Запросы к бд: Примеры SQL запросов к базе данных MySQL

Создание запросов в базе данных. виды запросов — Студопедия

Запросы — это объект базы данных, который служит для извлечения данных из таблиц и предоставления их пользователю в удобном виде. Особенность запросов состоит в том, что они черпают данные из базовых таблиц и создают на их основе временную таблицу. Применение запросов позволяет избежать дублирования данных в таблицах и обеспечивает максимальную гибкость при поиске и отображении данных в базе данных

Access позволяет создавать запросы двух типов: QBE-запросы, SQL-запросы.

QBE-запросы (Query By Example) — запросы, строящиеся с помощью конструктора запросов, представляющего собой графический инструмент для создания запросов по образцу.

SQL-запросы — запросы, строящиеся при помощи унифицированного набора инструкций SQL (Structured Query Language — структурированный язык запросов).

Все запросы делятся на две группы: запросы-выборки, запросы-действия.

Запросы-выборки осуществляют выборку данных из таблиц в соответствии с заданными условиями. К этой группе запросов относятся следующие.

· Запрос к связанным таблицам — позволяет производить выборку данных из связанных таблиц.

· Перекрестный запрос — отображает итоговые данные с группировкой их по горизонтали и вертикали, выводя результаты их обработки в виде таблиц.

· Запрос с параметром — позволяет пользователю задать критерий отбора, введя нужный параметр при вызове запроса.

· Запрос с вычисляемым полем — позволяет рассчитать данные на основе других полей из той же строки запроса.

· Запрос с критерием поиска — позволяет производить отбор записей в соответствии с заданным критерием поиска.

· Запрос с итогами — производит математические вычисления и выдает результат.

Запросы-действия позволяют модифицировать данные в таблицах: удалять, обновлять, добавлять записи. К этой группе запросов относятся следующие.

· Запросы на создание таблицы создают таблицы на основании данных, содержащихся в результирующем множестве запроса.

· Запросы на добавление записей позволяют добавлять в таблицу записи, создаваемые запросом.

· Запросы на обновление изменяют значения существующих полей в соответствии с заданным критерием.

· Запросы на удаление удаляют записи из одной или нескольких таблиц одновременно.

В Access можно создавать запросы при помощи Мастера запросов и с помощью Конструктора.

Для создания запросов при помощи Мастера имеются следующие мастера:

· Мастер создания простого запроса;

· Мастер создания перекрестного запроса;

· Мастер создания запросов на поиск повторяющихся записей;

· Мастер создания запросов на поиск записей без подчиненных записей.

При создании запроса с помощью Мастера производится пошаговое выполнение действий в диалоговом окне Мастера запросов.

Конструктор запросов позволяет создавать новые и изменять существующие запросы, поэтому он является основным способом при создании запросов QBE.

При создании запросов в режиме Конструктора открывается специальный бланк, называемый бланком запросов по образцу. Этот бланк состоит из двух, областей. В верхней части отображаются структуры таблиц, к которым адресован запрос, а нижняя часть представляет собой таблицу описания запроса, которая имеет 5 основных строк. Количество столбцов в запросе определяется количеством выбранных полей, которые будут использованы в запросе.

Назначение строк в бланке Конструктора запросов:

· 1-я строка Поле предназначена для ввода имени поля запроса и обозначения поля — источника данных или вычисляемого выражения;

· 2-я строка Имя таблицы предназначена для задания имени таблицы — источника данных;

· 3-я строка Сортировка предназначена для указания порядка сортировки в данном поле. Может принимать следующие значения: по возрастанию, по убыванию, отсутствует;

· 4-я строка Вывод на экран содержит флажок, указывающий на то, будет ли выводиться соответствующее значение поля;

· 5-я строка Условие отбора содержит критерий, по которому будет происходить отбор записей в результирующую таблицу.

Запросы могут быть созданы на основе одной или нескольких таблиц. Многотабличные запросы позволяют получить информацию из нескольких предварительно связанных между собой таблиц.

MySQL On air. Мониторим SQL запросы / Хабр

Разбираясь как работает та или иная CMS приходится использовать различные инструменты, облегчающие работу.
Наиболее интересная тема — это работа с баз(ой|ами) данных. Естественно для изучения запросов и результатов запросов нужно использовать что-то универсальное. Что-то, что будет работать стабильно как с известным движком, так и с самописной системой.
Предположим у вас оказалась система управления контентом и вам необходимо посмотреть как реализовано добавление новых пользователей или смена паролей.

Большинство инструментов позволяющих мониторить работу с БД являются платными [раз, два]. Я хотел что-то более легкое и удобное, поэтому выбрал mysql-proxy. Хотя возможности утилиты гораздо шире чем мне требуется, я опишу лишь основное. Работает как под Windows, так и под Unix системами.

Скачать можно тут: dev.mysql.com/downloads/mysql-proxy

Первым делом нужно определиться с выбором дистрибутива. На данный момент новейшей версией является «MySQL Proxy 0.8.3 alpha», в качестве ОС у меня стоит Windows 7, поэтому все тесты будут на ней.

После нажатия на кнопку «Download» вас попросят авторизироваться либо зарегистрировать, но снизу есть ссылка для скачивания без лишних действий. (В репозиториях Ubuntu и Debian есть готовые пакеты, так что: sudo apt-get install mysql-proxy)

Хочу заметить, что при размере в 7.9Мб в дистрибутив входит Lua с поддержкой основых модулей.

После скачивания архива его нужно распаковать в удобную для вас директорию, возьмем для примера C:\mysql-proxy

Для запуска приложения нужно определиться с параметрами.

В данном контексте многое зависит от того, что у вас установлено. В качестве LAMP я использую Winginx, прочитать об этой связке можно тут: winginx.ru

По умолчанию MySQL работает на 3306 порту, его мы трогать не будем.

Нам нужно изменить порт для подключения php к базе. Для этого необходимо поправить php.ini

Найдем строку «mysql.default_port» и установим порт (по умолчанию 4040). Для более универсальной работы измените и «mysqli.default_port» на 4040

Подготовительная часть пройдена, перейдем к делу.

Вариант 1. Мониторинг запросов.

Для простого мониторинга необходимо использовать Lua скрипт. Как я уже говорил Lua идет в комплекте, так что ничего нового устанавливать не надо.
Создадим простой скрипт view.lua в директории C:\mysql-proxy\ с содержимым:

function read_query(packet)
   if string.byte(packet) == proxy.COM_QUERY then
	print(string.sub(packet, 2))
   end
end

Теперь можно проверить результат.

Для удобства создадим в директории C:\mysql-proxy файл view.bat c содержимым:

C:\mysql-proxy\bin\mysql-proxy.exe --proxy-lua-script=C:\mysql-proxy\view.lua --log-file="C:\mysql-proxy\mysql-proxy-log.txt" --proxy-backend-addresses=localhost:3306

—proxy-backend-addresses — адрес MySQL сервера на который будем проксировать запрос.

Запустив вэб-сервер и выполнив какие либо запросы к базе можете увидеть такое:

Запросы отображаются, хорошо.

Вариант 2. Мониторинг запросов и запись в файл.

Для записи запросов в файл будем использовать штатные возможности Lua.
Создадим файл view-write.lua в директории C:\mysql-proxy\ с содержимым:

function read_query(packet)
   if string.byte(packet) == proxy.COM_QUERY then
	local file = io.open("C:\\mysql-proxy\\sql-log.txt", "a")
	file:write(string.sub(packet, 2) .. "\n")
	file:close()
	print(string.sub(packet, 2))
   end
end

и bat файл — «view-write.bat»

C:\mysql-proxy\bin\mysql-proxy.exe --proxy-lua-script="C:\mysql-proxy\view-write.lua" --log-file="C:\mysql-proxy\mysql-proxy-log.txt" --proxy-backend-addresses=localhost:3306

Результат после выполнения запросов (по адресу «C:\mysql-proxy\sql-log.txt»)

Помимо отображения самих запросов, нам может понадобиться вывод результатов этих запросов.

Вариант 3. Запросы и результат

По той-же схеме создаём скрипт «view-result.lua»:

function read_query( packet )
        if packet:byte() == proxy.COM_QUERY then
				print("Query: " .. string.sub(packet, 2))
				local file = io.open("C:\\mysql-proxy\\sql-log.txt", "a")
				file:write("Query: " .. string.sub(packet, 2) .. "\n")
				file:close()
                proxy.queries:append(2, string.char(proxy.COM_QUERY) .. string.sub(packet, 2), {resultset_is_needed = true} )
                proxy.queries:append(1, packet, {resultset_is_needed = true})
                return proxy.PROXY_SEND_QUERY
        end
end
function read_query_result(inj)
        if inj.id == 1 then
				for row in inj.resultset.rows do
						local i = 1
						local fields = {}
						while row[i] do
							if row[i] == row then break end
							local file = io.open("C:\\mysql-proxy\\sql-log.txt", "a")
							file:write("Response field: " .. inj.resultset.fields[i].name .. " => " .. row[i] .. "\n")
							file:close()
							print("Response field: " .. inj.resultset.fields[i].name .. " => " .. row[i])
							i = i + 1
						end
                end
                return proxy.PROXY_IGNORE_RESULT
        end
end

И view-result.bat

C:\mysql-proxy\bin\mysql-proxy.exe --proxy-lua-script="C:\mysql-proxy\view-result.lua" --log-file="C:\mysql-proxy\mysql-proxy-log.txt" --proxy-backend-addresses=localhost:3306

В результате получаем полное логирование запросов и ответов в читаемом виде

Как выявить медленные SQL запросы? / Хабр

Это случалось с каждым из нас при разработке веб-сайтов или приложений, использующих MySQL в качестве базы данных. Производительность внезапно сильно падала, и вы не имели понятия, почему это случилось. Этому могут быть причиной многие факторы (сильная загрузка CPU, нехватка дискового пространства, или слабая пропускная способность канала), но также это может быть и неоптимизированный запрос, выполняемый намного дольше, чем должен.

Как узнать, какие из запросов выполняются дольше всего?

В MySQL есть встроенный функционал для ведения логов медленных запросов.

Для включения этого функционала необходимо произвести одно из действий:

1. добавить следующие строки в /etc/my.cnf:
   

   log-slow-queries=/tmp/slow_queries.log

long_query_time=10

2. вызвать mysqld со следующими параметрами:
   

   –log-slow-queries[=/tmp/slow_queries.log]

long_query_time — это максимальное количество секунд, которое может выполняться запрос, прежде чем он будет записан в лог медленных запросов.

Другие связанные опции:

–log-slow-admin-statements

Записывать в лог медленные административные операторы такие, как OPTIMIZE TABLE, ANALYZE TABLE, и ALTER TABLE.

–log-queries-not-using-indexes

Если вы используете эту опцию вместе с –log-slow-queries, запросы, которые не используют индексы, будут записываться в лог медленных запросов.

Если ведение лога медленных запросов было успешно включено, вы увидите «ON» в столбце «Value» для строки «log_slow_queries» (как показано на рисунке выше).

Примечание: кэшированные запросы не будут записываться в лог. Также не будут записываться запросы, в которых индекс не приносит пользы из-за того, что в таблице ноль или одна запись.

Вы можете столкнуться с ситуацией, когда запрос выполняется медленно только при определенных условиях (когда вы записываете его в лог), но при ручном запуске запрос отрабатывает нормально:

• Таблица может быть заблокирована (locked), ставя, таким образом, запрос в очередь ожидания. В таком случае lock_time определяет, когда таблица будет разблокирована, и как долго будет обрабатываться запрос.
• Данные и индексы не были занесены в кэш памяти. Это обычно случается, когда MySQL запускается в первый раз, или когда таблицы не были оптимизированы.
• Был запущен сторонний процесс, замедляющий работу диска.
• Сервер перегружен другими запросами в это время, и не хватает ресурсов CPU для эффективной работы.

Анализ лога

В составе MySQL есть утилита mysqldumpslow — Perl-скрипт, который суммирует данные лога, и наглядно отображает, насколько часто исполняется каждый из медленных запросов.

——————————————————————————————

Справедливости ради, хочу добавить от себя пару слов.

Поскольку это все-таки перевод, а не своя статья, я старался максимально точно перевести то, что написал автор.

Но для тех, кто заинтересовался этой маленькой статьей, я хочу порекомендовать прочитать об этом функционале в официальном мануале MySQL.

Ссылки:
dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/slow-query-log.html — версия на английском языке
www.mysql.ru/docs/man/Slow_query_log.html — версия на русском языке

PS: это не значит, что в статье описаны какие-то ложные действия. Просто как приятный бонус (:

13. Запросы к бд. Разновидности запросов, их структура.

Запросы
— это объект базы данных, который служит
для извлечения данных из таблиц и
предоставления их пользователю в удобном
виде. Особенность запросов состоит в
том, что они черпают данные из базовых
таблиц и создают на их основе временную
таблицу. Применение запросов позволяет
избежать дублирования данных в таблицах
и обеспечивает максимальную гибкость
при поиске и отображении данных в базе
данных.

Access
позволяет создавать запросы двух типов:
QBE-запросы, SQL-запросы.

QBE-запросы
(Query By Example) — запросы, строящиеся с
помощью конструктора запросов,
представляющего собой графический
инструмент для создания запросов по
образцу.

SQL-запросы
— запросы, строящиеся при помощи
унифицированного набора инструкций
SQL (Structured Query Language — структурированный
язык запросов).

Все
запросы делятся на две группы:
запросы-выборки, запросы-действия.

Запросы-выборки
осуществляют выборку данных из таблиц
в соответствии с заданными условиями.
К этой группе запросов относятся
следующие.

• Запрос
  к связанным таблицам — позволяет
  производить выборку данных из связанных
  таблиц.

• Перекрестный
  запрос — отображает итоговые данные
  с группировкой их по горизонтали и
  вертикали, выводя результаты их обработки
  в виде таблиц.

• Запрос
  с параметром — позволяет пользователю
  задать критерий отбора, введя нужный
  параметр при вызове запроса.

• Запрос
  с вычисляемым полем — позволяет
  рассчитать данные на основе других
  полей из той же строки запроса.

• Запрос
  с критерием поиска — позволяет
  производить отбор записей в соответствии
  с заданным критерием поиска.

• Запрос
  с итогами — производит математические
  вычисления и выдает результат.

Запросы-действия
позволяют модифицировать данные в
таблицах: удалять, обновлять, добавлять
записи. К этой группе запросов относятся
следующие.

• Запросы
  на создание таблицы создают таблицы
  на основании данных, содержащихся в
  результирующем множестве запроса.

• Запросы
  на добавление записей позволяют
  добавлять в таблицу записи, создаваемые
  запросом.

• Запросы
  на обновление изменяют значения
  существующих полей в соответствии с
  заданным критерием.

• Запросы
  на удаление удаляют записи из одной
  или нескольких таблиц одновременно.

В
Access можно создавать запросы при помощи
Мастера запросов и с помощью Конструктора.

Для
создания запросов при помощи Мастера
имеются следующие мастера:

• Мастер
  создания простого запроса;

• Мастер
  создания перекрестного запроса;

• Мастер
  создания запросов на поиск повторяющихся
  записей;

• Мастер
  создания запросов на поиск записей без
  подчиненных записей.

При
создании запроса с помощью Мастера
производится пошаговое выполнение
действий в диалоговом окне Мастера
запросов.

Конструктор
запросов позволяет создавать новые и
изменять существующие запросы, поэтому
он является основным способом при
создании запросов QBE.

При
создании запросов в режиме Конструктора
открывается специальный бланк, называемый
бланком запросов по образцу. Этот бланк
состоит из двух, областей. В верхней
части отображаются структуры таблиц,
к которым адресован запрос, а нижняя
часть представляет собой таблицу
описания запроса, которая имеет 5 основных
строк. Количество столбцов в запросе
определяется количеством выбранных
полей, которые будут использованы в
запросе.

Назначение
строк в бланке Конструктора запросов:

• 1-я
  строка Поле предназначена для ввода
  имени поля запроса и обозначения поля
  — источника данных или вычисляемого
  выражения;

• 2-я
  строка Имя таблицы предназначена для
  задания имени таблицы — источника
  данных;

• 3-я
  строка Сортировка предназначена для
  указания порядка сортировки в данном
  поле. Может принимать следующие значения:
  по возрастанию, по убыванию, отсутствует;

• 4-я
  строка Вывод на экран содержит флажок,
  указывающий на то, будет ли выводиться
  соответствующее значение поля;

• 5-я
  строка Условие отбора содержит критерий,
  по которому будет происходить отбор
  записей в результирующую таблицу.

Запросы
могут быть созданы на основе одной или
нескольких таблиц. Многотабличные
запросы позволяют получить информацию
из нескольких предварительно связанных
между собой таблиц.

tdd — Какие передовые методы вы используете для тестирования запросов к базе данных?

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

Загрузка…

2. Авторизоваться
   зарегистрироваться

3. текущее сообщество
   

.

sql — зашифрованный запрос к базе данных

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.

Запрос к базе данных сотрудников и отделов с Sql

Переполнение стека

1. Около

2. Продукты

3. Для команд

1. Переполнение стека
   Общественные вопросы и ответы

2. Переполнение стека для команд
   Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами

3. Вакансии
   Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста

4. Талант
   Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя

5. Реклама
   Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира

6. О компании

.

wpdb :: query () | Метод | Ресурсы для разработчиков WordPress

.