Книги по python на русском для начинающих: Подборка книг по программированию на Python (Питон)

Содержание

ТОП книги по Python для начинающих – подборка бестселлеров 2020 на русском

Python — самый простой язык для старта в программировании. Применяется в самых разных областях: от разработки сайтов до игр и нейросетей. Самое то, чтобы войти в IT.

Собрали лучшие книги по Python для начинающих на русском языке. Актуальная литература для изучения языка программирования Питон с нуля. Учебные пособия с лучшими оценками и отзывами.

«Простой Python». Билл Любанович

Бестселлер Билла Любановича от издательства O’Reilly. Как следует из названия в простой и понятной форме здесь изложены азы языка Python версия 3.

Подробное руководство для начинающих с подробными объяснениями и фрагментами реального кода. Также книга снабжена практическими примерами, которые помогут начинающим тестировщикам и программистам освоить язык и применять для решения практических задач. Почти 500 страниц полезной и хорошо структурированной информации для начинающих питонистов.

«Python. Программирование для начинающих». Майк МакГрат

Автор Майк МакГрат в понятной и интересной форме излагает материал, помогающий в изучении языка программирования Python.

Практически идеальный первый учебник по Python с исчерпывающими теоретическими материалами. Помимо базы, в книге есть тонкости программирования и решения практических задач, поэтому книга пригодится и тем, кто переходит от теории к практике.

Первые главы книги посвящены логике построения языка. На каждый урок отводится около двух страниц. Рекомендуется после каждого урока выполнять упражнения. Единственный минус учебника — кому-то может показаться мало задач для запоминания, тогда можно поискать дополнительные примеры в интернете.

~ 75 000 ₽ минимальная зарплата Python-разработчика (по данным hh.ru)

«Изучаем программирование на Python». Пол Бэрри

Книга Пола Бэрри идеально подойдет тем, кому не терпится приступить к практике и начать писать приложения. И это вполне реально! Здесь собран самый минимум информации для изучения, при этом описано все самым простым языком.

Не подойдет для тех, кто хочет приобрести исчерпывающий справочник или подробное руководство к действию.

В конце учебника есть топ-10 тем, которые не рассмотрены в рамках этого издания. В частности, виртуальное программное окружение, форматирование, сортировка и отладка. Автор в конце дает полезные рекомендации по выбору проектов на Python.

«Python. К вершинам мастерства». Лучано Рамальо

Весьма полезное издание для тех, кто хочет совершенствовать уже имеющиеся навыки программирования на Python. Подойдет и для опытных программистов и тестировщиков, так как содержит много тонкостей и способов оптимизировать код под конкретные задачи.

Книга Лучано Рамальо ценится в мире и завоевывает популярность в России. На портале GoodReads у нее высокий рейтинг — 4,87 из 5.

Автор показывает, как сделать код короче и понятнее. Раскрывает приемы, которые все собраны в одной книге, вам не придется искать их по всему интернету. Вы найдете информацию о том, как устроена модель данных в языке, как работать с массивами последовательностей, паттернов проектирования и прочее.

Каждая глава снабжена кратким резюме, разбором примеров и списком дополнительной литературы.

«Изучаем Python». Эрик Мэтиз

Книга-бестселлер Эрика Мэтиза посвящена программированию игр, визуализации данных, веб-приложений. Написана простым и непосредственным языком без разного рода терминологических подробностей.

Идеальна в качестве первого учебника для новичков, которые ранее совсем не занимались программированием.

Книга подходит в качестве экспресс-курса для самостоятельного изучения, а также для преподавателей, желающих заинтересовать своих студентов разработкой конкретных проектов.

Первая часть книги посвящена базовым принципам программирования, которые пригодятся при изучении любого языка, не только Python. Зная их, читателю будет проще освоить и более сложные, чем Python, языки программирования. Затем освоите термины и основные функции, а после, во второй части книги перейдете к практике. Читателю предлагается создать игру с разными уровнями сложности и визуализацией, а также написать код для приложения на Django.

Смотрите также: Подборка лучших книг по Java для начинающих

«Чистый Python». Дэн Бейдер

Полное название этой книги звучит как «Тонкости программирования для профи». Она целиком посвящена практическим аспектам языка и подходит для имеющих опыт программирования на Python. Изучив данное издание, вы сможете оптимизировать свой код и узнаете гораздо больше о возможностях языка, благодаря описанным секретам и трюкам.

В книге есть много шаблонов чистого кода Python. Также здесь есть полезные советы для тех, кто программировал на других языках и хочет перейти на Python.

3400 вакансии для python-разработчика открыто прямо сейчас на hh.ru.

«Python. Экспресс-курс». Наоми Седер

Книга Наоми Седер выдержала уже три издания. Последнее вышло на русском в издательстве «Питер» в 2020 году.

Экспресс-курс подойдет тем, кто уже владеет теорией программирования или навыками кодинга на других языках и решил быстро освоить Python.

В первой части содержится информация о структурах данных, о том, как создавать и тестировать код.

В последних главах рассказывается о работе с большими данными.

В приложении вы найдете ответы на упражнения и документацию Python.

«Python. Карманный справочник». Марк Лутц

Как следует из названия, это краткий справочник карманного формата, который пригодится тем, кто уже занимается кодингом и периодически сталкивается с задачами, требующими дополнительной литературы.

Всего 321 страница книги компактно содержит информацию по типам данных, методах и функциях, библиотечных модулях и других аспектов языка Python.

Майкл Лутц — всемирно известный преподаватель и автор книг, посвященных программированию на Python. Справочник отлично дополняет другие книги Майкла Лутца, вышедшие в издательстве O’Reilly: «Learning Python» и «Programming Python».

«Python и анализ данных». Уэс Маккинни

Книга на 5 месте в рейтинге по анализу данных по версии книжного интернет-магазина Лабиринт.

Автор Уэс Маккини — один из популярнейших составителей библиотеки Pandas.

Безусловно, будет полезна всем, кто занимается массивами данных на Python, от начинающих аналитиков до опытных создателей приложений. Здесь рассматриваются вопросы переформатирования и обработки данных.

В новом издании была обновлена информация по версии кода Python 3.6.

«Как устроен Python». Мэтт Харрисон

О том как устроен Python вам поведает книга Мэтта Харрисона, вышедшая на русском языке в 2019 году в издательстве «Питер» в рамках серии «Библиотека программиста».

Это довольно подробный гид для разработчиков, программистов и всех интересующихся кодингом на Python.

По сути, это книга профи, делящегося с читателем опытом изучения, преподавания и научных изысканий в области данного языка. Мэтт Харрисон использует его уже на протяжении 20 лет и ему есть чем поделиться!

«Легкий способ выучить Python». Зед Шоу

Мировой бестселлер, вышедший на русском в издательстве «Бомбора». Подойдет для тех, кто уже знаком с основами языка и хочет побыстрее его выучить.

Здесь нет длинных теоретических глав, книга состоит из 52-х упражнений, выполняя которые вы постепенно осваиваете новые знания о Python.

Книга написана оригинально, с большим количеством авторского креатива, поэтому скучать читателю точно не придется!

«Автостопом по Python». Рейтц Кеннет, Таня Шлюссер

По сути, книга стала логичным продолжением наработок онлайн-сообщества python-guide.org и состоит из большого количества полезных методов и приемов, которые пригодятся всем, кто совершенствуется в навыках кодинга.

Каждый найдет в этой книге что-то полезное для себя, вне зависимости от опыта программирования.

Однако это не учебник в строгом понимании этого слова. Это скорее руководства, написанные профессионалами в области Python, которые помогут в очень большом спектре вопросов, начиная от того, как выбрать рабочую среду, заканчивая рекомендациями по аналитике.

Делитесь не попавшими в эту подборку книгами по Python в комментариях!

8 книг по Python для начинающих | GeekBrains

Лучшее для старта в изучении «змеиного» языка.

https://d2xzmw6cctk25h.cloudfront.net/post/281/og_cover_image/28fe1506cee03b70eac0e52415caf3e3

Подборка подготовлена с учетом личного опыта практикующих программистов. Здесь книги, которые подойдут как для новичков, так и для владеющих определенной базой разработчиков. Правда тем, кто совсем ноль в знании языка, советуем сначала пройтись по WikiBooks, вникнуть в азы на бесплатном интенсиве, а потом выбирать из списка. 

Learning Python, Mark Lutz (5th Edition) 

Наиболее частый ответ на вопрос: «что почитать про Python?». Отличная книга, практически полное руководство по языку (и частично стандартной библиотеке). Из минусов — много воды, и последнее издание вышло 2 года назад (уже почти 3) и поэтому не включает последние изменения. Но для начинающих книга все еще актуальна.

Programming Python (4th Edition), Mark Lutz

Переход от изучения к практике. Учимся применять полученные знания для написания будущих программ.

Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, Allen B. Downey

Введение в Python для начинающих. Книга последовательно раскрывает особенности языка. Объемные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование для облегчения усвоения разбиты на небольшие шаги. На сайте книги встроены интерактивные модули, где можно запустить свой код.

Dive Into Python 2/3, Mark Pilgrim 

Краткое руководство с большим количеством примеров кода и использованием стандартной библиотеки. Эта книга охарактеризована многими обозревателями, как отличное введение в Python.

A Byte of Python, Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. После ее прочтения некоторые даже ругают руководства от издательства O’Reilly за излишнюю сложность.

Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3rd Edition) (Zed Shaw’s Hard Way Series)

Будет хорошим первым шагом в программировании. Последовательно выполняя каждое упражнение (хватит 1-2 часов занятий в сутки), можно получить хорошую базу. Книга научит вас трем существенным навыкам, которые должен уметь начинающий программист: чтение и написание кода, внимание к деталям, умение замечать различия.

Что-то посложнее

Effective Python, Brett Slatkin 

Очень крутое руководство, раскрывает многие полезные приемы программирования. Сборник задач и решений к ним с большим количеством пояснений. 

Functional Programming in Python, David Mertz 

Полезно для того, чтобы взглянуть на Python под другим углом. Дает ценные рекомендации по встроенным и сторонним библиотекам, которые помогут в работе, даже если не программировать в функциональном стиле.

Официальная документация

Что может быть лучше документации для изучения языка? Если вы не абсолютный новичок, конечно.

Нужно помнить, что как только наработана минимальная база, то одно лишь чтение превращается в бесполезное времяпровождение.

Лучший способ изучить язык — писать на нем. Как можно скорее нужен больший упор на практику, а значит нужны задачи. В этом ключе обучение проходит по крохотным статьям, выжимкам из многих книг и stackoverflow. При этом книги по языку стоит читать профильные, например, с упором на обработку геоданных, геймдев, графику.

Тем, кто хочет освоить Python, рекомендуем профессию «Разработчик Python».

8 книг по Python для начинающих + бонус

Змеиный язык – находка для программиста, правда, речь не о том, который из Гарри Поттера, а о том, который Python. Подружиться с программированием не так уж сложно, главное – грамотно начать и двигаться постепенно. Самый адекватный способ попробовать свои силы – освоить Python. Это максимально доступный, понятный и простой язык, позволяющий без месяцев изучения создавать креативные и интересные приложения. Идеален для начинающего программиста.

Мы поделимся подборкой из 8 классных книг, помогающих быстро освоить змеиный язык, научиться создавать графику, писать коды для текстовых редакторов и понять другие нюансы Python. Эта подборка проверена практическим методом и одобрена практикующими программистами. Интересные книги найдутся как для новичков, так и продвинутых пользователей.

Эта книга — самый популярный ответ на вопрос — с чего начать. Да, переиздание уже слегка устарело, но для базового знакомства и изучения основных понятий подходит отлично! Рассмотрено все — от базовых понятий до частных случаев. Может показаться, что многовато воды, однако так материал легче читается.

Помимо теории в книге собраны толковые практические задания, так что чтение понравится и более-менее продвинутым пользователям. После изучения гарантированы основательные знания в написании эффективных кодов.

Базовый материал для начинающих, своеобразный “навигатор” по пути от дилетанта до программиста среднего уровня. Труд можно считать фундаментальным с раскрытием множества обширных тем. Нет скучной теории, с первых страниц происходит погружение в маленькие задачи и программы, которые постепенно, от главы до главы разрастаются и усложняются. Получается практический курс с логическими пояснениями.

Проще не бывает! Книга написана феноменально простым языком, все понятия объяснены добротно и полно, непонятных моментов в программировании на Python просто не останется.

Вместо сотен хвалебных од скажем, что данный труд используется как пособие по изучению змеиного языка программирования в Калифорнийском и Бостонском Университетах, а также в Гарварде. Полезные сведения там найдутся и для продвинутых пользователей.

Отличное введение в Python с массой примеров кода, а также вариантов использования стандартной библиотеки. Книга оценена программистами по всему миру и может считать «настольным трудом» для начинающего программиста. Переиздание 3 обновлено по сравнению с предыдущим примерно на 75% и включает информацию об отличиях 2 и 3 версии.

Один из лучших базовых гайдов, однако качественного перевода данного труда пока нет, придется довольствоваться исходным текстом. Но книга того стоит, она учит трем основным вещам в программировании: читать код, писать код и вырабатывает внимание к деталям и умение «видеть» различия. Последовательное выполнение задач из книги поможет получить и закрепить основные навыки программирования.

Плюс книги – четкая и удобная структура с короткими, но емкими главами, информация легко запоминается и логично изложена. В книге чуть более 50 упражнений, которые служат логическим продолжением друг друга.

Плавный переход от теории к практике. В книге собраны практические методы программирования и советы для написания программ. Описаны способы решения наиболее типичных задач, по полочкам разложены сферы и способы применения Python.

В общем, если с теорией разобрались – этот труд поможет понять практический аспект и превратить теоретические знания в практические навыки. Написано легко и доступно.

Делаем шаг вперед в познании змеиного языка. После получения базовых навыков можно взяться за эту книгу, где рассмотрены 59 методик написания высокоэффективного и супер-надежного кода. Данное пособие учит писать в истинно «змеином стиле».

Приведены простейшие способы решения популярных задач с примерами реального кода и развернутыми пояснениями. Это отличное пополнение навыков, которыми пользуются даже опытные программисты.

Продолжаем углублять знания, теперь разбираемся со встроенными и сторонними библиотеками. В книге представлен немного иной взгляд на змеин

Подборка свежих книг по Python для тех, кто только собрался его изучать

Всегда есть множество поводов выпустить книгу про IT и программирование. Взлетел курс биткоина — на рынке появляется десяток блокбастеров про технологию блокчейна и майнинг. Машина на Go обыграла человека в какую-нибудь интеллектуальную игру — получите кипу «самых полных руководств» по гугловскому языку.

Но есть темы вечные. Одна из них — Python. Оно и понятно, язык прекрасно подойдёт тем, кто с программированием не знаком вовсе; изучить все основные библиотеки можно за пару недель, а возможности практически не ограничены. Автор блога GeekBrains Илья Бубнов заглянул на электронные полки магазина Amazon, чтобы посмотреть, что полезного было выпущено или перевыпущено по Python в первой половине 2018 года.

Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts, Nathan Clark


Прежде, чем мы перейдём непосредственно к языку, позвольте порекомендовать эту книгу. Из того, что выходило в последние годы, пожалуй, именно это наиболее полное и удобочитаемое введение в программирование.

Она прекрасно подойдёт тем, кто вообще ничего не понимает в программировании. Всего на двухстах страницах очень лаконично, но вместе с тем понятно описано:

  • Все основные термины программирования с определениями.
  • Что такое состояния, операторы, функции, области видимости и использования.
  • Как выглядят программы в разных языках: структура, сборка и отладка.
  • Что такое ООП, чем оно отличается от функционального программирования, и когда что применять.
  • Как работать с памятью: запись, управление, очистка, обращение.

Всё это сопровождается примерами на языках C#, Python и Java, поэтому вы не только познакомитесь с программированием в теории, но и начнёте вникать в него на практике.

Python Programming: For the Beginners, Navi Feroz


Если судить только по отзывам, это одна из лучших книг для новичков. Здесь без углубления в механику процессов (с этим можно ознакомиться в предыдущей книге) даются основные знания по программированию в целом, и уже потом по синтаксису Python, структуре программ, основным библиотекам и возможностям. Всё написано простым языком, поэтому читать её можно хоть перед компьютером, хоть лёжа на пляже в отпуске.

Безусловно, на выходе вы не почувствуете себя готовым специалистом, но определённо загоритесь желанием продолжить обучение в этом направлении. Кроме того, книга изобилует базовыми примерами, поэтому в дальнейшей практике вы не раз вернётесь к повторному изучению отдельных глав.

Python Programming: A Step By Step Guide For Beginners, Brian Jenkins


Эта книга больше подойдёт тем, кто хочет не углубляться в дебри теории, а постигать новый язык, строго следуя шагам от установки до написания первой серьёзной программы на Python 3. Разумеется, это не та книга, которую можно изучать вдали от компьютера.

Материал предельно разжёван и сопровождён кучей примеров, поэтому у вас не останется белых пятен после прочтения, всё усвоится даже на уровне механической памяти. В целом, это неплохое руководство для ликбеза, если у вас есть всего несколько свободных дней.

Python: — The Bible- 3 Manuscripts in 1 book: -Python Programming For Beginners -Python Programming For Intermediates -Python Programming for Advanced, Maurice J. Thompson


Собрание из трёх книг, которое придётся по душе тем, кто уверен, что его будущее будет связано с Python. Каждая часть рассчитана на определённый уровень подготовки. Заявленная длительность обучения по этому руководству — 21 день. Однако не стоит думать, что этого времени хватит, чтобы стать готовым специалистом.

В первой части рассматриваются базовые вопросы:

  • Что такое Python? В чём его преимущества перед другими языками?
  • Как начать работу?
  • Что такое переменные, строки, списки, словари и пр.?
  • Как выглядит программа на Python? Почему важно соблюдать определённые правила стиля?
  • Как создать первый проект?

Вторая и третья части раскрывают более глубокие вопросы, например:
  • Как в Python организована работа с памятью?
  • Как выглядит ООП в Python?
  • Как надо отлаживать и тестировать программы?
  • Что такое итераторы и генераторы? Как их использовать?

Это лишь малый перечень рассматриваемых тем — в «Библии» есть ответы на все вопросы по языку, но ровно в том объёме, который можно уместить всего в три книги.

Python Programming: The Basic, Blackhat, Intermediary and Advanced Guide to Python Programming, Richard Ozer


Схожая с предыдущей коллекция, но состоящая из четырёх частей. Здесь чуть больше информации, чуть больше примеров, в «продвинутых» частях чуть больше акцента на механизмы работы Python. В целом, это такое же полноценное руководство по языку, которое полезно держать под рукой в течение долгих лет работы в программировании.

Python Machine Learning: A Guide For Beginners, Leonard Eddison


От общих книг по языку перейдём к руководству для новичков, которым интересен не просто Python, а его применение в сфере искусственного интеллекта. Хотя в названии сказано, что книга для новичков, ознакомиться с языком лучше заранее, ведь основной акцент здесь будет сделан не столько на нём, сколько на работе с данными.

Основная цель автора — показать, как работает мир Data Science, как информация структурируется, обрабатывается и помещается в алгоритмы, которые впоследствии использует искусственный интеллект. То есть это не классическое пошаговое руководство, поэтому книга будет интересна даже тем, кто изучает другие языки, или не программирует вовсе.

Python Programming Illustrated For Beginners & Intermediates:: “Learn By Doing” Approach-Step By Step Ultimate Guide To Mastering Python: The Future Is Here!, William Sullivan


Ещё одно пошаговое руководство с примерами рабочего кода. Принципиальное отличие от большинства других книг — количество информации. Это означает, что вам не придётся бежать в магазин за следующий книгой сразу после создания первой программы. С помощью этого руководства вы сможете попрактиковаться в функциональном программировании, научитесь строить информативные диаграммы, овладеете профессиональным стилем написания кода. И всё это благодаря огромному количеству примеров, сдобренных подробным описанием процессов.

Coding: Raspberry Pi &Python: A Guide For Beginners, Leonard Eddison


Ещё одна очень качественная книга от Эддисона, состоящая из двух частей. Первая посвящена ликбезу по Python — её вполне можно использовать в связке с вышеуказанной книгой “Python Machine Learning…”. Вторая часть — познание с помощью Python возможностей одной из самых популярных гиковских платформ. В целом, это очень удобное настольное руководство для тех, кто решил создать своего робота или сделать собственный дом чуть умнее.

Непосредственных примеров из разряда «как собрать машину для полива растений» здесь нет, но если вы мало что понимаете в программировании — книга будет очень полезна.

Coding: The Bible: 2 Manuscripts — Python and Raspberry PI, Larry Lutz


Схожее по структуре собрание из двух книг, но чуть большего объёма. Здесь подробно рассматриваются не только вопросы, касающиеся непосредственно языка, но и такие важные моменты, как оптимизация кода, надёжность и модульность. После прочтения вопрос с Python фактически можно закрыть — всё остальное будет лежать в области инженерной мысли и желания самостоятельно находить ответы.

Вторая часть знакомит с платформой Raspberry Pi. Вы узнаете, как поставить на устройство операционную систему и начать работать с ним, используя Python. В отличие от предыдущей книги, здесь есть практические примеры, но всё же не в том количестве, чтобы не пришлось напрягать мозг.

Machine Learning: Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python, Rudolph Russell


Завершим наш обзор ещё одной книгой по актуальной теме — машинному обучению. В отличие от книги Эддисона, здесь изначально предполагается, что у вас есть знания и опыт работы с Python. Книга придётся по душе всем, кому близка тема искусственного интеллекта и больших данных, но из-за обилия примеров с использованием таких библиотек, как pandas, matplotlib и sklearn, особенную ценность она представляет для питонистов. Здесь огромное количество иллюстраций и примеров кода (насколько это возможно в 100-страничной книге), а также пояснений, посредством которых автор объясняет основные алгоритмы обработки данных. В целом, это одна из лучших книг по МО на Python.

А какую свежую книгу по этому языку посоветуете вы?

Блог Epic Skills. 10 книг по Python для начинающих программистов

К очередному запуску нашего курса по основам программирования на примере языка Python подготовили для вас подборку книг по этой теме.

1. «Python. Карманный справочник», Марк Лутц

Удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы найдёте всю необходимую информацию по различным аспектам языка. В лаконичной форме здесь представлены все необходимые сведения о типах данных и операторах Python, специальных методах, встроенных функциях и исключениях, наиболее употребительных стандартных библиотечных модулях и других примечательных языковых средствах Python.

2. «Изучаем Python», Марк Лутц

Признанное во всём мире пособие, написанное понятным языком для программистов с разным уровнем подготовки. Вы узнаете, как работать с модулями и классами, разберётесь с обработкой исключений и инструментами разработки, используемыми при создании крупных программ. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и полезные иллюстрации.

Книга практически полное руководство по языку, однако не включает в себя последние изменения. Но для начинающих книга все ещё актуальна.

«Лёгкий способ выучить Python», Зед Шоу

Книга Зеда Шоу входит в список лучших книг по Python, которая научит трём существенным навыкам начинающего программиста: чтение и написание кода, внимание к деталям и умение замечать различия. Содержание представлено замечательно: четкие главы, краткие и понятные примеры кода, более 50 упражнений, каждое из которых основано на предыдущем. Книга будет хорошим первым шагом в программировании.

4. «Автостопом по Python», Рейтц Кеннет

Книга познакомит читателя с популярными инструментами и принятыми в open source сообществе различными рекомендациями по написанию кода. Это руководство не предназначено для обучения Python, оно скорее представляет собой руководство от специалиста, где рассматриваются популярные инструменты и лучшие практики сообщества.

Первая часть книги содержит описание различных текстовых редакторов, которые можно использовать для написания Python-программ, а также множества видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор множества библиотек для Python.

5. «Укус Питона», Swaroop Chitlur

Книга получила множество благодарных отзывов за простоту изложения. Она может служить учебным пособием или руководством по языку Python для начинающей аудитории. Если ваши знания о компьютере ограничиваются тем, как сохранять текстовые файлы, эта книга для вас.

6. «Учим Python, делая крутые игры», Эл Свейгарт

Если вы любите игры и мечтаете их создавать, то вам непременно следует обратить внимание на эту книгу. Благодаря авторской методике Эла Свейгарта, даже читатели с нулевыми знаниями выучат Python. Автор предлагает выучить язык с помощью простых классических игр, таких как «Крестики-нолики», «Виселица», чтобы в итоге научиться создавать продвинутые анимированные или текстовые игры с множеством персонажей и увлекательным сюжетом.

В книге предлагают пройти практические задания, которые помогут работать с различными типами данных и их преобразованиями, списками, потоком программы, областями видимости, функциями и условными операторами. Из книги вы узнаете, как анимировать графику, обнаруживать столкновения, использовать звуки, изображения и спрайты.

7. «Изучаем программирование на Python», Пол Бэрри

Если вы только начинаете погружаться в мир программирования и ещё не привыкли к сухому языку большинства руководств, серия Head First – для вас. Эту книгу делает необычайно приятной и легкой для чтения небольшие самодостаточные разделы, понятные иллюстрации, примеры и дополнительные факты.

Изучая книгу, вы будете по кусочкам создавать динамический веб-сайт на Python и CGI, а затем и Android-приложение. Вы научитесь обрабатывать пользовательский ввод, разворачивать и масштабировать ваш проект.

8. «Python. Программирование для начинающих», Майк МакГрат

Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для старта. Она является подробным руководством, написанным специально для новичков, желающих освоить данный язык. С помощью данного учебника вы сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных приложений.

9. «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения», Эрик Мэтиз

Из этой книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по типу написания собственной игры. Кроме того, вы узнаете, как тестировать свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.

10. «Программируем на Python», Майкл Доусон

Эта книга — идеальное пособие для начинающих изучать Python. Руководство, написанное опытным разработчиком и преподавателем, научит фундаментальным принципам программирования на примере создания простых игр. Главное отличие данной книги от всех других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией проектов различных игр.

Таким образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные возможности языка используются в реальных проектах. Прочитав эту книгу, вы всесторонне ознакомитесь с языком Python, усвоите базовые принципы программирования и будете готовы перенести их на почву других языков, за изучение которых возьметесь.

Спасибо всем, кто поддерживает нас на donate.epixx.ru, благодаря вам мы можем писать больше статей, брать интервью у самых интересных digital-специалистов Петербурга и делать больше переводов из англоязычных блогов.

ТОП-10 книг по Python: эффективно, емко, доходчиво

В любом обучении важен сам процесс и то, какой материал вы используете. Предлагаем рассмотреть подборку книг по Python на любой случай.

The Python Tutorial – Yeradis P. Barbosa Marrero

Этот учебник даст читателю базовые знания по синтаксису, операторам и элементам языка. После прочтения вы познакомитесь с основными возможностями, популярными библиотеками, сможете писать несложные модули и программы.

Intermediate Python – Obi Ike-Nwosu

Книги Python, как эта, подойдут для программистов, желающих освоить повышенный уровень сложности ЯП и имеющих опыт работы с каким-либо ОО языком. Книга охватывает несколько основных тем и обеспечивает углубленный подход к ним.

Data structures and algorithm using Python – Rance D. Necaise

Данная Python книга pdf формата пригодится студентам, изучающим компьютерные науки. Потребуются знания ОО подхода, типов данных и алгоритмов, а также опыт написания программ с использованием основных операторов и конструкций.

Изучаем Python – Марк Лутц

Книга Марка Лутца – это учебник, написанный понятным языком для программистов с разным уровнем подготовки. Вы узнаете, как работать с модулями и классами, разберетесь с обработкой исключений и инструментами разработки, используемыми при создании крупных программ.

Python Data Analysis – Ivan Idris

Достойные Python книги на русском встречаются редко, но это тот случай. Вы научитесь правильно работать и оперировать модулями Python, изучите основы NumPy и NoSQL. Автор рассказывает, как начать работать с инструментами анализа данных в Pandas, а также о создании диаграмм, статических и интерактивных визуализаций с помощью matplotlib.

Изучаем Python. Программирование игр и веб-приложения – Эрик Мэтиз

Из этой Python книги вы узнаете, как создавать игры, визуализировать различные данные и научитесь создавать веб-приложения на Django. Будут рассмотрены как основы (циклы, списки, классы), так и более углубленные вопросы по типу написания собственной игры.

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение – Дж. Вандер Плас

Если вы работаете в сфере Data Science или хотите узнать что-то новое, то обучение можно начать с данной книги Python. В ней вы найдете ответы на вопросы по вычислительным и статистическим методам, передовым алгоритмам разработки, манипулированию данными и т. д.

Learning to program using Python – Cody Jackson

Изучаем программирование в легкой и дружественной форме. Эту и другие Python книги скачать можно на нашем Telegram-канале.

Deep Learning with Python – Francois Chollet

Столь сложную тему, как глубокое обучение, лучше изучать с помощью этой книги Python. Вы разберетесь с практической частью работы компьютерного зрения, обработки языка и генеративных моделей.

Введение в машинное обучение – Андреас Мюллер

Без этой Python книги на русском не обойтись. Вы будете использовать библиотеки scikit-learn, NumPy и matplotlib, а также сможете создать свою систему машинного обучения.

15 лучших книг по программированию на Python

Вы изучили основы программирования и, двигаясь дальше, остановили выбор на Python? Тогда эта статья – для вас!

Python – мультипарадигмальный кроссплатформенный язык программирования, получивший популярность в таких IT-гигантах, как Google, Apple и Microsoft. Благодаря простому минималистичному синтаксису и мощному ядру, «питон» считается одним из самых хорошо читаемых и производительных языков программирования в мире.

Мы собрали здесь самые полезные книги, которые помогут вам овладеть этим языком и научиться применять его на практике в различных сферах. Эта подборка будет полезна как для начинающих, так и для опытных программистов.

Python для начинающих

Майк МакГрат. Python. Программирование для начинающих

Не знаете, с чего начать своё обучение «питону»? Обратите внимание на эту книгу. Это руководство написано специально для новичков, которые хотят изучить этот язык. Начав с основ, вы перейдёте к освоению объектно-ориентированного программирования, создания CGI-сценариев для обработки web-форм, узнаете, как создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства.

Этот учебник поможет вам пройти все уровни изучения языка – от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных программ.

Дэвид Ашер и Марк Лутц. Learning Python

Эта книга является отличным введением в язык Python, зарекомендовавшем себя во всём мире. С её помощью вы быстро научитесь писать эффективный и качественный код. Если вы только начинаете учиться программированию или же имеете опыт работы с другими языками – эта книга для вас. Здесь найдётся не только теория, но и разнообразные задания, упражнения и тесты, которые будут очень полезны для освоения Python 2 и 3. Опытные пользователи могут познакомиться с некоторыми продвинутыми «фичами» языка, которыми пользуются даже не все специалисты.

Зед Шоу. Learn Python the Hard Way

«Изучение Python трудным путём» – так переводится название этой книги. Однако она тоже написана для начинающих. Осваивать программирование вам придётся на практике – тут собраны 52 упражнения, проработав которые поймёте Python, научитесь писать программы и устранять свои ошибки.

В книге освещены следующие темы:

  • Установка окружения
  • Организация кода
  • Базовая математика
  • Переменные
  • Строки и текст
  • Взаимодействие с пользователями
  • Работа с файлами
  • Циклы и логика
  • Структуры данных
  • Разработка программ
  • ООП
  • Наследование и композиция
  • Модули, классы и объекты
  • Пакеты
  • Отладка
  • Автоматизация тестирования
  • Разработка игр
  • Веб-разработка

Эрик Мэттс. Python Crash Course

Эта книга точно и подробно расскажет вам о языке Python. Первая половина книги знакомит читателя с основными понятиями языка: списками, словарями, классами и циклами. Вы учитесь создавать легко читаемый чистый код и тестировать программы. Вторая половина – практические задания по созданию 3 проектов: простого веб-приложения, программы для визуализации данных и аркадной игры типа Space Invaders.

Майкл Доусон. Программируем на Python

Здесь наряду с теорией изучения Python вы познакомитесь с реальными проектами игр и приложений, в которых были использованы возможности языка. Кроме того, эта книга научит не только языку Python, но и основам программирования. Для начинающих – самое то.

Пол Бэрри. Изучаем программирование на Python

Увлекательно и доступно поданная информация позволит вам быстро изучить основы языка. Но книга не ограничивается только этим – вы научитесь веб-разработке, работе с SQL, обработке данных и Google App Engine, а также созданию приложений для Android и многому другому.

Марк Лутц. Python Pocket Reference

Это не учебник и не руководство, а мини-справочник по Python 3.4 и 2.7 с самыми нужными сведениями о различных аспектах языка. Здесь рассматриваются следующие темы:

  • Встроенные типы объектов
  • Выражения и синтаксис создания и обработки объектов
  • Функции и модули
  • ООП
  • Встроенные функции, исключения и атрибуты
  • Методы перегрузки операторов
  • Популярные модули и расширения
  • Опции командной строки и инструменты для разработки
  • Подсказки
  • Python SQL Database API

Кеннет Рейтц. Таня Шлюссер. Автостопом по Python

В этой книге не рассматриваются основы языка «питон», она знакомит вас с инструментами и рекомендациями по кодированию, принятыми в Open Source сообществе.

В первой части книги описываются текстовые редакторы и программные среды, в которых можно писать Python-программы, а также интерпретаторы для различных систем. Вторая часть рассказывает о стиле «кодинга», принятом в OS-сообществе. В третьей – представлен обзор многих необходимых для опенсорсных проектов библиотек.



Python для продвинутых

Владимир Дронов, Николай Прохоренок. Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Пособие по Python для продвинутых пользователей. Здесь подробно изучаются типы данных, операторы, циклы, условия, регулярные выражения, функции, инструменты ООП, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Помимо прочего, рассматриваются база данных SQLite, интерфейс доступа к ней и способы получения данных из всемирной паутины.

Вторая часть рассказывает о библиотеке PyQt 5, которая позволяет создавать на «питоне» приложения с графическим интерфейсом. Тут описаны средства обработки сигналов и событий, настройки свойств окна, разработки многопоточных приложений, рассказано об основных компонентах (кнопках, списках, таблицах, меню и др.), вариантах их расположения внутри окна, инструменты для работы с БД, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формат PDF.

Алекс Мартелли, Анна Мартелли Равенскрофт, и Дэвид Ашер. Python Cookbook

Изучали Python 2, но желаете перейти на Python 3? Или хотите адаптировать старый код под новую версию? Данная книга научит вас этому. В ней собрано множество практических примеров на Python 3.3, каждый из них подробно разбирается.

Вот список тем, поднимаемых в этом пособии:

  • Структуры данных и алгоритмы
  • Строки и текст
  • Числа, даты и время
  • Итераторы и генераторы
  • Файлы и операции чтения/записи
  • Кодирование и обработка данных
  • Функции
  • Классы и объекты
  • Метапрограммирование
  • Модули и пакеты
  • Веб-программирование
  • Конкурентность
  • Системное администрирование
  • Тестирование и отладка
  • Си-расширения

Бонус: руководство по безболезненному переводу проекта со 2-ой версии «питона» на 3-ю.

Миша Горелик, Ян Озвальд. High Performance Python

Хотите ускорить работу ваших программ, написанных на Python? Поверьте, их можно реально ускорить. С этим руководством вы научитесь находить лазейки в коде и ускорять работу приложений, оперирующих большими объёмами данных.

Python. Анализ данных и машинное обучение

Дж. Вандер Плас. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

В этом пособии Python представлен как инструмент для решения задач, связанных с вычислениями и обработкой больших объёмов данных. Читатель научится использовать инструментарий исследования данных «Питона» для их понимания, хранения и оперирования ими.

В каждой главе рассматриваются библиотеки для работы с данными.

  1. IPython и Jupyter
  2. NumPy
  3. Pandas
  4. Matplotlib
  5. Scikit-Learn

Самир Мадаван. Mastering Python for Data Science

Изучите методы анализа данных при помощи языка Python. Прочитав эту книгу, вы научитесь многому, а конкретно:

  • управлять данными
  • решать задачи науки о данных
  • создавать высококлассные визуализации
  • применять линейные регрессии для оценки связей между переменными
  • создавать рекомендательные системы
  • обрабатывать большие данные

Разработка игр

Аль Суэигарт. Making Games with Python & Pygame

Изучив эту книгу, вы научитесь использовать библиотеку Pygame – инструмент для разработки игр на языке Python. В каждой главе книги приводится полный исходный код игры и объясняются принципы его разработки.

Читайте это пособие, пробуйте создавать игры, и, возможно, именно вы станете новым Гейбом Ньюэллом. А вдруг?

Прочее

Аль Суэигарт. Automate the Boring Stuff with Python

Надоедает постоянно переименовывать сотни файлов, обновлять ячейки таблиц и заниматься прочей изматывающей рутиной? Научитесь автоматизировать эти процессы с книгой «Automate the Boring Stuff with Python». Вы сможете создавать программы, которые справятся с нудной работой быстро и эффективно. Пособие расскажет вам, как реализовать:

  • поиск заданного текста в файлах
  • создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок
  • поиск и скачивание данных в сети
  • обновление и форматирование данных в Excel-таблицах
  • разделение, слияние и шифрование PDF-файлов
  • рассылка писем и уведомлений
  • заполнение онлайн-форм

На этом и остановимся. Учитесь, развивайтесь – и через какое-то время, может, мы напишем именно о вашем проекте.

11 лучших книг по программированию на Python для начинающих (обновление 2020)

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing
      • Тестирование базы данных
      • Назад
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • 00030003 Центр контроля качества
      • 0003 Центр контроля качества
      • SoapUI
      • Управление тестированием
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • MMO
      • Crystal Reports
      • Заработная плата
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • SAP Back Tutorials
      • 9007
          • Apache
          • AngularJS
          • ASP.Net
          • C
          • C #
          • C ++
          • CodeIgniter
          • СУБД
          • JavaScript
          • Назад
          • Java
          • JSP
          • Kotlin
          • Linux
          • Linux
          • Kotlin
          • Linux
          • js
          • Perl
          • Назад
          • PHP
          • PL / SQL
          • PostgreSQL
          • Python
          • ReactJS
          • Ruby & Rails
          • Scala
          • SQL
          • 000
          • SQL
          • 000 0003 SQL 000 0003 SQL 000
          • UML
          • VB.Net
          • VBScript
          • Веб-службы
          • WPF
      • Обязательно учите!

          • Назад
          • Бухгалтерский учет
          • Алгоритмы
          • Android
          • Блокчейн
          • Business Analyst
          • Создание веб-сайта
          • CCNA
          • Облачные вычисления
          • 00030003 COBOL 9000 Compiler
              9000 Встроенные системы
            • 00030002 9000 Compiler 9000
            • Ethical Hacking
            • Учебники по Excel
            • Программирование на Go
            • IoT
            • ITIL
            • Jenkins
            • MIS
            • Сеть
            • Операционная система
            • Назад
            • Управление проектами Обзоры
            • Salesforce
            • SEO
            • Разработка программного обеспечения
            • VB A
        • Big Data

            • Назад
            • AWS
            • BigData
            • Cassandra
            • Cognos
            • Хранилище данных
            • 0003
            • HBOps
            • 0003
            • HBOps
            • 0003
            • MicroStrategy
            • MongoDB
        .

        18 книг по программированию на Python для начинающих и ветеранов

        Кто знал, что существует так много полезных книг для программистов на Python? Этот тщательно подобранный список — лишь капля в море. Как вы, возможно, знаете, популярность Python стремительно растет.

        Скажем так, было бы неплохо в ближайшее время начать узнавать больше о Python или улучшить свои навыки Python. Итак, я попросил наше сообщество писателей поделиться своими главными рекомендациями. Удивительно, но я получил только один дубликат из девятнадцати ответов.

        Я не разбивал этот список на книги для начинающих и книги для продвинутых пользователей, потому что недавно я слушал проницательный подкаст о том, как чем больше у нас опыта в задаче или предмете, тем выше вероятность того, что мы поверим, что знаем об этом все. Тем не менее, освежить себя в основах и выполнить простые действия, такие как просмотр контрольного списка, важно для всех нас, как для начинающих, так и для опытных пользователей.

        Или, может быть, вы предпочитаете начинать с глубокого конца. В любом случае, давайте погрузимся.

        18 книг по программированию на Python

        Автоматизируйте сверление с помощью Python

        Эла Свигарта (Рекомендация и обзор Дона Уоткинса)

        Эта книга — отличный ресурс для тех, кто хочет начать изучать и использовать Python. Это практическое введение в программирование, выпущенное под лицензией Creative Commons. Помимо книги, автор создал сайт, на котором доступна вся книга. Кроме того, онлайн-курс по Удеми.com охватывает большую часть содержания книги. Если вы предпочитаете видеоформат, вся книга находится на YouTube, а ее озвучивает Ал.

        Effective Python поможет вам использовать всю мощь Python для написания исключительно надежного, эффективного, обслуживаемого и хорошо работающего кода. Используя краткий, основанный на сценариях стиль, впервые примененный в бестселлере «Эффективный C ++» Скотта Мейерса, Бретт Слаткин объединяет 59 передовых методов работы с Python, советы, сочетания клавиш и реалистичные примеры кода от опытных программистов.

        Свободный Python: ясное, краткое и эффективное программирование

        Лучано Рамальо (рекомендовано и рассмотрено Даниэлем О)

        Из этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный идиоматический код Python, используя его лучшие возможности. Вы познакомитесь с функциями и библиотеками основного языка Python, и в этой книге показано, как сделать код короче, быстрее и в то же время более читабельным. Из этой книги программисты на Python подробно узнают, как овладеть Python 3.

        Веб-приложение Hello

        Трейси Осборн (рекомендовано и проверено Кэти Маклафлин)

        Это серия книг, в которых показано, как создать свое первое веб-приложение, в котором используется Django (недавно обновленный для Django 2.0). Он чрезвычайно доступен для начинающих, имеет отдельную книгу специально по промежуточным темам, и третья из серии о дизайне тоже очень хороша.

        Изобретайте свои собственные компьютерные игры с Python

        от Al Sweigart (рекомендовано и рассмотрено Моше Задкой)

        При обучении программированию мотивация часто является ограничивающим фактором.Что может быть более мотивирующим, чем веселье от программирования? Награды выдаются немедленно, и их легко показать друзьям и семье.

        Изучение Python

        от Марка Лутца и Дэвида Ашера (рекомендовано и проверено Грегом Питтманом)

        Когда мне нужна команда, которую я не использовал или не использовал какое-то время, это моя книга. Мне еще предстоит найти онлайн-ресурс, который помог бы мне так быстро найти то, что мне нужно.

        Изучение Python: научитесь программировать как профессионал с Python

        Фабрицио Романо (рекомендовано и рассмотрено Джеем Лакруа)

        Эта книга представляет собой удобный способ изучить Python, облегчая читателям понимание этого языка.Это хорошая отправная точка для новичков.

        Научитесь программировать на Python 3

        от Ирва Калба (рекомендовано и рассмотрено Моше Задкой)

        Два преимущества этой книги заключаются в том, что она основана на современной технологии (Python 3) и опирается на опыт, накопленный автором в обучении реальных студентов. Это делает ее отличной первой книгой по программированию для людей, которые хотят научиться программировать с нуля.

        Программирование аркадных игр с помощью Python и Pygame

        Пол Крейвен (рекомендовано и проверено Джеем Лакруа)

        Программирование компьютерных игр — отличный способ изучить Python и, пожалуй, самый увлекательный способ сделать это.Вы увидите, как ваш код буквально оживает и оживает на экране, что дает вам отличный способ изучить концепции объектно-ориентированного программирования. Лучше сначала понять основы (см. Мою первую рекомендацию), но в этой книге также рассматриваются основы.

        Python 101

        Майк Дрисколл (рекомендовано и проверено Адамом Миллером)

        Эта книга отлично подходит для новичков, содержание доступно, а уроки учат идиоматическому Python, так что, когда разработчик вырывается в мир от простых проектов к более сложным темам, он уже кодирует стилистически так, как другие питонисты ожидают и кодируют читателя. встречи (скорее всего) будут следовать похожим и знакомым образцам.Книга хорошо раскрывает основы и предлагает читателю прочную основу для знаний.

        Python 3 Объектно-ориентированное программирование

        автор: Дасти Филлипс (рекомендовано и проверено Джеем Лакруа)

        После того, как вы изучите основы и некоторые промежуточные навыки Python, эта книга станет отличным способом поднять свои знания на следующий уровень и изучить Python более подробно. Вы узнаете более сложные концепции объектно-ориентированного программирования.

        Поваренная книга Python

        Дэвида Бизли и Брайана К. Джонса (рекомендовано и рассмотрено Дэниелом О)

        Эта книга предназначена для профессиональных программистов на Python. Он охватывает в одном всеобъемлющем томе учебные пособия по наиболее распространенным задачам программирования. Примеры кода в книге показывают, как все делается в идиоматическом коде Python 3. В книге объясняется, почему и как работает код, что очень полезно. Внутри вы найдете руководства по таким темам, как кодирование данных, структуры данных, алгоритмы, метапрограммирование и параллелизм.

        Создание сценариев Python с использованием Scribus *

        Грегом Питтманом (рекомендовано и проверено автором)

        Источники, которые я считаю наиболее полезными, — это те, которые показывают некоторые подробные, конкретные примеры, и эти примеры должны быть полезными. Такие вещи, как доступ к файлу, сортировка содержимого в списки, а затем управление этими списками другими полезными способами. С этой целью я написал собственную книгу Python, в которой основное внимание уделяется написанию сценариев Python для Scribus, взяв множество написанных мной сценариев и объяснив, что выполняют различные части сценария.Идея заключалась в том, чтобы показать множество команд Scribus Scripter, чтобы люди могли смешивать и сочетать те части, которые им нужны для собственного использования.

        * Этой книги нет в сети. Чтобы прочитать, скачайте PDF-файл, прикрепленный к этой статье.

        Уловки Python: Книга

        Дэн Бейдер (рекомендовано и проверено Адамом Миллером)

        Эта книга знакомит программистов с некоторыми интересными и часто неизученными областями синтаксиса языков, а также с побочными эффектами выполнения официального эталонного интерпретатора Python (CPython).Выполняя эти упражнения, программисты узнают умные способы сделать свой код более производительным с помощью оптимизации, а также угловые случаи языка, чтобы избежать нежелательного поведения в программном обеспечении.

        Масштабирование Python

        от Julien Danjou (рекомендовано и отрецензировано автором)

        Хотя выучить Python и начать создавать с его помощью приложения несложно, создание программного обеспечения, которое будет правильно работать для большого числа пользователей, — это совсем другое дело.Масштабирование Python ориентировано на создание масштабируемых и распределенных приложений Python. Вы узнаете, что работает, а что нет, когда используете Python для написания своего следующего большого проекта. Книга иллюстрирована семью интервью с известными разработчиками ПО с открытым исходным кодом, которые рассказывают о своем боевом опыте и дают полезные советы.

        Руководство хакера по Python

        Автор Julien Danjou (Рекомендовано и отрецензировано автором)

        Существует множество книг, в которых преподаются основы Python.Прочитав их, вы обычно достаточно знакомы, чтобы начать писать свое первое приложение. Но затем возникает масса других вопросов о том, как организовать свой проект, как распространить его, чтобы другие могли его использовать, как добиться достойной производительности, как тестировать и т. Д. Руководство хакера по Python дает ответы на все эти вопросы и многое другое предоставив конкретные ответы на эти вопросы. Автор делится своим более чем 10-летним опытом работы с Python и предоставляет готовые решения. Книга также иллюстрирована восемью интервью с разработчиками программного обеспечения, разработчиками CPython и хакерами с открытым исходным кодом.

        Быстрая книга по Python

        Наоми Седер (рекомендовано и проверено Моше Задкой)

        Наоми долгое время была частью сообщества Python, и это видно из ее книги. Сейчас в третьем издании книга представляет собой исчерпывающий справочник по Python и полна глубоких идей.

        Шагая по Python: Том 2 Промежуточный Python

        Мэтт Харрисон (рекомендовано и рассмотрено Адамом Миллером)

        Intermediate Python — это именно то, что называется в книге, это темы от среднего до продвинутого о языке программирования Python, изложенные в кратком и лаконичном стиле.Никакой ерунды, это по делу, но полно ценной информации. Эта книга определенно рекомендуется для программистов на Python, которые хотят быстро расширить свои знания о промежуточных и слегка продвинутых темах программирования на Python.

        Дополнительные ресурсы

        .

        101 ++ Бесплатные книги по Python | Finxter

        Тратить деньги на книги — одно из лучших вложений, которое вы можете сделать. Но зачем тебе это?

        В этой статье составлен список из 101 ++ БЕСПЛАТНЫХ книг по Python , чтобы разрушить любые оправдания того, что вы не изучили Python. Каждый может позволить себе читать бесплатные книги!

        Загрузите бесплатный PDF-файл со всеми ссылками:

        Как использовать этот список?

        Скорее всего, вы не из числа 0.01% ботаников, которые прочитают каждую книгу из этого списка. Приоритезация — король! Чтобы помочь вам с большой задачей найти лучшую книгу для вас, я добавил несколько индикаторов, интересна книга для вас или нет.

        Я не даю ссылку на Amazon, так как это список БЕСПЛАТНЫХ книг по Python, а Amazon в основном фокусируется на платных книгах, имеющихся в наличии.

        Над сгибом книг

        Это мои лучшие подборки бесплатных книг по Python — получите их все и храните на своем компьютере! Я отсортировал их в алфавитном порядке.

        Кофе-брейк Python Slicing: 24 тренировки, чтобы овладеть нарезкой Python, раз и навсегда — Кристиан Майер

        Нарезка фрагментов — один из самых базовых навыков разработчика Python. Это САМАЯ полная книга по нарезке из существующих.

        Ключевые слова : Начальный + Нарезка + Курс электронной почты + PDF


        Изобретайте свои собственные компьютерные игры на Python 3-е издание — Эл Свигарт

        Еще одна замечательная книга о компьютерных играх от Эла Свигарта.Книга адресована детям, но интересна и взрослым, любящим игры.

        Ключевые слова : Начинающий + Игры + PDF


        Изучение Python — Марк Лутц

        Эта книга — одна из самых полных книг по Python, которые я когда-либо видел. Иногда это может быть немного сухо, но автор проделывает большую работу, чтобы сделать его интересным для читателя.

        Ключевые слова : Начальный / Средний + PDF


        Изучите Python трудным путем — Зед А.Шоу

        Это очень популярная книга, в которой вас просят выполнять упражнения по программированию на вашем терминале. Прилагая реальные усилия (и вводя все маленькие команды), вы учитесь более тщательно (за счет больших затрат времени).

        Ключевые слова : Абсолютные новички + HTML (только части)


        Создание игр с Python и Pygame — Эл Свигарт

        Эта отличная книга посвящена изобретению, кодированию и реализации небольших игр на Python с использованием инфраструктуры Pygame.Это от автора самой популярной книги по Python «Автоматизация скучных вещей с помощью Python»

        Ключевые слова : Начинающий + Игры + PDF


        Карманный справочник по Python — Марк Лутц

        Книга представляет собой собрание всех важных функций Python.

        Ключевые слова : Начальный / Средний + PDF


        Заметки о Python для профессионалов — Goalkicker

        Книга представляет собой всеобъемлющую книгу с большим количеством страниц (хотя качество не всегда идеальное — это отличная книга для справки и обучения).


        Ключевые слова : Начальный / Средний + PDF

        Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных с использованием Python — Брэд Миллер и Дэвид Ранум

        Книга представляет собой интерактивную HTML-страницу с упражнениями и другими практическими материалами, которые помогут вам в обучении. Настоятельно рекомендуется!

        Ключевые слова : средний + HTML


        Think Python: как думать как компьютерный ученый — Аллен Б. Дауни

        «Это практическое руководство проведет вас по языку шаг за шагом, начиная с основных концепций программирования, а затем перейдя к функциям, рекурсии, структурам данных и объектно-ориентированному проектированию.”

        Ключевые слова : Начальный / Средний + HTML

        Полный список бесплатных книг по Python

        Список бесплатных книг по Python отсортирован по алфавиту. Погрузитесь в этот список, чтобы найти книгу Python, которая больше всего соответствует вашим текущим потребностям!

        1. 20 библиотек Python, которые вы не используете (но должны)
        2. Учебное пособие по Python для начинающих — Wikibooks
        3. Книга Python для начинающих (проект сообщества для начинающих, HTML).
        4. 🌟 Байт Python (Python 3, HTML, PDF, EPUB, Mobi)
        5. Руководство по магическим методам Python — Rafe Kettler
        6. 🌟🌟🌟 Автоматизируйте скучную работу — Эл Свигарт
        7. Вихревой тур по Python — Джейк Вандерплас (PDF, EPUB, MOBI)
        8. Biopython (PDF)
        9. Создание приложений на Python антитекстовая книга (Python 3, HTML, PDF, EPUB, Mobi)
        10. Создание систем машинного обучения на Python — Вилли Ричерт и Луис П. Коэльо
        11. Развитие навыков объектно-ориентированного дизайна — Стивен Ф.Лотт (Python 2.1, PDF)
        12. Создание навыков на Python — Стивен Ф. Лотт (Python 2.6, PDF)
        13. 🌟 Байт Python — Swaroop CH (Python 3, PDF)
        14. Codeacademy Python
        15. Код как Pythonista: Идиоматический Python
        16. Составление программ (Python 3)
        17. Структуры данных и алгоритмы в Python — BR Preiss (PDF)
        18. 🌟🌟 Структуры данных и алгоритмы в Python — Ранс Д. Некейз (Python 3, PDF)
        19. 🌟🌟 Dive в Python 3 — Марк Пилигрим (Python 3, HTML)
        20. Учебник для девочек Django (1.11)
        21. Официальная документация Django (PDF) (1.10)
        22. Djen of Django
        23. Effective Django (1.5)
        24. Explore Flask — Robert Picard
        25. From Python to NumPy
        26. Full Stack Python
        27. Functional адрес электронной почты запрошен , необязательно)
        28. Основы программирования на Python — Ричард Л. Холтерман (Python 3, PDF)
        29. Руководство по стилю Python от Google
        30. Класс Python от Google (Python 3, HTML)
        31. Взлом секретных шифров с помощью Python — Al Sweigart (Python 3, PDF)
        32. Hadoop с Python (адрес электронной почты запрошен, , не требуется)
        33. High Performance Python (PDF)
        34. Автостопом по Python! — Кеннет Райтц (Python 3, PDF)
        35. Как делать ошибки в Python — Майк Пирнат (PDF)
        36. Как танцевать с Django (1.7)
        37. Как думать как компьютерный ученый: обучение с помощью Python, интерактивное издание (Python 3)
        38. Как думать как компьютерный ученый: обучение с помощью Python — Аллен Б. Дауни, Джефф Элкнер и Крис Мейерс
        39. Промежуточный Python — Мухаммад Ясуб Уллах Халид (1-е издание)
        40. Введение в программирование с использованием Python — Коди Джексон (Python 2.3)
        41. Введение в программирование с помощью Python (Python 3)
        42. Введение в Python — Kracekumar (Python 2.7.3. Python 2)
        43. Научитесь программировать с использованием Python — Коди Джексон (PDF)
        44. Лекции по научным вычислениям с Python — Дж. Р. Йоханссон (Python 2.7)
        45. Освоение Python для науки о данных
        46. Математика для программистов (с использованием Python)
        47. Моделирование Креативность: примеры использования Python — Том Д.Де Смедт (PDF)
        48. Обработка естественного языка с помощью Python (Python 3)
        49. Руководство для непрограммистов по Python 2.6 — Wikibooks (Python 2.6)
        50. Руководство для непрограммистов Python 3 — Wikibooks (Python 3.3)
        51. Выбор Версия Python: манифест
        52. Перенос на Python 3: подробное руководство (Python 2 + 3)
        53. Практическое программирование на Python — Джеффри Элкнер (PDF)
        54. Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных с использованием Python — Брэдли Н.Миллер и Дэвид Л. Ранум
        55. Программирование аркадных игр с Python и Pygame (Python 3)
        56. Программирование компьютерного зрения с помощью Python (PDF)
        57. Краткое руководство по Python 2.7 — New Mexico Tech (2.7)
        58. Официальная документация Python 2 (Python 2, PDF, HTML, TEXT)
        59. Официальная документация Python 3 (Python 3, PDF, EPUB, HTML, TEXT)
        60. Учебник Python 3
        61. Библиотека Python
        62. 🌟🌟🌟 Поваренная книга Python — Дэвид Бизли и Брайан Джонс (HTML )
        63. Python Data Science Handbook — Jake VanderPlas (HTML, Jupyter Notebooks)
        64. Python для всех, изучающие данные с помощью Python 3 — Charles Severance (PDF, EPUB, HTML)
        65. Python for Fun
        66. Python for Informatics: Exploring Information ( Python 2)
        67. Python для вас и меня (Python 2)
        68. Python для вас и меня (Python 3)
        69. Python Idioms (PDF)
        70. Python в образовании (адрес электронной почты запрошен , не требуется )
        71. Python в гидрологии — Сат Кумар Томер
        72. Python Koans (Python 2 или 3)
        73. Python Module of the Week (Python 2)
        74. Python Module of the Week (Python 3)
        75. Python Notes for Professionals — from Документы StackOverflow (Python 3)
        76. Практическое пособие по Python (Python 2)
        77. Практические проекты Python
        78. Программирование на Python — PDF
        79. Программирование на Python — Викиучебники (PDF, Python 2)
        80. Научные лекции Python
        81. Стандартная библиотека Python — Фредрик Лунд
        82. Краткое руководство по пирамиде
        83. Scipy Lecture Notes
        84. SICP в Python (3.2)
        85. Snake Wrangling For Kids (Python 3)
        86. Supporting Python 3: In-Depth Guide (Python 2 + 3)
        87. Test-Driven Web Development with Python — Harry Percival (Python 3)
        88. Обработка текста в Python — Дэвид Мертц (Python 2)
        89. Искусство и ремесло программирования
        90. Ученик кодера: обучение программированию с помощью Python 3 — Питер Спронк (PDF, Python 3)
        91. Полное руководство по Jython, Python для платформы Java — Джош Джуно, Джим Бейкер, Виктор Нг, Лео Сото, Фрэнк Вежбицки (Python 2)
        92. Книга Джанго (1.8 и 1.11)
        93. Мега-учебник Flask — Мигель Гринберг (0.9)
        94. Маленькая книга антипаттернов Python (Источник)
        95. Историк программирования — Уильям Дж. Теркель, Адам Краймбл и Алан Макихерн
        96. Питон Экосистема: Введение
        97. Учебник Python GTK + 3
        98. Стандартная библиотека Python — Фредрик Лунд
        99. Think Complexity — Аллен Б. Дауни (PDF, HTML)
        100. 🌟🌟🌟 Think Python — Аллен Б. Дауни (Python 2 + 3, PDF)
        101. Tiny Python 3.Блокнот 6 — Мэтт Харрисон (Python 3)
        102. Tornado: Изучение веб-программирования
        103. Web2py: Полное справочное руководство, 6-е издание (предварительная версия) (Python 2)
        104. Добро пожаловать в раздел «Решение проблем с помощью алгоритмов и структур данных» — Брэд Миллер и Дэвид Ранум
        105. Викиучебники: Программирование на Python

        У вас есть обновления? Отправьте его по адресу [email protected]

        Я знаю — этот поток учебных материалов ошеломляет! Вот почему я создал для вас бесплатный курс электронной почты Python.Он проведет вас, шаг за шагом, через действительно важные концепции Python. Моим подписчикам это нравится, так что присоединяйтесь к нам прямо сейчас! Это легкий путь к мастерству в Python…

        Если вы хотите изучать Python на автопилоте, зарегистрируйтесь на мой БЕСПЛАТНЫЙ курс электронной почты Python.

        .

        10 лучших книг по Python для начинающих и опытных разработчиков

        Изучение Python

        Изучение Python

        Что касается программирования на Python, эти книги по Python охватывают множество базовых областей. Для новичков это очень хорошая книга, которая поможет лучше понять программирование с помощью переменных и операторов Python в Python. Его также можно использовать для создания прочной основы для изучения предмета.

        Более того, он охватывает важные области Python, такие как версии Python 2.X и 3.X. Если вы хотите получить более глубокое понимание, это довольно простая книга для работы. Кроме того, это идеальный способ начать работу как новый программист или профессиональный разработчик (на других языках). Это лучшая книга по Python для начинающих.

        Поваренная книга Python

        Поваренная книга Python

        Python Cookbook — это билет во все важные области языка Python.Он знакомит с критическими приемами и навыками, которые так необходимы в программировании на Python. Он включает в себя все, от простой концентрации строк до написания рекурсивных приличных парсеров.

        В книге есть несколько глав, посвященных генераторам и методам итераций. По нескольким направлениям он также предполагает практический подход. Более того, в этой книге есть полезные и нужные главы. Обязательно к прочтению для тех, кто хочет хорошо освоить программирование на Python.

        Python для анализа данных

        Python для анализа данных

        Если мы говорим об очистке, влиянии, обработке и сборе данных, эта книга представляет собой полное руководство.По сути, эта книга посвящена приложениям, интенсивно использующим данные. Кроме того, он содержит отличное введение в вопросы анализа данных. По сути, это лучшая книга по Python для изучения различных инструментов.

        Кроме того, в этой книге есть несколько исключительных решений для эффективного анализа данных. Его очень легко читать и понимать. Кроме того, эта книга очень хороша для профессиональных программистов и исследователей. Те, кто уже знаком с основами, найдут в этой книге большую ценность.

        Основные сведения о Python

        Основные ссылки на Python

        Когда дело доходит до получения максимальной отдачи от Python, это исключительный справочник. Он включает в себя четкое понимание Python и рассказывает о том, что происходит на языке программирования.

        Кроме того, он предоставляет подробный обзор языка программирования Python с синтаксисом в Python. По сути, это помогает получить практические знания по предмету, и мы можем сказать, что эта книга — та, которую программисты должны прочитать в первую очередь.Кроме того, в эту книгу включены пропущенные разделы Python 2.

        Программирование на Python: введение в информатику

        Программирование на Python

        Эта книга — ключ к Python для начинающих и начинающих программистов Python. В мир информатики это прекрасное введение. Есть некоторые основополагающие концепции информатики в ясной и легкой для понимания форме. Эта книга посвящена теории и ее практическому применению и обеспечивает прочную основу по этому вопросу.

        Кроме того, он затрагивает такие важные темы, как введение и структура компьютерных программ. Эта книга популярна благодаря ясности в объяснении различных концепций, связанных с программированием на Python, и уже завоевала огромную популярность на рынке.

        Python в двух словах

        Python в двух словах

        На языке программирования Python это очень простое руководство. Когда дело доходит до таких областей, как официальная библиотека и языковые справочники, это идеальный источник.Тем, у кого уже есть сильные основы Python, им следует выбрать эту книгу.

        Что касается предмета, он имеет дело со многими продвинутыми и сложными областями. Более того, он ясно объясняет суть языка Python. Также включает интерпретации различных программистов Python. Даже если кто-то думает начать кодировать, эта книга будет идеальным выбором.

        Violent Python: поваренная книга для хакеров, судебных аналитиков, тестеров на проникновение и инженеров по безопасности

        Жестокий питон

        Если говорить о лучшем введении в программирование на Python, то Violent Python — одно из них.Он дает четкое представление о различных областях языка, таких как инструменты и концепции.

        Кроме того, когда дело доходит до концепций безопасности, это лучшая книга для чтения. Кроме того, он занимается криминалистикой Python и интеграцией инструментов для сложных протоколов, таких как SMB. Тем программистам, которые уже хорошо понимают язык Python, следует использовать эту книгу для повышения своих навыков.

        Изучите Python за один день и выучите его хорошо

        Выучите Python за один день и выучите его хорошо

        По сути, лучший способ чему-либо научиться — это делать это.То же самое и с Python. Если вы хотите хорошо изучить Python, начните с установки Python. В конце этой книги есть законченный проект по практическому применению всех концепций, изложенных во всей книге.

        Самое главное, работа над проектом поможет вам овладеть языком и даст вам огромное чувство достижения. Более того, эта книга также поможет вам сохранить знание языка.

        Карманный справочник Python

        Python Pocket Reference

        Книга Python Pocket Reference включает Python 3.4 и Python 2.7. По сути, это удобный карманный справочник, который идеально подходит для быстрого ознакомления с работой. В этой книге содержится краткая необходимая информация о типах Python и известных инструментах Python.

        Кроме того, он включает специальные методы, встроенные функции и исключения. Он также включает в себя часто используемые модули стандартной библиотеки Python. Эта книга по Python позволяет вам точно определить, что вам нужно.

        Машинное обучение Python

        Машинное обучение Python

        Когда дело доходит до использования Python для критических вопросов о данных, выбирайте машинное обучение Python.Эта книга хороша как для новичка, так и для мастера. Это также расширяет ваши знания Python, если вы уже являетесь программистом Python. В конце концов, это ресурс для изучения Python, который нельзя пропустить.

        Заключение

        В результате мы увидели так много хороших книг по Python. Поскольку для каждой книги по Python имеется достаточно описаний, упомянутых выше, это поможет вам выбрать то, что вам подходит. Выбирайте лучшее, что вам нужно. Надеюсь, эта статья поможет вам в поиске лучших книг по Python.

        Продолжайте читать, продолжайте учиться.

        .

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Theme: Overlay by Kaira Extra Text
Cape Town, South Africa