Баз данных системы: Статья не найдена — Статьи

Типы систем управления базами данных и их преимущества

Подробности

января 26, 2016

Просмотров: 31892

База данных используются для сбора, хранения и группировки данных. Хорошая система управления базами данных (СУБД) обеспечивает эффективное управление сохраненными данными, предоставляет пользователям и администратору доступ к ней, а также поддерживает безопасность данных. В этой статье я перечислю и опишу различные типы систем управления базами данных и их преимущества.

Проще говоря
Система управления базами данных или менеджер базы данных — это набор компьютерных программ, которые позволяют пользователям создавать и получать доступ к данным, и предоставляет им способы извлечения и изменения этих данных.

Базы данных организуют связанные данные таким образом, чтобы они могли быть легко доступны для пользователей. СУБД предназначена для управления информацией, которая включает в себя управление правами доступа пользователей для просмотра, добавления, удаления и изменения записей. IBM для информационной системы менеджмента (IMS) была одной из первых систем управления базами данных.

База данных обрабатывает запросы пользователей и обеспечивает целостность данных. Это означает, что данные защищены, хотя всегда открыта для доступа.

На основе числа поддерживаемых пользователей, система управления базами данных может быть классифицирована как однопользовательская или многопользовательская. Однопользовательская база данных поддерживает только одного пользователя одновременно, что означает, что другие пользователи должны ждать, пока первый закончит с ней работу. Многопользовательская база данных, как следует из ее названия, позволяет нескольким пользователям получить доступ к данным одновременно, но с ограниченными правами для каждого пользователя.

Базы данных системы могут также быть классифицированы как централизованные или распределенные. Централизованная база данных системы состоит из процессора, который обрабатывает несколько запоминающих устройств вместе. Централизованная база данных поддерживает центральное расположение при обращении к данным с нескольких сайтов. Распределенная база данных имеет данные распределенные по нескольким компьютерам или сетям. Эта база данных также как централизованная может иметь центральное расположение. Безопасность достигается за счет сохранения основной базы данных в центральном расположении с копией данных по другим адресам. Данные периодически синхронизируются так, что изменения, внесенные в одном месте, отражались на остальных.

Типы систем управления базами данных и их преимущества.

Flat File

База данных с двумерными файлами. Двухмерная модель наиболее простая. Каждая строка текста содержит одну запись обычно через запятую. Также могут быть использованы другие разделители. База данных может содержать записи без ссылок между ними. Она не может содержать несколько таблиц, как в реляционных БД. Для реализации двумерных файлов используется электронная таблица или текстовый процессор. Примерами базы данных с двумерными файлами являются Excel и filemaker.

Преимущества

• Все записи хранятся в одном месте. Простая структура.
• Хорошо работает для небольших баз данных и имеет минимальные программные и аппаратные требования.

Иерархическая

Иерархическая база данных состоит из записей, которые связаны друг с другом. Каждая запись-это набор полей, каждое из которых содержит одно значение. Иерархическая база данных устроена таким образом «родитель-ребенок». Для лучшего понимания, представьте, что это перевернутая елка.

Иерархическая база данных представлена в виде коробки. Отношения между родителем и ребенком может быть один-к-одному или один-ко-многим». Родитель может иметь или не иметь стрелку, указывающую на ребенка, но ребенок должен иметь стрелку, указывающую в направлении своего родителя. Иерархическая база данных может не справиться с такой структурой данных как «многие-ко-многим», для них применяются реляционные базы данных. Примером иерархической базы данных является программа adabas (Адаптируемая база данных).

Преимущества

• Так как большинство связей имеют тип «один к одному», структура базы данных проста для понимания даже для непрограммистов. После нахождения первой записи, вам не нужно делать просмотр индекса. Вы можете просто следовать за родителями, по указателям, которые направят вас к следующей записи.
• Так как данные хранятся в единой базе, просматривать их становится легче. Модификации, если таковые имеются, могут быть легко добавлены в файл, заменяя существующие данные.
• Иерархическая база данных легка для администрирования и поддержания путем изменения записей в соответствующих областях.

Реляционная

Реляционная база данных — это набор элементов, организованных в таблицы, состоящие из строк, называемых записями, и столбцов, называемых полями, с которых данные могут быть доступны в любое время. Реляционная база данных может быть доступна с использованием языков запросов таких как SQL. Запросы используются для создания, изменения или извлечения данных.

В реляционной базе данные как правило, хранятся в виде таблиц. Каждая таблица имеет первичный ключ. В первичный ключ используется как уникальный идентификатор для каждой записи. Никакие две записи не могут иметь одинаковый первичный ключ. Понятие внешние ключи используется для установления отношения между двумя или более таблицами. Внешний ключ — это поле одной таблицы, который однозначно определяет строку в другой таблице. Он используется для перекрестных ссылок и связывание данных между таблицами. Примерами реляционной базы данных являются MySQL и SQL.

Преимущества

• Права пользователя могут быть ограничены в зависимости от того, какие данные должны быть видимыми или модифицируемыми. Это предоставляет большую безопасность.
• Для работы с иерархической базой данных, необходимо открыть корневой каталог. В отличие от этого, реляционная база данных дает большую гибкость доступа.
• Можно избежать дублирования данных, таким образом, это уменьшит размер базы данных. Это снижает требования к памяти и повышает работоспособность.

Сетевая

Сетевая база данных была создана для представления сложных данных более эффективно. Она похожа на иерархическую модель, но в этом случае потомок может иметь несколько родителей и наоборот. Она формирует общее граф или сеть иерархий.

Схема, подсхемы, и язык управления данными являются ключевыми компонентами этой базы данных. Схема является концептуальным представлением базы данных в то время как подсхемы, содержат данные в базе данных. Язык управления данными определяет характеристики и структуру данных для того, чтобы манипулировать данными. В конечном итоге она была заменена на реляционную модель, что сделало хранение и изменение данные одновременно более простым. Примеры систем сетевых базы данных включает интегрированное хранилище данных (IDS) и интегрированные системы управления базами данных (IDMS).

Преимущества

• Как и в иерархической базе данных, компоненты сетевой базы данных могут иметь несколько-родительских отношений.
• Так как всегда есть связь между родителем и потомком, целостность данных сохраняется.
• База данных тратит меньше времени на ведение учета устранения избыточных таблиц, что повышает эффективность и общую производительность.

Объектно-ориентированная

Как видно из названия, это база данных, состоит из объектов, используемый в объектно-ориентированном программировании. Эти базы данных хорошо работают с объектно-ориентированными языками, такими как Perl, C++, Java, smalltalk и другие.

Похожие объекты группируются в класс и каждый объект определенного класса, называется экземпляром. Классы позволяют программисту определять данные, которые не включены в программу. Так как классы определяют только те данные, которые запускаются, они не смогут получить доступ к другим данным, таким образом исключается возможность повреждения данных и обеспечивается безопасность. Классы обмениваться данными между собой через сообщения, называемые методами. Они имеют свойство наследования, которое означает, что если класс определен, подкласс может наследовать свойства, не определяя его собственные методы. Это означает, что подкласс может реализовать тот же код. Это ускоряет разработку программ. Примеры объектно-ориентированных систем баз данных включают Versant.

Преимущества

• Классы позволяют группировать объекты, имеющие сходные характеристики. Суперклассы могут быть созданы для объединения всех классов. Это приводит к уменьшению избыточности данных и возможности повторного использования класса, что позволяет упростить обслуживание данных.
• База данных может хранить различные типы данных, такие как аудио, видео, изображения, и т.д.
• Язык запросов может быть не нужен, так как все изменения происходят прозрачно при доступе к объектам.

Многомерная

Многомерная база данных тесно связана с оперативной аналитической обработкой, которая является частью бизнес-аналитики и хранилища данных. Интерактивная аналитическая обработка (OLAP) позволяет легко извлекать и просматривать данные через разные точки. Она может быть использован для доступа к многомерным данным. Многомерные базы данных могут быть визуализированы в виде кубов данных, представляющих различные размеры имеющихся данных. Она сочетает в себе преимущества иерархических и реляционных баз данных. Примеры многомерных баз данных включают Oracle Essbase и Microsoft SAS.

Преимущества

• Она отвечает на запросы быстрее, чем реляционные базы данных, за счет многомерного индексирования и оптимизированного хранения.
• Вывод многомерных баз данных имеет табличный вид, который не достижим в случае реляционных баз данных.

Объектно-реляционная

Объектно-реляционная база данных предлагает лучшее из обоих миров. Она обладает всеми преимуществами реляционной базы данных в сочетании с понятиями объектно-ориентированного программирования, такими как объекты, классы, наследование и полиморфизм. Она функционирует аналогично реляционным базам данных. Примеры включают IBM DB2.

Преимущества

• Она может легко получать данные через полиморфизм. Повторное использование данных становится проще.
• Поскольку она вбирает в себя лучшее из реляционных и объектно-ориентированных баз данных, масштабируемость — не является для нее проблемой. Внутри классов могут храниться огромные объемы данных.

Гибридная

Гибридная система представляет собой комбинацию из двух или более баз данных. Гибриды используются, когда один тип базы данных не является достаточным для обработки всех запросов. Она поддерживает хранение и на диске, и в памяти. При доступе к базе данных используется оперативная память, в то время как для хранения основной базы используется диск. При использовании оперативной памяти повышается производительность, в то время как данные на диске более долговечны и экономичны. Гибридная база данных сочетает в себе оба этих преимущества. Примеры включают ALTIBASE HDВ.

Преимущества

• Гибридная конструкция предназначена, чтобы пожинать преимущества двух или более типов баз данных, из которых она составлена.
• Извлечение данных из памяти вместо диска, делает операции намного быстрее. Это дает гибридным базам данных высокий балл по производительности.

Это были различные типы систем управления базами данных. Каждый Тип имеет свои преимущества, но решающим выбором является та, которая наилучшим образом подходит для конкретной организации и зависит от характера и объема данных, которые она должна обрабатывать.

Читайте также

Что такое база данных и система управления базами данных.

Дата письма 25.09.2018

Что такое база данных и система управления базами данных.

База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты. Такие сайты обычно разработаны с помощью серверного языка программирования (как пример, PHP) или на основе CMS (как пример, WordPress), и не имеют готовых страничек с данными по аналогии с HTML-сайтами. Странички динамических сайтов формируются «на лету» в результате взаимодействия скриптов и баз данных после соответствующего запроса клиента к веб-серверу.
Система управления базами данных

В контексте баз данных стоит рассмотреть понятие СУБД. Система управления базами данных (СУБД) — это комплекс программных средств, необходимых для создания структуры новой базы, ее наполнения, редактирования содержимого и отображения информации. Наиболее распространенными СУБД являются MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server. Аренда виртуального хостингаот HOSTiQ.ua предполагает использование MariaDB — ответвление СУБД MySQL, а также PostgreSQL. Если же, например, вы планируете купить VPS или сервер в Европе или США, то вы сами сможете определить ПО для ваших баз данных.

Это СУБД примеры типа клиент-сервер, именно такие СУБД встречаются чаще всего в контексте понятия хостинга. Их особенности:

расположение СУБД на сервере с базами данных;

непосредственный доступ к БД;

централизованная обработка клиентских запросов на обработку данных;

высокий уровень надежности, доступности и безопасности;

повышенная нагрузка на сервер.

В свою очередь, для удобства работы с СУБД используются специальные веб-приложения, которые позволяют посредством графического интерфейса выполнять администрирование сервера баз данных, запускать специальные команды, а также работать с контентом таблиц и баз данных — действия, которые при отсутствии веб-приложения подлежат выполнению средствами консоли.

Автор: Управление государственных доходов по Наурызбайскому району г. Алматы Главный специалист ОИТ Жумалиева Д.Р.

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО. Мы собрали 10 систем управления базами данных и разобрались в их преимуществах.

SQL-базы данных

1. Oracle

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

• Разработчик: Oracle Corporation
• Написана на:Assembly, C, C++

Особенности

• Обрабатывает большие данные.
• Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
• Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

• Разработчик: Oracle Corporation
• Написана на C, C++

Особенности

• Масштабируемость.
• Лёгкость использования.
• Безопасность.
• Поддержка Novell Cluster.
• Скорость.
• Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

• Разработчик: Microsoft Corporation
• Написана на C, C++

Особенности

• Высокая производительность.
• Зависимость от платформы.
• Возможность установить разные версии на одном компьютере.
• Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

• Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
• Написана на C
• Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb

Особенности

• Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
• Восстановление на момент времени (PITR).
• Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

• Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
• Написана на C++

Особенности

• Высокая производительность.
• Автоматическая фрагментация.
• Работа на нескольких серверах.
• Поддержка репликации Master-Slave.
• Данные хранятся в форме документов JSON.
• Возможность индексировать все поля в документе.
• Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6. DB2

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

• Разработчик: IBM
• Написана на C, C++, Assembly

Особенности DB2 11.1

• Улучшенное встроенное шифрование.
• Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Идеально подходит для начала работы с данными, но производительность не рассчитана на большие проекты. В MS Access можно использовать C, C#, C++, Java, VBA и Visual Rudimental.NET. Access хранит все таблицы БД, запросы, формы, отчёты, макросы и модули в базе данных Access Jet в виде одного файла.

• Разработчик: Microsoft Corporation

Особенности

• Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
• Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
• Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

• Разработчик: Apache Software Foundation
• Написана на: Java

Особенности

• Линейная масштабируемость.
• Быстрое время отклика.
• Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
• Максимальная гибкость.
• P2P архитектура.

9. Redis

Redis или Remote Dictionary Server — СУБД с открытым исходным кодом, которая снабжена механизмами журналирования и снимков. Поддерживаются списки, строки, хэши, наборы. Используется для БД, брокеров сообщений и кэшей. Все операции в Redis атомарные. Система написана на языке C и поддерживается практически всеми языками программирования.

• Разработчик: Salvatore Sanfilippo

Особенности

• Автоматическая обработка отказа.
• Транзакции.
• Сценарии LUA.
• Вытеснение LRU-ключей.
• Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

• Разработчик: Elastic NV
• Написана на Java

Особенности

• Масштабируемость вплоть до нескольких петабайт структурированных и неструктурированных данных.
• Многопользовательская поддержка.
• Масштабируемый поиск, поиск в режиме реального времени.

НОУ ИНТУИТ | Основы работы с базами данных

Форма обучения:

дистанционная

Стоимость самостоятельного обучения:

бесплатно

Доступ:

свободный

Документ об окончании:

Уровень:

Для всех

Длительность:

9:46:00

Выпускников:

1023

Качество курса:

4.04 | 3.81

Излагаются принципы проектирования и использования баз данных, как важнейшего компонента современных информационных систем.
Рассмотрены вопросы практической работы с базами данных в системах Visual FoxPro, Access и SQL Server

1. Рассмотрена терминология, используемая в теории баз данных, на стадии проектирования и практической работы с базами данных. Приведены сведения о базах данных, как важнейшем компоненте информационных систем, об общих принципах проектирования этих систем. 2. Разобраны принципы классификации баз данных. Наибольшее внимание уделяется реляционным базам данных, как основным в настоящее время, рассмотрены некоторые теоретические вопросы реляционной теории. 3. Рассмотрены основные этапы проектирования информационной системы и ее базы данных: текстовое описание задачи, построение концептуальной и физической модели в системе CASE Studio, генерация программного кода для создания базы данных. 4. Рассмотрены основные возможности и особенности СУБД Visual FoxPro. Разобраны последовательность создания базы данных в этой системе, стандартные режимы работы с таблицами базы данных, назначение и виды экранных форм при работе с базами данных, последовательность разработки форм с помощью Мастера, виды и свойства объектов экранных форм, модификация ее в Конструкторе.Рассмотрены назначение и виды отчетов, запросов и проектов при работе с базами данных и последовательность их создания. Даются 2 способа создания проекта: простейшего на основе одной экранной формы и созданного с помощью Мастера приложений. Приведен синтаксис некоторых команд и функций алгоритмического языка системы. 5. Рассмотрены основные возможности и особенности СУБД Microsoft Office Access. Разобраны последовательность создания базы данных в этой системе, стандартные режимы работы с таблицами, методы разработки экранных форм, отчетов, запросов, html-страниц доступа к данным и проекта для работы с SQL-сервером. 6. Рассмотрены основные возможности и особенности системы Microsoft SQL Server, особенности ее инсталляции. Разобраны способы создания базы данных и работы с таблицами в программе Enterprise Manager. Приведены краткие сведения по разработке клиентских приложений для работы с базами данных этой системы, по возможностям систем Microsoft Access и Visual FoxPro по работе с базами данных системы Microsoft SQL Server.

Теги: activex, ADP, clipper, entity-relationship diagram, er-диаграмма, microsoft word, OMT, sql, VFP, visual foxpro, базы данных, библиотеки, диаграмма прецедентов, моделирование, поиск, приложения, проектирование, рабочая документация, разработка, серверы, сортировка, страницы доступа к данным, форматы, целостность, элементы

Дополнительные курсы

2 часа 30 минут

—

Общие сведения о проектировании информационных систем и баз данных

Рассмотрена терминология, используемая в теории баз данных на стадии проектирования и практической работы. Приведены сведения о базах данных как важнейшем компоненте информационных систем, об общих принципах проектирования этих систем. Цель: получение знаний по основной терминологии курса и общих сведений о проектировании информационных систем.

—

Принципы организации баз данных

Разобраны принципы классификации баз данных. Наибольшее внимание уделяется реляционным базам данных как основным в настоящее время. Рассмотрены некоторые теоретические вопросы реляционной теории. Цель: получение знаний по классификации баз данных, кратких сведений по теории реляционных баз данных.

—

Разработка модели базы данных

Рассмотрены основные этапы проектирования информационной системы и ее базы данных: текстового описания задачи, построение концептуальной и физической модели БД в системе CASE Studio, генерация программного кода на основе физической модели для двух различных СУБД. Цель: освоение главных принципов проектирования баз данных.

—

СУБД Microsoft Visual FoxPro. Общие сведения. Создание базы данных

Рассмотрены основные возможности и особенности СУБД Visual FoxPro. Разобраны последовательность создания базы данных в этой системе и стандартные режимы работы с таблицами базы данных. Цель: освоение методов создания баз данных в системе Visual FoxPro и работы с таблицами базы в режимах BROWSE и EDIT.

—

СУБД Microsoft Visual FoxPro. Экранные формы

Рассмотрены назначение и виды экранных форм при работе с базами данных. Разобраны последовательность разработки форм с помощью Мастера, виды и свойства объектов экранных форм, модификация их в Конструкторе с добавлением новых объектов. Цель: освоение методов создания и использования экранных форм в Visual FoxPro.

—

СУБД Microsoft Visual FoxPro. Отчеты, запросы, проекты и приложения

Рассмотрены назначение и виды отчетов, запросов и проекта при работе с базами данных. Разобрана последовательность разработки отчета с помощью Мастера, виды и свойства объектов отчетов, модификация его в Конструкторе. Изложены основы разработки запросов с помощью Мастера, Конструктора и SQL-программы. Дается 2 способа создания проекта: простейшего на основе одной экранной формы и созданного с помощью Мастера приложений. Приведен синтаксис основных команд и функций алгоритмического языка системы. Цель: освоение методов создания и использования отчетов, запросов и проектов в Visual FoxPro.

—

СУБД Microsoft Office Access

Рассмотрены основные возможности и особенности СУБД Microsoft Office Access. Разобраны последовательность создания базы данных в этой системе, стандартные режимы работы с таблицами, методы разработки экранных форм, отчетов, запросов. Цель: освоение методов работы с базами данных в системе Microsoft Office Access.

—

Система Microsoft SQL Server

Рассмотрены основные возможности и особенности системы Microsoft SQL Server, последовательность ее инсталляции. Разобраны способы создания базы данных и работы с таблицами в программе Enterprise Manager. Приведены краткие сведения по созданию клиентских приложений для работы с базами данных этой системы, по возможностям систем Microsoft Access и Visual FoxPro по работе с базами данных системы Microsoft SQL Server. Цель: Ознакомление с принципами использования системы Microsoft SQL Server для работы с базами данных.

—

Базы данных

Системы управления базами данных. Учебный курс для старшеклассников (в рамках подготовки к ЕГЭ)

Самым современным средством для накопления и поиска информации в компьютерах являются базы данных, позволяющие организовать хранение большого объёма информации с обеспечением высокой скорости поиска и обновления.

В настоящее время актуальность изучения темы «Системы управления базами данных» возрастает как никогда. Сбор, хранение, быстрый и надёжный поиск нужной информации в разных областях нашей жизни, необходим практически на любом этапе работы с информацией. Каждый учащийся должен освоить необходимый для адаптации в современном мире уровень знаний в этой области. Современный школьник уже в школе готовится стать профессионалом в выбранной для себя профессии, использует новые современные технологии, что соответствует новым  ФГОС.

В курсе ИКТ старшей школы для подготовки к единому государственному экзамену отводится недостаточно времени для  изучения темы База данных, при этом новые стандарты обучения  предполагают профилизацию обучающихся уже   в стенах среднего учебного заведения, формирование универсальных учебных действий при работе с информацией.

Представленная работа посвящена основным понятиям  баз данных и функциям систем управления реляционными базами данных. Основные приёмы по работе с база данных (создание, модификация, сортировка, поиск, отчетность) рассмотрены на примере MS Office Access.

Предложенный курс поможет активизировать полученные знания и не потеряться в огромном пространстве информационных технологий. Кому-то из выпускников он станет фундаментом для будущей карьеры.

Учебный курс по базам данных может изучаться, как на профильном уровне преподавания раздела информатики, так и на базовом уровне. Кроме того, практическая часть курса даёт возможность изучения темы  на дополнительных занятиях, или в рамках элективных курсов.

Тематическое планирование

Пример урока

Современные базы данных позволяют хранить и обрабатывать сотни миллионов единиц информации. Рассмотрим несколько примеров:

1. Система резервирования и продажи авиабилетов.

База данных системы должна хранить информацию о самолётах, расписании рейсов, данные о проданных и свободных билетах, их цене и т.д. Причём вся эта информация, с одной стороны, должна быть доступна для многих кассиров одновременно. С другой стороны, необходимо исключить продажу одного и того же билета дважды. Всё это требует развитой и хорошо продуманной системы управления.

2. Реестр населения города.

Должен содержать личные данные каждого жителя: фамилия, имя, отчество, пол, дата рождения и т.д., данные о местах жительства: адрес, число проживающих и т.д.

3. Система управления супермаркетом

Должна иметь информацию о поступивших и имеющихся товарах (наименование, цена, поставщик и т.д.), поставщиках, запасах на складе, дневной выручке, обороте и т.д.

4. База данных учащихся средней школы

Должна содержать информацию об учащихся (фамилию, имя, отчество, пол, дату рождения и т.д.), классах (номер, год, классный руководитель и т.д.), преподавателях, предметах, оценках и т.д.

Каждая база данных содержит достаточно сложно организованную информацию, управлять которой не возможно без специальной программы — Система Управления Базой Данных (или сокращенно, СУБД).

Что же такое «Данные»? В широком смысле слова база данных — это совокупность сведений о чем угодно. Таким образом, в основе подавляющего большинства информационных систем лежат базы данных. База данных – это информация об объектах окружающего мира, выделенных в отдельную группу со схожими параметрами, характеризующими их суть и отличия друг от друга.

Лекция 21. Системы управления базами данных следующего покол…

Привет, мой друг, тебе интересно узнать все про системы управления базами данных следующего поколения, тогда с вдохновением прочти до конца. Для того чтобы лучше понимать что такое
системы управления базами данных следующего поколения , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL

В этом разделе очень кратко рассматриваются основные направления исследований и разработок в области так называемых постреляционных систем, т.е. систем, относящихся к следующему поколению (хотя термин «next-generation DBMS» зарезервирован для некоторого подкласса современных систем).

Хотя отнесение СУБД к тому или иному классу в настоящее время может быть выполнено только условно (например, иногда объектно-ориентированную СУБД O2 относят к системам следующего поколения), можно отметить три направления в области СУБД следующего поколения . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Чтобы не изобретать названий, будем обозначать их именами наиболее характерных СУБД.

1. Направление Postgres. Основная характеристика: максимальное следование (насколько это возможно с учетом новых требований) известным принципам организации СУБД (если не считать коренной переделки системы управления внешней памятью).
2. Направление Exodus/Genesis. Основная характеристика: создание собственно не системы, а генератора систем, наиболее полно соответствующих потребностям приложений. Решение достигается путем создания наборов модулей со стандартизованными интерфейсами, причем идея распространяется вплоть до самых базисовых слоев системы.
3. Направление Starburst. Основная характеристика: достижение расширяемости системы и ее приспосабливаемости к нуждам конкретных приложений путем использования стандартного механизма управления правилами. По сути дела, система представляет собой некоторый интерпретатор системы правил и набор модулей-действий, вызываемых в соответствии с этими правилами. Можно изменять наборы правил (существует специальный язык задания правил) или изменять действия, подставляя другие модули с тем же интерфейсом.

В целом можно сказать, что СУБД следующего поколения — это прямые наследники реляционных систем. Тем не менее, различные направления систем третьего поколения стоит рассмотреть отдельно, поскольку они обладают некоторыми разными характеристиками.

Как ты считаеешь, будет ли теория про системы управления базами данных следующего поколения улучшена в обозримом будующем? Надеюсь, что теперь ты понял что такое системы управления базами данных следующего поколения
и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания,
то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории
Базы данных, знаний и хранилища данных. Big data, СУБД и SQL и noSQL

Системы баз данных

: полная книга

Системы баз данных: полная книга

Добро пожаловать на домашнюю страницу системы баз данных : Полная книга
(DS: CB),
Гектор
Гарсия-Молина, Джефф Ульман,
и Дженнифер Видом.
Второе издание этой книги вышло 9 июня 2008 года.
Некоторые материалы на этой странице также относятся к A
Первый курс по системам баз данных, 3-е издание .

Контракт Gradiance с Pearson (Addison-Wesley + Prentice-Hall) расторгнут, и
мы решили сделать Gradiance БЕСПЛАТНЫМ сервисом.Если вы инструктор, который хочет использовать систему, начните
создав для себя учетную запись на сайте www.gradiance.com/services
НЕ на сайте Пирсона.
Примечание: пароли состоят из> = 10 букв + цифр,
по крайней мере с одним из каждого. Кроме того, мы не можем сделать учетную запись
учетная запись преподавателя для книги, если та же учетная запись была зарегистрирована
как студент курса, использующий те же материалы.

Затем отправьте электронное письмо с выбранным вами логином,
с книгой, материалы которой вы хотите, на [email protected]
Мы дадим вам возможность создать класс, используя эти материалы.Руководства можно найти на сайте www.gradiance.com/info.html.
это должно позволить
вы можете использовать систему без проблем, но не стесняйтесь писать по электронной почте
[email protected], если у вас возникнут трудности.

Кроме того, мы создали одиннадцать бесплатных «омнибусных классов», охватывающих базы данных,
Автоматы, компиляторы, операционные системы, вводная Java, структуры данных,
и интеллектуальный анализ данных. Студенты, желающие присоединиться к одному из этих классов
Направления для учащихся будут полезны.

Индекс

О книге

Содержание и примеры глав

Новые функции

• Мы начнем с обсуждения реляционного дизайна, а не дизайна E / R.В обсуждение функционала внесен ряд технических улучшений.
  и многозначные зависимости, включая алгоритм синтеза для 3NF и
  использование алгоритма «погони» для вывода зависимостей.
• Мы добавили покрытие высокоуровневого проектирования с использованием UML.
• Добавлено покрытие выбора индекса и использования материализованных представлений.
• Есть новое освещение аспектов PHP, связанных с базами данных.
• Есть две новые главы, посвященные материалам, связанным с XML, включая XML-схему,
  XPath, XQuery и XSLT.
• Расширен охват интеграции информации. Есть новое освещение
  алгоритмы обработки запросов посредников. Также добавлено лечение
  посредничество «local-as-view» и методы, необходимые для обработки запросов в этой настройке.
• Значительно расширен охват интеллектуального анализа данных для крупномасштабных данных.
  Объясняются улучшения априорного алгоритма ассоциативных правил.
  Мы также добавили материал по поиску сходства (черепица, минхешинг,
  и хеширование с учетом местоположения) и кластеризацию крупномасштабных данных с высокой размерностью.
• Объясняется алгоритм PageRank, а также обобщения для конкретного тематического PageRank.
  и TrustRank для обнаружения ссылочного спама.
• Охватывается разрешение сущности (объединение похожих записей).
• Добавлен материал по одноранговым базам данных, включая алгоритм распределенного хеширования.

Доступные вспомогательные материалы

Приведенные ниже материалы
доступны для использования другими.
Инструкторы могут использовать их самостоятельно.
курсы, загрузите их в сеть своего класса
сайт или измените их по своему усмотрению. Однако вы должны указать источник оригинала, а не
попытайтесь разместить свои авторские права на этот материал.

Примечание : Если вы создаете свои собственные материалы для курса на основе
в книге и хотел бы поделиться ими
с миром, мы будем рады создать на них ссылку.

Проектов

Решения упражнений

Поскольку теперь доступна автоматическая система домашних заданий Gradiance (GOAL), мы не
обновление он-лайн решений.Prentice-Hall готовит комплексное решение
руководство доступно только инструкторам.

Он-лайн решения для избранных
упражнения из первого издания DS: CB.

Исправленные ошибки

Наш список растет!
Отправьте нам исправление для ullman aT gmail DoT com
и увидите, что вас признают на странице с исправлениями.

Слайды и конспекты лекций

• Слайды Джеффа для CS145, осень,
  2007 г.

• Заметки Дженнифер
  для CS145, весна 2006 г.

• Слайды Джеффа для CS145, осень,
  2004 г.
• Слайды Джеффа для CS145, осень,
  2002 г.
  Они доступны в Powerpoint (с закадровым голосом) или в формате GIF без
  закадровый голос.

• Заметки Дженнифер
  для CS145, Весна 2002 г.

• Гектора
  Слайды для CS245, Winter, 2002.

• Слайды Джеффа для CS145, осень 2001 г.
  Они доступны в Интернете только в форматах Postscript и PDF.

• Слайды в PowerPoint и других форматах Артура Келлера, похожие на
  над.

• Слайды Джеффа для CS245A,
  Зима 1998 г.

Документация для Oracle DMBS

Руководство CS145 Oracle.

Раздаточные материалы, домашние задания и экзамены

CS145

Этот материал основан примерно на гл. 1-12 DS: CB или весь
книга FCDB.

Обычно Джефф преподает CS145 осенью, а Дженнифер — весной.

• Падать,
  1995 г.
• Падать,
  1996 г.
• Весна,
  1997 г.
• Осень 1997 года.
• Весна 1998 г.
• Осень 1998 года.
• Весна 1999 года (учил Цзюнь Ян).
• Осень 1999 года.
• Весна 2000 г.
• Осень 2000 года.
• Весна 2001 г.
• Осень 2001 г.
• Весна 2002 г.
• Осень 2002 г.
• Весна 2003 г.
• Осень 2003 года.
• Весна 2004 г.
• Осень 2004 г.
• Осень 2006 года.
• Осень 2007 года.

CS245

Этот материал основан примерно на гл. 13-21 ДС: ЦБ.

CS345A

CS345A иногда преподают как веб-майнинг.Когда это произойдет, главы 22 и 23
DS: CB покрыты, наряду с другим материалом. Вы можете найти конспекты лекций
для прошлых выпусков CS345A, преподавал Ананд Раджараман
и Джефф Уллман в «Заметках по интеллектуальному анализу данных».

CS346

CS346 — это курс проекта базы данных.
Он охватывает оптимизацию запросов, как в гл. 15-16, подробнее, чем
CS245.

Материалы из первого издания удалены во втором

1. Языки объектно-ориентированных запросов (старые разделы 4.1, 9.1, 9.2 и 9.3).
2. Рекурсивный журнал данных (старый раздел 10.3).
3. Просмотреть сериализуемость (старый раздел 19.2).

Также проверьте

Информация для заказа

Типы систем баз данных | nibusinessinfo.co.uk

Система управления базами данных — это программный пакет для создания и управления базами данных. Существует множество различных типов систем баз данных в зависимости от того, как они управляют структурой базы данных.

Два типа структуры базы данных

Базы данных обычно имеют одну из двух основных форм:

• однофайловая или однофайловая база данных
• многофайловая реляционная или структурированная база данных

Плоская файловая база данных хранит данные в простой текстовый файл, в котором каждая строка текста обычно содержит одну запись.Поля разделяются разделителями, такими как запятые или табуляция. База данных с плоскими файлами использует простую структуру и, в отличие от реляционной базы данных, не может содержать несколько таблиц и отношений. Узнайте больше о базах данных с плоскими файлами.

Реляционная база данных содержит несколько таблиц данных со строками и столбцами, которые связаны друг с другом через специальные ключевые поля. Эти базы данных более гибкие, чем структуры плоских файлов, и предоставляют функции для чтения, создания, обновления и удаления данных.Реляционные базы данных используют язык структурированных запросов (SQL) — стандартное пользовательское приложение, которое обеспечивает простой программный интерфейс для взаимодействия с базой данных. Узнайте больше о реляционных базах данных.

Типы отношений в базе данных

В реляционной базе данных существуют четыре типа отношений:

• один к одному — когда одна запись таблицы связана с другой записью в другой таблице
• один ко многим — где одна запись таблицы относится к несколько записей в другой таблице
• многие к одному — где более одной записи таблицы относятся к другой записи таблицы
• многие ко многим — где несколько записей относятся к более чем одной записи в другой таблице

Эти отношения образуют функциональные зависимости внутри база данных.Некоторые общие примеры реляционных баз данных включают MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle и т. Д.

Четыре типа систем управления базами данных

Система управления реляционными базами данных — это один из четырех распространенных типов систем , которые вы можете использовать для управления своими бизнес-данные. К другим трем относятся:

• иерархические системы баз данных
• системы сетевых баз данных
• объектно-ориентированные системы баз данных

Иерархическая модель базы данных напоминает древовидную структуру, аналогичную архитектуре папок в вашей компьютерной системе.Отношения между записями заранее определены один к одному, между «родительскими и дочерними» узлами. Они требуют, чтобы пользователь прошел иерархию, чтобы получить доступ к необходимым данным. Из-за ограничений такие базы данных могут быть ограничены конкретным использованием. Узнайте больше об иерархических базах данных.

Сетевая база данных модели также имеют иерархическую структуру. Однако вместо использования иерархии дерева с одним родителем эта модель поддерживает отношения «многие ко многим», поскольку дочерние таблицы могут иметь более одного родителя.Подробнее о сетевых базах данных.

Наконец, в объектно-ориентированных базах данных , , информация представлена ​​в виде объектов с различными типами отношений, возможными между двумя или более объектами. Такие базы данных используют для разработки объектно-ориентированный язык программирования. Узнайте больше об объектно-ориентированных базах данных.

NoSQL или нереляционные базы данных

Популярная альтернатива реляционным базам данных. Базы данных NoSQL принимают различные формы и позволяют хранить и обрабатывать большие объемы неструктурированных и частично структурированных данных.Примеры включают хранилища «ключ-значение», хранилища документов и графические базы данных. Узнайте больше о базах данных NoSQL.

Какая база данных вам подходит?

Компании с простыми требованиями к базе данных часто используют стандартные офисные инструменты, такие как электронные таблицы. Однако, если вы используете большие объемы данных или имеете сложные бизнес-потребности, вам может потребоваться рассмотреть более мощные системы баз данных, которые предлагают лучшую функциональность. Найдите советы, которые помогут вам решить, какая база данных лучше всего подходит для вашего бизнеса.

См. Также 5 причин, по которым вашему бизнесу нужна хорошая база данных.

Сравнение популярных систем управления базами данных

Время чтения: 16 минут

Итак, вы создаете программное приложение. Одна из первых проблем, которую необходимо решить, — это как хранить ваши данные. Какую базу данных вы выберете?

Система управления базой данных или СУБД — это программное обеспечение, которое взаимодействует с самой базой данных, приложениями и пользовательскими интерфейсами для получения данных и их анализа.СУБД также содержит ключевые инструменты для управления базой данных.

Для сравнения мы выбрали 9 наиболее часто используемых систем управления базами данных: MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, MongoDB, Redis, Cassandra и Elasticsearch. Сосредоточившись на их преимуществах и проблемах, связанных с бизнесом, мы также опишем лучшие варианты использования для каждого из них.

Между прочим, базы данных — это лишь часть всей стратегии управления данными. Вы можете узнать об этой комплексной оценке в нашей специальной статье.

Реляционная vs нереляционная: в чем разница?

По сути, существует два типа СУБД: реляционные и нереляционные, также называемые SQL и NoSQL. Они различаются с точки зрения поиска, распространения и обработки данных.

Реляционный. Поскольку язык структурированных запросов является ядром этих систем, этот тип также называется SQL. В реляционных СУБД данные представлены в виде таблиц строк и столбцов со строгой структурой и четкими зависимостями.

Благодаря интегрированной структуре и системе хранения данных, базы данных SQL не требуют значительных инженерных усилий для обеспечения их надежной защиты. Они являются хорошим выбором для создания и поддержки сложных программных решений, где любое взаимодействие имеет ряд последствий. Одна из основ SQL — соответствие ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность). Соответствие ACID является предпочтительным вариантом, если вы создаете, например, приложения для электронной коммерции или финансовые приложения, где критически важна целостность базы данных.

Однако масштабируемость может быть проблемой для баз данных SQL. Масштабирование базы данных SQL между несколькими серверами (горизонтальное масштабирование) требует дополнительных инженерных усилий. Вместо этого базы данных SQL обычно масштабируются по вертикали, то есть за счет увеличения вычислительной мощности сервера. Здесь мы обсудим несколько баз данных SQL:

• MySQL
• MariaDB
• Оракул
• PostgreSQL
• MSSQL

Нереляционные. Поскольку эти базы данных не ограничиваются структурой таблиц, они называются NoSQL.Этот тип системы управления базами данных считается документально-ориентированным. Неструктурированные данные, такие как статьи, фотографии, видео и другие, собираются в одном документе. Данные легко запрашивать, но не всегда классифицируются по строкам и столбцам, как в реляционной базе данных. Нереляционные базы данных или базы данных NoSQL обычно масштабируются по горизонтали путем добавления серверов.

Поскольку базы данных NoSQL позволяют резервировать различные типы данных вместе и масштабировать их за счет увеличения числа серверов на нескольких серверах, их неуклонно снижающаяся популярность вполне объяснима.Кроме того, создание MVP — отличный вариант для стартапов с Agile-разработкой на основе спринтов. NoSQL не требует предварительной подготовки к развертыванию, что упрощает быстрое обновление структуры данных без задержек по времени.

Мы обсудим такие базы данных NoSQL, как:

• MongoDB
• Redis
• Кассандра
• Elasticsearch

Итак, какие системы баз данных используются в SQL и NoSQL чаще всего? Каковы их основные преимущества и недостатки, и как предприятиям следует их использовать? Давайте посмотрим глубже.

В двух словах о системах управления базами данных

MySQL

Это одна из самых популярных систем реляционных баз данных. Первоначально это решение с открытым исходным кодом, MySQL теперь принадлежит Oracle Corporation. Сегодня MySQL — это основа прикладного программного обеспечения LAMP. Это означает, что он является частью стека Linux, Apache, MySQL и Perl / PHP / Python. Имея под капотом C и C ++, MySQL хорошо работает с такими системными платформами, как Windows, Linux, MacOS, IRIX и другими.

Плюсы MySQL

Бесплатная установка. Версия MySQL от сообщества можно загрузить бесплатно. Версия сообщества MySQL с базовым набором инструментов для индивидуального использования — хороший вариант для начала. Конечно, есть и другие варианты с предоплатой для предприятий или кластеров с более широкими функциональными возможностями. Тем не менее, если ваша компания слишком мала, чтобы платить за один из них, модель с бесплатной загрузкой является наиболее подходящей для нового старта.

Простой синтаксис и небольшая сложность. Структура и стиль MySQL очень просты. Разработчики даже рассматривают MySQL как базу данных с языком, похожим на человеческий. Поскольку MySQL часто используется в тандеме с языком программирования PHP. Поскольку они легко обучаются, вам не нужно нанимать опытного разработчика для управления базой данных. Кроме того, MySQL прост в использовании. Например, большинство задач можно выполнять прямо в командной строке, что сокращает количество этапов разработки.

Совместимость с облаком. Ориентированный на бизнес по своей природе и изначально разработанный для Интернета, MySQL поддерживается наиболее популярными поставщиками облачных услуг.Он доступен на таких ведущих платформах, как Amazon, Microsoft и других. Это делает MySQL еще более привлекательным и дает компаниям, использующим его, возможности для роста.

Минусы MySQL

Проблемы масштабируемости. MySQL не создавался с учетом масштабируемости, которая заложена в его коде. Теоретически вы можете масштабировать MySQL, но для этого потребуется больше инженерных усилий по сравнению с любой из баз данных NoSQL. Итак, если вы ожидаете, что однажды ваша база данных значительно увеличится, помните об этом ограничении или выберите другой вариант СУБД.

Частично открытый код. Хотя MySQL имеет часть с открытым исходным кодом, она в основном находится под лицензией Oracle. Это ограничивает сообщество MySQL с точки зрения улучшения СУБД. Почему тебя это волнует? Потому что, когда у вас есть поддержка с полностью открытым исходным кодом, вы ожидаете множества реализаций для конкретных проблем и помощи сообщества. Это не тот случай, когда программное обеспечение принадлежит корпоративным владельцам и вам придется платить за поддержку.

Ограниченное соответствие стандартам SQL. Язык структурированных запросов имеет особые стандарты.MySQL не полностью им следует, т.е. MySQL не поддерживает некоторые стандартные функции SQL. С другой стороны, MySQL имеет некоторые расширения и различные функции, которые не соответствуют стандартам языка структурированных запросов. Для небольших веб-приложений это не проблема. Проблемы могут возникнуть, когда вам нужно перейти на другие базы данных, что может произойти, когда ваш бизнес начнет расти.

Примеры использования

Небольшие веб-решения. Система баз данных MySQL — лучший вариант, когда вы разрабатываете небольшое веб-решение с небольшим объемом данных.Например, при создании локального магазина электронной коммерции может пригодиться MySQL.

OLAP / OLTP-системы. Это один из лучших вариантов использования базы данных MySQL, поскольку OLAP / OLTP не требует сложных запросов и больших объемов данных. Кроме того, рассмотрите возможность применения MySQL по той же причине, если вы создаете инструмент бизнес-аналитики.

MariaDB

MariaDB, ответвление MySQL с открытым исходным кодом, имеет коммерческую поддержку. Он работает под Стандартной общественной лицензией GNU и имеет те же команды, API и библиотеки, что и MySQL.

Плюсы MariaDB

Шифрование. Для MariaDB открытый исходный код не означает небезопасность. Помимо внутренней безопасности и проверки пароля, MariaDB предоставляет такие функции, как аутентификация PAM и LDAP, Kerberos и роли пользователей. В сочетании с зашифрованными табличными пространствами, таблицами и журналами он создает надежный защитный слой для данных. Кроме того, MariaDB публикует соответствующие выпуски для каждого обновления безопасности, сохраняя при этом исправления безопасности полностью прозрачными.

Широкий функционал. MariaDB представила много новых функций за последние несколько лет. Например, поддержка ГИС предлагает плавное хранение координат и запрос данных о местоположении. Динамические столбцы позволяют одной СУБД обеспечивать обработку данных SQL и NoSQL для различных нужд. Вы также можете расширить его функциональность с помощью плагинов, которые доступны в MySQL только через третьих лиц. MariaDB поставляется с механизмами хранения для серверной части NoSQL, инструментами миграции устаревших баз данных, параметрами сегментирования и многим другим.

Высокая производительность. Хотя MariaDB берет свое начало от движка MySQL, он очень далеко продвинулся с точки зрения производительности. Обширные функции оптимизации улучшают управление пулом потоков и обработку данных. Таким образом, когда строки из таблицы удаляются, операционная система немедленно обращается к свободному пространству, устраняя пробелы в табличном пространстве. Кроме того, система управления базой данных предлагает статистику таблиц, не зависящую от движка. Эта функция повышает производительность оптимизатора, ускоряет обработку запросов и помогает настраивать анализ данных.

Минусы MariaDB

Сообщество продолжает расти. Несмотря на то, что MariaDB вносит значительный вклад в развитие открытого исходного кода, ее сообщество еще не выросло. Поскольку эта система управления базами данных была создана не так давно, количество специалистов относительно невелико.

Разрывы между версиями обновлений MySQL и MariaDB. Хотя команда MariaDB постоянно объединяет свой код с кодом MySQL, уже не так просто поддерживать их соответствие. Учитывая существующие в настоящее время различия между MariaDB 10.4 и MySQL 8.0, дальнейшие отклонения впереди. Кроме того, инженеры MySQL вводят в код некоторые встроенные функции, доступные только коммерческим пользователям MySQL. Это может создать проблемы совместимости или проблемы с миграцией из MariaDB обратно в MySQL.

Примеры использования

Поскольку MariaDB близка к MySQL, ее можно использовать для работы с такими же типами веб-приложений. Кроме того, вы получаете расширенное хранилище данных о местоположении, более высокую производительность и улучшенную масштабируемость.

Оракул

Oracle — это система управления реляционными базами данных, созданная и управляемая Oracle Corporation. В настоящее время он поддерживает несколько моделей данных, таких как документ, граф, реляционная модель и модель «ключ-значение» в одной базе данных. В своих последних выпусках он переориентировался на облачные вычисления. Лицензирование ядра СУБД Oracle является полностью проприетарным, и доступны как бесплатные, так и платные варианты.

Плюсы Oracle

Инновации для повседневного рабочего процесса. Благодаря Oracle 12c в качестве программного обеспечения для гибридного облака инновационные технологии облачных вычислений появляются ежедневно.В то же время он продолжает уделять внимание информационной безопасности. Помимо активной защиты данных, разделения на разделы, улучшенного резервного копирования и восстановления, Oracle предлагает параллельное обновление, чтобы сократить время простоя во время обновления базы данных.

Сильная техподдержка и документация. Oracle обеспечивает достойную поддержку клиентов и предоставляет исчерпывающую техническую документацию по множеству ресурсов. Таким образом, вы, вероятно, найдете решения для любых возникающих проблем. Вы также можете рассчитывать на поддержку сообщества.

Большая вместимость. Многомодельное решение Oracle позволяет обрабатывать и обрабатывать огромные объемы данных. Благодаря недавно выпущенной функции мультитенантности архитектура базы данных теперь упрощает упаковку многих баз данных и плавное управление ими. В сочетании с возможностями обработки данных в памяти он создает мощный механизм для синхронной обработки данных.

Минусы Oracle

Высокая стоимость. Хотя СУБД Oracle 12c имеет бесплатные выпуски, они очень ограничены с точки зрения функциональности.Стандартная версия, которая не включает все доступные функции, стоит 17 500 долларов за единицу. Enterprise Edition стоит более 47 000 долларов за единицу.

Ресурсоемко. База данных Oracle нуждается в мощной инфраструктуре. Для установки не только требуется много места на диске, но и необходимо учитывать постоянные обновления оборудования, если вы развертываете его локально.

Трудное обучение. База данных Oracle — это не та система, которую нужно начинать использовать сразу. Для его запуска лучше иметь сертифицированных инженеров Oracle DB.Документация Oracle, охватывающая множество вопросов, иногда может быть сложной и даже запутанной. Итак, чтобы установить и запустить базу данных Oracle, вам придется подумать о найме преданных экспертов.

Примеры использования

Учитывая все эти преимущества и недостатки, вы можете рассматривать Oracle RDMS как разумное решение для онлайн-приложений OLTP, хранилищ данных и даже смешанных (OLTP и DW) приложений баз данных. Если у вас есть миллиард записей, которые нужно хранить и управлять, и достаточный бюджет для его поддержки, гибридное облачное программное обеспечение Oracle — хороший вариант для выбора.

PostgreSQL

Эта система управления базами данных так же популярна, как и MySQL. Это объектно-реляционная СУБД, в которой пользовательские объекты и табличный подход объединены для создания более сложных структур данных. Кроме того, PostgreSQL имеет много общего с MySQL. Он направлен на усиление стандартов соответствия и расширяемости. Следовательно, он может обрабатывать любую рабочую нагрузку как для продуктов на одном компьютере, так и для сложных приложений. Принадлежит и разрабатывается PostgreSQL Global Development Group, он по-прежнему остается полностью открытым исходным кодом.Эта СУБД доступна для использования с такими платформами, как Microsoft, iOS, Android и многими другими.

Плюсы Postgre

Масштабируемость. Вертикальная масштабируемость — отличительная черта PostgreSQL, в отличие от СУБД MySQL. Учитывая, что почти любое специализированное программное решение имеет тенденцию к росту, что приводит к расширению базы данных, этот конкретный вариант, безусловно, поддерживает рост и развитие бизнеса.

Поддержка пользовательских типов данных. PostgreSQL изначально поддерживает большое количество типов данных по умолчанию, таких как JSON, XML, H-Store и другие.PostgreSQL использует это преимущество, будучи одной из немногих реляционных баз данных с сильной поддержкой функций NoSQL. Кроме того, он позволяет пользователям определять свои собственные типы данных. Поскольку ваша бизнес-модель программного обеспечения может потребовать различных типов баз данных на протяжении всего ее существования для повышения производительности или полноты приложений, этот вариант обеспечивает повышенную гибкость таблицы.

Легко интегрируемые сторонние инструменты. Система управления базами данных PostgreSQL имеет сильную поддержку дополнительных инструментов, как бесплатных, так и коммерческих.В их объем входят расширения для улучшения многих аспектов. Например, ClusterControl обеспечивает впечатляющую помощь в управлении, мониторинге и масштабировании баз данных с открытым исходным кодом SQL и NoSQL. Чтобы сделать сравнение данных и синхронизацию более эффективными, рассмотрите возможность использования DB Data Difftective. Если вы собираетесь масштабировать данные для тяжелых рабочих нагрузок, система резервного копирования и восстановления pgBackRest будет хорошим вариантом.

Открытый исходный код и управляемый сообществом. Postgres имеет полностью открытый исходный код и поддерживается сообществом, что делает его полноценной экосистемой.Кроме того, разработчики всегда могут рассчитывать на бесплатную и быструю помощь сообщества.

Минусы Postgre

Несогласованная документация. Хотя PostgreSQL имеет большое сообщество и оказывает сильную поддержку своим участникам, документации по-прежнему не хватает последовательности и полноты. Поскольку сообщество PostgreSQL довольно распределено, в документации не соблюдаются одинаковые стандарты для всех функций Postgre.

Отсутствие инструментов отчетности и аудита. Существенным недостатком PostgreSQL является отсутствие инструментов проверки, показывающих текущее состояние базы данных. Вы должны постоянно проверять, не идет ли что-то не так. Всегда есть риск, что инженеры БД заметят сбой слишком поздно.

Примеры использования

Благодаря сложным запросам и широкому выбору настраиваемых интерфейсов с предопределенными функциями PostgreSQL идеально подходит для анализа и хранения данных. Если вы создаете инструмент автоматизации базы данных, PostgreSQL лучше всего подходит для него благодаря его сильным аналитическим возможностям, соответствию ACID и мощному механизму SQL.Все в одном, это значительно ускоряет обработку огромных объемов данных. Эта СУБД пользуется популярностью в финансовых учреждениях и телекоммуникационных системах.

MSSQL

Как полностью коммерческий инструмент, Microsoft SQL Server является одной из самых популярных реляционных СУБД в дополнение к MySQL, PostgreSQL и Oracle. Он хорошо справляется с эффективным хранением, изменением и управлением реляционными данными. Для взаимодействия с базами данных SQL Server инженеры БД обычно используют язык Transact-SQL (T-SQL), который является расширением стандарта SQL.

Плюсы MSSQL

Разнообразие версий. Microsoft SQL Server предоставляет широкий выбор различных опций с разнообразными функциями. Например, версия Express с бесплатной базой данных предлагает инструменты начального уровня, идеально подходящие для обучения и создания приложений для настольных компьютеров или небольших серверов, управляемых данными. Параметр «Разработчики» позволяет создавать и тестировать приложения, включая некоторые корпоративные функции, но без лицензии на производственный сервер. Для более крупных проектов существуют также версии Web, Standard и Enterprise с различной степенью административных возможностей и уровней обслуживания.

Комплексное решение для бизнес-данных. Ориентируясь в основном на коммерческие решения, MSSQL предоставляет множество дополнительных бизнес-функций. Дополнительный выбор компонентов позволяет создавать решения ETL, формировать базу знаний и осуществлять очистку данных. Кроме того, он предоставляет инструменты для общего администрирования данных, онлайн-аналитической обработки и интеллектуального анализа данных, дополнительно предоставляя возможности для создания отчетов и визуализации.

Обширная документация и помощь сообществу. С Microsoft SQL Server, предназначенным для комплексного обслуживания базы данных, полная онлайн-документация также отражает эту концепцию. Последовательно структурированные рекомендации, многочисленные технические документы и демонстрации дают полное представление о системе данных MSSQL. Кроме того, Microsoft Premier предоставляет доступ к специализированной поддержке сообщества Microsoft, что является преимуществом, когда инженеру БД требуется помощь.

Поддержка облачной базы данных. Являясь частью согласованной экосистемы Microsoft, MSSQL может быть интегрирован с облаком Microsoft, базой данных SQL Azure или SQL Server на виртуальных машинах Azure.Решения позволяют перенести администрирование баз данных в облако, если база данных вашего бизнес-программного обеспечения становится действительно громоздкой и трудно управляемой.

Минусы MSSQL

Затратные . MSSQL Server, который в основном используется в масштабах предприятия, остается одним из самых дорогих решений. Говоря о цифрах, версия Enterprise в настоящее время стоит более 14 000 долларов за ядро, продаваемое в виде двухъядерных пакетов.

Неясные и плавающие условия лицензии. Еще одна проблема — постоянно меняющийся процесс лицензирования.Саму ценовую стратегию сложно понять, и элементы, включенные в конкретную редакцию, являются плавающими, имеющими тенденцию переходить от одного к другому.

Сложный процесс настройки. Для тех новичков, которым приходится работать с объемными наборами данных, работа с оптимизацией запросов и настройкой производительности может быть проблематичной. Поскольку процесс не так очевиден, он может создать существенные узкие места на раннем этапе.

Примеры использования

MSSQL Server — разумный вариант для компаний с подпиской на другие продукты Microsoft.Поскольку Microsoft создает устойчивую экосистему с хорошо интегрированными сервисами, здесь нам пригодится MSSQL с доступом к облаку и мощными инструментами для извлечения данных.

MongoDB

Бесплатная нереляционная СУБД с открытым исходным кодом, MongoDB также включает в себя коммерческую версию. Хотя MongoDB изначально не предназначалась для обработки структурированных данных, ее можно использовать для приложений, использующих как структурированные, так и неструктурированные данные. В MongoDB базы данных подключаются к приложениям через драйверы баз данных.Они широко доступны в системе управления базами данных. Одновременно обрабатываются несколько типов данных, и для этой цели используется внутренний кеш.

Плюсы MongoDB

Простой доступ к данным, их хранение, ввод и поиск. Одним из преимуществ MongoDB, вытекающих из его природы NoSQL, является быстрая и простая работа с данными. Другими словами, данные можно вводить, хранить и удалять из базы данных быстро и без какого-либо дополнительного подтверждения. Как и любая другая нереляционная база данных, она делает упор на использование оперативной памяти, поэтому с записями можно работать очень быстро и без каких-либо последствий для целостности данных.

Простая совместимость с другими моделями данных. MongoDB легко комбинируется с различными системами управления базами данных, как SQL, так и NoSQL. Кроме того, у него есть подключаемые API-интерфейсы механизма хранения. Короче говоря, этот вариант позволяет третьим сторонам создавать собственные механизмы хранения данных для MongoDB. С коммерческой точки зрения это создает дополнительную ценность для программного обеспечения для бизнеса.

Горизонтально масштабируемое решение. Масштабируемость — когда данные распределяются по распределенной сети управляемых серверов — является одним из аспектов фундаментальной природы MongoDB.Это становится еще более важным для предприятий, работающих с приложениями для работы с большими данными. Кроме того, база данных может распределять данные по кластеру машин. Как это может вам помочь? Данные распределяются быстрее и равномерно, без громоздкости. Поскольку это приводит к более быстрой обработке данных, производительность приложения также увеличивается.

Минусы MongoDB

Большое потребление памяти. Процесс денормализации. когда ранее нормализованные данные в базе данных группируются для повышения производительности, обычно приводит к высокому потреблению памяти.Кроме того, эта СУБД хранит в памяти все имена ключей для каждой пары значений. Кроме того, из-за отсутствия поддержки объединений в базах данных Mongo имеется избыток данных, что приводит к большой трате памяти и снижению производительности приложений.

Незащищенность данных. В MongoDB, ориентированной на быструю обработку данных, как и в любой другой СУБД NoSQL, отсутствует безопасность данных. Поскольку аутентификация пользователей не является вариантом Mongo по умолчанию, а более высокий уровень защиты доступен только в коммерческой версии, вы не можете считать ее полностью безопасной.Кроме того, существуют постоянные выпуски обновлений MongoDB, без гарантии, что все поправки или изменения данных будут работать так же, как и раньше. Имейте в виду, что все манипуляции должны строиться вокруг этих обновлений, прикрываться дополнительными тестами.

Сложный процесс интерпретации на другие языки запросов. Поскольку MongoDB изначально не была разработана для работы с реляционными моделями данных, в этих случаях производительность может снизиться. Кроме того, преобразование SQL в запросы MongoDB требует дополнительных действий по использованию механизма, что может задержать разработку и развертывание.

Примеры использования

MongoDB лучше всего подходит для интеграции данных в реальном времени и масштабируемости баз данных. Например, это правильный вариант для каталогов продуктов, поскольку в нем можно хранить множество объектов с различными коллекциями атрибутов. Также рассмотрите здесь аналитические платформы, поскольку скорость MongoDB обеспечивает динамическую производительность, которая может помочь отслеживать поведение пользователя в режиме реального времени.

Редис

Redis с открытым исходным кодом, NoSQL, хранилище структур данных в памяти, также может использоваться в качестве кеша.Вместо документов он использует пары ключ-значение. Его отличительной особенностью является то, что существует несколько вариантов структурирования данных, таких как списки, наборы и хэши.

Обеспечивая репликацию данных и поддерживающие транзакции, Redis выполняет команды в очереди вместо того, чтобы устанавливать ее по одной за раз.

Плюсы Redis

Быстрое решение. Благодаря функциям репликации и транзакций Redis обрабатывает данные очень быстро. Отсутствие зависимостей и типа хранилища данных в памяти делает Redis достойным конкурентом даже среди простых альтернатив SQL.

Обработка массивных данных. С точки зрения восприятия и уточнения данных Redis можно считать колоссом. Он может легко загрузить до 1 ГБ данных за одну запись. Добавьте встроенное кэширование данных, и вы получите мощную машину обработки данных.

Минусы Redis

Требуется набор данных для размещения в памяти. Полная зависимость от памяти приложения — реальный недостаток. То есть ваша база данных выйдет из строя, если ее размер превысит размер доступной памяти.

Нет поддержки языка запросов или объединений. Что касается совместимости с другими типами наборов данных, Redis отстает. Учитывая, что в какой-то момент вашему бизнесу может потребоваться масштабирование и использование других форматов данных, возможность быстрого ввода в качестве единственного варианта оставляет эту проблему открытой.

Примеры использования

У

Redis есть несколько разных направлений работы. И первое из них — это приложения Интернета вещей. Здесь тяжелые данные с устройств IoT могут быть переданы в Redis для обработки этих записей, прежде чем хранить их в любом стабильном хранилище данных.Кроме того, Redis — идеальный вариант для микросервисных архитектур с масштабируемым облачным хостингом. Поскольку данные здесь не должны быть постоянными в течение длительного времени, Redis кажется разумным решением.

Кассандра

Cassandra — это децентрализованная система, разработанная Apache. Cassandra — это бесплатная СУБД, сильной стороной которой являются функции множественной репликации и множественного развертывания. Эти особенности позволяют копировать многочисленные запросы и развертывать их все одновременно. Быстро масштабируемая, Cassandra позволяет управлять большими объемами данных, реплицируя их на несколько узлов.Это устраняет проблему сбоя базы данных — если некоторые из узлов выходят из строя в любой момент, они немедленно заменяются, и система продолжает работать, пока хотя бы один единственный узел находится в безопасности.

Cassandra использует собственный язык запросов CQL. По своему синтаксису он очень похож на SQL, но не применяет объединения, заменяя их так называемыми семействами столбцов . И второе отличие состоит в том, что не все столбцы в таблице хранятся для подзапросов. Некоторые из них используются в качестве столбцов кластеризации, где смежные данные помещаются рядом друг с другом для быстрого поиска.Почему это имеет значение? Он обеспечивает более быстрое выполнение запросов из массивных наборов данных, ускоряя обработку данных.

Плюсы Кассандры

Безопасность данных. Благодаря функции репликации главного узла, Cassandra остается отказоустойчивой. Это означает, что инженеры БД могут быть уверены в безопасности данных, если главные узлы не выйдут из строя одновременно. Пока это крайне маловероятно, база данных и приложение, построенное на ней, останутся надежными и безопасными.

Гибкость и наличие поправок .В простом синтаксисе Casandra лучше всего сочетаются SQL и NoSQL. Помимо масштабируемости, это в значительной степени способствует гибкости набора данных. Cassandra собирает данные на ходу, и поиск данных имеет такую ​​же простоту, несмотря на размер набора данных. Это позволяет максимально расширить базу данных.

Минусы кассандры

Медленное чтение. Поскольку Cassandra изначально была разработана для быстрого письма, ее слабость заключается в ее неспособности к быстрому чтению. Одна из причин этого заключается в том, что для отправляемой информации нет узких мест, поэтому для ее обработки требуется больше времени.

Требуются дополнительные ресурсы. Поскольку Cassandra обрабатывает несколько уровней данных одновременно, для этого требуется достаточно мощности, что приводит к использованию JVM. Это означает дополнительные инвестиции как в программное обеспечение, так и в оборудование. Если компания впервые сталкивается с такой необходимостью и не уверена в своих ресурсах, то, возможно, ей следует рассмотреть другие системы баз данных.

Примеры использования

Благодаря равномерному распределению данных Cassandra актуальна в приложениях, где обрабатываются большие объемы информации.Например, это отличный выбор для центров обработки данных. Кроме того, Cassandra хорошо сочетается с аналитикой в ​​реальном времени, поскольку позволяет линейное масштабирование и увеличение данных в реальном времени. Вы также можете рассмотреть его для приложений с постоянной потоковой передачей данных, таких как погодные приложения. Другой вариант — использовать его в качестве СУБД для магазина электронной коммерции, поскольку он позволяет хранить историю покупок и другие транзакции. Добавьте сюда возможность отслеживать такие типы данных, как статус заказа и пакеты, и вы получите полное решение с интеграцией доставки электронной коммерции.

Elasticsearch

Elasticsearch — это система управления базами данных NoSQL, ориентированная на документы, в основе которой лежит система полнотекстового поиска. Построенный на основе библиотеки Apache Lucene, он хранит данные в виде файла JSON, поддерживает API-интерфейсы RESTful и использует мощный аналитический механизм для более быстрого извлечения данных. Будучи программным обеспечением с открытым исходным кодом, оно включает как бесплатные, так и платные версии.

Плюсы Elasticsearch

Масштабируемая архитектура. Одной из особенностей Elasticsearch является его надежная распределенная архитектура.Его ключевые параметры структуры, такие как кластеризация, индексирование, сегментирование и многие другие, обеспечивают обширное горизонтальное масштабирование, которое позволяет размещать терабайты записей с дальнейшей автоматизацией. Уровни абстракции архитектуры упрощают управление системой как на индивидуальном, так и на совокупном уровнях.

Быстрая обработка данных. Благодаря распределенной структуре данных и встроенному распараллеливанию база данных Elasticsearch показывает отличные результаты производительности. Даже при выполнении сложного запроса данных он генерирует молниеносный результат поиска.Это частично доступно благодаря тому, что документы хранятся рядом с соответствующими метаданными в индексе, что позволяет быстро их найти.

Минусы Elasticsearch

Отсутствие многоязычной поддержки. При обработке данных запроса или ответа СУБД Elasticsearch отстает. Хотя он идеально сочетается с Cassandra DB для повышения производительности базы данных, другие языки и форматы для него недоступны. Таким образом, он поддерживает только формат документа JSON.

Ограниченные инструменты последовательной проверки работоспособности. Когда что-то пойдет не так, как это может быть на любом этапе, Elasticsearch может показать статус только как «желтый» или «красный». Проще говоря, у него нет инструментов для отчетности. Хотя проблемы обычно связаны с порогом памяти или емкостью диска, инженеры администраторов баз данных жалуются на ситуацию.

Примеры использования

Благодаря своей распределенной природе NoSQL и гибким моделям данных, Elasticsearch является отличным инструментом для продуктов электронной коммерции с огромными базами данных, которые, как правило, используют поисковые системы. Это очень полезно при создании или обновлении профиля клиента с точки зрения рабочей нагрузки, которой обычно требует взаимодействие в режиме реального времени.

Завершить

Существует большое количество систем управления базами данных. Каждый из них по-своему хорош, но имеет и недостатки. Конечно, мы не рассмотрели и трети из них, но мы попытались сравнить те, которые обычно используются как для небольших веб-приложений, так и для систем хранения больших данных.

Итак, как выбрать подходящий для своего собственного программного приложения?

Если вы только начинаете свой бизнес в области электронной коммерции , MySQL — это разумная отправная точка, которая также будет хорошо работать для веб-инструментов бизнес-аналитики и систем OLTP.

Если вы стремитесь создать гиганта электронной коммерции с полным циклом покупателя для вашего клиента, без сомнения, используйте Casandra. Чтобы дополнить его мощной поисковой системой, вы также можете подключить решение для базы данных Elasticsearch.

Говоря о Cassandra, это также лучший вариант для центров обработки данных и аналитики в реальном времени с огромными объемами данных.

Говоря об аналитических инструментах без нескольких уровней данных, выберите MongoDB.Он также хорошо подходит для каталогов продуктов.

Следуя за набором приложений для хранилищ данных , стоит упомянуть также MSSQL, особенно для компаний с рядом других подписок Microsoft.

Oracle также является хорошим выбором для создания решений OLTP и приложений для хранилищ данных.

Архитектура приложений и микросервисов Интернета вещей , которая имеет тенденцию масштабировать свой хостинг данных, обобщит наш список лучших вариантов использования Redis.

Конечно, есть и другие системы баз данных, которые стоит рассмотреть. Все зависит от вашей бизнес-модели и потребностей вашего бизнеса.

Какой вы используете? Поделитесь с нами своими идеями.

Лучшее программное обеспечение и системы для корпоративных баз данных на 2021 год

Если вы ищете систему для хранения данных вашей компании локально или в облаке, скорее всего, вы подумаете хотя бы об одном из этих лучших программных решений для корпоративных баз данных.

Как далеко ушли ваши знания о базах данных — конец 1980-х, середина 1990-х, пять лет назад? Если это так, возможно, вы не узнаете некоторых старожилов в этом списке.Вы также сделаете двойной анализ, если не знали, что многие из них уходят корнями в середину-конец 1970-х годов. Трудно утверждать, что рынок ПО для корпоративных баз данных еще не созрел.

Это также высококонкурентный рынок, поскольку простые минуты простоя могут означать убытки в миллионы долларов. Корпоративные системы баз данных содержат множество функций, от горячего резервного копирования до высокой доступности и обширных облачных сервисов. Цены на эти системы баз данных варьируются от бесплатных до десятков тысяч долларов.

Лучшее программное обеспечение для корпоративных баз данных

Нет единственного правильного ответа на каждую проблему с данными. Также не существует идеальной системы баз данных; у каждого есть свой набор особенностей и недостатков. Вот краткий обзор лучших корпоративных систем баз данных, представленных на рынке в 2020 году, чтобы помочь вам определить, какое решение, вероятно, подойдет вам лучше всего.

Перейти к:

Oracle RDMS

Oracle начала свой путь в 1979 году как первая коммерчески доступная система управления реляционными базами данных (RDBMS).Имя Oracle является синонимом корпоративных систем баз данных, бесперебойной доставки данных и жесткой корпоративной конкуренции со стороны генерального директора Ларри Эллисона. Мощные, но сложные решения для баз данных являются основой компании из списка Fortune 500.

Текущей версией СУБД Oracl является Oracle 19c, которая дебютировала в феврале 2019 года. Буква «c» означает облако и отражает работу Oracle по расширению своей корпоративной СУБД, чтобы позволить компаниям консолидировать базы данных и управлять ими как облачными сервисами, когда это необходимо, через Oracle. Многопользовательская архитектура и возможности обработки данных в памяти.

Oracle 19c следует за Oracle Database 18c Release 12.2.0.2, которая служила одной из первых версий Oracle Database, обновляемых на ежегодном шаблоне выпуска, где «18» относится к дате выпуска 2018 года.

Oracle Database 19c представляет ряд улучшений синтаксиса и улучшений производительности в трех ключевых областях Oracle Database 18c: мультиарендность, база данных в памяти и Oracle Database Sharding. Новейшая версия также является текущим выпуском для долгосрочной поддержки.

Microsoft SQL Server

Что ни говори о Microsoft, но ее прибыльность превосходит все другие технологические компании, и SQL Server помог ей в этом. Конечно, настольная операционная система Microsoft есть повсюду, но если вы используете сервер на базе Microsoft Windows, вы, скорее всего, используете на нем SQL Server.

Простота использования, доступность и тесная интеграция с операционной системой Windows

SQL Server делает его легким выбором для компаний, выбирающих продукты Microsoft для своих предприятий.Microsoft продвигает последний выпуск SQL Server 2019 как платформу для локальных и облачных баз данных и решений для бизнес-аналитики.

Microsoft также рекламирует SQL Server 2019, помогая предприятиям создавать критически важные приложения с использованием высокопроизводительных технологий безопасности в оперативной памяти с использованием OLTP (онлайн-обработки транзакций), хранилищ данных, бизнес-аналитики и аналитики.

Microsoft запустила SQL Server 2017 под кодовым названием SQL Server vNext 2 октября 2017 года вместе с поддержкой Linux, а следующий крупный выпуск, SQL Server 2019, в настоящее время проходит общедоступное предварительное тестирование.

Microsoft объявила о первом предварительном выпуске SQL Server 2019 в ноябре 2019 года, рекламируя улучшенную производительность нового выпуска, возможность беспрепятственной интеграции растущих объемов корпоративных данных, усиленную безопасность и многое другое.

IBM Db2

Big Blue открывает большие возможности для центров обработки данных с помощью Db2. Последний выпуск Db2, Db2 11.5, работает в Linux, UNIX, Windows, IBM iSeries и мэйнфреймах. IBM через международную технологическую группу поставила свою систему Db2 на прямую конкуренцию системе Oracle, и результаты показали значительную экономию средств для тех, кто переходит на Db2 с Oracle.Насколько важно? Как звучит 34–39 процентов для сравнительных установок за трехлетний период?

IBM Db2 11.5 — это самый последний выпуск Db2 и единственная база данных, полностью оптимизированная для процессора IBM Power Systems POWER9 и серверных систем Power 9 компании. О предстоящем выпуске POWER10 было объявлено в августе 2020 года, и планируется, что его клиенты получат в четвертом квартале 2021 года. Этот новый процессор был построен с упором на рабочие нагрузки ИИ, и пользователи получат более высокую производительность на ватт, а также лучшую память и I / О архитектура.

Умение

Knack, основанная в 2010 году, является одной из самых молодых компаний в этом списке, но уже успела заявить о себе на рынке программного обеспечения для баз данных. Отличие заключается в том, что компания сосредоточена на настройке и удобстве для пользователей, а не только на хранении и управлении базами данных. Компания описывает свой продукт как «упрощенное программное обеспечение для работы с базами данных в Интернете». Knack используют компании любого размера, от малых до компаний из списка Fortune 500, рекламируя таких крупных клиентов, как CapitalOne, HP и Seattle Seahawks.

Knack предлагает набор инструментов для создания онлайн-баз данных и приложений, которые компании могут адаптировать к своим уникальным потребностям. При создании приложений баз данных пользователи могут выбирать, какие поля данных захватывать, и могут подключать связанные точки данных. Они также могут создавать собственные интерфейсы, чтобы наиболее важные и актуальные данные были доступны. Затем эту информацию можно отобразить в графическом виде с использованием различных диаграмм и сводных таблиц.

Программное обеспечение также включает в себя такие функции, как уведомления, напоминания, индикаторы состояния, утверждения и запланированные задачи, поэтому команды могут легко и эффективно обмениваться данными и сотрудничать.А для пользователей, заинтересованных в дальнейшей настройке, Knack предлагает открытый API и поддерживает как Javascript, так и CSS.

Knack предлагает несколько планов. Компании, вероятно, заинтересуются своим корпоративным планом, установленным на уровне 179 долларов в месяц, который включает 125 тыс. Записей, 50 ГБ хранилища, 25 приложений и доступ к назначенному менеджеру службы поддержки.

PostgreSQL

PostgreSQL, или просто Postgres, представляет собой систему управления объектно-реляционными базами данных с открытым исходным кодом (ORDBMS), которая скрывается в таких интересных местах, как игровые онлайн-приложения, пакеты автоматизации центров обработки данных и реестры доменов.PostgreSQL также выполняет важные обязанности в Skype и Yahoo! PostgreSQL находится во многих странных и непонятных местах, что заслуживает прозвища «Лучшая хранимая секретная корпоративная база данных».

PostgreSQL работает на большом количестве операционных систем, включая Linux, Windows, FreeBSD и Solaris. Начиная с OS X 10.7 Lion, Mac OS X использует PostgreSQL в качестве стандартной базы данных по умолчанию в серверной версии.

PostgreSQL извлекает выгоду из более чем 25-летней разработки в качестве бесплатной системы баз данных с открытым исходным кодом и включает функции корпоративного уровня, сопоставимые с Oracle и Db2, такие как полное соответствие ACID для надежности транзакций и Multi-Version Concurrency Control для поддержки высоких одновременные нагрузки.

Текущий стабильный выпуск PostgreSQL — PostgreSQL 12, выпущенный в октябре 2019 года.

Google Cloud BigTable

Cloud BigTable — это служба базы данных больших данных NoSQL от Google. Его надежность и безопасность уже зарекомендовали себя в качестве системы программного обеспечения корпоративных баз данных, поскольку это та же база данных, на которой работают многие основные службы Google, такие как поиск, Gmail, аналитика и карты. Архитектура распределенного хранилища отлично подходит для предприятий с растущими объемами данных, поскольку она предназначена для обработки огромных рабочих нагрузок с высокой пропускной способностью чтения и записи с низкой задержкой.

Эти функции делают его мощным инструментом для аналитических и операционных приложений, таких как Интернет вещей, цифровые медиа и финтех (финансовые технологии). Данные, используемые для расчета промышленного индекса Доу-Джонса, даже размещены на BigTable.

Он также чрезвычайно масштабируем с возможностью управления петабайтами хранилища на тысячах обычных серверов. Пропускную способность можно регулировать без простоев, добавляя или удаляя узлы кластера. Это означает, что Bigtable может легко обрабатывать огромные скачки чтения / записи в секунду, а затем масштабировать кластеры узлов по мере уменьшения нагрузки данных.

Огромным преимуществом использования BigTable является то, что он может легко подключаться к огромному количеству облачных сервисов Google, таких как BigQuery и Apache. Кроме того, он может интегрироваться с другими инструментами для работы с большими данными, такими как Dataflow и Dataproc, что снова делает его идеальным для приложений аналитики.

MySQL

MySQL начиналась как нишевая система баз данных для разработчиков, но превратилась в основного конкурента на рынке корпоративных баз данных. MySQL, проданный Sun Microsystems в 2008 году, с тех пор стал частью империи Oracle в 2009 году после приобретения Sun компанией Oracle.MySQL — это больше, чем просто нишевая база данных, теперь MySQL поддерживает сотни тысяч коммерческих веб-сайтов, а также служит бэкэндом для огромного количества внутренних корпоративных приложений.

Сегодня MySQL остается очень популярным вариантом для использования в веб-приложениях, и он продолжает служить центральным компонентом стека программного обеспечения веб-приложений с открытым исходным кодом LAMP, наряду с Linux, Apache и PHP (или Python или Perl). В то же время поддержка MySQL со стороны пользователей и разработчиков за последние несколько лет снизилась после приобретения Oracle.

Упадок MySQL

способствовал принятию других вариантов баз данных с открытым исходным кодом и ответвлений MySQL, таких как MariaDB с полностью открытым исходным кодом, в которой нет модулей с закрытым исходным кодом, подобных некоторым из тех, что присутствуют в более новых версиях MySQL Enterprise Edition, поскольку а также Percona и оптимизированная для облака система баз данных Drizzle.

На момент выпуска в апреле 2018 года MySQL Community Server 8.0 является самым последним выпуском системы баз данных MySQL с незначительным выпуском MySQL 8.0.21, дебютировавшая в июле 2020 года. В MySQL 8 добавлен ряд новых функций и возможностей, включая хранилище документов NoSQL, атомарные и аварийно-безопасные предложения DDL и расширенный синтаксис JSON, улучшенную сортировку и поддержку частичных обновлений.

MongoDB

MongoDB — одна из самых популярных баз данных NoSQL в настоящее время на рынке. Основанная в 2207 году как 10gen командой разработчиков цифровой рекламной компании DoubleClick, это также молодая корпоративная система баз данных по сравнению с некоторыми из ветеранов из этого списка.Благодаря истории базы данных она была разработана для обеспечения гибкости и масштабируемости, необходимых для интернет-рекламы.

Однако по мере того, как потребность в динамическом масштабировании и совместном использовании информации росла для всех отраслей, гибкость и распределенная архитектура оказались динамичным вариантом в качестве программного решения для корпоративных баз данных. Поскольку это тоже NoSQL, его свобода от жестких схемных ограничений означает, что он может управлять структурами данных вне реляционной модели. Поскольку он применим для множества случаев использования, он часто используется в качестве замены стандартных реляционных баз данных.

Даже несмотря на гибкость MongoDB в вариантах использования, ее часто хвалят за простоту использования и плавную настройку. Когда требуется дополнительная информация, команды получают доступ к обширной и постоянно растущей библиотеке документации.

Компании, работающие в Соединенных Штатах, могут обойтись без использования плана выделенных кластеров по цене от 57 долларов в месяц, но для предприятий, разрабатывающих приложения мирового класса, созданные для обеспечения отказоустойчивости в нескольких регионах, план выделенных кластеров для нескольких регионов будет полезен для них. потребности.

SAP HANA

Если у вас есть опыт работы с хранилищами данных корпоративного уровня, вы наверняка слышали о SAP HANA. Эта система управления реляционными базами данных может обрабатывать огромные объемы данных с впечатляющей скоростью. HANA была разработана для упрощения ИТ-архитектуры за счет устранения разрозненных данных и необходимости поддерживать унаследованные системы.

Его система базы данных в оперативной памяти получает доступ к хранимым данным из оперативной памяти (RAM), а не из дискового хранилища, что позволяет предоставлять аналитику и отчеты в реальном времени, которые предлагают понимание для улучшения принятия решений в рамках бизнеса.

Работая локально или в облаке, SAP HANA содержит масштабируемую и безопасную готовую к работе среду, в которой разработчики могут создавать новые приложения или расширять существующие с меньшими капитальными затратами. Эта свобода предоставляет разработчикам больше возможностей для экспериментов и инноваций в критически важных приложениях. Разработчики и специалисты по обработке данных также оценят наличие сложных моделей машинного обучения и прогнозной аналитики.

Разработанный как комплексный программный инструмент для управления базами данных, HANA может интегрироваться с набором других инструментов SAP, таких как SAP LT Replication Server, SAP HANA Direct Extractor Connection (DXC) и Sybase Replication.

TeamDesk

Подобно Knack, TeamDesk — это облачная служба баз данных, разработанная с упором на плавную настройку. Программное обеспечение позволяет пользователям легко создавать информационные базы данных, управлять ими и обмениваться ими между организациями без необходимости в опытной ИТ-команде, управляющей каждым этапом процесса. Пользователи могут настраивать предопределенные шаблоны или создавать свои собственные без необходимости развертывания сложного кода. Это делает его достаточным инструментом базы данных для компаний любой отрасли и размера.

Программное обеспечение состоит из двух частей: интерфейса приложения, которым могут пользоваться все пользователи, и модуля настройки, доступ к которому имеют только назначенные администраторы. Это позволяет всем пользователям легко находить информацию, необходимую им для повседневных операций, не беспокоясь о проблемах в системе.

Благодаря масштабируемой архитектуре TeamDesk обеспечивает неограниченное хранение, передачу данных и поддержку. Поскольку это веб-приложение, члены команды могут получить к нему удаленный доступ с любого устройства.

Что-то, что может заинтересовать некоторые предприятия, не желающие брать на себя обязательства по единой услуге, заключается в том, что вместо долгосрочных контрактов TeamDesk представляет собой услугу с оплатой по мере использования. Так что, если вы обнаружите, что система баз данных не соответствует потребностям вашей компании, вас ничто не связывает.

Amazon RDS

Бонус: базы данных и Amazon на первый взгляд могут показаться разными мирами, но это не так, особенно в нашем мире, который все больше ориентируется на облака. Amazon RDS (служба реляционных баз данных) предлагает предприятиям простую, гибкую и недорогую альтернативу традиционным системам баз данных.

RDS позволяет пользователям хранить и запрашивать элементы данных с помощью запросов веб-сервисов, а также отличается масштабируемостью, скоростью, минимальным обслуживанием и интеграцией сервисов Amazon. В рамках предложения Amazon EC2 вы можете начать работу с RDS бесплатно.

Решения для обработки вызовов для мобильных устройств с использованием технологии IVR и голосового вещания

Корпорация Database Systems Corp. (DSC) предоставляет продукты и услуги для управления данными с 1978 года.Наши клиенты охватывают широкий спектр отраслей и уровней государственного управления.
Мы специализируемся на программном обеспечении для интеграции компьютерной телефонии, приложениях IVR, голосовом вещании и расширенном программном обеспечении для центров обработки вызовов.

Помимо полной линейки компьютерных телефонных систем, DSC также предлагает решения и приложения для обработки вызовов в нашем защищенном центре обработки данных. Эти услуги включают разработку пользовательских приложений для телефонов, а также услуги IVR и голосового вещания.

DSC — это частная корпорация, но мы обслуживаем довольно много крупных корпораций, а также малых предприятий.
Лояльность наших клиентов и их удержание этими клиентами на протяжении многих лет является источником большой гордости для нашей компании.
Приверженность DSC развитию передовых технологий всегда будет присутствовать. Наша цель — предоставлять нашим клиентам лучшие продукты и услуги.

Свяжитесь с DSC, чтобы узнать больше о нашем программном обеспечении колл-центра и телефонных системах.

Голосовое вещание

DSC предоставляет как системы голосового вещания , так и аутсорсинговые услуги голосового вещания . Телефоны с автоматическим набором номера DSC включают новейшие процессоры Intel и управляются с помощью операционных систем Windows. DSC также использует компоненты компьютерной телефонии, которые управляют функциями телефона.

Система голосового вещания DSC управляет телефонными списками и дает команду контроллеру телефона набрать номер.Если на вызов отвечает (автоответчик или физическое лицо), воспроизводится предварительно записанное телефонное сообщение. Если система голосового вещания обнаруживает состояние «нет ответа» или сигнал «занято», сообщение может быть перенесено для доставки позднее в этот же день или на следующий день.

DSC теперь предоставляет онлайн-регистрацию как для некоммерческих, так и для коммерческих организаций, желающих использовать наши услуги аутсорсинга голосового вещания. Регистрация с помощью нашей онлайн-формы проста и может быть выполнена за считанные минуты! Наши конкурентоспособные цены доступны даже для самой небольшой телефонной кампании.

Используйте эту форму, чтобы получить коммерческое предложение и информацию о ценах. Когда вы будете готовы начать звонить, просто заполните эту заявку и предоставьте нам свою платежную информацию.

DSC может предоставлять как экстренные, так и неэкстренные услуги голосового вещания.

Чтобы зарегистрироваться онлайн, нажмите на изображение онлайн-регистрации или кнопку справа.

Интерактивный голосовой ответ (IVR)

DSC предлагает полные системы IVR и услуги IVR наряду с разработкой индивидуальных приложений практически для любого телефонного приложения, которое требуется вашей организации.

Наш профессиональный штат программистов и разработчиков IVR может использовать наш процесс проектирования IVR для анализа вашего телефонного приложения и разработки его для достижения ваших целей. Ваша телефонная программа не обязательно должна соответствовать статической системе IVR. Вместо этого пользовательские IVR, разработанные нашими программистами, будут обрабатывать входящие телефонные звонки в соответствии с вашими бизнес-правилами.

Для получения дополнительной информации посетите наш веб-сайт IVR . Если у вас есть конкретное приложение IVR, которое вы хотели бы разработать, заполните нашу онлайн-регистрационную форму .

Профиль клиента — Американский Красный Крест

CARE — Подтверждение звонка для пожилых людей

Корпорация систем баз данныхпредоставляет телефонные системы и программное обеспечение, которые помогают сообществам, автоматически звоня жителям, не выходящим из дома, особенно пожилым людям, обеспечивая их благополучие. Эта программа называется CARE, или Call Reassurance.

Получатели CARE получают ежедневный звонок, и если наша телефонная система определяет, что на звонок не ответили, наша программа CARE автоматически связывается с членом семьи или общественным работником. Системы CARE включают в себя технологии голосового вещания и IVR.

Помимо систем CARE, используемых сообществами и обслуживающими организациями, Database Systems Corp.предоставляет услуги по вызову пожилых людей напрямую отдельным гражданам. Эта служба звонит абонентам, чтобы убедиться, что с ними все в порядке, или напомнить им о необходимости приема лекарств.

Партнеры DSC, такие как общественные центры для пожилых людей и правоохранительные организации, могут предоставить эту ежедневную проверку, позвонив в службу своим общинам, используя нашу программу eCARE . Следующие ниже индивидуальные программы звонков могут быть выполнены с помощью нашей службы ежедневных звонков.

• Call Reassurance — Служба поддержки старших сотрудников
• Latchkey Kids — Служба поддержки после уроков
• Напоминания о звонках — Отправить напоминания
• Экстренные вызовы — Трансляция экстренного сообщения

Для получения полной информации о нашей программе CARE посетите веб-сайт Telephone Reassurance .

Решения для аварийного оповещения

Благодаря нашим телефонным системам и услугам для оповещения о чрезвычайных ситуациях, база данных может транслировать сообщения с уведомлением о чрезвычайных ситуациях тысячам домашних хозяйств, предупреждая о стихийных бедствиях, таких как предупреждения о суровой погоде.

Можно воспроизвести предварительно записанные предупреждающие сообщения, которые будут предупреждать ваше сообщество о поездках и советовать им, где искать убежище.

Системы экстренного вещания также могут предоставить другие инструкции по безопасности.Связь в чрезвычайных ситуациях может предупреждать определенные районы или сообщества в случае пожара или разлива химикатов.

Получатели вызова могут связаться с операторами службы экстренной помощи, которые готовы помочь в особых чрезвычайных ситуациях. Наш номеронабиратель для экстренных служб может транслировать сообщения о поиске добровольцев или специальной помощи от сотрудников службы экстренной помощи.

Для получения дополнительной информации посетите наш веб-сайт Emergency Broadcasting , включая информацию о нашей онлайн-регистрации.

Contact Database Systems Corp.

Свяжитесь с DSC, чтобы узнать больше о нашем программном обеспечении для колл-центра и компьютерной телефонии.

Сертификация онлайн-базы данных | Системы SQL и БД

обзор программы

Курсы и требования

Результаты карьеры

Обзор сертификата систем баз данных

Сертификат полностью онлайн-системы баз данных Университета Западной Флориды предназначен для предоставления вам технических знаний, необходимых для обеспечения работы в этой конкурентной сфере.Эта программа включает в себя курсовую работу по проектированию, управлению и администрированию баз данных. Вы также изучите основы компьютерного программирования на широко используемых языках программирования, а также принципы интеллектуального анализа данных и информационной безопасности. Даже в Интернете вы получите индивидуальное внимание от профессоров-экспертов.

Ваш Сертификат системы баз данных может дать квалификацию для реализации новых карьерных возможностей. Сертификат также может позволить профессионалам продвигаться по карьерной лестнице и быть более эффективными на занимаемых должностях.

Этот сертификат доступен только студентам, не желающим получить ученую степень, или студентам, желающим получить степень в области информатики UWF.

Кандидатов на эту программу:

• Технологически склонные студенты, желающие расширить свой набор навыков
• Студенты, не ищущие ученую степень
• Работающие специалисты, ищущие карьерного роста

Вы сможете:

• Расширение базовых знаний в области проектирования и разработки систем баз данных
• Создание сложных моделей данных для управления и обработки больших наборов данных
• Обнаружение закономерностей в данных для поддержки принятия решений

Курсы и требования

Этот сертификат требует завершения следующих курсов в течение пяти лет с момента получения заявки.Все курсы должны быть завершены с оценкой C- или выше.

Выберите один из следующих вариантов:

• CGS 3464 — Программирование с использованием Visual Basic + Подробнее о курсе программирования с использованием Visual Basic

  3.0 Кредитные часы

  Программирование с использованием Visual Basic

  Вводный курс по программированию для неосновные. Включает в себя основные концепции программирования, логики программирования и решения проблем, а также особенности дизайна визуального языка, управляемого событиями.Студенты будут использовать визуальный интерфейс для программирования полезных приложений. Предварительные требования: CGS 2570

  Close ×

• COP 2253 — Программирование с использованием Java + Подробнее о курсе «Программирование с использованием Java»

  3.0 Кредитные часы

  Программирование с использованием Java

  Введение в алгоритмы и объектно-ориентированное программирование. Темы включают управляющие конструкции, конструкции цикла, передачу параметров и массивы. Делает упор на развитие фундаментальных навыков программирования и принципов разработки программного обеспечения в контексте объектно-ориентированного языка для решения сложных проблем безопасным и надежным способом.

  Close ×

• COP 2334 — Программирование с использованием C +++ Подробнее о курсе «Программирование с использованием C ++»

  3.0 Кредитные часы

  Программирование с использованием C ++

  Введение в компьютеры и алгоритмы. Программирование на языке высокого уровня. Темы включают методы структурированного программирования, процедурную абстракцию и абстракцию данных. Студенты изучат основы разработки последовательных, выразительных программ.

  Close ×

• COP 4710 — Системы баз данных + Дополнительная информация о курсе «Системы баз данных»

  3.0 Кредитных часов

  Системы баз данных

  Введение в системы баз данных и архитектуры систем управления базами данных. Обсуждаются различные модели баз данных с упором на реляционную модель и дизайн реляционной базы данных. Включены case-приложения, использующие языки четвертого поколения, такие как SQL. Предлагается одновременно с COP 5725; аспирантам поручается дополнительная работа.

  Close ×

• CAP 4770 — Data Mining + Подробнее о курсе Data Mining

  3.0 Кредитных часов

  Data Mining

  Знакомит студентов с концепциями и методами интеллектуального анализа данных, а также с различным программным обеспечением для интеллектуального анализа данных. Охватывает предварительную обработку и очистку данных, создание иерархии понятий, анализ релевантности атрибутов, интеллектуальный анализ ассоциативных правил, алгоритмы классификации и кластерный анализ. Предлагается одновременно с CAP 5771; аспирантам поручается дополнительная работа. Предварительное условие: COP 4710

  Close ×

• CIS 4368 — Введение в безопасность баз данных + Узнайте больше о курсе Введение в безопасность баз данных

  3.0 Кредитных часов

  Введение в безопасность баз данных

  Курс «Безопасность баз данных» следует рекомендациям, установленным Центрами академического мастерства Агентства национальной безопасности / Министерства внутренней безопасности в области обеспечения информации и киберзащиты. Этот курс считается основной единицей знаний для учреждений, которые должны считаться Центром академического мастерства. Безопасность баз данных предназначена для обучения студентов использованию и управлению системами баз данных, а также вопросам, связанным с защитой связанных активов данных.Этот курс бакалавриата является обязательным для получения степени бакалавра наук. по кибербезопасности и будет факультативным для всех других программ бакалавриата по информатике. Предпосылка: COP 4710

  Требования: COP 4710, минимальная оценка C-

  Close ×

Требования к поступающим

Чтобы вас рассматривали для поступления в программу сертификации систем баз данных онлайн Университета Западной Флориды, вы должны быть приняты в университет в качестве студента, не ищущего ученой степени.

Как подать заявление

После зачисления в бакалавриат, не ищущего ученую степень, студенты должны связаться с Консультативным центром Научно-технического колледжа и поговорить с консультантом о наличии и расписании курсов, а также заполнить онлайн-форму декларации о сертификате бакалавриата на MyUWF.

Есть вопросы об этой программе или процессе приема? Свяжитесь с нашей приемной группой бакалавриата по адресу [email protected]. Если вы сейчас студент UWF, обратитесь к научному руководителю факультета.

Расходы и финансовая помощь

Отказ от платы за обучение покрывает до 75 процентов нерезидентской части вашего обучения и доступен для нерезидентов Флориды (включая иностранных студентов), допущенных к онлайн-программам и зарегистрированных на онлайн-курсах для активного получения этой степени или сертификата . Вы должны оплатить все остальные начисленные взносы за обучение.

Время до завершения зависит от учащегося в зависимости от его успеваемости. Плата взимается за семестр, если не указано иное. Эта программа занимает до трех семестров в зависимости от наличия курса.

* Стоимость обучения может меняться.

# вкладка затрат> таблица: nth-child (3) {display: none; }

Дифференциальная плата за обучение за пределами штата Алабама

Жители Алабамы имеют право на Дифференциальную плату за обучение в Алабаме, сниженную плату за обучение за пределами штата. Для получения дополнительной информации и подтверждения статуса резидента для целей обучения новым студентам бакалавриата следует обращаться в Управление по приему студентов в бакалавриат, а новым аспирантам следует обращаться в аспирантуру.Текущие зачисленные студенты должны связаться с Офисом Регистратора.

Военные студенты

UWF — это дружественная к военным школа школа, в которой с гордостью обслуживают военнослужащих и ветеранов США. Поскольку UWF является участником программы «Желтая лента» с 2011 года, вы можете иметь право на бесплатное обучение вместе с вашими военными пособиями.

Посмотрите, как мы можем вам помочь

Финансовая помощь

Финансирование вашего высшего образования не должно опустошать ваш кошелек.Мы предлагаем различные варианты финансовой помощи для наших онлайн-студентов, включая ссуды, стипендии и гранты для студентов, ищущих ученую степень.

Узнать больше о финансовой помощи

Результаты карьеры

Имея сертификат системы баз данных, вы можете продолжить обучение по другим программам или продолжить карьеру. Хотя сертификат дополнит ваши навыки, для некоторых должностей требуется степень бакалавра компьютерных наук или смежной области.Однако студенты, работающие в других областях, могут занять эти должности, если они получили степень бакалавра в соответствующей области.

* Информация о заработной плате и перспективах работы от Бюро статистики труда и PayScale.

Аналитики данных

Аналитики данных собирают, систематизируют, обслуживают и анализируют большие объемы данных для предприятий и компаний. Они работают с информационной графикой, базами данных, опросами и статистикой. Аналитики данных начального уровня зарабатывают около 54 034 доллара, но с большим опытом и образованием аналитики данных могут получать годовой оклад до 68 833 долларов.Ожидается, что возможности трудоустройства для аналитиков данных будут расти вместе со сбором больших объемов данных как отраслью, так и государственными организациями.

Администраторы баз данных

Администраторы баз данных организуют большие объемы данных и оптимизируют базы данных для наиболее эффективного функционирования. Обеспечение безопасности базы данных имеет решающее значение, поскольку базы данных могут содержать личную или финансовую информацию. В 2018 году средняя годовая зарплата этих сотрудников составляла 90 070 долларов США.Возможности трудоустройства для администраторов баз данных увеличатся на 9 процентов до 2028 года.

Системы баз данных Berman | Услуги по разработке приложений и ИТ-поддержке

В Berman Database Systems (BDS) мы обеспечиваем беспрецедентные возможности для поддержки вашего бизнеса от управления системами / сетью до проектирования и разработки приложений. Позвольте нам помочь вам забыть о предыстории и сосредоточиться на создании самого важного (вашего бизнеса).

Профессиональная ИТ-стратегия и поддержка.

По цене, которую может себе позволить ваш бизнес.

Как один из самых опытных поставщиков управляемых ИТ-услуг, мы предоставляем каждому клиенту местные ресурсы и ноу-хау. Независимо от того, большие или маленькие ваши технологические проблемы, у нас есть решение, адаптированное к вашему бизнесу.

Специалисты по ИТ-поддержке бизнеса

Почему компании доверяют BDS

BDS — ведущий местный и национальный поставщик управляемых услуг (MSP) с более чем 20-летним опытом в предоставлении проактивной ИТ-поддержки и управления инфраструктурой, стратегических ИТ-консалтинговых услуг, круглосуточных служб поддержки, а также мощных управляемых облачных услуг и инструментов для небольших компаний. и средним организациям — позволяя им сосредоточиться на ведении своего бизнеса, в то время как мы управляем их сетями и предоставляем экспертные ИТ-стратегии и консультации.

Наша опытная команда сертифицированных технических экспертов и специалистов по стратегическому ИТ-консалтингу предоставит вам широкий спектр дополнительных или текущих аутсорсинговых решений ИТ-поддержки, которые удовлетворят все ваши технические потребности, решат ИТ-задачи вашего бизнеса и помогут вам в развитии вашего бизнеса.

Разработка индивидуальных приложений

Становится ли поддерживать конкурентное преимущество труднее, чем раньше? В способах работы предприятий и управления отношениями с клиентами произошли кардинальные изменения в результате появления новых приложений в облаке, революции мобильности и конвергенции вычислений, телекоммуникаций и вещания.Вы должны оставаться в авангарде сложных прикладных решений, настраивая новые технологии таким образом, чтобы вы могли как «вести», так и «изменять» свой бизнес.

Планы управляемых услуг

Вам необходимо постоянно действующее внешнее решение для ИТ-поддержки, которое было бы всеобъемлющим, простым для понимания, предсказуемо доступным и масштабируемым по мере роста вашего бизнеса? План управляемых услуг BDS предоставляет вашему бизнесу услуги ИТ-консалтинга и управления на высоком уровне, которые могут либо дополнить ваш штат сотрудников, занимающихся ИТ-услугами, либо стать вашим полным ИТ-решением, переданным на аутсорсинг.