Корень си: sqrt — квадратный корень

Арбидол, хвойник и корень солодки. Чем лечат китайский коронавирус?

• Николай Воронин
• Корреспондент по вопросам науки

4 марта 2020

Автор фото, AFP

Подпись к фото,

Препараты традиционной китайской медицины в больнице в Ухане

Вспышка коронавируса Covid-19 унесла уже свыше 3000 жизней в 11 странах. Помимо Китая, летальные случаи были зарегистрированы в Австралии, Иране, Испании, Италии, США, Таиланде, Тайване, Франции, Южной Корее, Японии и на Филиппинах — в общей сложности 165 смертей.

Однако в то же время более 50 тысяч человек, у которых была официально подтверждена коронавирусная инфекция, удалось вылечить.

Вот уже 15 дней подряд число выздоровевших пациентов превышает количество новых зарегистрированных случаев болезни.

При этом, несмотря на усилия ученых по всему миру, вакцины от вируса по-прежнему нет — и не предвидится еще по меньшей мере несколько месяцев.

Испытания на мышах и морских свинках ведут сразу несколько компаний в США и других странах, но на людях вакцину начнут испытывать не раньше апреля, а подтвердить эффективность и пройти все бюрократические формальности удастся только к концу года.

Так чем же так успешно лечат больных?

Общая стратегия: арбидол

С начала эпидемии коронавируса для лечения инфекции было перепробовано множество медикаментов — в основном симптоматических, то есть направленных не против самой болезни, а против ее типичных проявлений.

Тут нужно отметить, что никаких специфических симптомов у Covid-19 нет — в этом смысле болезнь не слишком отличается от любой другой респираторно-вирусной инфекции вроде простуды или гриппа и точно так же может перерасти в воспаление легких.

Почти у всех больных поднимается температура, развивается общая слабость, у 60% пациентов начинается сухой кашель. Примерно каждый третий жалуется на мышечные боли и затрудненное дыхание, хотя эти симптомы проявляются примерно на пятый день после начала болезни.

Для просмотра этого контента вам надо включить JavaScript или использовать другой браузер

Подпись к видео,

Может ли российский «Арбидол» защитить от коронавируса? Отвечает британский эксперт

Головные боли и боли в горле наблюдались лишь у нескольких пациентов.

В середине февраля медицинский журнал Lancet опубликовал письмо китайских врачей, разработавших собственный алгоритм лечения больных, жалующихся на кашель, озноб или боль в горле. После общего анализа крови и компьютерной томографии грудной клетки пациентов проверяют на вирусную пневмонию и сам коронавирус.

Если результат отрицательный, больному выписывают стандартные антибиотики — азитромицин или амоксициллин. Если положительный — пациента изолируют и начинают лечить респираторными фторхинолонами и арбидолом.

Автор фото, AFP

В тяжелых случаях, если насыщенность крови кислородом падает ниже 93%, к терапии добавляют немоноксацин и синтетический антибиотик линезолид, который обычно используются для лечения резистентных инфекций.

Экспериментальная терапия

Как было сказано выше, все эти препараты направлены лишь на устранение общих симптомов заболевания. Специфической терапии Covid-19 до сих пор нет, однако ее разработка идет полным ходом.

В середине февраля китайские медики обнаружили, что эффективно бороться с коронавирусом помогает хлорохин — препарат, который широко применяется для профилактики и лечения малярии. Теперь его хотят внести и в официальные рекомендации по лечению больных Covid-19.

Еще несколько препаратов проходят сейчас клинические испытания. Один из них — умифеновир (тот самый арбидол): медики пытаются понять, насколько он эффективен в борьбе именно с коронавирусной инфекцией.

Два других потенциальных лекарства — лопинавир, который обычно применяют для лечения больных ВИЧ, и ремдезивир, изначально разработанный для лечения лихорадки Эбола и вируса Марбурга.

Автор фото, EPA

Последнее средство, которое китайские врачи применяют в попытке спасти почти безнадежных пациентов — инъекции плазмы крови от уже выздоровевших больных.

Точно таким же образом пытались лечить в 2003 году тяжелые случаи атипичной пневмонии SARS, и довольно успешно. В связи с чем в 2014 году ВОЗ рекомендовала использовать подобные инъекции для лечения лихорадки Эбола, а еще год спустя — ближневосточного вируса MERS.

Традиционная медицина

Более 85% всех подтвержденных случаев коронавируса были зафиксированы в Китае. Так что наряду с привычными лекарствами почти всем госпитализированным пациентам назначались препараты традиционной китайской медицины (ТКМ).

В общей сложности, по данным китайского министерства науки и технологий, лечение ТКМ прошли более 60 тысяч человек, у которых была подтверждена инфекция Covid-19.

Как сообщают местные СМИ, пациенты, параллельно проходящие оба вида лечения, выздоравливают лучше тех, кто принимает только «обычные» медикаменты. В городе Ханчжоу, например, таким образом удалось вылечить 88-летнюю пациентку, попавшую в больницу в критическом состоянии.

Автор фото, EPA

Формула лечения ТКМ была разработана в Восьмой народной больнице в Гуанчжоу, признана министерством науки и технологий провинции Гуандун и официально одобрена региональными властями.

Ю Цзяньхуа, заведующий отделением ТКМ инфекционной больницы в Ханчжоу, рассказал китайскому телеканалу CCTV, что его пациенты принимают два традиционных препарата: один помогает избавиться от мокроты в легких, другой борется с воспалением.

Особенно эффективно лечить больных Covid-19 при помощи микстуры Цинфей пайду (Qingfei Paidu) — наряду с основной терапией, сообщает агентство Синьхуа со ссылкой на главврача одной из пекинских больниц Ван Ронбин.

Этот традиционный препарат делается на основе лекарственных трав и других растений, в число которых входит хвойник китайский и корень лакрицы.

Все что нужно знать о древовидных структурах данных | by NOP | NOP::Nuances of Programming

Перевод статьи TK: “Everything you need to know about tree data structures”

Деревья прекрасны. Вот рисунок, который я сделал ребенком

Когда вы впервые учитесь кодировать, общепринято изучать массивы в качестве «основной структуры данных».

В конце концов, вы также изучаете хэш-таблицы. Для получения степени по «Компьютерным наукам» (Computer Science) вам придется походить на занятия по структурам данных, на которых вы узнаете о связанных списках, очередях и стеках. Эти структуры данных называются «линейными», поскольку они имеют логические начало и завершение.

Однако в самом начале изучения деревьев и графов мы можем оказаться слегка сбитыми с толку. Нам привычно хранить данные линейным способом, а эти две структуры хранят данные совершенно иначе.

Данная статья поможет вам лучше понять древовидные структуры данных и устранить все недоразумения на их счет.

Из этой статьи вы узнаете:

• Что такое деревья?
• Разберете примеры деревьев.
• Узнаете терминологию и разберете алгоритмы работы с этими структурами.
• Узнаете как реализовать древовидные структуры в программном коде.

Давайте начнем наше учебное путешествие 🙂

Определения

Когда вы только начинаете изучать программирование, обычно бывает проще понять, как строятся линейные структуры данных, чем более сложные структуры, такие как деревья и графы.

Деревья являются широко известными нелинейными структурами. Они хранят данные не линейным способом, а упорядочивают их иерархически.

Давайте вплотную займемся реальными примерами

Что я имею в виду, когда я говорю иерархически?

Представьте себе генеалогическое древо отношений между поколениями: бабушки и дедушки, родители, дети, братья и сестры и т. д. Мы обычно организуем семейные деревья иерархически.

Мое фамильное дерево

Приведенный рисунок — это мое фамильное древо. Тосико, Акикадзу, Хитоми и Такеми — мои дедушки и бабушки.

Тошиаки и Джулиана — мои родители.

ТК, Юдзи, Бруно и Кайо — дети моих родителей (я и мои братья).

Структура организации — еще один пример иерархии.

Структура компании является примером иерархии

В HTML, объектная модель документа (DOM) представляется в виде дерева.

Объектная модель документа (DOM)

HTML-тег содержит другие теги. У нас есть тег заголовка и тег тела. Эти теги содержат определенные элементы. Заголовок имеет мета теги и теги заголовка. Тег тела имеет элементы, которые отображаются в пользовательском интерфейсе, например, h2, a, liи т.д.

Техническое определение

Дерево представляет собой набор объектов, называемых узлами. Узлы соединены ребрами. Каждый узел содержит значение или данные, и он может иметь или не иметь дочерний узел.

Первый узел дерева называется корнем. Если этот корневой узел соединен с другим узлом, тогда корень является родительским узлом, а связанный с ним узел — дочерним.

Все узлы дерева соединены линиями, называемыми ребрами. Это важная часть деревьев, потому что она управляет связью между узлами.

Листья — это последние узлы на дереве. Это узлы без потомков. Как и в реальных деревьях, здесь имеется корень, ветви и, наконец, листья.

Другими важными понятиями являются высота и глубина.

Высота дерева — это длина самого длинного пути к листу.

Глубина узла — это длина пути к его корню.

Справочник терминов

• Корень — самый верхний узел дерева.
• Ребро — связь между двумя узлами.
• Потомок — узел, имеющий родительский узел.
• Родитель — узел, имеющий ребро, соединяющее его с узлом-потомком.
• Лист — узел, не имеющий узлов-потомков на дереве.
• Высота — это длина самого дальнего пути к листу.
• Глубина — длина пути к корню.

Бинарные деревья

Теперь рассмотрим особый тип деревьев, называемых бинарными или двоичными деревьями.

“В информатике бинарным (двоичным) деревом называется иерархическая структура данных, в которой каждый узел имеет не более двух потомков (детей). Как правило, первый называется родительским узлом, а дети называются левым и правым наследниками.” — Wikipedia

Рассмотрим пример бинарного дерева.

Давайте закодируем бинарное дерево

Первое, что нам нужно иметь в виду, когда мы реализуем двоичное дерево, состоит в том, что это набор узлов. Каждый узел имеет три атрибута: value, left_child, и right_child.

Как мы реализуем простое двоичное дерево, которое инициализирует эти три свойства?

Давайте посмотрим.

Вот наш двоичный класс дерева.

Когда мы создаем экземпляр объекта, мы передаем значение (данные узла) в качестве параметра. Посмотрите на left_child, и right_child. Оба имеют значение None.

Почему?

Когда мы создаем наш узел, он не имеет потомков. Просто есть данные узла.

Давайте это проверим:

Это выглядит так.

Мы можем передать строку ‘a’ в качестве значения нашему узлу бинарного дерева. Если мы напечатаем значение, left_child и right_child, мы увидим значения.

Перейдем к части вставки. Что нам нужно здесь сделать?

Мы реализуем метод вставки нового узла справа и слева.

Вот правила:

• Если у текущего узла нет левого дочернего элемента, мы просто создаем новый узел и устанавливаем его в left_child текущего узла.
• Если у него есть левый дочерний потомок, мы создаем новый узел и помещаем его вместо текущего левого потомка. Назначьте этот левый дочерний узел новым левым дочерним новым узлом.

Давайте это нарисуем 🙂

Вот программный код:

Еще раз, если текущий узел не имеет левого дочернего элемента, мы просто создаем новый узел и устанавливаем его в качестве left_child текущего узла. Или мы создаем новый узел и помещаем его вместо текущего левого потомка. Назначим этот левый дочерний узел в качестве левого дочернего элемента нового узла.

И мы делаем то же самое, чтобы вставить правый дочерний узел.

Сделано. 🙂

Но не полностью. Осталось протестировать.

Давайте построим следующее дерево:

Подытоживая изображенное дерево, заметим:

• узел a будет корнем нашего бинарного дерева
• левым потомком a является узел b
• правым потомком a является узел c
• правым потомком b является узел d (узел b не имеет левого потомка)
• левым потомком c является узел e
• правым потомком c является узел f
• оба узла e и f не имеют потомков

Таким образом, вот код для нашего дерева следующий:

Вставка выполнена.

Теперь нам нужно подумать об обходе дерева.

У нас есть два варианта: поиск в глубину (DFS) и поиск по ширине (BFS).

• Поиск в глубину (Depth-first search, DFS) — один из методов обхода дерева. Стратегия поиска в глубину, как и следует из названия, состоит в том, чтобы идти «вглубь» дерева, насколько это возможно. Алгоритм поиска описывается рекурсивно: перебираем все исходящие из рассматриваемой вершины рёбра. Если ребро ведёт в вершину, которая не была рассмотрена ранее, то запускаем алгоритм от этой нерассмотренной вершины, а после возвращаемся и продолжаем перебирать рёбра. Возврат происходит в том случае, если в рассматриваемой вершине не осталось рёбер, которые ведут в не рассмотренную вершину. Если после завершения алгоритма не все вершины были рассмотрены, то необходимо запустить алгоритм от одной из не рассмотренных вершин.

• Поиск в ширину (breadth-first search, BFS) — метод обхода дерева и поиска пути. Поиск в ширину является одним из неинформированных алгоритмов поиска. Поиск в ширину работает путём последовательного просмотра отдельных уровней дерева, начиная с узла-источника. Рассмотрим все рёбра, выходящие из узла. Если очередной узел является целевым узлом, то поиск завершается; в противном случае узел добавляется в очередь. После того, как будут проверены все рёбра, выходящие из узла, из очереди извлекается следующий узел, и процесс повторяется.

Давайте подробно рассмотрим каждый из алгоритмов обхода.

Поиск в глубину (DFS)

DFS исследует все возможные пути вплоть до некоторого листа дерева, возвращается и исследует другой путь (осуществляя, таким образом, поиск с возвратом). Давайте посмотрим на пример с этим типом обхода.

Результатом этого алгоритма будет: 1–2–3–4–5–6–7.

Почему?

Давайте разъясним это подробно.

1. Начать с корня (1). Записать.
2. Перейти к левому потомку (2). Записать.
3. Затем перейти к левому потомку (3). Записать. (Этот узел не имеет потомков)
4. Возврат и переход к правому потомку (4). Записать. (Этот узел не имеет потомков)
5. Возврат к корневому узлу и переход к правому потомку (5). Записать.
6. Переход к левому потомку (6). Записать. (Этот узел не имеет никаких потоков)
7. Возврат и переход к правому потомку (7). Записать. (Этот узел не имеет никаких потомков)
8. Выполнено.

Проход в глубь дерева, а затем возврат к исходной точке называется алгоритмом DFS.

После знакомства с этим алгоритмом обхода, рассмотрим различные типы DFS-алгоритма: предварительный обход (pre-order), симметричный обход (in-order) и обход в обратном порядке (post-order).

Предварительный обход

Именно это мы и делали в вышеприведенном примере.

1. Записать значение узла.

2. Перейти к левому потомку и записать его. Это выполняется тогда и только тогда, когда имеется левый потомок.

3. Перейти к правому потомку и записать его. Это выполняется тогда и только тогда, когда имеется правый потомок.

Симметричный обход

Результатом алгоритма симметричного обхода для этого дерева tree в примере является 3–2–4–1–6–5–7.

Первый левый, средний второй и правый последний.

Теперь давайте напишем код.

1. Перейти к левому потомку и записать. Это выполняется тогда и только тогда, когда имеется левый потомок.
2. Записать значение узла.
3. Перейти к правому потомку и записать. Это выполняется тогда и только тогда, когда имеется правый потомок.

Обход в обратном порядке

Результатом алгоритма прохода в обратном порядке для этого примера дерева является 3–4–2–6–7–5–1.

Первое левое, правое второе и последнее посередине.

Давайте напишем для него код.

1. Перейти к левому потомку и записать. Это выполняется тогда и только тогда, когда имеется левый потомок.
2. Перейти к правому потомку и записать. Это выполняется тогда и только тогда, когда имеется правый потомок.
3. Записать значение узла.

Поиск в ширину (BFS)

BFS алгоритм обходит дерево tree уровень за уровнем вглубь дерева.

Вот пример, помогающий лучше объяснить этот алгоритм:

Таким образом мы обходим дерево уровень за уровнем. В этом примере результатом является 1–2–5–3–4–6–7.

• Уровень/Глубина 0: только узел со значением 1.
• Уровень/Глубина 1: узлы со значениями 2 и 5.
• Уровень/Глубина 2: узлы со значениями 3, 4, 6, и 7.

Теперь давайте напишем код.

Для реализации BFS-алгоритма мы используем данные структуры “очередь”.

Как это работает?

Вот пошаговое объяснение.

1. Сначала добавитьroot узел внутрь очереди с помощью метода put.
2. Повторять до тех пор пока очередь не пуста.
3. Получить первый узел в очереди, а затем записать ее значение.
4. Добавить и левый и правый потомок в очередь (если текущий узел имеет потомка).
5. Выполнено. Мы будет записывать значение каждого узла, уровень за уровнем с помощью нашей очереди.

Бинарное дерево поиска

“Бинарное (двоичное) дерево поиска иногда называют упорядоченными бинарными деревьями, оно хранит значения упорядоченно, таким образом поиск и другие операции могут строится на принципах бинарного поиска ” — Wikipedia

Важным свойством поиска на двоичном дереве является то, что величина узла Binary Search Tree больше, чем количество его потомков левого элемента-потомка, но меньшее, чем количество его потомков правого элемента-потомка.

Вот детальный разбор приведенной выше иллюстрации.

• A инвертировано. Поддерево subtree 7–5–8–6 должно быть с правой стороны, а поддеревоsubtree 2–1–3 должно быть слева.
• B является единственной корректной опцией. Оно удовлетворяет свойству Binary Search Tree.
• C имеет одну проблему: узел со значением 4. Он должен быть слева отrootпотому что меньше 5.

Давайте напишем код для поиска на бинарном дереве!

Наступило время писать код!

Что вы увидите? Мы вставим новые узлы, поищем значения, удалим узлы и сбалансируем дерево.

Давайте приступим.

Вставка: добавление новых узлов на наше дерево

Представьте, что у нас есть пустое дерево, и мы хотим добавить новые узлы со следующими значениями в следующем порядке: 50, 76, 21, 4, 32, 100, 64, 52.

Первое, что нам нужно знать, это то, что 50 является корнем нашего дерева.

Теперь мы можем начать вставлять узел за узлом.

• 76 больше чем 50, поэтому вставим 76 справа.
• 21 меньше чем 50, поэтому вставим 21 слева.
• 4 меньше чем 50. Узел со значением 50 имеет левого потомка 21. Поскольку 4 меньше чем 21, вставим его слева от этого узла.
• 32 меньше чем 50. Узел со значением 50 имеет левого потомка 21. Поскольку 32 больше чем 21, вставим 32 справа от этого узла.
• 100 больше чем 50. Узел со значением 50 имеет правого потомка 76. Поскольку 100 больше чем 76, вставим 100 справа от этого узла node.
• 64 больше чем 50. Узел со значением 50 имеет правого потомка 76. Поскольку 64 меньше чем 76, вставим 64 слева от этого узла.
• 52 больше чем 50. Узел со значением 50 имеет правого потомка 76. Поскольку 52 меньше чем 76, узел со значением 76 имеет левого потомка 64. 52 меньше чем 64, поэтому вставим 54 слева от этого узла.

Вы заметили, что здесь присутствует некоторая структура (патттерн)?

Давайте рассмотрим еще раз более подробно.

1. В новом узле значение больше или меньше чем значение текущего узла?
2. Если значение нового узла больше чем значение текущего узла, следует перейти на правое поддерево. Если текущий узел не имеет потомка справа, вставить его справа, или в ином случае вернуться к шагу 1.
3. Если значение нового узла меньше текущего узла — перейти на левое поддерево. Если текущий узел не имеет левого потомка, вставить его слева, или в ином случае вернуться к шагу 1.
4. Мы не рассматривали здесь обработку особых ситуаций. Когда значение нового узла равно значению текущего узла, используется правило 3. Рассмотрим вставку равных значений слева в поддерево.

Давайте напишем код.

Вроде бы все просто.

Большой частью этого алгоритма выступает рекурсия, которая находится в строке 9 и строке 13. Обе строки кода вызывают метод insert_node и используют его для своих левых и правых потомков соответственно.

Строки 11 и 15 осуществляют делают вставку для каждого потомка.

Давайте найдем значение узла … Или не найдем …

Теперь алгоритм, который мы будем строить — алгоритм поиска. Для данного значения (целое число), мы скажем, имеет ли наше дерево двоичного поиска или нет это значение.

Важно отметить, что мы определили алгоритм вставки. Сначала у нас есть наш корневой узел. Все левые узлы поддеревьев будут иметь меньшие значения, чем корневой узел. И все правильные узлы поддерева будут иметь значения, превышающие корневой узел.

Давайте рассмотрим пример.

Представьте, что у нас имеется это дерево.

Теперь мы хотим узнать есть ли у нас узел со значением 52.

Давайте рассмотрим подробнее.

1. Начинаем с корневого узла в качестве текущего. Является ли данная величина меньше текущей величины узла? Если да, будем искать ее на поддереве слева.
2. Данное значение больше текущего значения для узла? Если да, будем искать ее справа на поддереве.
3. Если правила №1 и №2 оба неверны, можем сравнить значение текущего узла и заданного узла на равенство. Если результат сравнения выдает значение true, можем сказать, «Да!» Наше дерево имеет заданное значение, иначе сказать – нет, оно не имеет.

Давайте напишем код.

Разберем код подробнее:

• Строки 8 и 9 попадают под правило №1.
• Строки 10 и 11 попадают под правило №2.
• Строки 13 попадают под правило №3.

Как нам это проверить?

Давайте создадим наше Binary Search Tree путем инициализации корневого узла значением 15.

А теперь мы вставим много новых узлов.

Для каждого вставленного узла мы проверим работает ли наш метод find_node.

Да, он работает для этих заданных значений! Давайте проверим для значения, отсутствующего в нашем бинарном дереве поиска.

О да.

Поиск выполнен.

Стирание: удаление и организация

Удаление — более сложный алгоритм, потому что нам нужно обрабатывать разные случаи. Для заданного значения нам нужно удалить узел с этим значением. Представьте себе следующие сценарии для данного узла: у него нет потомков, есть один потомок или есть два потомка.

• Сценарий №1: узел без потомков (листовой узел).

Если узел, который мы хотим удалить, не имеет дочерних элементов, мы просто удалим его. Алгоритм не требует реорганизации дерева.

• Сценарий №2: узел с одним потомком (левый или правый потомок).

В этом случае наш алгоритм должен заставить родительский узел указывать на узел-потомок. Если узел является левым дочерним элементом, мы делаем родительский элемент левого дочернего элемента дочерним. Если узел является правым дочерним по отношению к его родительскому, мы делаем родительский элемент правого дочернего дочерним.

• Сценарий №3: узел с двумя потомками.

Когда узел имеет 2 потомка, нужно найти узел с минимальным значением, начиная с дочернего узла. Мы поставим этот узел с минимальным значением на место узла, который мы хотим удалить.

Пришло время записать код.

1. Во-первых: Обратите внимание на значение параметров и родительский. Мы хотим найти узел, который имеет это значение, а родительский узел имеет важное значение для удаления узла.
2. Во-вторых: Обратите внимание на возвращаемое значение. Наш алгоритм вернет логическое значение. Он возвращает True, если находит узел и удаляет его. В противном случае он вернет False
3. От строки 2 до строки 9: Мы начинаем искать узел, который имеет искомое значение. Если значение меньше текущего значения узла, мы переходим к левому поддереву, рекурсивно (если и только если текущий узел имеет левый дочерний элемент). Если значение больше ‑ перейти в правое поддерево, повторить.
4. Строка 10: Начинаем продумывать алгоритм удаления.
5. От строки 11 до строки 13: Мы покрываем узел без потомков, и это левый потомок его родителя. Мы удаляем узел, устанавливая левый дочерний элемент родителя в None.
6. Строки 14 и 15: Мы покрываем узел без потомков, и это правый потомок его родителя. Мы удаляем узел, установив правый дочерний элемент родителя в None.
7. Очистить метод узла: я покажу код clear_node ниже. Он устанавливает дочерние элементы слева, правый дочерний элемент и его значение в None.
8. От строки 16 до строки 18: мы покрываем узел только одним потомком (левым дочерним), и это левый потомок его родителя. Мы заменяем левый дочерний элемент родителя на левый дочерний элемент узла (единственный его дочерний элемент).
9. От строки 19 до строки 21: мы покрываем узел только одним потомком (левым дочерним), и это правый потомок его родителя. Мы устанавливаем правый дочерний элемент родителя в левый дочерний элемент узла (единственный его дочерний элемент).
10. От строки 22 до строки 24: мы покрываем узел только одним потомком (правый ребенок), и это левый дочерний элемент его родителя. Мы устанавливаем левый дочерний элемент родителя правым дочерним элементом узла (единственный его дочерний элемент).
11. От строки 25 до строки 27: Мы покрываем узел только одним дочерним элементом (правый дочерний элемент), и это правый потомок его родителя. Устанавливаем правый дочерний элемент родителя правым дочерним элементом узла (единственный его дочерний элемент).
12. От строки 28 до строки 30: Мы покрываем узел как левыми, так и правыми потомками. Получаем узел с наименьшим значением (код показан ниже) и устанавливаем его на значение текущего узла. Завершите действия, удалив наименьший узел.
13. Строка 32: если мы найдем узел, который ищем, ему нужно снова присвоить True. Код между строками 11 и 31 мы используем именно для этого случая. Так что просто верните значение True, этого будет достаточно.

• Чтобы использовать метод clear_node : установите значение None для всех трех атрибутов — (значения left_child и right_child)

• Чтобы использовать метод find_minimum_value : перейдите влево. Если мы больше не найдем узлов, мы найдем самый маленький.

Теперь давайте проверим.

Будем использовать это дерево для проверки нашего алгоритма remove_node.

Удалим узел со значением 8. Это узел без дочернего элемента.

Теперь давайте удалим узел со значением 17. Это узел с одним потомком.

Наконец, мы удалим узел с двумя потомками. Это корень нашего дерева.

Проверки успешно выполнены 🙂

Пока это все!

Мы с вами уже очень многое изучили.

Поздравляем с завершением чтения и разбора нашей насыщенной информацией и практикой статьи. Всегда довольно сложно понять новую, неизвестную еще концепцию. Но вы читатель, преодолели все трудности 🙂

Это еще один шаг в моем обзоре алгоритмов и моделировании и структур данных. Вы можете найти более полные сведения о моем обзоре в издании Renaissance Developer.

Получайте удовольствие, продолжайте учиться и кодировать.

Вот мои учетные записи Instagram, Twitter, GitHub и LinkedIn.

ПСЖ и «Ливерпуль» не отдали запас – Спорт – Коммерсантъ

Очередными четвертьфиналистами Лиги чемпионов стали ПСЖ и «Ливерпуль», которые не растранжирили огромный запас прочности, добытый в первых матчах 1/8 финала. Парижане в ответной встрече сыграли с «Барселоной» вничью — 1:1, а ливерпульцы снова одолели «Лейпциг» — 2:0.

Несложно представить, какие мысли крутились в голове у тех, кто неравнодушен к «Барселоне», в первые минут 20–25 парижского матча. Многие из этих людей наверняка поверили в то, что шансы на спасение после домашних 1:4 и в самом деле есть. ПСЖ играет — ну, что ли, вот именно так, как чаще всего и играют команды, имеющие такое железобетонное преимущество. Что уж там — без особой страсти играет. А у «Барселоны» все впереди складывается неплохо, она раскатывает эту несильно напрягающуюся оборону. И в памяти сами собой возникают картинки, связанные с не такими уж давними событиями. 2017 год, и каталонцы в ответном матче play-off Лиги чемпионов исправляют даже более серьезный — 0:4 — конфуз первого матча против того же ПСЖ. Всякое бывает…

А потом, вслед за фиксацией территориального, игрового преимущества у «Барселоны» пошли и моменты. Усман Дембеле бил в дальний угол, заставляя выручать хозяев голкипера Кейлора Наваса. У Серджиньо Деста вышло еще опаснее. Тут, чтобы уберечься от гола, ПСЖ понадобилась не только реакция Наваса, но и помощь перекладины, в которую от его вскинутой вверх ладони отскочил мяч. Вслед за этим в центре внимания опять очутился Дембеле. Его прострел на Лионеля Месси грозил Навасу расстрелом от аргентинца. Дембеле, чтобы устроить его, совсем чуть-чуть не хватило точности. Да это было жутко похоже на созревающий гол.

И можно представить, как плотно стиснули зубы в бесполезной злобе эти только что поверившие в «Барселону» люди, когда во время взятой ею короткой передышки Клеман Лангле наступил в штрафной на ногу Мауро Икарди и на пустом месте заработал пенальти в каталонские ворота, а Килиан Мбаппе его реализовал. Интрига ведь готова была родиться, а ее уничтожают под корень!

Лионель Месси и Килиан Мбаппе

Фото: Gonzalo Fuentes, Reuters

Но нет, окончательно умирать она не хотела. «Барселона», как ни странно, пережив такое потрясение, не скисла, а Месси с двух десятков метров пальнул без вариантов для Наваса. А перед перерывом фактически на пустом месте «привез» пенальти уже для «Барселоны» Левин Курзава, заехавший в штрафной вытянутой ногой в колено Антуану Гризманну. Но ничего хорошего из этого эпизода «Барселона» для себе не извлекла. Забивать одиннадцатиметровый выпало Месси, но Навас, уже метнувшись в угол, зацепил отправленный по центру мяч ногой и, удивительно везучий в этот вечер, снова дождался рикошета не в сетку, а в перекладину.

А дальше был скучноватый второй тайм. «Барселона» все еще была недурна, настойчива, но ПСЖ игру «подсушивал». И «подсушивал» грамотно — так, чтобы ограничить соперника минимумом шансов. В общем, то, что новый подвиг каталонцам не светит, стало ясно задолго до финального свистка.

«Лейпцигу» в матче с «Ливерпулем» тоже требовалось отыгрывать в гостевом матче приличное отставание. Но для него расклад казался все же более благоприятным, чем для «Барселоны». Во-первых, матч лишь формально был гостевым — соперники снова встречались в Будапеште. Во-вторых, 0:2 — немножко лучше, чем 1:4. В-третьих, с «Ливерпулем» нынче творится что-то настолько скверное, что как-то даже нелепо приравнивать уверенную победу над ним мощного немецкого клуба к чуду. Треплют ливерпульцев в Англии и противники куда слабее.

Но поразительным образом Лига чемпионов осталась для них нетронутым цунами кризиса островком благополучия. В этом турнире проблемы «Ливерпуля» куда-то исчезают. Он почти безупречно провел первый матч против «Лейпцига» и так же надежен был в ответном.

Преимущество у английской команды было и до перерыва, однако он обошелся без забитых голов. А во втором Мохамед Салах и Садио Мане использовали бреши в лейпцигской обороне. Это в чемпионате Англии по поводу продуктивности форвардов ливерпульцев, их тонуса уйма вопросов. В главному еврокубке они на пике.

Алексей Доспехов

rooti — Викисловарь

Содержание

• 1 эстонский
  • 1.1 Этимология
  • 1.2 Прилагательное
    • 1.2.1 Примечания по использованию
• 2 ингерманландцы
  • 2. 1 Этимология
  • 2.2 Произношение
  • 2.3 существительное
    • 2.3.1 Склонение

Эстонский [править]

Этимология [править]

См. Rootsi .

Прилагательное [править]

корни

1. Шведский

Примечания по использованию [править]

Не снижается.

Ingrian [править]

Rootsin kirkko.

Этимология [править]

От древнешведского * roþs- («относящийся к гребле»), связанный с древнескандинавским Roirslandi («земля гребли»), старым названием Рослагена, где финны впервые встретились со шведами. Дублет рутца («швед»). Относится к финскому ruotsi («швед») и эстонскому rooti («швед»).

Произношение [править]

• IPA ^(ключ) : / ˈroːt͡si /

Существительное [править]

корня ( родительный падеж корень , частичный roottsia )

1. лютеранская

Cклонение [править]

rooti — Викисловарь

Содержание

• 1 эстонский
  • 1. 1 Этимология
  • 1.2 Прилагательное
    • 1.2.1 Примечания по использованию
• 2 ингерманландцы
  • 2.1 Этимология
  • 2.2 Произношение
  • 2.3 существительное
    • 2.3.1 Склонение

Эстонский [править]

Этимология [править]

См. Rootsi .

Прилагательное [править]

корни

1. Шведский

Примечания по использованию [править]

Не снижается.

Ingrian [править]

Rootsin kirkko.

Этимология [править]

От древнешведского * roþs- («относящийся к гребле»), связанный с древнескандинавским Roirslandi («земля гребли»), старым названием Рослагена, где финны впервые встретились со шведами. Дублет рутца («швед»). Относится к финскому ruotsi («швед») и эстонскому rooti («швед»).

Произношение [править]

• IPA ^(ключ) : / ˈroːt͡si /

Существительное [править]

корня ( родительный падеж корень , частичный roottsia )

1. лютеранская

Cклонение [править]

Кремний переднего ряда — 10% кремниевая кислота
— Солнцестояние

Front-Row Si использует комбинацию наиболее доступных моно- и ди-кремниевых кислот в сочетании с ультрасовременным запатентованным стабилизирующим агентом, обогащенным микроэлементами.

Формула Front-Row Si уникальным образом устраняет проблемы с осадками с помощью запатентованной технологии, которая стабилизирует моно- и ди-кремниевую кислоту, обеспечивая непревзойденные концентрации. Стабилизирующие элементы полностью метаболизируются растением без проблем и не оставляют никаких остатков.

Front-Row Si обеспечивает максимальную растворимость благодаря уникальному хелатному железу, которое уравновешивает кремниевые кислоты, чтобы снизить риск образования осадков.

Front-Row Si уникально подходит для внекорневой подкормки, используя устьица растений для поглощения большего количества кремнезема.По результатам испытаний мы видим увеличение абсорбции за счет внекорневой подкормки.

# 1 Часто задаваемые вопросы: силикат калия и кремниевая кислота:

Одна из основных причин, по которой силикат калия на уступает монокремниевой кислоте, заключается в том, что самые длинные цветущие штаммы в нашем культурном цикле не обеспечивают достаточного времени для того, чтобы силикат калия стал биодоступным для растений конкретными бактериями, ответственными за преобразование. Просто не хватает времени.Кроме того, садоводы, использующие стерильные среды, такие как кокос, минеральная вата и торфяной мох, должны покупать специальные бактериальные добавки, чтобы добиться любого успеха к концу цветения, и эти добавки дороги. Садоводы, управляющие почвой, которая уже объединяется с микробами, не гарантирует, что конкретные необходимые бактерии присутствуют в достаточном количестве, чтобы сделать силикат калия биодоступным, и, кроме того, дополнительные бактерии должны будут конкурировать с существующей микробной нагрузкой в ​​почве.Это еще больше снижает вероятность того, что силикат калия когда-либо будет иметь ценность. Наконец, что наиболее важно, силикат калия (K2SiO3) представляет собой солевую форму кремниевой кислоты (h5SiO4) — используя продукты на основе кремниевой кислоты, такие как Front-Row Si, вы обеспечиваете растения наиболее очищенной и биодоступной формой кремниевой кислоты. и не говоря уже о том, что мы в среднем в 7 раз сильнее обеспечиваем 10% -ную монокремниевую кислоту.

Используйте стрелки влево / вправо для навигации по слайд-шоу или проведите пальцем влево / вправо при использовании мобильного устройства

Данные идентификации корня SI-TRUST »SI-TRUST / Управление доверительной службы Словении

Поддержка »Данные идентификации корня SI-TRUST

SI-TRUST Корень

Корневой эмитент SI-TRUST Root в начале своей работы сгенерировал свой собственный сертификат, который предназначен для подписания сертификатов для других пользователей и для проверки подписей корня SI-TRUST или действительности данных в сертификатах держателя.

Корневые данные SI-TRUST

Реестр аннулированных свидетельств

в формате der — для браузера

в кодированном формате PEM der

Сертификаты присоединяющихся и базовых эмитентов

Цепочка SI-TRUST со всеми сертификатами подключения

в формате p7c — для браузера

SI TRUST Корневая цепочка

Вы можете найти более подробную информацию об идентификационных данных корневого эмитента SI-TRUST Root в политике SI-TRUST Root, которая в настоящее время доступна только на словенском языке .

IANA — данные о делегировании домена .si

(национальный домен верхнего уровня)

Управляющий ccTLD

Академическая и исследовательская сеть Словении (ARNES)
Технолошский парк 18
Любляна 1000
Словения

Контактное лицо по административным вопросам

Барбара Повше
Академическая и исследовательская сеть Словении (ARNES)
Технолошский парк 18
Любляна 1000
Словения
Электронная почта: [email protected]
Голосовой: +386 1 4798800
Факс: +386 1 4798899

Контактное лицо по техническим вопросам

Бенджамин Цвиттниг
Академическая и исследовательская сеть Словении (ARNES)
Технолошский парк 18
Любляна 1000
Словения
Электронная почта: [email protected]
Голосовая связь: +386 1 4798800
Факс: +386 1 4798899

Серверы имен

Имя хоста	IP-адрес (а)
г.dns.si	194.0.1.20 2001: 678: 4: 0: 0: 0: 0: 14
h.dns.si	204.61.216.54 2001: 500: 14: 6054: объявление: 0: 0: 1
f.dns.si	194.146.106.62 2001: 67c: 1010: 15: 0: 0: 0: 53
b.dns.si	194.249.4.44 2001: 1470: 8000: 53: 0: 0: 0: 44
и.dns.si	194.0.25.22 2001: 678: 20: 0: 0: 0: 0: 22
l.dns.si	185.159.198.11 2620: 10a: 80ab: 0: 0: 0: 0: 11
k. dns.si	185.159.197.11 2620: 10a: 80aa: 0: 0: 0: 0: 11

Информация реестра

URL для служб регистрации: http: // www.registry.si/
Сервер WHOIS: whois.register.si

Запись последний раз обновлялась 08.03.2021.
Дата регистрации 1992-04-01.

Мартовское безумие: почему DFW должна болеть за лонгхорнов

Я заполнил скобку «Мартовское безумие». Вы тоже. А парень в (виртуальной) кабинке рядом с вами? Да, он тоже. Ваш адвокат. Ваши друзья по гольфу. Даже женщина, которая предпочитает смотреть выбывание на Холостяк , а не на баскетбол.

Практически все, кого мы знаем, во всем Метроплексе будут поглощены турниром NCAA в течение следующих трех недель. Только представьте себе наше безумие, если бы DFW действительно пригласили на вечеринку.

Несмотря на всю нашу истерию с обручем, мы — то есть район Далласа / Форт-Уэрта, который, конечно, не считает Техасский университет, который в этом году входит в Безумие в этом году как семя № 3 — не получили финала Четыре с местным колоритом, по сути, со времен персиковых корзин, парусиновых высоких кед и стрельбы с крюка для бега.

ПРОЧИТАЙТЕ БОЛЬШЕ: Шансы Texas Longhorns на выход в Финал четырех в NCAA?

ПОДРОБНЕЕ: Предварительный просмотр первого раунда турнира NCAA: Техас против Абилин Кристиан

Приготовьтесь передернуться.

Был проведен 81 финал четырех. Команды Metroplex — SMU, TCU, North Texas и UT-Arlington — выступили ровно один раз. Один. Хуже того, команды DFW выиграли только три турнирных матча за последние 32 года и не продвинулись дальше второго раунда за 50 лет. Правильно, с 1998 года у Prairie View A&M Panthers две койки, а недавняя история мартовского безумия так же богата, как и у любой школы DFW.

Раздражающая пустота определенно не может быть связана с отсутствием таланта. Metroplex регулярно выпускает игроков, которые блестят на турнирах и, в конечном итоге, в НБА. Возможно, вы слышали о Ламаркусе Олдридже (Сиговилл), Крисе Боше (Линкольн), Си Джей Майлсе (Скайлайн), Маркусе Смарте (Цветочный курган), Джулиусе Рэндле (Плано), Майлсе Тернер (Тринити), Дероне Уильямсе (Колония), и Ларри Джонсон (Skyline)?

Проблема, конечно же, в том, что мы не держим своих. По пути в НБА все вышеперечисленные, поступившие в колледж, сделали это из Metroplex.По моим подсчетам — как бы необъяснимо это ни звучало — последними доморощенными звездами в TCU и SMU были Курт Томас (1994) и Ира Террелл (1976). Это объясняет нашу ужасную засуху DFW.

UTA потеряла свое единственное появление March Madness как 16-посевное в 2008 году. ЕНТ 0-3, каждый раз как посев № 15 (в этом году Mean Green — № 13). SMU выиграли игру под руководством тренера Зала славы Ларри Брауна в 2015 году, но предыдущая победа «Мустангов» пришлась на Дэвида Блисса в 1988 году. TCU, который был расстроен в первом раунде 2018 года как 6-посевной, не выиграл турнирная игра с тех пор, как нынешний главный тренер Джейми Диксон был точным старшим защитником в 1987 году.

Последний раз, когда TCU и SMU производили слышимый шум на турнире, это не было заметно как мартовское безумие.

Лучший результат «Рогатых лягушек» был в 1968 году, когда в турнире участвовали всего 23 команды. Эта команда, которую тренировал Джонни Свайм и возглавляемая звездами Микки Маккарти и Джеймсом Кэшем, проиграла в региональном финале с 35 очками хьюстонской команде, в которой был центровой по имени Элвин Хейс.

Самое глубокое погружение SMU — единственное камео DFW в Финале четырех. В 1956 году «Мустанги» обыграли Техасский технологический институт, Хьюстон и Оклахома-Сити, чтобы войти в четверку последних команд из 25 команд.Тот «Финал четырех» проходил в спортзале Northwestern на глазах у 3500 зрителей. «Мустанги», 25-4-е место и чемпионы Юго-Западной конференции, возглавлял звезда Джим Кребс, который сделал обложку Sports Illustrated под названием «Большой Джим и техасский бум». SMU, однако, проиграли в полуфинале команде из Сан-Франциско, которую возглавлял Билл Рассел. В следующем году Кребс и Пони были выбиты из турнира в начале турнира — в сверхурочное время — другим приличным большим человеком: юношеским центровым Канзаса Уилтом Чемберленом.

Перекрытие дороги такими людьми, как Хейс, Рассел и Чемберлен, не вызывает затруднений, а пустая мантия DFW на самом деле является лишь продолжением проблем Техаса. Чтобы вернуться в «Финал четырех», командам DFW необходимо оставить лучших местных игроков. Но даже если они этого не сделают, March Madness не составит труда удержать наш интерес.

То же самое и с Лонгхорнами, за исключением одного подстановочного символа.

COVID.

Пандемия навсегда изменила наш мир и исказила наше чувство времени.Когда было опубликовано расписание «Мартовское безумие», я спросил брата, не хочет ли он выйти и посмотреть игру первого круга Техаса.

«Не знаю, — сказал он. «Это , конец !»

Начало субботы: 21:00.

Допустим, мы оба округлили возраст до 50, но было время — до пандемии — когда 9 часов вечера. Я не чувствовал себя так, как будто ограничения COVID и ограниченные возможности в 2 часа ночи сделали всех нас домоседами. В течение года оставаться дома — это значит выходить на улицу. В этом нет ничего плохого.Если ты не хочешь, знаешь, посмотреть мартовское безумие где угодно, кроме своего дивана.

И выберите команду не из DFW как свою любимую.

Моя последняя четверка, между прочим: Гонзага. Хьюстон. Флорида. Алабама. Дай мне заги, можешь получить поле.

Лечение корневых каналов | North Bend, Вашингтон

Терапия корневых каналов необходима, когда нерв зуба поражен кариесом или инфекцией. Чтобы спасти зуб, удаляются пульпа (живая ткань внутри зуба), нервы, бактерии и любой кариес, а образовавшееся пространство заполняется специальными лекарственными стоматологическими материалами, которые восстанавливают полноценное функционирование зуба.

Обработка корневого канала зуба — это метод выбора, позволяющий спасти зуб, который в противном случае погиб бы и его пришлось бы удалить. Многие пациенты считают, что удаление зуба, у которого есть проблемы, является решением, но не осознают, что удаление (вытягивание) зуба в конечном итоге будет более дорогостоящим и вызовет серьезные проблемы для соседних зубов.

Лечение корневых каналов является очень успешным и обычно длится всю жизнь, хотя в некоторых случаях зуб придется восстанавливать из-за новых инфекций.

Признаки и симптомы возможного лечения корневых каналов:

• Абсцесс (или прыщик) на десне.

• Чувствительность к горячему и холодному.

• Сильная зубная боль.

• Иногда симптомы отсутствуют.

• Отек и / или болезненность.

Причины лечения корневых каналов:

• Разрушение достигло пульпы зуба (живой ткани внутри зуба).

• Инфекция или абсцесс образовались внутри зуба или на кончике корня.

• Травма или травма зуба.

Что включает в себя лечение корневых каналов?

Процедура корневого канала требует одного или нескольких посещений и может быть проведена стоматологом или эндодонтом (специалистом по корневым каналам).

Пока зуб онемел, вокруг зуба накладывается резиновая прокладка (лист резины), чтобы он оставался сухим и свободным от слюны. Вверху зуба делают отверстие для доступа, и в него по одному помещают серию файлов корневых каналов, удаляя пульпу, нервную ткань и бактерии.