Grid это: Подробное руководство по CSS Grid

Содержание

World Wide GRID- — будущее уже рядом / Хабр

ХXI век, возможно, станет эпохой массового внедрения грид-технологий. Счастливое человечество стоит на пороге очередной компьютерной революции, в результате которой произойдет трансформация привычного для нас сегодня WWW (World Wide Web — интернета) в WWG (World Wide GRID — всемирную грид-сеть).

Магическая грид-среда, способная виртуализировать процессоры, память и коммуникации, обещает превратить все компьютерные ресурсы мира в своего рода гигантский мультипроцессор, обладающий практически неограниченными вычислительными возможностями.

Информатизация сегодня выходит на четвертый этап своего развития. Первый был связан с появлением больших компьютеров (мейнфреймов), второй — с персональными компьютерами, третий — с появлением интернета, объединившего пользователей в единое информационное пространство. Первое же десятилетие XXI века, по мнению многих специалистов, знаменуется началом перехода на новые грид-технологии.

Впрочем, конкретные формы и механизмы этого «великого перехода к WWG» пока еще четко не определены. Среди апологетов грид-технологий до сих пор нет единства взглядов относительно того, будет ли WWG создан на базе уже существующих интернет-мощностей или же вообще «в чистом поле» — как универсальная система эмуляции персональных компьютеров, пользователям которой не потребуется ни полнофункционального компьютера, ни собственного программного обеспечения. Масса нерешенных вопросов остается и в области стандартизации протоколов, интеграции разнородных вычислительных ресурсов, обеспечения безопасности хранения и передачи данных.

Суперкомпьютер из розетки
Грид-компьютинг начал формироваться прежде всего как интегратор вычислительных ресурсов для решения различных «ресурсоемких» научных задач. Идея более эффективного использования вычислительных мощностей путем соединения множества компьютеров в единую структуру возникла в научном сообществе сравнительно давно — в эпоху мейнфреймов (больших ЭВМ). Уже в 80е годы ученые (прежде всего физики-ядерщики) для решения сложных математических задач пытались комбинировать друг с другом различные рабочие станции и использовать свободные центральные процессоры для сокращения времени обработки.

В 1994 году стартовал проект создания всемирной компьютерной сети GLORIAD (аббревиатура от Global Ring Network for Advanced Application Development, Глобальная кольцевая сеть для развития прикладных исследований) — волоконно-оптического кольца в Северном полушарии, объединяющего вычислительные ресурсы различных научно-исследовательских организаций США, Канады, Европы, России, Китая и Южной Кореи (опять-таки главным образом физических центров). Россия присоединилась к этому проекту в 1996 году, и сегодня нашу страну в нем представляют Российский научный центр «Курчатовский институт» и Российский НИИ развития общественных сетей.

Тем не менее формально авторами концепции грид считаются Ян Фостер из Арагонской национальной лаборатории Чикагского университета и Карл Кессельман из Института информатики Университета Южной Калифорнии. Именно Фостер и Кессельман в 1998 году впервые предложили термин grid computing для обозначения универсальной программно-аппаратной инфраструктуры, объединяющей компьютеры и суперкомпьютеры в территориально-распределенную информационно-вычислительную систему. Согласно их ставшему уже классическим определению, «Грид (grid) — согласованная, открытая и стандартизованная среда, которая обеспечивает гибкое, безопасное, скоординированное разделение ресурсов в рамках виртуальной организации».

Термин grid computing был введен по аналогии с термином power grid (электросеть).

Пользователи компьютерных мощностей получат возможность прямого подключения к удаленной вычислительной сети (так же как к электроэнергии через бытовые розетки), не озадачиваясь вопросом, откуда именно приходят требуемые для работы вычислительные ресурсы, какие для этого используются линии передачи и т. п.

Основные ресурсные элементы грид-систем — суперкомпьютеры и суперкомпьютерные центры, а важнейшая инфраструктурная составляющая — высокоскоростные сети передачи данных.

Суперкомпьютеры, не объединенные в территориально-распределенную систему, обладают как минимум тремя существенными недостатками. Во-первых, это очень дорогостоящая техника, которая быстро морально устаревает (суперкомпьютеры из первой сотни рейтинга Top-500 уже через два-три года, как правило, оказываются в самом хвосте этого списка или вообще выпадают из него). Во-вторых, это «статичность» вычислительных мощностей суперкомпьютеров, которые практически не поддаются серьезной модернизации, зачастую она не позволяет использовать их для решения задач нового уровня сложности. И, наконец, третий «большой минус» — низкий КПД суперкомпьютеров вследствие неравномерности загрузки CPU.

В идеале от этих недостатков можно избавиться при объединении суперкомпьютеров в грид-сеть. Однако для эффективной эксплуатации грид-систем вначале необходимо прийти к консенсусу в сфере стандартизации (определение стандартов сервисов, интерфейсов, баз данных и т. д.).

Распределение вычислительных сред
Авторы идеи грид-компьютинга Фостер и Кессельман стояли и у истоков разработки первого стандарта конструирования грид-систем, свободно распространяемого программного инструмента с открытым кодом Globus Toolkit.

Для дальнейшего развития Globus Toolkit в 1999 году была создана специальная организация Global Grid Forum (GGF), в которую наряду с академическими организациями вошли многие производители компьютерных систем и программного обеспечения.

В 2002 году GGF и корпорацией IBM в рамках версии Globus Toolkit 3.0 была представлена новая системная разработка Open Grid Services Architecture (OGSA), инкорпорировавшая в грид понятия и стандарты веб-сервисов. В этой архитектуре грид-сервис определяется как специальный тип веб-сервиса, благодаря чему становится возможной работа с ресурсами грид на базе стандартных интернет-протоколов.

В настоящее время адаптацией Globus Toolkit к своим основным продуктам, использующим технологию бизнес-вычислений, активно занимаются ведущие игроки компьютерного рынка, в частности та же IBM и два кита ERP-технологий, Oracle и SAP.

В то же время помимо наиболее популярного сегодня проекта Globus параллельно разрабатываются и другие грид-стандарты — например, Legion, Condor и Unicore. Так, в 2004 году у GGF появился новый серьезный конкурент — консорциум Enterprise Grid Alliance (EGA), в который в числе прочих вошли такие «монстры», как Fujitsu Siemens Computers, Hewlett-Packard, Intel, NEC, Oracle, Sun Microsystems, EMC.

Причем если основной задачей GGF была выработка требований к грид для производителей ИТ-решений, то EGA изначально была «заточена» под удовлетворение запросов корпоративных пользователей.

В конце июня 2006 года GGF и EGA, которые успели порядком попортить друг другу нервы, официально объявили о своем слиянии и создании открытого Форума по распределенным вычислениям (Open Grid Forum, OGF). Как отметил новоиспеченный президент и исполнительный директор OGF Марк Линеш, ранее занимавший пост председателя совета директоров GGF, «этот шаг позволит консолидировать сообщество сторонников идей грид и более эффективно сотрудничать с основными участниками этого рынка в разных странах. Мы сможем выступать единым фронтом во всех вопросах, связанных с разработкой и внедрением грид и распределенных вычислительных сред».

Разумеется, это счастливое слияние еще не означает, что всеобщая стандартизация грид-технологий — теперь дело решенное. Одной из серьезнейших преград на пути победоносного распространения грид-сетей была и остается традиционная модель лицензирования ПО, согласно которой клиенты платят в зависимости от числа процессоров, на которых работает приложение. Грид фактически уничтожает эту модель, так как внутри грид-сети ни один центральный процессор не имеет устойчивой связи с определенным приложением.

До сих пор ни один поставщик ПО открыто не объявил о намерении изменить свою модель расчета цены с учетом новой специфики grid computing.

Еще один «провисающий» элемент глобальной грид-конструкции — практически полное отсутствие стандартизации коммерческого программного обеспечения грид. Дело в том, что одна из характеристик ранних приложений для grid computing (используемых в научных вычислениях) — независимость одной выполняемой задачи от результата решения другой. Например, в больших грид-приложениях для сложных математических расчетов вычисления разбиваются на независимые части, которые в любое время могут быть «сложены». Однако многие корпоративные приложения жестко зависимы: одно вычисление или процесс не может продвигаться до тех пор, пока не закончится другое.

По мнению Яна Фостера, «подходы на основе открытых стандартов (подобные Globus Toolkit) в конечном счете превратят грид в господствующее направление развития корпоративных информационных инфраструктур», но давать точные прогнозы относительно времени наступления этого «корпоративного ИТ-перелома» эксперты пока не рискуют.

Поиски внеземного разума
Намного успешнее продвигаются грид-технологии в научно-образовательной сфере, что в значительной мере объясняется активной финансовой поддержкой разнообразных грид-проектов государственными структурами.

Грид-сети сегодня используются в самых разных фундаментальных научных исследованиях и проектных работах. Эволюция протопланетного вещества, планет и Земли, геномика и протеомика, общее метеорологическое прогнозирование и прогноз различных стихийных бедствий (цунами, землетрясений, извержений вулканов), моделирование и анализ экспериментов в ядерной физике, ядерное оружие, нанотехнологии, проектирование аэрокосмических аппаратов и автомобилей т. д. — наверное, скоро проще будет назвать научную дисциплину, где суперкомпьютеры и распределенные вычисления еще не применяются.

Поэтому далее мы ограничимся лишь перечнем наиболее серьезных грид-проектов, уже осуществленных за последние несколько лет или находящихся в стадии реализации.

В 2001 году в США стартовал проект TeraGrid, финансируемый Национальным научным фондом науки (NSF), основной задачей которого стало создание распределенной инфраструктуры для проведения высокопроизводительных (терафлопных) вычислений.

В мае 2004 года Европейским союзом был создан аналог американской TeraGrid — консорциум DEISA (Distributed European Infrastructure for Supercomputing Applications),

частично финансируемый в рамках программы 6th Framework, который объединил в грид-сеть ведущие национальные суперкомпьютерные центры ЕС.

В конце марта 2004 года завершился трехлетний проект European DataGrid (EDG), в рамках которого была построена тестовая инфраструктура вычислений и обмена данными для нужд европейского научного сообщества.

На основе этих наработок был начат новый международный проект организации высокопроизводительной грид-сети Enabling Grids for E-sciencE (EGEE), который выполняется под руководством швейцарского ЦЕРНа (Европейского центра ядерных исследований, Женева) и финансируется Европейским союзом и правительствами стран-участниц. В настоящее время в проект входят 70 научных учреждений из 27 стран мира, объединенных в 12 федераций. В рамках этого проекта должен быть построен самый крупный в мире грид с суммарной вычислительной мощностью 20 000 CPU.

Ведущая роль ЦЕРНа определяется тем, что в 2007 году там планируется запуск крупнейшего в мире ускорителя элементарных частиц (LHC, большого адронного коллайдера), который будет источником огромного объема информации. Создающаяся в первую очередь под LHC новая компьютерная инфраструктура должна будет обеспечить эффективную обработку информации, ожидаемый среднегодовой объем которой оценивается в 10 петабайт (1 петабайт = ~10 15 байт). Задача EGEE, однако, далеко не ограничена ядерной физикой и состоит в том, чтобы реализовать потенциал грид и для многих других научно-технологических областей. Так, в ближайших планах руководства проекта создание отдельного биоинформационного «грид-блока».

В тесном взаимодействии с проектом EGEE развивается и магистральная европейская сеть для образования и науки — GEANT. В середине прошлого года межправительственная организация DANTE объявила о запуске научно-образовательной сети нового поколения GEANT 2, которая охватывает 3 млн пользователей из 3,5 тыс. академических учреждений, расположенных в 34 европейских государствах (в том числе и в России). Новая сеть качественно изменит обработку информации радиоастрономических комплексов, регистрирующие системы которых расположены на значительном удалении друг от друга, а также будет обслуживать часть процессов по передаче данных после запуска LHC.

Под руководством Пенсильванского университета США на базе грид-технологий создан Национальный цифровой центр маммографии с общим объемом данных (маммограмм) 5,6 петабайта, который предоставляет медикам возможность мгновенного доступа к записям миллионов пациентов.

Стоит упомянуть и о проекте [email protected], инициированном астрономами Университета Калифорнии — Беркли. В рамках этого проекта была создана виртуальная грид-сеть, которая регулярно анализирует данные, поступающие с радиотелескопа Arecibo в Пуэрто-Рико с целью поиска внеземного разума. Посредством интернета SETI объединил вычислительную мощность более 5 млн персональных компьютеров и уже проделал вычислительную работу, эквивалентную более чем 600 тыс. лет работы ПК (правда, до сих пор никакой информации о найденных инопланетянах от координаторов проекта еще не поступило).

Китай начинает и может выиграть
Соединенные Штаты сегодня — безусловный мировой лидер по части практического строительства грид-сетей. В 2004 году Джордж Буш официально объявил о начале работы президентской стратегической GRID-программы (Strategic Grid Computing Initiative), основной целью которой является «создание единого национального пространства высокопроизводительных вычислений» (National High Performance Computing Environment).

К настоящему времени в США уже успешно функционируют четыре национальные грид-сети, находящиеся под заботливой опекой ключевых государственных ведомств: компьютерная сеть национального фонда научных исследований (NSF Comp. Grid), информационная сеть поддержки НАСА (NASA Information Power Grid), глобальная информационная сеть министерства обороны (DOD GI Grid) и сеть суперкомпьютерной инициативы министерства энергетики (DOE ASCI Grid).

Свою немалую лепту в процесс «всеобщей гридизации» вносят и частные американские компании. Весьма оригинален проект Sun Grid компании Sun Microsystems, стартовавший в прошлом году: машинное время сети центров обработки данных, содержащей суммарно около 10 тыс. процессоров, сдается компанией в аренду с оплатой из расчета 1 доллар за пользование одним процессором в час. Продажа времени Sun Grid осуществляется компанией по договору через чикагскую электронную фондовую биржу Archipelago Holdings. Через нее же покупатель может продать неиспользованные часы. Дополнительно в Sun предлагают услуги хранения данных по цене 1 доллар за гигабайт в месяц. Услуга предлагается организациям, имеющим эпизодические потребности в значительных вычислительных мощностях.

Концепция грид-компьютинга компании Oracle предполагает использование грид-сети как универсальной системы управления данными на основе базы данных Oracle 10G. Специальная функция ASM (Automatic Storage Manager) позволяет виртуализировать наборы дисков в единый виртуальный диск с возложением на Oracle функций менеджера файлов и томов. Oracle сама работает с этой группой дисков (виртуальными дисками), размещая на них свои файлы и управляя ими. Oracle разбивает все пространство этого виртуального диска на равные кусочки размером в 1 Мб и создает из кусочков виртуальные файлы БД, табличные пространства, тома и т. д.

Особняком в длинном списке грид-проектов стоит проект построения глобальной грид-системы, продвигаемый корпорацией Google. Модель Google — это превращение компьютинга в потребительскую услугу по типу электроснабжения (что во многом перекликается с идеей, реализуемой Sun Microsystems). В определенном смысле Google возвращается к архитектуре большой ЭВМ. В рамках этого проекта все компьютерные устройства (ПК, мобильный телефон, телевизор и т. п.) становятся просто терминалами, которые будут включены в серверный грид Google с услугами приложений.

Иными словами, Google сегодня пытается позиционировать себя в качестве универсальной системы доставки приложений на любое устройство в любой точке мира и тем самым стать реальной альтернативой привычного персонального компьютера. Стратегически важное конкурентное преимущество проекта Google — понижение себестоимости обработки бита информации. Для решения этой задачи Google активно продвигается в формировании корневой транспортной системы и подготовке площадей для размещения огромных серверных ферм с прямым выходом к ведущим мировым телекоммуникационным операторам. (По неподтвержденной информации, в 2005 году в условиях повышенной секретности Google провел крупномасштабную работу по установке в различных точках мирового океана 4 тыс. морских контейнеров с серверными стойками CPU.) Это позволит компании существенно сократить телекоммуникационные расходы и обеспечить контроль над доставкой большей части контента и мировым интернет-трафиком.

Комментируя операции Google, один из ведущих российских экспертов в области грид-технологий Владимир Рубанов в беседе с корреспондентом «Эксперта» отметил: «Финансовый результат от этих усилий “гугловцев” уже налицо: если еще в декабре 2004 года рыночная капитализация Google составляла 28 миллиардов долларов, то уже в декабре 2005го она возросла до 138 миллиардов! Этот рост наглядно демонстрирует, насколько укрепилась на Западе вера в перспективы грид-технологий. Иными словами, крупный бизнес сегодня делает большую ставку на развитие этих технологий и готов вкладывать в них колоссальные финансовые ресурсы».

Большое внимание грид-технологиям в последние годы уделяет и руководство Евросоюза, серьезно озабоченного наметившимся отставанием в этой области от США. В 2005 году Еврокомиссия подготовила специальную программу стоимостью 13 млрд евро, в рамках которой грид-компьютингу отводится роль стимулятора и важнейшего ресурса для превращения Евросоюза в «самую конкурентоспособную в мире экономику знаний».

C 2000 года ведутся работы по освоению грид-технологий и в Китае. Долгое время информация о том, на какой стадии находится реализация проекта ChinaGrid, была фактически засекречена. Информационная бомба взорвалась в середине июля 2006 года, когда китайские СМИ во всеуслышание объявили о завершении работы над Китайским образовательным грид-проектом (China Educational Grid Project, CEGP).

CEGP объединил компьютерные сети нескольких десятков крупнейших университетов страны и предоставил миллионам китайских студентов прямой доступ к базам данных, онлайновым учебным курсам и сервисным приложениям по самым разным направлениям и дисциплинам.

Как полагает Владимир Рубанов, «китайцы уже создали материальную и инфраструктурную базу для рывка в образовательной сфере. Им теперь уже не нужно регулярно тратить тысячи долларов на покупку новых компьютеров взамен устаревших — достаточно приобрести всего за 150–200 долларов интернет-коммуникаторы (PIC) и получать далее все необходимые ресурсы из грид-сети. Например, подключиться к реализации Программы 50–15, активно продвигаемой сегодня американской компанией AMD (обеспечить к 2015 году доступ в интернет при помощи дешевых интернет-приставок для 50% населения Земли. — “Эксперт”)».

В январе 2006 года в Афинах было официально объявлено о начале выполнения финансируемого Европейской комиссией проекта EUChinaGRID. Главная его цель — объединение европейских и китайских грид-инфраструктур для повышения эффективности совместного использования различных научных приложений, работающих в грид-среде. Наметившийся стратегический альянс ЕС и Китая вполне можно рассматривать как одну из первых попыток создания сильного «грид-противовеса» претензиям США на мировое лидерство в этой крупномасштабной технологической гонке.

В скором времени к этому альянсу может подключиться и Индия, которая также объявила о начале реализации собственной Национальной грид-компьютинговой инициативы GARUDA, предусматривающей объединение в грид-сеть 17 крупнейших научно-исследовательских центров страны.

Зеленый свет для русского грид
К настоящему времени национальные программы по развитию грид-технологий в той или иной форме реализуются практически всеми технологически развитыми странами. В России такой программы по грид до сих пор нет.

Вплоть до середины этого года все, чем могла похвастаться в сфере государственной поддержки развития грид-технологий Россия, по сути ограничивалось двумя ведомственными программами — Минатома и Российской академии наук, принятыми еще в 2003 году.

В июне 2006 года правительство России наконец одобрило предложение Министерства образования и науки о разработке проекта новой суперкомпьютерной программы «СКИФ-ГРИД» Союзного государства России и Белоруссии. Распоряжением Михаила Фрадкова от 7 июня Минобрнауки было поручено внести предложение о разработке проекта программы «Разработка и использование программно-аппаратных средств ГРИД-технологий и перспективных суперкомпьютерных вычислительных систем семейства СКИФ» в совет министров Союзного государства.

Благодаря этому решению головные разработчики суперкомпьютеров семейства СКИФ — Институт программных систем Российской академии наук (ИПС РАН) в Переславле-Залесском и Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Белоруссии (ОИПИ НАН Белоруссии) — наконец получили добро на проведение дальнейших исследований.

Однако даже этот проект, предусматривающий в течение ближайших нескольких лет создание старших моделей персональных кластеров-серверов, имеет лишь косвенное отношение к грид-технологиям. Персональные кластеры-серверы — объединения вычислительных мощностей компьютеров и суперкомпьютеров внутри высокоскоростной локальной сети, — несмотря на целый ряд безусловных преимуществ по сравнению с «обычными» суперкомпьютерами, гомогенны (состоят из систем, имеющих одинаковую базовую структуру). В этом заключается их принципиальное отличие от компьютерных грид-сетей, которые позволяют объединять в единую вычислительную цепь гетерогенные вычислительные ресурсы, формально не связанные общим ПО и не требующие централизованного администрирования.

Мощности глобальной новой грид-системы будут такими, что — по крайней мере в теории — у ее координаторов появится возможность отслеживать и анализировать любой «клик мышкой» на каждом отдельно взятом компьютере, подключенном к грид-сети. А это — прямая дорога к перехвату интеллектуальной собственности, к быстрой утечке идей и т. п.

По мнению г-на Рубанова, единственным разумным ответом на вызов такой глобальной грид-инфраструктуры должно стать «построение национальной грид-сети, которую мы сделаем целостной и управляемой, взаимодействующей по определенным правилам с глобальной, — иными словами, между национальной и глобальной грид-инфраструктурой должна быть создана контролируемая зона обмена информацией».

Для создания такой национальной грид-системы необходимо наличие трех важнейших компонентов: программных продуктов, вычислительных мощностей и коммуникаций. Причем самым критическим элементом этой новой инфраструктуры сегодня являются именно коммуникации.

Все реализуемые сегодня концепции и подходы к построению глобальной грид-системы (грид как вычислительная услуга — Sun Microsystems; грид как система эмуляции персонального компьютера и его замены интернет-коммуникатором — AMD; грид как единая операционная система, объединяющая вычислительные мощности в глобальный суперкомпьютер, — Google; грид как виртуальная организация, формирующая однородное пространство ИКТ-взаимодействия, — Oracle) требуют высокоскоростных сетей.

Создание выделенной высокоскоростной сети передачи данных для грид-систем — это ключевой элемент снижения себестоимости обработки бита информации и главное преимущество в ценовой конкуренции глобальных проектов. И именно участие в создании коммуникационной инфраструктуры для глобального грид-компьютинга — возможно, последний шанс для достойного включения России в преобразование мирового инфокоммуникационного пространства.

— по материалам Эксперт`а —

Учим CSS Grid за 5 минут / Блог компании Edison / Хабр

Быстро познакомимся с будущим макетов веб-сайтов.

Grid макеты имеют основополагающее значение для дизайна веб-сайтов, а модуль CSS Grid — это самый мощный и простой инструмент для его создания.

В этом году модуль также получил нативную поддержку основных браузеров (Safari, Chrome, Firefox), поэтому я считаю, что всем фронтенд разработчикам придется изучать эту технологию в недалеком будущем.

В этой статье я быстренько расскажу вам об основах CSS Grid.

Я также работаю над созданием углубленного курса CSS Grid, который я начну бесплатно в декабре. Ознакомиться с превью курса здесь.

Ваш первый CSS Grid макет


Двумя основными компонентами CSS Grid являются обертка(Родитель) и элементы (Дети). Обертка — это фактически сетка, а элементы — это содержимое внутри сетки.

Вот разметка для обертки с шестью элементами в ней:

<div>
  <div>1</div>
  <div>2</div>
  <div>3</div>
  <div>4</div>
  <div>5</div>
  <div>6</div>
</div>

Чтобы превратить нашу обертку div в сетку, мы просто дадим ей отображение grid:
.wrapper {
    display: grid;
}

Но это пока ничего не делает, поскольку мы не определили, как мы хотим, чтобы наша сетка выглядела. Сейчас это просто складывает 6 div друг на друга.
Я добавил немного стилей, но это не имеет ничего общего с CSS Grid.

Столбцы и строки


Чтобы сделать его двумерным, нам нужно определить столбцы и строки. Давайте создадим три столбца и две строки. Мы будем использовать свойства grid-template-row и grid-template-column.
.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 100px 100px 100px;
    grid-template-rows: 50px 50px;
}

Поскольку мы написали три значения для grid-template-columns, мы получим три столбца. И мы получим две строки, так как мы указали два значения для grid-template-rows.

Значения определяют широту наших столбцов (100px) и высоту для наших строк (50px). Вот результат:


Чтобы убедиться, что вы правильно понимаете взаимосвязь между значениями и как выглядит сетка, взгляните на этот пример.
.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 200px 50px 100px;
    grid-template-rows: 100px 30px;
}

Попытайтесь понять связь между кодом и макетом.

Вот как это выглядит:


Расположение элементов


Следующее, что вам потребуется узнать, как разместить элементы на сетке. Здесь вы получаете сверхспособности, так как создавать макеты очень просто.

Давайте создадим сетку 3×3, используя ту же разметку, что и раньше.

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 100px 100px 100px;
    grid-template-rows: 100px 100px 100px;
}

Это приведет к следующему макету:
Заметьте, мы видим только сетку 3×2 на странице, в то время как мы определили ее как сетку 3×3. Это потому, что у нас есть только шесть элементов, чтобы заполнить сетку. Если бы у нас было еще три, то и нижняя строка была бы заполнена.

Для позиционирования и изменения размера элементов мы будем указывать их и использовать свойства grid-column и grid-row:
.item1 {
    grid-column-start: 1;
    grid-column-end: 4;
}

Здесь мы говорим о том, что мы хотим, чтобы item1 начинался с первой линии сетки и заканчивался на четвертом столбце. Другими словами, это займет всю строку. Вот как это будет выглядеть на экране:
Вы, наверное, в замешательстве, почему у нас 4 столбца, когда у нас есть только 3 столбца. Взгляните на это изображение, где я отобразил линии столбцов черным:
Обратите внимание, что теперь мы используем все строки в сетке. Когда мы сделали чтобы первый элемент занимал весь первый ряд, он сдвинул остальные элементы вниз.

Наконец, я хотел бы показать более простой синтаксис для примера выше:

.item1 {
    grid-column: 1 / 4;
}

Чтобы убедиться, что вы правильно поняли эту концепцию, давайте немного перестроим элементы.
.item1 {
    grid-column-start: 1;
    grid-column-end: 3;
}

.item3 {
    grid-row-start: 2;
    grid-row-end: 4;
}

.item4 {
    grid-column-start: 2;
    grid-column-end: 4;
}

Вот как это выглядит на странице. Попытайтесь понять почему это выглядит так. Это не должно быть слишком сложно.
Вот и все.

P.S.
Продолжение «Как быстро спроектировать сайт с помощью CSS Grid».



Перевод выполнен при поддержке компании EDISON Software, которая профессионально занимается разработкой сайтов государственных учреждений на Битриксе и создает полезное веб-приложение для администрирования электронной библиотеки.

Выучить CSS Grid за 5 минут – миссия выполнима

CSS Grid – это будущее макетов веб-страниц. В нашей статье мы быстро пробежимся по главным моментам, которые помогут во всем разобраться.

Grid Layout – основа основ веб-дизайна, это вам любой верстальщик скажет. А вот модуль CSS Grid представляет собой простой и в то же время мощный инструмент для создания сайта. Я считаю, что это намного лучше, чем, например, Bootstrap. В этом году у модуля также появилась встроенная поддержка популярных браузеров (Safari, Chrome, Firefox, Edge), поэтому любой веб-разработчик в любом случае столкнется с этой технологий, будь то сейчас или позже.

В этой статье мы затронем основные элементы. Поехали!

Двумя основными компонентами CSS Grid являются обертка (parent) и элементы (children). Обертка – это сетка, внутри которой как раз и содержатся все элементы.

Вот пример разметки для parent с шестью children:

<div>
  <div>1</div>
  <div>2</div>
  <div>3</div>
  <div>4</div>
  <div>5</div>
  <div>6</div>
</div>

Теперь предоставляем обертке div отображение сетки:

.wrapper {
    display: grid;
}

Да, сейчас это не работает, но только потому, что еще не определили вид нашей сетки. Пока 6 div просто располагаются друг над другом:

Здесь также добавлены стили, но пусть они вас не путают: стили и CSS эффекты никак не соприкасаются с нашей темой.

Давайте определим столбцы и строки, чтобы создать двухмерность. Пусть это будет 2 строки и 3 столбца. Для этого обратимся к grid-template-column и grid-template-row:

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 100px 100px 100px;
    grid-template-rows: 50px 50px;
}

Мы указали, что у grid-template-columns три значения, следовательно получим столько же столбцов. Аналогичная ситуация со строками: 2 значения в  grid-template-rows – это две строки. Наши строки будут задавать ячейкам ширину в 50px, а столбцы – длину в 100px. Имеем следующую разметку:

Давайте проверим, правильно ли вы поняли связь значений и вида нашей сетки. Обратимся к следующему примеру:

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 200px 50px 100px;
    grid-template-rows: 100px 30px;
}

Постарайтесь нарисовать это в уме. Выглядит вторая разметка так:

А вот размещение элементов в сетке – это уже задача посложнее. Нужно очень хорошо представлять, как это все будет выглядеть. Например, создадим сетку 3х3, пользуясь той же разметкой, что и раньше:

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 100px 100px 100px;
    grid-template-rows: 100px 100px 100px;
}

Это создаст следующий макет:

Беда в том, что мы видим вариант сетки 3х2, тогда как определяли ее как 3х3. Все потому, что у нас изначально только 6 элементов для заполнения, поэтому еще одну строку мы попросту не видим. Чтобы она стала видимой, нам нужно добавить еще 3 дополнительных элемента.

Чтобы изменить размер или позиционировать элементы, мы воспользуемся их свойствами grid-row и grid-column:

.item1 {
    grid-column-start: 1;
    grid-column-end: 4;
}

Мы выставляем условие, при котором item1 должен начинаться уже в первой линии и заканчиваться в 4-ом столбце. Таким образом, item1 займет всю первую строку, и мы получим следующую разметку:

Наверное, вас терзает вопрос, почему мы указали в коде 4 столбца, когда у нас их 3? Ну тут все просто: мы говорим не о середине этих столбцов, а о закрывающих их линиях. Посмотрите на следующее изображение, чтобы понять:

Теперь мы работаем со всеми строками в сетке, которые нам видны. Грубо говоря, первый элемент, занявший всю строку, сдвинул последующие вниз, чем и заполнил все данные в условии строки.

Но на этом интересные возможности CSS Grid не заканчиваются. Вот более лаконичный и удобоваримый синтаксис примера выше:

.item1 {
    grid-column: 1 / 4;
}

Давайте посмотрим, насколько правильно вы поняли суть наших манипуляций с разметкой. Перестраиваем содержимое:

.item1 {
    grid-column-start: 1;
    grid-column-end: 3;
}
.item3 {
    grid-row-start: 2;
    grid-row-end: 4;
}
.item4 {
    grid-column-start: 2;
    grid-column-end: 4;
}

И вот что получаем в итоге. Подумайте, каким образом мы сделали сетку такой:

Вот и все основные моменты работы с Grid Layout в CSS!

Чем отличается grid-template от grid-auto

Я всегда задавался вопросом: в чем разница между свойствами grid-template-* и grid-auto-*? Особенно интересно выявить различия между grid-template-rows/columns и grid-auto-rows/columns.

Явный Grid (CSS Grid Layout) определяется свойством grid-template-*:

Три объединенных свойства grid-template-rows, grid-template-columns, и grid-template-areas определяют явный Grid.

С другой стороны, неявный Grid определяется, как «все остальное» ‒

Когда элементы расположены за пределами сетки, Grid-контейнер генерирует неявные полосы путем их добавления в общий Grid.

Эти определения сложно понять, поэтому попробуем перефразировать.

Внутри Grid-контейнера есть ячейки. Любая ячейка, для которой можно определить положение и размер с помощью свойства grid-template-* , является частью сетки. Любая Grid-ячейка, для которой нельзя определить положение и размер с помощью этого свойства, является частью неявного Grid.

Свойства grid-template-* и grid-auto-* немного похожи. Но их применение приносит разные результаты.

Свойства grid-template-* используется для установки позиции и размера ячеек сетки. Свойства grid-auto-* определяет только размер ячеек.

Поэтому grid-template-* применяется для создания явного Grid. Свойства grid-auto-* — чтобы определить размер неявного Grid (который создается автоматически).

grid-template – это сокращенное название трех свойств: grid-template-rows, grid-template-columns, grid-template-areas. Сосредоточимся на первых двух свойствах.

Начнем со свойства grid-template-rows. Если нужно создать сетку с одной строкой высотой в 100px, используем следующий код:

.grid {
	display: grid;
	grid-template-rows: 100px;
}

Чтобы добавить еще одну строку, добавляем еще одно значение через пробел.

.grid {
	display: grid;
	grid-template-rows: 100px 100px;
}

Таким же образом работает и свойство grid-template-columns.

Существует несколько способов определить высоту и ширину колонок с помощью свойства grid-template-* . В примере, приведенном выше, каждое значение длины, разделенное пробелом, представляет собой одну полосу. Получается, что свойства grid-template-* используются для определения размеров, расположения и разметки Grid-ячеек.

grid-auto – это сокращенное название трех свойств: grid-auto-rows, grid-auto-columns и grid-auto-flow. Рассмотрим первые два.

Свойства grid-auto-rows и grid-auto-columns принимают значение длины любых неявных Grid-ячеек. Например, можно создать ячейку высотой 100px:

.grid {
	display: grid;
	grid-auto-rows: 100px;
}

В отличие от grid-template-* свойства grid-auto-* принимают только одно значение длины.

Чтобы лучше понять разницу между свойствами grid-template-* и grid-auto-* , а также отличия между явным и неявным Grid, рассмотрим приведенный ниже HTML-код.

<div>
  <div>Cell 1</div>
  <div>Cell 2</div>
  <div>Cell 3</div>
  <div>Cell 4</div>
  <div>Cell 5</div>
  <div>Cell 6</div>
  <div>Cell 7</div>
  <div>Cell 8</div>
</div>

И CSS:

.grid {
	display: grid;
	grid-gap: 10px; /* добавим отступ между полосами для наглядности */
}

Сейчас наш Grid выглядит так.

Кажется, что ничего не произошло. Но на самом деле мы только что создали неявный Grid. Его можно увидеть с помощью Grid-инспектора в Firefox.

Чтобы указать высоту строк сетки, можно использовать свойство grid-auto-row.

.grid {
	display: grid;
	grid-gap: 10px; /* добавим промежутки для наглядности */
	grid-auto-rows: 30px;
}

Мы определили одно значение высоты, и этот стиль будет применен ко всем строкам в Grid.

Теперь определим явный Grid. Создадим сетку с двумя строками высотой 100px.

.grid {
  display: grid;
  grid-gap: 10px; /* добавим промежутки для наглядности */
  grid-auto-rows: 30px;
  grid-template-rows: 100px 100px;
}

 

У первых двух строк высота 100px, а у остальных высота определяется свойством grid-auto-rows. Разница между явным и неявным Grid более очевидна на изображении, приведенном ниже.

Свойства grid-template-* используются для создания, размещения и определения размера ячеек в явном Grid. Любая ячейка, которая создается этим свойством, является элементом неявного Grid, размер которого определяется свойством grid-auto-* .

Данная публикация представляет собой перевод статьи «Understanding the difference between grid-template and grid-auto» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

телеграм канал. Подпишись, будет полезно!

ag-Grid | Обзор функций

Хедлайнеры

Чем отличается ag-Grid от других сетей? Мы гордимся полнотой и полнотой нашей сетки; приведенные ниже функции — наши личные фавориты. Их трудно найти в альтернативных предложениях, не говоря уже о том, чтобы их сочетать и работать вместе на том уровне, который мы предлагаем.

Превосходная производительность

По умолчанию Ag-Grid спроектирован для бесперебойной работы с миллионами записей.Никакой специальной конфигурации не требуется.

работает с вашим фреймворком

Ag-Grid поддерживает все основные веб-фреймворки с помощью идиоматических, созданных вручную оболочек. Вы ничего из этого не используете? Нет проблем, мы также поддерживаем ванильный JavaScript.

Группировка / агрегирование

Позвольте вашим пользователям исследовать свои данные.ag-Grid позволяет конечному пользователю группировать по определенным столбцам. При желании вы можете отображать различные агрегированные значения столбцов в сгруппированной строке.

Фильтрация

ag-Grid поставляется с обширным набором встроенных типов фильтров столбцов. Вы также можете фильтровать по всем столбцам одновременно с быстрой фильтрацией.Вы даже можете реализовать свой собственный пользовательский интерфейс и логику фильтрации.

Редактирование ячейки

Пользователи могут обновлять данные с помощью редактирования ячеек. Используйте один из предоставленных редакторов ячеек или создайте свой собственный в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Ленивая загрузка

Экономьте ресурсы своего сервера! Ag-Grid может запрашивать нужное количество записей вовремя, когда пользователь прокручивает страницу или когда применяется фильтрация / сортировка / разбиение на страницы.

Операции на стороне сервера

Имеете дело с очень большими наборами данных? Выполняйте тяжелую / сложную фильтрацию и сортировку, используя свою базу данных.

Обновления прямых трансляций

Данные в сетке могут обновляться в реальном времени.Сетка может легко обрабатывать сотни обновлений в секунду, будучи полностью отзывчивой.

Дерево данных

Вы можете легко отобразить данные, имеющие отношения родительский / дочерний, передав отношение как часть данных. Например, папка может содержать ноль или более файлов и других папок.

Настраиваемый внешний вид

Ag-Grid предлагает несколько различных тем. Выберите тот, который соответствует внешнему виду вашего проекта, и полностью настройте его так, чтобы сетка согласовывалась с вашим приложением.

Удобное лицензирование

Сообщество Ag-Grid имеет лицензию MIT, без каких-либо условий.ag-Grid Enterprise поставляется с коммерческой лицензией, которая подходит как для разработчиков одного, так и для нескольких приложений. Оба находятся в публичных репозиториях GitHub.

Поддержка коммерческого уровня

Ag-Grid Enterprise поставляется с частной поддержкой со стороны самой группы разработчиков ag-Grid с гарантированным 24-часовым временем отклика.

Победители

Все еще не уверены? Тогда давайте покажем вам еще кое-что. Некоторые из них действительно уникальны для ag-Grid. Мы знаем предприятие и сложные сценарии, с которыми вам, разработчикам, приходится сталкиваться ежедневно.

Поворот

Расширьте возможности своих опытных пользователей! Позвольте им создавать столбцы из значений, вращая данные, как это делается в сводных таблицах в Excel.

Мастер / Деталь

Master Detail позволяет пользователям расширять строки и иметь дополнительную сетку с различными столбцами внутри.

Сохранение состояния

Позвольте вашим пользователям возобновить свою работу с того места, где они ушли.ag-Grid позволяет сохранять и восстанавливать настройки сетки пользователя, включая фильтрацию, сортировку и порядок / видимость столбцов.

Rich UI

Сетка раскрывает свои функции через несколько модулей — заголовки столбцов и меню, контекстное меню, панель инструментов и строку состояния. При необходимости дополните их своими собственными битами.

Повышает производительность

Ag-Grid полностью управляется клавиатурой для максимальной производительности ваших пользователей. Он также полностью работает на сенсорных устройствах. Вы даже можете предоставить его версию для печати.

Поддержка широкой аудитории

ag-Grid соответствует спецификациям WAI-ARIA и Section 508, а также поддерживает i18n / RTL.

Экспорт данных

Позвольте вашим пользователям экспортировать данные в формат файла CSV или Excel прямо из сетки. Формат Excel сохраняет стиль.

Настраиваемое содержимое ячеек

Ag-Grid позволяет вам изменить формат данных, отображаемых для определенного столбца, добавить дополнительную разметку в ячейку или даже вставить пользовательские компоненты, написанные в выбранной вами структуре.

Переупорядочивание строк

Позвольте пользователям изменять порядок отображаемых записей. ag-Grid предоставляет удобный API для сохранения изменений порядка.

Копировать / Вставить

Ag-Grid поддерживает выбор ячеек диапазона и позволяет пользователям копировать / вставлять данные из сетки в другую сетку или электронную таблицу и наоборот.

Основы

Само собой разумеется, у нас есть функции, которые все ожидают от сети данных. И работают они безупречно.

Взаимодействия столбцов

Ag-Grid позволяет пользователю изменять размер, переупорядочивать и закреплять столбцы слева или справа.Вы также можете вставлять столбцы в расширяющиеся / сворачивающиеся группы.

Вместо длинной прокрутки вы можете настроить сетку для отображения элементов управления разбиением по страницам, которые позволяют пользователям переходить к определенной странице набора данных.

Сортировка

Включение сортировки позволяет пользователям сортировать столбец, щелкая заголовок, и сортировать несколько столбцов, удерживая нажатой клавишу Shift.

Выбор

Row Selection позволяет пользователям выбирать строки, щелкая по ним или используя столбец флажка.

Редкие

И этот список можно продолжить.Мы находимся в постоянном поиске, чтобы раздвинуть границы того, чего можно достичь с помощью сетки. Следующие элементы используются не так часто, но в определенных ситуациях могут спасти жизнь.

Ширина столбца

Column Spanning позволяет ячейкам занимать столбцы, аналогично диапазону ячеек в Excel.

закрепленных строк

Обычно используется для отображения итогов или другого агрегирования, закрепленные строки могут отображаться вверху или внизу и всегда видны пользователю.

рядов полной ширины

Строки полной ширины позволяют отображать информацию, не подходящую для табличного формата. Вы можете отображать их рядом с обычными строками.

Выровненные сетки

Выровненные сетки будут связывать два или более экземпляра сетки, так что любые изменения столбца в одной сетке влияют на другую сетку.Это позволяет синхронизировать две сетки с разными данными по горизонтали.

.

ag-Grid Documentation

ag-Grid
  • Демо
  • Документация
  • Ценообразование
  • Блог
  • Приступая к работе
    • Обзор
    • Vanilla JavaScript
      • Установка с NPM
      • Загрузить пакеты
    • Angular
      • Компоненты
      • Разметка
      • SystemJS
      • Webpack3
      • Использование с RxJS
    • React
      • Конфигурация столбца
      • Контекстный API и Redux
      • Тонкая настройка
      • Хуки и функциональные компоненты
      • Интеграция Redux, часть 1
      • Redux Integration000, часть 2
      • .x
    • Vue
      • Компоненты
      • Разметка
      • Vue и однонаправленный поток данных
      • Разное
    • AngularJS
    • Свойства полимера
  • Интерфейс API
  • Интерфейс
    • События сетки
    • Обратные вызовы сетки
    • Объект строки
  • Интерфейс столбца
    • Свойства столбца
    • API столбца
    • Объект столбца
  • Столбец
  • Столбцы
    • Обновление определений
    • Определения столбцов Заголовки столбцов
    • Группы столбцов
    • Размер столбца
    • Перемещение столбца
    • Прикрепление столбца
    • Размах столбца
  • Рядов
    • Сортировка строк
    • Рядов
    • Ширина
    • 03 Row Animation
    • Row Dragging
      • External DropZone
      • Grid to Grid
  • Build & Tooling
    • Community & Enterprisee
    • Packages & Modules
      • Packages
      • Modules — Overview
      • Modules — Overview
      • Modules — Overview
      • Modules — Overview
      • Modules
      • Building
    • Поддерживаемые браузеры
    • Building
      • Rollup
      • TypeScript и Webpack
      • AMD
  • Макет и стили
    • Строки стилей
    • Переход на v23
  • .Сетка

    DHTMLX Документы

    dhtmlxGrid — это гибкий, умный и простой в использовании компонент сетки JavaScript, который позволяет создавать таблицы DHTMLX с расширенными ячейками. редактирование, фиксированные многострочные верхние и нижние колонтитулы, столбцы с изменяемым размером, сортировкой и перетаскиванием, встроенная фильтрация, поиск, и возможности группировки. dhtmlxGrid обладает расширенным перетаскиванием, динамической загрузкой, настраиваемым представлением, набором предопределенных редакторов ячеек и многие другие возможности, которые делают его полноценным помощником для разработчиков.Предоставляется полный API JavaScript, чтобы помочь пользователям сэкономить время на настройке.

    Ссылка API

    Связанные ресурсы

    Руководства

    Создание сетки на странице
    Рассказывает, как создать стандартную сетку на странице и воплотить ее в жизнь: настроить с определенными параметрами, настроить шаблоны по умолчанию, прикрепить события и т. Д.
    Загрузка и хранение данных
    Обсуждает способы загрузки данных в сетку: разные источники данных, форматы, методы.
    Настройка сетки
    Обучает определению общей структуры и содержимого dhtmlxGrid: столбцов, заголовков, размеров и т. Д.
    Управление данными в сети
    Охватывает основы выполнения общих операций с элементами данных, таких как установка шаблона или формата даты, фильтрация, проверка, разбиение на страницы и т. Д.
    Сетка для укладки
    Основное внимание уделяется точной настройке внешнего вида сетки: переопределению классов CSS компонентов по умолчанию, применению предопределенной оболочки и т. Д.
    Интеграция с другими компонентами
    Представляет компоненты, с которыми вы можете интегрировать dhtmlxGrid.
    Наверх .

    CSS свойство grid-area


    Пример

    Сделайте «item1» началом строки 2, столбца 1, и охватите 2 строки и 3 столбца:

    .item1 {
    область сетки: 2/1 / промежуток 2 / промежуток 3;
    }

    Попробуй сам »

    Дополнительные примеры «Попробуйте сами» ниже.


    Определение и использование

    Свойство grid-area определяет сетку размер и расположение элемента в макете сетки и является сокращенным свойством для следующие свойства:

    Свойство grid-area также можно использовать для присвоения имени элементу сетки.Затем на именованные элементы сетки можно ссылаться с помощью grid-template-sizes свойство сетка контейнер. См. Примеры ниже.

    Значение по умолчанию: авто / авто / авто / авто
    Унаследовано: нет
    Анимируемое: да. Прочитать о animatable Попробуй это
    Версия: Модуль макета сетки CSS, уровень 1
    Синтаксис JavaScript: объект .style.gridArea = «1/2 / промежуток 2 / промежуток 3» Попробуй это

    Поддержка браузера

    Числа в таблице указывают первую версию браузера, полностью поддерживающую свойство.

    Объект
    сетка 57 16 52 10 44


    Синтаксис CSS

    область сетки: начало строки сетки / начало столбца сетки / конец строки сетки / сетка-конец колонны | itemname ;

    Стоимость недвижимости

    Значение Описание
    сетка-ряд-начало Определяет, в какой строке начать отображение элемента.
    сетка-столбец-начало Определяет, в каком столбце начать отображение элемента.
    конец строки сетки Указывает, на какой строке строки прекратить отображение элемента или сколько строк нужно охватить.
    сетка-конец колонны Указывает, в какой строке столбца следует прекратить отображение элемента или сколько столбцов нужно охватить.
    название позиции Задает имя для элемента сетки

    Другие примеры

    Пример

    Item1 получает имя myArea и занимает все пять столбцов в пять столбцов. сетка:

    .item1 {
    область сетки: myArea;
    }
    . Сетка-контейнер {
    дисплей: сетка;
    областей шаблона сетки: ‘myArea myArea myArea myArea myArea’;
    }

    Попробуй сам »

    Пример

    Пусть «myArea» охватывает два столбца в сетке из пяти столбцов (знаки точки представляют предметы без названия):

    .item1 {
    область сетки: myArea;
    }
    . Сетка-контейнер {
    дисплей: сетка;
    областей шаблона сетки: ‘myArea myArea.. . ‘;
    }

    Попробуй сам »

    Пример

    Сделайте так, чтобы элемент «item1» занимал два столбца и две строки:

    .grid-container {
    области-шаблона-сетки: ‘myArea myArea. . . ‘ ‘моя территория моя территория . . . ‘;
    }

    Попробуй сам »

    Пример

    Назовите все элементы и создайте готовый шаблон веб-страницы:

    .item1 {область сетки: заголовок; }
    .item2 {область сетки: меню; }
    .item3 { grid-area: main; }
    .item4 {область сетки: справа; }
    .item5 {grid-area: нижний колонтитул; }

    .grid-container {
    grid-template-зонах:
    ‘заголовок заголовок заголовок заголовок заголовок заголовок’
    ‘главное меню главный правый верхний правый нижний колонтитул меню «
    » нижний колонтитул нижний колонтитул нижний колонтитул ‘;
    }

    Попробуй сам »

    Связанные страницы

    Учебник

    CSS: Макет сетки CSS



    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Theme: Overlay by Kaira Extra Text
    Cape Town, South Africa