Замер расстояния: Расчет расстояний между городами

Расчет расстояний между городами

Примеры расчета расстояний:

Когда может пригодиться расчет расстояний?

Бесплатный расчет расстояний между городами показывает точное расстояние между городами и считает кратчайший маршрут с расходом топлива.
Он может быть востребован в следующих случаях:

• Сервис расчета расстояний помогает проложить маршрут автопутешественнику, например, для летнего отдыха с семьей
  или при планировании деловой поездки на автомобиле.
  Зная расход бензина и среднюю цену за литр топлива, нетрудно рассчитать обязательные финансовые затраты в поездке.
• Водителю-дальнобойщику расчет расстояния между городами позволяет проложить маршрут на карте при
  подготовке к дальнему рейсу.
• Калькулятор расстояний пригодится грузоотправителю, чтобы определить километраж и в соответствии
  с тарифами транспортной компании оценить стоимость грузоперевозки.

Как пользоваться расчетом расстояний?

Для того чтобы рассчитать маршрут между городами,
начните вводить в поле «Откуда» название начального пункта маршрута.
Из выпадающей контекстной подсказки выберите нужный город.
По аналогии заполните поле «Куда» и нажмите кнопку «рассчитать».

На открывшейся странице на карте будет проложен маршрут, красными маркерами будут обозначены начальный и конечный
населенные пункты, а красной линией будет показан путь по автодороге.
Над картой будут указаны суммарная длина маршрута, продолжительность пути и расход топлива.
Под этой информацией будет размещена сводная таблица с подробными данными о маршруте и об участках пути: тип дороги,
расчетная длина и продолжительность каждого фрагмента маршрута.

Полученный маршрут можно распечатать или, изменив некоторые параметры, повторить расчет.
В дополнительных настройках можно задать транзитные населенные пункты, а также скорректировать расчетную скорость
движения по дорогам каждого типа.
Ниже дополнительных настроек расположены поля ввода данных топливного калькулятора.
Внесите в них актуальный расход горючего вашей машины и среднюю цену 1 литра топлива.
При повторном расчете эти данные будут использованы для подсчета необходимого количества топлива и его стоимости.

Другие методы прокладки маршрута

Пожалуй, самая простая альтернатива — это открыть атлас автодорог и на глаз проложить маршрут по карте.
Затем, прокатив по маршруту курвиметр, можно получить приблизительный километраж.
Оценить время поездки будет сложнее: для этого придется разбить маршрут на фрагменты с одинаковым классом дорог и
измерить сумму длин фрагментов каждого класса.
Далее, зная среднюю скорость для каждого класса дорог, нетрудно рассчитать время, поделив путь на скорость.

Если курвиметра нет под рукой, то можно воспользоваться линейкой.
Приложите нулевую отметку линейки к начальному пункту маршрута и двигайте линейку, плотно примыкая ее к извилинам
дороги.

Рассчитать расстояние между городами также можно с помощью таблиц, которые опубликованы в атласах и
справочниках.
Это достаточно удобно для маршрутов, начинающихся и заканчивающихся в крупных городах.
Мелких населенных пунктов, как правило, нет в таблицах.

Алгоритм расчета расстояния между городами

Расчет маршрута основан на алгоритме поиска кратчайшего пути во взвешенном графе автодорог (алгоритм Дейкстры).
Расстояния определены по точным спутниковым координатам дорог и населенных пунктов.
Расчет является результатом компьютерного моделирования, а модели не бывают идеальными, поэтому при планировании
маршрута поездки не забудьте заложить резерв.

Смотрите также:

МАРШРУТЫ И РАССТОЯНИЯ

Здесь Вы можете рассчитать расстояние и маршрут между городами России, Европы, Азии, Африки и Америки.

• Вы можете выбрать страну, город или крупный населенный пункт из выпадающего меню, помеченного знаком ▼.

• Вы можете найти и выбрать населенный пункт, набрав в поисковой строке A и B первые буквы названия.
При выпадении большого количества одинаковых названий — необходимо набрать название населенного пункта и через пробел первые буквы района, области или страны.
Пример 1: найти «Каменка, Приморский край» -достаточно набрать- «кам при».
Пример 2: найти «Ломышки, Сусанинский район» -достаточно набрать- лом сус.
Пример 3: найти «Дрё, Франция» -достаточно набрать- дре фра.

• Если населенный пункт или объект отсутствует в выпадающем списке(меню), необходимо набрать название или адрес объекта на любом языке и нажать «Показать» и он будет найден на карте.
Пример 1: Новый Арбат д.28 -> «Показать».
Пример 2: Серра-тальяда бразилия -> «Показать».
Пример 3: ganesh talai -> «Показать».
Пример 4: toronto railway museum -> «Показать».

• С помощью кнопки «Показать», вы можете найти любой населенный пункт или объект, даже если к нему нет возможности построить маршрут.

• Вы можете кликать мышью на карте, чтобы устанавливать метки, зелёную метку начала маршрута и красную метку конца маршрута.

• Вы можете удалять метки, ещё раз кликнув по ней левой кнопкой мыши.

• Вы можете перемещать по карте любую метку маршрута для изменения маршрута. Для этого нужно кликнуть мышью по метке и удерживая её нажатой, двигайть метку по карте и маршрут будет мгновенно обновляться.

• Вы можете добавлять в маршрут любое количество промежуточных меток. Для этого нужно кликать по линии основного маршрута и устанавливать новые метки. Далее, перемещая метки в нужном направлении, строить любой маршрут.

• Вы можете переключать карты, для просмотра местности в различных вариантах.

• Вы можете подробно посмотреть любую точку маршрута, кликнув по названию населенного пункта в описании маршрута в колонке слева. Маршрут включает населенные пункты в радиусе 2 км.

• Распечатать маршрут и данные на карте

Данный ресурс производит расчет маршрутов без использования сторонних сервисов, по гео-данным Openstreetmap и может отличаться от других источников.

«Маршруты и Расстояния»
© ISSA.RU | geo-data by Openstreetmap

Расстояние между городами Украины на машине. Таблица расстояний между городами Украины.

Населенные пункты Украины по алфавиту

А

 
Б

 
В

 
Г

 
Д

 
Е

 
Ж

 
З

 
И

 
Й

 
К

 
Л

 
М

 
Н

 
О

 
П

 
Р

 
С

 
Т

 
У

 
Ф

 
Х

 
Ц

 
Ч

 
Ш

 
Щ

Ъ

Ы

Ь

 
Э

 
Ю

 
Я

Расчет расстояний между городами

Таблица расстояний
между городами
Украины

Откуда

Куда

Расстояние

Откуда

Куда

Расстояние

Как пользоваться таблицей расстояний Украины

• Выберите начальный город Украины в левом столбце
  таблицы.
• Найдите в среднем столбце таблицы конечный населенный пункт
  Украины.
• Искомое расстояние между городами Украины будет
  находиться в третьем столбце таблицы.

По каждому из рассчитанных маршрутов Вы можете получить дополнительную подробную информацию перейдя по
связанной с маршрутом ссылке. На странице будет представлена интерактивная карта маршрута, расчет
километража и времени поездки, а также перечень промежуточных населенных пунктов следования по
автомобильным дорогам.

Определение расстояний по карте Украины

Для того чтобы определить расстояние между произвольными городами
Украины введите в форму вверху страницы названия населенных пунктов и нажмите кнопку
«рассчитать». Предлагаемый маршрут будет отображен на карте Украины.

Расстояние между городами Украины

На странице указаны расстояния между наиболее крупными населенными пунктами Украины.

Карта расстояний Украины представлена перечнем заранее
рассчитанных маршрутов между наиболее крупными населенными пунктами.

Расстояние между городами Украины определяется алгоритмически
путем вычисления кратчайших маршрутов по автодорогам Украины.

Таблицы расстояний стран мира

Таблицы расстояний регионов Украины

Расстояние между городами Беларуси на машине. Таблица расстояний между городами Беларуси.

Населенные пункты Беларуси по алфавиту

А

 
Б

 
В

 
Г

 
Д

 
Е

 
Ж

 
З

 
И

Й

 
К

 
Л

 
М

 
Н

 
О

 
П

 
Р

 
С

 
Т

 
У

 
Ф

 
Х

 
Ц

 
Ч

 
Ш

 
Щ

Ъ

Ы

Ь

 
Э

 
Ю

 
Я

Расчет расстояния между городами

Таблица расстояний
между городами
Беларуси

Откуда

Куда

Расстояние

Откуда

Куда

Расстояние

Как пользоваться таблицей расстояний Беларуси

• Выберите начальный город Беларуси в левом столбце
  таблицы.
• Найдите в среднем столбце таблицы конечный населенный пункт
  Беларуси.
• Искомое расстояние между городами Беларуси будет
  находиться в третьем столбце таблицы.

По каждому из рассчитанных маршрутов Вы можете получить дополнительную подробную информацию перейдя по
связанной с маршрутом ссылке. На странице будет представлена интерактивная карта маршрута, расчет
километража и времени поездки, а также перечень промежуточных населенных пунктов следования по
автомобильным дорогам.

Определение расстояний по карте Беларуси

Для того чтобы определить расстояние между произвольными городами
Беларуси введите в форму вверху страницы названия населенных пунктов и нажмите кнопку
«рассчитать». Предлагаемый маршрут будет отображен на карте Беларуси.

Расстояние между городами Беларуси

На странице указаны расстояния между наиболее крупными населенными пунктами Беларуси.

Карта расстояний Беларуси представлена перечнем заранее
рассчитанных маршрутов между наиболее крупными населенными пунктами.

Расстояние между городами Беларуси определяется алгоритмически
путем вычисления кратчайших маршрутов по автодорогам Беларуси.

Таблицы расстояний стран мира

Таблицы расстояний регионов Беларуси

Измерение расстояния на карте

Инструмент измерения расстояния — это простой способ найти расстояние между двумя или более точками на карте.

Выберите скорость …

Или выберите вид транспорта …

Как использовать инструмент измерения расстояния

Просто щелкните один раз в одной точке, затем нажмите еще раз во второй точке. Затем должно отображаться расстояние. Вы можете щелкнуть более двух точек, чтобы построить непрерывный маршрут.

Используйте переключатель миль / км / морских миль / ярдов для измерения расстояний в км, милях или морских милях.Параметр «Автопанорамирование» перемещает карту при щелчке по точкам.

Текстовое поле «Поиск местоположения» позволяет быстро добраться до нужной области, не тратя время на масштабирование и панорамирование, чтобы найти ее. Например, если вы хотите найти город Рим в Италии, введите «Рим, Италия», а затем нажмите «Поиск». Затем карта переместится прямо в Рим. Обратите внимание на формат «[город] [запятая] [пробел] [округ]».

Переключить маркеры — показать или скрыть маркеры, если они мешают.

Очистить последнюю удаляет последнюю точку с карты

Увеличить по размеру — масштабирование и панорамирование карты для получения наилучшего соответствия всех ваших точек при максимально возможном увеличении.

Очистить карту — это кнопка сброса, которая очищает все точки и позволяет снова начать измерение расстояния.

Вы можете редактировать положение любых существующих точек, перетаскивая маркер (когда они отображаются) и оставляя маркер в его новом положении

Вы также можете настроить высоту карты, чтобы она была большой, средней или маленькой.

Вы можете удалить точку, щелкнув узел правой кнопкой мыши.

Будущие идеи и улучшения

• Автоматическое изменение маршрута для оптимального расстояния (задача коммивояжера)
• Есть другие скорости, такие как оптоволоконный кабель (~.6 c) и

Маха

• Возможность добавления заголовка к маркеру, который затем появляется при наведении курсора мыши и экспорте данных

История версий

• 6th Julty 2020 — Новая опция экспорта ссылки на маршрут. Находится в разделе параметров экспорта
• 2 июня 2019 — Исправлена ​​ошибка, из-за которой не работал вывод счетчиков
• 29 мая 2019 — Реализованы листовки-карты
• 20 мая 2019 г. — Исправлена ​​ошибка в браузере IE
• 9 мая 2019 г. — Исправлена ​​ошибка, из-за которой расстояние не сбрасывалось до нуля при нажатии кнопки «Очистить карту».
• 14 сентября 2017 — Расстояние теперь отображается на карте в полноэкранном режиме
• , 4 августа 2017 г. — Переключатель единиц измерения обновлен.Футов добавлено
• 24 июля 2017 г. — На карту перенесен полноэкранный режим. Теперь находится в правом верхнем углу
• , 4 июля 2017 г. — Исправлена ​​проблема с экспортом CSV и XLSX
• 29 января 2017 г. — Возможность отображения карты высот и экспорта файла CSV с данными о высоте вдоль маршрута
• 25 ноября 2016 г. — экспорт KML для отображения контактов на каждом узле маршрута
• 23 ноября 2016 г. — добавлена ​​опция загрузки KML, CSV и XLSX
• , 19 июля 2016 г. — Исправлена ​​ошибка, связанная с изменением вида транспорта и расчетного времени в пути при изменении единиц измерения.
• 5 июля 2016 — Добавлены метры как единицы расстояния
• 25 июня 2016 — Единицы скорости движения меняются в зависимости от единиц расстояния
• , 20 июня 2016 г. — Исправлена ​​ошибка, из-за которой количество дней отображалось в два раза больше фактического значения
• 24 марта 2016 — Точки маршрута теперь можно добавлять в середине пути.Очки также можно удалить, щелкнув правой кнопкой мыши
• 25 января 2016 г. — Скорость теперь можно вводить вручную
• 28 декабря 2015 г. — Добавлена ​​возможность переключаться между минутами, часами и днями для оценки времени в пути
• 24 июня 2014 — Добавлена ​​опция привязки к дорогам
• 24 марта 2014 г. — Добавлена ​​опция «Панорама до моего местоположения»
• 11 января 2012 г. — Реализован Google Maps API V3. Добавлен полноэкранный режим
• 12 октября 2010 г. — маркеры теперь показывают их широту и долготу при наведении на них курсора
• 15 октября 2009 г. — Добавлен вывод времени в пути
• 12 октября 2009 г. — Добавлен вариант карты местности
• 20 февраля 2008 г. — Обновленный дизайн с перетаскиваемыми маркерами
• 1 ноября 2007 г. — добавлено текстовое поле быстрого поиска
• 19 октября 2007 г. — Ярды добавлены в качестве единицы измерения
• 9 октября 2007 г. — добавлены морские мили в качестве единицы измерения
• 5 сентября 2007 г. — описательный текст обновлен
• 28 июня 2007 г. — Страница создана

Соответствующие ссылки

Если вы пытаетесь измерить расстояние между двумя городами, то инструмент «Как далеко между ними», вероятно, больше подходит для ваших нужд.

.Измерение расстояния

с использованием ультразвукового датчика Arduino: код и принципиальная схема

Ультразвуковые датчики

— отличные инструменты для измерения расстояния без фактического контакта и используются в нескольких местах, таких как измерение уровня воды, измерение расстояния и т. Д. Это эффективный способ точного измерения небольших расстояний. В этом проекте мы использовали ультразвуковой датчик для определения расстояния от препятствия до датчика. Основной принцип ультразвукового измерения расстояния основан на ECHO.Когда звуковые волны передаются в окружающей среде, они возвращаются в исходное состояние в виде ЭХО после удара о препятствие. Таким образом, нам нужно только рассчитать время прохождения обоих звуков, то есть время истечения и время возврата в исходное состояние после столкновения с препятствием. Поскольку скорость звука нам известна, после некоторых вычислений мы можем вычислить расстояние.

Используемые компоненты

1. Arduino Uno или Pro Mini
2. Модуль ультразвукового датчика
3. 16×2 ЖК-дисплей
4. Масштаб
5. Хлебная доска
6. аккумулятор 9 вольт
7. Соединительные провода

Модуль ультразвукового датчика

Ультразвуковой датчик HC-SR04 используется здесь для измерения расстояния в диапазоне от 2 до 400 см с точностью до 3 мм.Сенсорный модуль состоит из ультразвукового излучателя, приемника и схемы управления. Принцип работы ультразвукового датчика следующий:

1. Сигнал высокого уровня отправляется на 10 мксек с использованием триггера.
2. Модуль автоматически отправляет восемь сигналов 40 кГц, а затем определяет, получен импульс или нет.
3. Если сигнал получен, значит, он через высокий уровень. Время большой продолжительности — это временной интервал между отправкой и получением сигнала.

Расстояние = (Время x скорость звука в воздухе (340 м / с)) / 2

Временная диаграмма

Модуль работает на естественном явлении ECHO звука.Для запуска модуля отправляется импульс длительностью около 10 мкс. После чего модуль автоматически отправляет 8 циклов ультразвукового сигнала 40 кГц и проверяет его эхо. Сигнал после столкновения с препятствием возвращается и улавливается приемником. Таким образом, расстояние от препятствия до датчика просто рассчитывается по формуле

.

Расстояние = (время x скорость) / 2.

Здесь мы разделили произведение скорости и времени на 2, потому что время — это общее время, которое потребовалось, чтобы достичь препятствия и вернуться обратно.Таким образом, время, необходимое для преодоления препятствия, составляет лишь половину от общего времени.

Электрическая схема и пояснения ультразвукового датчика Arduino

Принципиальная схема для Arduino и ультразвукового датчика показана выше для измерения расстояния. В схемных соединениях контакты «триггера» и «эха» модуля ультразвукового датчика напрямую подключены к контактам 18 (A4) и 19 (A5) Arduino. ЖК-дисплей 16×2 подключен к Arduino в 4-битном режиме. Управляющий штырь RS, RW и En напрямую подключены к контактам 2, GND и 3 Arduino.Вывод данных D4-D7 подключен к 4, 5, 6 и 7 Arduino.

Прежде всего, нам нужно запустить модуль ультразвукового датчика для передачи сигнала с помощью Arduino, а затем дождаться получения ECHO. Arduino считывает время между запуском и полученным ECHO. Мы знаем, что скорость звука составляет около 340 м / с. поэтому мы можем рассчитать расстояние, используя данную формулу:

Расстояние = (время в пути / 2) * скорость звука

Где скорость звука около 340 м / с.

ЖК-экран 16×2 используется для отображения расстояния.

Узнайте больше о работе над проектом измерения расстояния в этом руководстве: Измерение расстояния с помощью ультразвукового датчика.

Код ультразвукового датчика Arduino для измерения расстояния

В коде мы считываем время с помощью pulseIn (pin). Затем выполните вычисления и отобразите результат на ЖК-дисплее 16×2, используя соответствующие функции.

.

3 основных измерения расстояния при интеллектуальном анализе текста | Автор: Эдвард Ма

Фото: https://pixabay.com/en/hong-kong-night-light-rail-city-2288999/

В НЛП мы также хотим найти сходство между предложением или документом. Текст не похож на число и согласованность, мы не можем сравнивать разницу между «яблоком» и «апельсином», но оценку сходства можно вычислить.

Поскольку мы не можем просто вычесть между «Яблоко — это фрукт» и «Апельсин — это фрукт», поэтому мы должны найти способ преобразовать текст в числовое, чтобы вычислить его.Имея оценку, мы можем понять, насколько похожи два объекта.

В своей работе с данными я пробовал:

• Сравнить, описывают ли 2 статьи одни и те же новости
• Выявление похожих документов
• Классификация категории путем предоставления описания продукта

В этой статье мы пройдем через 4 основных расстояния измерения:

• Евклидово расстояние
• Косинусное расстояние
• Сходство Жаккара

Перед любым измерением расстояния текст должен быть помечен токенами.Если вы не знакомы с токенизацией слов, вы можете посетить эту статью.

Евклидово расстояние

Фото предоставлено: http://dataaspirant.com/2015/04/11/five-most-popular-similarity-measures-implementation-in-python/

Сравнение кратчайшего расстояния между двумя объектами . Он использует теорему Пифагора, которую учили в средней школе.

Оценка означает расстояние между двумя объектами. Если он равен 0, это означает, что оба объекта идентичны. В следующем примере показан результат при сравнении первого предложения.

 print ('Главное предложение:% s'% news_headlines [0]) 
 для i, news_headline в enumerate (news_headlines): 
 score = sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances ([transformed_results [i]], [transformed_results [0] ]]) [0] [0] 
 print ('-----') 
 print ('Score:% .2f, Comparing Sentence:% s'% (score, news_headline)) 

Вывод

 Основное предложение : Boring Co Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом в Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 0,00, сравнение предложения: Boring Co Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом в Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 1.73, Сравнение приговора: Boring Company Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 4,36, Сравнение приговора: Boring Company Илона Маска одобрила строительство высокоскоростного транзита между центром Чикаго и аэропортом О'Хара 
 ----- 
 Оценка: 4,24, Сравнение предложений: яблоко и апельсин - фрукты 

Косинусное сходство

Фото: http://dataaspirant.com/2015/04/11/five-most- Popular-Similarity-Measures-implementation-in-python /

Определение угла между двумя объектами — это метод вычисления сходства.Диапазон баллов от 0 до 1. Если балл равен 1, это означает, что они одинаковы по ориентации (а не по величине). В следующем примере показан результат при сравнении первого предложения.

 print ('Master Sentence:% s'% news_headlines [0]) 
 для i, news_headline в перечислении (news_headlines): 
 score = sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity ([transformed_results [i]], [transformed_results [0] ]]) [0] [0] 
 print ('-----') 
 print ('Score:% .2f, Comparing Sentence:% s'% (score, news_headline)) 

Вывод

 Основное предложение : Boring Co Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом в Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 1.00, Сравнение приговора: Boring Co Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом в Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 0,87, Сравнение приговора: Boring Company Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 0,44, Сравнение предложений: Boring Company Илона Маска одобрила строительство высокоскоростного транспорта между центром Чикаго и аэропортом О'Хара 
 ----- 
 Оценка: 0,00, Сравнение предложений: яблоко и апельсин - фрукты 

Сходство Жаккар

Фото: http: // dataaspirant.com / 2015/04/11 / five-most-Popular-similarity-sizes-implementation-in-python /

Измерение относится к количеству общих слов во всех словах. Больше общего означает, что оба объекта должны быть похожи.

Сходство Жаккара = (Пересечение A и B) / (Объединение A и B)

Диапазон от 0 до 1. Если оценка 1, это означает, что они идентичны. Между первым и последним предложением нет общего слова, поэтому оценка равна 0. В следующем примере показана оценка при сравнении первого предложения.

 print ('Главное предложение:% s'% news_headlines [0]) 
 для i, news_headline в перечислении (news_headlines): 
 y_compare = calculate_position (transformed_results [i]) 
 x1, x2 = padding (y_actual, y_compare) 
 score = sklearn.metrics.jaccard_similarity_score (x1, x2) 
 print ('-----') 
 print ('Score:% .2f, Comparing Sentence:% s'% (score, news_headline)) 

Вывод

 Главный приговор: Скучная компания Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом в Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 1.00, Сравнение приговора: Boring Co Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом в Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 0,67, Сравнение приговора: Boring Company Илона Маска построит высокоскоростное сообщение с аэропортом Чикаго 
 ----- 
 Оценка: 0,17, Сравнение предложений: Скучная компания Илона Маска одобрила строительство высокоскоростного транспорта между центром Чикаго и аэропортом О'Хара 
 ----- 
 Оценка: 0,00, Сравнение предложений: яблоко и апельсин - фрукты 

Вы Весь код можно узнать с github.

Три метода также имеют одинаковое предположение: документ (или предложение) похожи, если имеют общие слова . Эта идея очень прямолинейна и проста. Он подходит для некоторых основных случаев, таких как сравнение первых двух предложений. Однако оценка относительно низкая при сравнении первого и третьего предложений, хотя оба они описывают одни и те же новости.

Другое ограничение заключается в том, что вышеупомянутые методы не обрабатывают сценарий синонима . Например, покупка и покупка, оно должно иметь одинаковое значение (в некоторых случаях), но описанные выше методы будут рассматривать оба слова как разницу.

Так что это за реплика? Вы можете рассмотреть возможность использования Word Embedding, введенного Томасом Миколовым в 2013 году.

Я специалист по данным в Bay Area. Сосредоточение внимания на последних достижениях науки о данных, искусственного интеллекта, особенно в области НЛП и связанных с ними платформ.

Средний: http://medium.com/@makcedward/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/edwardma1026

Github: https://github.com/makcedward

Kaggle: https : //www.kaggle.com/makcedward

.