Высказывания в информатике: Высказывание — урок. Информатика, 8 класс.

Содержание

Урок информатики по теме «Логические высказывания»

Внимание! Предварительный просмотр слайдов используется исключительно в ознакомительных целях и может не давать представления о всех возможностях презентации. Если вас заинтересовала данная работа, пожалуйста, загрузите полную версию.

ЦЕЛИ:

  • Образовательная: расширить представление обучающихся об алгебре высказываний, познакомить с логическими операциями и таблицами истинности.
  • Развивающая:
  • развивать умение учащихся оперировать понятиями и символикой математической логики; продолжить формирование логического мышления; развивать познавательную активность; расширение кругозора обучающихся.
  • Воспитательная:
  • воспитывать умения высказывать свое мнение; прививать навыки самостоятельной работы.

ТИП УРОКА: комбинированный урок - объяснение нового материала с последующим закреплением полученных знаний.

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ УРОКА: 40 минут.

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ БАЗА:

  • Интерактивная доска SmartBoard.
  • Приложение MS Windows — PowerPoint 2007.
  • Подготовленная учителем версия электронного урока (презентация в среде PowerPoint 2007).
  • Карточки-задания, подготовленные учителем.

ПЛАН УРОКА:

I. Организационный момент — 1 мин.

II. Постановка целей урока — 2 мин.

III. Актуализация знаний — 9 мин.

IV. Презентация нового материала — 15 мин.

V. Закрепление изученного материала — 8 мин.

VI. Рефлексия «Незаконченные предложения» — 3 мин.

VII. Заключение. Домашнее задание — 2 мин.

ХОД УРОКА

I. Организационный момент.

Приветствие, отметка отсутствующих на уроке.

Слайд 1

Продолжаем изучать раздел «Логический язык». Сегодня наше занятие посвящено теме «Логические высказывания». Работу начнем с проверки домашнего задания (зачитываются стихотворения обучающихся, в которых содержится много логических связок (операций) и делается вывод, что произвольную информацию можно однозначно интерпретировать на основе алгебры логики).

Т.о., цель нашего урока — изучить логические операции, и выяснить, что произвольную информацию можно однозначно интерпретировать на основе алгебры логики. Но сначала необходимо повторить материал, изученный на прошлом уроке.

III. Актуализация знаний (фронтальный опрос).

Задание 1. Работа с карточками (дать краткие ответы на поставленные вопросы).

Наука, изучающая законы и формы мышления. (Логика)

  • Константа, которая обозначается «1». (Истина)
  • Константа, которая обозначается «0». (Ложь)
  • Повествовательное предложение, относительно которого можно сказать истинно оно или ложно. (Высказывание)
  • Виды высказываний (Простые и сложные)
  • Какие из перечисленных предложений являются высказываниями?
      • Здравствуй!
      • Аксиома не требует доказательств.
      • Идет дождь.
      • Какая температура на улице?
      • Рубль — денежная единица России.
      • Без труда не вытянешь и рыбку из пруда.
      • Число 2 не является делителем числа 9.
      • Число х не больше 2.

    7. Определите истинность или ложность высказывания:

      • Информатика изучается в курсе средней школы.
      • «Е» — шестая буква в алфавите.
      • Квадрат является ромбом.
      • Квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов.
      • Сумма углов треугольника равна 1900.
      • 12+14 > 30.
      • Пингвины обитают на Северном полюсе Земли.
      • 23+12=5*7.

    Итак, что же такое высказывание?

    (Повествовательное предложение, относительно которого можно сказать истинно оно или ложно.)

    Что такое простое высказывание?

    (Высказывание называется простым (элементарным), если никакая его часть не является высказыванием.)

    Что такое составное высказывание?

    (Составное высказывание состоит из простых высказываний, соединенных логическими связками (операциями).)

    Задание 2. Построить составные высказывания из простых высказываний: «А = Петя читает книгу», «В = Петя пьёт чай». (на экране - слайд 2)

    Продолжим работу.

    Задание 3. В следующих высказываниях выделите простые высказывания, обозначив каждое из них буквой:

    1. Зимой дети катаются на коньках или на лыжах. (слайд 3)
    2. Неверно, что Солнце движется вокруг Земли. (слайд 4)
    3. Число 15 делится на 3 тогда и только тогда, когда сумма цифр числа 15 делится на 3. (слайд 5)
    4. Если вчера было воскресенье, то Дима вчера не был в школе и весь день гулял. (слайд 6)

    IV. Презентация нового материала.

    В предыдущих заданиях использовались различные логические связки: «и», «или», «не», «если : то :», «тогда и только тогда, когда:». В алгебре логике логические связки и соответствующие им логические операции имеют специальные названия. Рассмотрим 3 базовые логические операции — инверсию, конъюнкцию и дизъюнкцию, с помощью которых можно получать составные высказывания. (слайд 7)

    Любая логическая операция определяется таблицей, которую называют таблицей истинности. Таблица истинности логического выражения — это таблица, где в левой части записываются все возможные комбинации значений исходных данных, а в правой — значение выражения для каждой комбинации.

    Отрицание — логическая операция, которая каждому простому (элементарному) высказыванию ставит в соответствие новое высказывание, значение которого противоположно исходному. (

    слайд 8)

    Рассмотрим правило построения отрицания к простому высказыванию.

    Правило: При построении отрицания к простому высказыванию либо используется речевой оборот «неверно, что», либо отрицание строится к сказуемому, тогда к сказуемому добавляется частица «не», при этом слово «все» заменяется на «некоторые» и наоборот.

    Задание 4. Построить инверсию (отрицание) к простому высказыванию:

    1. A = У меня дома есть компьютер. (слай

    Высказывания. Логические значения




    Понятие высказывания

    Высказывание — это повествовательное предложение, о котором можно (по крайней мере в пределах определенного контекста) говорить, что оно истинно или ложно (Х.Фрейденталь)

    2.

    Высказывания являются одним из основополагающих видов носителей информации 3. Примерами высказываний на русском языке являются предложения: “Вчера было полнолуние”, “Москва — столица Российской Федерации”. Для определенного объекта, как, например, луна, город, страна, высказывания характеризуют определенные свойства или состояния, с помощью высказываний мы устанавливаем взаимосвязи между объектами.

    Высказывание будет истинным, если оно адекватно отображает эту связь, в противном случае оно ложно. Однако определение истинности высказывания далеко не простой вопрос. Например, высказывание “Число 1 + 225 = 4 294 967 297 — простое”, принадлежащее Ферма (1601–1665), долгое время считалось истинным, пока в 1732 году Эйлер не доказал, что оно ложно.

    Изучением высказываний как математических объектов занимается алгебра логики. Однако обоснование истинности или ложности простых высказываний решается вне алгебры логики. Например, истинность или ложность высказывания “Сумма углов треугольника равна 180

    о” устанавливается геометрией, причем в геометрии Евклида это высказывание является истинным, а в геометрии Лобачевского — ложным.

    Приведенное выше определение высказывания не является математически точным. Оно отсылает проблему определения высказывания к проблеме определения истинности или ложности данного языкового образования. Если рассматривать в качестве высказываний любые утвердительные предложения, то это быстро приводит к парадоксам и противоречиям. Например, предложению “Это предложение является ложным” невозможно приписать никакого значения истинности без того, чтобы не получить противоречие. Действительно, если принять, что предложение истинно, то это противоречит его собственному утверждению. Если же принять, что предложение ложно, то отсюда следует, что предложение на самом деле истинно. Как видно, этому предложению осмысленно нельзя приписать какое-либо значение истинности, следовательно, оно не является высказыванием.

    Причина этого парадокса лежит в структуре построения указанного предложения: оно ссылается на свое собственное значение. С помощью определенных ограничений на допустимые формы высказываний могут быть устранены такие ссылки на себя и, следовательно, устранены возникающие отсюда парадоксы.

    Высказывания могут выражаться с помощью математических, физических, химических и прочих знаков. Например, из двух чисел можно составить высказывания, соединив их знаками равенства или неравенства: “5 < 7” (истинное высказывание), “5 = 7” (ложное высказывание).

    Понятие высказывательной формы

    Однако не всякое повествовательное предложение является высказыванием. Например, в предложении “х < 12” не содержится никакого утверждения, следовательно, нельзя ставить вопрос о его истинности или ложности. Но это предложение становится высказыванием при замене переменной х каким-либо конкретным значением.

    Буква х, входящая в это предложение, играет роль переменной. Переменная — это языковое выражение, служащее для обозначения произвольного объекта из некоторого конкретного множества, называемого областью допустимых значений этой переменной. Если переменная употребляется таким образом, что вместо нее допускается подстановка любого значения из области допустимых значений, то эта переменная называется свободной. Так, переменная х в предложении “х < 12” является свободной. Переменные a, b, с и y в предложении ay

    2 + by + c = 0 также являются свободными.

    Однако встречается такое употребление переменных, например, в математике, которое не предполагает и не допускает возможность подстановки вместо переменных конкретных имен объектов (значений). Так, предложение “Не существует действительной переменной z, квадратный корень которой равен –1” содержит переменную z, однако подстановка конкретных значений вместо переменной z лишена какого-либо смысла.

    В случае, когда по смыслу выражения, содержащего переменную, подстановка вместо нее конкретных значений невозможна, эта переменная называется связанной. Повествовательное предложение, содержащее свободные переменные, называется высказывательной формой. Например, предложения типа “х < 12” есть высказывательная форма.

    Логические переменные и логические значения

    Высказывание называется

    простым или элементарным, если никакая его часть сама не является высказыванием. Если высказывание является истинным, то говорят, что его истинностное значение есть И (истина), если высказывание является ложным, то его истинностное значение есть Л (ложь). Как уже было сказано ранее, обоснование истинности или ложности простых высказываний решается вне логики.

    Из элементарных высказываний можно получать новые, более сложные высказывания. Способ построения сложного высказывания из элементарных высказываний, при котором истинностное значение сложного высказывания полностью определяется истинностными значениями исходных высказываний, называется логической операцией (см. “Логические операции. Кванторы”). В русском языке сложные высказывания из элементарных высказываний строятся при помощи логических связок типа: и, или, а, но, либо, если … то, неверно, что… и т.д.

    Логической переменной называется переменная, значением которой может быть любое, наперед заданное высказывание. Логические переменные обозначаются латинскими буквами, быть может, снабженными индексами, как обычные алгебраические переменные: x, y, x1, y1, xk, yn и т.п. Очевидно, что логические переменные могут принимать только значения “истина” или “ложь”. Эти значения называют логическими. В алгебре логики, в языках программирования для обозначения значений логических переменных используют также 1 или true (истина), 0 или false (ложь).

    Методические рекомендации

    Как уже было сказано в статье, высказывания являются одной из основных форм представления информации. Действительно, с помощью высказываний мы можем описывать свойства объектов (“Число 5 — нечетное”, “15 апреля 2007 года в Хабаровске был ураганный ветер”), взаимоотношения объектов (“Если в ромбе все углы прямые, то это — квадрат”, “Дробь является правильной только тогда, когда ее числитель меньше знаменателя”). При помощи высказываний мы записываем алгоритмы в текстовой форме, строим информационные системы и т.д.

    Каждое элементарное высказывание в определенной системе контекста несет значение истина или ложь. Одну из первых попыток постичь понятие высказывания предпринял древнегреческий ученый и философ, основоположник формальной логики Аристотель (384–322 до н.э.). Он писал: “Высказывание — это языковое образование, в отношении которого имеет смысл говорить о его истинности или ложности”. Для точного определения понятия высказывания и формальной работы с высказываниями в информатике строятся специальные формальные системы. В рамках таких систем мы можем представлять информацию в формальном виде, например, в виде логических формул, — так называемая внешняя форма представления информации, вычислять значение информации (в смысле описания свойств объекта, взаимоотношений объектов и т.д.) — так называемая собственно “абстрактная” информация.

    Манфред Брой (немецкий ученый, лауреат премии Лейбница в области информатики) дает следующее определение информации: “Информацией называют абстрактное содержание (“содержательное значение”, “семантика”) какого-либо высказывания, описания, указания, сообщения или известия. Внешнюю форму изображения информации называют представлением информации”. Выявление подходящих систем представления (“языков”) для определенных классов информации является одной из задач информатики.

    Понятие высказывания вводится в средней школе, как правило, в 8–9-м классе. Однако с этим понятием учащиеся начинают работать с младших классов. Авторы некоторых учебников называют высказывания суждениями. Однако дело не в терминологии. Важно, чтобы школьник научился понимать, является ли конкретное предложение высказыванием или нет, чтобы он умел обосновать свой ответ. Если в рамках изучаемой темы (например, “Человек и информация” или “Основы алгоритмизации и программирования”) школьникам приходится строить сложные высказывания и определять их истинность, то последовательность изложения материала может быть следующая:

    · понятие простого и сложного высказывания;

    · понятие истинности высказывания;

    · знакомство с основными логическими связками;

    · отработка навыков построения сложных высказываний, устанавливающих взаимосвязь между объектами;

    · отработка навыков построения высказываний, описывающих заданные объекты.


    2Фрейденталь Х. Язык логики. М.: Наука, 1969.

    3Брой М. Информатика. Основополагающее введение: часть I. М.: Диалог–МИФИ, 1996.

    Уроки информатики в 4-м классе по теме «Логические высказывания»

    Урок № 1 Логическое высказывание. Значение высказывания

     Цели:

    • Получить представления о логическом высказывании и его значении;
    • Научиться определять и записывать значение высказывания.

    1. Высказывание. Значение высказывания

    1. Чтобы переводить переводить задачи в форму, понятную компьютеру, нужно не только уметь составлять алгоритмы и описывать объекты. Для решения некоторых задач нужно научить компьютер делать выбор. Например, в алгоритме с ветвлением компьютер выбирает очередное действие в зависимости от какого-то условия:

    Если         парта дальше третьей
    То          –  Увеличить число на 3
    Иначе   –  Увеличить число на 6

    2. Но компьютеру можно поручить и более сложный выбор, научить его рассуждать, делать выводы.

    3. Предложить выбрать из трех предложений такое, в котором сообщается факт:

    • Сколько сейчас времени?
    • Посмотрите, пожалуйста, на часы!
    • Сейчас два часа сорок минут.

    4. Сделать вывод: факт сообщается в повествовательном предложении, а не в вопросительном или побудительном.

    5. Итак, если мы сообщаем какой-то факт, то мы что-то утверждаем. Но наше утверждение может оказаться верным или неверным.

    6. Попросите учеников оценить каждое утверждение (устно):

    • Страус летает (неверно)
    • В здании нашей школы четыре этажа.
    • В конце вопросительного предложения ставиться точка (неверно)
    • Сегодня вторник.
    • Сумма двух нечетных чисел – нечетное число (неверно)

    7. Компьютеру должны быть заранее известны все выводы, к которым он может прийти в конкретной задаче, и все условия, на основании которых можно сделать эти выводы.

    8. Любое условие и любой вывод можно записать с помощью логического высказывания – предложения, которое что-то утверждает. В одних ситуациях это утверждение может быть верно, а в других – неверно. Поэтому высказывание может иметь одно из двух значений: «истина» или «ложь».

    9. Используя программный комплекс «МИР ИНФОРМАТИКИ» выполнить задание. Определить «истинно» или «ложно» высказывание.

    10. Значения высказывания в разных ситуациях можно «собрать» в таблицу.

    Например:

     

    Коршун

    Страус

    Вертолет

    Заяц

    Объект летает

    Истина

    Ложь

    Истина

    Ложь

    Объект живой

    Истина

    Истина

    Ложь

    Истина

    У объекта есть крылья

    Истина

    Истина

    Ложь

    Ложь

    11. Значение «истина» принято обозначать цифрой 1, а значение «ложь» – цифрой 0.

    12. Впиши значение высказывания (0 или 1)

      Коршун Страус Вертолет Заяц
    Объект летает

    1

    0

    1

    0

    Объект живой

    1

    1

    0

    1

    У объекта есть крылья

    1

    1

    0

    0

    2. Вопросы:

    • Что такое высказывание?
    • Какие у него могут быть значения?
    • У какого высказывания значение равно нулю? Единицы?

    3. Дома:

    • Придумайте новые высказывания для следующих объектов:
      • Удочка, фонарь, соль, книга, червяки, пряник, палатка.
    • Впиши значения своих высказываний для всех предметов.

    Урок № 2 Логическое высказывание. Значение высказывания

    Цели:

    • Познакомить с логическими операциями, с помощью которых образуются сложные высказывания.
    • Научиться определять значение сложного высказывания.

     (см. Приложение 1)

    Урок № 3 Самостоятельная работа

    Цели:

    • Повторить пройденный материал.
    • Проверить полученные знания.

    (см. Приложение 2)

    Урок № 4 Правила «ЕСЛИ-ТО»

    Цели:

    • Познакомиться с правилами «ЕСЛИ-ТО».
    • Научиться составлять и проверять правила «ЕСЛИ-ТО».

    (см. Приложение 3)

    Урок № 5 Правила «ЕСЛИ-ТО»

    Цели:

    • Закрепить правило «ЕСЛИ-ТО».
    • Научиться составлять и проверять правила «ЕСЛИ-ТО».

    (см. Приложение 4)

    Урок по информатике «Высказывания. Логические операции» (8 класс)

    Модуль к 10 уроку по теме

    «Высказывания. Логические операции. Алгебра логики».

    Для учителя

    Описание учебного материала

    УЭ-0

    Актуализация знаний и создание проблемной ситуации.

    Цель: организовать работу по актуализации знаний.

    Ответь на вопросы:

    1. Алгебра — наука об общих операциях, аналогичных сложению и умножению, которые могут выполняться над разнообразными математическими … — это высказывание?

    2. Что в нашей обыденной речи является высказыванием, а что – нет? (приведите примеры)

    3. Является ли высказыванием предложение “Тебя зовут Маша?”

    4. Что такое логика?

    5. Что такое арифметическое умножение? Что такое логическое умножение?

    УЭ-1

    Постановка цели урока: узнать, что такое логическое умножение, уточнить понятие –логика, научиться приемам логического умножения.

    УЭ-2

    Изучение нового материала.

    Цель: создать условия для знакомства с понятиями высказывание, логика, конъюнкция, дизъюнкция, инверсия, импликация, эквиваленция.

    1. Ответь на вопросы:

      1. Высказывание – это предложение на любом языке, содержание которого можно однозначно определить как истинное или ложное.

      2. Выражение – это высказывания, объединенные логическими связками.

      3. Наука логика – это наука формах и способах мышления.

      4. Алгебра логики– это наука о правилах записи, вычисления значений, упрощения и преобразования высказываний.

    2. Запиши логические операции и их обозначения:

    1.Конъюнкция знак ,& 2. Дизъюнкция— знак ,1

    Второе название логическое умножение Второе название логическое сложение

    Связка и Связка или

    3.Инверсия знак 4. Импликация знак 5. Эквиваленция знак

    Второе название логическое отрицание

    Связка не Связка если…, то… Связка тогда… когда

    3. Выстрой приоритеты в действиях:

    1. Инверсия

    2. Конъюнкция

    3. Дизъюнкция

    4. Импликация

    5. Эквиваленция

    УЭ-3

    Первичное закрепление. Практическая работа.

    Цель: способствовать развитию умения определять высказывание и его значение, формированию умения логического преобразования.

    1. Открой папку с практическими работами. Найди Практическую работу 10.

    2. Выполни Практическую работу 10 и сохрани файл в своей папке.

    3. Запиши результат выполненного задания в УЭ-4.

    УЭ-4

    Подведение итогов. Рефлексия.

    Цель: соотнесение поставленных задач с достигнутым результатом.

    Таблица полученных результатов вариант __________.

    Животное-

    1. Проверь результат своей работы, сверив с образцом. Поставьте «+», если задание верно и «-» , если неверно.

    Оцени свою работу на уроке (подчеркни)

    все понял / испытываю затруднения / не понял, нужна помощь учителя

    _______________________________________________________________________

    2. Запиши домашнее задание.

    1) Читать §1.3.1, §1.3.2, письменные задания к параграфу 2-5 стр. 37, р.т. № 76,77

    2) Выучить основные определения, знать обозначения.

    3) Найдите в Интернете логический «парадокс лжеца» и попробуйте объяснить его в письменной форме.

    ФИ класс дата

    Логические операции — урок. Информатика, 8 класс.

    Сложные (составные) высказывания строятся из простых с помощью логических операций. Рассмотрим основные логические операции, определённые над высказываниями. Все они соответствуют связкам, употребляемым в естественном языке.

     

    Название логической операции

            Логическая связка          

    Инверсия

    «не»; «неверно, что»

    Конъюнкция

    «и»; «а»; «но»; «хотя»

    Дизъюнкция

    «или»

    Конъюнкция

    Рассмотрим два высказывания:

    \(A\) = «Основоположником алгебры логики является Джордж Буль»,

    \(B\) = «Исследования Клода Шеннона позволили применить алгебру логики в вычислительной технике».

    Очевидно, новое высказывание «Основоположником алгебры логики является Джордж Буль, и исследования Клода Шеннона позволили применить алгебру логики в вычислительной технике» истинно только в том случае, когда одновременно истинны оба исходных высказывания.

    Конъюнкция — логическая операция, ставящая в соответствие каждым двум высказываниям новое высказывание, являющееся истинным тогда и только тогда, когда оба исходных высказывания истинны.

    Для записи конъюнкции используются следующие знаки: И,ˆ,⋅,&.

    Например: A И B,AˆB,A⋅B,A&B.

    Конъюнкцию можно описать в виде таблицы, которую называют таблицей истинности:


     

    В таблице истинности перечисляются все возможные значения исходных высказываний (столбцы \(A\) и \(B\)), причём соответствующие им двоичные числа, как правило, располагают в порядке возрастания: \(00, 01, 10, 11\). В последнем столбце записан результат выполнения логической операции для соответствующих операндов.

     

    Обрати внимание!

    Конъюнкцию также называют логическим умножением.

    Дизъюнкция

    Рассмотрим два высказывания:

    \(A\) = «Идея использования в логике математической символики принадлежит Готфриду Вильгельму Лейбницу»,

    \(B\) = «Лейбниц является основоположником бинарной арифметики».

    Очевидно, новое высказывание «Идея использования в логике математической символики принадлежит Готфриду Вильгельму Лейбницу или Лейбниц является основоположником бинарной арифметики» ложно только в том случае, когда одновременно ложны оба исходных высказывания.

    Дизъюнкция — логическая операция, которая каждым двум высказываниям ставит в соответствие новое высказывание, являющееся ложным тогда и только тогда, когда оба исходных высказывания ложны.

    Для записи дизъюнкции используются следующие знаки: ИЛИ;∨;|;+.

    Например: A ИЛИ B;A∨B;A|B;A+B.

    Дизъюнкция определяется следующей таблицей истинности:



     

    Обрати внимание!

    Дизъюнкцию также называют логическим сложением.

    Инверсия

    Инверсия — логическая операция, которая каждому высказыванию ставит в соответствие новое высказывание, значение которого противоположно исходному.

    Для записи инверсии используются следующие знаки: НЕ;¬;−

    Например: НЕ А;¬А;А−.
    Инверсия определяется следующей таблицей истинности:

     


     

    Обрати внимание!

    Инверсию также называют логическим отрицанием.

    Отрицанием высказывания «У меня дома есть компьютер» будет высказывание «Неверно, что у меня дома есть компьютер» или, что в русском языке то же самое, что «У меня дома нет компьютера».

    Отрицанием высказывания «Я не знаю китайский язык» будет высказывание «Неверно, что я не знаю китайский язык» или, что в русском языке: «Я знаю китайский язык».

    Отрицанием высказывания «Все юноши \(8-х\) классов — отличники» является высказывание «Неверно, что все юноши \(8-х\) классов — отличники», другими словами, «Не все юноши \(8-х\) классов — отличники».


    Таким образом, при построении отрицания к простому высказыванию либо используется речевой оборот «неверно, что …», либо отрицание строится к сказуемому, тогда к соответствующему глаголу добавляется частица «не».

     

    Любое сложное высказывание можно записать и виде логического выражения — выражения, содержащего логические переменные, знаки логических операций и скобки.

     

    Логические операции в логическом выражении выполняются в следующей очерёдности: инверсия, конъюнкция, дизъюнкция.

     

    Изменить порядок выполнения операций можно с помощью расстановки скобок.

     

    Обрати внимание!

    Логические операции при выполнении имеют следующий приоритет: инверсия, конъюнкция, дизъюнкция.

    Источники:

    Босова Л. Л., Босова А. Ю., Информатика: учебник для 8 класса. М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 24 с.

    Конспект урока по информатике «Высказывания. Истинные и Ложные высказывания»

    Класс: 4

    Тема: Высказывания. Истинные и Ложные высказывания.

    Цель:  воспитывать умение работать в коллективе, с уважением относиться к мнению одноклассников; развивать логическое мышление, наблюдательность, речь; познакомить учащихся с понятиями «истинное и ложное высказывание»; учить определять, является ли высказывание истинным с точки зрения объективной действительности;

    Тип урока: комбинированный

    Оборудование: правила ТБ, индивидуальные карточки.

    СОДЕРЖАНИЕ УРОКА

    1. Организация начала урока.
    2. Сообщение темы, цели и заданий урока.

    — Перед вами на столах лежат высказывания. Разделите их на две группы.      

    1) В декабре 31 день.

    2) 112 и 113 – это  двузначные числа.

    3) 47 – 39 =18

    4) 324 < 305

    5) 185 > 97

    6) Столица нашей Родины город Москва.

    — Как разделили?

    — Как бы вы назвали эти группы?

    — Давайте вспомним русский язык, что такое СИНОНИМЫ? (Одинаковые слова по значению, но разные по написанию.)

    — Подберите синоним к слову НЕПРАВДА. Я вам предлагаю несколько вариантов ответа: ЛОЖЬ, ГРАМОТА, ПИСЬМО, ВНИМАНИЕ, ПАМЯТЬ, ИСТИНА, РЕЧЬ)         

    — А сейчас подберите синоним к слову ПРАВДА.

    — Сегодня два понятия подробно разберём,

       Правда и неправда мы в жизни их зовём.

       А в математике их назовёшь

       Иль истина, иль ложь.

    — Как будет звучать тема нашего урока?

    — Правильно! Истинные и ложные высказывания.

    — Сегодня мы с вами познакомимся, научимся и будем развивать…    

    — Посмотрите, что у нас получилось.

    — Мы сегодня познакомимся… (С ПОНЯТИЯМИ ИСТИННЫЕ И ЛОЖНЫЕ ВЫСКАЗЫВАНИЯ)

    — Научимся… (ОПРЕДЕЛЯТЬ, ЯВЛЯЮТСЯ ЛИ ВЫСКАЗЫВАНИЯ ИСТИННЫМИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ОБЪЕКТИВНОЙ  РЕАЛЬНОСТИ)

    — Будем развивать… (ЛОГИЧЕСКУЮ ГРАМОТНОСТЬ, НАБЛЮДАТЕЛЬНОСТЬ, ИНТЕЛЛЕКТ И РЕЧЬ)

    1. Восприятие и осознание нового материала.

    — Информатика тоже имеет дело с предложениями. Но только мы будем говорить не о вопросительных или восклицательных предложениях. Нас будут интересовать повествовательные предложения. И такие предложения мы будем называть высказывания. Например, «Сегодня – вторник», «Мне семь лет».

    — Высказывание может быть верным, правдивым или неверным, неправдивым. Верные утверждения называются также истинными, а неверные – ложными.

    Давайте рассмотрим цепочку бусин.

    Вот истинные утверждения для этой цепочки:

    Вторая бусина в этой цепочке красная. В этой цепочке следующая бусина после красной круглой – синяя.

    — Вот ложные утверждения для этой цепочки:

    Все бусины в этой цепочке квадратные. Третья бусина в этой цепочке последняя.

    Вот утверждения, о которых тебе может быть неизвестно, истинные они или ложные:

    Эта цепочка нарисована с помощью компьютера. Кате эта цепочка не понравилась.

    — Истина и ложь – это несовместимые понятия. У вас на столах лежат толковые словари С.И.Ожегова. Найдите определения понятиям истина и ложь.

    *ИСТИНА – АДЕКВАТНОЕ ОТОБРАЖЕНИЕ В СОЗНАНИИ ТОГО, ЧТО СУЩЕСТВУЕТ ОБЪЕКТИВНО.

    *ЛОЖЬ – НАМЕРЕНОЕ ИСКАЖЕНИЕ ИСТИНЫ; НЕПРАВДА; ОБМАН.

    — Истина не всегда лежит «на поверхности». Люди добывают истину, когда наблюдают, исследуют предметы и явления, думают, вычисляют, измеряют и т. д.

    — И мы с вами тоже будем добывать истину.

    — Как можно назвать высказывания, которые соответствуют действительности? Вам в этом поможет наше новое слово «ИСТИНА».

     – Какие высказывания? (Истинные.)

    — Как можно назвать высказывания, которые не соответствуют действительности? Вам в этом поможет наше новое слово «ЛОЖЬ». (ЛОЖНЫЕ)

    — Откройте учебники на с. 26 и прочитайте правило про себя. Вслух…

    — Будем ли записывать слова истинное и ложное полностью при выполнении

    заданий? (Нет.)

    — Почему? (Неудобно, долго.)

    — Что сделаем со словами? (Сократим до первых букв «И» и «Л».)

    3.1. Игра «Истина — ложь».

    — А сейчас поиграем. Я буду высказывать некоторые мысли, если вы верите мне, то поднимайте карточку с буквой «И», если нет, то карточку с буквой «Л». Работать будете в паре, вам нужно договориться какую карточку поднять.

    — Молодцы! Быстро вы справились с этим заданием.

    3.2. Работа с учебником

    Истина — это то, что соответствует действительности.

    Ложь — то, что действительности не соответствует.

    — Понятия «истина» и «ложь» — непересекающиеся. Высказывание может быть либо истинным, либо ложным. Третьего не дано.

    — Приведём примеры истинных высказы­ваний. Все эти высказывания истинные, так как их смысл соответствует действительности.

    — Примеры ложных высказываний. Эти высказывания ложные, так как их смысл действительности не соответствует.

    1. Осмысление знаний, связей и зависимостей между элементами.
      1.          Повторение ТБ в компьютерном классе
      2.          Работа за компьютером
    2. Итоги урока
    3. Рефлексия

    Поднимите, пожалуйста, руку  те, кто что – то прибавил за сегодняшний урок к своему образованию.

    — У вас на партах лежат по два высказывания. Если вам на уроке было интересно, материал был доступным, и вы научились определять истинные и ложные высказывания, то найдите истинное высказывание и прикрепите на доску в соответствии с номером.

    — Мы должны быть честны друг перед другом, должны говорить только правду и в этом нам помогут истинные высказывания.

    — Вы истину нам расскажите,

      А ложь вы в себе сохраните.

      Подошёл к концу  урок,

      Заливается звонок.

      Дружно выйдем из – за парт,

      Глубоко вздохнём, вот так…

    — Спасибо за урок!

     

    Всё о компьютерах:высказывания, цитаты, афоризмы

    Лучший способ в чём-то разобраться до конца — это попробовать научить этому компьютер. Дональд Кнут
    *****

    Компьютер делает не то что вы хотите, а то что ему приказываете.

    *****

    Это то, что действительно радует в работе с компьютерами. Они не спорят, они все помнят, и они никогда не выпьют все ваше пиво. Пол Лери
    *****
    Я не вижу никакого смысла в том, чтобы в каждом доме стоял компьютер.
    Кен Олсен

    ****
    Компьютер имеет то преимущество перед мозгом, что им пользуются. Габриэль Лауб
    *****
    Человеку свойственно ошибаться, но для нечеловеческих ляпов нужен компьютер. Пол Эрлих
    *****
    За пару секунд компьютер успевает сделать ошибку таких размеров, что сотни людей трудятся над ней месяцами. Мерл Мичем
    *****
    Мощность компьютера пропорциональна квадрату его цены. Чтобы сэкономить половину денег, вам нужна вчетверо большая мощность.
    Херб Грош
    *****

    Компьютер, как и каждый работник, подвержен действию Принципа Питера. Если он хорошо выполняет свою работу, его продвигают в должности и поручают ему все более ответственные дела, пока он не достигнет своего уровня некомпетентности.
    Лоренс Питер

    *****
    Новейший компьютер — это компьютер, который либо вчера устарел, либо завтра появится. Сидни Бреннер
    *****
    Если ты что-то записал в компьютерной памяти, запомни, где ты это записал. Лео Бейзер
    *****

    Компьютер — это почти человек. Единственное серьезное различие — ему не свойственно сваливать свои ошибки на другой компьютер

    *****
    Машины должны работать. Люди должны думать. Девиз компании IBM
    *****
    Опасность не в том, что компьютер однажды начнет мыслить, как человек, а в том, что человек однажды начнет мыслить, как компьютер. Сидни Дж. Харрис
    *****
    Почему тебя не пугает машина, которая в тысячу раз сильнее тебя, но ужасает мысль о машине, которая многократно превосходит тебя интеллектом? Станислав Лем
    *****
    Электронный мозг будет думать за нас точно так же, как электрический стул за нас умирает. Станислав Ежи Лец
    *****
    Электронные мозги будут ошибаться гораздо точнее. Габриэль Лауб
    *****
    Новейший компьютер — это компьютер, который либо вчера устарел, либо завтра появится.
    Сидни Бреннер

    новый gold на носу. Игорь Сиволоб

    По почерку принтера можно судить о том, как нервничает компьютер. Дмитрий Пашков

    Почему тебя не пугает машина, которая в тысячу раз сильнее тебя, но ужасает мысль о машине, которая многократно превосходит тебя интеллектом? Станислав Лем

    Сколько на клавиатуре клавиш, по-настоящему начинаешь понимать, только когда их моешь.
    Стас Янковский

    Строчка из первой сочиненной компьютером песенки: „загружать все больше нас стали почему-то“. Владимир Семенов

    Я думаю, на мировом рынке можно будет продать штук пять компьютеров. ()
    Томас Уотсон

    Ключевое действие, которое мы совершаем в Интернете, — идеальная метафора обещания награды: мы ищем. Келли Макгонигал

    Мы обделяем самые бедные слои населения тем, что у них нет доступа в Интернет, обделяем их информацией, тем самым загоняя в еще большую бедность. Доступ в Интернет должны иметь все. Сергей Петрович Капица

    Интернет хорош тем, что сумел собрать огромное количество людей в одном месте. Но он не смог дать им ощущение единства. Дэвид Линч

    В мире, где социальные структуры превыше всего, виртуальное, общедоступное досье – это информационная бомба. Марк Эллиот Цукерберг

    Компьютеры учат нас тому, что нет совершенно никакого смысла запоминать все. Уметь найти необходимое — вот что важно.Дуглас Коупленд

    Компьютер, как и каждый работник, подвержен действию Принципа Питера. Если он хорошо выполняет свою работу, его продвигают в должности и поручают ему все более ответственные дела, пока он не достигнет своего уровня некомпетентности.

    Питер Лоренс

    Компьютерная программа делает то, что вы приказали ей сделать, а не то, что вы хотели, чтобы она сделала

    Третий закон Грира

    Компьютеры никогда не делают ошибок — это всего лишь основная цель их работы.

    Компьютерные

    Машины должны работать. Люди должны думать.

    Мощность компьютера пропорциональна квадрату его цены. Чтобы сэкономить половину денег, вам нужна вчетверо большая мощность.

    Грош Херб

    Мы сделали кнопочки на экране такими хорошенькими, что вам захочется их лизнуть.

    Джобс Стив

    Наш век гордится машинами, умеющими думать, и побаивается людей, проявляющих ту же способность.

    Мамфорд Джонс Г.

    Реальность виртуальная сгущалась, И в «памяти» совсем не помещалась!

    Андреев Владимир

    Свободного пространства на диске никогда не бывает достаточно. После покупки нового накопителя информация немедленно заполнят все появившееся пространство.

    Компьютерные

    Скорость старения оборудования прямо пропорциональна его стоимости.

    Компьютерные

    ЭВМ не работала. Раньше этим занимался целый отдел.

    Стасс А.

    Электронные мозги будут ошибаться гораздо точнее.

    Лауб Габриэль

    Я думаю, на мировом рынке можно будет продать штук пять компьютеров.

    Уотсон Томас

    Я не доверяю компьютеру, который не могу поднять.

    В интернете можно найти немало такого, от чего даже у видавших виды чертей волосы дыбом встанут. Олег Рой

     Я не люблю машины. Я ненавижу Интернет, ненавижу компьютеры. Они мешают нам жить, они отбирают наше время. Люди слишком много работают за компьютерами, они слишком много болтают, вместо того чтобы слушать и слышать друг друга. »

    Рэй Брэдбери

    Были люди и неандертальцы, а потом были «IВM» и «Аррlе». Тупиковые ветви нежизнеспособны.

    Если компьютерная программа удобна и эффективна, она непременно будет изменена.

    Если программа тебе понятна, значит, она уже устарела.

    Если ты что-то записал в компьютерной памяти, вспомни, где ты это записал.

    За пару секунд компьютер успевает сделать ошибку таких размеров, что сотни людей трудятся над ней месяцами.

    « Если компьютер создан для регулирования жизни общества, то кто будет регулировать компьютер? »

    Станислав Лем

     Закон Доньды: «То, что может сделать малый компьютер, имея большую программу, может также сделать большой компьютер с программой малой; отсюда логический вывод, что бесконечно большая программа может выполняться сама, то есть без какого-либо компьютера». »

    Станислав Лем

    Никогда не доверяйте компьютеру, который Вы не можете выбросить в окно.

    Возняк, Стив

    Компьютеры — это как велосипед. Только для нашего сознания.

    Джобс, Стивен Пол

    Мы думаем, что в основном мы смотрим телевизор для того, чтобы мозг отдохнул и мы работаем за компьютером, когда хотим включить извилины. »

    Стивен Пол Джобс

    « Что беспокоит меня относительно компьютерной эры, так это тот факт, что теперь люди могут узнать о тебе все. Это невероятное вторжение в частную жизнь. Любой человек может следить за тобой, и — независимо от того, где ты сейчас находишься, — тебя можно вычислить, если ты засунул в банкомат свою карту. Я постоянно слышу все эти странные разговоры из интернета о том, что в будущем власть будет принадлежать не тому, у кого больше ядерных боеголовок, а тому, у кого больше информации. Но, впрочем, я не боюсь компьютеров. Пока еще компьютер не может тебе противостоять и сопротивляться. » Том Йорк

    Компьютеры бесполезны. Все, что они могут нам дать, — это ответы на наши вопросы. Пикассо, Пабло

    **************

    • Если долго сидеть в твиттере, можно потерять способность формулировать мысли объемом свыше 140 символов.

    • Не тяните за хвост, если не знаете, что на другом конце!

    • Недавно я сел за компьютер. На 5 лет…

    • Несовершенство техники: человеку для того, чтобы придти в себя, достаточно всего двух пальцев, а компьютеру надо три!

    • Неумело настроенный компьютер попал в сетевое окружение… и сдался.

    • Объявление: СРОЧНО ПРОДАМ «мышь» в отличном состоянии, со всеми наворотами, пробег — 5.000 км.

    • Одна девочка любила смотреть по утрам на мониторы… с другой стороны.

    • Он разогнал гостей, потом процессор.

    • Полтора килограмма мозгов – гораздо большая загадка, чем грамм кремния в микросхеме.

    • Помни, что ЭВМ женского рода.

    • Предлагаю внести дискеты по 1.2М и 720К в «Красную книгу».

    • При зависании компьютера выдерни шнур, выдави стекло.

    • Продам системных блох. Опт. Самовывоз из Камбоджи.

    • Проклятая йцукен, и как с ней только люди живут..

    • Реальность виртуальная сгущалась, И в «памяти» совсем не помещалась!

    • С улицы доносился шум ноутбука.

    • Свободного пространства на диске никогда не бывает достаточно. После покупки нового накопителя информация немедленно заполнят все появившееся пространство.

    • Сеpвеp, не сyетись под клиентом!

    • Серверное сияние.

    • Сисадмины цветы и конфеты не пьют!

    • Сколько памяти ни подключи, а процессор ей не заменишь.

    • Скорость старения оборудования прямо пропорциональна его стоимости.

    • Сломал уж третий джойстик. Клавы нету!

    • Только компьютер позволяет максимально эффективно растрачивать свое время.

    • Тут мой сидюк врубил вторую скорость……

    • у хорошего компа — хорошие глюки.

    • Хакера бояться — в сеть не ходить.

    • Человека и компьютер объединяет мышь.

    • Чем бы вебсервер не тешился — абы не вешался!

    • Четырнацатидерьмовый монитор.

    • Что написано в CD-ROM, то не вырубишь топором.

    • Что такое: No enter — no escape? Сломанная клавиатура.

    • Что-то СПАМятью моей стало

    • Чужой компьютер — потемки.

    • ЭВМ не работала. Раньше этим занимался целый отдел.

    • ЭТО не работает на восьмиразрядных машинах.

    • Если долго сидеть в твиттере, можно потерять способность формулировать мысли объемом свыше 140 символов.

    • Не знаете, как быстро остудить чай? Есть одно верное средство — просто включите компьютер.

    • Мальчик, воспитанный блогерами, довел учительницу до истерики комментами в дневнике.

    • А я люблю Оперу!

    — Я тоже! Особенно Бочелли и Кабалье !

    Бочелли и Кабалье? Не слышал о таких браузерах!

    • На компьютере дьячка Анатолия есть функция «Спасти и сохранить как…

    • Кактус, который семь лет простоял возле монитора компьютера, умеет переустанавливать Windows.

    • В связи с небольшими техническими проблемами выпуск релиза Windоws-2000 переносится на середину первого квартала 1900г.

    • Умные учатся на чужих ошибках…» Продукты от Micrоsоft: век живи, век учись.

    • У некоторых отпуск и работа отличаются только тем, с какого компьютера они сидят в Интернете.

    • Microsoft — мы научили мир рыться в мусорной корзине!

    • Нужно создать такую штуку, которая будет бить током и отгонять от компа после получаса зависания в инете. И назвать её — сила воли…

    • На каждого компьютерного гения найдётся свой хакер с винтом.

    • Открыт новый поисковый сервер для новых русских: www.tipa.au

    • В связи с установившейся в системном блоке жарой системный таймер переходит на летнее время.

    • Единственный приличный формат, разработанный Micrоsоft’ом, — fоrmat c:

    • Переустановка Windows — как разморозка холодильника. Помогает, но не надолго.

    • В чём заключается многозадачность Windows? Она глючит и работает одновременно.

    • Если жёсткий диск не подаёт признаков жизни, значит, на вашем компьютере уже установлена Windows.

    • Ну и запросы у вас…» — сказала база данных и повисла.

    • Про модераторов можно сказать много разного, только написать нельзя.

    • В 2012 году при аресте граждане будут иметь право на адвоката, телефонный звонок и обновление статуса в фейсбуке.

    • «Мой компьютер» — именно так считает «Windоws» когда Вы его ставите на свой компьютер. И, естественно, делает с ним все, что хочет, независимо от Вас. Это его компьютер.

    • Если долго смотреть в монитор компьютера — в какой-то момент он начинает смотреть на вас.

    • У них, буржуев, есть софт обычный и пиратский, а у нас — обычный и лицензинонный.

    • Дареному компьютеру в системный блок не заглядывают.

    • Интерес к программе приходит во время ее разработки. .

    • Когда компьютер обслуживают 7 техников, у него не работает монитор.

    • Мал ноутбук, да дорог.

    • Семь раз подумай – только потом удали

    • Вирусов бояться – в Интернет не ходить.

    • И у опытного программиста бывают ошибки.

    • Программист программиста видит издалека.

    • Оценивай по программам, а не по словам.

    • Запретный сайт самый интересный.

    • Любишь играть в компьютерные игры, люби и сам программировать.

    • Расскажи мне, какой у тебя компьютер, и я скажу, кто ты.

    • На монитор не ругайся, если видеокарта неисправна.

    • Оценивай по программам, а не по словам.

    • Программу комментариями не испортишь.

    Использованная литература:

    1. http://www.libreria.ru

    2. http://moudrost.ru

    3. http://tutcitat.net

    4. http://school85.krsnet.ru

    5. http://fraznik.ru

    6. http://icite.ru

    7. http://textik.ru

    Список последних диссертаций по информатике для магистров и докторов наук

    Завершение магистерской диссертации по информатике — самая сложная задача, с которой сталкиваются ученые-исследователи, обучающиеся в университетах по всему миру. Поскольку информатика является одной из самых обширных областей, выбираемых учеными-исследователями, поиск новой темы диссертации в области компьютерных наук становится все труднее. С каждым днем ​​появляются новые инновационные разработки в эту эпоху механизации.Эти разработки делают человеческую жизнь намного проще и лучше. Технологии — предвестники этого нового изменения. Сегодня наша жизнь неполна без этой технологии. Сотовые телефоны, ноутбуки и все это стало неотъемлемой частью нашей жизни. Компьютерные науки — это семя этого технического развития. В информатике есть ряд хороших тем для проектов, диссертаций и исследований для M.Tech и Ph.D. ученики.

    В области академических наук нам необходимо избавиться от устаревших идей и сосредоточиться на новых инновационных темах, которые быстро распространяются среди обширной глобальной аудитории.Студенты, изучающие информатику как в бакалавриате, так и в магистратуре, изучают одни и те же темы и предметы последних нескольких лет. Студенты даже не знакомы с темами новых магистерских исследований. В проектной и дипломной работе также используются устаревшие темы. Такие проекты, как система управления школой, система управления библиотекой и т. Д., Теперь устарели. Студенты должны переключить свое внимание на новейшие технологии, которые очень востребованы в наши дни, и от них зависит будущее. Вот список последних тем в области компьютерных наук, которые вы можете выбрать и поработать над своей проектной работой или диссертацией и исследованием:

    Список нескольких последних тем диссертаций по информатике ниже:

    • Темы диссертаций по интеллектуальному анализу данных
    • Темы диссертаций по машинному обучению
    • Темы диссертаций по обработке цифровых изображений
    • Последние темы диссертаций по Интернету вещей (IOT)
    • Темы исследований в области искусственного интеллекта
    • Сети можно выбрать в качестве Тема диссертации по информатике
    • Актуальные темы диссертаций в облачных вычислениях
    • Агрегация данных как тем диссертации в больших данных
    • Темы исследований в программной инженерии

    Data Warehousing

    Data Warehousing — это процесс анализа данных для деловых целей.Хранилище данных хранит интегрированные данные из нескольких источников в одном месте, которые впоследствии могут быть извлечены для составления отчетов. Проще говоря, хранилище данных — это другой тип базы данных, которая хранится изолированной от рабочей базы данных организации. Данные в хранилище — это исторические данные, которые помогают понять бизнес-цели и принять решения на будущее. Это относительно новая концепция, и в будущем она будет активно расти. Хранилище данных предоставляет инструменты онлайн-аналитической обработки (OLAP) для систематического и эффективного изучения данных в многомерном представлении.Data Warehouse находит свое применение в следующих областях:

    • Финансовый сектор
    • Банковский сектор
    • Розничные услуги
    • Потребительские товары
    • Производство

    Итак, начните работать над этим, если у вас есть знания в области баз данных и моделирования данных.

    ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT)

    Интернет вещей (IoT) — это концепция взаимосвязи различных устройств, средства связи с Интернетом. IOT использует исполнительные механизмы и датчики для передачи данных на устройства и от них.Эта технология разработана для повышения эффективности и точности, а также для минимизации взаимодействия человека с устройствами. Примером этого является отопление дома в некоторых странах, когда температура падает с помощью датчиков движения, которые автоматически определяют погодные условия. Другой пример — светофор, который меняет свой цвет в зависимости от движения. Ниже приведены области применения Интернета вещей (IoT):

    • Домашняя автоматизация
    • Здравоохранение
    • Сельское хозяйство
    • Транспорт
    • Производство
    • Окружающая среда

    НИЖЕ СПИСОК НЕСКОЛЬКИХ ПОСЛЕДНИХ И ТРЕНДОВАТЕЛЬНЫХ ТЕМ В IOT: —

    • Безопасная и энергоэффективная маршрутизация данных в сетях на основе IOT
    • Алгоритм установления безопасного канала для изоляции атак неверного направления в IOT
    • Синхронизация часов устройств IOT энергоэффективной передачи данных в IOT
    • Адаптивное обучение Схема повышения отказоустойчивости IOT
    • Энергосберегающий протокол маршрутизации с учетом мобильности для Интернета вещей
    • Предложить энергоэффективный протокол многоадресной маршрутизации для Интернета вещей
    • Новая схема для поддержания качества обслуживания в Интернете вещей
    • Надежная связь и протокол маршрутизации RPL с учетом доверия для Интернета вещей
    • Энергоэффективная кластерная маршрутизация в Интернете вещей
    • Оптимизация многопутевой маршрутизации с гарантированной отказоустойчивостью в Интернете вещей

    Многие люди не знают об этой концепции, поэтому вы можете выбрать для вашей проектной работы и отдыха Что-нибудь новенькое.

    Большие данные

    Большие данные — это термин, обозначающий большой объем данных, с которыми сложно справиться. Данные могут быть структурированными или неструктурированными. Структурированные данные — это организованные данные, а неструктурированные данные — это неорганизованные данные. Большие данные можно исследовать на интуицию, которая может уступить место принятию более эффективных решений и схематических бизнес-шагов. Определение больших данных выражается в терминах трех Vs. Эти vs:

    • Объем: Объем определяет большой объем данных из разных источников.
    • Скорость: Относится к скорости, с которой генерируются данные.
    • Разнообразие: Это относится к разному количеству данных, как структурированных, так и неструктурированных.

    Области применения:

    • Правительство
    • Здравоохранение
    • Образование
    • Финансы
    • Производство
    • СМИ
    • Спорт
    • Конфиденциальность с сохранением публикации больших данных: масштабируемый подход k-анонимизации с использованием MapReduce.
    • Классификация ближайшего соседа для высокоскоростных потоков больших данных с использованием Spark.
    • Эффективные и быстрые алгоритмы машинного обучения для больших данных и динамически изменяющихся систем.
    • Прогнозирование заболеваний с помощью машинного обучения на основе больших данных из медицинских сообществ.
    • Параллельный алгоритм множественной классификации для больших данных с использованием машины экстремального обучения.

    Таким образом, вы можете подготовить отчет по проекту или тезисы по этому поводу.

    Облачные вычисления

    Cloud Computing — сравнительно новая технология. Это интернет-сервис, который создает общий пул ресурсов для потребителей. Существуют три модели обслуживания облачных вычислений , а именно:

    • Программное обеспечение как услуга (SaaS)
    • Платформа как услуга (PaaS)
    • Инфраструктура как услуга (IaaS)

    Характеристики облачных вычислений:

    • Самообслуживание по требованию
    • Широкий доступ к сети
    • Общий пул ресурсов
    • Масштабируемость
    • Измеряемая услуга
    • Для изоляции атаки виртуального побочного канала в облачных вычислениях
    • Улучшение гомоморфного шифрования для управления ключами и совместного использования ключей
    • Для преодоления проблемы балансировки нагрузки с использованием схемы на основе веса в облачных вычислениях
    • Для применения техники водяных знаков в облачных вычислениях для улучшения облака безопасность данных
    • Предложить усовершенствование зеленых облачных вычислений для уменьшения сбоев в сети
    • Применять метод стенографии в облачных вычислениях для повышения безопасности облачных данных
    • Обнаруживать и изолировать атаки зомби в облачных вычислениях

    Общие примеры облачных вычислений включают icloud от Apple, сервисы на базе Google, такие как Google Drive, и многие другие.Поле очень требовательное и растет день ото дня. Вы можете сосредоточиться на нем, если заинтересованы в инновациях.

    Семантическая сеть

    Semantic Web также упоминается как Web 3.0 и является следующим большим достижением в области коммуникации. Он стандартизирован консорциумом World Wide Web Consortium (W3C) для продвижения общих форматов данных и протоколов обмена через Интернет. Это машиночитаемая информация, основанная на технологии XML. Это расширение Web 2.0. В семантической сети информация четко определена, чтобы обеспечить лучшее взаимодействие между компьютерами и людьми.В семантической сети данные взаимосвязаны для лучшего понимания. Он отличается от традиционных технологий обмена данными.

    Это может быть хорошей темой для вашей диссертации или проекта.

    МАНЕТ

    MANET — это мобильная одноранговая сеть. Это безинфраструктурная сеть с мобильными устройствами, подключаемыми по беспроводной сети и самонастраивающаяся. Он может менять местоположение независимо и связываться с другими устройствами через беспроводное соединение. Ниже приведены различные типы MANETS :

    .
    • Специальная автомобильная сеть (VANET)
    • Специальная сеть для смартфонов (SPANET)
    • Специальная мобильная сеть на базе Интернета (iMANET)

    Вы можете использовать различные инструменты моделирования для изучения функциональности и работы MANET, например OPNET , NS2 , NETSIM, NS3 и т. Д.

    В MANET нет необходимости в центральном концентраторе для приема и отправки сообщений. Вместо этого узлы напрямую отправляют пакеты друг другу.

    MANET находит применение в следующих областях:

    • Датчики окружающей среды
    • Здравоохранение
    • Специальная автомобильная связь
    • Безопасность дорожного движения
    • Дом

    НИЖЕ СПИСОК НЕСКОЛЬКИХ ПОСЛЕДНИХ И ТРЕНДОВАТЕЛЬНЫХ ТЕМ В МАНЕТЕ: —

    • Оценить и предложить схему восстановления канала в мобильных одноранговых сетях
    • Предложить гибридную технику для установления пути с использованием биологических методов в MANET
    • Предложить безопасную схему для изоляции атаки черной дыры в мобильных одноранговых сетях
    • Предложить механизм на основе доверия для изоляции атаки через червоточины в мобильных специальных сетях
    • Новый подход к предотвращению перегрузки в мобильных специальных сетях
    • Предложить схему для обнаружения атаки выборочной пересылки в мобильных специальных сетях
    • Предложить схему локализации, которая уменьшает количество отказов в мобильной специальной сети
    • Энергоэффективная схема для многоадресной маршрутизации в беспроводной специальной сети
    • Схема безопасной локализации с помощью маршрутизации в беспроводных одноранговых сетях
    • Межуровневая схема для гибкой маршрутизации в мобильных одноранговых сетях

    Просто сделайте это, если вы проявлять интерес к сфере нетворкинга и делать на этом проект.

    Машинное обучение

    Это также относительно новая концепция в области информатики и техника, позволяющая компьютерам действовать определенным образом без программирования. Он использует определенные сложные алгоритмы для получения входных данных и прогнозирования выходных данных для них. Есть три типа обучения;

    • Обучение с учителем
    • Обучение без учителя
    • Обучение с подкреплением

    Машинное обучение тесно связано со статистикой.Если вы разбираетесь в статистике, вам следует выбрать эту тему.

    Интеллектуальный анализ данных

    Data Mining — это процесс выявления и установления связи между большими наборами данных для поиска решения проблемы посредством анализа данных. В интеллектуальном анализе данных используются различные инструменты и методы, которые дают предприятиям и организациям возможность прогнозировать футуристические тенденции. Data Mining находит свое применение в различных областях исследований, статистики, генетики и маркетинга.Ниже приведены основные методы, используемые в процессе интеллектуального анализа данных:

    • Деревья решений
    • Генетический алгоритм
    • Метод индукции
    • Искусственная нейронная сеть
    • Ассоциация
    • Кластеризация

    НИЖЕ СПИСОК НЕСКОЛЬКИХ ПОСЛЕДНИХ И ТРЕБУЮЩИХСЯ ТЕМ ИССЛЕДОВАНИЙ В ДОБЫЧЕ ДАННЫХ: —

    • Повышение производительности алгоритма кластеризации на основе плотности DBSCAN в интеллектуальном анализе данных
    • Схема классификации для анализа тональности данных Twitter
    • Для повышения точности кластеризации минимального и максимального k-среднего в интеллектуальном анализе данных
    • Для оценки и улучшения априорного алгоритма для уменьшения время выполнения для генерации ассоциативного правила
    • Схема классификации для обнаружения мошенничества с кредитными картами в интеллектуальном анализе данных
    • Предложить новый метод прогнозирования уровня преступности в интеллектуальном анализе данных
    • Оценить и предложить схему прогнозирования сердечных заболеваний в интеллектуальном анализе данных
    • Программный дефект прогнозный анализ с использованием алгоритмов машинного обучения
    • Новый подход к кластеризации данных для интеллектуального анализа данных в больших базах данных
    • Методика прогнозирования диабета для интеллектуального анализа данных с использованием классификации
    • Новый алгоритм классификации сетевого трафика в интеллектуальном анализе данных

    Преимущества Data Minin г

    • Data Mining помогает маркетинговым и розничным предприятиям изучать поведение клиентов.
    • Организации банковского и финансового бизнеса могут получить информацию об исторических данных клиента и финансовой деятельности.
    • Data Mining помогает производственным подразделениям обнаруживать ошибки в рабочих параметрах.
    • Data Mining также помогает различным правительственным учреждениям отслеживать финансовую деятельность для пресечения преступной деятельности.

    Недостатки интеллектуального анализа данных

    • Проблемы конфиденциальности
    • Проблемы безопасности
    • Информация, извлеченная из интеллектуального анализа данных, может быть использована неправильно

    Искусственный интеллект

    Искусственный интеллект — это интеллект, который демонстрируют машин , и он занимается изучением и созданием интеллектуальных систем, которые могут думать и действовать как люди.В искусственном интеллекте изучаются интеллектуальные агенты, которые могут воспринимать окружающую среду и действовать в соответствии с окружающей средой.

    Цели искусственного интеллекта

    Ниже приведены основные цели искусственного интеллекта:

    • Создание экспертных систем
    • Внедрение человеческого интеллекта в машинах
    • Решение проблем с помощью рассуждений

    Применение искусственного интеллекта

    Ниже приведены основные области применения искусственного интеллекта:

    • Экспертные системы
    • Обработка естественного языка
    • Искусственные нейронные сети
    • Робототехника
    • Системы нечеткой логики

    Сильный AI — Это тип системы искусственного интеллекта с возможностями человеческого мышления, способный найти решение для незнакомого задача.

    Weak AI — Это тип системы искусственного интеллекта, специально разработанный для конкретной задачи. Siri от Apple — пример слабого ИИ.

    Тест Тьюринга используется для проверки того, является ли система интеллектуальной или нет. Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта. Ниже приведены типы агентов в системах искусственного интеллекта:

    • Агенты рефлексов на основе моделей
    • Агенты на основе целей
    • Агенты на основе утилит
    • Агенты простых рефлексов

    Обработка естественного языка — Это метод общения с интеллектуальными системами с использованием человеческого языка.Требуется заставить интеллектуальные системы работать в соответствии с вашими инструкциями. В разделе «Обработка естественного языка» есть два процесса: понимание естественного языка и создание естественного языка.

    Natural Language Understanding включает создание полезных представлений на естественном языке. Генерация естественного языка включает в себя такие шаги, как лексический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, интеграция и прагматический анализ для генерации значимой информации.

    Обработка изображений

    Обработка изображений — еще одна область компьютерных наук и популярная тема для диссертаций по компьютерным наукам.Существует два типа обработки изображений — аналоговая и цифровая обработка изображений. Цифровая обработка изображений — это процесс выполнения операций с цифровыми изображениями с использованием компьютерных алгоритмов для изменения их характеристик для улучшения или других эффектов. С помощью обработки изображений можно извлечь важную информацию из цифровых изображений. Это важная область исследований в области информатики. Методы обработки изображений включают преобразование, классификацию, распознавание образов, фильтрацию, восстановление изображения и различные другие процессы и методы.

    Основное назначение обработки изображений

    Ниже приведены основные цели обработки изображений:

    • Визуализация
    • Восстановление изображения
    • Восстановление изображения
    • Измерение узора
    • Распознавание изображения

    Приложения обработки изображений

    Ниже приведены основные области применения обработки изображений:

    • УФ-визуализация, гамма-визуализация и компьютерная томография в медицине
    • Передача и кодирование
    • Зрение робота
    • Обработка цвета
    • Распознавание образов
    • Обработка видео
    • Предложить методику классификации для обнаружения болезней растений при обработке изображений
    • Гибридная биологическая схема для обнаружения краев при обработке изображений
    • Схема классификации HMM для обнаружения рака при обработке изображений
    • Предложить эффективную схему для цифровых водяных знаков изображения при обработке изображений
    • Предложить схему блочного сжатия изображения при обработке изображений
    • Предложить и оценить фильтр на основе внутренних и внешних характеристик изображения для подавления шума изображения
    • Улучшить схему локальной средней фильтрации для подавления шума изображений МРТ
    • Предложить основу для шифрования изображения d на основе анализа текстурных признаков и метода хаоса
    • Схема классификации для обнаружения подделки лица при обработке изображений
    • Автоматизированная схема обнаружения номерных знаков при обработке изображений

    Биоинформатика

    Биоинформатика — это область, в которой используются различные вычислительные методы и программные инструменты для анализа биологических данных.Проще говоря, биоинформатика — это область, в которой компьютерное программирование используется для биологических исследований. Это текущая тема исследований в области компьютерных наук, а также хорошая тема для диссертации. Эта область представляет собой сочетание информатики, биологии, статистики и математики. Он использует методы обработки изображений и сигналов для извлечения полезной информации из большого количества данных. Ниже приведены основные области применения биоинформатики:

    • Помогает в наблюдении за мутациями в области генетики
    • Он играет важную роль в интеллектуальном анализе текста и организации биологических данных
    • Помогает изучать различные аспекты генов, такие как экспрессия и регуляция белков
    • Генетические данные можно сравнивать использование биоинформатики, которая поможет в понимании молекулярной биологии
    • Моделирование и моделирование ДНК, РНК и белков может быть выполнено с использованием инструментов биоинформатики

    Quantum Computing

    Квантовые вычисления — это вычислительная техника, в которой компьютеры, известные как квантовые компьютеры, используют законы квантовой механики для обработки информации.Квантовые компьютеры отличаются от цифровых электронных компьютеров в том смысле, что эти компьютеры используют для обработки квантовые биты, известные как кубиты. Проводится множество экспериментов по созданию мощного квантового компьютера. После разработки эти компьютеры смогут решать сложные вычислительные задачи, которые не могут быть решены классическими компьютерами. Квантовая тема — актуальная и последняя тема исследований и диссертаций в области информатики.

    Квантовые компьютеры работают над квантовыми алгоритмами, такими как алгоритм Саймона, для решения проблем.Квантовые вычисления находят свое применение в следующих областях:

    • Лекарства
    • Логистика
    • Финансы
    • Искусственный интеллект

    Список неполный, так как есть несколько тем на выбор. Но в наши дни это самые популярные области. Независимо от того, есть ли у вас презентация, дипломный проект или семинар, вы можете выбрать любую из них и подготовить хороший отчет.

    Теги: Темы и тезисы исследований в области информатики, Диссертация по информатике, Пример диссертации по информатике, Темы информатики, Как получить помощь по тезису? темы исследований в области компьютерных наук 2019, последние темы исследований в области компьютерных наук для докторантуры, новейшие темы для M.Техническая диссертация в области информатики, список тем исследований в области компьютерных наук, список тем исследований в области компьютерных наук 2018, темы технических диссертаций по информатике pdf, M.tech, M.tech диссертация, онлайн-помощь по тезисам, темы PhD по информатике , темы исследований по информатике, темы диссертаций для студентов, изучающих информатику, темы диссертаций по информатике, темы по информатике

    .

    Информатика — Википедия, бесплатная энциклопедия

    Информатика или Информатика (сокращенно CS или CompSci ) — это научный и практический подход к вычислениям и их приложениям. Ученый-компьютерщик специализируется на теории вычислений и проектировании вычислительных систем. [1]

    Его подполя можно разделить на множество теоретических и практических дисциплин. Некоторые области, такие как теория сложности вычислений (которая исследует фундаментальные свойства вычислительных задач), являются в высшей степени абстрактными, в то время как такие области, как компьютерная графика, делают упор на реальных приложениях.Тем не менее, другие области сосредоточены на проблемах реализации вычислений. Например, теория языков программирования рассматривает различные подходы к описанию вычислений, в то время как изучение самого компьютерного программирования исследует различные аспекты использования языка программирования и сложных систем. Взаимодействие человека с компьютером рассматривает проблемы, связанные с тем, чтобы сделать компьютеры и вычисления полезными, удобными и общедоступными для людей.

    Информатика занимается теоретическими основами информации и вычислений, а также практическими методами реализации и применения этих основ.

    [править] История

    Основная статья: История информатики Чарльзу Бэббиджу приписывают изобретение первого механического компьютера.Аде Лавлейс приписывают создание первого алгоритма, предназначенного для обработки на компьютере.

    Самые ранние основы того, что впоследствии стало компьютерной наукой, появились еще до изобретения современного цифрового компьютера. Машины для вычисления фиксированных числовых задач, такие как счеты, существовали с древних времен. Вильгельм Шикард разработал первый механический калькулятор в 1623 году, но не завершил его создание. [2] Блез Паскаль спроектировал и сконструировал первый рабочий механический калькулятор, Паскалин, в 1642 году.В 1694 году Готфрид Вильгельм Лейбниц завершил «Счетчик шагов», первый калькулятор, который мог выполнять все четыре арифметических действия. Чарльз Бэббидж разработал разностную машину, а затем в викторианскую эпоху аналитическую машину общего назначения, [3] , для которой Ада Лавлейс написала руководство. Благодаря этой работе сегодня она считается первым в мире программистом. [4] Примерно в 1900 году были представлены машины для перфокарт.

    В 1940-х годах, когда были разработаны новые и более мощные вычислительные машины, термин компьютер стал обозначать машины, а не их человеческие предшественники. [5] Когда стало ясно, что компьютеры могут использоваться не только для математических вычислений, область компьютерных наук расширилась и теперь включает изучение вычислений в целом. Информатика начала формироваться как отдельная академическая дисциплина в 1950-х и начале 1960-х годов. [6] [7] Первая в мире программа на получение степени по информатике, Кембриджский диплом по информатике, началась в компьютерной лаборатории Кембриджского университета в 1953 году. Первая программа на получение степени по информатике в США была создана в Пердью. Университет в 1962 году. [8] С тех пор, как стали доступны практические компьютеры, многие приложения вычислений стали самостоятельными областями исследования.

    Хотя многие поначалу считали невозможным, что компьютеры сами по себе могут быть предметом научных исследований, в конце пятидесятых он постепенно стал принят среди более широкой академической общественности. [9] Это хорошо известный сейчас бренд IBM, который в то время стал частью революции в области компьютерных наук. IBM (сокращение от International Business Machines) выпустила компьютеры IBM 704, а затем и IBM 709, которые широко использовались в период исследования таких устройств.«Тем не менее, работа с IBM [компьютером] была разочаровывающей … если вы потеряли хотя бы одну букву в одной инструкции, программа вылетела бы из строя, и вам пришлось бы начинать весь процесс заново». [9] В конце 1950-х дисциплина информатики находилась в стадии своего развития, и такие проблемы были обычным делом.

    В

    Time произошли значительные улучшения в удобстве использования и эффективности вычислительных технологий. В современном обществе произошел значительный сдвиг в использовании компьютерных технологий — от использования только экспертами и профессионалами к почти повсеместной базе пользователей.Первоначально компьютеры были довольно дорогими, и для эффективного использования требовалась некоторая человеческая помощь — частично со стороны профессиональных компьютерных операторов. Поскольку внедрение компьютеров стало более распространенным и доступным, для их обычного использования требовалось меньше человеческой помощи.

    [править] Основные достижения

    Немецкие военные использовали машину Enigma (показанную здесь) во время Второй мировой войны для связи, которую они считали секретной. Масштабная расшифровка трафика Enigma в Блетчли-парке была важным фактором, способствовавшим победе союзников во Второй мировой войне. [10]

    Несмотря на свою короткую историю в качестве формальной академической дисциплины, информатика внесла ряд фундаментальных вкладов в науку и общество — фактически, наряду с электроникой, это наука-основатель нынешней эпохи человеческой истории, называемой Информационной Эрой и движущая сила информационной революции, рассматриваемой как третий крупный скачок в технологическом прогрессе человечества после промышленной революции (1750-1850 гг. н.э.) и аграрной революции (8000-5000 гг. до н.э.).

    Эти взносы включают:

    • Начало «цифровой революции», которая включает в себя нынешнюю информационную эпоху и Интернет. [11]
    • Формальное определение вычисления и вычислимости, а также доказательство того, что существуют вычислительно неразрешимые и неразрешимые проблемы. [12]
    • Концепция языка программирования, инструмента для точного выражения методологической информации на различных уровнях абстракции. [13]
    • В криптографии взлом кода Enigma был важным фактором, способствовавшим победе союзников во Второй мировой войне. [10]
    • Научные вычисления позволили на практике оценивать процессы и ситуации большой сложности, а также проводить эксперименты исключительно с помощью программного обеспечения.Это также сделало возможным углубленное изучение разума, а с помощью проекта «Геном человека» стало возможным картирование генома человека. [11] Проекты распределенных вычислений, такие как Folding @ home, исследуют фолдинг белков.
    • Алгоритмическая торговля повысила эффективность и ликвидность финансовых рынков за счет использования искусственного интеллекта, машинного обучения и других статистических и численных методов в больших масштабах. [14] Высокочастотная алгоритмическая торговля также может усилить волатильность. [15]
    • Компьютерная графика и компьютерные изображения стали почти повсеместными в современных развлечениях, особенно на телевидении, кино, рекламе, анимации и видеоиграх. Даже фильмы, в которых нет явной компьютерной графики, сейчас обычно «снимаются» на цифровые камеры, или редактируются, или постобработка с помощью цифрового видеоредактора. [ необходима ссылка ]
    • Моделирование различных процессов, включая вычислительную гидродинамику, физические, электрические и электронные системы и схемы, а также общества и социальные ситуации (в частности, военные игры) вместе с их средой обитания и многие другие.Современные компьютеры позволяют оптимизировать такие конструкции, как целые самолеты. При проектировании электрических и электронных схем выделяются SPICE, а также программное обеспечение для физической реализации новых (или модифицированных) конструкций. Последний включает в себя необходимое программное обеспечение для проектирования интегральных схем. [ необходима ссылка ]

    [править] Философия

    Основная статья: Философия информатики

    Ряд ученых-информатиков выступили за разделение трех отдельных парадигм в компьютерных науках.Питер Вегнер утверждал, что эти парадигмы — это наука, технология и математика. [16] Рабочая группа Питера Деннинга утверждала, что это теория, абстракция (моделирование) и дизайн. [17] Амнон Х. Иден описал их как «рационалистическую парадигму» (которая рассматривает информатику как отрасль математики, которая преобладает в теоретической информатике и в основном использует дедуктивные рассуждения), «технократическую парадигму» (которая могут быть обнаружены в инженерных подходах, в первую очередь в разработке программного обеспечения) и в «научной парадигме» (которая рассматривает артефакты, связанные с компьютером, с эмпирической точки зрения естественных наук, идентифицируемые в некоторых отраслях искусственного интеллекта). [18]

    [править] Название поля

    Термин «информатика» появляется в статье 1959 года в «Коммуникациях ACM», [19] , в которой Луис Фейн приводит доводы в пользу создания Высшей школы компьютерных наук , аналогичной созданию Гарвардской школы бизнеса в 1921 году. , оправдывая свое название тем, что, как и наука об управлении, она носит прикладной и междисциплинарный характер, но в то же время обладает всеми характеристиками академической дисциплины. [20] Его усилия и усилия других, таких как численный аналитик Джордж Форсайт, были вознаграждены: университеты продолжили создавать такие программы, начиная с Purdue в 1962 году. [21] Несмотря на название, значительное количество компьютеров наука не предполагает изучение самих компьютеров. По этой причине было предложено несколько альтернативных названий. [22] Некоторые факультеты крупных университетов предпочитают термин компьютерные науки , чтобы подчеркнуть именно это различие.Датский ученый Питер Наур предложил термин datalogy , чтобы отразить тот факт, что научная дисциплина вращается вокруг данных и обработки данных, хотя не обязательно с использованием компьютеров. Первым научным учреждением, использовавшим этот термин, был факультет даталогии Копенгагенского университета, основанный в 1969 году, и Питер Наур был первым профессором в области данных. Термин используется в основном в скандинавских странах. Кроме того, на заре информатики ряд терминов для практиков в области вычислений был предложен в сообщениях ACM turingineer , turologist , flow-charts-man , application метаматематик и прикладной эпистемолог . [23] Три месяца спустя в том же журнале было предложено комптолога , а в следующем году гиполог . [24] Также был предложен термин computics . [25] В Европе часто используются термины, полученные из сокращенных переводов выражения «автоматическая информация» (например, «informazione automatica» на итальянском языке) или «информация и математика», например informatique (французский), Informatik (немецкий), informatica (Италия), informática (Испания, Португалия) или informatika (славянские языки) также используются и были приняты в Великобритании (как в Школа информатики Эдинбургского университета ). [26]

    Фольклорная цитата, которую часто приписывают — но почти наверняка не впервые сформулировал — Эдсгер Дейкстра, гласит, что «информатика — это не больше компьютеры, чем астрономия — телескопы». [примечание 1] Проектирование и развертывание компьютеров и компьютерных систем обычно считается областью дисциплин, отличных от информатики. Например, изучение компьютерного оборудования обычно считается частью компьютерной инженерии, а изучение коммерческих компьютерных систем и их развертывания часто называют информационными технологиями или информационными системами.Однако между различными компьютерными дисциплинами произошло много взаимного обогащения идеями. Исследования в области компьютерных наук также часто пересекаются с другими дисциплинами, такими как философия, когнитивная наука, лингвистика, математика, физика, статистика и логика.

    Некоторые считают, что информатика имеет гораздо более тесную связь с математикой, чем многие научные дисциплины, при этом некоторые наблюдатели говорят, что вычисления — это математическая наука. [6] Ранняя информатика находилась под сильным влиянием работы математиков, таких как Курт Гёдель и Алан Тьюринг, и по-прежнему происходит полезный обмен идеями между двумя областями в таких областях, как математическая логика, теория категорий, теория предметной области. , и алгебра.

    Взаимосвязь между информатикой и разработкой программного обеспечения — спорный вопрос, который еще больше усугубляется спорами о том, что означает термин «программная инженерия» и как определяется информатика. [27] Дэвид Парнас, опираясь на отношения между другими инженерными и научными дисциплинами, заявил, что основное внимание информатики уделяется изучению свойств вычислений в целом, в то время как основное внимание программной инженерии уделяется проектированию конкретные вычисления для достижения практических целей, что делает две отдельные, но взаимодополняющие дисциплины. [28]

    Академические, политические и финансовые аспекты информатики, как правило, зависят от того, был ли факультет сформирован с математическим или инженерным уклоном. Факультеты информатики, специализирующиеся на математике и числовой ориентации, рассматривают возможность согласования с информатикой. Оба типа отделов имеют тенденцию прилагать усилия, чтобы объединить область образования, если не во всех исследованиях.

    [править] Области информатики

    Как дисциплина, информатика охватывает широкий круг тем, от теоретических исследований алгоритмов и ограничений вычислений до практических вопросов реализации вычислительных систем в аппаратном и программном обеспечении. [29] [30] CSAB, ранее называвшаяся Совет по аккредитации компьютерных наук , в который входят представители Ассоциации вычислительной техники (ACM) и компьютерного общества IEEE (IEEE-CS) [31 ] — определяет четыре области, которые он считает ключевыми для дисциплины информатики: теория вычислений , алгоритмы и структуры данных , методология программирования и языки , и компьютерных элементов и архитектуры .В дополнение к этим четырем областям, CSAB также определяет такие области, как программная инженерия, искусственный интеллект, компьютерные сети и связь, системы баз данных, параллельные вычисления, распределенные вычисления, взаимодействие компьютера и человека, компьютерная графика, операционные системы, а также числовые и символьные вычисления как это важные области информатики. [29]

    [править] Теоретическая информатика

    Основная статья: Теоретическая информатика

    Более широкая область теоретической информатики охватывает как классическую теорию вычислений, так и широкий спектр других тем, которые сосредоточены на более абстрактных, логических и математических аспектах вычислений.

    [править] Теория вычислений
    Основная статья: Теория вычислений

    По словам Питера Дж. Деннинга, фундаментальный вопрос, лежащий в основе информатики, — это «Что можно (эффективно) автоматизировать?» [6] Изучение теории вычислений сосредоточено на ответах на фундаментальные вопросы о том, что можно вычислить и какое количество ресурсов требуется для выполнения этих вычислений. Пытаясь ответить на первый вопрос, теория вычислимости изучает, какие вычислительные проблемы разрешимы на различных теоретических моделях вычислений.Второй вопрос решается с помощью теории сложности вычислений, которая изучает временные и пространственные затраты, связанные с различными подходами к решению множества вычислительных задач.

    Знаменитый «P = NP?» Проблема, одна из задач Премии тысячелетия, [32] — открытая проблема в теории вычислений.

    [править] Информация и теория кодирования
    Основные статьи: теория информации и теория кодирования

    Теория информации связана с количественной оценкой информации.Он был разработан Клодом Э. Шенноном, чтобы найти фундаментальные ограничения на операции обработки сигналов, такие как сжатие данных, а также на надежное хранение и передачу данных. Теория кодирования — это изучение свойств кодов (систем для преобразования информации из одной формы в другую) и их пригодности для конкретного приложения. Коды используются для сжатия данных, криптографии, обнаружения и исправления ошибок, а в последнее время также для сетевого кодирования. Коды изучаются с целью разработки эффективных и надежных методов передачи данных.

    [править] Алгоритмы и структуры данных
    [править] Теория языка программирования
    Основная статья: Теория языка программирования

    Теория языков программирования (PLT) — это раздел информатики, который занимается проектированием, реализацией, анализом, характеристикой и классификацией языков программирования и их индивидуальных особенностей. Это относится к дисциплине информатики, как зависящей от математики, программной инженерии и лингвистики, так и влияя на них.Это активная область исследований с многочисленными специализированными академическими журналами.

    [править] Формальные методы
    Основная статья: Формальные методы

    Формальные методы — это особый вид математически обоснованной техники для спецификации, разработки и проверки программных и аппаратных систем. Использование формальных методов для проектирования программного и аппаратного обеспечения мотивировано ожиданием того, что, как и в других инженерных дисциплинах, выполнение соответствующего математического анализа может способствовать надежности и устойчивости проекта.Однако высокая стоимость использования формальных методов означает, что они обычно используются только при разработке высоконадежных и жизненно важных систем, где безопасность имеет первостепенное значение. Формальные методы лучше всего описываются как применение довольно широкого разнообразия основ теоретической информатики, в частности логических исчислений, формальных языков, теории автоматов и семантики программ, а также систем типов и алгебраических типов данных к проблемам в спецификации программного и аппаратного обеспечения и проверка.

    [править] Параллельные, параллельные и распределенные системы
    Основные статьи: Параллелизм (информатика) и распределенные вычисления

    Параллелизм — это свойство систем, в которых несколько вычислений выполняются одновременно и потенциально взаимодействуют друг с другом. Ряд математических моделей был разработан для общих параллельных вычислений, включая сети Петри, вычисления процессов и модель параллельной машины произвольного доступа. Распределенная система распространяет идею параллелизма на несколько компьютеров, соединенных через сеть.Компьютеры в одной и той же распределенной системе имеют свою собственную частную память, и между ними часто происходит обмен информацией для достижения общей цели.

    [править] Базы данных и поиск информации
    Основные статьи: Базы данных и системы управления базами данных

    База данных предназначена для простой организации, хранения и извлечения больших объемов данных. Цифровые базы данных управляются с помощью систем управления базами данных для хранения, создания, обслуживания и поиска данных с помощью моделей баз данных и языков запросов.

    [править] Прикладная информатика

    [править] Искусственный интеллект
    Основная статья: Искусственный интеллект

    Эта отрасль информатики направлена ​​или требуется для синтеза целенаправленных процессов, таких как решение проблем, принятие решений, адаптация к окружающей среде, обучение и общение, которые присутствуют у людей и животных. С момента своего возникновения в кибернетике и на Дартмутской конференции (1956 г.) исследования искусственного интеллекта (ИИ) обязательно носили междисциплинарный характер, опираясь на такие области знаний, как прикладная математика, символическая логика, семиотика, электротехника, философия разума, нейрофизиология. , и социальный интеллект.В народе искусственный интеллект ассоциируется с разработкой роботов, но основная область практического применения — это встраиваемый компонент в областях разработки программного обеспечения, требующих понимания вычислений и моделирования, таких как финансы и экономика, интеллектуальный анализ данных и физические науки. Отправной точкой в ​​конце 1940-х годов стал вопрос Алана Тьюринга «Могут ли компьютеры думать?», И этот вопрос остается фактически без ответа, хотя «тест Тьюринга» до сих пор используется для оценки результатов работы компьютеров по шкале человеческого интеллекта.Но автоматизация оценочных и прогнозных задач становится все более успешной в качестве замены человеческого мониторинга и вмешательства в области компьютерных приложений, связанных со сложными данными реального мира.

    [править] Компьютерная архитектура и инженерия
    Основные статьи: Компьютерная архитектура и компьютерная инженерия

    Компьютерная архитектура или цифровая компьютерная организация — это концептуальный проект и фундаментальная операционная структура компьютерной системы. Он в основном фокусируется на способе, которым центральный процессор выполняет внутреннюю работу и получает доступ к адресам в памяти.Эта область часто включает дисциплины компьютерной инженерии и электротехники, выбор и соединение аппаратных компонентов для создания компьютеров, которые соответствуют функциональным, производительным и стоимостным целям.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Theme: Overlay by Kaira Extra Text
    Cape Town, South Africa