Разное

Искусственный интеллект 2020 новости: чего ждать в сфере искусственного интеллекта в 2020 году

Содержание

Кто может стать супердержавой искусственного интеллекта? — ЭкспертРу

Китай и США сделали ставку на искусственный интеллект (ИИ). Политики и военные обеих стран понимают, что статус сверхдержавы 21 века вряд ли достижим для государств, не являющихся мировыми лидерами в области ИИ. Обе страны уже обладают сильнейшим научно-производственным потенциалом развития ИИ технологий. А по численности специалистов в этой области Китай уверенно догоняет США. Третьим ключевым элементом успеха в развитии ИИ считается наличие больших объемов данных для машинного обучения алгоритмов.

Общепринято считать, что у Китая здесь преимущество. Во-первых, огромное население, генерирующее океаны данных через свои смартфоны: медиа и развлечения, интернет-сёрфинг, онлайн шопинг и онлайн-платежи, социальные сети и множество видов онлайн услуг, — и все это помноженное на сотни миллионов пользователей.  Во-вторых, единый командный центр – Компартия Китая, которая авторитарно решительно пресекает либеральные стоны о потере конфиденциальности данных и твердой рукой направляет бизнес в сторону собственных национальных интересов. Оба названных преимущества Китая весьма весомы. И потому мир легко поверил красивой фразе из мирового бестселлера американо-китайской техно-звезды в области ИИ Кай-Фу Ли — «В век ИИ, когда данные — это новая нефть, Китай — новая Саудовская Аравия».

В результате, утверждение, будто данные — это новая нефть, буквально за пару лет превратилось в массовом сознании в аксиому и своего рода технологическую мантру. Причем даже в странах, никак не претендующих на мировое лидерство в ИИ, где в гонку за накопление больших объемов данных с энтузиазмом включаются и государство, и бизнес.

Но реальность гораздо сложнее простых формул. А для прогресса в области ИИ, где неизвестного все еще куда больше, чем твердых знаний, это справедливо вдвойне. Ну а в деле обретения военного превосходства в ИИ-системах, где неясна сама основа – место и роль ИИ в принятии стратегических решений, — вообще пока ничего не понятно.

Проблема больших данных, необходимых для обучения алгоритмических моделей ИИ – одна из ключевых. Требования к вычислительной мощности для все более точного машинного обучения на все бОльших объемах данных удваиваются каждые 3,5 месяца. И очень скоро, как показывают расчеты Economist и OpenAI, процесс уткнется в отсутствие необходимых вычислительных мощностей. Мало того, что обучение моделей становится неподъемно дорого, но оно наносит колоссальный экологический ущерб. По расчетам MIT, из-за огромного энергопотребления экологический вред от обучения всего одной модели в течение нескольких дней соизмерим с вредом окружающей среде, наносимым пятью автомобилями за весь их срок эксплуатации. Поэтому тенденция к обучению огромных моделей на тоннах данных, похоже, ведет в тупик.

Но еще хуже то, что все большее число исследований показывает, — объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора. Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна — мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора.

Этой теме посвящен новый отчет Центра безопасности прорывных технологий (CSET) при Университете Джорджтауна “Messier than Oil: Assessing Data Advantage in Military AI”. Отчет хоть и не открывает новых истин, но действует весьма отрезвляюще.

Основные выводы отчета таковы.

  1. Объемы необработанных данных вообще ни о чем не говорят.
  2. Ценность имеют лишь очищенные, преобразованные, маркированные данные, оптимизированные для обучения конкретными алгоритмами машинного обучения.
  3. Коммерческие данные из п. 2, хотя и полезны, но мало актуальны для военного оперативного ИИ. Данные подбираются под конкретные задачи, а ценность коммерческих данных и моделей машинного обучения для военных приложений крайне мала.
  4. Синтетическая генерация данных (типа той, что делал DeepMind для триумфа AlphaZero в настольных играх), будучи сделана с умом, в тысячу крат ценнее, чем горы данных, произведенных 1.4 миллиардом китайцев, звонящих по телефонам и оплачивающих покупки онлайн.

    Ключевой вывод отчета — будущее ИИ (и в том числе военного ИИ) не в больших данных.

    А политикам, военным (да и бизнесменам) пора понять: «супердержавой ИИ» станет не страна с горами мусорных данных. А страна, что научится превращать их в еду, питье, энергию и стратегическое военное преимущество.

    Китай и США в этом пока не сильно преуспели. И как в любой игре, никто не проиграл, пока никто не выиграл.

    Эксперты узнали, сможет ли искусственный интеллект заменить программистов

    https://ria.ru/20200912/programmist-1577125344.html

    Эксперты узнали, сможет ли искусственный интеллект заменить программистов

    Профессия программиста уже в ближайшие десять лет будет значительно оптимизирована: часть работы «отберет» искусственный интеллект, при этом человеку достанутся РИА Новости, 12.09.2020

    2020-09-12T08:10

    2020-09-12T08:10

    2020-09-12T13:43

    технологии

    общество

    /html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

    /html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

    https://cdn24.img.ria.ru/images/155590/75/1555907596_0:0:3068:1727_1400x0_80_0_0_e8b454b6d2f5735dbdb43e0b0b7c1fbf.jpg

    <strong>МОСКВА, 12 сен — РИА Новости.</strong> Профессия программиста уже в ближайшие десять лет будет значительно оптимизирована: часть работы «отберет» искусственный интеллект, при этом человеку достанутся самые сложные задачи, что повысит востребованность специалистов, рассказали опрошенные РИА Новости представители IT-компаний.День программиста в России был утвержден указом президента России 11 сентября 2009 года и отмечается ежегодно в 256-й день года. Это число обозначает «два в восьмой степени» — количество чисел, которые можно выразить с помощью восьмиразрядного байта, цифра также представляет собой максимальную целую степень числа 2, которая не превышает количество дней в году. В 2020-м он выпадает на 12 сентября.Руководитель отдела разработки SearchInform Дмитрий Гацура ожидает, что работу программистов оптимизируют новые инструменты-помощники. «Но в целом наша работа вряд ли станет проще. Программные системы усложняются, растут объемы обработки данных… Скоро неизбежно настанет период, когда объемы обрабатываемых данных начнут превышать доступные мощности. И пока разработка нового железа будет догонять, программистам придется оптимизировать ПО, чтобы сделать его более эффективным и менее требовательным, — это долгая и большая работа», — пояснил он.Директор по развитию услуг Selectel Александр Тугов считает, что вся неинтеллектуальная работа достанется машинам и искусственному интеллекту. «Мы точно не перестанем нуждаться в программистах. Скорее нам не будут нужны программисты низкой квалификации. На первый план выйдут специалисты, способные брать на себя нетривиальные задачи», — полагает эксперт.По словам гендиректора TAD Development Тараса Федорова, в ближайшие десять лет исчезнут такие специальности, как автоматизатор и тестировщик. «Эти функции станут частью разработки из-за того, что веб-приложения становятся больше и сложнее. Вероятнее всего, различие между аналитиком, front end и back end разработчиками будет постепенно стираться — всем этим будет заниматься один специалист (full stack разработка). Это не только будет дешевле и проще, но и полезнее с точки зрения компетенций», — считает он.Директор по персоналу IT-компании «Рексофт» Дмитрий Скрипкин добавил, что отрасль традиционно испытывает проблемы с привлечением специалистов. «Независимо от карантина востребованы разработчики всех специализаций, инженеры DevOps, UX/UI-дизайнеры, Data Scientists, аналитики», — сказал Скрипкин.

    https://ria.ru/20200826/izobretenie-1576338659.html

    https://ria.ru/20200824/1576003503.html

    25

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    2020

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    Новости

    ru-RU

    https://ria.ru/docs/about/copyright.html

    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    https://cdn24.img.ria.ru/images/155590/75/1555907596_203:0:2934:2048_1400x0_80_0_0_fd4bd24b0994eb9f992a1fa77d315dea.jpg

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    технологии, общество

    МОСКВА, 12 сен — РИА Новости. Профессия программиста уже в ближайшие десять лет будет значительно оптимизирована: часть работы «отберет» искусственный интеллект, при этом человеку достанутся самые сложные задачи, что повысит востребованность специалистов, рассказали опрошенные РИА Новости представители IT-компаний.

    День программиста в России был утвержден указом президента России 11 сентября 2009 года и отмечается ежегодно в 256-й день года. Это число обозначает «два в восьмой степени» — количество чисел, которые можно выразить с помощью восьмиразрядного байта, цифра также представляет собой максимальную целую степень числа 2, которая не превышает количество дней в году. В 2020-м он выпадает на 12 сентября.

    26 августа, 15:59РИА НаукаВ России научили искусственный интеллект «видеть» сквозь стены

    Руководитель отдела разработки SearchInform Дмитрий Гацура ожидает, что работу программистов оптимизируют новые инструменты-помощники. «Но в целом наша работа вряд ли станет проще. Программные системы усложняются, растут объемы обработки данных… Скоро неизбежно настанет период, когда объемы обрабатываемых данных начнут превышать доступные мощности. И пока разработка нового железа будет догонять, программистам придется оптимизировать ПО, чтобы сделать его более эффективным и менее требовательным, — это долгая и большая работа», — пояснил он.

    Директор по развитию услуг Selectel Александр Тугов считает, что вся неинтеллектуальная работа достанется машинам и искусственному интеллекту. «Мы точно не перестанем нуждаться в программистах. Скорее нам не будут нужны программисты низкой квалификации. На первый план выйдут специалисты, способные брать на себя нетривиальные задачи», — полагает эксперт.

    По словам гендиректора TAD Development Тараса Федорова, в ближайшие десять лет исчезнут такие специальности, как автоматизатор и тестировщик. «Эти функции станут частью разработки из-за того, что веб-приложения становятся больше и сложнее. Вероятнее всего, различие между аналитиком, front end и back end разработчиками будет постепенно стираться — всем этим будет заниматься один специалист (full stack разработка). Это не только будет дешевле и проще, но и полезнее с точки зрения компетенций», — считает он.

    Директор по персоналу IT-компании «Рексофт» Дмитрий Скрипкин добавил, что отрасль традиционно испытывает проблемы с привлечением специалистов. «Независимо от карантина востребованы разработчики всех специализаций, инженеры DevOps, UX/UI-дизайнеры, Data Scientists, аналитики», — сказал Скрипкин.

    24 августа, 10:33Технологические конкурсы Up GreatСможет ли искусственный интеллект понять Достоевского?

    Искусственный интеллект не может найти определения

    Чтобы провести исследование, SAS собрала 12 фокус-групп. Каждого респондента отбирало независимое исследовательское агентство Roots Research. Это были студенты, опытные разработчики и аналитики, ученые, бизнес-лидеры и технические директора. Каждая фокус-группа включала четыре-пять участников. Модераторы сессий не участвовали в обсуждениях, но мотивировали высказываться респондентов в ходе дискуссий.

    Исследование показало, что ни одна категория респондентов не дала четкого ответа на вопрос, что такое ИИ. Все так или иначе от него уходили. Во время дискуссий участники описывали широкий спектр технологий, называли в том числе и такие, которые совсем не имеют отношения к искусственному интеллекту. Широкий разброс мнений был даже в группе дата-сайентистов. Исследователи пришли к выводу, что размытость значения термина «искусственный интеллект» создает вызовы и для разработчиков, и для организаций, и для пользователей, и без четких объяснений он может восприниматься как угодно.

    «По итогам исследования сделан еще один важный вывод: решение ИИ-головоломки, вероятно, заключается в том, что нужно прекратить искать всеохватные определения. ИИ может соотноситься с широким спектром различных технологий и примеров практического применения, и его следует определять дифференцировано в каждом конкретном случае для каждого конкретного проекта», — говорится в сообщении SAS.

    Респонденты были уверены, что искусственный интеллект поможет нивелировать разрыв в технических знаниях, который существует в различных отраслях. Живой отклик у опрашиваемых вызвал вопрос использования ИИ в здравоохранении. Его активно обсуждали как те, кто работает в этой отрасли, так и те, кто не имеет к ней никакого отношения. Участники пришли к выводу, что службы здравоохранения остро нуждаются в ИИ-инструментах в долгосрочной перспективе — особенно в части общей диагностики.

    В целом участники исследования считали, что ИИ ждет светлое будущее, а некоторые отрасли он действительно преобразит — здравоохранение и финансовый сектор.

    Председатель совета директоров 3iTech Алексей Любимов уверен, что определение искусственному интеллекту давать надо. Сложности с ним возникают потому, что искусственный интеллект — не технический термин, а маркетинговый, и за ним скрывается не одна технология, а целый пласт.

    «ИИ не только может нивелировать разрыв в знаниях, но создан для этого, — убежден представитель 3iTech. — Речь идет не только о технических знаниях, но и о гуманитарных, коммуникационных навыках. Как в свое время изобретение письма упразднило традицию запоминать большие массивы информации, так и ИИ изменит принципы обучения и взаимодействия в обществе. В новом обществе человеку не придется нажимать кнопки. Делать это будут программные роботы RPA. Людям же останется обучение ИИ и разработка новых его моделей и методов применения».

    По словам заместителя директора центра компетенции больших данных «Техносерва» Олега Савранского, в условиях тотальной цифровизации стандарт определения ИИ обязательно примут. Увеличение количества услуг на основе auto mashine learning, ожидает он, сбалансирует понимание и терминологию ИИ.

    «В качестве примера можно привести поиск экзопланет с помощью ИИ. И хотя нейросеть не всегда можно назвать искусственным интеллектом, с точки зрения восприятия человеком, в будущем усложнение алгоритмов нейросетей приведет к идентичному с аббревиатурой ИИ восприятию», — отмечает Олег Савранский.

    Директор центра разработки Artezio (входит в группу «Ланит») Дмитрий Паршин уверен, что искусственный интеллект не сможет нивелировать роль человека в жизни или бизнесе. ИИ помогает создать для людей творческие и комфортные условия работы, фактически заменяя их в рутинных делах.

    «Любая новая популярная технология воспринимается с настороженностью. Особенно людьми, которые не вникают в технические аспекты функционирования искусственного интеллекта. В общественном мнении ИИ — это либо разумные машины, готовые взять под контроль людей, либо философский камень из мира цифровых технологий. Корректировать это разделение не имеет смысла, в любом случае общество будет воспринимать ИИ по-разному, даже если технические аспекты работы этой технологии будут понятны абсолютно всем», — сказал Дмитрий Паршин. По его мнению, размытость термина следует воспринимать не как ограничение, а как драйвер развития, и, возможно, предполагает представитель «Ланит», через несколько лет появятся более четкие, чем сейчас, описания этой технологии и ее функций.

    Интернет: Интернет и СМИ: Lenta.ru

    Множество технологий, объединяемых под названием искусственный интеллект, незаметно успело превратиться из ярких деталей из фильмов о далеком будущем в обыденность. Камеры с системой распознавания лиц и беспилотники, которые помогают найти заблудившихся в лесу людей, вызывают сегодня у многих куда меньше удивления, чем «Прибытие поезда» у своих первых зрителей. Чтобы не воплотить в жизнь самые смелые ожидания скептиков и не превратить мир в антиутопию, в которой машины контролируют людей, разработчики занимаются вопросами этики искусственного интеллекта. Что российские ученые предлагают сделать для того, чтобы контролировать ИИ, — в материале «Ленты.ру».

    В массовой культуре вершиной развития технологий часто становится создание антропоморфного робота. Андроид внезапно и для самого себя, и для его создателей начинает чувствовать, что ставит перед зрителем или читателем сразу несколько этических проблем, связанных с взаимоотношениями человека и машины.

    Однако интеллект искусственного человека имеет мало общего с тем, что современные ученые называют искусственным интеллектом — способностью системы интерпретировать внешние данные, самообучаться и с их помощью достигать определенных целей и решать определенные задачи.

    Андроиды из кино функционируют по трем законам робототехники, которые сформулировал Айзек Азимов, главный из которых — не причинять человеку вред самостоятельно и не допускать своим бездействием того, чтобы он был причинен. При этом внезапное нарушение роботом хотя бы одного из законов или его неожиданная интерпретация зачастую становятся завязкой сюжета.

    Сегодня искусственный интеллект — это не фантазия, а реальность, поэтому, хоть в основе его функционирования и остаются эти законы, ориентироваться на такие расплывчатые формулировки он не может. Кроме того, миру знакомо множество этических проблем, для которых люди сами до сих пор не нашли однозначного решения. Например, классическая «проблема вагонетки».

    Тяжелая неуправляемая вагонетка несется по рельсам. На пути ее следования находятся пять человек, привязанные к рельсам сумасшедшим философом. К счастью, вы можете переключить стрелку — и тогда вагонетка поедет по другому, запасному пути. К несчастью, на запасном пути находится один человек, также привязанный к рельсам. Каковы ваши действия?

    Процесс обучения, в результате которого система учится принимать решения, основывается на опыте исследователя и во многом на его представлениях о том, как поступать правильно, а как неправильно. Это значит, что искусственный интеллект теоретически может использоваться и во благо, и во вред человеку или всему человечеству. Поэтому вопросами этики для вычислительной системы сегодня занимаются не только сами исследователи, но и чиновники.

    Вопросами этики искусственного интеллекта, к примеру, озаботились американские военные. В феврале Пентагон официально принял свод этических правил, которыми будет регулироваться использование ИИ в вооружении. Разработка принципов для боевых роботов заняла больше года. В итоге чиновники решили, что искусственный интеллект должен быть ответственным, справедливым, отслеживаемым, надежным и управляемым (responsible, equitable, traceable, reliable, governable). Последний принцип подразумевает, что человек сможет отключить робота, если тот покажет «незапланированное поведение». В Пентагоне пообещали, что искусственный интеллект, который не соответствует этим критериям, в разработке оружия использовать не будут. При этом в США (а также в России и в Корее) уже начали разработки беспилотников с системой искусственного интеллекта.

    Использование подобных технологий для вооружения (даже при наличии этических принципов) вызывает сегодня споры и имеет много неоднозначных оценок: некоторые опасаются того, что самообучающийся механизм сможет обойти ограничения и в итоге захватит человечество. В менее далекой перспективе, как отмечал профессор лингвистики Ноам Хомский, использование ИИ военными может привести к новой гонке вооружений.

    Материалы по теме

    00:04 — 11 июля

    Конечно, искусственный интеллект применяется не только военными. Его используют в системах распознавания лиц и для поиска преступников, для геологической разведки, для приема людей на работу, для диагностики заболеваний, а иногда просто для развлечения — например, чтобы посмотреть, как бы человек выглядел, будь он противоположного пола или другой расы.

    Свои правила регулирования искусственного интеллекта предложили и в Ватикане. Папа Римский Франциск неоднократно обращал внимание компаний Кремниевой долины на то, что технологии могут привести к «новому варварству», при котором закон сильнейшего будет превалировать над принципом общего блага.

    В этическом кодексе, который Ватикан представил в начале 2020 года, утверждается, что искусственный интеллект должен уважать частную ж

    Путин подписал закон об эксперименте по развитию ИИ в Москве

    https://ria.ru/20200424/1570513864.html

    Путин подписал закон об эксперименте по развитию ИИ в Москве

    Президент России Владимир Путин подписал закон о проведении эксперимента по развитию искусственного интеллекта в Москве, соответствующий документ опубликован на РИА Новости, 24.04.2020

    2020-04-24T13:05

    2020-04-24T13:05

    2020-04-24T13:05

    владимир путин

    москва

    технологии

    /html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

    /html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

    https://cdn21.img.ria.ru/images/07e4/02/1a/1565245577_0:0:2860:1609_1400x0_80_0_0_9f33fa093ef3fe3fd4b9a20634d8505d.jpg

    <strong>МОСКВА, 24 апр — РИА Новости.</strong> Президент России <a href=»https://ria.ru/person_Vladimir_Putin/» target=»_blank»>Владимир Путин</a> подписал закон о проведении эксперимента по развитию искусственного интеллекта в Москве, соответствующий документ опубликован на официальном интернет-портале правовой информации.Закон устанавливает в Москве с 1 июля 2020 года специальное регулирование в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, а также последующего возможного использования результатов применения ИИ.Закон определяет цели, задачи и основные принципы установления такого режима, а также регулирует возникающие в связи с ним отношения. Принять участие в эксперименте смогут юрлица и индивидуальные предприниматели, зарегистрированные на территории Москвы, внесенные в специальный реестр и осуществляющие или планирующие осуществлять деятельность по разработке, созданию, внедрению, реализации или обороту технологий ИИ и производству, реализации или обороту отдельных товаров (работ, услуг) на их основе.В целях формирования стратегических направлений совершенствования механизмов экспериментального правового режима, в том числе его мониторинга, предусматривается создание координационного совета. Положение об этом совете и его состав будет утверждаться правительством Москвы по согласованию с правительством РФ, по предложениям которого в состав совета включаются представители федеральных органов исполнительной власти.Закон предусматривает обработку персональных данных, полученных в результате обезличивания, в целях повышения эффективности государственного или муниципального управления, а также в иных целях. Такие данные не могут быть переданы лицам, не являющимся участниками эксперимента. Порядок уничтожения персональных данных на случай такой необходимости установит исполнительный орган власти Москвы, уполномоченный на координацию мероприятий экспериментального правового режима, предварительно согласовав его с Минкомсвязи России.

    https://radiosputnik.ria.ru/20200423/1570489048.html

    https://ria.ru/20200420/1570294924.html

    1

    москва

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    2020

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    Новости

    ru-RU

    https://ria.ru/docs/about/copyright.html

    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    https://cdn24.img.ria.ru/images/07e4/02/1a/1565245577_131:0:2860:2047_1400x0_80_0_0_2ee4a01b8131ead1e70b82f7c4719819.jpg

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    владимир путин, москва, технологии

    МОСКВА, 24 апр — РИА Новости. Президент России Владимир Путин подписал закон о проведении эксперимента по развитию искусственного интеллекта в Москве, соответствующий документ опубликован на официальном интернет-портале правовой информации.

    Закон устанавливает в Москве с 1 июля 2020 года специальное регулирование в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, а также последующего возможного использования результатов применения ИИ.

    Закон определяет цели, задачи и основные принципы установления такого режима, а также регулирует возникающие в связи с ним отношения. Принять участие в эксперименте смогут юрлица и индивидуальные предприниматели, зарегистрированные на территории Москвы, внесенные в специальный реестр и осуществляющие или планирующие осуществлять деятельность по разработке, созданию, внедрению, реализации или обороту технологий ИИ и производству, реализации или обороту отдельных товаров (работ, услуг) на их основе.

    23 апреля, 21:44

    Искусственный интеллект vs COVID. Врачам в Москве помогут нейросети

    В целях формирования стратегических направлений совершенствования механизмов экспериментального правового режима, в том числе его мониторинга, предусматривается создание координационного совета. Положение об этом совете и его состав будет утверждаться правительством Москвы по согласованию с правительством РФ, по предложениям которого в состав совета включаются представители федеральных органов исполнительной власти.

    Закон предусматривает обработку персональных данных, полученных в результате обезличивания, в целях повышения эффективности государственного или муниципального управления, а также в иных целях. Такие данные не могут быть переданы лицам, не являющимся участниками эксперимента. Порядок уничтожения персональных данных на случай такой необходимости установит исполнительный орган власти Москвы, уполномоченный на координацию мероприятий экспериментального правового режима, предварительно согласовав его с Минкомсвязи России.

    20 апреля, 13:02Хорошие новостиВ РФ могут появиться онлайн-уроки математики с искусственным интеллектом

    В Москве ИИ обработал более 150 тысяч КТ-снимков за время пандемии

    https://ria.ru/20200727/1574957499.html

    В Москве ИИ обработал более 150 тысяч КТ-снимков за время пандемии

    Более 150 тысяч КТ-снимков органов грудной клетки обработал искусственный интеллект во время пандемии, алгоритмы искусственного интеллекта для диагностики… РИА Новости, 27.07.2020

    2020-07-27T07:08

    2020-07-27T07:08

    2020-07-27T07:21

    распространение нового коронавируса

    коронавирус в россии

    коронавирус covid-19

    здоровье

    москва

    общество

    /html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

    /html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

    https://cdn22.img.ria.ru/images/07e4/06/09/1572668140_0:0:3280:1846_1400x0_80_0_0_1a2952507d4a9195a765f6378a880a46.jpg

    <strong>МОСКВА, 27 июл —</strong> <strong>РИА Новости.</strong> Более 150 тысяч КТ-снимков органов грудной клетки обработал искусственный интеллект во время пандемии, алгоритмы искусственного интеллекта для диагностики других заболеваний будут подключены в 2020 году, сообщили в департаменте здравоохранения <a href=»http://ria.ru/location_Moskva/» target=»_blank» data-auto=»true»>Москвы</a>.В ведомстве напомнили, что в медорганизациях ИИ анализирует несколько видов лучевых исследований — компьютерную томографию, рентгенодиагностику, маммографию и флюорографию. Они применяются для поиска пневмонии, рака легкого и других легочных патологий, рака молочной железы.»Во время пандемии основной задачей технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения стала помощь врачам-рентгенологам в условиях увеличенного потока пациентов. С начала подключения сервисов к Единой радиологической информационной системе с помощью технологий компьютерного зрения проанализировано более 150 тысяч КТ-снимков органов грудной клетки. Конечно, искусственный интеллект не может заменить врачей, только они могут дать заключение. Однако такие цифровые системы являются полезным подспорьем для рентгенологов», — приводятся отметил главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике, директор Центра диагностики и телемедицины Сергей Морозов.В департаменте напомнили, что в рамках московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевой диагностике в радиологический информационный сервис интегрированы сервисы искусственного интеллекта. В период пика пандемии 98% всех результатов исследований, проанализированных технологией, составили компьютерные томографии органов грудной клетки у пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию и пневмонию.»Алгоритмы искусственного интеллекта для диагностики других заболеваний будут подключены в 2020 году», — добавили в департаменте.<em>Актуальные данные о ситуации с</em> <em><a href=»https://ria.ru/category_-koronavirus-covid-19″ target=»_blank»>COVID-19</a></em> <em>в России и мире представлены на портале</em> <em><a href=»http://xn--80aesfpebagmfblc0a.xn--p1ai/» target=»_blank» rel=»nofollow noopener»>стопкоронавирус.рф</a>.</em>

    https://ria.ru/20200727/1574954095.html

    москва

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    2020

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    Новости

    ru-RU

    https://ria.ru/docs/about/copyright.html

    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    https://cdn25.img.ria.ru/images/07e4/06/09/1572668140_305:0:3036:2048_1400x0_80_0_0_b80c94761a2bec827f57c4f674318cc0.jpg

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    коронавирус в россии, коронавирус covid-19, здоровье, москва, общество

    МОСКВА, 27 июл — РИА Новости. Более 150 тысяч КТ-снимков органов грудной клетки обработал искусственный интеллект во время пандемии, алгоритмы искусственного интеллекта для диагностики других заболеваний будут подключены в 2020 году, сообщили в департаменте здравоохранения Москвы.

    В ведомстве напомнили, что в медорганизациях ИИ анализирует несколько видов лучевых исследований — компьютерную томографию, рентгенодиагностику, маммографию и флюорографию. Они применяются для поиска пневмонии, рака легкого и других легочных патологий, рака молочной железы.

    15 мая, 22:13ИнфографикаТемпы распространения и летальность COVID-19 в России и Москве

    «Во время пандемии основной задачей технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения стала помощь врачам-рентгенологам в условиях увеличенного потока пациентов. С начала подключения сервисов к Единой радиологической информационной системе с помощью технологий компьютерного зрения проанализировано более 150 тысяч КТ-снимков органов грудной клетки. Конечно, искусственный интеллект не может заменить врачей, только они могут дать заключение. Однако такие цифровые системы являются полезным подспорьем для рентгенологов», — приводятся отметил главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике, директор Центра диагностики и телемедицины Сергей Морозов.

    В департаменте напомнили, что в рамках московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевой диагностике в радиологический информационный сервис интегрированы сервисы искусственного интеллекта. В период пика пандемии 98% всех результатов исследований, проанализированных технологией, составили компьютерные томографии органов грудной клетки у пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию и пневмонию.

    «Алгоритмы искусственного интеллекта для диагностики других заболеваний будут подключены в 2020 году», — добавили в департаменте.

    Актуальные данные о ситуации с COVID-19 в России и мире представлены на портале стопкоронавирус.рф.27 июля, 00:50Распространение нового коронавирусаНазвано повышающее в 12 раз риск смерти при COVID-19 заболевание

    Мишустин утвердил концепцию регулирования технологий ИИ

    https://ria.ru/20200826/tekhnologii-1576340387.html

    Мишустин утвердил концепцию регулирования технологий ИИ

    Премьер-министр РФ Михаил Мишустин утвердил концепцию развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024… РИА Новости, 26.08.2020

    2020-08-26T16:24

    2020-08-26T16:24

    2020-08-26T16:24

    россия

    михаил мишустин

    роскосмос

    технологии

    /html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

    /html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

    https://cdn21.img.ria.ru/images/07e4/08/18/1576233540_0:0:3205:1803_1400x0_80_0_0_85c51053075496ffdb3f764cc8e7c242.jpg

    <strong>МОСКВА, 26 авг — РИА Новости.</strong> Премьер-министр РФ <a href=»http://ria.ru/person_Mikhail_Mishustin/» target=»_blank» data-auto=»true»>Михаил Мишустин</a> утвердил концепцию развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года, говорится в распоряжении правительства, опубликованном на официальном портале правовой информации.»Заинтересованным федеральным органам исполнительной власти и государственной корпорации по космической деятельности «<a href=»http://ria.ru/organization_Roskosmos/» target=»_blank» data-auto=»true»>Роскосмос</a>» в трехмесячный срок представить в Минэкономразвития России предложения по реализации концепции в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», — говорится в документе.Следствием реализации данной концепции к 2024 году должна стать разработка и принятие нормативных актов с сфере искусственного интеллекта и робототехники. В том числе, с целью финансового стимулирования развития технологий искусственного интеллекта и робототехники, механизма упрощенного внедрения таких технологий, снятия отраслевых барьеров. Одновременно целью концепции является создание предпосылок для формирования регулирования новых общественных отношений, складывающихся в связи с разработкой и применением этих технологий.

    https://ria.ru/20200826/izobretenie-1576338659.html

    россия

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    2020

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    Новости

    ru-RU

    https://ria.ru/docs/about/copyright.html

    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    https://cdn25.img.ria.ru/images/07e4/08/18/1576233540_294:0:3025:2048_1400x0_80_0_0_e1f94dbd00ca4676f0900e1a95699060.jpg

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    РИА Новости

    Россия, Москва, Зубовский бульвар, 4

    7 495 645-6601


    https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

    россия, михаил мишустин, роскосмос, технологии

    Искусственный интеллект развивается сам по себе | Наука

    Jakarin2521 / iStock.com

    Автор Эдд Гент

    Искусственный интеллект (ИИ) в буквальном смысле развивается. Исследователи создали программное обеспечение, которое заимствует концепции дарвиновской эволюции, включая «выживание наиболее приспособленных», для создания программ ИИ, которые улучшают поколение за поколением без участия человека.Программа воспроизводила десятилетия исследований ИИ за считанные дни, и ее разработчики думают, что однажды она сможет открыть новые подходы к ИИ.

    «Пока большинство людей делали маленькие шажки, они совершили гигантский прыжок в неизведанное», — говорит Ристо Мииккулайнен, ученый-компьютерщик из Техасского университета в Остине, который не принимал участия в работе. «Это одна из тех статей, которые могут стать толчком для многих будущих исследований».

    Создание алгоритма ИИ требует времени. Возьмем нейронные сети, распространенный тип машинного обучения, используемый для перевода языков и вождения автомобилей.Эти сети слабо имитируют структуру мозга и учатся на тренировочных данных, изменяя силу связей между искусственными нейронами. Меньшие подсхемы нейронов выполняют определенные задачи — например, обнаруживают дорожные знаки — и исследователи могут потратить месяцы на то, чтобы выяснить, как их соединить, чтобы они работали вместе без проблем.

    В последние годы ученые ускорили этот процесс, автоматизируя некоторые этапы. Но эти программы по-прежнему полагаются на сшивание готовых схем, разработанных людьми.Это означает, что результат по-прежнему ограничен воображением инженеров и их предубеждениями.

    Со Куок Ле, ученый-компьютерщик из Google, и его коллеги разработали программу под названием AutoML-Zero, которая может разрабатывать программы искусственного интеллекта без участия человека, используя только базовые математические концепции, которые знает школьник. «Наша конечная цель — разработать новые концепции машинного обучения, которые не смогли найти даже исследователи», — говорит он.

    Программа обнаруживает алгоритмы, используя нечеткое приближение эволюции.Он начинается с создания совокупности из 100 алгоритмов-кандидатов путем случайного комбинирования математических операций. Затем он проверяет их на простой задаче, такой как задача распознавания изображений, когда он должен решить, изображена ли на картинке кошка или грузовик.

    В каждом цикле программа сравнивает производительность алгоритмов с алгоритмами, разработанными вручную. Копии лучших исполнителей «видоизменяются» путем случайной замены, редактирования или удаления части кода, чтобы создать небольшие вариации лучших алгоритмов.Эти «дети» добавляются к населению, а программы старшего возраста отбрасываются. Цикл повторяется.

    Система создает тысячи этих популяций одновременно, что позволяет ей обрабатывать десятки тысяч алгоритмов в секунду, пока не найдет хорошее решение. Программа также использует уловки для ускорения поиска, такие как периодический обмен алгоритмами между популяциями для предотвращения любых эволюционных тупиков и автоматическое отсеивание повторяющихся алгоритмов.

    В препринте, опубликованном в прошлом месяце на arXiv, исследователи показывают, что этот подход может наткнуться на ряд классических методов машинного обучения , , включая нейронные сети.Решения просты по сравнению с современными наиболее продвинутыми алгоритмами, признает Ле, но он говорит, что работа является доказательством принципа, и надеется, что ее можно расширить для создания гораздо более сложных ИИ.

    Тем не менее, Хоакин Ваншорен, специалист по информатике из Технологического университета Эйндховена, считает, что пройдет некоторое время, прежде чем этот подход сможет составить конкуренцию современным. По его словам, одна вещь, которая может улучшить программу, — это не просить ее начинать с нуля, а вместо этого использовать некоторые приемы и приемы, открытые людьми.«Мы можем наполнить насос изученными концепциями машинного обучения».

    Ле планирует над этим работать. Он добавляет, что сосредоточение внимания на более мелких проблемах, а не на целых алгоритмах также является перспективным. Его группа опубликовала еще одну статью о arXiv 6 апреля, в которой использовался аналогичный подход для редизайна популярного готового компонента, используемого во многих нейронных сетях.

    Но Ле также считает, что увеличение количества математических операций в библиотеке и выделение еще большего количества вычислительных ресурсов для программы может позволить ей открыть для себя совершенно новые возможности ИИ.«Это направление, которым мы действительно увлечены», — говорит он. «Чтобы открыть что-то действительно фундаментальное, людям потребуется много времени, чтобы понять».

    .

    7 тенденций в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2020 году

    Искусственный интеллект предлагает огромный потенциал и большие риски для людей в будущем. Хотя он все еще находится в зачаточном состоянии, он уже используется некоторыми интересными способами.

    Здесь мы исследуем некоторые из основных тенденций в области ИИ, прогнозируемых экспертами в данной области. Если они сбудутся, в 2020 году действительно должны произойти некоторые очень интересные события.

    СВЯЗАННЫЙ: ДОЛЖНЫ ЛИ МЫ Бояться ИСКУССТВЕННОГО СУПЕРИНТЕЛЛЕКТА ?

    Какие следующие большие технологии?

    Источник: Геральт / Pixabay

    Согласно таким источникам, как Forbes, некоторые из следующих «важных вещей» в технологии включают, но не ограничиваются:

    • Блокчейн
    • Блокчейн как услуга
    • AI-Led Automation
    • Машинное обучение
    • Управление корпоративным контентом
    • AI Для бэк-офиса
    • Приложения искусственного интеллекта для квантовых вычислений
    • Внедрение Интернета вещей

    Каковы наиболее захватывающие тенденции в области ИИ?

    Согласно таким источникам, как The Next Web, некоторые из основных тенденций в области ИИ на 2020 год включают:

    • Использование ИИ для повышения точности и снижения затрат в здравоохранении
    • Повышенное внимание к объяснимости и доверию
    • ИИ становится меньше данных -hungry
    • Повышение точности и эффективности нейронных сетей
    • Автоматизированная разработка ИИ
    • Расширенное использование ИИ в производстве
    • Геополитические последствия использования ИИ

    Какие тенденции в области ИИ вам следует отслеживать в 2020 году?

    В дополнение к вышесказанному, вот еще несколько тенденций в области ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2020 году.

    1. Компьютерная графика получит большую выгоду от AI

    Одной из тенденций 2020 года будет прогресс в использовании ИИ в компьютерной графике. Это особенно актуально для более фотореалистичных эффектов, таких как создание высокоточной среды, транспортных средств и персонажей в фильмах и играх.

    Воссоздание на экране реалистичной копии металла, тусклого блеска дерева или кожуры винограда — обычно очень трудоемкий процесс. Это также требует большого опыта и терпения от художника-человека.

    Различные исследователи уже разрабатывают новые методы, помогающие заставить ИИ выполнять тяжелую работу по созданию сложной графики. NVIDIA, например, уже несколько лет работает над этим.

    Они используют ИИ для улучшения таких вещей, как трассировка лучей и растеризация, чтобы создавать более дешевые и быстрые методы рендеринга гиперреалистичной графики в компьютерных играх.

    Венские исследователи также работают над методами частичной или даже полной автоматизации процесса под руководством художника.Это включает использование нейронных сетей и машинного обучения, чтобы получать подсказки от создателя для создания образцов изображений для их утверждения.

    2. Дипфейки станут только лучше, эээ, хуже

    Дипфейки — еще одна область, в которой в последние годы произошел значительный прогресс. В 2019 году появилось множество, к счастью, юмористических дипфейков, которые стали вирусными во многих социальных сетях.

    Но со временем эта технология будет только усложняться.Это открывает дверь для очень тревожных последствий, которые потенциально могут навредить или разрушить репутацию в реальном мире.

    Поскольку дипфейки уже очень трудно отличить от реального видео, как мы сможем определить, является ли что-то фальшивым или нет в будущем? Это очень важно, поскольку дипфейки могут быть легко использованы для распространения политической дезинформации, корпоративного саботажа или даже киберзапугивания.

    Google и Facebook пытались опередить потенциальные негативные аспекты, выпуская тысячи дипфейк-видео, чтобы научить ИИ их обнаруживать.К сожалению, иногда кажется, что даже ИИ был в тупике.

    3. Интеллектуальный текст должен становиться все лучше и лучше

    Предиктивный текст существует уже некоторое время, но, объединив его с ИИ, мы можем достичь точки, когда ИИ знает, что вы хотите написать, прежде чем вы это сделаете. . «Умный» прогнозирующий текст электронной почты уже тестируется, например, в таких программах, как Gmail.

    При правильном использовании это может помочь пользователям значительно ускорить написание и может быть особенно полезно для тех, у кого физические условия затрудняют набор текста.Конечно, многие люди все равно будут печатать полное предложение, даже если ИИ правильно предсказал их намерения.

    Как это будет развиваться в 2020 году, можно только догадываться, но похоже, что предсказательный текст может стать все более важной частью нашей жизни.

    4. Со временем этика будет становиться все более важной.

    По мере того, как ИИ становится все более сложным, разработчики будут испытывать все большее давление, чтобы следить за этичностью своей работы.Этическая основа для разработки и использования ИИ могла бы определить, как люди, проектировщики ИИ должны разрабатывать и использовать свои творения, а также для чего ИИ должен и не должен использоваться.

    Это также может в конечном итоге определить, как сам ИИ должен вести себя морально и этически. Названная для краткости «Робоэтика», главная забота — не дать людям использовать ИИ во вредных целях. В конце концов, это может также включать предотвращение того, чтобы роботы и ИИ причиняли вред людям.

    Ранние упоминания Робоэтики включают работу автора Айзека Азимова и его «Три закона робототехники».Некоторые утверждают, что, возможно, настало время закрепить многие концепции Азимова в законе, прежде чем будут разработаны действительно продвинутые ИИ.

    5. Квантовые вычисления превзойдут AI

    Еще одной тенденцией, которую следует наблюдать в 2020 году, будут достижения в области квантовых вычислений и искусственного интеллекта. Квантовые вычисления обещают произвести революцию во многих аспектах информатики и могут быть использованы для усиления ИИ в будущем.

    Квантовые вычисления дают надежду на резкое повышение скорости и эффективности того, как мы генерируем, храним и анализируем огромные объемы данных.Это может иметь огромный потенциал для больших данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и конфиденциальности.

    За счет значительного увеличения скорости анализа и осмысления огромных наборов данных ИИ и человечество могут извлечь большую пользу. Это также может позволить быстро взломать практически любое шифрование, оставив конфиденциальность в прошлом. Конец конфиденциальности или новая промышленная революция? Время покажет.

    6. Распознавание лиц появится в большем количестве мест

    Распознавание лиц в настоящее время в моде .Он появляется во многих аспектах нашей жизни и используется как частными, так и общественными организациями для различных целей, включая слежку.

    Искусственный интеллект все чаще используется для распознавания людей и отслеживания их местоположения и передвижения. Некоторые разрабатываемые программы могут даже помочь обнаружить отдельных людей, анализируя их походку и сердцебиение.

    Наблюдение с использованием искусственного интеллекта уже установлено во многих аэропортах по всему миру и все чаще используется правоохранительными органами.Это тенденция, которая не исчезнет в ближайшее время.

    7. AI поможет в оптимизации производственных конвейеров. Полностью автономные производственные линии на базе искусственного интеллекта будут с нами в недалеком будущем.

    Хотя мы еще не совсем подошли к этому, ИИ и машинное обучение используются для оптимизации производства, как мы говорим.Это обещает снизить затраты, улучшить качество и снизить потребление энергии для тех организаций, которые вкладывают в это средства.

    .

    ICRAI-2020 | Конференции по робототехнике | Конференции по искусственному интеллекту 2020 | Конференции по робототехнике-2020 | Осака | Япония | Робототехника 2020 | Конференция по робототехнике и автоматизации 2020 | Приложения AI 2020 | Главные конференции по робототехнике 2020 | Конгресс робототехники 2020 Япония | Инженерные конференции 2020 | Осака | Япония | Токио

    Международный конгресс по робототехнике и искусственному интеллекту (ICRAI-2020) будет проходить в течение 23-24 ноября 2020 г. в Осака, Япония .Поскольку эта конференция посвящена основным концепциям, студенты, делегаты, академики и деловые люди могут посетить конференцию, чтобы закрепить знания и преуспеть в этой области.

    ICRAI-2020 Встреча — это место, где профессионалы встречаются для обмена идеями и продвижения научных и технических знаний. Привлекая тысячи профессионалов, встреча предоставляет прекрасную возможность поделиться своей страстью к робототехнике и искусственному интеллекту , установить связь с крупнейшим в мире научным сообществом и сделать карьеру в этой постоянно меняющейся глобальной экономике.Это мероприятие ожидает, что участники со всего мира соберутся вместе для сотрудничества и общения.

    Цель ICRAI-2020 — собрать вместе экспертов в области фотограмметрии и дистанционного зондирования, геодезии, робототехники, компьютерного зрения, искусственного интеллекта, аэрокосмической техники, наук о Земле и различных сообществ пользователей БПЛА. ICRAI-2020 — прекрасная возможность узнать о самых последних разработках и обменяться мнениями о будущих направлениях геоматических исследований, приложений и услуг.

    Зачем посещать?

    • Встречайте экспертов со всего мира
    • Сетевые возможности
    • Большой фокус
    • Изучите навыки и будьте в курсе
    • Позиционируй себя как эксперт
    • Новые советы и тактики
    • Учитесь за пределами своей области или интересов
    • Расширьте свою сеть
    • Сделайте карьеру с помощью новых технологий

    .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.