Разное

Java философия википедия: Java — Википедия

Содержание

Java — Википедия

Изначально язык назывался Oak («Дуб»), разрабатывался Джеймсом Гослингом для программирования бытовых электронных устройств. Из-за того, что язык с таким названием уже существовал, Oak был переименован в Java[5]. Назван в честь марки кофе Java, которая, в свою очередь, получила наименование одноимённого острова (Ява), поэтому на официальной эмблеме языка изображена чашка с горячим кофе. Существует и другая версия происхождения названия языка, связанная с аллюзией на кофе-машину как пример бытового устройства, для программирования которого изначально язык создавался. В соответствии с этимологией в русскоязычной литературе с конца двадцатого и до первых лет двадцать первого века название языка нередко переводилось как Ява, а не транскрибировалось.

В результате работы проекта мир увидел принципиально новое устройство, карманный персональный компьютер Star7, который опередил своё время более чем на 10 лет, но из-за большой стоимости в 50 долларов не смог произвести переворот в мире технологии и был забыт.

Устройство Star7 не пользовалось популярностью в отличие от языка программирования Java и его окружения. Следующим этапом жизни языка стала разработка интерактивного телевидения. В 1994 году стало очевидным, что интерактивное телевидение было ошибкой.

С середины 1990-х годов язык стал широко использоваться для написания клиентских приложений и серверного программного обеспечения. Тогда же определённое распространение получила технология Java-апплетов — графических Java-приложений, встраиваемых в веб-страницы; с развитием возможностей динамических веб-страниц в 2000-е годы технология стала применяться редко.

В веб-разработке применяется Spring Framework, для документирования используется утилита Javadoc.

Программы на Java транслируются в байт-код Java, выполняемый виртуальной машиной Java (JVM) — программой, обрабатывающей байтовый код и передающей инструкции оборудованию как интерпретатор.

  Дюк — талисман Java

Достоинством подобного способа выполнения программ является полная независимость байт-кода от операционной системы и оборудования, что позволяет выполнять Java-приложения на любом устройстве, для которого существует соответствующая виртуальная машина. Другой важной особенностью технологии Java является гибкая система

Читать онлайн «Философия java» автора Эккель Брюс — RuLit

Контейнеры

Часто бывает заранее неизвестно, сколько объектов потребуется для решения определенной задачи и как долго они будут существовать. Также непонятно, как хранить такие объекты. Сколько памяти следует выделить для хранения этих объектов? Неизвестно, так как эта информация станет доступна только во время работы программы.

Многие проблемы в объектно-ориентированном программировании реша¬ются простым действием: вы создаете еще один тип объекта. Новый тип объекта, решающего эту конкретную задачу, содержит ссылки на другие объекты. Конечно, эту роль могут исполнить и массивы, поддерживаемые в большин¬стве языков. Однако новый объект, обычно называемый контейнером (или же коллекцией, но в Java этот термин используется в другом смысле), будет по не¬обходимости расширяться, чтобы вместить все, что вы в него положите. По¬этому вам не нужно будет знать загодя, на сколько объектов рассчитана ем¬кость контейнера. Просто создайте контейнер, а он уже позаботится о подроб¬ностях.

К счастью, хороший ООП-язык поставляется с набором готовых контейне¬ров. В С++ это часть стандартной библиотеки С++, иногда называемая библио¬текой стандартных шаблонов (Standard Template Library, STL). Smalltalk по¬ставляется с очень широким набором контейнеров. Java также содержит кон¬тейнеры в своей стандартной библиотеке. Для некоторых библиотек считается, что достаточно иметь один единый контейнер для всех нужд, но в других (на¬пример, в Java) предусмотрены различные контейнеры на все случаи жизни: не¬сколько различных типов списков List (для хранения последовательностей эле¬ментов), карты Map (известные также как ассоциативные массивы, позволяют связывать объекты с другими объектами), а также множества Set (обеспечиваю¬щие уникальность значений для каждого типа). Контейнерные библиотеки так¬же могут содержать очереди, деревья, стеки и т. п.

С позиций проектирования, все, что вам действительно необходимо, — это контейнер, способный решить вашу задачу. Если один вид контейнера отвечает всем потребностям, нет основания использовать другие виды. Существует две причины, по которым вам приходится выбирать из имеющихся контейнеров. Во-первых, контейнеры предоставляют различные интерфейсы и возможности взаимодействия. Поведение и интерфейс стека отличаются от поведения и ин¬терфейса очереди, которая ведет себя по-иному, чем множество или список. Один из этих контейнеров способен обеспечить более эффективное решение вашей задачи в сравнении с остальными. Во-вторых, разные контейнеры по-разному выполняют одинаковые операции. Лучший пример — это ArrayList и LinkedList. Оба представляют собой простые последовательности, которые мо¬гут иметь идентичные интерфейсы и черты поведения. Но некоторые операции значительно отличаются по времени исполнения. Скажем, время выборки про¬извольного элемента в ArrayList всегда остается неизменным вне зависимости от того, какой именно элемент выбирается. Однако в LinkedList невыгодно рабо¬тать с произвольным доступом — чем дальше по списку находится элемент, тем большую задержку вызывает его поиск. С другой стороны, если потребуется вставить элемент в середину списка, LinkedList сделает это быстрее ArrayList. Эти и другие операции имеют разную эффективность, зависящую от внутренней структуры контейнера. На стадии планирования программы вы можете вы¬брать список LinkedList, а потом, в процессе оптимизации, переключиться на ArrayList. Благодаря абстрактному характеру интерфейса List такой переход потребует минимальных изменений в коде.

Параметризованные типы 35

Параметризованные типы

До выхода Java SE5 в контейнерах могли храниться только данные Object — единственного универсального типа Java. Однокорневая иерархия означает, что любой объект может рассматриваться как Object, поэтому контейнер с элемен¬тами Object подойдет для хранения любых объектов1.

При работе с таким контейнером вы просто помещаете в него ссылки на объ¬екты, а позднее извлекаете их. Но если контейнер способен хранить только Object, то при помещении в него ссылки на другой объект происходит его преоб¬разование к Object, то есть утрата его «индивидуальности». При выборке вы полу¬чаете ссылку на Object, а не ссылку на тип, который был помещен в контейнер. Как же преобразовать ее к конкретному типу объекта, помещенного в контейнер?

Задача решается тем же преобразованием типов, но на этот раз тип изменя¬ется не по восходящей (от частного к общему), а по нисходящей (от общего к частному) линии. Данный способ называется нисходящим преобразованием. В случае восходящего преобразования известно, что окружность есть фигура, поэтому преобразование заведомо безопасно, но при обратном преобразовании невозможно заранее сказать, представляет ли экземпляр Object объект Circle или Shape, поэтому нисходящее преобразование безопасно только в том случае, если вам точно известен тип объекта.

Впрочем, опасность не столь уж велика — при нисходящем преобразовании к неверному типу произойдет ошибка времени исполнения, называемая исклю¬чением (см. далее). Но при извлечении ссылок на объекты из контейнера необ¬ходимо каким-то образом запоминать фактический тип их объектов, чтобы вы¬полнить верное преобразование.

Нисходящее преобразование и проверки типа во время исполнения требуют дополнительного времени и лишних усилий от программиста. А может быть, можно каким-то образом создать контейнер, знающий тип хранимых объектов, и таким образом устраняющий необходимость преобразования типов и потен¬циальные ошибки? параметризованные типы представляют собой классы, ко¬торые компилятор может автоматически адаптировать для работы с определен¬ными типами. Например, компилятор может настроить параметризованный контейнер на хранение и извлечение только фигур (Shape).

Одним из важнейших изменений Java SE5 является поддержка параметри¬зованных типов (generics). Параметризованные типы легко узнать по угловым скобкам, в которые заключаются имена типов-параметров; например, контейнер ArrayList, предназначенный для хранения объектов Shape, создается следующим образом:

ArrayList<Shape> shapes = new ArrayList<Shape>(),

Многие стандартные библиотечные компоненты также были изменены для использования обобщенных типов. Как вы вскоре увидите, обобщенные типы встречаются во многих примерах программ этой книги.

Создание, использование объектов и время их жизни

Один из важнейших аспектов работы с объектами — организация их создания и уничтожения. Для существования каждого объекта требуются некоторые ре¬сурсы, прежде всего память. Когда объект становится не нужен, он должен быть уничтожен, чтобы занимаемые им ресурсы стали доступны другим. В простых ситуациях задача не кажется сложной: вы создаете объект, используете его, пока требуется, а затем уничтожаете. Однако на практике часто встречаются и более сложные ситуации.

Допустим, например, что вы разрабатываете систему для управления движе¬нием авиатранспорта. (Эта же модель пригодна и для управления движением тары на складе, или для системы видеопроката, или в питомнике для бродячих животных.) Сначала все кажется просто: создается контейнер для самолетов, затем строится новый самолет, который помещается в контейнер определенной зоны регулировки воздушного движения. Что касается освобождения ресурсов, соответствующий объект просто уничтожается при выходе самолета из зоны слежения.

Но возможно, существует и другая система регистрации самолетов, и эти данные не требуют такого пристального внимания, как главная функция управ¬ления. Может быть, это записи о планах полетов всех малых самолетов, поки¬дающих аэропорт. Так появляется второй контейнер для малых самолетов; ка¬ждый раз, когда в системе создается новый объект самолета, он также включает¬ся и во второй контейнер, если самолет является малым. Далее некий фоновый процесс работает с объектами в этом контейнере в моменты минимальной заня¬тости.

Теперь задача усложняется: как узнать, когда нужно удалять объекты? Даже если вы закончили работу с объектом, возможно, с ним продолжает взаимодействовать другая система. Этот же вопрос возникает и в ряде других ситуаций, и в программных системах, где необходимо явно удалять объекты после завершения работы с ними (например, в С++), он становится достаточ¬но сложным.

История языка программирования Java — InterestPrograms.RU

Современный Java

И сегодня Java остается в лидерах языков программирования. Индекс TIOBE Programming Community — показатель популярности языков программирования, обновляемый ежемесячно. Рейтинги основаны на количестве квалифицированных инженеров по всему миру, курсов и сторонних поставщиков. Популярные поисковые системы также используются для расчета рейтинга. Если взять статистику с 2000 по 2020 годов видно, что язык программирования Java уверенно держится в лидерах, не опускаясь ниже 3-его места. У Java программистов рынок труда один из самых больших. Кроме того, высокая популярность языка означает, что в интернете по нему легко можно найти практически любую информацию.

В мире не может быть более распространенного компьютерного кода, чем на Java. Java везде — практически на каждом мобильном устройстве, сервере, ИТ-системе и сети. Язык Java используется для создания мобильных приложений под операционную систему Android. При этом программы компилируются в нестандартный байт-код. Для такой компиляции используется Android SDK, разработанный компанией Google.

В настоящее время язык и платформа Java активно развивается. 3 миллиарда устройств работают под управлением Java—дома, в автомобиле и офисе. 12 миллионов разработчиков Java по всему миру. Недавно было объявлено, что для Java будет использоваться шестимесячный цикл выпуска. Java сегодня успешна, потому что даже код, написанный 20 лет назад, совершенно точно работает.

Общий вывод получается таким: насчёт «самого популярного» языка можно спорить, но что Java «один из самых популярных» — безусловно.

По материалам:

  • https://ru.wikipedia.org/wiki/Java
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Oak_(programming_language)
  • https://www.oracle.com/ru/index.html
  • https://www.educba.com/c-plus-plus-vs-java/
  • Книга: Библиотека профессионала Java. Кей Хорстманн, Гари Корнелл, 9 издание
  • Книга: Java 8 Полное руководство, Герберт Шилдт, 9 издание
  • Книга: Философия Java, Брюс Эккель, 4-е полное издание

Философия Java

Один из лучших учебников по Java.

Эккель Б. «Философия Java. Библиотека программиста» Питер, 2009 год, 640 стр. ил. (5,38 мб. djvu, 24,6 мб. pdf )

Философия Java сложилась, как совокупность свойств многих языков программирования создававшихся для выполнения определенных задач в определенной среде. Java выполняет задачи в любой системе и на любом устройстве, это стало возможным благодаря виртуальной среде исполнения кода, что кстати делает более гибкой безопасность при использовании этой среды. А использование JIT-технологии (динамической компиляции) на целевом CPU и операционной системе позволяют оптимизировать работу среды исполнения (виртуальной машины), что при постоянной работе приложения может даже дать прирост производительности.

Оригинал книги на английском языке выдержал не одно издание за проникновенное и принципиальное раскрытие всех деталей и тонкостей программирования на языке Java. «Философия Java» Эккеля считается одним из лучших пособий в этом направлении. Самым важным направлением применения этой платформы является клиент-серверные решения для сети Интернет. Java занял ту нишу которая не доступна языкам сценариев, таким к примеру, как JavaScript. Работа на стороне клиента обеспечивается специальными минипрограммами-аплетами, которые исполняются только в среде браузера и только тогда, когда это необходимо пользователю. Конкурентом на данный момент этой (не получившей широкого распространения) технологии выступает платформа .NET и язык C#, весьма удачное и популярное решение от Microsoft.

Наиболее сильной стороной Java является серверное программирование с помощью сервлетов решая проблемы несовместимости браузеров. Не стоит думать, что Java может успешно применяться только в WEB, это вполне полноценный и самостоятельный (благодаря своему предку C++) язык программирования имеющий большую стандартную библиотеку, устойчивость к ошибкам, он способен решать все задачи, которые решаются с помощью других языков программирования.

В Java в отличии от C и C++ не требуется использование особого синтаксиса, обращение ко всему, как к объекту с использованием единого синтаксиса. Автор книги «Философия Java» постарался добавить все нововведения Java SE5/6. Книга очень легко воспринимается и будет полезна для начинающих программистов, изучающих ООП.

В трех словах: Философия Java — Все является объектом.
ISBN 978-5-388-00003-3

Оглавление книги Links

DJVU  (RU)             DJVU (ru)         PDF   (RU)

 

Глава 1. Введение в объекты 17
Глава 2. Все является объектом 48
Глава 3. Операторы 71
Глава 4. Управляющие конструкции 101
Глава 5. Инициализация и завершение 116
Глава 6. Управление доступом 152
Глава 7. Повторное использование классов 169
Глава 8. Полиморфизм 198
Глава 9. Интерфейсы 221
Глава 10. Внутренние классы 245
Глава 11. Коллекции объектов. 277
Глава 12. Обработка ошибок и исключения 310
Глава 13. Информация о типах 352
Глава 14. Параметризация 397
Глава 15. Массивы 454
Глава 16. Система ввода/вывода Java 483
Глава 17. Параллельное выполнение 557


 

Брюс Эккель «Философия Java» Питер, 2015 год, 1170 стр., 4-е издание (57,7 мб. djvu)

Полное издание: ISBN: 978-5-496-01127-3

 

 

Оглавление книги 4-е изд. Links

DJVU (RU)                      djvu (ru)

Глава 1. Введение в объекты
Глава 2. Все является объектом
Глава 3. Операторы
Глава 4. Управляющие конструкции
Глава 5. Инициализация и завершение
Глава 6. Управление доступом
Глава 7. Повторное использование классов
Глава 8. Полиморфизм
Глава 9. Интерфейсы
Глава 10. Внутренние классы
Глава 11. Коллекции объектов
Глава 12. Обработка ошибок и исключения
Глава 13. Строки
Глава 14. Информация о типах
Глава 15. Обобщенные типы.
Глава 16. Массивы
Глава 17. Подробнее о контейнерах
Глава 18. Система ввода-вывода Java
Глава 19. Перечислимые типы
Глава 20. Аннотации
Глава 21. Параллельное выполнение
Глава 22. Графический интерфейс
Приложение А

Лекция по основам Java. Видео

Официальный сайт Java.

Викиучебник

Похожая литература

202

https://www.htbook.ru/kompjutery_i_seti/programmirovanie/filosofija-javaФилософия Javahttps://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2015/08/Filosofiya-Java.-4-e-polnoe-izdanie.jpghttps://www.htbook.ru/wp-content/uploads/2015/08/Filosofiya-Java.-4-e-polnoe-izdanie.jpgПрограммирование и БДJava,ПрограммированиеОдин из лучших учебников по Java.
Эккель Б. ‘Философия Java. Библиотека программиста’ Питер, 2009 год, 640 стр. ил. (5,38 мб. djvu, 24,6 мб. pdf )
Философия Java сложилась, как совокупность свойств многих языков программирования создававшихся для выполнения определенных задач в определенной среде. Java выполняет задачи в любой системе и на любом…SomМихаил
Михайлов[email protected]Техническая литература

История создания Java • Vertex Academy

Данная статья:

  • написана командой Vertex Academy. Надеемся, что она Вам будет полезна. Приятного прочтения!
  • это одна из статей из нашего «Самоучителя по Java»

 


Ниже приводим краткую историю создания языка программирования Java в вопросах и ответах.

Кто разработал язык Java?

Инженеры компании Sun Microsystems:

  • Патрик Ноутон (Patrick Naughton) — руководитель группы инженеров
  • Джеймс Гослинг (James Gosling) — член Совета директоров и, как его еще иногда называют, разносторонний «компьютерный волшебник»
Почему решили создать?

Патрик Ноутон, Джеймс Гослинг  работали над проектом «Green», целью которого было разработать язык для программирования бытовых электронных устройств. Каких ещё бытовых устройств? Да самых разных. Например, контроллеров для переключения каналов кабельного телевидения (cable TV switchboxes).

Бытовые устройства:

  • мало потребляют энергии (отсюда и кодовое название проекта — «Green» )
  • а также бытовые электронные устройства имеют небольшие микросхемы памяти, а, соответственно, и программы, написанные под них, должны были быть небольшими.  Помимо этого стояла задача, чтобы единожды написанный код читался на любой машине, а не писался под каждое устройство отдельно. Язык программирования C++ для данных целей их не очень устроил и они разработали новый язык программирования — Java.
А почему такое название – Java?

Стоит упомянуть, что не всегда этот язык имел привычное нам название — Java.

Изначально новому языку программирования было дано имя Oak (от англ.«Дуб»). Всё дело в том, что под окном офиса Джеймса Гослинга рос дуб, который ему очень нравился и в честь которого он и решил назвать новый язык.

Когда же компания Sun Microsystems увидела, что язык хорошо себя зарекомендовал и его можно сделать общедоступным, было принято решение поменять название Oak, поскольку это название уже имел другой язык программирования, а также необходимо было более созвучное, одним словом более коммерческое имя. И было дано новое имя языку —  Java.

Так а почему всё-таки Java?

Существует 3 основные версии почему так назвали язык: 

Версия № 1: Самая интересная. Программисты пьют много кофе. Пока создавался новый язык программирования, были выпиты гигалитры кофе, и поэтому решили назвать язык в честь сорта кофе Java.

Версия № 2:  Название дано в честь марки кофе Java, который был назван в честь острова Ява (на англ. – Java). Эта версия перекликается с версией № 1.

Версия № 3: Поскольку новый язык разрабатывался для программирования бытовых электронных устройств, то иногда связывают это с аллюзией на кофе-машину как пример бытового устройства.

Год создания Java?

1991 — под названием Oak

23 мая 1995 год — дата официального выпуска под названием Java

А кто владелец Java сейчас?

В 2009 году язык Java сменил своего владельца –  компания Sun Microsystems была куплена компанией Oracle. Так что сейчас владелец Java — компания Oracle.


Надеемся, что наша статья была Вам полезна. Также есть возможность записаться на наши курсы по Java в Киеве. Обучаем с нуля.

По всем вопросам звоните:

+38 050 205 77 99

+38 098 205 77 99

Или читайте информацию по нашим курсам Java c нуля у нас на сайте.

История языка Java

Краткий курс истории языка Java

В этом разделе кратко описывается история языка Java. В основу этого раздела положены различные опубликованные материалы (в основном, интервью с создателями языка Java в июльском выпуске электронного журнала SunWorld за 1995 год).

История Java восходит к 1991 году, когда группа инженеров из компании Sun под руководством Патрика Нотона (Patrick Naughton) и члена Совета директоров (и разностороннего компьютерного волшебника) Джеймса Гослинга (James Gosling) занялась разработкой небольшого языка, который можно было бы использовать для программирования бытовых устройств, например, контроллеров для переключения каналов кабельного телевидения (cable TV switchboxes).

Поскольку такие устройства не потребляют много энергии и не имеют больших микросхем памяти, я должен был быть маленьким и генерировать очень компактные программы. Кроме того, поскольку разные производители могут выбирать разные центральные процессоры (Central Processor Unit— CPU), было важно не завязнуть в какой-то одной архитектуре компьютеров. Проект получил кодовое название «Green».

Стремясь изобрести небольшой, компактный и машинонезависимый код, разработчики возродили модель, использованную при реализации первых версий языка Pascal заре эры персональных компьютеров. Никлаус Вирт, создатель языка Pascal, в свое время разработал машинонезависимый язык, генерирующий промежуточный код для некоей гипотетической машины. Этот язык стал коммерческим продуктом под названием UCSD Pascal. (Такие гипотетические машины часто называются виртуальными — например, виртуальная машина языка Java, или JVM.)
Этот промежуточный код можно выполнять на любой машине, имеющей соответствующий интерпретатор. Инженеры, работавшие над проектом «Green», также использовали виртуальную машину, что решило их основную проблему.

 

Однако большинство сотрудников компании Sun имели опыт работы с операционной системой UNIX, поэтому в основу разрабатываемого ими языка бь л положен язык C++, а не Pascal. В частности, они сделали язык объектно-, а не процедурно-ориентированным.

Как сказал Гослинг в своем интервью: «Язык — это всегда средство, а не цель«. Сначала Гослинг решил назвать его «Oak» («Дуб»). (Возможно потому, что он любил смотреть на дуб, растущий прямо под окнами его офиса в компании Sun.) Потом сотрудники компании Sun узнали, что слово Oak уже используется в качестве имени ранее созданного языка программирования, и изменили название Java.

 

В 1992 году в рамках проекта Green была выпущена первая продукция, названная
«*7». Это было средство для чрезвычайно интеллектуального дистанционного управления. (Оно имело мощность рабочей станции SPARK, помещаясь в коробочке размером 6x4x4 дюйма.) К сожалению, ни одна из компаний— производителей электронной техники не заинтересовалась этим изобретением.

 

Затем группа стала заниматься разработкой устройства для кабельного телевидения, которое могло бы осуществлять новые виды услуг, например, включать видеосистему по требованию. И снова они не получили ни одного контракта. (Забавно, что одной из компаний, отказавшихся подписать с ними контракт, руководил Джим Кларк (Jim Clark) — основатель компании Netscape, впоследствии сделавшей очень много для успеха языка Java.)

 

Весь 1993 год и половину 1994 года продолжались безрезультатные поиски покупателей продукции, разработанной в рамках проекта «Green» (под новым названием «First Person, Inc.»). (Патрик Нотон, один из основателей группы, впоследствии в основном занимавшийся маркетингом, налетал в общей сложности более 300 тысяч миль, пытаясь продать разработанную технологию.) Проект «First Person, Inc.» был прекращен в 1994 году.

Тем временем в рамках Интернет разрасталась сеть World Wide Web. Ключом к этой сети является броузер, превращающий гипертекст в изображение на экране.
В 1994 году большинство людей пользовалось броузером Mosaic, некоммерческим Web-броузером, разработанным в суперкомпьютерном центре Университета штата Иллинойс (University of Illinois) в 1993 году. (Частично этот броузер был написан Марком Андреессеном (Mark Andreessen) за 6,85 доллара в час. В то время Марк заканчивал университет и броузер был его дипломной работой. Затем он стал одним из основателей и главным программистом компании Netscape, и к нему пришли слава и богатство.)

 

В своем интервью журналу Sun World Гослинг сказал, что в середине 1994 года разработчики языка поняли: «Нам нужно создать действительно крутой броузер. Такой броузер должен представлять собой одно из немногих приложений модной клиент-серверной технологии, в которой жизненно важным было бы именно то, что мы сделали: архитектурная независимость, выполнение в реальном времени, надежность, безопасность — вопросы, не являвшиеся чрезвычайно важными для рабочих станций. И мы создали такой броузер».

 

На самом деле броузер был разработан Патриком Нотоном и Джонатаном Пэйном (Johnatan Payne). Позднее он превратился в современный броузер HotJava. Этот броузер был написан на языке Java, чтобы продемонстрировать всю его мощь. Однако разработчики не забывали о мощных средствах, которые теперь называются апплетами, наделив свой броузер способностью выполнять код внутри Web-страниц. «Демонстрация технологии» была представлена на выставке Sun World ’95 23 мая 1995 года и вызвала всеобщее помешательство на почве язака Java, продолжающееся и поныне.

 

Компания Sun выпустила первую версию языка Java в начале 1996 года. Через несколько месяцев после нее появилась версия Java 1.02. Люди быстро поняли, что версия Java 1.02 не подходит для разработки серьезных приложений. Конечно, эту версию можно применять для разработки Web-страниц с пляшущими человечками, однако в версии Java 1.02 ничего нельзя даже напечатать.

Честно говоря, версия Java 1.02 была еще сырой. Ее преемница, версия Java 1.1, заполнила большинство зияющих провалов, намного улучшив возможность отражения и добавив новую модель событий для программирования графического пользовательского интерфейса. Несмотря на это, она все еще была довольно ограниченной.

 

Выпуск версии Java 1.2 стал основной новостью конференции JavaOne в 1998 году. В новой версии слабые средства для создания графического пользовательского интерфейса и графических приложений были заменены сложным и масштабным инструментарием. Это был шаг вперед, к реализации лозунга «Write Once, Run Anywhere» ™ («Один раз напиши— и везде выполняй»), выдвинутого при разработке предыдущих версий.

В декабре 1998 года через три дня (!) после выхода в свет название новой версии было изменено на громоздкое словосочетание Java 2 Standart Edition Software Development Kit Version 1.2 (Стандартное издание пакета инструментальных средств для разработки программного обеспечения на языке Java 2, версия 1.2).

Кроме стандартного издания пакета («Standart Edition») были предложены еще два варианта: «микроиздание» («Micro Edition») для портативных устройств, например, для мобильных телефонов, и. «промышленное издание» («Enterprise Edition») для создания сер верных приложений. В нашей книге в центре внимания находится стандартное издание.

Версии 1.3 и 1.4 стандартного издания пакета инструментальных средств намного совершеннее первоначального выпуска языка Java 2. Они обладают новыми возможностями и, разумеется, содержат намного меньше ошибок. В табл. 1 1 показан стремительный рост объема библиотеки API по мере появления новых версий стандартного издания пакета SDK.

Таблица 1.1. Рост объема библиотеки API из пакета Java Standart Edition

Версия

Количество классов и интерфейсов

Количество методов и полей

1.0

212

2125

1.1

504

5478

1.2

1781

20935

1.3

2130

23901

1.4

3020

32138

 

 

 

 

Распространенные заблуждения относительно языка Java

В этом разделе перечислены и прокомментированы некоторые из распространенных заблуждений, касающихся Java.

Язык Java — это расширение языка HTML.

Java— это язык программирования, а язык HTML— это способ описания структуры Web-страниц. Между ними нет ничего общего, за исключением расширений языка HTML, позволяющих размещать на Web-страницах апплеты, написанные на языке Java.

Я работаю на языкеXML, поэтому мне не нужен язык Java.

Язык Java— это язык программирования, а язык XML— просто способ описания данных. Данные, описанные с помощью языка XML, можно обрабатывать с помощью программ, написанных на любом языке программирования, но лишь библиотека API языка Java содержит превосходные средства поддержки для обработки таких данных. Кроме того, в языке Java реализованы многие возможности языка XML. Более подробно они описаны во втором томе.

 

Язык Java легко выучить.

Нет ни одного языка программирования, столь же мощного, как язык Java, который можно было бы легко выучить. Игрушечные программы писать довольно просто, однако выполнять серьезную работу всегда трудно. Кроме того, обратите внимание на то, что в этой книге обсуждению собственно языка Java посвящено только четыре главы. В остальных главах объясняется, как работать с его библиотеками, содержащими тысячи классов и интерфейсов, а также многие тысячи функций. К счастью, знать каждую из них не обязательно, однако для выполнения реального проекта от пользователя требуется на удивление много знаний.

 

На языке Java легко программировать.

Набор инструментальных средств Java SDK использовать нелегко всем, за исключением программистов, привыкших к режиму командной строки. Существуют интегрированные среды программирования, включающие текстовые редакторы, компиляторы, средства для создания форм с помощью технологии «drag-and-drop», однако для новичка они выглядят слишком сложными и устрашающими. Кроме того, они часто генерируют программы, состоящие из сотен строк. Нам кажется, что начинать изучение языка Java по длинным программам, сгенерированным автоматически и заполненным комментариями типа «РУКАМИ НЕ ТРОГАТЬ!», — не слишком удачная идея. Мы полагаем, что лучше всего изучать язык Java, пользуясь привычным текстовым редактором. Именно так мы и поступим.

Язык Java со временем станет универсальным языком программирования для всех платформ.

Теоретически это возможно. Именно об этом мечтают все производители программного обеспечения, кроме компании Microsoft. Однако есть много приложений, прекрасно работающих на персональных компьютерах, которые не будут так же хорошо работать на других устройствах или под управлением броузера. Кроме того, эти приложения написаны так, чтобы максимально использовать возможности процессоров и машинозависимых библиотек. В любом случае они уже перенесены на все важные платформы. К таким приложениям относятся текстовые и графические редакторы, а также Web-броузеры. Обычно эти приложения пишутся на языках С или C++, и пользователь ничего не выиграет, если переписать их на языке Java. Помимо всего прочего, после переписывания на языке Java эти программы станут более медленными и менее эффективными, по крайней мере, в ближайшем будущем.

 

Язык Java — это просто еще один язык программирования.

Java— прекрасный язык программирования. Многие программисты отдают предпочтение именно ему, а не языкам С или C++. Однако в мире существуют сотни прекрасных языков программирования, так никогда и не получивших широкого распространения, в то время как языки с очевидными недостатками, такие как C++ и Visual Basic, достигли ошеломительных успехов.

Почему? Успех любого языка программирования в основном определяется практичностью его системы поддержки (support system), а не элегантностью его синтаксиса. Существуют ли полезные, удобные и стандартные библиотеки, позволяющие сделать именно то, что необходимо программисту? Разработана ли удобная среда для создания и отладки программ? Интегрирован ли язык и его инструментарий в компьютерную инфраструктуру? Язык Java достиг успехов в области серверных приложений, поскольку его библиотеки классов позволяют легко сделать то, что раньше было трудным, например, поддерживать работу в сети и многопоточность. Тот факт, что язык Java уменьшил количество ошибок, связанных с указателями, также говорит в его пользу. Благодаря этому производительность труда программистов повысилась. Однако не в этом кроется причина его успеха.

 

Программы на языке Java интерпретируются, значит, серьезные приложения будут слишком медленно выполняться на конкретной платформе.

Многие программы затрачивают большую часть времени на взаимодействие с пользовательским интерфейсом или ожидание данных из сети. Все программы, независимо от того, на каком языке они написаны, должны реагировать на щелчок мыши за определенное время. Разумеется, не следует выполнять задачи, требующие высокой производительности центрального процессора, с помощью интерпретатора языка Java. Однако на платформах, допускающих синхронную компиляцию, нужно лишь запустить байт-коды на выполнение, и большинство вопросов просто отпадут.

В конце концов язык Java отлично подходит для разработки сетевых программ. Опыт показывает, что он легко поддерживает высокую скорость передачи в сети даже во время таких интенсивных вычислений, как шифрование. Поскольку скорость работы на языке Java выше скорости передачи данных в сети, становится неважным, что программы на языке C++ могут работать еще быстрее. На языке Java легче программировать, а программы, написанные на нем, машинонезависимы.

 

Все программы на языке Java выполняются под управлением Web-броузеров.

 

Все апплеты, написанные на языке Java, действительно выполняются под управлением Web-броузеров. Собственно, это и есть определение апплета— программа, выполняемая Web-броузером. Однако вполне возможно и уместно создавать с шостоятельные программы на языке Java, которые выполняются независимо от Web-броузера.

Эти программы (обычно называемые приложениями) являются полностью машинонезависимыми. Просто берите программу и выполняйте ее на другой машине! Поскольку язык Java более удобен и менее подвержен ошибкам, чем язык C++, он представляет собой хороший выбор. В сочетании со средствами доступа к базам данных, например, пакетом Java Database Connectivity, язык Java становится просто неотразимым. Особенно удобно его изучать в качестве первого языка программирования.
Большинство программ в этой книге являются абсолютно самостоятельными. Конечно, апплеты очень забавны. Однако приложения на языке Java на практике более важны и полезны.

Апплеты на языке Java представляют собой большую опасность для системы защиты.

Было опубликовано несколько отчетов об ошибках в системе безопасности языка Java. Большинство из них касалось реализации языка Java с помощью конкретного броузера. Исследователи восприняли это как вызов и принялись искать лазейки в системе защиты языка Java, чтобы преодолеть силу и сложность модели безопасности апплетов. Обнаруженные технические ошибки вскоре были исправлены, и, насколько мы знаем, ни одна реальная система никогда не была скомпрометирована. Чтобы оценить важность этого факта, вспомните о миллионах вирусных на выполняемые файлы операционной системы Windows и макросы текстового процессора Word, действительно вызвавшие немало бед, и удивительно беззубую критику слабостей атакованной платформы. Кроме того, механизм ActiveX в броузере Internet Explorer мог бы вызвать много нареканий, однако способы его взлома настолько очевидны, что лишь немногие специалисты потрудились опубликовать свои изыскания.

 

Некоторые системные администраторы даже стали выключать системы защиты языка Java в своих броузерах, чтобы пользователи могли, как и прежде загружать исполняемые файлы, элементы управления ActiveX и документы, созданные с помощью текстового процессора Word. Забавно, что в настоящее время вероятность преодоления системы защиты апплетов на языке Java сравнима с вероятностью погибнуть в авиационной катастрофе, в то время как риск заразить компьютер, открыв документ, созданный текстовым процессором Word, сравним с риском погибнуть под колесами автомобиля, перебегая дорогу в час пик.

 

Язык JavaScript — упрощенная версия языка Java.

Язык JavaScript — это язык разработки сценариев, который можно использовать на Web-страницах. Он был разработан компанией Netscape и сначала назывался LiveScript. Синтаксис языка JavaScript напоминает синтаксис языка Java, однако на этом их сходство заканчивается (за исключением имени, конечно). Подмножество языка JavaScript было стандартизовано под именем ЕСМА-262, однако его расширения, необходимые для реальной работы, стандартизованы не были.

 

определение философии The Free Dictionary

Philosophy

философская доктрина, которая утверждает, что события могут происходить или происходят без причины. — аварийник, н.

доктрина, что вся реальность одушевлена, находится в движении или в процессе. — актуалист, н. актуальное, прил.

раздел философии, посвященный красоте и прекрасному. — эстет, эстет, н., прил. эстетический, прил.

рассуждения дедуктивно, от обобщения к частным событиям.

изучение добродетели.

философия Аристотеля, особенно акцент на формальной дедуктивной логике, на концепции, что реальность — это сочетание формы и материи, и на исследовании конкретного и частного. — Аристотелев, n., Прил.

теория, согласно которой мелкие, дискретные, конечные и неделимые элементы являются основными составляющими всей материи.Также называется атомная теория . — атомщик, н. атомистический, атомистический, прил.

философия Аверроэса, главным образом аристотелизм с оттенком неоплатонизма, утверждающий единство активного и божественного интеллекта, общего для всех, и отрицание личного бессмертия. — Аверройст, Аверроист, н. Averroistic, Averrhoistic, прил.

философская теория Джереми Бентама, согласно которой мораль действий оценивается и определяется их полезностью, и что удовольствие и боль являются одновременно высшим стандартом правильного и неправильного и фундаментальными мотивами, влияющими на человеческие действия и желания.- бентамит, н. Benthamic, прил.

философия Анри Бергсона, подчеркивающая время или длительность как центральный акт опыта и утверждающая существование élan vital как изначальной жизненной силы, управляющей всеми органическими процессами таким образом, который может быть объяснен только интуицией, не научным анализом. — Bergsonian, n., Прил.

философия и убеждения Джорджа Беркли, отрицающие существование реального мира.- Berkeleian, n., Прил.

философия Рене Декарта и его последователей, особенно ее упор на логический анализ, механистическая интерпретация физической природы и ее дуалистическое различие между мыслью (разумом) и протяженностью (материей). — декартово, n., Прил.

принципы и практики универсальной причинности.

наивный реализм.

позитивизм, деф. 1.

учение о том, что универсалии существуют только в уме. Ср. идеализм. концептуалист, н. концептуалистический, прил.

личная философия Кваме Нкрума (1909-72), президента Ганы (1960-66), разработанная и названная им.

раздел философии, изучающий происхождение, эволюцию и структуру Вселенной, особенно такие характеристики, как пространство, время, причинность и свобода. — космолог, н. космологический, космологический, прил.

— греческая философия 4 века до нашей эры. отстаивание доктрин о том, что добродетель — это единственное благо, что сущность добродетели — это самоконтроль и индивидуальная свобода, и что подчинение любому внешнему влиянию ниже достоинства человека. — Циник, н. Циничный, прил.

принципы школы философа Аристиппа Киренского. — Cyrenaic, n. Киреней, Кирений, прил.

доктрины философской школы, подчеркивающие эмпиризм и позитивизм. Ср. трансцендентализм. потомок, н. потомственный, десценденталистический, прил.

1. доктрина, согласно которой все действия и события являются результатом действия естественных законов.
2. доктрина, согласно которой все события, включая человеческий выбор и решения, обязательно определяются мотивами, которые рассматриваются как внешние силы, действующие на волю.Также называется предопределенность . Ср. фатализм. детерминист, н. детерминированный, прил.

сборник отрывков из древнегреческих философов с редакционными комментариями. — доксограф, н. доксографические, прил.

1. любая теория в любой области философского исследования, которая сводит разнообразие своего предмета к двум несводимым принципам: добро / зло или естественное / сверхъестественное.
2. Метафизика. любая система, которая сводит всю вселенную к двум принципам, как Платонические Идеи и Материя. Ср. монизм, плюрализм. дуалист, н. дуалистический, прил.

любая из различных теорий или философских систем, которые стремятся объяснить явления природы действием и взаимодействием сил, как механизм или лейбницианство. Ср. витализм. динамист, н. динамический, прил.

доктрина, отрицающая существование конечной причины или цели в жизни или природе. Ср. телеология. врач-дистелеолог, н. дистелеологический, прил.

1. использование или пропаганда метода, включающего выбор доктрин из различных систем и их объединение в единую систему идей.
2. такая система. — эклектика, н., прил.

школа философии, основанная Парменидом, и ее доктрины, особенно те, которые внесены Зеноном (Элейским), утверждающим нереальность движения или изменения. — Eleatic, прил.

теория происхождения мира серией эманаций Божества. Также называется эманатизм . — эманационист, н. эманационный, прил.

1. доктрина, согласно которой все идеи и категории происходят из чувственного опыта и что знание не может выходить за рамки опыта, включая наблюдение, эксперимент и индукцию.
2. эмпирический метод или практика. — эмпирик, н. эмпирических, прил.

Витализм. жизненно важный агент или сила, направляющая рост и жизнь. Ср. телеология. энтелехиальный, прил.

философская система Эпикура, утверждающая, что мир природы представляет собой серию случайных комбинаций атомов и что высшее благо — это свобода от беспокойства и боли.Также Эпикуризм. Эпикурейский, n., Прил.

учение о том, что сознание — всего лишь вспомогательный элемент и сопровождение физиологических процессов и не может повлиять на эти процессы. — эпифеноменалист, н. эпифеноменальный, прил.

раздел философии, изучающий происхождение, природу, методы, обоснованность и пределы человеческого знания. — эпистемолог, н. эпистемологический, эпистемологический, прил.

1. философская теория, утверждающая, что метафизические сущности реальны и интуитивно доступны.
2. философская теория, отдающая приоритет внутренней природе, истинной сущности или конституции чего-либо над его существованием. Ср. экзистенциализм. эссенциалист, н. эссенциальный, прил.

убеждение в отсутствии оснований для установления моральной или этической философии. Ср. нигилизм .

убеждение, что мораль связана с обществом, в котором она существует, и что ее критика и оценка неуместны. Ср. Релятивизм .

раздел философии, рассматривающий добро, моральные принципы и правильные действия. — специалист по этике, н. этический, прил.

наука о причинности. — этиологический, этиологический, этиологический, этиологический, прил.

1. учение о том, что человек формирует свою сущность в течение жизни в результате его личного выбора.
2. акцент на создании человеком своей собственной природы, а также важность личной свободы, решения и обязательств. Также называется философский экзистенциализм . Ср. эссенциализм. экзистенциалист, n., Прил.

философская теория, утверждающая, что опыт является источником всех знаний. — экспериментатор, п. экспериментальный, прил.

учение о том, что все вещи подвержены судьбе или неизбежному предопределению и что человек в конечном итоге неспособен предотвратить неизбежность. Ср. детерминизм. фаталист, н. фаталистический, прил.

теории и верования Я. Г. Фихте, немецкого философа и социального мыслителя, предшественника социализма. — Fichtean, n., Прил.

доктрины любой из различных дуалистических сект среди евреев и ранних христиан, которые утверждали, что обладают высшим духовным знанием, объясняли сотворение мира эманационным способом и осуждали материю как зло.- Gnostic, n., Прил.

теория, утверждающая, что два, казалось бы, противоречащих друг другу понятия не являются радикально противоположными, но являются частью постепенно меняющейся непрерывности. — градуалист, п., Прил. постепенный, прил.

теории и доктрины Эрнста Геккеля, немецкого биолога и философа, особенно понятие «онтогенез повторяет филогенез». — Haeckelian, прил.

метод интерпретации, первоначально использовавшийся для соотнесения определенных сущностей или событий с абсолютной идеей, в котором утверждаемому утверждению (тезису) обязательно противопоставляется его кажущееся противоречие (антитезис), , и оба согласовываются на более высоком уровне истины по третьему предложению (синтез) .Также называется гегелевской триадой .

философия Георга Вильгельма Фридриха Гегеля и его последователей, характеризующаяся использованием особой диалектики как аналитического и интерпретирующего метода. См. Также гегелевскую диалектику. гегельянский, n., Прил.

1. идеи или верования, изложенные в трудах Гермеса Трисмегиста.
2. приверженность этим идеям и убеждениям.

философские убеждения Томаса Гоббса, который утверждал, что человек имеет право на самосохранение и стремление к счастью.- Hobbist, n. Hobbesian, прил.

теория о том, что целые сущности, как фундаментальные компоненты реальности, существуют не как простая сумма их частей. Ср. органицизм. холист, н. целостный, прил.

1. Этика. учение о том, что обязанности человека полностью связаны с благополучием всего человечества.
2. Богословие. учение о том, что человек может достичь совершенства без божественного помощника. — гуманитарный, н., Прил.

1. материалистические теории ранних ионических философов. — hylicist, n.
2. доктрины, касающиеся низших из трех гностических категорий человечества, материальных или плотских, непригодных как сыновья дьявола. Ср. пневматизм, психизм.
3. теория, которая рассматривает материю как принцип зла, как в дуалистической теологии или философии.- hylic, прил.

теория, полученная от Аристотеля, согласно которой каждый физический объект состоит из двух принципов: неизменной первичной материи и формы, лишенной актуальности при каждом существенном изменении объекта. — гиломорфист, н. гиломорфный, прил.

существенная сущность или лежащий в основе характер или принцип вещи. — гипостатический, гипостатический, прил.

1. принцип или утверждение, которое предполагается для аргументации или считается само собой разумеющимся, чтобы перейти к доказательству рассматриваемого вопроса.
2. система или теория, созданная для объяснения чего-то непонятного. — гипотетик, гипотетик, н. гипотетический, гипотетический, прил.

любая система или теория, которая утверждает, что реальность имеет природу мысли или что объект внешнего восприятия состоит из идей. Ср. реализм. идеалист, н. идеалистический, прил.

теория или доктрина, согласно которой материальный мир полностью или почти полностью является иллюзией. — иллюзионист, н. иллюзионистический, прил.

вера в то, что материальные вещи не имеют объективного существования, а существуют только как ментальные восприятия. — имматериалист, н. несущественно, прил.

точка зрения, которая не допускает реальной разницы между истиной и ложью в религии или философии; форма агностицизма. См. Также отношения. — индифферентист, н.

прагматическая философия, утверждающая, что функция мысли — быть средством контроля над окружающей средой и что ценность и правдивость идей определяется их полезностью для человеческого опыта или прогресса. — инструменталист, н., Прил.

1. теория о том, что нерациональные силы управляют Вселенной.
2. любое отношение или набор убеждений, имеющих нерациональную основу, как нигилизм. — иррационалист, п., Прил. иррационалистический, прил.

философия Эммануэля Канта, утверждающая, что природа ума делает его неспособным немедленно познать реальность, что разум интерпретирует данные, представленные ему как явления в пространстве и времени, и что причину, чтобы найти значимое Основание для опыта или для существования этического поведения может постулировать вещи, которые он не знает, как существование души.- Кантист, н. Кантиан, прил.

точка зрения школы римско-католических казуистов, которые утверждали, что любой шанс на свободу, даже небольшой, должен быть соблюден. — лаксист, н.

философия Готтида Вильгельма фон Лейбница и его последователей, особенно монадизм и теория предустановленной гармонии, теория о том, что это лучший из всех возможных миров, потому что Бог избрал его (высмеянный Вольтером в Кандид ), и предложения по научному языку и методу символьных вычислений.- Leib-nizian, Leibnitzian, n., Прил.

1. тот, кто защищает свободу, особенно в том, что касается мысли или поведения.
2. философское учение о свободе воли. Ср. эдитаризм, детерминизм, фатализм. либертарианец, n., Прил.

позитивизм, деф. 2.

философская система, в которой большое внимание уделяется логике.

теория, согласно которой материя и ее различные формы составляют вселенную, а все явления, включая явления разума, вызваны материальными факторами.- материалист, п., Прил. материалистический, прил.

1. теория, согласно которой все во Вселенной создается материей в процессе, которую можно объяснить законами химии и физики.
2. теория, согласно которой естественный процесс подобен машине или может быть объяснен в терминах механики Ньютона. — механист, н. механистический, прил.

учение о том, что мир имеет тенденцию становиться лучше сам по себе или что он может улучшаться быстрее при надлежащей человеческой помощи. Ср. оптимизм, пессимизм. мелиорист, н. мелиористический, прил.

доктрина, согласно которой объекты знания не существуют кроме как в уме воспринимающего, как в берклианстве. — менталист, н. менталистический, прил.

изучение способов достижения счастья.

раздел философии, связанный с основами этики и особенно с определением этических терминов и природы морального дискурса.

учение о том, что познание Абсолюта доступно человеку, но через высшее религиозное сознание, а не посредством логических процессов. — метагностика, прил.

отрасль философии, связанная с бытием, основными принципами и часто включающая аспекты космологии и эпистемологии. — метафизик, н. метафизический, прил.

концепция, которая считается выходящей за рамки, но связана с эмпирически полученными данными.Также метемпириков.

философия пессимизма.

доктрины Мо-Цзы, китайского мудреца V века до нашей эры, который защищал правление абсолютного монарха и всеобщую любовь. — Mohist, n., Прил.

1. доктрина Лейбница о монадах как непротяженных, неделимых и неразрушимых сущностях, которые являются конечной составляющей вселенной и ее микрокосмом. Также называется монадология .
2. учение Джордано Бруно о монадах как основных и несводимых метафизических единицах, которые индивидуализированы психически и пространственно. — монадистический, прил.

1. Метафизика. теория, согласно которой только одна основная субстанция или принцип существует как основа реальности. Ср. дуализм, плюрализм.
2. Метафизика. теория о том, что реальность состоит из одного элемента. Ср. плюрализм.
3. Эпистемология. теория, согласно которой объект и чувственные данные познания идентичны. — монист, н. монистический, монистический, прил.

философское учение, утверждающее, что душа смертна. — смертник, н.

теория о том, что мир воспринимается именно таким, какой он есть. Также называется естественный реализм, реализм здравого смысла . Ср. идеализм, реализм.

убеждение, что человеческий мозг способен к спонтанным или врожденным идеям. Смотрите также иностранцы. — нативист, н. нативистский, прил.

наивный реализм.

доктрина детерминизма воли предшествующими причинами в противоположность доктрине свободы воли. Также называется необходимостью . Ср. детерминизм, фатализм, либертарианство. по необходимости, n., Прил.

любая система мышления, противоположная позитивизму; доктрины, основанные на сомнениях и скептицизме.- negativist, n., Прил. негативистский, прил.

философская система, зародившаяся в Александрии в III веке нашей эры, основанная на доктрине Платона, аристотелизме и восточном мистицизме, с более поздним влиянием христианства. — Неоплатоник, н. Неоплатоническая, прил.

Неохоластическая философия тесно связана с учением Фомы Аквинского. — neo-Thomist, n.

философия Ницше, особенно ее упор на волю к власти как на главную движущую силу как личности, так и общества. Также называется ницшеанство . — Ницшеан, n., Прил.

вера в то, что существование нереально и что не может быть объективной основы истины, форма крайнего скептицизма. Ср. этический нигилизм. — нигилист, п., Прил.

Средневековая философия. доктрина, согласно которой абстрактные слова или универсалии не представляют объективно существующие сущности, и что универсалии — это только имена, применяемые к отдельным физическим частностям, которые одни существуют объективно.- номиналист, н., Прил. номинально, прил.

любая из нескольких философских концепций, касающихся ноумена. — ноуменалист, п., Прил.

1. то, что может быть объектом только чисто интеллектуальной, бессмысленной интуиции, вещь в себе ( Ding an Sich ).
2. непознаваемый объект (как Бог), существование которого не может быть доказано. — нуменал, прил.

1. любая из различных философских теорий, подчеркивающих внешние или объективные элементы познания.
2. Этика. любая теория, утверждающая, что моральное благо объективно и не зависит от человеческих чувств. — объективист, п., Прил.

картезианская философская доктрина, согласно которой разум и материя неспособны влиять друг на друга и что их взаимное действие должно происходить благодаря вмешательству Бога.- окказионалист, н. случайный, прил.

Принцип олигархии. — олигархист, н.

философское исследование природы самого бытия, раздел метафизики. — онтолог, н. онтологические, онтологические, онтологистические, прил.

идея о том, что концепции, используемые в неаналитических научных утверждениях, должны быть дефинируемыми по отношению к идентифицируемым операциям.- операционист, н. оперативный, прил.

1. вера в то, что добро в конечном итоге побеждает зло в мире.
2. доктрина Лейбница о том, что это лучший из всех возможных миров.
3. вера в то, что добро пронизывает реальность. Ср. мелиоризм, пессимизм. Оптимист, н. оптимистичный, прил.

теория, согласно которой жизнедеятельность проистекает не из какой-либо отдельной части организма, а из его автономного состава. Ср. холизм, механизм, витализм. органист, н. органических, прил.

метод или средство передачи знаний или философского исследования.

доктрины, разработанные или приписываемые христианскому теологу 3-го века Оригену, особенно попытка разработать христианскую философию, сочетающую платонизм и Священное Писание. — Оригенист, н. Оригенистический, прил.

учение о том, что материальная природа является источником всех явлений. — памфизика, прил.

теория, согласно которой вся материя обладает некоторым сознанием.

солипсизм.

1. доктрина о том, что вселенная есть реализация или действие Логоса.
2. гегелевское учение о том, что логос или разум сообщает абсолютную или абсолютную реальность. — панлогист, н. панлогический, панлогистический, панлогистический, прил.

доктрина, согласно которой каждый объект во вселенной имеет разум или бессознательную психику и что все физические явления связаны с психикой. — панпсихолог, н. панпсихистический, прил.

философская теория Артура Шопенгауэра, который утверждал, что конечной реальностью вселенной является воля.

теория, согласно которой разум и материя сопровождают друг друга, но не связаны причинно.

учение о воздействии на разум удовольствия и боли.

1. философия Аристотеля, который учил во время ходьбы.
2. последователи Аристотеля и его философской школы. — Peripatetic, n., Прил.

1. учение о том, что все вещи естественно склонны ко злу.
2. учение о том, что это наихудший из всех возможных миров. Ср. Лейбницианство.
3. учение о том, что зло и боль в мире перевешивают добро и счастье, и что мир в своей основе является злом. Ср. мелиоризм, оптимизм. пессимист, н. пессимистический, прил.

мысленный образ или представление реального человека или предмета. См. Также призраки; восприятие.

учение о том, что феномены являются единственными объектами знания или единственной формой реальности. — феноменалист, н. феноменалистический, прил.

1. изучение явлений.
2. философская система Эдмунда Гуссерля и его последователей, особенно тщательное описание явлений во всех областях опыта.- феноменолог, н. феноменологический, феноменологический, прил.

ложный философский аргумент. — философ, п., Прил.

доктрина, связанная с логическим позитивизмом, согласно которой все значимые утверждения, за исключением необходимых утверждений логики и математики, должны относиться прямо или косвенно к наблюдаемым свойствам темпорального. — физикалист, н., прил.

философия Платона и его последователей, особенно учение о том, что физические объекты являются несовершенными и непостоянными представлениями неизменных идей, и что знание — это ментальное постижение этих идей или универсалий. — Платоник, п., Прил. Платонизм, прил.

1. теория, постулирующая более чем один принцип или базовую субстанцию ​​как основу реальности. Ср. дуализм, монизм .
2. теория, согласно которой реальность состоит не из органического целого, а из двух или более независимых материальных или духовных сущностей. — плюралист, н. плюралистический, прил.

доктрины, касающиеся высших из трех гностических категорий человечества, тех, кто получил духовные дары и, следовательно, по своей природе способен к спасению. Ср. гилицизм, психизм.

1. философская система, разработанная Огюстом Контом, связанная с положительными фактами и явлениями, первая проверенная методами эмпирических наук, вторая объяснимая научными законами.Также называется Comtism .
2. современное философское движение, подчеркивающее задачу философии как критика и анализ науки и отрицание всей трансцендентальной метафизики. Также называется логическим позитивизмом . — позитивист, н. позитивист., прил.

философская система, подчеркивающая практические последствия и ценности как стандарты, по которым должна определяться обоснованность концепций.- прагматик, н., Прил. прагматичный, прил.

прагматическая философия Ч. С. Пирса, особенно его работы по логике и проблемам языка. — прагматик, н.

детерминизм.

доктрина, введенная скептиками и оказавшая влияние в области науки и социальных наук в модифицированной форме, о том, что уверенность невозможна и что вероятность достаточна для управления верой и действием. — вероятностный, п. вероятностный, прил.

философское учение, которое является разумным.

Редко. лживый, притворный или глупый философ.

доктрины, касающиеся второго из трех гностических категорий человечества, одаренных душой и свободной волей, которые можно спасти через правильное использование последних. Ср. гилицизм, пневматизм .

любая из различных теорий природы или поведения животных и человека, основанная на телеологических доктринах.- хозяйственник, н.

1. Скептические доктрины Пиррона и его последователей, особенно утверждение о том, что, поскольку все восприятия имеют тенденцию быть ошибочными, мудрый человек будет считать внешние обстоятельства жизни неважными и таким образом сохранять спокойствие.
2. крайний или абсолютный скептицизм. Ср. Скептицизм. Пирронист, н. Pyrrhonian, Pyrrhonic, n., Прил.

сущность или качество чего-то, что отличает его от других вещей и устанавливает его идентичность.- квиддитативный, прил.

Античная и средневековая философия. пятая сущность, из которой, как считалось, были созданы небесные тела, отличная от четырех элементов: уры, воздуха, воды и земли; следовательно, наиболее чистая сущность или наиболее совершенное воплощение вещи или существа. — типичное, прил.

хороший или тонкий момент, как в аргументе; тонкость. — quodlibetal, прил.

человек, который любит обсуждать или оспаривать мелкие вопросы или quodlibets.

доктрины Пьера де ла Раме (Рамуса), выступавшего против схоластики и диалектики Аристотеля. — Рамист, п., Прил.

1. учение о том, что знание приобретается только через разум, способность не зависит от опыта.
2. доктрина о том, что все знания выражаются в самоочевидных предложениях или их следствиях. — рационалист, н. рационалистический, прил.

1. доктрина, согласно которой универсалии имеют реальное объективное существование. Ср. идеализм.
2. доктрина, согласно которой объекты чувственного восприятия существуют независимо от акта восприятия. — реалист, н.

1. доктрина, утверждающая существование отношений как сущностей.
2. теория, поддерживающая обусловленность любой идеологической точки зрения или системы ее социокультурным контекстом.- реляционист, н.

любая теория, утверждающая, что критерии суждения меняются в зависимости от людей и их среды; реляционизм. Ср. этический релятивизм. релятивист, н. релятивистский, прил.

философия, которая выступает за ограничения и сдержанность, как в торговых сделках. — рестрикционист, н., Прил.

опекунство.

философия Антонио Росмини-Сербати, итальянского философа и священнослужителя XIX века, который учил, что идея истинного бытия является врожденной и что благодаря ей истинное знание становится потенциальным.- Rosminian, n., Прил.

философия идеализма, изложенная Ф. В. Дж. Фон Шеллингом.

схематическое изображение определенной систематической структуры или определенной концепции. — схемотехник, н.

глава школы, особенно глава одной из древнеафинских философских школ.

учения школьников; система теологического и философского обучения средневековья, основанная главным образом на авторитете отцов церкви, а также на Аристотеле и его комментаторах.- Scholastic, n., Прил.

философия Джона Дунса Скота, средневекового схоластика, особенно его предложение, чтобы философия и теология были отдельными дисциплинами. — Scotist, н. Scotistic, Scotistical, прил.

1. доктрина, согласно которой все идеи происходят из чувственного восприятия и по существу сводятся к ним. Также называется сенсуизм .
2. Этика. учение о том, что добро должно оцениваться только путем удовлетворения чувств.Также называется сенсуализм . См. Также этику; литературный стиль; средства массовой информации. — сенатор, н. сенсационный, прил.

сенсационность, деф. 2.

сенсационность, опр. 1.

любая философия, выводящая вселенную из одного принципа.

доктрины или мнения философских скептиков, особенно доктрина о том, что истинное знание вещей невозможно или что все знания ненадежны. Ср.Пирронизм. Skeptic, Skeptic, n.

некоторые аспекты философии Сократа.

теория, согласно которой существует или может быть доказано существование только «я». Также называется панегоизм . — солипсист, н. солипсистский, прил.

1. учения и способы обучения древнегреческих софистов.
2. тонкое, внешне правдоподобное, но на самом деле кажущееся или ошибочное рассуждение, которое иногда использовали софисты.

состояние или качество кажущегося большего или большего, чем должно быть обнаружено при внимательном рассмотрении, как аргумент, который имеет видимость достоинств, но не выдерживает внимательного рассмотрения. — скор., прил.

философия Баруха Спинозы, который утверждал, что только мысль и расширение могут быть постигнуты человеческим разумом. — Спинозист, н. Спинозистик, прил.

философская школа, основанная Зеноном (из Citium), который утверждал, что люди должны быть свободны от страстей, не тронуты радостью или горем и безропотно подчиняться неизбежной необходимости.- Stoic, n., Прил.

1. Эпистемология. учение о том, что все знания ограничиваются личным опытом и что все трансцендентное знание невозможно.
2. Этика. теория, согласно которой определенные состояния чувств или мыслей являются высшим благом.
3. Этика. учение о том, что добро и право можно отличить только по индивидуальному ощущению. — субъективист, н. субъективистский, прил.

попытка примирения различных или противоположных принципов, практик или сторон, например, в философии или религии. — синкретический, синкретический, синкретический, синкретический, прил.

процесс дедуктивного мышления, от причины к следствию, от простых элементов до сложного целого и т. Д. См. Также соединение. — синтезатор, н. синтетический, синтетический прил.

принципы или практика синтеза или синтетические методы или техники.

человек, практикующий синтетические методы или принципы или верящий в них.

1. учение о существовании конечных причин (целей).
2. исследование доказательств намерения или цели в природе.
3. такой дизайн или цель.
4. убеждение, что цель и замысел являются частью или очевидны по своей природе.
5. Витализм. учение о том, что явлениями управляют как механические силы, так и цели самореализации. Ср. энтелехия. телеолог, н. телеология, телеологическая, прил.

философское учение, которое подчеркивает конечную реальность времени вместо того, чтобы свести время к проявлению вечного. — temporalist, n. темпоралистический, прил.

вера в то, что Бог установил срок для испытания людей, в течение которого им предлагается благодать.- терминист, н.

теологические и философские доктрины св. Фомы Аквинского и его последователей. — Томист, н. Thomistic, прил.

1. любая философия, основанная на доктрине о том, что принципы реальности могут быть открыты только через анализ мыслительных процессов, как кантианство.
2. философия, подчеркивающая интуитивное и духовное выше эмпирического, как философия Эмерсона. Ср. потомство. трансценденталист, н. трансценденталистский, прил.

Казуистика. позиция в вероятностном противоречии XVI и XVII веков, утверждающая, что при отсутствии моральной уверенности следует предпринимать только самые строгие из возможных этических действий. Также называется ригоризм . — воспитатель, н.

философские постулаты, сформулированные Джоном Стюартом Миллем, основанные на принципе «величайшее благо для наибольшего числа» и считающие, что критерий добродетели заключается в ее полезности.- утилитарный, н., Прил.

1. доктрина, согласно которой явления лишь частично контролируются механическими силами и в некоторой степени самоопределяются. Ср. механизм, органицизм.
2. доктрина, которая приписывает функции живого организма жизненному принципу (как élan vital) , отличному от физических или химических сил. Ср. динамизм. vitalist, n., Прил. виталистический, прил.

любая теория, которая рассматривает волю, а не интеллект как фундаментальный фактор или принцип в человеческой деятельности и опыте, как ницшеизм. — волюнтарист, н. волюнтаристский, прил.

-Ologies & -Isms. Copyright 2008 The Gale Group, Inc. Все права защищены.

Путеводитель по философии в Интернете (Suber)

Добро пожаловать в мою коллекцию онлайн-ресурсов по философии.

Если вы застряли в кадре, щелкните здесь, чтобы выйти.

Если вы частый гость, нажмите перезагрузить или обновить при случае
чтобы убедиться, что вы просматриваете самую последнюю версию страницы,
не версия, сохраненная в кеше на жестком диске с момента вашего последнего посещения.

Я пометил рекомендуемые сайты красной звездочкой.
Как правило, помеченные сайты — это те сайты, которые я считаю особенно полезными для
сокращение поиска того, что нужно,
в отличие от выдающихся сайтов в
самих себя, которых следует искать. Однажды я могу оценить оба.

Когда загружается весь файл, используйте команду поиска в браузере, чтобы найти элементы по ключевому слову.

Чтобы зарегистрироваться для получения уведомлений по электронной почте при каждом изменении этой страницы,

см. нижнюю часть этого файла.

Если скорость является проблемой, попробуйте один из зеркальных сайтов в

Германия (München, однофайловая версия)
или Италия (Бари, однофайловая версия),
или Италия (Бари, многофайловая версия).
Оригинал находится в Ричмонде, Индиана, США.

Об этом руководстве. Отправка URL, объема, планов, заметок, часто задаваемых вопросов, наград.Также см. Мою политику в отношении мертвых ссылок.

Я приветствую включение URL-адресов, уведомление о неработающих ссылках, а также предложения и комментарии всех видов.

Если вас интересуют подобные руководства по дисциплинам, отличным от философии, см. Мой список их списков.

Чтобы поймать пользователей, которые вводят неверный URL, я установил несколько псевдонимов на моем сервере.
Если вы наберете / peters / (вместо / ~ peters / ) или / suber / (вместо / ~ peters / ) или html (вместо htm ),
тогда псевдоним автоматически перенаправит вас на эту страницу.Но эти URL-адреса неверны, и я не могу обещать, что исправляющие их псевдонимы будут поддерживаться вечно.
Убедитесь, что ссылка или закладка, с помощью которой вы попали сюда, имеют правильный URL:

http://www.earlham.edu/~peters/philinks.htm

Если вы даете ссылку непосредственно на один из моих разделов (например, «Ассоциации» или «Журналы»),
и если вы используете один из псевдонимов, а не правильный URL, указанный выше,
тогда вы будете отправлены в верхнюю часть страницы, а не в правый раздел.
Для более быстрой загрузки, а также правильного таргетинга, прямые ссылки на мои разделы должны указывать на разделы многофайлового издания руководства, а не на это однофайловое издание.

Последняя редакция 16 февраля 2003 г. Авторские права © 1996-2003,
Питер Субер.

Текущий размер файла

= 382 тыс.

Онтология: примеры и определение | Философские термины

I. Определение

Онтология — это исследование бытия. Он фокусируется на нескольких связанных вопросах:

  • Какие вещи существуют? (звездочки да, единороги нет, числа … да?)
  • К каким категориям они принадлежат? (числа — физические свойства или просто идеи?)
  • Есть ли объективная реальность?
  • Что означает глагол «быть»?

Некоторые из этих вопросов могут показаться до боли абстрактными и не очень полезными, но они были и всегда были чрезвычайно важны для некоторых философов, особенно для тех, кто верит в фундаментализм .Философы-фундаменталисты считают, что для того, чтобы прийти к истине, необходимо начать с самых фундаментальных вопросов — чтобы быть уверенным в основах философии — а затем продвигаться оттуда к более конкретным вопросам. Если вы верите в фундаментализм, то, наверное, самые важные вопросы — это онтологические вопросы!

Онтология также очень важна для религий и духовности. Независимо от того, что вы думаете о духовности, они имеют онтологическое измерение. Все следующие онтологические утверждения:

  • Все состоит из атомов и энергии
  • Все состоит из сознания
  • У вас есть душа
  • У вас есть разум

II.Онтология и метафизика

Онтология обычно считается подразделом метафизики. Метафизика имеет множество определений, но она означает что-то вроде « исследования фундаментальной природы реальности ». Ясно, что это тесно связано с онтологическими вопросами. Онтология и метафизика частично пересекаются, поскольку они затрагивают такие вопросы, как «что такое существование?» или «как все существует?»

Однако на практике мы можем сказать, что онтология задает какие вопросы , тогда как метафизика задает какие вопросы .

Пример

Разницу между онтологией и метафизикой легче понять, если мы посмотрим на вымышленный мир. Возьмите фантастический мир, такой как J.R.R. Средиземье Толкина. Его онтология отличается от нашей, потому что в ней есть всевозможные вещи, такие как эльфы, орки и темные лорды, которых не существует в нашем мире. Но его метафизика , другая, потому что она имеет принципиально иную природу, связанную с магией. В Средиземье не просто вещей ; вещи играют по разным правилам .Онтология изучает вещи, а метафизика изучает правила.

III. Онтология и эпистемология

Онтологию и метафизику путают с эпистемологией, но эпистемологию легче отделить. Эпистемология — это изучение знаний , из которых мы узнаем то, что знаем. В то время как онтология и метафизика о реальности, эпистемология о том, как человеческое сознание может взаимодействовать с этой реальностью.

Онтология Метафизика Эпистемология

Существуют ли души? Подчиняются ли они физическим законам?

Есть ли Бог?

Какие физические законы должны выполняться, чтобы души существовали?

Какие правила, если таковые имеются, регулируют действия Бога?

Как мы можем узнать, существуют ли души?

Могут ли люди когда-либо узнать, существует ли Бог?

IV.Известные цитаты об онтологии

Цитата 1

«Помимо вымысла реальности, существует реальность вымысла». (Славой Жижек)

Славой Жижек — словенский философ, очень влиятельный в определенных философских кругах. (Хотя в других кругах его полностью отвергают; это для вас философия!) Его онтологию трудно описать в деталях, но для начала, как и многие философы, он видит глубокий разрыв между реальностью и языком.Язык разделяет мир на самые разные части и категории, но эти категории не более чем полезные вымыслы. выдумок, — реальные истории о вымышленных категориях. Или, другими словами, все, что мы можем сказать о реальности, вымышлено, но язык сам по себе является реальностью.

Цитата 2

«У вас нет души. Ты душа. У тебя есть тело ». (Аноним)

Эта цитата, часто ошибочно приписывается К.С. Льюис, вероятно, происходит из журнала Quaker в 1890-х годах. Это аргумент в пользу очень специфической онтологической точки зрения: души существуют (очевидно, онтологическое утверждение), но это не те вещи, которые вы можете иметь или собственными (онтологическое / метафизическое утверждение). С другой стороны, тела принадлежат к этой категории. Но сознание, читающее в настоящее время эти слова , есть душ.

V. История и важность онтологии

В определенном смысле онтология — одна из старейших форм философии.Обезьяна забирается на дерево в надежде найти дикий инжир; некоторые сказали бы, что поведение обезьяны наводит на онтологический вопрос: есть ли там фига? Это не слишком сложная или философская онтология, но это тот же самый общий вопрос.

Греческие философы были несколько навязчивыми онтологами: в своем стремлении к полному познанию мира они имели тенденцию категоризировать вещи и спорить о том, какими должны быть категории и что должно к ним принадлежать.Например, Аристотель привел очень влиятельный аргумент о «Лестнице природы», которая помещала неживые существа внизу (например, камни и облака), затем переходила к растениям, затем к животным и, наконец, к людям. Это онтологическая теория природного мира , она оказала огромное влияние на средневековую философию и имела далеко идущие последствия для моральной теории Аристотеля .

Такая онтология практиковалась не только на Западе: арабские, индийские и китайские философы также изучали окружающий мир, выводили общие «правила» существования и пытались категоризировать вещи.Благодаря глобальным торговым сетям древнего и средневекового миров, все эти философы влияли друг на друга; Арабы спорили об Аристотеле, римляне спорили об индийских ведических традициях и так далее. Эти традиции онтологии никогда не были полностью отделены друг от друга.

Научная революция привела к глубокому изменению онтологии. Многие из первых ученых осознали, что единственный способ быть уверенным в том, что они открывают истину о природе, — это забыть обо всем (по крайней мере, занимаясь наукой), что не может быть проверено и доказано, включая сверхъестественные существа, божественные силы. , и души.Только физические законы, материя и энергия кажутся измеримыми и подчиняются надежным законам. Многие из них также имели религиозные убеждения, а некоторые из них даже проводили эксперименты, касающиеся сверхъестественного, но по большей части они обнаружили, что необходимо предположить, что существует только материальный мир, чтобы проводить разумные эксперименты и выводить законы природы от них.

Эта научная онтология оказалась настолько успешной с точки зрения понимания природы и контроля над ней, что стала доминировать в нашем способе мышления обо всем, включая, для некоторых людей, религию.Например, в мире есть институты, которые стремятся «доказать» или «опровергнуть» существование Бога экспериментально. Но это кажется немного запутанным и наверняка удивило бы как верующих, так и ученых во время научной революции. Большинство из них сказали бы вам, что Бог, если он / она / она существует, не из тех вещей, которые можно доказать или опровергнуть экспериментально — что Бог принадлежит к иной онтологической категории , чем наблюдаемые нами природные явления. в науке.

VI. Онтология в популярной культуре

Пример 1

В оригинальных фильмах «Звездные войны » Сила представлена ​​как полумистическая или магическая сила, «энергетическое поле, созданное всеми живыми существами», которое кажется выйти за пределы естественного закона, каким мы его знаем. Но в приквелах Сила представлена ​​в более научных терминах; мы узнаем, что в кровотоке человека обитают крошечные микроорганизмы, называемые «мидихлорианами».Это имеет значение для онтологии вселенной «Звездных войн», потому что она добавляет новый тип существа, а также меняет метафизику, потому что вселенная «Звездных войн» теперь играет по немного более знакомым научным правилам.

Пример 2

Игра престолов — редкий пример фантастической истории с очень странной онтологией, но очень реалистичной метафизикой. В сюжете есть драконы, гиганты, зомби и множество других фантастических существ, которых нет в реальном мире.Однако все эти существа ведут себя по довольно знакомым законам, что придает сериалу более реалистичный вид. В определенные моменты шоу включает в себя магию, но это относительно редко и всегда кажется удивительным, потому что в остальном шоу гиперреалистично. Из-за относительного отсутствия магии можно сказать, что шоу имеет довольно реалистичную метафизику, несмотря на онтологию фэнтези.

VII. Споры

Онтология: стоит ли нам вообще беспокоиться?

Многие студенты засыпают во время лекций по онтологии.Даже многие профессиональные философы не практикуют онтологию. Они утверждают, что «бытие» — это расплывчатая идея, может быть, просто языковой артефакт, и что нет смысла интенсивно анализировать его; глагол «быть» — это просто полезный инструмент, который люди развили, чтобы прожить свою повседневную жизнь. У него нет определенного значения, и поэтому онтология ищет то, чего там нет. Некоторые также утверждают, что философам бессмысленно пытаться выяснить, что существует во Вселенной, — что вместо этого мы должны предоставить это ученым.

Конечно, этот аргумент встречает жесткое сопротивление многих философов, считающих онтологию центральной; помните фундаменталистов из раздела 1? Они не согласятся с бессмысленностью онтологии. Более того, онтология и метафизика в последнее время приобрели некоторую новую энергию благодаря загадочным последствиям квантовой физики и науки о сознании, которые превращают многих ученых в философов, и наоборот.

Что такое искусственный интеллект? Как работает ИИ, приложения и будущее?

Интеллект, демонстрируемый машинами, известен как искусственный интеллект.Искусственный интеллект стал очень популярным в современном мире. Это моделирование естественного интеллекта в машинах, запрограммированных на обучение и имитацию действий людей. Эти машины способны учиться с опытом и выполнять задачи, подобные людям. Поскольку такие технологии, как ИИ, продолжают развиваться, они будут иметь большое влияние на качество нашей жизни.

Содержание

  1. Введение в искусственный интеллект?
  2. Как работает искусственный интеллект?
  3. Какие типы искусственного интеллекта?
  4. Где используется AI?
  5. Каковы предпосылки для искусственного интеллекта?
  6. Применение искусственного интеллекта в бизнесе?
  7. Повседневные приложения искусственного интеллекта
  8. Работа в области искусственного интеллекта
  9. Карьерные тенденции в искусственном интеллекте
  10. Будущее искусственного интеллекта
  11. Фильмы об искусственном интеллекте

Введение в искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это краткий ответ на вопрос это зависит от того, кого вы спрашиваете.
Непрофессионал с мимолетным пониманием технологий связал бы их с роботами. Они сказали бы, что искусственный интеллект — это терминатор, который может действовать и думать сам по себе.
Если вы спросите об искусственном интеллекте исследователя ИИ, он ответит, что это набор алгоритмов, которые могут давать результаты без явных указаний на это. И все они будут правы. Подводя итог, можно сказать, что значение искусственного интеллекта:

Определение искусственного интеллекта
  • Интеллектуальная сущность, созданная людьми.
  • Способен грамотно выполнять задачи без явных инструкций.
  • Способен мыслить и действовать рационально и гуманно.

Как мы можем измерить, действует ли искусственный интеллект как человек?

Даже если мы достигнем состояния, когда ИИ может вести себя как человек, как мы можем быть уверены, что он может продолжать вести себя таким же образом? Мы можем основать человеческое подобие ИИ-сущности с помощью:

  • Теста Тьюринга
  • Подход к когнитивному моделированию
  • Подход закона мышления
  • Подход рационального агента

Давайте подробно рассмотрим, как эти подходы выполнить:

Что такое тест Тьюринга в искусственном интеллекте?

Основа теста Тьюринга состоит в том, что объект искусственного интеллекта должен иметь возможность поддерживать разговор с человеком-агентом. В идеале агент-человек не должен заключать, что он разговаривает с искусственным интеллектом . Для достижения этих целей ИИ должен обладать следующими качествами:

  • Обработка естественного языка для успешного общения.
  • Представление знаний в качестве его памяти.
  • Automated Reasoning, чтобы использовать сохраненную информацию, чтобы отвечать на вопросы и делать новые выводы.
  • Машинное обучение для выявления закономерностей и адаптации к новым обстоятельствам.

Подход к когнитивному моделированию

Как следует из названия, этот подход пытается построить модель искусственного интеллекта, основанную на человеческом познании. Существует 3 подхода к раскрытию сущности человеческого разума:

  • Самоанализ : наблюдение за своими мыслями и построение модели на его основе
  • Психологические эксперименты : проведение экспериментов на людях и наблюдение за их поведением
  • Brain Imaging : использование МРТ для наблюдения за работой мозга в различных сценариях и воспроизведения этого с помощью кода.

Подход с помощью законов мышления

Законы мышления — это большой список логических утверждений, управляющих работой нашего разума. Те же законы могут быть кодифицированы и применены к алгоритмам искусственного интеллекта. Проблемы с этим подходом, потому что решение проблемы в принципе (строго в соответствии с законами мышления) и решение их на практике могут быть совершенно разными, требуя применения контекстных нюансов. Кроме того, есть некоторые действия, которые мы предпринимаем, не будучи на 100% уверенными в результате, который алгоритм не сможет воспроизвести, если имеется слишком много параметров.

Подход рационального агента

Рациональный агент действует для достижения наилучшего возможного результата в своих нынешних обстоятельствах.
Согласно подходу Закона Мысли, сущность должна вести себя в соответствии с логическими утверждениями. Но бывают случаи, когда нет логически правильного решения, с множественными результатами, включающими разные результаты и соответствующие компромиссы. Подход рационального агента пытается сделать наилучший выбор в текущих обстоятельствах.Это означает, что это гораздо более динамичный и адаптируемый агент.
Теперь, когда мы понимаем, как искусственный интеллект может действовать как человек, давайте посмотрим, как устроены эти системы.

Как работает искусственный интеллект (ИИ)?

Создание системы искусственного интеллекта — это тщательный процесс обратного проектирования человеческих черт и возможностей в машине и использования ее вычислительных возможностей для того, чтобы превзойти наши возможности.
Чтобы понять, как на самом деле работает искусственный интеллект, необходимо глубоко погрузиться в различные поддомены искусственного интеллекта и понять, как эти области могут быть применены в различных областях отрасли.

  • Машинное обучение : ML учит машину делать выводы и решения на основе прошлого опыта. Он выявляет закономерности, анализирует прошлые данные, чтобы сделать вывод о значении этих точек данных, чтобы прийти к возможному выводу без необходимости привлечения человеческого опыта. Эта автоматизация, позволяющая делать выводы путем оценки данных, экономит человеческое время для предприятий и помогает им принимать более правильные решения.
  • Глубокое обучение : Глубокое обучение через метод машинного обучения.Он учит машину обрабатывать входные данные через слои, чтобы классифицировать, делать выводы и предсказывать результат.
  • Нейронные сети : Нейронные сети работают по тем же принципам, что и нейронные клетки человека. Это серия алгоритмов, которые фиксируют взаимосвязь между различными лежащими в основе переменными и обрабатывают данные, как это делает человеческий мозг.
  • Обработка естественного языка c: НЛП — это наука о чтении, понимании и интерпретации языка машиной.Как только машина понимает, что пользователь намеревается сообщить, она реагирует соответствующим образом.
  • Компьютерное зрение : Алгоритмы компьютерного зрения пытаются понять изображение, разбивая изображение и изучая различные части объектов. Это помогает машине классифицировать и извлекать уроки из набора изображений, чтобы принять лучшее решение о выходе на основе предыдущих наблюдений.
  • Когнитивные вычисления : алгоритмы когнитивных вычислений пытаются имитировать человеческий мозг, анализируя текст / речь / изображения / объекты так, как это делает человек, и пытается дать желаемый результат.

Искусственный интеллект может быть построен на основе разнообразного набора компонентов и будет функционировать как объединение:

  • Философии
  • Математики
  • Экономики
  • Нейробиологии
  • Психологии
  • Компьютерной инженерии и теории управления Языкознание
    Давайте подробно рассмотрим каждый из этих компонентов.

Философия

Цель философии для людей — помочь нам понять наши действия, их последствия и то, как мы можем принимать лучшие решения.Современные интеллектуальные системы могут быть построены, следуя различным философским подходам, которые позволят этим системам принимать правильные решения, отражая образ мышления и поведения идеального человека. Философия поможет этим машинам задуматься и понять природу самого знания. Это также поможет им установить связь между знаниями и действиями посредством анализа на основе целей для достижения желаемых результатов.
Также читайте: Искусственный интеллект против человеческого интеллекта

Математика

Математика — это язык Вселенной, и система, построенная для решения универсальных задач, должна владеть им.Чтобы машины понимали логику, необходимы вычисления и вероятность.
Самые ранние алгоритмы были просто математическими путями для упрощения вычислений, вскоре за ними последовали теоремы, гипотезы и многое другое, которые следовали заранее определенной логике для достижения вычислительного результата. Третье математическое приложение, вероятность, позволяет точно предсказывать будущие результаты, на которых алгоритмы искусственного интеллекта будут основывать свои решения.

Экономика

Экономика — это исследование того, как люди делают выбор в соответствии с их предпочтительными результатами.Речь идет не только о деньгах, хотя деньги — это средство выражения предпочтений людей в реальном мире. В экономике существует множество важных концепций, таких как теория проектирования, исследование операций и марковские процессы принятия решений. Все они внесли свой вклад в наше понимание «рациональных агентов» и законов мышления, используя математику, чтобы показать, как эти решения принимаются в больших масштабах вместе с их коллективными результатами. Эти типы методов теории принятия решений помогают создавать эти интеллектуальные системы.

Neuroscience

Поскольку нейробиология изучает функции мозга, а искусственный интеллект пытается воспроизвести то же самое, здесь есть очевидное совпадение. Самая большая разница между человеческим мозгом и машиной заключается в том, что компьютеры в миллионы раз быстрее человеческого мозга, но человеческий мозг по-прежнему имеет преимущество с точки зрения емкости памяти и взаимосвязей. Это преимущество постепенно закрывается с развитием компьютерного оборудования и более сложного программного обеспечения, но все еще остается большая проблема, которую нужно преодолеть, поскольку они все еще не знают, как использовать ресурсы компьютера для достижения уровня интеллекта мозга.

Психология

Психологию можно рассматривать как промежуточное звено между нейробиологией и философией. Он пытается понять, как наш специально сконфигурированный и развитый мозг реагирует на стимулы и реагирует на окружающую среду, и оба эти фактора важны для построения интеллектуальной системы. Когнитивная психология рассматривает мозг как устройство обработки информации, действующее на основе убеждений, целей и убеждений, подобно тому, как мы бы создали собственную интеллектуальную машину.
Многие когнитивные теории уже кодифицированы для построения алгоритмов, которые работают сегодня на чат-ботах.

Компьютерная инженерия

Наиболее очевидное приложение, но мы положили ему конец, чтобы помочь вам понять, на чем будет основана вся эта компьютерная инженерия. Компьютерная инженерия переведет все наши теории и концепции на машиночитаемый язык, чтобы можно было производить вычисления и получать понятный нам результат. Каждый прогресс в компьютерной инженерии открывал все больше возможностей для создания еще более мощных систем искусственного интеллекта, основанных на передовых операционных системах, языках программирования, системах управления информацией, инструментах и ​​новейшем оборудовании.

Теория управления и кибернетика

Чтобы быть по-настоящему интеллектуальной, система должна иметь возможность управлять и изменять свои действия для получения желаемого результата. Рассматриваемый желаемый результат определяется как целевая функция, к которой система будет пытаться двигаться, постоянно изменяя свои действия на основе изменений в окружающей среде, используя математические вычисления и логику для измерения и оптимизации своего поведения.

Лингвистика

Всякая мысль основана на каком-то языке и является наиболее понятным представлением мыслей.Лингвистика привела к формированию обработки естественного языка, которая помогает машинам понимать наш синтаксический язык, а также производить вывод в манере, понятной почти каждому. Понимание языка — это больше, чем просто изучение структуры предложений, оно также требует знания предмета и контекста, что привело к развитию отрасли представления знаний в лингвистике.
Читайте также: Топ-10 технологий искусственного интеллекта в 2020 году

Какие типы искусственного интеллекта?

Не все типы ИИ все вышеперечисленные поля одновременно.Различные объекты искусственного интеллекта созданы для разных целей, и поэтому они различаются. ИИ можно классифицировать по типу 1 и типу 2 (в зависимости от функциональности). Вот краткое введение первого типа.

3 типа искусственного интеллекта

  • Узкий искусственный интеллект (ANI)
  • Общий искусственный интеллект (AGI)
  • Искусственный супер-интеллект (ASI)

Давайте рассмотрим подробнее.

Что такое узкий искусственный интеллект (ANI)?

Это наиболее распространенная форма искусственного интеллекта, которую вы сейчас найдете на рынке. Эти системы искусственного интеллекта предназначены для решения одной-единственной проблемы и могут действительно хорошо выполнять единственную задачу. По определению, у них есть узкие возможности, например, рекомендовать продукт для пользователя электронной коммерции или предсказывать погоду. Это единственный вид искусственного интеллекта, который существует сегодня. Они способны приблизиться к человеческому функционированию в очень специфических контекстах и ​​даже превосходить их во многих случаях, но превосходят их только в строго контролируемой среде с ограниченным набором параметров.

Что такое общий искусственный интеллект (AGI)?

AGI остается теоретической концепцией. Он определяется как ИИ, который обладает когнитивными функциями человеческого уровня в самых разных областях, таких как языковая обработка, обработка изображений, вычислительное функционирование и рассуждение и так далее.
Мы все еще далеки от создания системы AGI. Система AGI должна состоять из тысяч систем искусственного узкого интеллекта, работающих в тандеме, взаимодействуя друг с другом, чтобы имитировать человеческие рассуждения.Даже с самыми передовыми вычислительными системами и инфраструктурами, такими как Fujitsu K или IBM Watson, им потребовалось 40 минут, чтобы смоделировать одну секунду нейронной активности. Это говорит как об огромной сложности и взаимосвязанности человеческого мозга, так и о масштабах проблемы создания ОИИ с нашими текущими ресурсами.

Что такое искусственный суперинтеллект (ИСИ)?

Здесь мы почти вступаем в область научной фантастики, но ASI рассматривается как логическое продолжение AGI. Система искусственного супер интеллекта (ASI) сможет превзойти все человеческие возможности. Это будет включать в себя принятие решений, принятие рациональных решений и даже такие вещи, как улучшение искусства и построение эмоциональных отношений.
Как только мы достигнем уровня общего искусственного интеллекта, системы ИИ смогут быстро улучшить свои возможности и продвинуться в области, о которых мы, возможно, даже не мечтали. Хотя разрыв между AGI и ASI будет относительно небольшим (некоторые говорят, что это всего лишь наносекунда, потому что именно так быстро научится искусственный интеллект), долгий путь впереди нас к самому AGI заставляет это казаться концепцией, которая уходит далеко в будущее. .

Сильный и слабый искусственный интеллект

Обширные исследования в области искусственного интеллекта также делят его еще на две категории, а именно: сильный искусственный интеллект и слабый искусственный интеллект. Эти термины были придуманы Джоном Сирлом, чтобы различать уровни производительности в различных типах машин ИИ. Вот некоторые из основных различий между ними.

Слабый AI Сильный AI
Это узкое приложение с ограниченными возможностями. Это более широкое приложение с более обширной областью применения.
Это приложение хорошо справляется со специфическими задачами. Это приложение обладает невероятным интеллектом человеческого уровня.
Он использует контролируемое и неконтролируемое обучение для обработки данных. Он использует кластеризацию и ассоциацию для обработки данных.
Пример: Siri, Alexa. Пример: Advanced Robotics

Тип 2 (в зависимости от функциональности)

Реактивные машины

Одна из самых основных форм ИИ, она не имеет предварительной памяти и не использует информация о прошлом для будущих действий.Это одна из старейших форм ИИ, но ее возможности ограничены. У него нет функций на основе памяти. Они также не могут учиться и могут автоматически реагировать на ограниченный набор входных данных. Нельзя полагаться на этот тип ИИ для улучшения его операций на основе памяти. Популярным примером реактивной машины ИИ является IBM Deep Blue, машина, которая победила Гарри Каспарова, гроссмейстера по шахматам в 1997 году.

Ограниченная память

Системы ИИ, которые могут использовать опыт для влияния на будущие решения, известна как ограниченная память.Под эту категорию попадают почти все приложения AI. Системы ИИ обучаются с помощью больших объемов данных, которые хранятся в их памяти в качестве справочной информации для будущих проблем. Возьмем пример распознавания изображений. ИИ обучается с помощью тысяч изображений и ярлыков к ним. Теперь, когда изображение отсканировано, оно будет использовать обучающие изображения в качестве справки и понимать содержание представленного изображения на основе «опыта обучения». Его точность со временем увеличивается.

Теория разума

Этот тип ИИ — всего лишь концепция или незавершенная работа, и для ее завершения потребуется некоторое количество улучшений. В настоящее время он исследуется и будет использоваться для лучшего понимания эмоций, потребностей, убеждений и мыслей людей. Искусственный эмоциональный интеллект — это перспективная отрасль и область интересов, но для достижения такого уровня понимания потребуются время и усилия. Чтобы по-настоящему понять человеческие потребности, ИИ-машина должна будет воспринимать людей как людей, чей разум определяется множеством факторов.

Самосознание

Тип ИИ, обладающий собственным сознанием, сверхразум и самосознание. Такого типа ИИ еще не существует, но если он будет достигнут, это станет одной из важнейших вех, достигнутых в области искусственного интеллекта. Его можно рассматривать как завершающую стадию развития и существует только гипотетически. Самосознательный ИИ будет настолько развит, что станет похож на человеческий мозг. Создание такого уровня ИИ, который продвинулся до этого уровня, может быть чрезвычайно опасным, поскольку он может обладать собственными идеями и мыслями и легко может перехитрить интеллект людей.

Рассуждение в AI

Рассуждение определяется как процесс логических выводов и прогнозов, основанных на имеющихся знаниях, фактах и ​​убеждениях. Это общий процесс рационального мышления, позволяющий делать выводы и делать выводы из имеющихся данных. Это важно и важно для искусственного интеллекта, чтобы машины могли учиться и мыслить рационально, как человеческий мозг. Развитие рассуждений в рамках ИИ приводит к тому, что машина работает как человек.

Различные типы рассуждений в ИИ:

  • Рассуждения здравого смысла
  • Дедуктивные рассуждения
  • Индуктивные рассуждения
  • Отводящие рассуждения
  • Немонотонные рассуждения
  • 000

  • Монотонные рассуждения
  • Что такое искусственное рассуждение

    Интеллект?

    Цель искусственного интеллекта — помочь человеческим возможностям и помочь нам принимать сложные решения с далеко идущими последствиями.Это ответ с технической точки зрения. С философской точки зрения, искусственный интеллект может помочь людям жить более осмысленной жизнью, лишенной тяжелого труда, и помочь управлять сложной сетью взаимосвязанных людей, компаний, государств и наций, чтобы они функционировали таким образом, который приносит пользу всему человечеству.
    В настоящее время цель искусственного интеллекта разделяется всеми различными инструментами и методами, которые мы изобрели за последнюю тысячу лет, — чтобы упростить человеческие усилия и помочь нам принимать более обоснованные решения.Искусственный интеллект также рекламировался как наше последнее изобретение, творение, в котором будут изобретены новаторские инструменты и услуги, которые в геометрической прогрессии изменят наш образ жизни, надеясь устранить раздоры, неравенство и человеческие страдания.
    Но это все в далеком будущем — мы все еще далеки от таких результатов. В настоящее время искусственный интеллект используется в основном компаниями для повышения эффективности своих процессов, автоматизации ресурсоемких задач и для составления бизнес-прогнозов, основанных на достоверных данных, а не на интуиции.Как и все предшествующие технологии, затраты на исследования и разработки должны быть субсидированы корпорациями и государственными учреждениями, прежде чем они станут доступными для обычных неспециалистов.

    Где используется искусственный интеллект (ИИ)?

    Искусственный интеллект используется в разных областях, чтобы давать представление о поведении пользователей и давать рекомендации на основе данных. Например, алгоритм прогнозирующего поиска Google использует прошлые данные пользователя, чтобы предсказать, что пользователь наберет в строке поиска дальше.Netflix использует прошлые пользовательские данные, чтобы порекомендовать, какой фильм пользователь может захотеть посмотреть следующим, заставляя пользователя подключиться к платформе и увеличивая время просмотра. Facebook использует прошлые данные пользователей, чтобы автоматически предлагать пометить ваших друзей, основываясь на их чертах лица на изображениях. ИИ повсеместно используется крупными организациями, чтобы упростить жизнь конечному пользователю. Использование искусственного интеллекта в целом попадает в категорию обработки данных, которая включает в себя следующее:

    • Поиск в данных и оптимизация поиска для получения наиболее релевантных результатов
    • Логические цепочки для рассуждений «если-то», которые могут применяться для выполнения строки команд на основе параметров
    • Обнаружение паттернов для выявления значимых закономерностей в большом наборе данных для уникального понимания
    • Прикладные вероятностные модели для прогнозирования будущих результатов

    Каковы преимущества искусственного интеллекта?

    Нет сомнений в том, что технологии сделали нашу жизнь лучше.От музыкальных рекомендаций, направлений на карте, мобильного банкинга до предотвращения мошенничества — все взяли на вооружение ИИ и другие технологии. Есть тонкая грань между продвижением и разрушением. У медали всегда две стороны, и это тоже касается ИИ. Давайте посмотрим на некоторые преимущества искусственного интеллекта —

    Преимущества искусственного интеллекта (AI)

    • Снижение человеческих ошибок
    • Доступно 24 × 7
    • Помогает в повторяющейся работе
    • Цифровая помощь
    • Более быстрые решения
    • Rational Decision Maker
    • Медицинские приложения
    • Повышает безопасность
    • Эффективная коммуникация

    Давайте подробнее рассмотрим

    Снижение человеческой ошибки

    В модели искусственного интеллекта все решения принимаются на основе ранее собранных информация после применения определенного набора алгоритмов.Следовательно, количество ошибок уменьшается, а шансы на точность только увеличиваются с большей степенью точности. В случае, если человек выполняет какую-либо задачу, всегда есть вероятность ошибки. Мы не пользуемся алгоритмами и программами, поэтому ИИ можно использовать, чтобы избежать человеческих ошибок.

    Доступен 24 × 7

    В то время как средний человек работает 6-8 часов в день, ИИ удается заставить машины работать круглосуточно без перерывов и скуки. Как известно, у человека нет возможности работать длительное время, нашему организму нужен отдых.Система на базе искусственного интеллекта не требует перерывов между ними и лучше всего подходит для задач, требующих концентрации 24/7.

    Помогает в повторяющейся работе

    ИИ может продуктивно автоматизировать рутинные человеческие задачи и дать им свободу творчества — прямо от отправки благодарственного письма или проверки документов до расстановки беспорядка или ответов на запросы. Повторяющаяся задача, такая как приготовление еды в ресторане или на фабрике, может быть испорчена, потому что люди устали или не проявляют интереса в течение долгого времени.Такие задачи легко можно эффективно выполнять с помощью ИИ.

    Цифровая помощь

    Многие высокоразвитые организации используют цифровых помощников для взаимодействия с пользователями в целях экономии человеческих ресурсов. Эти цифровые помощники также используются на многих веб-сайтах для ответа на запросы пользователей и обеспечения бесперебойного функционирования интерфейса. Чат-боты — отличный тому пример. Прочтите здесь, чтобы узнать больше о том, как создать чат-бота с ИИ.

    Более быстрые решения

    AI, наряду с другими технологиями, может заставить машины принимать решения быстрее, чем средний человек, чтобы быстрее выполнять действия.Это связано с тем, что при принятии решения люди склонны анализировать многие факторы как эмоционально, так и практически, в отличие от машин на базе искусственного интеллекта, которые быстро предоставляют запрограммированные результаты.

    Rational Decision Maker

    Мы, люди, возможно, в значительной степени технологически эволюционировали, но когда дело доходит до принятия решений, мы по-прежнему позволяем эмоциям брать верх. В определенных ситуациях становится важным принимать быстрые, эффективные и логичные решения, не позволяя эмоциям контролировать то, как мы думаем.Принятие решений на основе искусственного интеллекта будет контролироваться с помощью алгоритмов, что исключает возможность принятия эмоциональных решений. Это гарантирует, что эффективность не пострадает, и увеличивает производительность.

    Медицинские приложения

    Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является его использование в медицинской промышленности. Теперь врачи могут оценивать риски для здоровья своих пациентов с помощью медицинских приложений, созданных для ИИ. Радиохирургия используется для оперирования опухолями таким образом, чтобы не повредить окружающие ткани и не вызвать дальнейшего повреждения.Медицинские работники обучены использованию ИИ в хирургии. Они также могут помочь в эффективном обнаружении и мониторинге различных неврологических расстройств и стимулировать функции мозга.

    Повышает безопасность

    С развитием технологий есть вероятность того, что они будут использоваться по неправильным причинам, например, для мошенничества или кражи личных данных. Но при правильном использовании ИИ может очень помочь в сохранении нашей безопасности. Он разработан для защиты нашей жизни и имущества.Одна из основных областей, в которой мы уже видим применение ИИ в сфере безопасности, — это кибербезопасность. ИИ полностью изменил способ защиты от любых киберугроз.
    Прочтите здесь, чтобы узнать об искусственном интеллекте в кибербезопасности и о том, как он помогает.

    Эффективное общение

    Когда мы смотрим на жизнь всего пару лет назад, люди, которые не говорили на одном языке, не могли общаться друг с другом без помощи переводчика, который мог понимать и говорить оба языка.С помощью ИИ такой проблемы не существует. Обработка естественного языка или NLP позволяет системам переводить слова с одного языка на другой, устраняя посредников. Google Translate значительно продвинулся вперед и даже предоставляет аудио-пример того, как следует произносить слово / предложение на другом языке.

    Каковы недостатки искусственного интеллекта?

    Недостатки искусственного интеллекта (ИИ)

    • Перерасход средств
    • Нехватка талантов
    • Отсутствие практических продуктов
    • Неправильная разработка программного обеспечения
    • Сильно зависит от машин
    • Требуется надзор
    Давайте подробнее рассмотрим их

    Перерасход средств

    То, что отличает ИИ от обычной разработки программного обеспечения, — это масштаб, в котором они работают.В результате такого масштаба требуемые вычислительные ресурсы будут экспоненциально увеличиваться, увеличивая стоимость операции, что подводит нас к следующему пункту.

    Нехватка талантов

    Поскольку это еще только зарождающаяся область, не хватает опытных профессионалов, и лучшие из них быстро раскупаются корпорациями и исследовательскими институтами. Это увеличивает стоимость талантов, что еще больше увеличивает стоимость внедрения искусственного интеллекта.

    Отсутствие практичных продуктов

    Несмотря на всю шумиху вокруг искусственного интеллекта, кажется, что ему нечего показать.Конечно, такие приложения, как чат-боты и системы рекомендаций, действительно существуют, но, похоже, они не выходят за рамки этого. Это затрудняет необходимость вливания дополнительных денег для улучшения возможностей ИИ.

    Отсутствие стандартов в разработке программного обеспечения

    Истинная ценность искусственного интеллекта заключается в сотрудничестве, когда различные системы ИИ объединяются в более крупное и более ценное приложение. Но отсутствие стандартов в разработке программного обеспечения ИИ означает, что разным системам сложно «общаться» друг с другом.Сама по себе разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта идет медленно и дорого из-за этого, что также является препятствием для разработки искусственного интеллекта.

    Возможность неправильного использования

    Искусственный интеллект огромен, и он может достичь великих результатов. К сожалению, он также может быть использован неправильно. Искусственный интеллект сам по себе является нейтральным инструментом, который можно использовать для чего угодно, но если он попадет в чужие руки, это будет иметь серьезные последствия.На этом зарождающемся этапе, когда разветвления развития ИИ еще не до конца поняты, вероятность неправильного использования может быть еще выше.

    Сильно зависит от машин

    Большинство людей уже сильно зависят от таких приложений, как Siri и Alexa. Получая постоянную помощь от машин и приложений, мы теряем способность мыслить творчески. Становясь полностью зависимым от машин, мы теряем возможность овладеть простыми жизненными навыками, становимся более ленивыми и растим поколение очень зависимых людей.

    Требуется контроль

    Алгоритмы работают отлично, они эффективны и будут выполнять задачу в соответствии с программой. Однако недостатком является то, что нам все равно придется постоянно контролировать функционирование. Хотя задача выполняется машинами, мы должны следить за тем, чтобы не допускались ошибки. Одним из примеров того, почему требуется наблюдение, является чат-бот Microsoft с ИИ по имени Tay. Чат-бот был смоделирован, чтобы говорить как девочка-подросток, обучаясь через онлайн-беседы.Чат-бот перешел от изучения базовых разговорных навыков к публикации в Твиттере крайне политической и неверной информации из-за интернет-троллей.

    Предпосылки для искусственного интеллекта?

    Если вы новичок, вот некоторые из основных требований, которые помогут начать изучение предмета.

    1. Сильная позиция в математике, а именно в исчислении, статистике и вероятности.
    2. Хороший опыт работы с такими языками программирования, как Java или Python.
    3. Сильная позиция в понимании и написании алгоритмов.
    4. Большой опыт работы в области анализа данных.
    5. Хорошие знания по дискретной математике.
    6. Желание изучать языки машинного обучения.

    Применение искусственного интеллекта в бизнесе?

    Искусственный интеллект действительно может трансформировать многие отрасли с широким спектром возможных вариантов использования. Что общего у всех этих различных отраслей и вариантов использования, так это то, что все они управляются данными.Поскольку искусственный интеллект по своей сути является эффективной системой обработки данных, везде есть большой потенциал для оптимизации.

    Давайте посмотрим на отрасли, в которых ИИ сейчас процветает.

    Здравоохранение:

    • Администрирование: Системы искусственного интеллекта помогают выполнять рутинные повседневные административные задачи, сводя к минимуму человеческие ошибки и повышая эффективность. Транскрипция медицинских записей через НЛП и помогает структурировать информацию о пациентах, чтобы врачам было легче ее читать.
    • Телемедицина: В неэкстренных ситуациях пациенты могут обратиться к системе искусственного интеллекта больницы, чтобы проанализировать свои симптомы, ввести показатели жизненно важных функций и оценить, нужна ли им медицинская помощь. Это снижает нагрузку на медицинских специалистов, поскольку они обращаются к ним только с критическими случаями.
    • Вспомогательная диагностика: Благодаря компьютерному зрению и сверточным нейронным сетям ИИ теперь может считывать снимки МРТ для проверки на опухоли и другие злокачественные новообразования в геометрической прогрессии быстрее, чем это делают радиологи, со значительно меньшим пределом погрешности.
    • Роботизированная хирургия: Роботизированная хирургия имеет очень крохотную погрешность и позволяет постоянно выполнять операции круглосуточно, не уставая. Поскольку они работают с такой высокой степенью точности, они менее инвазивны, чем традиционные методы, что потенциально сокращает время, которое пациенты проводят в больнице, восстанавливаясь.
    • Мониторинг показателей жизнедеятельности: Состояние здоровья человека — непрерывный процесс, зависящий от различных уровней соответствующих показателей жизненно важных показателей.Сейчас, когда носимые устройства становятся популярными на массовом рынке, эти данные недоступны в оперативном режиме, они просто ждут, чтобы их проанализировали, чтобы предоставить действенные идеи. Поскольку показатели жизненно важных функций могут предсказывать колебания состояния здоровья еще до того, как пациент об этом узнает, здесь есть множество приложений для спасения жизни.

    Электронная коммерция

    • Лучшие рекомендации: Обычно это первый пример, который люди приводят, когда их спрашивают о бизнес-приложениях ИИ, и это потому, что в этой области ИИ уже принес отличные результаты.Большинство крупных игроков в электронной коммерции использовали искусственный интеллект, чтобы давать рекомендации по продуктам, которые могут быть интересны пользователям, что привело к значительному увеличению их прибылей.
    • Чат-боты: Еще один известный пример, основанный на распространении чат-ботов с искусственным интеллектом в разных отраслях и на всех других веб-сайтах, которые мы посещаем. Эти чат-боты теперь обслуживают клиентов в нерабочие и пиковые часы, устраняя узкое место в ограниченных человеческих ресурсах.
    • Фильтрация спама и фальшивых обзоров: Из-за большого количества отзывов, которые получают такие сайты, как Amazon, человеческий глаз не может сканировать их, чтобы отфильтровать вредоносный контент. Используя возможности НЛП, искусственный интеллект может сканировать эти отзывы на предмет подозрительных действий и отфильтровывать их, улучшая качество обслуживания покупателей.
    • Оптимизация поиска: Вся электронная коммерция зависит от пользователей, которые ищут то, что они хотят, и от способности их найти.Искусственный интеллект оптимизирует результаты поиска на основе тысяч параметров, чтобы пользователи могли найти именно тот продукт, который они ищут.
    • Цепочка поставок: ИИ используется для прогнозирования спроса на различные продукты в разные периоды времени, чтобы они могли управлять своими запасами для удовлетворения спроса.

    Отдел кадров

    • Формирование культуры труда: ИИ используется для анализа данных сотрудников и распределения их в нужные команды, назначения проектов на основе их компетенций, сбора отзывов о рабочем месте и даже попытки предсказать, будут ли они на грани того, чтобы покинуть свою компанию.
    • Наем: С помощью НЛП ИИ может просмотреть тысячи резюме за считанные секунды и убедиться, что они подходят. Это выгодно, поскольку в нем не будет никаких человеческих ошибок или предубеждений, а также значительно сократится продолжительность циклов найма.

    Роботы в ИИ

    Область робототехники развивалась еще до того, как ИИ стал реальностью. На этом этапе искусственный интеллект помогает робототехнике быстрее внедрять инновации с помощью эффективных роботов.Роботы в ИИ нашли применение в различных отраслях и отраслях, особенно в производстве и упаковке. Вот несколько приложений роботов в ИИ:

    Сборка
    • ИИ вместе с продвинутыми системами технического зрения может помочь в коррекции курса в реальном времени
    • Он также помогает роботам узнать, какой путь лучше всего подходит для определенного процесса, пока он в эксплуатации
    Служба поддержки клиентов
    • Роботы с ИИ используются для обслуживания клиентов в розничной торговле и гостиничном бизнесе
    • Эти роботы используют обработку естественного языка для интеллектуального взаимодействия с клиентами, как человек
    • Подробнее системы взаимодействуют с людьми, они узнают больше с помощью машинного обучения
    Упаковка
    • ИИ обеспечивает более быструю, дешевую и точную упаковку
    • Он помогает сохранить определенные движения, которые делает робот, и постоянно их уточняет , упрощая установку и перемещение роботизированных систем
    Open Source Rob otics
    • Роботизированные системы сегодня продаются как системы с открытым исходным кодом, имеющие возможности искусственного интеллекта.
    • Таким образом, пользователи могут научить роботов выполнять пользовательские задачи на основе конкретного приложения
    • Например: мелкое сельское хозяйство

    Самые популярные приложения в области искусственного интеллекта

    1. Прогнозы Google на основе искусственного интеллекта (например, Google Карты)
    2. Приложения для совместного использования поездок (например: Uber, Lyft)
    3. AI Автопилот на коммерческих рейсах
    4. Спам-фильтры в электронной почте
    5. Средства для проверки плагиата и инструменты
    6. 9

    7. Рекомендации по поиску
    8. Функции преобразования голоса в текст
    9. Умные личные помощники (E.g .: Siri, Alexa)
    10. Защита и предотвращение мошенничества

    .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

2022 © Все права защищены. Карта сайта