Книги по алгоритмам: Какие почитать учебники по алгоритмам? — Хабр Q&A

Содержание

подборка книг по теме / Блог компании Mail.ru Group / Хабр

Родина слышит, Вася Ложкин

Сегодня в России отмечается день шифровальщика. Давно в прошлом те времена, когда шифрование было уделом только военных и шпионов. Теперь оно повсеместно используется в IT. Поэтому в честь праздника мы сделали для вас подборку книг по вопросам, связанным с шифрованием.


В книге рассказывается, как программисты и специалисты по электронным коммуникациям могут использовать криптографию для сохранения приватности данных. Описаны десятки алгоритмов, даются практические советы по их внедрению в ПО, показывается, какие проблемы они могут решить.


Книга написана ведущим специалистом в области криптологии, имеющим многолетний опыт преподавания в МИФИ. Систематически изложены свойства функций, определенных на конечных множествах, актуальные для построения и анализа криптографических систем. С целью закрепления материала даны задачи и упражнения.


В монографии изложены идеи искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в их приложении к криптографии, причем рассмотрены различные типы искусственных нейронных сетей. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие в области защиты информации с применением элементов искусственного интеллекта и модулярной арифметики. Изложенные результаты представляют значительный интерес для современных разработчиков нейросетевых криптосистем на базе системы остаточных классов. Приведена библиография работ по применению нейрокомпьютеров для решения задач теории графов.


В центре внимания автора — вещи, ранее скрытые от обычных граждан плотным покровом тайны: криптография, шифрование, радиоразведка. И кто бы мог подумать, что от них зависят не только судьбы государств и величайших правителей мира, но и повседневная личная жизнь простых граждан.

Еще несколько лет назад сценарий развития событий в информационном киберпространстве будущего, описанный автором, казался фантастическим, но сегодня, к сожалению, многие из предвидений и предупреждений Анатолия Клепова становятся частью нашей жизни. И что нас ждет впереди?

Способен ли будет человек уже в недалеком будущем самостоятельно защитить себя от посягательств хакеров или преступников? Не воспользуется ли один из злоумышленников возможностью взять под контроль информацию и даже сознание цивилизации?!


От древних кодов до увлекательного мира квантовых вычислений — автор приводит очень наглядные примеры, иллюстрирующие высокую сложность и трудность криптоанализа. Привлекается современная лингвистика, математика и информатика. Это бесконечный квест — оберегание нашей приватности от вторжения правительств, корпораций, конкурентов и любопытных. В современном технологическом мире существует немало проблем с приватностью.


Эта книга будет полезна всем, кто интересуется основами криптовалют, техническими операциями с биткоинами, а также разработчикам следующего поколения криптовалют или использующих их приложений. Эта книга поможет вам проработать все аспекты цифровых денег: от использования кошелька до покупки товаров и запуска торговой площадки с сотнями тысяч транзакций, а также построения новых финансовых инноваций, которые изменят наше представление о валюте и кредите.


После вводной части о криптографии и безопасности данных автор объясняет основные технологии в современной криптографии. Есть главы, посвящённые:


  • потоковому шифрованию,
  • DES (Data Encryption Standard) и 3DES,
  • AES (Advanced Encryption Standard),
  • блочным шифрам,
  • криптосистеме RSA,
  • криптосистемам с открытым ключом, основанным на задаче дискретного логарифма,
  • криптографии на основе эллиптических кривых,
  • цифровым подписям,
  • хэш-функциям,
  • кодам, удостоверяющим подлинность сообщения (Message Authentication Codes, MAC),
  • методам ввода ключей в действие, включая сертификаты и инфраструктуру открытых ключей.

Здесь минимум математики, упор сделан на связь технологий и описания практических реализаций, включая «лёгкие» шифры для RFID и мобильных устройств.


Это полное руководство по использованию SSL- и TLS-шифрования для развёртывания безопасных серверов и веб-приложений.


В книге рассматриваются такие темы, как блочные шифры, блочные режимы, хэш-функции, режимы шифрования, коды, удостоверяющие подлинность сообщений, проблемы внедрения, протоколы переговоров и многое другое.


В книге исследуются современные и перспективные инструменты и методики, используемые в секретных коммуникациях, передовых методах вредоносного ПО и тактиках сокрытия данных. Описанные методы скрытия включают в себя новейшие технологии, в том числе мобильные устройства, мультимедиа, виртуализацию и другие. Эти концепции дают корпоративному, правительственному и военному персоналу знания для расследования и защиты от внутренних угроз, шпионских приемов, шпионажа, передовых вредоносных программ и секретных сообщений. Поняв угрозы во всём их разнообразии, вы поймёте, как защищаться от них посредством обнаружения, расследования, смягчения и предотвращения.


В книге даётся хороший теоретический базис по шифрованию и расшифровке сообщений на основе простых математических ухищрений и многих других методов, в том числе применительно к Open Source.


Автор показывает, какой математический фундамент лежит в основе многих кодов и шифров. В книге рассказывается как о создании, так и о взломе шифров, обсуждаются многие древние и современные шифры. Начинается повествования с одного из простейших — шифра Цезаря, и показывается, какая в его основе лежит математическая идея, как можно увеличить его гибкость. Затем рассматриваются полиалфавитные подстановочные шифры, перестановочные шифры, показывается связь между шифрами и компьютерным шифрованием, обсуждается поточное шифрование и шифрование, подразумевающее потенцирование. Автор исследует шифры с открытым ключом, и рассуждает о шифровании будущего, о путях развития криптографии.


Квантовые компьютеры позволят взламывать современные наиболее популярные шифры с открытым ключом, включая RSA, DSA и ECDSA. В книге рассказывается о криптографических алгоритмах нового поколения, о системах, способных противостоять атакам квантовых компьютеров. В частности, рассматриваются постквантовые системы шифрования и подписи с открытым ключом. Рассказывается о современном состоянии квантовых вычислений, шифровании на базе хэшей, кодов, решёток (lattice), а также о многомерном шифровании.


Это введение в алгоритмические аспекты теории чисел и их применения в криптографии с упором на RSA. Также приведено большое количество интересных исторических фактов.


В этом введении в область прикладной математики, коей является шифрование, делается упор на интуитивное понимание, а не абстрактную теорию. Выделены такие важные идеи, как непрерывные дроби, золотое сечение, квадратичный вычет и китайская теорема об остатках, функции с секретом, псевдопростые числа и примитивные элементы. Их применение для решения реальных проблем — главная тема книги.

Книги по алгоритмам | ProgBook

Книга является переработанным изданием. С согласия автора, был выполнен повторный перевод оригинала на русский язык. Все программы и комментарии к ним были еще раз проверены на соответствие логике оригинала.

Новым языком программирования, на котором написаны практические примеры, стал один из наследников Pascal Компонентный Паскаль (Оберон). На реальных работающих примерах автор попытался в крайне доступной форме разъяснить такие основные понятия алгоритмики, как рекурсия, поиск, сортировка, динамические структурные типы данных.

Для более детального изучения весь исходный код рассматриваемых примеров есть на диске, который идет в комплекте с книгой.
Издание содержит в себе необходимый минимум знаний для успешного программирования и смежных с ним дисциплин. Издание Никлауса Вирта «Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона» может быть использована в качестве учебника, как для самостоятельного освоения, так и в учебных заведениях.

Визуальная информация постепенно начинает вытеснять текстовую. Хорошим подспорьем для специалистов по видеоматериалам послужит руководство «Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы».

С каждым годом требования к качеству изображений становятся все выше. Для удовлетворения желаний потребителей разработчики выпускают все новые программные продукты.
Инновационные идеи основаны на создании принципа «понимания изображений». В предлагаемом справочнике изложено построение алгоритма реализации этой системы. Под ней понимается «умный» анализ организации сцены: слежение за выбранным объектом и анализ его взаимодействия с окружающей обстановкой.
В книге даются самые важные принципы пространственных соотношений между отдельными единицами сюжета, придающие естественность при их взаимном перемещении и повороте угла зрения.
Книга предназначена как для обучающихся способам использования базовых и новейших методов редактирования изображений, так и для специалистов, занятых в сфере использования и разработки методов обработки видеоинформации.

Известно, что основой любой программы является правильно разработанный алгоритм. Пособие «Алгоритмы. Руководство по разработке» – одно из немногих, посвященных вопросу анализа алгоритмов задач и методам разработки наиболее эффективных.
Книга состоит из двух частей. Первая представляет собой изложение основных теоретических понятий, подкрепленных соответствующими практическими примерами. В ней даются базовые понятия, обзор алгоритмов, структуры данных, основы дискретной математики: комбинаторики, теории графов, сортировок. Приводятся методы поиска, обхода графов, динамического программирования и эвристической методологии. Во второй части собрана большая библиография, каталог из 75 алгоритмических задач, имеющих наиболее частое применение на практике. Множество приведенных конкретных задач позволяют разобраться в нюансах алгоритмизации.
Книгу можно использовать и как учебное пособие для вузов, и как справочник для программистов и инженеров, нуждающихся в эффективной алгоритмизации задач.

В книге «Алгоритмы и структуры данных» приводятся основные понятия алгоритмизации, принципы построения алгоритмов, их свойства, алгоритмические конструкции, рассматривается эволюция языков программирования. Подробно освещаются методы обработки нелинейных и линейных структур данных. Представлена технология функционирования и оценки функции сложности разнообразных алгоритмов с целью организации работы со стеками, очередями, списками, графами, таблицами и деревьями. Дополнительно составлены приложения, где содержатся сведения о системах счисления и методах измерения количества информации.
Книга рассчитана на тех, кто изучает и постоянно работает с численными методами и компьютерным моделированием. Рекомендована в качестве пособия для самостоятельного изучения.

«Алгоритмы: введение в разработку и анализ» — один из лучших учебников по алгоритмам, написанный опытным преподавателем информатики. Основная цель книги — донести идеи, которые лежат в основе алгоритмов, а мне механическое описание работы того или иного алгоритма. Благодаря такому подходу изложенные ключевые методы и принципы разработки алгоритмов могут выступать универсальным инструментарием для широкого круга задач, а не только для создания алгоритмов. Книга не перегружена громоздкими математическими формулами и предназначена в первую очередь студентам и аспирантам, изучающим эту специальность. Книга также будет полезной преподавателям для подготовки к лекциям и послужит источником оригинальных нетривиальных задач. Автор использует новой подход к классификации методов проектирования, что сделает книгу интересной для профессионалов в области создания алгоритмов. Описание алгоритмов дополняется псевдокодом, что позволит реализовать алгоритм на каком-либо языке программирования каждому, кто имеет хоть какие-то знания и опыт в сфере программирования.

Для того, чтобы овладеть искусством программирования, надо изучить, как перейти от задачи к методам её решения, найти нужный алгоритм, записать его на понятном языке. Последовательно, шаг за шагом, автор помогает читателю пройти этот путь, рассматривая задачи, в которых применяются комбинаторные алгоритмы, алгоритмы перебора, алгоритмы на графах, алгоритмы вычислительной геометрии, алгоритмы работы с целыми многоразрядными числами. Для каждой задачи сначала даётся общее описание алгоритма, затем его запись на языке Паскаль. В каждом из разделов приводятся задачи для самостоятельного рассмотрения. Один из разделов книги посвящён избранным олимпиадным задачам по программированию с указаниями к решению. Следующий — практическим рекомендациям по тестированию программ. Учебник является продолжением курса «Основы программирования» и предназначен в первую очередь учителям и учащимся школ с углублённым изучением информатики , а также студентам, профессионально изучающим программирование, и преподавателям вузов.

Книга знаменитого специалиста из Швейцарии подробно расскажет о фундаментальных принципах построения надежных и эффективных программ. Учебник содержит описание, а также анализ ключевых алгоритмов. Материал излагается на языке Модула-2. Книга будет полезна для программистов, преподавателей вузов, а также студентов, которые специализируются на программном обеспечении.

Книга Томаса Кормена, Чарльза Лейзерсона, Рональда Ривеста и Клиффорда Штайна «Алгоритмы. Построение и анализ» является вторым изданием фундаментального труда популярных специалистов в области кибернетики. Эта книга найдёт место на книжной полке каждого пользователя, занимающегося информатикой и алгоритмами. Данное издание пригодится профессиональному программисту в качестве настольного справочника, преподавателю — в качестве пособия для лекций с многочисленными интересными необычными задачами, студентам и аспирантам — замечательного учебника.

Любой пользователь найдёт для себя в данной книге подходящий его случаю материал. В этом издании алгоритмы описываются натуральным языком и дополняются псевдокодом, поэтому любой пользователь с начальными знаниями и опытом программирования сможет осуществить алгоритмы на знакомом ему языке. Книга содержит в себе математический анализ и множество теорем с иллюстрациями, простыми обзором и лёгкими приближенными оценками. Стиль написания данного издания позволяет назвать его одной из лучших публикаций, освящающих разработку и анализ алгоритмов.

Книга И. В. Красикова и И. Е. Красиковой «Алгоритмы. Просто, как дважды два» является справочником по компьютерным алгоритмам. Данное издание поможет пользователю создать программу для решения какой-либо задачи с помощью подсказок, какой конкретно алгоритм нужно применить в определённом случае. В этом справочнике содержатся различные алгоритмы, начиная с сортировки работы с графами, заканчивая численными методами и работой с календарём. Здесь пользователь найдёт множество способов применения алгоритмов для решения определённых задач и осуществление приведённых алгоритмов на языке программирования C++.

Книга И. Н. Порублева и А. Б. Ставровского «Алгоритмы и программы. Решение олимпиадных задач» пригодится старшеклассникам и студентам младших курсов для подготовки к экзаменам или олимпиаде по программированию, а также преподавателям информатики и всем интересующимся решением необычных алгоритмических задач. В данном издании находится обсуждение методов решения разных задач по программированию, владение ими может пригодиться пользователю в любое время. Здесь читатель узнает о некоторых сторонах технических вопросов, например, о структурном кодировании и применении подпрограмм, элементах стиля, отладки и тестировании, использовании режимов компиляции и организации ввода данных. Этот том содержит в себе детальное рассмотрение анализа сложности алгоритмов. Книга будет полезна всем, обучающимся программировать, но не изучающим языки программирования.

Топ-5 самых впечатляющих книг, которые должен прочесть каждый разработчик ПО

Не так давно промелькнула ссылка на достаточно свежее (осень 2011) англоязычное голосование со скромным названием «самая впечатляющая книга, которую должен прочесть каждый разработчик программного обеспечения» и описанием:

Если бы вы могли вернуться в прошлое, к самому началу своей карьеры разработчика и сказать самому себе: «прочитай именно эту книгу», в самой начале своей карьеры разработчика, какую бы книгу вы рекомендовали?

Тема перевода зарубежной профессиональной IT-литературы стоит достаточно остро, многие любят читать книги в оригинале по различным причинам, таким так время выхода русского перевода с запозданием на годы, недостаточный профессионализм переводчика и соответствующая потеря тонкостей и авторского стиля и т.д.

Однако в данном небольшом посте я возьму на себя смелость перечислить ТОП-5 тех самых книг, победивших в голосовании, переведенных на русский язык. И дать небольшие комментарии, ведь книги действительно этого достойны. Да, лично я бы поменял некоторые места, однако положимся на «мнение зала» ресурса Stack Overflow.

1. Первое место с результатом ~1700 голосов заняла книга:


Совершенный код
Автор: С. Макконнелл

Тот самый Стив Макконнелл, которому приписывают фразу: «Пишите код так, как будто сопровождать его будет склонный к насилию психопат, который знает, где вы живете.«

Первое издание этой книги вышло в 1993 году, второе — в 2004. Первый русский перевод — в 2005 году.

«Энциклопедия хороших практик программирования. Совершенный код фокусируется на личном искусстве, мастерстве — тех вещах, которые мы интуитивно называем writing clean code. Это та книга, которая может 50 страниц описывать правильное форматирование кода и количество пробелов». Джо Спольски.


2. Второе место с близким результатом ~1500 голосов заняла книга:

Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
Авторы: Э. Хант, Д. Томас

Первое англоязычное издание этой книги вышло в 1999 году. Первое русское издание — в 2004 году в серии «Библиотека программиста».

«Это великая книга для программистов, которые где-то как-то научились программировать, может быть, в институте, но не совсем уверены что и как делать. Это как разница между наброском и готовым произведением. То, что вы изучали в университете — это наброски, эскизы, и вы вроде бы можете рисовать красиво, но если всё ещё чувствуете, что не вполне знаете с чего начать, если кто-то предложил вам написать программу для обмена музыкой через P2P-сети, то эта книга для вас». Джо Спольски.


3. Третье место уже со значительным отставанием ~930 голосов заняла книга:

Структура и Интерпретация Компьютерных Программ
Авторы: Харольд Абельсон, Джеральд Джей Сассман

Книга на английском языке выложена авторами в свободный онлайн доступ и даже снабжена видео-лекциями.

Структура и интерпретация компьютерных программ преподавалась в Массачусетском технологическом институте, и этот курс имел влияние на весь мир по учебным программам компьютерных наук в течение последних двух десятилетий. На stackoverflow пишут, что книга буквально просветлит нас (will enlighten you) и после нее появится стремление писать великолепные программы. И что если все остальные книги делают из нас лучшего (better) программиста, то конкретно эта — сделает из читателя программиста.


4. Четвертое место со счетом ~790 голосов заняла книга:

Язык программирования C
Авторы: Брайан Керниган, Деннис Ритчи

Честно говоря, мне не до конца ясно, почему книга об определенном языке программирования попала на столь высокое место, тем более в наше время высокоуровневых языков и фреймворков. Быть может потому, что книга Кернигана и Ритчи – это культовая книга по программированию на языке Си от создателей языка, где они рассказывают своим читателям о широких возможностях Си и особенностях, отличающих его от других языков структурного программирования. Ведь в свое время язык Си разрабатывали специально для операционной системы Unix, но созданный язык был настолько универсален, что нашел свое применение и в других сферах программирования.


5. И завершает пятёрку лидеров со счетом ~680 голосов книга:

Алгоритмы. Построение и анализ
Авторы: Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн

Книга представляет собой перевод учебника по курсу построения и анализа эффективных алгоритмов, написанного в Массачусетском технологическом институте; в ней разбираются важнейшие классы быстрых алгоритмов и приёмы их построения. Изложение подробное и математически строгое. Книгу можно использовать в качестве учебника и справочника; она будет полезна как студентам, так и профессионалам в области IT.


На последующих местах расположились не менее замечательные книги, такие как «Паттерны проектирования» GoF, «Рефакторинг» Мартина Фаулера, «Мифический человеко-месяц» Ф.Брукса и т.д., книги действительно отличные, все их просто невозможно перечислить в одном обзоре.

Надеюсь, данный небольшой обзор поможет кому-нибудь найти себе интересную книгу для последующего прочтения.

Немного ссылок:

Оригинальное голосование.

Обзоры компьютерной литературы от Джо Спольски.

6 книг по алгоритмам для программиста

6 книг по алгоритмам, которые должен прочесть каждый программист

Сегодня я расскажу вам, о 6-ти книгах, которые должен прочесть каждый программист. Алгоритмы важны для каждого программиста, ведь нет ни одной вещи, которую вы бы делали не по алгоритму.

Алгоритм — набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата.

Подборка книг абсолютно бесплатна и каждый сможет найти и скачать ту книгу, которая его заинтересовала без лишних проблем.

Конечно, я остаюсь при своём мнении, что книги стоит читать в бумажном виде. Для меня это удобнее и увлекательней, не смотря на очевидные минусы такого варианта.

6 книг по алгоритмам для программиста

Стивен С. Скиена – Алгоритмы. Руководство по разработке

“Руководство по разработке” – справочник по разработке производительных алгоритмов. Первая часть рассказывает о базовых понятиях, анализ алгоритмов, структуры данных, даст представление об основных типах алгоритмов.

Во второй части собран перечень популярных алгоритмических задач с их программной реализацией. “Руководство по разработке” будет полезна как настольная книга для программиста и как справочник для студентов IT-специальностей.

 

 

Генри С. Уоррен мл. – Алгоритмические трюки для программистов.

Книга “Алгоритмические трюки для программистов” позволит повысить квалификацию профессиональному программисту, но при этом книга будет понятна и чрезвычайно полезна даже начинающему и даже студенту, тем более что в новом издании появилась масса упражнений, интересных как с теоретической, так и с практической точки зрения.

 

 

 

 

 

Джордж Хайнеман, Гари Поллис, Стэнли Селков – Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python

Даже если вы плохо знакомы с математикой, эта книга поможет вам научиться анализировать производительность алгоритмов. Книга написана таким образом, что в ней просто найти необходимые данные, а главное – она написана понятным языком.

 

 

 

 

 

 

Роберт Седжвик – Фундаментальные алгоритмы на С++.Часть 1-4 – Часть 5

Роберт Седжвик – известный прогаммист. Кроме того, он руководит Adobe Systems и занимается исследованиями в IRIA, IDA и Xerox. В этом пособии автор делится собственными исследованиями фундаментальных алгоритмов и классических доктрин. В книге содержится множество моделей алгоритмов на C++, теория и практические задания.

Продолжение «Фундаментальных алгоритмов» от Роберта Седжвика. Эта книга подробно рассказывает о фундаментальных алгоритмах на графах. В книге вас ждет большое количество математических концепций, реализованных в виде кода. Особое внимание в этой части уделяется теории графов.

 

 

 

Сергей Панасенко – Алгоритмы шифрования. Специальный справочник

Как понятно из названия, в «Справочнике» речь пойдет о криптографических алгоритмах. Автор рассматривает алгоритмы шифрования и их классификацию, рассказывает о блочном симметричном шифровании. В книге приводится множество примеров алгоритмов, описывается их структура, плюсы и минусы. Книга написана для ИТ-специалистов, студентов и преподавателей IT-специальностей.

 

 

 

 

 

6 книг по алгоритмам для программиста – почему они?

Несмотря на то, что в данной подборке представлены книги не самого нового образца, некоторые из них 2009-11 годов. Это не меняет того факта, что они были и остаются фундаментальными для каждого программиста. Представленные 6 книг как можно лучше раскрывают важность алгоритмов на множестве как теоретический, так и практических заданий.

Кормен или Скиена? — Хабр Q&A

Скиена отвратителен. Просто он сам по себе придурок. Он и по-английски не умеет свои мысли чётко излагать. Сравните, например, его англоязычное описание очереди с приоритетом:
Priority queues are data structures that provide more flexibility than simple sorting, because they allow new elements to enter a system at arbitrary intervals.

с таковым из англоязычной Википедии:
In computer science, a priority queue is an abstract data type which is like a regular queue or stack data structure, but where additionally each element has a «priority» associated with it. In a priority queue, an element with high priority is served before an element with low priority.

Ну идиот, что сказать. Плюс, русский перевод добавляет порой неточности. И даже опечатки в коде добавляет. Хотя читать Скиену следует всё-таки на русском — но то и дело поглядывая в англоязычный оригинал. Русский переводчик явно старался — это заметно. Но, всё-таки, в редких случаях допускал неточности. Я пробовал читать и по-английски — ввиду дебилизма автора, это получалось супермедленно. Всё-таки русский переводчик как мог, сгладил этот дебилизм (пусть и допустив редкие ошибки при этом), поэтому по-русски читается куда как более гладко, и гораздо быстрее.

Многочисленные хвалебные отзывы о Скиене — это ошибка и глупость. Я не смог его прочесть, бросил на 130 странице, убив в 2-3 раза больше времени, чем на обычную книгу. Скиена — просто негодяй. Он даже и не пытается что-либо толком объяснить — либо делает это с явным отвращением. Причём я пробовал читать Скиену и в оригинале — практически ничем не лучше — точно такая же абсолютно мусорная книга. Читать Скиену, если и можно — то только имея за плечами десяток уже прочитанных хороших книг по алгоритмам — чтобы понимать, что этот недоумок опустил между строк.

На фоне Скиены русскоязычный переводчик смотрится просто душкой — сделал всё, что мог — и не его вина, что понадобилось переводить такой мусор.

Писать хорошие учебники по алгоритмам — это высший пилотаж. Тут надо каждое слово подбирать. Но для начала надо, хотя бы, как минимум стараться, нужно хотеть написать хорошую книгу — чего у этого придурка совершенно не просматривается.

Скиена — это мусорная книга.

Топ 10 самых популярных книг по программированию

Обзор самых популярных книг по версии аудитории Библиотеки программиста, которые подойдут для широкого круга читателей любых уровня и специальности.


Прекрасное пособие по разработке алгоритмов, которое пригодится программисту любого уровня, от новичка до senior’a. Издание, по сути, является структурированным сборником из алгоритмических задач, сопутствующей им теории, решению с разбором и самостоятельных упражнений для закрепления материала, где чётко и ясно, хоть и немного суховато, рассматриваются такие темы как графы, численные методы, анализ алгоритмов, сортировки, структуры данных и т.д.


Отличное руководство, которое можно смело порекомендовать любому пользователю компьютера. Также издание прекрасно подойдёт в качестве первой книги для знакомства с языком программирования Python. Материал изложен в доступной форме, с большим количеством простых примеров кода и соответствующих пояснений там, где это нужно. Здесь вы найдёте информацию о том, как заставить компьютер выполнять за вас такие задачи как поиск определенного текста в файле или в множестве файлов, обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера и прочие рутинные задачи.


Идеальная книга для новичков и людей, в целом плохо знакомых с теорией алгоритмов. Издание написано достаточно простым языком, все описания приведены с соответствующими иллюстрациями, вся теория, необходимая для освоения материала, изложена очень ярко и понятно. Однако тем, кто имеет некоторую квалификацию в ИТ-сфере, данное пособие может показаться слишком детским и несерьёзным.


Если вы хотите устроиться на работу в сфере информационных технологий в приличную компанию, то вы обязаны как минимум тщательно ознакомиться с данным литературным творением. Это руководство объединяет в себе рекомендации по тому, как следует вести себя при устройстве на работу, собрание фундаментальных знаний по всем основным технологиям, включая C/C++, Java, базы данных, структуры данных, оптимизацию и теорию сложности алгоритмов, а также сборник наиболее значимых и каверзных задач и вопросов по всем перечисленным аспектам.


Издание, в первую очередь ориентированное на тех, кто ещё только начинает знакомиться со сферой информационной безопасности. В книге довольно подробно и с множеством иллюстраций описываются такие вещи, как перехват паролей, атаки на Wi-Fi-роутеры, подмена MAC-адресов, способы оставаться невидимым в Интернете. Также описаны методы защиты с помощью соответствующих программных инструментов, приводятся советы по безопасности для пользователей программ типа «клиент-банк». Характерной особенностью этой книги является то, что сам её автор не является профессиональным программистом, поэтому некоторые вопросы, которые профессионалы в данной области решают сами путём написания своих скриптов или же изменения существующих, писатель решает путем гугления в интернете уже готовых решений, не вдаваясь в подробности реализации скачанной программы.


Данное пособие является очень полезным справочником по написанию более эффективного и понятного кода на языке Python для тех, кто уже имеет какие-то базовые представления об этом языке программирования и написал на нём хотя бы несколько простых программ. В электронной версии присутствует очень удобная система навигации по книге, позволяющая перемещаться по книге в произвольном порядке по любым темам или разделам. В пособии рассматриваются такие вещи, как идеология самого языка, функции, классы и наследование, метаклассы, многопоточность, встроенные модули, интеграция и релиз готового продукта.


Издание, которое одинаково хорошо подходит и для новичков в Python, и для тех, кто уже имеет знания по данной технологии. Автор пошагово объясняет, как писать скрипты для автоматизации крупномасштабных сетевых атак и получения метаданных, проводить экспертизы добытых «артефактов». Также описывается, как писать код для перехвата и анализа сетевого трафика, обмана устройств для атаки через Wi-Fi или Bluetooth и как избегать современных антивирусов. Для новичков в Python в пособии есть первая глава под названием введение, где объясняются основы использования и написания скриптов на Python.

Данный сборник задач ориентирован на школьников и студентов начальных курсов математических специальностей. Структура данного пособия делится на 3 части: 1) Скалярные типы данных, управляющие операторы, процедуры и функции; 2) Минимумы и максимумы, одномерные и двумерные массивы, символы и строки, двоичные файлы; 3) Текстовые файлы, составные типы данных в процедурах и функциях, рекурсия, указатели и динамические структуры. Следует отметить, что в приведённом издании не представлено никакой теории, только задачи, поэтому новичкам придётся искать дополнительные источники информации по основам программирования и алгоритмам.


Указанное выше руководство предназначено для введения в реляционные базы данных. Книга хорошо структурирована, все знания даются последовательно, после каждой главы имеются несложные упражнения для закрепления материала. Прочитав книгу, вы приобретёте хорошую теоретическую основу по реляционным базам данных, научитесь писать запросы, менять, обновлять и удалять полученные данные и создавать новые таблицы.


«Искусство программирования» Дональда Кнута — это мастрид для каждого, кто считает себя программистом. Издание разделено на 4 тома, в первом описываются основные алгоритмы, во втором — получисленные алгоритмы, в третьем рассматриваются сортировки и поиск, а в четвертом изучаются комбинаторные алгоритмы. Данное руководство является мощным фундаментальным собранием по теории алгоритмов и программированию, где можно найти ответы на очень многие вопросы. Однако, следует учитывать, что книга написана академическим языком, а потому её следует использовать не для изучения основ (боже вас упаси это делать!), а как справочный материал в случае, если возникли какие-то трудности с алгоритмами решения какой-то конкретной задачи, либо если вы решили повторить или углубить ранее полученные знания.

10 лучших книг по программированию по мнению Reddit

10 книг о работе программистов

Пять книг по программированию, которые стоит прочесть / Блог компании Plarium / Хабр

Выбрать всего пять книг оказалось непростой задачей. Каждый раз, добавляя книгу в список, я задавал вопрос: почему именно эта? Я решил выделить пять ключевых направлений, в которых должен развиваться разработчик, и привести по одному примеру книги в каждом из них.

Уверен, вы сможете предложить варианты не хуже, а возможно, и лучше. Я называю книги, впечатлившие меня, или те, с которыми сталкивался чаще. В любом случае, их будет полезно прочесть как начинающим разработчикам, так и тем, кто уже обладает достаточным опытом.


Направление: Программирование как профессия


Книга: Э. Хант, Д. Томас. «Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру»

Эта книга не о технологиях и языках программирования. Она о принципах и подходах – о том, чем программирование является по своей сути. Именно поэтому я поставил ее первой в списке. Многое покажется очевидным, с чем-то вы будете спорить, в чем-то сомневаться и долго искать ответы на собственном опыте. Но однозначно именно эти и подобные принципы и подходы определяют вас как разработчика.

Языки и технологии изменчивы. Но главное – это не инструмент, а умение с его помощью решать поставленные задачи. Именно это определяет, насколько вы хороший разработчик.

Направление: Архитектура


Книга: Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес. «Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования»

Удивительно полезная книга знаменитой «банды четырех» (Gang of Four). Отличный пример структурированного и продуманного изложения. По сути, книга заложила терминологию, которой пользуются практически все программисты, обсуждая то или иное архитектурное решение.

Именно благодаря ей мы тратим значительно меньше времени как в общении, так и в попытках разобраться в чужом коде (конечно, при условии, что автор также читал эту книгу и следует предложенным терминам).

Направление: Языки программирования


Книга: Б. Керниган, Д. Ритчи. «Язык программирования C»

Хорошие книги не стареют. Возможно, вы никогда не столкнетесь с разработкой на языке C, но, если будет время, прочтите книгу. Прекрасный пример того, как просто, лаконично и доходчиво описать структуру и возможности языка. Удивительно, как на относительно небольшом количестве страниц авторам удалось изложить суть языка и при этом избежать сухости и излишней строгости формулировок. Просто великолепная книга о великом языке программирования от его создателей.

Направление: Технологии


Книга: Дж. Рихтер. «CLR via C#»

Практически идеальный учебник по .NET.

Джеффри Рихтер подробно рассказывает о языке C#, а также об устройстве и фундаментальных принципах функционирования .NET-платформы. Традиционный вопрос на наших собеседованиях: «Вы читали Рихтера? Сколько раз?». Вопрос звучит неизменно многие годы, лишь книги меняются. Раньше была «Windows via C/C++», теперь – эта. У Джеффри настоящий талант открывать двери для новичков, создавать правильный и достаточно глубокий фундамент для дальнейшего развития. Эта книга не единственная, но, если вы начинаете знакомство с технологией .NET, начните с нее. Вы не пожалеете!

Направление: Области разработки и другие направления


Книга: Э. Таненбаум, М. ван Стеен. «Распределенные системы. Принципы и парадигмы»

Возможно, это не самая яркая работа Таненбаума (вспомнить хотя бы его «Операционные системы. Разработка и реализация» или спор с Линусом Торвальдсом), но достойная книга для прочтения.

Однозначно не стоит заканчивать изучение распределенных систем на ней, так как с момента ее публикации появилось много нового. Возможно, она выглядит излишне академично, но если вы в поисках фундамента для своих знаний в данной области, то эта книга заслуживает прочтения.

Областей программирования много, как и полезных книг в каждой из них. Это базы данных, веб, сети и другие. Но мой вам совет: выбирайте книги, которые дадут в первую очередь понимание, а не просто поверхностную информацию. Не заучивайте то, что можно найти в Google за пять минут.

Приятного чтения!

10 книг по структуре данных и алгоритмам, которые должен прочитать каждый программист

@javinpaul Javin Paul

Я программист на Java, блогер на http://javarevisited.blogspot.com и http://java67.com

Коллекция классные книги по алгоритмам, которые должны найти место в книге каждого программиста. Включает в себя книги по Java, Python и JavaScript для легкого изучения.
image Credit — Graph Algorithms by Neo4j

Алгоритмы не зависят от языка, и любой достойный программист должен иметь возможность преобразовать их в код на своем языке программирования.К сожалению, я встретил нескольких программистов, которые ДЕЙСТВИТЕЛЬНО хорошо разбираются в языках программирования, таких как Java или Python, например, знают мелкие детали API и языковые тонкости, но очень плохо знают основы алгоритмов и структуры данных.

Просто попросите их реализовать любые популярные алгоритмы сортировки, такие как быстрая сортировка или сортировка слиянием, и они развалятся. Если вы ожидаете, что они будут знать более сложные и сложные алгоритмы, такие как строковые алгоритмы, алгоритмы графа, обход дерева или жадные алгоритмы, будьте готовы проверять интервью, иначе вы можете столкнуться с некоторыми сюрпризами.

Однажды я натолкнулся на очень хорошего кандидата на роль старшего разработчика ядра Java, он был превосходен в Java, многопоточности, но его навыки структуры данных и алгоритмов были действительно плохими для его опыта и калибра.

Когда я спросил его, почему он не потратил время на отработку своего алгоритма и навыков решения проблем перед тем, как прийти на собеседование? Его оправдание было : «Эти алгоритмы предназначены только для собеседований и никогда не используются в практическом кодировании. Я ни разу не использовал их за свою 6-летнюю карьеру разработчика Java ».

Он был в некоторой степени прав, вам не нужно реализовывать хеш-таблицу в Java, вы всегда можете использовать класс HashMap или словарь в Python в этом смысле, но он не смог распознать более долгосрочный алгоритм улучшения и структуру данных, улучшение навыков программирования.

Алгоритмы — это инструменты для развития навыков решения проблем при программировании и чувства программирования, которые необходимы для преобразования требований пользователя в строку кода, также известную как компьютерная программа.

Они тоже повсюду, если вы используете Facebook, вы когда-нибудь задумывались о том, как они так легко находят ваших друзей? Или как Netflix рекомендует фильм, который вы хотите посмотреть? Это всего лишь пара примеров алгоритмов машинного обучения , которые выводят алгоритмы на другой уровень.

10 книг по алгоритмам, которые необходимо прочитать разработчикам

Еще один золотой совет тем, кто думает, что алгоритмы — это структуры данных, для тех, кто хочет работать в Amazon, Google, Facebook, Intel или Microsoft, помните, что это единственный навык, который вне времени, конечно, помимо UNIX, SQL и C.

Языки программирования приходят и уходят, но ядро ​​программирования, то есть алгоритм и структура данных, остается прежним.

Если вы знаете, как работает хеш-таблица, вы можете использовать их реализацию на любом языке программирования, например HashMap из JDK, Dictionary в Python или HashMap из библиотеки boost C ++.

Итак, если вы серьезно относитесь к программированию и понимаете сейчас, что алгоритмы и структура данных не являются обязательными, вот несколько замечательных книг для изучения алгоритмов.

Некоторые из вас, возможно, уже читали их раньше, но их стоит прочитать еще раз.

1. Введение в алгоритмы Томаса Х. Кормана
Это одна из самых популярных книг по алгоритмам, но имейте в виду, что она содержит много теории. Текущее издание этой книги — 3-е издание, и я настоятельно рекомендую, чтобы каждый программист имел это на своей книжной полке, но только для краткого чтения и справочника.

Невозможно закончить эту книгу за один присест, и некоторым из вас может быть трудно читать, но не волнуйтесь, вы можете совместить свое обучение с онлайн-курсом, таким как Структуры данных и алгоритмы: глубокое погружение с использованием Java вместе с этой книгой.

Структуры данных и алгоритмы: глубокое погружение с использованием Java

Это похоже на лучшее из обоих миров: вы быстро изучаете основы алгоритма Algrotihsm в онлайн-курсе, а затем закрепляете эти знания, просматривая книгу, которая будет иметь больше смысла для теперь, когда вы уже прошли курс.

Еще одна причина, по которой я рекомендую эту книгу как одну из первых книг по алгоритмам, поскольку она не зависит от языка и сопровождается лекциями здесь

2. Алгоритмы Роберта Седжвика и Кевина Уэйна
Это был мой любимый ресурс по алгоритмам для давно, но теперь я вижу это реже, чем раньше. Вы узнаете много нового об алгоритме, и в настоящее время доступны даже определенные версии этой книги для разных языков программирования, таких как Java и C ++.

Есть также несколько бесплатных онлайн-курсов Coursera для этой книги: Алгоритмы, часть 1, и , , часть алгоритмов, , которые прекрасно дополняют эту книгу. Отлично. Это также моя главная рекомендация программистам на Java по изучению алгоритмов.

Алгоритмы, часть II | Coursera

На Coursera также есть одна из лучших коллекций курсов по структуре данных и алгоритмам, охватывающих каждую важную тему. Они объединены как Coursera Specialization on Algorithms .Если вы заинтересованы в глубоком изучении алгоритмов, я бы посоветовал вам пойти именно сюда.

Хотите верьте, хотите нет, но если вы уже знаете язык программирования, то просмотр примера алгоритма на этом языке программирования по сравнению с другими также сокращает кривую обучения. Вы также можете бесплатно прочитать 4-е издание этой книги онлайн. здесь

3. Руководство по разработке алгоритмов Стива С. Скиены
Это еще одна отличная книга по компьютерным алгоритмам, которые охватывают более тонны алгоритмы с большим количеством кода.Что мне особенно нравится в книге, так это то, что он на самом деле приводит примеры того, где он использовал алгоритмы (или их варианты) на практике; это действительно помогает вам увидеть класс (а) проблем, для которых может использоваться конкретный алгоритм (или семейство алгоритмов).

Код написан на C, но он не очень эзотерический, и ему легко следовать. Я тоже некоторое время не ходил в школу, и это помогло мне довольно быстро освоить ряд алгоритмов графов . У меня эта книга уже почти 10 лет, и я все еще просматриваю ее время от времени

4. Алгоритм интервью
Аднан Азиз «Алгоритм собеседования» — обязательную к прочтению книгу по алгоритмам, написанную с точки зрения собеседования по программированию.

Сама обложка показывает, насколько интересной могла бы быть книга, если присмотреться: изображение на обложке нарисовано с миниатюрами известных людей, а в книге объясняется, как можно разработать такие алгоритмы. Интересно, правда?

Что ж, мне нравится эта книга из-за ее подхода и цели, иногда изучение одного и того же с другим предметом помогает лучше понять это.

5. Algorithm in Nutshell
O’Reilly’s Algorithms, in a Nutshell — очень хорошая книга для изучения алгоритмов программирования, особенно для программистов на Java. В нем описаны алгоритмы с упором на их реализацию и без сложной математики. используется в классических книгах по алгоритмам.

Все алгоритмы представлены в виде шаблонов с мотивацией их использования, изображениями и псевдокодом, дающими общий обзор, и рабочим кодом (на C, C ++, Java и Ruby).

У них также есть тесты, подтверждающие теоретическую производительность алгоритмов. Короче говоря, одна из лучших книг по изучению алгоритмов для программистов.

6. Разработка алгоритмов Клейнбергом и Тардосом
На самом деле это вторая лучшая книга по алгоритмам после «Введение в алгоритмы» Томаса Кормона. Это не совсем введение в алгоритмы и больше подходит для опытных программистов.

Это больше о разработке алгоритмов для разработчиков, знакомых с основными алгоритмами.Вам следует начать с книги «Введение в алгоритмы» или «Алгоритмы» Роберта Седжвика, а затем продолжить эту книгу.

Между прочим, если хотите, вы также можете совместить свое обучение с онлайн-курсом, таким как Алгоритмы и структуры данных — Часть 1 и 2 на Pluralsight. Это хороший курс, чтобы познакомиться с основными алгоритмами и структурой данных, прежде чем переходить к теме разработки алгоритмов.

7. Введение в алгоритмы: творческий подход
Введение в алгоритмы: творческий подход Уди Манбера — еще одна отличная книга для самообучения, поскольку она полна сотен задач и примеров.

Он разработан, чтобы улучшить способности кандидата решать проблемы и понимать принципы, лежащие в основе разработки алгоритмов, что поможет вам развить навыки решения проблем и программирования.

8. Разработка и анализ алгоритмов
Это еще один отличный повар по компьютерным алгоритмам, заслуживающий места на полке программиста. После того, как вы пройдете специализацию Coursera по алгоритмам и одну из вводных книг, вы можете прочитать эту книгу для изучения сложных тем по алгоритмам.

9. Структуры данных и алгоритмы. Aho, Ullman & Hopcroft
Еще одна хорошая вводная книга по алгоритмам и структурам данных. Прекрасная и понятная книга, и любой программист, который не любит интенсивное использование математики в алгоритмах, по достоинству оценит эту книгу.

Между прочим, если вам трудно читать эту книгу, на что жалуются некоторые из моих читателей, вы также можете взглянуть на Grokking Algorithms Адитьи Бхаргавы, одну из самых простых и интересных книг по алгоритмам для начинающих.

10. Алгоритмы Python: освоение основных алгоритмов на языке Python
Эта книга предназначена для программистов Python. Магнус Ли Хетланд также является автором одной из популярных вводных книг по Python, Beginning Python.

Как я уже сказал, алгоритмы не зависят от языка, изучение алгоритма Python не означает, что вы не можете реализовать их на Java или C ++, но если вы уже знаете Python, то это отличная книга для изучения компьютерных алгоритмов.

Эта книга также уделяет большое внимание Graph Algorithms , которые очень полезны при решении реальных проблем.

11. Алгоритмы грохочения
Это книга, которая не входила в исходную серию, когда я публиковал эту статью в своем блоге, но после прочтения этой книги мне следует включить ее в список из-за ее простоты. Это одна из лучших книг по алгоритмам, которые я читал, особенно с точки зрения новичков.

Он использует современные примеры, например, как Facebook сохранил бы имя пользователя, чтобы он мог легко искать его при входе в систему. Эти примеры лучше подходят новичкам и помогают им понять идею, например, почему массив — лучший выбор для поиска, чем связанный список.

Опыт Адитьи в области изящных искусств также делает эту книгу визуальным учебным ресурсом. В этой книге вы найдете так много интересных диаграмм, которые помогут вам лучше и быстрее изучить концепцию.

Вот хорошая диаграмма, которая сравнивает эту книгу с другими книгами по алгоритмам, упомянутыми в этом списке:

Короче говоря, одна из лучших книг по алгоритмам для любого начинающего программиста .Он не охватывает всю структуру данных и алгоритмы, но все, что он охватывает, хорошо их объясняет.

Это все примерно 10 книг по алгоритмам, которые должен прочитать каждый программист . Я согласен с тем, что алгоритмы — это сложная тема, и их непросто понять за одно чтение, в этом случае я предлагаю прочитать одну и ту же книгу дважды.

Также недостаточно просто читать, попробуйте реализовать их на языке программирования, который вам нравится. Это не повредит написанию собственного ArrayList, HashMap или реализации Map на основе дерева.

Эффект обучения Алгоритм не сразу заметен, но вы заметите небольшое улучшение своего мышления, построения решений и качества кода с течением времени.

Между прочим, если вас интересует онлайн-курс по алгоритмам, я предлагаю вам проверить Data Structures and Algorithms: Deep Dive Using Java на Udemy. Это не бесплатный курс, но вы можете купить его по цене от 10 до 15 долларов на нескольких распродажах Udemy flash, которые происходят каждые несколько дней

Прочие D ata Структура и алгоритмы Статья s, которые вам могут понравиться

Спасибо за чтение этой статьи, Если вам нравится этот список книг, то вам также понравится моя коллекция из 10 книг, которые должен прочитать каждый программист , , который представляет собой список книг по программированию, кодированию, методам разработки программного обеспечения и передовым практикам, компьютерам, программированию как профессии и опыт некоторых великих программистов / кодеров / разработчиков за последние 50 лет.

Наконец, есть два типа программистов: один понимает алгоритм, а другой нет.
P. S. — Если вы предпочитаете онлайн-курсы книгам или хотите учиться как по книгам, так и по онлайн-курсам, вы также можете проверить мой список лучших онлайн-курсов для изучения структуры данных и алгоритмов . Включает курсы по Java, Python и JavaScript для легкого изучения.
Связанные
Теги

Подпишитесь, чтобы получать ежедневные обзоры главных технических новостей!

.

лучших книг по алгоритмам и структурам данных для программистов

Алгоритмы могут быть головной болью, чтобы изучать их самостоятельно. Тематика огромная и довольно глубокая.

К счастью, существует множество книг, написанных программистами и профессорами, которые могут помочь любому учиться. В этом руководстве я собрал лучшие книги по алгоритмам и структурам данных для начинающих и опытных разработчиков.

Лучшая книга алгоритмов

Если вы новичок в алгоритмах и понятия не имеете, что выбрать, то «Разблокированные алгоритмы», вероятно, ваш лучший выбор.Он написан для читателей, не разбирающихся в технике, но содержит некоторые технические темы, касающиеся разработки алгоритмов и основных доказательств. Авторы также освещают структуры данных более светлым тоном, чтобы каждый мог легко следить за ними.

Вводная дискретная математика


Если у вас нет опыта в области статистики и математики более высокого уровня, вам понадобится способ овладеть некоторыми основами. Вводная дискретная математика — это книга №1, рекомендованная программистам, которые плохо разбираются в математике, но нуждаются в понимании логики или доказательств.

Обратите внимание, что «дискретный» — это не тип математики (например, алгебра, тригонометрия и т. Д.). Термин «дискретные» описывает данные, которые подсчитываются на основе числа или деталей (например, красный / синий или левый / правый), в то время как непрерывные данные могут быть измерены.

Это очень важно понимать, если вы хотите создавать алгоритмы. Некоторые из вас, читая это, могут уже чувствовать себя комфортно с этим материалом, и если да, то эта книга не понадобится.

Но если вы программист-самоучка, возможно, вам придется восполнить некоторые пробелы с помощью дискретной математики.И эта книга — прекрасное руководство для начала.

Упрощение структур данных и алгоритмов


И структуры данных, и алгоритмы идут рука об руку с программированием.

В разделе «Структуры данных и алгоритмы упрощения» вы изучите основы таких структур данных, как массивы, строки и деревья данных. Но вы также узнаете, как работают алгоритмы и как писать свои собственные с нуля.

В настоящее время книга находится в 5-м издании с большим количеством нового содержания.Он охватывает более 400 страниц с информацией о различных структурах данных и о том, как их можно анализировать автоматически с помощью алгоритмов.

Для некоторых из этих упражнений вам понадобится математическая база, но автор объясняет все достаточно ясно, чтобы любой мог успеть. В каждом упражнении используется код C / C ++, поэтому, если вы не владеете навыками, эта книга вам не поможет.

Но если вы готовы овладеть основами C ++ по мере продвижения, это может быть хорошим вступлением даже для новичка.

Руководство по разработке алгоритмов


Понимание того, как разработать алгоритм, так же важно, как и умение его кодировать. Руководство по разработке алгоритмов предназначено для всех, кто хочет создавать алгоритмы с нуля, но не знает, с чего начать.

Эта книга огромна — 730 страниц, полно примеров и практических упражнений. Автор излагает много теории, но также продвигает вас в мир концепций разработки алгоритмов.

Это интересное чтение, потому что оно подходит как для новичков, так и для экспертов.Вам не нужно много разбираться в алгоритмах, чтобы усвоить эти уроки. На самом деле, лучше отложить в сторону все свои предвзятые представления об алгоритмах, прежде чем читать этот текст

Есть чему поучиться, и временами это может расстраивать, поэтому держитесь крепче и прилагайте усилия.

Если вы проявите терпение и будете последовательны на практике, вы научитесь советам по разработке алгоритмов и экономии времени за счет повторного использования существующего кода и обратного проектирования других алгоритмов.

Это поистине невероятный текст для программистов любого уровня подготовки.

Введение в разработку и анализ алгоритмов


Что мне больше всего нравится в этой книге, так это стиль письма. Введение в разработку и анализ алгоритмов охватывает алгоритмы с нетехнической точки зрения, в большей степени обращаясь к логике и навыкам рассуждения.

Вы узнаете о различных методах решения проблем, которые можно применить в разных сценариях. Каждая глава охватывает разнообразный материал, в том числе концепции реального мира, на основе которых можно решать проблемы.

В каждой главе есть краткий раздел с обзором проблемы, решения и теории, лежащей в основе решения. Это действительно книга головоломок с техническими ответами, основанными на идеях, связанных с алгоритмическим дизайном.

Если вы полный новичок, просто погрузившись в дурацкий мир алгоритмов, вы можете многому научиться из этой книги.

Введение в теорию вычислений


Это лучшая книга для изучения основ информатики.Но это также одна из самых дорогих книг в этом списке, поэтому, если возможно, постарайтесь найти подержанный экземпляр или более старое издание.

Введение в теорию вычислений — настоящий учебник для колледжа. Он охватывает все, что касается информатики, включая подробные исторические сроки и процессы, связанные с разработкой программного обеспечения.

Однако это определенно книга теории , поэтому она не подтолкнет вас к дальнейшему развитию алгоритмов.

Это обычно необходимо прочитать любому специалисту по информатике, который интересуется этой областью.Но это определенно не для всех, поэтому подумайте, действительно ли вы хотите понять основы информатики или нет.

Вы можете научиться кодировать алгоритмы, не будучи специалистом по информатике. Но это помогает понять терминологию дискретной математики и компьютерных наук как основу для разработки алгоритмов.

Введение в алгоритмы


Введение в алгоритмы должно быть руководством № 1 для всех, кто пытается изучить алгоритмы.В текущем 3-м издании более 1000 страниц, забиты теорией, практикой и всем остальным.

Для выполнения этих упражнений вам нужен приличный уровень математики. Вы должны быть хотя бы немного знакомы со структурами данных или, по крайней мере, быть готовы к Google и решать свои собственные вопросы.

Темы в этой книге сухие, но практичные. Авторы обычно следуют формуле введения проблемы, диаграмм с математическими доказательствами, а затем окончательное завершение с теоретическим анализом.

Новички, взявшие в руки эту книгу, могут быстро потеряться. Он не держит вас за руку и не ожидает, что все быстро поймут концепции.

Но это одна из немногих книг, которая действительно раскрывает суть разработки алгоритмов с высоты птичьего полета. Моя самая высокая оценка у «Введение в алгоритмы», и она должна быть в верхней части вашего списка, когда вы будете готовы принять вызов.

Алгоритмы разблокированы


Самая крутая вещь в Algorithms Unlocked — это то, как она охватывает тему алгоритмов.Часть книги объясняет этот материал на легком для понимания английском языке, где для читателя анализируются и разбираются живые примеры из реального мира.

Другие части этой книги посвящены математике и уравнениям, чтобы доказать, как работают определенные алгоритмы. Это действительно книга, предназначенная для тех, кто не имеет докторской степени, которые хотят понять природу разработки алгоритмов.

Обратите внимание, это не совсем учебник. Он читается как отраслевой журнал или как личное введение для людей, не имеющих большого технического образования.

Я бы порекомендовал это для начинающих, у которых нет опыта в этой области. По мере прохождения каждой главы вы сталкиваетесь с понятиями, которых не понимаете. Затем вы можете поискать похожие книги или нажать Google, чтобы найти ответы.

Algorithms Unlocked научит вас, как работают алгоритмы без всякого фантастического кода. Но это также поможет вам определить вашу неуверенность или слабые места в программировании, математике и информатике.

Алгоритмы


Книга Роберта Седжвика, просто названная «Алгоритмы», прекрасно написана и в настоящее время находится в 4-м издании.На эту книгу постоянно ссылаются профессионалы университетов, преподающих программирование в области компьютерных наук.

Это новейшее издание охватывает компьютерные алгоритмы с точки зрения структуры данных. Вы узнаете, как сортировать, анализировать, распространять и обрабатывать различные типы данных. Эти концепции могут применяться к любому языку или любому набору данных, независимо от сервера или ядра базы данных.

Plus с копией этой книги вы получите доступ к полному коду Java, а также к полноразмерным диаграммам и тестовым данным для практики.

Изюминкой этой книги является объяснение структур данных. Вы можете взять этот титул, практически не понимая структуры данных, и уйти, чувствуя себя мастером.

С 992 страницами эта книга может быть очень устрашающей для взлома. Но если у вас хватит упорства, чтобы проработать эти упражнения, вы станете лучшим программистом.

Маленький интриган


Little Schemer — это книга, в которой LISP / схема рассматривается как средство разработки алгоритмов обучения.

Эти языки в основном используются в качестве инструментов тестирования для начинающих программистов, только начинающих заниматься информатикой. Они не служат никакой реальной цели, кроме как помочь вам понять основы, не увязая в деталях.

Что мне больше всего нравится в этой книге, так это то, как она разбивает математику и алгебру. Каждую новую концепцию алгоритмов и вычислений, которую вы изучаете, в конечном итоге можно разделить на математику.

Авторы излагают теории и идеи, задавая читателю вопросы и ответы.Вы узнаете об основах алгоритмов, статистики, обработки данных и рекурсивных функций применительно к Scheme / LISP.

Это книга, которую необходимо прочитать всем практикам, которые хотят двигаться вперед в разработке алгоритмов. Вам не нужны предварительные знания в области программирования, но они, безусловно, помогут вам при переходе к следующим главам.

Алгоритмы Grokking


Недавно я рассмотрел алгоритмы Grokking в более подробном обзоре, объясняя, насколько на самом деле невероятна эта книга.Не будет преувеличением сказать, что эту книгу следует обязательно прочитать начинающим программистам в колледже или даже средней школе.

Grokking Algorithms призван научить, как работают алгоритмы, что такое структуры данных и как все это связано друг с другом. Но автор делает это, используя много визуальных элементов, и некоторый забавный язык.

Эта книга может показаться очень сложной, но она читается как забавная игра. Вы будете постепенно знакомиться с новыми темами, опираясь на предыдущие главы.

Автор четко разбирается в алгоритмах и том, как они используются в современных технологиях.

Конечно, эта книга не поможет вам создать практические алгоритмы или расскажет, как написать свой собственный алгоритм с нуля. Но это поможет любому, кто чувствует себя безнадежно потерянным, разобраться с алгоритмами и своим местом во вселенной информатики.

Расширенные структуры данных


Advanced Data Structures — единственная книга для перехода в более сложные области анализа данных.Книга состоит из почти 500 страниц, в которых подробно рассматривается, как типы данных реализованы в современных приложениях.

Это небольшая книга по разработке алгоритмов, хотя на этих уроках затрагиваются многие концепции программирования. Но цель состоит в том, чтобы улучшить ваше понимание структур данных для оптимизации поисковых запросов.

В книге рассматриваются различные идеи, такие как хеш-таблицы, структуры поиска с объединением и более сложные древовидные структуры.

Эта книга довольно дорогая, поэтому я не рекомендую ее всем.Вы должны быть готовы углубиться в структуры данных, чтобы уже понять основы алгоритмов.

Но эта книга может привлечь программиста со средней квалификацией и действительно помочь ему проявить новые методы и образ мышления для улучшения своих приложений.

Освоение алгоритмов с помощью C

.

8 книг по структурам данных и алгоритмам для всех уровней

В науке о данных алгоритмы и структуры данных составляют функцию и хранилище сбора данных. Хотя кодирование и прикладные математические знания полезны при изучении этих структур, на самом деле существует множество книг для начинающих. Многие книги посвящены определенной структуре, предназначенной для облегчения обучения, с использованием рабочих примеров и кода для поддержки теории, лежащей в основе предмета. После того, как вы освоите основы науки о данных, изучение алгоритмов станет следующим отличным шагом.

В этой статье будет обсуждаться ряд книг по алгоритмам и структурам, которые могут удовлетворить уровни навыков от начального до среднего и продвинутого пользователей.

Авторы: Томас Х. Кормен, Чарльз Э. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест и Клиффорд Стейн
Веб-сайт: Amazon

«Введение в алгоритмы» предоставляет исчерпывающий обзор и руководство по алгоритмам в целом. Он действует как энциклопедический справочник по современным алгоритмам, обширно охватывающий все, от теории до практики, на более чем 1000 страницах.

Книга очень практична, она представляет проблемы с диаграммами и доказательствами, реализует алгоритмы и анализирует теорию, лежащую в основе результатов. «Введение» предполагает разумное знакомство с математикой и структурами данных, но нетерпеливым читателям будет над чем подумать.

Автор: Томас Х. Кормен
Веб-сайт: Amazon

Автор Томас Кормен «Разблокированные алгоритмы» пытается раскрыть тайну технологии и раскрыть секреты ее внутреннего устройства.Многие вещи, которые мы принимаем как должное, такие как автоматизированные маршруты GPS или шифрование в Интернете, используют для работы прикладные алгоритмы.

В книге объясняется, как компьютеры используют алгоритмы для решения проблем, создавая многие технологические задачи, которые мы видим в нашей повседневной жизни. В нем подробно рассказывается о том, что такое компьютерные алгоритмы, и читателям рассказывается, как использовать алгоритмы для выполнения простых задач, таких как поиск, сортировка и построение графиков. Это ресурс для всех, кто интересуется тем, как алгоритмы работают в современном мире.

Автор: Стивен С. Скиена
Веб-сайт: Amazon

«Руководство по разработке алгоритмов» — это введение в создание собственных алгоритмов с нуля. Он не только охватывает теорию, лежащую в основе разработки алгоритмов, но также использует примеры и практические упражнения, чтобы предоставить ориентиры. Skiena вводит «псевдокод», предназначенный для простого перехода к различным языкам программирования, используемым в алгоритмах. Автор охватывает широкий спектр современных алгоритмов, таких как теория графов, вычислительная геометрия и многопоточные алгоритмы.

Книга разделена на два раздела: методы и ресурсы. Первая часть, «Методы», инструктирует читателя о том, как разрабатывать и анализировать алгоритмы. В разделе Ресурсы, вторая часть, читателю предоставляется большой справочник ресурсов с 75 наиболее распространенными алгоритмическими проблемами, а также реализациями на C / C ++ и Java, к которым можно вернуться по мере необходимости.

Автор: Нарасимха Каруманчи
Веб-сайт: Amazon

Эта книга больше служит руководством для ознакомления с областями, в которых вам предстоит пройти тестирование, например, собеседованиями, экзаменами или сертификатами, и в ней обсуждаются общие проблемы алгоритмов и их решения.Он охватывает основы структур данных и принцип работы алгоритмов, а также учит читателей писать свои собственные.

Материал действительно требует знания математики и кода C / C ++ для выполнения упражнений. Эта книга, состоящая из более чем 400 страниц и 20 глав, по сути, представляет собой учебное пособие для решения алгоритмических задач.

Автор: Адитья Бхаргава
Веб-сайт: Amazon

Это простая книга для программистов, в которой можно узнать немного больше об алгоритмах и способах решения общих проблем, с которыми вы можете столкнуться.В книге рассматриваются некоторые из наиболее распространенных и практичных алгоритмов, таких как сортировка и поиск, и рассматриваются более сложные проблемы, связанные со сжатием данных и искусственным интеллектом.

Иллюстрации, сопровождающие алгоритмы, отлично подходят для наглядного обучения, а пошаговые руководства объясняют каждый процесс шаг за шагом. Каждый пример включает образцы кода на Python. Он не предназначен для абсолютного новичка, но может служить руководством или напоминанием для тех, кто знаком с программированием.

Авторы: Роберт Седжвик и Кевин Уэйн
Веб-сайт: Amazon

Простое название для непростой книги «Алгоритмы» невероятно лаконично в названии и опровергает всю глубину того, что она охватывает. Исчерпывающий учебник подробно описывает алгоритмы и структуры данных, что делает его всеобъемлющим ресурсом для учебных заведений. Он даже включает онлайн-портал с полностью работающим исходным кодом.

В книге рассматриваются различные типы данных, способы их сортировки и анализа, а также освещаются важные алгоритмы, полезные для поиска, сортировки и обработки.Для рабочей практики на сопутствующем веб-сайте содержатся упражнения, тестовые данные, визуализации и полный код Java. Поскольку эта книга ориентирована на академические круги и используется в колледжах, она действует как учебник для тех, кто начинает изучать этот предмет.

Автор: Питер Брасс
Веб-сайт: Amazon

«Расширенные структуры данных» подчеркивает важность структур данных в алгоритмах и оптимизации поиска. Это не для слабонервных, поскольку это текст для выпускников, предназначенный для опытных читателей и практиков в области науки о данных, и в нем подробно рассматриваются сложности хранения данных в рамках анализа данных.

В книге подробно рассматриваются различные структуры данных и варианты, обсуждаются стеки, очереди, хэш-таблицы, деревья поиска и многое другое. Он даже включает более специализированные структуры, такие как деревья интервалов. В главах приведены примеры рабочего кода на языке C и ссылки для поддержки работы. Это учебник по тонкостям хранения данных, так что ожидайте высокого уровня детализации и полноты.

Автор: Кристофер Штайнер
Веб-сайт: Крис Штайнер | Amazon

Это не совсем справочное или вводное руководство, как большинство книг по алгоритмам, это скорее исторический взгляд на то, как алгоритмы становятся все более заметными в нашей жизни, в конечном итоге автоматизируя квалифицированные задачи, ранее выполнявшиеся вручную.

Алгоритмы теперь помогают управлять автомобилями, дополняют развлекательные медиа и предсказывают поведение человека. Эта книга представляет собой скорее обзор и комментарий, позволяющий поместить тайны алгоритмов в доступный культурный контекст.

Заявление об ограничении ответственности: Tableau официально не поддерживает какие-либо продукты или содержащиеся в них мнения, перечисленные на этой веб-странице, и поэтому эта страница не участвует в каких-либо программах партнерских ссылок. Эта статья предназначена исключительно для образовательных целей, и приведенная выше информация о продуктах и ​​публикациях сделана доступной, чтобы читатели могли принимать обоснованные решения для себя.

.

Руководство по разработке алгоритмов Стивена С. Скиены

Эта книга представляет собой практическую книгу по алгоритмам информатики, основанную на примерах, которая очень удобна для чтения и содержит множество готовых к использованию примеров. Учебный материал в первой половине книги охватывает основы: структуры данных, такие как списки, массивы, стеки, очереди, бинарные деревья и т. Д. В книге много времени уделяется полезности алгоритмов графов и тому, как моделировать различные классы. проблем с ними, а также много времени на динамическое программирование и возврат / перечисление.Уникальной и яркой особенностью этой книги является обширный сборник «военных историй», описывающих личный опыт автора по применению этих алгоритмических инструментов в различных обстоятельствах (довольно увлекательно, а некоторые — немного мрачно юмористически). Обширный сборник задач в конце каждой главы учебника дает отличную практику; в частности, очень ценной подготовкой являются списки «задач собеседования» для бурения.
Вторая половина книги — это сборник кратких очерков по разного рода задачам и очерков по методам их решения.Это очень полезно для получения широкого обзора доступных инструментов, хотя охват может быть несколько кратким (например, я чувствовал, что некоторые аспекты строковых алгоритмов рассматривались довольно телеграфно, например, суффиксные деревья, а также венгерский алгоритм для назначений почти не упоминалось). Да и во второй половине примеров было не так много. На самом деле он задуман как набор указателей, с помощью которых вы можете начать поиск деталей для подходов к конкретной проблеме, и в этом отношении он весьма успешен (и содержит множество актуальных ссылок).

Я бы дал этой книге 4 1/2 звезды; в нем довольно много опечаток, а иногда проблемы дублируются в разных разделах; вероятно, это отражает то, как обновлялась книга. В книге гораздо меньше доказательств, чем, скажем, Кормен / Лейзерсон / Ривест и т. Д., И поэтому, вероятно, следует иметь под рукой более строгую книгу, чтобы при необходимости заполнить некоторые детали. Выбор тем и стиль отражают обширный консалтинговый опыт автора, а также его работу по соревновательному программированию (он написал еще одну целую книгу, посвященную задачам программирования).Тот факт, что в этой книге основное внимание уделяется рабочему исходному коду в примерах (в отличие от простого псевдокода), делает ее чрезвычайно полезной для отработки навыков программирования при собеседовании.

На самом деле, я узнал об этом из сообщения в блоге Стива Йегге:

http: //steve-yegge.blogspot.com/2008 / …

Остальные его советы также неоценимы. Вот еще пара очень ценных ресурсов:

http: //courses.csail.mit.edu/iap/inte …

http://careercup.com/ (как книги, так и форумы).

В целом, важное чтение, если вы готовитесь к собеседованию по программированию.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *