База данных для чего нужна: теория — Учебник по PHP

Содержание

Нужна ли мне база данных для моего блога?

Я новичок в веб-дизайне, используя WordPress. Так что мой вопрос может показаться немного смешным.

Я пытаюсь создать блог-сайт для своего друга. Он будет содержать несколько страниц и картинок. Ввод и вывод данных не требуется. Только комментарии и контактные формы. Нужна ли мне база данных для хранения фотографий, и потребуется ли база данных, если мы будем обновлять новые блоги каждую неделю?

php

wordpress

Поделиться

Источник

Usman

10 февраля 2018 в 07:47

3 ответа

Нужна словарная база данных
Я планирую работать в структуре данных TRIE, для которой мне нужна словарная база данных или текстовый или словесный файл, содержащий весь список английских слов. Не имеет значения, если размер огромен. Чем больше, тем лучше.
Идеальная база данных для минималистского движка блога
Поэтому я разрабатываю этот движок блога и пытаюсь просто сохранить данные своего блога, не рассматривая комментарии, систему членства или любой другой тип многопользовательских данных. Сам блог окружен 2 типами данных, Первый-это фактическая запись сообщения в блоге , которая состоит из:…

WordPress имеет интегрированную базу данных по умолчанию, она использует MySQL в качестве системы управления базами данных для обработки сообщений, изображений, комментариев и т. д..
Другими словами, на WordPress вам не нужно иметь дело с частью базы данных для нормального базового использования, как вы описываете, она все делает за вас.
Много информации по этой теме, например: http:/ / www.wpbeginner.com/beginners-guide/beginners-guide-to-wordpress-database-management-with-phpmyadmin/ если вы хотите пойти немного дальше.

Поделиться

Guillaume Bihet

10 февраля 2018 в 07:57

Все версии WordPress требуют MySql см.: Требования к серверу

Хотя WordPress не хранит фотографии в базе данных, он хранит ваши сообщения в блогах и комментарии в базе данных среди прочего.

Вероятно, есть способы обойти это, но как новый пользователь WordPress я бы не рекомендовал делать ничего другого, кроме настройки стандартной установки.

Поделиться

fjoe

10 февраля 2018 в 07:51

WordPress нужна база данных для сохранения вашей страницы, поста и изображений ссылок, которые вы загружаете в свой новый блог media. Он также нуждается в базе данных для сохранения комментариев пользователя, а также представления форм, Если вы используете некоторые плагины, такие как (CF7DB).

Необходимо отслеживать пост и свои комментарии, потому что без базы данных он не сможет найти комментарии для конкретных постов или страниц.

Вы можете проверить потребность в требовании для последней версии wordpress по приведенной ниже ссылке. Требования к wordpress

Поделиться

Muhammad Ikhlas

10 февраля 2018 в 14:09

Нужна ли мне база данных для моей игры?
Я разработаю игру в java, которая будет посвящена химическим экспериментам, включающим викторины и уроки . Мне нужно хранить только две вещи в моей игре, которая Оценка викторины эксперименты, которые пользователь закончил для того, чтобы поставить какой-то знак или изменить цвет или что-то еще,…
База данных нужна с elasticsearch?
Я провел много исследований в отношении elasticsearch и, похоже, спотыкаюсь на вопросе о том, нужна ли база данных. Current Hibernate-поиск и реляционное проектирование Мое текущее приложение написано на java с использованием hibernate, hibernate-search и базы данных mysql. Hibernate search…

Для чего нужны миграции базы данных на проектах

TL;DR: Чтобы повысить качество и уменьшить риски.

Приведенный ниже подход используется при разработке веб-проектов на различных фреймворках. В качестве примера возьмем разработку на «Битриксе», потому что на нем делается очень много сайтов в России, «инфоблоки» на слуху, поэтому так будет понятнее, о чём идёт речь.

С точки зрения руководителя проекта со стороны заказчика, который немного подкован в администрировании Битрикс, задача, которая требует создания нового инфоблока и вывода информации из этого инфоблока в публичную часть, схематично решается в два шага:

Создание и настройка свойств инфоблока через интерфейс системы;

Разработка, подключение и настройка компонента в публичной части.

Однако, с точки зрения программиста, использующего современные подходы при разработке, практически что угодно «через интерфейс системы» имеет ряд существенных недостатков:

Отсутствие возможности быстро воспроизвести результат. При необходимости повторить настройку на другой копии сайта (например, на продуктиве), это придётся сделать вручную. Разработчик выполняет работу на своей отдельной инстанции сайта и автоматически изменения, сделанные в базе данных, на продуктивный сервер не попадут.

Как следствие — Риск ошибиться при повторных настройках. Забыл, что надо было где-то поставить галочку? Получи баг. Баг — негатив, отладка, потеря времени на исправление, а иногда и потеря данных.

Невозможность быстро отменить изменения. Вот мы, наконец, перенесли долгожданный функционал на продуктив, все настроили и вдруг обнаруживаем критичную проблему. Все надо отменить! В панике бросаемся в формы где настраивали изменения и пытаемся настроить все по старому. Велик риск ошибиться, что в итоге может привести к тому, что проблема полностью или частично останется, а так же в каких-то случаях будут возможны потери данных. В каких-то случаях просто невозможно быстро отменить изменения, потому что их внесение занимало долгое время, либо они по техническим причинам необратимы (например, в связи с тем, что после внесения изменений некоторые процессы что-то уже сделали с данными и эти изменения необратимы).

Но непосредственно программист — не один человек, делающий проект. Крупные проекты делаются усилиями десятков, а иногда и сотен разработчиков, и когда на проекте столько много голов, каждая может начать «тянуть» в свою сторону, с точки зрения технологий, подходов и других аспектов. Поэтому в дело вступает технический лидер команды проекта, осуществляя надзор над правками кодовой базы проекта — ревью. Но как ему убедиться, что изменения, сделанные в базу данных, корректны? Если их сделали вручную, то никаких «артефактов» этих действий не остается. И вот мы получаем ещё одну проблему:

Отсутствие адекватного контроля качества. Технический лидер проекта не может убедиться, что все сделано правильно. Да, ему могут рассказать и подготовить какую-то инструкцию. Но где гарантия, что в инструкции нет ошибки?

Что же делать? Писать миграции — код, который вносит нужные изменения в базу данных, а также позволяет их отменить.

Код говорит за себя и его качество можно проверить

Можно обеспечить воспроизводимость результата

Риск ошибиться уменьшается, так как действия начинает выполнять машина

Применение и отмена правок происходит одинаково

Ура! Наши проблемы решены, но мы решили даже те проблемы, которые сразу не было видно. Например:

Невозможность простой передачи наработок изменений в базе данных от одного разработчика к другому. Человек может заболеть, уйти в отпуск или банально «не справиться». Надо передавать другому разработчику. Нет миграций — передача осложняется. Можно повторить вручную (долго, риск ошибки), либо сделать бекап базы первого разработчика и развернуть его у второго. Но это время, да и к тому же у второго разработчика могут быть собственные наработки, которые при загрузке новой базы он потеряет и едва ли будет этому доволен — это потеря времени

В случае наличия миграции, проблема уходит — миграция=файл, а значит её легко сохранить в контроле версий и передать с помощью её возможностей.

Невозможность оптимизировать процесс внесения изменений. На первый взгляд кажется, что создание вручную через интерфейс — довольно быстрый процесс и все интуитивно понятно. На деле порой требуется выполнить много однообразных действий

Когда разработчик пишет миграцию, он может воспользоваться наработками и выполнить те же самые действия быстрее. А интуитивность программного кода для разработчика чаще даже выше, чем веб-интерфейс.

Десинхронизация между кодом и структурой базы данных. Представим, что мы меняем тип данных определённого поля и параллельно исправляем код, который работал с этим полем, чтобы он обрабатывал новые данные. Но что произойдёт, если мы загрузили новый код, но пока не изменили тип поля? Старый код не сможет обрабатывать новые данные, возникнет поломка. Если изменить тип поля, а уже потом код, то поломка возникнет между моментом, когда мы изменили тип поля, и загрузкой кода. К тому же может потребоваться изменить не только сам тип поля, но и данные, которые были в этом поле сохранены, — сконвертировать их. Определённые доработки могут требовать огромного количества изменений, и время поломки может быть долгим. «Но мы ведь можем добавить в код обработку и старой, и новой версии!» — скажет внимательный читатель. Верно! Но теперь наш код разросся, его стало сложнее читать и поддерживать. Можно «почистить» потом, но это тоже займёт время. И нет ничего более постоянного, чем временное. Чуть оставил «мусора» и появляется риск, что он останется в проекте навсегда. Чисто не там где убирают, а там, где не сорят.

В большинстве случаев миграции выполняются крайне быстро, проблема теряет актуальность.

Идеален ли этот подход? Как и все в нашей жизни — отнюдь. Он хорош, но порой может «потребовать» больше, чем отсутствие какого-либо подхода:

Повышаются требования к программистам на проекте, так как им нужно понимать сам подход, знать библиотеку, которая используется на проекте для обеспечения выполнения миграций

Увеличивается трудоёмкость для случаев, когда миграция пишется для «нестандартного случая», например, для модуля, который редко используется, или его API плохо документировано и нет наработок.

Наша практика показывает, что это несущественные недостатки.

Мы не предлагаем клиентам услугу написания миграций. Это необходимость для обеспечения качественного подхода при разработке, и работы по написанию миграций всегда будут в составе работ для задач, где меняется структура данных или же сами данные.

MySQL — что это такое простыми словами

19 октября 2020

MySQL — это система управления базами данных (СУБД), распространяемая как свободное программное обеспечение (пользователи имеют право на неограниченную
установку, запуск, свободное использование). В этой статье мы простыми словами объясним, что такое базы данных, зачем нужна MySQL и где ее применяют.

Что такое база данных

База данных (БД) — набор некоторых данных, которые хранятся в упорядоченной форме (это важно). Для наглядности проведем аналогию из жизни.
Представьте, что вы собрались на прием к врачу, а ваша медицинская карта находится в поликлинике. Вы приходите в регистратуру и просите ее
предоставить. Чтобы врач быстрее это сделал и не перебирал сотни пациентов, все карты хранятся в специальной картотеке, где они упорядочены
по участкам, адресам, фамилиям. Похожие картотеки используются в библиотеках: в них хранится информация о книгах и авторах в упорядоченном
виде. Все эти картотеки — это примеры баз данных в обычной жизни.

Так выглядит картотека в библиотеке.

В программировании под базой данных подразумевают папку на сервере (компьютере), в которой хранятся таблицы с упорядоченными, структурированными данными.

Из чего состоит база данных

Базы данных состоят из таблиц. Если снова провести аналогию с картотекой, то один ящик в картотеке
будет одной таблицей в базе данных. Таблица в рамках сервера — это файл, в котором хранятся данные
определенного типа (например, данные о клиентах, продуктах или заказах). Важно понимать, что эти данные
не должны перемешиваться и каждые из них должны находиться в отдельной предназначенной для них таблице.
Таблиц в рамках одной БД может быть множество.

Таблицы состоят из столбцов и строк. В таблицах каждый конкретный столбец рассчитан для хранения
определенной части информации. Например, в таблице о клиентах мы можем хранить в одном столбце имя,
в другом фамилию, в третьем электронную почту.

ID	Name	Surname	Email
1	Василий	Иванов	[email protected]
2	Николай	Петров	—
3	Николай	Петров	—

Пример таблицы.

По таблице видно, что строки, в отличие от столбцов, хранят всю информацию о конкретной сущности. В нашем примере в строке №1
собрана вся информация о клиенте «Василий Иванов» — его имя, фамилия, электронная почта.

Однако мы видим, что в таблице есть 2 клиента с одинаковым именем и фамилией — Николай Петров.
Электронная почта в обоих случаях не указана. Как идентифицировать этих клиентов?

Для этого существует первичный ключ. Первичный ключ — это атрибут или набор атрибутов, который нужен для идентификации каждой записи.
В нашем случае это столбец ID. Все значения в этом поле должны быть уникальными.

Чем база данных отличается от СУБД

Часто начинающие вебмастера путают понятия базы данных и СУБД. Если база данных — это набор данных,
то СУБД (система управлением базами данных) — это специальное программное обеспечение, разработанное
для управления этими базами данных. Существует множество СУБД, например: PostgreSQL, SQLite, Oracle
Database и MySQL, о которой мы рассказываем в этой статье.

Чем MySQL отличается от SQL

SQL (Structured Query Language) — язык программирования, созданный для работы с базами данных. MySQL — это СУБД,
которая поддерживает SQL. SQL — это универсальный язык, который поддерживают все системы управлением базами данных,
поэтому, зная его, вы сможете работать с любыми СУБД.

Для чего нужна MySQL

Представьте, что вы разрабатываете свой собственный сайт. Со временем страниц на нем становится все больше, контент продолжает расти.
Чтобы оптимизировать работу с большим объемом информации, используют базы данных. В свою очередь, сами БД тоже постоянно меняются и
дополняются новыми данными. Для упрощения процесса администрирования, добавления и редактирования информации, были разработаны специальные
системы управления (СУБД). Мы выяснили ранее, что MySQL — это одна из множества СУБД, которую используют для упрощения работы с базами данных.
Она включает в себя библиотеку внутреннего сервера, с помощью которой можно использовать MySQL в отдельных программах.

Преимущества MySQL

Открытый исходный код. Распространяется бесплатно для домашнего применения.
Простота. MySQL легко устанавливается, имеет понятный интерфейс, а разнообразие плагинов и дополнительных приложений упрощает работу с БД.
Функционал. Включает в себя практически весь необходимый набор инструментов, который может пригодиться при разработке любого проекта.
Безопасность. Многие системы безопасности уже встроены и работают по умолчанию.
Масштабируемость. Может использоваться в работе как с малым, так и с большим объемом данных.
Скорость. Является одной из самых быстрых среди имеющихся на современном рынке.

Где используют MySQL

По функциональной оснащенности и надежности MySQL давно конкурирует с другими известными продуктами.
Чаще всего ее используют при разработке веб-решений, что объясняется тесной интеграцией с популярными языками программирования,
высокими показателями скорости и, конечно, ее бесплатностью. В основном MySQL применяют в следующих проектах:

CMS (Content Management System). Именно в системах управления содержимым сайта MySQL (в связке с PHP/Apache) обгоняет всех своих конкурентов.
Сайты компаний. Многие сайты используют MySQL для хранения данных и регистрации пользователей.
Корпоративные системы, ERP/CRM-приложения. У малого и среднего бизнеса обычно нет возможности приобретать такие продукты от ведущих игроков (SAP, Microsoft, Oracle), но подобное ПО бывает необходимым для успешного ведения бизнеса. Часто компании разрабатывают собственные решения с применением MySQL, которая покрывает все потребности разработчиков и пользователей такого рода систем.
Groupware — системы групповой работы, планировщики и подобные системы. Частично они входят в состав CMS, но в большинстве случаев являются самостоятельными независимыми программами.
Форумы и чаты. Можно с уверенностью сказать, что практически все форумы работают на MySQL (если они написаны не на ASP). Примеры — phpBB, yaBB, Invision Power Board и другие.

Таким образом, на MySQL обращают внимание как небольшие компании, так и крупные корпорации. Данная СУБД привлекает своей надежностью и свободным распространением. Если дело касается веб-разработки, то MySQL практически всегда будет лучшим вариантом (с учетом потребностей, специфики проекта и экономической целесообразности). Надеемся, теперь вам понятно, что такое MySQL, зачем она нужна и где ее применяют. Спасибо, что дочитали!

Автор: Макхост

Оцените статью

Внепатентные базы данных, зачем нужны базы данных по периодике – Borovic.ru

Базы данных по периодике

База данных по периодике. Ведь уровень техники не обязательно должен быть описан именно в патентах. Достаточно простой публикации в прессе. (То есть если вы свое изобретение сначала опубликуете или расскажите детали в интервью, то все, никто вам патент на него не даст уже). Одна из самых продвинутых баз

Research5Life.org

www.research5life.org

Она включает в себя

4 ведомства,

130 издательств,

множество библиотек разных университетов, и таким образом можно получить доступ к 7000 периодическим журналам.

Scopus

http://www.scopus.com

Scopus представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную и наукометрическую базу данных (идекс цитирования), которая индексирует более 18500 наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5000 международных издательств. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие цитаты из обширного объема доступных статей. Подробнее о базе данных на английском языке вы можете прочитать по ссылке: www.info.sciverse.com/scopus, на русском языке — по ссылке: http://elsevierscience.ru/products/scopus/.

Руководство пользователя на русском языке можно скачать по ссылке: http://elsevierscience.ru/files/pdf/SciVerse_Scopus_User_Guide_RUS.pdf.

База данных ВИНИТИ РАН

http://www2.viniti.ru/

База данных (БД) ВИНИТИ РАН — одна из крупнейших в России баз данных по естественным, точным и техническим наукам. Она включает материалы РЖ (Реферативного журнала) ВИНИТИ с 1981 г .

Общий объем БД — более 28 млн. документов. БД формируется по материалам периодических изданий, книг, фирменных изданий, материалов конференций, тезисов, патентов, нормативных документов, депонированных научных работ, 30% которых составляют российские источники. БД ВИНИТИ пополняется ежемесячно, а тематический фрагмент Химия — 2 раза в месяц.

Документы БД содержат библиографию, ключевые слова, рубрики и реферат первоисточника в основном на русском языке. БД включает 29 тематических фрагментов и более 230 выпусков БД, а также генерируемую с 2001 года единую политематическую БД, объединяющую все тематические фрагменты, кроме «Математики».

Международный центр научной и технической информации

http://www.icsti.su/

База данных содержит описания аналитических материалов по всем отраслям науки, техники и бизнеса, предоставляемых их владельцами на коммерческих условиях. В базе данных представлены материалы, вышедшие в свет в период с января 2007г. по февраль 2010г.

База данных создана на основе кооперации национальных организаций Республики Азербайджан, Республики Беларуси, Республики Болгарии, Грузии, Венгерской Республики, Республики Казахстан, Корейской Народно-Демократической Республики, Республики Молдова, Российской Федерации, Румынии, Украины и Южно-Африканской республики.

Государственная публичная научно-техническая библиотека России

http://gpntb.ru/

Medline

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/

Medline — это сокращение от MEDlars onLINE. MEDLARS (MEDical Literature Analysis and Retrieval System). Создателем базы является Национальная медицинская библиотека США (U.S. National Library of Medicine, NLM). Это самая крупная база данных опубликованной медицинской информации в мире, охватывающая около 75 процентов всех мировых изданий. MEDLARS содержит все ссылки, представленные в трех основных медицинских библиографических справочниках: Index Medicus, Index to Dental Literature, International Nursing Index. В создании базы принимают участие интернациональные и сотрудничающие организации.

К основным положительным моментам использования системы относят:

Возможность быстро выбрать библиографические данные о статьях на заданную тему с охватом выше 75 %, что неосуществимо вручную;

Возможность осуществлять в кратчайшие сроки поисковые запросы по другим терминам;

Быструю ориентировку в проблеме на основе абстрактов;

Возможность связаться с авторами публикации.

Chemical Abstracts Service (CAS)

http://www.cas.org/

Chemical Abstracts Service (CAS) является мировым лидером в производстве химических БД. БД Chemical Abstracts (CA) & Registry содержат 15 млн. документов и более 22 млн. химических соединений.

Derwent

http://www.derwent.com/

Фирма Derwent является мировым лидером в производстве патентных и научно-технических БД. БД WPI (World Patent index) содержит документы по фармацевтике с 1963 года, сельскому хозяйству и ветеринарии с 1965 года, пестицидам и пластмассам с 1966 года, химии с 1970 года и по всем остальным отраслям с 1974 года. В БД представлены патенты и заявки 40 стран мира.

СПИСОК ССЫЛОК:

Российская государственная библиотека (Ленинка)

Государственная публичная научно-техническая библиотека(ГПНТБ)

Научная электронная библиотека РФФИ

Библиотека МИФИ

Библиотека МГТУ

Фундаментальная библиотека СПбГТУ

Библиотечная сеть учреждений науки и образования Северо-Западного региона России

Всероссийский институт научной и технической информации (ВИНИТИ)

Научная библиотека РГГУ

Библиотека иностранной литературы

Библиотека по естественным наукам РАН

Научно-техническая библиотека SciTecLibrary

Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения РАН

Научная библиотека Томского государственного университета

Российский центр «Курчатовский институт», перечень научных работ

Виртуальная библиотека ФИАН

Научно-техническая библиотека ОИЯИ

Научная библиотека института ядерных исследований РАН

Научная библиотека Института физики высоких энергий

зачем ее собирать и как использовать » СфераКонтакт

Задумав создать программу лояльности, с чего вы начнете? Некоторые сначала придумывают, какие скидки и подарки будут предлагать, всерьез не задумавшись, кому и зачем предназначены эти бонусы. Суть любой программы лояльности в том, чтобы создать и удержать постоянного клиента. Насколько хорошо вы их знаете? Это показывает база данных ваших клиентов.
Клиентская база нужна любой организации, будь то маленькое домашнее кафе или крупный авиаперевозчик. Постоянные клиенты — это ценнейший актив, который многие недооценивают. Если у вас есть возможность какого-либо статистического подсчета, попробуйте посчитать, сколько денег вы зарабатываете на постоянных клиентах, а сколько вам приносят новые. Если вы — не владелец конторы по предоставлению ритуальных услуг, то, скорее всего, больше половины доходов вы получаете от клиентов, которые приходили к вам больше двух раз. Вкладывая огромные суммы в рекламу, некоторые бизнесмены забывают, что под рукой уже есть постоянные клиенты, стабильная коммуникация с которыми нужна в первую очередь. В среднем, привлечение нового клиента обходится в 5-7 раз дороже, чем удержание постоянного. Это только в денежном выражении, а сколько на это уйдет времени и сил? Но для того, чтобы работать с постоянным клиентом, необходимо узнать, кто же этот клиент. Поэтому для начала нужно организовать сбор данных.
Даже если вы — владелец крохотного кафе и просто помните в лицо своих постоянных клиентов, то это уже сбор данных. Но чем крупнее организация, тем ответственнее должен быть подход к созданию клиентской базы.
Автоматический сбор данных о клиенте — более современный и удобный способ создания клиентской базы, а также — мощный инструмент для ее анализа. Когда клиент вводит информацию о себе в электронном виде, то она собирается в общую базу, которую можно изучить на характер вашей аудитории или выбрать нужных клиентов для маркетинговых действий.
Анкеты клиента в крупных организациях могут содержать множество вопросов: от половой принадлежности до вкусовых пристрастий. Важно не перегнуть палку и не утомить клиента вопросами, вызвав негативную реакцию. В любом случае, самое важное, что вы должны знать, — кто ваш клиент и как с ним связаться. Не всегда стоит спрашивать сразу и номер телефона, и электронный ящик, и почтовый адрес. Чаще всего достаточно одного канала связи. А уже после того, как вы завоюете лояльность клиента, можно узнать его День Рождения, возраст и т.д.
1. Во-первых, проанализировав свою клиентскую базу, вы сможете четко определить свою целевую аудиторию, и уже основываясь на этом, сделать свою рекламную кампанию более таргетированной. То есть, зная портрет своего постоянного клиента, вы будете знать, как лучше привлекать новых.
2. Второе преимущество клиентской базы: при определенном техническом оснащении вы сможете регулярно собирать отзывы своих клиентов. Делать это можно, например, с помощью электронных почтовых рассылок. Безусловно, не стоит рассчитывать на то, что все клиенты тут же с радостью вступят с вами в переписку. Но даже если 10% выскажут вам свое мнение, можно будет делать какие-то выводы.
3. Третье, это, конечно же, поощрения, о которых шла речь в самом начале. Зная минимальные сведения о своих клиентах, вы сможете поздравлять их с праздниками, выдавая специальные скидки, делая эксклюзивные предложения именно тогда, когда клиенту это может быть актуально. Таким образом вы не навязываете ему свои услуги, а предлагаете их в качестве помощи в нужный момент.
Источник: http://loyaltyplant.com/blog/post/clientskaya-baza-dannyh-zachem-sobirat

Парсинг базы данных: зачем нужен сбор информации | Синапс

Парсинг резюме

личные контакты. К этому направлению мы рекомендуем относиться очень деликатно, так как парсить данные с сайта с личными номерами и почтовыми адресами не совсем законно. Не получится взять почту потенциального покупателя, а после отправить на нее рассылку с рекламным буклетом. Тем не менее, технически это возможно;
объем продаж. Важное направление, если вам необходимо знать, сколько товара в этом месяце закупили и продали конкуренты, что это были за товары и так далее. Как правило, у больших торговых агрегаторов эта информация представлена в открытом доступе. Программе нужно всего лишь проанализировать их и выстроить логистику.

Для чего это нужно?

Перед тем, как парсить данные с какого-либо сайта, вы должны обозначить цель и ответить на три вопроса:

Какую информацию собирать? Для того, что программа приступила к поиску, нужно детально проработать критерии. Каждый парсер-сервис содержит достаточно широкий спектр фильтров, каждый из которых нужно использовать.
Какие программы для парсинга сайтов существуют?
В данном случае все зависит от ресурсов, которыми вы располагаете. Есть множество достаточно простых и недорогих программ, с которыми вы можете поработать. Произвести парсинг сайтов бесплатно можно при помощи их пробных версий, однако результат будет соответствующим. Профессиональные парсинг-программы стоят дорого, но если сбор информации не требуется постоянно, то можно работать с более дешевыми площадками, но обязательно попробовать в деле какой-нибудь серьезный продукт. Вы увидите, разница будет колоссальной.
Как запустить парсинг базы данных? Каждая программа имеет специальную строчку, где вам нужно будет указать “донора”. То есть место, откуда сервис будет брать информацию. Если источник не один, указывайте их все. Некоторые программы автоматически собирают данные в таблицу. Вы можете настроить парсинг данных в Excel, либо в специальный каталог на сайте или любое другое удобное место.

Как выбрать подходящую программу

В первую очередь вам нужно определиться с поставленными целями и задачами. Как правило, большинство программ являются специализированными и заранее настроены на парсинг определенной базы данных. Если вам нужно собрать данные с разных площадок, скорее всего, что сервисов тоже будет несколько.

Каким бюджетом располагает ваша компания? Напоминаем, что все представленные на рынке программы – разной ценовой категории. Простые сервисы обойдутся вам дешево, а вот профессиональный сбор данных выйдет уже намного дороже. Парсинг сайтов можно запустить бесплатно при помощи пробной версии как дешевой программы, так и крутого продукта.

Не забывайте о том, что программа должна соответствовать специфике ваших запросов. Обязательно ознакомьтесь с отзывами о работе сервисов, правда, изучать нужно мнения реальных людей, проводивших парсинг. При выборе программы смотрите, чтобы техническая поддержка работала круглосуточно, без выходных и перерывов, вне зависимости от дня года. Попробуйте найти информацию о компаниях, которые уже пользовались услугами поставщика. Если среди них окажутся крупные фирмы, значит сервису можно доверять.

Приведем в пример несколько таких сервисов:

Targethunter

Эксперт рассказал, зачем нужна Национальная база генетической информации

https://ria.ru/20200606/1572571269.html

Эксперт рассказал, зачем нужна Национальная база генетической информации

Национальная база генетической информации нужна для своевременной профилактики или успешного лечения болезней, заявил в эфире радио «Комсомольская правда»… РИА Новости, 06.06.2020

2020-06-06T18:02

2020-06-06T18:12

россия

genotek

здоровье

курчатовский институт

владимир путин

общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn21.img.ria.ru/images/155487/24/1554872489_0:100:1920:1180_1920x0_80_0_0_816b18df66a17ce3b53bb70bb7aa4cb2.jpg

МОСКВА, 6 июн — РИА Новости. Национальная база генетической информации нужна для своевременной профилактики или успешного лечения болезней, заявил в эфире радио «Комсомольская правда» директор по развитию медико-генетического центра Genotek Артем Елмуратов.Ранее создать такую базу президент Владимир Путин поручил правительству и Курчатовскому институту.По словам эксперта, благодаря такому реестру врачи получат доступ к персональной информации больных и смогут прогнозировать риски возникновения заболеваний у конкретного пациента.По мнению Елмуратова, создание единой базы будет способствовать развитию персонализированной медицины, когда врачи учитывают индивидуальные особенности каждого человека.Со следующего года на разработку Национальной базы генетической информации начнут выделять средства из федерального бюджета.Также Путин ранее потребовал разработать отечественное оборудование, позволяющее проводить исследования мирового уровня в области генетических технологий, обеспечить потребности в кадрах в области разработки и применения генетических технологий, а также создать центры геномных исследований по разработке вакцин для профилактики коронавируса.

https://radiosputnik.ria.ru/20200514/1571457316.html

https://ria.ru/20200606/1572570002.html

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn25.img.ria.ru/images/155487/24/1554872489_107:0:1814:1280_1920x0_80_0_0_420b3babf6a3ad38f258f6a85482b24b.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

россия, genotek, здоровье, курчатовский институт, владимир путин, общество

МОСКВА, 6 июн — РИА Новости. Национальная база генетической информации нужна для своевременной профилактики или успешного лечения болезней, заявил в эфире радио «Комсомольская правда» директор по развитию медико-генетического центра Genotek Артем Елмуратов.Ранее создать такую базу президент Владимир Путин поручил правительству и Курчатовскому институту.

14 мая 2020, 19:04

Гены на базу: зачем нужен реестр генетической информации?

По словам эксперта, благодаря такому реестру врачи получат доступ к персональной информации больных и смогут прогнозировать риски возникновения заболеваний у конкретного пациента.

«Если делать скрининг генома человека перед планированием семьи, а это очень важная тема, то можно резко снизить количество наследственных заболеваний», — добавил он.

По мнению Елмуратова, создание единой базы будет способствовать развитию персонализированной медицины, когда врачи учитывают индивидуальные особенности каждого человека.

Со следующего года на разработку Национальной базы генетической информации начнут выделять средства из федерального бюджета.

Также Путин ранее потребовал разработать отечественное оборудование, позволяющее проводить исследования мирового уровня в области генетических технологий, обеспечить потребности в кадрах в области разработки и применения генетических технологий, а также создать центры геномных исследований по разработке вакцин для профилактики коронавируса.

6 июня 2020, 17:15Распространение коронавирусаВрачи оценили новый российский препарат от коронавируса

Информация о том, что такое база данных, как она используется и что для

Базы данных сегодня входят в число наиболее значимых структурных элементов всемирной паутины. Базы данных, лежащие в основе большинства веб-сайтов и приложений, управляемых контентом, выполняют особую миссию — обеспечивать хорошо организованный механизм для манипулирования данными. Подход базы данных при разработке веб-сайтов / приложений теперь управляет сетью, предлагая быстрый и автоматизированный способ хранения, управления, удаления или извлечения информации.Мощный набор возможностей баз данных определил появление динамических веб-сайтов, которые открыли новую страницу в истории развития Интернета.

Что такое база данных?

Что на самом деле представляют собой базы данных? Как мы все знаем, гениальные вещи просты. То же самое и с базами данных. База данных — это таблица, состоящая из столбцов (полей) и строк (записей), где каждый столбец содержит определенный атрибут, а каждая строка имеет определенное значение для соответствующего атрибута.Количество столбцов в одной таблице зависит от того, сколько различных типов / категорий информации нам нужно хранить в базе данных, в то время как количество строк определяется количеством объектов, для которых необходимо ввести категоризированные записи. Такая простая организация данных в таблицах базы данных позволяет компьютерной программе быстро выбирать и обрабатывать необходимые фрагменты информации.

Системы управления базами данных (СУБД)

Связь между базами данных и компьютерными программами, работающими с ними, осуществляется через систему управления базами данных (также известную как СУБД).Последний представляет собой набор программ, которые принимают запросы данных от прикладной программы и инструктируют операционную систему, как обрабатывать запрошенную информацию. Это осуществляется с помощью различных операций управления, которые поддерживает СУБД, таких как организация, хранение, удаление или извлечение данных в базе данных. Все эти действия выполняются с помощью определенных команд SQL. Пользователи также могут легко добавлять новые категории / атрибуты данных в базу данных, не вызывая перебоев в работе системы.Системы управления базами данных работают со всеми доступными базовыми моделями баз данных, такими как сетевая модель и реляционная модель.

Из-за фундаментальной роли баз данных в работе динамических веб-сайтов подход базы данных используется практически на каждом новом веб-сайте, появляющемся сегодня во всемирной паутине. Например, на коммерческих веб-сайтах базы данных используются для хранения и управления различными данными, такими как информация о входе посетителей в систему, сведения о покупках, журналы заказов, отчеты компаний, схемы ценообразования и т. Д.Обычно ими управляют с помощью корпоративных СУБД, предназначенных для обработки больших объемов данных. Использование базы данных на личных веб-сайтах имеет решающее значение во множестве случаев, когда необходимо регулярное обновление контента, например, при ведении блогов или при настройке фотоальбомов, веб-сайтов сообществ и т. Д. Здесь управление осуществляется через персональные СУБД

Базы данных плоского типа

В базах данных плоского типа каждая строка может содержать только одну запись. Чаще всего они используются в текстовом формате.Благодаря своей простоте они очень быстро доступны или запрашиваются, что делает их очень полезными для простых задач.

Иерархические базы данных

Иерархическая модель базы данных представляет собой древовидную структуру, и очень хорошая ассоциация — это проводник Windows. Чтобы лучше это объяснить, мы можем использовать структуру родитель-потомок. Каждый родитель может иметь столько детей, сколько хочет, но у каждого ребенка есть только один родитель. Самая популярная иерархическая база данных — IMS (система управления информацией), созданная IBM.

Реляционные базы данных

Самый популярный тип баз данных, широко используемый во всемирной паутине. В них информация легко хранится и запрашивается. В реляционной базе данных данные хранятся в таблицах. Новая информация может быть добавлена без необходимости реорганизации таблицы.

В реляционной базе данных может быть бесконечное количество таблиц, каждая из которых содержит различную, хотя и связанную, информацию. Если мы создадим базу данных под названием «сведения о пользователе», у нас может быть несколько таблиц для хранения различных наборов информации — таблица для личных данных пользователя, таблица для его / ее данных для входа в систему, таблица, содержащая заказанные услуги, таблица использования его / ее учетной записи и т. д.Эти таблицы не обязательно должны иметь определенную структуру, как в случае с иерархической базой данных, поскольку они одинаково важны.

Самым известным стандартом реляционных баз данных является язык SQL, на котором основано несколько программ баз данных, в том числе MySQL и PostgreSQL.

Что такое база данных?

База данных определяет структуру для хранения информации. Базы данных обычно организованы в таблицы , которые представляют собой коллекции связанных элементов.Вы можете думать о таблице как о сетке из столбцов и строк. ColdFusion работает в основном с реляционными базами данных, такими как Oracle, DB2 и SQL Server.
На следующем изображении показан базовый макет таблицы базы данных:

Столбец определяет один фрагмент данных, хранящийся во всех строках таблицы. Строка содержит по одному элементу из каждого столбца таблицы.
Например, таблица содержит идентификатор, имя, должность и другую информацию о лицах, работающих в компании.Каждая строка, называемая записью данных , соответствует одному сотруднику. Значение столбца в записи называется полем записи .
На следующем изображении показан пример таблицы с именем «Сотрудники», содержащей информацию о сотрудниках компании:

Запись для сотрудника 4 содержит следующие значения полей:

Поле LastName — «Smith»
Поле «Имя» — «Джон»
Поле заголовка — «Инженер»
В этом примере поле EmpID используется в качестве поля первичного ключа таблицы .Первичный ключ содержит уникальный идентификатор для сохранения уникальности каждой записи. Поле первичных ключей может включать идентификатор сотрудника, номер детали или номер клиента. Обычно вы указываете, какой столбец содержит первичный ключ, при создании таблицы базы данных.
Чтобы получить доступ к таблице для чтения или изменения данных таблицы, вы используете язык программирования SQL. Например, следующий оператор SQL возвращает все строки из таблицы, где ID отдела равен 3:

ВЫБРАТЬ * ОТ сотрудников ГДЕ ДЕПТИД = 3

Примечание: Ключевые слова и синтаксис SQL представлены здесь заглавными буквами.В именах таблиц и столбцов используются смешанные прописные и строчные буквы.

Использование нескольких таблиц базы данных

Во многих проектах баз данных информация распределяется по нескольким таблицам. На следующем изображении показаны две таблицы, одна для информации о сотрудниках, а другая для адресов сотрудников:

В этом примере каждая таблица содержит столбец с именем EmpID. Этот столбец связывает строку таблицы сотрудников со строкой таблицы адресов.
Например, чтобы получить всю информацию о сотруднике, вы запрашиваете строку из таблицы сотрудников и строку из таблицы адресов с одинаковым значением для EmpID.
Одним из преимуществ использования нескольких таблиц является то, что вы можете добавлять таблицы, содержащие новую информацию, без изменения структуры существующих таблиц. Например, чтобы добавить информацию о заработной плате, вы добавляете новую таблицу в базу данных, где первый столбец содержит идентификатор сотрудника, а столбцы содержат текущую зарплату, предыдущую зарплату, премиальные выплаты и 401 (k) процент.
Кроме того, доступ к маленькой таблице более эффективен, чем доступ к большой таблице. Следовательно, если вы обновляете почтовый адрес сотрудника, вы обновляете только таблицу адресов, без необходимости обращаться к какой-либо другой таблице в базе данных.

Разрешения базы данных

Во многих средах баз данных администратор базы данных определяет права доступа для пользователей, осуществляющих доступ к базе данных, обычно через имя пользователя и пароль. Когда человек пытается подключиться к базе данных, база данных гарантирует, что имя пользователя и пароль действительны, а затем предъявляют требования к пользователю.
Привилегии могут ограничивать доступ пользователей, чтобы пользователь мог делать следующее:

Прочитать данные.
Прочитать данные и добавить строки.
Чтение данных, добавление строк, изменение существующих таблиц.
В ColdFusion вы используете Администратор ColdFusion для определения соединений с базой данных, которые называются источниками данных . В рамках определения этих подключений вы указываете имя пользователя и пароль, используемые ColdFusion для подключения к базе данных. Затем база данных может управлять доступом на основе этого имени пользователя и пароля.
Для получения дополнительной информации о создании источника данных см. Настройка и администрирование ColdFusion .

Коммиты, откаты и транзакции

Прежде чем вы получите доступ к данным, хранящимся в базе данных, важно понять несколько концепций базы данных, в том числе:

Выполнить
Откат
Транзакции
База данных Фиксация происходит, когда вы вносите постоянные изменения в базу данных. Например, когда вы записываете новую строку в базу данных, запись не происходит, пока база данных не зафиксирует изменение.
Откат — это процесс отмены изменения в базе данных. Например, если вы записываете новую строку в таблицу, вы можете откатить запись до точки, где вы зафиксируете запись. После фиксации вы больше не можете откатить запись.
Большинство баз данных поддерживают транзакции, в которых транзакция состоит из одного или нескольких операторов SQL. В рамках транзакции ваши операторы SQL могут читать, изменять и записывать базу данных. Вы завершаете транзакцию, либо фиксируя все свои изменения в транзакции, либо откатывая их все.
Транзакции могут быть полезны, когда у вас есть несколько операций записи в базу данных и вы хотите убедиться, что все операции записи выполнялись без ошибок, прежде чем выполнять их. В этом случае вы заключаете все записи в одну транзакцию и проверяете наличие ошибок после каждой записи. Если какая-либо запись вызывает ошибку, откатите их все. Если все операции записи происходят успешно, вы фиксируете транзакцию.
Банк может использовать транзакцию для инкапсуляции перевода с одного счета на другой. Например, если вы переводите деньги со своего сберегательного счета на текущий счет, вы не хотите, чтобы банк списывал остаток с вашего сберегательного счета, если он также не кредитует ваш текущий счет.Если обновление текущего счета не удается, банк может откатить дебет сберегательного счета как часть транзакции.
ColdFusion включает тег cftransaction, который позволяет реализовать транзакции базы данных для управления откатом и фиксацией. Для получения дополнительной информации см. CFML Reference .

12 лучших программ и систем для баз данных 2021 года (полное руководство)

Будь то малый бизнес или крупная корпорация, цифровая трансформация позволила организациям генерировать данные в любой точке соприкосновения.

От данных о клиентах до автоматизации маркетинга — организациям необходимо хранить данные организованным образом, обеспечивая при этом их безопасность.

91% предприятий с более чем 11 сотрудниками используют CRM и программное обеспечение баз данных для оптимизации своих данных для всех типов полезных целей. А рынок мобильных CRM и баз данных в 2019 году вырос на 11% и сейчас составляет 15 миллиардов долларов.

Но прежде чем использовать правильный инструмент, вам нужно выбрать тот, который лучше всего подходит для вашего бизнеса.

Чтобы облегчить это решение, я составил рейтинг и проанализировал лучшее программное обеспечение для работы с базами данных в этом году.

Приступим.

Заявление об отказе от ответственности: Обратите внимание, что я получаю партнерскую компенсацию за некоторые из приведенных ниже ссылок бесплатно для вас. Однако это лучшие инструменты, которые я тестировал для управления вашей базой данных. Вы можете прочитать информацию о моей партнерской программе в моей политике конфиденциальности.

Содержание

Какое программное обеспечение для баз данных самое лучшее?

Вот мой выбор лучшего программного обеспечения для баз данных в этом году:

1. Умение.

Knack был основан в 2010 году и представляет собой самый простой онлайн-инструмент для работы с базами данных, который мне приходилось сталкиваться.

Это онлайн-инструмент на основе SaaS, который позволяет пользователям легко структурировать, связывать и расширять данные без необходимости кодирования.

Knack имеет внушительную клиентскую базу, включая Intel, Capital One, HP, Spotify, Panasonic, Zendesk, Honda, Гарвардский университет и многие другие.

Чтобы использовать Knack, вы начинаете со структурирования данных с помощью основных столбцов, которые вам нужны, включая такие вещи, как имя, адрес электронной почты, адрес, номер телефона и любое количество настраиваемых категорий.

Затем вы подключаете свои данные, интегрируя их с различными системами.Они могут похвастаться мощным API, который интегрируется со многими популярными инструментами, такими как Zapier, расширяя его функциональность:

Наконец, вы расширяете свои данные и делаете их более полезными с помощью настраиваемых формул и уравнений. И все это делается в простом веб-интерфейсе, не требующем глубоких знаний в области программирования.

Knack также включает 39 предварительно созданных шаблонов баз данных на выбор в зависимости от типа организации или функций.

Например, если вы представляете агентство, существует специальный шаблон CRM, в котором вы можете управлять клиентами и назначать задачи и встречи для увеличения продаж.

Если у вас крупное предприятие, существуют шаблоны баз данных для всего, от управления проектами до управления заказами на покупку, инвентаризацией, расчетом заработной платы и даже добавлением списков вакансий на ваш веб-сайт.

Обладая такой большой функциональностью в одном простом программном обеспечении, вы можете сэкономить много денег между межведомственными группами, которые могут использовать 4-5 различных инструментов для всего этого.

Стоимость:

Knack предлагает три основных тарифных плана: от 39 до 179 долларов в месяц.

Их начальный план за 39 долларов в месяц дает вам до 20000 записей, 2 ГБ хранилища и 3 подключения приложений
План Pro за 79 долларов в месяц обеспечивает 50000 записей, 5 ГБ хранилища и 8 подключений к приложениям
Наконец, их корпоративный план очень популярен и дает вам 125 000 записей, 50 ГБ хранилища, 25 подключений к приложениям и первоклассную поддержку «белых перчаток».
Они также предлагают индивидуальные корпоративные планы под названием Plus 1, Plus 2 и Plus 3, которые значительно увеличивают базу данных.Например, с планом Plus 3 за 999 долларов в месяц вы получаете 1,5 миллиона записей.

Лучшая стратегия — просто выбрать план на основе того, сколько записей вам нужно в базе данных.

В целом Knack — это фантастический онлайн-инструмент, который меняет наши представления об управлении данными в Интернете.

Они предлагают 14-дневную бесплатную пробную версию без кредитной карты.

2. Импровадо.

Improvado — популярный программный инструмент для работы с базами данных, который может помочь вам собрать все маркетинговые данные для малых и крупных предприятий в режиме реального времени.Это гибкое и масштабируемое маркетинговое промежуточное программное обеспечение.

Основные характеристики:

Интеграция: Предлагает интеграцию с многочисленными сторонними инструментами, включая Google Adwords, Excel, Facebook, Tableaus, Twitter, Salesforce, MailChimp, BigQuery и другие.
Отчетность: Он имеет надежный механизм отчетности и сокращает объем ручной отчетности более чем на 90 процентов.
Визуализация данных: Легко извлекайте и отправляйте все наборы данных в инструменты визуализации, в том числе в Google Data Studio, Looker, Tableau и Google Sheets.Он также оснащен интуитивно понятной приборной панелью.
Рентабельность: С Improvado вам не нужны специалисты по SQL, чтобы понять его функциональность; следовательно, нанимать разработчика не требуется.

Плюсы:

Возможность мгновенного переноса данных и дублирования онлайн-базы данных
Параллельное сравнение показателей для более быстрого принятия бизнес-решений
Интеграция моделей данных в реальном времени на выделенном сервере базы данных
Надежная поддержка клиентов высококвалифицированной и опытной командой инженеров
Чистый пользовательский интерфейс и управление навигацией
Постоянный доступ к регулярным статусам и обновлениям по нескольким проектам
Безошибочная и содержательная аналитика данных
Программное обеспечение резервного копирования и возможность восстановления данных для пользователей
Хорошо спланированная и чистая документация базы данных

Минусы:

База данных часто исключает последние записи во время аналитического сравнения.

Стоимость:

Бизнес-пакет

Improvado, который стоит 100 долларов в месяц, предлагает все льготы, необходимые для вашего бизнеса. Малые предприятия с небольшим бюджетом могут получить индивидуальные цены с выпуском Enterprise. Вы также можете запланировать демонстрационную версию программного обеспечения, чтобы испытать его возможности.

3. Microsoft SQL Server.

Microsoft SQL Server — одно из самых эффективных и востребованных программ баз данных. Этот сервер реляционной СУБД идеально подходит для одновременного хранения и получения нескольких запросов.

Основные характеристики:

Превосходная производительность: Превращает необработанные данные в полезные аналитические данные, которые можно получить на любой платформе или устройстве.
Бесплатная пробная версия: Версия для разработчиков и экспресс-версия сервера Microsoft SQL доступны бесплатно
Улучшенная обработка запросов: Теперь он использует функции адаптивной обработки запросов для повышения производительности запросов в базе данных SQL и на сервере SQL
Автоматическая коррекция плана: Устраняет проблемы с производительностью плана SQL путем выявления проблемного выполнения запроса

Плюсы:

С самого начала проще настроить новый сервер базы данных
Возможность создавать несколько таблиц, дизайнов и просматривать данные без синтаксиса
Используйте функцию Developer Network для разработки сложных запросов
Обрабатывает сложные запросы и интегрируется с другими программами
Определяет многочисленные имена в системе базы данных через Template Explorer
Объединяет сценарии и представления связанных объектов или групп
Расширенные запросы и простое управление распределенными базами данных
Более продвинутое программное обеспечение, чем Microsoft Access

Минусы:

Длительное выполнение запроса часто занимает больше времени, чем ожидаемое расчетное время
Ведение данных обременительно с выборочной схемой

Стоимость:

Версии «Экспресс» и «Разработчик» доступны бесплатно.Платные планы начинаются с 931 доллара и варьируются до 14 256 долларов (единовременная стоимость).

4. MySQL.

MySQL — это система реляционных баз данных с открытым исходным кодом. Большинство провайдеров веб-хостинга включают MySQL в свои базовые пакеты. Следовательно, он популярен как среди любителей, так и среди профессиональных веб-дизайнеров.

Основные характеристики:

Масштабируемость: Повышает масштабируемость и безопасность базы данных
Ориентировано на бизнес: Сайты электронной торговли могут использовать сложные бизнес-ориентированные приложения
Техническая поддержка: Предлагает надежную техническую поддержку и борется с потенциальными кибератаками
Простота применения: Снижение рисков и затрат.Меньшая сложность в разработке, развертывании и управлении важными приложениями

Плюсы:

Предлагает улучшенные возможности восстановления данных
Люди, не имеющие опыта программирования, могут быстро изучить его основные особенности
Являясь инструментом с открытым исходным кодом, он обеспечивает полную гибкость в настройке данных.
Низкозатратная структура делает его более подходящим вариантом для малого бизнеса и предпринимателей
Настраиваемый процесс разработки данных для малых и тяжелых приложений
Простая интеграция с веб-движком Apache

Минусы:

Запросы не отвечают после перезапуска или обновления программного обеспечения
Чрезмерная зависимость от сторонних плагинов
ОС Linux усложняет работу с данными

Стоимость:

Его тарифный план начинается с 2000, 5000 и 10 000 долларов для версий MySQL Standard, Enterprise и Cluster Carrier Grade соответственно.

5. Amazon Relational Database Service (RDS).

Amazon RDS — это стабильная и функциональная реляционная база данных как услуга (DBaaS), которая не уступает другим компетентным предложениям от Amazon Web Services (AWS). Это хороший вариант для опытных специалистов по обработке данных, пользователей и компаний, работающих с цифровыми технологиями.

Основные характеристики:

Резервное копирование и безопасность данных: Предлагает выделенное безопасное соединение и автоматически выполняет резервное копирование данных с помощью встроенной функции
Гибкость: Он предлагает возможность масштабирования вычислительных ресурсов или увеличения емкости хранилища базы данных с помощью одного вызова API.
Масштабируемость: Вы можете масштабировать до большего, чем емкость развертывания одной базы данных для рабочих нагрузок базы данных с большим количеством операций чтения
Простота использования: Amazon RDS предлагает доступ к возможностям более привычного ядра СУБД MySQL, Oracle или Microsoft SQL Server

Плюсы:

Обрабатывает тяжелые рабочие нагрузки в одной системе базы данных
Вы должны платить только за то количество ресурсов, которое вы используете в любой момент времени
Получите легкий доступ к базам данных Oracle, MySQL и Microsoft SQL, в том числе
Гибкость и увеличиваемое хранилище с помощью простого запроса API делает его удобным вариантом для программистов.
Обеспечивает стабильную и надежную работу
Множество элементов управления и функций для пользователей
Отзывчивая и квалифицированная служба поддержки клиентов
Удобное использование инструментов больших данных с помощью службы EMR

Минусы:

Предлагает ограниченные возможности автоматического масштабирования
Отсутствие физических серверов не позволяет пользователям проверять журналы серверов
Относительно дороже, чем другие варианты СУБД, доступные на рынке

Стоимость:

Amazon RDS — это инструмент, который можно бесплатно попробовать.Пользователи могут платить только за те ресурсы, которые они используют. Вы можете использовать инстанс по требованию или зарезервированный инстанс для оплаты его услуг.

Плата за использованные ресурсы может показаться утомительной, но вы можете легко оценить свой ежемесячный счет с помощью простого ежемесячного калькулятора AWS.

6. СУБД Oracle.

Oracle RDBMS — один из наиболее инструментальных средств объектно-реляционной СУБД, в последней версии которого реализованы некоторые важные возможности. Это позволяет предприятиям использовать технологию баз данных в масштабе предприятия, которые можно хранить как локально, так и в облаке.

Основные характеристики:

Подключаемые базы данных: Эта функция снижает риск консолидации данных, а также снижает потребление ресурсов. Он также позволяет выполнять независимое резервное копирование и восстановление подключаемой базы данных

Производительность: Он предлагает одновременное выполнение ветвей объединения для сокращения времени выполнения запроса и времени ожидания, а также улучшенного затраченного времени SQL.
Эффективно: Последняя версия предоставляет более важную базу данных, занимает меньше места, имеет более высокие функции безопасности и быстро обрабатывает вашу онлайн-базу данных
Гибкость: Oracle RDBMS может работать на персональном компьютере или сложном суперкомпьютере с такой же эффективностью.Его активный дизайн запускает высокосовместимую ссылочную систему

Плюсы:

Пользователи могут создавать разделы для достижения большего административного контроля над данными
Обеспечивает большую безопасность данных и плавный процесс транзакций
Эффективная оптимизация сложных запросов
Динамическая поддержка предоставляется для бесшовной интеграции с различными платформами, чтобы помочь в разработке приложений с различными технологиями.
Его умные предложения помогают разработчикам работать более точно и эффективно
Обеспечивает надежную и стабильную работу

Минусы:

Его тарифный план не подходит для стартапов и небольших предприятий
Клиентские приложения подключаются автоматически
Дизайн выглядит немного устаревшим
Потребляет много ресурсов и тормозит при работе со значительными хранимыми процедурами

Стоимость:

Стоимость Oracle RDBMS зависит от размера и типа вашего бизнеса, а также от существующих программных решений, используемых в вашей ИТ-инфраструктуре.

Таким образом, вам придется связаться с их руководителем службы поддержки клиентов, чтобы получить точную информацию о ценах для вашего бизнеса.

7. Разработчик SQL.

SQL Developer предлагает возможности безопасного соединения со многими технологиями баз данных.Он обеспечивает огромную гибкость и широкий спектр инструментов, которые можно использовать для любых целей. Более того, это помогает упростить управление и разработку базы данных Oracle в облаке или при традиционных развертываниях.

Основные характеристики:

Более тесная интеграция: Он предлагает более тесную интеграцию с другими вариантами баз данных и другими продуктами.
Возможность повторного использования: Позволяет пользователям повторно использовать запросы для создания определений отчетов в другом макете и визуализации вывода в форматах PDF или HTML.
Многофункциональный: Он предлагает бесплатный доступ ко всем другим функциям компании и другим подобным базам данных.Некоторые из заслуживающих внимания функций включают в себя рабочий лист SQL, утилиты баз данных, разработку и управление объектами, средства управления базами данных, моделирование и другие.
Эффективно: Для выполнения нескольких запросов требуется меньше времени. Он также позволяет пользователям создавать запросы в нескольких форматах, включая XML, HTML, PDF или Excel.

Плюсы:

Пользователи могут упростить управление данными
Предлагает доступ к нескольким технологиям баз данных.
Его пользовательский интерфейс интуитивно понятен для основных функций
Обеспечивает отличную поддержку клиентов для устранения любых неисправностей или ошибок.
Нет необходимости устанавливать программное обеспечение.Просто скопируйте его папку в операционной системе

Минусы:

Автоматизированные операционные системы часто меняют запросы к базе данных
Утилиты, включая хранилище и диспетчер ресурсов, не интуитивно понятны
Нет интеграции с разработчиком SQL с Enterprise Manager

Стоимость:

SQL Developer полностью бесплатен.

8. IBM Informix.

IBM Informix надежно управляет критически важными бизнес-данными и обеспечивает их защиту.Он предлагает неограниченную масштабируемость и широкую функциональность, позволяющую использовать всю мощь данных. Он известен своей ведущей в отрасли производительностью OLTP (онлайн-обработки транзакций), предоставляемой по экономичным ценам.

Основные характеристики:

Аналитика в реальном времени: Помогает предприятиям использовать действенные идеи на основе аналитики, оставаясь при этом рядом с источниками данных для более эффективного принятия решений на местном уровне.
Устранение простоев: Возможность обслуживания, обновления и настройки сети без простоев при успешном соблюдении соглашений об уровне обслуживания
Повышенная гибкость разработки: Предлагает поддержку неструктурированных и структурированных данных через гибридную систему управления базами данных для обеспечения более естественного развития и гибкости.
Lesser Hassles: Informix предлагает более простые функции развертывания, включая интеллектуальные триггеры для push-уведомлений базы данных и обработку данных на основе событий.Это также позволяет автоматизировать и высвобождает ресурсы, чтобы сосредоточиться на основной деятельности

Плюсы:

Обеспечивает передовую производительность хранилища данных благодаря базовому механизму и модулю Warehouse Accelerator
Более эффективное встраивание по сравнению с другими системами РСУБД
Обеспечивает высокую масштабируемость и совместимость от Raspberry PI с современной многоуровневой вычислительной системой с распределенными узлами.
Возможность объединять реляционные данные во временном ряду с геопространственными данными, данными JSON и другими нетрадиционными типами данных
Идеально подходит для предприятий, которые хотят использовать параллельную и многопоточную обработку данных.
Интуитивно понятная панель для мониторинга производительности сервера

Подключаемые модули аутентификации

могут настраивать механизм аутентификации пользователей
Возможность сжатия данных помогает ускорить операции ввода-вывода, репликации и резервного копирования

Минусы:

Функция репликации требует улучшения
Трудно найти ресурсы, имеющие практический опыт работы с Informix

Стоимость:

IBM Informix предлагает четыре варианта: малый, средний, большой и очень большой.Планы стоят 1250, 2200, 4000 и 8000 долларов соответственно.

9. Altibase.

Altibase — это высокопроизводительная реляционная база данных корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Он масштабируется по горизонтали и вертикали за счет автоматического расширения сегментирования в памяти и таблиц соответственно. Некоторые из крупных корпораций, в том числе Samsung, Hyundai и HP, являются ее наиболее известными клиентами.

Основные характеристики:

IMDB (база данных в памяти): Он предлагает удобную и очень быструю архитектуру.Это эффективно для случаев, когда требуется низкая задержка и очень высокая пропускная способность.
Гибкое развертывание: Он обеспечивает три типа режимов развертывания, включая только в памяти, на диске и гибридный режим (память и диск).
Высокая доступность: Он поддерживает таблицы с большим количеством разделов, способные передавать данные из табличного пространства памяти на диск и наоборот.
Sharding: Возможности масштабного сегментирования позволяют линейно повышать производительность без каких-либо узких мест, связанных с координатором.Следовательно, при масштабировании базы данных

не происходит снижения производительности.

Плюсы:

Предлагает более широкий доступ для множества отраслей, включая телекоммуникации, финансы, производство и общественное обслуживание.
Унифицированный механизм поддерживает оперативную память, включая резидентную базу данных на диске
Он предлагает все необходимые инструменты и реляционные возможности для обслуживания приложений корпоративного уровня.
Он поддерживает ANSI SQL-92 и другие SQL, предоставляемые другими системами.
Он поддерживает все языки, поддерживающие JDBC и ODBC, а также другие несколько языков программирования, включая C, C +, Java и другие.
Предлагает обширную поддержку клиентов с помощью билетов на обучение, а удаленные администраторы баз данных Altibase обрабатывают внезапные сбои.
Он также предлагает профилактические осмотры для обеспечения максимальной доступности и надежной работы.
Миграция из устаревшей базы данных проще

Минусы:

Операции с данными могут замедлиться в случае неправильной настройки
Мобильный доступ не поддерживается
Отсутствие собственного инструмента управления графическим интерфейсом.
Сервер и клиент для Windows не поддерживаются

Стоимость:

Это система управления базами данных с открытым исходным кодом без платы за подписку или платы за обработку.

10. EMS SQL Manager.

EMS SQL Manager позволяет создавать компоненты аналитики данных на одной информационной панели. Он также предлагает надежную поддержку поставщиков, способную обслуживать все ваши действия с онлайн-базами данных.

Основные характеристики:

Преобразование базы данных: Это позволяет легко экспортировать и импортировать файлы данных в различных форматах данных гибко. Вы можете импортировать файлы MS Excel и MS Access среди других
Поддержка: Он поддерживает версии MySQL из диапазона 4.1 до 5,7. Он также имеет возможность управлять всеми объектами последовательно
Резервное копирование SQL: Может сэкономить до 95% дискового пространства и времени во время резервного копирования. Он также поддерживает автоматизацию процесса обслуживания базы данных для повышения доступности данных.
Администратор SQL: Помогает в упрощении и администрировании процесса администрирования SQL-сервера, наряду с обслуживанием задач, управлением разрешениями сервера, анализом статистики производительности и др.

Плюсы:

Это облегчает пользователям, которые хотят просто контролировать существующую систему базы данных
EMS уже интегрирован с несколькими инструментами SQL
Упрощенное выполнение нескольких SQL-запросов к базе данных
Предлагает доступ к серверу PostgreSQL по протоколу HTTP
Имеет интуитивно понятный и мощный визуальный конструктор баз данных.
Эффективное манипулирование данными и более серьезное управление безопасностью
Значительные возможности экспорта и импорта данных

Минусы:

Работает медленнее при одновременной обработке нескольких объектов базы данных
Система обеспечения многопользовательского доступа иногда усложняется

Стоимость:

В настоящее время EMS SQL Manager можно загрузить бесплатно.

11. IBM DB2.

IBM Db2 предоставляет решения для оперативной базы данных, озера данных, хранилища данных и быстрых данных. Это, без сомнения, одно из идеальных программ для баз данных для самых требовательных рабочих нагрузок.

Основные характеристики:

Поддержка XML: Это позволяет предприятиям минимизировать время и ресурсы, необходимые для сохранения и использования своих данных XML. Это помогает значительно сократить расходы на разработку и повысить гибкость бизнеса.
Планировщик заданий: Его планировщик заданий поддерживает сбор статистики и реорганизацию индексов и таблиц без необходимости какого-либо взаимодействия с пользователем.Это также позволяет запускать задание под другими заданиями.
Высокая доступность: Он использует модели ASYNC, NEARSYNC и SYNC HADR, чтобы сохранить несколько вариантов и обеспечить высокий коэффициент времени безотказной работы.
Поддерживает устаревшее программное обеспечение: Он отвечает требованиям поддержки устаревших инструментов Java за счет использования технологии надежного мэйнфрейма

Плюсы:

Разделение данных стало проще благодаря легкому разделению за счет автоматического хранения и использования табличного пространства
Более плавное администрирование с помощью команд, включая CLI (интерфейс командной строки) или через Control Center / Data Studio (DB2 10.х +)
Предлагает поддержку как частных, так и облачных сред.
Он оснащен специальными возможностями ИИ, которые могут структурировать сложные данные и управлять ими.
Его можно легко развернуть и интегрировать с несколькими платформами, рабочими нагрузками и языками
Чрезвычайно стабильный и требует недостаточного обслуживания
Обеспечивает надежную защиту
Распределяет и запоминает точное местоположение каждой дорожки, на которой расположены данные

Минусы:

Не разработчики могут обнаружить, что функциональные возможности СУБД слишком сложны
Чтобы получить оперативную помощь, вам необходимо получить платную поддержку IBM
Загрузка данных слишком высока и включает в себя множество вредоносных программ
Лицензионные сборы растут с каждым годом

Стоимость:

Загрузка и использование версии Community в производственной среде бесплатны.Стандартная версия IBM DB2 стоит 1850 долларов, а расширенная версия стоит 7800 долларов за виртуальное процессорное ядро (VPC) в течение 90 дней.

12. Терадата.

Teradata — одно из старейших и пользующихся наибольшим доверием программ для баз данных. Он предлагает отличную скорость обработки для надежного экспорта и импорта данных. Он эффективно управляет сложными запросами данных и упрощает управление системой хранилища данных.

Основные характеристики:

Гибкость: Teradata предлагает гибкость для анализа чего угодно, развертывания в любом месте и предоставления наиболее важной для вашего бизнеса аналитики за счет постоянного анализа данных.Это можно сделать локально или из облачного хранилища.
Parallel: Возможности параллельной обработки дают преимущество перед другим программным обеспечением баз данных для аналитики и интеграции данных.
Масштабируемость: Teradata обеспечивает широкие возможности масштабирования и обладает обширными предустановленными функциями.
Быстрый и эффективный: Он способен формировать выходные данные в более быстром темпе, одновременно обрабатывая несколько запросов.

Плюсы:

Он предлагает обработку в реальном времени и способен распределять большие базы данных с молниеносной скоростью.
Его аналитика данных способна выполнять операционную деятельность на уровне предприятия для бизнеса.
Он использует хорошо продуманные элементы управления разрешениями для сбора и отслеживания ваших данных.
Он обеспечивает объединенное хранилище данных за счет использования гибкой структуры многомерного формата данных.
Это позволяет конечному пользователю получать доступ к отчетам без каких-либо проблем.
Поставляется с функциями быстрой загрузки и одновременной загрузки нескольких нагрузок, которые в сочетании с насосом t-pump обеспечивают работу в режиме, близком к реальному времени.
Полное сканирование таблицы возможно в гораздо более быстром темпе.

Минусы:

Сторонние инструменты не реагируют должным образом.
GUI выглядит устаревшим.
Дороже, чем другие СУБД, представленные в конкурсе.

Другие заслуживающие упоминания: Filemaker, Redis, MariaDB, MongoDB, SQLite и SAP.

Что такое программное обеспечение для баз данных?

Программное обеспечение базы данных

— это служебная программа или программа, разработанная для создания, редактирования, хранения, поиска, извлечения, автоматизации и обслуживания файлов и записей баз данных.

Система управления программным обеспечением баз данных (СУБД) помогает пользователям управлять данными в виде структурированных полей, столбцов и таблиц. Проще говоря, программное обеспечение баз данных хранит данные организованным образом в веб-приложениях.

Кроме того, еще одним ключевым моментом являются системы управления реляционными базами данных (СУБД). Эти реляционные базы данных позволяют администраторам баз данных идентифицировать и получать доступ к данным в отношении к другим данным в базе данных.

В конце концов, базы данных хранят данные в таблицах.Таблицы могут становиться довольно большими и содержать много записей в столбцах и строках. РСУБД используют SQL для более простого управления всеми этими сложными данными.

Каковы преимущества использования программного обеспечения для баз данных?

Мощная база данных помогает предприятиям расширить доступ к огромному количеству данных, которые регулярно генерируются. Основная цель эффективной СУБД — обеспечить легкий доступ и обмен данными между различными заинтересованными сторонами.

Вот некоторые из основных преимуществ использования программного обеспечения баз данных в организации:

1.Уменьшение избыточности данных.

Программные инструменты

для баз данных несколько отличаются от файловых систем, где иногда несколько копий одного и того же файла хранятся в разных местах или даже в разных центрах обработки данных, что может привести к избыточности данных.

Современные СУБД используют единую базу данных, и любые изменения в файлах немедленно отражаются. Следовательно, это исключает возможность получения любых повторяющихся данных.

2. Эффективная интеграция данных.

Практическая реализация базы данных отражает интегрированную организацию.Доступ к данным в масштабе всей организации помогает различным заинтересованным сторонам анализировать, как данные одного процесса влияют на другие операции и наоборот.

3. Соответствующие и согласованные данные.

Согласованные данные необходимы для соблюдения нормативных требований и обеспечения подотчетности. Различные версии одних и тех же данных могут создавать путаницу и хаос. Эффективная СУБД гарантирует, что пользователь может обмениваться соответствующими данными во всех точках контакта.

4. Безопасность данных.

Облачные вычисления позволили сегодняшним базам данных стать более защищенными от угроз кибербезопасности.Кроме того, надежная система для предоставления доступа авторизованным пользователям делает ее надежной системой для хранения и управления большими объемами корпоративных данных.

5. Резервное копирование и восстановление.

СУБД

оснащена автоматическим резервным копированием данных через определенные промежутки времени. Он также способен автоматически восстанавливать базу данных до ее предыдущего состояния в случае сбоя или сбоя системы.

6. Конфиденциальность.

Программное обеспечение базы данных

помогает защитить конфиденциальность данных любой ценой.Пользователи имеют право получать доступ к данным в соответствии с их уровнями авторизации. Разным уровням пользователей предоставляются разные ограничения доступа для защиты конфиденциальности данных.

7. Более быстрое принятие решений.

Эффективная СУБД обеспечивает легкий и быстрый доступ к куче данных в любое время и из любого места. Программное обеспечение СУБД нового поколения оснащено более совершенной системой управления данными, чтобы предлагать высококачественные практические идеи для более быстрого принятия решений. Более быстрое принятие решений также помогает повысить продуктивность конечных пользователей.

Как работает программное обеспечение для баз данных?

Современное программное обеспечение баз данных работает на реляционных принципах. Это означает, что данные хранятся в структурированной форме с использованием столбцов и строк. Управление реляционной базой данных помогает быстрее извлекать информацию, быстро находя указанные значения в базе данных.

Мы называем это реляционным, потому что все значения в таблице связаны друг с другом. В зависимости от требований таблицы могут быть связаны с другими таблицами. Реляционная структура помогает выполнять запросы к нескольким таблицам в один и тот же момент времени.

Большинство СУБД используют язык структурированных запросов (SQL) для реализации скриптового метода для установления соединения и взаимодействия с базой данных.

Современные приложения для баз данных предлагают графическую интерпретацию данных, чтобы сделать потребление данных простым и интуитивно понятным. SQL работает в фоновом режиме для преобразования необработанных данных в графические отчеты.

Как вы используете программное обеспечение для баз данных?

Базы данных — это эффективный способ организации больших объемов данных, генерируемых регулярно, более быстрым и точным образом.

Вот основные способы использования программного обеспечения баз данных.

1. Аналитика данных.

Эффективный инструмент СУБД может помочь в разделении высококачественных данных, которые заслуживают доверия и не являются избыточными, чтобы получить действенные идеи для развития бизнеса и поддержки клиентов.

Capable DBMS позволяет предприятиям использовать расширенные методы анализа и помогает эффективно визуализировать данные.

Возьмем, к примеру, инструмент визуализации данных и отчетности Improvado:

Он предлагает гибкость с точки зрения предоставления данных, обработки данных и подготовки данных из ИТ.

Большинство систем также поддерживают возможности искусственного интеллекта, машинного обучения и прогнозной аналитики в организации.

2. Представление данных.

Эти инструменты необходимы для безопасного, надежного и эффективного представления данных и отчетности среди соответствующих заинтересованных сторон. Он также предлагает функции, позволяющие сделать отчеты с данными визуально привлекательными и привлекательными благодаря возможностям графического рендеринга. Отчеты с богатой графикой помогают лучше понять данные и побуждают к более серьезному взаимодействию и обсуждению.

3. Многопользовательский контроль доступа.

СУБД

предлагает возможность предоставлять безопасный доступ нескольким пользователям для улучшения совместной работы и доступности данных.

Он реализуется с помощью стратегий управления параллелизмом, чтобы гарантировать целостность данных и всегда правильные данные, к которым осуществляется доступ.

4. Безопасность данных.

Современная СУБД предлагает несколько уровней защиты данных для обеспечения безопасности и защиты корпоративной информации. Он ограничивает несанкционированный доступ, регулярную нагрузку или тестирование емкости, чтобы предотвратить сбой базы данных и регулярные исправления для известных и неизвестных уязвимостей.

Помимо этого, облачные вычисления сделали утечку данных еще более сложной, поскольку серверы физически недоступны.

Нужна ли вам база данных NoSQL для Android или распределенная база данных, такая как Oracle, безопасность данных имеет первостепенное значение.

Краткое содержание.

Базы данных стали новой золотой жилой для бизнеса. Постоянное развитие возможностей искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) сделало обработку данных более доступной и эффективной.Предприятия используют аналитику больших данных для более быстрого достижения лучших бизнес-результатов.

Данные открыли множество возможностей для бизнеса, благодаря получению практических идей, чтобы оставаться впереди рынка за счет предоставления гибко настраиваемых и персонализированных услуг своим клиентам.

Но возможности, упомянутые выше, могут быть реализованы только при наличии надежной системы управления базами данных (СУБД), которая способна последовательно создавать и управлять кучей данных.Эффективная СУБД позволяет получать или обновлять данные с помощью нескольких простых щелчков мышью. Предприятиям необходимо выбирать СУБД, отвечающую их конкретным требованиям, при этом оставаясь производительными и экономичными.

Используете ли вы какое-либо из упомянутых выше программ баз данных? Если да, то какой? Комментарий ниже.

Дополнительная информация на AdamEnfroy.com: Чтобы ознакомиться с моими другими обзорами программного обеспечения, прочтите мой пост о лучшем программном обеспечении для автоматизации маркетинга, инструментах управления проектами или лучшем программном обеспечении ERP для использования в этом году.

Часть 1. Базы данных для начинающих — Что такое база данных? Что такое PostgreSQL?

База данных позволяет хранить информацию, относящуюся к определенному
тему организованно.
Это здорово, когда вам нужно сохранить доступную для поиска коллекцию
данные / информация в компьютерной системе. Базы данных используются во многих
системы сегодня. Почти в каждом интернет-магазине есть
база данных со своими продуктами, почти каждый сайт с большим количеством пользователей
использует базу данных для хранения информации о пользователях. В блоге обычно есть
база данных, содержащая все статьи блога.Все ваши контакты в телефоне
вероятно сохранены в базе данных на вашем телефоне и все комментарии на Facebook
сохраняются в базе данных. Реляционная база данных — это
база данных, которая представляет информацию в виде таблиц со строками и столбцами, и
вот на чем мы остановимся в этой статье.

Большинство баз данных содержат одну или несколько таблиц, каждая из которых может включать
несколько разных полей.
Таблицы однозначно идентифицируются по их именам
и каждая таблица состоит из
строки и столбцы, как сетка (как на листе Excel).

Примеры таблиц базы данных

Ниже показаны два примера таблиц базы данных. Один стол под названием
игроков,
включать информацию о футболисте; имя, фамилия, дата рождения и страна.
Другой пример — это
команд
стол
с полями о
команды; имя и земля.

Игроки

player_id	имя	фамилия	день рождения	страна
1	Пол	Погба	1993-03-15	Франция
2	Кейси	Короткий	1990-08-23	США
3	Златан	Ибрагимович	1981-10-03	Швеция

Команды

team_id	название	земля
1	Манчестер Юнайтед	Олд Траффорд
2	Барселона	Камп Ноу
3	Чикаго Ред Старз	Тойота Парк Бриджвью
4	VfB Штутгарт	Мерседес-Бенц Арена

Концепции базы данных

Сущность, поля, запись и значение данных

Каждая строка (также называемая

записывать
или кортеж) в таблице представляет
информация о конкретном
объект,
например, игрок.В каждом столбце указывается конкретная информация, например имя или
Дата рождения. Мы называем их
полей.
У каждой сущности есть набор полей, которые вы используете для ввода информации.
о конкретной записи.
Для каждого поля в таблице один элемент данных, который вы вводите,
например, «1990-08-23» в дате рождения, называется
Значение данных .

Данные, хранящиеся в базе данных, можно легко найти,
отсортировано и обновлено. Добавить в свой
игроков
стол.И легко обновить информацию о команде в
команд
table, если, например, домашняя земля изменилась.

Первичный ключ

Каждая таблица обычно имеет (и должна иметь) одно поле, в котором
значение данных однозначно
идентифицирует запись, называемую
первичный ключ.
Его цель — однозначно идентифицировать
каждая строка в базе данных, поэтому две строки не могут иметь
то же значение первичного ключа. Ты
может явно выбрать каждую строку, просто зная ее первичный ключ.Первичный ключ
это player_id и team_id в таблицах выше.

Дизайн базы данных

Создание эффективной структуры таблицы состоит из разбивки
ваши поля в более простые и простые компоненты. Вам не нужно
сохраните одни и те же данные в двух разных таблицах.
При определении приложения важно помнить и спрашивать себя:
такие вопросы, как «Какую информацию мы хотим хранить?», «Можно ли
мы разделяем нашу информацию на отдельные категории, чтобы каждая
сущность имеет только один тип? »
Ответы на такие вопросы помогут вам при разработке
структура нашего приложения и вашей базы данных.

Мощность

Необходимо определить отношения между сущностями,
и
мощность
каждого отношения.
Мощность показывает, как одна сторона отношений (например, игроки)
принадлежит другой стороне отношений (например, командам).
В этом случае один игрок может принадлежать к одной и только одной команде.
в то время как в одной команде могло быть много разных игроков. Это создает
отношение многие-к-1, M: 1.

А
внешний ключ
— ключ, используемый для соединения двух таблиц.Это поле в одной таблице, которое однозначно определяет строку другой.
стол или тот же стол.
То есть ключевое поле в первой таблице (team_team_id на картинке ниже),
определяет первичный ключ в другой таблице.

Теперь мы добавим этому дизайну дополнительную сложность. Игрок может
участвовать в игре,
и в игре может быть много игроков.
Мы действительно получаем отношения «многие ко многим» (M: N) между игроками и играми.
В реляционной базе данных прямая связь «многие-ко-многим».
между двумя таблицами не допускается.Вам нужно разделить отношения «многие-ко-многим» на две части.
отношения один-ко-многим.
Вам нужно использовать что-то, называемое «объединяющей таблицей» или «справочной таблицей».
Каждая запись в «объединяемой таблице» будет иметь поля внешнего ключа
две таблицы, которые он соединяет вместе.

Если вы хотите стать архитектором баз данных, вам нужно стать
знаком с тем, что называется нормализацией и нормальными формами.
Однако мы не будем вдаваться в подробности
термины в этой статье. Наша задача — создать простой
структура базы данных для наших
информация, из которой легко и легко извлечь
Полезная информация.

1. Настройте свою базу данных

Пришло время настроить тестовую базу данных и выполнить с ней некоторые действия.
PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом, которую вы можете попробовать
бесплатно здесь, в ElephantSQL.
ElephantSQL — это служба хостинга баз данных PostgreSQL, которая будет управлять
административные задачи PostgreSQL, такие как установка и резервное копирование
умение обращаться.

1.1 Создать учетную запись

Для начала вам необходимо подписаться на тарифный план для клиентов. Вариант плана, который вы
хотите использовать, зависит от ваших потребностей.В этом руководстве мы будем использовать
бесплатный план Tiny Turtle, чтобы у всех был шанс завершить
гид.
Начните, нажав кнопку
Вход
кнопку в правом верхнем углу. Зарегистрируйтесь, введя
ваш адрес электронной почты и
пароль и нажмите
Зарегистрируйтесь.

Вам будет отправлено электронное письмо с информацией для подтверждения адреса электронной почты.
Вам нужно будет подтвердить свой адрес электронной почты.

1.2 Создание экземпляра базы данных

Нажмите
Создать новый экземпляр
из экземпляров-зрения.

Вам необходимо указать некоторую информацию для вашей новой базы данных.

Имя:
Имя должно быть
имя, которое помогает определить, каким приложением используется экземпляр.
Дата-центр:
Выберите центр обработки данных и регион, в котором находится ваш экземпляр
будет находиться в облаке. Выберите центр обработки данных, ближайший к серверам
вашего приложения — вы хотите, чтобы задержка была как можно меньше.
Центры обработки данных, доступные для бесплатного плана, отмечены звездочкой *.
План:
План, который вы хотели бы иметь. Tiny Turtle — это название бесплатного плана.

1.3 Детали базы данных

Детали экземпляра, такие как URL, статистика и активные
связи можно найти на страницах с подробными сведениями о вашем новом
экземпляр базы данных.
Вы можете найти все подробности, нажав на экземпляр в консоли.
Вы находитесь на странице сведений и можете восстанавливать резервные копии своей базы данных.
и измените свой пароль. Если вы находитесь на
выделенный план (Happy Hippo или больше) вы сможете просматривать сервер
метрики, вы можете настроить подписчиков, и вы можете настроить несколько баз данных на
один единственный экземпляр ElephantSQL.

После того, как вы создали свою учетную запись, вы можете начать использовать свой
База данных PostgreSQL.
Вашу базу данных можно протестировать и использовать с помощью различных инструментов,
например, браузер ElephantSQL SQL, pgAdmin или psql.
psql — интерактивный терминал для работы с
Postgres и pgAdmin — клиент графического администрирования
для PostgreSQL.

Как всегда, мы ждем ваших отзывов. Пожалуйста свяжитесь
[email protected], если у вас есть предложения, вопросы или
Обратная связь.

Что такое база данных? (+ Типы баз данных, которые внедряются предприятиями)

Для эффективного ведения бизнеса ваши данные не могут быть беспорядочными.

«В моей комнате нет беспорядка; Я точно знаю, где все ». Никаких отговорок. По мере роста вашего бизнеса вы будете собирать все больше и больше данных. Чем больше у вас данных, тем сложнее работать без систематизированных данных.

Как вы храните все свои данные в порядке? Добро пожаловать в базу данных 101. Базы данных по своей сути довольно просты.

Что такое база данных?

База данных — это организованный набор данных, хранящихся и извлекаемых в электронном виде с компьютера или сервера.Базы данных различаются по типам данных, которые они хранят, и по схеме, используемой для управления этими данными.

Метод организации может различаться в зависимости от цели, типа данных или других факторов, но по своей сути все базы данных консолидируют данные в едином цифровом месте. Программное обеспечение баз данных, иногда называемое системами управления базами данных (СУБД), помогает пользователям управлять создаваемыми ими базами данных, позволяет создавать новые базы данных и позволяет пользователям легко получать доступ к данным.

Хорошим нецифровым примером базы данных является телефонная книга.Телефонные книги используются для организации данных (имен, адресов и номеров телефонов) с использованием уникальной идентифицирующей характеристики — имени человека — для согласования данных. Чтобы найти информацию, вы выполняете поиск в телефонной книге по этой уникальной идентификационной характеристике (называемой в базах данных как значение ключа ), чтобы получить соответствующую информацию.

Базы данных работают примерно так же. Сохраняя данные с использованием определенной схемы или логической архитектуры, пользователи могут хранить, изменять, искать и извлекать данные, следуя этой схеме.Для использования некоторых баз данных требуется больше опыта, чем других, что важно иметь в виду при поиске варианта базы данных.

Кто пользуется базами данных?

Базы данных отличает от других предложений ИТ-инфраструктуры универсальная ценность, которую они несут для компании. Хотя большая часть программного обеспечения ИТ-инфраструктуры полезна только определенной группе (группам) в организации, базы данных могут использоваться любой группой, которой необходимо использовать данные.

Обычно в компании есть администратор базы данных (или группа администраторов базы данных), который создает и поддерживает работоспособность — качество данных и общую функциональность — баз данных компании.Они также могут определить, какие сотрудники могут получить доступ к данным в каждой базе данных.

Отсюда, в зависимости от типа хранимых данных, любой сотрудник компании может получить доступ к базе данных. Вот несколько примеров:

Команды электронной коммерции могут отслеживать данные о транзакциях.
Группы диагностической визуализации для поставщиков медицинских услуг могут получить доступ к информации о пациенте до процесса визуализации пациента.
Поставщики — от склада до офиса управления — могут внимательно следить за входящими и исходящими заказами и товарными запасами с помощью базы данных.

Группы ИТ-поддержки

могут использовать базы данных для отслеживания изменений, внесенных в данные или системы, в рамках процесса устранения неполадок.

Типы баз данных

Существует множество вариантов, когда дело доходит до типа базы данных, которую бизнес может захотеть внедрить. У каждого есть свои преимущества, которые помогают ему выполнять определенную функцию. Однако основное использование баз данных заключается в хранении огромных объемов данных таким образом, чтобы их можно было легко запросить.

1. Реляционные базы данных

Это тот тип, который, вероятно, приходит на ум первым, когда кто-то говорит «база данных.«Реляционные базы данных полагаются на структуру данных, подобную электронной таблице, но они гораздо более мощные, чем стандартные электронные таблицы.

Каждая строка содержит первичный ключ , который однозначно идентифицирует строку в таблице. Пересечение строки и столбца — это фрагмент данных, относящийся к этому уникальному идентификатору. Строки и столбцы объединяются, образуя таблицу . Базы данных могут состоять из потенциально сотен таблиц.

Доступ к данным в реляционных базах данных часто осуществляется с помощью языка запросов к базе данных, называемого SQL (язык структурированных запросов).У SQL действительно есть кривая обучения, которая вызывает критику с точки зрения удобства использования. Однако после изучения языка SQL позволяет пользователям создавать легко настраиваемые сложные запросы для нахождения точных необходимых данных.

Реляционные базы данных удобны для наборов данных, в которые будут постоянно добавляться новые таблицы или значения данных. Поскольку при добавлении не требуется редактировать существующие данные, можно добавить больше данных без ущерба для текущих хранилищ данных.

2. Нереляционные базы данных

В то время как реляционные базы данных исторически имели один основной вид (структурированный SQL) и его варианты, нереляционные базы данных, часто называемые базами данных NoSQL, имеют тенденцию предлагать большую гибкость, поскольку они не ограничиваются созданием отношений между несколькими точками данных, которые имеют одинаковые структуры данных.Данные, хранящиеся в базах данных NoSQL, не должны быть структурированы для хранения; вместо этого организация данных предоставляется в том, как эти данные хранятся. Они также могут быть специализированы на определенных типах данных, таких как базы данных XML (перечисленные ниже).

Как вы могли догадаться, нереляционные базы данных получили название «NoSQL» за то, что они не полагались исключительно на жесткие реляционные структуры и требование использовать SQL или язык в стиле SQL для запроса данных.

Базы данных документов

Базы данных документов полагаются на структуры документов для хранения связанных данных в полуструктурированном виде.Полуструктурирование позволяет хранить метаданные в документе.

Базы данных XML

Базы данных

XML, как следует из названия, представляют собой базы данных документов, специально предназначенные для хранения и поиска документов в формате XML. Хотя XML используется для хранения данных документа с тегами разметки и видимыми метаданными, он также удобен для чтения: вам не нужны специальные знания для чтения XML-документов. Это делает базы данных XML более удобными для пользователя.

Графические базы данных

Графические базы данных позволяют хранить и извлекать данные на основе теории графов.Точки данных, называемые узлами , , связаны отношением, известным как ребро . Хранение данных включает превращение этих данных в узлы и создание границ между узлами. Для извлечения данных требуются следующие ребра к связанным узлам.

RDF баз данных

RDF-базы данных, или «хранилища троек», хранят и позволяют извлекать данные, используя идею тройки . Тройка — это отношения субъект-предикат-объект (например, «Джейн знает Джона» или «красный цвет»).Данные хранятся в тройной форме, и поиск данных сосредоточен на возврате всей тройной связи.

Хранилища «ключ-значение»

Хранилища «ключ-значение», наименее структурированные из баз данных NoSQL, позволяют хранить и извлекать данные, связывая точку данных со значением ключа. Данные извлекаются путем вызова ключа, и для использования хранилищ ключей и значений не требуется знание языка запросов.

Объектно-ориентированные базы данных

Объектно-ориентированные базы данных хранят данные в виде объектов, созданных на объектно-ориентированных языках программирования, таких как Java, Python, C ++ и Ruby.Из-за природы объектов данных объектно-ориентированные базы данных обычно используются для хранения более сложных данных.

Выбор базы данных для вашего бизнеса

В зависимости от потребностей вашего бизнеса любая из этих баз данных может быть правильным выбором. Фактически, чем больше становится бизнес, тем больше вероятность того, что будет использоваться более одного типа баз данных, и это нормально. Базы данных — лучший способ упорядочить данные компании.

Хотите испытать базы данных на себе? Ознакомьтесь с лучшими бесплатными программами для баз данных .

Введение в базы данных

Введение в базы данных

Подразделы

Проект Celtic Inscribed Stones Project ( CISP ) осуществляется совместно
между историческим факультетом UCL и Институтом
Археология, UCL, под руководством профессора Венди Дэвис в
сотрудничество с профессором Джеймсом Грэмом-Кэмпбеллом. Проэкт
в настоящее время (по состоянию на 18 октября 2000 г.) работает три штатных сотрудника (д-р Крис
Lockyear, Dr Mark Handley и Dr Paul Kershaw).База данных
конструкция, описанная в этом руководстве, была построена доктором Крисом
Локйира и бывшего научного сотрудника доктора Кэтрин Форсайт. В
первые три года проекта финансировались HRB / HEFCE через
их институциональная схема стипендий.

Целью CISP является проведение совместной междисциплинарной
изучение раннесредневековых кельтских надписей. Один из его главных
целей — составление исчерпывающего и авторитетного
база данных всех известных надписей из Великобритании, Ирландии и
Бретань.Собрав этот материал в одном месте и
сделать его доступным, наша цель — превратить то, что в значительной степени
неиспользованный ресурс в пригодный для использования материал.

Более подробная информация о проекте доступна на сайте проекта.
страницы

(http://www.ucl.ac.uk/archaeology/cisp).

Это руководство и руководство предназначены как для общего введения.
к базе данных CISP и в качестве подробного руководства по вводу данных.
Глава содержит введение в базы данных,
системы управления базами данных и структуры данных (термины,
обсуждается ниже).В следующих главах обсуждается содержание
базу данных CISP и предоставить подробную таблицу по таблицам, полям
по полевому справочнику к базе данных, включая разрешенные условия и
определения полей и записей, а также краткое руководство по CISP
приложение для ввода данных. Приложения содержат глоссарий терминов и
перечислить основные изменения в базе данных с момента выхода первой версии этого
руководство.

В этом разделе обсуждается ряд концепций баз данных и в первую очередь
предназначен для тех, кто практически не имел опыта компьютерных
базы данных.

База данных — это структурированный набор данных. Таким образом,
картотеки, печатные каталоги археологических артефактов и телефон
каталоги — это все примеры баз данных. Базы данных могут храниться на
компьютер и исследовали с помощью программы. Эти программы часто называют
`базы данных ‘, но более строго системы управления базами данных
(DMS). Как картотека или каталог
должна быть тщательно построена, чтобы быть полезной, так же как и база данных по
компьютер. Точно так же, как и печатный каталог
могут быть организованы, существует множество способов или моделей, с помощью которых компьютеризированная
база данных может быть организована.Одна из самых распространенных и мощных моделей — это
«реляционная» модель (обсуждается ниже), и
программы, которые используют эту модель, известны как реляционные базы данных
системы управления (RDMS).

Компьютерные базы данных обычно организованы в одну или несколько
столы. Таблица хранит данные в формате, похожем на
опубликованная таблица и состоит из ряда строк и столбцов. Нести
аналогия далее, точно так же, как опубликованная таблица будет иметь заголовок вверху
каждый столбец, поэтому каждый столбец в таблице базы данных будет иметь имя, часто
называется имя поля.Термин поле часто используется
вместо столбца. Каждая строка в таблице представляет один пример типа
объекта, о котором были собраны данные. Таблица 1 (а) (стр.) Представляет собой пример таблицы из базы данных на английском языке.
города. Каждая строка, в данном случае город, представляет собой объект, и
каждый столбец представляет атрибут этой сущности.
Таким образом, в этой таблице «население» является атрибутом «города».

Одним из преимуществ компьютерных таблиц является то, что они могут быть представлены на
экран в различных порядках, форматах или в соответствии с определенными критериями,
все города в Хартфордшире или все города с собором.

Базы данных часто попадают в одну из двух широких категорий. В
первый включает конкретную цель, ограниченный
базы данных. В академических кругах они часто содержат данные, собранные для выполнения
относительно ограниченная роль только в конкретном проекте. База данных может быть
предназначены для предоставления исследователю определенного набора данных, но не имеют
конкретная функция или роль при завершении проекта. Например,
Клады монет Римской республики Локьира ( CHRR )
база данных включает только необходимые данные
для текущего проекта [LockyearLockyear1996, глава 5].

Ко второй категории относятся универсальные, ресурсные.
базы данных. Хороший пример базы данных ресурсов
являются уездными археологическими памятниками и записями о памятниках (SMR) или национальными
записи памятников (Hansen: 1993). Эти базы данных не являются проектом
специфичны, но предназначены для использования широким кругом пользователей. Ресурс
базы данных обычно стремятся быть исчерпывающими в рамках своей области
дискурса », поддерживаются и обновляются, и доступны для заинтересованных
стороны. Поскольку эти базы данных стремятся быть исчерпывающими, чтобы
вмещают непредсказуемые запросы и исследования, они включают в себя широкий спектр
данные, которые, в свою очередь, требуют сложной «структуры данных» или способа хранения
Информация.

База данных CISP предназначена для использования в качестве базы данных ресурсов и в результате
сложная структура данных (обсуждается ниже). Однако эта структура обеспечивает
большая мощность и гибкость как для поиска, так и для обработки
данные, но также для будущего расширения базы данных, чтобы включить другие
информация и материалы.

Распространенным и мощным методом организации данных для компьютеризации является
реляционная модель данных. Использование этой модели
часто приводит к базе данных с большим количеством таблиц, и часто возникает вопрос, почему
такая сложная конструкция должна быть необходима.Таблица 1 (б) представляет собой
пример плохого дизайна таблицы с теми же городами, что и в таблице 1 (а), но
с дополнительной информацией — население и площадь
округа — добавлено. Из этой таблицы видно, что размер и население
Хартфордшир повторяется трижды. Это дублирование называется данными
повторение. Избыточность данных — проблема для нескольких
причины:

Повторный ввод одних и тех же данных — пустая трата времени.
Увеличивает вероятность ошибки. В таблице 1 (б)
численность населения Хартфордшира неправильно указана в третьей строке.
Ошибки ввода вызовут ошибки при извлечении данных, которые могут
быть менее заметным / предсказуемым в сложных запросах.
Это бесполезная трата дискового пространства — это может быть основным соображением с
большие базы данных.
Это может замедлить выполнение некоторых запросов к базе данных.
Обновления или исправления необходимо применить к нескольким строкам.

Таблица 1:
Примеры таблиц из географической базы данных

[Таблица английских городов]

город	уезд	Население	уездный город?	собор?
Велвин Гарден Сити	Хартфордшир	40 570	№	№
ул.Albans	Хартфордшир	123,800	№	да
Хертфорд	Хартфордшир	2,023	да	№
Дарем	Дарем	29 490	да	да

[Плохо оформленный стол]

город	уезд	Население	уездный город?	собор?	уезд, население	округа размер
Велвин Гарден Сити	Хартфордшир	40 570	№	№	937 300	631
ул.Albans	Хартфордшир	123,800	№	да	937 300	631
Хертфорд	Хартфордшир	2,023	да	№	397 300	631
Дарем	Дарем	29 490	да	да	132 681	295
	Эссекс				1,426,200	1,528

[Таблица округов]

уезд	Население	размер (квадратных миль)
Хартфордшир	937 300	631
Дарем	132 681	295
Эссекс	1,426,200	1,528

Вторую проблему с таблицей можно увидеть в последней строке.У нас есть
информация о населении Эссекса в целом, но ни о каких
отдельный город. Чтобы разместить эту информацию, нам пришлось создать строку
данных только с частичной информацией. Помимо этих проблем, плохие данные
структура может привести к негибкости в использовании базы данных и, возможно,
проблемы с получением данных в требуемой форме. Примеры плохой базы данных
дизайн слишком распространены.

Для решения этих проблем данные следует разбить на несколько таблиц.К
следуя примеру города, мы могли бы получить таблицу городов, как указано в
Таблица 1 (а). Каждый элемент информации, хранящийся в этой таблице, является
атрибут города. Информация о округах затем сохраняется в
во-вторых, отдельная таблица округов, как показано в Таблице 1 (c). В этом
В таблице каждый элемент информации является атрибутом округа. Этот процесс
разбиение данных на серии таблиц называется
нормализация и является первой и самой
важный шаг в разработке реляционной базы данных.

Нормализация — это процесс идентификации сущностей и их атрибутов,
и определение отношений между объектами. В нашем примере у нас есть
два объекта — города и округа, и мы записали различные атрибуты
(Таблицы 1 (а) и 1 (с)). Есть три типа
отношения между сущностями:
один к одному,
один ко многим и
многие-ко-многим. Рисунок 1
показывает в схематической форме различные типы отношений, которые
подробно обсуждается ниже. Этот тип диаграммы известен как объект
диаграмма отношений.

Индивидуальные отношения

Вот где для любого объекта есть только один пример другого.
связанный объект. Например, если бы мы собирали данные только о
уездных городов, между каждым
запись (округ) в таблице округов и город в таблице округов
города. Этот тип отношений показан на Рисунке 1 (а). Это было бы
возможно, хотя и нежелательно, хранить всю информацию в одном
table в этом случае.

Особый случай взаимно-однозначных отношений — это когда определенные части
информация существует или применима только к некоторым записям в
стол. В нашем географическом примере мы можем записать длину побережья
линия или другие атрибуты, которые относятся только к графствам, граничащим с морем.
В этих случаях для этой информации можно создать отдельную таблицу. Этот
помогает сэкономить дисковое пространство на компьютере, минимизировать время ввода данных и разорвать
вниз потенциально большие столы. Этот тип отношений показан на рисунке.
1 (б).

Отношения «один ко многим»

Вот где для любой одной сущности есть много примеров другой сущности.
Это соотношение между округами, как показано в таблице.
1 (c) и города в Таблице 1 (a) — город может иметь только
один округ, но в округе будет много городов. В этих случаях
информация о каждой сущности должна храниться в отдельных таблицах. Этот тип
отношения показаны на рисунке 1 (c).

Отношения многие-ко-многим

Здесь у одной сущности может быть много примеров другой сущности, но
у этой второй сущности также может быть много примеров первой.В нашем
географический пример, мы можем захотеть хранить информацию о реках. Кто угодно
в округе много рек, но точно так же река может протекать через многие
графства. Этот тип отношений проиллюстрирован на Рисунке 1 (d).

Этот тип отношений требует использования третьей таблицы. Этот
эффективно создает два отношения «один ко многим». Эти промежуточные таблицы
можно назвать связующими таблицами. Эти таблицы часто содержат только два столбца, которые служат связующим звеном между
две основные таблицы.В нашем географическом примере таблица ссылок будет содержать
только названия округов и названия рек. Это решение
Моделирование отношений «многие ко многим» показано на рисунке 1 (e).

**Рисунок 1:**
Диаграммы отношений сущностей.
[Индивидуальные отношения] [Однозначное отношение только для некоторых объектов] [Отношения «один ко многим»] [Отношения «многие ко многим»] [Разделение отношения «многие ко многим» на два типа «один ко многим» отношения]

Первичный и внешний ключи

Каждая строка в таблице в реляционной базе данных должна быть уникальной,
не должно быть двух одинаковых строк.Поэтому один или несколько столбцов обозначаются как
первичный ключ (иногда называемый уникальным идентификатором)
для предметов, содержащихся в нем. Таким образом, в таблице
1 (а) столбец «город» может выступать в качестве первичного ключа, а в
Столбец «county» таблицы 1 (c) может действовать как первичный ключ этой таблицы.
Эта концепция использовалась в бумажных (опубликованных)
базы данных, каждый камень с надписями внесен в каталог Р.А.С. Макалистера.
Corpus Inscriptionum Insularum Celticarum
Macalister: 1945, Macalister: 1949 имеет уникальный идентификационный номер,
как и каждый клад в римских республиканских монетных кладах Кроуфорда
Кроуфорд: 1969: р.

Однако в нашем географическом примере может быть несколько городов с
с таким же названием, например, Ньюкасл или Ньюпорт. В этом случае мы могли бы
назначьте столбцы «город» и «округ» вместе как первичный ключ.

Внешние ключи — это столбцы в таблице, которые предоставляют
ссылка на другую таблицу. В нашем географическом примере столбец графства в нашем
таблица городов обеспечивает ссылку на таблицу округов и, таким образом, является ключевым
поле в этих отношениях. Поэтому очень важно убедиться, что
записи в обеих таблицах идентичны, обе таблицы используют полную
название округа (Хартфордшир) или сокращение (Хертс), но не смесь
два.

Есть еще одна сложность, которую необходимо решить. Что мы могли сделать в
случай, когда в одном уезде есть два города с одинаковым названием?
Хотя в нашем примере это маловероятно, в базах другой информации
это могло случиться. Мы могли бы использовать комбинацию названия, округа и населения
как первичный ключ для таблицы городов. Если бы у нас был стол с магазинами,
нам нужно будет включить название города, округа и население, чтобы
обеспечить связь между двумя таблицами. Это, однако, вновь представит
проблема избыточности данных.Лучший образ действий
присвоить уникальный код каждому городу и использовать этот код в качестве ссылки на
таблица магазинов. Использование кодов имеет и другие преимущества:
короткие и, таким образом, экономят время при вводе данных и место на диске. Эти коды могут быть
назначенный пользователем, WGC для Велвин-Гарден-Сити, или может быть
порядковый номер, созданный программой автоматически.

Типы данных и определение

Данные, хранящиеся в таблицах, можно разделить на типы. В таблице
1 (а) первый столбец может содержать любую букву, цифру или другое
символ (например, {, или &).Это буквенно-цифровой тип данных, также известный
как строковое или символьное поле. Третий столбец для населения содержит число и представляет собой
числовой тип данных. Последние два столбца являются «логическими» и могут содержать только
да или нет. Есть и другие типы данных, такие как дата или даже изображения и звуки.

Тип данных важен, поскольку разные типы данных ведут себя в разных
способами. Хороший пример — порядок сортировки ряда чисел. Если мы храним
1, 22, 3, 10, 2 и 15 в числовом столбце и попросите программу отсортировать
строк таблицы в этом столбце, мы получим 1, 2, 3, 10, 15, 22, как мы могли бы
ожидать.Если этот столбец был определен как буквенно-цифровой тип данных, результат
будет 1, 10, 15, 2, 22, 3, совсем другой результат! Различные DMS
имеют разные способы обработки разных типов данных (см. ниже).

Каждый столбец данных также должен быть определен. Это может
Проще говоря, «столбец графства будет содержать полное название округа».
Мы также должны решить, что означают записи, в таблице округов мы
есть столбец для площади — мы должны решить, является ли это площадь в квадрате
миль или квадратных километров.

Мы можем захотеть ограничить возможные записи в столбце. Мы можем сделать это, чтобы
предотвращения ошибок, мы можем решить, что максимально допустимая популяция в
Город составляет 10 000 000 человек, поскольку ни один город в Великобритании не имеет больше этого населения.
Мы также можем пожелать ограничить записи ограниченным списком терминов. Если для
Например, у нас был `тип ‘как атрибут города, у нас мог быть рыночный город,
городок, уездный городок, деревня, деревня, деревня и так далее. Если есть
термин допустим, этот атрибут не будет очень полезен для получения
группы населенных пунктов любым содержательным образом.Таким образом, мы могли бы создать
список допустимых терминов, которые точно определены и которые, следовательно,
разрешить поиск значимых данных.

Справочные таблицы

В предыдущем разделе обсуждались ограниченные поля данных. Как в
на практике, должны ли быть ограничены записи в полях? Первый метод предназначен для
разрешенные термины должны быть перечислены в руководстве, таком как это, и для каждого
пользователь должен быть достаточно дисциплинированным только для того, чтобы использовать эти термины и проверить, что они
использовали правильные.Однако есть преимущества в хранении этих
термины на компьютере вместе с основными таблицами данных. Таким образом, есть два
дальнейшие методы. Первый — включить определения в базу данных.
приложения (см. ниже), или способом, которым таблица определена в DMS.
Это имеет тот недостаток, что информация зависит от программного обеспечения.
используются, и если данные передаются (`портируются ‘) в другую программу, это
информация будет потеряна. Также сложно добавить в список новые термины.Второй альтернативный метод — использовать справочные таблицы, из которых
бывают двух типов: простые и иерархические.

Простые справочные таблицы обычно состоят из
из одного или двух столбцов. В примере с одним столбцом список разрешенных терминов:
хранится в таблице; в примере с двумя столбцами первый столбец хранит
допустимый термин, часто в форме кода, а во втором столбце хранится
определение этого термина или кода. Хороший пример простых справочных таблиц:
таблицы POSIT1 , POSIT2 и POSIT3 , обсуждаемые на
страница .

Иерархические справочные таблицы
очень похож в том, что один столбец содержит серию уникальных терминов или кодов.
Остальные столбцы затем содержат определения этого кода, но в разных
уровни детализации. Используя наш географический пример, мы могли бы классифицировать
реки. Таблица поиска будет содержать столбец кодов. Другой столбец
может тогда содержать некоторую широкую классификацию, такую как «большая река», «малая река».
река и ручей. В третьем столбце можно было бы дополнительно подразделить
По классификации крупные реки можно разделить на «приливные» и
«неприливный», а четвертый столбец может разделить «приливный» на «эстуарный» и
«не эстуарные».Таблица SITETYPE , описанная в разделе
10.6 — хороший пример иерархической справочной таблицы.

Иерархические справочные таблицы имеют двойную функцию — ограничивать записи в
вторую таблицу (иногда называемую родительской таблицей) и для обеспечения механизма
с помощью которых можно упростить сложные запросы. Оба типа справочной таблицы могут
использоваться для создания печатного вывода из базы данных, что более легко
поняли, заменив серию, возможно, непонятных кодов на более
описательные части текста.

Приложения базы данных

Системы управления реляционными базами данных (RDMS) обычно предоставляют ряд инструментов для создания
столы, ведение поисков, изготовление печатных отчетов, с
сложная база данных, однако обычно для базы данных
заявка будет написана. База данных
приложение — это обычно программа внутри программы, это программа, которая
работает внутри RDMS. Большинство, если не все RDMS, предоставляют приложение
язык развития ». Это позволит программисту создать
приложение для выполнения определенных задач для конкретной базы данных, большинство
обычно, чтобы обеспечить более простой и эффективный метод ввода данных в
базу данных и для проверки на наличие ошибок.Часто для этого используется серия
формы с меню и кнопками.

В этой главе представлен обзор концепции баз данных и
представлены детали, касающиеся концепции реляционных баз данных, их
структура и требования. Для желающих пойти дальше база данных
Библия остается датой Введение в системы баз данных
[DateDate1995]; Картер: 1992 год дает меньше
исчерпывающий, но, возможно, более понятный отчет для неспециалистов.

В следующих главах исследуется содержание и структура CISP .
базу данных в целом, а затем предоставить руководство по определению данных для всех таблиц
и поля.

Майк Гэхан
2000-10-18

Что такое база данных? — GeeksforGeeks
База данных — неотъемлемая часть нашей жизни. Поскольку мы сталкиваемся с несколькими действиями, которые связаны с нашим взаимодействием с базами данных, например, в банке, на вокзале, в школе, в продуктовом магазине и т. Д. Это случаи, когда нам нужно хранить большой объем данных в одном месте и легко получить эти данные.
База данных — это систематизированный набор данных, который также называется структурированными данными.К нему можно получить доступ или сохранить в компьютерной системе. Им можно управлять с помощью системы управления базами данных (СУБД), программного обеспечения, используемого для управления данными. База данных относится к связанным данным в структурированной форме.
В базе данных данные организованы в таблицы, состоящие из строк и столбцов, и индексируются, поэтому данные можно легко обновлять, расширять и удалять. Компьютерные базы данных обычно содержат данные файловых записей, такие как транзакции денег с одного банковского счета на другой банковский счет, сведения о продажах и клиентах, сведения о платах студентов и сведения о продуктах.Существуют разные типы баз данных, от наиболее распространенного подхода, реляционной базы данных, до распределенной базы данных, облачной базы данных и баз данных NoSQL.
Реляционная база данных:
Реляционная база данных состоит из набора таблиц с данными, которые соответствуют предопределенной категории.
Распределенная база данных:
Распределенная база данных — это база данных, в которой части базы данных хранятся в нескольких физических местах и в которой обработка рассредоточена или реплицирована между разными точками сети.
Облачная база данных:
Облачная база данных — это база данных, которая обычно работает на платформе облачных вычислений. Служба базы данных предоставляет доступ к базе данных. Службы баз данных делают базовый программный стек прозрачным для пользователя.
Эти взаимодействия являются примером традиционной базы данных, в которой данные относятся к одному типу — текстовому. Развитие технологий привело к появлению новых приложений систем баз данных. Новые медиа-технологии сделали возможным хранение изображений, видеоклипов.Эти важные функции делают мультимедийные базы данных.
В наши дни люди становятся умными — прежде чем принимать какие-либо решения, они анализируют связанные с этим факты и цифры, которые взяты из этих баз данных.
No related posts.

Декабрь 2024
Пн	Вт	Ср	Чт	Пт	Сб	Вс
						1
2	3	4	5	6	7	8
9	10	11	12	13	14	15
16	17	18	19	20	21	22
23	24	25	26	27	28	29
30	31

База данных для чего нужна: теория — Учебник по PHP — HTML Academy

Нужна ли мне база данных для моего блога?

3 ответа

Похожие вопросы:

Для чего нужны миграции базы данных на проектах

MySQL — что это такое простыми словами

Что такое база данных

Из чего состоит база данных

Чем база данных отличается от СУБД

Чем MySQL отличается от SQL

Для чего нужна MySQL

Преимущества MySQL

Где используют MySQL

Внепатентные базы данных, зачем нужны базы данных по периодике – Borovic.ru

Базы данных по периодике

Research5Life.org

Scopus

База данных ВИНИТИ РАН

Международный центр научной и технической информации

Государственная публичная научно-техническая библиотека России

Medline

Derwent

СПИСОК ССЫЛОК:

зачем ее собирать и как использовать » СфераКонтакт

Парсинг базы данных: зачем нужен сбор информации | Синапс

Эксперт рассказал, зачем нужна Национальная база генетической информации

Информация о том, что такое база данных, как она используется и что для

Что такое база данных?

Системы управления базами данных (СУБД)

Базы данных плоского типа

Иерархические базы данных

Реляционные базы данных

Что такое база данных?

Использование нескольких таблиц базы данных

Разрешения базы данных

Коммиты, откаты и транзакции

Рекомендации по проектированию баз данных

12 лучших программ и систем для баз данных 2021 года (полное руководство)

Содержание

Какое программное обеспечение для баз данных самое лучшее?

1. Умение.

Стоимость:

2. Импровадо.

Основные характеристики:

Плюсы:

Минусы:

Стоимость:

3. Microsoft SQL Server.

Основные характеристики:

Плюсы:

Минусы:

Стоимость:

4. MySQL.

Основные характеристики:

Плюсы:

Минусы:

Стоимость:

5. Amazon Relational Database Service (RDS).

Основные характеристики:

Плюсы:

Минусы:

Стоимость:

6. СУБД Oracle.

Основные характеристики:

Плюсы:

Минусы:

Стоимость:

7. Разработчик SQL.

Основные характеристики:

Плюсы:

Минусы:

Стоимость:

8. IBM Informix.

Основные характеристики:

Плюсы:

Минусы:

Стоимость:

9. Altibase.

Основные характеристики:

Плюсы: