Sql сервер что такое: Самое главное о SQL сервере

Содержание

Что такое SQL. Назначение и основа | Info-Comp.ru

Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL, и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.

Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.

Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных

– это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (

создание, извлечение, удаление и т.д.) в базе данных.

SQL (Structured Query Language) —  язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Полезные материалы по теме:

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

  • Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
  • Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
  • MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
  • PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Полезные материалы по теме:

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

  • Transact-SQL (сокращенно T-SQL) – используется в Microsoft SQL Server;
  • PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language) – используется в Oracle Database;
  • PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) – используется в PostgreSQL.

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,

  
  SELECT ProductId, ProductName
  FROM Goods


то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект. Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.

С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка T-SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык Transact-SQL (T-SQL), рекомендую почитать мои книги:

  • Путь программиста T-SQL – самоучитель по языку Transact-SQL для начинающих. В ней я подробно рассказываю обо всех конструкциях языка и последовательно перехожу от простого к сложному. Подходит для комплексного изучения языка T-SQL;
  • Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода (для тех, кто уже знаком с языком T-SQL, т.е. знает хотя бы основы
    ).

Заметка! Начинающим рекомендую пройти мой онлайн-курс по основам SQL, с помощью которого Вы научитесь работать с языком SQL во всех популярных системах управления базами данных. Курс включает много практики: онлайн-тестирование, задания и многое другое.

Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter и Tumblr. Подписывайтесь, и Вы не пропустите выход нового материала!

А на сегодня это все, удачи Вам, пока!

Нравится13Не нравится

простыми словами, где используется SQL

SQLпростыми словами, это язык программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

Произносится как «Эскуэль/ЭсКьюЭль», реже «СиКуЭль/СиКьюЭль», но чаще всего можно услышать жаргонное «Сиквэл/Сиквел».

Главный инструмент оптимизации и обслуживания базы данных — вот, для чего нужен SQL, хотя он и не ограничен этими целями. Возможности обработки охватывают команды определения представлений, указания прав доступа, схем отношений (в том числе, их удаления и изменения), взаимодействие с другими языками программирования, проверку целостности, задание начала и завершения транзакций.

Для чего нужен SQL на конкретном примере

Чтобы непрофессионалу понять, что значит SQL для ИТ-отрасли, приведём простой пример.

Представьте таблицу с информацией о студентах: имена, возраст, предмет обучения и так далее. В ней есть определённое количество строк и столбцов. Один из рядов содержит успеваемость студентов.

Как только все данные будут внесены в таблицу, каждая из записей попадает в разные категории (столбцы или «аттрибуты»). Это и есть организованная база данных. Вся организованная внутри неё информация, которой можно управлять, называется Database Schema (схема данных).

Если вы захотите выдать стипендии учащимся, которые получают оценку 90% или выше, то выполняется запрос данных в SQL

, что простыми словами значит «попросить базу данных предоставить информацию о студентах, получающих 90% и более баллов».

Команда будет иметь синтаксический вид:

SELECT * FROM Student WHERE Percentage>=90;

Когда количество данных мало (скажем, 10 студентов), то можно всё легко посчитать и написать на клочке бумаге. Но когда объём данных увеличивается до тысяч записей, становится нужен SQL — он помогает управлять огромными данными эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.

Как используется SQL и в чём его польза?

С 1974 года, когда язык структурированных запросов только появился, он обеспечивает взаимодейтсвие с системами управления базами данных (СУБД) во всём мире.

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык из области свободного программного обеспечения, сегодня активно применяется:

  • разработчиками баз данных (обеспечивают функциональность приложений),
  • тестировщиками (в ручном и автоматическом режиме),
  • администраторами (выполняют поддержание работоспособности среды).

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счёт устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Области применения и где используется SQL:

  1. SQL DDL

    В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.

  2. SQL DML

    В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.

  3. SQL DCL

    Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.

  4. SQL клиент/сервер

    Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.

  5. SQL трёхуровневой архитектуры

    Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite. Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres. Есть ещё «NoSQL» — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

➡ В MySQL знаки вопросов вместо русских букв — решение проблемы с кодировкой

Видеолекция о том, как и где именно используется SQL, а также каким образом работают базы данных в реальных условиях, простым и доступным русским языком:

 

Компания ZEL-Услуги

Обратитесь в компанию ИТ-аутсорсинга для дальнейшей экспертной поддержки и консультации по этой теме и любым другим техническим вопросам.

 

MS SQL Server и T-SQL

Что такое SQL Server и T-SQL

Последнее обновление: 24.06.2017

SQL Server является одной из наиболее популярных систем управления базами данных (СУБД) в мире. Данная СУБД подходит для самых различных проектов: от небольших приложений до больших высоконагруженных проектов.

SQL Server был создан компанией Microsoft. Первая версия вышла в 1987 году. А текущей версией является версия 16, которая вышла в 2016 году и которая будет использоваться в текущем руководстве.

SQL Server долгое время был исключительно системой управления базами данных для Windows, однако начиная с версии 16 эта система доступна и на Linux.

SQL Server характеризуется такими особенностями как:

  • Производительность. SQL Server работает очень быстро.

  • Надежность и безопасность. SQL Server предоставляет шифрование данных.

  • Простота. С данной СУБД относительно легко работать и вести администрирование.

Центральным аспектом в MS SQL Server, как и в любой СУБД, является база данных. База данных представляет хранилище данных, организованных определенным способом. Нередко физически база данных представляет файл на жестком диске, хотя такое соответствие необязательно. Для хранения и администрирования баз данных применяются системы управления базами данных (database management system) или СУБД (DBMS). И как раз MS SQL Server является одной из такой СУБД.

Для организации баз данных MS SQL Server использует реляционную модель. Эта модель баз данных была разработана еще в 1970 году Эдгаром Коддом. А на сегодняшний день она фактически является стандартом для организации баз данных.

Реляционная модель предполагает хранение данных в виде таблиц, каждая из которых состоит из строк и столбцов. Каждая строка хранит отдельный объект, а в столбцах размещаются атрибуты этого объекта.

Для идентификации каждой строки в рамках таблицы применяется первичный ключ (primary key). В качестве первичного ключа может выступать один или несколько столбцов. Используя первичный ключ, мы можем ссылаться на определенную строку в таблице. Соответственно две строки не могут иметь один и тот же первичный ключ.

Через ключи одна таблица может быть связана с другой, то есть между двумя таблицами могут быть организованы связи. А сама таблица может быть представлена в виде отношения («relation»).

Для взаимодействия с базой данных применяется язык SQL (Structured Query Language). Клиент (например, внешняя программа) отправляет запрос на языке SQL посредством специального API. СУБД должным образом интерпретирует и выполняет запрос, а затем посылает клиенту результат выполнения.

Изначально язык SQL был разработан в компании IBM для системы баз данных, которая называлась System/R. При этом сам язык назывался SEQUEL (Structured English Query Language). Хотя в итоге ни база данных, ни сам язык не были впоследствии официально опубликованы, по традиции сам термин SQL нередко произносят как «сиквел».

В 1979 году компания Relational Software Inc. разработала первую систему управления баз данных, которая называлась Oracle и которая использовала язык SQL. В связи с успехом данного продукта компания была переименована в Oracle.

Впоследствии стали появляться другие системы баз данных, которые использовали SQL. В итоге в 1989 году Американский Национальный Институт Стандартов (ANSI) кодифицировал язык и опубликовал его первый стандарт. После этого стандарт периодически обновлялся и дополнялся. Последнее его обновление состоялось в 2011 году. Но несмотря на наличие стандарта нередко производители СУБД используют свои собственные реализации языка SQL, которые немного отличаются друг от друга.

Выделяются две разновидности языка SQL: PL-SQL и T-SQL. PL-SQL используется в таких СУБД как Oracle и MySQL. T-SQL (Transact-SQL) применяется в SQL Server. Собственно поэтому в рамках текущего руководства будет рассматриваться именно T-SQL.

В зависимости от задачи, которую выполняет команда T-SQL, он может принадлежать к одному из следующих типов:

  • DDL (Data Definition Language / Язык определения данных). К этому типу относятся различные команды, которые создают базу данных, таблицы, индексы, хранимые процедуры и т.д. В общем определяют данные.

    В частности, к этому типу мы можем отнести следующие команды:

    • CREATE: создает объекты базы данных (саму базу даных, таблицы, индексы и т.д.)

    • ALTER: изменяет объекты базы данных

    • DROP: удаляет объекты базы данных

    • TRUNCATE: удаляет все данные из таблиц

  • DML (Data Manipulation Language / Язык манипуляции данными). К этому типу относят команды на выбору данных, их обновление, добавление, удаление — в общем все те команды, с помощью которыми мы можем управлять данными.

    К этому типу относятся следующие команды:

    • SELECT: извлекает данные из БД

    • UPDATE: обновляет данные

    • INSERT: добавляет новые данные

    • DELETE: удаляет данные

  • DCL (Data Control Language / Язык управления доступа к данным). К этому типу относят команды, которые управляют правами по доступу к данным. В частности, это следующие команды:

Сервер баз данных SQL server

SQL server — это система управления базами данных, в работе с которой используется язык программирования SQL. О принципах работы и основных видах серверов баз данных SQL server будет рассказано в представленной статье.

Особенности функционирования SQL server

СУБД SQL server используются для создания, размещения, хранения и управления реляционными (табличными) базами данных на специальных серверах или в облаке. Они работают через настольные приложения и web-сайты. К основным преимуществам их функционирования относятся:

  • высокоскоростной доступ к данным, обеспечиваемый надежной клиент-серверной архитектурой СУБД;
  • простота работы и администрирования, обусловленные понятной структурой языка программирования SQL;
  • безопасность хранения информации в БД — благодаря возможности шифрования данных и резервного копирования.

Специфика работы сервера базы данных SQL server заключается в транзакционной обработке данных. Это означает, что по каждому запросу от СУБД обрабатывается и сохраняется небольшое количество информации.

Применение SQL server позволяет автоматизировать решение различных бизнес-задач, поддерживать проведение аналитики данных в режиме онлайн, отслеживать направление ресурсов СУБД, управлять транзакциями (операциями по обработке данных).


Виды SQL-серверов

Для реализации функций СУБД на сегодняшний день чаще всего используются следующие SQL-серверы:

  • MS SQL server — многопользовательский программный продукт, разработанный компанией Microsoft, обладающий высокой производительностью и отказоустойчивостью, тесно интегрированный с ОС Windows. Этот сервер поддерживает удаленные подключения, работает с многими популярными типами данных, дает возможность создавать триггеры и хранимые данные, имеет практичные и удобные утилиты для настройки;
  • Oracle Database server — СУБД, предназначенная для создания, консолидации и управления базами данных в облачной среде. Используя этот сервер, можно как автоматизировать обычные бизнес-операции, так и выполнять динамический многомерный анализ данных (OLAP), проводить операции с документами xml-формата и управлять разделенной и локальной информацией;
  • IBM DB2 — семейство СУБД для работы с реляционными базами данных, признанное самым производительным, имеющим высокие технические показатели и возможности масштабирования. SQL-серверы этой группы характеризуются мультиплатформенностью, способностью к мгновенному созданию резервных копий и восстановлению БД, реорганизации таблиц в онлайн-режиме, разбиению баз данных, определению пользователями новых типов данных;
  • MySQL — СУБД, разработанная и поддерживаемая компанией Oracle. В основном она используется локальными или удаленными клиентами, позволяя им работать с таблицами разных типов, поддерживающих полнотекстовый поиск или выполняющих транзакции на уровне отдельных записей;
  • PostgreSQL — СУБД с открытым исходным кодом, работающая с объектно-реляционными (поддерживающими пользовательские объекты) базами данных. Также PostgreSQL предназначена для создания, хранения и извлечения сложных структур данных. Она поддерживает самые различные типы данных (среди них — числовые, текстовые, булевы, денежные, бинарные данные, сетевые адреса, xml и другие).

Обучение работе с серверами баз данных SQL server возможно для всех желающих в рамках профессиональной подготовки по курсу«Инструментальные средства бизнес-аналитики», которую проводит ВШБИ НИУ ВШЭ. Записаться на обучение по данному курсу можно на нашем сайте.


← Назад к списку

SQL Введение



SQL — стандартный язык для доступа к базам данных и управления ими.


Что такое SQL?

  • SQL расшифровывается как структурированный язык запросов
  • SQL позволяет получать доступ к базам данных и управлять ими
  • SQL стал стандартом Американского национального института стандартов (ANSI) в 1986 году и Международной Организации по стандартизации (ISO) в 1987 году.

Что может сделать SQL?

  • SQL может выполнять запросы к базе данных
  • SQL может извлекать данные из базы данных
  • SQL может вставлять записи в базу данных
  • SQL может обновлять записи в базе данных
  • SQL может удалять записи из базы данных
  • SQL может создавать новые базы данных
  • SQL может создавать новые таблицы в базе данных
  • SQL может создавать хранимые процедуры в базе данных
  • SQL может создавать представления в базе данных
  • SQL может устанавливать разрешения для таблиц, процедур и представлений

SQL — это стандарт, но….

Хотя SQL является стандартом ANSI / ISO, существуют различные версии языка SQL.

Однако, чтобы соответствовать стандарту ANSI, все они поддерживают по крайней мере основные команды (такие как SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT, WHERE) аналогичным образом.

Примечание: Большинство программ баз данных SQL также имеют свои собственные проприетарные расширения в дополнение к стандарту SQL!


Как использовать SQL на вашем веб сайте

Чтобы построить веб сайт, который показывает данные из базы данных, вам потребуется:

  • Программа базы данных СУБД (например, MS Access, SQL Server, MySQL)
  • Использование серверного скриптового языка, например PHP или ASP
  • Использование SQL, чтобы получить данные, которые вы хотите
  • Использование HTML/CSS для оформления страницы

RDBMS

RDBMS расшифровывается как реляционная система управления базами данных.

RDBMS является основой для SQL, а также для всех современных систем баз данных, таких как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL и Microsoft Access.

Данные в RDBMS хранятся в объектах базы данных, называемых таблицами. Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк.

Посмотрите на таблицу «Customers»:

Каждая таблица разбита на более мелкие сущности, называемые полями. Поля в таблице Customers состоят из CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode и Country. Поле — это столбец в таблице, предназначенный для хранения определенной информации о каждой записи в таблице.

Запись, также называемая строкой, каждая отдельная запись, существующая в таблице. Например, в приведенной выше таблице Customers имеется 91 запись. Запись — это горизонтальная сущность в таблице.

Столбец — это вертикальная сущность в таблице, содержащая всю информацию, связанную с определенным полем в таблице.


MS SQL Server и T-SQL

Типы данных T-SQL

Последнее обновление: 12.07.2017

При создании таблицы для всех ее столбцов необходимо указать определенный тип данных. Тип данных определяет, какие значения могут храниться в столбце, сколько они будут занимать места в памяти.

Язык T-SQL предоставляет множество различных типов. В зависимости от характера значений все их можно разделить на группы.

Числовые типы данных
  • BIT: хранит значение 0 или 1. Фактически является аналогом булевого типа в языках программирования. Занимает 1 байт.

  • TINYINT: хранит числа от 0 до 255. Занимает 1 байт. Хорошо подходит для хранения небольших чисел.

  • SMALLINT: хранит числа от –32 768 до 32 767. Занимает 2 байта

  • INT: хранит числа от –2 147 483 648 до 2 147 483 647. Занимает 4 байта. Наиболее используемый тип для хранения чисел.

  • BIGINT: хранит очень большие числа от -9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807, которые занимают в памяти 8 байт.

  • DECIMAL: хранит числа c фиксированной точностью. Занимает от 5 до 17 байт в зависимости от количества чисел после запятой.

    Данный тип может принимать два параметра precision и scale: DECIMAL(precision, scale).

    Параметр precision представляет максимальное количество цифр, которые может хранить число. Это значение должно находиться в диапазоне от 1 до 38. По умолчанию оно равно 18.

    Параметр scale представляет максимальное количество цифр, которые может содержать число после запятой. Это значение должно находиться в диапазоне от 0 до значения параметра precision. По умолчанию оно равно 0.

  • NUMERIC: данный тип аналогичен типу DECIMAL.

  • SMALLMONEY: хранит дробные значения от -214 748.3648 до 214 748.3647. Предназначено для хранения денежных величин. Занимает 4 байта. Эквивалентен типу DECIMAL(10,4).

  • MONEY: хранит дробные значения от -922 337 203 685 477.5808 до 922 337 203 685 477.5807. Представляет денежные величины и занимает 8 байт. Эквивалентен типу DECIMAL(19,4).

  • FLOAT: хранит числа от –1.79E+308 до 1.79E+308. Занимает от 4 до 8 байт в зависимости от дробной части.

    Может иметь форму опредеения в виде FLOAT(n), где n представляет число бит, которые используются для хранения десятичной части числа (мантиссы). По умолчанию n = 53.

  • REAL: хранит числа от –340E+38 to 3.40E+38. Занимает 4 байта. Эквивалентен типу FLOAT(24).

Примеры числовых столбцов:

Salary MONEY,
TotalWeight DECIMAL(9,2),
Age INT,
Surplus FLOAT
Типы данных, представляющие дату и время
  • DATE: хранит даты от 0001-01-01 (1 января 0001 года) до 9999-12-31 (31 декабря 9999 года). Занимает 3 байта.

  • TIME: хранит время в диапазоне от 00:00:00.0000000 до 23:59:59.9999999. Занимает от 3 до 5 байт.

    Может иметь форму TIME(n), где n представляет количество цифр от 0 до 7 в дробной части секунд.

  • DATETIME: хранит даты и время от 01/01/1753 до 31/12/9999. Занимает 8 байт.

  • DATETIME2: хранит даты и время в диапазоне от 01/01/0001 00:00:00.0000000 до 31/12/9999 23:59:59.9999999. Занимает от 6 до 8 байт в зависимости от точности времени.

    Может иметь форму DATETIME2(n), где n представляет количество цифр от 0 до 7 в дробной части секунд.

  • SMALLDATETIME: хранит даты и время в диапазоне от 01/01/1900 до 06/06/2079, то есть ближайшие даты. Занимает от 4 байта.

  • DATETIMEOFFSET: хранит даты и время в диапазоне от 0001-01-01 до 9999-12-31. Сохраняет детальную информацию о времени с точностью до 100 наносекунд. Занимает 10 байт.

Распространенные форматы дат:

  • yyyy-mm-dd2017-07-12

  • dd/mm/yyyy12/07/2017

  • mm-dd-yy07-12-17

    В таком формате двузначные числа от 00 до 49 воспринимаются как даты в диапазоне 2000-2049. А числа от 50 до 99 как диапазон чисел 1950 — 1999.

  • Month dd, yyyyJuly 12, 2017

Распространенные форматы времени:

Строковые типы данных
  • CHAR: хранит строку длиной от 1 до 8 000 символов. На каждый символ выделяет по 1 байту. Не подходит для многих языков, так как хранит символы не в кодировке Unicode.

    Количество символов, которое может хранить столбец, передается в скобках. Например, для столбца с типом CHAR(10) будет выделено 10 байт. И если мы сохраним в столбце строку менее 10 символов, то она будет дополнена пробелами.

  • VARCHAR: хранит строку. На каждый символ выделяется 1 байт. Можно указать конкретную длину для столбца — от 1 до 8 000 символов, например, VARCHAR(10). Если строка должна иметь больше 8000 символов, то задается размер MAX, а на хранение строки может выделяться до 2 Гб: VARCHAR(MAX).

    Не подходит для многих языков, так как хранит символы не в кодировке Unicode.

    В отличие от типа CHAR если в столбец с типом VARCHAR(10) будет сохранена строка в 5 символов, то в столце будет сохранено именно пять символов.

  • NCHAR: хранит строку в кодировке Unicode длиной от 1 до 4 000 символов. На каждый символ выделяется 2 байта. Например, NCHAR(15)

  • NVARCHAR: хранит строку в кодировке Unicode. На каждый символ выделяется 2 байта.Можно задать конкретный размер от 1 до 4 000 символов: . Если строка должна иметь больше 4000 символов, то задается размер MAX, а на хранение строки может выделяться до 2 Гб.

Еще два типа TEXT и NTEXT являются устаревшими и поэтому их не рекомендуется использовать. Вместо них применяются VARCHAR и NVARCHAR соответственно.

Примеры определения строковых столбцов:


Email VARCHAR(30),
Comment NVARCHAR(MAX)
Бинарные типы данных
  • BINARY: хранит бинарные данные в виде последовательности от 1 до 8 000 байт.

  • VARBINARY: хранит бинарные данные в виде последовательности от 1 до 8 000 байт, либо до 2^31–1 байт при использовании значения MAX (VARBINARY(MAX)).

Еще один бинарный тип — тип IMAGE является устаревшим, и вместо него рекомендуется применять тип VARBINARY.

Остальные типы данных
  • UNIQUEIDENTIFIER: уникальный идентификатор GUID (по сути строка с уникальным значением), который занимает 16 байт.

  • TIMESTAMP: некоторое число, которое хранит номер версии строки в таблице. Занимает 8 байт.

  • CURSOR: представляет набор строк.

  • HIERARCHYID: представляет позицию в иерархии.

  • SQL_VARIANT: может хранить данные любого другого типа данных T-SQL.

  • XML: хранит документы XML или фрагменты документов XML. Занимает в памяти до 2 Гб.

  • TABLE: представляет определение таблицы.

  • GEOGRAPHY: хранит географические данные, такие как широта и долгота.

  • GEOMETRY: хранит координаты местонахождения на плоскости.

Что такое SQL Server? Введение, история версий

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing
      • ETL Testing
      • 000 J4000
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Центр качества (ALM) So
      • RPA
      • RPA
      • SAP4 Testing Management
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • MMO
      • HANA
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • Учебные пособия SAP
    000
  • AngularJS
  • ASP.Net
  • C
  • C #
  • C ++
  • CodeIgniter
  • СУБД
  • JavaScript
  • Назад
  • Java
  • JSP
  • Kotlin
  • Linux
  • Linux
  • Kotlin
  • Linux
  • js
  • Perl
  • Назад
  • PHP
  • PL / SQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • ReactJS
  • Ruby & Rails
  • Scala
  • SQL
  • 000
  • SQL
  • 000 0003 SQL 000 0003 SQL 000
  • UML
  • VB.Net
  • VBScript
  • Веб-службы
  • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Business Analyst
      • Создание веб-сайта
      • CCNA
      • Облачные вычисления
      • 00030003 COBOL
          9000 Compiler
            9000 Встроенные системы
          • 00030002 9000 Compiler
            • Ethical Hacking
            • Учебные пособия по Excel
            • Программирование на Go
            • IoT
            • ITIL
            • Jenkins
            • MIS
            • Сети
            • Операционная система
            • 00030003
            • Назад
            • Управление проектами
        .

        Что такое SQL Server

        SQL Server — это система управления реляционными базами данных или СУБД, разработанная и проданная Microsoft.

        Подобно другому программному обеспечению СУБД, SQL Server построен на основе SQL, стандартного языка программирования для взаимодействия с реляционными базами данных. Сервер SQL привязан к Transact-SQL или T-SQL, реализации SQL от Microsoft, которая добавляет набор проприетарных программных конструкций.

        SQL Server работает исключительно в среде Windows более 20 лет.В 2016 году Microsoft сделала его доступным для Linux. SQL Server 2017 стал общедоступным в октябре 2016 года и работал как в Windows, так и в Linux.

        Архитектура SQL Server

        На следующей схеме показана архитектура SQL Server:

        SQL Server состоит из двух основных компонентов:

        1. Ядро СУБД
        2. SQLOS

        Ядро СУБД

        Основной компонент SQL Server это компонент Database Engine. Компонент Database Engine состоит из реляционного механизма, обрабатывающего запросы, и механизма хранения, который управляет файлами базы данных, страницами, страницами, индексами и т. Д.Объекты базы данных, такие как хранимые процедуры, представления и триггеры, также создаются и выполняются компонентом Database Engine.

        Relational Engine

        Relational Engine содержит компоненты, которые определяют наилучший способ выполнения запроса. Реляционный механизм также известен как обработчик запросов.

        Реляционная машина запрашивает данные у подсистемы хранения на основе входного запроса и обрабатывает результаты.

        Некоторые задачи реляционного механизма включают обработку запросов, управление памятью, управление потоками и задачами, управление буфером и распределенную обработку запросов.

        Механизм хранения

        Механизм хранения отвечает за хранение и извлечение данных из систем хранения, таких как диски и SAN.

        SQLOS

        Под реляционным механизмом и механизмом хранения понимается операционная система SQL Server или SQLOS.

        SQLOS предоставляет множество служб операционной системы, таких как управление памятью и вводом-выводом. Другие услуги включают услуги обработки исключений и синхронизации.

        Службы и инструменты SQL Server

        Microsoft предоставляет инструменты и службы как для управления данными, так и для бизнес-аналитики (BI) вместе с SQL Server.

        Для управления данными SQL Server включает службы интеграции SQL Server (SSIS), службы качества данных SQL Server и службы основных данных SQL Server. Для разработки баз данных SQL Server предоставляет инструменты SQL Server Data; а для управления, развертывания и мониторинга баз данных в SQL Server есть SQL Server Management Studio (SSMS).

        Для анализа данных SQL Server предлагает службы анализа SQL Server (SSAS). Службы отчетов SQL Server (SSRS) предоставляют отчеты и визуализацию данных. Технология Machine Learning Services впервые появилась в SQL Server 2016, который был переименован в R Services.

        Выпуски SQL Server

        SQL Server имеет четыре основных выпуска, которые имеют различные связанные службы и инструменты. Бесплатно доступны две редакции:

        SQL Server Developer edition для использования при разработке и тестировании баз данных.

        SQL Server Expression для небольших баз данных размером до 10 ГБ дискового пространства.

        Для более крупных и критически важных приложений SQL Server предлагает версию Enterprise, которая включает в себя все функции сервера SQL.

        SQL Server Standard Edition имеет частичные наборы функций Enterprise Edition и ограничения на количество ядер процессора и памяти, которые можно настроить.

        Для получения подробной информации о выпусках SQL ознакомьтесь с доступными выпусками Server Server 2017.

        В этом руководстве вы получите краткий обзор серверов SQL, включая их архитектуру, службы, инструменты и выпуски.

        .

        Что такое SQL Server — DatabaseJournal.com

        Введение

        Эта статья познакомит вас с SQL Server, что это такое и почему использовать это. Мы также рассмотрим, когда использовать базу данных, а когда нет. В Кроме того, мы познакомим вас с некоторыми ключевыми терминами, используемыми в SQL Server.

        Что такое SQL Server?

        SQL Server — это продукт Microsoft, используемый для управления и хранения Информация. Технически SQL Server — это «система управления реляционными базами данных. система »(RDMS). Разбитый на части, этот термин означает две вещи.Во-первых, эти данные хранящиеся внутри SQL Server будут размещены в «реляционной базе данных», а во-вторых, что SQL Server — это целая «система управления», а не только база данных. SQL сам по себе означает язык структурированных запросов. Это язык, на котором управлять и администрировать сервер базы данных.

        Реляционная база данных

        Итак, теперь, когда SQL Server разбит на два термина, «Реляционная база данных» и «система управления», давайте рассмотрим первую. Существует очень техническое определение того, что является или не является реляционным база данных.Для получения подробной информации об этом определении поищите в Интернете термины «Эдгар Кодд» (который первым предложил реляционную модель) или термины «реляционная модель». кортежи базы данных ». Хотя есть базы данных, которые не являются реляционными, большинство продукты, представленные на рынке сегодня (SQL Server, Oracle, MySQL и MS Access to назовите несколько) являются продуктами для реляционных баз данных. Это означает, что данные хранятся внутри структуры, называемой «Таблица», в которой используются строки и столбцы (например, таблица). Однако, в отличие от электронной таблицы, строки данных, хранящиеся внутри таблицы не в каком-то определенном порядке.Чтобы объяснить это последнее утверждение, подумайте о типичном столбец электронной таблицы, если мы хотим отсортировать данные в первом столбце таблицу в алфавитном порядке, мы просто щелкаем первый столбец, а затем нажмет кнопку «Сортировка». Строки данных изменят свой порядок, чтобы они теперь были отсортированы так, как мы хотели, как показано на изображениях до и после ниже:

        До:

        После:

        Обратите внимание, что данные действительно переместились.Имя «Дэйв» переместилось с третьего ряда в первый. В таблице базы данных этого никогда не происходит. В данные не будут переставлены. Если бы нам нужен такой отсортированный список, мы бы попросите базу данных предоставить нам отображаемую копию данных, отсортированных таким образом мы хотели. Этот запрос на просмотр данных называется запросом. Итак, когда мы запускаем Запрос, мы видим нашу персональную копию отображения данных, фактические данные элементы не переставляются.

        При обсуждении SQL Server термин «База данных» может иногда быть разбросанным, означая разные вещи для разных люди.Это происходит потому, что база данных является основным, центральным компонентом SQL. Сервер. Таким образом, этот термин стал сленговым сокращением значения SQL. Сервер в целом. На самом деле SQL Server — это СУБД (реляционная база данных Система управления). Его работа — управление базами данных.

        «База данных» — это логический контейнерный объект. Он используется для хранение одинаковых типов информации вместе, чтобы помочь с организацией. Также База данных может использоваться как простая граница безопасности. Обычно, хотя и не правило, базы данных отделяют приложения друг от друга.Например, все Информация о системе учета может храниться в одной базе данных, а все Маркетинговая информация — в другом. Опять же, это не правило SQL Server; ты может содержать всю вашу корпоративную информацию в единой базе данных. Это было бы очень запутанным с точки зрения организации, но SQL Server разрешить это. И наоборот, вы можете разделить каждую небольшую группу информации на их собственная база данных, имеющая сотни или даже тысячи баз данных внутри единый SQL Server.Этот сценарий был бы кошмаром для менеджмента, но там нет никаких правил SQL Server, препятствующих этому. Обычно применяется правило здравого смысла. для определения того, что должна содержать база данных. Если данные и объекты связаны друг с другом, и было бы полезно применить безопасность к группе в целом, это хороший кандидат на роль собственной базы данных. Единый SQL Сервер может содержать более 32 000 отдельных баз данных.

        При создании новой базы данных создаются два физических файла. на жестком диске.Один файл содержит все объекты и данные, другой — журнал всех изменений базы данных. Эти файлы являются собственностью SQL Server. и не может быть открыт в Word, Excel, Блокноте или любом другом приложении. В размер файла базы данных может превышать 500 000 терабайт.

        Зачем нужна база данных?

        Итак, теперь, когда мы знаем, что SQL Server — это приложение для храня информацию внутри «табличной» структуры, давайте рассмотрим причины, по которым вы бы использовали базу данных, а не электронную таблицу или какую-либо другую программу для хранилище данных.

        Представьте, что вы создаете приложение для хранения данных о продажах. транзакции. Начнем с сохранения всего нескольких столбцов информации, например Проданный товар, количество, цена, дата продажи и покупатель. Один из первый вариант хранения, который следует рассмотреть, — это сохранение этой информации в большом текстовый файл. Сохранение текстовых файлов дает такие преимущества, как быстрая запись. В проблема с текстовыми файлами во время чтения, если текстовый файл большой, он может потратьте немало времени, чтобы открыть и просканировать содержимое файла в поисках что мы хотим.Кроме того, если мы хотим увидеть все продажи конкретному покупателю, весь текстовый файл должен быть прочитан, и каждая строка вхождения имя клиента нужно будет сохранить в каком-то временном месте, пока они у нас не появятся все. Если мы сохраним в электронную таблицу, а не в текстовый файл, у нас будет Сортировка встроенная функция. Таким образом, мы сможем найти все продажи для определенного клиент быстрее, но опять же, если файл был большим, открывалась электронная таблица может занять много времени.

        Кроме того, что, если бы мы хотели сохранить адрес клиентов а также их имя, теперь вместо сохранения пяти частей информации (Item Продано, Количество, Цена, Дата продажи и Клиент, которому продан), мы сэкономим девять столбцы с информацией (все предыдущие плюс адрес, город, штат и почтовый индекс).Эта означает, что размер нашего текстового файла или таблицы увеличится почти вдвое, чтобы разместить эти дополнительные данные клиента. Однако, если мы использовали базу данных, мы может сохранять данные о продажах и адресах клиентов в двух разных местах, чтобы объем данных о продажах не увеличивался. Когда мы хотели отчет показывая адрес клиентов, мы могли бы «связать» или связать данные адреса с данные о продажах.

        Не только наша информация о продажах будет меньше в база данных, но фактические данные адреса также будут меньше.В электронную таблицу или текстовый файл, каждая строка продаж будет включать полный адрес. В в базе данных адрес будет записан только один раз. Неважно, если покупатель совершил 100 или 100 000 покупок. Все записи о продажах будут указывать или «относиться» в ту же единую адресную строку.

        Это «взаимосвязь» данных, поэтому размеры остаются небольшими — одно из преимуществ базы данных. Кроме того, чтение и запись в базу данных происходит очень быстро. Плюс, многие базы данных поддерживают одновременный доступ нескольких пользователей к одним и тем же данным время.Что-то не работает с текстовыми файлами и таблицами. Также сумма или объем информации, который может хранить база данных, практически неограничен, в отличие от разброса лист, где есть фиксированное количество или строк, которые можно сохранить.

        Почему бы не использовать базу данных?

        Есть некоторые проблемы с использованием базы данных. Первый раз необходимо принять, чтобы изучить новую систему. База данных не так интуитивно понятна, как электронная таблица. Кроме того, если имеется небольшой объем данных, со временем нужно будет изменять, возможно, проще сохранить его в файл.К сожалению, большинство бизнес-проблем непросты и непросты, поэтому база данных обычно является лучшим инструментом для работы.

        Система управления

        Второй термин в нашем определении SQL Server — «Управление Система ». Это означает, что SQL Server — это больше, чем просто приложение для хранения данные; он также включает инструменты, необходимые для структурирования, манипулирования и управления эти данные. Кроме того, при установке SQL Server есть варианты для включая инструменты для написания отчетов, приложения для импорта и экспорта данных, анализ инструменты и интерфейсы управления.

        Заключение

        SQL Server — это система управления реляционными базами данных. Данные хранится таблицы, состоящие из столбцов и строк. Таблицы могут быть связаны или «Связаны», для другого. Таблицы и предметы, принадлежащие к одному семейству или требующие аналогичная безопасность коллективно хранится в базе данных.

        » См. Все статьи обозревателя Don Schlichting

        .

        Что такое SQL Server и как он работает?

        По мере совершенствования технологии баз данных мир стал более взаимосвязанным через веб-сайты и приложения. Благодаря этим разработкам в последние годы управление базами данных как вариант карьеры процветает.

        Управление базами данных может быть сложным, но язык структурированных запросов (SQL) облегчает обучение и упрощает повседневные задачи. Менеджеры баз данных используют SQL для редактирования и запроса информации в системах баз данных. Люди, которые работают над сертификацией в области управления ИТ-услугами (ITSM), регулярно работают с SQL.

        История SQL

        Скромные истоки SQL восходят к 1970-м годам, когда лаборатории IBM разработали прорыв в программном обеспечении для баз данных, известном как «System R.» Первоначально известный как SEQUEL, но измененный на SQL, он позволяет хранить данные в System R.

        В 1979 году компания Relational Software впервые использовала весь потенциал SQL и модифицировала его исходную версию. Oracle V2 — так назывался этот новый выпуск. На этом этапе Relational Software также сменила название на Oracle.

        Спустя четыре десятилетия после создания SQL это золотой стандарт для управления базами данных. Эта популярность объясняется его гибкостью в поддержке распределенных баз данных. Благодаря такой гибкости возможно распределение баз данных по нескольким системным сетям одновременно. Считающийся многими стандартом запросов к базам данных, SQL поддерживает некоторые из самых мощных приложений баз данных в современном Интернете.

        Те, кто ищет обучение SQL Server для начинающих, могут найти его на большом количестве онлайн-порталов и в форме лабораторных занятий.Сегодня приложения на базе SQL работают как на корпоративных, так и на индивидуальных серверах. Такое разнообразие использования связано с реализацией решений баз данных SQL с открытым исходным кодом, таких как SQLite, MySQL и PostgreSQL.

        Вы можете записаться на курсы QuickStart SQL и пройти сертификацию , чтобы начать свою карьеру.

        Стандарт SQL

        Стандарт SQL изменился с годами. Эти изменения расширили функциональность программ на основе SQL и включают:

        • Поддержка XML
        • Соответствие регулярному выражению
        • Триггеры
        • Рекурсивные запросы
        • Стандартизированные последовательности

        Большинство решений для баз данных не включают в себя весь стандарт SQL, потому что он огромен.Задача разработчиков базы данных — заставить базу данных вести себя так, как они хотят. Этот выбор является причиной несовместимости большинства баз данных SQL.

        Элементы языка SQL

        SQL состоит из нескольких различных элементов. Специальный интерфейс командной строки (CLI) выполняет языковые команды для удобства разработчиков в большинстве систем управления базами данных.

        Эти команды включают:

        • Выражения — Выражения создают скалярные значения или таблицы, состоящие из строк и столбцов данных.
        • Пункты — Пункты являются составными частями различных запросов и утверждений.
        • Запросы — Запросы извлекают данные на основе предоставленного критерия. Для менеджеров баз данных полезно изучить основные запросы для использования в SQL.
        • Предикаты — Предикаты устанавливают условия для ограничения эффектов запросов и операторов или для изменения потока программы.
        • Операторы — Обработчик данных контролирует следующие операторы using:
          • Выполнение программы
          • транзакции
          • Сессии
          • Подключения
          • Диагностика

        Операторы SQL помогают администраторам баз данных генерировать запросы от клиентской программы к базе данных.С помощью этих операторов пользователи могут выполнять широкий спектр быстрых операций с данными.

        Если ваша цель — сделать карьеру в области управления базами данных, изучение SQL станет обязательным шагом в этом процессе.

        Подпишитесь на 7-дневную бесплатную пробную версию , чтобы получить представление обо всех вариантах ИТ-обучения, которые мы предлагаем на QuickStart, включая широкий спектр курсов по SQL и управлению базами данных!

        .
  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Theme: Overlay by Kaira Extra Text
    Cape Town, South Africa