Конструктор sql запросов: FluentPDO — умный конструктор SQL запросов

Содержание

5 сайтов для оттачивания навыков написания SQL-запросов

Одним из ключевых навыков при работе с базами данных является умение писать sql-запросы. Мы отобрали 5 лучших сайтов для оттачивания этого навыка.

Два сайта указаны вместе, так как представляют собой один ресурс. sql-tutorial — это интерактивный онлайн-учебник по изучению SQL, где подробно и структурировано расписана вся необходимая теория, а в конце каждой главы прилагаются уже разобранные упражнения по данной теме с описанием типичных ошибок и способов решения. sql-ex полностью ориентирован на задачи по базам данных. Также стоит отметить возможность приобретения сертификата (платно) и то, что весь материал изложен на русском языке.

Как следует из названия, этот сайт является задачником по написанию запросов, используя синтаксис Postgre DB. Упражнения делятся по тематикам. Рассматриваются такие вещи, как рекурсия, строки, использование aggregate функций и join’ов, работа с датами и подзапросами. Для желающих предоставляем ссылку на документацию.

Интерактивный туториал по изучению SQL. Рекомендуется для новичков и тех, кто желает освежить свои знания. Здесь нет типичного деления на практику и теорию, информация подаётся в формате уроков. Уроки состоят из необходимой теории с примерами, а в конце предлагается несколько задач по только что прочитанному материалу. Вводных уроков 18, разбираются такие темы, как ограничения, join’ы, выражения, агрегаты и действия с таблицами и со строками. Однако если вы уже прилично разбираетесь в написании запросов, то, возможно, вам стоит обратить внимание на более «продвинутые» источники.

Указанный ресурс отлично подойдёт для программистов любого уровня. Здесь есть простенькие задачи, разбитые по темам, теоретическая справка по каждому пункту и викторина по выбранной теме. Вся информация излагается лаконично и в доступной форме.

Сайт, который исповедует принцип соревновательного программирования. Справки нет, упражнения делятся по темам, сложности и максимальному количеству баллов за безупречное решение задачи. Ресурс всемирный, и предоставляет возможность также посоревноваться в решении задач на C++, Python, Java и PHP. Рекомендуется тем, кто уже неплохо разбирается в базах данных.

NoSQL базы данных: работаем с данными правильно

NoSQL базы данных: хранилища и доступность данных

Использование конструктора запросов для создания или изменения запросов отчета

Некоторым администраторам удобнее создавать запросы в конструкторе запросов Microsoft SQL Server, а не в Configuration Manager 2007. Используйте следующие процедуры для создания и изменения запросов отчетов Configuration Manager с помощью конструктора запросов.

Создание нового запроса в конструкторе запросов

  1. Запустите среду Microsoft SQL Server Management Studio.

  2. Выберите Имя компьютера

    \ Базы данных \ Имя базы данных Configuration Manager \ Представления.

  3. Щелкните правой кнопкой мыши одно из представлений для запроса и выберите Открыть представление, чтобы отобразить область результатов.

  4. Нажмите CTRL+1, чтобы открыть область диаграммы, нажмите CTRL+2, чтобы открыть область критериев, а затем нажмите CTRL+3, чтобы открыть область SQL.

  5. Щелкните правой кнопкой мыши в области диаграммы (верхняя центральная область), выберите Добавить таблицу, чтобы открыть диалоговое окно Добавление таблицы, и щелкните Представления. Удерживая нажатой клавишу CTRL, выберите представления Configuration Manager, которые необходимо добавить в запрос, нажмите кнопку

    Добавить, а затем нажмите кнопку Закрыть.

  6. Доработайте и протестируйте инструкцию SQL с помощью конструктора запросов. Дополнительные сведения об использовании конструктора запросов см. в электронной документации по SQL Server 2005 (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=60544).

  7. Убедившись, что запрос позволяет извлечь необходимые данные, скопируйте инструкцию SQL из конструктора запросов и вставьте ее в диалоговое окно Инструкция SQL отчета в отчете Configuration Manager.

Изменение запроса отчета Configuration Manager в конструкторе запросов

  1. Запустите среду Microsoft SQL Server Management Studio.

  2. Выберите Имя компьютера \ Базы данных \ Имя базы данных Configuration Manager \ Представления.

  3. Щелкните правой кнопкой мыши любое представление для запроса и выберите Открыть представление, чтобы отобразить область результатов.

  4. Нажмите CTRL+1, чтобы открыть область диаграммы, нажмите CTRL+2, чтобы открыть область критериев, а затем нажмите CTRL+3, чтобы открыть область SQL.

  5. Скопируйте инструкцию SQL из отчета Configuration Manager и вставьте ее в область SQL. Это приведет к замене инструкции SQL, находящейся в данный момент в области SQL. Дополнительные сведения о порядке копирования инструкции SQL из отчета Configuration Manager см. в разделе Просмотр инструкции SQL в отчете.

  6. Доработайте и протестируйте инструкцию SQL с помощью конструктора запросов. Дополнительные сведения об использовании конструктора запросов см. в электронной документации по SQL Server 2005 (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=60544).

  7. Убедившись, что запрос позволяет извлечь необходимые данные, скопируйте инструкцию SQL из конструктора запросов и вставьте ее в диалоговое окно Инструкция SQL отчета в отчете Configuration Manager.

См. также

Существует ли конструктор sql запросов? — Хабр Q&A

Существует несколько таблиц: Заказ, События к заказу, Документы к заказу, Счет, Накладная и т.д. Они все как-то связаны.
Появилась идея, дать пользователю некий конструктор, чтобы он мог выбрать поля из интересующих его таблиц, например, выбирает из Заказа поля Номер, Дата, Описание и выбирает из таблицы Событий несколько событий: Оформлен, Поступил, Отправлен.
Получится вот такой отчёт
№ | Дата | Описание | Оформлен | Поступил | Отправлен
1 | 17.08 | Ок | 01.09 | 05.09 | 06.09

В данном случае мне на беке необходимо сделать запрос на таблицу Заказ и сделать один джоин на таблицу События.
Другой клиент может выбрать некоторые поля из таблицы Заказ и Документы, в таком случае, под его «отчёт» необходимо будет сделать джоин между таблицами Заказ и Документы. Третий захочет из трёх таблиц и нужны будут свои джоины

Чисто технически я могу сделать здоровенную вьюху, в которой переджоиню все таблицы-участники. Чтобы был один источник данных. Но мне не нравится такой вариант, так как просто джоин на таблицу документов занимает 3-5 секунд. И если поля по документам не будут использоваться в отчёте, соответственно лишнее время на получение данных. Ну и если учесть все джоины, то время увеличивается до 20-25 секунд на запрос, что нереально много.

Быть может это нормальный вариант, если сделать какую-то предрассчётную вьюху, либо, даже, целую таблицу выделить под это дело с уже готовыми данными (пускай дублируются), подскажите, есть что-то такое в MS SQL сервере?
Если пойти дальше, можно даже задействовать сервис аналитики (BI которые), например, заливать все данные в табулярную модель, тогда итоговые запросы будут просто летать. Тут так же появится дополнительная перекачка данных, это лаг и неясная нагрузка, я с такими вещами только с краю стоял, когда кто-то делал.

На ум приходит еще такой вариант, я беру просто StringBuilder и на if-ах на бекенде строю запрос для sql.

Типа, если выбрано хоть одно поле из документов, то добавляю джоин на документы. Но писать sql запрос в стрингу, тоже такой себе вариант.

Конструктор SQL

 Конструктор SQL обеспечивает поддержку Oracle, SQL Server, MS Access, MySQL, PostgreSQL, InterBase, Firebird, IBM DB2, Informix, Sybase, SQLite и ANSI SQL/92, 89 и 2003 диалекта SQL синтаксиса. Его задача — помочь составить (сконструировать) SQL-запрос.

 Результирующий запрос для куба также можно составить и в другом приложении, например, MS Access либо SQL Server Management Studio, либо в каком-либо другом приложении и затем вставить его в окно 5. Синтаксис запроса должен удовлетворять синтаксису ADO-провайдера.

 Интерфейс конструктора подобен интерфейсу MS Access, однако, по сравнению с другими подобными инструментами обладает более мощными возможностями. Он позволяет определять группировки и сортировки, строить критерии отбора простым и понятным способом. Каждое объединение и подзапрос имеют свои собственные рабочие области, где они могут быть построены визуально так же просто, как и одиночный запрос.  Получить доступ к каждому запросу на объединение или подзапросу можно в одно касание с помощью дерева.

 

 

1.Строка подключения — строка, получаемая с помощью диалога «Свойства связи с данными». Допускается ручная корректировка.
2.Окно диаграммы запроса, схема связи данных.
3.Дерево доступных таблиц и запросов БД.
4.Бланк запроса. Задавайте условия выборки, создавайте группировку и т.д.
5.Форматированный SQL-код. Допускается ручная корректировка.

 

 

Написание запроса в конструкторе запросов—ArcGIS Pro

Ели вам ранее приходилось работать с синтаксисом SQL, возможно, вы отдадите предпочтение режиму SQL. Чтобы переключиться в режим SQL, щелкните кнопку переключателя SQL. Преимущества работы с использованием режима SQL перечислены ниже:

Синтаксис SQL

В режиме SQL при формирования запроса необходимо использовать правильный синтаксис SQL, чтобы источник данных знал, какие возвращать записи. Нет необходимости разделять поля специальными символами. Дополнительные сведения о написании запросов SQL см. в Руководстве по использованию SQL.

Запросы бывают простые или составные:

  • Простые запросы содержат одно условие, например, STATE_NAME = ‘Alabama’. Этот запрос выберет все объекты, содержащие текст Alabama в поле STATE_NAME.

  • Составные запросы состоят из нескольких запросов, связанных между собой логическим оператором AND или OR. Также можно использовать круглые скобки для определения порядка операций в составном запросе.

    Например, STATE_NAME = ‘Alabama’ OR (STATE_NAME = ‘Wyoming’ AND POP2000 > 10000) выберет все объекты, содержащие Alabama в поле STATE_NAME и все объекты, содержащие как Wyoming в поле STATE_NAME, так и которые имеют значение выше, чем 10,000, в поле с именем POP2000.

Если вы часто работаете с базами данных и уже использовали SQL, то вам должны быть знакомы два ключевых аспекта: выражение SELECT и условие WHERE:

  • Выражение SELECT используется для выбора полей в слое или таблице.
  • Условие WHERE используется для получения записей, отвечающим заданным критериям.

Вы должны указать условие WHERE и принять решение относительно того, какие критерии имеют важное значение для вашего запроса. При работе с конструктором запросов, условие WHERE задается только в случае применения подзапросов. Подзапросы – это запросы, вложенные в другой запрос.

Используемый синтаксис SQL различается в зависимости от источника данных. Каждая система управления базами данных (СУБД) использует собственный SQL-диалект. Для запроса данных на основе файлов, включая файловые базы геоданных, шейп-файлы, таблицы dBASE, данные САПР и VPF, используется ArcGIS SQL-диалект, поддерживающий поднабор функциональных возможностей SQL. Для доступа или выполнения запроса в многопользовательской базе геоданных вы должны использовать синтаксис SQL или соответствующей системы управления базами данных (СУБД).

Создание запросов SQL

Практическая работа №9

Тема занятия: Создание запросов SQL.

Цель занятия: Научиться использовать язык SQL для создания запросов.

План занятия:

1.  Создание SQL запросов на выборку.

2.  Создание SQL запросов на выборку с условием отбора.

3.  Создание SQL запросов с вычислением.

4.  Создание SQL запросов на группировку.

SQL (Structured Query Language) – структурированный язык запросов, предоставляющий средства создания и обработки данных в БД.

Для того чтобы, создать запрос с использованием средств языка SQL необходимо выполнить следующие действия:

    Создать запрос с помощью конструктора.

·  В конструкторе запросов щелкнете правой кнопкой мыши в области отображения таблиц и в контекстном меню выберите «Режим SQL».

1.  Создание SQL запросов на выборку.

Создадим простейший запрос на выборку товаров и заказов на эти товары с помощью SQL.

·  Откройте редактор SQL запросов.

·  В окно редактора впишите следующую процедуру запроса

SELECT Заказы.[Код заказа], Товары.[Наименование товара], Заказы. Количество, Товары. Цена, Товары.[Еденица измерения], Заказы.[Дата заказа]

FROM Товары INNER JOIN Заказы ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар;

·  Сохраните запрос под именем выборка SQL.

·  Проверьте правильность работы запроса.

Разберем синтаксис данной операции:

SELECT – оператор который сообщает базе данных, что данная операция является запросам (практически все запросы начинаются с этого слова). После оператора SELECT обычно начинается перечисление тех полей, которые будут включены в запрос. Например запись SELECT Заказы.[Код заказа] будет означать что в запрос будет включено поле Код заказа из таблицы «Заказы». В случае если имя поля содержит пробелы его необходимо указывать в квадратных скобках [].

FROM – оператор отвечающий за источник данных. Если необходимо указать связи между таблицами, то нужно использовать оператор INNER JOIN.

INNER JOIN — Объединяет записи из двух таблиц, если связующие поля этих таблиц содержат одинаковые значения. Например запись «FROM Товары INNER JOIN Заказы ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар» означает, что в данной процедуре запроса поле Код товара Из таблицы «Товары» является источником записи для поля Товар таблицы «Заказы»

Задание: Создайте SQL запрос позволяющий вывести сведения о клиентах купивших товар.

2.  Создание SQL запросов на выборку с условием отбора.

С помощью языка SQL создадим запрос позволяющий вывести сведения о сотрудниках продавших товар количеством больше 3.

Для создания запросов с условием отбора используется оператор WHERE.

·  Создайте SQL запрос на выборку содержащий такие поля: Фамилия, Имя, Отчество Сотрудника, Код заказа Который тот обслужить, Количество. Проверьте правильностьего работы.

·  Теперь необходимо добавить условие отбора. Откройте редактор SQL и в конец продцедуры запроса добавьте «WHERE (((Заказы. Количество)>3))».

·  Сохраните запрос под именем «Выборка с условием отбора SQL». Проверьте работу запроса.

Задание: Создайте SQL запрос отбирающий все товары цена на которые не прекращена и цена не превышает 20 денежных едениц.

3.  Создание SQL запросов с вычислением.

Создадим SQL запрос позволяющий вывести Фамилию клиента, Наименование товара, сумму заказа (цена*количество).

Продцедура запроса выглядит так:

SELECT Клиенты. Фамилия, Товары.[Наименование товара], Заказы! Количество*Товары! Цена AS [Сумма заказа]

FROM Товары INNER JOIN (Клиенты INNER JOIN Заказы ON Клиенты.[Код клиента]=Заказы. Клиент) ON Товары.[Код товара]=Заказы. Товар;

4.  Создание SQL запросов на группировку.

Создадим запрос который позволит определить на какую сумму всего было заказанно товаров каждым клиентом.

Для группировки записей используется оператор GROUP BY.

Продцедура запроса выглядит следующим образом:

SELECT Клиенты. Фамилия, Sum(Заказы! Количество*Товары! Цена) AS [Сумма заказов]

FROM Товары INNER JOIN (Клиенты INNER JOIN Заказы ON Клиенты.[Код клиента] = Заказы. Клиент) ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар

GROUP BY Клиенты. Фамилия;

Контрольные вопросы:

1.  Что такое SQL?

2.  Как создать SQL запрос?

3.  Структурные составляющие языка SQL.

4.  Перечислите основные операторы языка SQL.

5.  Общие сведения об операторах SELECT, WHERE, FROM, INNER JOIN, GROUP BY.

Задание для успевающих: Попытайтесь самостоятельно создать SQL запрос позволяющий удалять все записи из таблицы «Товары» цена на которые меньше 3 денежных едениц

Вывод: В ходе выполнения данной работы были изученны основные способы и методы создания SQL запросов. Были рассмотренны структурные составляющие языка запросов, а также описан синтаксис использования операторов.

Как определять запросы в JPA и Hibernate

JPQL — это мощный язык запросов, который позволяет вам определять запросы к базе данных на основе вашей модели сущностей. Его структура и синтаксис очень похожи на SQL. Но есть важное различие, на которое я хочу указать, прежде чем я проведу вас по различным частям запроса JPQL.

JPQL использует объектную модель сущности вместо таблиц базы данных для определения запроса. Это делает его очень удобным для нас, разработчиков Java, но вы должны помнить, что база данных по-прежнему использует SQL.Hibernate или любая другая реализация JPA должна преобразовывать запрос JPQL в SQL. Поэтому рекомендуется активировать регистрацию операторов SQL во время разработки для проверки сгенерированных операторов SQL.

Модель объекта

Прежде чем мы углубимся в детали JPQL, давайте кратко рассмотрим модель сущности, которую я использую для всех примеров.

Он состоит из Автор , который написал одну или несколько публикаций s.Публикация может быть Книгой или BlogPost . Книга могла быть опубликована одним Издателем .

Выбор — ИЗ пункт

Предложение FROM определяет, из каких объектов выбираются данные. Hibernate или любая другая реализация JPA сопоставляет объекты с соответствующими таблицами базы данных.

Синтаксис предложения JPQL FROM аналогичен SQL, но использует модель сущности вместо имен таблиц или столбцов.В следующем фрагменте кода показан простой запрос JPQL, в котором я выбираю все объекты Author .

 ВЫБРАТЬ ИЗ АВТОРА 

Как видите, я ссылаюсь на сущность Author вместо таблицы авторов и присваиваю ей идентификационную переменную и . Идентификационная переменная часто называется псевдонимом и похожа на переменную в вашем коде Java. Он используется во всех других частях запроса для ссылки на этот объект.

Объединение нескольких объектов

Внутренние стыки

Если вы хотите выбрать данные из более чем одного объекта, e.g., все авторы и книги, которые они написали, должны присоединиться к объектам в пункте FROM . Самый простой способ сделать это — использовать определенные ассоциации объекта, как в следующем фрагменте кода.

 ВЫБЕРИТЕ a, b ОТ автора a ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ a.books b 

Определение сущности Author предоставляет всю информацию, необходимую Hibernate для присоединения ее к сущности Book, и вам не нужно предоставлять дополнительный оператор ON . В этом примере Hibernate использует первичные ключи сущностей Author и Book, чтобы присоединиться к ним через ассоциативную таблицу ассоциации многие-ко-многим.

JOIN несвязанных сущностей не поддерживаются спецификацией JPA, но вы можете использовать тета-соединение, которое создает декартово произведение и ограничивает его в предложении WHERE записями с соответствующими внешними и первичными ключами. Я использую этот подход в следующем примере, чтобы объединить Book с объектами Publisher .

 ВЫБРАТЬ b, p ИЗ книги b, издателя p ГДЕ b.fk_publisher = p.id 

Подробнее об этом обходном пути и собственной поддержке Hibernates для JOIN несвязанных сущностей можно узнать в разделе «Как присоединить несвязанные сущности с JPA и Hibernate».

Левое внешнее соединение

INNER JOIN s, как и в предыдущем примере, требуют, чтобы выбранные объекты удовлетворяли условию соединения. Запрос вернул только объекты Author со связанными объектами Book, но не те, для которых база данных не содержит объект Book . Если вы хотите включить авторов без опубликованных книг, вам нужно использовать LEFT JOIN , как в следующем фрагменте кода.

 ВЫБЕРИТЕ a, b ОТ автора a LEFT JOIN a.книги б 
Дополнительные условия присоединения

В предыдущих примерах определенная ассоциация используется для объединения объектов. Но иногда вы хотите присоединиться только к связанным объектам, которые соответствуют дополнительным условиям. Начиная с JPA 2.1, вы можете сделать это для INNER JOIN s и LEFT JOIN s с дополнительным оператором ON .

 ВЫБЕРИТЕ a, p ОТ автора a ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к публикациям p ON publishingDate>? 1 
Выражения пути или неявные объединения

Выражения пути создают неявные соединения и являются одним из преимуществ модели сущностей.Вы можете использовать оператор «.» Для перехода к связанным объектам, как я это делаю в следующем фрагменте кода.

 ВЫБРАТЬ b ИЗ книги b ГДЕ b.имя издателя НРАВИТСЯ ‘% es% 

Как видите, я использую оператор «.» Для перехода через атрибут publisher объекта Book b к связанным объектам Publisher . Это создает неявное соединение между сущностью Book и Publisher , которая будет переведена в дополнительный оператор соединения в запросе SQL.

Полиморфизм и понижающее преобразование

Полиморфизм

Когда вы выбираете стратегию наследования, которая поддерживает полиморфные запросы, ваш запрос выбирает все экземпляры указанного класса и его подклассов. С помощью модели в примере для этого сообщения в блоге вы можете, например, выбрать все объекты Publication , которые являются объектами Book или BlogPost .

 ВЫБРАТЬ ИЗ Публикации с. 

Или вы можете выбрать конкретный подтип публикации , например BlogPost .

 ВЫБРАТЬ b ИЗ BlogPost b 
Понижающее значение

Начиная с JPA 2.1, вы также можете использовать оператор TREAT для понижения в предложениях FROM и WHERE . Я использую это в следующем фрагменте кода, чтобы выбрать все объекты Author с соответствующими объектами Book . Как вы можете видеть в модели, ассоциация публикаций определяет связь между Author и сущностью Publication .Таким образом, без оператора TREAT запрос вернет все объекты Author с соответствующими объектами Book или BlogPost .

 SELECT a, p FROM Author a JOIN Treat (a.publications AS Book) p 

ВНИМАНИЕ. Есть несколько проблем с реализацией TREAT в Hibernate 5.1. Основываясь на моих экспериментах, Hibernate 5.1 обрабатывает TREAT только в том случае, если он написан в нижнем регистре и используется в предложении WHERE .Оператор лечения в этом примере игнорируется Hibernate 5.1.0.Final.

Ограничение — WHERE пункт

Следующей важной частью запроса JPQL является предложение WHERE , которое вы можете использовать для ограничения выбранных сущностей теми, которые вам нужны для вашего варианта использования. Синтаксис очень похож на SQL, но JPQL поддерживает лишь небольшое подмножество функций SQL. Если вам нужны более сложные функции для вашего запроса, вы можете использовать собственный SQL-запрос.

JPQL поддерживает набор основных операторов для определения выражений сравнения.Большинство из них идентичны операторам сравнения, поддерживаемым SQL, и вы можете комбинировать их с логическими операторами И , ИЛИ и НЕ в более сложные выражения.

Операторы для однозначных выражений:

  • Равно: author.id = 10
  • Не равно: author.id <> 10
  • Больше чем: author.id > 10
  • Больше или равно: author.id => 10
  • Меньше чем: автор.id < 10
  • Меньше или равно: author.id <= ​​ 10
  • Между: author.id МЕЖДУ 5 и 10
  • Like: author.firstName LIKE ‘% and%’
    Символ% представляет любую последовательность символов. В этом примере результат запроса ограничивается всеми Author, s с firstName , содержащим строку «and», например Alex и er или S и ra. Вы можете использовать _ вместо % в качестве односимвольного подстановочного знака.Вы также можете отрицать оператор с НЕ , чтобы исключить всех авторов с совпадающим именем firstName.
  • имеет значение NULL: author.firstName IS NULL
    Вы можете отрицать оператор с помощью NOT , чтобы ограничить результат запроса для всех авторов, у которых firstName НЕ ПУСТО .
  • In: author.firstName IN (‘John’, ‘Jane’)
    Ограничивает результат запроса для всех авторов с именем John или Jane.

Операторы для выражений коллекции:

  • Пусто: автор.books ПУСТО
    Ограничивает результат запроса всеми объектами Author , не имеющими связанных объектов Book . Вы можете отрицать оператор ( IS NOT EMPTY ), чтобы ограничить результат запроса всеми Author, s со связанными объектами Book .
  • Размер: размер ( author.books ) > 2
    Ограничивает результат запроса для всех Author s, которые связаны с более чем 2 объектами Book .
  • Участник:: myBook Участник author.books
    Ограничивает результат запроса для всех Author , которые связаны с определенной сущностью Book .

Вы можете использовать один или несколько операторов, чтобы ограничить результат запроса. Следующий запрос возвращает все сущности Author с атрибутом firstName , который содержит строку «and» и атрибут id больше или равным 20 и которые написали как минимум 5 книг.

 ВЫБРАТЬ ОТ АВТОРА а ГДЕ a.firstName, например "% and%", a.id> = 20 и size (author.books)> = 5 

Projection — Предложение SELECT

Проекция вашего запроса определяет, какую информацию вы хотите получить из базы данных. Эта часть запроса сильно отличается от SQL. В SQL вы указываете набор столбцов и функций базы данных в качестве проекции. Вы можете сделать то же самое в JPQL, выбрав набор атрибутов сущности или функций в качестве скалярных значений, но вы также можете определить сущности или вызовы конструкторов в качестве своей проекции.Hibernate или любая другая реализация JPA сопоставляет эту информацию с набором столбцов базы данных и вызовами функций для определения проекции сгенерированного оператора SQL.

Давайте посмотрим на различные варианты. Вы можете использовать любую их комбинацию в своих запросах.

Объекты

Сущности — наиболее распространенная проекция в запросах JPQL. Hibernate использует информацию о сопоставлении выбранных сущностей, чтобы определить столбцы базы данных, которые он должен получить из базы данных.Затем он сопоставляет каждую строку набора результатов с выбранными объектами.

 ВЫБРАТЬ ИЗ АВТОРА 

В качестве проекции удобно использовать объекты. Но вы всегда должны помнить, что все сущности управляются контекстом постоянства, который создает накладные расходы для случаев использования только для чтения. В таких ситуациях лучше использовать скалярные значения или ссылку на конструктор в качестве проекции.

Скалярные значения

Скалярные прогнозы значений очень похожи на прогнозы, которые вы знаете из SQL.Вместо столбцов базы данных вы выбираете один или несколько атрибутов сущности или возвращаемое значение вызова функции с вашим запросом.

 ВЫБЕРИТЕ a.firstName, a.lastName ОТ Автор 

Ссылки конструктора

Ссылки на конструкторы — хороший пример использования только для чтения. Их удобнее использовать, чем прогнозы скалярных значений, и они позволяют избежать накладных расходов на управляемые объекты.

JPQL позволяет определить вызов конструктора в предложении SELECT .Вы можете увидеть пример этого в следующем фрагменте кода. Вам просто нужно указать полное имя класса и указать параметры конструктора существующего конструктора. Подобно проекции объекта, Hibernate генерирует запрос SQL, который возвращает необходимые столбцы базы данных и использует ссылку на конструктор для создания экземпляра нового объекта для каждой записи в наборе результатов.

 ВЫБРАТЬ новую организационную мысль на.java.model.AuthorValue (a.id, a.firstName, a.lastName) ОТ автора 

Отчетливые результаты запроса

Вы, вероятно, знаете оператор SQL DISTINCT , который удаляет дубликаты из проекции.JPQL также поддерживает этот оператор.

 ВЫБРАТЬ ОТЛИЧИТЕЛЬНЫЙ a.lastName ОТ автора 

Функции

Функции — еще одна мощная функция JPQL, которую вы, вероятно, знаете по SQL. Он позволяет выполнять базовые операции в предложении WHERE и SELECT . В запросе можно использовать следующие функции:

  • верхний регистр (String s) : преобразует String s в верхний регистр
  • нижний (String s) : преобразует String s в нижний регистр
  • current_date () : возвращает текущую дату базы данных
  • current_time () : возвращает текущее время базы данных
  • current_timestamp () : возвращает метку времени текущей даты и времени базы данных
  • подстрока (String s, int offset, int length) : возвращает подстроку заданной String s
  • trim (String s) : удаляет начальные и конечные пробелы из заданных String s
  • length (String s) : возвращает длину заданной String s
  • locate (String search, String s, int offset) : возвращает позицию String search в s .Поиск начинается с позиции смещение
  • abs (Numeric n) : возвращает абсолютное значение заданного числа
  • sqrt (Numeric n) : возвращает квадратный корень из заданного числа
  • mod (Числовое делимое, Числовой делитель) : возвращает остаток от деления
  • рассматривать (x как тип) : понижает x до данного типа
  • size (c) : возвращает размер данной коллекции c
  • index (OrderCollection) : возвращает индекс заданного значения в упорядоченной коллекции

Группировка — пункт

GROUP BY и HAVING

Когда вы используете агрегатные функции, такие как count () , в предложении SELECT , вам необходимо ссылаться на все атрибуты сущности, которые не являются частью функции в предложении GROUP BY .

В следующем фрагменте кода показан пример, в котором используется агрегатная функция count () для подсчета того, как часто каждая фамилия встречается в таблице «Автор».

 ВЫБЕРИТЕ a.lastName, COUNT (a) FROM Автор ГРУППЫ ПО a.lastName 

Предложение HAVING аналогично предложению WHERE и позволяет вам определять дополнительные ограничения для вашего запроса. Основное отличие состоит в том, что ограничения, указанные в предложении HAVING , применяются к группе, а не к строке.

Я использую его в следующем примере, чтобы выбрать все фамилии, начинающиеся с «B», и подсчитать, как часто каждое из них встречается в таблице Автор .

 ВЫБЕРИТЕ a.lastName, COUNT (a) AS cnt FROM Author ГРУППА ПО a.lastName ИМЕЕТ a.lastName КАК «B%» 

Заказ — пункт ORDER BY

Вы можете определить порядок, в котором база данных должна возвращать результаты вашего запроса, с помощью предложения ORDER BY . Его определение в JPQL похоже на SQL. Вы можете предоставить один или несколько атрибутов объекта для предложения ORDER BY и указать порядок возрастания ( ASC, ) или убывания ( DESC ).

Следующий запрос выбирает все объекты Author из базы данных в порядке возрастания их атрибутов lastName . Все Author, с одинаковым lastName возвращаются в порядке убывания их firstName .

 ВЫБРАТЬ ИЗ АВТОРА ЗАКАЗ ПО ASC ASC, a.firstName DESC 

Подбирает

Подзапрос — это запрос, встроенный в другой запрос. Это мощная функция, которую вы, вероятно, знаете по SQL.К сожалению, JPQL поддерживает его только в предложении WHERE , но не в предложении SELECT или FROM .

Подзапросы могут возвращать одну или несколько записей и могут использовать псевдонимы, определенные во внешнем запросе. В следующем примере показан запрос, который использует подзапрос для подсчета всех Книг , написанных Автором и возвращает только Автор , которые написали более 1 Книги.

 ВЫБРАТЬ a ОТ автора a ГДЕ (ВЫБРАТЬ количество (b) ИЗ книги b, ГДЕ a УЧАСТНИК b.авторов)> 1 

Сводка

Как вы видели, синтаксис и структура JPQL очень похожи на SQL. Это упрощает изучение JPQL, если вы уже знакомы с SQL. Но вы должны помнить, что SQL поддерживает множество дополнительных функций, которые вы не можете использовать с JPQL. Если вам нужен один или несколько из них для конкретного случая использования, вы должны использовать собственный SQL-запрос.

.

Как выбрать из списка значений в SQL Server

Переполнение стека
  1. Около
  2. Продукты
  3. Для команд
  1. Переполнение стека Общественные вопросы и ответы
  2. Переполнение стека для команд Где разработчики и технологи делятся частными знаниями с коллегами
  3. Вакансии Программирование и связанные с ним технические возможности карьерного роста
  4. Талант Нанимайте технических специалистов и создавайте свой бренд работодателя
  5. Реклама Обратитесь к разработчикам и технологам со всего мира
  6. О компании
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *