exchange Inc; пользовательское содержимое попадает под действие лицензии cc by-sa 4.0 с указанием ссылки на источник. rev 2019.12.20.35703

Оцените статью: Поделитесь с друзьями!

Функция REVERSE () SQL Server на практических примерах

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать функцию SQL Server REVERSE () для возврата строки в обратном порядке.

SQL Server REVERSE () Обзор функции

Функция REVERSE () принимает строковый аргумент и возвращает обратный порядок этой строки.

Ниже показан синтаксис функции REVERSE () .

 
  REVERSE (input_string)
  
 

input_string — это выражение строки символов. В противном случае вы должны использовать CAST для явного преобразования входной строки в VARCHAR .

SQL Server REVERSE () Примеры функции

Давайте рассмотрим несколько примеров использования функции REVERSE ()

A) Использование функции REVERSE () SQL Server для реверсирования строки

В этом примере используется REVERSE () функция для переворота строки 'ecnalubma' :

 
  SELECT
    REVERSE ('ecnalubma') результат;
  
 

Результат выглядит следующим образом:

 
  результат
---------
скорая помощь

(Затронута 1 строка)  
 

B) Использование функции SQL Server REVERSE () для определения, является ли строка палиндромом

Палиндром — это слово, которое читается в обратном направлении так же, как и при пересылке e.g., madam или redivider . В следующем примере используются функция REVERSE () и выражение CASE , чтобы проверить, является ли строка палиндромом.

 
  ЗАЯВИТЬ
    @input VARCHAR (100) = 'redivider';

ВЫБРАТЬ
    КЕЙС
        КОГДА @input = REVERSE (@input)
        ТОГДА "Палиндром"
        ИНАЧЕ «Не палиндром»
    Конечный результат;
  
 

Вот результат:

 
  результат
--------------
Палиндром

(Затронута 1 строка)  
 

В этом руководстве вы узнали, как использовать функцию SQL Server REVERSE () для возврата строки в обратном порядке.

Порядок операций SQL-запроса

В последнее время я занимался оптимизацией SQL-запросов. Недавно мы установили SeeFusion на наш сервер, и я могу видеть, где мои длительные задачи вызывают замедление работы сервера. Неудивительно, что медленные страницы очень загружают запросы. Конечно, многие из этих страниц были страницами много лет назад, прежде чем я узнал, как выглядит хороший код, но хорошая новость в том, что есть много места для оптимизации и очистки.

Для начала я подумал, что было бы неплохо посмотреть порядок, в котором выполняются директивы SQL, поскольку это изменит способ оптимизации:

1. ИЗ пункта
2. WHERE пункт
3. GROUP BY пункт
4. HAVING пункт
5. Предложение SELECT
6. ORDER BY статья

У этого заказа есть очень интересные плюсы / минусы:

ИЗ пункта

Поскольку это предложение выполняется первым, это наша первая возможность сузить возможные размеры набора записей.Вот почему я поместил как можно больше моих правил ON (для объединений) в эту область, а не в предложение WHERE:

  ОТ
связаться с
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
display_status d
НА
(
c.display_status_id = d.id
А ТАКЖЕ
d.is_active = 1
А ТАКЖЕ
d.is_viewable = 1
)
  

Таким образом, к тому времени, когда мы дойдем до предложения WHERE, мы уже исключим строки, где is_active и is_viewable не равны 1.

ГДЕ Пункт

С предложением WHERE, идущим вторым, становится очевидным, почему так много людей не понимают, почему на их столбцы SELECT нельзя ссылаться в предложении WHERE. Если вы создаете столбец в директиве SELECT:

Он не будет доступен в предложении WHERE, потому что предложение SELECT даже не было выполнено во время выполнения предложения WHERE.

ORDER BY Пункт

Это может сбить с толку людей, что их вычисляемые столбцы SELECT (см. Выше) недоступны в предложении WHERE, но они доступны в предложении ORDER BY, но это имеет смысл. Поскольку предложение SELECT выполняется непосредственно перед выполнением, все из SELECT должно быть доступно во время выполнения ORDER BY.

Я уверен, что есть и другие последствия, основанные на порядке операций предложения SQL, но они наиболее очевидны для меня и могут помочь людям действительно выяснить, где настроить свой код.

Понравилось это? Возможно, вам также понравится читать:

SQLBolt — Изучение SQL — Урок SQL 2: Запросы с ограничениями (Часть 1)

Урок SQL 2: Запросы с ограничениями (Pt.1)

Теперь мы знаем, как выбирать определенные столбцы данных из таблицы, но если бы у вас была таблица с
сотни миллионов строк данных, чтение всех строк было бы неэффективным и, возможно, даже
невозможно.

Чтобы отфильтровать определенные результаты, которые не возвращаются, нам нужно использовать в запросе предложение WHERE .
Предложение применяется к каждой строке данных путем проверки определенных значений столбца, чтобы определить,
должны быть включены в результаты или нет.

Выбрать запрос с ограничениями

ВЫБРАТЬ столбец, другой_столбец,…
ИЗ mytable
ГДЕ состояние
И / ИЛИ другое_условие
И / ИЛИ… ;

Более сложные предложения могут быть созданы путем объединения многочисленных логических ключевых слов И или ИЛИ (т.е.
num_wheels> = 4 И двери <= 2). А ниже приведены несколько полезных операторов, которые можно использовать для числовых данные (т.е. целое число или с плавающей запятой):

Оператор	Состояние	Пример SQL
=,! =, <<=,>, & Gt =	Стандартные числовые операторы	имя_столбца! = 4
МЕЖДУ… И…	Число находится в диапазоне двух значений (включительно)	col_name МЕЖДУ 1. 5 И 10,5
НЕ МЕЖДУ… И…	Число не входит в диапазон двух значений (включительно)	имя_столбца НЕ МЕЖДУ 1 И 10
IN (…)	Номер существует в списке	имя_столбца IN (2, 4, 6)
НЕ ВХОДИТ (…)	Номер не существует в списке	имя_столбца НЕ В (1, 3, 5)

Помимо того, чтобы сделать результаты более понятными, написание статей, ограничивающих
набор возвращаемых строк также позволяет выполнять запрос быстрее за счет сокращения ненужных данных
возвращаются.

Знаете ли вы?

Как вы уже могли заметить, SQL не требует, чтобы вы писали ключевые слова с заглавной буквы,
но, как правило, он помогает людям отличать ключевые слова SQL от имен столбцов и таблиц и делает
запрос легче читать.

Используя правильные ограничения, найдите необходимую информацию из таблицы Movies для каждой задачи ниже.

Логические операторы SQL

Есть три логических оператора, а именно: И, ИЛИ и НЕ.Эти операторы сравнивают два условия одновременно, чтобы определить, можно ли выбрать строку для вывода. При получении данных с помощью оператора SELECT вы можете использовать логические операторы в предложении WHERE, что позволяет комбинировать более одного условия.

Логический оператор «ИЛИ»:

Если вы хотите выбрать строки, удовлетворяющие хотя бы одному из заданных условий, вы можете использовать логический оператор OR.

Например: , если вы хотите найти имена студентов, изучающих математику или естественные науки, запрос будет иметь вид

.


ВЫБЕРИТЕ first_name, last_name, subject
FROM student_details
WHERE subject = 'Maths' OR subject = 'Science'


Результат будет примерно таким:

В следующей таблице описывается, как логический оператор «ИЛИ» выбирает строку.

Логический оператор «И»:

Если вы хотите выбрать строки, которые должны удовлетворять всем заданным условиям, вы можете использовать логический оператор AND.

Например: Чтобы найти имена учеников в возрасте от 10 до 15 лет, запрос будет иметь вид:


ВЫБЕРИТЕ first_name, last_name, age
FROM student_details
WHERE age> = 10 AND age


Результат будет примерно таким:

В следующей таблице описывается, как логический оператор «И» выбирает строку.

Логический оператор «НЕ»:

Если вы хотите найти строки, которые не удовлетворяют условию, вы можете использовать логический оператор NOT. НЕ приводит к обратному условию. То есть, если условие выполняется, строка не возвращается.

Например: Если вы хотите узнать имена учеников, которые не играют в футбол, запрос будет таким:


ВЫБЕРИТЕ first_name, last_name, games
FROM student_details
WHERE NOT games = 'Football'


Результат будет примерно таким:

В следующей таблице описывается, как логический оператор «НЕ» выбирает строку.

Вложенные логические операторы:

В операторе SQL можно использовать несколько логических операторов. Когда вы объединяете логические операторы в операторе SELECT, порядок, в котором оператор обрабатывается, равен

.

1) НЕ
2) И
3) ИЛИ

Например: Если вы хотите выбрать имена учеников в возрасте от 10 до 15 лет или тех, кто не играет в футбол,


Оператор SELECT будет иметь следующий вид:
SELECT first_name, last_name, age, games
FROM student_details
WHERE age> = 10 AND age
ИЛИ НЕ игры = "Футбол"


Результат будет примерно таким:

В этом случае фильтр работает следующим образом:

Условие 1: Выбраны все ученики, которых вы не играете в футбол.