Extend python list: Python List extend() Method — Tutorialspoint

Содержание

Про Python — Справочник — list (список)

Список — изменяемая последовательность с упорядоченными элементами.

Элементами списков могут выступать любые объекты.
Объявление

В коде списки могут быть объявлены при помощи квадратных скобок — [] — внутри скобок через запятую перечисляются элементы в нужной последовательности.
    my_empty_list = list()
my_empty_list = []
my_list = [1, 'some', 3.5]
my_list = list(idx for idx in range(3)) # [0, 1, 2]

Кроме того, можно объявить их при помощи конструктора list().
Замена элементов

Для замены значений используется обращение по индексу с последующим присвоением нового значения.
    my_list = [1, 2, 3]
my_list[1] = 11 # [1, 11, 3]
my_list[10] = 22 # IndexError

Удаление элементов

Для удаления из списка одиночных элементов и срезов может использоваться инструкция del:
    my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[0] # [2, 3, 4, 5]
del my_list[:2] # [4, 5]
del my_list[:] # []

Сравнение

Два списка сравниваются лексикографически: считаются равными, если имеют одинаковую длину и равны их соответствующие элементы:
    a = [3, 2, 1]
b = [1, 2, 3]
d = [3, 2, 2]
e = [3, 2]
f = [3, 2, 'a']
a > b # True
a > d # False
d > b # True
a > e # True
a > f # False

Порядок элементов

Элементы в списках упорядочены по очередности их добавления.
Детали реализации CPython

Списки реализованы при помощи динамических массивов (а не связных списков в стиле Lisp). В реализации используется непрерывный массив ссылок на объекты, а в начале структуры списка хранится указатель на данный массив и его длина. Такой подход позволяет обращаться к элементам за постоянное время — O(1) — вне зависимости от длины списка.

При добавлении или вставке новых элементов массив ссылок меняет размер. Специальное для случаев повторых добавлений элементов в список массив наращивается таким образом, чтобы уменьшить вероятность необходимости изменения размера в последующем (наперёд резервируется дополнительное место). То есть, при добавлении элементов в список происходит наращивание слотов (места под текущие и будущие элементы) в массиве. Размер наращивания зависит от текущего количества элементов, прогрессия: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88 и т.д (при добавления первого элемента, выделится 3 дополнительных слота, при добавлении 17-го — 8 слотов).

При удалении списка (например, с помощью del, или сборщика мусора), его опустошенный объект кешируется и используется в последующем для создания нового списка. См. пример ниже.
list_0 = [1, 2, 3]
print('list_0 %s' % id(list_0)) # list_0 139904656455656
del list_0
# Далее предполагается, что сборка мусора уже прошла.
# Проще всего наблюдать за работой из интерактивного сеанса
# интерпретатора.

list_1 = []
print('list_1 %s' % id(list_1)) # list_1 139904656455656
del list_1

list_2 = [4, 5]
print('list_2 %s' % id(list_2)) # list_2 139904656455656
list_2.extend([6, 7])

list_3 = []
print('list_3 %s' % id(list_3)) # list_3 139904656456952
del list_3

list_4 = []
print('list_4 %s' % id(list_4)) # list_4 139904656456952

Синонимы поиска: list (список), список, списки, методы списка, методы списков, [], лист, дшые

Как преобразовать набор в список в Python? Пример set to list

Мы можем преобразовать Set в List в Python, используя встроенный метод list(). Давайте рассмотрим несколько примеров использования этой функции.

Методы преобразования набора в список в Python

Мы рассмотрим простые методы, которые позволят быстро преобразовать объект набора Python в объект списка.

1 Использование функции list()

Функция list() принимает в качестве аргумента итерацию и преобразует ее в объект типа List. Это встроенный метод, готовый к использованию.

my_list = list(my_iterable)

Поскольку набор также является итеративным, мы можем передать его в метод

list() и получить соответствующий список.

my_set = set({1, 4, 3, 5})

my_list = list(my_set)

print(my_list)

Результатом, как и ожидалось, будет список, содержащий указанные выше значения.

[1, 3, 4, 5]

Обратите внимание, что порядок списка может быть случайным и не обязательно отсортированным.

Например

s = set()
s.add("A")
s.add("B")

print(list(s))

Вывод в моем случае:

['B', 'A']

2 Использование итераций вручную

Мы также можем вручную добавить элементы в список, так как набор является итеративным. Этот метод не имеет реальных преимуществ перед использованием метода list(), за исключением того, что он написан вами.

s = set({1, 2, 3})

a = []

for i in s:
    a.append(i)

print(a)

Опять же, вывод — это список:

[1, 2, 3]

Преобразование объекта Frozenset в список

Объект Frozenset Python похож на набор, но неизменен. Поэтому мы не можем модифицировать элементы Frozenset. Мы также можем преобразовать этот тип набора, используя list().

f_set = frozenset({1, 3, 2, 5})

a = list(f_set)

print(a)

Выход

[1, 2, 3, 5]

Python 3: списки — инструмент list comprehensions

Списки в Python играют большую роль и прежде чем идти дальше по материалу, рассмотрим некоторые упрощения при работе с ними.

То, о чем мы сейчас будем говорить, в английской литературе называется

List comprehensions

Иногда это переводят как «генераторы списков», но это не совсем верный термин. Я его не стану переводить, а покажу работу этого инструмента на конкретных примерах.

Представьте, что нам нужно создать список, состоящий из квадратов чисел, определенных от 0 до N-1. Используя текущие знания, это можно было бы реализовать так:

A=[]
N=10
for x in range(N):
     A.append(x**2)
 
print(A)

А теперь этот же алгоритм с использованием list comprehensions:

N=10
A = [x**2 for x in range(N)]
print(A)

Смотрите, все создание списка записано в одну строчку. И, кроме того, этот вариант будет работать быстрее предыдущей программы, т.к. Python оптимизирует работу таких конструкций.

Давайте теперь разберемся в этом синтаксисе. Вначале мы указываем, что будем делать с переменной x. Казалось бы, переменная нигде не задана, а мы уже говорим что с ней делать. Да, это так, это такой элемент синтаксиса list comprehensions. Далее, через пробел мы записываем цикл for и уже там указываем эту переменную x и говорим как она будет меняться. То есть, эта временная переменная x существует только внутри списка и пропадает после его создания.

Теперь немного усложним этот пример, и предположим, что нам нужно создать список только из четных чисел. Опять же, обычным способом мы могли бы это сделать так:

A=[]
N=10
for x in range(N):
     if x%2 == 0:
          A.append(x**2)
 
print(A)

А через list comprehensions это записывается следующим образом:

N=10
A = [x**2 for x in range(N) if x%2 == 0]
print(A)

То есть, после цикла мы можем записать любое условие и если оно становится истинным, то формируется новый элемент списка. Видите, как это просто можно реализовать.

Разумеется, вместо возведения в степень мы можем прописывать любые функциональные выражения, или записать просто x:

A = [x for x in range(N) if x%2 == 0]

Тогда получим последовательность четных чисел. Или же формулу вычисления значений линейной функции:

A = [0.5*x+1 for x in range(N)]

И так далее, здесь может быть любое выражение. Также можно оперировать не только числами, но и другими типами данных, например, строками:

cities = ["Москва", "Тверь", "Рязань", "Ярославль", "Владимир"]
A = [city for city in cities if len(city) < 7]
print(A)

Здесь мы формируем список из названий городов, длины которых меньше семи символов. По этому принципу можно строить самые разные алгоритмы формирования списков.

В чем разница между Python методами списка append и extend?

В чем разница между методами списка append и extend?

  • append добавляет свой аргумент в качестве отдельного элемента в конец списка. Длина самого списка увеличится на единицу.
  • extend перебирает свой аргумент, добавляя каждый элемент в список, расширяя список. Длина списка будет увеличиваться на то, сколько элементов было в итерационном аргументе.

append

Метод list.append добавляет объект в конец списка.

my_list.append(object) 

Каким бы ни был объект, будь то число, строка, другой список или что-то еще, он добавляется в конец my_list как одна запись в списке.

>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> my_list.append('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz']

Поэтому имейте в виду, что список-это объект. Если вы добавите другой список в список, первый список будет представлять собой один объект в конце списка (который может быть не тем, что вы хотите):

>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.append(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 'baz', [1, 2, 3]]
                     #^^^^^^^^^--- single item at the end of the list.

extend

Метод list.extend расширяет список, добавляя элементы из итерационного списка:

my_list.extend(iterable)

Таким образом, с extend каждый элемент iterable добавляется в список. Например:

>>> my_list
['foo', 'bar']
>>> another_list = [1, 2, 3]
>>> my_list.extend(another_list)
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3]

Имейте в виду, что строка является итерацией, поэтому, если вы расширяете список строкой, вы добавляете каждый символ при итерации по строке (что может быть не тем, что вы хотите):

>>> my_list.extend('baz')
>>> my_list
['foo', 'bar', 1, 2, 3, 'b', 'a', 'z']

Перегрузка оператора, __add__ ( +) и __iadd__ ( += )

Оба оператора + и += определены для list . Они являются семантически схожими, чтобы продлить.

my_list + another_list создает третий список в памяти, так что вы можете вернуть его результат, но для этого требуется, чтобы вторая итерация была списком.

my_list += another_list изменяет список на месте (это оператор in-place, а списки являются изменяемыми объектами, как мы уже видели), поэтому он не создает новый список. Он также работает как extend, в том смысле, что вторая итерация может быть любой итерацией.

Не путайте- my_list = my_list + another_list не эквивалентно += — это дает вам совершенно новый список, назначенный my_list.

временная сложность

Добавление имеет постоянную временную сложность, O(1).

Расширение имеет временную сложность, O (k).

Повторение нескольких вызовов функции append добавляет сложности, делая ее эквивалентной функции extend, а поскольку итерация extend реализована в функции C,она всегда будет быстрее, если вы собираетесь добавлять последовательные элементы из итеративного списка в список.

Спектакль

Вы можете задаться вопросом, что является более эффективным, так как append может быть использован для достижения того же результата, что и extend. Следующие функции делают то же самое:

def append(alist, iterable):
    for item in iterable:
        alist.append(item)

def extend(alist, iterable):
    alist.extend(iterable)

Так что давайте их засекать:

import timeit

>>> min(timeit.repeat(lambda: append([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
2.867846965789795
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend([], "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")))
0.8060121536254883

Обращение к комментарию по таймингам

Комментатор сказал::

Идеальный ответ, я просто пропускаю время сравнения, добавляя только один элемент

Сделайте семантически правильную вещь. Если вы хотите добавить все элементы в iterable, используйте extend . Если вы просто добавляете один элемент, используйте append .

Итак, давайте создадим эксперимент, чтобы увидеть, как это работает во времени:

def append_one(a_list, element):
    a_list.append(element)

def extend_one(a_list, element):
    """creating a new list is semantically the most direct
    way to create an iterable to give to extend"""
    a_list.extend([element])

import timeit

И мы видим, что выход из нашего пути, чтобы создать итерацию только для использования extend, является (незначительной) тратой времени:

>>> min(timeit.repeat(lambda: append_one([], 0)))
0.2082819009956438
>>> min(timeit.repeat(lambda: extend_one([], 0)))
0.2397019260097295

Мы узнаем из этого, что нет ничего полезного от использования extend , когда у нас есть только один элемент для добавления.

Кроме того, эти тайминги не так уж и важны. Я просто показываю им, чтобы подчеркнуть, что в Python делать семантически правильные вещи-значит делать все правильно ™.

Вполне возможно, что вы можете проверить тайминги на двух сопоставимых операциях и получить неоднозначный или обратный результат. Просто сосредоточьтесь на выполнении семантически правильной вещи.

Вывод

Мы видим, что extend семантически яснее и что он может работать гораздо быстрее , чем append, когда вы собираетесь добавить каждый элемент в итерационный список.

Если у вас есть только один элемент (не в iterable) для добавления в список, используйте append .

примеров списков Python — вставка, добавление, длина, индекс, удаление, извлечение

Списки на языке Python можно сравнить с массивами в Java, но они отличаются во многих других аспектах. Списки используются практически в каждой программе, написанной на Python. В этом руководстве мы разберемся со списками Python на практических примерах.

В этой статье мы рассмотрим следующее:

  • Как определить список
  • Как добавить элементы в список
  • Как получить доступ к субспискам
  • Как искать в списках
  • Как удалить элементы из списка
  • Операторы и списки

1.Создать список Python

Определить список в Python легко. Вам просто нужно указать имя списка и инициализировать его значениями. Ниже приведен пример списка на Python:

.
 >>> myList = ["The", "земля", "вращается", "вокруг", "солнце"]
>>> myList
["Земля", "вращается", "вокруг", "солнце"] 

Итак, вы можете видеть, что список с именем «myList» был создан с некоторыми элементами.

Списки в Python имеют нулевую индексацию. Это означает, что вы можете получить доступ к отдельным элементам в списке так же, как в массиве.Вот пример:

 >>> myList [0]
'The'
>>> myList [4]
'солнце' 

Списки недоступны за крайней правой границей индекса. Вот пример:

 >>> myList [5]
Отслеживание (последний вызов последний):
Файл "", строка 1, в 
IndexError: индекс списка вне диапазона 

Итак, мы видим, что когда мы пытались получить доступ к индексу myList 5, была выдана ошибка, говорящая, что этот индекс вне допустимого диапазона.

Но, с другой стороны, если вы попытаетесь получить доступ к значению с отрицательным индексом, тогда можно будет получить доступ к значениям из крайнего правого индекса в обратном направлении. Вот пример:

 >>> myList [-1]
'солнце' 

Итак, мы видим, что индекс -1 был преобразован в индекс «4», и соответствующее значение было произведено на выходе.

Если вы новичок в Python, вам следует начать с написания программы Python hello world и понимания переменных и строк Python.

2. Добавить элементы в список

Для добавления элементов в список можно использовать методы вставки, добавления и расширения.

Метод вставки ожидает вставки индекса и значения. Вот пример вставки:

 >>> myList.insert (0, «Да»)
>>> myList
[«Да», «Земля», «вращается», «вокруг», «солнце»] 

Итак, мы видим, что значение «да» было вставлено в индекс 0 в списке, и все остальные элементы были соответственно смещены.

Метод append может принимать один или несколько элементов в качестве входных и добавлять их в список. Вот пример:

 >>> myList.append (["а", "истина"])
>>> myList
['Да', 'The', 'земля', 'вращается', 'вокруг', 'солнце', ['a', 'true']] 

Итак, два значения были добавлены в конец списка. Обратите внимание, добавляем ли мы один элемент или несколько элементов в список, если мы использовали append, они будут добавлены только как один элемент. Это можно доказать, если мы попытаемся проверить длину myList сейчас:

 >>> len (myList)
7 

Итак, мы видим, что хотя мы добавили два элемента, но они считаются одним элементом (или подсписком) в myList.

Другой метод, который можно использовать для добавления элементов в список, — это extension. Как и append, он также ожидает на входе одно или несколько значений. Но, в отличие от append, все элементы добавляются как отдельные элементы. Вот пример:

 >>> myList.extend (["инструкция", "за", "конечно"])
>>> myList
['Да', 'The', 'земля', 'вращается', 'вокруг', 'солнце', ['a', 'true'], 'утверждение', 'за', 'конечно']
>>> len (myList)
10 

Итак, мы видим, что каждый элемент был добавлен как отдельный элемент в конец списка.

3. Вырезать элементы из списка

Python также позволяет нарезать списки. Вы можете получить доступ к части полного списка, используя диапазон индекса. Это можно сделать разными способами. Вот несколько примеров:

Если требуется получить доступ к подсписку от индекса 1 до индекса 3, то это можно сделать следующим образом:

 >>> myList [1: 4]
["Земля", "вращается"] 

Обратите внимание, что индекс 4 был передан вместо 3, потому что, если мы передаем диапазон индекса x: y, то печатаются значения до индекса y-1.

Теперь, если требуется получить доступ к первым «n» элементам списка, тогда нет необходимости указывать индекс «0», требуется только значение «n». Вот пример:

 >>> myList [: 4]
[«Да», «Земля», «вращается»] 

Итак, мы видим, что были осуществлены обращения к первым трем элементам.

Аналогичным образом, если требуется доступ к последним элементам «n», то требуется только начальный индекс. Вот пример:

 >>> myList [4:]
['вокруг', 'солнце', ['а', 'правда'], 'утверждение', 'за', 'конечно'] 

Итак, мы видим, что отображены все элементы, начиная с индекса 4 и до конца списка.

Если не указан ни начальный индекс, ни конечный индекс, то отображается полный список. Вот пример:

 >>> myList [:]
[«Да», «В», «земля», «вращается», «вокруг», «солнце», [«а», «верно»], «утверждение», «за», «конечно»] 

4. Найдите в списках элементы

В списках можно легко найти значения, используя метод индекса, который ожидает значение, которое нужно найти. Результатом является индекс, по которому сохраняется значение.

Вот пример:

Здесь мы пытаемся найти в списке значение «вращается».

 >>> myList.index ("вращается")
3 

Итак, мы видим, что на выходе был отображен соответствующий индекс.

Если какое-то значение не найдено, отображается ошибка. Вот пример:

 >>> myList.index ("а")
Отслеживание (последний вызов последний):
Файл "", строка 1, в 
ValueError: 'a' отсутствует в списке 

Вот как можно искать в подсписке:

 >>> myList.index (["a", "true"])
6 

Если требуется точно определить, присутствует ли элемент в списке, это можно сделать следующим образом:

 >>> "солнце" в myList
Правда 

Итак, мы видим, что «True» было возвращено, поскольку «sun» присутствовало в списке.

5. Удалить элементы из списка

Python предоставляет метод удаления, с помощью которого мы можем удалять элементы из списка. Ожидается значение, которое требуется удалить.

Вот несколько примеров:

 >>> myList
[«Да», «В», «земля», «вращается», «вокруг», «солнце», [«а», «верно»], «утверждение», «за», «конечно»] 
 >>> myList.remove ("Да")
>>> myList
['The', 'земля', 'вращается', 'вокруг', 'солнце', ['a', 'true'], 'statement', 'for', 'sure'] 
 >>> myList.удалить ("заявление")
>>> myList
['The', 'земля', 'вращается', 'вокруг', 'солнце', ['a', 'true'], 'for', 'sure'] 

Здесь мы видим, что remove может использоваться для простого удаления элементов в списке.

Вот как можно удалить подсписок:

 >>> myList.remove (["a", "true"])
>>> myList
["Земля", "вращается", "вокруг", "солнце", "ибо", "конечно"] 

Итак, мы видим, что подсписок был удален из исходного списка.

Если требуется получить доступ к последнему элементу, а затем удалить его, это можно сделать с помощью метода pop.

 >>> myList.pop ()
'конечно'
>>> myList
['The', 'earth', 'revolves', 'around', 'sun', 'for'] 

Итак, мы видим, что значение было отображено и удалено одновременно.

6. Операторы списка Python

Python позволяет использовать математические операторы, такие как +, * и т. Д., Со списками.

Вот несколько примеров:

 >>> myList
['The', 'earth', 'revolves', 'around', 'sun', 'for'] 
 >>> myList = myList + ["конечно"]
>>> myList
["Земля", "вращается", "вокруг", "солнце", "ибо", "конечно"] 
 >>> myList + = ["."]
>>> myList
['The', 'Earth', 'Revolves', 'around', 'Sun', 'for', 'уверен', '.'] 
 >>> myList * = 2
>>> myList
['The', 'земля', 'вращается', 'вокруг', 'солнце', 'for', 'уверен', '.', 'The', 'земля', 'вращается', 'вокруг', ' солнце ',' для ',' конечно ','. '] 

Итак, мы видим, что с помощью оператора + элементы можно добавлять в список, а с помощью оператора * мы можем добавлять полный список несколько раз в конец.

Если вам понравилась эта статья, возможно, вам понравится..



списков, диапазона, фрагмента, добавления, len и т. Д. В Python

Список — это коллекция на Python. Это аналог для большинства языков. Нам часто нужен «список» в наших программах. Представьте, что вы пишете программу для хранения оценок каждого ученика в классе из 50 человек. Взятие 50 различных переменных — не лучший вариант, и вот список в действии.

a — это список (пустой список). [] представляет собой список.

Здесь «а» — это список из четырех целых чисел.

Как видите, тип ([]) дает нам список . Это означает, что «[]» — это список, упомянутый выше.

Индекс → Каждый элемент в списке известен своей позицией, начиная с 0. Например, в списке [3,4,2,5] , индекс будет начинаться с 0. Итак, индекс 3 равно 0, 4 равно 1, 2 равно 2 и 5 равно 3. Таким образом, индекс начал с 0 и увеличился до 3.

элемент 2 3 15 8 48 13
индекс 0 1 2 3 4 5

Итак, чтобы получить доступ к любому элементу списка, мы пишем name_of_list [index].

Чтобы получить доступ к элементу 2 nd , мы пишем [1] (поскольку индекс элемента 1 st будет равен 0, а индекс второго элемента будет 1). Он даст свое значение в позиции 1.

Этот пример прояснит это.

 а = [4,9,6,2]
напечатать [0]
напечатать [1]
напечатать [2]
напечатать [3]
 
 а = [4,9,6,2]
print (a [0])
печать (a [1])
печать (a [2])
печать (a [3])
 

Выход

Мы также можем изменить значение элемента списка как:

 а = [1,2,3,4,5]
а [1] = 5
распечатать
напечатать [1]
 
 а = [1,2,3,4,5]
а [1] = 5
печать (а)
печать (a [1])
 

Выход

Здесь a [1] = 5 просто сделает элемент с индексом 1 st равным ‘a’ 5.

Списки изменяемы → Это означает, что мы можем изменить значение любого члена списка, как мы это делали выше (a [1] = 5).

В Python необязательно, чтобы список содержал только элементы одного типа. У нас также может быть список, как показано в примере, приведенном ниже:

 a = [1,2, «что угодно», 4,0]
распечатать
 
 a = [1,2, «что угодно», 4,0]
печать (а)
 

Выход

Итак, приведенный выше список содержит также int, string, а также float.

диапазон → Он дает нам последовательность чисел между двумя заданными ему целыми числами. Мы можем преобразовать его в список, используя list () , как мы это делали с целыми числами. Поясним на примере.

Диапазон печати
 (1,5)
диапазон печати (10)
диапазон печати (1,11)
диапазон печати (0)
диапазон печати (1,10,2)
 
 печать (список (диапазон (1,5)))
печать (список (диапазон (10)))
print (список (диапазон (1,11)))
печать (список (диапазон (0)))
print (список (диапазон (1,10,2)))
 

Выход

[1, 2, 3, 4]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[]
[1, 3, 5, 7, 9]

range (1,10,2) создаст последовательность чисел, но с шагом 2.Это означает, что он выдаст последовательность чисел в арифметической прогрессии с разницей в 2, как это сделано в приведенном выше примере. Мы также можем использовать другой шаг вместо 2. Попробуйте сами range (1,10,3) .

Подробнее об этом можно прочитать в официальной документации Python.

Обратите внимание, что диапазон (1,5) включает 1, но не 5.

len () — полезная функция, которую мы используем в списке. Он дает нам длину (количество элементов) списка.

 a = диапазон (1,5)
распечатать
печать len (a)
b = [2,3,23,23]
печать len (b)
 
 a = список (диапазон (1,5))
печать (а)
печать (len (a))
b = [2,3,23,23]
печать (len (b))
 

Выход

Как видно из приведенного выше примера, мы использовали len , чтобы показать, что и «a», и «b» содержат 4 элемента.

Давайте использовать в то время как


Чтобы найти сумму элементов в списке
 a = [3,23,4,3,12,54,65,23,23,45,32,54,23]
s = 0
я = 0
в то время как (я 

 
 a = [3,23,4,3,12,54,65,23,23,45,32,54,23]
s = 0
я = 0
в то время как (я 

 

Выход

len (a) даст 13.Итак, "i" увеличится до 12.

sum = sum + a [i] → Изначально значение 'sum' равно 0. Теперь пошагово:
i равно 0, sum равно 0 и a [0] равно 3. Итак, sum = sum + a [i] будет sum = 0 + 3 т.е. 3. Итак, sum теперь 3.
Теперь i равно 1, а сумма равна 3 и a [1] = 23. Итак, sum = 3 + 23 даст сумму 26 и так далее. Это увеличится до i = 12.

Вы также можете использовать элементы списка в качестве входных данных от пользователя, используя
a [i] = input () или a [i] = int (input ()).
Попробуйте это, возьмите 10 целых чисел из списка у пользователя и вычислите его сумму.

Python обеспечивает лучший способ перебора всего списка, используя цикл для , о котором мы узнаем позже.

Ломтик


 а = [1,2,3,4,5]
б = а [1: 3]
печать b
 
 а = [1,2,3,4,5]
б = а [1: 3]
печать (б)
 

Выход

a [1: 3] → Это вернет элементы из 1 st индекса в 2 nd i.е., [2,3]. Теперь попробуйте самостоятельно получить вывод a [: 3] , a [3:] и a [:] .

Мы также можем дать шаг срезу. Посмотрим на этот пример.

 а = [1,2,3,4,5]
б = а [:: 2]
печать b
напечатать [:: 3]
напечатать [:: - 1]
 
 а = [1,2,3,4,5]
б = а [:: 2]
печать (б)
print (a [:: 3])
print (a [:: - 1])
 

Выход

[1, 3, 5]
[1, 4]
[5, 4, 3, 2, 1]

Шаг 2 займет каждые 2 элемента и , начиная с 1 элемента -го в списке.Шаг 3 займет каждые 3 элемента rd . Шаг -1 перевернет список.

Давайте дополним наши знания о списке, научившись удалять.

Чтобы удалить любой элемент с индексом, мы используем функцию del () .

 а = [1,2,3,4]
дель (а [1])
распечатать
 
 а = [1,2,3,4]
дель (а [1])
печать (а)
 

Выход

Как мы видели, a [1] удалил элемент по индексу 1 st из списка.

2D Список (Список внутри списка)


Мы также можем создавать списки внутри списка.Вот как это сделать:

 a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
напечатайте [1] [1]
напечатать [0] [1]
напечатайте [2] [1]
напечатайте [1] [2]
 
 a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
печать (a [1] [1])
print (a [0] [1])
печать (a [2] [1])
печать (a [1] [2])
 

Выход

a [0] [1] → a [0] равно [1,2,3] и в этом списке элемент с индексом 1 равен 2. Таким образом, a [0] [1] даст нам элемент с индексом 1 из списка [1,2,3] (a [0]), т.е. 2.

+, добавить, * и в


Давай попробуем

 а = [1,2,3]
б = [4,5,6]
с = а + Ь
печать c
c.добавить (12)
печать c
 
 а = [1,2,3]
б = [4,5,6]
с = а + Ь
печать (с)
c.append (12)
печать (с)
 

Выход

[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 12]

a + b → '+' объединяет два списка.

c.append () → append () - это функция, которая добавляет элемент в начало списка.

 а = [1,2,3]
а = [1,2,3]
с = а * 2
печать c
напечатать 2 в
 
 а = [1,2,3]
с = а * 2
печать (с)
печать (2 в)
 

Выход

* повторяет список.

в используется, чтобы проверить, присутствует ли элемент в списке или нет.

map


map - еще одна полезная функция, доступная в Python. Предположим, у вас есть список символов, и вы хотите преобразовать их всех в int за один раз, тогда вы можете использовать map. Посмотрим на пример карты:

 a = ['1', '2', '3', '4']
б = карта (число, а)
печать b
 
 a = ['1', '2', '3', '4']
b = список (map (int, a))
печать (б)
 

Выход

Как видите, все элементы списка в результате являются целыми числами.

index


index - это функция, которая дает нам индекс элемента списка. Это будет видно из приведенного ниже примера:

 a = ['1', '2', '3', '4']
напечатать a.index ('2')
 
 a = ['1', '2', '3', '4']
печать (a.index ('2'))
 

Выход

Вы можете видеть, что a.index ('2') вернул индекс «2» в списке «a».

Вы можете узнать больше о списках, прочитав статьи в разделе «Дополнительная литература» в конце этой главы.

Программирование - это навык, который лучше всего приобретать на практике и на примере, а не по книгам.

- Алан Тьюринг


Python List method extend () Method - Learn By Example

Расширяет список элементами из итерируемого

Использование

Метод extend () расширяет список, добавляя все элементы от итерируемого до конца список. Этот метод ничего не возвращает; он изменяет список на месте.

Синтаксис

список.extend (итерируемый)

Список Python Параметры метода extend ()
итерируемый Обязательный Любой итерабельный (строка, список, набор, кортеж и т. д.)

Примеры

  # Добавить несколько элементы в список
L = ['красный', 'зеленый', 'синий']
L.extend ([1,2,3])
печать (L)
# Выводит ['красный', 'зеленый', 'синий', 1, 2, 3]  
  # Добавить элементы кортежа в список
L = ['красный', 'зеленый', 'синий']
L.extend ((1,2,3))
печать (L)
# Печать ['красный', 'зеленый', 'синий', 1, 2, 3]  
  # Добавить элементы набора в список
L = ['красный', 'зеленый', 'синий']
Л.расширить ({1,2,3})
печать (L)
# Печатает ['красный', 'зеленый', 'синий', 1, 2, 3]  

extend () vs append ()

extension () Метод обрабатывает свой аргумент как повторяемый объект.

Например, когда вы передаете строку (повторяемый объект) в качестве аргумента, метод добавляет каждый символ в список вместо строки.

  L = ["красный", "зеленый", "синий"]
L.extend ('красный')
печать (L)
# Печатает ['красный', 'зеленый', 'синий', 'r', 'e', ​​'d »]  

Вместо этого используйте метод append ():

  L = [' красный ',' зеленый ' , 'синий']
Л.добавить ('красный')
печать (L)
# Печатает ['красный', 'зеленый', 'синий', 'красный']  
Эквивалентные методы

Указание среза нулевой длины в конце также эквивалентно методу extend () .

  L = ["красный", "зеленый", "синий"]
L [len (L):] = [1,2,3]
печать (L)
# Выводит ['красный', 'зеленый', 'синий', 1, 2, 3]  

Использование оператора конкатенации + или оператора расширенного присваивания + = в списке эквивалентно использованию extend () .

  # Оператор конкатенации
L = ['красный', 'зеленый', 'синий']
L = L + [1,2,3]
печать (L)
# Печатает ['красный', 'зеленый', 'синий', 1, 2, 3]

# Оператор расширенного присваивания
L = ['красный', 'зеленый', 'синий']
L + = [1,2,3]
печать (L)
# Печатает ['красный', 'зеленый', 'синий', 1, 2, 3]  

В отличие от оператора конкатенации, extend () не создает новых объектов. Так что обычно это быстрее, чем оператор конкатенации.

Python: основы работы со списками

Автор Xah Lee. Дата: .Последнее обновление: .

Создание списка

[ item_0 , item_1 , item_2 ,…]

а = [1, 2, "м"]
печать (а)
 

Счетчик элементов

len ( список ) → вернуть количество элементов.

a = ["еще", 4, 6]
печать (len (a))
 

Получить элемент

список [ n ] → вернуть элемент в списке с индексом n .

 a = ["еще", 4, 6]
печать (a [1])
 

Отрицательный индекс отсчитывается справа.

a = ["еще", 4, 6]
print (a [-1])
 

Изменить элемент

список [ index ] = new_value → изменить значение элемента.

а = [1,2,3]
а [2] = "б"
печать (а)
 

Удалить элемент

del list [ index ] → удалить элемент.

а = [3,4,5]
дель а [2]
печать (а)
 

Получить подсписок

  • список [ n : m ] → вернуть подсписок из индекса n в m .
  • список [: м ] → от начала до м .
  • список [ n :] → от n до конца, включая конечный элемент.

Предупреждение: элемент конечного индекса не включен. Например, mylist [1: 2] возвращает только 1 элемент, а не 2.

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
печать (x [1: 4])
 

Изменить подсписок

список [ index1 : index2 ] = new_list → заменить подсписок на new_list .

a = [1, 2, 3, 4, 5]
a [2: 4] = [99, 100]
печать (а)
 

Вложенные списки

Списки могут быть вложены произвольно. Пример:

x = [3, 4, [7, 8]]

Добавьте лишнюю скобку, чтобы получить элемент вложенного списка.

 x = [3, 4, [7, 8]]
печать (x [2] [1])
 

Присоединиться к 2 спискам

list1 + list2 → объединить 2 списка в 1.

b = ["a", "b"] + [7, 6]
печать (б)
 
Список Python, кортеж, словарь

Если у вас есть вопросы, положите 5 долларов на patreon и напишите мне.

Добавление списка Python - Как добавить элементы в список в Python

Метод добавления списка Python

Метод добавления Python добавляет или добавляет элемент в существующий список.

Синтаксис метода добавления

Имя_списка.append (объект / элемент)

Где объект / элемент - это тот, который нужно добавить в список.

Примеры использования метода добавления

Пример ниже показывает, как добавить отдельный элемент с помощью метода добавления

# Это пример метода добавления

list_Py = ['this', 'is', ' list ',' chapter ']

print («Список перед добавлением:», list_Py)

list_Py.append ('объяснение метода добавления')

print («Список после добавления:», list_Py)

Результатом будет:

Список перед добавлением: ['this', 'is', 'list ',' chapter ']

Список после добавления: [' this ',' is ',' list ',' chapter ',' объяснение метода добавления ']

Метод расширения Python

Метод расширения Python также добавляет данный к существующему списку. Разницу между расширением и добавлением можно увидеть в примере ниже.Несмотря на элемент, к существующему списку также может быть добавлен другой список.

Синтаксис расширения

Имя_списка.extend (элементы или список)

Пример использования расширения

# Это пример метода расширения

'this list_Py , 'is', 'list', 'chapter']

print («Список перед расширением:», list_Py)

list_Py.extend ([«объяснение метода расширения», «с несколькими элементами!»])

print («Список после метода расширения:», list_Py)

Результатом будет:

Список до расширения: ['this', 'is', 'list', 'chapter']

List after метод расширения: ['это', 'есть', 'список', 'глава', 'объяснение метода расширения', 'с несколькими элементами!'

Из вывода вы можете увидеть одно из различий между добавлением и расширением: Расширить добавляемые элементы отдельно в существующем списке, тогда как в случае добавления целая строка в добавляемом принималась как отдельный элемент.

В дальнейшем, если вы заключите строку в кавычки без квадратных скобок и расширите существующий список, каждый символ будет рассматриваться как отдельный элемент расширенного списка. Например:

# Это пример метода расширения

list_Py = ['a', 'b', 'c']

print («Список перед расширением:», list_Py)

list_Py.extend ('def')

print («Список после метода расширения:», list_Py)

Вывод будет:

Список до расширения: ['a', 'b', ' c ']

Список после метода расширения: [' a ',' b ',' c ',' d ',' e ',' f ']

Если мы отобразим длину вышеприведенного примера для , расширите и добавьте , код и вывод будут следующими:

1

2

3

4

5

6

7

8

10

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

list_append = ['a', 'b', 'c']

print («Список перед добавлением:», list_append)

print («длина перед добавлением =« , len (list_append))

list_append.append («def»)

print («Список после добавления:», list_append)

print («length after append =», len (list_append))

print («########## ############################## »)

list_extend = ['a', 'b', 'c' ]

print («Список перед расширением:», list_extend)

print («Длина перед расширением =», len (list_extend))

list_extend.extend («def»)

print («Список после расширения:» , list_extend)

print («length after extend =», len (list_extend))

Вывод будет:

Список до добавления: ['a', 'b', 'c']

длина до добавления = 3

Список после добавления: ['a', 'b', 'c', 'def']

длина после добавления = 4

########### ##############################

Список до расширения: ['a', 'b', 'c']

длина до расширения = 3

Список после расширения: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ​​'f']

длина после extend = 6


Phương thức List extend () trong Python

Переключить навигацию