Grid это: Подробное руководство по CSS Grid

World Wide GRID- — будущее уже рядом / Хабр

ХXI век, возможно, станет эпохой массового внедрения грид-технологий. Счастливое человечество стоит на пороге очередной компьютерной революции, в результате которой произойдет трансформация привычного для нас сегодня WWW (World Wide Web — интернета) в WWG (World Wide GRID — всемирную грид-сеть).

Магическая грид-среда, способная виртуализировать процессоры, память и коммуникации, обещает превратить все компьютерные ресурсы мира в своего рода гигантский мультипроцессор, обладающий практически неограниченными вычислительными возможностями.

Информатизация сегодня выходит на четвертый этап своего развития. Первый был связан с появлением больших компьютеров (мейнфреймов), второй — с персональными компьютерами, третий — с появлением интернета, объединившего пользователей в единое информационное пространство. Первое же десятилетие XXI века, по мнению многих специалистов, знаменуется началом перехода на новые грид-технологии.

Впрочем, конкретные формы и механизмы этого «великого перехода к WWG» пока еще четко не определены. Среди апологетов грид-технологий до сих пор нет единства взглядов относительно того, будет ли WWG создан на базе уже существующих интернет-мощностей или же вообще «в чистом поле» — как универсальная система эмуляции персональных компьютеров, пользователям которой не потребуется ни полнофункционального компьютера, ни собственного программного обеспечения. Масса нерешенных вопросов остается и в области стандартизации протоколов, интеграции разнородных вычислительных ресурсов, обеспечения безопасности хранения и передачи данных.

Суперкомпьютер из розетки

Грид-компьютинг начал формироваться прежде всего как интегратор вычислительных ресурсов для решения различных «ресурсоемких» научных задач. Идея более эффективного использования вычислительных мощностей путем соединения множества компьютеров в единую структуру возникла в научном сообществе сравнительно давно — в эпоху мейнфреймов (больших ЭВМ). Уже в 80е годы ученые (прежде всего физики-ядерщики) для решения сложных математических задач пытались комбинировать друг с другом различные рабочие станции и использовать свободные центральные процессоры для сокращения времени обработки.

В 1994 году стартовал проект создания всемирной компьютерной сети GLORIAD (аббревиатура от Global Ring Network for Advanced Application Development, Глобальная кольцевая сеть для развития прикладных исследований) — волоконно-оптического кольца в Северном полушарии, объединяющего вычислительные ресурсы различных научно-исследовательских организаций США, Канады, Европы, России, Китая и Южной Кореи (опять-таки главным образом физических центров). Россия присоединилась к этому проекту в 1996 году, и сегодня нашу страну в нем представляют Российский научный центр «Курчатовский институт» и Российский НИИ развития общественных сетей.

Тем не менее формально авторами концепции грид считаются Ян Фостер из Арагонской национальной лаборатории Чикагского университета и Карл Кессельман из Института информатики Университета Южной Калифорнии. Именно Фостер и Кессельман в 1998 году впервые предложили термин grid computing для обозначения универсальной программно-аппаратной инфраструктуры, объединяющей компьютеры и суперкомпьютеры в территориально-распределенную информационно-вычислительную систему. Согласно их ставшему уже классическим определению, «Грид (grid) — согласованная, открытая и стандартизованная среда, которая обеспечивает гибкое, безопасное, скоординированное разделение ресурсов в рамках виртуальной организации».

Термин grid computing был введен по аналогии с термином power grid (электросеть).

Пользователи компьютерных мощностей получат возможность прямого подключения к удаленной вычислительной сети (так же как к электроэнергии через бытовые розетки), не озадачиваясь вопросом, откуда именно приходят требуемые для работы вычислительные ресурсы, какие для этого используются линии передачи и т. п.

Основные ресурсные элементы грид-систем — суперкомпьютеры и суперкомпьютерные центры, а важнейшая инфраструктурная составляющая — высокоскоростные сети передачи данных.

Суперкомпьютеры, не объединенные в территориально-распределенную систему, обладают как минимум тремя существенными недостатками. Во-первых, это очень дорогостоящая техника, которая быстро морально устаревает (суперкомпьютеры из первой сотни рейтинга Top-500 уже через два-три года, как правило, оказываются в самом хвосте этого списка или вообще выпадают из него). Во-вторых, это «статичность» вычислительных мощностей суперкомпьютеров, которые практически не поддаются серьезной модернизации, зачастую она не позволяет использовать их для решения задач нового уровня сложности. И, наконец, третий «большой минус» — низкий КПД суперкомпьютеров вследствие неравномерности загрузки CPU.

В идеале от этих недостатков можно избавиться при объединении суперкомпьютеров в грид-сеть. Однако для эффективной эксплуатации грид-систем вначале необходимо прийти к консенсусу в сфере стандартизации (определение стандартов сервисов, интерфейсов, баз данных и т. д.).

Распределение вычислительных сред

Авторы идеи грид-компьютинга Фостер и Кессельман стояли и у истоков разработки первого стандарта конструирования грид-систем, свободно распространяемого программного инструмента с открытым кодом Globus Toolkit.

Для дальнейшего развития Globus Toolkit в 1999 году была создана специальная организация Global Grid Forum (GGF), в которую наряду с академическими организациями вошли многие производители компьютерных систем и программного обеспечения.

В 2002 году GGF и корпорацией IBM в рамках версии Globus Toolkit 3.0 была представлена новая системная разработка Open Grid Services Architecture (OGSA), инкорпорировавшая в грид понятия и стандарты веб-сервисов. В этой архитектуре грид-сервис определяется как специальный тип веб-сервиса, благодаря чему становится возможной работа с ресурсами грид на базе стандартных интернет-протоколов.

В настоящее время адаптацией Globus Toolkit к своим основным продуктам, использующим технологию бизнес-вычислений, активно занимаются ведущие игроки компьютерного рынка, в частности та же IBM и два кита ERP-технологий, Oracle и SAP.

В то же время помимо наиболее популярного сегодня проекта Globus параллельно разрабатываются и другие грид-стандарты — например, Legion, Condor и Unicore. Так, в 2004 году у GGF появился новый серьезный конкурент — консорциум Enterprise Grid Alliance (EGA), в который в числе прочих вошли такие «монстры», как Fujitsu Siemens Computers, Hewlett-Packard, Intel, NEC, Oracle, Sun Microsystems, EMC.

Причем если основной задачей GGF была выработка требований к грид для производителей ИТ-решений, то EGA изначально была «заточена» под удовлетворение запросов корпоративных пользователей.

В конце июня 2006 года GGF и EGA, которые успели порядком попортить друг другу нервы, официально объявили о своем слиянии и создании открытого Форума по распределенным вычислениям (Open Grid Forum, OGF). Как отметил новоиспеченный президент и исполнительный директор OGF Марк Линеш, ранее занимавший пост председателя совета директоров GGF, «этот шаг позволит консолидировать сообщество сторонников идей грид и более эффективно сотрудничать с основными участниками этого рынка в разных странах. Мы сможем выступать единым фронтом во всех вопросах, связанных с разработкой и внедрением грид и распределенных вычислительных сред».

Разумеется, это счастливое слияние еще не означает, что всеобщая стандартизация грид-технологий — теперь дело решенное. Одной из серьезнейших преград на пути победоносного распространения грид-сетей была и остается традиционная модель лицензирования ПО, согласно которой клиенты платят в зависимости от числа процессоров, на которых работает приложение. Грид фактически уничтожает эту модель, так как внутри грид-сети ни один центральный процессор не имеет устойчивой связи с определенным приложением.

До сих пор ни один поставщик ПО открыто не объявил о намерении изменить свою модель расчета цены с учетом новой специфики grid computing.

Еще один «провисающий» элемент глобальной грид-конструкции — практически полное отсутствие стандартизации коммерческого программного обеспечения грид. Дело в том, что одна из характеристик ранних приложений для grid computing (используемых в научных вычислениях) — независимость одной выполняемой задачи от результата решения другой. Например, в больших грид-приложениях для сложных математических расчетов вычисления разбиваются на независимые части, которые в любое время могут быть «сложены». Однако многие корпоративные приложения жестко зависимы: одно вычисление или процесс не может продвигаться до тех пор, пока не закончится другое.

По мнению Яна Фостера, «подходы на основе открытых стандартов (подобные Globus Toolkit) в конечном счете превратят грид в господствующее направление развития корпоративных информационных инфраструктур», но давать точные прогнозы относительно времени наступления этого «корпоративного ИТ-перелома» эксперты пока не рискуют.

Поиски внеземного разума

Намного успешнее продвигаются грид-технологии в научно-образовательной сфере, что в значительной мере объясняется активной финансовой поддержкой разнообразных грид-проектов государственными структурами.

Грид-сети сегодня используются в самых разных фундаментальных научных исследованиях и проектных работах. Эволюция протопланетного вещества, планет и Земли, геномика и протеомика, общее метеорологическое прогнозирование и прогноз различных стихийных бедствий (цунами, землетрясений, извержений вулканов), моделирование и анализ экспериментов в ядерной физике, ядерное оружие, нанотехнологии, проектирование аэрокосмических аппаратов и автомобилей т. д. — наверное, скоро проще будет назвать научную дисциплину, где суперкомпьютеры и распределенные вычисления еще не применяются.

Поэтому далее мы ограничимся лишь перечнем наиболее серьезных грид-проектов, уже осуществленных за последние несколько лет или находящихся в стадии реализации.

В 2001 году в США стартовал проект TeraGrid, финансируемый Национальным научным фондом науки (NSF), основной задачей которого стало создание распределенной инфраструктуры для проведения высокопроизводительных (терафлопных) вычислений.

В мае 2004 года Европейским союзом был создан аналог американской TeraGrid — консорциум DEISA (Distributed European Infrastructure for Supercomputing Applications),

частично финансируемый в рамках программы 6th Framework, который объединил в грид-сеть ведущие национальные суперкомпьютерные центры ЕС.

В конце марта 2004 года завершился трехлетний проект European DataGrid (EDG), в рамках которого была построена тестовая инфраструктура вычислений и обмена данными для нужд европейского научного сообщества.

На основе этих наработок был начат новый международный проект организации высокопроизводительной грид-сети Enabling Grids for E-sciencE (EGEE), который выполняется под руководством швейцарского ЦЕРНа (Европейского центра ядерных исследований, Женева) и финансируется Европейским союзом и правительствами стран-участниц. В настоящее время в проект входят 70 научных учреждений из 27 стран мира, объединенных в 12 федераций. В рамках этого проекта должен быть построен самый крупный в мире грид с суммарной вычислительной мощностью 20 000 CPU.

Ведущая роль ЦЕРНа определяется тем, что в 2007 году там планируется запуск крупнейшего в мире ускорителя элементарных частиц (LHC, большого адронного коллайдера), который будет источником огромного объема информации. Создающаяся в первую очередь под LHC новая компьютерная инфраструктура должна будет обеспечить эффективную обработку информации, ожидаемый среднегодовой объем которой оценивается в 10 петабайт (1 петабайт = ~10 15 байт). Задача EGEE, однако, далеко не ограничена ядерной физикой и состоит в том, чтобы реализовать потенциал грид и для многих других научно-технологических областей. Так, в ближайших планах руководства проекта создание отдельного биоинформационного «грид-блока».

В тесном взаимодействии с проектом EGEE развивается и магистральная европейская сеть для образования и науки — GEANT. В середине прошлого года межправительственная организация DANTE объявила о запуске научно-образовательной сети нового поколения GEANT 2, которая охватывает 3 млн пользователей из 3,5 тыс. академических учреждений, расположенных в 34 европейских государствах (в том числе и в России). Новая сеть качественно изменит обработку информации радиоастрономических комплексов, регистрирующие системы которых расположены на значительном удалении друг от друга, а также будет обслуживать часть процессов по передаче данных после запуска LHC.

Под руководством Пенсильванского университета США на базе грид-технологий создан Национальный цифровой центр маммографии с общим объемом данных (маммограмм) 5,6 петабайта, который предоставляет медикам возможность мгновенного доступа к записям миллионов пациентов.

Стоит упомянуть и о проекте SETI@home, инициированном астрономами Университета Калифорнии — Беркли. В рамках этого проекта была создана виртуальная грид-сеть, которая регулярно анализирует данные, поступающие с радиотелескопа Arecibo в Пуэрто-Рико с целью поиска внеземного разума. Посредством интернета SETI объединил вычислительную мощность более 5 млн персональных компьютеров и уже проделал вычислительную работу, эквивалентную более чем 600 тыс. лет работы ПК (правда, до сих пор никакой информации о найденных инопланетянах от координаторов проекта еще не поступило).

Китай начинает и может выиграть

Соединенные Штаты сегодня — безусловный мировой лидер по части практического строительства грид-сетей. В 2004 году Джордж Буш официально объявил о начале работы президентской стратегической GRID-программы (Strategic Grid Computing Initiative), основной целью которой является «создание единого национального пространства высокопроизводительных вычислений» (National High Performance Computing Environment).

К настоящему времени в США уже успешно функционируют четыре национальные грид-сети, находящиеся под заботливой опекой ключевых государственных ведомств: компьютерная сеть национального фонда научных исследований (NSF Comp. Grid), информационная сеть поддержки НАСА (NASA Information Power Grid), глобальная информационная сеть министерства обороны (DOD GI Grid) и сеть суперкомпьютерной инициативы министерства энергетики (DOE ASCI Grid).

Свою немалую лепту в процесс «всеобщей гридизации» вносят и частные американские компании. Весьма оригинален проект Sun Grid компании Sun Microsystems, стартовавший в прошлом году: машинное время сети центров обработки данных, содержащей суммарно около 10 тыс. процессоров, сдается компанией в аренду с оплатой из расчета 1 доллар за пользование одним процессором в час. Продажа времени Sun Grid осуществляется компанией по договору через чикагскую электронную фондовую биржу Archipelago Holdings. Через нее же покупатель может продать неиспользованные часы. Дополнительно в Sun предлагают услуги хранения данных по цене 1 доллар за гигабайт в месяц. Услуга предлагается организациям, имеющим эпизодические потребности в значительных вычислительных мощностях.

Концепция грид-компьютинга компании Oracle предполагает использование грид-сети как универсальной системы управления данными на основе базы данных Oracle 10G. Специальная функция ASM (Automatic Storage Manager) позволяет виртуализировать наборы дисков в единый виртуальный диск с возложением на Oracle функций менеджера файлов и томов. Oracle сама работает с этой группой дисков (виртуальными дисками), размещая на них свои файлы и управляя ими. Oracle разбивает все пространство этого виртуального диска на равные кусочки размером в 1 Мб и создает из кусочков виртуальные файлы БД, табличные пространства, тома и т. д.

Особняком в длинном списке грид-проектов стоит проект построения глобальной грид-системы, продвигаемый корпорацией Google. Модель Google — это превращение компьютинга в потребительскую услугу по типу электроснабжения (что во многом перекликается с идеей, реализуемой Sun Microsystems). В определенном смысле Google возвращается к архитектуре большой ЭВМ. В рамках этого проекта все компьютерные устройства (ПК, мобильный телефон, телевизор и т. п.) становятся просто терминалами, которые будут включены в серверный грид Google с услугами приложений.

Иными словами, Google сегодня пытается позиционировать себя в качестве универсальной системы доставки приложений на любое устройство в любой точке мира и тем самым стать реальной альтернативой привычного персонального компьютера. Стратегически важное конкурентное преимущество проекта Google — понижение себестоимости обработки бита информации. Для решения этой задачи Google активно продвигается в формировании корневой транспортной системы и подготовке площадей для размещения огромных серверных ферм с прямым выходом к ведущим мировым телекоммуникационным операторам. (По неподтвержденной информации, в 2005 году в условиях повышенной секретности Google провел крупномасштабную работу по установке в различных точках мирового океана 4 тыс. морских контейнеров с серверными стойками CPU.) Это позволит компании существенно сократить телекоммуникационные расходы и обеспечить контроль над доставкой большей части контента и мировым интернет-трафиком.

Комментируя операции Google, один из ведущих российских экспертов в области грид-технологий Владимир Рубанов в беседе с корреспондентом «Эксперта» отметил: «Финансовый результат от этих усилий “гугловцев” уже налицо: если еще в декабре 2004 года рыночная капитализация Google составляла 28 миллиардов долларов, то уже в декабре 2005го она возросла до 138 миллиардов! Этот рост наглядно демонстрирует, насколько укрепилась на Западе вера в перспективы грид-технологий. Иными словами, крупный бизнес сегодня делает большую ставку на развитие этих технологий и готов вкладывать в них колоссальные финансовые ресурсы».

Большое внимание грид-технологиям в последние годы уделяет и руководство Евросоюза, серьезно озабоченного наметившимся отставанием в этой области от США. В 2005 году Еврокомиссия подготовила специальную программу стоимостью 13 млрд евро, в рамках которой грид-компьютингу отводится роль стимулятора и важнейшего ресурса для превращения Евросоюза в «самую конкурентоспособную в мире экономику знаний».

C 2000 года ведутся работы по освоению грид-технологий и в Китае. Долгое время информация о том, на какой стадии находится реализация проекта ChinaGrid, была фактически засекречена. Информационная бомба взорвалась в середине июля 2006 года, когда китайские СМИ во всеуслышание объявили о завершении работы над Китайским образовательным грид-проектом (China Educational Grid Project, CEGP).

CEGP объединил компьютерные сети нескольких десятков крупнейших университетов страны и предоставил миллионам китайских студентов прямой доступ к базам данных, онлайновым учебным курсам и сервисным приложениям по самым разным направлениям и дисциплинам.

Как полагает Владимир Рубанов, «китайцы уже создали материальную и инфраструктурную базу для рывка в образовательной сфере. Им теперь уже не нужно регулярно тратить тысячи долларов на покупку новых компьютеров взамен устаревших — достаточно приобрести всего за 150–200 долларов интернет-коммуникаторы (PIC) и получать далее все необходимые ресурсы из грид-сети. Например, подключиться к реализации Программы 50–15, активно продвигаемой сегодня американской компанией AMD (обеспечить к 2015 году доступ в интернет при помощи дешевых интернет-приставок для 50% населения Земли. — “Эксперт”)».

В январе 2006 года в Афинах было официально объявлено о начале выполнения финансируемого Европейской комиссией проекта EUChinaGRID. Главная его цель — объединение европейских и китайских грид-инфраструктур для повышения эффективности совместного использования различных научных приложений, работающих в грид-среде. Наметившийся стратегический альянс ЕС и Китая вполне можно рассматривать как одну из первых попыток создания сильного «грид-противовеса» претензиям США на мировое лидерство в этой крупномасштабной технологической гонке.

В скором времени к этому альянсу может подключиться и Индия, которая также объявила о начале реализации собственной Национальной грид-компьютинговой инициативы GARUDA, предусматривающей объединение в грид-сеть 17 крупнейших научно-исследовательских центров страны.

Зеленый свет для русского грид

К настоящему времени национальные программы по развитию грид-технологий в той или иной форме реализуются практически всеми технологически развитыми странами. В России такой программы по грид до сих пор нет.

Вплоть до середины этого года все, чем могла похвастаться в сфере государственной поддержки развития грид-технологий Россия, по сути ограничивалось двумя ведомственными программами — Минатома и Российской академии наук, принятыми еще в 2003 году.

В июне 2006 года правительство России наконец одобрило предложение Министерства образования и науки о разработке проекта новой суперкомпьютерной программы «СКИФ-ГРИД» Союзного государства России и Белоруссии. Распоряжением Михаила Фрадкова от 7 июня Минобрнауки было поручено внести предложение о разработке проекта программы «Разработка и использование программно-аппаратных средств ГРИД-технологий и перспективных суперкомпьютерных вычислительных систем семейства СКИФ» в совет министров Союзного государства.

Благодаря этому решению головные разработчики суперкомпьютеров семейства СКИФ — Институт программных систем Российской академии наук (ИПС РАН) в Переславле-Залесском и Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Белоруссии (ОИПИ НАН Белоруссии) — наконец получили добро на проведение дальнейших исследований.

Однако даже этот проект, предусматривающий в течение ближайших нескольких лет создание старших моделей персональных кластеров-серверов, имеет лишь косвенное отношение к грид-технологиям. Персональные кластеры-серверы — объединения вычислительных мощностей компьютеров и суперкомпьютеров внутри высокоскоростной локальной сети, — несмотря на целый ряд безусловных преимуществ по сравнению с «обычными» суперкомпьютерами, гомогенны (состоят из систем, имеющих одинаковую базовую структуру). В этом заключается их принципиальное отличие от компьютерных грид-сетей, которые позволяют объединять в единую вычислительную цепь гетерогенные вычислительные ресурсы, формально не связанные общим ПО и не требующие централизованного администрирования.

Мощности глобальной новой грид-системы будут такими, что — по крайней мере в теории — у ее координаторов появится возможность отслеживать и анализировать любой «клик мышкой» на каждом отдельно взятом компьютере, подключенном к грид-сети. А это — прямая дорога к перехвату интеллектуальной собственности, к быстрой утечке идей и т. п.

По мнению г-на Рубанова, единственным разумным ответом на вызов такой глобальной грид-инфраструктуры должно стать «построение национальной грид-сети, которую мы сделаем целостной и управляемой, взаимодействующей по определенным правилам с глобальной, — иными словами, между национальной и глобальной грид-инфраструктурой должна быть создана контролируемая зона обмена информацией».

Для создания такой национальной грид-системы необходимо наличие трех важнейших компонентов: программных продуктов, вычислительных мощностей и коммуникаций. Причем самым критическим элементом этой новой инфраструктуры сегодня являются именно коммуникации.

Все реализуемые сегодня концепции и подходы к построению глобальной грид-системы (грид как вычислительная услуга — Sun Microsystems; грид как система эмуляции персонального компьютера и его замены интернет-коммуникатором — AMD; грид как единая операционная система, объединяющая вычислительные мощности в глобальный суперкомпьютер, — Google; грид как виртуальная организация, формирующая однородное пространство ИКТ-взаимодействия, — Oracle) требуют высокоскоростных сетей.

Создание выделенной высокоскоростной сети передачи данных для грид-систем — это ключевой элемент снижения себестоимости обработки бита информации и главное преимущество в ценовой конкуренции глобальных проектов. И именно участие в создании коммуникационной инфраструктуры для глобального грид-компьютинга — возможно, последний шанс для достойного включения России в преобразование мирового инфокоммуникационного пространства.

— по материалам Эксперт`а —

Учим CSS Grid за 5 минут / Блог компании Edison / Хабр

Быстро познакомимся с будущим макетов веб-сайтов.

Grid макеты имеют основополагающее значение для дизайна веб-сайтов, а модуль CSS Grid — это самый мощный и простой инструмент для его создания.

В этом году модуль также получил нативную поддержку основных браузеров (Safari, Chrome, Firefox), поэтому я считаю, что всем фронтенд разработчикам придется изучать эту технологию в недалеком будущем.

В этой статье я быстренько расскажу вам об основах CSS Grid.

Я также работаю над созданием углубленного курса CSS Grid, который я начну бесплатно в декабре. Ознакомиться с превью курса здесь.

Ваш первый CSS Grid макет

Двумя основными компонентами CSS Grid являются обертка(Родитель) и элементы (Дети). Обертка — это фактически сетка, а элементы — это содержимое внутри сетки.

Вот разметка для обертки с шестью элементами в ней:

<div>
  <div>1</div>
  <div>2</div>
  <div>3</div>
  <div>4</div>
  <div>5</div>
  <div>6</div>
</div>

Чтобы превратить нашу обертку div в сетку, мы просто дадим ей отображение grid:

.wrapper {
    display: grid;
}

Но это пока ничего не делает, поскольку мы не определили, как мы хотим, чтобы наша сетка выглядела. Сейчас это просто складывает 6 div друг на друга.
Я добавил немного стилей, но это не имеет ничего общего с CSS Grid.

Столбцы и строки

Чтобы сделать его двумерным, нам нужно определить столбцы и строки. Давайте создадим три столбца и две строки. Мы будем использовать свойства grid-template-row и grid-template-column.

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 100px 100px 100px;
    grid-template-rows: 50px 50px;
}

Поскольку мы написали три значения для grid-template-columns, мы получим три столбца. И мы получим две строки, так как мы указали два значения для grid-template-rows.

Значения определяют широту наших столбцов (100px) и высоту для наших строк (50px). Вот результат:

Чтобы убедиться, что вы правильно понимаете взаимосвязь между значениями и как выглядит сетка, взгляните на этот пример.

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 200px 50px 100px;
    grid-template-rows: 100px 30px;
}

Попытайтесь понять связь между кодом и макетом.

Вот как это выглядит:

Расположение элементов

Следующее, что вам потребуется узнать, как разместить элементы на сетке. Здесь вы получаете сверхспособности, так как создавать макеты очень просто.

Давайте создадим сетку 3×3, используя ту же разметку, что и раньше.

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 100px 100px 100px;
    grid-template-rows: 100px 100px 100px;
}

Это приведет к следующему макету:

Заметьте, мы видим только сетку 3×2 на странице, в то время как мы определили ее как сетку 3×3. Это потому, что у нас есть только шесть элементов, чтобы заполнить сетку. Если бы у нас было еще три, то и нижняя строка была бы заполнена.

Для позиционирования и изменения размера элементов мы будем указывать их и использовать свойства grid-column и grid-row:

.item1 {
    grid-column-start: 1;
    grid-column-end: 4;
}

Здесь мы говорим о том, что мы хотим, чтобы item1 начинался с первой линии сетки и заканчивался на четвертом столбце. Другими словами, это займет всю строку. Вот как это будет выглядеть на экране:
Вы, наверное, в замешательстве, почему у нас 4 столбца, когда у нас есть только 3 столбца. Взгляните на это изображение, где я отобразил линии столбцов черным:
Обратите внимание, что теперь мы используем все строки в сетке. Когда мы сделали чтобы первый элемент занимал весь первый ряд, он сдвинул остальные элементы вниз.

Наконец, я хотел бы показать более простой синтаксис для примера выше:

.item1 {
    grid-column: 1 / 4;
}

Чтобы убедиться, что вы правильно поняли эту концепцию, давайте немного перестроим элементы.

.item1 {
    grid-column-start: 1;
    grid-column-end: 3;
}

.item3 {
    grid-row-start: 2;
    grid-row-end: 4;
}

.item4 {
    grid-column-start: 2;
    grid-column-end: 4;
}

Вот как это выглядит на странице. Попытайтесь понять почему это выглядит так. Это не должно быть слишком сложно.
Вот и все.

P.S.

Продолжение «Как быстро спроектировать сайт с помощью CSS Grid».

Перевод выполнен при поддержке компании EDISON Software, которая профессионально занимается разработкой сайтов государственных учреждений на Битриксе и создает полезное веб-приложение для администрирования электронной библиотеки.

Выучить CSS Grid за 5 минут – миссия выполнима

CSS Grid – это будущее макетов веб-страниц. В нашей статье мы быстро пробежимся по главным моментам, которые помогут во всем разобраться.

Grid Layout – основа основ веб-дизайна, это вам любой верстальщик скажет. А вот модуль CSS Grid представляет собой простой и в то же время мощный инструмент для создания сайта. Я считаю, что это намного лучше, чем, например, Bootstrap. В этом году у модуля также появилась встроенная поддержка популярных браузеров (Safari, Chrome, Firefox, Edge), поэтому любой веб-разработчик в любом случае столкнется с этой технологий, будь то сейчас или позже.

В этой статье мы затронем основные элементы. Поехали!

Двумя основными компонентами CSS Grid являются обертка (parent) и элементы (children). Обертка – это сетка, внутри которой как раз и содержатся все элементы.

Вот пример разметки для parent с шестью children:

<div>
  <div>1</div>
  <div>2</div>
  <div>3</div>
  <div>4</div>
  <div>5</div>
  <div>6</div>
</div>

Теперь предоставляем обертке div отображение сетки:

.wrapper {
    display: grid;
}

Да, сейчас это не работает, но только потому, что еще не определили вид нашей сетки. Пока 6 div просто располагаются друг над другом:

Здесь также добавлены стили, но пусть они вас не путают: стили и CSS эффекты никак не соприкасаются с нашей темой.

Давайте определим столбцы и строки, чтобы создать двухмерность. Пусть это будет 2 строки и 3 столбца. Для этого обратимся к grid-template-column и grid-template-row:

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 100px 100px 100px;
    grid-template-rows: 50px 50px;
}

Мы указали, что у grid-template-columns три значения, следовательно получим столько же столбцов. Аналогичная ситуация со строками: 2 значения в  grid-template-rows – это две строки. Наши строки будут задавать ячейкам ширину в 50px, а столбцы – длину в 100px. Имеем следующую разметку:

Давайте проверим, правильно ли вы поняли связь значений и вида нашей сетки. Обратимся к следующему примеру:

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 200px 50px 100px;
    grid-template-rows: 100px 30px;
}

Постарайтесь нарисовать это в уме. Выглядит вторая разметка так:

А вот размещение элементов в сетке – это уже задача посложнее. Нужно очень хорошо представлять, как это все будет выглядеть. Например, создадим сетку 3х3, пользуясь той же разметкой, что и раньше:

.wrapper {
    display: grid;
    grid-template-columns: 100px 100px 100px;
    grid-template-rows: 100px 100px 100px;
}

Это создаст следующий макет:

Беда в том, что мы видим вариант сетки 3х2, тогда как определяли ее как 3х3. Все потому, что у нас изначально только 6 элементов для заполнения, поэтому еще одну строку мы попросту не видим. Чтобы она стала видимой, нам нужно добавить еще 3 дополнительных элемента.

Чтобы изменить размер или позиционировать элементы, мы воспользуемся их свойствами grid-row и grid-column:

.item1 {
    grid-column-start: 1;
    grid-column-end: 4;
}

Мы выставляем условие, при котором item1 должен начинаться уже в первой линии и заканчиваться в 4-ом столбце. Таким образом, item1 займет всю первую строку, и мы получим следующую разметку:

Наверное, вас терзает вопрос, почему мы указали в коде 4 столбца, когда у нас их 3? Ну тут все просто: мы говорим не о середине этих столбцов, а о закрывающих их линиях. Посмотрите на следующее изображение, чтобы понять:

Теперь мы работаем со всеми строками в сетке, которые нам видны. Грубо говоря, первый элемент, занявший всю строку, сдвинул последующие вниз, чем и заполнил все данные в условии строки.

Но на этом интересные возможности CSS Grid не заканчиваются. Вот более лаконичный и удобоваримый синтаксис примера выше:

.item1 {
    grid-column: 1 / 4;
}

Давайте посмотрим, насколько правильно вы поняли суть наших манипуляций с разметкой. Перестраиваем содержимое:

.item1 {
    grid-column-start: 1;
    grid-column-end: 3;
}
.item3 {
    grid-row-start: 2;
    grid-row-end: 4;
}
.item4 {
    grid-column-start: 2;
    grid-column-end: 4;
}

И вот что получаем в итоге. Подумайте, каким образом мы сделали сетку такой:

Вот и все основные моменты работы с Grid Layout в CSS!

Чем отличается grid-template от grid-auto

Я всегда задавался вопросом: в чем разница между свойствами grid-template-* и grid-auto-*? Особенно интересно выявить различия между grid-template-rows/columns и grid-auto-rows/columns.

Явный Grid (CSS Grid Layout) определяется свойством grid-template-*:

Три объединенных свойства grid-template-rows, grid-template-columns, и grid-template-areas определяют явный Grid.

С другой стороны, неявный Grid определяется, как «все остальное» ‒

Когда элементы расположены за пределами сетки, Grid-контейнер генерирует неявные полосы путем их добавления в общий Grid.

Эти определения сложно понять, поэтому попробуем перефразировать.

Внутри Grid-контейнера есть ячейки. Любая ячейка, для которой можно определить положение и размер с помощью свойства grid-template-* , является частью сетки. Любая Grid-ячейка, для которой нельзя определить положение и размер с помощью этого свойства, является частью неявного Grid.

Свойства grid-template-* и grid-auto-* немного похожи. Но их применение приносит разные результаты.

Свойства grid-template-* используется для установки позиции и размера ячеек сетки. Свойства grid-auto-* определяет только размер ячеек.

Поэтому grid-template-* применяется для создания явного Grid. Свойства grid-auto-* — чтобы определить размер неявного Grid (который создается автоматически).

grid-template – это сокращенное название трех свойств: grid-template-rows, grid-template-columns, grid-template-areas. Сосредоточимся на первых двух свойствах.

Начнем со свойства grid-template-rows. Если нужно создать сетку с одной строкой высотой в 100px, используем следующий код:

.grid {
	display: grid;
	grid-template-rows: 100px;
}

Чтобы добавить еще одну строку, добавляем еще одно значение через пробел.

.grid {
	display: grid;
	grid-template-rows: 100px 100px;
}

Таким же образом работает и свойство grid-template-columns.

Существует несколько способов определить высоту и ширину колонок с помощью свойства grid-template-* . В примере, приведенном выше, каждое значение длины, разделенное пробелом, представляет собой одну полосу. Получается, что свойства grid-template-* используются для определения размеров, расположения и разметки Grid-ячеек.

grid-auto – это сокращенное название трех свойств: grid-auto-rows, grid-auto-columns и grid-auto-flow. Рассмотрим первые два.

Свойства grid-auto-rows и grid-auto-columns принимают значение длины любых неявных Grid-ячеек. Например, можно создать ячейку высотой 100px:

.grid {
	display: grid;
	grid-auto-rows: 100px;
}

В отличие от grid-template-* свойства grid-auto-* принимают только одно значение длины.

Чтобы лучше понять разницу между свойствами grid-template-* и grid-auto-* , а также отличия между явным и неявным Grid, рассмотрим приведенный ниже HTML-код.

<div>
  <div>Cell 1</div>
  <div>Cell 2</div>
  <div>Cell 3</div>
  <div>Cell 4</div>
  <div>Cell 5</div>
  <div>Cell 6</div>
  <div>Cell 7</div>
  <div>Cell 8</div>
</div>

И CSS:

.grid {
	display: grid;
	grid-gap: 10px; /* добавим отступ между полосами для наглядности */
}

Сейчас наш Grid выглядит так.

Кажется, что ничего не произошло. Но на самом деле мы только что создали неявный Grid. Его можно увидеть с помощью Grid-инспектора в Firefox.

Чтобы указать высоту строк сетки, можно использовать свойство grid-auto-row.

.grid {
	display: grid;
	grid-gap: 10px; /* добавим промежутки для наглядности */
	grid-auto-rows: 30px;
}

Мы определили одно значение высоты, и этот стиль будет применен ко всем строкам в Grid.

Теперь определим явный Grid. Создадим сетку с двумя строками высотой 100px.

.grid {
  display: grid;
  grid-gap: 10px; /* добавим промежутки для наглядности */
  grid-auto-rows: 30px;
  grid-template-rows: 100px 100px;
}

У первых двух строк высота 100px, а у остальных высота определяется свойством grid-auto-rows. Разница между явным и неявным Grid более очевидна на изображении, приведенном ниже.

Свойства grid-template-* используются для создания, размещения и определения размера ячеек в явном Grid. Любая ячейка, которая создается этим свойством, является элементом неявного Grid, размер которого определяется свойством grid-auto-* .

Данная публикация представляет собой перевод статьи «Understanding the difference between grid-template and grid-auto» , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

телеграм канал. Подпишись, будет полезно!

ag-Grid | Обзор функций

Хедлайнеры

Чем отличается ag-Grid от других сетей? Мы гордимся полнотой и полнотой нашей сетки; приведенные ниже функции — наши личные фавориты. Их трудно найти в альтернативных предложениях, не говоря уже о том, чтобы их сочетать и работать вместе на том уровне, который мы предлагаем.

Превосходная производительность

По умолчанию Ag-Grid спроектирован для бесперебойной работы с миллионами записей.Никакой специальной конфигурации не требуется.

работает с вашим фреймворком

Ag-Grid поддерживает все основные веб-фреймворки с помощью идиоматических, созданных вручную оболочек. Вы ничего из этого не используете? Нет проблем, мы также поддерживаем ванильный JavaScript.

Группировка / агрегирование

Позвольте вашим пользователям исследовать свои данные.ag-Grid позволяет конечному пользователю группировать по определенным столбцам. При желании вы можете отображать различные агрегированные значения столбцов в сгруппированной строке.

Фильтрация

ag-Grid поставляется с обширным набором встроенных типов фильтров столбцов. Вы также можете фильтровать по всем столбцам одновременно с быстрой фильтрацией.Вы даже можете реализовать свой собственный пользовательский интерфейс и логику фильтрации.

Редактирование ячейки

Пользователи могут обновлять данные с помощью редактирования ячеек. Используйте один из предоставленных редакторов ячеек или создайте свой собственный в соответствии с потребностями вашего бизнеса.

Ленивая загрузка

Экономьте ресурсы своего сервера! Ag-Grid может запрашивать нужное количество записей вовремя, когда пользователь прокручивает страницу или когда применяется фильтрация / сортировка / разбиение на страницы.

Операции на стороне сервера

Имеете дело с очень большими наборами данных? Выполняйте тяжелую / сложную фильтрацию и сортировку, используя свою базу данных.

Обновления прямых трансляций

Данные в сетке могут обновляться в реальном времени.Сетка может легко обрабатывать сотни обновлений в секунду, будучи полностью отзывчивой.

Дерево данных

Вы можете легко отобразить данные, имеющие отношения родительский / дочерний, передав отношение как часть данных. Например, папка может содержать ноль или более файлов и других папок.

Настраиваемый внешний вид

Ag-Grid предлагает несколько различных тем. Выберите тот, который соответствует внешнему виду вашего проекта, и полностью настройте его так, чтобы сетка согласовывалась с вашим приложением.

Удобное лицензирование

Сообщество Ag-Grid имеет лицензию MIT, без каких-либо условий.ag-Grid Enterprise поставляется с коммерческой лицензией, которая подходит как для разработчиков одного, так и для нескольких приложений. Оба находятся в публичных репозиториях GitHub.

Поддержка коммерческого уровня

Ag-Grid Enterprise поставляется с частной поддержкой со стороны самой группы разработчиков ag-Grid с гарантированным 24-часовым временем отклика.

Победители

Все еще не уверены? Тогда давайте покажем вам еще кое-что. Некоторые из них действительно уникальны для ag-Grid. Мы знаем предприятие и сложные сценарии, с которыми вам, разработчикам, приходится сталкиваться ежедневно.

Поворот

Расширьте возможности своих опытных пользователей! Позвольте им создавать столбцы из значений, вращая данные, как это делается в сводных таблицах в Excel.

Мастер / Деталь

Master Detail позволяет пользователям расширять строки и иметь дополнительную сетку с различными столбцами внутри.

Сохранение состояния

Позвольте вашим пользователям возобновить свою работу с того места, где они ушли.ag-Grid позволяет сохранять и восстанавливать настройки сетки пользователя, включая фильтрацию, сортировку и порядок / видимость столбцов.

Rich UI

Сетка раскрывает свои функции через несколько модулей — заголовки столбцов и меню, контекстное меню, панель инструментов и строку состояния. При необходимости дополните их своими собственными битами.

Повышает производительность

Ag-Grid полностью управляется клавиатурой для максимальной производительности ваших пользователей. Он также полностью работает на сенсорных устройствах. Вы даже можете предоставить его версию для печати.

Поддержка широкой аудитории

ag-Grid соответствует спецификациям WAI-ARIA и Section 508, а также поддерживает i18n / RTL.

Экспорт данных

Позвольте вашим пользователям экспортировать данные в формат файла CSV или Excel прямо из сетки. Формат Excel сохраняет стиль.

Настраиваемое содержимое ячеек

Ag-Grid позволяет вам изменить формат данных, отображаемых для определенного столбца, добавить дополнительную разметку в ячейку или даже вставить пользовательские компоненты, написанные в выбранной вами структуре.

Переупорядочивание строк

Позвольте пользователям изменять порядок отображаемых записей. ag-Grid предоставляет удобный API для сохранения изменений порядка.

Копировать / Вставить

Ag-Grid поддерживает выбор ячеек диапазона и позволяет пользователям копировать / вставлять данные из сетки в другую сетку или электронную таблицу и наоборот.

Основы

Само собой разумеется, у нас есть функции, которые все ожидают от сети данных. И работают они безупречно.

Взаимодействия столбцов

Ag-Grid позволяет пользователю изменять размер, переупорядочивать и закреплять столбцы слева или справа.Вы также можете вставлять столбцы в расширяющиеся / сворачивающиеся группы.

Вместо длинной прокрутки вы можете настроить сетку для отображения элементов управления разбиением по страницам, которые позволяют пользователям переходить к определенной странице набора данных.

Сортировка

Включение сортировки позволяет пользователям сортировать столбец, щелкая заголовок, и сортировать несколько столбцов, удерживая нажатой клавишу Shift.

Выбор

Row Selection позволяет пользователям выбирать строки, щелкая по ним или используя столбец флажка.

Редкие

И этот список можно продолжить.Мы находимся в постоянном поиске, чтобы раздвинуть границы того, чего можно достичь с помощью сетки. Следующие элементы используются не так часто, но в определенных ситуациях могут спасти жизнь.

Ширина столбца

Column Spanning позволяет ячейкам занимать столбцы, аналогично диапазону ячеек в Excel.

закрепленных строк

Обычно используется для отображения итогов или другого агрегирования, закрепленные строки могут отображаться вверху или внизу и всегда видны пользователю.

рядов полной ширины

Строки полной ширины позволяют отображать информацию, не подходящую для табличного формата. Вы можете отображать их рядом с обычными строками.

Выровненные сетки

Выровненные сетки будут связывать два или более экземпляра сетки, так что любые изменения столбца в одной сетке влияют на другую сетку.Это позволяет синхронизировать две сетки с разными данными по горизонтали.

.

ag-Grid Documentation

ag-Grid

• Демо
• Документация
• Ценообразование
• Блог

• Приступая к работе
  • Обзор
  • Vanilla JavaScript
    • Установка с NPM
    • Загрузить пакеты
  • Angular
    • Компоненты
    • Разметка
    • SystemJS
    • Webpack3
    • Использование с RxJS
  • React
    • Конфигурация столбца
    • Контекстный API и Redux
    • Тонкая настройка
    • Хуки и функциональные компоненты
    • Интеграция Redux, часть 1
    • Redux Integration000, часть 2

    .x

  • Vue
    • Компоненты
    • Разметка
    • Vue и однонаправленный поток данных
    • Разное
  • AngularJS
  • Свойства полимера
• Интерфейс API
• Интерфейс
• • События сетки
  • Обратные вызовы сетки
  • Объект строки
• Интерфейс столбца
  • Свойства столбца
  • API столбца
  • Объект столбца

.Сетка

DHTMLX Документы

dhtmlxGrid — это гибкий, умный и простой в использовании компонент сетки JavaScript, который позволяет создавать таблицы DHTMLX с расширенными ячейками.
редактирование, фиксированные многострочные верхние и нижние колонтитулы, столбцы с изменяемым размером, сортировкой и перетаскиванием, встроенная фильтрация, поиск,
и возможности группировки. dhtmlxGrid обладает расширенным перетаскиванием, динамической загрузкой, настраиваемым представлением, набором предопределенных редакторов ячеек
и многие другие возможности, которые делают его полноценным помощником для разработчиков.Предоставляется полный API JavaScript, чтобы помочь пользователям сэкономить время на настройке.

Ссылка API

Связанные ресурсы

Руководства

Наверх

.

CSS свойство grid-area

Пример

Сделайте «item1» началом строки 2, столбца 1, и охватите 2 строки и 3 столбца:

.item1 {
область сетки: 2/1 / промежуток 2 / промежуток 3;
}

Попробуй сам »

Дополнительные примеры «Попробуйте сами» ниже.

Определение и использование

Свойство grid-area определяет сетку
размер и расположение элемента в макете сетки и является сокращенным свойством для
следующие свойства:

Свойство grid-area также можно использовать для присвоения имени элементу сетки.Затем на именованные элементы сетки можно ссылаться с помощью
grid-template-sizes свойство
сетка контейнер. См. Примеры ниже.

Поддержка браузера

Числа в таблице указывают первую версию браузера, полностью поддерживающую свойство.

Синтаксис CSS

область сетки: начало строки сетки / начало столбца сетки / конец строки сетки /
сетка-конец колонны | itemname ;

Стоимость недвижимости

Другие примеры

Пример

Item1 получает имя myArea и занимает все пять столбцов в пять столбцов.
сетка:

.item1 {
область сетки: myArea;
}
. Сетка-контейнер {
дисплей:
сетка;
областей шаблона сетки: ‘myArea myArea myArea myArea myArea’;
}

Попробуй сам »

Пример

Пусть «myArea» охватывает два столбца в сетке из пяти столбцов (знаки точки
представляют предметы без названия):

.item1 {
область сетки: myArea;
}
. Сетка-контейнер {
дисплей:
сетка;
областей шаблона сетки: ‘myArea myArea.. . ‘;
}

Попробуй сам »

Пример

Сделайте так, чтобы элемент «item1» занимал два столбца и две строки:

.grid-container {
области-шаблона-сетки: ‘myArea myArea. . . ‘ ‘моя территория
моя территория . . . ‘;
}

Попробуй сам »

Пример

Назовите все элементы и создайте готовый шаблон веб-страницы:

.item1 {область сетки: заголовок; }
.item2 {область сетки: меню; }
.item3 {
grid-area: main; }
.item4 {область сетки: справа; }
.item5 {grid-area:
нижний колонтитул; }

.grid-container {
grid-template-зонах:
‘заголовок заголовок заголовок заголовок заголовок заголовок’
‘главное меню
главный правый верхний правый нижний колонтитул меню «
» нижний колонтитул нижний колонтитул
нижний колонтитул ‘;
}

Попробуй сам »

Связанные страницы

Учебник

CSS: Макет сетки CSS

.