Язык sql для чайников: SQL за 20 минут

Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих [страница — 1] | Самоучители по программированию

SQL-программирование: наиболее полный видеокурс

SQL-программирование относится к той предметной области, которую можно изучить только на практике, и данный курс поможет вам в этом.

Это первый ролик курса, являющийся вступительной речью. Автор начинает с базовых понятий: таблица, база данных, для чего все это нужно, где используется и т. д. Изложение материала происходит на понятном языке с использованием информативных слайдов.

Во втором уроке речь пойдет об интерактивных, статических и динамических видах SQL. Интерактивный вид используется непосредственно при работе внутри ядра БД, а динамический и статический виды подключаются через стороннее ПО, сайты и т. д. После рассмотрения видов SQL вы перейдете к типам данных и синтаксису.

Данная лекция предлагает разобраться с установкой бесплатной СУБД MySQL. Это одна из популярнейших систем управления на сегодняшний день, поэтому изучать SQL-программирование все начинают именно с нее. В процессе установки нет ничего необычного, но все нюансы и возможные тонкости автор не оставляет без внимания.

В четвертом видеоролике вы плавно переходите к практическому применению языка SQL. Автор рассматривает такие основные команды, как create, drop, insert и select. Урок проходит без явной подготовки, т. е. с полезными ошибками и подводными камнями, возникающими в ходе работы с MySQL.

Данный материал познакомит вас с углубленными основами применения оператора SELECT. Знать все ключевые слова этой команды (WHERE, FROM, AND, OR, LIKE) строго обязательно любому, кто изучает SQL-программирование, ведь это основополагающая структура любой СУБД.

Чтобы производить какие-либо изменения в таблицах MySQL, необходимо знать две основные команды: DELETE и UPDATE. Автор подробно расскажет вам, как и в каких случаях их применять, а также какие комбинации ключевых слов выгодно использовать.

Эта видеолекция расскажет о нормализации таблиц БД и о том, как это сделать. В любом процессе нормализации применяют два ключевых правила: атомарность данных и создание первичного ключа. В уроке вы узнаете, как правильно создать нормализованную таблицу, и на что обратить внимание.

Ччтобы изменить структуру таблицы MySQL, обычно применяется команда ALTER TABLE. Самые распространенные ключевые команды, применяемые для изменения таблиц, – это ADD COLUMN/PRIMARY KEY, DROP COLUMN, RENAME TO, CHANGE COLUMN. В практической части урока вы разберетесь с особенностями этих команд и научитесь их применять.

В SQL, как и в любом другом языке программирования, есть функции, выполняющие какие-либо операции. В девятой лекции рассматриваются строковые функции RIGHT/LEFT, UPPER/LOWER, SUBSTRING_INDEX и другие. Использование обработчиков строк сильно экономит время с большими и “хитрыми” запросами, поэтому знать ключевые строковые операторы полезно.

Чтобы расширить возможности команды и научиться уточнять различные условия при выполнении UPDATE, можно применять CASE и ORDER BY. В сложных сортировках, не использующих набор столбцов, можно комбинировать рассматриваемые операторы с командами WHEN, THEN, ELSE или END. Об этом и пойдет речь в данной лекции.

В этом видеоуроке рассматриваются самые распространенные функции для работы с числами, такие как SUM, MIN/MAX, COUNT и т. д. Это не все функции (другие вы можете найти в официальном хелпе). Приводимые автором примеры дадут базовые знания по теме занятия.

При создании предыдущих роликов некоторые моменты и хитрости могли быть упущены, поэтому в этом уроке вы освежите в памяти пройденный материал и дополните его новым. Среди полезностей SELECT AS, CREATE DEFAULT, INSERT VALUES и прочие.

Если в БД планируется много таблиц, появляется необходимость проектировать все заранее с учетом правильных связей между таблицами. Тип связи может быть таким: один к одному, один ко многим, многие ко многим. Для связи между таблицами будет использоваться внешний ключ (FOREIGN KEY). В этой лекции автор рассмотрит все нюансы многотабличности.

Для реализации вывода информации из нескольких таблиц одновременно используется специальный набор команд с ключевым словом JOIN. На уроке рассматривается пять типов объединения, их возможности и функционал демонстрируются на понятных примерах.

Продолжение лекции “Вспомнить все”, и на этот раз автор разберет еще один вариант применения JOIN-ов + приведет несколько примеров с вложенными SELECT.

Тема может показаться сложной, но ее важно освоить, поскольку профессиональное SQL-программирование без JOIN-ов не может существовать.

Если БД с таблицами были неправильно спроектированы, то может прослеживаться проседание производительности всего проекта и эффективности работы в целом. Чтобы исправить какие-либо недочеты, используется нормализация. В седьмой лекции речь шла о первой форме, а в шестнадцатой затронуты вторая и третья.

Представления (view) еще называют виртуальными таблицами. Виртуальная таблица не содержит информации: она извлекается из других таблиц в процессе обращения к виртуальной. Применение этой техники заметно повышает удобство настройки прав доступа и разделения логики.

Для удобного представления и манипулирования информацией в БД можно использовать не только терминал, но и специальную среду. В этой завершающей лекции курса автор расскажет, как установить, настроить и использовать MySQL Workbench.

Уроки SQL для начинающих

Язык SQL используется в любой программе и на любом веб сайте, где идет работа с базами данных. В ходе курса вы изучите язык SQL, а также научитесь работать с базами данных на примере MySQL.

Полезные ссылки:

1. Программа XAMPP;
2. Программа OpenServer;
3. Программа MAMP.

Начиная с этого урока мы приступаем к курсу по изучению языка SQL. В ходе курса мы не будем изучать SQL на примере какого-либо языка. Мы изучим синтаксис команд языка SQL и научимся прописывать запросы для работы с базами данных.

Информация про SQL

Немного информации про язык. Язык SQL появился еще в 70-х годах, но до сих пор остается мега популярным и востребованным языком. SQL используется для написания всевозможных запросов к базе данных: выборка, обновление, добавление, удаление записей и многое другое.

При создании программы, мобильного приложения или же веб сайта, использующего базы данных, вам с вероятностью практически 100% придется работать с языком SQL.

Так что же такое SQL? SQL это язык запросов к реляционной базе данных (РСУБД). На его основе нельзя построить программу или веб сайт, единственную функцию которую он выполняет, это формулирует запрос к БД и на основе запроса производит различные манипуляции внутри БД.

Компании зачастую требуют навыки и знаний языка SQL при трудоустройстве на работу. В ходе видеокурса вы познакомитесь с написанием команд для работы с базой данных и на основе этих команд вы сможете работать с БД используя любой другой язык: Python, C#, C++, PHP и так далее. Все языки используют различные варианты для подключения к БД, но принцип отправки запросов к БД остаются одинаковыми, так как они пишутся на языке SQL.

SQL используется во множестве реляционных баз данных. Среди таковых можно выделить: MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и многие многие другие.

Роль SQL в проектах

Sql выполняет роль посредника, между базами данных и проектом. Рассмотрим работу SQL на реально примере. Предположим, что у вас есть веб программа, написанная на PHP или Python. Также у вас есть база данных, к примеру MySQL, хотя на самом деле не важно какая БД у вас будет. Чтобы соединить обе технологии между собой нужен язык, понимающий как первую, так и вторую часть вышеуказанной логики. Таким языком является SQL. В нем вы записываете команду, при чем эта команда будет одинаковой что для PHP, что для Python, что для других языков программирования. После выполнения команды вы сможете получить данные из БД, записать данные или проделать другие манипуляции.

Информация про курс

В уроках мы установим локальный сервер, а также запустим PhpMyAdmin. Это специальная программа, имеющая графический интерфейс для работы с базой данных MySQL. Внутри программы мы будем записывать все SQL команды, создавая таблицы и базы данных, а также работая с записями внутри них. Подобных программ существуют тысячи, но мы выбрали PhpMyAdmin, так как постоянно с ней работаем, плюс она имеет красивый интерфейс и идеально подходит под наши нужды.

Видео по работе с графическим интерфейсом PhpMyAdmin можно посмотреть ниже:

Вы можете выбрать другую программу, если хотите, синтаксис языка SQL отличаться не будет.

SQL «для чайников»: что нужно знать начинающим?

На сегодняшний день курсы SQL «для чайников» становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые «динамичные» веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на базах данных. Все начинающие программисты, которые решили посвятить себя созданию сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL «для чайников».

Зачем изучать данный язык?

Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов — WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.

Что такое SQL?

Structured Query Language, или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять тип данных, предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым «непроцедурным» языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при этом программист не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной «надстройкой». Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.

Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?

Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?

• создавать самые разнообразные таблицы;
• получать, хранить и изменять полученные данные;
• изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
• объединять полученную информацию в единые блоки;
• вычислять полученные данные;
• обеспечивать полную защиту информации.

Какие команды являются самыми популярными в данном языке?

Если вы решили посетить курсы SQL «для чайников», тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:

1. DDL — является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
2. DCL — является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
3. TCL — команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
4. DML — манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.

Типы привилегий, которые существуют в этом сервере

Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server «для чайников», знают, что существует несколько типов разрешенных действий:

1. Объектный тип — пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
2. Системный тип — это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.

История создания SQL

Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью — изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL «для чайников» позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.

Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих › Основы SQL [страница — 11] | Самоучители по программированию

Основы SQL

В этой главе…

• Что такое SQL
• Заблуждения, связанные с SQL
• Взгляд на разные стандарты SQL
• Знакомство со стандартными командами и зарезервированными словами SQL
• Представление чисел, символов, дат, времени и других типов данных
• Неопределенные значения и ограничения
• Использование SQL в системе клиент/сервер
• SQL в сети

SQL – это гибкий язык, который можно использовать самыми разными способами. Он является самым распространенным инструментом, используемым для связи с реляционной базой данных. В этой главе я объясню, чем является SQL и чем он не является, в частности, чем SQL отличается от компьютерных языков других типов. Затем вы познакомитесь с командами и типами данных, которые поддерживает стандартный SQL. Кроме того, я объясню такие основные понятия, как неопределенные значения и ограничения. И, наконец, будет дан обзор того, как SQL вписывается в среду клиент/сервер, а также в Internet и интранет-сети организаций.

Чем является SQL и чем он не является

Первое, что надо уяснить насчет SQL, – этот язык не является процедурным, как FORTRAN, Basic, С, COBOL, Pascal и Java. Чтобы решить задачу с помощью одного из этих процедурных языков, приходится писать процедуру, которая выполняет одну за другой указанные операции, пока выполнение задачи не будет закончено. Процедура может быть линейной последовательностью или содержать ветвление, но в любом случае программист указывает порядок выполнения.

Иными словами, SQL является непроцедурным языком. Чтобы с его помощью решить задачу, сообщите SQL, что именно вам нужно, как если бы вы говорили с джином из лампы Аладдина. И при этом не надо говорить, каким образом получить для вас то, что вы хотите. Система управления базами данных (СУБД) сама решит, как лучше всего выполнить ваш запрос.

Хорошо. Только что я сказал, что SQL не является процедурным языком. В сущности, это правда. Однако миллионы программистов вокруг (и вы, возможно, один из них) привыкли решать задачи процедурным путем, поэтому в последние годы оказывалось немалое давление, чтобы дополнить SQL некоторыми процедурными возможностями. Поэтому теперь в составе новой версии спецификации SQL, SQL:2003, имеются такие средства процедурного языка, как блоки BEGIN, условные операторы IF, функции и процедуры. Благодаря этим новым средствам, можно хранить программы на сервере с тем, чтобы их могли повторно использовать многие пользователи.

Для иллюстрации того, что я имел в виду, когда говорил «сообщите системе, что именно вам нужно», предположим, что у вас имеется таблица EMPLOYEE с данными о служащих и вы хотите выбрать из нее все строки, соответствующие всем «старшим» работникам. Под «старшими» работниками можно подразумевать каждого, кто старше 40 лет или кто получает более 60000 долларов в год. Нужную вам выборку можно сделать с помощью следующего запроса:

SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE AGE >40 OR SALARY >60000;

Этот оператор выбирает из таблицы EMPLOYEE все строки, в которых или значение столбца AGE (возраст) больше 40 или значение в столбце SALARY (зарплата) больше 60000. SQL сам знает, каким образом надо выбирать информацию. Ядро базы данных проверяет базу и принимает для себя решение, каким образом следует выполнять запрос. Все, что от вас требуется, – указать, какие данные вам нужны.

Помни:
Запрос – это вопрос, который вы задаете базе данных. Если какие-либо ее данные удовлетворяют условиям вашего запроса, то SQL передает их вам.

В современных реализациях SQL отсутствуют многие простые программные конструкции, которые являются фундаментальными для большинства других языков. В приложениях для повседневной жизни, как правило, требуются хотя бы некоторые из этих конструкций, поэтому SQL на самом деле представляет собой подъязык данных. Даже имея дополнения, появившиеся в SQL вместе со стандартом SQL: 1999 и дополнительные расширения, добавленные в SQL:2003, все равно для создания законченного приложения необходимо использовать вместе с SQL один из программных языков, такой, например, как С.

Выбирать информацию из базы данных можно одним из следующих способов.

• С помощью однократного непрограммируемого запроса с консоли компьютера, вводя команду SQL и читая на экране результаты ее выполнения. Консоль – это традиционный термин, означающий компьютерное оборудование, которое выполняет работу клавиатуры и экрана, применяемых в современных ПК. Запросы с консоли пригодны тогда, когда требуется быстрый ответ на конкретный запрос. Для удовлетворения какой-либо текущей потребности вам могут потребоваться такие данные из базы, которые до этого никогда не требовались. Возможно, они вам никогда больше не понадобятся, но сейчас они нужны. Введите с клавиатуры соответствующий SQL-запрос, и через некоторое время на вашем экране появится результат.
• С помощью программы, которая извлекает из базы данных информацию, а затем создает на основе этих данных отчет, выводимый или на экран, или на печать. Язык SQL можно использовать и так. Сложный запрос SQL, который, возможно, еще пригодится в будущем, можно поместить прямо в программу. Это позволяет многократно использовать его в дальнейшем. Таким образом, формулировка запроса выполняется один раз. Как вставлять код SQL в программы, написанные на другом языке, рассказывается в главе 15.

Иллюстрированный самоучитель по SQL для начинающих › Основы SQL [страница — 12] | Самоучители по программированию

Основы SQL

(Очень) Короткая история

Язык SQL, как и теория реляционных баз данных, берет свое начало в одной из исследовательских лабораторий компании IBM. В начале 1970-х годов исследователи из IBM выполняли первые разработки реляционных систем СУБД (или РСУБД), и тогда они создали подъязык данных, предназначенный для работы в этих системах. Пробная версия этого подъязыка была названа SEQUEL (Structured English QUEry Language – структурированный английский язык запросов). Однако, когда пришло время официально выпускать их язык запросов в качестве продукта, разработчики захотели сделать так, чтобы люди понимали, что выпущенный продукт отличается от пробной системы СУБД и превосходит ее. Поэтому они решили дать выпускаемому продукту имя, хотя и отличающееся от SEQUEL, но явно принадлежащее к тому же семейству. Так что они назвали его SQL.

О работе, которая велась в IBM над реляционными базами данных и над языком SQL, в информационной отрасли хорошо знали, причем еще до того, как эта компания представила в 1981 году РСУБД SQL / DS. К этому времени компания Relational Software, Inc. (ныне Oracle Corporation) уже выпустила свою первую РСУБД. Эти первоначальные продукты тут же стали стандартом для нового класса систем, предназначенных для управления базами данных. В состав этих продуктов вошел SQL, который фактически стал стандартом для подъязыков данных. Производители других систем управления базами данных выпустили свои собственные версии SQL. В этих реализациях обычно имелись все основные возможности продуктов IBM, но, впрочем, не только они. Там также имелись расширения, введенные с целью дать преимущество сильным сторонам именно «своей» РСУБД. В результате, хотя почти все поставщики и использовали варианты одного языка SQL, платформенная совместимость была слабой.

Помни:
Реализация – это конкретная СУБД, работающая на конкретной аппаратной платформе.

Вскоре началось движение за создание общепризнанного стандарта SQL, которого мог бы придерживаться каждый. В 1986 году организация ANSI выпустила официальный стандарт под названием SQL – 86. Этот стандарт был обновлен той же организацией в 1989 году и получил название SQL – 89, а затем, в 1992 году, был назван SQL – 92. Поставщики СУБД, выпуская новые версии своих продуктов, всегда старались приблизить свои реализации к стандарту. Эти усилия и привели к тому, что мечта о настоящей переносимости SQL стала намного ближе к реальности.

Самой последней версией стандарта SQL является SQL:2003 (ISO / IEX 9075 X:2003). В этой книге описан язык SQL, который определяется стандартом SQL:2003. Конечно, любая конкретная реализация SQL в определенной степени отличается от стандарта. Так как полный стандарт SQL:2003 является слишком всеобъемлющим, то от современных реализаций, видимо, не стоит ждать полного ему соответствия. Однако поставщики систем СУБД сейчас работают над тем, чтобы эти системы все же соответствовали основной части стандартного SQL. Полные спецификации стандартов ISO / IEC доступны в Internet по адресу webstore.ansi.org.

Команды SQL

Язык SQL состоит из ограниченного числа команд, специально предназначенных для управления данными. Одни из этих команд служат для определения данных, другие – для их обработки, а остальные – для администрирования данных. О командах определения и обработки данных рассказывается в главах 4-12, а о командах администрирования данных – в главах 13 и 14.

Чтобы соответствовать стандарту SQL: 2003, в состав реализации должны входить все основные возможности. Кроме того, в ее состав могут входить и расширения этого основного набора (которые также описаны спецификацией SQL:2003). Расширения пока оставим, вернемся к основам. Ниже приведена таблица основных команд SQL:2003.

Если вы из тех программистов, кому нравится проверять новые возможности, то возрадуйтесь.

Таблица 2.1. Основные команды SQL:2003.

Как изучить язык баз данных SQL? — Хабр Q&A

К сожалению, чтобы Вам что-то посоветовать — необходимо узнать Ваш личный «фундамент». Хоть указанная Вами книга и будет полезной (даже с учетом того, что она писалась для MySQL версии 4.х, фундаментально как в СУБД, так и в SQL и в конкретном синтаксисе MySQL последнее, наверно, десятилетие, ничего не менялось), я бы посоветовал следующий алгоритм обучения:

1) Знакомство с основами реляционной алгебры, нормальными формами и реляционной моделью. Без фанатизма, прочтение и осознание статей даже на Википедии хватит за глаза.

2) Знакомство с спецификацией SQL2008. Опять же, без фанатизма. В любом случае, работать Вы будете впоследствии с определенным диалектом языка.

3) Выбор диалекта языка. Подбор литературы (практически любой, за исключением книг из серии «{0} для чайников» и «100 и одно решение для {0}»). На этом этапе важно определиться также с инструментарием, который Вы будете использовать в дальнейшем. Для начала подойдет любой онлайн интерпретатор SQL кода, к примеру sqlfiddle. Но по мере изучения Вам понадобятся более сложные инструменты.

4) Знакомство с UML. Точнее, если по минимуму, с той частью, которая затрагивает прототипирование БД. SQL и СУБД — это инструменты, которые позволяют автоматизировать процессы бизнес логики. UML позволяет эти процессы описать и на основе этих процессов создать прототип схемы БД, от которого уже можно идти к конкретной реализации.

Итак. Четыре базовых шага выполнены. Дальше все просто, перевариваете информацию и занимаетесь практикой от простого к сложному (в комментариях уже указывали вполне годные наборы задачек). Попутно узнаете особенности программной реализации выбранной Вами СУБД. И внимательно читаете документацию от разработчика. На примере SQLite, у них подробно разобрана семантика запросов: SQLite CREATE. Под MySQL найдете сами.

Теперь поясню, почему все четыре шага важны.
1) Без базовых фундаментальных знаний вы просто не поймете, почему, к примеру, в ячейке столбца номера нельзя указывать два номера телефона, или как работают ограничения на целостность данных.
2) Хоть диалекты SQL и отличаются от стандарта SQL:2008, следует понимать, что знание стандарта позволит Вам в случае необходимости переключиться с одной СУБД на другую. Также, хорошая реляционная SQL СУБД должна быть совместима с этим стандартом априори.
3) Тут на Ваш вкус. Посмотрите изложение автора перед покупкой, посмотрите списки того или иного программного обеспечения. Но факт остается фактом, что прочтение только стандартов, мануалов и официальной документации — путь явно не для всех. Кому-то просто необходимо «художественное» изложение, да и просто из книг можно почерпнуть реальные примеры из опыта автора.
4) Надо понимать, что реляционные СУБД всего лишь инструмент для хранения и обработки данных, обеспечивающий определенные бизнес-процессы определенной предметной области. И под бизнес-процессами следует понимать не как какую-то эфемерную для простого человека вещь, а то, что закладывается под этим словом в оригинальном языке, т.е. совокупность процессов\действий, направленных на создание продукта\предоставление услуги. А средства UML позволяют все это описать в стандартизированной графической форме. Чтобы знать SQL не надо знать UML, не надо знать, что такое и, к примеру, ЖЦ программного продукта. Но со временем, если Вы захотите расти дальше, Вам нужен будет инструмент прототипирования. Также, как если вы дорастете до архитектора БД, вам нужно будет представление о том, как эти БД проектировать, начиная с описания предметной области и заканчивая организационной точкой зрения. Стандарты ГОСТ 34.601-90 и ISO/IEC 12207:2008.

Я, как и многие, начинал с какого-то полу прочитанного учебника и примеров из сети. Сейчас я понимаю, что просто потратил время практически впустую. Как ни странно, хоть и принято ругать наше образование, но список курсов для специальностей «ПИ» подобран не просто так. Помимо самого языка следует знать математический «бэкенд» и как его использовать для реализации задач предметной области. Я отношусь к SQL потребительски, это не мой основной язык, но сейчас я понимаю, что если бы уделил ему больше внимания не как языку, а, в первую очередь, как к одному из инструментов СУБД, работающих на основе реляционной алгебры для обеспечения бизнес-процессов, я бы избежал кучу потерянного времени, костылей и ошибок. Надеюсь, мой ответ будет Вам полезен.

SQL — манекены

Переключить навигацию

Поиск

Отправить

• Обзор тем

  Live

  • Бытовая электроника
  • Еда и напитки
  • Игры
  • Здоровье
  • Личные финансы
  • Дом и сад
  • Домашние животные
  • Отношения
  • Спорт
  • Религия

  Центр искусств

  2

• Ремесла
• Образование
• Языки
• Фотография
• Подготовка к экзаменам

Работа

• Социальные сети
• Программное обеспечение
• Программирование
• Веб-дизайн и разработка
• Бизнес
• Карьера
• Компьютеры

• Поиск

  Отправить

• Home
• Программирование
• SQL

Поиск

• Home
• Программирование
• SQL

Выберите тему

Переключить навигацию

• Home
• Программирование
• SQL

• Сети
• Большие данные
• Java
• Электроника
• Игры
• R
• Google SketchUp
• AutoCAD
• C ++
• C
• Облачные вычисления
• Базы данных
• Python
• Certification
• Радиолюбитель
• MATLAB
• PHP
• Visual Basic
• C #
• Macintosh
• .NET
• Ruby
• Кодирование для детей
• Веб-службы
• Ajax
• Perl
• Scratch
• VBA
• REBOL

Сети

• Cisco
• Можжевельник

Большое количество данных

• Наука о данных
• Hadoop
• Визуализация больших данных
• Инжиниринг
• NoSQL
• Сети хранения данных

Джава

Электроника


• Компоненты
• Проекты своими руками

Игры


• Майнкрафт

р


Google SketchUp


AutoCAD


C ++


C


Облачные вычисления


• Amazon Web Services
• Гибридное облако
• Виртуализация
• Безопасность облачных вычислений
• Экономика облачных вычислений

Базы данных


• Оракул

SQL


Python


Сертификация


Радиолюбители


.

Для чего нужен PL / SQL?

2. Программирование
3. SQL
4. Для чего нужен PL / SQL?

Майкл Розенблюм, Пол Дорси

PL / SQL — это язык, который следует использовать при написании кода, который находится в базе данных. В следующей статье вы увидите различные ситуации, в которых вам пригодится PL / SQL.

Использование триггеров базы данных

Триггер — это событие в СУБД, которое может вызвать автоматическое выполнение некоторого кода.Существует четыре типа триггеров базы данных:

• Триггеры уровня таблицы могут инициировать действие до или после события INSERT, UPDATE или DELETE. Чаще всего они используются для отслеживания информации истории и изменений в базе данных, для синхронизации избыточных данных или для повышения безопасности путем предотвращения выполнения определенных операций.
• Триггеры уровня просмотра очень полезны. Представление — это сохраненный оператор SQL, который разработчики могут запрашивать, как если бы это была сама таблица базы данных.Помещая триггеры INSTEAD OF в представление, команды INSERT, MODIFY и DELETE могут применяться к представлению независимо от его сложности, поскольку триггер INSTEAD OF определяет, что можно сделать с представлением.
• Триггеры уровня базы данных могут быть активированы при запуске и завершении работы. Например, при запуске базы данных вы можете захотеть проверить доступность других баз данных или веб-служб. Перед завершением работы базы данных вы можете уведомить другие базы данных и веб-службы о том, что база данных переходит в автономный режим.
• Триггеры уровня сеанса могут использоваться для хранения определенной информации. Например, когда пользователь входит в систему или выходит из нее, вы можете захотеть выполнить код, содержащий предпочтения пользователя, и загрузить их в память для быстрого доступа. Когда сеанс закрывается, триггер может сохранить настройки для будущего использования.

Скриптинг со скоростью

При написании кода полезна возможность набрать часть кода и выполнить ее без предварительного сохранения в базе данных.Oracle предоставляет эту возможность, которая поддерживается всеми IDE PL / SQL.

Сохранение кода на стороне сервера

Большая часть кода PL / SQL хранится в виде программных модулей на сервере. Типичное приложение состоит из множества строк кода.

Некоторые программисты, особенно веб-разработчики, работающие в средах J2EE или .NET, пытаются написать большую часть своего кода на сервере приложений на Java (для разработчиков J2EE) или VB.NET (для разработчиков .NET). Это плохая практика. В приложении базы данных большая часть логики посвящена извлечению и обновлению информации.Если код для выполнения этой задачи находится на сервере приложений, он должен отправить запрос в базу данных по сети. Затем база данных должна обработать запрос и отправить информацию обратно по сети для обработки приложением. Поскольку сети и компьютеры сейчас очень быстрые, вы можете подумать, что это займет всего доли секунды. Хотя это справедливо для одного запроса, но если очень сложное приложение требует миллионов или даже сотен миллионов взаимодействий с базой данных, умножение количества взаимодействий даже на доли секунды может привести к очень низкой производительности.

Даже относительно простые операции, требующие всего нескольких запросов к базе данных, могут быть проблематичными, если к приложению обращаются одновременно сотни, тысячи или десятки тысяч пользователей. Гораздо сложнее создать приложение с интенсивным использованием базы данных без использования серверного кодирования, чем написать весь код для запуска на сервере приложений.

Один из аргументов против написания кода на стороне сервера состоит в том, что приложение не будет переносимым (не может быть перемещено с одной платформы на другую).Однако большинство организаций, использующих Oracle, используют его очень давно (десять или более лет) и не собираются переходить на другую платформу. Кроме того, веб-разработка в настоящее время находится в состоянии быстрого развития. Организации часто переходят между .NET, J2EE и другими средами для разработки своих веб-приложений.

Обе среды .NET и J2EE также находятся в постоянном движении. В среде J2EE отраслевым стандартом веб-разработки год назад было создание страниц JavaServer (JSP).В настоящее время отраслевым стандартом является работа в среде JSP / Struts. Примерно в следующем году JavaServer Faces (JSF), вероятно, станет отраслевым стандартом. Следовательно, код, написанный на среднем уровне, имеет высокий риск необходимости переписывать в будущем.

Серверный код выполняется быстрее, его легче поддерживать и тестировать, и он менее подвержен изменениям, чем код, размещенный на среднем уровне. Следовательно, создание значительных частей приложения в базе данных — лучший подход.

Есть несколько мест, где вы можете написать код, который могут использовать ваши приложения:

• Части приложений: Программные модули PL / SQL могут возвращать набор значений (функций), или подпрограммы PL / SQL могут выполнять операции (процедуры) с базой данных. Эти функции и процедуры могут вызываться другими функциями и процедурами или (в случае функций) использоваться в операторах SQL. Подпрограммы PL / SQL могут быть настолько большими и сложными, насколько вам нужно. Некоторые сложные процедуры могут содержать тысячи строк кода.Целые системы могут содержать миллионы строк кода.
• Код PL / SQL, встроенный в представления: Oracle позволяет встраивать код в представления базы данных. Код может фактически располагаться в одном из двух мест в представлении. Во-первых, вы можете поместить правильно созданные функции, возвращающие значение, в часть SELECT оператора SQL, чтобы получить дополнительную информацию, которая может быть или не быть частью запрашиваемых таблиц.
Вы также можете встроить PL / SQL в триггеры INSTEAD OF для представления.Эти триггеры позволяют выполнять операции INSERT, UPDATE и DELETE в сложных представлениях, при этом PL / SQL программно обрабатывает то, как эти операции должны обрабатываться.
• Пакетные подпрограммы: Пакетные подпрограммы запускает код, обрабатывающий большое количество записей одновременно. Создание счетов-фактур для каждого клиента в системе или обработка чеков заработной платы для всей организации — это примеры пакетных процедур. Эти процедуры обычно большие, сложные и интенсивно используют базы данных.Этот тип подпрограммы обязательно должен быть написан на PL / SQL.

Об авторе книги

Майкл Розенблюм родом из Кременчуга, Украина. В 2000 году он переехал в США, где живет со своей семьей в Эдисоне, штат Нью-Джерси. Он работает администратором баз данных в Dulcian, Inc. Майкл отвечает за настройку системы и архитектуру приложений. Он также поддерживает разработчиков Dulcian, создавая сложные процедуры PL / SQL и исследуя новые возможности.Он часто выступает на различных региональных и национальных конференциях групп пользователей Oracle.
В родной Украине он получил стипендию Президента Украины, степень магистра информационных систем и диплом с отличием Киевского национального экономического университета, Украина.

Д-р Пол Дорси — основатель и президент Dulcian, Inc. (www.dulcian.com), консалтинговой фирмы Oracle, специализирующейся на разработке клиент-серверных приложений Oracle на основе бизнес-правил и пользовательских веб-приложений.Он является главным архитектором инструмента Dulcian Business Rules Information Manager (BRIM®).
Пол является соавтором семи книг Oracle Press, переведенных на девять языков: Oracle JDeveloper 10g Handbook , Oracle9i JDeveloper Handbook, Oracle JDeveloper 3 Handbook, Oracle Designer Handbook (2 издания), Oracle Developer Forms и отчеты: передовые методы и стандарты разработки , Разработка Oracle8 с использованием объектного моделирования UML .В 2003 году он был отмечен ODTUG как волонтер года, в 2001 году IOUG как волонтер года и Oracle как один из шести первых почетных сертифицированных мастеров Oracle 9 i . Пол — региональный директор Oracle Fusion Middleware. Он является президентом группы пользователей Oracle в Нью-Йорке и ответственным редактором журнала SELECT Journal международной группы пользователей Oracle. Он также является основателем и председателем симпозиума ODTUG Business Rules Symposium (теперь он называется Best Practices Symposium), который проводится уже шестой год, и J2EE SIG.

.

Как спроектировать базу данных SQL

2. Программирование
3. SQL
4. Как спроектировать базу данных SQL

Аллен Дж. Тейлор

Первым шагом при проектировании любой базы данных на SQL является определение того, что включать и что не включать. Следующие шаги включают решение о том, как включенные элементы соотносятся друг с другом, а затем соответствующую настройку таблиц.

Чтобы разработать базу данных на SQL, выполните следующие основные шаги:

1. Решите, какие объекты вы хотите включить в свою базу данных.

2. Определите, какие из этих объектов должны быть таблицами, а какие — столбцами в этих таблицах.

3. Определите таблицы в зависимости от того, как вам нужно организовать объекты.

   При желании вы можете указать столбец таблицы или их комбинацию в качестве ключа.

Шаг 1. Определите объекты

Первым шагом в разработке базы данных является решение, какие аспекты системы достаточно важны для включения в модель.Рассматривайте каждый аспект как объект и создайте список всех объектов, которые вы можете придумать. На этом этапе не пытайтесь решить, как эти объекты соотносятся друг с другом. Просто попробуйте перечислить их все.

Когда у вас есть достаточно полный набор объектов, переходите к следующему шагу: решая, как эти объекты соотносятся друг с другом. Некоторые из объектов являются важными сущностями, которые имеют решающее значение для получения желаемых результатов. Другие объекты являются дочерними по отношению к этим крупным предприятиям. В конечном итоге вы можете решить, что некоторые объекты вообще не принадлежат модели.

Шаг 2. Определите таблицы и столбцы

Основные объекты преобразовать в таблицы базы данных. Каждая основная сущность имеет набор из атрибутов — столбцов таблицы. Например, во многих бизнес-базах данных есть таблица CUSTOMER, в которой хранятся имена, адреса и другая постоянная информация клиентов. Каждый атрибут клиента — например, имя, улица, город, штат, почтовый индекс, номер телефона и адрес электронной почты — становится столбцом (и заголовком столбца) в таблице CUSTOMER.

Если вы надеетесь найти набор правил, которые помогут вам определить, какие объекты должны быть таблицами и какие из атрибутов в системе принадлежат каким таблицам, подумайте еще раз: у вас могут быть некоторые причины для присвоения определенного атрибута одной таблице и другие причины для присвоения того же атрибута другой таблице. Вы должны основывать свое суждение на двух целях:

При принятии решения о том, как структурировать таблицы базы данных, привлекайте будущих пользователей базы данных, а также людей, которые будут принимать решения на основе информации из базы данных.Если вы придумаете то, что, по вашему мнению, является разумной структурой, но она не согласуется с тем, как люди будут использовать информацию, ваша система будет в лучшем случае неприятной в использовании — и даже может выдавать неверную информацию, что еще хуже .

Взгляните на пример. Предположим, вы только что открыли VetLab, лабораторию клинической микробиологии, которая тестирует биологические образцы, присланные ветеринарами. Вы хотите отслеживать несколько вещей, в том числе следующие:

• Клиенты

• Выполняемые вами тесты

• Сотрудников

• Заказы

• Результаты

Шаг 3: Определите таблицы

Теперь вы хотите определить таблицу для каждой сущности и столбец для каждого атрибута.

Стол	Колонны
КЛИЕНТ	Имя клиента
Адрес 1
Адрес 2
Город
Государство
Почтовый индекс
Телефон
Факс
Контактное лицо
ИСПЫТАНИЯ	Название теста
Стандартная плата
СОТРУДНИК	Имя сотрудника
Адрес 1
Адрес 2
Город
Государство
Почтовый индекс
Домашний телефон
Внутренний номер офиса
Дата аренды
Классификация должностей
Почасовая / Заработная плата / Комиссия
ЗАКАЗЫ	Номер для заказа
Имя клиента
Тест заказан
Ответственный продавец
Дата заказа
РЕЗУЛЬТАТЫ	Номер результата
Номер для заказа
Результат
Дата отчета
Предварительный / Финал

Вы можете создать определенные здесь таблицы, используя либо инструмент быстрой разработки приложений (RAD), либо язык определения данных SQL (DDL), как показано в следующем коде:

 СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ КЛИЕНТА (
  ClientName CHAR (30) НЕ NULL,
  Адрес1 СИМВОЛ (30),
  Адрес2 СИМВОЛ (30),
  Город CHAR (25),
  State CHAR (2),
  PostalCode CHAR (10),
  Телефон CHAR (13),
  Факс CHAR (13),
  ContactPerson CHAR (30));
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦЫ ТЕСТОВ (
  TestName CHAR (30) NOT NULL,
  StandardCharge CHAR (30));
СОЗДАТЬ НАСТОЛЬНЫЙ СОТРУДНИК (
  EmployeeName CHAR (30) НЕ NULL,
  Адрес1 СИМВОЛ (30),
  Адрес2 СИМВОЛ (30),
  Город CHAR (25),
  State CHAR (2),
  PostalCode CHAR (10),
  HomePhone CHAR (13),
  OfficeExtension CHAR (4),
  HireDate DATE,
  JobClassification CHAR (10),
  СИМВОЛ HourSalComm (1));
СОЗДАТЬ ЗАКАЗЫ НА ТАБЛИЦУ (
  OrderNumber INTEGER NOT NULL,
  ClientName CHAR (30),
  TestOrdered CHAR (30),
  Продавец CHAR (30),
  OrderDate DATE);
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ РЕЗУЛЬТАТОВ (
  ResultNumber INTEGER NOT NULL,
  OrderNumber INTEGER,
  Результат CHAR (50),
  DateReported ДАТА,
  PrelimFinal CHAR (1)); 

Эти таблицы связаны друг с другом общими атрибутами (столбцами), как описано в следующем списке:

• Таблица CLIENT связана с таблицей ORDERS по столбцу ClientName.

• Таблица TESTS связана с таблицей ORDERS по столбцу TestName (TestOrdered).

• Таблица EMPLOYEE связана с таблицей ORDERS по столбцу Имя сотрудника (продавец).

• Таблица RESULTS связана с таблицей ORDERS по столбцу OrderNumber.

Если вы хотите, чтобы таблица служила неотъемлемой частью реляционной базы данных, свяжите эту таблицу хотя бы с одной другой таблицей в базе данных, используя общий столбец.

Ссылки иллюстрируют четыре различных отношения «один ко многим» . Ромб в середине каждого отношения показывает максимальную мощность каждого конца отношения. Число 1 обозначает сторону «один» отношения, а N обозначает сторону «многие».

• Один клиент может сделать много заказов, но каждый заказ выполняет один и только один клиент.

• Каждый тест может присутствовать во многих заказах, но каждый заказ требует одного и только одного теста.

• Каждый заказ принимает один и только один сотрудник (или продавец), но каждый продавец может принимать несколько заказов.

• Каждый заказ может содержать несколько предварительных результатов тестирования и окончательный результат, но каждый результат связан с одним и только одним заказом.

Атрибут, который связывает одну таблицу с другой, может иметь разные имена в каждой таблице. Однако оба атрибута должны иметь совпадающие типы данных.

Об авторе книги

Аллен Г.Тейлор — 30-летний ветеран компьютерной индустрии и автор более 40 книг, включая SQL для чайников, и Crystal Reports для чайников. Он читает лекции по базам данных, инновациям и предпринимательству на национальном уровне. Он также преподает разработку баз данных на международном уровне через ведущего провайдера онлайн-образования.

.

Как использовать ссылки на столбцы SQL

2. Программирование
3. SQL
4. Как использовать ссылки на столбцы SQL

Аллен Дж. Тейлор

Каждый столбец содержит одно значение для каждой строки таблицы. Операторы SQL часто ссылаются на такие значения. Полная ссылка на столбец состоит из имени таблицы, точки, а затем имени столбца (например, PRICING.Product). Рассмотрим следующее утверждение:

 ВЫБОР ЦЕНЫ.Стоимость
 ОТ ЦЕНЫ
 ГДЕ ЦЕНЫ.Продукт = 'F-35'; 

Здесь PRICING.Product — ссылка на столбец. Эта ссылка содержит значение «F-35». PRICING.Cost также является ссылкой на столбец, но вы не узнаете его значение, пока не будет выполнен предыдущий оператор SELECT.

Поскольку имеет смысл ссылаться только на столбцы в текущей таблице, обычно нет необходимости использовать полные ссылки на столбцы. Следующий оператор, например, эквивалентен предыдущему:

 SELECT Стоимость
 ОТ ЦЕНЫ
 ГДЕ Продукт = 'F-35'; 

Иногда вы можете иметь дело с более чем одной таблицей — скажем, когда две таблицы в базе данных содержат один или несколько столбцов с одинаковым именем.В таком случае вы должны полностью указать ссылки на столбцы для этих столбцов, чтобы гарантировать получение нужного столбца.

Например, предположим, что ваша компания поддерживает производственные мощности как в Кингстоне, так и в Джефферсоне, и вы ведете отдельные записи о сотрудниках для каждого сайта. Вы называете таблицу сотрудников Kingston EMP_KINGSTON, а таблицу сотрудников Jefferson называете EMP_JEFFERSON. Вам нужен список сотрудников, которые работают на обоих сайтах, поэтому вам нужно найти сотрудников, имена которых указаны в обеих таблицах.Следующий оператор SELECT дает вам то, что вы хотите:

 ВЫБЕРИТЕ EMP_KINGSTON.FirstName, EMP_KINGSTON.LastName
 ОТ EMP_KINGSTON, EMP_JEFFERSON
 ГДЕ EMP_KINGSTON.EmpID = EMP_JEFFERSON.EmpID; 

Поскольку идентификационный номер каждого сотрудника уникален и остается неизменным независимо от места работы, вы можете использовать этот идентификатор в качестве связи между двумя таблицами. Это извлечение возвращает только имена сотрудников, которые указаны в обеих таблицах.

.

No related posts.