Copy python dict: 4 Easy Ways to Copy a Dictionary in Python

Модуль copy — поверхностное и глубокое копирование объектов

Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, содержащих изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль предоставляет общие (поверхностная и глубокая) операции копирования.

copy.copy(x) — возвращает поверхностную копию x.

copy.deepcopy(x) — возвращает полную копию x.

Исключениеcopy.error — возникает, если объект невозможно скопировать.

Разница между поверхностным и глубоким копированием существенна только для составных объектов, содержащих изменяемые объекты (например, список списков, или словарь, в качестве значений которого — списки или словари):

  • Поверхностная копия создает новый составной объект, и затем (по мере возможности) вставляет в него ссылки на объекты, находящиеся в оригинале.
  • Глубокая копия создает новый составной объект, и затем рекурсивно вставляет в него копии объектов, находящихся в оригинале.
>>> import copy
>>> test_1 = [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> test_copy = copy.copy(test_1)
>>> print(test_1, test_copy)
[1, 2, 3, [1, 2, 3]] [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> test_copy[3].append(4)
>>> print(test_1, test_copy)
[1, 2, 3, [1, 2, 3, 4]] [1, 2, 3, [1, 2, 3, 4]]
>>> test_1 = [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> test_deepcopy = copy.deepcopy(test_1)
>>> test_deepcopy[3].append(4)
>>> print(test_1, test_deepcopy)
[1, 2, 3, [1, 2, 3]] [1, 2, 3, [1, 2, 3, 4]]

Для операции глубокого копирования часто возникают две проблемы, которых нет у операции поверхностного копирования:

  • Рекурсивные объекты (составные объекты, которые явно или неявно содержат ссылки на себя) могут стать причиной рекурсивного цикла;
  • Поскольку глубокая копия копирует всё, она может скопировать слишком много, например, административные структуры данных, которые должны быть разделяемы даже между копиями.

Функция deepcopy решает эти проблемы путем:

  • Хранения «memo» словаря объектов, скопированных во время текущего прохода копирования;
  • Позволения классам, определенным пользователем, переопределять операцию копирования или набор копируемых компонентов.
>>> r = [1, 2, 3]
>>> r.append(r)
>>> print(r)
[1, 2, 3, [...]]
>>> p = copy.deepcopy(r)
>>> print(p)
[1, 2, 3, [...]]

Этот модуль не копирует типы вроде модулей, классов, функций, методов, следа в стеке, стековых кадров, файлов, сокетов, окон, и подобных типов.

Поверхностная копия изменяемых объектов также может быть создана методом .copy() у списков (начиная с Python 3.3), присваиванием среза (copied_list = original_list[:]), методом .copy() словарей и множеств. Создавать копию неизменяемых объектов (таких, как, например, строк) необязательно (они же неизменяемые).

Для того, чтобы определить собственную реализацию копирования, класс может определить специальные методы __copy__() и __deepcopy__(). Первый вызывается для реализации операции поверхностного копирования; дополнительных аргументов не передается. Второй вызывается для реализации операции глубокого копирования; ему передается один аргумент, словарь memo. Если реализация __deepcopy__() нуждается в создании глубокой копии компонента, то он должен вызвать функцию deepcopy() с компонентом в качестве первого аргумента и словарем memo в качестве второго аргумента.

Python 3 — Словарь. Метод copy()

Описание

Метод copy() возвращает неполную копию словаря.

Синтаксис

Ниже приведен синтаксис для метода copy():

dict.copy()

 

параметры

NA

Возвращаемое значение

Этот метод возвращает неполную копию словаря.

пример

Следующий пример показывает использование метода copy().

#!/usr/bin/python3

dict1 = {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18, 'Class': 'Expert'}
dict2 = dict1.copy()
print ("Новый словарь : ",dict2)

 

результат

При запуске программы выше, вывод будет следующий:

Новый словарь :  {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18, 'Class': 'Expert'}

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Словари (dict, dictionary) в Python

Введение

Словарь — это пример хранилища значений ключей, также известного как Mapping в Python. Он позволяет хранить и извлекать элементы, ссылаясь на ключ. Так как словари ссылаются по ключу, в них быстро работает поиск, поскольку они в основном используются для ссылки на элементы по ключу и они не сортируются.

Примеры

Доступ к значениям словаря

dictionary = {"Hello": 1234, "World": 5678}
print(dictionary["Hello"])

Приведённый выше код выведет 1234.

Строка "Hello" в этом примере называется ключом. Он используется для поиска значения в словаре, помещая ключ в квадратные скобки.

Число 1234 видно после соответствующего двоеточия в словаре. Это значение, на которое ведёт "Hello" в словаре.

Поиск значения, с несуществующим  ключом, вызовет исключение KeyError, остановив выполнение. Если мы хотим получить доступ к значению, без риска получить KeyError, мы можем использовать метод dictionary.get. По умолчанию, если ключ не существует, метод вернет None. Мы можем передать ему второе значение, чтобы вернуть вместо None в случае неудачного поиска.

w = dictionary.get("whatever")

x = dictionary.get("whatever", "nuh-uh")

В этом примере w получит значение None, а x получит значение "nuh-uh".

Конструктор dict()

Конструктор dict() можно использовать для создания словарей из именованных аргументов или из одной итерируемой пары ключ-значение или из одного словаря и именованного аргумента.

dict(a=1, b=2, c=3)			# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict([('d', 4), ('e', 5), ('f', 6)])	# {'d': 4, 'e': 5, 'f': 6}
dict([('a', 1)], b=2, c=3)		# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict({'a' : 1, 'b' : 2}, c=3)		# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Как избегать исключений KeyError

Распространённая ошибка при использовании словарей — доступ к несуществующему ключу. Это обычно приводит к исключению KeyError:

mydict = {}
mydict['not there']

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'not there'

Один из способов избежать KeyError — использовать метод dict.get, который позволяет вам указать значение по умолчанию, которое будет возвращать в случае отсутствия ключа.

value = mydict.get(key, default_value)

Возвращает mydict[key], если он существует, но в противном случае возвращает default_value. Обратите внимание, что это не добавляет key к mydict. Поэтому, если вы хотите сохранить эту пару ключ-значение, вы должны использовать mydict.setdefault(key, default_value), который хранит пару ключ-значение.

mydict = {}
print(mydict)
# {}
print(mydict.get("foo", "bar"))
# bar
print(mydict)
# {}
print(mydict.setdefault("foo", "bar"))
# bar
print(mydict)
# {'foo': 'bar'}

Другой способ избавиться от ошибки — перехватить исключение

try:  value = mydict[key]except KeyError:  value = default_value

Вы также можете проверить, есть ли ключ словаре:

if key in mydict:  value = mydict[key]else:  value = default_value

Обратите внимание, что в многопоточных средах ключ может быть удален из словаря после проверки, создавая состояние, при котором всё ещё может быть выдано исключение.

В качестве другого вариант можно использовать подкласс dict collection.defaultdict, который имеет значение default_factory для создания новых записей в dict при получении new_key.

Доступ к ключам и значениям

При работе со словарями часто требуется получить доступ ко всем ключам и значениям в словаре,  в цикле for, в генераторе списка или просто в виде простого списка.

Словарь будет таким:

mydict = {    'a': '1',    'b': '2'}

Вы можете получить список ключей, используя метод keys или функцию dict_keys:

print(mydict.keys())
dict_keys(['b', 'a'])

Если вместо этого вы хотите получить список значений, используйте метод values или функцию dict_values:

print(mydict.values())
dict_values(['2', '1'])


Если вы хотите работать как с ключом, так и с соответствующим значением, вы можете использовать метод items или функцию dict_ items:

print(mydict.items())
dict_items([('b', '2'), ('a', '1')])

Примечание. Поскольку словари не отсортированы, keys,  values и items не имеют порядка сортировки. Используйте функции

sort, sorted или класс OrderedDict, если вам важен порядок, в котором возвращают эти методы.

Введение в словарь

С

Операции над словарями dict в Python.

Что из себя представляет тип данных словарь dict можно посмотреть в разделе «Встроенные типы данных»

Здесь представлены операции, которые поддерживают словари и, следовательно, пользовательские типы словарей также должны их поддерживать.


Представления словарей dict.keys, dict.values и dict.items в Python.

Объекты, возвращаемые методами словарей dict.keys(), dict.values() и dict.items() являются объектами-представлениями. Они обеспечивают динамическое представление записей словаря. Другими словами, при изменении словаря представление будет отража

Получение списка ключей словаря list(dict) в Python.

Список ключей словаря можно получить в результате преобразования словаря dict в список, используя встроенный класс list(). Метод dict.keys() возвращает список-представление всех ключей, используемых в словаре dict.

Количество элементов в словаре len(dict) в Python.

Операции len(dict) возвращает количество элементов в словаре dict. Функция len(dictview) так же возвратит количество элементов в словаре, если dictview является представлением словаря dict.

Итерирование по ключам словаря iter(dict).

Операция iter(dict) вернет итератор по ключам словаря dict. Это операция является ссылкой на итератор, созданный из списка-представления ключей ярлык для iter(dict.keys()).

Метод dict.get() в Python.

Метод dict.get() возвращает значение для ключа key, если ключ находится в словаре, если ключ отсутствует то вернет значение default. Если значение default не задано и ключ key не найден, то метод вернет значение None.

Метод dict.items() в Python, список ключ-значение.

Метод dict.items() возвращает новый список-представление пар элементов словаря dict, такой как (key, value). Другими словами возвращает список кортежей вида (key, value), состоящий из элементов словаря.

Метод dict.keys() в Python, список всех ключей словаря.

Метод dict.keys() возвращает новый список-представление всех ключей dict_keys, содержащихся в словаре dict. Все изменения, такие как удаление или добавление ключей в словаре сразу отражаются на этом представлении.

Метод dict.values() в Python, список всех значений словаря.

Метод dict.values() возвращает новый список-представление всех значений dict_values, содержащихся в словаре dict. Все изменения, такие как удаление, изменение или добавление значений в словаре сразу отражаются на этом представлении.

Метод dict.pop() в Python.

Метод `dict.pop()` вернет значение ключа `key`, а также удалит его из словаря `dict`. Если ключ не найден, то вернет значение по умолчанию `default`.

Метод dict.setdefault() в Python.

Метод dict.setdefault() если ключ key находится в словаре dict, вернет его значение. Если указанный ключ key отсутствует, вставит его в словарь dict со значением default и вернет значение default.

Модуль copy — поверхностное и глубокое копирование объектов

Операция присваивания не копирует объект, он лишь создаёт ссылку на объект. Для изменяемых коллекций, или для коллекций, изменяемые элементы, часто необходима такая копия, чтобы её можно было изменить, не изменяя оригинал. Данный модуль поверхностная и глубокая операции копирования.

copy.copy (x) — возвращает поверхностную копию x.

copy.deepcopy (x) — вернуть полную копию x.

Исключение copy.error — возникает, если объект невозможно скопировать.

Разница между поверхностным и глубоким копированием существенна только для составных объектов, используемых изменяемых объектов (например, списоков или словарь, в качестве значений которого — списки или словари):

  • Поверхностная копия новый составной объект (по мере возможности) вставляет в новые ссылки на объекты, находящиеся в оригинале.
  • Глубокая копия создает новый составной объект, и затем рекурсивно вставляет в него копии объектов, находящихся в оригинале.
>>> импортировать копию
>>> test_1 = [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> test_copy = copy.copy (test_1)
>>> print (test_1, test_copy)
[1, 2, 3, [1, 2, 3]] [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> test_copy [3] .append (4)
>>> print (test_1, test_copy)
[1, 2, 3, [1, 2, 3, 4]] [1, 2, 3, [1, 2, 3, 4]]
>>> test_1 = [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
>>> test_deepcopy = копировать.deepcopy (test_1)
>>> test_deepcopy [3] .append (4)
>>> print (test_1, test_deepcopy)
[1, 2, 3, [1, 2, 3]] [1, 2, 3, [1, 2, 3, 4]] 

Для операции глубокого копирования часто возникают две проблемы, которых нет у операции поверхностного копирования:

  • Рекурсивные объекты (составные объекты, которые явно или неявно содержат ссылки на себя) могут стать рекурсивного цикла;
  • Глубокая копия копирует всё, она может скопировать слишком много, например, административные структуры, которые должны быть разделяемы между копиями.

Функция deepcopy решает эти проблемы путем:

  • Хранения «записки» словаря объектов, скопированных во время текущего прохода копирования;
  • Позволения классам, определенным пользователем, переопределять операцию копирования или набор копируемых компонентов.
>>> r = [1, 2, 3]
>>> r.append (r)
>>> print (r)
[1, 2, 3, [...]]
>>> p = copy.deepcopy (r)
>>> print (p)
[1, 2, 3, [...]] 

Этот модуль не копирует типы модулей, классов, функций, методов, следа в стеке, стековых кадров, файлов, сокетов, окон и подобных типов.

Поверхностная копия изменяемых объектов также может быть создана методом .copy () у списков (начиная с Python 3.3), присваиванием среза (copied_list = original_list [:]), методом .copy () словарей и множеств. Создавать копии файлов (таких, как, например, строк) необязательно (они же помещаются).

Для того, чтобы определить собственный запуск, класс может определить специальные методы __copy __ () и __deepcopy __ (). Первый вызывается для реализации операции поверхностного копирования; дополнительных аргументов не передается.Второй вызывается для реализации операции глубокого копирования; ему передается один аргумент, словарь memo. Если реализация __deepcopy __ () нуждается в создании функции глубокой копии компонента, то он должен вызвать функцию deepcopy () с компонентом второго аргумента и словарем мемо в качестве второго аргумента.

.

Python 3 — Словарь. Метод copy ()

Описание

Метод copy () возвращает неполную копию словаря.

Синтаксис

Ниже приведен синтаксис для метода copy () :

 дикт. Копия () 

параметры

NA

Возвращаемое значение

Этот метод возвращает неполную копию словаря.

пример

Следующий пример показывает метод использования copy ().

 #! / Usr / bin / python3

dict1 = {'Имя': 'AndreyEx', 'Возраст': 18, 'Класс': 'Эксперт'}
dict2 = dict1.copy ()
print ("Новый словарь:", dict2) 

результат

При запуске программы выше, вывод будет следующий:

 Новый словарь: {'Name': 'AndreyEx', 'Age': 18, 'Class': 'Expert'}
 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl + Enter .

.

Словари (dict, словарь) в Python

Введение

Словарь — это пример хранилища значений ключей, также известный как отображение в Python. Он позволяет хранить и извлекать элементы, ссылаясь на ключ. Так как словари используются по ключу, в них быстро работает поиск, поскольку они в основном используются для ссылок на элементы по ключу и они не сортируются.

Примеры

Доступ к значениям словаря

  dictionary = {"Hello": 1234, "World": 5678}
print (словарь [«Здравствуйте»])  

Приведённый выше код выведет 1234 .

Строка "Привет" в этом примере называется ключом. Он используется для поиска в поиске, помещая ключ в квадратные скобки.

Число 1234 видно после соответствующего двоеточия в характер. Это, на которое ведёт "Hello" в значение.

Поиск значений, с несуществующим ключом, вызовет исключение KeyError , остановив выполнение. Если мы хотим получить доступ к значению, без получения KeyError , мы можем использовать метод словарь.получить . По умолчанию, если ключ не существует, метод вернет Нет . Мы можем передать ему второе значение, чтобы вернуть вместо None в случае неудачного поиска.

w = dictionary.get ("что угодно")

x = dictionary.get ("что угодно", "ну-э-э")

В этом примере w значение Нет , а x получит значение "ну-э-э" .

Конструктор dict ()

Конструктор dict () можно использовать для создания словрей из именованных аргументов или из одной итерируемой пары ключ-значение или из одного словаря и именованного аргумента.

  dict (a = 1, b = 2, c = 3) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict ([('d', 4), ('e', 5), ('f', 6)]) # {'d': 4, 'e': 5, 'f': 6}
dict ([('a', 1)], b = 2, c = 3) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict ({'a': 1, 'b': 2}, c = 3) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  

Как исключений KeyError

Распространённая ошибка при использовании словарей — доступ к несуществующему ключу. Это обычно приводит к исключению KeyError :

  mydict = {}
mydict ['не там']

Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
KeyError: 'not there'  

Один из способов избежать KeyError — использовать метод dict.get , который позволяет вам указать значение по умолчанию, которое будет возвращать в случае отсутствия ключа.

  value = mydict.get (key, default_value)  

Возвращает mydict [key] , если он существует, но в противном случае возвращает default_value . Обратите внимание, что это не отметка key к mydict . Поэтому, если вы хотите сохранить эту пару ключ-значение, вы должны использовать mydict.setdefault (key, default_value) , который хранит пару ключ-значение.

  mydict = {}
печать (mydict)
# {}
print (mydict.get ("foo", "bar"))
# бар
печать (mydict)
# {}
print (mydict.setdefault ("foo", "bar"))
# бар
печать (mydict)
# {'foo': 'bar'}  

Способ избавления от ошибок — перехватить исключение

  try: value = mydict [key] except KeyError: value = default_value  

Вы также можете проверить, есть ли ключ сообщения :

  если ключ в mydict: value = mydict [key] else: value = default_value  

Обратите внимание, что в многопоточных средах ключ может быть удален из словаря после проверки, создавая состояние, при этом всё ещё может быть выдано исключение .

В качестве другого варианта можно использовать подкласс dict collection.defaultdict , который имеет значение default_factory для создания новых записей в dict при получении new_key .

Доступ к ключам и значениям

При работе со словарями требуется получить доступ ко всем ключам и значениям в режиме, в цикле, в генераторе списка или просто в виде простого списка.

Словарь будет таким:

  mydict = {'a': '1', 'b': '2'}  

Вы можете получить список ключей, используя метод keys или функцию dict_keys :

  печать (mydict.ключи ())
dict_keys (['b', 'a'])  

Если вместо этого вы хотите получить список значений, используйте метод values ​​ или функцию dict_values ​​:

  print (mydict.values ​​())
dict_values ​​(['2', '1'])  


Если вы хотите работать с ключом, так и с соответствующим значением, вы можете использовать метод items или функцию dict_ items :

  print (mydict .Предметы())
dict_items ([('b', '2'), ('a', '1')])  

Примечание.Так словари не отсортированы, ключи , значения и элементы не порядка сортировки. Используйте функции sort , sorted или класс OrderedDict , если вам важен порядок, в котором возвращают эти методы.

Введение в словарь

Создание словаря

Словари можно использовать способами:


С помощью литерала

  d = {} # пустой словарь
d = {"key": "value"} # словарь с начальными значениями
Взаимодействие с другими людьми
# Распаковка одного или нескольких словрей литералом
d = {** otherdict} # создайте копию otherdict
d = {** otherdict, ** stillanotherdict} # создает копию otherdict и butanotherdict
  

С помощью генератора словаря

  d = {k: v for k, v in [('key', 'value',)]}  

Через встроенный класс dict ()

  d = dict () # пустой словарь
d = dict (key = 'value') # точные именованные аргументы
d = dict ([('key', 'value')]) # передаёт в список пар ключ / значение
d = dict (** otherdict) # делает мелкую копию другого dict (возможно только если все ключи установлены с  
.

Операции над словарями dict в Python.

Что из себя представляет тип данных словарь dict можно посмотреть в разделе «Встроенные типовые данные»

Здесь представлены операции, которые содержат словари и, следовательно, пользовательские типы словрей также должны их поддерживать.


Представления словрей dict.keys, dict.values ​​и dict.items в Python.

Объекты, возвращаемые методы словарей dict.keys (), dict.values ​​() и dict.items () являются объектами-представлениями.Они динамическое представление записей словаря. Другими словами, при изменении словаря будет представление отража

Получение списка словаря list (dict) в Python.

Список ключей словаря можно получить в результате преобразования словаря dict в список, используя встроенный класс list (). Метод dict.keys () возвращает список-представление всех ключей, используемый в способе dict.

Количество элементов в выборе len (dict) в Python.

Операции len (dict) возвращает количество элементов в результат dict.Функция len (dictview) так же возвратит количество элементов в представлении, если dictview является представлением словаря dict.

Итерирование по ключам словаря iter (dict).

Операция iter (dict) вернет итератор по ключам словаря dict. Это операция является оператором, созданный из списка-представлений ярлык для iter (dict.keys ()).

Метод dict.get () в Python.

Метод dict.get () возвращает значение для ключа key, если ключ находится в форме, если ключ отсутствует то вернет значение по умолчанию.Если значение по умолчанию не задано и ключ ключ не найден, то метод вернет значение None.

Метод dict.items () в Python, список ключ-значение.

Метод dict.items () возвращает новый список-представление пар элементов словаря dict, такой как (ключ, значение). Другими словами возвращает список кортежей вида (ключ, значение), состоящий из элементов словаря.

Метод dict.keys () в Python, список всех ключей словаря.

Метод dict.keys (ключей) возвращает новый список-представление всех dict_keys, установленся в режиме dict.Все изменения, такие удаление как или добавление ключа в способе сразу отражаются на этом представлении.

Метод dict.values ​​() в Python, список всех значений словаря.

Метод dict.values ​​() возвращает новый список-представление всех значений dict_values, устанавливается в настройках. Все изменения, такие как удаление, изменение или добавление значений в возможности сразу отражаются на этом представлении.

Метод dict.pop () в Python.

Метод `dict.pop ()` вернет значение ключа `key`, а также удалит его из словаря` dict`.Если ключ не найден, то вернет значение по умолчанию `default`.

Метод dict.setdefault () в Python.

Метод dict.setdefault () если ключ находится в режиме dict, вернет его значение. Если другой ключ отсутствует, вставит его в словарь dict со значением по умолчанию и вернет значение по умолчанию.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *