Aws amazon com: Amazon Virtual Private Cloud (VPC)

Веб-хостинг – Amazon Web Services (AWS)

Amazon Web Services предлагает решения облачного веб-хостинга, обеспечивающие коммерческим, некоммерческим и государственным организациям экономичный способ доставки контента веб-сайтов и интернет-приложений. Если требуется сайт для маркетинга, размещения мультимедиа, электронной коммерции или других целей, AWS предлагает широкий спектр вариантов веб-хостинга и помогает выбрать тот, который подходит именно вам.

Простые веб-сайты обычно состоят из одного веб-сервера, на котором работает либо система управления контентом (CMS), например WordPress, либо приложение электронной коммерции, например Magento, либо стек разработки, например LAMP. Это программное обеспечение позволяет легко создавать, обновлять и обслуживать контент веб-сайта, а также управлять им.

Простые сайты лучше всего подходят для сайтов с низким и средним уровнем трафика с несколькими авторами и более частыми изменениями контента – это могут быть маркетинговые сайты, сайты с тематическим контентом или блоги. Такие решения могут стать простой отправной точкой для веб-сайта, который в будущем может вырасти. Несмотря на обычно низкую стоимость, эти сайты требуют ИТ-администрирования веб-сервера, не обладают высокой доступностью и не рассчитаны на масштабирование за пределы нескольких серверов.

Оптимальный вариант в следующих случаях

• Веб-сайты на базе обычных приложений, таких как WordPress, Joomla, Drupal, Magento
• Веб-сайты на основе популярных стеков разработки, таких как LAMP, LEMP, MEAN, Node.Js
• Веб-сайты, которые едва ли будут масштабироваться более чем на 5 серверов
• Клиенты, которые хотят управлять собственным веб-сервером и ресурсами
• Клиенты, которые хотят управлять своим веб-сервером, DNS и сетью из одной консоли

Статические веб-сайты доставляют посетителям HTML-страницы, объекты JavaScript, изображения, видео и другие файлы, при этом не содержат прикладного кода, например PHP или ASP.NET. Обычно такие варианты используются для личных или маркетинговых сайтов.

Статические веб-сайты имеют очень низкую стоимость, обеспечивают высокий уровень надежности, не требуют администрирования сервера и без дополнительных усилий масштабируются до трафика корпоративного уровня.

Оптимальный вариант в следующих случаях

• Веб-сайты, которые не содержат серверных скриптов, например PHP или ASP.NET 
• Веб-сайты, которые редко обновляются немногочисленными авторами
• Веб-сайты, которые нужно периодически масштабировать на время интенсивного трафика
• Клиенты, которые не хотят управлять инфраструктурой
   

Корпоративные веб-сайты включают в себя очень популярные маркетинговые и мультимедийные сайты, а также социальные, туристические и другие веб-сайты с большим количеством приложений. Например, компании Lamborghini, Coursera и Nordstrom используют AWS для хостинга своих веб-сайтов. Корпоративные веб-сайты должны динамически масштабировать ресурсы и быть в высшей степени доступными для поддержки самых требовательных веб-сайтов с интенсивным трафиком.

Такие сайты используют несколько сервисов AWS и часто распространяются на несколько центров обработки данных (называемых зонами доступности). Корпоративные веб-сайты, созданные на AWS, обеспечивают высокий уровень доступности, масштабируемости и производительности, но требуют более активного управления и администрирования, чем статические или простые веб-сайты. 

Оптимальный вариант в следующих случаях

• Веб-сайты, которые используют несколько веб-серверов по меньшей мере в двух центрах обработки данных
• Веб-сайты, которые необходимо масштабировать, используя балансировку нагрузки, автомасштабирование или внешние базы данных
• Веб-сайты, требующие постоянного использования ресурсов центрального процессора
• Клиенты, которым необходим максимальный контроль и гибкость при настройке и администрировании веб-сервера

Amazon Connect | Облачный кол-центр

Джеймс работал очень эффективно. Он не пожалел времени на то, чтобы разобраться в моих требованиях и предоставить правильное решение. Его понимание возможностей AWS и моих потребностей позволило мне получить решение, не превысив бюджета. Он предусмотрел необходимость начать с малого, но оставить возможность для развития.

★★★★★ 5,0

С г‑ном Малином было приятно работать. Он создал потрясающую веб‑платформу для нашей фирмы, включая портал и систему управления документами. Он хорошо разбирается в деле и оказал нам превосходные услуги, а также профессиональную поддержку. Теперь при необходимости изменений мы всегда будем полагаться на услуги Джеймса, лучшего программиста на платформе. Искренне рекомендую.

★★★★★ 5,0

Как всегда, с Джеймсом было приятно работать. Он и его команда позаботились о решении каждого нашего вопроса относительно веб‑сайта и телефонных сетей. Настоящие технические эксперты.

★★★★★ 5,0

Джеймс стал первым архитектором решений, откликнувшимся на мой срочный запрос. Мы вместе с коллегой переговорили с несколькими откликнувшимися архитекторами, однако интуиция подсказала нам обоим работать с Джеймсом Малином из Diverse Programmers, и мы очень рады, что прислушались к ней. Джеймс был очень отзывчив и внимателен на каждом этапе работ, при этом он смог работать с опережением графика и уложиться в поставленный бюджет. Нам очень понравилось работать с Джеймсом, и мы настоятельно рекомендуем обращаться в Diverse Programmers.

★★★★★ 5,0

Уровень бесплатного пользования Amazon RDS – Amazon Web Services (AWS)

• 750 часов использования инстанса db.t2.microAmazon RDS в одной зоне доступности под управлением MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle BYOL или SQL Server (SQL Server Express Edition) – это количество часов, достаточное для непрерывной работы инстанса БД в течение всего месяца.
• 20 ГБ хранилища БД на универсальных томах (SSD)
• 20 ГБ хранилища для автоматических резервных копий БД и любых инициированных пользователем снимков состояния БД

Наряду с этими сервисами, Консоль управления AWS доступна без дополнительной оплаты, чтобы помочь вам создавать и управлять инстансами БД в Amazon RDS.

Уровень бесплатного пользования AWS доступен в течение 12 месяцев с момента создания аккаунта AWS. По истечении срока бесплатного пользования или при превышении объемов бесплатного использования ресурсов вашим приложением вы просто платите по стандартным тарифам по факту оказания услуги (полные сведения по расценкам см. на странице цен на Amazon RDS ). Имеются ограничения; более подробная информацию см. в условиях предложения. Более подробная информация также доступна в разделе об уровне бесплатного пользования в документе Amazon RDS FAQ.

Уровень бесплатного пользования действует во всех регионах AWS, за исключением GovCloud (США). Объем использованных вами ресурсов рассчитывается каждый месяц суммарно по всем регионам и автоматически включается в ваш счет. Например, вы сможете использовать бесплатные 750 часов работы микроинстанса совокупно по всем регионам, а не по 750 часов для каждого из них. Обратите внимание, что бесплатный доступ не сохраняется на последующий расчетный период.

Уровень бесплатного пользования Amazon RDS распространяется на Amazon RDS для MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle (с поддержкой собственных лицензий) и SQL Server (при использовании версии SQL Server Express Edition).

Развертывание и управление базами данных является одним из самых сложных, трудоемких и дорогих процессов в области ИТ. Amazon RDS упрощает этот сложный процесс, автоматизируя многие недифференцированные, но отнимающие много времени и критические административные задачи, такие как обеспечение аппаратных средств, установка программного обеспечения и исправлений, управление хранилищем и создание резервных копий для аварийного восстановления. Это позволяет разработчикам и администраторам баз данных высвободить время и сосредоточить свое внимание на новаторских решениях. Можно легко масштабировать вычислительные ресурсы по мере роста потребностей приложения.

Сервис берет на себя трудоемкие задачи по управлению базами данных с тем, чтобы вы смогли заняться более дорогостоящим процессом разработки приложений. Если вы на сегодняшний день сами управляете развертыванием баз данных, можно перейти на Amazon RDS и получить следующие преимущества:

Возможности | Amazon Cognito | Amazon Web Services (AWS)

Создание быстрых, удобных и безопасных приложений стало еще проще.

Федерация удостоверений пользователей социальных и корпоративных сетей

Amazon Cognito поддерживает авторизацию пользователей с помощью поставщиков удостоверений социальных сетей, таких как Google, Facebook и Amazon, а также поставщиков корпоративных удостоверений, таких как Microsoft Active Directory посредством SAML. 

Контроль доступа к ресурсам AWS

Amazon Cognito предоставляет решения для контроля доступа к ресурсам AWS из приложения. Это позволяет определять роли, а также назначать различные роли пользователям, чтобы приложение получало доступ только к ресурсам, доступным конкретному пользователю.

Аутентификация на основе стандартов

Amazon Cognito использует отраслевые стандарты управления учетными данными, включая OpenID Connect, OAuth 2.0 и SAML 2.0. 

Адаптивная аутентификация

Расширенные возможности безопасности Amazon Cognito включают в себя адаптивную аутентификацию, которая обеспечивает безопасность как приложения, так и его пользователей. Если во время авторизации Amazon Cognito обнаруживает подозрительное действие (например, попытку входа из нового места или с нового устройства), ему присваивается степень риска, после чего вы можете либо обязать пользователя пройти дополнительную проверку, либо отказать в доступе. Пользователи могут подтвердить свою личность с помощью текстового сообщения либо с помощью генератора одноразовых паролей на основе времени (TOTP), например Google Authenticator.

Защита от использования скомпрометированных данных для доступа

Расширенные возможности безопасности Amazon Cognito включают в себя защиту от доступа к пользовательским учетным записям с помощью скомпрометированных данных для доступа. Если Amazon Cognito обнаруживает, что для входа в учетную запись были использованы данные для доступа, скомпрометированные на другом ресурсе, система предложит пользователю сменить пароль.

Поддержка различных программ соответствия требованиям

Amazon Cognito помогает обеспечить соблюдение безопасности и соответствие требованиям, в том числе предъявляемым к строго регулируемым организациям, таким как учреждения здравоохранения и торговые предприятия. Amazon Cognito соответствует требованиям HIPAA, стандартам PCI DSS, SOC, ISO / IEC 27001, ISO / IEC 27017, ISO / IEC 27018 и ISO 9001.

Возможности Amazon EC2 – Amazon Web Services

Возможности

Продукт Amazon EC2 имеет мощные функции для создания масштабируемых отказоустойчивых приложений корпоративного класса.

Инстансы без установленной операционной системы

Инстансы Amazon EC2 без установленной операционной системы предоставляют приложениям прямой доступ к процессору и памяти базового сервера. Эти инстансы оптимально подходят для рабочих нагрузок, требующих доступа к наборам аппаратных функций (например, Intel® VT-x), или для приложений, которые необходимо запускать в невиртуализированных средах для обеспечения требований лицензирования или поддержки. Инстансы без установленной операционной системы созданы на основе системы Nitro – набора компонентов аппаратной разгрузки и аппаратной защиты AWS, предоставляющего безопасные и высокопроизводительные сетевые ресурсы и ресурсы хранилища для инстансов EC2. Инстансы без установленной операционной системы тоже являются инстансами EC2, а значит, обеспечивают такую же высокую безопасность, надежность, эластичность ресурсов и поддержку различных операционных систем и пакетов ПО, как и прочие виртуальные инстансы EC2. Инстансы без установленной операционной системы также можно использовать с сервисами AWS, например с Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Elastic Block Store (EBS) и Elastic Load Balancing (ELB) и другими.

Оптимизация производительности и стоимости вычислений с помощью групп инстансов Amazon EC2

Использование групп инстансов в Amazon EC2 позволяет за один вызов API выделить вычислительные ресурсы с использованием разных типов инстансов EC2, нескольких зон доступности и различных схем приобретения. Это позволяет оптимизировать масштаб, производительность и затраты. Сервис позволяет указать объем ресурсов по требованию и спотовых ресурсов, которые будут запускаться в рамках группы инстансов EC2. Можно также определить предпочитаемые типы инстансов и настроить масштабирование ресурсов на основе ядер, объема памяти или количества инстансов. См. подробности в разделе Ответы и вопросы и блоге AWS. Применение Amazon EC2 Auto Scaling обеспечивает доступ ко всем возможностям групп инстансов EC2: выделение и автоматическое масштабирование вычислительных ресурсов с использованием любых типов инстансов EC2, зон доступности и способов приобретения инстансов выполняется в единой группе Auto Scaling. Подробнее >>

Приостановка и возобновление работы инстансов

Теперь можно перевести свои инстансы Amazon EC2, зарезервированные с помощью Amazon EBS, в режим гибернации, а затем возобновить их работу. Эта функция особенно полезна при работе с приложениями, начальная загрузка которых занимает определенное время и которые сохраняют состояние в памяти (ОЗУ). Гибернация обеспечивает все преимущества останова и запуска системы. Кроме того, данные в памяти ОЗУ также сохраняются между сеансами. При переводе инстанса в спящий режим плата за пользование инстансом не взимается. Хранение данных оплачивается по стандартным расценкам EBS. Дополнительные сведения о гибернации и поддерживаемых типах инстансов и ОС см. в разделе Вопросы и ответы.

Инстансы GPU Compute

Клиенты, которым требуется большая вычислительная мощность для расчетов с плавающей запятой, смогут использовать вычислительные инстансы GPU Compute общего назначения следующего поколения от AWS – инстансы Amazon EC2 P3, в которых используется до 8 графических процессоров NVIDIA® V100 с ядрами Tensor. Инстансы P3 обеспечивают производительность вычислений с плавающей запятой до 1 петафлопса в режиме смешанной точности, до 125 терафлопс в режиме одинарной точности и до 62 терафлопс в режиме двойной точности. Внутреннее соединение NVLink второго поколения, обеспечивающее передачу данных со скоростью 300 ГБ/с, позволяет осуществлять обмен данными между графическими процессорами с высокой скоростью и низкими задержками. Инстансы P3 также поддерживают до 96 виртуальных ЦПУ на базе специальных процессоров Intel, 768 ГБ DRAM и 100 Гбит/с выделенной совокупной пропускной способности сети с использованием эластичного сетевого адаптера (ENA). Инстансы P3 идеально подходят для рабочих нагрузок, связанных с машинным обучением, высокопроизводительными вычислениями, вычислительной гидродинамикой, финансовой инженерией, сейсмическим анализом, молекулярным моделированием, геномикой и рендерингом.

Инстансы GPU Graphics

Использование инстансов GPU Graphics станет преимуществом для клиентов, которым требуется возможность обработки большого объема графических данных. G3, инстанс GPU Graphics текущего поколения, обеспечивает доступ к графическим процессорам NVIDIA Tesla M60, каждый из которых имеет до 2048 параллельных процессорных ядер, 8 гигабайт графической памяти и аппаратный кодировщик, поддерживающий до 10 потоков H.265 (HEVC) 1080p30 и до 18 потоков H.264 1080p30. При использовании последних версий драйверов такие графические процессоры поддерживают технологии OpenGL, DirectX, CUDA, OpenCL и Capture SDK (ранее известный как GRID SDK). Инстансы GPU Graphics идеально подходят для трехмерных визуализаций, трехмерного рендеринга, создания удаленных рабочих станций для обработки графики, запуска приложений потоковой передачи, кодирования видео и других графических рабочих нагрузок на стороне сервера.

Инстансы высокопроизводительного хранилища

Клиенты, которым необходимо обеспечить высокоскоростной доступ для операций случайного ввода-вывода данных с малыми задержками, могут использовать инстансы высокопроизводительного хранилища. Инстанс высокопроизводительного хранилища – это тип инстанса Amazon EC2, который способен обеспечить для клиентов скорость, превышающую 3 миллиона случайных операций ввода-вывода в секунду. Инстансы высокопроизводительного хранилища I3 и I3en построены на твердотельных накопителях на базе NVMe и идеально подходят для высокопроизводительных баз данных NoSQL, транзакционных систем и рабочих нагрузок Elastic Search. Инстансы высокопроизводительного хранилища также обеспечивают последовательную пропускную способность носителей до 16 ГБ/с. Этого вполне достаточно для выполнения любых рабочих нагрузок, связанных с аналитикой.

Дополнительные сведения об инстансах высокопроизводительного хранилища см. в разделе Типы инстансов Amazon EC2.

Инстансы Dense HDD Storage

Инстансы Dense Storage идеально подойдут клиентам, которым необходима очень высокая плотность хранения данных в инстансе и большое количество последовательных операций ввода-вывода для приложений с интенсивным обменом данных, например для хранилищ с массово-параллельной обработкой (MPP), распределенных вычислений MapReduce и Hadoop, а также обработки логов и данных. Инстансы Dense Storage – это тип инстансов Amazon EC2, который может предоставить клиентам пропускную способность последовательных операций ввода-вывода до 3,9 ГБ/с и хранилище инстанса объемом до 48 ТБ на 24 жестких дисках или предложить сбалансированное решение с меньшим объемом хранилища и памяти на каждый виртуальный ЦПУ с поддержкой сети на базе ENA для обеспечения пропускной способности сети до 25 Гбит/с в рамках группы размещения. Дополнительные сведения об инстансах Dense Storage см. в разделе Типы инстансов Amazon EC2.

Конфигурации с оптимизацией ЦПУ

Функция Optimize CPUs предоставляет более широкие возможности управления инстансами Amazon EC2. Во-первых, вы можете при запуске новых инстансов указать собственное количество виртуальных процессоров, чтобы уменьшить расходы на лицензирование на основе количества виртуальных процессоров. Во-вторых, можно отключить технологию многопоточности для тех рабочих нагрузок, которые в достаточной мере обрабатываются однопоточными ЦПУ, например для создания приложений для определенных высокопроизводительных вычислений (HPC). Дополнительную информацию о возможностях функции Optimize CPUs см. в документации на странице Optimize CPUs.

Гибкие возможности хранения

Различные рабочие нагрузки Amazon EC2 могут предъявлять значительно различающиеся требования к хранилищу данных. Помимо встроенного хранилища инстансов также имеются Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) и Amazon Elastic File System (Amazon EFS), обеспечивающие соответствие другим требованиям рабочих нагрузок к облачным хранилищам.

Amazon EBS предоставляет постоянные высокодоступные и стабильные тома блочного хранилища с низкими задержками для использования с инстансами Amazon EC2. Каждый том Amazon EBS автоматически дублируется внутри своей зоны доступности, обеспечивая защиту от сбоя компонентов, а также высокую доступность и надежность. Они предназначены для менеджеров приложений, которым необходимо оптимизировать рабочие нагрузки по ресурсам, производительности и затратам.

Amazon EFS предоставляет удобное и полностью управляемое постоянное облачное хранилище файлов с возможностью масштабирования и организации совместного доступа. Разработанное с размещением в нескольких зонах доступности для обеспечения высокой доступности и надежности, такое хранилище предоставляет интерфейс файловой системы со стандартной семантикой доступа к файлам, автоматически расширяет и сокращает ресурсы, а также обеспечивает менеджерам приложений высокую пропускную способность и стабильно низкие задержки в масштабе работы с петабайтами данных.

Оплата только за потребленные ресурсы

В конце каждого месяца с вас будет взиматься оплата за фактически потребленные ресурсы EC2.

Предположим, что однажды вы запустили 20 малых инстансов стоимостью 0,085 доллара США в час. Эти инстансы немедленно начнут загружаться, но необязательно начнут работу одновременно. Для каждого инстанса будет сохранено его фактическое время запуска. Вследствие этого в начале каждого часа для каждого инстанса будет начисляться оплата за часы фактической работы (по ставке 0,085 доллара США в час), начиная с момента запуска инстанса. Каждый инстанс будет работать до тех пор, пока не выполнится одно из следующих условий: вы прекратите работу инстанса с помощью вызова API TerminateInstances (или эквивалентного инструмента), инстанс выключится самостоятельно (например, с помощью команды shutdown в ОС UNIX), или хост прекратит работу инстанса из-за программного или аппаратного сбоя. Каждый частично использованный час работы инстанса для инстансов Windows с почасовой оплатой при оплате учитывается как полный.

Доступность в нескольких регионах

Amazon EC2 позволяет размещать инстансы в нескольких местоположениях. Местоположения Amazon EC2 состоят из регионов и зон доступности. Зоны доступности – это отдельные местоположения, спроектированные так, чтобы быть защищенными от сбоев в других зонах доступности и обеспечивать недорогое сетевое подключение с низкими задержками к другим зонам доступности, расположенным в том же регионе. Запуская инстансы в отдельных зонах доступности, вы можете защитить свои приложения от сбоев в одном из местоположений. Регионы состоят из одной или нескольких зон доступности, географически рассредоточены и находятся в разных географических областях или странах. Соглашение об уровне обслуживания Amazon EC2 подразумевает доступность 99,99 % для каждого региона Amazon EC2. Дополнительные сведения о доступности наших продуктов и сервисов по регионам см. в разделе Региональные продукты и сервисы

Эластичные IP-адреса

Эластичные IP-адреса – это статические IP-адреса, предназначенные для динамических облачных вычислений. Эластичный IP-адрес связан с вашим аккаунтом, а не с конкретным инстансом. Вы можете контролировать этот адрес до тех пор, пока явно не откажетесь от него. Тем не менее, в отличие от традиционных статических IP-адресов эластичные IP-адреса позволяют маскировать сбои инстанса или зоны доступности путем программного перераспределения публичных IP любому инстансу в вашем аккаунте. Вместо того чтобы ждать, когда специалист по работе с данными изменит настройки хоста или заменит его, или ждать, когда DNS распространится среди всех ваших клиентов, с помощью Amazon EC2 можно быстро решить проблемы, связанные с вашим инстансом или программным обеспечением,переназначив эластичный IP-адрес для нового инстанса. Кроме того, при необходимости вы можете настроить обратную запись DNS любого из ваших эластичных IP-адресов, заполнив эту форму.

Amazon EC2 Auto Scaling

С помощью Amazon EC2 Auto Scaling можно автоматически масштабировать ресурсы Amazon EC2 как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения в зависимости от заданных условий. EC2 Auto Scaling позволяет эффективно увеличивать количество используемых инстансов Amazon EC2 во время пикового спроса, чтобы сохранять производительность на прежнем уровне, или автоматически уменьшать это количество в периоды снижения спроса, чтобы сократить расходы. EC2 Auto Scaling особенно хорошо подходит для приложений, уровень использования которых изменяется ежечасно, ежедневно или еженедельно. EC2 Auto Scaling поддерживается сервисом Amazon CloudWatch, стоимость использования этой возможности включена в тарифы Amazon CloudWatch. Дополнительные сведения см. в разделе Amazon EC2 Auto Scaling. Для масштабирования других сервисов в дополнение к EC2 можно использовать AWS Auto Scaling.

Кластеры для высокопроизводительных вычислений (HPC)

Клиенты со сложными вычислительными нагрузками, например тесно взаимодействующими параллельными процессами, или с приложениями, требовательными к производительности сети, могут достичь необходимых уровней производительности вычислений и сети с помощью заказной инфраструктуры и получить преимущества от использования Amazon EC2 в виде эластичности, гибкости и снижения издержек. Инстансы вычислительного кластера, графического кластера и кластера с большим объемом оперативной памяти специально разработаны для обеспечения высокопроизводительной работы в сети, и их можно программно запускать в кластерах. Это дает приложениям возможность работать в сети с низкими задержками и обеспечивать тесное взаимодействие между узлами. Кроме того, инстансы кластеров значительно повышают пропускную способность, благодаря чему они хорошо подходят для клиентских приложений, интенсивно использующих сеть. Дополнительные сведения о том, как можно использовать Amazon EC2 и другие сервисы AWS для приложений, требующих высокопроизводительных вычислений.

Улучшенная сетевая конфигурация

Elastic Fabric Adapter (быстрое межсоединение для кластеров HPC)

Elastic Fabric Adapter (EFA) – это сетевой интерфейс для инстансов Amazon EC2, который позволяет запускать приложения высокопроизводительных вычислений (HPC), требующие высокой скорости взаимодействия между инстансами (например, приложения вычислительной гидродинамики, моделирования погоды или имитационного моделирования резервуаров), в любых масштабах на AWS. Он использует специализированную технику обхода ОС для повышения производительности взаимодействия инстансов, что является критичным для масштабирования приложений для высокопроизводительных вычислений. Благодаря EFA приложения HPC, использующие распространенные технологии высокопроизводительных вычислений, такие как интерфейс передачи сообщений (Message Passing Interface, MPI), можно развертывать на тысячах ядер ЦП. EFA поддерживает стандартные отраслевые API libfabric, благодаря чему приложения, использующие поддерживаемую библиотеку MPI, можно перенести на AWS, практически не внося изменений.

Интерфейс EFA доступен в качестве дополнительной сетевой возможности EC2, которую можно включить на инстансах C5n.18xl, P3dn.24xl и I3en.24xl. В ближайшее время будет обеспечена поддержка других типов инстансов.

Доступность по технологии AWS PrivateLink

Клиенты могут получать частный доступ к API-интерфейсам Amazon EC2 из своего облака Amazon Virtual Private Cloud (VPC) или через AWS Direct Connect без использования публичных IP-адресов и прохождения трафика через Интернет. AWS PrivateLink – это технология, специально разработанная для предоставления клиентам доступа к сервисам Amazon. При ее использовании обеспечивается высокая производительность и высокая доступность, а весь сетевой трафик остается в сети AWS. Чтобы использовать Amazon EC2 по технологии AWS PrivateLink, необходимо создать в VPC конечную точку для EC2. Любой трафик, предназначенный для этой конечной точки, будет перенаправлен в сервис EC2 через частное подключение. Подробнее об AWS PrivateLink см. в документации PrivateLink.

Сервис Amazon Time Sync

Сервис Amazon Time Sync представляет собой высокоточный, надежный и доступный источник времени для сервисов AWS, включая инстансы EC2. Все инстансы, запущенные в VPC, могут получать доступ к сервису по общедоступному IP-адресу. Используя группу отказоустойчивых спутниковых и атомных эталонных часов в регионах AWS, сервис обеспечивает высокоточное и надежное считывание текущих значений всемирного скоординированного времени (UTC), определяемого в соответствии с международными стандартами. Инструкции по доступу к сервису см. в разделах «Настройка времени» руководств пользователей для Linux и Windows.

Вопросы и ответы по Amazon EC2 – Amazon Web Services

Вопрос. Что представляют собой инстансы для ускоренных вычислений?

Семейство инстансов для ускоренных вычислений – это семейство инстансов, которые используют аппаратные ускорители (сопроцессоры) для таких операций, как вычисления с плавающей запятой и обработка графики, и в результате выполняют их более эффективно, чем это возможно при работе программного обеспечения только на ЦПУ. Amazon EC2 предоставляет три типа инстансов для ускоренных вычислений – инстансы GPU Compute для вычислений общего назначения, инстансы GPU Graphics для приложений с интенсивным использованием графики и программируемые аппаратные вычислительные инстансы FPGA для продвинутых научных рабочих нагрузок.

Вопрос. В каких случаях следует использовать инстансы GPU Graphics, а в каких – GPU Compute?

Инстансы с графическим процессором лучше всего работают для приложений с массовым параллелизмом, например для процессов с тысячами потоков. Обработка графики является примером задачи со значительными требованиями к вычислительным ресурсам, при этом каждая отдельная задача относительно мала, а набор выполняемых операций формирует процесс, для которого пропускная способность имеет большее значение, чем задержка отдельных операций. Для создания приложений, использующих такой уровень параллелизма, необходимо иметь специальные знания о графическом процессоре, понимать принципы программирования для различных графических API (DirectX, OpenGL) или моделей вычислений на графических процессорах (CUDA, OpenCL).

Вопрос. Чем инстансы P3 отличаются от инстансов G3?

Инстансы P3 представляют собой следующее поколение инстансов общего назначения EC2 для вычислений на графических процессорах. В них используется 8 графических процессоров NVIDIA Tesla V100 последнего поколения. Эти новые инстансы значительно улучшают производительность и масштабируемость, а также добавляют множество новых возможностей, включая новую технологию потокового мультипроцессора (SM) для оптимизации производительности машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), высокоскоростное внутреннее соединение графических процессоров второго поколения NVIDIA NVLink и память HBM2 с гибкой настройкой, обеспечивающей повышенную эффективность.

Инстансы G3 используют графический процессор NVIDIA Tesla M60 и являются высокопроизводительной платформой для графических приложений на базе DirectX или OpenGL. Графические процессоры NVIDIA Tesla M60 поддерживают функции виртуальной рабочей станции NVIDIA GRID и аппаратное кодирование H.265 (HEVC). Каждый графический процессор M60 в инстансах G3 поддерживает 4 монитора с разрешением до 4096×2160 и имеет лицензию на использование виртуальной рабочей станции NVIDIA GRID для одного подключенного на текущий момент пользователя. Примеры использования инстансов G3 включают трехмерную визуализацию, удаленные рабочие станцию с большим объемом графических операций, трехмерный рендеринг, потоковую передачу приложений, кодирование видео и другие графические рабочие нагрузки на стороне сервера.

Вопрос. Каковы преимущества графических процессоров NVIDIA Volta GV100?

Новый ускоритель NVIDIA Tesla V100 включает в себя мощный новый графический процессор Volta GV100. GV100 не только использует достижения своего предшественника, графического процессора Pascal GP100, но и значительно повышает производительность и масштабируемость, а также добавляет много новых возможностей, которые улучшают программируемость. Эти новейшие технологии способны придать новое ускорение высокопроизводительным вычислениям, центрам обработки данных, суперкомпьютерам, системам глубокого обучения и приложениям.

Вопрос. Кому следует применять инстансы P3?

Инстансы P3, обладающие высокой вычислительной мощностью, будут полезны при работе с приложениями в области искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), глубокого обучения (DL) и высокопроизводительных вычислений (HPC). К потенциальным пользователям таких инстансов относятся специалисты по работе с данными, архитекторы и аналитики данных, научные работники, инженеры ML, ИТ-руководители и разработчики программного обеспечения. В качестве основных отраслей и сфер применения можно назвать транспортные системы, энергетику/нефтегаз, финансовые сервисы (банковское дело, страхование), здравоохранение, фармацевтику, научные учреждения, ИТ, розничную торговлю, производство, высокие технологии, правительственные и образовательные организации, а также ряд других.

Вопрос. В каких примерах использования могут пригодиться инстансы P3?

Инстансы P3 используют графические процессоры для ускорения работы различных систем и приложений глубокого обучения, включая платформы автономных транспортных средств, системы распознавания речи, изображений и текста, интеллектуальную видеоаналитику, молекулярное моделирование, разработку лекарственных препаратов, диагностику болезней, прогнозирование погоды, аналитику больших данных, финансовое моделирование, робототехнику, автоматизацию производства, переводы между языками в режиме реального времени, оптимизацию поиска в Интернете, персонализированные рекомендации пользователям и многое другое.

Вопрос. Почему рекомендуется использовать инстансы Amazon P3 на графических процессорах в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений?

Вычислительные инстансы на базе графических процессоров обеспечивают большую пропускную способность и производительность, поскольку они предназначены для массово-параллельной обработки с использованием тысяч специализированных ядер на каждый графический процессор, в противоположность процессорам, осуществляющим последовательную обработку с использованием нескольких ядер. Кроме того, разработчики создали сотни научных приложений, оптимизированных под графические процессоры и использующих высокопроизводительные вычисления, для применения в квантовой химии, молекулярной динамике, метеорологии и других областях. Исследования показывают, что более 70 % самых популярных HPC-приложений обеспечивают встроенную поддержку графических процессоров.

Вопрос. Поддерживают ли инстансы P3 сеть EC2 Classic и Amazon VPC?

Инстансы P3 поддерживают только VPC.

Вопрос. Чем инстансы G3 отличаются от инстансов P2?

Инстансы G3 используют графический процессор NVIDIA Tesla M60 и являются высокопроизводительной платформой для графических приложений на базе DirectX или OpenGL. Графические процессоры NVIDIA Tesla M60 поддерживают функции виртуальной рабочей станции NVIDIA GRID и аппаратное кодирование H.265 (HEVC). Каждый графический процессор M60 в инстансах G3 поддерживает 4 монитора с разрешением до 4096×2160 и имеет лицензию на использование виртуальной рабочей станции NVIDIA GRID для одного подключенного на текущий момент пользователя. Примеры использования инстансов G3 включают трехмерную визуализацию, удаленные рабочие станцию с большим объемом графических операций, трехмерный рендеринг, потоковую передачу приложений, кодирование видео и другие графические рабочие нагрузки на стороне сервера.

Инстансы P2 используют графический процессор NVIDIA Tesla K80 и предназначены для общих графических вычислений с использованием моделей программирования CUDA или OpenCL. Инстансы P2 предлагают клиентам широкополосный сетевой доступ на уровне 25 Гбит/с, мощные возможности при выполнении операций одинарной и двойной точности с плавающей запятой, а также память на основании кода с исправлением ошибок (ECC), что делает их идеальным решением для приложений глубокого обучения, высокопроизводительных баз данных, приложений расчетной гидродинамики, финансовой инженерии, сейсмического анализа, молекулярного моделирования, геномики, рендеринга и прочих вычислительных нагрузок на стороне сервера, требующих наличия графического процессора.

Вопрос. Чем инстансы P3 отличаются от инстансов P2?

Инстансы P3 представляют собой следующее поколение инстансов EC2 общего назначения для вычислений на графических процессорах, использующих до 8 процессоров NVIDIA Volta GV100 последнего поколения. Эти новые инстансы значительно улучшают производительность и масштабируемость, а также добавляют множество новых возможностей, включая новую технологию потокового мультипроцессора (SM), которая обеспечивает оптимизированную производительность для машинного обучения (ML)/глубокого обучения (DL), высокоскоростное внутреннее соединение графических процессоров второго поколения NVIDIA NVLink и память HBM2 с гибкой настройкой, обеспечивающей повышенную эффективность.

Инстансы P2 используют графический процессор NVIDIA Tesla K80 и предназначены для общих графических вычислений с использованием моделей программирования CUDA или OpenCL. Инстансы P2 предоставляют клиентам сеть с пропускной способностью 25 Гбит/с, мощные возможности при выполнении операций одинарной и двойной точности с плавающей запятой и память с коррекцией ошибок (ECC).

Вопрос. Какие API и модели программирования поддерживаются инстансами GPU Graphics и инстансами GPU Compute?

Инстансы P3 поддерживают CUDA 9 и OpenCL, инстансы P2 поддерживают CUDA 8 и OpenCL 1.2, а инстансы G3 поддерживают DirectX 12, OpenGL 4.5, CUDA 8 и OpenCL 1.2.

Вопрос. Где можно найти драйверы NVIDIA для инстансов P3 и G3?

Существует два способа получения драйверов NVIDIA. На AWS Marketplace предлагаются образы AMI Amazon Linux и AMI Windows Server с предустановленными драйверами NVIDIA. Можно также запустить 64‑разрядные образы AMI HVM и установить драйверы самостоятельно. Для этого нужно посетить веб-сайт с драйверами NVIDIA и найти драйвер NVIDIA Tesla V100 для инстансов P3, драйвер NVIDIA Tesla K80 для инстансов P2 и драйвер NVIDIA Tesla M60 для инстансов G3.

Вопрос. Какие AMI можно использовать с инстансами P3, P2 и G3?

В настоящий момент с инстансами P2 и G3 можно использовать AMI Windows Server, SUSE Enterprise Linux, Ubuntu и Amazon Linux. Инстансы P3 поддерживают только AMI HVM. Если требуется запустить AMI с операционной системой, не входящей в приведенный выше список, свяжитесь с сервисом поддержки клиентов AWS или воспользуйтесь форумом EC2.

Вопрос. Требуют ли инстансы G2 и G3 использования сторонних лицензий?

За исключением драйверов NVIDIA и пакета GRID SDK, инстансы G2 и G3 не всегда требуют использования сторонних лицензий. При этом ответственность за необходимость наличия дополнительных лицензий на используемые в инстансах G2 и G3 контент или технологии лежит на клиенте. Например, для передачи потокового контента могут потребоваться лицензии на весь контент или его часть. При использовании технологий от сторонних поставщиков, например операционных систем, кодировщиков или декодировщиков аудио и/или видео от компаний Microsoft, Thomson, Fraunhofer IIS, Sisvel S.p.A., MPEG-LA и Coding Technologies, следует проконсультироваться с поставщиками о необходимости наличия лицензии. Например, при использовании встроенного кодировщика видео h.264 в графическом процессоре NVIDIA GRID следует обратиться за инструкциями к компании MPEG-LA, а при использовании технологии mp3 – к компании Thomson.

Вопрос. Почему не работают функции NVIDIA GRID на инстансах G3, использующих драйвер с веб-сайта NVIDIA?

Графический процессор NVIDIA Tesla M60, используемый в инстансах G3, требует специального драйвера NVIDIA GRID для обеспечения работы всех расширенных графических функций и поддержки 4 мониторов с разрешением до 4096×2160. Необходимо использовать AMI с предварительно установленным драйвером NVIDIA GRID или загрузить и установить драйвер NVIDIA GRID в соответствии с документацией AWS.

Вопрос. Почему графический процессор не виден при использовании приложения «Удаленный рабочий стол» от Microsoft?

При использовании приложения «Удаленный рабочий стол» графический процессор, использующий драйвер WDDM, замещается не ускоряемым драйвером дисплея для этого приложения. Для доступа к оборудованию графического процессора необходимо использовать другой инструмент удаленного доступа, например VNC.

Вопрос. Что представляет собой инстанс Amazon EC2 F1?

Инстансы F1 в Amazon EC2 – вычислительные инстансы с программируемым аппаратным обеспечением, которое можно использовать для ускорения работы приложений. Новый тип инстансов F1 обеспечивает высокую производительность и легкий доступ к FPGA для создания и развертывания настраиваемых аппаратных ускорений.

Вопрос. Что такое FPGA и для чего их можно использовать?

FPGA – это программируемые интегральные схемы, которые можно настраивать с помощью ПО. Использование FPGA позволяет ускорить работу приложений до 30 раз по сравнению с использованием сервером, где работают только ЦПУ. Кроме того, FPGA можно перепрограммировать, так что обновлять и оптимизировать аппаратное ускорение можно достаточно гибко и без замены аппаратных средств.

Вопрос. Чем отличаются инстансы F1 от традиционных решений FPGA?

F1 – это инстанс AWS с программируемыми аппаратными компонентами для ускорения приложений. Инстансы F1 позволяют получить доступ к программируемому оборудованию FPGA за пару щелчков мыши. Это сокращает стоимость полного цикла FPGA-разработки, продолжительность которого также уменьшается от нескольких месяцев или лет до нескольких дней. Несмотря на то что технология FPGA была разработана несколько десятилетий назад, ее применение для ускорения работы приложений встречало ряд препятствий на пути к внедрению, как со стороны развития самих ускорителей, так и со стороны традиционных моделей продажи настраиваемого оборудования корпоративным клиентам. Проблемы порождали стоимость и продолжительность разработки инфраструктуры, проектирование оборудования и развертывание с возможностью масштабирования. Наше предложение избавляет клиентов от груза неопределенности, связанной с разработкой решений с использованием FPGA в локальных ЦОД.

Что представляет собой Amazon FPGA Image (AFI)?

Созданная схема программирования FPGA называется образом Amazon FPGA Image (AFI). В AWS есть сервис, который используется для регистрации, копирования, опроса и удаления образов AFI, а также управления таковыми. После создания образа AFI его можно загрузить в запущенный инстанс F1. В один инстанс F1 можно одновременно загрузить несколько образов AFI и переключаться между ними в процессе работы без перезагрузки. Это позволяет последовательно запускать и тестировать несколько вариантов аппаратного ускорения. Можно также предлагать другим клиентам AWS Marketplace аппаратное ускорение на базе FPGA в сочетании с AMI с пользовательским программным обеспечением или драйверами AFI.

Вопрос. Как представить свой вариант аппаратного ускорения в AWS Marketplace?

Для этого требуется разработать свой вариант AFI, а также программные драйверы/инструменты для его использования. Затем нужно будет упаковать эти программные инструменты/драйверы в образ Amazon Machine Image (AMI) с использованием зашифрованного формата. Платформа AWS обеспечивает управление всеми образами AFI в зашифрованном формате, который предоставлен владельцем, для обеспечения безопасности кода. Чтобы продать продукт в AWS Marketplace, вам или вашей компании необходимо зарегистрироваться в качестве торгового представителя AWS Marketplace, после чего нужно будет отправить свой идентификатор AMI ID и один или несколько идентификаторов AFI ID, предназначенных для упаковки в одном продукте. AWS Marketplace выполнит всю работу по клонированию образов AMI и AFI, чтобы создать продукт, и свяжет код продукта с этими артефактами, чтобы любой конечный пользователь, использующий этот код продукта при оформлении подписки, имел доступ к соответствующим AMI и AFI.

Вопрос. Какие дополнительные возможности доступны для работы с инстансами F1?

AWS предоставляет разработчикам пакет Hardware Development Kit (HDK), который помогает ускорить цикл разработки, FPGA Developer AMI для разработки в облаке, пакет SDK для AMI, работающих на инстансах F1, и набор API для регистрации, копирования, опроса и удаления образов AFI, а также управления ими. Разработчики и все остальные клиенты получают доступ к AWS Marketplace, где можно выставить на продажу или приобрести AFI для ускорения приложений.

Вопрос. Обязателен ли опыт в работе с системами FPGA, чтобы использовать инстансы F1?

Если клиент AWS оформляет на AWS Marketplace подписку на образ AMI, оптимизированный для работы на инстансах F1, он может ничего не знать о работе FPGA, но при этом получить в распоряжение все преимущества аппаратного ускорения инстансов F1 и решений от AWS Marketplace. Достаточно просто оформить в AWS Marketplace подписку на образ AMI, оптимизированный для работы на инстансах F1, который обеспечивает подходящее для ваших рабочих нагрузок ускорение. Образ AMI включает все ПО, необходимое для использования ускорения на базе FPGA. Клиенту остается только записать ПО для работы со специальными API ускорителя и начать его использование.

Вопрос. Я разработчик систем FPGA, как мне начать работу с инстансами F1?

Для начала работы с инстансами F1 разработчику требуется создать аккаунт AWS и загрузить пакет AWS Hardware Development Kit (HDK). Пакет HDK включает документацию по F1, внутренние интерфейсы FPGA и скрипты компилятора для создания AFI. Для создания функций ускорения разработчики могут начать писать код FPGA для задокументированных интерфейсов, включенных в пакет HDK. Разработчики могут запускать инстансы AWS, используя образ FPGA Developer AMI. В этот образ AMI входят инструменты для разработки, которые помогают компилировать код FPGA и создавать имитационные модели. Для запуска Developer AMI оптимально подходят инстансы последнего поколения C5, M5 или R4. Разработчикам необходим опыт работы с языками программирования, используемыми для создания кода FPGA (например, Verilog или VHDL), и понимание сути процессов, которые они собираются ускорять.

Вопрос. Я не разработчик систем FPGA, как мне начать работу с инстансами F1?

Клиенты могут начать работу с инстансами F1, выбрав подходящий ускоритель, предложенный одним из продавцов на AWS Marketplace, и запустив инстанс F1 с использованием приобретенного образа AMI. В образе AMI содержится все ПО и все необходимые API для работы ускорителя. AWS управляет программированием FPGA по схеме, представленной в AFI данного ускорителя. Клиентам не требуется опыт работы с FPGA или понимание принципов использования аппаратных ускорителей. Они могут работать на уровне программных API ускорителя.

Вопрос. Предоставляет ли AWS пакет для разработчика?

Да. Пакет Hardware Development Kit (HDK) включает инструменты для создания имитационных моделей, которые помогают создать модель, устранить ошибки, выполнить сборку и зарегистрировать код аппаратного ускорителя. В пакет HDK входят образцы кода, скрипты компиляции, интерфейсы для поиска и устранения ошибок и ряд других инструментов для разработки кода FPGA для инстансов F1. Использовать пакет HDK можно в рамках образа AMI, предоставленного AWS, или в локальной среде разработки. Все модели и скрипты находятся в открытом доступе в рамках аккаунта AWS.

Вопрос. Можно ли использовать пакет HDK в своей локальной среде разработки?

Да. Пакет для разработчиков аппаратного обеспечения HDK можно использовать как в образе AMI, предоставленном AWS, так и в локальной среде разработки.

Вопрос. Можно ли добавить FPGA к любому типу инстанса EC2?

Нет. Инстансы F1 представлены в размерах f1.2xlarge, f1.4xlarge и f1.16 xlarge.

Вопрос. Как использовать микросхему Inferentia в инстансах Inf1?

Вы можете начать рабочий процесс с создания и обучения модели на одной из популярных платформ машинного обучения, например TensorFlow, PyTorch или MXNet, и использовать инстансы с графическим процессором, такие как P3 или P3dn. Когда модель будет обучена с нужной вам точностью, с помощью API платформы машинного обучения можно вызвать Neuron (пакет средств разработки для Inferentia), чтобы скомпилировать модель для выполнения на микросхемах Inferentia, загрузить ее в память Inferentia, а затем выполнить вызовы логических выводов. Чтобы быстро приступить к работе, вы можете использовать образы AMI глубокого обучения AWS, которые предварительно установлены на платформах машинного обучения, и SDK Neuron. Для полного управления можно использовать Amazon SageMaker, чтобы без проблем развернуть обученные модели на инстансах Inf1.

Вопрос. Как выбирать между инстансами Inf1, C5 и G4 для логических выводов?

Клиенты, применяющие модели машинного обучения с чувствительностью к пропускной способности и задержке логических выводов, могут использовать инстансы Inf1 для получения высокопроизводительных и малозатратных логических выводов. Для тех моделей машинного обучения, которые менее чувствительны к пропускной способности и задержке логических выводов, клиенты могут использовать инстансы ЕС2 С5 и набор инструкций AVX-512/VNNI. Для моделей машинного обучения, которым требуется доступ к библиотекам CUDA, CuDNN или TensorRT от NVIDIA, рекомендуем использовать инстансы G4.

Amazon ECS | Сервис оркестрации контейнеров | Amazon Web Services

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) – это полностью управляемый сервис оркестрации контейнеров. Благодаря безопасности, надежности и масштабируемости сервиса ECS ряд заказчиков, например компании Duolingo, Samsung, GE и Cookpad, доверяют ему и выполняют в нем свои самые конфиденциальные и критически важные приложения.

ECS – это отличный выбор для работы с контейнерами, и тому есть несколько причин. Во-первых, кластеры ECS можно запускать с помощью AWS Fargate для бессерверных вычислений на базе контейнеров. При использовании Fargate не приходится выделять серверы и управлять ими. Кроме того, Fargate позволяет выбирать ресурсы и оплачивать их отдельно для каждого приложения, а встроенная изоляция приложений повышает уровень безопасности при работе. Во-вторых, ECS широко применяется в Amazon для таких сервисов, как Amazon SageMaker, AWS Batch, Amazon Lex и сервис рекомендаций Amazon.com, что служит подтверждением тщательной проверки ECS на безопасность, надежность и доступность.

Кроме того, поскольку ECS является фундаментом для основных сервисов Amazon, он по определению может интегрироваться с другими сервисами, например Amazon Route 53, Secrets Manager, AWS Identity and Access Management (IAM) и Amazon CloudWatch, поэтому вы сможете развертывать и масштабировать контейнеры знакомым способом. Также ECS быстро интегрируется с другими сервисами AWS, приобретая за счет них новые возможности. Например, ECS дает вашим приложениям возможность использовать Amazon EC2 и AWS Fargate как по спотовой цене, так и с оплатой по требованию. Кроме того, ECS интегрируется с AWS App Mesh – сетью сервисов, которая предоставляет вашим приложениям множество функций для отслеживания, контроля трафика и обеспечения безопасности. Сервис быстро развивался с момента выпуска. Таким образом теперь в час запускается в пять раз больше контейнеров ECS, чем инстансов EC2.

Возможности Amazon CodeGuru — Amazon Web Services

Найдите самые дорогие строчки кода с помощью Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru — это инструмент для разработчиков, основанный на машинном обучении, который предоставляет интеллектуальные рекомендации по повышению качества кода и выявлению самых дорогих строк кода в приложении. Он выполняет автоматические проверки кода и предоставляет рекомендации по производительности приложений.

Amazon CodeGuru Profiler

Amazon CodeGuru Profiler всегда ищет способы оптимизации производительности приложений, выявляя самые «дорогие» строки кода и рекомендуя способы их исправления, чтобы снизить загрузку ЦП, сократить затраты на вычисления и повысить производительность приложений.Например, CodeGuru Profiler может определить, когда ваше приложение потребляет чрезмерную мощность ЦП в рамках процедуры ведения журнала вместо выполнения основной бизнес-логики.

Понять поведение приложений во время выполнения

CodeGuru Profiler непрерывно анализирует использование ЦП приложения и характеристики задержки, чтобы показать вам, где вы тратите больше всего циклов или времени в своем приложении. Этот анализ представлен в виде интерактивного графа пламени, который помогает визуально легко понять, какие пути кода потребляют больше всего ресурсов, проверить, работает ли ваше приложение, как ожидалось, и выявить области, которые можно оптимизировать в дальнейшем.

Нажмите для увеличения

Графики пламени визуализируют производительность вашего приложения, объединяя все трассировки стека, выполняющиеся в данный момент времени. Вы можете использовать огненный граф, чтобы понять, какие пути потребляют больше всего ресурсов, убедиться, что ваше приложение работает должным образом, и выявить области, которые можно оптимизировать в дальнейшем.Например, метод UploadGreyImage тратит 134 868 долларов в год, и это занимает 10,22% времени настенных часов, поэтому, если вы не ожидали, что он потратит так много времени, вам следует изучить его.

Умные рекомендации

CodeGuru Profiler автоматически определяет проблемы с производительностью в вашем приложении и предоставляет интеллектуальные рекомендации по их устранению. Эти рекомендации помогут вам определить и оптимизировать самые дорогие или ресурсоемкие методы в вашем коде без необходимости быть экспертом по проектированию производительности.Эти оптимизации помогают снизить стоимость инфраструктуры, уменьшить задержку и улучшить качество обслуживания конечных пользователей в целом.

Нажмите для увеличения

Когда Amazon CodeGuru Profiler видит возможности для оптимизации производительности вашего приложения, он объясняет, почему рекомендует изменение, что вызывает проблему, как ее решить и в каком месте кода эта проблема влияет на ваше приложение.Эта рекомендация показывает, что эта дорогая строка кода обходится вам в 182,16 тыс. Долларов в год и тратит 2,97 вашей активной стоимости ЦП. Если вы выполните предложенные шаги по разрешению проблемы, вы сможете сэкономить до 182,16 тысяч долларов.

Обнаружение аномалий

Amazon CodeGuru Profiler непрерывно анализирует профили ваших приложений в режиме реального времени и обнаруживает аномалии в поведении вашего приложения и его методов. Каждая аномалия отслеживается в отчете о рекомендациях, и вы можете видеть временные ряды того, как задержка метода ведет себя с течением времени, с четко выделенными аномалиями.Если настроено, уведомление Amazon SNS также будет отправлено при обнаружении новой аномалии.

Нажмите для увеличения

Постоянное профилирование приложений в производстве

CodeGuru Profiler разработан для непрерывной работы в производственной среде с минимальными затратами ресурсов процессора, что означает, что вы можете оставить его включенным все время с минимальным влиянием на производительность приложений.Это позволяет вам профилировать и диагностировать ваше приложение, используя реальные шаблоны клиентского трафика, и легко обнаруживать проблемы с производительностью, которые могут не быть обнаружены в вашей тестовой среде.

.

Цены на Amazon CodeGuru — Amazon Web Services

(Все примеры после окончания бесплатного уровня)

Пример ценообразования № 1 (Полный анализ репозитория)

Рассмотрим сценарий, в котором у вас есть 10 разработчиков и один репозиторий с 50 000 строк кода. Вы хотите, чтобы Amazon CodeGuru Reviewer провел анализ всех репозиториев.

Количество проанализированных строк = 50 000
Стоимость анализа кода = (0 долларов США * 30 000 строк кода) + 0 долларов США.5 на 100 строк кода * (20000/100) = 100 долларов США
Стоимость на разработчика в месяц = ​​100 долларов США / 10 разработчиков = 10 долларов США на разработчика в месяц

Пример ценообразования № 2 (Полный анализ репозитория)

Рассмотрим сценарий, в котором у вас есть 200 разработчиков и 5 репозиториев, каждый из которых содержит 200 000 строк кода. Вы хотите, чтобы Amazon CodeGuru Reviewer выполнял анализ всех репозиториев.
Количество проанализированных строк = (5 репозиториев * 200 000 строк кода) = 1 000 000
Стоимость анализа кода = (0 долларов США * 30 000 строк кода) + 0 долларов США.5 на 100 строк кода * (970000/100) = 4850 долларов США
Стоимость на одного разработчика в месяц = ​​4850 долларов США / 200 разработчиков = 24,25 доллара США на разработчика в месяц

Пример ценообразования № 3 (анализ запроса на вытягивание)

Рассмотрим сценарий, в котором 50 разработчиков работают над кодом в репозитории. Каждый месяц они выполняют в общей сложности 200 новых запросов на вытягивание, в среднем 500 строк на запрос. Они также вносят 800 дополнительных изменений в ранее проанализированные запросы на вытягивание, в среднем по 25 строк каждый.Вы хотите, чтобы Amazon CodeGuru Reviewer выполнял анализ каждого запроса на вытягивание исходного кода и исправления, внесенного в репозиторий.
Количество проанализированных строк = (200 новых PR * 500 строк кода) + (800 ревизий * 25 строк кода) = 120 000
Стоимость анализа кода = 0,75 доллара США за 100 строк кода * (120 000/100) = 900 долларов США
Стоимость на одного разработчика в месяц = ​​900 долларов США / 50 разработчиков = 18 долларов США на разработчика в месяц.

Пример ценообразования № 1

Рассмотрим сценарий, в котором CodeGuru Profiler должен профилировать 1 приложение, работающее на 50 экземплярах EC2.В этом случае группа профилирования будет состоять из одного приложения.

Часы отбора проб = 1 приложение * 50 экземпляров * 24 часа в сутки * 30 дней в месяц = ​​36000 часов отбора проб

В этом примере CodeGuru Profiler взимает с вашей учетной записи за этот расчетный период 36000 часов выборки по ставке 0,005 доллара в час, что в сумме составляет 180 долларов .

Пример ценообразования № 2

Рассмотрим сценарий, в котором CodeGuru Profiler должен профилировать 10 приложений, каждое как отдельную группу профилирования, работающих на экземплярах EC2 с 15 экземплярами EC2 на приложение.

часов выборки на группу профилирования = 1 приложение * 15 экземпляров * 24 часа в день * 30 дней в месяц = ​​10800 часов выборки

В этом примере, поскольку каждая из 10 групп профилирования собирает менее 36 000 часов выборки, CodeGuru Profiler взимает с вашей учетной записи за этот расчетный период 10800 часов выборки для каждой группы профилирования по ставке 0,005 доллара в час, умноженной на 10 групп профилирования, на общую сумму 540 долларов США .

Пример ценообразования № 3

Рассмотрим сценарий, в котором CodeGuru Profiler должен профилировать отдельное приложение, работающее в 70 контейнерах ECS.

часов отбора проб = 1 приложение * 70 экземпляров * 24 часа в день * 30 дней в месяц = ​​50 400 часов отбора проб, максимум 36 000 часов отбора проб на группу профилирования в месяц.

В этом примере CodeGuru Profiler взимает с вашей учетной записи за этот расчетный период 36 000 часов выборки по ставке 0,005 доллара в час, что в сумме составляет 180 долларов .

Пример ценообразования № 4

Рассмотрим сценарий, в котором CodeGuru Profiler должен профилировать функцию AWS Lambda, которая выполняется в течение 5 секунд при каждом вызове и вызывается 1 000 000 раз в месяц.

часов выборки = (5 секунд * 1000000 вызовов) / 3600 секунд = 1388,89 часов выборки

В этом примере, поскольку первые 500 часов выборки для каждой учетной записи плательщика бесплатны, CodeGuru Profiler взимает с вашей учетной записи за этот расчетный период 888,89 часов выборки по ставке 0,005 доллара в час, что в сумме составляет 4,44 доллара США .

Пример ценообразования № 5

Рассмотрим сценарий, в котором CodeGuru Profiler должен профилировать две функции AWS Lambda как часть одной и той же группы профилирования.Первая функция Lambda запускается в течение 3 секунд при каждом вызове и вызывается 10 000 000 раз в месяц. Вторая функция Lambda выполняется в течение 6 секунд при каждом вызове и вызывается 20 000 000 раз в месяц.

часов выборки = (3 секунды * 10 000 000 вызовов + 6 секунд * 20 000 000 вызовов) / 3600 секунд = 41 666,67 часов выборки

В этом примере предполагается, что это все, что вы профилируете для AWS Lambda в своей учетной записи, так как первые 500 часов выборки бесплатны для вашей учетной записи, и поскольку мы не взимаем плату за более чем 36000 часов за группу профилирования, CodeGuru Profiler взимает плату за ваша учетная запись для этого расчетного периода будет (36,000-500) * 0.005 = 177,50 долларов США .

.

AWS | Облачные вычисления — информационная служба на нубе

.

Облако сервисов и продуктов Amazon

.