Задачи на python для начинающих: Задачи по Python | Python 3 для начинающих и чайников

Например, предположим, что налогооблагаемый доход составляет 45000 долларов, подлежащий уплате налог на прибыль составляет

.

10000 долларов * 0% + 10000 долларов * 10% + 25000 долларов * 20% = 6000 долларов.

Показать решение

  доход = 45000
taxPayable = 0
print ("Данный доход", доход)

если доход <= 10000:
    taxPayable = 0
доход elif <= 20000:
    taxPayable = (доход - 10000) * 10/100
еще:
    # первые 10 000
    taxPayable = 0

    # следующие 10,000
    taxPayable = 10000 * 10/100

    # осталось
    taxPayable + = (доход - 20000) * 20/100

print ("Общая сумма налога к уплате", taxPayable)
  

Упражнение 13: Выведите форму таблицы умножения с 1 на 10

Ожидаемый результат :

 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
3 6 9 12 15 18 21 24 27 30
4 8 12 16 20 24 28 32 36 40
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
6 12 18 24 30 36 42 48 54 60
7 14 21 28 35 42 49 56 63 70
8 16 24 32 40 48 56 64 72 80
9 18 27 36 45 54 63 72 81 90
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
 

Показать решение

  для i в диапазоне (1, 11):
    для j в диапазоне (1, 11):
        print (i * j, end = "")
    печать ("\ t \ t")
  

Упражнение 14: Распечатайте нисходящую полупирамиду со звездочкой (звездочка)

 * * * * *
* * * *
* * *
* *
* 

Справочная статья для справки: Печать шаблона с использованием цикла for

Показать решение

  для i в диапазоне (6, 0, -1):
    для j в диапазоне (0, i - 1):
        print ("*", конец = '')
    Распечатать(" ")
  

Упражнение 15: Напишите функцию с именем

exponent (base, exp) , которая возвращает целочисленное значение возрастания базы до степени exp.

Обратите внимание, что здесь exp - неотрицательное целое число, а основание - целое.

Ожидаемый выпуск

Корпус 1:

 основание = 2
показатель степени = 5
2 возводится в степень 5:32, т.е. (2 * 2 * 2 * 2 * 2 = 32) 

Дело 2:

 основание = 5 
 экспонента = 4 
 5 возведений в степень 4 составляют: 625 
 т.е. (5 * 5 * 5 * 5 = 625) 

Показать решение

  экспонента деф (основание, экспонента):
    число = exp
    результат = 1
    пока num> 0:
        результат = результат * база
        число = число - 1
    print (base, "возводится в степень", exp, "is:", результат)

показатель степени (5, 4)  

Следующие шаги

Я хочу услышать от вас.Что вы думаете об этом базовом упражнении? Если у вас есть лучшие альтернативные ответы на приведенные выше вопросы, помогите другим, комментируя это упражнение.

В этом упражнении я показал только 15 вопросов, потому что у нас есть тематические упражнения, которые подробно освещают каждое тематическое упражнение. Пожалуйста, взгляните на это.

Приготовьтесь к следующему собеседованию - Real Python

Это более крупная и сложная проблема, чем вы уже рассматривали в этом руководстве. Вы пройдете через задачу шаг за шагом, закончив рекурсивной функцией, которая решает головоломку.Вот примерный план действий, которые вы предпримете:

• Прочтите головоломку в виде сетки.
• Для каждой ячейки:
  • Для каждого возможного числа в этой ячейке:
    • Поместите число в ячейку.
    • Удалите это число из строки, столбца и маленького квадрата.
    • Перемещение на следующую позицию.
  • Если не осталось возможных номеров, объявите головоломку неразрешимой .
  • Если все ячейки заполнены, то вернет решение .

Сложная часть этого алгоритма - отслеживать сетку на каждом этапе процесса. Вы будете использовать рекурсию, создавая новую копию сетки на каждом уровне рекурсии для сохранения этой информации.

Имея в виду этот план, давайте начнем с первого шага - создания сетки.

Создание сетки из линии

Для начала полезно преобразовать данные головоломки в более удобный формат.Даже если вы в конечном итоге захотите решить головоломку в данном формате SDM, вы, вероятно, быстрее продвинетесь, прорабатывая детали своего алгоритма с данными в виде сетки. Когда у вас есть работающее решение, вы можете преобразовать его для работы с другой структурой данных.

Для этого давайте начнем с пары функций преобразования:

  1 # sudokusolve.py
 2def line_to_grid (значения):
 3 сетка = []
 4 строка = []
 5 для индекса, символ в перечислении (значения):
 6, если индекс и индекс% 9 == 0:
 7 сетка.добавить (строка)
 8 строка = []
 9 line.append (int (символ))
10 # Добавить последнюю строку
11 grid.append (строка)
12 возвратная сетка
13
14def grid_to_line (сетка):
15 строка = ""
16 для ряда в сетке:
17 r = "" .join (str (x) для x в строке)
18 строка + = r
19 обратная линия
  

Ваша первая функция, line_to_grid () , преобразует данные из одной строки из восьмидесяти одной цифры в список списков. Например, он преобразует строку line в сетку вида start :

  строка = "00400607
006020560
0780...
410
5000000840600100 "
start = [
[0, 0, 4, 0, 0, 6, 0, 7, 9],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 0, 2],
[0, 5, 6, 0, 9, 2, 3, 0, 0],
[0, 7, 8, 0, 6, 1, 0, 3, 0],
[5, 0, 9, 0, 0, 0, 4, 0, 6],
[0, 2, 0, 5, 4, 0, 8, 9, 0],
[0, 0, 7, 4, 1, 0, 9, 2, 0],
[1, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[8, 4, 0, 6, 0, 0, 1, 0, 0],
]
 

Каждый внутренний список здесь представляет собой горизонтальную строку в вашей головоломке судоку.

Вы начинаете с пустой сетки и пустой строки .Затем вы создаете каждую строку , преобразовывая девять символов из строки values ​​ в однозначные целые числа и затем добавляя их к текущей строке . Как только у вас есть девять значений в строке , что обозначено индексом % 9 == 0 в строке 7, вы вставляете эту строку в сетку и начинаете новую.

Функция заканчивается добавлением последней строки к сетке . Вам это нужно, потому что цикл для закончится последней строкой , все еще сохраненной в локальной переменной и еще не добавленной к сетке .

Обратная функция grid_to_line () немного короче. Он использует выражение генератора с .join () для создания строки из девяти цифр для каждой строки. Затем он добавляет эту строку к общей строке и возвращает ее. Обратите внимание, что можно использовать вложенные генераторы для получения такого результата с меньшим количеством строк кода, но читаемость решения начинает резко падать.

Теперь, когда у вас есть данные в нужной структуре данных, можно приступить к работе с ними.

Создание итератора малых квадратов

Ваша следующая функция - это генератор, который поможет вам найти меньший квадрат размером три на три, в котором находится заданная позиция. Учитывая координаты x и y рассматриваемой ячейки, этот генератор создаст список координат, который сопоставьте квадрат, в котором он находится:

На изображении выше вы изучаете ячейку (3, 1) , поэтому ваш генератор будет создавать пары координат, соответствующие всем слегка заштрихованным ячейкам, пропуская координаты, которые были переданы в:

  (3, 0), (4, 0), (5, 0), (4, 1), (5, 1), (3, 2), (4, 2), (5, 2)
  

Помещение логики для определения этого маленького квадрата в отдельную служебную функцию делает поток других ваших функций более читабельным.Создание генератора позволяет использовать его в цикле для для перебора каждого значения.

Функция для этого включает использование ограничений целочисленной математики:

  # sudokusolve.py
def small_square (x, y):
    upperX = ((x + 3) // 3) * 3
    upperY = ((y + 3) // 3) * 3
    нижнийX = верхнийX - 3
    lowerY = upperY - 3
    для subX в диапазоне (lowerX, upperX):
        для subY в диапазоне (lowerY, upperY):
            # Если subX! = X или subY! = Y:
            если нет (subX == x и subY == y):
                yield subX, subY
  

В паре этих строк много троек, что сбивает с толку строки вроде ((x + 3) // 3) * 3 .Вот что происходит, когда x равно 1 .

>>>

  >>> х = 1
>>> х + 3
4
>>> (x + 3) // 3
1
>>> ((x + 3) // 3) * 3
3
  

Использование округления целочисленной математики позволяет получить следующее по величине число, кратное трем, над заданным значением. Как только вы его получите, вычитание трех даст вам число, кратное трем, под заданным числом.

Есть еще несколько низкоуровневых служебных функций, которые нужно изучить, прежде чем начинать над ними строить.

Переход к следующему этапу

Ваше решение должно будет проходить через структуру сетки по одной ячейке за раз. Это означает, что в какой-то момент вам нужно будет выяснить, какой должна быть следующая позиция. compute_next_position () на помощь!

compute_next_position () принимает текущие координаты x и y в качестве входных данных и возвращает кортеж, содержащий флаг завершенного вместе с координатами x и y следующей позиции:

  # sudokusolve.ру
def compute_next_position (x, y):
    nextY = y
    следующийX = (x + 1)% 9
    если nextX  

Флаг завершено сообщает вызывающему, что алгоритм завершил головоломку и завершил все квадраты. Вы увидите, как это используется в следующем разделе.

Удаление невозможных чисел

Ваша последняя утилита низкого уровня довольно мала.Он принимает целочисленное значение и итерацию. Если значение отличное от нуля и появляется в итерируемом объекте, функция удаляет его из итерируемого объекта:

  # sudokusolve.py
def test_and_remove (значение, возможно):
    если значение! = 0 и возможное значение:
        possible.remove (значение)
  

Обычно вы не превращаете эту небольшую функциональность в функцию. Однако вы будете использовать эту функцию несколько раз, поэтому лучше всего следовать принципу DRY и довести его до функции.

Теперь вы увидели нижний уровень пирамиды функциональности. Пришло время активизировать и использовать эти инструменты для создания более сложной функции. Вы почти готовы разгадывать загадку!

В поисках возможного

Ваша следующая функция использует некоторые низкоуровневые функции, которые вы только что прошли. Учитывая сетку и позицию в этой сетке, он определяет, какие значения может все еще иметь эта позиция:

Для сетки выше, в позиции (3, 1) , возможные значения: [1, 5, 8] , потому что все другие значения присутствуют либо в этой строке или столбце, либо в маленьком квадрате, который вы смотрел раньше.

Это ответственность detect_possible () :

  # sudokusolve.py
def detect_possible (сетка, x, y):
    если сетка [x] [y]:
        return [сетка [x] [y]]

    возможно = установить (диапазон (1, 10))
    # Тестирование по горизонтали и вертикали
    для индекса в диапазоне (9):
        если index! = y:
            test_and_remove (сетка [x] [индекс], возможно)
        если index! = x:
            test_and_remove (сетка [индекс] [y], возможно)

    # Тест в маленьком квадрате
    для subX, subY в small_square (x, y):
        test_and_remove (сетка [subX] [subY], возможно)

    список возврата (возможно)
  

Функция начинается с проверки, имеет ли данная позиция в x и y ненулевое значение.Если да, то это единственное возможное значение, и оно возвращается.

Если нет, то функция создает набор чисел от одного до девяти. Функция переходит к проверке различных номеров блокировки и удаляет их из этого набора.

Начинается с проверки столбца и строки данной позиции. Это можно сделать с помощью одного цикла, просто чередуя изменения нижнего индекса. grid [x] [index] проверяет значения в том же столбце, а grid [index] [y] проверяет эти значения в той же строке.Как видите, здесь вы используете test_and_remove () , чтобы упростить код.

После того, как эти значения были удалены из вашего набора возможных , функция переходит к маленькому квадрату. Здесь вам пригодится созданный вами ранее генератор small_square () . Вы можете использовать его для перебора каждой позиции в маленьком квадрате, снова используя test_and_remove () , чтобы исключить любые известные значения из вашего возможных списка.

После того, как все известные значения блокировки были удалены из вашего набора, у вас есть список всех возможных значений для этой позиции в этой сетке.

Вы можете задаться вопросом, почему в коде и его описании говорится о том, что позиция находится «в этой сетке». В следующей функции вы увидите, что программа создает множество копий сетки, пытаясь ее решить.

Решение

Вы достигли сути этого решения: resolve () ! Эта функция является рекурсивной, поэтому может помочь небольшое предварительное объяснение.

Общий дизайн resolve () основан на одновременном тестировании одной позиции.Для интересующей позиции алгоритм получает список возможных значений, а затем выбирает эти значения по одному, чтобы они находились в этой позиции.

Для каждого из этих значений создается сетка с предполагаемым значением в этой позиции. Затем он вызывает функцию для проверки решения, передавая новую сетку и следующую позицию.

Так уж получилось, что функция, которую он вызывает, является самой собой.

Для любой рекурсии необходимо условие завершения. В этом алгоритме их четыре:

1. Для этой позиции нет возможных значений.Это означает, что тестируемое решение не работает.
2. Он прошел до конца сетки и нашел возможное значение для каждой позиции. Головоломка решена!
3. Одна из догадок в этой позиции при передаче обратно решающей программе возвращает решение.
4. В этой позиции перепробованы все возможные значения, но ни одно из них не сработает.

Давайте посмотрим на код для этого и посмотрим, как все это разыграется:

  # sudokusolve.py
импортная копия

def решить (start, x, y):
    temp = копировать.deepcopy (начало)
    в то время как True:
        возможно = обнаружить_возможное (темп, х, у)
        если невозможно:
            вернуть ложь

        завершено, nextX, nextY = compute_next_position (x, y)
        если закончено:
            temp [x] [y] = возможно [0]
            возвратная температура

        если len (возможно)> 1:
            перемена
        temp [x] [y] = возможно [0]
        x = следующийX
        y = следующийY

    для предположения в возможном:
        temp [x] [y] = угадать
        результат = решить (темп, следующийX, следующийY)
        если результат:
            вернуть результат
    вернуть ложь
  

Первое, что нужно отметить в этой функции, - это то, что она делает .deepcopy () сетки. Он делает глубокую копию , потому что алгоритм должен точно отслеживать, где он был в любой момент рекурсии. Если бы функция делала только неглубокую копию, то каждая рекурсивная версия этой функции использовала бы одну и ту же сетку.

После того, как сетка скопирована, solution () может работать с новой копией, temp . Позиция в сетке была передана, так что это число, которое будет решать эта версия функции. Первый шаг - посмотреть, какие значения возможны в этой позиции.Как вы видели ранее, detect_possible () возвращает список возможных значений, которые могут быть пустыми.

Если возможных значений нет, значит, вы выполнили первое условие завершения рекурсии. Функция возвращает False , и вызывающая процедура продолжается.

Если - это возможных значений, то вам нужно двигаться дальше и посмотреть, является ли какое-либо из них решением. Перед тем как это сделать, вы можете немного оптимизировать код. Если есть только одно возможное значение, вы можете вставить это значение и перейти к следующей позиции.Показанное решение делает это в цикле, поэтому вы можете поместить несколько чисел в сетку без повторения.

Это может показаться небольшим улучшением, и я признаю, что моя первая реализация не включала этого. Но некоторые тесты показали, что это решение было значительно быстрее, чем простое повторение здесь за счет более сложного кода.

Примечание: Это отличный момент для обсуждения во время собеседования, даже если вы не добавляете для этого код. Демонстрация им того, что вы думаете о компромиссе между скоростью и сложностью, - это сильный положительный сигнал для интервьюеров.

Иногда, конечно, будет несколько возможных значений для текущей позиции, и вам нужно будет решить, приведет ли какое-либо из них к решению. К счастью, вы уже определили следующую позицию в сетке, поэтому можете отказаться от размещения возможных значений.

Если следующая позиция находится за пределами сетки, то текущая позиция является последней, которую нужно заполнить. Если вы знаете, что для этой позиции существует хотя бы одно возможное значение, значит, вы нашли решение! Текущая позиция заполняется, и заполненная сетка возвращается вызывающей функции.

Если следующая позиция все еще находится в сетке, то вы перебираете каждое возможное значение для текущего места, заполняя предположение в текущей позиции, а затем вызывая solution () с сеткой temp и новой позицией для тест.

resolve () может возвращать только завершенную сетку или False , поэтому, если какое-либо из возможных предположений возвращает результат, отличный от False , то результат был найден, и эта сетка может быть возвращена в куча.

Если были сделаны все возможные предположения и ни одно из них не является решением, то переданная сетка неразрешима. Если это вызов верхнего уровня, значит, загадка неразрешима. Если вызов находится ниже в дереве рекурсии, это просто означает, что эта ветвь дерева рекурсии нежизнеспособна.

Собираем все вместе

На этом этапе решение почти готово. Осталась только одна последняя функция: sudoku_solve () :

.

  # sudokusolve.ру
def sudoku_solve (input_string):
    сетка = line_to_grid (входная_строка)
    ответ = решить (сетка, 0, 0)
    если ответ:
        вернуть grid_to_line (ответ)
    еще:
        вернуть «Неразрешимый»
  

Эта функция выполняет три функции:

1. Преобразует входную строку в сетку
2. Вызывает solution () с этой сеткой для получения решения
3. Возвращает решение в виде строки или «Неразрешимо» , если решения нет

Вот и все! Вы нашли решение проблемы с судоку.

Интервью Темы для обсуждения

Решение судоку, которое вы только что рассмотрели, представляет собой большой объем кода для ситуации на собеседовании. Часть процесса собеседования, вероятно, будет заключаться в обсуждении некоторого кода и, что более важно, некоторых компромиссов в дизайне, которые вы сделали. Давайте посмотрим на некоторые из этих компромиссов.

Рекурсия

Самое большое дизайнерское решение связано с использованием рекурсии. Можно написать нерекурсивное решение любой проблемы, у которой есть рекурсивное решение.Почему стоит предпочесть рекурсию другому варианту?

Это обсуждение, которое зависит не только от проблемы, но и от разработчиков, участвующих в написании и поддержке решения. Некоторые проблемы поддаются довольно чистым рекурсивным решениям, а некоторые - нет.

Обычно рекурсивные решения требуют больше времени для запуска и используют больше памяти, чем нерекурсивные решения. Но это не всегда верно и, что более важно, не всегда важно .

Точно так же одни команды разработчиков привыкли к рекурсивным решениям, тогда как другие находят их экзотическими или излишне сложными.Ремонтопригодность также должна влиять на ваши дизайнерские решения.

Хорошее обсуждение такого решения - производительность. Насколько быстро должно выполняться это решение? Будет ли он использоваться для решения миллиардов головоломок или всего лишь нескольких? Будет ли он работать на небольшой встроенной системе с ограничениями памяти или на большом сервере?

Эти внешние факторы могут помочь вам решить, какое дизайнерское решение является лучшим. Это отличных тем, которые можно поднять на собеседовании, когда вы работаете над проблемой или обсуждаете код.В одном продукте могут быть места, где производительность имеет решающее значение (например, трассировка лучей по графическому алгоритму), и места, где это не имеет никакого значения (например, анализ номера версии во время установки).

Поднятие подобных тем во время собеседования показывает, что вы не только думаете о решении абстрактной проблемы, но также готовы и способны вывести ее на новый уровень и решить конкретную проблему, стоящую перед командой.

Читаемость и ремонтопригодность

Иногда стоит выбрать более медленное решение, чтобы сделать решение, с которым проще работать, отлаживать и расширять.Решение задачи решателя судоку о преобразовании структуры данных в сетку является одним из таких решений.

Это дизайнерское решение, вероятно, замедляет выполнение программы, но, если вы не измерили, вы не узнаете. Даже если это так, приведение структуры данных в форму, естественную для проблемы, может облегчить понимание кода.

Вполне возможно написать решающую программу, которая оперирует линейными строками, заданными вами в качестве входных данных. Вероятно, он быстрее и, вероятно, требует меньше памяти, но small_square () , среди прочего, будет намного сложнее писать, читать и поддерживать в этой версии.

Ошибки

Еще одна вещь, которую следует обсудить с интервьюером, независимо от того, занимаетесь ли вы программированием в реальном времени или обсуждаете код, который вы написали в автономном режиме, - это ошибки и неверные повороты, которые вы совершили на этом пути.

Это немного менее очевидно и может быть немного вредным, но особенно если вы занимаетесь кодированием в реальном времени, попытка рефакторинга кода, который не является правильным или может быть лучше, может показать, как вы работаете. Немногие разработчики могут написать идеальный код с первого раза. Черт возьми, немногие разработчики могут написать хороший код с первого раза.

Хорошие разработчики пишут код, затем возвращаются, реорганизуют его и исправляют. Например, моя первая реализация detect_possible () выглядела так:

  # sudokusolve.py
def first_detect_possible (x, y, сетка):
    print (f "позиция [{x}] [{y}] = {сетка [x] [y]}")
    возможно = установить (диапазон (1, 10))

    # Тест по горизонтали
    для индекса значение в enumerate (grid [x]):
        если index! = y:
            если сетка [x] [индекс]! = 0:
                possible.remove (сетка [x] [индекс])
    # Тестовая вертикаль
    для индекса строка в перечислении (сетка):
        если index! = x:
            если сетка [индекс] [y]! = 0:
                возможный.удалить (сетка [индекс] [y])

    печать (возможно)
  

Игнорируя, что он не учитывает информацию small_square () , этот код можно улучшить. Если вы сравните это с последней версией detect_possible () , приведенной выше, вы увидите, что в последней версии используется один цикл для проверки горизонтальных и вертикальных размеров.

Заключение

Это ваш тур по решению судоку. Доступна дополнительная информация о форматах хранения головоломок и огромный список головоломок судоку, на которых вы можете протестировать свой алгоритм.

забавных проектов Python для начинающих, которые стоит попробовать в 2021 году

Чтобы стать опытным программистом, вам нужно практиковаться. Есть много забавных и интересных проектов Python для начинающих. Эти проекты позволяют вам создавать что-то полезное, изучая этот веселый язык программирования.

Книги и видео могут только довести ваши знания до определенного уровня. Лучший способ отточить свои навыки - бросить вызов самому себе. Станьте лучше, создавая проекты, такие как проекты Python для начинающих из списка ниже.

Пришло время проверить эти знания и начать совершенствовать свой опыт программирования с проектами Python.

Причины, по которым вам следует изучить Python

Стало желательно владение одним или несколькими языками программирования, поскольку знание программирования может привести к прибыльной и плодотворной карьере. Спрос на разработчиков Python неуклонно растет, тем более что Python является третьим по популярности языком программирования в мире.

Найдите свой Bootcamp Match

• Career Karma подберет вам лучшие технические учебные курсы
• Получите эксклюзивные стипендии и подготовительные курсы

Более того, лучшие компании, такие как Instagram, Google, Spotify, Netflix, Dropbox, Instacart и Reddit (и это лишь некоторые из них) полагаться на Python.Короче говоря, добавление Python в ваше резюме сделает вас более привлекательным кандидатом для потенциальных работодателей.

Есть много способов изучить Python. Некоторые изучают питон по книгам. Другие изучают Python через онлайн-курсы. Если вам нужно больше убедительности, ознакомьтесь с этим замечательным ресурсом, чтобы узнать больше о том, почему вам следует изучать Python.

Выбор проекта Python для начинающих

Если у вас уже есть какие-то навыки программирования, вы должны убедиться, что изучили основы Python.Если вы новичок в изучении Python, ознакомьтесь с нашими ресурсами для начинающих. Вы также можете посетить Codecademy и DataQuest для получения бесплатных курсов.

Убедитесь, что вы не путаете Python 2 и Python 3. Важно понимать оба языка. Однако изучение Python 3 сделает вас самым современным языком.

Выберите интересующую вас тему

Не начинайте с какого-либо проекта просто так. Просмотрите вокруг и найдите тему, которая звучит интересно. Вы не только получите от него больше удовольствия, если оно вас заинтересует, но и подпитка этого любопытства будет поддерживать мотивацию довести проект до конца.

Выбор забавных проектов Python для начинающих может иметь большое значение между началом и завершением проекта. Часто новые программисты практикуются, выбирая проект, который решает повседневную проблему.

Подумайте, насколько хорошо проект будет соответствовать вашим общим целям. Например, если вашей карьерной целью является разработка приложений, создайте простой проект веб-приложения.

И наоборот, если ваша карьера связана с наукой о данных, найдите проект, который позволит вам проанализировать набор данных.В общем, есть много интересных идей для проектов Python. Они могут быть забавными и помочь вам в достижении ваших карьерных целей или карьерного роста.

Думайте маленько, чтобы получить большую прибыль

Другими словами, не выбирайте проект, который требует экспертного уровня навыков. Если вам не нравится давление, выбор того, что слишком сложно на раннем этапе, только вызовет у вас стресс. Можно мечтать о большой цели, но осознайте, что каждый шаг к этой цели нужно разделить на более мелкие.

Вместо этого начните сначала с простых проектов Python. Работайте над более масштабными идеями, такими как веб-приложения и настольные приложения, 3D-игры или даже платформы социальных сетей.

Проекты Python для начинающих разработчиков: игры и испытания

Игры и задачи на Python могут улучшить навыки решения проблем.

Говорят, что практика ведет к совершенству. И никто не станет экспертом ни в чем, пока не отработает более 10 000 часов. Это может показаться устрашающим, но не расстраивайтесь.Эти простые игры и задания помогут повысить ваше понимание и уверенность.

Чтобы получить больше идей для игр, загляните в вики PyGame, там вы найдете больше руководств по Python и начните вводить текст в этой командной строке.

Вот список из девяти замечательных проектов Python для начинающих:

Игра «Камень, ножницы, бумага»

Одна из самых любимых игр всех времен и простой проект на Python для проверки ваших навыков. Начните с игры игрока против компьютера. Используемые навыки: лучшее понимание циклов while и операторов if.

Создайте бота для Twitter

Хотите привлечь своих подписчиков в Twitter, даже когда вы работаете в автономном режиме над другими проектами? Для этого вам нужно будет зарегистрироваться как разработчик Twitter, но не волнуйтесь, это не так сложно, как вы думаете.

Угадай число

Это может быть забавный проект Python для групп или мероприятий, где необходим генератор случайных чисел. Это полезно для проведения лотерей, настольных игр или просто угадывания случайного числа между игроками. Используемые навыки: знакомство со случайной функцией, переменными, целыми числами, print, if / else и циклами while.

MadLibs Generator

Помните ту игру, в которую мы играли в детстве? Игра, в которой мы будем вставлять глупые слова в пробелы и истерически смеяться, когда нам их зачитывают?

С генератором Mad Libs вы можете пережить эти веселые моменты заново. Этот генератор позволяет вам работать над широким спектром навыков Python. Используемые навыки: строки, переменные, конкатенация, печать.

Hangman

Подобно генерации случайного числа, эта игра Python заменяет слово, в котором пользователь угадывает буквы.Вам также нужно будет создать счетчик для подсчета количества угаданных неправильных букв. Используемые навыки: случайная библиотека, логическое значение, ввод / вывод, символ, строка и длина.

Генератор паролей

Создайте генератор случайных паролей для своих друзей и семьи, чтобы обеспечить безопасность их учетных записей! Используемые навыки: Случайная библиотека и последовательность.

Валик для игры в кости

Подобно игре «Угадай число» выше, построение ролика для игры в кости можно использовать для игр. Или вы можете сделать его похожим на Magic 8-Ball, чтобы ответить на ваши самые важные вопросы! Используемые навыки: Случайная библиотека, печать, циклы while.

Текстовое приключение

Этот проект Python представляет собой простую игру-квест, в которой пользователь может ходить по разным комнатам и получать описание каждой из них. Вы установите ограничения на то, как далеко ходят персонажи, в их направлении и как отслеживать их местоположение. Используемые навыки: переменные, строки, ввод / вывод, if / else, печать и список.

Секретный шифр

Создание и расшифровка секретных шифров. Это хорошо работает с товарищем-программистом, когда один из вас создает шифр, а другой расшифровывает секретное сообщение.Используемые навыки: Методы шифрования.

Проекты Python для разработчиков Python среднего уровня

После того, как вы поймете язык программирования Python, переходите к более сложным проектам. Промежуточные проекты требуют больше технических навыков. Они требуют от вас глубоких знаний Python. Даже если эти проекты труднее выполнить, вы многому научитесь, взявшись за них.

Будильник

Создание будильника - отличный способ продемонстрировать свои навыки программирования.Это позволяет вам создавать что-то, что дает вам конкретное уведомление в назначенное время. Сделайте свой будильник более совершенным, включив в него музыку или видео.

Крестики-нолики

Пришло время сделать еще один шаг в разработке игр на Python. Крестики-нолики может быть простой игрой, но ее не так легко запрограммировать. Библиотека Pygame полезна для этого типа проектов. Он поставляется с модулями, необходимыми для звука и графики.

Генератор статей Википедии

С точки зрения того, что она делает, это довольно простая программа.Однако это может быть довольно сложно. Суть программы в том, чтобы она находила случайную статью в Википедии.

Затем программа спрашивает пользователя, хотят ли они увидеть статью. Если пользователь говорит «да», программа отображает это.

Проекты Python для продвинутых разработчиков Python

Наконец, следующий шаг на пути к проверке ваших навыков разработчика Python - это продвинутые проекты. Эти проекты берут на себя более необычные аспекты программирования и разработки.

Не беспокойтесь, если у вас возникают проблемы с подобными проектами, даже у опытных разработчиков есть проблемы с расширенными программами.Просто не торопитесь и попытайтесь узнать что-то новое с каждым из них.

Создание MP3-плеера

Пора отказаться от компакт-дисков и начать работать над своим собственным MP3-плеером. Этот проект Python включает создание инструмента для воспроизведения аудиофайлов. Дело в том, чтобы создать пользовательский интерфейс, имитирующий физический музыкальный проигрыватель. После завершения у вас будет MP3-плеер, который будет работать на вашем компьютере или ноутбуке.

Программа викторины

Пришло время викторины! Поднимите свои навыки Python на новый уровень, создав приложение-викторину.Приложения-викторины задают пользователям серию вопросов и дают им возможность ответить. Затем викторина дает пользователю результаты.

Поэкспериментируйте с вашим приложением. Разработайте тест, который будет отвечать сразу же после того, как пользователь даст ответ. Затем создайте викторину, в которой пользователи получают результаты только после завершения викторины. Вы даже можете поставить таймер на викторину для каждого вопроса.

Typing Test

Создание теста печати на Python позволяет вам разработать уникальную программу. Он проверяет скорость набора текста, позволяет создать графический интерфейс и дает случайное предложение.Это сложный проект, но он многому вас научит в дизайне.

Проекты Python для начинающих для науки о данных

О чем говорят нам данные?

Вот список бесплатных проектов Python для начинающих, в которых вы обязательно найдете что-то, что заинтригует вас и побудит копнуть глубже. С их помощью вы можете создать визуально потрясающий проект структуры данных, чтобы представить его одноклассникам, друзьям, коллегам или кому-либо еще!

Эти наборы данных можно использовать для проектов нейронных сетей, глубокого обучения и машинного обучения:

Проекты веб-разработки на Python для начинающих

Мы живем, чтобы творить.Что вы создадите?

Отличное место для начала - ознакомиться с руководствами по Flask для создания простого, но полного веб-сайта на основе Python. Flask не предлагает подробных рекомендаций по графическому пользовательскому интерфейсу, но он обеспечит прочную основу, на которой вы можете строить.

Udemy также предлагает курс по созданию 8 различных веб-приложений, которые стоит попробовать! Кроме того, ознакомьтесь с этими 12 идеями проектов, чтобы узнать больше о проектах для начинающих веб-разработчиков, использующих Python.

Концепции криптографии для начинающих Python

Блокировка задних дверей с проектами шифрования Python. В

Cryptopals есть несколько забавных задач для проверки ваших навыков криптографии. Такие задачи, как преобразование шестнадцатеричного кода в base64, фиксированный XOR, однобайтовый шифр XOR, прерывание XOR с повторяющимся ключом и многое другое для начала. Эти задачи будут постепенно усложняться, поэтому вы, вероятно, будете возвращаться снова и снова.

Автоматизируйте скучные задачи с помощью проектов Python для начинающих

Экономьте время, автоматизируя задачи с помощью проектов Python.

Давайте не будем здесь приукрашивать. Иногда программирование на Python включает несколько задач, которые могут показаться рутинными и повторяющимися. К счастью, вы можете автоматизировать многие из этих скучных задач, освобождая вас для работы над более важными задачами.

Сэкономьте время, автоматизируя такие вещи, как:

Существует бесплатный сайт под названием Automate the Boring Stuff, где вы можете просматривать эти и другие темы. Вы также можете купить книгу для дальнейшего использования.

Если вам нужны дополнительные советы по оттачиванию навыков программирования, посетите эти учебные курсы по программированию.Эти курсы могут улучшить ваши навыки и навыки программирования! Курсы для начинающих по программированию - отличный вариант для людей, у которых может не быть времени и денег для обучения по программе получения степени. Фактически, некоторые курсы для начинающих по кодированию даже предлагаются бесплатно.

С этими забавными проектными идеями Python вы можете получить важные практические навыки работы с Python, работая над работой своей мечты. Начните с малого и работайте с умом. Наконец, выберите проект, который, по вашему мнению, вы можете выполнить сейчас, и продолжайте наращивать свои знания, практикуясь с новыми проектами.

Лучшие сайты для начинающих программистов на Python, чтобы учиться быстрее

Есть много хороших вариантов для изучения Python в Интернете, но за них нужно платить. Таким образом, мы представили вам семь лучших бесплатных веб-сайтов по программированию на Python.

Если вы новичок в программировании на Python, то вы приняли правильное решение изучить его. Это лучший язык программирования, у которого есть широкие возможности для работы.

Мы будем рады помочь вам в вашем пути от новичка в программировании на Python до профессионала.Приведенное ниже руководство поможет вам пошагово изучить Python.

Обязательно к прочтению - Учебное пособие по Python для начинающих

Обратите внимание: как только вы освоите основы, вы сможете быстро приступить к созданию вещей. Теперь давайте рассмотрим лучшие бесплатные веб-сайты для начинающих программистов на Python.

7 бесплатных сайтов для программирования на Python

Думайте как компьютерный ученый

Это один из лучших ресурсов по программированию на Python.Ее автор был заинтересован в написании этой книги из-за отсутствия надлежащих онлайн-материалов.

Вот несколько целей, которые он поставил перед собой. Это также побудит вас прочитать его онлайн-книгу.

• Минимизируйте сленги и начните с определения.
• Охватите самые сложные темы и разделите их на серию небольших шагов.
• Сосредоточьтесь на программировании, а не на языке программирования.

Байт Python

Это еще один справочник по Python премиум-класса, свободно доступный в Интернете.Мы нашли его довольно продуктивным для быстрого ознакомления. Он имеет значительное преобладание среди читателей Python. Многие новички в программировании на Python придерживаются аналогичного мнения о книге.

«Это байт Python , написанный Swaroop . Несомненно, это лучшее в мире для каждого новичка или даже более опытного пользователя ».

Эта книга - онлайн-помощник по языку программирования Python. Он в первую очередь ориентирован на новичков в программировании на Python. Впрочем, это под силу и опытным программистам.

Он следует простому принципу. Если вы знаете, как сохранять текстовые файлы на компьютере, вы можете изучить Python по этой книге. Если у вас уже есть опыт работы с Python, вы также можете извлечь уроки из этой книги.

Изучите Python трудным путем

По нашему честному мнению, « Learn Python the Hard Way » от Zed Shaw - отличный способ изучить Python. Он дополняет кучу упражнений, которые довольно хорошо обучают основам языка. Зед - сам известный программист и писатель. В этой фантастической книге он поделился своими лучшими впечатлениями.

Это онлайн-руководство по Python просит новичков в программировании Python учитывать следующие моменты.

• Постепенно развивайте и развивайте навыки.
• Применяйте такие техники, как практика и запоминание.
• Постепенно подбираю сложные проблемы.

Когда вы дойдете до конца книги, у вас будут все инструменты для начала работы в реальном времени.Автор предполагает, что книга может дать вам « черный пояс программирования ». Он хотел передать, что вы изучили основы, используете их на своем рабочем месте.

Погрузитесь в Python

Это отличная книга для новичков в программировании на Python, которая хочет изучить Python. Но программированию он не научит. Вы можете сослаться на него в Интернете или загрузить в различных форматах. Он доступен на разных языках.

Эта онлайн-книга поможет вам изучить Python от установки до его основных понятий.Он удивляет вас вопросами вроде «Какой Python вам подходит». Ответ - тот, который работает на вашем компьютере.

Книга Python Google

Это онлайн-ресурс Google по обучению Python. Google всегда поступает иначе. Он предлагает онлайн-классы, которые включают письменные материалы, видео лекций и упражнения по программированию для практики Python. Google использует много кода Python. Таким образом, очевидно, что они поддерживают сообщество Python и предлагают помощь в изучении языка.Видео действительно подробны и чрезвычайно полезны для новичков в программировании на Python. На них также интересно смотреть.

Практическое пособие по питону

Эта книга является результатом объединения обучающих заметок из Ананда Читипоту . Он известный энтузиаст Python и образец для подражания для многих. Он работает в Open Library, целью которой является регистрировать каждую книгу в Интернете. Книга появилась, когда он аннотировал все ключевые моменты на уроках Python.Вот почему мы рекомендуем это всем новичкам в программировании на Python. Это даст им важные советы, которые сам автор практиковал вживую.

Автоматизация сверлильных работ

Из этой онлайн-книги вы узнаете, как применять Python для автоматизации задач, на выполнение которых вручную уходит много часов. Как только вы поймете основы программирования, вы сможете без труда писать программы.

Вы увидите пошаговые инструкции во всех примерах, приведенных в этой книге.Вы можете улучшить эти программы и применить свои новые навыки для автоматизации большего количества таких задач.

Краткое заключение - лучшие сайты для программирования на Python

Мы отфильтровали 7 лучших веб-сайтов по программированию на Python, которые любой новичок может использовать бесплатно и получить фору. Однако, если вы знаете лучший ресурс, который помог вам в изучении Python, поделитесь им. Мы добавим его в список выше.

Мы желаем, чтобы вы смогли развить свои навыки Python и сделать успешную карьеру.Если вам понравилась статья, опубликуйте ее в социальных сетях и в кругу друзей.

Для вашего успеха

TechBeamers

упражнений, заданий, тестов Python. Проекты Python. Практика

Лучшие ресурсы для изучения программирования на Python

В современном мире важность программирования продолжает расти.Кодирование больше не является исключительной прерогативой компьютерных ученых и программистов, это скорее полезный навык в любой карьере.

Дети, которые смотрят в будущее, знают, что обучение программированию важно, но выяснить, какой из них учить, может быть пугающей задачей. Некоторые языки легче выучить, а другие имеют более широкое применение. Но один язык находится как раз в лучшем случае.

Обладая простотой в освоении и широким использованием в реальном мире, мы предлагаем изучить Python для детей.

Почему детям следует изучать Python?

Python удобен для начинающих.

Существуют десятки языков программирования, и многие из них подходят для самых разных проектов. Python уникален тем, что его легко понять даже детям без опыта программирования. Мы рекомендуем Python для детей, потому что в некоторых языках используется сложная комбинация символов и сокращений. Python этого не делает.

Дети не перерастут Python.

Несколько языков программирования, предназначенных для начинающих, являются чисто графическими. Это так называемые «блочные» языки. Scratch - это пример блочного языка программирования. Хотя Scratch подходит для детей младшего школьного возраста, его легко перерасти.

Это не относится к Python, на котором работает вторая по величине поисковая система в мире: YouTube. Ученые используют Python для работы с большими наборами данных. С помощью этого универсального языка инженеры-программисты создают нейронные сети и другие формы искусственного интеллекта.

Как лучше всего детям выучить Python?

Дети могут изучать программирование с помощью Python или любого другого языка множеством разных способов, например, программировать веб-сайты, приложения и игры. Имея такой набор инструментов, бывает сложно выбрать наиболее эффективные.

К счастью, ученые десятилетиями изучали способы обучения людей и нашли несколько интересных подсказок о том, что работает, а что нет.

Геймификация побуждает детей изучать Python.

Мотивация - ключевой компонент успешного обучения. Без надлежащих стимулов учащимся может стать скучно и они бросят предмет , прежде чем овладеют им. Вот почему геймификация сейчас так популярна в онлайн-классах и онлайн-классах.

Счет, соревнования и награды - отличные идеи для привлечения внимания детей и обучения их всему, от алгебры до программирования на Python. При поиске онлайн-курсов Python, учебных лагерей и семинаров для вашего ребенка ищите те, которые включают геймификацию.

Python - это простое введение, которое не дает детям чувствовать себя перегруженными.

Некоторым детям может казаться, что у них просто нет того, что нужно для изучения Python. Странные комбинации слов и знаков препинания могут показаться невозможными для расшифровки. Легко почувствовать себя подавленным, , но изучить основы Python не так сложно, как может показаться.

Суть в том, чтобы облегчить детям изучение Python, работая с небольшими порциями информации за раз.Еще лучше, если информация организована в наглядном формате.

Лучшие книги по программированию для детей разделены на короткие сегменты с большим количеством картинок и небольших фрагментов текста. Некоторые классы программирования предлагают короткие уроки, которые дети могут пройти всего за несколько минут. Это идеальный способ познакомить детей с языком программирования Python.

Обучение на основе проектов позволяет детям увлекаться Python.

Многие крупнейшие технологические компании начали программировать, чтобы создавать простые программы для себя, друзей или семьи.

Марк Цукерберг, Билл Гейтс и Стив Джобс - лишь несколько примеров. Они увлеклись программированием, создавая небольшие, но веселые личные проекты. Придумать игру или веб-сайт, а затем выяснить, как их создать, может быть самым эффективным способом освоить такой язык программирования, как Python.

Часто бывает необходимо изучить основы перед тем, как начать, но можно быть достаточно опытным, чтобы создавать впечатляющие программы всего за несколько недель .

Практика обязательна.

Программирование на Python, как и любой другой навык, требует частой практики. Дети, которые регулярно используют свои навыки Python для создания проектов и решения задач, сохранят свои знания. Те, кто этого не делает, скорее всего, забудут большую часть того, что они узнали, за очень короткое время. Практика имеет решающее значение, поэтому убедитесь, что у вашего ребенка есть регулярные возможности использовать Python .

Советы по обучению детей программированию на Python

Ознакомьтесь с основными концепциями программирования на Python

Python удивительно прост в освоении, поэтому это хороший выбор для детей.Он был написан так, чтобы быть более читаемым и интуитивно понятным, чем аналогичные серверные языки. Эти 5 основных концепций, которым ваш ребенок может научиться, чтобы построить прочную основу на Python.

1. Типы данных
2. Переменные
3. Функции
4. Циклы
5. Модули

Типы данных

Тип данных - это классификация данных, которая сообщает компилятору, как использовать часть данных.Он определяет, какие значения может иметь объект и какие операции над ним можно выполнять. Большинство языков программирования поддерживают базовые типы данных, такие как числа, символы и логические значения.

В Python есть стандартные типы данных, с которыми дети должны быть знакомы:

• Целое число : 20
• Float : 20,5
• Строка : «CodeWizardsHQ»
• Список : [«яблоко», «банан», «вишня»]
• Кортеж : (« яблоко »,« банан »,« вишня »)
• Словарь : {« имя »:« Джон »,« возраст »: 36}

Полный список встроенных типов данных Python включает:

• Тип текста: str
• Числовые типы: int, float, complex
• Типы последовательности: list, tuple, range
• Тип отображения: dict
• Типы набора: set, frozenset
• Логический тип: bool
• Двоичные типы : bytes, bytearray, memoryview

Чтобы увидеть тип данных объекта, используйте метод type () в Python.

тип ()

Ввод:

  str = 'CodeWizard'
print (type (str))  

Выход:

  <класс «str»>  

Переменные

Переменные - это контейнеры, которые содержат значение, например текст или число. Возможно, вы помните их по математике. Переменные - это мощное средство, потому что их можно легко использовать повторно и изменять.

Вы можете присвоить значение переменной, например x или y, используя знак равенства:

  х = 5
y = "Джон"  

Имена переменных не могут:

• начинаются с числа
• содержат пробелы.
• содержат специальные символы, кроме «_» (подчеркивание).
• имеют то же имя, что и другая переменная.

Функции

Функция - это блок кода, который выполняет действие при его вызове. Вы можете добавить аргументы для передачи данных в функцию. В результате функция может возвращать данные.

Ввод:

  def coolFunction ():
  print («Моя функция печатает эту фразу»)  

CoolFunction ()

Выход:

  Моя функция печатает эту фразу  

Петли

Цикл - это блок кода, который повторяется снова и снова.В Python есть два типа циклов: циклы for и циклы while.

Цикл for повторяет последовательность команд над последовательностью данных, например списком.

Ввод:

  фруктов = ["яблоко", "банан", "вишня"]
для x во фруктах:
  печать (х)  

Выход:

  яблоко
банан
вишня  

Цикл while повторяет серию команд до тех пор, пока выполняются определенные условия.

Ввод:

  я = 1
пока я <6:
  печать (я)
  я + = 1  

Выход:

  1
2
3
4
5  

Модули

Модули

Python - это файлы, содержащие набор кода, который вы можете включить в свое приложение.Вы можете использовать встроенные модули Python или написать свои собственные. Например, вы можете импортировать математический модуль, чтобы использовать существующую там функцию sqrt () вместо того, чтобы писать свою собственную функцию для вычисления квадратного корня

.

Ввод:

  импорт математики
х = math.sqrt (64)
печать (х)  

Выход:

  8  

См. Полный список модулей Python .

Запишите вашего ребенка в класс - Лучшие онлайн-классы Python для детей

Онлайн-классы могут быть самым популярным способом изучения Python для детей в наши дни, и не зря.Дети могут учиться, не выходя из дома, а родители могут избежать долгих поездок туда и обратно. В большинстве классов по питону для детей используются некоторые элементы геймификации, чтобы обучение было увлекательным. Они также представляют контент в виде коротких сегментов, и многие проводят студентов через процесс создания интересных и полезных проектов.

• CodeWizardsHQ
• Tynker
• Codecademy
• Udemy

CodeWizardsHQ: Python для детей

CodeWizardsHQ предлагает онлайн-классов программирования для детей сочетает в себе элементы, которые способствуют вовлечению учащихся, со стратегиями, которые помогают детям развить твердые навыки программирования.Живой инструктор проводит студентов по учебной программе , основанной на проектах. Уроки и проекты Python для детей основаны на любимых детьми темах, таких как супергерои, видео и приложения.

Класс включает в себя редактор кода в браузере для детей, которые могут экспериментировать с кодом и отправлять работу преподавателю на проверку . Студенты, изучающие Python для детей, тратят большую часть своего времени на программирование, поэтому они получают драгоценное время для практики. Родители также получают еженедельные отчеты об успеваемости.

Тынкер.com: Введение в Python

Введение в Python ориентировано на детей от 12 лет и старше. Дети начинают с изучения основ программирования, таких как переменные, циклы и операторы if / then. Оттуда они переходят к работе с графикой и, в конечном итоге, к созданию игр.

Это курс для самостоятельного изучения, где дети работают над серией из 13 уроков в своем собственном темпе.

Кодекадемия

Learn Python - это комплексный курс основ Python от Codecademy, пионера в области онлайн-обучения программированию с очень популярной платформой. Студенты проходят серию интерактивных уроков в онлайн-среде программирования, которая обеспечивает мгновенную обратную связь.

Этот курс не предназначен специально для детей, но уроки должны подходить для большинства учащихся старших классов и некоторых учащихся средних школ.

Удеми

Udemy - это платформа онлайн-курсов, которую может использовать любой эксперт в предметной области для создания и публикации образовательного контента. Потенциальные преподаватели представляют свои идеи курсов, которые оцениваются и должны быть одобрены Udemy.

Use Practice Tutorials - Лучшие онлайн-учебные пособия по Python для детей

• Trinket
• TechRocket
• Практика Python

Брелок

Trinket's Hour of Python - это набор руководств, задач и упражнений по Python для начинающих и более опытных детей. Многие задачи смоделированы на основе простых реальных проблем, которые приходится решать профессиональным программистам.

TechRocket

TechRocket предлагает несколько тематических руководств для детей на различных языках программирования, включая Python. Bad Luck In Space - это серия прогрессивных уроков, разработанных на основе космической игры . Чтобы победить, детям нужно запрограммировать выход из опасных ситуаций, таких как неисправный космический корабль или нападение на инопланетян.

Практика Python

Этот веб-сайт содержит десятки практических упражнений Python с примерами кода, которые дети могут использовать в качестве моделей для своих собственных программ.Некоторые из проблем связаны с общими задачами программирования, такими как работа с файлами. Другие предлагают детям написать простые игры, такие как крестики-нолики и палач.

Utilize Gamification - Лучшие игры на Python для детей

• CodeCombat
• CheckIO
• PyGame
• Udemy

CodeCombat

В CodeCombat дети учатся программировать на Python, играя в игру.Предварительные знания кодирования не требуются, но игроков начинают программировать сразу . Игра предоставляет простые инструкции для написания кода , который перемещает персонажа на экране . Графика настолько хороша, насколько дети могут привыкнуть к другим видеоиграм.

CheckIO

В этой браузерной игре детей знакомятся с примерами Python, прежде чем пытаться выполнить «миссии» со своим собственным кодом . Большая часть игры больше основана на тексте, чем CodeCombat, но проблемы в каждой миссии может быть довольно интересно решать.

PyGam e

Начинающие программисты фактически получают build игру из этого сборника простых уроков программирования . Весь код предоставляется детям, которым они могут следовать шаг за шагом. Любознательные дети могут захотеть немного подправить его и посмотреть, что из этого получится.

Scary Найди отличия знакомит учащихся с PyGame. PyGame - это библиотека файлов Python, созданная специально для разработки игр, тема для детей, которые заинтересованы в создании игр.

Начать читать - Лучшие книги о Python для детей

Онлайн-классы, игры и обучающие видеоролики - полезные инструменты для детей, изучающих Python. Эти интерактивные ресурсы помогают детям сохранять мотивацию и могут доставлять массу удовольствия, но исследование показывает, что физическая книга по-прежнему имеет место в образовании .

Навыки чтения имеют решающее значение для успеха в учебе и карьере. В Соединенных Штатах статистика показывает, что большинство детей, которые отстают в чтении к третьему классу, никогда не догоняют.С другой стороны, недавнее исследование показывает, что детей, которые растут в домах с большим количеством книг, могут на целых три года опережать своих менее книжных одноклассников .

Книги также имеют преимущества перед цифровыми носителями для детей, изучающих Python. Прогресс легко увидеть по уменьшению количества оставшихся непрочитанных страниц. Дети могут перелистывать любую страницу книги, листать, бегло просматривать и читать в удобном для них темпе.

Большинство детей умеют читать намного быстрее, чем кто-то из участников видео.Это означает, что они могут усвоить больше контента, читая, а не просматривая видео в течение того же времени.

Также хорошо иметь полку со справочниками, когда вы учитесь программировать, например, наши лучшие книги по программированию для детей.

• Python для детей
• Компьютерное кодирование
• Проекты кодирования на Python
• Приключения в Minecraft

Python для детей: игровое введение в программирование

Целевой возраст: Учащиеся начальной и средней школы

Если вы можете купить своему ребенку только одну книгу о Python, это должна быть Python для детей .Этот единственный том охватывает основы Python с забавными, простыми для понимания примерами кода и упражнениями. Читатели узнают, как загрузить, установить и начать работу с Python на первых нескольких страницах .

Каждая глава заканчивается полезным резюме только что изученного материала. Дети узнают, как работать с графикой, создавать настольные приложения и разрабатывать игры. Python for Kids упакован информацией и должен быть на книжной полке каждого молодого программиста.

Компьютерное кодирование

Целевой возраст: Учащиеся начальной школы

Читатели начальной школы могут изучить основы компьютерного программирования с помощью этого простого введения от DK Publishers. Он очень нагляден и хорошо организован в виде легко усваиваемых фрагментов информации .

Компьютерное кодирование объясняет ключевые идеи программирования, такие как переменные, циклы и операторы if / then. В каждой главе есть практические упражнения, которые помогут детям закрепить понимание материала. Решения на обратной стороне книги позволяют детям проверить свою работу и служат отличным справочником.

Проекты программирования на Python

Целевой возраст: Дети начальной и средней школы

Проекты кодирования в Python организованы так же, как Computer Coding .Он начинается с аналогичного, хотя и гораздо более подробного, обсуждения основных концепций программирования. Дети работают над такими проектами, как рисование графики, создание анимации, создание настольных приложений и решение простых математических задач.

Приключения в Майнкрафт

Целевой возраст: 11–15. По словам авторов, дети в возрасте 8 лет могут заполнить большую часть книги.

Minecraft - это видеоигра, в которой дети бродят по виртуальному трехмерному миру.

Adventures in Minecraft показывает читателям, как расширить потенциал игры с помощью серии «приключений» . Каждая глава описывает приключение, детский проект Minecraft, завершенный программированием на Python.

Проекты

включают в себя управление аватаром с помощью кода и автоматизацию повторяющихся задач, которые игрок должен выполнять во время игры.

Take On a Project - Лучшие проекты Python для детей

• Udemy
• CodeClubProjects.org
• Raspberry Pi
• Приключения в Minecraft

Удеми

Программирование на Python на основе проектов для детей и начинающих
В этом курсе Udemy дети создают такие проекты, как пользовательские интерфейсы, настольные приложения, игры и веб-сайты . Они учатся с помощью видеоинструкций, примеров кода, загружаемых файлов проекта и викторин.

Код клуба

На CodeClubProjects есть 14 забавных и простых проектов Python.орг. Они варьируются от текстовой программы, которая отвечает на простые вопросы, до генератора паролей, который фактически создает безопасные пароли. Каждый проект включает в себя PDF-файл, файлы для загрузки и любые другие необходимые ресурсы.

Малина Пи

Используя небольшой программируемый компьютер и Python, дети могут создавать всевозможные интересные вещицы из реального мира . Raspberry Pi позволяет молодым программистам создавать собственных роботов, взаимодействовать с различными датчиками и т. Д.Вы можете купить Raspberry Pi менее чем за 50 долларов , а некоторые модели всего за 10 долларов.

Другие полезные занятия Python для детей

• Fiddle
• Доска
• Обучение
• Карточки
• Интернет вещей

Fiddles Let Kids Explore Code Online

T Попытка решить проблему после того, как увидела чье-то решение, часто приводит к более глубокому пониманию концепции .Fiddles - это онлайн-среды разработки или редакторы кода, которые позволяют детям писать код и видеть, как он работает в браузере. Не нужно устанавливать никакого программного обеспечения. Скрипка Python - удобный инструмент для поиска решений проблем программирования.

PythonFiddle.com - один из полезных примеров, которые дети могут использовать для написания кода и проверки его работы. У него простой интерфейс и все основные функции языка. Переменные, функции, математика и операторы if / then работают в Python Fiddle.

Есть также несколько примеров сценариев, которые дети могут использовать в качестве моделей для своих собственных программ. Сюда входят простые игры, калькуляторы, функции и алгоритмы.

Несколько других скрипок Python предлагают детям возможность поиграть в браузере:

Иногда профессиональные программисты пишут код на досках. Дети тоже могут.

Изучение Python не обязательно означает смотреть в экран компьютера. Есть несколько инструментов для изучения программирования, которые позволяют проводить время вдали от компьютера.

Доски и классные доски идеально подходят для практики Python . Написать код на доске легко, и часто это полезно сделать еще до того, как сесть за компьютер. Фактически, многие собеседования по программированию связаны с «проблемами доски». Эти собеседования требуют, чтобы кандидат написал код таким образом, часто в присутствии опытного программиста, который может оценить его в режиме реального времени.

Команды инженеров-программистов часто используют доски при совместной работе над кодом.

Когда дети пытаются решить проблемы, прежде чем изучать решения по учебнику или учителю, они, как правило, усваивают материал более эффективно. Позвольте вашему ребенку разработать простую компьютерную программу на доске, прежде чем тестировать ее на компьютере, и результаты, скорее всего, будут положительными.

Чтобы сделать программирование на доске более увлекательным, используйте различные цветные мелки или маркеры, чтобы имитировать внешний вид редактора кода Python, например Sublime Text , Notepad ++ или PyCharm .

Дети, изучающие Python, должны учить Python.

Ричард Фейнман, один из самых блестящих физиков и учителей двадцатого века, разработал мощный метод обучения, ныне известный как метод Фейнмана. Основная идея техники Фейнмана: «, чтобы изучить что-то досконально, вы должны попытаться научить этому кого-то еще ».

При этом становятся очевидными концепции, которые вы не совсем понимаете, поэтому вы можете легко определить области, над которыми вам нужно работать.Дети могут развить более сильные навыки программирования, обучая, будь то демонстрация идей своим сверстникам или попытки научить взрослых. Доска - удобный обучающий инструмент.

Карточки Помогите детям запомнить.

Практика вспоминания - важный этап в процессе обучения. Детям необходимо часто получать доступ к информации, которую они изучают, чтобы сохранять ее актуальной и запоминать, когда она им нужна. Карточки идеально подходят для такого рода умственных упражнений, а набор карточек Coding is Good от MathandCoding.org - это , разработанный специально для изучающих Python.

Взаимодействие с объектами реального мира в Python - это увлекательно.

Интернет вещей быстро растет. Роботы, дроны и множество других устройств могут взаимодействовать через Bluetooth или беспроводные сети. Для начинающих инженеров и детей, способных к механике, эти устройства открывают безграничные возможности для исследований.

Одним из самых популярных гаджетов Интернета вещей является Raspberry Pi , небольшой компьютер , программируемый на Python.Поиск в Google по запросу «Raspberry Pi» показывает огромные возможности этой маленькой штуковины, от автоматизации до робототехники и многого другого.

Ваш ребенок может выучить программирование на Python

С самоотверженностью и практикой ваш ребенок может выучить программирование на Python. Это уникальный навык, который не только приносит пользу ему или ей сейчас, но и позволяет развить технические навыки на будущее. Итак, выберите свою любимую игру, книгу или приложение на Python и приступайте к программированию!

Полный мастер-класс Python для начинающих

✔ Вероятно, самый ПРАКТИЧНЫЙ курс Python 3 на Udemy

✔ Я отвечаю на все ваши вопросы, обычно менее чем за 24 часа

✔ Никаких слайдов, никакой скучной теории, нет бессвязная болтовня, никакой болтовни.Просто кодируйте

✔ Блокноты, образцы кода и 250+ практических заданий - в комплект входят викторины и упражнения

✔ Включает загружаемый шпаргалку по Python 3 и 200+ страниц электронной книги в формате PDF

✔ Учитесь в реальной жизни навыки: Excel / База данных / Анализ данных / Автоматизация сети и многое другое

✔ Частное сообщество Discord для поддержки инструкторов и обучения в команде

✔ Udemy Bestselling Instructor с тысячами ⭐⭐⭐⭐⭐ отзывов

✔ Более 100.000 довольных студентов на нескольких платформах электронного обучения

✔ Сертификат об окончании прилагается

Примечание! Это флагманский курс в трилогии курсов, которая также включает мои курсы « Python - 250 упражнений на Python » и « Python - 250 викторин по Python » для полного и всестороннего обучения. опыт.

«Этот курс Python отличный !! Я уже проходил несколько курсов Python у Udemy, этот курс пока лучший.Лекции короткие, но содержат много информации по теме. Мне очень нравятся короткие викторины, чтобы убедиться, что вы прислушались к важным моментам лекций. Лучшая особенность - интерактивное кодирование, которое дает вам немедленное практическое использование материала, чтобы убедиться, что вы поняли то, что, как вы думали, поняли. Отличный курс! » Ричард Мата

✔ Что другие говорят о моих курсах?

✔ Почему вы выбрали этот курс?

• Часто ли вы слышите такие вещи, как " Вы должен выучить Python! » или « Просто напишите для этого сценарий Python! » или даже « Python так легко выучить! »? Python здесь, Python там, Python везде?

• Вы Если вы ищете , примените свои знания Python , чтобы специализироваться в различных областях знаний , таких как базы данных, веб-разработка, сетевая автоматизация, анализ и визуализация данных, модульное тестирование и т. д.?

«Как новичок в Python, я считаю, что этот курс краток, прост для понимания и структурирован. Кроме того, Михай быстро отвечает на мой вопрос во время курса. Я настоятельно рекомендую этот учебный курс». by Johnny Wang

✔ О чем этот курс?

• Курс программирования Python 3 для всех, у кого мало или совсем нет опыта в кодировании и есть большое желание начать изучать Python с нуля .Это практическое обучение перенесет вас из «Hello World!» до продвинутых тем Python всего за несколько часов.

• Сначала вы изучите и отработаете каждую ключевую концепцию Python 3 , которая объясняется в одной или нескольких видео-лекциях, за которыми обычно следует короткая викторина и несколько упражнений по кодированию.

• Каждое видео заполнено соответствующими примерами, созданными в стиле обучения на практике и записные книжки , тесты и упражнения по кодированию помогут вам объединить основные идеи, лежащие в основе каждой темы Python 3.

• После того, как вы заложите фундамент, вы начнете изучать некоторые продвинутые темы Python 3, таким образом, быстро повысит ваши навыки от нуля до новичка, от среднего до продвинутого и до уровня супергероя .

• Затем мы построим научный калькулятор на Python 3 , имеющий базовое меню пользователя и простых и расширенных математических операций. Доступны : сложение, вычитание, умножение, деление, по модулю, возведение в степень. , квадратный корень, логарифм, а также тригонометрических функций , таких как sin, cos и tan.

• Наконец, вы приобретете некоторые практические навыки, которые сможете использовать в большинстве задач, связанных с программированием и ИТ: Excel Automation , Database Automation , Data Analysis Automation, Test Automation, Web Scraping, Разработка веб-приложений и Network Automation , среди прочего, с использованием Python 3.

• Вы также сможете загрузить распечатанные шпаргалки , чтобы иметь под рукой все концепции Python 3, когда они вам понадобятся. в виде 200+ страниц электронной книги Python 3 , которая может помочь вам продолжить обучение, когда вам не хочется смотреть видео или решать упражнения по кодированию.О чем вы еще хотите попросить?

«Я действительно наслаждаюсь этим курсом до сих пор. 10-12 минут в курсе, и я уже написал свою первую строку кода Python, что, на мой взгляд, довольно круто, поскольку я никогда раньше не программировал. . Я планирую закончить этот курс и устроиться на работу младшим программистом на неполный рабочий день. Спасибо за это обучение! " , Андрей Василеску

✔ Какие шаги вы собираетесь предпринять от нулевого уровня до уровня супергероя в Python?

• Введение - О чем этот курс?

• нулевой уровень : Python 3 - основы

• начальный уровень : Python 3 - строки

• начальный уровень : Python 3 - числа и логические значения

• начальный уровень : начальный уровень Python 3 - Списки

• Начальный уровень : Python 3 - Наборы

• Начальный уровень : Python 3 - Кортежи

• Начальный уровень : Python 3 - Диапазоны

• Уровень

  : Python 3 - Словари

• Промежуточный уровень : Python 3 - Условия, циклы и исключения

• Промежуточный уровень : Python 3 - Обработка ошибок и исключений в Python

• Промежуточный уровень : Python 3 - Функции и модули

• Промежуточный уровень : Python 3 - Файловые операции

• Продвинутый уровень : Python 3 - Регулярные выражения

• Продвинутый уровень : Python 3 - Классы и объекты

• Продвинутый уровень : Python 3 - Другие продвинутые концепции

• General Recap : Python 3 - Cheat Sheet и 200+ страниц E-Book

• Project : Python 3 - Build a Scientific Calculator with Python 3

• Superhero Level : Automate Excel Tasks with Python 3

• Уровень супергероя : автоматизация задач базы данных с помощью Python 3

• Уровень супергероя : автоматизация сетевых задач с помощью Python 3

• Уровень супергероя : автоматизация задач анализа данных с помощью Python 3

Уровень супергероя: Визуализация данных с боке и Python 3

• 900 02 Уровень супергероя: Автоматизация модульного тестирования с помощью Python 3

• Уровень супергероя: Автоматизация парсинга веб-страниц с помощью Python 3

• Уровень супергероя: Погружение в объектно-ориентированное программирование [обновление 2021] 9

• Уровень супергероя: Создайте свой первый веб-проект с помощью Django и Python [Обновление 2021]

• Уровень супергероя: Создайте REST API для отслеживания расходов с нуля Обновление [2021]

• Уровень супергероя: Создание GraphQL API с помощью Django и Graphene [обновление 2021]

• Уровень супергероя: Advanced RegEx - Обозначения и утверждения расширений

  1460 [

  1490]

• [БОНУС] Полезные модули и инструменты Python

• [БОНУС] 10 способов заработать деньги и создать портфель с вашими навыками Python

• Заключительный раздел

«Очень тщательный курс.Включает множество деталей и примеров, не будучи скучным. Объяснения даются на очень практическом уровне ». Гэри Скарр

⚠ Важная информация перед регистрацией!

• Не забывайте, что на вас распространяется 30-дневная гарантия возврата денег , полный возврат средств, никаких вопросов.

• После регистрации у вас будет неограниченный, 24/7, пожизненный доступ к курсу .

• У вас будет мгновенного и бесплатного доступа к любым обновлениям Я добавлю к курсу.

• Вы получите мою полную поддержку по любым вопросам, которые могут у вас возникнуть. , и ваши коллеги по курсу также помогут вам.

• Прежде чем принимать какое-либо решение, ознакомьтесь с промо-видео вверху этой страницы и некоторыми из бесплатных предварительных видео !

«Это действительно хороший курс, очень уникальный по сравнению с другими курсами, доступными на Udemy.